ДИНАМИЧЕСКИЕ

ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ

ТОВАРНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ

ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНОВ

SMARTREC

WWW.SMARTREC.RU

ВЫ БЫ ХОТЕЛИ УВЕЛИЧИТЬ

КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАШЕГО

ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА:

• Конверсию

• Повторяемость покупок

• Средний чек

SmartRec предлагает платформу динамически обновляемых персонализированных рекомендаций

мгновенное увеличение конверсии порядка 10% и дальнейший

рост продаж до 30% и выше

не требует инвестиций в разработку, инфраструктуру и поддержку – мы предлагаем готовое решение

интеграция с сайтом занимает несколько часов работы программиста, а внедрение проекта в работу менее недели

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

SmartRec технология – это

• 10ки независимых алгоритмов коллаборативной фильтрации предпочтений конкретного клиента в конкретный момент для точной настройки рекомендаций

• А/В тестирование и периодическое обновление алгоритмов для повышения общей эффективности и случайных группировок рекомендаций

• мониторинг 24*7*365 и масштабирование в реальном времен

Технология динамических рекомендаций адаптируется в режиме реального времени к особенностям каждого посетителя и индивидуализирует контент рекомендаций.

Т.е. купив или рассматривая один и тот же холодильник, один посетитель может получить рекомендацию купить кинокамеру и принтер, а другой – мобильный телефон и аксессуары

Обычно при входе на сайт

контент одинаков для всех

SmartRec выдает персональный

контент и товарные рекомендации

ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА

Статическая навигация (Catalog)

как правило разработана «для всех» и редко меняется

Персональные рекомендации (Recommendations)

кластеризует покупателей на схожие группы и предлагает альтернативную навигацию для каждого покупателя на основе его группы

Навигация Recommendations не заменяет, но дополняет навигацию Catalog

Catalog vs Recommendations

ПРИМЕРЫ РЕКОМЕНДАЦИЙ

Действие Описание

Коллаборативная фильтрация

Items

BoughtTogether

Возвращает товары купленные другими пользователями вместе с

данным товаром

Items

ViewedTogether

Возвращает товары просмотренные другими пользователями

вместе с данным товаром

Items

RatedTogether

Возвращает товары положительно оцененные другими

пользователями вместе с данным товаром

Items

ForUser

Возвращает товары просмотренные/купленные другими пользователем, на

основании последних просмотров/покупок конкретного пользователя

Мульти- индексный и статистический анализ

similarItems Возвращает товары похожие на данный

mostViwedItems Возвращает наиболее просмотренные товары

mostBoughtItems Возвращает наиболее покупаемые товары

mostRatedItems Возвращает товары с наибольшим количеством оценок

bestRatedItems Возвращает товары с наибольшим количеством оценок имеющие среднюю

положительную оценку

worstRatedItems Возвращает товары с наибольшим количеством оценок имеющие среднюю

отрицательную оценку

РАЗДЕЛ КАТЕГОРИИ

Дополнительная

навигация mostViwed или

bestRated Items

КАРТОЧКА ТОВАРА

КОРЗИНА

Рекомендации

Items Bought Together

И МНОГОЕ ДРУГОЕ …

С нашим сервисом Вам доступны персональные рекомендации, применяемые крупнейшими ритейлерами: Amazon, Alibaba и др.

Вы сами выбираете, какими воспользоваться. А мы подскажем.

Решение SmartRec разработано международной группой специалистов из Германии и России. Проект стартовал в 2009 году как внутренний сервис рекомендаций одного из ведущих ритейлеров. В данный момент преобразован в сервис SaaS, позволяющий получить высококачественные рекомендации интернет-магазинам любого калибра.

Мы постоянно экспериментируем, проводим исследования и даем рекомендации по оптимальному применению сервиса, а так же прислушиваемся к Вашим советами, как экспертам в конкретной области онлайн продаж.

ШАГИ ПО

ВНЕДРЕНИЮ(1)

Внедрение предусматривает определённые процедуры, которые могут длиться некоторое время. Однако суммарное оценочное чистое время со стороны Ваших программистов укладываются как правило в несколько часов и не требует особой квалификации.

1 - Определение применения рекомендаций на сайте интернет магазина. Где и какой блок будет расположен? Наши специалисты бесплатно дают рекомендации как расположить блоки. Однако решение остаётся за Вами.

Оценка: 1 день

2 - Выгрузка исторических данных. Для начального самообучения системы необходимо получить историю действий пользователей («покупка», «просмотр», «рейтинг») за некоторый период, чем больше период — тем лучше. Данные должны быть переданы в виде структурированного файла(XML, CSV или иной).

Оценка: 1 день

3 - Ввод данных с тестовую систему и начальное обучение алгоритмов

Оценка: 1 день

ШАГИ ПО

ВНЕДРЕНИЮ(2)

4 - Передача API и доступа к тестовой системе.

Оценка: 0.5 дня

5 - Тестирование рекомендаций интернетом магазином на тестовой системе.

Оценка: 1 день

6 - Принятие решения о переводе на производственную среду. Перевод на производственную среду.

Оценка: 1-5 день. Зависит от наличия слотов

7 - После первого месяца использования на производственно среде мы присылаем стоимость за первый месяц на основе нашей статистики. Эта стоимость не оплачивается и служит для «утряски» финансовой стороны вопроса. Здесь же происходит урегулирование всех вопросов с технической и административной стороны.

Оценка: 1 день

8 - После положительного решения всех вопросов — подписание контракта. Первая оплата сервиса производится со второго месяца использования сервиса на производственной среде. Контракт предусматривает расторжение в любое время без штрафных санкций

P.S.

Стоимость пользования платформой SmartRec – это небольшой процент от продаж, осуществленных по переходу из блоков рекомендаций. Т.е. оплачивается небольшая доля ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПРОДАЖ, которые в среднем достигают +30%.

Наши уникальные преимущества: сохранность информации (сервис может работать с любыми анонимными идентификаторами), быстродействие и отказоустойчивость (мы осуществляем поддержку сервиса в режиме 24/7)

Уже решили попробовать? Или остались вопросы?

Звоните: +7-915-274-40-91 (RU)

+38-050-103-8-103 (UA)

Пишите: lozvioletta@gmail.com