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강은경경찰청����������� ������������������ 과학수사센터����������� ������������������ 경감
나와����������� ������������������ “상관있는”범죄����������� ������������������ 이야기
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MIND WORK AND EMPATHY
15년 4월 10일 금요일
당신이 절도범이라면?
15년 4월 10일 금요일
15년 4월 10일 금요일
5km, 10만원
A
15년 4월 10일 금요일
5km, 10만원
A 10km, 10만원
B
15년 4월 10일 금요일
5km, 10만원
A 10km, 10만원
B
5km, 100만원
C
15년 4월 10일 금요일
5km, 10만원
A 10km, 10만원
B
10km, 100만원D
5km, 100만원
C
15년 4월 10일 금요일
5km, 10만원 A 10km, 10만원B
10km, 100만원
D
5km, 100만원C
가장 도둑질하고 싶은 곳은?
15년 4월 10일 금요일
5km, 10만원 A 10km, 10만원B
10km, 100만원
D
5km, 100만원C
가장 도둑질하고 싶은 곳은?
15년 4월 10일 금요일
5km, 10만원 A 10km, 10만원B
10km, 100만원
D
5km, 100만원C
가장 도둑질하고 싶은 곳은?
B> >>C
일반인의 생각
D A
> >>C
범죄자의 생각
BA D
15년 4월 10일 금요일
프로파일링은범죄행동분석이다
15년 4월 10일 금요일
프로파일링은범죄행동분석이다
행동은 그 사람의 특성을 반영한다
인간행동의 특성은 지문처럼 사람마다 다르게 표출된다
15년 4월 10일 금요일
야산에서 살해당한 초등학생 2명
사건 1
15년 4월 10일 금요일
야산에서 살해당한 초등학생 2명
사건 1
15년 4월 10일 금요일
사건 2
노상에서 흉기에 찔려 살해당한 여대생15년 4월 10일 금요일
사건 2
노상에서 흉기에 찔려 살해당한 여대생15년 4월 10일 금요일
사건 3사건 3
침입자의 둔기에 의해 살해당한 자매15년 4월 10일 금요일
프로파일링(Criminal Profiling )이란?
수사진행사항 평가
현장 상황 및 증거물 분석 피해자 평가
범행 행동 특징 및 동기 분석
15년 4월 10일 금요일
프로파일링(Criminal Profiling )이란?
수사진행사항 평가
현장 상황 및 증거물 분석 피해자 평가
범인 유형 추론을 통한 수사방향 설정 및 범인 검거 지원
범행 행동 특징 및 동기 분석
15년 4월 10일 금요일
15년 4월 10일 금요일
피해자와 범인의 특성이혼재되어 있는 공간
범죄현장
15년 4월 10일 금요일
15년 4월 10일 금요일
보이지 않는 것도 증거이다
15년 4월 10일 금요일
시 간
15년 4월 10일 금요일
공 간
시 간
15년 4월 10일 금요일
10%
15년 4월 10일 금요일
“그날 아침 굴뚝에 연기가 나고 있었고, 집 옆에 흰색 무쏘가 주차되어 있어서그거 참 이상하다라고 생각했어요”
잘못된 목격진술 사례[아산실종사건]
15년 4월 10일 금요일
15년 4월 10일 금요일
확신 있는 진술의 오류율에 대한 연구
맞다는 확신을 보인 진술 중67%만이 실제 맞는 것으로 판명
15년 4월 10일 금요일
확신 있는 진술의 오류율에 대한 연구
맞다는 확신을 보인 진술 중67%만이 실제 맞는 것으로 판명
(Vrij, 2000)
15년 4월 10일 금요일
“내가 직접 두 눈으로 똑똑히 봤다”
15년 4월 10일 금요일
확신 있는 진술의 오류율에 대한 연구
맞다는 확신을 보인 진술 중67%만이 실제 맞는 것으로 판명
“내가 직접 두 눈으로 똑똑히 봤다”
15년 4월 10일 금요일
확신 있는 진술의 오류율에 대한 연구
맞다는 확신을 보인 진술 중67%만이 실제 맞는 것으로 판명
“내가 직접 두 눈으로 똑똑히 봤다”
(Vrij, 2000)
15년 4월 10일 금요일
****ing *****n*사전에서 더 많이 찾을 수 있는 단어는?
15년 4월 10일 금요일
<****ing *****n*사전에서 더 많이 찾을 수 있는 단어는?
15년 4월 10일 금요일
가용하기 쉬운 정보에 입각하여 판단(Tversky & Kahneman,1974)
기존에 경험한 바가 많은 쪽,생각하기 쉬운 쪽으로 해석 후 판단
<****ing *****n*
15년 4월 10일 금요일
편견의 최소화
사건에 대한 정확한 접근의 기본
내가 가진 틀 깨기 종합적, 과학적 사고
15년 4월 10일 금요일
과학으로서의 프로파일링
15년 4월 10일 금요일
과학으로서의 프로파일링
과학적 범죄분석시스템(SCAS)
중요 강력범죄분석자료, 현장 임장자료 등 과학적 기초 데이터의 축적 및 과학적 분석이 가능한 시스템
SCAS
15년 4월 10일 금요일
독이 되기도 하는 경험
15년 4월 10일 금요일
독이 되기도 하는 경험
15년 4월 10일 금요일
공간통계기법을 각종 범죄정보에 적용하여범죄다발지역분석(Hot Spot), 연쇄 범죄자 주거지 추정 등을 통해범죄 예방 및 수사 활동의 과학적 근거 제시
과학으로서의 프로파일링
15년 4월 10일 금요일
공간통계기법을 각종 범죄정보에 적용하여범죄다발지역분석(Hot Spot), 연쇄 범죄자 주거지 추정 등을 통해범죄 예방 및 수사 활동의 과학적 근거 제시
범죄예측을 통한 범죄 예방
범인 거주지 추정, 수사대상자 선정 등을 통한 수사지원
과학으로서의 프로파일링
15년 4월 10일 금요일
연쇄 범죄자 거주지 예측
15년 4월 10일 금요일
Geographic Profiling
연쇄 범죄 데이터의 공간적 패턴 분석
연쇄 범죄자 거주지 예측
범인의 주거지와 발생 위치간의 관계
15년 4월 10일 금요일
Where ?
Geographic Profiling
연쇄 범죄 데이터의 공간적 패턴 분석
연쇄 범죄자 거주지 예측
범인의 주거지와 발생 위치간의 관계
15년 4월 10일 금요일
% : 범죄발생확률
km
연쇄 범죄자 거주지 예측
15년 4월 10일 금요일
% : 범죄발생확률
km
연쇄 범죄자 거주지 예측
buffer
cluster
buffer
cluster
15년 4월 10일 금요일
연쇄 범죄자 거주지 예측
15년 4월 10일 금요일
% : 범죄발생확률
hom
ekm
연쇄 범죄자 거주지 예측
15년 4월 10일 금요일
% : 범죄발생확률
hom
ekm
연쇄 범죄자 거주지 예측
15년 4월 10일 금요일
% : 범죄발생확률
hom
ekm
연쇄 범죄자 거주지 예측
15년 4월 10일 금요일
% : 범죄발생확률
hom
ekm
buffer
cluster
cluster
연쇄 범죄자 거주지 예측
buffer
15년 4월 10일 금요일
% : 범죄발생확률
hom
ekm
buffer
cluster
cluster
연쇄 범죄자 거주지 예측
buffer
15년 4월 10일 금요일
연쇄 범죄자 거주지 기준 범죄 발생 확률
범죄자 주거지
km
범죄 발생 확률
15년 4월 10일 금요일
연쇄 범죄자 거주지 기준 범죄 발생 확률
범죄자 주거지
km
범죄 발생 확률
Buffer : 심리적인 경계치
Buffer
Cluster : 범죄발생의 최적의장소
Cluster
15년 4월 10일 금요일
범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용
15년 4월 10일 금요일
범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용
15년 4월 10일 금요일
경기 파주서, 범죄위험지역 중심 순찰 차량 배치 결과 112 신고 접수 현장 도착 시간 단축(12년 上) 5분 6초 → (13년 上 ) 2분 32초
범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용
15년 4월 10일 금요일
경기 파주서, 범죄위험지역 중심 순찰 차량 배치 결과 112 신고 접수 현장 도착 시간 단축(12년 上) 5분 6초 → (13년 上 ) 2분 32초
창원 중부, 추가 범행 예상지 잠복 3일만에 연쇄 차량 털이범 검거
범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용
15년 4월 10일 금요일
경기 파주서, 범죄위험지역 중심 순찰 차량 배치 결과 112 신고 접수 현장 도착 시간 단축(12년 上) 5분 6초 → (13년 上 ) 2분 32초
창원 중부, 추가 범행 예상지 잠복 3일만에 연쇄 차량 털이범 검거
안양 만안, 범죄위험예측 지역 순찰 중 차량털이 현행범 검거
범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용
15년 4월 10일 금요일
범죄위험지수를 통한오늘의 범죄 예측
15년 4월 10일 금요일
범죄위험지수를 통한오늘의 범죄 예측
15년 4월 10일 금요일
유동인구, 인구 연령대, 기상 정보, 범죄발생현황, 전과자 수, 경찰관서
까지의 거리등 범죄 유관 변인을 통해서매일 시간대별, 범죄유형별, 블록별
오늘의 범죄를 예측
15년 4월 10일 금요일
유동인구, 인구 연령대, 기상 정보, 범죄발생현황, 전과자 수, 경찰관서
까지의 거리등 범죄 유관 변인을 통해서매일 시간대별, 범죄유형별, 블록별
오늘의 범죄를 예측
15년 4월 10일 금요일
효 과
15년 4월 10일 금요일
효 과
15년 4월 10일 금요일
나는 구세대 지리적 프로파일링을 해고 오늘 이 자리에서 새로운 지리적 프로파일링을 경험하였다. 한국에서 자체 개발한 연쇄 범죄자 거주지 예측 알고리즘은 매우 흥미롭다. 프로파일러가 직접 시스템을 개발하고 연구한다는 것 자체가 매우 놀랍다.DR. Levine
11th Crime Mapping Research Conference, 마이애미
International Reception 주제로 선정된 한국의 지리적 프로파일링 시스템
15년 4월 10일 금요일
범죄에 대한 이해, 함께 해야 할일
15년 4월 10일 금요일
범죄, 사법기관만의 몫?
범죄에 대한 이해, 함께 해야 할일
15년 4월 10일 금요일
- 활용 예시 -1. cctv 설치 장소 선정2. 가로등 조도 조절 장소 선정3. 방범을 위한 환경 설계 장소 선정4. 관광객을 위한 안심 여행로 서비스 등
시간대별, 기간별, 범죄유형별범죄위험지역 분석 자료 제공
지자체, 공공기관
치안 파트너십 제고를 위한 경찰의 노력
15년 4월 10일 금요일
범죄에 대한 이해, 함께 해야 할일
15년 4월 10일 금요일
함께 고민해주세요~
범죄에 대한 이해, 함께 해야 할일
15년 4월 10일 금요일
강은경
나와����������� ������������������ “상관있는”범죄����������� ������������������ 이야기
경찰청����������� ������������������ 과학수사센터����������� ������������������ 경감
제작지원
MIND WORK AND EMPATHY
15년 4월 10일 금요일
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