Upptaka upplýsingatækni: áhrifaþættir og fyrirstöður

Gunnar Óskarsson, Ph.D., aðjúnkt

Þróunin heldur áfram ...

...........

475,000 lausnir fyrir iPhone

Dæmi um áherslur og ávinning• Gagnamagn vex um 36% á ári• 73% af fyrirtækjum fyrirhuga að auka fjárfestingu í hugbúnaði

fyrir farsímanet• 56% fyrirtækja fyrirhuga að innleiða kerfi fyrir greininga á

reynslu viðskiptamanna (CEM: Customer Experience Management)

• Fyrirtæki sem nota spágreiningu (predictive analysis) ná 76% meiri árangri frá vefsíðum en önnur fyrirtæki

• Fyrirtæki sem nota hugbúnað fyrir viðskiptagreind (Business

Intelligence) ná meiri hraða og gæðum í ákvarðanatöku• Best reknu fyrirtækin nota hugbúnað fyrir viðskiptagreind í

farsímum mun meira en önnur

1) Sýnishorn úr niðurstöðum úr rannsóknum Aberdeen Group

Aukinn hraði

Þörf fyrir rauntímagögn

White, Agile BI: Complementing to Address the Shrinking Decision-Window,Aberdeen Group, nóvember 2011

Hvatar fyrir upptöku farsímalausna

Borg og White; Mobile BI: Actionable Intelligence for the Agile Enterprise,Aberdeen Group, Desember 2010

Þörf fyrir öflugar lausnir í upplýsingatækni

Heimild: Aberdeen Group: Júní og Nóvember 2011

Ávinningur af greiningarhugbúnaði

Heimild: Lock, The Analytical SMB: More Data, More Users, Less Time,Aberdeen Group, nóvember 2011

Sársaukapunktar

Rowe, In-memory Computing: Lifting the Burden of Big Data,Aberdeen Group, janúar 2012

Hvað eigum við að gera við þetta?

Kerfin skila engu nema þau séu notuð

Upptaka upplýsingakerfa

12

Líkan fyrir sanngirnisinnleiðingu(EIM, Equity implementation model )

• Level 1: Hans/hennar ílag og afrakstur• Level 2: Samanburður við aðra starfsmenn• Level 3: Samanburður við arða notendur• Niðurstöður

– Skiptikostnaður• Umskiptiskostnaður (transition)• Sokkinn kostnaður

– Sjálfsvirkni (self-efficacy) fyrir breytingum– Skynjað virði og stuðningur skipulagsheildar við breytingu– Skoðun samstarfsfélaga gagnvart breytingu

• Hneigð að óbreyttu ástandi

13

Áhrifþættir á viðtöku upplýsingakerfa

• Markaðsstefna• Nýsköpunartengdir eiginleikar• Samþykkistengdir eignileikar• Fimm sjálfstæðir (distinct) hópar

– incapable refusers;

14

The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)

• direct impact– performance expectancey– effort expectance– social influence– facilitating conditions

• mediating parameters– ICT use

• experience

15

Viðhorfstengdar breytur

• Rogers– Innovation Diffusion Theory (IDT)

• fleiri– Theory of reasoned action (TRA)– (Decomposed) Theory of planned behavior (TPB)– Technology Acceptance Model (TAM)– the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology

(UTAUT)– Motivational Model (MM)– Combined TAM and TPB (C-TAM-TPB)– Model of PC Utilization (MPCU)– Social Cognitive Theory (SCT)

relative advantagecomplexitycomparabilitytrialabilityobservability

Viðtaka

Verdegem og De Marez: "Rethinking determinants of ICT acceptance: Towards and integrated and comprehensive overview", Technovation, 2011, 31, bls. 411-423

Sanngirni

Kim og Kankanhalli, Investigating user resistance to information system implementation: A status quo bias perspective, MIS Quarterly, 33:3, 2009, bls. 567-582

Viðurkenning og notkun

Verdegem og De Marez: "Rethinking determinants of ICT acceptance: Towards and integrated and comprehensive overview", Technovation, 2011, 31, bls. 411-423

Upptaka upplýsingakerfa