222شناسایی افراد با استفاده از زیستسنجی

بسمه تعالی

استاد: حامد رحیمی-:دانشجو

شناسایی افراد با استفاده از زیست سنجی

)بیومتریک( گوش

)ب-ا مقایس-ه رواب-ط هندس-ی بی-ن نقاط از قب-ل تعیی-ن شده )از لحاظ طول و زاویهاینجا، در آوریم. م-ی دس-ت ب-ه گوش از را نظ-ر مورد و خص-وصیات ه-ا ویژگ-ی در که تص-ویر( )س-لول پیکس-ل مقدار فواص-ل از گیری بهره ب-ا هندس-ی س-اختار آید. تشخیص ب-ه دس-ت م-ی تشخی-ص موف-ق اشیاء مورد اس-تفاده قرار م-ی گیرد،

اشیاء مبتنی بر این ساختارهای هندسی می باشد.

تشخیص و شناسایی اشخاص با استفاده از بیومتریک گوش

به موفقیت می انجامد درصد 89روش ارائه شده با دقت

تص-ویر اولی-ه ب-ه وس-لیه دوربی-ن گرفت-ه شده،ای-ن تص-ویر ب-ه مقیاس خاکس-تری تبدیلم-ی شود. س-پس ب-ا اس-تفاده از روش آس-تانه ای، ی-ک تص-ویر دودوئ-ی )جفت-ی( به

( ک-ه فضای-ی مس-تطیل شکل ROIدس-ت م-ی آید. در مرحل-ه بع-د منطق-ه موردنظ-ر )حاوی عک-س گوش م-ی باش-د، انتخاب م-ی شود. پوشش-ی برای آشکارس-ازی لبه های تص-ویر گوش مورد اس-تفاده قرار م-ی گیرد. ب-ا بکارگیری تبدی-ل هاف تعمیم

( استخراج GHTیافت-ه های ویژگ-ی ای-ن اس-تخراج م-ی شود. ( خص-وصیات گوش آزمایشات برای تا داده ذخیره م-ی شود پایگاه افراد در ب-ا شناس-ه شده همراه

مطابقت، مورد استفاده قرار گیرند.

سیستم کلی

دنباله بیومتریک آسایش دقت هزینهشکل گوش 00000 0000 00000

امضاء 000 0000 0000هندسه صورت 000000000 0000 00000

عنبیه چشم 00000000 000000000 00000000شبکیه چشم 000000 00000000 0000000اثر انگشت 0000000 000 0000

صدا 0000 00 00DNA 0 0000000 000000000

هندسه انگشت 0000000 000 0000ضربه روی صفحه

کلید)نوعی اثر

انگشت(

0000 0 0

را دارد و بدترین روش کمترین o: بهترین روش بیشترین تعداد 1جدولتعداد آن را دارا می باشد.

روشهای یکتای تشخیص هویت

آناتومی گوش گوش ب-ه راحت-ی م-ی توان-د هوی-ت افراد را تعیی-ن کند. گوش متشک-ل از چن-د قسمت

اس-ت. آنه-ا عبارتن-د از: قس-مت های حلزون-ی )هلیک-س( گوش )س-ه قس-مت همانند هلیک-س فوقان-ی، هلیک-س قُدام-ی و هلیک-س َخل-ف(، پیلی-گ فوقان-ی، فوس-تا، کونا، زورقی )قس-مت فوز نویکوالر تحتان-ی، پیلی-گ اینترتراگون، کانال تراگ-و، مبدا،

و... گوش نرم-ه تراگ-و(، )آنت-ی تراگ-و مقاب-ل (. در مرحل-ه پی-ش 2)شک-ل شک-ل( پردازش، اندازه عک-س گوش را ب-ه مقدار ثاب-ت درمی آوریم. س-پس برای تشخی-ص

لبه ها، روش آستانه ای به کار برده می شود.

آناتومی گوش یک تصویر دودوئی )جفتی( دو سطحه می سازیم. این روش به در روش آستانه ای

می تواند به صورت زیر باشد:شناسایی لبه ها کمک می کند. یک تصویر آستانه ای

(. مقدار 4در رابطه باال آستانه تعیین شده نقطه در تصویر مربوطه است )شکل(.3 به وسیله نمودار ستونی تصویر گوش تعیین می شود )شکل

𝐺 (𝑥 , 𝑦 )={ ¿1 𝑖𝑓 (𝑥 , 𝑦 )>𝑇 𝑥𝑦

¿0 𝑖𝑓 𝑓 (𝑥 , 𝑦 )≤𝑇 𝑥𝑦 }

) 3شکل (

حالت آستانه ای

) 4شکل (

Run number Description

Result A

Result B

1 Condition A True True2 Condition B True False3 Condition C False False

Key Findings / Results 3

رایج ترین راه برای یافتن لبه های شکل مورد نظر، پوشاندن تصویرموردنظر است.

پوشاندن

𝑅=𝑊 1𝑍1+𝑊 2𝑍2+…+𝑊𝑚𝑛𝑍𝑚𝑛=∑𝑖=1

𝑚𝑛

𝑊 𝑖𝑍 𝑖

ضریب پوشانه است. سطح خاکستری پیکسل و در رابطه باال مقادیر ضریب پوشانه که در رابطه باال استفاده می شود، از ماتریس زیر به دست می آید:

𝑊=[¿0¿0¿0

¿−1¿0¿0¿0

¿0¿0

¿−1¿−2¿−1¿0¿0

¿ 0¿−1¿−2¿−8¿−2¿−1¿ 0

¿−1¿−2¿−8¿60¿−8¿−2¿−1

¿0¿−1¿−2¿−8¿−2¿−1¿0

¿0¿0

¿−1¿−2¿−1¿0¿0

¿ 0¿ 0¿ 0

¿−1¿ 0¿ 0¿ 0

]

پوشاندن

) 5شکل (

آشکارسازی :نمایش عادی یک خط به صورت زیر می باشد در اینجا به جای نمایش خطوط مستقیم، مکان هندسی منحنی های سینوسی در

که در یک راستا می باشند، در Kدستگاه مختصات به نمایش در می آید. نقاط امتداد خط که منحنی های سینوسی می باشند، در نقاط در فضای پارامتری،

متناظر با آن، Pآنها را قطع می کنند. با افزایش مقدار و به دست آوردن مقدار در حافظه ذخیره ای و همراه با سلول هایی که توسط تعیین می شود، Kمقدار

(.6قرار می گیرد )شکل

آشکارسازی ب-ه محور باش-د و نس-بت برابر م-ی تغییرات زاوی-ه اندازه Xمحدوده این مقدار

بنابرای-ن ی-ک خ-ط افق-ی دارای زاوی-ه و مقدار ب-ا محل Pگیری م-ی شود. برابر م-ی باشد. ب-ه طور مشاب-ه، ی-ک خ-ط افقی دارای Xتقاط-ع آ-ن ب-ا ناحی-ه مثب-ت محور

ی-ا ی-ک خ-ط افقی Y برابر ب-ا مح-ل تقاط-ع آ-ن ب-ا ناحی-ه مثب-ت محور Pزاوی-ه و مقدار می باشد.Y برابر با محل تقاطع آن با ناحیه منفی محور Pدارای زاویه و مقدار

آشکارسازی

: باالترین، پایین ترین، چپ ترین و راست ترین نقاط یک تصویر گوش شناسایی شده9شکل

نتایج تجربی

تعداد موارد آزمایش شده

ضوابط آزمایش تعداد افراد تعداد نمونه ها نرخ

آشکارسازینرخ هشدار

اشتباه

یک یک روز 100 350 %90 %3

دو روزهای مختلف 100 300 %88 %4

سه تغییرات نور 100 300 %87 %5

روی بر را روش ای-ن از 350م-ا نف-ر100نمون-ه زوایای با و مختل-ف روزهای در ،می باشد. 250×230گوناگون عکس برداری آزمایش کرده ایم. اندازه تصاویر

نتایج تجربی

مقایسه بین شرایط مختلف آزمایش

مقایسه با سایر سیستم ها بود که بهتر از روش % 89در ای-ن روش ارائ-ه شده، نرخ آشکارس-ازی روی هم رفته

های یانارلی، م.بِرگِر و و.بِرگِر می باشد؛ چرا که نرخ آشکارس-ازی آن ها به ترتیب است. % 73و % 69

نویزاندازه گیری یانارلی

نتیجه گیری

در این مقاله، ما سیستمی قوی را شرح دادیم که می تواند به راحتی ویژگی هایگوش را بیاب-د و آشکار نماید. اول از ه-ر چی-ز،- مقادی-ر آس-تانه ای مناس-ب شناسایی شده و مرزها و کرانه گوش به دست می آیند. سپس اتصال لبه ها )مرزها( انجام داده پایگاه اطالعات با گوش تص-ویر از آمده دس-ت ب-ه های داده شود. م-ی بنابراین الگوریت-م آشکارس-ازی گوش م-ا بس-یار س-اده اس-ت؛ مقایس-ه م-ی شود. زمان کاربردهای از بسیاری در توان-د م-ی و دارد کمتری محاس-باتی پیچیدگ-ی

واقعی مورد استفاده قرار گیرد.

95اردیبهشت

پایان ;-(