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SQL Server Rápido y Furioso02 de Setiembre 2015 (12 pm
GMT -5)Alejandro Cordero
Resumen:En esta sesión analizaremos experiencias de la vida real como consultor en trabajos de mejora de rendimiento. Veremos mejores prácticas para la configuración de SQL Server, tips para un mejor T-SQL.
Está por comenzar:
Moderador: Carlos Ulate
Próximos Eventos
16 de SetiembreJavier Villegas
SQL como un servicio en la nube
09 de SetiembreWarner Chaves
Query Store en SQL 2016
23 de SetiembreRicardo Estrada
SQL Monitoring
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SQL Server Rápido y Furioso
02 de Setiembre de 2015
Alejandro CorderoMCTS , CSM – Consultor de Bases de Datos en Pythian
Moderador: Carlos Ulate
Agenda
Configuración General SQL ServerTablas Variables vrs Tablas TemporalesBúsqueda de textos – SargabilidadQuery HintsIndices Sugeridos y sin UsarProgramación “Set Based”SQL2014 – In Memory
7
Configuración General
CPU cores vrs Archivos de Tempdb.
8
PAGELATCH_UP, PAGELATCH_EX, or PAGELATCH_SH
Configuración General
Crecimiento de los archivos de base de datos
Configuración General
Memoria Máxima
Configuración General
Organización en disco
Datafile
Transaction log
TempDB
Backups
Demo
Configuremos una instancia de SQL Server
Tablas Variables vrs Tablas Temporales
El estimado de líneas de información(tuplas) es diferente, para las variables se estima 1 sola línea, para las temporales la estimación es más cercana al contenido real de la tabla
Declare @temp table(campo1 int, campo2 char(1))Create table #temp(campo1 int, campo2 char(1))
Demo
Plan de Ejecución de tablas variables vrs tablas temporales
Búsquedas de Texto
Diferencias en el uso del operador like
Find date values in a certain year:Non-sargable: SELECT ... WHERE EXTRACT(YEAR FROM date) = 2012Sargable: SELECT ... WHERE date >= '2012-01-01' AND date < '2013-01-01'Handling NULLs:Non-sargable: SELECT ... WHERE COALESCE(FullName, 'John Smith') = 'John Smith'Sargable: SELECT ... WHERE (FullName = 'John Smith') OR (FullName IS NULL)String prefix search:Non-sargable: SELECT ... WHERE SUBSTRING(DealerName FROM 1 FOR 6) = 'Toyota'Sargable: SELECT ... WHERE DealerName LIKE 'Toyota%'String postfix search:Non-sargable: SELECT ... WHERE Email LIKE '%wikipedia.org'Sargable: SELECT ... WHERE REVERSE(Email) LIKE REVERSE('%wikipedia.org')
Demo
Planes de ejecución en un like
Query HINTS
MAXDOPNOLOCKFORCESEEKRECOMPILEOPTIMIZE FOR UNKNOWNMAX_GRANT_PERCENT – SQL Server 2016!
Parameter Sniffing
@begindate=‘2005-01-02’
Plan 1
@begindate=‘2006-01-02’
Plan 2
@begindate=‘2007-01-02’
Plan 3
EXEC dbo.DisplayBillingInfo @BeginDate = '2005-01-01', @EndDate = '2005-01-03';
Demo
Probando Query Hints
Índices sugeridos y sin usar
Revisando estadísticas de uso con sys.dm_db_index_usage_statsRevisando sugerencias del motor de base de datos con sys.dm_db_missing_index_group_stats, sys.dm_db_missing_index_detailsTomar en cuenta último inicio del servicio de SQL Server
Demo
Scripts de revisión
Programación “Set Based”
Pensar en la teoría de conjuntosTratar siempre de aplicar una transacción a un grupo de datos en lugar de uno a la vezEvitar iteraciones, ciclos, condicionales, etc.Usar vistas, agregaciones, funciones, etc
Demo
Código hecho en set based programming vrs código usual de aplicación (ejemplos TSQL)
In -memory
Utilizar tablas in memory
Demo
Comparativa de rendimiento, tabla normal vrs In- Memory
Preguntas?
SQL como un servicio en la nube09 de Setiembre (12 pm
GMT -5)Warner ChavesResúmen:
La guerra de los proveedores de servicios de computo en la nube continua y esto incluye servicios de bases de datos. Estos servicios proveen una plataforma donde las tareas de administracion son menores a cambio de menos control sobre la plataforma. En esta sesion haremos una comparacion entre las dos plataformas mas populares para SQL Server: Amazon RDS y Azure SQL DB y veremos cuales son las fortalezas y debilidades de cada una.
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