Embed Size (px)
Citation preview
Современные инструменты управления контекстной рекламой
Последние тенденции и кейсы
/
Обзор
Способы автоматизации PPC кампаний
Автоматизированные системы управления
Особенности работы
Marin Software
Kenshoo
Adobe AdLens
Кейсы
Итоги
2
/
Динамика рынка контекстной рекламы за 2012 год
3
+ 44%
/
4
Что если я скажу
Что больше не хочу выставлять ставки вручную?
/
5
Способы автоматизации PPC кампаний
Управление на основе правил, задаваемых вручную
Встроенные инструменты систем контекстной рекламы
Автоматизированные системы управления
/
6
Управление на основе правил, задаваемых вручную
Гипотеза:Фразы, находящиеся на низких позициях и имеющие конверсии, могут приносить больше конверсий, находясь на более высоких позициях.
Кликов >= 100Конверсий >= 1
Позиция < 3
ДА НЕТ
Повысить ставкуна 20%
Оставить без изменений
Правило:
/
7
Управление на основе правил, задаваемых вручную
ПРИМЕР:Автоматизированные правила Google AdWords
ТО
ЕСЛИ
/
8
Оптимизатор цены за конверсию
Автоматизация, предлагаемая инструментами контекстной рекламы
Недельный бюджет: максимальная конверсия
Оптимизатор конверсии Оптимизация ROIБЕТА
/
Кейс: Увеличение количества конверсий
9
/
10
Постановка задачи и выбор инструмента
Задача: Получить больше конверсий при том же бюджете
Инструмент: Оптимизатор цены за конверсию Google AdWords
/
11
Постановка задачи и выбор инструмента
Оптимизатор цены за конверсию
Плата за клики
/
12
Результаты
ПериодСр. кол-во кликов в
деньCPC
Коэффициент
конверсии
Ср. кол-во конверсий в
деньCPO
1-я неделя эксперимента - 9,3% + 3,8% + 37,4% + 24,7% - 24,5%
2-я неделя эксперимента + 2,3% + 3,1% + 36,6% + 40,3% - 24,6%
3-я неделя эксперимента - 14,5% + 3,1% - 9,1% - 22,1% + 13,4%
4-я неделя эксперимента - 2,0% + 3,3% + 30,9% + 16,9% - 10,5%
Кампания «Детские игрушки»
/
13
Результаты
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
/
Автоматизированные системы управления ставками
14
/
15
Существующие подходы
Управление на основе автоматизированных правил
Портфельное управление
/
16
Управление на основе автоматизированных правил
Ключевое слово
ЦЕЛЬ
Ключевое слово
ЦЕЛЬ
Ключевое слово
ЦЕЛЬ
СТАВ
КА
СТАВ
КА
СТАВ
КА
$ $ $
/
17
Портфельное управление
Гарри Марковец
Линейное программирование
/
18
Портфельное управление
Портфолио
Ключевое слово
Ключевое слово
Ключевое слово
Портфолио
ЦЕЛЬ
$$ $
/
19
Разница подходов
Управление на основе автоматизированных правил
Оптимизацияпопортфолио
/
Особенности работы автоматизированных систем
20
Adobe AdLens
/
21
Adobe AdLens
/
22
В основе работы
Портфолио
Adobe AdLens
/
23
Обобщенная схема работы
Сбор данных
Прогнозирование иМоделирование
Оптимизация
Адаптация
Adobe AdLens
/
24
Сбор данных
ДАННЫЕ О РАСХОДЕ
ДАННЫЕ О ДОХОДЕ
ДАННЫЕ ИЗ СТОРОННИХ ИСТОЧНИКОВ
Adobe AdLens
/
25
Прогнозирование и моделирование
ДАННЫЕ
МОДЕЛЬ
Прогнозирование Моделирование
Adobe AdLens
/
26
Оптимизация
Ограничения по бюджету и
цене клика
Критерии оптимизации
Бизнес-цель
МОДЕЛЬ
Алгоритмоптимизации
Adobe AdLens
/
27
Адаптация
Adobe AdLens
/
28
Adobe AdLens
/
29
Возможности систем
Управление
Создание
Собственный счетчик
Интеграция
Отчеты
Прогнозы
Различные источники
Ретаргетинг
Adobe AdLens
/
30
Тенденции развития
Оптимизация по
всем источникам
Реклама на
мобильных
устройствах
RTB
Adobe AdLens
/
31
Adobe AdLens
/
Кейс: Оптимизация стоимости заявки
32
/
33
Постановка задачи и выбор инструмента
Задача: Оптимизировать стоимость заявки
Инструмент:
/
34
Модель монетизации
Бизнес-цель
Критерий оптимизации
/
35
Результаты
Кампания «ОСАГО»
CPO Заявки
До запуска После запуска
- 20,4%- 7%
/
Подведем итоги
36
/
37
Что нужно знать
Преимущества работы
Широкие возможности
Экономия времени
Для кого подходят
Много ключевых слов
Стабильные конверсии
/
38
О чем необходимо помнить
Системы не решат проблемы в бизнес-процессах
Системы стоят денег
Система не создаст спрос
/
39
О чем нельзя забывать
/
40
АНАЛИТИК
МЕНЕДЖЕР
СПЕЦИАЛИСТ ПО
КОНТЕКСТУ
