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Analytics für Einsteiger

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Analytics fr Einsteiger

Analytics fr EinsteigerCopyright 2013, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.1Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.DefinitionWas Bedeutet Business Analytics?Business Analytics beschreibt den Prozess der so genannten Datenveredelung. Es ist ein strategisches Werkzeug fr Entscheidungstrger in Unternehmen. Analytics Lsungen kommen branchenbergreifend zum Einsatz. Ziel ist es, Antworten nicht nur auf die Frage: Was war?, sondern auch: Was wird sein? zu finden.

Quelle: http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.deCopyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

FORECASTINGDATA MININGTEXT ANALYTICSOPTIMIZATIONSTATISTICSBUSINESS ANALYTICSBusiness Analytics

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.3Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

FORECASTINGDATA MININGTEXT ANALYTICSOPTIMIZATIONSTATISTICSBUSINESS ANALYTICS

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.4Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

STATISTICSBUSINESS ANALYTICS

Wieviel Vanille-, Schokoladen- und Erdbeereis habe ich den letzten Monaten im Mittel verkauft?

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DATA MININGBUSINESS ANALYTICS

Welche Eissorten werden hufig zusammen gekauft? ?

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DATA MININGBUSINESS ANALYTICS

Welchen Kundengruppen biete ich mein neues Zitroneneis an?

?Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.7Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

DATA MININGBUSINESS ANALYTICS

Werden meine Eismaschinen in den nchsten Wochen fehlerfrei funktionieren?

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FORECASTINGBUSINESS ANALYTICS

Wieviel Erdbeereis bereite ich in den nchsten Wochen vor / werde ich voraussichtlich verkaufen?

SaisonTrendEvents

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TEXT ANALYTICSBUSINESS ANALYTICS

In der Straenbahn Trends erkennen: Welche neue Eissorte wrde meine Kunden interessieren? Worber wird gesprochen?Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.10Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

OPTIMIZATIONBUSINESS ANALYTICS

Wann und wie fhrt mein Eiswagen am Besten die einzelnen Verkaufsstationen an?

CABEDCopyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.11Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

STATISTICSBUSINESS ANALYTICS

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.12Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

DATA MININGBUSINESS ANALYTICSAssoziationsregelA DB & C DHufigkeit (Support)2/51/5Bed. W.keit (Confidence)2/31/3

ABCACDBCDADEBCEBestandskundensegmentierung: Welche Kunden sind einander hnlich?Warenkorbanalyse: Welche Produkte werden hufig zusammen gekauft?MUSTER-ERKENNUNGCopyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.13Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

BUSINESS ANALYTICSScoring:aktueller Kunden- bestandVorhersage-modell+StornonesterTop x% historischeKundendatenWer hat gekndigt?(Zielmerkmal)Vorhersage-modell+Training:PRDIKTIVE MODELLIERUNGDATA MININGKndigerprvention: Wie kann ich Kunden von der Kndigung abhalten?Bonittsprfung: Welche Kunden zeigen ein negatives Zahlungsverhalten?Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.14Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

FORECASTINGBUSINESS ANALYTICSTrendVtSaisonalittVtEinflussfaktoren (z.B. Kalender)VtZufallsrauschenVtHistorische NachfrageVt

Absatzplanung Prognose der Anrufe eines Call-CentersEinsatzplanung fr Transport und LagerkapazittenCopyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.15Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

TEXT ANALYTICSBUSINESS ANALYTICS

Auswertung von Online-ForenFrherkennung von Firmeninsolvenzen anhand negativer NachrichtentexteAutomatische Weiterleitung von Eingangspost an den VerantwortlichenKundenfeedback im Online-Handel

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.16Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

OPTIMIZATIONBUSINESS ANALYTICSLogistik- und VerkehrsplanungSchicht- und EinsatzplanungLageroptimierung (Supply Chain)

ZielfunktionNebenbe-dingungenCopyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Optimization: Analyze massive amounts of data in order to accurately identify areas likely to produce the most desired results

"Welche Entscheidungsalternativen maximieren oder minimieren eine bestimmte Zielgre unter Einhaltung bestimmter Nebenbedingungen ?"

Anwendungsbeispiele:Welche Aufteilung meines Werbebudgets auf verschiedene Medien liefert die beste Gesamt-Awareness fr meine Zielgruppe?ber welche Kanle und mit welchen Angeboten sind bei gegebenem Budget einzelne Kunden kostenminimal anzusprechen?Welche Belieferungswege und Bestellmengenpolitiken minimieren die logistischen Gesamtkosten einer Supply Chain?Wie teile ich ein Investitionsvolumen renditemaximierend auf ver-schiedene Asset-Klassen auf?Wie plane ich wechselseitig voneinander abhngige Arbeitsablufe in einem komplexen Projekt so, dass die Gesamtlaufzeit minimal ist?Analytische Verfahren:Lineare (quadratische, nichtlineare, Mixed-Integer-) Programmierung Goal-Seeking, dynamische ProgrammierungGenetische Algorithmen, Critical-Path-Methode

Was sind die Bestandteile eines Optimierungsmodels

Zielgre (soll maximiert oder minimiert werden)Profit, Umsatz, Kosten, Produktionsaussto, Risiko,TransportwegeEntscheidungen (Variablen deren optimale Justierung man bestimmen mchte)Welchen und wieviel Input nehme ichMit welchen Anlage produziere ich wie vielZu welchem Grade sichere ich mich abWelche Verkehrsverbindungen nutze ichNebenbedingungen (Bindende Abhngigkeiten der Entscheidungen)BudgetLagerkapazittTransportkapazittProduktionskapazitt

OptimierungBeantwortet die Fragen: Welche Entscheidungen fhren zu einer effizienten Nutzung meiner begrenz- ten Ressourcen um das gnstigste Ziel zu erreichen?Beispiel: Intelligente Preis-Mengensteuerung eines Flugbuchungssystems, um die vorhandenen Sitze bestmglich zu verkaufen, jedoch ohne dabei die Loyalitt der Stammkunden zu aufs Spiel zu setzen.

"Welche Entscheidungsalternativen maximieren oder minimieren eine bestimmte Zielgre unter Einhaltung bestimmter Nebenbedingungen ?"Finde den gnstigsten Weg vom Startpunkt zum Ziel .unter folgenden Bedingungen: Gesamtbudget von 30 Rechtsabbiegen kostet 1 Strafe von 20 , wenn bisher zurck gelegte Wegstrecke noch einmal gekreuzt wird

Wie teilen wir das vorhandene Werbebudget bestmglich auf?

Transportlogistik:Problem Beschreibung:Optimierung von Transport u. LogistikNetzwerk mit 30,000 Produzenten, 180 Silos,13 Fabriken, 8 Seehfen, 3 Verkehrsmittel, 10 ZeitperiodenAusweichroutenpalung fr Notflle (Streik, Eisenbahnunflle, berflutungen)Planung fr Erffnung neuer Silos, Verarbeitungsanlagen, Logistikzentren

Beispiele:Optimale Aufteilung des Budgets auf verschiedene FaktorenOptimale Planung wechselseitig voneinander abhngige Arbeitsablufe im ZustellungsprozessMinimierung der BelieferungswegeMinimierung der logistischen Gesamtkosten

Service Parts/Inventory OptimizationIntelligente Preis-Mengensteuerung eines Flugbuchungssystems

Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.17Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarWichtige Begriffe in kurzen DefinitionenANALYTICSBUSINESS INTELLIGENCEDATA MININGBIG DATADATA WAREHOUSEFORECASTINGHADOOPIN-MEMORYOPTIMIERUNGSTATISTIKTEXT MININGSTRUKTURIERT / UNSTRUKTURIERT

VORHERSAGE-MODELL

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarAnalyticsSammelbegriff fr mathematische Methoden der systematischen Auswertung von Daten wie etwa Forecasting, Optimierung oder Statistik. Im Gegensatz zu Business Intelligence ist Analytics nach vorne ausgerichtet und erlaubt Einsichten in kommende Entwicklungen und Szenarien. Eine Auf-gabenstellung ist zum Beispiel: Welche Produkte muss ich zu welchem Preis welchem Kunden anbie-ten, damit mein Umsatz profitabel wchst?

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarBusiness IntelligenceMethoden und Werkzeuge zur Entscheidungs-untersttzung in Unternehmen. In etablierten und teils aufwndigen Prozessen sammeln und aggregieren Unternehmen Daten aus operativen Systemen (Warenwirtschaft, Kundendaten, etc.) und bereiten sie so auf (in Reports oder Dashboards), dass auf deren Grundlage Entscheidungen getroffen werden knnen. Eine typische Frage ist etwa: Wie viele Produkte habe ich zu welchem Preis in welcher Region verkauft?

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarBig DataMittlerweile etablierter Begriff fr das Phnomen rasant steigender Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen. Getrieben durch berall vorhandene Sensoren und weiter fortschreitende Digitalisierung stehen Unternehmen immer mehr Daten zur Verfgung. Das fordert zum einen die vorhandene IT-Infrastruktur heraus (speichern, verwalten) und erzeugt zum anderen neue Chancen durch optimierte Auswertung. Gleichzeitig sind neue Rahmenbedingungen zu bedenken: wer kann die Datenberge auswerten, was drfen Unternehmen, was ist gesellschaftlich akzeptiert etc.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarData MiningMethode und Softwaretools, die das Entdecken von Zusammenhngen und Mustern in groen und sehr groen Datenbestnden ermglichen. Als Teilgebiet von Analytics geht es um die Beantwortung komplexer Fragestellungen wie etwa Warum kauft ein Kunde genau diese Produkte in dieser Kombina-tion?, um daraus Rckschlsse auf die Optimierung der zugrundeliegenden Prozesse zu schlieen.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarData WarehouseKonzept und technische Infrastruktur zur Sammlung und Aggregation von Unternehmensdaten im Rahmen von Business Intelligence und Analytics. In den 90er Jahren hat sich dieses Konzept in der Unternehmenswelt groflchig durchgesetzt, weil dadurch immer neue Anforderungen nach Auswertungen und Analysen bedient werden knnen. Die dafr typischerweise eingesetzten Datenbanken kommen allerdings in Zeiten von Big Data unter Druck.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarForecastingMethode und Softwaretools, die Aussagen ber zuknftige Ereignisse treffen. Etwas weiter gefasst hat sich der Begriff Forecast in Controlling und Absatz-planung etabliert. Im engeren Sinne versteht man darunter eine Methode im Bereich von Analytics, die auf der Grundlage von Vorhersagemodellen in der Lage ist, mglichst przise Abschtzungen zu treffen. Ein hufiges Einsatzgebiet ist die Prognose von Nachfrage aufgrund saisonaler oder anderer Schwankungen.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarHadoopOpen-Source-Framework fr das verteilte Speichern und Rechnen mit groen Datenmengen. Mittlerweile entstehen unter dem Namen Hadoop eine ganze Reihe von Projekten (Hive, Pig, Yarn, Impala, etc.), die sich damit beschftigen, kostengnstig, schnell und einfach zugnglich mit jeder Art von Daten (Big Data, strukturiert / unstrukturiert) umgehen zu knnen.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarIn-MemoryTechnologie, die datenintensive Berechnungs-methoden in den Hauptspeicher verschiebt und damit Geschwindigkeitsvorteile gegenber herkmmlichen Anstzen erzielt. Bedingt durch sinkende Preise fr Arbeitsspeicher verfolgen viele Softwarefirmen mittler-weile den Ansatz, Daten im Hauptspeicher zu halten und damit den Transfer von Festplatten oder Cache-Speichern zu umgehen. Auch Analytics wird dadurch beschleunigt und kann damit Herausforderungen wie Big Data einfacher lsen.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarOptimierungMethode und Softwaretools, die komplexe Abhngig-keiten berechnet und Lsungen vorschlgt. Ein klas-sisches Beispiel ist das Handelsvertreterproblem: Welche Route soll der Vertreter nehmen, um mit mglichst wenig Umwegen mglichst viele Kunden besuchen zu knnen? Dabei gibt es typische Einschrnkungen (Restriktionen) wie Reisezeit pro Tag, Zwischenlagerstandorte fr Waren, Geschwindig-keit des Fortbewegungsmittels etc. Moderne Optimierungsalgorithmen nutzen dabei hoch-iterative Verfahren auch In-Memory.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarStatistikMathematische Teildisziplin, die Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung entwickelt und nutzt. Durchschnitte, Mittelwerte, Standardabweichungen sowie Korrelationen helfen dabei, groe Mengen von Daten zu durchdringen und zu verstehen. Statistik ist wiederum eine Teilmenge von Analytics.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarText MiningGenau wie Data Mining sowohl Methode als auch Software, die das Erschlieen von Texten ermglicht. Gerade in Zeiten von Big Data stehen immer mehr Daten in Form von Textenzur Verfgen. Beispiele sind Internetinhalte wie Foren, soziale Netzwerke oder Nachrichtenseiten, aber auch verschriftliche Call-Center-Daten, Kunden-E-Mails oder Werkstattprotokolle mit Freitextfeldern. Dabei knnen sowohl Inhalte, als auch Stimmungen automatisiert erfasst und Auswertungen zum genaueren Verstndnis von Kunden und Prozessen verwendet werden.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.Glossarunstrukturiert / strukturiertHeutige Datenbanksysteme arbeiten vornehmlich mit sog. strukturierten Daten. Diese lassen sich in Form von Tabellenzeilen und Tabellenspalten erfassen. Viele Frage-stellungen in einem Unternehmen sind mit solchen Daten-stzen lsbar, etwa eine Kundendatenbank, Lagerbestnde und Unternehmensprozesse wie Einkauf, Rechnungs-legung etc. Big Data stellt neue Herausforderungen. Texte, Bilder, Videos und Maschinendaten folgen nicht mehr der eingefhrten (relationalen) Logik, sondern sind aus Sicht der klassischen Datenbanksysteme unstrukturiert. Um diese Daten verwalten und auswerten zu knnen, sind daher neue Technologien ntig etwa Hadoop.

Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved.Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.GlossarVorhersagemodellMathematische Abbildung von Erkenntnisse, um Aussagen ber zuknftige Ereignisse treffen zu knnen. Anhand von vielen Daten aus der Vergangenheit, etwa den Abverkauf von Produkten, versuchen Analytiker Muster zu entdecken und in mathematischen Formeln zu fassen. Wenn dieses Vorsagemodell auf gengend vielen und gengend aussagekrftigen Daten basiert, werden die daraus abgeleiteten Prognosen in ihrer Qualitt besser.

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SAS [email protected] +49 6221 415-123

Zum Nachlesen: Predictive Analytics in Beispielen

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