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Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

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Un evento organizzato in collaborazione con Ernst&Young, MicroStrategy, Roambi, Decisyon, Gummy Industries e The Biz Loft su case history, best practice e tecnologie su big data e social media: come migliorare il business delle imprese marketing-intensive attraverso le analytics?

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Lo scenario è cambiato Dalla BI tradizionale al big data management nell’era dei social media, per rispondere alle nuove domande del business 26 marzo 2013

Page 14: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

2

Chi è entrato in negozio?

Riconoscimento RFID su fidelity card

GRETA

27 anni, Milano

Facebook nickname: greta86

Twitter nickname: @gretchen

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3

Quali sono i suoi gusti?

PASSIONI

fumetti, libri di scrittrici femminili

sport acquatici

musica folk, classica

street art e fotografia d’autore

Customer profiling in CRM

Likeliness to sell 75%

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4

Quali sono i suoi interessi?

Il sistema analizza i movimenti di GRETA e registra un potenziale interesse nella sezione narrativa italiana.

Profiling update

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5

Cosa possiamo offrirle?

Storico acquisti online | offline

Customer profiling report

Disponibilità in store

Social profiling

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6

Da chi farla assistere?

Azioni suggerite

GIUSEPPE è il Sales assistant più competente disponibile

Conosce le promozioni

rilevanti in corso

Promozioni

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7

Quali offerte ci sono per lei?

GIUSEPPE propone libri di narrativa leggera scontati e altri libri coerenti con profilo e budget di GRETA

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8

Il prodotto è giusto?

New order recorded

Profile updated

GRETA compra «L’educazione delle

Fanciulle» di Luciana Littizzetto

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9

È soddisfatta?

Profile updated

Il cliente è soddisfatto

Scrive un tweet positivo

Performance updated

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10

Ma anche prima e dopo il transito in negozio, Greta fa qualcosa di importante per noi.

Page 23: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Prima | real time CRM 11

«C’è una #libreria #aperta in pausa pranzo vicino a piazza Repubblica a Roma?»

«@gretchen sì certo, ti aspettiamo a @lalibreria: solo oggi avrai il 15% di sconto su tutti fumetti»

Page 24: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Dopo | real time CRM 12

«Proprio gentili a @lalibreria di via Nazionale» | 5 RT dalla community di GRETA

«Grazie @gretchen per il tuo commento positivo: per tutti i tuoi amici il 10% di sconto per gli acquisti entro domenica»

Page 25: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

13

Come possiamo iniziare oggi un percorso per arrivare fino a qui?

Page 26: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

14

Occorrono nuovi strumenti concettuali e tecnologici per conoscere il nostro cliente.

Nuovi strumenti

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La base per l’analisi social 15

L’utilizzo pieno di informazioni strutturate e non strutturate consente di produrre meglio ciò che si venderà

Page 28: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Stabilire obiettivi e percorso 16

Prendere coscienza dei dati social e interrogarsi su cosa interessa ottenere e definire le priorità.

Page 29: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Integrare i dati 17

Integrare le informazioni provenienti dai social media con i dati aziendali: nuove prospettive nella conoscenza del cliente

Page 30: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Analizzare i dati 18

Analizzare i dati social attraverso strumenti dedicati e ricavare informazioni puntuali su prodotti, distribuzione, promozione

Page 31: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Agire 19

Anticipare i desideri il cliente e supportarlo nella scelta, ottimizzando i processi interni.

Page 32: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

20

Win-Win

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Dai cluster al singolo 21

Page 34: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

22

Bene. Ma dove si inseriscono le social

analytics nelle strategie aziendali?

Page 35: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Sales-focused BI

I dati sono eterogenei e aumenteranno sempre*

*di 75 volte nei prossimi 10 anni [fonte: IDG]

[BIG DATA]

23

Page 36: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Big Data management

Visione di insieme dei KPI aziendali per prendere

decisioni non solo corrette ma realmente CONVENIENTI

corporate data

retail data

online|social data

[YOUR BUSINESS STRATEGY

HERE]

24

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La business intelligence è la raccolta e analisi di tutti i dati aziendali per prendere

decisioni di business convenienti.

25

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Vecchio e nuovo a confronto

1.  Analisi dati 2.  Definizione variabili 3.  Progettazione 4.  Disegno interfacce

Risposte imprevedibili a domande totalmente libere «Voglio trovare anche quello

che non cerco!»

BUSINESS INTELLIGENCE TRADIZIONALE

BUSINESS DISCOVERY

26

Page 39: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Non voglio accontentarmi di

risposte a domande che già conosco.

27

Page 40: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

La nuova BI

Da qui comincia la nuova BI

§  nessun vincolo strutturale del sistema

§  navigazione totalmente libera e creativa del patrimonio informativo disponibile

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Grazie e la parola a

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo

strategico del dato in ottica cross funzionale

Social Analytics Conference Big Data e social media: cambiamenti e nuovi scenari nellabusiness intelligence

26 Marzo 2013

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 2

Esistono diverse tipologie di consumatori online, dai più propensi ad utilizzare i canali digitali a

quelli che ne fanno un uso meno maturo

1.I Timidi 2. I Cacciatori di Affari 3. Gli Occasionali

Usano le nuove tecnologie per informarsi passivamente

Preferiscono il contatto personale e via telefono

Sono prevalentemente consumatori anziani e con bassa scolarità

Valutano l’acquisto in base alle informazioni disponibili online

Sono attenti al prezzo ed alla politica di reso e servizio

Maggioranza donne (63%) sopra i 45 anni

Usano i canali digitali per scegliere e comparare prodotti e tracciare le consegne

Valutano la disponibilità dei prodotti e la flessibilità di contatto

Maggioranza donne (63%) con alto livello di istruzione, 57% sopra i 45 anni

4. I Razionali 5. Gli shopping addicted 6. I social

Sono utilizzatori attenti e capacia fini utilitaristici

Valutano positivamente gli online store con info/prezzi definiti.

Equamente uomini e donne,Medio alto livello di istruzione

Early adopters e sperimentatori

Prediligono il canale online, molto attivi sui social media e network P2P

Maggioranza uomini, laureati, lavoratori

Elevato uso dei social media,opinioni ed esperienza condiviseattraverso i canali digitali

I mezzi digitali sono considerati fondamentali

Maggioranza giovani (46% sotto i 35 anni)

Avanzato

Maturo

Fonte:ORC International, 2012/ELABORAZIONE E&Y

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 3

L’Italia si colloca tra i paesi emergenti, tra i quali prevalgono i segmenti emozionali e relazionali

ed i paesi più maturi dove prevalgono i segmenti razionali e di valore

Fonte:ORC International, 2012/ELABORAZIONE E&Y

11%

12%

14%

16%

14%

19%

25%

22%

35%

36%

50%

44%

7%

7%

14%

15%

20%

16%

13%

22%

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23%

26%

33%

32%

25%

22%

24%

30%

19%

8%

10%

5%

8%

2%

1%

20%

20%

17%

10%

18%

19%

16%

14%

9%

5%

5%

6%

17%

21%

16%

16%

6%

17%

15%

17%

19%

19%

6%

2%

13%

14%

16%

19%

12%

10%

23%

15%

14%

10%

11%

14%

Finlandia

Svezia

Germania

Francia

UK

USA

Spagna

Italia

Turchia

Brasile

India

Cina

I Social Gli Shopping Addicted I Razionali Gli occasionali I Cacciatori di Affari I Timidi

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 4

Anche i consumatori digitalmente meno maturi hanno un approccio al consumo cross canale ed

usano internet ed i social media come fonti di informazione

1.I Timidi 2. I Cacciatori di Affari 3. Gli Occasionali

4. I Razionali 5. Gli shopping addicted 6. I social

1 2 3 4 5

Smartphone

Phone

SoMe

In-store technology

Email

Internet

1 2 3 4 5

Phone

Smartphone

SoMe

In-store technology

Email

Internet

1 2 3 4 5

Smartphone

Phone

SoMe

In-store technology

Email

Internet

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Smartphone

SoMe

Phone

In-store technology

Email

Internet

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Phone

Smartphone

SoMe

In-store technology

Email

Internet

1 2 3 4 5

Phone

Smartphone

In-store technology

SoMe

Email

Internet

Fonte:ORC International, 2012/ELABORAZIONE E&Y

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 5

Le aziende devono quindi imparare a seguire il consumatore attraverso tutte le fasi del percorso di

acquisto per creare una relazione che generi valore

56% 52% 64% 67%

Social media 45% 42%

Aftersale care

0%42%

Internet 72% 71% 67% 71% 72%

100%

Awareness Scelta Transazione Delivery

Phone 32% 31% 35% 38% 41%

In-store technology

0%

49% 51% 54% 49% 50%

Email 58%

Fonte:ORC International, 2012/ELABORAZIONE E&Y

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 6

Questo comporta il passaggio da una logica che disegna l’esperienza dell’utente per canale, ad una

che si fonda sul concetto di multicanalità integrando a tutti i livelli le informazioni ottenibili

Web

Social

Media

Canale

fisico

Contact

center

Mobile app

CU

ST

OM

ER

EX

PE

RIE

NC

E

ANALISI GENERICA QUALIFICAZIONE E PROFILAZIONE SU CANALE ANALISI STRATEGICA OLISTICA

APPROCCIO

TATTICOAPPROCCIO INTEGRATOPRESENZA1 2 4APPROCCIO STRATEGICO3

ID1 Mario

Rossi

ID3 Marco

Verdi

ID2 Luca

Bianco

ID1 Mario Rossi

ID2 Mario Rossi

ID3 Mario Rossi

ID4 Mario Rossi

ID5 Mario Rossi

SearchdownloadAcquisto

Brand preferitiUpload CvCustomer insight

SurveyLoyalty programCouponing

Customer insightSatisfactionTipologia issue

LocalizzazioneInteressiugc

TrackingTracking

TrackingTracking

TrackingTracking

TrackingTracking

TrackingTracking CO

MU

NIC

AZ

ION

E T

AR

GE

TE

D

CO

MU

NIC

AZ

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E G

EN

ER

ICA

CO

MU

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E O

NE

TO

ON

E

RELAZIONE

ONE TO ONE

CROSS CANALE

RELAZIONE

ONE TO ONE

CROSS CANALE

RELAZIONE

ONE TO ONE

SU UN CANALE

RELAZIONE

ONE TO ONE

SU UN CANALE

GOVERNANCE

IT / SOFTWARE

COMUNICAZIONE

ONE TO MANY

COMUNICAZIONE

ONE TO MANY

OPT-IN Actions BehaviourGeneric

data

BE

TT

ER

CO

MM

UN

ICA

TIO

N

& S

ER

VIC

E

strategia multicanale basata su tutti i touchpoint del ciclo di relazione del consumatore con l’azienda che garantisca:►Contenuti mirati, di valore e tailored sui suoi interessi,►Attenzione per la sua storia

personale e d’acquisto

►Conoscenza delle sue necessità dichiarate o dedotte

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 7

La maggior parte delle aziende però ha ancora un approccio tattico all’analisi dei dato, soprattutto

nel mondo social, ed utilizza sistemi di monitoring per valutare dati generali sui trend di settore…

Analysis Report – Trend nel mondo del running

Nei canali social i runner sono molto attivi…

I canali più usati sono sicuramente FB e Tw…

Gli utenti si clusterizzano in vari sottogruppi…

Che condividono passioni per scarpe e vestiti…

I luoghi più frequentati dai runner sono…

Il sito web è il primo punto di informazione…

I consumatori si lamentano in genere di..

Web

Social

Media

Canale

fisico

Contact

center

Mobile app

CU

ST

OM

ER

EX

PE

RIE

NC

E

ANALISI GENERICA

PRESENZA1

COMUNICAZIONE

ONE TO MANY

COMUNICAZIONE

ONE TO MANY

Generic

data

APPROCCIO

TATTICO2

CO

MU

NIC

AZ

ION

E G

EN

ER

ICA

GOVERNANCE

IT / SOFTWARE

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SearchdownloadAcquisto

Brand preferitiUpload CvCustomer insight

SurveyLoyalty programCouponing

Customer insightSatisfactionTipologia issue

LocalizzazioneInteressiugc

CO

MU

NIC

AZ

ION

E T

AR

GE

TE

D

… oppure in alcuni contesti consolidati si profila l’utente ma manca la capacità di correlare i dati

seguendo il consumatore cross-canale

Mario Rossi ID1, Runner

Legge le mail verso le 7.15…

…ha già acquistato online…

Valore contatto per azienda:

medio

ID1 Mario Rossi

ID2 Mario Rossi

ID3 Mario Rossi

ID4 Mario Rossi

ID5 Mario Rossi

TrackingTracking

TrackingTracking

TrackingTracking

TrackingTracking

TrackingTracking

OPT-IN

QUALIFICAZIONE E PROFILAZIONE SU CANALE

APPROCCIO STRATEGICO

RELAZIONE

ONE TO ONE

SU UN CANALE

RELAZIONE

ONE TO ONE

SU UN CANALE

3

Actions

Web

Social

Media

Canale

fisico

Contact

center

Mobile app

CU

ST

OM

ER

EX

PE

RIE

NC

E

CO

MU

NIC

AZ

ION

E G

EN

ER

ICA

APPROCCIO

TATTICO2

GOVERNANCE

IT / SOFTWARE

Mario Rossi ID2, Dirigente

Ama fare jogging…

…è un dirigente d’azienda…

Twitta news sul running, è influente

Valore contatto per azienda:

medio

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 9

ANALISI STRATEGICA OLISTICA

APPROCCIO INTEGRATO4

ID1 Mario

Rossi

ID3 Marco

Verdi

ID2 Luca

Bianco

SearchdownloadAcquisto

Brand preferitiUpload CvCustomer insight

SurveyLoyalty programCouponing

Customer insightSatisfactionTipologia issue

LocalizzazioneInteressiugc

BE

TT

ER

CO

MM

UN

ICA

TIO

N

& S

ER

VIC

E

Un approccio integrato è il punto di arrivo dove si descrive una persona raccontandone in modo

sistematizzato la complessità dei comportamenti, relazioni ed intenzioni

ID Unico: Mario Rossi, dirigente appassionato di running

È un consulente di business.

Legge le mail verso le 7.15 e twitta

…prima di andare a fare jogging con gli amici…

…al parco Lambro a Milano.

Adora le scarpe da corsa…

…che ha acquistato online…

…ma si è lamentato dell’ultimo paio

Valore contatto

per azienda:

Molto alto

RELAZIONE

ONE TO ONE

CROSS CANALE

RELAZIONE

ONE TO ONE

CROSS CANALE

Behaviour

CO

MU

NIC

AZ

ION

E O

NE

TO

ON

E

strategia multicanale basata su tutti i touchpoint del ciclo di relazione del consumatore con l’azienda che garantisca:►Contenuti mirati, di valore e tailored sui suoi interessi,►Attenzione per la sua storia

personale e d’acquisto

►Conoscenza delle sue necessità dichiarate o dedotte

GOVERNANCE

IT / SOFTWARE

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 10

ANALISI STRATEGICA OLISTICA

APPROCCIO INTEGRATO4

ID1 Mario

Rossi

ID3 Marco

Verdi

ID2 Luca

Bianco

SearchdownloadAcquisto

Brand preferitiUpload CvCustomer insight

SurveyLoyalty programCouponing

Customer insightSatisfactionTipologia issue

LocalizzazioneInteressiugc

BE

TT

ER

CO

MM

UN

ICA

TIO

N

& S

ER

VIC

E

Correlando il percorso di relazione del consumatore con l’azienda con i dati acquisiti si genera valore

di business e si può indirizzare l’utilizzo dei canali verso obiettivi di relazione mirati sul target

RELAZIONE

ONE TO ONE

CROSS CANALE

RELAZIONE

ONE TO ONE

CROSS CANALE

Behaviour

CO

MU

NIC

AZ

ION

E O

NE

TO

ON

E

strategia multicanale basata su tutti i touchpoint del ciclo di relazione del consumatore con l’azienda che garantisca:►Contenuti mirati, di valore e tailored sui suoi interessi,►Attenzione per la sua storia

personale e d’acquisto

►Conoscenza delle sue necessità dichiarate o dedotte

GOVERNANCE

IT / SOFTWARE

Mario Rossi, dirigente appassionato di running

È un consulente di business.

Legge le mail verso le 7.15 e twitta

…prima di andare a fare jogging con gli amici…

…al parco Lambro a Milano.

Adora le scarpe da corsa…

…che ha acquistato online…

…ma si è lamentato dell’ultimo paio

Valore contatto per

azienda:

Molto alto

Alta capacità di spesa

Orario miglior contatto

Interessi e passioni

Offrire servizio dedicato

Oggetto desiderato

Canale preferenziale buy

Attività dedicata retention

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 11

Le aziende devono usare i dati per migliorare la customer experience del consumatore che si aspetta

di essere raggiunto attraverso tutti i canali e ricerca sempre di più la qualità della relazione

5% 5%

90%

2+ acquisti2° acquistoVisitatori / 1 acquisto

1

3

7

Revenue

Il valore di un loyal customer, è in media circa 7 volte maggiore

di un visitatore occasionale nonostante rappresenti solo il 10%

del totale

IL CONSUMATORE CERCA UNA COMUNICAZIONE PERSONALIZZATA

Dati Adobe Digital index 2012 “based on analysis of anonymous data from 33 billion visits from 180 online retail websites representingUS$51 billion in annual US online retail sales and €18 billion in European retail sales.”

Il 60% dei consumatori vuole una comunicazione

personalizzata e ritiene che questo sia una leva

importante d’acquisto

Fonte:ORC International, 2012

Il 92% dei consumatori si fida delle persone nella propria

rete di contatti più di ogni altra fonte di informazione

Fonte:crowdtap, peerinfluencer.com 2011

I consumatori si aspettano di essere riconosciuti e serviti

appropriatamente surante l’interazione con l’azienda,

soprattutto se hanno una storia di interazioni con essa

Fonte: Use customer analytics to get personal.

Analytically driven personalization increases

retention and return. Forrester 2012

x

x

IL CONSUMATOREFIDELIZZATO GENERA PIU’ VALORE

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L'evoluzione dei modelli di social analytics: l'utilizzo strategico del dato in ottica cross funzionalePage 12

Si può arrivare ad un uso strategico del dato passando tra 3 fasi in un percorso che deve essere

abilitato da tecnologia, framework di misurazione ed una struttura di governance

Processi / Organizzazione / Governance

Tool di misurazione / social media management / infrastruttura IT per CRM

REACT ENGAGELISTEN

DEFINIZIONE DELLO SCENARIO DEFINIZIONE DELLA STRATEGIA DEFINIZIONE DELLE AZIONI

►Definizione personas

►Declinazione degli obiettivi in una strategia

multicanale: Digital Brand Architecture

►Strategia editoriale e Community Management

►Definizione modello di governance

►Definizione KPI

►Eventuale training di enablement per la

gestione dei processi (es. operatori di

customer service o nuovo team digital)

►Lancio delle iniziative

►Maintenance delle attività

►Analisi scenario

►Posizionamento nel maturity model

►Definizione roadmap evolutiva

►Analisi delle personas e del target di

riferimento attuale

►Definizione degli obiettivi di business

QUALIFICAZIONE

CONTINUA

PROFILAZIONE

CONTINUA

LISTENING

ANALYSIS

RELAZIONE

CONTINUA

Capture

Collect

Analyze

Aggregate

Page 72: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Alberto Bazzi

Director Digital Transformation Med Area (Italy, Spain & Portugal) Ernst & Young Financial-Business AdvisorsVia Wittgens, 6, 20123 [email protected]: +39 347 2740678

Alessandro Fontana

Senior Digital Transformation Med Area (Italy, Spain & Portugal) Ernst & Young Financial-Business AdvisorsVia Wittgens, 6, 20123 [email protected]: +39 338 9441774

Page 73: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Il valore generato dal system integrator nei progetti di social analytics 26 marzo 2013

Page 74: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Il brand al centro 2

YOUR BRAND HERE

Page 75: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Le persone amano il brand 3

YOUR BRAND HERE

Page 76: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Lo shopping multicanale 4

SMARTPHONE

TABLET

APP

STORE

ECOMMERCE

SITO WEB COMPUTER

SOCIAL OUTLET

Page 77: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Il cliente al centro 5

BI SYS

RETAIL MGMT

CRM

CMS

DAM

Page 78: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Lo store interconnesso 6

APP

STORE

ONLINE STORE

SITO WEB

SOCIAL

Page 79: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Conoscere il cliente 7

? ?

?

?

?

Page 80: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Qual è la migliore soluzione? 8

Best of breed del singolo canale

Page 81: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Ma non basta 9

Page 82: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Tutti i sistemi aziendali 10

KNOWLEDGE BASE

Page 83: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

11

Questo è il valore del system integrator

Page 84: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Il valore del sys integrator 12

VISIONE UNICA

NEUTRALITÀ

KNOWLEDGE BASE

TIFO PER IL CLIENTE

ADVICE

ESPERIENZA

Page 85: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

13

Diventare un solution e service

integrator

Page 86: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Conoscere gli strumenti 14

TECNOLOGIE AFFERMATE

NUOVI VENDOR

Page 87: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Conoscere i team Innovation 15

IT TEAM

MARKETING TEAM

Page 88: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

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Quindi qual è il dream team delle social analytics?

Page 89: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Il dream team delle analytics 17

CONSULTANTS SOLUTION INTEGRATOR

TOOLS AGENCY

Page 90: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

L’impostazione è fondamentale 18

OBIETTIVI PRIORITÀ

Page 91: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Strumento e azione coerenti 19

STRUMENTO AZIONE SULLA VENDITA

Page 92: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Lo store interconnesso 20

Page 93: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

21

Cosa deve poter fare l'azienda di fronte alla complessità?

Page 94: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Rispondere alla conversazione

sociale, che è in mano al cliente.

Page 95: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Grazie e la parola a

Page 96: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

D I S C O V E R à D E C I D E à A C T  

CRM and Social Network Enriching legacy databases with social network information

1  

Page 97: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Businesses Need a Nervous System

Today’s challenge is connecting all the parts so information !ows unobstructed throughout the enterprise and its social ecosystem – eliminating the boundaries between insight, choice and action

2  

Page 98: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Data Driven Social CRM

•  ECCE/Customer Stores and Analyzes the multitude of data collected by mobile and web apps created by different departments and helps them to collaborate around that data

•  Built upon Decisyon’s CDME platform

3  

Page 99: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

How Are You Already Generating Social Data?

•  Social conversations are generating Terabytes of data involving numerous employees, customers and stakeholders

•  Your customers are engaging with your competitors too

•  Great social applications have been launched without taking advantage of collected data

•  Customers are connecting to your mobile apps and web sites using a new generation of social connectors

4  

Page 100: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Social Numbers for a Fashion Company with 20 Competitors

•  10M Fans + 2M Followers-Competitors included

•  250k Competitors Customer Data base

•  20k brand pro#led customer base

•  3.5M posts + 100k tweets

•  100k activities per day

•  2k In!uencers active on competitors too

•  200k activities of competitors

•  2k Brand Official Activities

•  2Gb stored data cubes

5  

Page 101: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

What Data Can You Bring Inside Your Firewall?

•  Social pro#le data, social graph connections, behavior data

•  Demographics •  In!uencers •  Stake-holders activities •  Campaigns •  Interests •  Competitors Intelligence •  Real time activities

6  

Page 102: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

What You Can Do With Social Intelligence?

•  Combine social performance with other traditional channels

•  Enrich customer pro!les with fresh social data

•  Cross relate segments with in!uencers

•  Create multi-channel activities for social caring

•  Connect your CRM with social data

7  

Page 103: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

From Your Social Sales Funnel to Operations

Likers/Followers

Active Users

Profiled Users

Conversion Churn Recommenders Lead score

Social Intelligence Communities Social Login

Social Caring Influencers Brand reputation

8  

Social Apps

Engagement

Data Mining Analysis

Page 104: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Social Intelligence Road Map

Monitor

Social Analytics

Real Time Caring

Influencers

Competitors analysis

Compare different SN performance

Brand Reputation

Combine

Create Mashboards

Recognize sales per channel

Multichannel performance

Evaluate digital performance

Correlate Metrics

Social data Repository

Integrate

Reconcile fans with customers

Mulichannel flow

Lead management

Discussion as triggers

Customer DB enrichment

Collaboration within depts

To maximize the return of social efforts, companies must get social data out of its silo and integrate it with business data (Forrester ’11)

9  

Page 105: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Cross Dept Social Intelligence

Social Caring

Lead Mngt

Recommenders Detractors

Caring Performance

Campaign Management

Geo location Mapping

Competitor Analysis

Brand Reputation

ECCE Score

Lead Scoring

Social Recommender

Churn Prevention

Product Reputation

Quality

Crowd Sourcing

Price control

Suppliers check

10  

Each department will ask for different social solution but the data and the information needs to "ow in a unique collaboration data platform

10  

CRM MKTG & Comm

SALES Production Purchasing

Page 106: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Combine: Use Case 1

Unique Dashboard for Digital Unique data visualization of performance for different digital channels

•  Module: Data acquisition from company, Decisyon Power user, Monitoring customized dashboard

•  Input: data from web analytics (google insights etc. ), Mobile and data from ECCE monitoring

•  Matching key: single content

•  Output: mashboard where to measure, compare and weight different digital channel

Allign performance KPIs from different sources – internal and external

11  

Page 107: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Integrate: Use Case 2

Bridging Fidelity Cards Match a product detractor as a social in"uencer

•  Module: Social log in & apps mapping

•  Input: a customer owns a #delity card and he is also on FB fan page

•  Matching key: email and FB id

•  Output: reward the upset customer to describe the positive result on FP

12  

Correlate social graph with transaction for social recommender systems and create decision trees for evaluating buying patterns

Page 108: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Social Integration Server

ECCE SaaS

• Standard ECCE • Monitoring • Social Caring • Campaign • Competitors

DCY Social Intelligence Server

• Multi-channels Mashboards

• Unique Customer Cubes

• Apps and Social Log-in

Legacy Data

• Emails • Web analytics • CRM • Sales • Purchasing

•  Native mapping between ECCE SaaS and DCY Social Intellgence Servers •  Pre-con!gured connections to popular products (web analytics, CRM, sentiment

analysis, e-commerce) •  Optimized reconciliation of performance and pro!les •  Integration services (ETL, web service, available APIs)

13  

Page 109: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Social Intelligence Take-Aways

•  Companies need a uni!ed corporate solution •  Days of work on social are creating a social data value

•  Benchmark competitors •  Collaboration creats value for different departments •  Create permission marketing data

•  Easy to select data from cluod applications should be delivered into the #rewall

•  Quantify the results •  Need to de!ne architecture and development requirements

14  

Page 110: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Thank You for Your Interest . . . Any Questions?

Cosimo Palmisano ECCE/Customer Creator VP of Social CRM, Decisyon Inc. [email protected] www.decisyon.com

15  

Page 111: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

How to talk with customers and partners in 2013

The rise of integrated social brands

An idea by Fabrizio Martire - @betone

lunedì 25 marzo 13

Page 112: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Index

lunedì 25 marzo 13

Page 113: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Index• A quick scenario

• Retail

• Brand / headquarters

• A new paradigm

• Cases

• Structure

3

lunedì 25 marzo 13

Page 114: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A quick scenario

lunedì 25 marzo 13

Page 115: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A quick scenario

here, a lot of boring numbers about how social media are deeply spread in your country.

5

lunedì 25 marzo 13

Page 116: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A quick scenario

here, a lot of boring numbers about how social media are deeply spread in your country.

here, more numbers and facts about how many companies get money with ecommerce.

6

lunedì 25 marzo 13

Page 117: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A quick scenario

here, a lot of boring numbers about how social media are deeply spread in your country.

here, more numbers and facts about how many companies get money with ecommerce.

here, more data about your target on internet.7

lunedì 25 marzo 13

Page 118: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A quick scenario

8

44%Companies that use social media with supply chain partners.

Late 2012, a report by Aberdeen Group, Inc.

lunedì 25 marzo 13

Page 119: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A quik scenario

Use of social media w/ supply chain partners

9

lunedì 25 marzo 13

Page 120: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

10

Shop online, pick up at the store near you.

lunedì 25 marzo 13

Page 121: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A quik scenario

11

Try at the showroom near you and shop

online.

lunedì 25 marzo 13

Page 122: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Brand / Headquarters

lunedì 25 marzo 13

Page 123: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Brand / Headquarters

13

Big Brand Page

Big Brand

Big Brand post

Social Media, the headquarters point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 124: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Brand / Headquarters

14

Big Brand Page

Big Brand

Big Brand post

Social Media, the headquarters point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 125: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Brand / Headquarters

15

Big Brand Page

Big Brand

Big Brand post

Social Media, the headquarters point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 126: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Brand / Headquarters

16

Characteristics:

• User base: Million of fan

• Relationship: Low engagement (without: adv or special campaign)

• Voice: company voice

• Strategy: Yes

• Content: Content plan

• Image: corporate identity guideline

Social Media, the headquarters point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 127: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Brand / Headquarters

17

Characteristics:

• User base: Million of fan

• Relationship: Low engagement (without: adv or special campaign)

• Voice: company voice

• Strategy: Yes

• Content: Content plan

• Image: corporate identity guideline

Key functions:

• Branding

• Awareness

• Engage

• PR

• Communication

Other functions:

• Online Sales

• Customer Care

• Co-creation

Social Media, the headquarters point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 128: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Brand / Headquarters

18

Characteristics:

• User base: Million of fan

• Relationship: Low engagement (without: adv or special campaign)

• Voice: company voice

• Strategy: Yes

• Content: Content plan

• Image: corporate identity guideline

Key functions:

• Branding

• Awareness

• Engage

• PR

• Communication

Other functions:

• Online Sales

• Customer Care

• Co-creation

Fears:

• Customer care, how to?

• Problems between customers and retailers on my page

• “We can’t give you info because our supply chain and retail partners go crazy.”

• ROI

Social Media, the headquarters point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 129: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Retail

lunedì 25 marzo 13

Page 130: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Retail

20

Small Retail Page

Small Retail post

Social Media, the retailers point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 131: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

21

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

Retail

Social Media, the retailers point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 132: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Retail

22

Characteristics:

• User base: Hundreds of fan

• Relationship: A more personal relationship with the customer

• Voice: real people, not brands

• Strategy: No

• Content: No content plan

• Image: uncoordinated corporate identity

Social Media, the retailers point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 133: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Retail

23

Characteristics:

• User base: Hundreds of fan

• Relationship: A more personal relationship with the customer

• Voice: real people, not brands

• Strategy: No

• Content: No content plan

• Image: uncoordinated corporate identity

Key functions:

• Sales

• Customer care

• Communication

Other functions:

• Branding

• PR

• Co-creation

• Awareness

• Engage

Social Media, the retailers point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 134: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Retail

24

Characteristics:

• User base: Hundreds of fan

• Relationship: A more personal relationship with the customer

• Voice: real people, not brands

• Strategy: No

• Content: No content plan

• Image: uncoordinated corporate identity

Key functions:

• Sales

• Customer care

• Communication

Other functions:

• Branding

• PR

• Co-creation

• Awareness

• Engage

Fears:

• “How to get fan & followers?”

• “What I have to say?”

• I haven’t time

• I haven’t budget

• The headquarter e-commerce

Social Media, the retailers point of view

lunedì 25 marzo 13

Page 135: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

What Brand /HQ Retail

User Base Millions Hundreds

Relationship Low engagement (without: adv or special campaign) Personal

Voice Company voice Real people, not brands

Strategy Yes No

Content Content Plan No content plan

Image Corporate identity Uncoordinated corporate identity

Key Functions Branding, Awareness, Engage, PR &Communication

Sale & Promo, Customer care,Communication

lunedì 25 marzo 13

Page 136: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

lunedì 25 marzo 13

Page 137: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

Today

27

Big Brand Page

Big Brand

Big Brand post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

lunedì 25 marzo 13

Page 138: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

Today

28

Big Brand Page

Big Brand

Big Brand post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

?

lunedì 25 marzo 13

Page 139: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

Today

29

Big Brand Page

Big Brand

Big Brand post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

?

lunedì 25 marzo 13

Page 140: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

Tomorrow

30

Big Brand Page

Big Brand

Big Brand post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

Small Retail Page

Small Retail post

lunedì 25 marzo 13

Page 141: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

Tomorrow

31

Big Brand Page Small Retail Page

Small Retail postCentralized / HQ control

Localized / Retail freedom

Corporate Id. Marketing SalesC. CareCommunication

lunedì 25 marzo 13

Page 142: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

THINK GLOBALACT LOCAL

lunedì 25 marzo 13

Page 143: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

BRANDING GLOBALCARE LOCAL

lunedì 25 marzo 13

Page 144: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Cases

lunedì 25 marzo 13

Page 145: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Cases

35

lunedì 25 marzo 13

Page 146: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Cases

36

lunedì 25 marzo 13

Page 147: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Cases

37

lunedì 25 marzo 13

Page 148: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Cases

38

lunedì 25 marzo 13

Page 149: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Structure

lunedì 25 marzo 13

Page 150: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

An integrated view

40

Social Supply Chain

lunedì 25 marzo 13

Page 151: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

An integrated view

41

Integrated Social Brand

Social Supply Chain

lunedì 25 marzo 13

Page 152: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

An integrated view

42

Integrated Social Brand

Bid Data, Analytics, Social CRM

Social Supply Chain

lunedì 25 marzo 13

Page 153: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

ZOOM OUT

lunedì 25 marzo 13

Page 154: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A new paradigm

An integrated view

44

Integrated Social Brand

Social Supply Chain

Sales & C.care

Co-creation

Social CRM

lunedì 25 marzo 13

Page 155: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Enterprise internal collaboration (E2.0)

A new paradigm

An integrated view

45

Social Supply Chain

Sales & C.care

Markets Strategy

Co-creation

Social CRM

Integrated Social Brand

lunedì 25 marzo 13

Page 156: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Enterprise internal collaboration (E2.0)

A new paradigm

An integrated view

46

Social Enterprise

Social Supply Chain

Sales & C.care

Markets Strategy

Co-creation

Social CRM

Integrated Social Brand

lunedì 25 marzo 13

Page 157: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Gummy Industries S.r.l.Via Manzoni 22/c 25126, Brescia

Tel 030 5241468

www.gummyindustries.com

twitter.com/gummyindustries

[email protected]

see you soon!follow me, @betone

lunedì 25 marzo 13

Page 158: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

THE PULSE OF YOUR BUSINESS IN THE PALM OF YOUR HAND.

Thibaut de Lataillade VP South Europe

Roambi

Page 159: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

BIG DATA and MOBILITY?

Page 160: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Mobility  creates  Big  Data!    

55%  of  its  tweets  from  Mobile  

60%  of  its  transac:on  volume  from  Mobile  

30%  of  its  traffic  from  Mobile  

1/4th  of  its  bookings  from  Mobile  

Page 161: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Big  Data  needs  Mobility!    

Page 162: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Airbnb  Use  Case    

Airbnb is a trusted community marketplace for people to list, discover and

book unique accommodations around

the world

Page 163: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Airbnb  Use  Case    

> 10 million nights booked > 300,000 listings worldwide > 600 million Social Connections > 10 million http request per day Hadoop enables distributed parallel processing of huge amounts of data

Data Visualization solution directly connected to Airbnb’s Apache Hadoop Database

Page 164: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Use  Case    

#  of  Bookings    

#  of  Lis:ngs    

Transforma:on  Rate    

Revenue  per  Des:na:on    

Country  Performance    

Page 165: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

BIG DATA, SMALL SCREEN, NO PROBLEM!

Page 166: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Roambi designs Apps that allow users to view and interact with critical business

information on-the-go

Page 167: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Roambi  Integrates  with  your  Data  to  Transform  it...    

…into  Secure,  Interac:ve  Visualiza:ons  

Business  Intelligence  solu:ons    OLAP  RDBMS  

Page 168: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Our  Objec:ve  is  to  Gain  User  Adop:on  

Page 169: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Views  can  be  Accessed  Through  2  Apps

Page 170: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Selected Authorized References

Page 171: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Selected Italian References

Page 172: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Roambi  User  Base

Page 173: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

COMPANY  BACKGROUND  ➡  Founded  in  2008,    150+  employees  ➡  HQ  in  CA  ➡  London,  Barcelona,  Paris,  Milan,  Stuagart,  Frankfurt,  Shanghai  

GLOBAL  CUSTOMER  BASE  ➡  400  Enterprise  Customers  ➡  Fortune  500  ➡  Leading  Universi:es,  Government  Agencies  ➡  Small  &  Medium  Sized  Businesses  

RECENT  INVESTMENT  ➡  $20  Million  from  private  investment  ➡  $30  Million  VC  investment  led  by  Sequoia  Capital  

Page 174: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Ease of Integration and Security

Page 175: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Template  Approach  

Elements Blink Pie Super  List Trends

Square Layers Pulse Cardex Catalyst

Page 176: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Template  Approach  

➡  Accelerate  :me  to  deployment    

➡  Consistency  of  design  and  usage  across  mul:ple  BI  systems  &  sources  

➡  Cugng  edge  design:  Leverages  mul:-­‐touch,  screen  rota:on,  etc.  

➡  Templates  designed  to  cover  mul:ple    use  cases  

➡  Deploy  once  for  iPhone,  iPod,  iPad,    iPad  2,  New  iPad,  iPad  mini  

Elements Blink Pie Super  List Trends

Square Layers Pulse Cardex Catalyst

Page 177: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Business  Intelligence  solu:ons      OLAP  RDBMS  

 Connect  

 

 Convert   Access  

From  data  to  Reports  

Page 178: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Integra:on  points  

OLAP SOURCES

User/Group Management Object Level Security File Management

Single Sign-on Row Level Security

PORTALS AND INFRASTRUCTURE

REPORTING LAYER

ANALYSIS SERVICES

RDBMS JDBC

Reporting Services"ESSBASE

Page 179: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Offline  Access  

Accessibility:  ➡  No  Internet  connec:on  required  ➡  View  data  any:me,  anywhere  

Usability:  ➡  Real-­‐:me  feedback  ➡  Protect  the  user  experience  

Security:  ➡  Uses  iOS-­‐specific  features  ➡  Leverages  device  security  

Page 180: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

INHERITED  SECURITY  

User/Group  Management  Single  Sign  On  

Object  Level  Security  Row  Level  Security  File  Management  

ROAMBI  SECURITY  

App  Lockout  App  Block  &  Wipe  Timed  Data  Expiry  

App  PIN  File  Recall  

Op:onal  Auto  Block  Screenshot  Controls  

DEVICE  SECURITY  

iOS  Data  Protec:on  Hardware  Encryp:on  Device  Provisioning  

VPN  Device  Remote  Wipe  MDM  Integra:on    

Roambi  for  Good  Technology  

Triple  Security  Layers  

Page 181: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

A  Mobile  Value  Case  to  Test  Roambi    ➡  The  best  methodology  to  test  Roambi  

➡  Latest  Roambi  ES  Licenses  at  your  disposal  for  a  test  period,  with  no  user  limita:on  

➡  Roambi  ES4  Installa:on  on  your  premises  or  access  through  our  cloud  

➡  5  days  of  consul:ng  services  to  help  you  build  the  best  Roambi  prototypes  

➡  Controlled  budget    

Page 182: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

Engaging  and  Intui:ve  Solu:on    Dedicated  for  Business  Execu:ves  and  Business  Nomads    True  Off-­‐Line  Solu:on  =  High  Performance    Provide  access  to  mul:ple  data  sources    Rapid  deployment    Simple  to  setup  and  administer  

Why  Should  you  Work  with  Roambi?  

Page 183: Evento Xenesys - Social Analytics Conference (edizione Milano)

For further information, please contact:��� Thibaut de Lataillade VP South Europe [email protected] +33 6 16 09 00 04