View
431
Download
20
Category
Preview:
DESCRIPTION
Zoran mitrovic matematicka analiza 1
Citation preview
MATEMATICKA ANALIZA 1
Zoran Mitrovic
Elektrotehnicki fakutet u Banjaluci
2
Sadrzaj
1 Uvod 71.1 Uvod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.1 Elementi matematicke logike . . . . . . . . . . . . . . . . 71.1.2 Elementi teorije skupova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91.1.3 Relacije i funkcije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101.1.4 Elementarne funkcije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2 Skupovi N,Z,Q,R i C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151.2.1 Skupovi N,Z i Q . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151.2.2 Skup R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181.2.3 Skup C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.3 Zadaci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2 Granicne vrijednosti 252.1 Granicna vrijednost niza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.1 Definicija niza i osnovni pojmovi . . . . . . . . . . . . . . 252.1.2 Neke osobine konvergentnih nizova . . . . . . . . . . . . . 272.1.3 Monotoni nizovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332.1.4 Cauchyjevi nizovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
2.2 Granicna vrijednost funkcije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372.2.1 Definicija tacke nagomilavanja . . . . . . . . . . . . . . . 372.2.2 Definicija granicne vrijednosti funkcije . . . . . . . . . . . 382.2.3 Osobine granicnih vrijednosti funkcija . . . . . . . . . . . 40
2.3 Neprekidne funkcije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432.3.1 Definicija neprekidne funkcije . . . . . . . . . . . . . . . . 432.3.2 Vrste prekida funkcije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462.3.3 Osobine neprekidnih funkcija . . . . . . . . . . . . . . . . 472.3.4 Uniformno neprekidne funkcije . . . . . . . . . . . . . . . 48
2.4 Zadaci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3 Diferencijalni racun 533.1 Prvi izvod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.1.1 Definicija prvog izvoda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533.1.2 Osobine prvog izvoda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 553.1.3 Geometrijska interpretacija prvog izvoda . . . . . . . . . . 57
3
4 SADRZAJ
3.1.4 Diferencijal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 583.2 Teoreme o srednjoj vrijednosti i primjene . . . . . . . . . . . . . 61
3.2.1 Teoreme o srednjoj vrijednosti . . . . . . . . . . . . . . . 613.2.2 Monotonost funkcije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 653.2.3 L’Hospitalovo pravilo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
3.3 Izvodi viseg reda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 683.3.1 Izvod reda n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 683.3.2 Drugi izvod i konveksnost . . . . . . . . . . . . . . . . . . 703.3.3 Taylorova formula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 723.3.4 Ispitivanje funkcija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
3.4 Zadaci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4 Integralni racun 814.1 Odredjeni integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
4.1.1 Definicija odredjenog integrala . . . . . . . . . . . . . . . 814.1.2 Osobine odredjenog integrala . . . . . . . . . . . . . . . . 83
4.2 Neodredjeni integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 864.2.1 Definicija neodredjenog integrala . . . . . . . . . . . . . . 864.2.2 Osobine neodredjenog integrala . . . . . . . . . . . . . . . 884.2.3 Integracija nekih klasa funkcija . . . . . . . . . . . . . . . 90
4.3 Nesvojstveni integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 984.3.1 Nesvojstveni integral prve vrste . . . . . . . . . . . . . . . 984.3.2 Nesvojstveni integral druge vrste . . . . . . . . . . . . . . 101
4.4 Primjene odredjenog integrala u geometriji . . . . . . . . . . . . 1024.4.1 Povrsina figure u ravni . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1024.4.2 Duzina luka krive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1034.4.3 Zapremina i povrsina obrtnog tijela . . . . . . . . . . . . 104
4.5 Zadaci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
5 Redovi 1095.1 Numericki redovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
5.1.1 Definicija i osnovni pojmovi . . . . . . . . . . . . . . . . . 1095.1.2 Redovi sa pozitivnim clanovima . . . . . . . . . . . . . . . 1135.1.3 Alternativni redovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
5.2 Funkcionalni nizovi i redovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1195.2.1 Funkcionalni nizovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1195.2.2 Funkcionalni redovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1215.2.3 Stepeni redovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
5.3 Zadaci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
6 Diferencijalne jednacine 1296.1 Uvod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
6.1.1 Osnovni pojmovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1296.1.2 Egzistencija i jedinstvenost rjesenja . . . . . . . . . . . . . 130
6.2 Neki integrabilni tipovi diferencijalnihjednacina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
SADRZAJ 5
6.2.1 Jednacina sa razdvojenim promjenljivim . . . . . . . . . . 1346.2.2 Homogena jednacina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1356.2.3 Linearna jednacina prvog reda . . . . . . . . . . . . . . . 1376.2.4 Bernoullijeva jednacina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1386.2.5 Riccatijeva jednacina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1396.2.6 Jednacine Lagrangea i Clairauta . . . . . . . . . . . . . . 141
6.3 Linearne diferencijalne jednacine viseg reda . . . . . . . . . . . . 1436.3.1 Homogena jednacina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1436.3.2 Nehomogena jednacina. Metod varijacije konstanti . . . . 1466.3.3 Homogena jednacina sa konstantnim koeficijentima . . . . 149
6.4 Zadaci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
7 Literatura 157
6 SADRZAJ
Glava 1
Uvod
1.1 Uvod
1.1.1 Elementi matematicke logike
Iskaz je potvrdna recenica koja ima smisla i koja je ili tacna ili netacna.Na primjer :
• 2 < π je tacan iskaz,
• 2 + 2 > 4 je netacan iskaz,
• x + 3 = 4 nije iskaz jer nije potvrdna recenica.
Iskazi se obicno oznacavaju malim slovima p, q, r, . . . , koji se zovu iskaznaslova. Dva ili vise iskaza se povezuju logickim operacijama. Logicke op-eracije su : konjunkcija, disjunkcija, implikacija, ekvivalencija i negacija.
• Konjukcija dva iskaza p i q se oznacava sa p∧ q, cita se p i q. To je iskazkoji je tacan ako i samo ako su oba iskaza p i q tacna.
• Disjunkcija dva iskaza p i q se oznacava sa p ∨ q, cita se p ili q. To jeiskaz koji je tacan ako i samo ako je bar jedan od iskaza p i q tacan.
• Implikacija dva iskaza p i q se oznacava sa p ⇒ q, cita se p implicira q iliako p onda je q ili iz p slijedi q. To je iskaz koji je tacan ako i samo akoje iskaz p tacan, a iskaz q netacan.
• Ekvivalencija dva iskaza p i q se oznacava sa p ⇔ q, cita se p je ekviva-lentno sa q . To je iskaz koji je tacan ako i samo ako su oba iskaza p i qtacna ili oba iskaza p i q netacna.
• Negacija iskaza p se oznacava sa ¬p, cita se sa ne p i tacan je iskaz akoje iskaz p netacan, a netacan iskaz ako je iskaz p tacan.
7
8 GLAVA 1. UVOD
Tacan iskaz se oznacava sa >, cita se te, a netacan iskaz sa ⊥, cita se ne te.Napomenimo da se tacan iskaz oznacava i sa 1, a netacan iskaz sa 0.Prethodno receno mozemo zapisati i u obliku tablica. Te tablice se nazivajutablice istinitosti.
p q p ∧ q p ∨ q p ⇒ q p ⇔ q> > > > > >> ⊥ ⊥ > ⊥ ⊥⊥ > ⊥ > > ⊥⊥ ⊥ ⊥ ⊥ > >
p ¬p> ⊥⊥ >
Simbole > i ⊥ zovemo logickim konstantama. Skup {>,⊥} sa operacijama∧,∨,⇒,⇔,¬ cini iskaznu algebru.Iskazne formule su :
1. iskazna slova,
2. A ∧B, A ∨B, A ⇒ B,A ⇔ B,¬A, ako su A i B iskazne formule,
3. iskazne formule se dobijaju konacnom primjenom iskaznih formula iz 1. i 2.
Tautologija je iskazna formula koja je tacna za sve vrijednosti svojih iskaznihslova.
Primjer 1.1. Iskazna formula
(p ⇒ q) ⇔ (¬p ∨ q)
je tautologija.
p q p ⇒ q ¬p ∨ q (p ⇒ q) ⇔ (¬p ∨ q)> > > > >> ⊥ ⊥ ⊥ >⊥ > > > >⊥ ⊥ > > >
Primjeri tautologija :
• p ⇒ p, refleksivnost implikacije,
• p ∨ ¬p, zakon iskljucenja treceg,
• p ⇔ ¬¬p, princip dvojne negacije,
• (p ∧ q) ⇔ (q ∧ p) komutativnost logicke operacije, ∧,
• (p ∨ q) ⇔ (q ∨ p) komutativnost logicke operacije, ∨,
• ((p ∧ q) ∧ r) ⇔ (p ∧ (q ∧ r)) asocijativnost logicke operacije, ∧,
• ((p ∨ q) ∨ r) ⇔ (p ∨ (q ∨ r)) asocijativnost logicke operacije, ∨,
1.1. UVOD 9
• (p ∧ (q ∨ r)) ⇔ ((p ∨ r) ∧ (p ∨ r)) distributivnost ∨ prema ∧,
• (p ∨ (q ∧ r)) ⇔ ((p ∧ r) ∨ (p ∧ r)) distributivnost ∧ prema ∨,
• ¬(p ∧ q) ⇔ (¬p ∨ ¬q),¬(p ∨ q) ⇔ (¬p ∧ ¬q), De Morganovi zakoni,
• (p ⇒ q) ⇔ (¬q ⇒ ¬p), zakon kontrapozicije,
• [(p ⇒ q) ∧ (q ⇒ r)] ⇒ (p ⇒ r), zakon silogizma.
1.1.2 Elementi teorije skupova
Skup je osnovni pojam u matematici. Skupovi se oznacavaju velikim slovimaA,B, C, . . . ,X, Y, Z, . . .Elemente skupa oznacavamo malim slovima, a, b, c, . . . , x, y, z, . . .Ako elemenat x pripada (ne pripada) skupu X, to oznacavamo sa
x ∈ X (x /∈ X).
Skup elemenata sa osobinom P se oznacava sa
{x : P (x)}.Kvantifikatori su ∀, cita se za svako i ∃, cita se postoji. Kvantifikatori sekoriste radi simbolickog zapisa.Skup X je podskup skupa Y i to oznacavamo sa X ⊂ Y ako vrijedi
(∀x) x ∈ X ⇒ x ∈ Y.
Prazan skup je skup koji nema elemenata i oznacavamo ga sa ∅.Pri radu sa skupovima se koriste sljedece operacije :
• unija skupova X i Y , X ∪ Y = {x : x ∈ X ∨ x ∈ Y },• presjek skupova X i Y , X ∩ Y = {x : x ∈ X ∧ x ∈ Y },• razlika skupova X i Y , X \ Y = {x : x ∈ X ∧ x /∈ Y },• komplement skupa X , XC = {x : x /∈ X}.
Za operacije sa skupovima vrijede sljedece osobine :
• A ∪B = B ∪A, komutativnost operacije unija,
• A ∩B = B ∪A, komutativnost operacije presjek,
• A ∪ (B ∪ C) = (A ∪B) ∪ C, asocijativnost operacije unija,
• A ∩ (B ∩ C) = (A ∩B) ∩ C, asocijativnost operacije presjek,
• A ∪ (B ∩ C) = (A ∪B) ∩ (A ∪B), distributivnost unije prema presjeku,
• A ∩ (B ∪ C) = (A ∩B) ∪ (A ∩B), distributivnost presjeka prema uniji,
• (A ∪B)C = AC ∩BC , (A ∩B)C = AC ∪BC , De Morganovi zakoni.
10 GLAVA 1. UVOD
1.1.3 Relacije i funkcije
Uredjeni par (x, y) se definise sa
(x, y) = {{x}, {x, y}}.
Iz definicije uredjenog para dobijamo
(x1, y1) = (x2, y2) ⇔ x1 = x2 ∧ y1 = y2.
Dekartov proizvod skupova X i Y se oznacava sa X × Y i definise sa
X × Y = {(x, y) : x ∈ X, y ∈ Y }.
Ako je n > 2 uredjena n−torka (x1, x2, . . . , xn−1, xn) se definise sa
(x1, x2, . . . , xn) = ((x1, x2, . . . , xn−1), xn).
Binarna relacija relacija ρ na nepraznom skupu X je podskup skupa X ×X.Ako uredjeni par (x, y) pripada relaciji ρ to pisemo i xρy.Za binarnu relaciju ρ na skupu X kazemo da je :
• refleksivna, ako vrijedi (∀x ∈ X) xρx,
• simetricna, ako vrijedi (∀x ∈ X)(∀y ∈ X) xρy ⇒ yρx,
• antisimetricna, ako vrijedi (∀x ∈ X)(∀y ∈ X) xρy ∧ yρx ⇒ x = y,
• tranzitivna, ako vrijedi (∀x ∈ X)(∀y ∈ X)(∀z ∈ X) xρy ∧ yρz ⇒ xρz.
Binarna relacija je relacija ekvivalencije ako je refleksivna, simetricna i tranz-itivna.Binarna relacija je relacija poretka ako je refleksivna, antisimetricna i tranz-itivna.
Primjer 1.2. Relacija = je relacija ekvivalencije, a relacija ≤ je relacija poretka.
Neka je ρ relacija ekvivalencije na skupu X i x ∈ X. Skup
C(x) = {y : (x, y) ∈ ρ}
je klasa ekvivalencije za elemenat x. Moze se pokazati da je⋃
x∈X
C(x) = X,
C(x) ∩ C(y) = ∅ za x 6= y.
Primjer 1.3. Pokazati da je relacija ρ definisana na skupu Z na sljedeci nacin
(x, y) ∈ ρ ⇔ (∃k ∈ Z) x− y = 3k
1.1. UVOD 11
relacija ekvivalencije i odrediti klase ekvivalencije.Relacija ρ je refleksivna jer vrijedi
(x, x) ∈ ρ ⇔ x− x = 0 · 3.
Dalje, relacija ρ je simetricna. Naime,
(x, y) ∈ ρ ⇔ (∃k ∈ Z) x− y = 3k ⇔ (∃ − k ∈ Z) y − x = 3(−k) ⇔ (y, x) ∈ ρ.
Na kraju iz((x, y) ∈ ρ) ∧ ((y, z) ∈ ρ) ⇒
((∃k1 ∈ Z) x− y = 3k1) ∧ ((∃k2 ∈ Z) x− y = 3k2) ⇒ x− z = 3(k1 + k2)),
pa (x, z) ∈ ρ. Dakle, relacija ρ je tranzitivna.Klase ekvivalencije su skupovi
C(1) = {3k + 1 : k ∈ Z},C(2) = {3k + 2 : k ∈ Z},
C(3) = {3k : k ∈ Z}.Dacemo sada definiciju funkcije ili preslikavanja. Vidjecemo da je to speci-
jalan slucaj relacije.Neka su A i B neprazni skupovi. Pridruzivanje (korespodencija, pravilo ) fkoje svakom elementu x skupa A dodjeljuje tacno jedan elemenat f(x) nazivase funkcija ili preslikavanje. Koristeci pojam relacije prethodnu definicijumozemo iskazati i na sljedeci nacin : Relacija f ⊂ A×B je funkcija ako vrijedesljedeca dva uslova
• (∀x ∈ A)(∃y ∈ B)(x, y) ∈ f,
• (∀x ∈ A)(∀y1 ∈ B)(∀y2 ∈ B) (x, y1) ∈ f ∧ (x, y2) ∈ f ⇒ y1 = y2.
Skup A je domen ili oblast definisanosti, a skup B kodomen funkcije f . Skupvrijednosti funkcije f je
f(A) = {f(x) : x ∈ A}.Ocigledno vrijedi
f(A) ⊂ B.
Funkciju f ciji je domen skup A, a kodomen skup B zapisujemo i na sljedecinacin
f : A → B.
Cinjenicu da je elementu x pridruzen element f(x) oznacavamo ovako
x 7→ f(x).
Dvije funkcijef : A → B, g : C → D,
su jednake ako i samo ako vrijedi
A = C, B = D i f(x) = g(x) (∀x ∈ A).
12 GLAVA 1. UVOD
Primjer 1.4. Funkcije f : R → R, g : R → R, date sa f(x) = x, x ∈ R ig(x) =
√x2, x ∈ R nisu jednake, jer nemaju iste skupove vrijednosti. Naime,
f(R) = R, g(R) = {x ∈ R : x ≥ 0}.Grafik funkcije f : A → B je skup
G(f) = {(x, y) : (x, y) ∈ A×B, y = f(x)}.Za funkciju f : A → B kazemo da je injekcija ako vrijedi
(∀x1 ∈ A)(∀x2 ∈ A) f(x1) = f(x2) ⇒ x1 = x2.
Funkcija f : A → B za koju vrijedi
(∀y ∈ B)(∃x ∈ A) y = f(x)
se zove sirjekcija.Funkcija f : A → B je bijekcija ako je i injekcija i sirjekcija.Neka su date funkcije f : A → B, g : B → C, funkcija
g ◦ f : A → C
data sa(g ◦ f)(x) = g(f(x)), za sve x ∈ A,
naziva se kompozicija funkcija f i g.
Primjer 1.5. Neka je f(x) =√
x + 1, x ≥ −1 i g(x) = 1x , x ∈ R\{0}.
Tada je
(f ◦ g)(x) =
√1x
+ 1, x > 0,
(g ◦ f)(x) =1√
x + 1, x > −1.
Iz prethodnog primjera vidimo da u opstem slucaju ne vrijedi
f ◦ g = g ◦ f.
Medjutim, operacija ◦ je asocijativna, to jest ako su date funkcije
f : A → B, g : B → C, h : C → D,
tada je(h ◦ g) ◦ f = h ◦ (g ◦ f).
Neka je funkcija f : A → B bijekcija, funkcija f−1 : A → B, za koju vrijedi
(∀y ∈ B) f−1(y) = x ⇔ f(x) = y
naziva se inverzna funkcija funkcije f . Za grafik inverzne funkcije f−1 vrijedi
G(f−1) = {(y, x) : (y, x) ∈ B ×A, y = f(x)}.Dakle, grafik funkcije f−1 je inverzan grafiku funkciju f u odnosu na pravuy = x.
1.1. UVOD 13
Primjer 1.6. Inverzna funkcija funkcije f : R → R date sa f(x) = 2x + 3 jefunkcija f−1 : R→ R za koju vrijedi x = 2f−1(x) + 3, to jest f−1(x) = x−3
2 .
Za funkciju f : X → Y kazemo da je parna (neparna) ako vrijedi
(∀x ∈ X) f(x) = f(−x)
((∀x ∈ X) f(x) = −f(−x)).
Primjer 1.7. Funkcija f(x) = x2, x ∈ R je parna, a funkcija f(x) = x − x3,je neparna.
Funkcija f : X → Y je ogranicena odozgo (odozdo) ako postoji konstantaM > 0 takva da vrijedi
(∀x ∈ X) f(x) ≤ M
((∀x ∈ X) −M ≤ f(x)).
Funkcija je ogranicena ako je ogranicena odozgo i odozdo.
Primjer 1.8. Funkcija f(x) = 1x , x > 0 je ogranicena odozdo, jer je 1
x > 0, zasve x > 0, ali nije ogranicena odozgo, jer ne postoji konstanta M > 0 takva daje 1
x ≤ M.Funckija f(x) = x
x2+1 , x ∈ R, je ogranicena. Naime, vrijedi∣∣∣∣
x
x2 + 1
∣∣∣∣ ≤12, za sve x ∈ R.
Funkcija f : X → Y je periodicna ako postoji realan broj p 6= 0 takav davrijedi
(∀x ∈ X) x + p ∈ X, f(x + p) = f(x).
Broj p se naziva period funkcije f . Najmanji pozitivan period funkcije f senaziva osnovni period funkcije f .
Primjer 1.9. Funkicja f(x) = 2 sin(3x − 5), x ∈ R, je periodicna. Osnovniperiod ove funkcije je 2π
3 .
Definicija 1.1. Funkcija F : X → Y je monotono rastuca (neopadajuca,opadajuca, nerastuca) ako za sve x1, x2 ∈ X vrijedi
x1 < x2 ⇒ f(x1) < f(x2)
(x1 < x2 ⇒ f(x1) ≤ f(x2), x1 < x2 ⇒ f(x1) > f(x2), x1 < x2 ⇒ f(x1) ≥ f(x2)).
Za funkciju se kaze da je monotona funkcija ako ima jednu od navedenihosobina.
Primjer 1.10. Funkcija f(x) = x3, x ∈ R je monotono rastuca. Naime, nekaje x1 < x2 tada je
f(x2)− f(x1) = x22 − x3
1 = (x2 − x1)(x22 + x2x1 + x2
1).
14 GLAVA 1. UVOD
Kako je
x22 + x2x1 + x2
1 =(x2 +
x1
2
)2
+3x2
1
4> 0,
imamo
f(x2)− f(x1) > 0,
to jest
f(x1) < f(x2).
1.1.4 Elementarne funkcije
Osnovne elementarne funkcije su :
• stepena funkcija, f(x) = xn, x ∈ R,
• eksponencijalna funkcija, f(x) = ax, x ∈ R, a > 0 a 6= 1,
• logaritamska funkcija, f(x) = loga x, x > 0, a > 0, a 6= 1,
• trigonometrijske funkcije,
f(x) = sin x, x ∈ R,
f(x) = cosx, x ∈ R,
f(x) = tg x, x ∈ R \{
(2k + 1)π2
: k ∈ Z}
,
f(x) = ctg x, x ∈ R \ {kπ : k ∈ Z},
• inverzne trigonometrijske funkcije,
f(x) = arcsin x, x ∈ [−1, 1],
f(x) = arccos x, x ∈ [−1, 1],
f(x) = arctg x, x ∈ R,
f(x) = arcctg x, x ∈ R.
Elementarne funkcije se dobijaju primjenom konacnog broja algebarskihoperacija: sabiranja, oduzimanja, mnozenja i dijeljenja i primjenom konacnomnogo operacija kompozicije na osnovne elementarne funkcije.
1.2. SKUPOVI N,Z,Q,R I C 15
1.2 Skupovi N,Z,Q,R i C1.2.1 Skupovi N,Z i Q
Skup prirodnih brojeva oznacavamo sa N i vrijedi N = {1, 2, 3, . . .}. Skupprirodnih brojeva ima sljedece dvije bitne osobine :
• ima najmanji elemenat to je broj 1,
• ako n ∈ N tada n + 1 ∈ N.
U skupu N vazi princip matematicke indukcije:Neka je X podskup skupa N tako da je
• 1 ∈ X,
• (∀n ∈ N) n ∈ X ⇒ n + 1 ∈ X,
tada je X = N.Princip matematicke indukcije koristimo za dokaz raznih tvrdnji P (n) koje seticu prirodnih brojeva. Obicno se postupa na sljedeci nacin :
• dokaze se P (1),
• dokaze se niz implikacija (∀n ∈ N) P (n) ⇒ P (n + 1).
Primjer 1.11. Dokazati da za sve prirodne brojeve n vrijedin∑
k=1
k2 =n(n + 1)(2n + 1)
6.
Rjesenje. Oznacimo gornju formulu sa P (n). Formula P (1) je ociglednotacna. Naime,
12 =1 · 2 · 3
6.
Ostaje da se dokaze
(∀n ∈ N)n∑
k=1
k2 =n(n + 1)(2n + 1)
6⇒
n+1∑
k=1
k2 =(n + 1)(n + 2)(2n + 3)
6.
Kako vrijedi
(∀n ∈ N)P (n) ⇒n∑
k=1
k2 + (n + 1)2 =n(n + 1)(2n + 1)
6+ (n + 1)2,
(∀n ∈ N)P (n) ⇒n∑
k=1
k2 + (n + 1)2 =n(n + 1)(2n + 1) + (n + 1)2
6,
(∀n ∈ N)P (n) ⇒n∑
k=1
k2 + (n + 1)2 =(n + 1)(n + 2)(2n + 3)
6,
imamo(∀n ∈ N)P (n) ⇒ P (n + 1).
16 GLAVA 1. UVOD
Koristeci metod matematicke indukcije se mogu dokazivati i razne nejed-nakosti.
Primjer 1.12. Bernulijeva nejednakost. Za svaki prirodan broj n i svakirealan broj h ≥ −1 vrijedi
(1 + h)n ≥ 1 + nh.
Rjesenje. Za n = 1 imamo
1 + h ≥ 1 + h,
sto je ocigledno tacno.Dokazimo da vrijedi
(∀n ∈ N) (1 + h)n ≥ 1 + nh ⇒ (1 + h)n+1 ≥ 1 + (n + 1)h.
Vrijedi
(∀n ∈ N) (1 + h)n ≥ 1 + nh ⇒ (1 + h)n+1 ≥ (1 + h)(1 + nh),
pa je
(∀n ∈ N) (1 + h)n ≥ 1 + nh ⇒ (1 + h)n+1 ≥ 1 + (n + 1)h + nh2.
Kako je(∀n ∈ N) 1 + (n + 1)h + nh2 ≥ 1 + (n + 1)h
imamo
(∀n ∈ N) (1 + h)n ≥ 1 + nh ⇒ (1 + h)n+1 ≥ 1 + (n + 1)h.
Primjer 1.13. Iz Bernulijeve nejednakosti uzimajuci h = 1 imamo
2n ≥ 1 + n.
Binomna formulaPrije nego sto dokazemo binomnu formulu uvescemo prvo pojam binomnog ko-eficijenta.
Binomni koeficijent(
nk
), n ∈ N, k ∈ N ∪ {0}, 0 ≤ k ≤ n je definisan sa
(nk
)=
n!k!(n− k)!
,
gdje je 0! = 1, n! = n · (n− 1)!, n ∈ N (simbol n! se cita n faktorijel ).Binomna formula je jednakost
(a + b)n =n∑
k=0
(nk
)an−kbk,
1.2. SKUPOVI N,Z,Q,R I C 17
koja vrijedi za sve a, b ∈ R i sve n ∈ N.Dokaz binomne formule dacemo koristeci matematicku indukciju.Za n = 1 imamo
(a + b)1 =(
10
)a1−0b0 +
(11
)a1−1b1.
sto je tacno.Iz pretpostavke da je formula tacna za prirodan broj n imamo
(a + b)n+1 = (a + b)(a + b)n = (a + b)n∑
k=0
(nk
)an−kbk
=n∑
k=0
(nk
)an+1−kbk +
n∑
k=0
(nk
)an−kbk+1
=n∑
k=0
(nk
)an+1−kbk +
n+1∑
k=1
(n
k − 1
)an+1−kbk.
Dakle,
(a+b)n+1 =(
n0
)an+1b0+
n∑
k=0
[(nk
)+
(n
k − 1
)]an+1−kbk+
(nn
)a0bn+1.
Kako je(
nk
)+
(n
k − 1
)=
n!k!(n− k)!
+n!
(k − 1)!(n +−k)!=
(n + 1)!k!(n + 1− k)!
=(
n + 1k
),
imamo
(a + b)n+1 =n+1∑
k=0
(n + 1
k
)an+1−kbk,
a to je i trebalo dokazati.Zbir prirodnih brojeva je prirodan broj, medjutim njihova razlika ne mora biti.To namece potrebu da se skup pirodnih brojeva prosiri. Ako se skup prirodnihbrojeva prosiri sa nulom i negativnim brojevima −1,−2,−3, . . . dobijamo skupcijelih brojeva koji oznacavamo sa Z. Dakle, skup cijelih brojeva je sljedeciskup
Z = {0, 1,−1, 2,−2, 3−,−3, . . .}.Primjetimo da u skupu cijelih brojeva jednacina
m + x = n, m, n ∈ N,
ima rjesenje, dok to nije vrijedilo u skupu prirodnih brojeva. U skupu cijelihbrojeva za elemenat 0 vrijedi
(∀m ∈ Z) m + 0 = 0 + m = m.
18 GLAVA 1. UVOD
Kaze se da je 0 neutralni elemenat za sabiranje. Osim toga vrijedi
(∀m ∈ Z) m + (−m) = (−m) + m = 0.
Broj −m je inverzan broju m u odnosu na sabiranje.Jednacina
nx = m, m ∈ Z, n ∈ N,
nema uvijek rjesenje u skupu cijelih brojeva, zbog toga skup cijelih brojevaprosirujemo skupom racionalnih brojeva koga oznacavamo sa Q. Dakle, skupracionalnih brojeva je
Q ={m
n: m ∈ Z, n ∈ N
}.
1.2.2 Skup RMoze se pokazati da ne postoje prirodni brojevi m i n takvi da je
√2 = m
n .Dakle, postoje brojevi koji se ne mogu predstaviti pomocu razlomka. Takvibrojevi se nazivaju iracionalni brojevi. Takvi su na primjer
√3,√
5,√
6.
Skup realnih brojeva je unija skupa racionalnih i iracionalnih brojeva. Skuprealnih brojeva oznacavamo sa R. U skupu realnih brojeva vrijedi sljedecaosobina koja se zove aksioma neprekidnosti :Neka su X i Y neprazni podskupovi skupa realnih brojeva takvi da
(∀x ∈ X)(∀y ∈ Y ) x ≤ y
tada postoji c ∈ R takav da
(∀x ∈ X)(∀y ∈ Y ) x ≤ c ≤ y.
Napomenimo da aksioma neprekidnosti ne vrijedi u skupu racionalnih brojeva.Pored aksiome neprekidnosti u skupu R vrijede i sljedece aksiome :
• (∀x ∈ R)(∀y ∈ R) x + y = y + x,
• (∀x ∈ R)(∀y ∈ R)(∀z ∈ R) x + (y + z) = (x + y) + z,
• (∀x ∈ R) 0 + x = x + 0 = x,
• (∀x ∈ R) (−x) + x = x + (−x) = 0,
• (∀x ∈ R)(∀y ∈ R) x · y = y · x,
• (∀x ∈ R)(∀y ∈ R)(∀z ∈ R) x · (y · z) = (x · y) · z,
• (∀x ∈ R) 1 · x = x · 1 = x,
• (∀x ∈ R\{0}) x−1 · x = x · x−1 = 1,
1.2. SKUPOVI N,Z,Q,R I C 19
• (∀x ∈ R)(∀y ∈ R)(∀z ∈ R) x · (y + z) = x · y + x · z,
• (∀x ∈ R) vazi tacno jedna od formula :
x < 0, x = 0 x > 0,
• (∀x ∈ R)(∀y ∈ R) ((0 < x ∧ 0 < y) ⇒ (0 < x + y ∧ 0 < x · y)),
• (∀x ∈ R)(∀y ∈ R) x < y ⇔ 0 < (−x) + y.
Kazemo jos i da je (R,+, ·, <) uredjeno polje.
Primjedba 1.1. Oznaku R koristimo za prosireni skup realnih brojeva.Naime, skup R prosirujemo simbolima +∞ i−∞ koje nazivamo plus beskonacnoi minus beskonacno. Dakle,
R = R ∪ {+∞,−∞}.
Definicija 1.2. Broj a ∈ R je donja (gornja) medja skupa S ⊂ R ako vrijedi
(∀x ∈ S) a ≤ x ((∀x ∈ S) x ≤ a).
Skup svih donjih (gornjih) medja skupa S oznacavamo sa S∗ (S∗). Skup S jeogranicen odozdo (odozgo) ako vrijedi S∗ 6= ∅ (S∗ 6= ∅). Za skup koji jeogranicen odozdo i odozgo kazemo da je ogranicen.
Definicija 1.3. Neka je dat skup S ⊂ R. Supremum (infimum) skupa S seoznacava sa sup S (inf S) i definise sa
sup S = a ⇔ (a ∈ S∗ ∧ (∀s ∈ S∗) a ≤ s)
(inf S = a ⇔ (a ∈ S∗ ∧ (∀s ∈ S∗) s ≤ a)).
Teorema 1.1. Svaki odozgo (odozdo ) ogranicen skup ima supremum (infimum)u skupu R.
Neka su A,B ⊂ R i λ ∈ R skupove λA i A+B definisemo na sljedeci nacin :
λA = {λa : a ∈ A}, A + B = {a + b : a ∈ A, b ∈ B}.
Teorema 1.2. Neka su A,B ⊂ R i λ ∈ R vrijedi sljedece :
(i)inf A = − sup(−A),
(ii)A ⊂ B ⇒ sup A ≤ supB ∧ inf A ≥ inf B.
(iii)
inf(λA) ={
λ inf A, λ > 0λ supA, λ < 0
20 GLAVA 1. UVOD
(iv)inf(A + B) = inf A + inf B.
Definicija 1.4. Ako inf S ∈ S (sup S ∈ S) kazemo da skup S ima minimalni(maksimalni) elemenat minS (maxS).
Apsolutna vrijednost realnog broja a se oznacava sa |a| i definise sa
|a| ={
a, a ≥ 0−a, a < 0
Apsolutna vrijednost realnog broja ima sljedece osobine :
1. |x| = 0 ⇔ x = 0,
2. | − x| = |x|,3. |x + y| ≤ |x|+ |y|,4. |x + y| ≤ ||x| − |y|| ,5. |x · y| = |x| · |y|,
6.∣∣∣xy
∣∣∣ = |x||y| ,
gdje su x, y proizvoljni realni brojevi. Nejednakost 3. je poznata kao nejednakosttrougla. Iz definicije apsolutne vrijednosti slijedi da ako je realan broj ε > 0tada je
|x− a| < ε ⇔ x ∈ (a− ε, a + ε).
Interval (a− ε, a + ε) naziva se ε okolina tacke a.
1.2.3 Skup CJednacina x2 + 1 = 0 nema rjesenja u skupu realnih brojeva. Njena rjesenja
su kompleksni brojevi i i −i. Kompleksan broj i =√−1 nazivamo imaginarna
jedinica. Skup kompleksnih brojeva oznacavamo sa C. Vrijedi
C = {x + iy : x, y ∈ R}.
Broj x zovemo realni dio, a broje y imaginarni dio kompleksnog broja z =x+ iy. To pisemo x = Rez, y = Imz. Konjugovana vrijednost kompleksnogbroja z = x + iy je kompleksni broj z = x− iy. Broj
√x2 + y2 zovemo moduo
kompleksnog broja z i znacavamo ga sa |z|. Neka su z1 = x1+iy1 i z2 = x2+iy2
dati kompleksni brojevi. Operacije sabiranja, oduzimanja, mnozenja i dijeljenjase vrse na sljedeci nacin :
• Zbir dva kompleksna broja je
(x1 + iy1) + (x2 + iy2) = (x1 + x2) + i(y1 + y2).
1.2. SKUPOVI N,Z,Q,R I C 21
• Razlika dva kompleksna broja je
(x1 + iy1) + (x2 + iy2) = (x1 − x2) + i(y1 − y2).
• Proizvod dva kompleksna broja je
(x1 + iy1)(x2 + iy2) = (x1x2 − y1y2) + i(x1y2 + x2y1).
• Kolicnik dva kompleksna broja je
(x1 + iy1)(x2 + iy2)
=(x1x2 − y1y2)
x22 + y2
2
+(x2y1 − x1y2)
x22 + y2
2
, x22 + y2
2 6= 0.
Primjer 1.14. Dati su kompleksni brojevi z1 = 1 + i i z2 = 2 + 3i. Odreditinjihov zbir, proizvod i kolicnik. Imamo
z1 + z2 = 3 + 4i, z1z2 = −2 + 5i,z1
z2=
1 + i
2 + 3i=
(1 + i)(2− 3i)4 + 9
=513− i
13.
Kompleksnom broju z = x + iy u Dekartovom koorinatnom sistemu mozemopridruziti tacku A sa koordinatama (x, y). Neka je ρ duzina duzi 0A, a φ ugaokoji poluprava odredjena tackama 0 i A zatvara sa pozitivnim smjerom x−ose.Vrijedi sljedece
x = ρ cosφ, y = ρ sin φ.
Duzina ρ =√
x2 + y2 je moduo kompleksnog broja z, a ugao φ = arg z ∈[0, 2π) se naziva argument kompleksnog broja z. Dakle, broj z = x + iymozemo pisati u sljedecem trigonometrijskom obliku
z = ρ(cos φ + i sin φ).
Koristi se i oznakaz = ρeiφ,
to je eksponencijalni oblik kompleksnog broja.
Primjer 1.15. Predstaviti sljedece kompleksne brojeve u trigonometrijskom ob-liku :(a) 1 + i, (b) − 1 + i
√3.
Rjesenje : (a)
|1 + i| =√
2, φ =π
4, 1 + i =
√2
(cos
π
4+ i sin
π
4
),
(b)
| − 1 + i√
3| = 2, φ =2π
3, 1 + i = 2
(cos
2π
3+ i sin
2π
2
),
Teorema 1.3. Ako su dati kompleksni brojevi
z1 = ρ1(cos φ1 + i sin φ1) i z2 = ρ2(cosφ2 + i sin φ2)
tada je
22 GLAVA 1. UVOD
(a)z1z2 = ρ1ρ2(cos(φ1 + φ2) + i sin(φ1 + φ2)),
(b)z1
z2=
ρ1
ρ2(cos(φ1 − φ2) + i sin(φ1 − φ2)),
(c)(ρ1(cos φ1 + i sin φ1))n = ρn
1 (cos φ1 + i sin φ1)n,
(d)
n√
(ρ1(cosφ1 + i sin φ1) = n√
ρ1
(cos
(φ1 + 2kπ
n
)+ i sin
(φ1 + 2kπ
n
)),
za k = 0, 1, . . . , n− 1.
Formule (c) i (d) se nazivaju Moavrove formule.
Primjer 1.16. Izracunati :
(a) (−√3− i)7, (b)(
1−i1+i
)12
.
Rjesenje :(a)
(−√
3−i)7 = 27
(cos
(−5π
6
)+ i sin
(−5π
6
))7
= 27
(cos
(−35π
6
)+ i sin
(−35π
6
))
= 27(cos
π
6+ i sin
π
6
)= 27
(√3
2+ i
12
)= 26(
√3 + i).
(b)1− i
1 + i=
√2
(cos
(−π4
)+ i sin
(−π4
))√
2(cos π
4 + i sin π4
) = cos(−π
2
)+ i sin
(−π
2
).
Koristeci Moavrovu formulu imamo
(1− i
1 + i
)12
=(cos
(−π
2
)+ i sin
(−π
2
))12
= cos(−12π
2
)+ i sin
(−12π
2
)= 1.
1.3 Zadaci
1. Pomocu tablica istinitosti ispitati da li su formule tautologije :
(i) [(p ⇒ q) ∧ (r ⇒ s) ∧ (p ∨ r) ⇒ (q ∨ r)] ⇒ (q ∨ s),
(ii) (p ⇒ (q ⇒ r)) ⇔ ((p ⇒ q) ∧ (p ⇒ r)),
(iii) (¬p ⇒ (q ∧ ¬q)) ⇒ p, ova formula se naziva svodjenje na apsurd.
1.3. ZADACI 23
2. Odrediti skupove A i B ako vrijedi
A ∪B = {x ∈ N : x ≤ 6}, A ∩B = {x ∈ N : x ≤ 4}, {4, 6} * A,
{5, 6} * B \A.
3. Neka su dati skupovi A,B, C. Dokazati da je :
(i) A \B = A \ (A ∩B) = (A ∪B) \B,
(ii) (A ∪B) \ C = (A \ C) ∪ (B \ C).
4. Neka jeA = {x ∈ R : |x− 1| < 2},
B = {x ∈ R :x− 1x− 2
> 1}.
Odrediti A ∪B, A ∩B, AC , BC .
5. Pokazati da je relacija ρ uvedena na skupu Z na sljedeci nacin
(x, y) ∈ ρ ⇔ postoji k ∈ Z takav da je x− y = n · k,
gdje je n ≥ 2 prirodan broj,relacija ekvivalencije i odrediti klase ekvivalencije.
6. Rijesiti
(i) jednacinu|x− 1|+ |x− 2| = 5,
(ii) nejednacinu ∣∣∣∣3x2 − 7x + 8
x2 − 1
∣∣∣∣ ≤ 2.
7. Neka jef(x) =
√x + 1 i g(x) = x2 − 2.
Odrediti domene funkcija f i g. Naci f ◦ g i g ◦ f . Sta su domeni funkcijaf ◦ g i g ◦ f?
8. Naci inverznu funkciju ako je :
(i) f(x) = x + 1,
(ii) f(x) = 2x − 2,
(iii) f(x) = ln(
1 +x2 − 1x2 + 1
).
9. Naci racionalne sabirke u razvoju
( 4√
x3 + 3√
x)10.
24 GLAVA 1. UVOD
10. Koliko racionalnih clanova ima u razvoju
(√
2 + 4√
3)100?
11. Naci koeficijent od x2 u razvoju
(x2 + 2x−1)6.
12. Dokazati da je 11 · 102n + 1 djeljivo sa 3.
13. Dokazati :
(i)
12 + 32 + 52 + · · ·+ (2n− 1)2 =n(4n2 − 1)
3,
(ii)1
1 · 4 +1
4 · 7 +1
7 · 10+ · · ·+ 1
(3n + 1)(3n + 4)=
3n + 33n + 4
.
14. Neka je z1 = 4 + 2i, z2 = −2− 4i. Odrediti
z1 · z2, z1 · z2,z1
z2, |z1|.
15. Odrediti eksponencijalni oblik kompleksnih brojeva −2 + 3i, −1 + i.
16. Naci12√
2 + 2i i (√
3 + i)12.
17. Rijesiti jednacinuz6 + 1 = 0.
18. Rijesiti jednacinuz2 + (1− 2i)z − 2i = 0.
Glava 2
Granicne vrijednosti
2.1 Granicna vrijednost niza
2.1.1 Definicija niza i osnovni pojmovi
Definicija 2.1. Preslikavanje x : N → R nazivamo nizom x. Broj x(n) senaziva n−ti clan niza x i oznacava se sa xn. Broj n je indeks clana. Nizx : N → R se obicno oznacava sa {xn} ili (xn).
Primjer 2.1. xn = n2, yn = 1 + 1n , zn = (−1)n.
U prethodnom primjeru nizovi su eksplicitno dati formulom. Tako na primjerx3 = 32 = 9, y5 = 1 + 1
5 = 65 , z10 = (−1)10 = 1. Da bi bio poznat neki niz on
ne mora da bude zadan eksplicitnom formulom.
Primjer 2.2. Niz {xn} za koji vrijedi
x1 = 1, x2 = 1, xn+2 = xn+1 + xn, n ∈ N,
se naziva Fibonacijev niz. Njegovi clanovi se odredjuju iz rekurzivne formule.Tako na primjer x3 = 2, x4 = 3, x5 = 5, x6 = 8.
Za proucavanje niza od interesa je odrediti ponasanje njegovih clanova kadanjihov indeks raste. To dovodi do pojma granicne vrijednosti niza.
Definicija 2.2. Realan broj x je granicna vrijednost niza {xn} ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃n0 ∈ N)(∀n ≥ n0) |xn − x| < ε. (2.1)
To oznacavamo salim
n→+∞xn = x
ilixn → x, kad n → +∞.
Realan broj x zovemo granicna vrijednost ili limes niza {xn}. Kaze se i daniz {xn} konvergira ka x ili da tezi ka x kad n tezi ka plus beskonacno.Za niz koji ne konvergira kazemo da divergira.
25
26 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Primjedba 2.1. U nejednakosti (2.1) umjesto znaka < se moze staviti i znak ≤ .
Primjer 2.3. Neka je xn = 1n tada je lim
n→+∞xn = 0.
Naime, za dato ε > 0 vrijedi
1n
< ε ⇔ n >1ε.
Stavimo da je
n0 =⌊
1ε
⌋+ 1,
gdje je bac oznaka za najveci cio broj manji od broja a.Dakle, vrijedi
(∀ε > 0)(∃n0 =⌊
1ε
⌋+ 1 ∈ N)(∀n ≥ n0) |xn − 0| < ε.
Definicija 2.3. Niz {xn} divergira ka plus beskonacno ako vrijedi
(∀K > 0)(∃n0 ∈ N)(∀n ≥ n0) xn > K,
to oznacavamo salim
n→+∞xn = +∞.
Niz {xn} divergira ka minus beskonacno ako vrijedi
(∀K > 0)(∃n0 ∈ N)(∀n ≥ n0) xn < −K,
to oznacavamo salim
n→+∞xn = −∞.
Primjer 2.4. Niz an = qn, q > 1, divegira ka plus beskonacno.Kako je q > 1 postoji h > 0 takav da je q = 1 + h. Sada koristeci Bernulijevunejednakost dobijamo
qn ≥ 1 + nh, n ∈ N.
Neka je dat K > 0 tada za
n0 =⌊
K − 1h
⌋+ 1
vrijedi(∀n ≥ n0) xn > K.
Svaki realan niz se moze svrstati u jednu od sljedecih klasa :
• Konvergentan niz,
• Divergentan niz, divergira ka plus beskonacno,
2.1. GRANICNA VRIJEDNOST NIZA 27
• Divergentan niz, divergira ka minus beskonacno,
• Divergentan niz, nema ni konacnu ni beskonacnu granicnu vrijednost.
Primjer 2.5. (i) xn = 1 + 1n je konvergentan niz, lim
n→+∞xn = 1,
(ii) niz xn = n divergira ka plus beskonacno,
(iii) niz xn = −n divergira ka minus beskonacno,
(iv) niz xn = (−1)n je divergentan niz, ali nema granicnu vrijednost.
2.1.2 Neke osobine konvergentnih nizova
Ranije smo definisali pojam ε okoline neke tacke. Pod okolinom tacke po-drazumijevamo svaki otvoreni interval koji sadrzi tu tacku. Iz definicije kover-gentnog niza slijedi da niz {xn} konvergira ka x ∈ R ako i samo ako se u svakojokolini tacke x nalaze skoro svi clanovi niza {xn}, to jest u svakoj okolini tackex se ne nalazi samo konacno mnogo clanova niza {xn}.Teorema 2.1. Konvergentan niz ima jedinstvenu granicnu vrijednost.
Dokaz. Pretpostavimo da postoje razliciti realni brojevi x i y takvi da je
limn→+∞
xn = x i limn→+∞
xn = y.
Bez umanjena opstosti mozemo pretpostaviti da je x < y. Neka je
ε =y − x
2.
Iz definicije granicne vrijednosti niza zakljucujemo da postoji prirodni broj n0
takav da vrijedi(∀n ≥ n0) |xn − x| < ε
i(∀n ≥ n0) |xn − y| < ε,
pa je
(∀n ≥ n0) y +y − x
2< xn < x +
y − x
2,
odavde dobijamo3y − x
2<
y + x
2,
to jesty < x,
sto je nemoguce.
Definicija 2.4. Za niz {xn} kazemo da je ogranicen ako postoji realan brojM takav da je
(∀n ∈ N) |xn| ≤ M.
28 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Ovo je ocigledno ekvivalentno sa
(∃M ∈ R)(∃m ∈ R)(∀n ∈ N) m ≤ xn ≤ M.
Primjer 2.6. Niz
xn = 1 +122
+132
+ · · ·+ 1n2
,
je ogranicen.Vrijedi
xn > 0,
osim toga
xn < 1 +1
1 · 2 +1
2 · 3 + · · ·+ 1(n− 1) · n,
pa je
xn < 1 +(
1− 12
)+
(12− 1
3
)+ · · ·+
(1
n− 1− 1
n
),
to jest
xn < 1− 1n
< 1.
Dakle, niz je ogranicen.
Teorema 2.2. Svaki konvergentan niz je ogranicen.
Dokaz. Neka je dat konvergentan niz {xn} kod koga je granicna vrijednost x ∈R. Ako uzmemo da je ε = 1, zakljucujemo da postoji prirodan broj n0 takav davrijedi
(∀n ≥ n0) |xn − x| < 1.
Tada je
(∀n ∈ N) min{x− 1, x1, x2, . . . , xn0} ≤ xn ≤ max{x + 1, x1, x2, . . . , xn0}.
Primjer 2.7. Niz
xn = 1 +1√2
+1√3
+ · · ·+ 1√n
je divergentan.Kako je
1√k≥ 1√
n, k = 1, 2, . . . , n,
imamoxn ≥ n · 1√
n=√
n,
pa niz {xn} nije ogranicen. Dakle, nije ispunjen potreban uslov za konvergencijuniza, pa je dati niz divergentan.
2.1. GRANICNA VRIJEDNOST NIZA 29
Teorema 2.3. Neka su dati nizovi {xn} i {yn} takvi da je
limn→+∞
xn = x, limn→+∞
yn = y,
gdje su x, y ∈ R i neka je λ ∈ R. Tada vrijedi :
(i) limn→+∞
(xn + yn) = x + y,
(ii) limn→+∞
λxn = λx,
(iii) limn→+∞
(xn · yn) = x · y,
(iv) limn→+∞
xn
yn= x
y , ako je yn 6= 0 i y 6= 0.
Dokaz. (i) Neka je dat ε > 0. Iz definicije granicne vrijednosti zakljucujemo dapostoje prirodni brojevi n1 i n2 takvi da
(∃n1 ∈ N)(∀n ≥ n1) |xn − x| < ε
2,
(∃n2 ∈ N)(∀n ≥ n2) |yn − y| < ε
2.
Ako stavimo da jen3 = max{n1, n2}
imamo
(∀n ≥ n3) |xn + yn − (x + y)| ≤ |xn − x|+ |yn − y| < ε
2+
ε
2= ε,
(ii)Ako je λ = 0 tvrdjenje je ocigledno. Pretpostavimo da je λ 6= 0. Neka je datε > 0. Zakljucujemo da
(∃n1 ∈ N)(∀n ≥ n1) |xn − x| < ε
|λ| .
Sada(∃n1 ∈ N)(∀n ≥ n1) |λxn − λx| < |λ| · ε
|λ| = ε.
(iii) Kako je niz {yn} konvegentan on je i ogranicen, pa postoji M > 0 takavda je
(∀n ∈ N) |yn| ≤ M.
Neka jeM1 = max{M, |x|}.
Iz definicije granicne vrijednosti zakljucujemo da
(∃n1 ∈ N)(∀n ≥ n1) |xn − x| < ε
2M1
30 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
i(∃n2 ∈ N)(∀n ≥ n2) |yn − y| < ε
2M1.
Stavimon3 = max{n1, n2}.
Kako je
|xn · yn − x · y| ≤ |xnyn − xyn + xyn − xy| ≤ |yn| · |xn − x|+ |x| · |yn − y|,
imamo(∀n ≥ n3) |xn · yn − x · y| < M1 · ε
2M1+ M1 · ε
2M1= ε.
(iv) Neka je y > 0. Postoji prirodan broj n1 takav da
(∀n ≥ n1) |yn − y| ≤ y
2.
Odavde dobijamo
(∀n ≥ n1)y
2≤ yn ≤ 3y
2. (2.2)
Neka je sada y < 0. Postoji prirodan broj n2 takav da
(∀n ≥ n2) |yn − y| ≤ −y
2.
Odavde dobijamo
(∀n ≥ n1)3y
2≤ yn ≤ y
2. (2.3)
Iz (2.2) i (2.3) zakljucujemo da je
(∀n ≥ n3) |yn| ≥ |y|2
, (2.4)
gdje je n3 = max{n1, n2}.Oznacimo
M = max{ |y|
2,|y|22|x|·
}.
Za dati ε > 0 postoje prirodni brojevi n4 i n5 takvi da je
(∀n ≥ n4) |xn − x| ≤ ε
2M(2.5)
i(∀n ≥ n5) |yn − y| ≤ ε
2M. (2.6)
Zbog nejednakosti∣∣∣∣xn
yn− x
y
∣∣∣∣ =∣∣∣∣xny − ynx
yny
∣∣∣∣ ≤|xny − xy|+ |xy − ynx|
|yn| · |y|
2.1. GRANICNA VRIJEDNOST NIZA 31
=|y| · |xn − x|+ |x| · |yn − y|
|yn| · |y|imamo ∣∣∣∣
xn
yn− x
y
∣∣∣∣ ≤1|yn| · |xn − x|+ |x|
|yn| · |y| · |yn − y|.
Ako stavimon6 = max{n3, n4, n5},
iz nejednacina (2.4), (2.5) i (2.6) dobijamo∣∣∣∣xn
yn− x
y
∣∣∣∣ ≤2|y| ·
ε
2M+
2|x||y|2 ·
ε
2M≤ ε
2+
ε
2= ε.
Na slican nacin se dokazuje i sljedeca teorema.
Teorema 2.4. Neka su dati nizovi {xn} i {yn} takvi da je
limn→+∞
xn = x ∈ R i limn→+∞
yn = +∞.
Tada vrijedi :
(i) limn→+∞
(xn + yn) = +∞,
(ii) limn→+∞
(xn · yn) = sgnx · ∞, x 6= 0,
(iii) limn→+∞
xn
yn= 0,
(iv) limn→+∞
(xn)a = xa, ako je x > 0, a ∈ R i xn > 0, za sve n ∈ N.
Primjer 2.8. Naci granicnu vrijednost niza
xn =2n + 17n + 3
.
U ovom slucaju koristeci pogodne transformacije odredjujemo granicnu vrijed-nost niza.
limn→+∞
2n + 17n + 3
= limn→+∞
2 + 1n
7 + 3n
=lim
n→+∞2 + 1
n
limn→+∞
7 + 3n
=27.
Primjer 2.9. Naci granicnu vrijednost niza
xn =√
2n + 10−√3n + 11.
Imamo sljedece
√2n + 10−√3n + 11 =
√n
(√2 +
10n−
√3 +
11n
)
32 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Odavde zakljucujemo da je
limn→+∞
xn = limn→+∞
√n
(√2 +
10n−
√3 +
11n
)= −∞.
Sljedeca teorema je poznata kao teorema o dva zandara.
Teorema 2.5. Neka su nizovi {xn}, {yn} i {zn} takvi da je
limn→+∞
xn = limn→+∞
zn = x.
Ako postoji prirodan broj n0 takav da je
(∀n ≥ n0) xn ≤ yn ≤ zn
tada jelim
n→+∞yn = x.
Dokaz. Neka jelim
n→+∞xn = lim
n→+∞zn = x,
tada za dati ε > 0 postoje prirodni brojevi n1 i n2 takvi da je
(∀n ≥ n1) x− ε < xn < x + ε
i(∀n ≥ n2) x− ε < zn < x + ε.
Kako postoji prirodan broj n0 takav da je
(∀n ≥ n0) xn ≤ yn ≤ zn,
za prirodan broj n3 = max{n0, n1, n2}, imamo
(∀n ≥ n3) x− ε < yn < x + ε.
Dakle, niz {yn} je konvergentan i vrijedi limn→+∞
yn = x.
Primjer 2.10. Pokazati da je granicna vrijednost niza, ciji je opsti clan
xn =1√
n2 + 1+
1√n2 + 2
+ · · ·+ 1√n2 + n
,
jednaka 1.Iz nejednakosti
1√n2 + n
≤ 1√n2 + k
≤ 1√n2 + 1
, k = 1, 2, . . . , n,
2.1. GRANICNA VRIJEDNOST NIZA 33
imamon · 1√
n2 + n≤ xn ≤ n · 1√
n2 + 1,
limn→+∞
1√1 + 1
n
≤ xn ≤ 1√1 + 1
n2
.
Sada zakljucak slijedi iz
limn→+∞
1√1 + 1
n
= limn→+∞
1√1 + 1
n2
= 1.
Primjer 2.11. Pokazati da je
limn→+∞
n√
n = 1.
Kako je na osnovu binomne formule
n = (1 + ( n√
n− 1))n = 1 + n( n√
n− 1) +n(n− 1)
2( n√
n− 1)2 + · · ·+ ( n√
n− 1)n
>n(n− 1)
2( n√
n− 1)2,
imamon√
n− 1 <
√2
n− 1.
Osim toga, ocigledno je0 ≤ n
√n− 1.
Dakle,
0 ≤ n√
n− 1 <
√2
n− 1.
Sada, kako je
limn→+∞
√2
n− 1= 0,
zakljucujemo da jelim
n→+∞n√
n = 1.
2.1.3 Monotoni nizovi
Definicija 2.5. Niz {xn} je monotono rastuci (neopadajuci, opadajuci,nerastuci) ako za svako n ∈ N vrijedi
xn+1 > xn (xn+1 ≥ xn, xn+1 < xn, xn+1 ≤ xn).
Za niz se kaze da je monoton niz ako ima jednu od navedenih osobina.
34 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Primjer 2.12. (i) Niz xn = 1− 1n , n ∈ N je monotono ratuci.
(ii) Niz x1 = 1, xn+1 = xn + 1 + (−1)n, n ∈ N je monotono neopadajuci.
Monotoni nizovi imaju znacajne osobine u pogledu u konvergencije. Naime,vrijedi sljedeca teorema.
Teorema 2.6. Monotono neopadajuci (nerastuci) niz ogranicen odozgo (odozdo)je konvergentan.
Moze se pokazati da ako je {xn} monotoni niz ogranicen odozgo (odozdo)tada je
limn→+∞
xn = sup{xn : n ∈ N}(
limn→+∞
xn = inf{xn : n ∈ N})
.
Primjer 2.13. Niz, {xn}, ciji je opsti clan
xn =(
1 +1n
)n
je konvergentan.Pokazacemo da je niz {xn} monotono neopadajuci i ogranicen odozgo.Vrijedi
xn+1
xn=
(1 + 1
n+1
)n+1
(1 + 1
n
)n =
(n+2n+1
)n+1
(n+1
n
)n
=n + 2n + 1
(n(n + 2)(n + 1)2
)n
=n + 2n + 1
(1− 1
(n + 1)2
)n
.
Koristeci Bernulijevu nejednakost dobijamo
xn+1
xn≥ n + 2
n + 1
(1− n
(n + 1)2
)≥ 1.
Dakle, vrijedixn+1 ≥ xn za sve n ∈ N,
pa je niz {xn} monotono neopadajuci.Pokazimo da je niz {xn} ogranicen odozgo.Iz binomne formule slijedi
xn =n∑
k=0
(nk
)1nk
=n∑
k=0
n!k!(n− k)!
1nk
=n∑
k=0
1k!
(n− k + 1) · (n− k + 2) · · · (n− 1) · nnk
.
2.1. GRANICNA VRIJEDNOST NIZA 35
Dakle,
xn =n∑
k=0
1k!
(1− k − 1
n
)·(
1− k − 2n
)· · ·
(1− 1
n
).
Kako je(
1− k − 1n
)·(
1− k − 2n
)· · ·
(1− 1
n
)< 1, k = 0, 1, . . . , n,
imamo
xn ≤n∑
k=0
1k!
.
Dalje, zbog nejednakosti
1k!≤ 1
2k, k = 0, 1, . . . n,
dobijamo
xn ≤n∑
k=0
12k
= 1 +1
1− 12
= 3.
Primjedba 2.2. Granicna vrijednost niza, ciji je opsti clan
xn =(
1 +1n
)n
se naziva broj e,
e = limn→+∞
(1 +
1n
)n
.
Broj e iracionalan broj. Njegova priblizna vrijednost je e ≈ 2.718281828.
Definicija 2.6. Neka su dati realni nizovi {xn} i {yn} takvi da je
x1 ≤ x2 ≤ x3 ≤ · · · ≤ y3 ≤ y2 ≤ y1 i limn→+∞
(yn − xn) = 0.
Familija zatvorenih intervala [xn, yn], n ∈ N, naziva se familija umetnutihintervala.
Teorema 2.7. Svaka familija umetnutih intervala ima jednu i samo jednu za-jednicku tacku.
Dokaz. Neka je data familija umetnutih intervala [xn, yn], n ∈ N. Iz definicije2.6 zakljucujemo da je niz {xn} monotono neopadajuci i ogranicen odozgo,a niz {yn} monotono nerastuci i ogranicen odozdo. Na osnovu teoreme 2.6zakljucujemo da su ovi nizovi kovergentni. Iz uslova
limn→+∞
(yn − xn) = 0,
36 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
imamo da postoji c ∈ R takav da je
limn→+∞
xn = limn→+∞
yn = c.
Dalje, vrijedic = sup xn = inf yn,
pa jexn ≤ c ≤ yn, n ∈ N.
Dakle, tacka c pripada svim intevalima. Dokazimo da je ona jedina tacka kojapripada svim intervalima.Neka je tacka d tacka koja pripada svim intervalima za koju vrijedi d 6= c. Tadaimamo
|d− c| ≤ |yn − xn|, za sve n ∈ N,
pa zakljucujemo da je d = c, a ovo je nemoguce. Dakle, tacka c je jedinazajednicka tacka familije umetnutih intervala.
2.1.4 Cauchyjevi nizovi
Vidjeli smo da je svaki monoton i ogranicen niz konvergentan. Medjutim,obrnuto nije tacno.
Primjer 2.14. Niz, ciji je opsti clan
xn =(−1)n
n
nije monoton ali je kovergentan.
Dakle, monotonost i ogranicenost niza je dovoljan uslov za konvergenciju,ali nije i potreban. Od interesa je odrediti uslov za konvergenciju niza, koji jepotreban i dovoljan uslov. To nas dovodi do pojma Cauchyjevog niza.
Definicija 2.7. Niz {xn} je Cauchyjev niz ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃n0 ∈ N)(∀n ∈ N)(∀p ∈ N) n ≥ n0 ⇒ |xn+p − xn| < ε. (2.7)
Uslov (2.7) se cesto pise i u sljedecem ekvivalentnom obliku.
(∀ε > 0)(∃n0 ∈ N)(∀n ∈ N)(∀m ∈ N) n,m ≥ n0 ⇒ |xm − xn| < ε. (2.8)
Teorema 2.8. Potreban i dovoljan uslov da je niz konvergentan je da je Cauchy-jev niz.
Primjer 2.15. Ispitati konvergenciju nizova ciji su opsti clanovi
(i) xn = 1 +122
+132
+ · · ·+ 1n2
,
2.2. GRANICNA VRIJEDNOST FUNKCIJE 37
(ii) xn = 1 +12
+13
+ · · ·+ 1n
.
Rjesenje.(i) Vrijedi
|xn+p − xn| = 1(n + 1)2
+1
(n + 2)2+ · · ·+ 1
(n + p)2.
Kako je
1(n + k)2
≤ 1(n + k − 1)(n + k)
=1
n + k − 1− 1
n + k, k = 1, 2, . . . , p,
dobijamo
|xn+p − xn| ≤ 1n + 1
− 1n + p
≤ 1n + 1
.
Sada za dati ε > 0 mozemo uzeti n0 =⌊
1ε
⌋+ 1, pa zakljucujemo da je dati niz
konvergentan, jer je Cauchyjev niz.(ii) Uzmimo u definiciji Cauchyjevog niza u uslovu (2.7) p = n. Tada je
|x2n − xn| = 1n + 1
+1
n + 2+ · · ·+ 1
2n.
Kako je1
n + k≥ 1
2n, k = 1, 2, . . . , n,
imamo|x2n − xn| ≥ n · 1
2n=
12,
pa za ε < 12 ne mozemo odrediti prirodan broj n0 takav da vrijedi uslov (2.7).
Dakle, dati niz je divergentan.
Primjedba 2.3. Niz ciji je opsti clan
xn = 1 +12p
+13p
+ · · ·+ 1np
,
gdje je p ∈ R naziva se hiperharmonijski niz. Moze se pokazati da je onkonvergentan za p > 1 i divergentan za p ≤ 1. Za p = 1 taj niz se zoveharmonijski niz.
2.2 Granicna vrijednost funkcije
2.2.1 Definicija tacke nagomilavanja
Definicija 2.8. Neka je skup X ⊂ R. Tacka x0 je tacka nagomilavanja skupaX ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃x ∈ X \ {x0}) x ∈ (x0 − ε, x0 + ε). (2.9)
Za tacku koja nije tacka nagomilavanja skupa X se kaze da je izolovana tackaskupa X.
38 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Uslov (2.9) se moze iskazati na sljedeci nacin : svaka ε okolina tacke x0 sadrzibar jednu tacku iz skupa X razlicitu od tacke x.Nije tesko vidjeti da je x0 tacka nagomilavanja skupa X ako i samo ako se usvakoj okolini tacke x0 nalazi bar jedna tacka iz skupa X razlicita od x0.Skup ne mora da ima tacke nagomilavanja.
Primjer 2.16. Skup {0, 1} nema tacaka nagomilavanja. Njegove tacke su izolo-vane tacke.
Moze se pokazati da svaki konacan skup nema tacaka nagomilavanja. Stavise,ni beskonacan skup me mora imati tacaka nagomilavanja.
Primjer 2.17. Skup N nema tacaka nagomilavanja.
Tacka nagomilavanja ne mora da pripada datom skupu.
Primjer 2.18. Tacke nagomilavanja intervala (0, 1] su sve tacke iz intervala[0, 1].
Sljedeca teorema daje potreban i dovoljan uslov kada skup ima tacku nagomila-vanja.
Teorema 2.9. Tacka x0 je tacka nagomilavanja skupa X ako i samo ako postojiniz {xn} takav da vrijedi
(∀n ∈ N) xn ∈ X
ilim
n→+∞xn = x0.
Primjer 2.19. Sve tacke skupa R su njegove tacke nagomilavanja.
2.2.2 Definicija granicne vrijednosti funkcije
Definicija 2.9. Neka je data funkcija f : X → R i neka je tacka x0 ∈ X tackanagomilavanja skupa X. Realan broj L je granicna vrijednost funkcije f utacki x0 ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃δ > 0)(∀x ∈ X) 0 < |x− x0| < δ ⇒ |f(x)− L| < ε. (2.10)
To oznacavamo sa
limx→x0
f(x) = L ili f(x) → L kada x → x0.
Primjer 2.20. Pokazati da je za svako x0 ∈ R
limx→x0
x2 = x20.
Imamo
|x2 − x20| = |x− x0||x− x0 + 2x0| ≤ |x− x0|2 + 2|x0||x− x0|,
2.2. GRANICNA VRIJEDNOST FUNKCIJE 39
odavde je|x2 − x2
0| ≤ |x− x0|(|x− x0|+ 2|x0|). (2.11)
Neka je ε > 0 treba odrediti δ > 0 tako da vrijedi (2.10). Zbog (2.11) dovoljnoje naci δ > 0 tako da je
δ(δ + 2|x0|) < ε. (2.12)
Zakljucujemo da za
δ = min{
1,ε
1 + 2|x0|}
,
vrijedi (2.12) i time je pokazano da je
limx→x0
x2 = x20.
Definicija 2.10. Neka je data funkcija f : X → R i neka je tacka x0 tackanagomilavanja skupa X. Realan broj L je desna (lijeva) granicna vrijednostfunkcije f u tacki x0 ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃δ > 0)(∀x ∈ X) x0 < x < x0 + δ ⇒ |f(x)− L| < ε (2.13)
((∀ε > 0)(∃δ > 0)(∀x ∈ X) x0− < x < x0 ⇒ |f(x)− L| < ε.) (2.14)
To oznacavamo salim
x→x0+f(x) = L,
( limx→x0−
f(x) = L).
Primjer 2.21. Neka je f : R→ R, data sa
f(x) =
0, x < 012 , x = 01, x > 0.
Tada jelim
x→0+f(x) = 1 i lim
x→0−f(x) = 0.
Teorema 2.10. Ako postoji lijeva i desna granicna vrijednost tada je potrebani dovoljan uslov da funkcija f : X → R ima granicnu vrijednost u tacki x0
jednaku L jelim
x→x0+f(x) = lim
x→x0−f(x) = L.
Definicija 2.11. Neka je data funkcija f : X → R i neka je tacka x0 tackanagomilavanja skupa X. Funkcija f tezi ka plus (minus) beskonacno kadax → x0 ako vrijedi
(∀K > 0)(∃δ > 0)(∀x ∈ X) 0 < |x− x0| < δ ⇒ f(x) > K (2.15)
((∀K > 0)(∃δ > 0)(∀x ∈ X) 0 < |x− x0| < δ ⇒ f(x) < −K.) (2.16)
To oznacavamo salim
x→x0+f(x) = +∞,
( limx→x0−
f(x) = −∞).
40 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Primjer 2.22. Za funkciju f : R→ R,
f(x) ={
1x , x 6= 00, x = 0,
vrijedilim
x→0+f(x) = +∞ i lim
x→0−f(x) = −∞.
Definicija 2.12. Neka je data funkcija f : X → R i neka je skup X neogranicenodozgo (odozdo). Realan broj L je granicna vrijednost funkcije f kada x →+∞ (x → −∞) ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃K > 0)(∀x ∈ X) x > K ⇒ |f(x)− L| < ε. (2.17)
(∀ε > 0)(∃K > 0)(∀x ∈ X) x < −K ⇒ |f(x)− L| < ε. (2.18)
To oznacavamo salim
x→+∞f(x) = L
( limx→−∞
f(x) = L.)
Primjer 2.23. Pokazati da je
limx→+∞
x2 − 1x2 + 1
= 1.
Neka je dat ε > 0. Treba naci K > 0 takav da vrijedi
(∀x ∈ R) x > K ⇒∣∣∣∣x2 − 1x2 + 1
− 1∣∣∣∣ < ε.
Kako je ∣∣∣∣x2 − 1x2 + 1
− 1∣∣∣∣ < ε ⇔ x2 >
2− ε
ε,
imamo da u slucju ε ≥ 2 mozemo izabrati proizvoljan K > 0, a u slucaju da jeε < 2 mozemo uzeti na primjer
K =
√2− ε
ε+ 1.
2.2.3 Osobine granicnih vrijednosti funkcija
U sljedecoj teoremi dajemo neke osobine granicnih vrijednosti funkcija. Onesu analogne osobinama granicnih vrijednosti nizova, pa ih dajemo bez dokaza.
Teorema 2.11. Neka su date funkcije f, g : X → R i neka je x0 ∈ X tackanagomilavanja skupa X. Pretpostavimo da je
limx→x0
f(x) = L1, limx→x0
g(x) = L2, L1, L2 ∈ R,
tada vrijedi :
2.2. GRANICNA VRIJEDNOST FUNKCIJE 41
(i) limx→x0
(f(x) + g(x)) = L1 + L2,
(ii) limx→x0
(λ · f(x)) = λ · L1, za svaki λ ∈ R,
(iii) limx→x0
(f(x) · g(x)) = L1 · L2,
(iv) limx→x0
f(x)g(x) = L1
L2, ako je L2 6= 0 i g(x) 6= 0.
Primjer 2.24. Odrediti granicnu vrijednost
limx→+∞
x3 + 2x2 − 1x3 + 5
.
Rjesenje.
limx→+∞
x3 + 2x2 − 1x3 + 5
= limx→+∞
1 + 2x − 1
x3
1 + 5x3
= 1.
Sljedeci rezultat je poznat kao teorema o smjeni promjenljivih kod granicnihvrijednosti.
Teorema 2.12. Neka je
limx→x0
f(x) = y0 i limx→y0
g(x) = L.
Ako je u nekoj okolini tacke x0
f(x) 6= y0 za svaki x 6= x0
tada jelim
x→x0g(f(x)) = L.
Primjer 2.25. Naci
limx→+∞
3x2
3x2+1 .
Stavimo
f(x) =x2
3x2 + 1i g(x) = 3x.
Kako vrijedilim
x→+∞f(x) = 1 i lim
x→1g(x) = 3,
na osnovu prethodne teoreme imamo
limx→+∞
3x2
3x2+1 = 1.
Teorema 2.13. Ako za funkciju f : X → R vrijedi
(∀x ∈ X \ {x0}) f(x) ∈ (a, b), limx→x0
f(x) = L,
gdje je x0 tacka nagomilavanja skupa X, tada L ∈ [a, b].
42 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Teorema 2.14. Ako za funkcije f, g : X → R vrijedi
(∀x ∈ X \ {x0}) f(x) ≤ g(x), limx→x0
f(x) = L1, limx→x0
f(x) = L2,
gdje je x0 tacka nagomilavanja skupa X, tada je L1 ≤ L2.
Primjer 2.26. Pokazati da je
limx→0
sin x
x= 1.
Pokazacemo prvo da vrijede nejednakosti
cosx <sin x
x< 1, x ∈
(−π
2, 0
)∪
(0,−π
2
). (2.19)
Neka je dat krug sa centrom u koordinatnom pocetku 0, poluprecnika r. Dalje,nekaje data tacka A(r, 0), a tacka B na krugu takva da poluprave 0A i 0B zaklapajuostri ugao x ∈ (
0, π2
). Sa C oznacimo presjecnu tacku poluprave 0A i tangente
na krug u tacki A. Povrsina trougla 0AB je manja od povrsine kruznog isjecka0AB, a ova povrsina je manja od povrsine trougla 0AC. Kako su ove povrsine
12r2 sin x,
12r2x,
12r2 tg x,
respektivno, imamo12r2 sin x <
12r2x <
12r2 tg x,
za sve x ∈ (0, π
2
).
Odavde dobijamosin x < x < tg x, (2.20)
za sve x ∈ (0, π
2
). U slucaju da je x ∈ (−π
2 , 0), vrijedi
− sinx < −x < − tg x. (2.21)
Iz nejednakosti (2.20) i (2.21) dobijamo nejednakosti (2.19). Sada koristeciteoremu 2.13 i teoremu 2.14 zakljucujemo da je
limx→0
cosx ≤ limx→0
sin x
x≤ 1. (2.22)
Kako je
|1− cosx| = 2∣∣∣sin2 x
2
∣∣∣ ≤ 2∣∣∣x2
∣∣∣2
,
zbog teoreme 2.14 zakljucujemo da je
limx→0
cosx = 1,
pa odavde i iz (2.22) slijedi
limx→0
sin x
x= 1.
2.3. NEPREKIDNE FUNKCIJE 43
Primjer 2.27. Izracunati
(i) limx→0
1− cos x
x2, (ii) lim
x→+∞x · sin 1
x.
(i) Kako je1− cosx = 2 sin2 x
2,
koristeci primjer 2.26 i teoremu o smjeni granicnih vrijednosti dobijamo
limx→0
1− cosx
x2= lim
x→0
12
(sin x
2x2
)2
=12.
(ii) Uvodeci smjenu t = 1x i koristeci primjer 2.26 zakljucujemo da je
limx→+∞
x · sin 1x
= limt→0
sin t
t= 0.
Primjedba 2.4. Koristeci teoremu 2.12, teoremu 2.14 i
limn→+∞
(1 +
1n
)n
= e,
moze se pokazati da je
limx→+∞
(1 +
1x
)x
= e. (2.23)
Teorema 2.15. Neka je x0 ∈ R tacka nagomilavanja skupa X. Za funkciju f :X → R vrijedi lim
n→x0f(x) = L, L ∈ R ako i samo ako je lim
n→+∞f(xn) = f(x0),
za svaki niz {xn}, takav da je limn→+∞
xn = x0 i xn ∈ X \ {x0}, n ∈ N,
2.3 Neprekidne funkcije
2.3.1 Definicija neprekidne funkcije
Definicija 2.13. Neka je data funkcija f : X → R i neka je x0 ∈ X tackanagomilavanja skupa X. Za funkciju f kazemo da je neprekidna u tacki x0
ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃δ > 0)(∀x ∈ X) |x− x0| < δ ⇒ |f(x)− f(x0)| < ε. (2.24)
Ako je funkcija f neprekidna u svakoj tacki skupa A ⊂ X onda kazemo da jeneprekidna na skupu A.
Primjedba 2.5. Uslov (2.24) je ekvivalentan
limx→x0
f(x) = f(x0). (2.25)
44 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Primjer 2.28. Funkcija f : R→ R,
f(x) = 2x + 3,
je neprekidna na skupu R.Neka je tacka x0 ∈ R i ε > 0. Iz jednakosti
|2x + 3− (2x0 + 3)| = 2|x− x0|,
zakljucujemo da za δ mozemo uzeti δ = ε2 , jer tada vrijedi
|x− x0| < δ ⇒ |f(x)− f(x0)| < ε.
Primjer 2.29. Funkcija f : R→ R,
f(x) ={
x, x ≤ 0x + 1, x > 0.
nije neprekidna u tacki 0.Ako uzmemo ε = 1
2 tada zbog
|f(x)− f(0)| = |x + 1| > 1 za x > 0,
ne mozemo naci δ > 0 takvo da
|x− x0| < δ ⇒ |f(x)− f(x0)| < 12.
U sljedecoj teoremi su date neke osobine neprekidnih funkcija. One suanalogne osobinama granicnih vrijednosti nizova odnosno osobinama granicnihvrijednosti funkcija.
Teorema 2.16. Neka su date funkcije f, g : X → R i neka je x0 tacka nagomila-vanja skupa X. Ako su funkcije f i g neprekidne u tacki x0, to jest ako je
limx→x0
f(x) = f(x0), limx→x0
g(x) = g(x0),
tada vrijedi :
(i) limx→x0
(f(x) + g(x)) = f(x0) + g(x0),
(ii) limx→x0
(f(x) · g(x)) = f(x0) · g(x0),
(iii) limx→x0
f(x)g(x)
=f(x0)g(x0)
, ako je g(x0) 6= 0 i g(x) 6= 0.
Dakle, ako su funkcije f i g neprekidne u tacki x0 onda su takve i funkcije :
• zbir, f + g,
2.3. NEPREKIDNE FUNKCIJE 45
• f + λ, λ ∈ R,
• λf, λ ∈ R,
• proizvod, f · g,
• kolicnik, fg , ako je g(x0) 6= 0, g(x) 6= 0.
Primjer 2.30. Osnovne elementarne funkcije su neprekidne na svom domenu.Pokazacemo na primjer, da su stepena, eksponencijalna i sinusna funkcija nepre-kidne.
• Stepena funkcija : Neprekidnost stepene funkcije slijedi iz neprekidnostifunkcije f(x) = x i prethodne teoreme, (neprekidnost proizvoda neprekid-nih funkcija).
• Eksponencijalna funkcija : Neka je x0 ∈ R i neka je ε > 0. Bez umanjenjaopstosti mozemo pretpostaviti 0 < ε < ex0 . Iz
|ex0 − ex| < ε ⇔ ex0 − ε < ex < ex0 + ε ⇔ log(ex0 − ε) < x < log(ex0 + ε),
zakljucujemo da za δ > 0 takvo da je
(x0 − δ, x0 + δ) ⊂ (log(ex0 − ε), log(ex0 + ε)),
vrijedi
|x− x0| < δ ⇒ |ex − ex0 | < ε,
pa je funkcija f(x) = ex neprekidna u svakoj tacki x0.
• Sinusna funkcija : Koristeci nejednakosti (2.20) i (2.21) dobijamo da vri-jedi
| sin x| < |x|, x ∈ R \ {0},
odavde na osnovu formule
sin x− sin y = 2 sinx− y
2cos
x + y
2
i cinjenice da je apsolutna vrijednost kosinusa manja ili jednaka od 1,imamo
| sin x− sin x0| ≤ |x− x0|. (2.26)
Iz posljednje nejednakosti slijedi neprekidnost sinusne funkcije. Naime, zadati ε > 0 mozemo uzeti δ = ε.
46 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
2.3.2 Vrste prekida funkcije
Ako funkcija f nije neprekidna u tacki x0 kazemo da funkcija f u tacki x0
ima prekid. Ova situacija moze nastupiti iz vise razloga. Vrste prekida su dateu sljedecoj definiciji.
Definicija 2.14. Neka je funkcija f : X → R i x0 ∈ X tacka nagomilavanjaskupa X. Kazemo da funkcija f u tacki x0 ima :
• prividan ili otklonjiv prekid, ako postoji konacan limx→x0
f(x)
ali je limx→x0
f(x) 6= f(x0).
• prekid prve vrste slijeva (zdesna), ako postoji konacan limx→x0−
f(x)
( limx→x0+
f(x)) ali je limx→x0−
f(x) 6= f(x0) ( limx→x0+
f(x) 6= f(x0)).
• prekid druge vrste slijeva (zdesna) ako lijeva (desna) granicna vrijed-nost ne postoji ili je beskonacna.
Primjer 2.31. Funkcija
f(x) ={
sin xx , x 6= 00, x = 0,
ima prividan prekidu tacki x = 0, jer
limx→0
sin x
x= 1 6= f(0) = 0.
Primjer 2.32. Funkcija
f(x) ={
x, x ≤ 01, x > 0,
ima prekid prve vrste zdesna u tacki x = 0, jer je
limx→0+
f(x) = 1 6= f(0) = 0.
Primjer 2.33. Funkcija
f(x) ={
1x , x 6= 01, x = 0,
ima prekid druge vrste u tacki x = 0, jer je
limx→0+
f(x) = +∞, limx→0−
f(x) = −∞.
2.3. NEPREKIDNE FUNKCIJE 47
2.3.3 Osobine neprekidnih funkcija
Iz teoreme 2.15 neposredno slijedi sljedeca teorema.
Teorema 2.17. Neka je x0 tacka nagomilavanja skupa X. Funkcija f : X → Rje neprekidna u tacki x0 ako i samo ako je
limn→+∞
xn = x0 ⇒ limn→+∞
f(xn) = f(x0),
gdje je xn ∈ X za sve n ∈ N.
Primjer 2.34.lim
n→+∞n√
a = 1, a > 0.
Kako je eksponencijalna funkcija neprekidna imamo
limx→0
ax = a0 = 1.
Sada na osnovu teoreme 2.17 dobijamo da za niz xn = 1n vrijedi
limn→+∞
axn = alim
n→+∞xn
= 1.
Dalje, iz teoreme o smjeni granicnih vrijednosti (teorema 2.12) dobijamo daje kompozicija neprekidnih funkcija neprekidna.
Primjer 2.35. Funkcija
f(x) = esin xn
, x ∈ R,
je neprekidna funkcija, jer je kompozicija sljedecih neprekidnih elementarnihfunkcija :
x 7→ xn, x 7→ sin x, x 7→ ex, x ∈ R.
Teorema 2.18. Neprekidna funkcija na zatvorenom i ogranicenom intervaludostize svoj maksimum i minimum.
Znaci, ako je f : [a, b] → R neprekidna funkcija, tada postoje tacke
xmin, xmax ∈ [a, b]
takve da jef(xmin) ≤ f(x) ≤ f(xmax), za sve x ∈ [a, b].
Primjer 2.36. Funkcija definisana na [−1, 1] sa
f(x) =
1− x2, −1 ≤ x < 0,0, x = 0,
x2 − 1, 0 < x ≤ 1,
ne dostize minimalnu i maksimalnu vrijednost na intervalu [−1, 1]. Naime, onaima prekid u tacki x = 0. Moze se pokazati da je
supx∈[−1,1]
f(x) = 1, infx∈[−1,1]
f(x) = −1.
48 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
Primjedba 2.6. Uslov da je funkcija neprekidna na zatvorenom i ogranicenomintervalu je dovoljan, ali nije i potreban da funkcija dostize minimalnu i maksi-malnu vrijednost.
Primjer 2.37. Funkcija definisana na [−1, 1] sa
f(x) ={
x + 1, −1 ≤ x ≤ 0,−x, 0 < x ≤ 1,
ima prekid u tacki x = 0, ali dostize minimalnu vrijednost u tacki x = 1,f(1) = −1 i maksimalnu vrijednost u tacki x = 0, f(0) = 1.
Teorema 2.19. Neka je funkcija f definisana i neprekidna na segmentu [a, b],i neka je f(a)f(b) < 0. Tada postoji tacka c ∈ (a, b) takva da je f(c) = 0.
Primjer 2.38. Jednacina
x4 − 3x2 + 2x− 1 = 0,
ima bar jednu nulu na segmentu [1, 2].Kako je funkcija f(x) = x5 − 3x3 + 2x2 − 1 = 0 neprekidna na segmentu [1, 2]i vrijedi f(1) = −1 < 0, f(2) = 15 > 0 na osnovu teoreme 2.19 dobijamoda postoji tacka c ∈ (1, 2) takva da je f(c) = 0. Dakle, tacka c je nula datejednacine.
2.3.4 Uniformno neprekidne funkcije
Definicija 2.15. Za funkciju f : X → R kazemo da je uniformno ili ravnom-jerno neprekidna na skupu X ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃δ > 0)(∀x1, x2 ∈ X) |x1 − x2| < δ ⇒ |f(x1)− f(x2)| < ε. (2.27)
Primjer 2.39. Funkcije(i) f(x) = −4x + 7,(ii) f(x) = sin x
2 .su uniformno neprekidne na skupu R.(i) Neka je dat ε > 0 izaberimo δ = ε
4 . Tada iz nejednakosti |x1 − x2| < δslijedi |f(x1)− f(x2)| = 4|x1 − x2| < ε.(ii) Neka je dat ε > 0. U ovom slucaju izaberimo δ = 2ε. Kako vrijedinejednakost (2.26), to jest
| sin x1 − sin x2| ≤ |x1 − x2|,
Iz nejednakosti |x1 − x2| < δ slijedi
|f(x1)− f(x2)| = |x1 − x2|2
< ε.
2.3. NEPREKIDNE FUNKCIJE 49
Ako u relaciji (2.27) uzmemo da je δn = 1n , zakljucujemo da funkcija f nije
uniformno neprekidna ako i samo ako postoje dva niza {xn} i {yn} takva davrijedi
limn→+∞
|xn − yn| = 0 i limn→+∞
|f(xn)− f(yn)| 6= 0.
Dakle, vrijedi sljedeca teorema.
Teorema 2.20. Funkcija f : X → R je uniformno neprekidna na skupu X akoi samo ako
limn→+∞
|f(xn)− f(yn)| = 0,
za svaka dva niza tacaka {xn} i {yn} iz skupa X takva da je
limn→+∞
|xn − yn| = 0.
Primjer 2.40. Funkcija f(x) = 1x nije uniformno neprekidna na intervalu
(0, 1).Neka je ε = 1
2 i uzmimo nizove xn = 1n i yn = 1
n+1 . Imamo sljedece
limn→+∞
|xn − yn| = limn→+∞
1n(n + 1)
= 0
i
limn→+∞
|f(xn)− f(yn)| = limn→+∞
∣∣∣∣∣11n
− 11
n+1
∣∣∣∣∣ = limn→+∞
|n− (n + 1)| = 1.
Primjer 2.41. Funkcija f(x) = x2 nije uniformno neprekidna na intervaluskupu R.Neka je ε = 1
2 i uzmimo nizove xn =√
n i yn =√
n + 1. Imamo sljedece
limn→+∞
|xn − yn| = limn→+∞
1√n +
√n + 1
= 0
ilim
n→+∞|f(xn)− f(yn)| = lim
n→+∞|n− (n + 1)| = 1.
Teorema 2.21. Ako je funkcija f neprekidna na segmentu [a, b] tada je ona iuniformno neprekidna na tom segmentu.
Primjer 2.42. Funkcija f(x) = lnx, je uniformno neprekidna na segmentu[a, b] ⊂ (0, 1), ali nije uniformno neprekidna na intervalu (0, 1).Funkcija f(x) = ln x je elementarna funkcija, pa je neprekidna na [a, b]. Zbogteoreme 2.21 zakljucujemo da je ona i uniformno neprekidna na [a, b]. Pokazimoda data funkcija nije uniformno neprekidna na intevalu (0, 1). Izaberimo nizovexn = 1
n i xn = 12n . Tada je
limn→+∞
|xn − yn| = limn→+∞
∣∣∣∣1n− 1
2n
∣∣∣∣ = limn→+∞
12n
= 0
i
limn→+∞
|f(xn)− f(yn)| = limn→+∞
∣∣∣∣ln1n− ln
12n
∣∣∣∣ = ln 2 6= 1.
50 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
2.4 Zadaci
1. Odrediti
(i) limn→+∞
n4 + n2 − 112n4 + 120n3 − 11n
, (ii) limn→+∞
n2 + 11n + 105n3 + 2n2 + 2n
,
(iii) limn→+∞
n5 + 2n3 − 137n6 + n3 + n2
, (iv) limn→+∞
(1 +
12
+ · · ·+ 12n
).
2. Odrediti
(i) limn→+∞
(√
n + 1−√n), (ii) limn→+∞
(n2 + 1n− 1
− 2n2
2n + 5
),
3. Koristeci definiciju granicne vrijednosti pokazati da je
limn→+∞
3n + 2n + 2
= 3.
Naci broj n0 ∈ N tako da je
(∀n ≥ n0)∣∣∣∣3n + 2n + 2
− 3∣∣∣∣ ≤ 0.01.
4. Naci
limn→+∞
(1n2
+2n2
+ · · ·+ n− 1n2
).
5. Dokazati da je
limn→+∞
n2
2n= 0.
6. Ispitati konvergenciju nizova
(i) xn = 1 + 1 +12!
+13!
+ · · ·+ 1n!
, (ii) xn =1
n + 1+
1n + 2
+ · · ·+ 12n
.
7. Pokazati da je
limn→+∞
n√
an + bn = max{a, b}, a, b ≥ 0.
8. Izracunati(i) lim
x→0
tg x
x, (ii) lim
x→0
sin 7x + sin 5x
sin 6x.
9. Pokazati da je
limx→0
tg x− sin x
x3=
12.
2.4. ZADACI 51
10. Pokazati na osnovu definicije granicne vrijednosti da je
limx→1
2(x− 2)2
= +∞.
11. Izracunati
(i) limx→1
x2 − 1x3 − 1
, (ii) limx→1
xn − 1xm − 1
, n, m ∈ N.
12. Izracunati
limx→0
n√
1 + x− 1x
, n ∈ N.
13. Izracunati
limx→+∞
(x2 + 1x2 − 1
)x2
.
14. Pokazati da je
limx→0
ax − 1x
= ln a.
15. Koristeci definiciju neprekidne funkcije pokazati da je funkcija
(i)
f(x) =x + 53− 5x
neprekidna u tacki x = 12 ,
(ii) f(x) =√
x2 + 1 neprekidna na skupu R.
(iii) f(x) = sin(2x + 3) neprekidna na skupu R.
16. Koristeci se teoremama o neprekidnosti sume, razlike, proizvoda, kolicnikai kompozicije neprekidnih funkcija pokazati da su sljedece funkcije neprekidnena skupu R :
(i) f(x) = sin(3x2 + 1),
(ii) f(x) = e2x(x3 + cos x),
(iii) f(x) = ln(6+x2)4√x8+1
.
17. Pokazati da funkcija
f(x) ={
x3−1x−1 , x 6= 14 x = 1,
ima prekid u tacki x = 1. Ispitati vrstu prekida.
52 GLAVA 2. GRANICNE VRIJEDNOSTI
18. Ispitati vrste prekida funkcije
f(x) =2
x2 − 16.
19. Funkcija f nije definisana u tacki x = 0. Odrediti vrijednost f(0) tako dafunkcija f bude neprekidna u tacki x = 0, ako je
(i) f(x) =√
1 + x− 13√
1 + x− 1, (ii) f(x) =
3√
1 + 3x− 1sinx
.
20. Pokazati da jednacina
2 sin4 x + 5 sin3 x− 2 = 0,
ima bar jedno rjesenje na segmentu[0, π
2
].
21. Ispitati uniformnu neprekidnost funkcije f(x) =√
x, na skupu [0, +∞).
22. Pokazati da funkcija f(x) = x sin x, nije uniformno neprekidna na skupu[0, +∞).
Glava 3
Diferencijalni racun
3.1 Prvi izvod
3.1.1 Definicija prvog izvoda
Definicija 3.1. Neka je funkcija f definisana u nekoj okolini tacke x0. Akopostoji granicna vrijednost
f′(x0) = lim
x→x0
f(x)− f(x0)x− x0
= limh→0
f(x0 + h)− f(x0)h
,
kazemo da je f′(x0) prvi izvod ili izvod funkcije f u tacki x0. Za funkciju
koja ima konacan izvod u tacki x0 kaze se da je diferencijabilna u tacki x0.Ako je funkcija diferencijabilna u svakoj tacki nekog skupa kaze se da je onadiferencijabilna na tom skupu.
Primjer 3.1. Odrediti izvode sljedecih funkcija :(i) f(x) = c, (c = const),(ii) f(x) = xn, n ∈ N,(iii) f(x) = sin x,(iv) f(x) = ln x,(v) f(x) = ex.Rjesenje.
(i) f′(x) = lim
h→0
f(x + h)− f(x)h
= 0,
(ii) Kako je na osnovu binomne formule
(x + h)n = xn + nxn−1h +(
n2
)xn−2h2 + · · ·+ hn − xn
= h
(nxn−1 +
(n2
)xn−2h + · · ·+ hn−1
),
imamo
f′(x) = lim
h→0
f(x + h)− f(x)h
= nxn−1.
53
54 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
Ako je a realan broj moze se pokazati da vrijedi analogna formula (xa)′= axa−1.
(iii) Vrijedi sljedece
sin(x + h)− sin x
h=
sin h2 cos 2x+h
2h2
.
Kako je
limh→0
sin h2
h2
= 1 i limh→0
cos2x + h
2= cos x,
imamo (sinx)′= cos x.
Na slican nacin se moze pokazati da je (cosx)′= − sin x.
(iv)Vrijediln(x + h)− ln x
h= ln
(1 +
h
x
) 1h
,
sada koristeci formulu (2.23) i teoremu o smjeni kod granicnih vrijednosti do-bijamo da je (lnx)
′= 1
x .(v)
ex+h − ex
h=
eh − 1h
· ex.
Ako uvedemo smjenu t = eh − 1, imamo
eh − 1h
=t
ln(1 + t)=
1ln(1 + t)
1t
,
pa kao i u (iv) zakljucujemo da je (ex)′= ex.
Definicija 3.2. Ako postoji granicna vrijednost
f′−(x0) = lim
h→0−f(x0 + h)− f(x0)
h,
(f′+(x0) = lim
h→0+
f(x0 + h)− f(x0)h
),
kazemo da funkcija f u tacki x0 ima lijevi (desni) izvod.
Funkcija ima izvod u tacki x0 ako i samo ako ima lijevi i desni izvod i akosu oni jednaki.
Primjer 3.2. Funkcija f(x) = |x|, x ∈ R, nema izvod u tacki x = 0. Njen lijeviodnosno desni izvod je
f′−(0) = lim
h→0−f(h)− f(0)
h= lim
h→0−−h
h= −1,
f′+(0) = lim
h→0+
f(h)− f(0)h
= limh→0+
h
h= 1.
3.1. PRVI IZVOD 55
U prethodnom primjeru smo vidjeli da neprekidna funkcija ne mora biti difer-encijabilna. Prirodno pitanje je da li je diferencijabilna funkcija i neprekidna.Odgovor na to pitanje daje sljedeca teorema.
Teorema 3.1. Svaka funkcija diferencijabilna u tacki x0 ∈ R je i neprekidna utoj tacki.
Dokaz. Neka je funkcija f diferencijabilna u tacki x0. Tada postoji konacan
f′(x0) = lim
x→x0
f(x)− f(x0)x− x0
,
odavde dobijamo
limx→x0
(f(x)− f(x0)) = limx→x0
f′(x0)(x− x0) = 0.
Dakle,lim
x→x0f(x) = f(x0),
a ovo znaci da je funkcija f neprekidna u tacki x0.
3.1.2 Osobine prvog izvoda
Nalazenje izvoda po definiciji moze da bude komplikovano. Ovde dajemoneke osobine prvog izvoda na osnovu kojih je taj posao olaksan.
Teorema 3.2. Ako su funkcije f i g diferencijabilne u tacki x tada je :
(i)(αf(x) + βg(x))
′= αf
′(x) + βg
′(x),
za sve α, β ∈ R,
(ii)(f(x)g(x))
′= f
′(x)g(x) + f(x)g
′(x),
(iii) (f(x)g(x)
)′
=f′(x)g(x)− f(x)g
′(x)
g2(x),
gdje je g(t) 6= 0 za svako t u nekoj okolini tacke x.
Dokaz. Dokazacemo samo tvrdjenje (iii). Tvrdjenja (i) i (ii) se dokazuju slicno.Iz
f(x + h)g(x + h)
− f(x)g(x)
=f(x + h)g(x)− f(x)g(x + h)
g(x + h)g(x),
dijeljeci sa h i pustajuci da h tezi 0 dobijamo trazenu formulu.
56 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
Primjedba 3.1. Iz formule (i) slijedi da je
(f(x) + g(x))′= f
′(x) + g
′(x),
(f(x)− g(x))′= f
′(x)− g
′(x).
Primjer 3.3. Koristeci pravilo o izvodu kolicnika funkcija dobijamo
(tg x)′=
(sinx)′cosx− sin x(cos x)
′
cos2 x=
cos2 x + sin2 x
cos2 x=
1cos2 x
,
(ctg x)′=
(cos x)′sin x− cosx(sinx)
′
sin2 x=− sin2 x− cos2 x
sin2 x= − 1
sin2 x.
Primjedba 3.2. Funkcije f + g, fg, fg mogu biti diferencijabilne, a da takve nisu
funkcije f i g.
Primjer 3.4. Naci :(i) (f(x) + g(x))
′, ako je f(x) = |x|, g(x) = −|x|,
(ii) (f(x)g(x))′, ako je f(x) = g(x) = |x|,
(iii)(
f(x)g(x)
)′
, ako je f(x) = g(x) = |x|+ 1.
Rjesenje.Funkcija x 7→ |x| nije diferencijabilna u tacki 0, (primjer 3.2). Med-jutim, imamo sljedece :(i) (f(x) + g(x))
′= 0,
(ii) (f(x)g(x))′= (x2)
′= 2x,
(iii)(
f(x)g(x)
)′
= 0.
Sljedeca teorema daje pravilo za izvod slozene funkcije.
Teorema 3.3. Neka je funkcija g diferencijabilna u tacki x0 i funkcija f difer-encijabilna u tacki g(x0) tada je funkcija f ◦g diferencijabilna u tacki x0 i vrijedi
((f ◦ g)(x0))′= f
′(g(x0))g
′(x0).
Primjer 3.5. Naci izvod funkcije h(x) = ex2.
Rjesenje. Vrijedi h(x) = (f ◦ g)(x), gdje je f(x) = ex i g(x) = x2. Na osnovuprethodne teoreme je
h′(x) = f
′(g(x))g
′(x) = ex2
2x.
Primjer 3.6. Naci izvod funkcije h(x) = xx.Rjesenje. Vrijedi h(x) = (f ◦ g)(x), gdje je f(x) = ex i g(x) = x log x. Sadaimamo
h′(x) = ex log x(log x + 1) = xx(log x + 1).
Primjedba 3.3. Na slican nacin kao u prethodnom primjeru se moze odrediti iizvod funkcije h(x) = f(x)g(x). Taj postupak diferenciranja se naziva logarita-mskim diferenciranjem.
3.1. PRVI IZVOD 57
Teorema 3.4. Neka je funkcija f diferencijabilna u tacki x0 i strogo monotonau nekoj okolini tacke x0. Tada je inverzna funkcija f−1 diferencijabilna u tackiy0 = f(x0) i vrijedi
(f−1(y0))′=
1f ′(x0)
.
Primjer 3.7. Neka je y = sin x. Na osnovu prethodne teoreme imamo da je
(arcsin y)′=
1(sinx)′
=1
cosx=
1√1− y2
.
Na slican nacin dobijamo
(arccos y)′= − 1√
1− y2.
Dalje, ako stavimo y = tg x, dobijamo
(arctg y)′=
1(tg x)′
= cos2 x =1
1 + y2.
Na slican nacin dobijamo
(arcctg y)′= − 1
1 + y2.
Na osnovu primjera 3.1, 3.3 i 3.7, kao i na osnovu pravila diferenciranjaimamo tablicu izvoda osnovnih elementarnih funkcija.
Funkcija izvod Funkcija izvod
xa axa−1 1xa
− a
xa+1
sin x cosx cosx − sin x
tg x1
cos2 xctg x
1sin2 x
arcsinx1√
1− x2arccosx − 1√
1− x2
arctg x1
1 + x2arcctg x − 1
1 + x2
ax ax log a ex ex
loga x1
x log alog x
1x
shx ch x ch x shx
3.1.3 Geometrijska interpretacija prvog izvoda
Neka je data kriva y = f(x) i neka tacke M(x0, f(x0)) i N(x0 +h, f(x0 +h))odredjuju sjecicu MN te krive. Koeficijent pravca sjecice MN je dat sa
tg α =f(x0 + h)− f(x0)
h.
58 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
Ako pustimo da h → 0 tada tacka N tezi tacki M . Dakle, u granicnom slucajudobijamo tangentu kroz tacku M . Znaci, koeficijent pravca tangente krivey = f(x) u tacki M(x0, f(x0)) je
f′(x0) = lim
h→0
f(x0 + h)− f(x0)h
.
Na osnovu prethodnog imamo da je jednacina tangente krive y = f(x) u tackiM(x0, f(x0)) data sa
y − y0 = f′(x0)(x− x0).
Ako vrijedi uslov f′(x0) 6= 0, jednacina
y − y0 = − 1f ′(x0)
(x− x0),
predstavlja jednacinu normale krive y = f(x) u tacki M(x0, f(x0)).
Primjer 3.8. Odrediti jednacinu tangente krive y = sin x u tacki(
π4 ,√
22
).
Rjesenje. Kako je
y′ (π
4
)= cos
π
4=√
22
,
dobijamo da je jednacina tangente
y −√
22
=√
22
(x− π
4
).
3.1.4 Diferencijal
Neka je data diferencijabilna funkcija f . Relaciju
f′(x0) = lim
h→0
f(x0 + h)− f(x0)h
,
mozemo pisati i na sljedeci nacin
f(x0 + h)− f(x0) = f′(x0)h + λ(h)h, (3.1)
pri cemu limh→0
λ(h) = 0.
Ako uvedemo oznake
∆f(x0) = f(x0 + h)− f(x0), ∆x0 = x0 + h− x0 = h,
dobijamo∆f(x0) = f
′(x0)∆x0 + λ(h)h.
Sada za male h imamo∆f(x0) ≈ f
′(x0)∆x0. (3.2)
Izraz ∆x0 nazivamo prirastaj argumenta x u tacki x0, a izraz ∆f(x0) prirastajfunkcije f u tacki x0. Dakle, relacija (3.2) znaci da je prirastaj funkcije f utacki x0 priblizno jednak f
′(x0)∆x0.
3.1. PRVI IZVOD 59
Primjer 3.9. Koristeci formulu (3.2) izracunati pribliznu vrijednost funkcije
f(x) = 5
√2− x
2 + x
u tacki x0 = 0.15.Rjesenje. Vrijedi sljedece
f ′(x) =−4 5
√2−x2+x
5(4− x2)= − 4f(x)
5(4− x2),
∆f(x) ≈ f′(x)∆x = − 4f(x)∆x
5(4− x2).
Ako stavimo x = 0, f(x) = 1 i ∆x = 0.15, dobijamo ∆f(x) ≈ − 4·0.155·4 = −0.03.
Dakle, f(0.15) = f(0) + ∆f(x) ≈ 1− 0.03 = 0.97.Tacna vrijednost na cetiri decimale je 0.9704.
Primjer 3.10. Izracunati pribliznu vrijednost sin 290.Rjesenje. Iz formule (3.2) dobijamo
sin 300 − sin 290 ≈ cos 300 · π
180,
pa je
sin 290 ≈ 12− π
√3
360≈ 0.484.
Tacna vrijednost na cetiri decimale je 0, 4848.
Teorema 3.5. Funkcija f je diferencijabilna u tacki x0 ako i samo ako postojikonstanta A ∈ R takva da je
f(x0 + h)− f(x0) = Ah + λ(h), (3.3)
pri cemu je limh→0
λ(h) = 0.
Ako vazi (3.3), onda je A = f ′(x0).
Dokaz. Funkcija f je diferencijabilna u tacki x0 ako i samo ako postoji A ∈ Rtako da vrijedi
limh→0
f(x0 + h)− f(x0)h
= A,
to jest
limh→0
f(x0 + h)− f(x0)−Ah
h= 0.
Odavde zakljucujemo da je
f(x0 + h)− f(x0)−Ah = λ(h),
gdje je limh→0
λ(h) = 0.
60 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
Definicija 3.3. Neka je funkcija f diferencijabilna u tacki x0. Diferencijalfunkcije f u tacki x0 za datu vrijednost prirastaja ∆x je
df(x0) = f ′(x0)∆x.
Iz prethodne definicije zakljucujemo da je diferencijal funkcije linearna funkcijapirastaja ∆x.
Primjer 3.11. Za diferencijal funkcije f(x) = x vrijedi
df(x) = f ′(x)∆x = ∆x.
Dakle,dx = ∆x.
Na osnovu ovoga imamo sljedecu oznaku
f ′(x) =df(x)dx
.
Lako se pokazuje da diferencijal ima sljedece osobine :
• aditivnost difrencijala, d(u + v) = du + dv,
• homogenost difencijala, d(λu) = λdu,
• diferencijal proizvoda, d(uv) = udv + vdu,
• diferencijal kolicnika,
d(u
v
)=
udv − vdu
v2,
• diferencijal inverzne funkcije,dy
dx=
1dxdy
,
• diferencijal funkcije date parametarski,dy
dt=
dy
dx
dx
dt,
• invarijantnost diferencijala,
d(u(v(x))) = (u(v(x)))′dx = u′(v)v′(x)dx = u′(v)dv.
Primjer 3.12. Jednacina tangente krive date parametarski x = x(t), y = y(t)u tacki t = t0 je
y − y(t0) =x′(t0)y′(t0)
(x− x(t0)).
Primjer 3.13. Nacid
(arctg
u
v
).
Rjesenje. Koristeci osobine diferencijala imamo
d(arctg
u
v
)=
1
1 +(
uv
)2 d(u
v
)=
vdu− udv
u2 + v2.
3.2. TEOREME O SREDNJOJ VRIJEDNOSTI I PRIMJENE 61
3.2 Teoreme o srednjoj vrijednosti i primjene
3.2.1 Teoreme o srednjoj vrijednosti
Definicija 3.4. Neka je funkcija f definisana u nekoj okolini tacke x0. Ako zasvako x iz te okoline vazi f(x) ≥ f(x0) (f(x) ≤ f(x0)) kazemo da funkcija fima lokalni minimum (maksimum) u tacki x0. Lokalni minimum i lokalnimaksimum nazivamo lokalnim ekstremumima.
Funkcija moze imati vise lokalnih maksimuma odnosno lokalnih minimuma.
Primjer 3.14. Funkcija
f(x) =
−x2 − 3x + 2, x ≤ −1,
x2 − 1, 1 < x < 1,−x2 + 4x− 3, x ≥ 1,
ima dva lokalna maksimuma, u tackama x1 = − 32 i x2 = 2.
Sljedeca teorema, poznata kao Fermatova teorema, daje potreban uslovkada diferencijabilna funkcija ima lokalni ekstremum.
Teorema 3.6. Ako funkcija f ima lokalni ekstremum u tacki x0 i ako u x0 imaizvod tada je f ′(x0) = 0.
Dokaz. Pretpostavimo da funkcija f u tacki x0 ima lokalni maksimum. Tada jeu nekoj okolini tacke x0
f(x0) ≥ f(x),
pa je za x < x0
f(x)− f(x0)x− x0
≥ 0.
Odavde zakljucujemo da jef′−(x0) ≥ 0.
Kako funkcija f u tacki x0 ima izvod, zakljucujemo da je f ′(x0) ≥ 0.Ako sada uzmemo x > x0 dobijamo
f(x)− f(x0)x− x0
≤ 0,
pa zakljucujemo da jef′+(x0) ≤ 0,
a odavde opet zbog toga sto funkcija f ima izvod u tacki x0 imamo f ′(x0) ≤ 0.Dakle, f ′(x0) = 0.
Definicija 3.5. Tacke u kojima je prvi izvod funkcije f jednak nuli se zovustacionarne tacke funkcije f .
62 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
Prema Fermatovoj teoremi imamo da ako funkcija f definisana na [a, b]dostize ekstremum on se nalazi u stacionarnim tackama. Medjutim, tacke ai b mogu biti tacke ektremuma, mada ne moraju biti stacionarne tacke.
Primjer 3.15. Funkcija f(x) = x2−x, na segmentu [0, 2] ima jednu stacionarnutacku x = 1
2 , u njoj funkcija f dostize lokalni minimum f( 12 ) = − 1
2 . Kako jef(0) = 0 i f(2) = 2 zakljucujemo da funkcija f u tacki x = 2 dostize lokalnimaksimum.
Uslov da je prvi izvod funkcije u tacki jednak nuli je samo potreban ali ne idovoljan uslov da tacka bude tacka lokalnog ekstremuma.
Primjer 3.16. Funkcija f(x) = x3 ima na [−1, 1] stacionarnu tacku x = 0, alinema u toj tacki lokalni ekstremum, jer je funkcija f monotono rastuca. Lokalniminimum ove funkcije je u tacki x = −1, a lokalni maksimum je u tacki x = 1.
Teorema 3.7. Rolleova teorema. Neka je funkcija f definisana na [a, b].Ako vazi :
(i) f je neprekidna na [a, b],
(ii) f ima izvod na (a, b),
(iii) f(a) = f(b),
tada postoji tacka c ∈ (a, b) takva da je f ′(c) = 0.
Dokaz. Funkcija f je neprekidna na intervalu [a, b], pa dostize minimum i mak-simum na [a, b]. Ako se minimum i maksimum dostizu u tackama a i b, tada izf(a) = f(b) slijedi da je funkcija f konstanta na [a, b], pa je f ′(x) = 0 za svakox ∈ (a, b). U suprotnom slucaju bar jedan ekstremum je u nekoj tacki c ∈ (a, b).Sada na osnovu Fermatove teoreme zakljucujemo da je f ′(c) = 0.
Primjer 3.17. Pokazati da jednacina
x5 + 3x3 + 10x− 30 = 0,
ima tacno jedan realan korijen.Rjesenje. Neka je f(x) = x5 + 3x3 + 10x− 30. Kako je f nepekidna funkcija if(0)f(2) < 0, na osnovu teoreme 2.19 zakljucujemo da data jednacina ima barjedan realan korijen i to u intervalu (0, 2). Pokazimo da je on jednistven. Akobi postojali realni brojevi c1 i c2 takvi da je f(c1) = f(c2) = 0, tada na osnovuRolleove teoreme zakljucujemo da postoji c ∈ R takav da je f ′(c) = 0. Medjutim,ovo je nemoguce, jer je
f ′(x) = 5x4 + 6x2 + 10 > 0.
Primjer 3.18. Iz Rolleove teoreme slijedi da izvod P ′ polinoma P ima tacnojednu nulu izmedju dvije uzastopne nule polinoma P.Naime, ako su x1 i x2 dvije uzastopne nule polinoma P tada je
P (x1) = P (x2) = 0,
3.2. TEOREME O SREDNJOJ VRIJEDNOSTI I PRIMJENE 63
pa su ispunjeni uslovi Rolleove teoreme. Dakle, polinom P ′ ima bar jednu nuluizmedju x1 i x2. Neka su sada x
′1 i x
′2 dvije uzastopne nule polinoma P ′. Ako
bi izmedju nula x′1 i x
′2 postojale dvije nule polinoma P onda bi izmedju te dvije
nule postojala i jedna nula polinoma P ′, pa x′1 i x
′2 ne bi bile dvije uzastopne
nule polinoma P ′.
Teorema 3.8. Cauchyjeva teorema. Neka su funkcije f i g definisane na[a, b]. Ako vazi :
(i) f i g su neprekidne na [a, b],
(ii) f i g imaju izvode na (a, b),
(iii) g′(x) 6= 0 za svako x ∈ (a, b),
tada postoji tacka c ∈ (a, b) takva da je
f(b)− f(a)g(b)− g(a)
=f ′(c)g′(c)
.
Dokaz. Zbog uslova g′(x) 6= 0 za svako x ∈ (a, b), na osnovu Rolleove teoremezakljucujemo da je g(a) 6= g(b). Definisimo funkciju h na sljedeci nacin
h(x) = f(x)− f(b)− f(a)g(b)− g(a)
g(x).
Funkcija h ispunjava uslove Rolleove teoreme, pa postoji tacka c ∈ (a, b), takvada je h′(c) = 0, to jest
f ′(c)− f(b)− f(a)g(b)− g(a)
g′(c) = 0,
Dakle,f(b)− f(a)g(b)− g(a)
=f ′(c)g′(c)
.
Teorema 3.9. Lagrangeova teorema. Neka je funkcija f definisana na [a, b].Ako vazi :
(i) f je neprekidna na [a, b],
(ii) f ima izvod na (a, b),
tada postoji tacka c ∈ (a, b) takva da je
f(b)− f(a)b− a
= f ′(c).
Dokaz. Dokaz slijedi iz Cauchyjeve teoreme, ako stavimo g(x) = x.
64 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
Primjer 3.19. Za funkciju f(x) = xex, x ∈ [0, 2], naci δ > 0, takvo da vrijedi
|x2 − x1| < δ ⇒ |f(x2)− f(x1)| < 0.001.
Rjesenje. Iz Lagrangeove teoreme imamo
|f(x2)− f(x1)| = |f ′(c)| · |x2 − x1|,
gdje je c izmedju x1 i x2.Kako je f ′(x) = ex(1 + x), za x ∈ [0, 2] dobijamo
|f ′(x)| ≤ 3e2.
Sada imamo|f(x2)− f(x1)| = 3e2 · |x2 − x1|,
pa dovoljno uzeti
δ =0.0013e2
.
Primjer 3.20. Pokazati da je
n√
1 + x ≤ 1 +x
n, za sve x > 0.
Rjesenje. Neka je x > 0. Na osnovu Lagrangeove teoreme imamo
n√
1 + x− n√
1 =x
n n√
(1 + c)n−1,
gdje je c ∈ (0, x). Kako je
1n√
(1 + c)n−1≤ 1, za c ∈ (0, x),
dobijamon√
x + 1 ≤ 1 +x
n.
Primjer 3.21. Neka je funkcija f diferencijabilna na intervalu I. Ako je
supx∈I
|f ′(x)| = M < +∞
tada je funkcija f uniformno neprekidna na intervalu I.Rjesenje. Funkcija f ispunjava uslove Lagrangeove teoreme, pa za dvije proizvoljnetacke x, y ∈ I vrijedi
|f(x)− f(y)| = |f ′(c)||x− y|,
gdje je tacka c izmedju tacaka x i y. Kako je
supx∈I
|f ′(x)| = M < +∞,
3.2. TEOREME O SREDNJOJ VRIJEDNOSTI I PRIMJENE 65
imamo|f(x)− f(y)| ≤ M |x− y|. (3.4)
Pretpostavimo sada da su {xn} i {yn} nizovi tacaka iz intervala I, takvi da je
limn→+∞
|xn − yn| = 0.
Tada je zbog (3.4),lim
n→+∞|f(xn)− f(yn)| = 0.
Dakle, f je uniformno neprekidna funkcija.
3.2.2 Monotonost funkcije
Ovde, koristeci Lagrangeovu teoremu dajemo postupak kojim se odredjujemonotonost diferencijabilne funkcije.
Teorema 3.10. Neka je funkcija f definisana i neprekidna na intervalu [a, b]i diferencijabilna na intervalu (a, b). Ako je f ′(x) > 0 (f ′(x) < 0) za svakox ∈ (a, b) onda je funkcija f monotono rastuca (opadajuca) na (a, b).
Dokaz. Neka je x1 < x2, tada zbog Lagrangeove teoreme imamo
f(x2)− f(x1) = f ′(c)(x2 − x1),
gdje je c ∈ (x1, x2). Ako je f ′(x) > 0 dobijamo
f(x2)− f(x1) > 0,
pa je funkcija f monotono rastuca, a ako je f ′(x) < 0 onda je
f(x2)− f(x1) < 0,
i funkcija f je monotono opadajuca.
Posljedica 3.1. Neka je funkcija f definisana i neprekidna na intervalu [a, b],diferencijabilna na intervalu (a, b) i f ′(c) = 0 za c ∈ (a, b). Ako je f ′(x) > 0 zax ∈ (a, c), a f ′(x) < 0 za x ∈ (c, a) (f ′(x) < 0 za x ∈ (a, c), a f ′(x) > 0 zax ∈ (c, a)) onda funkcija f u tacki c ima lokalni maksimum (minimum).
Primjer 3.22. Odrediti monotonost i ekstremume funkcije
f(x) = x− ln(1 + x), x > −1.
Rjesenje. Za prvi izvod funkcije f imamo
f ′(x) = 1− 11 + x
=x
1 + x.
Kako jex
1 + x> 0 za x > 0,
66 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
x
1 + x< 0 za − 1 < x < 0,
zakljucujemo da je funkcija f monotono rastuca za x > 0 i monotono opadajucaza −1 < x < 0. Osim toga f ′(0) = 0, pa funkcija u tacki x = 0 ima minimum ito na cijelom skupu (−1, +∞). Taj minimum je f(0) = 0. Dakle, vrijedi
f(x) ≥ f(0), za sve x > −1,
to jestx ≥ ln(1 + x), za sve x > −1.
3.2.3 L’Hospitalovo pravilo
Kao primjenu Cauchyjeve teoreme dajemo pravilo koje se cesto koristi za
odredjivanje granicnih vrijednosti limx→a
f(x)g(x)
i limx→∞
f(x)g(x)
.
Teorema 3.11. (L’Hospitalovo pravilo)Neka su funkcije f i g definisane i difer-encijabilne u nekoj okolini tacke a osim, eventualno u tacki a. Ako vrijedi :
(i) limx→a
f(x) = limx→a
g(x) = 0,
(ii) g′(x) 6= 0 u nekoj okolini tacke a,
(iii) postoji limx→a
f ′(x)g′(x)
,
tada postoji limx→a
f(x)g(x)
i vrijedi
limx→a
f(x)g(x)
= limx→a
f ′(x)g′(x)
.
Dokaz. Funkcije f i g ne moraju biti definisane u tacki x = a. Ako definisemofunkcije f∗ i g∗ sa
f∗(x) = f(x), g∗(x) = g(x), za x 6= a, f∗(a) = g∗(a) = 0,
vidimo da one ispunjavaju uslove Cauchyjeve teoreme, pa postoji tacka c izmedjux i a, takva da je
f∗(x)− f∗(a)g∗(x)− g∗(a)
=f∗
′(c)
g∗′(c).
Iz definicije funkcija f∗ i g∗ zakljucujemo da je
f(x)g(x)
=f′(c)
g′(c).
3.2. TEOREME O SREDNJOJ VRIJEDNOSTI I PRIMJENE 67
Ako x → a, tada c → a, pa kako postoji limx→a
f ′(x)g′(x)
, zakljucujemo da je
limx→a
f(x)g(x)
= limx→a
f ′(x)g′(x)
.
Primjedba 3.4. (i) Prethodna teorema vrijedi i u slucaju da je a = ∞.(ii) Neodredjeni tipovi 1∞,∞0, 00, 0 · ∞,∞−∞ se mogu pogodnim transfor-
macijama svesti na oblik00
ili∞∞ , pa se L’Hospitalovo pravilo moze primjeniti
i na ove slucajeve.
Primjer 3.23. Izracunati :
(i) limx→0
1− cos x
tg x,
(ii) limx→+∞
x2e−x,
(iii) limx→0
(1x− 1
ex − 1
).
Rjesenje. (i) Ovo je neodredjeni izraz oblika00. Koristeci L’Hospitalovo pravilo
dobijamo
limx→0
1− cosx
tg x= lim
x→0
(1− cosx)′
(tg x)′= lim
x→0
sin x1
cos2 x
=01
= 0,
(ii) Ovde se radi o neodredjenom izrazu oblika ∞ · 0. Transformisacemo ovajizraz na neodredjeni izraz oblika
∞∞ , a zatim primjeniti L’Hospitalovo pravilo.
limx→+∞
x2e−x = limx→+∞
x2
ex= lim
x→+∞2x
ex= lim
x→+∞2ex
= 0.
(iii) U ovom slucaju se radi o neodredjenom izrazu oblika ∞−∞. Svescemo ga
na neodredjeni izraz oblika00.
limx→0
(1x− 1
ex − 1
)= lim
x→0
ex − 1− x
x(ex − 1)= lim
x→0
ex − 1ex − 1 + xex
= limx→0
ex
ex + ex + xex=
12.
68 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
3.3 Izvodi viseg reda
3.3.1 Izvod reda n
U ovoj sekciji uvodimo pojam izvoda viseg reda. Izvodi viseg reda se definisuinduktivno.
Definicija 3.6. Izvod reda nula, f0 je po definiciji jednak funkciji f .Izvod f ′ nazivamo prvim izvodom funkcije f .Ako je definisan izvod reda n − 1, f (n−1) tada se izvod reda n, f (n) definisekao prvi izvod funkcije f (n−1).Za funkciju koja u tacki ima izvod reda n kazemo da je n puta diferencija-bilna.
Primjer 3.24. Koristeci matematicku indukciju lako se pokazuju sljedece for-mule :
1. (xa)(n) = a(a− 1) · · · (a− n + 1)xa−n, n ∈ N,
2. (ax)(n) = ax(ln a)n, n ∈ N, gdje je a > 0, a 6= 1,
3. (ln x)(n) = (−1)n−1 (n− 1)!xn
, n ∈ N,
4. (sinx)(n) = sin(x +
nπ
2
), n ∈ N,
5. (cos x)(n) = cos(x +
nπ
2
), n ∈ N.
Pokazimo na primjer 2.Vrijedi (ex)′ = ex, pa je (ex)(n) = ex, n ∈ N. Kako je ax = ex ln a, imamo
(ax)(n) = (ex ln a)(n) = ex ln a(ln a)n = ax(ln a)n, n ∈ N.
Iz osobina izvoda lako se dobija da je
(f(x) + g(x))(n) = f (n)(x) + g(n)(x)
i(λf(x))(n) = λf (n)(x), λ ∈ R.
U slucaju izvoda reda n, proizvoda dvije funkcije, ne vrijedi analogna osobinakao kod izvoda prvog reda. Naime, vrijedi sljedeca teorema, poznata kao Leib-nitzova formula.
Teorema 3.12. Neka funkcije u i v imaju izvode reda n, onda funkcija uv imaizvod reda n i vrijedi
(uv)(n) =n∑
k=0
(nk
)u(k)v(n−k).
3.3. IZVODI VISEG REDA 69
Dokaz prethodne teoreme se izvodi koristeci matematicku indukciju i slicanje dokazu binomne formule.
Primjer 3.25. Naci izvod reda n funkcije f(x) = sin 4x cos 2x.Rjesenje. Iz formule
sin α cos β =12
[sin(α + β) + sin(α− β)] ,
imamof(x) =
12
[sin 6x + sin 2x] .
Kako je(sin ax)(n) = an sin
(ax +
nπ
2
),
zakljucujemo
f (n)(x) =6n
2sin
(6x +
nπ
2
)+ 2n−1 sin
(2x +
nπ
2
).
Primjer 3.26. Naci izvod reda n funkcije
f(x) =2x + 3
x2 − 5x + 6.
Rjesenje. Vrijedi2x + 3
x2 − 5x + 6=
2x + 2(x− 2)(x− 3)
.
Odredimo realne brojeve a i b takve da je
2x + 3x2 − 5x + 6
=a
x− 2+
b
x− 3.
Dobijamo da za a i b vrijedi
2x + 3 = a(x− 3) + b(x− 2).
Odavde imamoa + b = 2
−3a− 2b = 3.
Rjesavajuci ovaj sistem jednacina dobijamo
a = −7, b = 9.
Kako je (1
x + c
)(n)
=(−1)nn!
(x + c)n+1,
zakljucujemo(
2x + 3x2 − 5x + 6
)(n)
=7(−1)n+1n!(x− 2)n+1
+9(−1)nn!(x− 3)n+1
.
70 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
3.3.2 Drugi izvod i konveksnost
Definicija 3.7. Za funkciju f kazemo da je konveksna (konkavna) na skupuD ako za svako λ ∈ [0, 1] i za sve x, y ∈ D vazi
f(λx + (1− λ)y) ≤ λf(x) + (1− λ)f(y)
(f(λx + (1− λ)y) ≥ λf(x) + (1− λ)f(y)).
Primjer 3.27. Funkcija f(x) = x2 je konveksna na skupu R.Rjsenje. Neka je λ ∈ [0, 1] i x, y ∈ R. Iz
λ(1− λ)(x− y)2 ≥ 0,
dobijamoλ(1− λ)(x2 − 2xy + y2) ≥ 0,
a odavde slijedi
λx2 + (1− λ)y2 ≥ λ2x2 + 2λ(1− λ)xy + (1− λ)2y2,
to jestf(λx + (1− λ)y) ≤ λf(x) + (1− λ)f(y).
U prethodnom primjeru smo ustanovili koveksnost funkcije na osnovu defini-cije. To nije uvijek jednostavno. Na primjer, funkcija
f(x) = (x + 1)10 + ex,
je konveksna na skupu R. Da bi to pokazali na osnovu definicije treba pokazatida za sve λ ∈ [0, 1] i sve x, y ∈ R vrijedi
(λx + (1− λ)y + 1)10 + eλx+(1−λ)y ≤ λ((x + 1)10 + ex) + (1− λ)((y + 1)10 + ey).
Sljedeca teorema daje jednostavno pravilo za ispitivanje konveksnosti funkcijena osnovu izvoda funkcije.
Teorema 3.13. Neka je f diferencijabilna funkcija na intervalu (a, b). Tada jef konveksna na (a, b) ako i samo ako je f ′ neopadajuca funkcija.
Dokaz. Pretpostavimo da je funkcija f konveksna. Neka su x1 i x2 proizvoljnetacke iz intervala (a, b) takve da je x1 < x2 . Za tacku x izmedju tacaka x1 i x2
vrijedix = λx1 + (1− λ)x2,
gdje je
λ =x2 − x
x2 − x1.
Iz definicije konveksne funkcije dobijamo
f(x) ≤ λf(x1) + (1− λ)f(x2),
3.3. IZVODI VISEG REDA 71
to jestλf(x) + (1− λ)f(x) ≤ λf(x1) + (1− λ)f(x2),
a odavde jeλ(f(x)− f(x1)) ≤ (1− λ)(f(x2)− f(x)).
Kako je
λ =x2 − x
x2 − x1,
imamof(x)− f(x1)
x− x1≤ f(x2)− f(x)
x2 − x. (3.5)
Dakle, funkcija f je konveksna ako i samo ako za sve x1, x, x2 ∈ (a, b) takve daje x1 < x < x2 vrijedi (3.5). Ako u (3.5) pustimo da x → x1, odnosno x → x2
dobijamo
f ′(x1) ≤ f(x2)− f(x)x2 − x
,f(x2)− f(x)
x2 − x≤ f ′(x2).
Dakle, f ′(x1) ≤ f ′(x2), pa je funkcija f ′ neopadajuca.Neka je sada f diferencijabilna funkcija i neka je f ′ neopadajuca funkcija. Nekasu date tacke x1, x, x2 ∈ (a, b) takve da je x1 < x < x2. Na osnovu Lagrangeoveteoreme imamo
f(x)− f(x1)x− x1
= f ′(c1), c1 ∈ (x1, x)
f(x2)− f(x)x2 − x
= f ′(c2), c2 ∈ (x, x2).
Kako je f ′ neopadajuca funkcija dobijamo da vrijedi (3.5). Dakle, funkcija f jekonveksna.
Kako je funkcija f ′ monotono neopadajuca (nerastuca) ako i samo ako jef ′′ ≥ 0 (f ′′ ≤ 0) iz prethodne teoreme dobijamo sljedece pravilo za ispitivanjekonveksnosti.
Teorema 3.14. Neka je funkcija f dva puta diferencijabilna na intervalu (a, b).Funkcija f je konveksna (konkavna) na intervalu (a, b) ako i samo ako jef ′′(x) ≥ 0 (f ′′(x) ≤ 0) za sve x ∈ (a, b).
Primjedba 3.5. Ako je funkcija f konveksna na intervalu (a, b), tada koristecimatematicku indukciju dobijamo
f(λ1x1 + · · ·λnxn) ≤ λ1f(x1) + · · ·+ λnf(xn), (3.6)
gdje su x1, . . . , xn ∈ (a, b), a λ1, . . . , λn nenegativni realni brojevi ciji je zbirjednak 1.
72 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
Primjer 3.28. Funkcija f(x) =1x
, je konveksna na skupu (0, +∞), jer je
f ′′(x) =2x3
> 0, za sve x > 0,
pa iz nejednakosti (3.6) ako uzmemo λi =1n
, i = 1, . . . , n, dobijamo
1x1n + · · ·+ xn
n
≤ 1x1n
+ · · ·+ 1x1n
,
to jest nejednakost izmedje harmonijske i aritmeticke sredine
n1x1
+ · · ·+ 1x1
≤ x1 + · · ·+ xn
n.
Definicija 3.8. Neka je funkcija f definisana u nekoj okolini tacke x0. Ako jefunkcija f konveksna (konkavna) za x < x0, a konkavna (konveksna) za x > x0
kazemo da je tacka (x0, f(x0)) prevojna tacka funkcije f .
Primjer 3.29. Prevojna tacka funkcije f(x) = x3, x ∈ R, je tacka x0 = 0, jerje f ′′(x) = 6x i f ′′(x) > 0 za x > 0, a f ′′(x) < 0 za x < 0.
Uslov f ′′(x0) = 0 je samo potreban uslov ali ne i dovoljan da bi tacka(x0, f(x0)) bila prevojna tacka funkcije f .
Primjer 3.30. Funkcija f(x) = x4, x ∈ R, nema prevojnu tacku iako jef ′′(0) = 0. Naime, ovde je f ′′(x) ≥ 0 za sve x ∈ R.
3.3.3 Taylorova formula
Vidjeli smo, na osnovu Lagrangeove teoreme, da ako je funkcija f neprekidnana [a, b], diferencijabilna na (a, b) i x ∈ (a, b) da tada postoji tacka c ∈ (a, x)takva da je
f(x) = f(a) + f ′(c)(x− a).
Ova formula se moze uopstiti. Njeno uopstenje je poznato kao Taylorova for-mula. Naime, vrijedi sljedeca teorema.
Teorema 3.15. Neka funkcija f ima konacne izvode do reda n + 1 u nekojokolini tacke a. Tada u okolini tacke a vrijedi
f(x) = f(a) +f ′(a)
1!(x− a) +
f ′′(a)2!
(x− a)2 + · · ·+
f (n)(a)n!
(x− a)n +f (n+1)(a + θ(x− a))
(n + 1)!(x− a)n+1, θ ∈ (0, 1). (3.7)
3.3. IZVODI VISEG REDA 73
Polinom
Tn(x) = f(a) +f ′(a)
1!(x− a) +
f ′′(a)2!
(x− a)2 + · · ·+ f (n)(a)n!
(x− a)n,
se naziva Taylorovim polinomom stepena n funkcije f u okolini tacke a.Izraz
Rn(x) = f(x)− Tn(x),
se naziva ostatak u Taylorovoj formuli.Formula (3.7) se naziva Taylorova formula sa ostatkom u Lagrangeovom ob-liku. Taylorova formula se moze napisati i u Cauchyjevom obliku ostatka.On ima sljedeci oblik
Rn(x) =f (n+1)(a + θ(x− a))
n!(1− θ)n(x− a)n+1, θ ∈ (0, 1).
Napomenimo da je θ velicina koja zavisi od x. Pored ova dva oblika cesto sekoristi i oblik Taylorove formule u Peanovom obliku ostatka.Prije toga uvedimo jednu oznaku.Kazemo da je f beskonacno mala viseg reda u odnosu na g kad x → a, akoje
f(x) = ω(x)g(x) (x 6= a) i limx→a
ω(x) = 0.
To oznacavamo sa f(x) = o(g(x)) kad x → a.Taylorova formula u Peanovom obliku ostatka je
f(x) = Tn(x) + o((x− a)n) (x → a).
Ako je u Taylorovoj formuli a = 0 kazemo da se radi o Mauclarinovoj formuli.Iz primjera (3.24) dobijamo sljedece formule :
1. ex = 1 + x +x2
2!+
x3
3!+ · · ·+ xn
n!+ o(xn) (x → 0),
2. sin x = x− x3
3!+ · · ·+ (−1)n−1 x2n−1
(2n− 1)!+ o(x2n) (x → 0),
3. cosx = 1− x2
2!+
x4
4!+ · · ·+ (−1)n x2n
(2n)!+ o(x2n+1) (x → 0),
4. ln(1 + x) = x− x2
2+
x3
3− · · ·+ (−1)n−1 xn
n+ o(xn) (x → 0).
5. (1 + x)a =n∑
k=0
(ak
)xk + o(xn) (x → 0), gdje je
(a0
)= 1,
(ak
)=
a(a− 1) · · · (a− k + 1)k!
, a ∈ R, k ∈ N.
74 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
Primjer 3.31. Izracunati
limx→0
cos x− e−x22
x4.
Rjesenje. Koristeci razvoje 1. i 3. dobijamo
limx→0
cos x− e−x22
x4= lim
x→0
1x4
(1− x2
2+
x4
24+ 0(x5)−
(1− x2
2+
x4
8+ o(x5)
))
= limx→0
(− 1
12+
o(x5)x4
)= − 1
12.
Na kraju, navedimo jos jedan rezultat koji je neposredna posljedica Tayloroveformule, a koji sluzi za ispitivanje ekstremuma funkcija.
Teorema 3.16. Neka je a stacionarna tacka n puta diferencijabilne funkcije fi
f ′(a) = f ′′(a) = · · · = f (n−1)(a) = 0, f (n)(a) 6= 0.
Ako je n neparan broj, tada u tacki a funkcija f nema lokalni ekstremum. Akoje n paran broj, tada je a tacka lokalnog maksimuma ako je f (n)(a) < 0 i tackalokalnog minimuma ako je f (n)(a) > 0.
3.3.4 Ispitivanje funkcija
Diferencijalni racun moze da se primjeni na ispitivanje funkcija. Prije negodamo neke primjere, uvodimo pojam asimptota.
Definicija 3.9. Za pravu x = a kazemo da je vertikalna asimptota funkcijey = f(x) ako vrijedi
limx→a−
f(x) = ±∞ ili limx→a+
f(x) = ±∞.
Definicija 3.10. Za pravu y = b kazemo da je desna (lijeva) horizontalnaasimptota funkcije y = f(x) ako vrijedi
limx→+∞
f(x) = b ∈ R(
limx→−∞
f(x) = b ∈ R)
.
Definicija 3.11. Ako za neko k 6= 0 i n ∈ R vrijedi
limx→+∞
(f(x)− kx− n) = 0(
limx→−∞
(f(x)− kx− n) = 0))
,
za pravu y = kx + n kazemo da je desna (lijeva) kosa asimptota funkcijey = f(x).
Ovde dajemo postupak koji koristimo za ispitivanje funkcija i crtanje nji-hovih grafika. Taj postupak se sastoji u nekoliko koraka :
3.3. IZVODI VISEG REDA 75
1. Odredjuje se domen funkcije, parnost i periodicnost.
2. Odredjuju se nule i znak funkcije.
3. Ispituje se ponasanje funkcije na krajevima domena i odredjuju asimptote.
4. Nalazi se prvi izvod, odredjuju, stacionarne tacke, intervali monotonosti ilokalni ekstremumi.
5. Nalazi se drugi izvod, odredjuju prevojne tacke i intervali konveksnosti.
6. Na osnovu prethodnih ispitivanja crtamo grafik funkcije.
Primjer 3.32. Nacrtati grafik funkcije
y =x2
4− x2.
Rjesenje.
1. Funkcija je definisana za sve x ∈ (−∞,−2) ∪ (−2, 2) ∪ (2, +∞).Kako vrijedi f(−x) = f(x) funkcija je parna. Dakle, njen grafik je simetricanu odnosu na y osu.Funkcija nije periodicna.
2. Nule funkcije se odredjuju iz jednacine
x2
4− x2= 0.
Dakle, tacka x = 0 je nula funkcije.Funkcija je pozitivna za sve x za koje je
x2
4− x2> 0.
Dobijamo da je funkcija pozitivna za x ∈ (−2, 2).Na slican nacin se dobija da je funkcija negativna za x ∈ (−∞,−2) ∪(2, +∞).
3. Vrijedi
limx→+∞
x2
4− x2= −1,
limx→−∞
x2
4− x2= −1,
pa je prava y = −1 horizontalna asimptota.Osim toga je
limx→2−
x2
4− x2= +∞,
76 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
limx→2+
x2
4− x2= −∞,
pa je prava x = 2 vertikalna asimptota.Kako je lim
x→∞y
x= 0, zaklucujemo da funkcija nema kosu asimptotu.
4. Za prvi izvod imamo
y′ =(4− x2)2x + 2x · x2
(4− x2)2=
8x
(4− x2)2.
Dakle, tacka x = 0 je stacionarna tacka. Kako je y′ > 0 za x ∈ (0, 2) ∪(2,+∞), a y′ < 0 za x ∈ (−∞,−2) ∪ (−2, 0) zakljucujemo da je funkcijamonotono rastuca na (0, 2)∪(2, +∞), a monotono opadajuca na (−∞,−2)∪(−2, 0). Na osnovu prethodnog imamo da je stacionarna tacka tackalokalnog minimuma i vrijedi y(0) = 0.
5. Odredimo prevojne tacke i konveksnost.
y′′ =8(4− x2) + 16x(4− x2)2x
(4− x2)4=
24x4 + 32(4− x2)4
,
pa jey′′ > 0 za x ∈ (−2, 2),
y′′ < 0 za x ∈ (−∞,−2) ∪ (2,+∞).
Znaci funkcija je na (−2, 2) konveksna, a na (−∞,−2) i na (2, +∞)konkavna. Funkcija nema prevojnih tacaka.
6. Grafik
x
y
x=2x=-2
Slika 3.1: Grafik funkcije f(x) = x2
4−x2
3.3. IZVODI VISEG REDA 77
Primjer 3.33. Nacrtati grafik funkcije
y = x2 ln x.
Rjesenje.
1. Funkcija je definisana za sve x ∈ (0, +∞).Funkcija nije ni parna ni neparna, jer domen nije simetrican.Funkcija nije periodicna.
2. Nule funkcije se odredjuju iz jednacine
x2 ln x = 0.
Dakle, tacka x = 1 je nula funkcije.Funkcija je pozitivna za sve x za koje je
x2 ln x > 0.
Dobijamo da je funkcija pozitivna za x ∈ (1, +∞).Funkcija je negativna za x ∈ (0, 1).
3. Vrijedilim
x→+∞x2 ln x = +∞,
limx→+∞
x ln x = +∞,
pa funkcija nema ni horizontalnih ni kosih asimptota.Dalje,
limx→0+
x2 ln x = limx→0+
ln x1x2
= limx→0+
1x
− 2x3
= limx→0+
−x2
2= 0,
pa je prava y = 0 vertikalna asimptota.
4. Za prvi izvod imamoy′ = 2x ln x + x.
Dobijamo da je tacka x = e−12 stacionarna tacka. Kako je y′ > 0 za x ∈
(e−12 , +∞), a y′ < 0 za x ∈ (0, e−
12 ) zakljucujemo da je funkcija monotono
rastuca na (e−12 ,+∞), a monotono opadajuca na (0, e−
12 ). Na osnovu
prethodnog imamo da je stacionarna tacka tacka lokalnog minimuma ivrijedi y(e−
12 ) = − 1
2e .
5. Odredimo prevojne tacke i konveksnost.
y′′ = 2 ln x + 3,
pa jey′′ > 0 za x ∈ (e−
32 ,+∞),
y′′ < 0 za x ∈ (0, e−32 ).
Znaci funkcija je na (e−32 , +∞) konveksna, a na (0, e−
32 ) konkavna. Tacka
P (e−32 ,− 3
2e−3) je prevojna tacaka.
78 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
6. Na slici je nacrtan grafik
y
x1
e-1/2
12e
Slika 3.2: Grafik funkcije f(x) = x2 ln x
3.4 Zadaci
1. Koristeci definiciju izvoda odediti izvod funkcije f(x) =√
x.
2. Koristeci osobine prvog izvoda naci izvod funkcije
f(x) =3√
x + 5 7√
x + 12 4√
x +√
x.
3. Naci izvode sljedecih funkcija
(i) f(x) = x3 cosx ln x, (ii) f(x) = ctg x +ax + 1x2 + 1
.
4. Naci izvod kompozicije f ◦ g funkcija
f(x) = x2 + 3√
x− 1 i g(x) = x4 + 1.
5. Koristeci logaritamski izvod, naci izvod funkcije
f(x) = 5
√(x2 + 6)7(6x− 1)11
(4x2 + 3)6esin x.
6. Naci izvod funkcijey = (sin x)cos x.
7. Pokazati da je funkcija
f(x) ={
x4, x ≥ 0,x3, x < 0,
diferencijabilna u tacki x = 0.
3.4. ZADACI 79
8. Pokazati da funkcija
f(x) ={
2 sinx, x ≥ 0,x, x < 0,
nema izvod u tacki x = 0.
9. Pokazati da funkcija f(x) = 5√
x2 nema izvod u tacki x = 0.
10. Odrediti koeficijente a i b da funkcija
f(x) ={
x2, x ≤ 2,ax + b, x > 2,
bude diferencijabilna u tacki x = 2.
11. Koristeci Lagrangeovu teoremu dokazati nejednakosti
(i) | sin x2 − sin x1| ≤ |x2 − x1|, gdje su x1, x2 ∈ R,
(ii) | arctg x2 − arctg x1| ≤ |x2 − x1|, gdje su x1, x2 ∈ R,
(iii) | ln x2 − ln x1| ≤ |x2 − x1|, gdje su x1, x2 ∈ [1, +∞).
12. Dokazati jednakost
arcsin x + arccos y =π
2, x ∈ [−1, 1].
13. Pokazati da je funkcija f(x) = arctg x− x, opadajuca na skupu R.
14. Odrediti vrijednosti realnog broja a da funkcija P (x) = x2− ax opada nasegmentu [−1, 1].
15. Izracunati granicne vrijednosti :
(i) limx→a
bx − ba
x− a, b > 0,
(ii) limx→3
ln(x2 − 8)x2 + 3x− 18
,
(iii) limx→0+
xx.
16. Izracunati granicne vrijednosti :
(i) limx→0
ex − e−x − 2x
x− sinx,
(ii) limx→π
2
(x
ctg x− π
2 cos x
),
(iii) limx→+0
(1x
)tg x
.
80 GLAVA 3. DIFERENCIJALNI RACUN
17. Naci y(4) ako je y = x5 + cos x.
18. Dokazati da funkcija y = ex cos x zadovoljava jednacinu y(4) + 4y = 0.
19. Odrediti izvod n−tog reda funkcije y = e3x.
20. Odrediti y(20) i y(21) ako je
y = (2x + 1)5(x2 + 1)4(x− 1)7.
21. Ispitati konveksnost funkcija
(i) y = x4 − 6x2 + 5,
(ii) y = ln(x2 − 1),
(iii) y = (1 + x2)e−x2+ x.
22. Odrediti vrijednosti realnog broja a da funkcija y = x4 + ax3 +32x2 + 11,
bude konveksna.
23. Pokazati nejednakost(
x + y
2
)4
≤ x4 + y4
2, x, y ∈ R.
24. Koristeci Taylorovu formulu izracunati
limx→+∞
( 6√
x6 + x5 − 6√
x6 − x5).
25. Odrediti lokalne ektremume funkcija :
(i) y = 2x2 − x4,
(ii) y =x
1 + x2,
(iii) y = cos x +13
cos 3x.
26. Naci asimptote funkcija :
(i) y = ln(1 + ex),
(ii) y =x2
1− x2,
(iii) y = e1x .
27. Nacrtati grafike funkcija :
(i) y =x− 2√1 + x2
,
(ii) y =ex
1− x,
(iii) y =ln(1 + x)
x.
Glava 4
Integralni racun
4.1 Odredjeni integral
4.1.1 Definicija odredjenog integrala
Problem izracunavanja povrsine figure u ravni je doveo do pojma odredjenogintegrala.Neka je funkcija f pozitivna i neprekidna na [a, b]. Povrsina ogranicena krivomy = f(x), pravama x = a, x = b i x−osom naziva se krivolinijski trapeznad [a, b]. Da bi priblizno izracunali povrsinu krivolinijskog trapeza mozemopostupiti na sljedeci nacin.Podijelimo interval [a, b] pomocu tacaka xi, i = 0, 1, . . . , n na sljedeci nacin
a = x0 < x1 < x2 < x3 < · · · < xn−1 < xn = b.
Skup {x0, x1, . . . , xn} oznacavamo sa P i nazivamo podjelom intervala [a, b].U svakom segmentu [xi, xi+1] izaberimo jednu tacku ξi, i = 0, 1, . . . , n− 1.Suma
R(P, ξ0, ξ1, . . . , ξn−1) =n−1∑
i=0
f(ξi)(xi+1 − xi), (4.1)
je priblizno jednaka povrsini krivolinijskog trapeza. Suma (4.1) naziva inte-gralna suma funkcije f u odnosu na podjelu P . Dalje, ocigledno je da sto subrojevi xi+1−xi manji da formula (4.1) bolje aproksimira povrsinu krivolinijskogtrapeza. Broj
||P || = max0≤i≤n−1
(xi+1 − xi),
nazivamo norma podjele P .
Definicija 4.1. Neka je funkcija f definisana na skupu [a, b]. Ako postoji realanbroj I, takav da za svaku podjelu P intervala [a, b] i svaki izbor tacaka ξi, gdje
81
82 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
je ξi ∈ [xi, xi+1], i = 0, 1, . . . , n− 1, vrijedi
I = lim||P ||→0
n−1∑
i=0
f(ξi)(xi+1 − xi),
tada se realan broj I naziva odredjenim integralom ili Riemannovim in-tegralom funkcije f na [a, b] i to oznacavamo sa
I =∫ b
a
f(x)dx.
Za funkciju f kazemo da je integrabilna na [a, b]. Kazemo jos i da je funkcijaf podintegralna funkcija odredjenog integrala
∫ b
a
f(x)dx.
Broj a je donja, a broj b gornja granica odredjenog integrala.Postupak nalazenja integrala se naziva integracija.
Primjer 4.1. Odrediti integralnu sumu funkcije f(x) = c, x ∈ [a, b].Rjesenje. Neka je data podjela P = {x0, x1, . . . , xn}, tada je
R(P, ξ0, ξ1, . . . , ξn−1) =n−1∑
i=0
f(ξi)(xi+1 − xi) =n−1∑
i=0
c(xi+1 − xi) =
c
n−1∑
i=0
(xi+1 − xi) = c(b− a).
Ovo je povrsina pravougaonika cije su stranice c i b− a.
Primjer 4.2. Odrediti integralnu sumu funkcije f(x) = x, x ∈ [a, b].Rjesenje. Za datu podjelu P = {x0, x1, . . . , xn}, imamo
R(P, ξ0, ξ1, . . . , ξn−1) =n−1∑
i=0
ξi(xi+1 − xi).
Uzmimo ekvidinstantnu podjelu, to jest podjelu kod koje je
xi+1 − xi =b− a
n,
xi = a + (b− a)i
n, i = 0, 1, . . . n.
Dalje, uzmimo
ξi = xi = a + (b− a)i
n, i = 0, 1, . . . , n− 1.
4.1. ODREDJENI INTEGRAL 83
Oznacimo odgovarajucu integralnu sumu sa Sn, vrijedi
Sn =n−1∑
i=0
(a + (b− a)
i
n
)b− a
n=
a(b−a)+(b− a)2
n2
n−1∑
i=0
i = ab−a2 +(b−a)2n(n− 1)
2n2= ab−a2 +(b−a)2
n− 12n
.
Odavde zakljucujemo da
limn→+∞
Sn = ab− a2 +(b− a)2
2=
b2 − a2
2,
a ovo je povrsina trapeza cije su osnovice duzine a i b, a visina duzine b− a.
4.1.2 Osobine odredjenog integrala
Ovde dajemo neke osobine odredjenog integrala. One se jednostavno pokazujukoristeci definiciju odredjenog integrala.
• Linearnost. Ako su funkcije f i g integrabilne na [a, b] tada je integrabilnai funkcija αf + βg, gdje α, β ∈ R i vrijedi
∫ b
a
(αf(x) + βg(x))dx = α
∫ b
a
f(x)dx + β
∫ b
a
g(x)dx.
• Aditivnost. Neka je funkcija f integrabilna na [a, b] i c ∈ (a, b) tada je
∫ b
a
f(x)dx =∫ c
a
f(x)dx +∫ b
c
f(x)dx.
• Ako su funkcije f i g integrabilne na [a, b] i
f(x) ≥ g(x) za sve x ∈ [a, b],
tada je ∫ b
a
f(x)dx ≥∫ b
a
g(x)dx.
• Ako je funkcija f integrabilna na [a, b] tada je∣∣∣∣∣∫ b
a
f(x)dx
∣∣∣∣∣ ≤∫ b
a
|f(x)|dx.
Teorema 4.1. Svaka integrabilna funkcija na [a, b] je ogranicena na [a, b].
84 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
Dokaz. Neka je funkcija f integrabilna na [a, b]. Tada po definiciji 4.1 postojirealan broj I takav da za svaku podjelu P = {x0, x1, . . . , xn} intervala [a, b] isvaki izbor tacaka ξi, gdje je ξi ∈ [xi, xi+1], i = 0, 1, . . . , n− 1, vrijedi
I = lim||P ||→0
n−1∑
i=0
f(ξi)(xi+1 − xi).
Ovo znaci da postoji δ > 0 takvo da za svaku podjelu P za koju je ||P || < δvrijedi
|R(P, ξ0, ξ1, . . . , ξn−1)− I| < 1.
Neka je P jedna takva podjela. Pretpostavimo da je f neogranicena. Tadapostoji i ∈ {0, 1, . . . , n − 1} takav da je funkcija f neogranicena na intervalu[xi, xi+1]. Dakle, za svako K > 0 postoji ti ∈ [xi, xi+1] takvo da je |f(ti)| > K.Ako uzmemo dovoljno veliko K > 0 i podjelu P1 koja se razlikuje od podjele Ptako sto je umjesto tacke ξi uzeta tacka ti tada je ||P1|| = ||P || < δ i
|R(P1, ξ0, ξ1, . . . , ξn−1)− I| > 1,
a ovo je nemoguce. Dakle, f je ogranicena funkcija.
Primjer 4.3. Funkcija
f(x) ={
1x , 0 < x ≤ 10, x = 0,
nije integrabilna na [0, 1] jer nije ogranicena.
Definicija 4.2. Neka je funkcija f ogranicena na [a, b]i neka je P = {x0, x1, . . . , xn}jedna podjela intervala [a, b]. Stavimo
mi = infx∈[xi,xi+1]
f(x), Mi = supx∈[xi,xi+1]
f(x), i = 0, 1, . . . , n− 1.
Sume
R∗(P ) =n−1∑
i=0
mi(xi+1 − xi) i R∗(P ) =n−1∑
i=0
Mi(xi+1 − xi),
nazivaju se redom donja i gornja (Riemannova) integralna suma.
Moze se pokazati da vrijedi sljedeca teorema.
Teorema 4.2. Ogranicena funkcija f je integrabilna na [a, b] ako i samo akovrijedi
lim||P ||→0
(R∗(P )−R∗(P )) = 0, (4.2)
nezavisno od podjele P .
4.1. ODREDJENI INTEGRAL 85
Vidjeli smo da je ogranicenost funkcije potreban uslov za njenu integrabil-nost, sljedeca teorema daje dovoljan uslov za integrabilnost funkcije.
Teorema 4.3. Svaka neprekidna funkcija na [a, b] je integrabilna na [a, b].
Dokaz. Funkcija f je neprekidna na [a, b], pa postoje tacke ui, vi ∈ [xi, xi+1]takve da je mi = f(ui) i Mi = f(vi). Osim toga, funkcija f je neprekidna na[a, b], pa je i uniformno neprekidna na [a, b]. Zbog toga, za svako ε > 0 postojiδ > 0 tako da za svake dvije tacke u, v ∈ [a, b] vrijedi
|u− v| < δ ⇒ |f(u)− f(v)| < ε
b− a.
Neka je P podjela intervala [a, b] za koju je ||P || < δ, tada je
|R∗(P )−R∗(P )| =∣∣∣∣∣n−1∑
i=0
(Mi −mi)(xi+1 − xi)
∣∣∣∣∣ ≤
≤n−1∑
i=0
|f(vi)− f(ui)|(xi+1 − xi) ≤n−1∑
i=0
ε
b− a(xi+1 − xi) = ε.
Dakle,lim
||P ||→0(R∗(P )−R∗(P )) = 0,
sto je i trebalo dokazati.
Sljedeca teorema je poznata kao teorema o srednjoj vrijednosti.
Teorema 4.4. Neka je f neprekidna funkcija na [a, b]. Tada postoji c ∈ (a, b)tako da je ∫ b
a
f(x)dx = f(c)(b− a).
Dokaz. Funkcija f je neprekidna na [a, b], pa postoje tacke xmin i xmax takveda je
f(xmin) = minxin[a,b]
f(x), f(xmax) = maxxin[a,b]
f(x).
Iz osobina odredjenog integrala imamo
f(xmin)(b− a) ≤∫ b
a
f(x)dx ≤ f(xmax)(b− a).
Ako je
f(xmin)(b− a) =∫ b
a
f(x)dx ili f(xmax)(b− a) =∫ b
a
f(x)dx,
dokaz je zavrsen. U suprotnom definisimo funkciju g : [a, b] → R,
g(x) = − 1b− a
∫ b
a
f(x)dx + f(x).
86 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
Iz definicije funkcije g zakljucujemo da vrijedi
g(xmin)g(xmax) < 0,
pa postoji tacka c izmedju xmin i xmax takva da je g(c) = 0. Dakle,
f(c) =1
b− a
∫ b
a
f(x)dx.
4.2 Neodredjeni integral
4.2.1 Definicija neodredjenog integrala
Definicija 4.3. Neka je funkcija f definisana na intervalu (a, b). Ako postojifunkcija F takva da je
F ′(x) = f(x), x ∈ (a, b),
kazemo da je F primitivna funkcija funkcije f na (a, b).
Primjer 4.4. Odrediti primitivne funkcije sljedecih funkcija :
1. f1(x) = xa, x ∈ R, a 6= −1,
2. f2(x) = ax, x ∈ R, a > 0, a 6= 1,
3. f3(x) = sin x, x ∈ R,
4. f4(x) =1x
, x ∈ R \ {0}.Rjesenje.
1. Kako je(
xa+1
a + 1
)′= xa, zakljucujemo da je funkcija F1(x) =
xa+1
a + 1, primi-
tivna funkcija funkcije f(x) = xa na skupu R.
2. F2(x) =ax
ln a, x ∈ R, a > 0, a 6= 1.
3. F3(x) = − cosx, x ∈ R.
4. F4(x) = ln x, x ∈ (0,+∞), F4(x) = ln(−x), x ∈ (−∞, 0).Dakle, primitivna funkcija na skupu R \ {0} je F4(x) = ln |x|.
Primjetimo da ako je F ′(x) = f(x) tada je (F (x) + C)′ = f(x).
Definicija 4.4. Neodredjeni integral funkcije f na intervalu (a, b) je skupsvih primitivnih funkcija funkcije f na intervalu (a, b). Neodredjeni integral
funkcije f oznacavamo sa∫
f(x)dx. Ako je F primitivna funkcija funkcije f ,
obicno se pise ∫f(x)dx = F (x) + C.
4.2. NEODREDJENI INTEGRAL 87
Iz tablice za izvode dobijamo sljedecu tablicu za neodredjene integrale.
1.∫
xadx =xa+1
a + 1+ C, a 6= −1
2.∫
1x
dx = ln |x|+ C, x 6= 0
3.∫
axdx =aa
ln a+ C, a > 0, a 6= −1
4.∫
exdx = ex + C
5.∫
sin xdx = − cos x + C
6.∫
cosxdx = sin x + C
7.∫
dx
sin2 x= − ctg x + C
8.∫
dx
cos2 x= tg x + C
9.∫
dx
1 + x2= arctg x + C
10.∫
sh xdx = chx + C
11.∫
chx = sh x + C
12.∫
dx
sh2x= − cthx + C
13.∫
dx
ch2x= th x + C
14.∫
dx
x2 + a2=
1a
arctgx
a+ C, a 6= 0
15.∫
dx
x2 − a2=
12a
ln∣∣∣∣x− a
x + a
∣∣∣∣ + C, |x| 6= a
16.∫
dx√1 + x2
= ln(x +√
1 + x2) + C
17.∫
dx√1− x2
= arcsinx + C, |x| < 1
88 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
18.∫
dx√x2 ± a2
= ln |x +√
x2 ± a2|+ C
Sljedecom teoremom je data veza izmedju primitivne funkcije i odredjenogintegrala.
Teorema 4.5. Neka je f neprekidna funkcija na [a, b] tada je funkcija F defin-isana na [a, b] sa
F (x) =∫ x
a
f(t)dt
primitivna funkcija funkcije f .
Dokaz. Iz osobina odredjenog integrala imamo
F (x + h)− F (x) =∫ x+h
a
f(t)dt−∫ x
a
f(t)dt =∫ x+h
x
f(t)dt.
Sada na osnovu teoreme o srednjoj vrijednosti dobijamo
F (x + h)− F (x) = hf(x + θh), θ ∈ (0, 1).
Dakle,
limh→0
F (x + h)− F (x)h
= f(x),
to jest F ′(x) = f(x).
Kao posljedicu prethodne teoreme dobijamo sljedecu teoremu poznatu kaoNewton-Leibnizova teorema.
Teorema 4.6. Neka je f neprekidna funkcija na intervalu [a, b] i F njena prim-itivna funkcija na [a, b] tada vrijedi
∫ b
a
f(x)dx = F (b)− F (a).
4.2.2 Osobine neodredjenog integrala
Ovde navodimo osnovne osobine neodredjenog integrala koje slijede iz os-obina izvoda funkcije.
•∫
df(x) = f(x) + C, d
∫f(x)dx = f(x)dx,
•∫
λ · f(x)dx = λ ·∫
f(x)dx, λ ∈ R \ {0},
•∫
(f(x) + g(x))dx =∫
f(x)dx +∫
g(x)dx,
4.2. NEODREDJENI INTEGRAL 89
• Smjena promjenljive. Ako su funkcije f, ϕ i ϕ′ neprekidne tada je∫
f(x)dx =∫
f(ϕ(t))ϕ′(t)dt + C,
• Parcijalna integracija. Ako su u i v diferencijabilne funkcije tada je∫
u(x)dv(x) = u(x)v(x)−∫
v(x)du(x) + C.
Primjer 4.5. Izracunati integral∫
cos (ln x)x
dx.
Rjesenje. Uvedimo smjenu t = ln x. Sada je
dt =dx
x,
pa je ∫cos (ln x)
xdx =
∫cos tdt = sin t + C = sin (ln x) + C.
Primjer 4.6. Izracunati integral∫
x2 + 5√(2x + 7)3
dx.
Rjesenje. Koristimo smjenu t =√
2x + 7. Tada je
t2 = 2x + 7, x =t2 − 7
2, dx = tdt,
pa je∫
x2 + 5√(2x + 7)3
dx =∫ 1
4 (t2 − 7)2 + 5√(t2)3
tdt =14
∫t4 − 14t2 + 34
t2dt =
=14
∫ (t2 − 14 +
34t2
)dt =
14
(t3
3− 14t− 34
t
)+ C.
Dakle,∫
x2 + 5√(2x + 7)3
dx =14
(√2x + 7
3
3− 14
√2x + 7− 34√
2x + 7
)+ C.
Primjer 4.7. Izracunati integral∫
ln xdx.
Rjesenje. Koristimo parcijalnu integraciju. Stavimo
u = ln x, dv = dx,
odavde je
du =dx
x, v = x.
Koristeci formulu za parcijalnu integraciju imamo∫
ln xdx = x ln x−∫
xdx
x= x ln x− x + C.
90 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
Primjer 4.8. Izracunati integral∫
xexdx.
Rjesenje. Stavljajucix = u, exdx = dv,
imamodx = du, ex = v,
pa iz formule za parcijalnu integraciju dobijamo∫
xexdx = xex −∫
exdx = xex − ex + C.
4.2.3 Integracija nekih klasa funkcija
1. Integracija racionalnih funkcijaOvde razmatramo integraciju racionalne funkcije
R(x) =Pn(x)Qm(x)
,
gdje su Pn(x) i Qm(x) polinomi stepena n i m sa realnim koeficijentima. Mozese pokazati da se svaka racionalna funkcija moze predstaviti u obliku zbirapolinoma i odredjenog broja razlomaka sljedecih oblika
A
(x− a)k,
Mx + N
(x2 + px + q)k,
gdje je k prirodan broj i p2−4q < 0. Dakle, integracija racionalne funkcije R(x)se svodi na integraciju sljedece tri funkcije
1(x− a)k
,1
(x2 + px + q)k,
x
(x2 + px + q)k.
U prvom slucaju smjenom t = x− a se integral∫
1(x− a)k
svodi na tablicni.
U drugom slucaju, integral
Ik =∫
1(x2 + px + q)k
dx,
se smjenom
t =x + p
2√q − p2
4
,
svodi na integral
Ik =1√
q − p2
4
∫dt
(t2 + 1)k.
4.2. NEODREDJENI INTEGRAL 91
Ako je k = 1 radi se o tablicnom integralu
I1 =1√
q − p2
4
∫dt
t2 + 1=
1√q − p2
4
arctg t + C.
U slucaju da je k > 1, integral Ik se metodom parcijalne integracije svodi naintegral Ik−1.Integral
Jk =∫
x
(x2 + px + q)kdx
se svodi na Ik. Naime,
Jk =∫
x
(x2 + px + q)kdx =
12
∫2x + p− p
(x2 + px + q)kdx =
12
∫dt
tk− p
2Ik,
gdje je t = x2 + px + q.
Primjer 4.9. Izracunati integral∫
x2 − x + 2x4 − 5x2 + 4
dx.
Rjesenje. Kako je
x4 − 5x2 + 4 = (x2 − 1)(x2 − 4) = (x− 1)(x + 1)(x− 2)(x + 2),
podintegralnu funkciju mozemo pisati u obliku
x2 − x + 2x4 − 5x2 + 4
=A
x + 1+
B
x− 1+
C
x + 2+
D
x− 2.
Odavde imamo
x2−x+2 = A(x−1)(x+2)(x−2)+B(x+1)(x+2)(x−2)+C(x+1)(x−1)(x−2)+
+D(x + 1)(x− 1)(x + 2),
x2−x+2 = x3(A+B+C+D)+x2(−A+B−2C+2D)+x(−4A−4B−C−D)+
+4A− 4B + 2C − 2D.
Dakle, za koeficijente A,B,Ci D vrijedi
A + B + C + D = 0
−A + B − 2C + 2D = 1
−4A− 4B − C −D = −1
4A− 4B + 2C − 2D = 2.
Rjesavajuci ovaj sistem dobijamo
A =23, B = −1
3, C = −2
3, D =
13.
92 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
Prema tome,∫
x2 − x + 2x4 − 5x2 + 4
dx =23
∫dx
x + 1− 1
3
∫dx
x− 1− 2
3
∫dx
x + 2+
13
∫dx
x− 2=
=23
ln |x + 1| − 13
ln |x− 1| − 23
ln |x + 2|+ 13
ln |x− 2|+ C =
=13
ln∣∣∣∣(x + 1)2(x− 2)(x− 1)(x + 2)2
∣∣∣∣ + C.
Primjer 4.10. Izracunati integral∫
dx
x2 + x + 1.
Rjesenje. Uvedimo smjenu
t =x + 1
2√3
2
,
∫dx
x2 + x + 1=
2√3
∫dt
t2 + 1=
2√3
arctg t + C =2√3
arctg2√3
(x +
12
).
2. Integracija nekih iracionalnih funkcijaOvde posmatramo neke integrale iracionalnih funkcija koji se pogodnim smje-nama svode na integrale racionalnih funkcija.2.1 Integrali oblika
∫R
[x,
(ax + b
cx + d
) p1q1
, . . . ,
(ax + b
cx + d
) pkqk
]dx, pi ∈ Z, qi ∈ N, i = 1, 2, . . . , k
gdje je R racionalna funkcija k + 1 promjenljive se smjenom
tq =ax + b
cx + d, q = NZS(q1, . . . , qk),
svode na integrale racionalnih funkcija.
Primjer 4.11. Izracunati integral∫
x 3√
2 + x
x + 3√
2 + xdx.
Rjesenje. Stavimo t3 = x + 2.
∫x 3√
2 + x
x + 3√
2 + xdx = 3
∫t6 − 2t2
t3 + t− 2dt = 3
∫ (t3 − t +
t2 − 2t
(t− 1)(t2 + t + 2)
)dt =
=34t4 − 3
2t2 +
∫3t2 − 6t
(t− 1)(t2 + t + 2)dt.
Kako je3t2 − 6t
(t− 1)(t2 + t + 2)=
A
t− 1+
Bt + C
t2 + t + 2,
zaA = −3
4, B =
154
, C = −32,
4.2. NEODREDJENI INTEGRAL 93
imamo∫
3t2 − 6t
(t− 1)(t2 + t + 2)dt = −3
4
∫dt
t− 1+
154
∫t− 2
5
t2 + t + 2dt =
= −34
ln |t− 1|+ 158
ln |t2 + t + 2| − 274√
7arctg
2t + 1√7
+ C.
Na kraju,∫
x 3√
2 + x
x + 3√
2 + xdx =
34t4−3
2t2−3
4ln |t−1|+15
8ln(t2+t+2)− 27
4√
7arctg
2t + 1√7
+C.
2.2 Integrali oblikaR(x,
√ax2 + bx + c),
gdje je R racionalna funkcija dvije promjenljive se svode na integrale racionalnihfunkcija pomocu Eulerovih smjena.
• √ax2 + bx + c = x√
a± t, ako je a > 0,
• √ax2 + bx + c = xt±√c, ako je c > 0,
• √ax2 + bx + c =√
a(x− x1)(x− x2) = t(x− x1)(x− x2),ako je x1, x2 ∈ R.
Primjer 4.12. Izracunati integrale
(i) I =∫
dx
x√
4x2 + 4x + 3,
(ii) I =∫
dx
(1 + x)√
1 + x− x2,
(iii) I =∫
(x− 1)dx
(x2 + 2x)√
x2 + 2x.
Rjesenje.
(i) Kako je a = 4 > 0 koristimo sljedecu smjenu Eulera√
4x2 + 4x + 3 = t− 2x.
Odavde je
4x2 + 4x + 3 = t2 − 4tx + 4x2, 4x + 3 = t2 − 4tx,
x =t2 − 3
4(1 + t), dx =
t2 + 2t + 34(1 + t2)2
dt,
√4x2 + 4x + 3 = t− 2
t2 − 34(1 + t)
=t2 + 2t + 32(1 + t)
.
94 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
Sada je
I = 2∫
dt
t2 − 3=
1√3
ln
∣∣∣∣∣t−√3t +
√3
∣∣∣∣∣ + C.
Dakle,
I =1√3
ln2x +
√4x2 + 4x + 3−√3
2x +√
4x2 + 4x + 3 +√
3+ C.
(ii) Ovde je a < 0 i c > 0, pa koristimo smjenu√
1 + x− x2 = tx− 1.
Sada je1 + x− x2 = t2x2 − 2tx + 1,
x(1− x) = x(t2x− 2t),
1− x = t2x− 2t,
x =1 + 2t
1 + t2, dx = −2(t2 + t− 1)
(1 + t2)2dt,
√1 + x− x2 = t
1 + 2t
1 + t2− 1 =
t2 + t− 11 + t2
,
pa je
I =∫ −2(t2 + t− 1)dt
(1 + t2)2(1 + 2t+1
t2+1
)t2+t−11+t2
=
= −2∫
dt
1 + (1 + t)2= −2 arctg(1 + t) + C.
Zakljucujemo
dx
(1 + x)√
1 + x− x2= −2 arctg
1 + x +√
1 + x− x2
x+ C.
(iii) U ovom slucaju trinom x2+2x ima dvije razlicite realne nule, pa koristimosmjenu √
x2 + 2x = xt.
Odavde jex2 + 2x = x2t2, x + 2 = xt2,
x =2
t2 − 1, dx = − 4tdt
(t2 − 1)2,
x− 1 =2
t2 − 1− 1 =
3− t2
t2 − 1.
Prema tome,
I = −12
∫3− t2
t2dt = − t
2+
32t
+ C.
4.2. NEODREDJENI INTEGRAL 95
Kako je
t =√
x2 + 2x
x,
dobijamo ∫(x− 1)dx
(x2 + 2x)√
x2 + 2x=
1 + 2x√x2 + 2x
+ C.
2.3 Integral oblika ∫xm(a + bxn)pdx,
gdje su m,n i p racionalni brojevi, m =m1
m2, n =
n1
n2, p =
p1
p2, se naziva
integral binomnog diferencijala. Moze se pokazati da je ovaj integral ele-
mentarna funkcija ako i samo ako je bar jedan od brojeva p,m + 1
ni p+
m + 1n
cijeli broj. U tim slucajevima se koriste sljedece smjene :
• Ako je p ∈ Z, smjena x = tk, k = NZS(m2, n2),
• Ako jem + 1
n∈ Z, smjena a + bxn = tp2 ,
• Ako je p +m + 1
n∈ Z, smjena ax−n + b = tp2 .
Primjer 4.13. Izracunati integrale
(i) I =∫ √
x
(1 + 3√
x)2dx,
(ii) I =∫
xdx√1 + 3
√x2
,
(iii) I =∫
3√
3x− x3dx.
Rjesenje.
(i) Ovde je p = −2, pa koristimo smjenu x = t6, dobijamo∫ √
x
(1 + 3√
x)2dx = 6
∫t8dt
(1 + t2)2= 6
∫ (t4 − 2t2 + 3− 4t2 + 3
(1 + t2)2
)dt =
=6t5
5− 4t3 + 18t− 18
∫dt
1 + t2− 6
∫t2dt
(1 + t2)2.
Kako je∫
t2dt
(1 + t2)2= −1
2
∫td
(1
1 + t2
)= − t
2(1 + t2)+
12
arctg t,
imamo∫ √
x
(1 + 3√
x)2dx =
6t5
5− 4t3 + 18t +
3t
1 + t2− 21 arctg t + C, t = x6.
96 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
(ii) U ovom slucaju je m = 1, n =23, p = −1
2i
m + 1n
= 3. Koristimo smjenu
1 + x23 = t2.
Sada je∫
xdx√1 + 3
√x2
= 3∫
(t2 − 1)2dt =35t5 − 2t3 + 3t + C, t =
√1 + x
23 .
(iii) Imamo m =13, n = 2, p =
13
im + 1
n+ p = 1. Stavimo
3x−2 − 1 = t3.
Tada je∫
3√
3x− x3dx = −92
∫t3dt
(t3 + 1)2=
32
∫td
(1
t3 + 1
)=
=3t
2(t3 + 1)− 3
2
∫dt
t3 + 1.
Integral ∫dt
t3 + 1,
je integral racionalne funkcije i za njega se dobije∫
dt
t3 + 1=
16
ln(t + 1)2
t2 − t + 1+
1√3
arctg2t− 1√
3.
Dakle,∫
3√
3x− x3dx =3t
2(t3 + 1)− 1
4ln
(t + 1)2
t2 − t + 1−√
32
arctg2t− 1√
3+ C,
t =3√
3x− x3
x.
3. Integrali trigonometrijskih funkcijaIntegral oblika ∫
R(sinx, cosx),
gdje je R racionalna funkcija se moze svesti na integral racionalne funkcijepomocu smjene
t = tgx
2.
U tom slucaju je
sin x =2t
1 + t2, cos x =
1− t2
1 + t2, dx =
2dt
1 + t2.
4.2. NEODREDJENI INTEGRAL 97
Primjer 4.14. Izracunati integral∫
1 + sin x
sin x(1 + cos x)dx.
Rjesenje. Uvodeci smjenu t = tgx
2, dobijamo
∫1 + sin x
sin x(1 + cos x)dx =
∫ (1 + 2t
1+t2
)2dt
1+t2
2t
1+t2�1+ 1−t2
1+t2
� =
=12
∫ (1t
+ t + 2)
dt =12
(ln |t|+ 1
2t2 + 2t
)+ C =
=12
(ln | tg x
2|+ 1
2tg2 x
2+ 2 tg
x
2
)+ C.
Primjedba 4.1. Smjena t = tgx
2, moze da dovede do komplikovanih integrala
racionalnih funkcija. Nekada je bolje primjeniti druge smjene.
• Ako je R(− sin x, cosx) = −R(sinx, cos x), koristi se smjena cos x = t.
• Ako je R(sinx,− cosx) = −R(sinx, cos x), koristi se smjena sin x = t.
• Ako je R(− sin x,− cos x) = R(sinx, cos x), koristi se smjena tg x = t ilictg x = t.
Primjer 4.15. Izracunati integral∫
2 tg x + 3sin2 x + 2 cos2 x)
dx.
Rjesenje. Vrijedi R(− sin x,− cosx) = R(sinx, cosx), pa koristimo smjenutg x = t.
∫2 tg x + 3
sin2 x + 2 cos2 x)dx =
∫(2 tg x + 3) dx
cos2 x
tg2 x + 2=
∫2t + 3t2 + 2
dt =
= ln(t2 + 2) +3√2
arctgt√2
+ C = ln(tg2 x + 2) +3√2
arctgtg x√
2+ C.
4. Integrali koji nisu elementarne funkcijeOvde dajemo neke klase integrala koji nisu elementarne funkcije.
•∫
e−x2dx,
•∫
ex
xdx,
98 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
•∫
sin x
xdx,
•∫
cosx
xdx,
•∫
x
ln xdx,
•∫
dt√1− k2 sin2 t
, k ∈ (0, 1), elipticki integral prve vrste,
•∫
1√−k2 sin2 t
dt, k ∈ (0, 1), elipticki integral druge vrste,
•∫
dt
(1 + h sin2 t)√
1− k2 sin2 t, k ∈ (0, 1), h ∈ R, elipticki integral trece
vrste.
4.3 Nesvojstveni integral
Ovde dajemo neka uopstenja odredjenog integrala. Prvo uopstenje se sastojiu tome da interval na kome se vrsi integracija moze da bude beskonacan. Sustinadrugog uopstenja je da podintegralna funkcija moze da bude neogranicena naintervalu na kome se vrsi integracija.
4.3.1 Nesvojstveni integral prve vrste
Definicija 4.5. Neka je funkcija f definisana na [a,+∞) i integrabilna nakonacnom [a, b] za svako b > a. Granicna vrijednost
∫ +∞
a
f(x)dx = limb→+∞
∫ b
a
f(x)dx, (4.3)
se naziva nesvojstveni integral prve vrste. Ako granicna vrijednost u (4.3)postoji i konacna je onda kazemo da je nesvojstveni integral konvergentan, au suprotnom slucaju je divergentan.
Analogno se definise i nesvojstveni integral prve vrste na (−∞, b]. Nesvo-jstveni integral prve vrste na (−∞,+∞) se definise sa
∫ +∞
−∞f(x)dx =
∫ a
−∞f(x)dx +
∫ +∞
a
f(x)dx.
Moze se pokazati da ova definicija ne zavisi od broja a ∈ R. Dakle, nesvo-
jstveni integral∫ +∞
−∞f(x)dx je konvergentan ako su oba integrala
∫ a
−∞f(x)dx
i∫ +∞
a
f(x)dx konvergentna.
4.3. NESVOJSTVENI INTEGRAL 99
Primjer 4.16. Pokazati da je nesvojstveni integral∫ +∞
0
xe−x2dx,
konvergentan.Rjesenje. Podintegralna funkcija je definisana i neprekidna za sve vrijednosti
x, njena primitivna funkcija je F (x) = −12e−x2
. Na osnovu definicije imamo
∫ +∞
0
xe−x2dx = lim
b→+∞
∫ b
0
e−x2dx = lim
b→+∞
(−1
2e−b2 +
12
)=
12.
Primjer 4.17. Ispitati konvergenciju integrala∫ +∞
0
x sin xdx.
Rjesenje. Koristeci pacijalnu integraciju dobijamo da je F (x) = −x cosx +sin x, primitivna funkcija funkcije f(x) = x sin x. Iz definicije nesvojstvenogintegrala slijedi
∫ +∞
0
x sin xdx = limb→+∞
(−b cos b + sin b).
Ova granicna vrijednost ne postoji, pa je dati integral divergentan.
Primjer 4.18. Izracunati nesvojstveni integral∫ +∞
−∞
dx
x2 + 2x + 2.
Rjesenje. Imamo∫ +∞
−∞
dx
x2 + 2x + 2=
∫ 0
−∞
dx
(x + 1)2 + 1+
∫ +∞
0
dx
(x + 1)2 + 1=
= lima→−∞
∫ 0
a
dx
(x + 1)2 + 1+ lim
b→+∞
∫ b
0
dx
(x + 1)2 + 1=
= lima→−∞
(arctg 1− arctg(a + 1)) + limb→+∞
(arctg(b + 1)− arctg 1) =
=(π
4−
(−π
2
))+
(π
2− π
4
)= π.
Primjer 4.19. Ispitati konvrgenciju integrala∫ +∞
1
dx
xλ, λ ∈ R.
Rjesenje. Ako je λ = 1 tada integral divergira. Naime,∫ +∞
1
dx
x= lim
b→+∞ln b = +∞.
100 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
Ako je λ 6= 1 dobijamo∫ +∞
1
dx
xλ= lim
b→+∞
(b1−λ
1− λ− 1
1− λ
).
Ova granicna vrijednost ne postoji za λ < 1, dok je za λ > 1 jednaka1
λ− 1.
Znaci, dati integral konvergira za λ > 1, a za λ ≤ 1 je divergentan.
U prethodnim primjerima smo konvergenciju nesvojstvenih integrala ispiti-vali tako sto smo nalazili primitivnu funkciju podintegralne funkcije i koristilidefiniciju. Nekada to nije moguce. U takvim slucajevima korisni su sljedecikriterijumi konvergencije.
Teorema 4.7. Neka je
0 ≤ f(x) ≤ g(x), za sve x ∈ [a,+∞),
tada iz konvergencije integrala∫ +∞
a
g(x)dx slijedi konvergencija integrala∫ +∞
a
f(x)dx i iz divergencije integrala∫ +∞
a
f(x)dx slijedi divergencija inte-
grala∫ +∞
a
g(x)dx.
Teorema 4.8. Ako je limx→+∞
f(x)g(x)
= K, gdje je K pozitivan realan broj, tada
su oba integrala∫ +∞
a
f(x)dx i∫ +∞
a
g(x)dx istovremeno konvergentna ili di-
vergentna.
Primjer 4.20. Ispitati konvergenciju integrala∫ +∞
1
dx
x2 + 5√
x3 + 1.
Rjesenje. Kako je
1x2 + 5
√x3 + 1
≤ 1x2
, za sve x ≥ 1
i
limb→+∞
∫ b
1
dx
x2= lim
b→+∞
(−1
b+ 1
)= 1,
na osnovu teoreme 4.7 zakljucujemo da je dati integral konvergentan.
Primjer 4.21. Ispitati konvergenciju integrala∫ +∞
1
xdx√x4 + 1
.
4.3. NESVOJSTVENI INTEGRAL 101
Rjesenje. Vrijedi
limx→+∞
x√x4+11x
= 1,
pa kako je integral ∫ +∞
1
dx
x,
divergentan, na osnovu teoreme 4.8, zakljucujemo da je dati integral divergentan.
4.3.2 Nesvojstveni integral druge vrste
Druga vrsta nesvojstvenog integrala je kada funkcija nije ogranicena u okolinineke tacke c iz intervala konvergencije [a, b]. Tu razlikujemo dva slucaja. Jedanje kada se tacka c poklapa sa nekom od tacaka a i b, a drugi kada c ∈ (a, b).
Definicija 4.6. Ako je funkcija f integrabilna na intervalu [a, b − ε] za svakie > 0, a neogranicena u okolini tacke b tada se granicna vrijednost
∫ b
a
f(x)dx = limε→+0
∫ b−ε
a
f(x),
zove nesvojstveni integral druge vrste.Analogno se definise i nesvojstveni integral druge vrste ako je funkcija f neogranicenau okolini tacke a.Drugi slucaj je ako je funkcija f neogranicena u nekoj okolini tacke c ∈ (a, b),tada se definise
∫ b
a
f(x)dx = limε → 0+µ → 0+
(∫ c−ε
a
f(x)dx +∫ b
c+µ
f(x)dx
).
Granicna vrijednost
v.p.
∫ b
a
f(x)dx = limε→0+
(∫ c−ε
a
f(x)dx +∫ b
c+ε
f(x)dx
),
se naziva glavna vrijednost ( valeur principale) nesvojstvenog integrala.
Primjer 4.22. Izracunati integral∫ 2
1
x− 2√x− 1
dx.
Rjesenje. Vrijedi sljedece∫ 2
1
x− 2√x− 1
dx =∫ 2
1
x− 1√x− 1
dx−∫ 2
1
dx√x− 1
=∫ 2
1
√x− 1dx−
∫ 2
1
dx√x− 1
.
102 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
Dalje je∫ 2
1
√x− 1dx =
(x− 1)32
32
∣∣∣∣∣
2
1
=23,
∫ 2
1
dx√x− 1
= limε→0
∫ 2
1+ε
dx√x− 1
= limε→0
2(1−√
(1 + ε)− 1) = 2,
pa je ∫ 2
1
x− 2√x− 1
dx =23− 2 = −4
3.
Navedimo jos primjer koji pokazuje da se uvodjenjem pojma glavne vri-jednosti nesvojstvenog integrala prosiruje klasa funkcija za koju nesvojstveniintegral konvergira.
Primjer 4.23. Pokazati da je∫ 1
−1
1x
dx divergentan integral ali da je
v.p.
∫ 1
−1
1x
dx = 0
Rjesenje. Kako je∫ −ε
−1
1x
dx +∫ 1
µ
1x
dx = ln ε− ln µ,
granicna vrijednost
limε → 0+µ → 0+
(∫ −ε
−1
1x
dx +∫ 1
µ
1x
dx
),
ne postoji, ali je
v.p.
∫ 1
−1
1x
dx = limε→0
(ln ε− ln ε) = 0.
4.4 Primjene odredjenog integrala u geometriji
4.4.1 Povrsina figure u ravni
Neka je funkcija f nenegativna i neprekidna na [a, b]. Iz definicije odredjenogintegrala slijedi da je povrsina krivolinijskog trapeza funkcije f nad intervalom[a, b] data formulom
P =∫ b
a
f(x)dx.
Iz ove formule neposredno slijedi da ako su funkcije f i g neprekidne na intervalu[a, b] i f(x) ≤ g(x) za sve x ∈ [a, b], da je povrsina oblasti
{(x, y) : a ≤ x ≤ b, f(x) ≤ y ≤ g(x)},
4.4. PRIMJENE ODREDJENOG INTEGRALA U GEOMETRIJI 103
data sa
P =∫ b
a
(g(x)− f(x))dx.
Primjer 4.24. Izracunati povrsinu figure ogranicenu pravom y = x i parabolomy = 2− x2.Rjesenje. Odredicemo apscise presjecnih tacaka date prave i parabole, tako stocemo rijesiti sistem jednacina
y = x
y = 2− x2.
Trazene apscise su x1 = −2 i x2 = 1. To su i granice integracije. Trazenapovrsina je∫ 1
−2
[(2−x2)−x]dx =(
2x− x3
3− x2
2
)∣∣∣∣1
−2
=(
2− 13− 1
2
)−
(−4 +
83− 2
)=
92.
4.4.2 Duzina luka krive
Ovde razmatramo problem izracunavanja duzine luka krive. Taj problem senaziva i rektifikacija. Moze se pokazati da za svaku krivu nije moguce odreditiduzinu luka krive izmedju odredjenih tacaka. Krive za koje je to moguce uraditizovu se rektifikabilne krive.Koristeci definiciju odredjenog integrala i teoremu o srednjoj vrijednosti mozese dokazati sljedeca teorema.
Teorema 4.9. Neka funkcija f ima neprekidan prvi izvod na intervalu [a, b].Duzina luka krive izmedju tacaka cije su apscise a i b jednaka je
l =∫ b
a
√1 + f ′2(x)dx. (4.4)
Ako je kriva zadata parametarskim jednacinama
x = x(t), y = y(t), α ≤ t ≤ β,
gdje su x′ i y′ neprekidne funkcije, tada je duzina luka krive jednaka
l =∫ β
α
√x′(t) + y′(t)dt. (4.5)
Primjer 4.25. Naci duzinu luka krive
y =x2
4− ln x
2,
od tacke x = 1 do tacke x = e.Rjesenje. Koristimo formulu (4.4),
l =∫ e
1
√1 + y′2(x)dx =
∫ e
1
√1 +
14
(x− 1
x
)2
dx =12
∫ e
1
(1x
+ x
)dx =
104 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
=12
(ln x +
x2
2
)∣∣∣∣e
1
=14(1 + e2).
4.4.3 Zapremina i povrsina obrtnog tijela
Teorema 4.10. Neka je kriva y = f(x) neprekidna na [a, b]. Zapremina tijelanastalog obrtanjem krive y = f(x) oko x−ose nad intervalom [a, b] je
V = π
∫ b
a
f2(x)dx, (4.6)
a povrsina omotaca ovog tijela je
S = 2π
∫ b
a
f(x)√
1 + f ′2(x)dx. (4.7)
Primjer 4.26. Izracunati zapreminu i povrsinu lopte poluprecnika R.Rjesenje. Tijelo koje nastaje obrtanjem krive
y =√
R2 − x2, −R ≤ x ≤ R,
predstavlja loptu poluprecnika R. Iz formule (4.6) dobijamo
V = π
∫ R
−R
(R2 − x2)dx = π
(R2x− x3
3
)∣∣∣∣R
−R
=4R3π
3.
Kako jey′ = − x√
R2 − x2,
√1 + y′2 =
R√R2 − x2
,
za povrsinu omotaca vrijedi
S = 2π
∫ R
−R
√R2 − x2
R√R2 − x2
dx = 2πR
∫ R
−R
dx = 4R2π.
4.5 Zadaci
Izracunati integrale :
1.∫
x2 + 2x2(x2 + 4)
dx.
2.∫
(a45 − x
45 )dx.
3.∫
1 + cos 2x
cos xdx.
4.5. ZADACI 105
4.∫
dx
sin2 x cos2 x.
5.∫
dx√4 + 3x2
.
Koristeci smjenu izracunati integrale :
6.∫
dx
1 +√
x + 3.
7.∫
exdx
4 + 5ex.
8.∫
dx
x ln7 x.
9.∫
x + 1√1 + x2
dx.
10.∫
dx√1 + ex
.
Metodom parcijalne integracije izracunati integrale :
11.∫
(x2 − x + 2)exdx.
12.∫ √
x ln x.
13.∫
sin x ln(cos x)dx.
Izvesti rekurentne formule za integrale :
14. In =∫
sinn xdx.
15. In =∫
xne−xdx.
Rastavljanjem na parcijalne razlomke podintegralne funkcije izracunatiintegrale :
16.∫
2x4 − x2 + 1x3 − x
dx.
17.∫
x2 − 3x2 − 1
dx.
18.∫
11x + 16(x− 1)(x + 2)2
dx.
19.∫
x2 − 2x3(x + 2)2
dx.
Izracunati integrale sljedecih iracionalnih funkcija :
106 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
20.∫
dx
x11(√
x4 + 1)2.
21.∫ 3
√1 + 4
√x√
xdx.
22.∫
dx
x +√
x2 + x + 1dx.
23.∫
x2 + 4x
x +√
x2 + 2x + 2dx.
Naci integrale trigonometrijskih funkcija :
24.∫
sin3 x
cos2 xdx.
25.∫
sin 6x cos 4xdx.
26.∫
dx
8− 4 sin x + 7 cos x.
27.∫ √
1 + sin xdx.
28.∫
sin3 x5√
cos x.
Koristeci definiciju odredjenog integrala izracunati
29.∫ 1
0
x2dx.
30.∫ π
2
0
cosxdx.
Koristeci definiciju odredjenog integrala naci granicne vrijednosti
31. limn→+∞
(1
n + 1+
1n + 2
+ · · ·+ 1n + n
).
32. limn→+∞
1n
(e
1n + e
2n + · · ·+ e
nn
).
33. limn→+∞
1 + 3√
2 + 3√
3 + · · ·+ 3√
n3√
n4.
34. Koristeci nejednakosti
x− x3
6≤ sinx ≤ x, x ≥ 0,
pokazati da je20√
221
≤∫ 2
0
sin x√x≤ 4
√2
3.
4.5. ZADACI 107
35. Pokazati da je
e−1e ≤
∫ 1
0
xxdx ≤ 1.
36. Pokazati da je ∫ b
a
|x|x
dx = |b| − |a|.
Koristeci Newton-Leibnizovu formulu izracunati integrale :
37.∫ 3√e
1
dx
x√
1− ln2 x.
38.∫ 2
1
ex
ex − 1dx.
39. Izracunati integral∫ 3
0
|2− x|dx.
Izracunati nesvojstvene integrale
40.∫ 2
0
dx3√
(x− 1)2.
41.∫ 6
3
xdx4√
x2 − 9.
42.∫ 2
0
dx
x√
ln x.
43.∫ π
2
0
ln sinxdx.
Ispitati konvergenciju nesvojstvenih integrala
44.∫ 2
1
dx
xp.
45.∫ 1
0
dx
ex − sin x.
46.∫ 2
1
dx
x lnp x.
47. Γ(p) =∫ +∞
0
xp−1e−xdx. (Gama funkcija.)
48. B(p, q) =∫ 1
0
xp−1(1− x)q−1dx. (Beta funkcija.)
49. Izracunati povrsinu figure ogranicenu parabolom y = x2 + 1 i pravomx + y = 3.
108 GLAVA 4. INTEGRALNI RACUN
50. Naci duzinu krive y = x2 − 1 od tacke x = −1 do tacke x = 1.
51. Izracunati povrsinu tijela nastalog obrtanjem oko x−ose povrsi ograniceneparabolom y = x2 + 1 i pravom y = x− 1.
Glava 5
Redovi
5.1 Numericki redovi
5.1.1 Definicija i osnovni pojmovi
Definicija 5.1. Neka je dat niz {an} i neka je Sn =n∑
k=1
ak. Uredjen par
({an}, {Sn}) se naziva red, an je opsti clan reda, a Sn je n−ta parcijalnasuma reda.Zbir S reda se definise sa
S = limn→+∞
Sn = limn→+∞
n∑
k=1
ak.
Ako postoji konacan limn→+∞
Sn kazemo da je red konvergentan i da je S suma
reda. To oznacavamo sa
S =+∞∑
k=1
ak.
Za red koji nije konvergentan kazemo da je divergentan.
Primjedba 5.1. Uobicajeno je da se za red koristi ista oznaka kao i za sumu reda
to jest+∞∑
k=1
ak.
Kako konacno mnogo clanova niza ne utice na konvergenciju niza, to iz definicijezakljucujemo da konacno mnogo clanova reda ne utice na konvegenciju reda.
Primjer 5.1. Pokazati da red
+∞∑
k=1
1k(k + 1)
109
110 GLAVA 5. REDOVI
konvergira i naci sumu reda.Rjesenje. Za opsti clan reda vrijedi
ak =1k− 1
k + 1,
pa za n−tu parcijalnu sumu reda imamo
Sn =n∑
k=1
1k(k + 1)
=(
1− 12
)+
(12− 1
3
)+· · ·+
(1n− 1
n + 1
)= 1− 1
n + 1=
n
n + 1.
Dakle,lim
n→+∞Sn = 1,
pa je dati red konvergentan i suma mu je jednaka 1.
Primjer 5.2. Pokazati da je harmonijski red+∞∑
k=1
1k
divergentan.
Rjesenje. U primjeru 2.15 je pokazano da je niz {Sn} definisan sa
Sn =n∑
k=1
1k
divergentan, a odavde slijedi divergencija datog reda.
Ako je red+∞∑
k=1
ak konvergentan onda za niz njegovih parcijalnih suma {Sn}vrijedi
limn→+∞
Sn = limn→+∞
Sn−1 = S,
gdje je S neki realan broj. Dakle,
limn→+∞
(Sn − Sn−1) = 0,
to jestlim
n→+∞an = 0.
Na taj nacin smo dobili potreban uslov za konvergenciju redova.
Teorema 5.1. Potreban uslov da red+∞∑n=1
an konvergira je limn→+∞
an = 0.
Primjer 5.3. Red+∞∑n=1
n√
n je divergentan, jer na osnovu primjera 2.11 je
limn→+∞
n√
n = 1, pa nije ispunjen potreban uslov za konvergenciju.
5.1. NUMERICKI REDOVI 111
Primjedba 5.2. Primjer 5.2 pokazuje da uslov
limn→+∞
an = 0
nije dovoljan uslov za konvergenciju reda.
Primjer 5.4. Red+∞∑n=1
qn−1
se naziva geometrijski red. U slucaju da je q = 1, opsti clan reda ne tezi nulikad n → +∞, pa dati red konvergira. Ako je q 6= 1, za njegove parcijalne sumeimamo
Sn = 1 + q + q2 + · · ·+ qn−1 =1− qn
1− q.
Ako je |q| < 1 red je konvergentan i njegova suma S =1
1− q. Ako je q > 1 je
limn→+∞
qn = +∞, pa je red divergentan. Za q < −1 ne postoji limn→+∞
qn, pa je
red divergentan.
Ako je red ({an}, {Sn}) kovergentan i njegova suma S, tada vrijedi
S = Sn + rn, (5.1)
gdje je rn definisan sa
rn =+∞∑
k=n+1
ak
i naziva se ostatak reda poslije n−tog clana. Iz relacije (5.1) zakljucujemo daje lim
n→+∞rn = 0. Dakle, imamo sljedecu teoremu.
Teorema 5.2. Neka je rn ostatak konvergentnog reda poslije n−tog clana. Tadaje lim
n→+∞rn = 0.
Vidjeli smo da je dati red konvergentan ako i samo ako je konvergentanniz njegovih parcijalnih suma. Koristeci Cauchyjev kriterijum konvergencije zanizove dobijamo Cauchyjev kriterijum konvergencije za redove.
Teorema 5.3. Red ({an}, {Sn}) je konvergentan ako i samo ako vrijedi
(∀ε > 0) (∃n0 > 0) (∀n ≥ n0)(∀p ∈ N) |Sn+p − Sn| < ε.
Primjer 5.5. Pokazati da je red
+∞∑n=1
cos n
n2
112 GLAVA 5. REDOVI
konvvergentan.Rjesenje. Odredicemo broj n0 takav da za svaki n ≥ n0 i svaki p ∈ N, vrijedi|Sn+p − Sn| < ε. Imamo
|Sn+p − Sn| =∣∣∣∣cos(n + 1)(n + 1)2
+cos(n + 2)(n + 2)2
+ · · ·+ cos(n + p)(n + p)2
∣∣∣∣ ≤
≤ 1(n + 1)2
+ ≤ 1(n + 2)2
+ · · ·+ ≤ 1(n + p)2
<
<1
n(n + 1)+
1(n + 1)(n + 2)
+ · · ·+ 1(n + p− 1)(n + p)
=1n− 1
n + p<
1n
.
Dakle,
|Sn+p − Sn| < 1n
,
pa je dovoljno uzeti
n0 =⌊
1ε
⌋+ 1.
Teorema 5.4. Neka su+∞∑n=1
an i+∞∑n=1
bn konvergentni. Tada vrijedi
• red+∞∑n=1
(an + bn) je konvergentan i+∞∑n=1
(an + bn) =+∞∑n=1
an ++∞∑n=1
bn,
• red+∞∑n=1
λan je konvergentan i+∞∑n=1
λan = λ
+∞∑n=1
an, za svaki λ ∈ R.
Dokaz. Neka su S1n i S1
n parcijalne sume redova+∞∑n=1
an i+∞∑n=1
bn redom. Dokaz
slijedi iz cinjenice da
limn→+∞
S1n = S1 i lim
n→+∞S2
n = S2
impliciralim
n→+∞(S1
n + S2n) = S1 + S2
ilim
n→+∞λS1
n = λS1.
5.1. NUMERICKI REDOVI 113
5.1.2 Redovi sa pozitivnim clanovima
U ovoj sekciji posmatramo redove sa pozitivnim clanovima, to jest redove+∞∑n=1
an za koje je an > 0 za svaki n ∈ N. Za parcijalne sume Sn reda sa pozitivnim
clanovima vrijedi
• Sn > 0 za svaki n ∈ N,
• Sn+1 = Sn + an+1 > Sn za svaki n ∈ N.
Dakle, niz {Sn} je monotono rastuci. Ako je on ogranicen odozgo onda je ikonvergentan. Ako niz parcijalnih suma pozitivnog reda nije ogranicen odozgoonda je lim
n→+∞Sn = +∞. Na taj nacin smo dokazali sljedecu teoremu.
Teorema 5.5. Red sa pozitivnim clanovima je konvergentan ako i samo ako jeniz njegovih parcijalnih suma ogranicen odozgo.
Primjer 5.6. Pokazati da je red
+∞∑n=1
12n√
1 + n
konvergentan.Rjesenje. Pokazacemo da je niz parcijalnih suma {Sn} ogranicen odozgo.Imamo
Sn =1
2√
2+
122√
3+ · · ·+ 1
2n√
1 + n<
<12
+122
+ · · ·+ 12n
= 1− 12n
< 1.
Teorema 5.6. Prvi poredbeni kriterijum. Neka su+∞∑n=1
an i+∞∑n=1
bn redovi sa
pozitivnim clanovima i an ≤ bn za svaki n ∈ N. Tada iz konvergencije reda+∞∑n=1
bn
slijedi konvergencija reda+∞∑n=1
an, a iz divergencije reda+∞∑n=1
an slijedi divergencija
reda+∞∑n=1
bn.
Dokaz. Neka su S1n i S1
n parcijalne sume redova+∞∑n=1
an i+∞∑n=1
bn redom. Ako
je an ≤ bn za svaki n ∈ N tada je S1n ≤ S2
n, pa ako je niz {S2n} ogranicen
odozgo onda je takav i niz {S1n} to jest ako je red
+∞∑n=1
bn konvergentan takav je
114 GLAVA 5. REDOVI
i red+∞∑n=1
an. S druge strane iz limn→+∞
S1n = +∞ slijedi lim
n→+∞S2
n = +∞, pa iz
divergencije reda+∞∑n=1
an slijedi divergencija reda+∞∑n=1
bn.
Na slican nacin se mogu dokazati i sljedece teoreme.
Teorema 5.7. Drugi predbeni kriterijum. Neka su+∞∑n=1
an i+∞∑n=1
bn redovi
sa pozitivnim clanovima. Ako postoji K > 0 takav da je limn→+∞
an
bn= K tada su
redovi+∞∑n=1
an i+∞∑n=1
bn ekvikonvergentni, to jest oba reda su ili konvergentna
ili divergentna.
Teorema 5.8. Treci predbeni kriterijum. Neka su+∞∑n=1
an i+∞∑n=1
bn redovi sa
pozitivnim clanovima. Ako je limn→+∞
an
bn= 0 tada iz konvergencije reda
+∞∑n=1
bn
slijedi konvergencija reda+∞∑n=1
an, a iz divergencije reda+∞∑n=1
an slijedi divergencija
reda+∞∑n=1
bn.
Primjer 5.7. Ispitati konvergenciju sljedecih redova :
(i)+∞∑n=1
2√n(n + 1)
, (ii)+∞∑n=1
1n2 + 10n + 100
, (iii)+∞∑n=1
sin2 1n
.
Rjesenje. (i) Kako je2√
n(n + 1)≥ 1
n
na osnovu prvog poredbenog kriterijuma i cinjenice da je+∞∑n=1
1n
divergentan red
dobijamo da je dati red divergentan.(ii) Vrijedi
limn→+∞
1n2+10n+100
1n(n+1)
= 1,
pa kako je red+∞∑n=1
1n(n + 1)
konvergentan, na osnovu drugog poredbenog kriter-
ijuma zakljucujemo da se radi o konvergentnom redu.
5.1. NUMERICKI REDOVI 115
(iii) Red je konvergentan. Naime,
limn→+∞
1n2
sin2 1n
= 1,
a red+∞∑n=1
1n2
je konvergentan.
Teorema 5.9. Integralni kriterijum. Neka je f neprekidna, pozitivna imonotono nerastuca funkcija na ]1,+∞). Tada su
∫ +∞
1
f(x)dx i+∞∑n=1
f(n)
ekvikonvergentni.
Dokaz. Vrijedi sljedece∫ n
1
f(x)dx =∫ 2
1
f(x)dx +∫ 3
2
f(x)dx + · · ·+∫ n
n−1
f(x)dx.
Kako je funkcija f monotono nerastuca dobijamo
f(k) ≤∫ k
k−1
f(x)dx ≤ f(k − 1), k = 2, 3, . . . , n.
Sada imamo
f(2) + f(3) + · · ·+ f(n) ≤∫ n
1
f(x)dx ≤ f(1) + f(2) + · · ·+ f(n− 1),
odakle zakljucujemo da su
∫ +∞
1
f(x)dx i+∞∑n=1
f(n)
ekvikonvergentni.
Primjer 5.8. Kako je prema primjeru 4.19 integral∫ +∞
1
dx
xpkonvergentan za
p > 1, a divergentan za p ≤ 1, zakljucujemo da je hiperharmonijski red+∞∑n=1
1np
, konvergentan za p > 1, a divergentan za p ≤ 1.
Teorema 5.10. D’Alembertov kriterijum. Neka je+∞∑n=1
an red sa pozitivnim
clanovima. Ako postoji limn→+∞
an+1
an= L, tada vrijedi
116 GLAVA 5. REDOVI
• ako je L < 1 red+∞∑n=1
an je konvergentan,
• ako je L > 1 red+∞∑n=1
an je divergentan,
• ako je L = 1 red+∞∑n=1
an moze da bude konvergentan ili divergentan.
Dokaz. Neka je limn→+∞
an = L < 1, tada postoji ε > 0 takav da je L + ε < 1. Za
takav ε > 0 postoji n0 ∈ N takav da je∣∣∣∣an+1
an− L
∣∣∣∣ < ε za sve n ≥ n0.
Neka je q = L + ε. Imamo sljedecean+1
an< q za sve n ≥ n0,
pa matematckom indukcijom dobijamo
an+1 <an0
qn0qn+1 za sve n ≥ n0.
Sada na osnovu prvog poredbenog kriterijuma zakljucujemo da je dati red kon-vergentan.Ako je L > 1 tada se na slican nacin moze pokazati da postoji n0 ∈ N takav daje
an+1
an≥ 1 za sve n ≥ n0,
pa zakljucujemo da opsti clan ne tezi 0 kad n → +∞. Dakle, nije ispunjenpotreban uslov za konvegenciju redova.
Da za L = 1 red moze da konvergira slijedi iz primjera+∞∑n=1
1n2
, a da moze da
divergira pokazuje primjer+∞∑n=1
1n
.
Primjer 5.9. Pokazati da je red+∞∑n=1
n!nn
, konvergentan.
Rjesenje. Kako je
an+1
an=
(n + 1)!(n + 1)n+1
· nn
n!=
nn
(n + 1)n=
1(1 + 1
n
)n ,
zakljucujemo da je
limn→+∞
an+1
an=
1e
< 1,
pa je prema D’alembertovom kriterijumu dati red konvergentan.
5.1. NUMERICKI REDOVI 117
Na slican nacin kao D’alembertov kriterijum se moze dokazati i sljedeci kri-terijum.
Teorema 5.11. Cauchyjev kriterijum. Neka je+∞∑n=1
an red sa pozitivnim
clanovima. Ako postoji limn→+∞
n√
an = L, tada vrijedi
• ako je L < 1 red+∞∑n=1
an je konvergentan,
• ako je L > 1 red+∞∑n=1
an je divergentan,
• ako je L = 1 red+∞∑n=1
an moze da bude konvergentan ili divergentan.
Primjer 5.10. Pokazati da je red+∞∑n=1
(n2 + 1
n2 + n + 1
)n2
konvergentan.
Rjesenje. Kako je
n√
an =(
n2 + 1n2 + n + 1
)n
=(
1− n
n2 + n + 1
)n
,
zakljucujemo da je
limn→+∞
n√
an =1e
< 1,
pa je prema Cauchyjevom kriterijumu dati red konvergentan.
5.1.3 Alternativni redovi
Definicija 5.2. Red oblika+∞∑n=1
(−1)nan,
gdje je an > 0 za svaki n ∈ N, nazivamo alternativni red.
Moze se pokazati da vrijedi sljedeca teorema.
Teorema 5.12. Leibnizov kriterijum. Ako niz {an} monotono opada i
limn→+∞
an = 0, tada alternativni red+∞∑n=1
(−1)n−1an, konvergira.
Primjer 5.11. Red+∞∑n=1
(−1)n−1 1n
, konvergira jer niz1n
, n ∈ N monotono
opada i tezi nuli.
118 GLAVA 5. REDOVI
Za priblizno izracunavanje sume alternativnog reda od koristi je sljedecateorema.
Teorema 5.13. Neka niz {an} monotono opada i limn→+∞
an = 0, tada je
|rn| =∣∣∣∣∣
+∞∑
k=n+1
(−1)k−1ak
∣∣∣∣∣ < an+1 i sgnrn = (−1)n.
Primjer 5.12. Koliko clanova reda+∞∑n=1
(−1)n−1
n2treba sabrati da bi se njegova
suma izracunala sa tacnoscu do 10−2.Rjesenje. Prema prethodnoj teoremi za ostatak datog reda vrijedi
|rn| < 1(n + 1)2
,
pa je nejednakost
|rn| < 1102
ispunjena ako je n + 1 > 10, to jest n > 9.
Definicija 5.3. Za red+∞∑n=1
an kazemo da je apsolutno konvergentan ako
red+∞∑n=1
|an| konvergira. Ako red+∞∑n=1
an konvergira, ali ne konvergira apsolutno
kazmo da je uslovno konvergentan.
Primjer 5.13. Red+∞∑n=1
(−1)n−1 1n2
je apsolutno konvergentan, a red+∞∑n=1
(−1)n−1 1n
je uslovno konvergentan.
Teorema 5.14. Ako je red apsolutno konvegentan tada je on i konvergentan.
Dokaz. Tvrdjenje slijedi iz Cauchyjevog kriterijuma za konvergenciju i uopstenenejednakosti trougla
|an+1 + an+2 · · ·+ an+p| ≤ |an+1|+ |an+2|+ · · ·+ |an+p|.
Primjetimo da ako je red konvergentan on ne mora biti i apsolutno konver-gentan. Za apsolutno konvergentne redove vrijedi sljedeca teorema.
Teorema 5.15. Ako je red+∞∑n=1
an apsolutno konvergentan i funkcija s : N→ N
bijekcija tada je+∞∑n=1
an =+∞∑n=1
as(n).
5.2. FUNKCIONALNI NIZOVI I REDOVI 119
5.2 Funkcionalni nizovi i redovi
5.2.1 Funkcionalni nizovi
Definicija 5.4. Preslikavanje definisano na skupu N kod koga je slika za svakin ∈ N neka funkcija definisana na skupu X nazivamo funkcionalnim nizom ioznacavamo sa {fn(x)}, x ∈ X, ili krace {fn}.
Kod funkcionalnih nizova imamo dvije vrste konvergencije. To je obicna iuniformna konvegencija.
Definicija 5.5. Funkcionalni niz {fn(x)}, x ∈ X obicno konvergira na skupuY ka funkciji f : Y → R ako za svako x ∈ Y vrijedi
f(x) = limn→+∞
fn(x).
Primjer 5.14. Funkcionalni niz {fn(x)} definisan sa
fn(x) =
√x2 +
1n2
, x ∈ R,
obicno konvergira ka funkciji f(x) = |x| na skupu R.
Definicija 5.6. Funkcionalni niz {fn(x)}, x ∈ X uniformno konvergira naskupu Y ka funkciji f : Y → R ako vrijedi
(∀ε > 0)(∃n0 ∈ N)(∀n ≥ n0)(∀x ∈ Y ) |fn(x)− f(x)| < ε.
Primjer 5.15. Funkcionalni niz {fn(x)} definisan sa
fn(x) =1
x2 + n2, x ∈ R,
uniformno konvergira ka funkciji f(x) = 0 na skupu R.Rjesenje. Neka je dat ε > 0. Iz nejednakosti
|fn(x)− f(x)| ≤ 1n2
,
zakljucujemo da za n0 =⌊
1√ε
⌋+ 1 vrijedi
(∀n ≥ n0)(∀x ∈ R) |fn(x)− f(x)| < ε.
Za ispitivanje uniformne konvergencije cesto se koristi sljedeci kriterijumi.
Teorema 5.16. Weierstrassov kriterijum. Niz funkcija {fn} uniformnokonvergira ka funkciji f na skupu X ako i samo ako postoji niz realnih brojeva{cn} koji ne zavisi od x ∈ X, takav da je lim
n→+∞cn = 0 i
|fn(x)− f(x)| ≤ cn za sve x ∈ X, n ∈ N.
120 GLAVA 5. REDOVI
Teorema 5.17. Cauchyjev kriterijum. Niz funkcija {fn} uniformno kon-vergira ka funkciji f na skupu X ako i samo ako
(∀ε > 0)(∃n0 ∈ N)(∀n ≥ n0)(∀p ∈ N)(∀x ∈ X) |fn+p(x)− fn(x)| < ε.
Teorema 5.18. Niz funkcija {fn} uniformno konvergira ka funkciji f na skupuX ako i samo ako je
limn→+∞
supx∈X
|fn(x)− f(x)| = 0.
Primjer 5.16. Ispitati obicnu i uniformnu konvergenciju niza funkcija
fn(x) =nx
1 + n2x2, x ∈ [0, 1].
Rjesenje. Imamo
limn→+∞
nx
1 + n2x2= 0, za sve x ∈ [0, 1],
pa dati niz funkcija obicno konvergira ka funkciji f(x) = 0, x ∈ [0, 1]. Ispitajmounifrmnu konvergenciju. Vrijedi
supx∈[0,1]
|fn(x)− f(x)| = maxx∈[0,1]
fn(x),
jer je funkcija fn neprekidna, pa na intervalu [0, 1] dostize maksimum. Taj
maksimum se dostize za x =1n
. Dakle,
supx∈[0,1]
|fn(x)− f(x)| = fn
(1n
)=
126= 0,
pa zakljucujemo da funkcija ne konvergira uniformno.
Na kraju navedimo neke osobine uniformno konvergentnih nizova.
Teorema 5.19. Osobine uniformno konvergentnih nizova.
• Ako niz neprekidnih funkcija {fn} uniformno konvergira na skupu X kafunkciji f tada za svaki x0 ∈ X vrijedi
limn→+∞
(lim
x→x0fn(x)
)= lim
x→x0
(lim
n→+∞fn(x)
).
• Ako niz neprekidnih funkcija {fn} uniformno konvergira na intervalu [a, b]ka funkciji f tada vrijedi
limn→+∞
(∫ x
a
fn(t)dt
)=
∫ x
a
(lim
n→+∞fn(t)
)dt, x ∈ [a, b].
5.2. FUNKCIONALNI NIZOVI I REDOVI 121
• Neka je {fn} niz neprekidno diferencijabilnih funkcija na [a, b]i neka niz{f ′n} uniformno konvergira na [a, b]. Ako postoji tacka c ∈ [a, b] takva daje niz {fn(c)} konvergentan tada i niz funkcija {fn} uniformno konvergirana [a, b] i vrijedi
limn→+∞
f′n(x) =
(lim
n→+∞fn(x)
)′
, x ∈ [a, b].
Primjer 5.17. Izracunati
limn→+∞
∫ 1
0
1x2 + n2
dx.
Rjesenje.
U primjeru 5.15 smo ustanovili da niz{
1x2 + n2
}
konvergira uniformno na skupu R, pa prema tome i na [0, 1]. Dakle,
limn→+∞
∫ 1
0
1x2 + n2
dx =∫ 1
0
(lim
n→+∞1
x2 + n2
)dx = 0.
5.2.2 Funkcionalni redovi
Definicija 5.7. Neka je dat niz funkcija {un(x)} definisanih na skupu X. Red
+∞∑n=1
un(x), x ∈ X,
naziva se funkcionalni red.
Definicija 5.8. Za red+∞∑n=1
un(x) kazemo da obicno (uniformno) konvergira
na skupu X ako niz njegovih parcijalnih suma Sn(x) obicno (uniformno) kon-vergira ka sumi S(x) ovog reda na skupu X.
Kao posljedicu kriterijuma za uniformnu konvergenciju funkcionalnih nizovadobijamo kriterijume za unformnu konvergenciju funkcionalnih redova.
Teorema 5.20. Weierstrassov kriterijum. Ako postoji konvergentan brojni
red+∞∑n=1
cn, cn > 0, za koji za sve x ∈ X i sve n ∈ N, vrijedi
|un(x)| ≤ cn,
122 GLAVA 5. REDOVI
onda funkcionalni red+∞∑n=1
un(x)
apsolutno i uniformno konvergira na skupu X.
Primjer 5.18. Ispitati uniformnu konvergenciju funkcionalnog reda
+∞∑n=1
n2
√n!
(xn +
1xn
),
12≤ |x| ≤ 2.
Rjesenje. Vrijedi∣∣∣∣xn +
1xn
∣∣∣∣ ≤ 2n + 2n = 2n+1, za sve12≤ |x| ≤ 2.
Dalje, red+∞∑n=1
n22n+1
√n!
,
konvergira na osnovu D’Alembertovog kriterijuma, pa zakljucujemo da je datired uniformno konvergentan.
Teorema 5.21. Cauchyjev kriterijum. Red+∞∑n=1
un(x)je uniformno konver-
gentan na skupu X ako i samo ako
(∀ε > 0)(∃n0 ∈ N)(∀n ≥ n0)(∀p ∈ N)(∀x ∈ X) |un+1(x) + · · ·+ un+p(x)| < ε.
Teorema 5.22. Osobine uniformno konvergentnih redova.
• Neka je dat red neprekidnih funkcija koji uniformno konvergira na skupuX. Tada za svaki x0 ∈ X vrijedi
limx→x0
(+∞∑n=1
un(x)
)=
+∞∑n=1
un(x0).
• Ako su clanovi niza {un(x)} neprekidne funkcije na intervalu [a, b] i ako
red+∞∑n=1
un(x) uniformno konvergira na [a, b] tada i red
+∞∑n=1
∫ x
a
un(t)dt, x ∈ [a, b],
uniformno konvvergira na [a, b] i vrijedi
+∞∑n=1
∫ x
a
un(t)dt =∫ x
a
(+∞∑n=1
un(t)
)dt, x ∈ [a, b].
5.2. FUNKCIONALNI NIZOVI I REDOVI 123
• Neka je {un(x)} niz neprekidno diferencijabilnih funkcija na [a, b]i neka
red+∞∑n=1
un(x) uniformno konvergira na [a, b]. Ako postoji tacka c ∈ [a, b]
takva da je red+∞∑n=1
un(c) konvergentan tada i red+∞∑n=1
un(x) uniformno
konvergira na [a, b] i vrijedi
+∞∑n=1
u′n(x) =
(+∞∑n=1
un(x)
)′
, x ∈ [a, b].
5.2.3 Stepeni redovi
Definicija 5.9. Funkcionalni red
+∞∑n=0
anxn, an ∈ R, n = 0, 1, . . .
naziva se stepeni ili potencijalni red.
Primjer 5.19. Stepeni red+∞∑n=0
xn, je konvergentan za sve x ∈ R za koje je
|x| < 1. Za takve x dati red je i apsolutno konvergentan. Primjetimo da ako je0 ≤ r < 1 da je red na osnovu Weirstrassovog kriterijuma uniformno konver-gentan na skupu {x : |x| ≤ r}.
Prethodni primjer nam daje ideju za dokaz sljedece teoreme.
Teorema 5.23. Ako stepeni red+∞∑n=0
anxn, konvergira za neko x0 6= 0 tada on
apsolutno konvergira za svako x za koje je |x| < |x0| i uniformno konvergira naskupu {x : |x| ≤ r}, gdje je 0 ≤ r < |x0|.
Dokaz. Neka je x0 6= 0 takav da je red+∞∑n=0
anxn0 konvergentan. Potreban uslov
da red konvergira je da njegov opsti clan tezi nuli. Dakle, limn→+∞
anxn0 = 0. Iz
definicije granicne vrijednosti zakljucujemo da postoji M > 0 tako da je
|anxn0 | ≤ M za sve n ∈ N.
Sada je
|anxn| = |anxn0 |
∣∣∣∣x
x0
∣∣∣∣n
≤ M
∣∣∣∣x
x0
∣∣∣∣n
za sve n ∈ N.
Kako je+∞∑n=0
∣∣∣∣x
x0
∣∣∣∣n
,
124 GLAVA 5. REDOVI
konvergentan red, jer je∣∣∣∣
x
x0
∣∣∣∣ < 1,na osnovu prvog poredbenog kriterijuma za-
kljucujemo i da je red+∞∑n=0
|anxn|, konvergentan, to jest red+∞∑n=0
anxn, apsolutno
konvergentan.
Neka je 0 ≤ r < |x0|. Pokazimo da je red+∞∑n=0
anxn, uniformno konvergentan na
skupu {x : |x| ≤ r}. Neka x ∈ {x : |x| ≤ r}. Tada je
|anxn| ≤ |an|rn za sve n ∈ N.
Red+∞∑n=0
|an|rn je konvergentan, na osnovu prethodnog dijela dokaza, pa sada
na osnovu Weierstrsassovog kriterijuma red uniformno konvergira na skupu{x : |x| ≤ r}.
Posljedica 5.1. Ako stepeni red+∞∑n=0
anxn divergira u tacki x0, tada dati red
divergira za svako x za koje je |x| > |x0|.
Definicija 5.10. Realan broj R > 0 takav da stepeni red+∞∑n=0
anxn konvergira,
za svako x iz skupa {x : |x| < R}, a divergira za svako x iz skupa {x : |x| > R}
se naziva poluprecnik konvergencije stepenog reda+∞∑n=0
anxn.
Iz teoreme 5.23 dobijamo sljedecu teoremu.
Teorema 5.24. Ako je R poluprecnik konvegencije reda+∞∑n=0
anxn tada red apso-
lutno konvergira na (−R,R), a divergira za |x| > R i red uniformno konvergirana [−r, r] za svaki r ∈ (0, R).
Iz D’Alembertovog i Cauchyjevog kriterijuma dobijamo postupak za odred-jivanje poluprecnika konvergencije stepenog reda.
Teorema 5.25. Poluprecnik konvegencije stepenog reda+∞∑n=0
anxn dat je sa
R = limn→+∞
∣∣∣∣an
an+1
∣∣∣∣
iliR = lim
n→+∞1
n√|an|
.
5.2. FUNKCIONALNI NIZOVI I REDOVI 125
Primjer 5.20. Odrediti poluprecnik konvergencije reda
+∞∑n=1
(n!)2
(2n)!xn.
Rjesenje. Imamo ∣∣∣∣an
an+1
∣∣∣∣ =(2n + 2)(2n + 1)
(n + 1)2,
pa je
R = limn→+∞
∣∣∣∣an
an+1
∣∣∣∣ = 4.
Definicija 5.11. Neka je funkcija f definisana u nekoj okolini nule i neka pos-toje svi izvodi funkcije f u nuli. Stepeni red
+∞∑n=1
f (n)(0)n!
xn
nazivamo Maclaurinovim redom funkcije f .
Koristeci osobine uniformno konvergentnih redova (teorema 5.22) moze sedobiti sljedeca teorema.
Teorema 5.26. Ako je
f(x) =+∞∑n=0
anxn, −R < x < R
tada je
an =f (n)(0)
n!, n = 0, 1, . . .
Na kraju, dajemo neke funkcije predstavljene pomocu stepenog reda
• 11− x
=+∞∑n=0
xn, −1 < x < 1,
• 11 + x
=+∞∑n=0
(−1)nxn, −1 < x < 1,
• ln(1 + x) =+∞∑n=0
xn+1
n + 1, −1 < x ≤ 1,
• ex =+∞∑n=0
xn
n!, −∞ < x < ∞,
126 GLAVA 5. REDOVI
• sin x =+∞∑n=0
(−1)n x2n+1
(2n + 1)!, −∞ < x < ∞,
• cos x =+∞∑n=0
(−1)n x2n
(2n)!, −∞ < x < ∞,
• arctg x =+∞∑n=0
(−1)n x2n+1
2n + 1, −1 < x ≤ 1.
5.3 Zadaci
1. Koristeci definiciju, ispitati konvergenciju redova i naci njihove sume :
(i)+∞∑n=1
1(n + 1)(n + 3)
, (ii)+∞∑n=1
1n(n + 1)(n + 2)
.
2. Ispitati konvergenciju sljedecih redova :
(i)+∞∑n=1
n2
3n, (ii)
+∞∑n=1
3−n
(n + 1
n
)n2
, (iii)+∞∑n=1
(n!)2
(2n)!.
3. Ispitati apsolutnu i uslovnu konvergenciju redova :
(i)+∞∑n=1
(−1)n 1n ln n
, (ii)+∞∑n=1
(−1)n sinπ√n
, (iii)+∞∑n=1
(−1)n (n!)2
(2n)!.
4. Pokazati da je red∞∑
n=1
sin(π√
n2 + a2)
konvergentan za svaki a ∈ R. Odrediti a ∈ R za koje je red i apsolutnokonvergentan.
5. Naci oblast konvergencije redova :
(i)+∞∑n=1
1nx
, (ii)+∞∑n=1
(−1)n 1nx
, (iii)+∞∑n=1
sin nx
n2.
6. Koristeci Cauchyjev kriterijum konvergencije pokazati da je red
+∞∑n=1
sin nx
n(n + 1),
konvergentan.
7. Ispitati uniformnu konvergenciju funkcionalnih nizova :
(i) fn(x) =1
x + n, x > 0,
5.3. ZADACI 127
(ii) fn(x) = xn − xn+1, 0 ≤ x ≤ 12,
(ii) fn(x) = xn − xn+1, 0 ≤ x ≤ 12.
8. Pokazati da sljedeci redovi konvergiraju uniformno na cijelom skupu R,
(i)+∞∑n=1
1n(n + 1) + x2
, (ii)+∞∑n=1
cosnx
n!.
9. Odrediti poluprecnik konvergencije sljedecih redova :
(i)+∞∑n=1
xn
n(n + 1), (ii)
+∞∑n=1
n2xn
(2n + 1)!, (iii)
+∞∑n=1
(−1)n 32n−1 + 1(2n)!
xn.
10. Odrediti Taylorov red funkciju
f(x) =1
(x− 1)(x + 2).
11. Odrediti Taylorov red funkcije
f(x) =2x + 5
(x− 1)(2x− 3).
12. Odrediti poluprecnik konvergencije i sumu reda
+∞∑n=1
xn
n(n + 1).
13. Odrediti poluprecnik konvergencije i sumu reda
+∞∑n=1
(−1)n x2n+1
2n(2n + 1).
14. Sumirati sljedece redove :
(i)+∞∑n=1
nxn, (ii)+∞∑n=1
(−1)n x2n
2n, (iii)
+∞∑n=1
xn
(n + 1)(n + 2).
15. Izracunati sume redova :
(i)+∞∑n=1
(−1)n 1n
, (ii)+∞∑n=1
3n(n + 2)n!
.
128 GLAVA 5. REDOVI
Glava 6
Diferencijalne jednacine
6.1 Uvod
6.1.1 Osnovni pojmovi
Neka je F realna funkcija n + 2 promjenljive. Jednacina
F (x, y, y′, . . . , y(n)) = 0, x ∈ (a, b), (6.1)
gdje je y nepoznata n−puta diferencijabilna funkcija naziva se diferencijalnomjednacinom reda n ako se u njoj obavezno pojavljuje funkcija y(n).Ako je diferencijalna jednacina data u obliku
y(n) = f(x, y, y′, . . . , y(n−1)), (6.2)
kazemo da ima normalni oblik.Opste rjesenje diferencijalne jednacine (6.1) je svaka funkcija
y = y(x), x ∈ (a, b)
koja je data saG(x, y, C1, . . . , Cn) = 0, (6.3)
gdje su C1, . . . , Cn konstante tako da vazi
• y = y(x) je rjesenje jednacine (6.1) na (a, b), to jest za y = y(x) jednacina(6.1) postaje identitet na (a, b),
• eliminacijom konstanti C1, . . . , Cn iz (6.3) i izvodnih jednakosti do reda ndobijamo samo diferencijalnu jednacinu (6.1).
Partikularno rjesenje je svako rjesenje koje se dobija iz opsteg rjesenja zakonkretne vrijednosti bar jedne od konstanti C1, . . . , Cn.Singularno rjesenje je rjesenje koje se ne moze dobiti iz opsteg rjesenja ni zajednu vrijednost konstanti C1, . . . , Cn.
129
130 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
Integralna kriva diferencijalne jednacine je svako njeno partikularno ili sin-gularno rjesenje posmatrano kao kriva y = y(x).Uslovi
y(x0) = y0, y′(x0) = y1, . . . , y(n−1)(x0) = yn−1, (6.4)
se nazivaju pocetni uslovi. Problem (6.2), (6.4) se naziva Cauchyjev pocetniproblem reda n.Problem
y′ = f(x, y)y(x0) = y0,
(6.5)
je Cauchyjev pocetni problem prvog reda.Napomenimo da se pored Cauchyjevog pocetnog problema u teoriji diferencijal-nih jednacina izucavaju i granicni problemi. Granicni problemi su kompliko-vaniji, a kao ilustraciju navodimo granicni problem drugog reda.Problem
y′′ = f(x, y, y′)y(a) = A, y(b) = B,
(6.6)
gdje su a i b krajnje tacke posmatranog intervala, a A i B dati realni brojevi senaziva granicni problem drugog reda.Na kraju ove sekcije recimo i to da diferencijalne jednacine opisuju razne prirodnepojave. Tako na primjer jednacina
y′ = ky,
predstavlja Maltusov zakon porasta populacije, dok su rjesenja Hermitove jednacine
y′′ − 2xy′ + 2py = 0,
talasne funkcije kvantne mehanike.
6.1.2 Egzistencija i jedinstvenost rjesenja
U ovoj sekciji bavicemo se pitanjem egzistencije ijedinstvenosti rjesenja difer-encijalne jednacine prvog reda. Tacnije, bavicemo se pitanjem egzistencije i jed-nistvenosti rjesenja Cauchyjevog problema (6.5). Sljedeca teorema je poznatakao Peanova teorema.
Teorema 6.1. Neka je funkcija f neprekidna u oblasti
D = {(x, y) : |x− x0| ≤ a, |y − y0| ≤ b}
tada Kosijev problem (6.5) ima bar jedno rjesenje definisano na [x0−h, x0 +h],gdje je h = min{a, b
M } i M = supD|f(x, y)|.
6.1. UVOD 131
Vidjeli da neprekidnost funkcije f obezbjedjuje egzistenciju rjesenja prob-lema (6.5). Prirodno pitanje je kada je rjesenje Cauchyevog problema jedin-stveno. Ako se za funkciju f uvedu pored neprekidnosti i drugi uslovi moze seobezbjediti i jedinstvenost rjesenja Cauchyevog problema (6.5). Sljedeci rezultatje poznat kao teorema Picarda i Lindelofa.
Teorema 6.2. Neka je funkcija f neprekidna u oblasti
D = {(x, y) : |x− x0| ≤ a, |y − y0| ≤ b}
i zadovoljava Lipshitzov uslov po y, tj postoji konstanta L takva da je
|f(x, y1)− f(x, y2)| ≤ L|y1 − y2| za sve (x, y1), (x, y2) ∈ D,
tada Kosijev problem (6.5) ima tacno jedno rjesenje definisano na [x0−h, x0+h],gdje je h = min{a, b
M } i M = supD|f(x, y)|.
Dokaz. Ocigledno je svako rjesenje jednacine
y(x) = y0 +∫ x
x0
f(t, y(t))dt (6.7)
rjesenje problema (6.5) i obratno, pa je dovoljno pokazati da jednacina (6.7)ima jedinstveno rjesenje na segmentu [x0 − h, x0 + h].Pokazimo prvo egzistenciju rjesenja. Definisimo niz funkcija {yn(x)} na sljedecinacin:
y0(x) = y0, yn(x) = y0 +∫ x
x0
f(t, yn−1(t))dt, n ∈ N. (6.8)
Niz {yn(x)} je dobro definisan.Naime,
|yn(x)− y0| =∣∣∣∣∫ x
x0
f(t, yn−1(t))dt
∣∣∣∣ ≤ M |x0 − x| ≤ Mh ≤ b
za sve x ∈ [x0 − h, x0 + h], n ∈ N.
Dakle, (x, yn(x)) ∈ D za sve x ∈ [x0 − h, x0 + h], n ∈ N.Dalje, indukcijom dobijamo
|yn(x)− yn−1(x)| ≤ MLn−1|x− x0|nn!
, x ∈ [x0 − h, x0 + h], n ∈ N.
Sada imamo
|yn+p(x)− yn(x)| ≤n+p∑
i=n+1
MLi−1|x− x0|ii!
,
odnosno
|yn+p(x)− yn(x)| ≤ M(L|x− x0|)n
Ln!
132 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
×(
1 +L|x− x0|
n + 1+
(L|x− x0|)2(n + 1)(n + 2)
+ · · ·+ (L|x− x0|)p
(n + 1) · · · (n + p)
).
Dakle,
|yn+p(x)− yn(x)| ≤ M(L|x− x0|)n
Ln!1
1− L|x−x0|n+1
. (6.9)
Ako u posljednjoj nejednakosti pustimo da n, p → +∞ dobijamo na osnovuKosijevog kriterijuma da je niz funkcija {yn(x)} uniformno konvergentan.Neka je lim
n→+∞yn(x) = z(x). Tada zbog (6.9) imamo
|z(x)− yn(x)| ≤ M(L|x− x0|)n
Ln!n + 1
n + 1− L|x− x0| , n ≥ n0.
Pokazimo da je z rjesenje Kosijevog problema (6.5).Vrijedi sljedece∣∣∣∣z(x)− y0 −
∫ x
x0
f(t, z(t))dt
∣∣∣∣ =∣∣∣∣z(x)− yn(x) +
∫ x
x0
(f(t, yn−1(t))− f(t, z(t)))dt
∣∣∣∣ ,
pa je∣∣∣∣z(x)− y0 −
∫ x
x0
f(t, z(t))dt
∣∣∣∣ ≤ |yn(x)− z(x)|+ L
∣∣∣∣∫ x
x0
(yn−1(t)− z(t))dt
∣∣∣∣ .
Neka je ε > 0, tada postoji n0 ∈ N takav da vrijedi
|yn(x)− z(x)| ≤ ε
2za sve n ≥ n0
i|yn−1(x)− z(x)| ≤ ε
2Lhza sve n ≥ n0.
Dakle, imamo∣∣∣∣z(x)− y0 −
∫ x
x0
f(t, z(t))dt
∣∣∣∣ ≤ε
2+ L
∫ x
x0
ε
2Lhdt ≤ ε
2+
ε
2Lh|x− x0| ≤ ε.
Znaci,
z(x) = y0 +∫ x
x0
f(t, z(t))dt.
Pokazimo da je z jedinstveno rjesenje.Neka su z1 i z2 dva razlicita rjesenja problema (6.5). Stavimo
g(x) = (z1(x)− z2(x))2, x ∈ [x0, x0 + h].
Imamog′(x) = 2(z1(x)− z2(x))(z
′1(x)− z
′2(x)),
pa je|g′(x)| ≤ 2Lg(x).
6.1. UVOD 133
Odavde je(g(x)e−2L(x−x0)
)′≤ 0 za sve x ∈ [x0, x0 + h],
pa jeg(x) ≤ g(x0) za sve x ∈ [x0, x0 + h].
Dakle, g(x) = 0 za sve x ≥ x0.Ako je x ≤ x0 stavimo t = 2x0 − x i ponovimo prethodni postupak.
Primjedba 6.1. Metod opisan u dokazu prethodne teoreme poznat je kao metodsukcesivnih aproksimacija.
Primjer 6.1.y′(x) = y2 − x2 + 1, y(0) = 0.
Koristeci metod sukcesivnih aproksimacija dobijamo
y0(x) = 0, yn(x) =∫ x
0
(y2n−1(t)− t2 + 1)dt, n ∈ N.
Za prva tri clana niza {yn(x)} imamo:
y1(x) =∫ x
0
(1− t2)dt = x− x3
3,
y2(x) =∫ x
0
[(t− t3
3
)2
− t2 + 1
]dt = x− 2x5
15+
x7
63,
y3(x) =∫ x
0
[(t− 2t5
15+
t7
63
)2
− t2 + 1
]dt = x− 4
x2
105+ 2
x9
567+
+4x11
2457− 4
x13
12285+
x15
59535.
Koristeci indukciju moze se pokazati da je
yn(x) = x + o(x2n+1),
pa jelim
n→+∞yn(x) = x.
Prema tome jedno rjesenje datog problema je funkcija y(x) = x.
Primjeri u kojima se moze naci rjesenje na ovaj nacin su rijetki. Ipak,metod sukcesivnih aproksimacija je znacajan zbog efikasnog koristenja u teori-jske svrhe.
134 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
6.2 Neki integrabilni tipovi diferencijalnihjednacina
Diferencijalne jednacine cija se rjesenja mogu izraziti pomocu konacnog brojaelementarnih funkcija i njihovih integrala su malobrojne. Ipak, te jednacine suznacajne, jer su prva saznanja o diferencijalnim jdnacinama nastala od proucavanjaupravo tih tipova diferencijalnih jednacina. Prilikom njihovog rjesavanja uvijekse koristila integracija, pa se takve diferencijalne jednacine nazivaju integrabilnediferencijalne jednacine.
6.2.1 Jednacina sa razdvojenim promjenljivim
To je jednacina oblika
f(x)dx + g(y)dy = 0, (6.10)
gdje su f i g neprekidne funkcije na (a, b). Opste rjesenje jednacine (6.10) je∫
f(x)dx +∫
g(y)dy = C.
Primjer 6.2. Rijesiti diferencijalnu jednacinu
(x2 + 1)y′ = y2 + 1,
Rjesenje. Datu jednacinu mozemo pisati u obliku
dy
1 + y2− dx
1 + x2= 0,
odakle jearctg y − arctg x = C,
pa jetg(arctg y − arctg x) = tg C.
Ako stavimo C1 = tg C i iskoristimo formulu
tg(α− β) =tg α− tg β
1 + tg α tg β,
dobijamo
y − x
1 + xy= C1.
Dakle, opste rjesenje je
(1 + xy)C1 − y + x = 0.
6.2. NEKI INTEGRABILNI TIPOVI DIFERENCIJALNIH JEDNACINA 135
Primjer 6.3. Naci funkciju f koja zadovoljava sljedecu funkcionalnu jednacinu
f(x + y) =f(x) + f(y)1− f(x)f(y)
, (6.11)
ako se zna da postoji f ′(0).Rjesenje. Kako postoji f ′(0), funkcija f je definisana i neprekidna u nekojokolini tacke x = 0. Ako u (6.11) uvrstimo y = 0 dobijamo
(1 + f2(x))f(0) = 0,
odakle je f(0) = 0. Kako je zbog (6.11)
f(x + y)− f(x)y
=f(y)
y· 1 + f2(x)1− f(x)f(y)
,
kada pustimo y → 0 dobijamo
f ′(x) = f ′(0)(1 + f2(x)),
a ovo je jednacina sa razdvojenim promjenljivim. Njeno opste rjesenje je
f(x) = tg(f ′(0)x + C).
6.2.2 Homogena jednacina
Homogena diferencijalna jednacina je
dy
dx= f
(y
x
), (6.12)
gdje je f neprekidna funkcija na (a, b).Ako je
f(t) = t, za sve t ∈ (a, b),
tada imamo jednacinu sa razdvojenim promjenljivim
dy
y=
dx
x.
Njeno opste rjesenje jey = Cx.
Ako jef(t0) = t0, za neko t0 ∈ (a, b),
tada je funkcija y(x) = t0x + C rjesenje jednacine (6.12).Na kraju prepostavimo da je
f(t) 6= t, za sve t ∈ (a, b).
136 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
Uvodeci smjenu
z(x) =y(x)x
,
dobijamoy′(x) = z(x) + xz′(x),
pa jednacina (6.12) postajez + xz′ = f(z),
to jest jednacina sa razdvojenim promjenljivim
dz
z − f(z)− dx
x= 0.
Njeno opste rjesenje je
Cx = exp(∫
dz
z − f(z)
).
Primjedba 6.2. Jednacina
y′ = f
(a1x + b1y + c1
a2x + b2y + c2
)
u slucaju da je ∣∣∣∣a1 b1
a2 b2
∣∣∣∣ 6= 0,
se smjenomx = u + α, y = v + β
svodi na homogenu jednacinu, gdje su α i β takvi da je
a1α + b1β + c1 = 0
a2α + b2β + c2 = 0.
U slucaju da je ∣∣∣∣a1 b1
a2 b2
∣∣∣∣ = 0,
onda se data jednacina smjenom u = a1x + b1y svodi na homogenu jednacinu.
Primjer 6.4. Rijesiti jednacinu
dy
dx=
x + y − 3−x + y + 1
.
Rjesenje. Kako je ∣∣∣∣1 1−1 1
∣∣∣∣ = 2
6.2. NEKI INTEGRABILNI TIPOVI DIFERENCIJALNIH JEDNACINA 137
koristimo smjenux = u + α, y = v + β,
gdje jeαβ − 3 = 0
−α + β + 1 = 0.
Dakle,x = u + 2, y = v + 1,
pa imamodv
du=
u + v
−u + v,
dv
du=
1 + vu
−1 + vu
.
Koristeci smjenu v = zu dobijamo
z − 11 + 2z − z2
dz − du
u= 0.
Odavde jeu2(1 + 2z − z2) = C,
pa jex2 + 2xy − y2 − 6x− 2y = C1, (C − 7 = C1).
6.2.3 Linearna jednacina prvog reda
Diferencijalna jednacina
y′ + p(x)y = q(x), (6.13)
gdje su p i q neprekidne funkcije na (a, b) naziva se linearnom jednacinom prvogreda.Iz (6.13) imamo
y′eR
p(x)dx + p(x)yeR
p(x)dx = q(x)eR
p(x)dx,
to jest (yeR
p(x)dx)′
= q(x)eR
p(x)dx,
pa je
yeR
p(x)dx = C +∫
q(x)eR
p(x)dx.
Dakle, opste rjesenje je
y = e−R
p(x)dx
(C +
∫q(x)e
Rp(x)dxdx
). (6.14)
138 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
Primjer 6.5. Rijesiti jednacinu
dy
dx=
1xf(y) + g(y)
.
Rjesenje. Datu jednacinu mozemo pisati u obliku
dx
dy− xf(y) = g(y),
a ovo je linearna jednacina u odnosu na inverznu funkciju x = x(y) trazenefunkcije y = y(x). Koristeci formulu (6.14) dobijamo
x = eR
f(y)dy
(C +
∫g(y)e−
Rf(y)dydy
).
6.2.4 Bernoullijeva jednacina
Diferencijalna jednacina oblika
y′ + p(x)y = q(x)yα, (6.15)
gdje su p i q neprekidne funkcije na (a, b), a α ∈ R je Bernoullijeva jednacina.Za α = 0 ili α = 1 to je linearna diferencijalna jednacina. Pretpostavimo da jeα 6= 0 i α 6= 1. Uvedimo smjenu
y = zk, k 6= 0.
Jednacina (6.15) tada postaje
kz′zk−1 + p(x)zk = q(x)zαk,
pa je
z +p(x)k
z =q(x)k
zαk−k+1.
Posljednja jednacina je linearna za
αk − k + 1 = 0,
to jest za
k =1
1− α.
Dakle, smjenomy = z
11−α ,
jednacina (6.15) se svodi na linearnu.
6.2. NEKI INTEGRABILNI TIPOVI DIFERENCIJALNIH JEDNACINA 139
Primjer 6.6. Rijesiti jednacinu
y′ + 2y = exy2.
Rjesenje. Ovde je α = 2, pa koristimo smjenu
y = z−1.
Sada dobijamo−z−2z′ + 2z−1 = exz−2,
odavde jez′ − 2z = −ex,
a ovo je linearna diferencijalna jednacina. Njeno opste rjesenje je
z = Cex + e2x.
Dakle, opste rjesenje date jednacine je
y =1
Ce2 + e2x.
6.2.5 Riccatijeva jednacina
Diferencijalna jednacina
y′ + p(x)y + q(x)y + r(x) = 0, (6.16)
gdje su p, q i r neprekidne funkcije definisane na (a, b) naziva se Riccatijevomjednacinom. Ako su funkcije p, q i r konstante, jednacina (6.16) je jednacina sarazdvojenim promjenljivim i njeno opste rjesenje je
C − x =∫
dy
py2 + qu + r.
Moze se pokazati da se rjesenja jednacine (6.16) u opstem slucaju ne moguizraziti preko integrala elementarnih funkcija, to jest ova jednacina u opstemslucaju nije integrabilna.U slucaju da je poznato jedno njeno partikularno rjesenje y1 ona se moze rijesitikoristeci smjenu
y(x) = y1(x) + z(x).
Tada jednacina (6.16) postaje
y′1 + z′ + p(x)(y2
1 + 2y1z + z2) + q(x)(y1 + z) + r(x).
Kako je y1 rjesenje date jednacine dobijamo
z′ + p(x)(2y1 + z2) + q(x)z = 0,
to jestz′ + (2p(x)y1 + q(x))z = −p(x)z2,
a ovo je Bernoullijeva diferencijalna jednacina.
140 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
Primjer 6.7. Rijesiti jednacinu
y′ − y2 + 2exy = e2x + ex,
ako je njeno partikularno rjesenje y1 = ex.Rjesenje. Koristeci smjenu
y = ex + z
dobijamoz′ = z2.
Odavde je
−1z
= x− C,
pa je
z =1
C − x.
Dakle, opste rjesenje date jednacine je
y = ex +1
C − x.
Primjedba 6.3. Smjenom
y = y1 +1z,
jednacina (6.16) se svodi na linearnu diferencijalnu jednacinu
z′ − (2p(x)y1 + q(x))y = p(x).
Pretpostavimo sada da su y1 i y2 dva partikularna rjesenja jednacine (6.16).Tada koristeci jednakost
y′1 = −p(x)y2
1 − q(x)y1 − r(x),
jednacinu (6.16) mozemo predstaviti u obliku
(y − y1)′
y − y1= −p(x)(y + y1)− r(x),
to jest(ln(y − y1))′ = −p(x)(y + y1)− q(x). (6.17)
Za drugo partikularno rjesenje y2 analogno dobijamo
(ln(y − y2))′ = −p(x)(y + y2)− q(x). (6.18)
Iz jednacina (6.17) i (6.18) dobijamo(
lny − y1
y − y2
)′= p(x)(y2 − y1),
pa jey − y1
y − y2= C exp
(∫p(x)(y2(x)− y1(x))dx
), (6.19)
opste rjesenje jednacine (6.16).
6.2. NEKI INTEGRABILNI TIPOVI DIFERENCIJALNIH JEDNACINA 141
Primjer 6.8. Jednacina
y′ =1x4− y2,
ima partikularna rjesenje
y1 =1x
+1x2
, y2 =1x− 1
x2.
Koristeci formulu (6.19) dobijamo da je opste rjesenje
y − y1
y − y2= C exp
(−
∫2dx
x2
),
x2y − x− 1x2y − x + 1
= Ce2x .
6.2.6 Jednacine Lagrangea i Clairauta
Jednacina Lagrangea ima oblik
y = xϕ(y) + ψ(y′), (6.20)
gdje su ϕ i ψ diferencijabilne funkcije.Pretpostavimo da funkcija ϕ nije identicko preslikavanje. Stavljajuci y′ = p,diferencirajuci po x i koristeci jednakost dy = pdx dobijamo linearnu jednacinu
dx
dp+ x
ϕ′(p)ϕ(p)− p
=ψ′(p)
p− ϕ(p).
Neka je njeno opste rjesnjex = g(p, C),
smjenom u (6.20) dobijamo
y = g(p, C)ϕ(p) + ψ(p).
Dakle, zakljucujemo da je sax = g(p, C),
y = g(p, C)ϕ(p) + ψ(p),
dato opste rjesenje jednacine (6.20).
Primjer 6.9. Rijesiti jednacinu
y = 2xy′ + ln y′.
Rjesenje. Stavimo y′ = p, tada je y = 2xp + ln p. Diferencirajuci dobijamo
pdx = 2pdx + 2xdp +dp
p,
142 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
a odavde jedx
dp+
2px = − 1
p2.
Ovo je linearna jednacina. Njeno opste rjesenje je
x =C
p2− 1
p.
Dakle, opste rjesenje date jednacine je
x =C
p2− 1
p,
y = ln p +2C
p− 2.
Jednacina Clairauta ima oblik
y = xy′ + ψ(y′). (6.21)
Ona se rjesava koristeci isti postupak kao i kod Lagrangeove jednacine. Opsterjesenje Clairautove jednacine je
y = Cx + ψ(C).
Clairautova jednacina moze imati i singularno rjesenje dato sa
y = xp + ψ(p),
x + ψ′(p) = 0.
Primjer 6.10. Rijesiti jednacinu
y = xy′ +1
2y′.
Rjesenje. Stavljajuci y′ = p, dobijamo
y = xp +12p
.
Diferencirajuci posljednju jednacinu i zamjenjujuci dy sa pdx imamo
pdx = pdx + xdp− dp
p2,
odavde je
dp
(x− 1
2p2
)= 0.
Iz dp = 0, to jest p = C dobijamo opste rjesenje
y = Cx +1
2C.
6.3. LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNACINE VISEG REDA 143
Dalje, iz
x− 12p2
= 0,
imamox =
12p2
.
Eliminisuci p iz te jednacine i iz jednacine
y = xp +12p
,
dobijamoy2 = 2x.
Ovo je takodje rjesenje (singularno rjesenje) date jednacine.
6.3 Linearne diferencijalne jednacine viseg reda
6.3.1 Homogena jednacina
Definicija 6.1. Diferencijalna jednacina
y(n) + p1(x)y(n−1) + · · ·+ pn−1(x)y′ + pn(x)y = q(x), x ∈ (a, b), (6.22)
je linearna diferencijalna jednacina reda n.Ako je q ≡ 0 na (a, b) to jest,
y(n) + p1(x)y(n−1) + · · ·+ pn−1(x)y′ + pn(x)y = 0, x ∈ (a, b), (6.23)
kazemo da se radi o homogenoj jednacini, u suprotnom je nehomogenajednacina.
Egzistencija i jedinstvenost rjesenja diferencijalne jednacine (6.22) su datesljedecom teoremom.
Teorema 6.3. Ako su funkcije q, p1, p2, . . . , pn neprekidne na (a, b), tada zasvako x0 ∈ (a, b) postoji jedinstveno rjesenje y diferencijalne jednacine (6.22)definisano na (a, b) koje zadovoljava uslove
y(x0) = y0, y′(x0) = y′0, . . . , y
(n−1)(x0) = y(n−1)0 ,
gdje su y0, y′0, . . . , y
(n−1)0 , dati realni brojevi.
Primjetimo da je kod diferencijalne jednacine (6.22) neprekidnost koefici-jenata dovoljna za egzistenciju i jedinstvenost rjesenja Cauchyevog pocetnogproblema na cijelom intervalu (a, b), dok smo kod Peanove teoreme odnosnoPicard-Lindelofove teoreme imali egzistenciju i jedinstvenost rjesenja u nekojokolini tacke x0.
144 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
Definicija 6.2. Neka su date funkcije p1, p2, . . . , pn. Simbol L[ ] oznacavadiferencijalni operator,
L[y] = y(n) + p1(x)y(n−1) + · · ·+ pn−1(x)y′ + pn(x)y.
Sada diferencijalne jednacine (6.22) i (6.23) mozemo pisati u obliku
L[y] = q(x) i L[y] = 0, x ∈ (a, b).
Lako se vidi da je operator L[ ] linearan, to jest vrijedi
L[Cy] = CL[y], C ∈ R,
L[y1 + y2] = L[y1] + L[y2].
Na osnovu ove dvije osobine imamo da je
L[C1y1 + C2y2 + · · ·+ Cnyn] = C1L[y1] + C2L[y2] + · · ·+ CnL[yn],
C1, C2, . . . , Cn ∈ R.Prema tome vrijedi sljedeca teorema.
Teorema 6.4. Ako su y1, y2, . . . , yn rjesenja diferencijalne jednacine (6.23)tada je i y = C1y1 + C2y2 + · · ·+ Cnyn njeno rjesenje.
Na osnovu prethodne teoreme zakljucujemo da mozemo dobiti nova rjesenjajednacine (6.23) ako znamo neka njena rjesenja. To namece potrebu da se odrediskup rjesenja kod koga se nijedno rjesenje ne moze dobiti preko ostalih rjesenja.U vezi sa ovim imamo sljedecu definiciju.
Definicija 6.3. Za funkcije y1, . . . , yn kazemo da su linearno zavisne na (a, b)ako postoje konstante λ1, . . . λn od kojih je bar jedna razlicita od nule, takve daje na (a, b),
λ1y1 + · · ·+ λnyn = 0. (6.24)
Ako je identitet (6.24) zadovoljen samo za λ1 = · · · = λn = 0, kazemo da sufunkcije y1, . . . , yn linearno nezavisne na (a, b).
Primjer 6.11. Funkcije y1(x) = x, y2(x) = 2x+1 i y3(x) = 7x+2 su linearnozavisne na skupu R, jer je
y3(x)− 2y2(x)− 3y1(x) = 0,
na skupu R.
Definicija 6.4. Neka su y1, . . . , yn, n− 1 puta diferencijabilne funkcije. Deter-minanta
W (y1, . . . , yn; x) =
∣∣∣∣∣∣∣∣∣
y1(x) y2(x) · · · yn(x)y′1(x) y
′2(x) · · · y
′n(x)
...... · · · ...
y(n−1)1 (x) y
(n−1)2 (x) · · · y
(n−1)n (x)
∣∣∣∣∣∣∣∣∣
se naziva Wronskijevom determinantom ili Wronskijan.
6.3. LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNACINE VISEG REDA 145
Teorema 6.5. Funkcije y1, . . . , yn su linearno nezavisna rjesenje diferencijalnejednacine (6.23) na (a, b) ako i samo ako je
W (y1, . . . , yn;x) 6= 0 za sve x ∈ (a, b).
Da bi se ispitala linearna zavisnost rjesenja diferencijalne jednacine (6.23),obicno se koristi formula Liouvilla i Abela, data sljedecom teoremom.
Teorema 6.6. Neka su y1, . . . , yn rjesenja diferencijalne jednacine (6.23) ix0 ∈ (a, b), tada je
W (y1, . . . , yn; x) = W (y1, . . . , yn; x0) exp(−
∫ x
x0
p1(t)dt
), x ∈ (a, b).
Teorema 6.7. Ako su y1, . . . , yn su linearno nezavisna rjesenje diferencijalnejednacine (6.23), tada je
y = C1y1 + · · ·+ Cnyn
njeno opste rjesenje.
Dakle, da bi odredili opste rjesenje diferencijalne jednacine (6.23) dovoljno jeda znamo n njenih linearno nezavisnih rjesenja. U slucaju da se radi o jednacinireda 2, dovoljno je da znamo jedno njeno partikularno rjesenje. Naime, vrijedisljedeca teorema.
Teorema 6.8. Ako je y1 netrivijalno partikularno rjesenje diferencijalne jednacine
y′′ + p1(x)y′ + p2(x)y = 0,
tada je
y2(x) = y1(x)∫
1y21(x)
exp(−
∫p1(x)dx
)dx (6.25)
partikularno rjesenje date jednacine, linearno nezavisno od y1.
Dokaz. Neka je y1 jedno partikularno rjesenje jednacine
y′′ + p1(x)y′ + p2(x)y = 0.
Uvedimo smjenuy = y1z.
Dobijamoy1z
′′ + (2y′1 + p1y1)z′ = 0,
z′′ = −(
2y′1
y1+ p1
)z′.
Ako stavimo z′ = u, imamo
du
u= −
(2y
′1
y1+ p1
)dx,
146 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
pa je
u(x) =1
y21(x)
exp(−
∫p1(x)dx
).
Odavde je
z(x) =∫
1y21(x)
exp(−
∫p1(x)dx
)dx.
Rjesenja y1 i y2 su nezavisna jer jey2
y16= const.
Primjedba 6.4. Formula (6.25) je poznata kao Liouvillova formula.
Primjer 6.12. Naci opste rjesenje jednacine
xy′′ + 2y′ + xy = 0,
ako je y1 =sin x
x, njeno partikularno rjsenje.
Rjesenje. Koristimo Liouvillovu formulu. Za partikularno rjesenje y2 je
y2 =sinx
x
∫1
sin2 xx2
exp(−
∫2x
dx
)dx,
y2 =sin x
x
∫x2
sin2 xexp(−2 ln x)dx =
sinx
x
∫dx
sin2 x= −cos x
x.
Dakle, opste rjesenje je
y = C1sin x
x+ C2
cos x
x.
6.3.2 Nehomogena jednacina. Metod varijacije konstanti
Neka je yh opste rjesenje homogene diferencijalne jednacine (6.23), a yp
partikularno rjesenje nehomogene diferencijalne jednacine (6.22), tada je
L[yh] = 0 i L[yp] = q(x),
pa kako je operator L[ ] linearan imamo
L[yh + yp] = q(x).
Na osnovu ovoga zakljucujemo da je y = yh + yp rjesenje nehomogene diferenci-jalne jednacine (6.22). Dalje, kako je yh = y − yp, eliminacijom konstanti iz yh
i odgovarajucih izvodnih jednakosti dobija se samo homogena jednacina. Istotako eliminacijom konstanti iz y i odgovarajucih izvodnih jednakosti dobija sesamo nehomogena jednacina. Dakle, vrijedi sljedeca teorema.
Teorema 6.9. Neka je yh opste rjesenje jednacine (6.23), a yp partikularnorjesenje jednacine (6.22), tada je y = yh + yp opste rjesenje jednacine (6.22).
6.3. LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNACINE VISEG REDA 147
Metod pomocu koga se polazeci od opsteg rjesenja diferencijalne jednacine(6.23) dolazi do partikularnog rjesenja diferencijalne jednacine (6.22) je poznatkao metod varijacije konstanti.
Teorema 6.10. Neka su y1, y2, . . . , yn linearno nezavisna rjesenja diferenci-jalne jednacine (6.23). Opste rjesenje diferencijalne jednacine (6.22) je datosa
y = C1(x)y1(x) + C2(x)y2(x) + · · ·+ Cn(x)yn(x),
pri cemu je,
Ci(x) =∫
Wi(y1, y2, . . . , yn;x)W (y1, y2, . . . , yn; x)
dx,
gdje je W (y1, y2, . . . , yn; x) Wronskijeva determinanta, a Wi(y1, y2, . . . , yn;x) jedeterminanta koja se dobije od Wronskijeve determinante kada se i−ta kolonazamijeni sa kolonom [0, 0, . . . , 0, q(x)]>.
Dokaz. Neka su y1(x), y2(x), . . . , yn(x) linearno nezavisna rjesenja diferencijalnejednacine (6.23). Odredicemo funkcije C1(x), C2(x), . . . , Cn(x) takve da je
y(x) = C1(x)y1(x) + C2(x)y2(x) + · · ·+ Cn(x)yn(x), (6.26)
partikularno rjesenje diferencijalne jednacine (6.22).Diferenciranjem u (6.26) dobijamo
y′(x) = (C′1(x)y1(x) + C
′2(x)y2(x) + · · ·+ C
′n(x)yn(x))+
+(C1(x)y′1(x) + C2(x)y
′2(x) + · · ·+ Cn(x)y
′n(x)).
Postavimo uslov
C′1(x)y1(x) + C
′2(x)y2(x) + · · ·+ C
′n(x)yn(x) = 0.
Sada jey′(x) = C1(x)y
′1(x) + C2(x)y
′2(x) + · · ·+ Cn(x)y
′n(x),
pa jey′′(x) = (C
′1(x)y
′1(x) + C
′2(x)y
′2(x) + · · ·+ C
′n(x)y
′n(x))+
+(C1(x)y′′1 (x) + C2(x)y
′′2 (x) + · · ·+ Cn(x)y
′′n(x)).
postavimo sada uslov
C′1(x)y
′1(x) + C
′2(x)y
′2(x) + · · ·+ C
′n(x)y
′n(x) = 0.
Tada imamo
y′′(x) = C1(x)y′′1 (x) + C2(x)y
′′2 (x) + · · ·+ Cn(x)y
′′n(x).
Nastavljajuci ovaj postupak do n− 1 prvog izvoda dobijamo
y(k) = C1(x)y(k)1 (x) + C2(x)y(k)
2 (x) + · · ·+ Cn(x)y(k)n (x), k = 1, 2, . . . , n− 1.
148 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
Za n−ti izvod imamo
y(n) = (C′1(x)y(n−1)
1 (x) + C′2(x)y(n−1)
2 (x) + · · ·+ Cn(x)′y(n−1)
n (x))+
+(C1(x)y(n)1 (x) + C2(x)y(n)
2 (x) + · · ·+ Cn(x)y(n)n (x)).
Uvrstavajuci y(k), k = 1, 2, . . . , n u diferencijalnu jednacinu (6.22) i koristecicinjenicu da su y1(x), y2(x), . . . , yn(x) rjesenja diferencijalne jednacine (6.23)dobijamo
C′1(x)y(n−1)
1 (x) + C′2(x)y(n−1)
2 (x) + · · ·+ Cn(x)′y(n−1)
n (x) = q(x).
Dakle, imamo sistem
C′1(x)y1(x) + C
′2(x)y2(x) + · · ·+ Cn(x)
′yn(x) = 0
C′1(x)y
′1(x) + C
′2(x)y
′2(x) + · · ·+ Cn(x)
′y′n(x) = 0
...
C′1(x)y(n−2)
1 (x) + C′2(x)y(n−2)
2 (x) + · · ·+ Cn(x)′y(n−2)
n (x) = 0
C′1(x)y(n−1)
1 (x) + C′2(x)y(n−1)
2 (x) + · · ·+ Cn(x)′y(n−1)
n (x) = q(x).
Determinanta sistema je Wronskijeva determinanta W (y1, y2, . . . , yn; x). Kakosu rjesenja y1, y2, . . . , yn linearno nezavisna imamo da je W (y1, y2, . . . , yn; x) 6=0. Na osnovu Cramerovog pravila imamo
C′i(x) =
Wi(y1, y2, . . . , yn; x)W (y1, y2, . . . , yn;x)
.
Dakle,
Ci(x) =∫
Wi(y1, y2, . . . , yn; x)W (y1, y2, . . . , yn; x)
dx.
Primjer 6.13. Data je nehomogena jednacina
y′′ + 2y′ + y = e−x ln x.
Ako je poznato da su y1(x) = e−x, y2(x) = xe−x linearno nezavisna rjesenjahomogene diferencijalne jednacine
y′′ + 2y′ + y = 0,
odrediti opste rjesenje nehomogene jednacine.Rjesenje. Za Wronskijevu determinantu imamo
W (y1, y2, ; x) =∣∣∣∣
e−x xe−x
−e−x (1− x)e−x
∣∣∣∣ = e−2x.
6.3. LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNACINE VISEG REDA 149
Dalje,
W1(y1, y2, ; x) =∣∣∣∣
0 xe−x
e−x ln x (1− x)e−x
∣∣∣∣ = −xe−2x ln x,
W2(y1, y2, ; x) =∣∣∣∣
e−x 0−e−x e−x ln x
∣∣∣∣ = e−2x ln x,
pa je
C1(x) =∫
(−x ln x)dx = −12x2 ln x +
x2
4+ C1,
C2(x) =∫
(− ln x)dx = x ln x− x + C2.
Dakle, opste rjesenje nehomogene jednacine je
y = C1e−x + C2xe−x +
(−1
2x2 ln x +
x2
4
)e−x + (x ln x− x)xe−x.
6.3.3 Homogena jednacina sa konstantnim koeficijentima
Jednacina L[y] = 0, kod koje su svi koeficijenti pi, i = 1, 2, . . . , n realnekonstante, to jest jednacina
y(n) + p1y(n−1) + · · ·+ pn−1y
′ + pny = 0, pi ∈ R, i = 1, 2, . . . , n, (6.27)
se naziva homogena jednacina sa konstantnim koeficijentima. Kod ovejednacine opste rjesenje se moze formirati pomocu korijena karakteristicnejednacine
λn + p1λn−1 + · · ·+ pn−1λ + pn = 0. (6.28)
Naime, ako se trazi rjesenje jednacine (6.27) u obliku
y(x) = eλx, λ ∈ R,
imamo
y(n) + p1y(n−1) + p2y
(n−2) + · · ·+ pn−1y′ + pny = pn(λ)eλx,
gdje jepn(x) = λn + p1λ
n−1 + · · ·+ pn−1λ + pn.
Kako je eλx > 0, zakljucujemo da je
y(n) + p1y(n−1) + p2y
(n−2) + · · ·+ pn−1y′ + pny = 0,
ako jepn(λ) = 0.
Dakle, ako su λi, i = 1, . . . , n, korijeni karakteristicne jednacine (6.28), tada sufunkcije yi(x) = eλix, i = 1, . . . , n, rjesenja jednacine (6.27). Moguci su sljedecislucajevi :
150 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
(i) Korijeni λ1, λ2, . . . , λn su realni i razliciti. Tada opste rjesenje jednacine(6.27) ima oblik
y = C1eλ1x + C2e
λ2x + · · ·+ Cneλnx.
(ii) Korijeni karakteristicne jednacine su realni, ali su neki od njih visestruki.Na primjer, ako je λ1 = λ2 = . . . = λk = λ, a svi ostali korijeni su razlicitionda opste rjesenje ima oblik
y = C1eeλx + C2xe
eλx + C3x2eeλx + · · ·+ Ckxk−1e
eλx+
+Ck+1eλk+1x + · · ·+ Cneλnx.
(iii) Svi korijeni su razliciti, ali se medju njima nalaze i kompleksni korijeni.Neka je na primjer λ1 = α + iβ, λ2 = α − iβ, λ3 = γ + iδ, λ4 = γ − iδ, aostali korijeni su realni. Tada opste rjesenje ima oblik
y = C1eαx cosβx + C2e
αx sin βx + C3eγx cos δx + C4e
γx sin δx+
+C5eλ5x + · · ·+ Cneλnx.
(iv) Medju korijenima se nalaze visestruki kompleksni korijeni. Na primjer, uslucaju da je λ1 = α + iβ korijen visestrukosti k karakteristicne jednacine(k ≤ n
2
), tada je λ2 = α − iβ, takodje korijen visestrukosti k. Ako su
ostalih n− 2k korijena realni i razliciti onda je opste rjesenje
y = C1eαx cos βx + C2e
αx sin βx + C3xeαx cos βx + C4xeαx sin βx+
+ · · ·+C2k−1xk−1eαx cosβx+C2kxk−1eαx sin βx+C2k+1e
λ2k+1x+· · ·+Cneλnx.
Primjer 6.14. Naci opste rjesenje jednacine
y′′′ − 2y′′ − y′ + 2y = 0.
Rjesenje. Karakteristicna jednacina je
λ3 − 2λ2 − λ + 2 = 0.
Odavde je(λ + 1)(λ− 1)(λ− 2) = 0,
pa su korijeni karakteristicne jednacine
λ1 = −1, λ2 = 1, λ3 = 2.
Dakle, korijeni su realni i razliciti, pa je opste rjesenje
y = C1e−x + C2e
x + C3e2x.
6.3. LINEARNE DIFERENCIJALNE JEDNACINE VISEG REDA 151
Primjer 6.15. Naci opste rjesenje jednacine
y′′′ − y′′ − y′ + y = 0.
Rjesenje. U ovom slucaju karakteristicna jednacina je
λ3 − λ2 − λ + 1 = 0.
Odavde je(λ− 1)2(λ + 1) = 0,
pa jeλ1 = 1, λ2 = 1, λ3 = −1.
Korijeni su realni, pri cemu je jedan od njih visestrukosti dva, pa je opsterjesenje
y = C1ex + C2xex + C3e
−x.
Primjer 6.16. Naci opste rjesenje jednacine
y(5) − 2y(4) + 2y′′′ − 4y′′ + y′ − 2y = 0.
Rjesenje. Karakteristicna jednacina je
λ5 − 2λ4 + 2λ3 − 4λ2 + λ− 2 = 0,
ili(λ− 2)(λ2 + 1)2 = 0,
pa su korijeniλ1 = 2, λ2 = λ3 = i, λ4 = λ5 = −i.
Opste rjesenje je
y = C1e2x + (C2 + C3x) cos x + (C4 + C5x) sin x.
Linearna diferencijalna jednacina
xny(n) + p1xn−1y(n−1) + · · ·+ pn−1xy′ + pny = f(x), (6.29)
gdje su p1, . . . , pn konstante naziva se Eulerovom diferencijalnom jednacinom.Ona se smjenom x = et svodi na linearnu jednacinu sa konstantnim koeficijen-tima. Naime,
dy
dt=
dy
dx· dx
dt=
dy
dx· 1
t,
tdy
dt=
dy
dx.
Slicno, dobijamo
d2y
dt2=
d(
dydx · 1
t
)
dt=
d2y
dx2· 1t2− dy
dx· 1t2
,
152 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
t2d2y
dt2=
d
dx
(d
dx− 1
)y.
Matematickom indukcijom se moze pokazati da je
tkdky
dtk=
d
dx
(d
dx− 1
)(d
dx− 2
)· · ·
(d
dx− k + 1
)y.
Primjer 6.17. Rijesiti jednacinu
x3y′′′ + x2y′′ + 3xy′ = 8y = 0.
Rjesenje. Uvedimo smjenu x = et. Imamo
xdy
dx=
dy
dt, x2 d2y
dx2=
d
dt
(d
dt− 1
)y =
d2y
dt2− dy
dt,
x3 d3y
dx3=
d
dt
(d
dt− 1
)(d
dt− 2
)y =
=d
dt
(d
dt− 1
)(dy
dt− 2y
)=
d
dt
(d2y
dt2− 2
dy
dt− dy
dt+ 2y
)=
=d
dt
(d2y
dt2− 3
dy
dt+ 2y
).
Dakle,
x3 d3y
dx3=
d3y
dt3− 3
d2y
dx2+ 2
dy
dx,
pa data jednacina postaje
d3y
dt3− 3
d2y
dt2+ 2
dy
dt+
d2y
dt2− dy
dt+ 3
dy
dt− 8y = 0,
to jestd3y
dt3− 2
d2y
dt2+ 4
dy
dt− 8y = 0.
Njena karakteristcna jednacina je
λ3 − 2λ2 + 4λ− 8 = 0,
odakle je(λ− 2)(λ2 + 4) = 0,
pa jeλ1 = 2, λ2 = −2i, λ3 = 2i.
Zakljucujemo da je
y = C1e2t + C2 cos 2t + C3 sin 2t,
opste rjesenje ove jednacine. Vracajuci promjenljivu x imamo
y = C1x2 + C2 cos 2 ln |x|+ C3 sin 2 ln |x|.
6.4. ZADACI 153
6.4 Zadaci
1. Rijesiti jednacine :
(a) (1 + y2)dx + xydy = 0,
(b) e−y(1 + y′) = 1,
(c) y′ = cos(x + y),
(d) y′ = ax + by + c, a, b, c,∈ R.
2. Naci rjesenja jednacina koja ispunjavaju date uslove
(a) (1 + ex)yy′ = ex, y(0) = 1,
(b) x2y′ + cos 2y = 1, y → 10π
3, x → +∞,
(c) (x + 1)y′ = y − 1, y je ograniceno kad x → +∞.
3. Rijesiti jednacine :
(a) xy′ = y + x cos2y
x,
(b) 2x2y′ = x2 + y2,
(c) (x + y)dx + (x− y + 1)dy = 0,
(d) (x− 2y + 1)dx + (4x− 8y + 3)dy = 0.
4. Rijesiti jednacine :
(a) y′ + 2xy = e−x2,
(b) y′ =1
x cos y + sin 2y,
(c) (2x− y2)y′ = 2y,
(d)(
e−y2
x − xy
)dy − dx = 0.
5. Odrediti rjesenje y(x) jednacine
x2y′ cos1x− y sin
1x
= −1,
za koje vrijedi limx→∞
y(x) = 1.
6. Rijesiti jednacine :
(a) y′ + 2xy = 2xy2,
(b) 2y′ ln x +y
x= y−1 cosx,
(c) (x2 + y2 + 1)dy + xydx = 0,
(d) 2x2y′ = y3 + xy.
154 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
7. Koristeci smjenu, svesti jednacinu
y′ − tg y = ex 1cos y
,
na linearnu jednacinu, a zatim je rijesiti.
8. Koristeci smjenu, svesti jednacinu
yy′ + 1 = (x− 1)e−y2
2 ,
na Bernoullijevu jednacinu, a zatim je rijesiti.
9. Rijesiti jednacine :
(a) y = x(1 + y′) + y′2,
(b) y = xy′ + ey′ ,
(c) x =y
y′+
1y′2
.
10. Ako je y1(x) partikularno rjesenje linearne jednacine
y′ + p(x)y = q(x),
pokazati da je njeno opste rjesenje dato sa
y(x) = y1(x) + Ce−R
p(x)dx.
11. Odrediti krive kod kojih svaka tangenta sijece y−osu u tacki koja je pod-jednako udaljena od dodirne tacke i od koordinatnog pocetka.
12. Rijesiti Riccatijevu jednacinu
y′ =5x4− y2,
ako je poznato da ima partikularno rjesenje oblika
y1(x) =a
x+
b
x2.
13. Rijesiti jednacine :
(a) xy′′ + y′ = 0,
(b) y′′ = y′(1 + y′),
(c) y′′′ = 3yy′.
14. Naci Wronskijevu determinantu za funkcije
y1(x) = aex, y2(x) = bex, y3(x) = cex.
6.4. ZADACI 155
15. Rijesiti jednacine :
(a) y′′ − 4y′ + 3y = 0,
(b) y′′′ + 27y = 0,
(c) y′′ − 2y′ + 5y = 0.
16. Rijesiti jednacine :
(a) y′′ + 4y = sin2x,
(b) y′′ + y′ = ex,
(c) y′′ + 12y′ + 5y = x + 1.
17. Rijesiti jednacinux2y′′ + xy′ − y = 0.
18. Koristeci smjenu x− 2 = z, svesti jednacinu
(x− 2)2y′′ − 3(x− 2)y′ + 4y = x,
na Eulerovu jednacinu, a zatim je rijesiti.
156 GLAVA 6. DIFERENCIJALNE JEDNACINE
Glava 7
Literatura
157
Recommended