Metody ratowania koszyków zakupowych 31.03

Jak uratować opuszczony kosz yk zakupow y?

1. Wstęp

2. „Profilaktyka”

3. „Badania”

4.„Diagnoza” 4.

5. „Leczenie”

Proces wdrożenia e-commerce

W 2015 roku 68,95% kupujących opuszczało swoje koszyki przed decyzją o zakupie (wg I B M)

NIE „CZY“ TYLKO KIEDY!

Wstęp


- 1/3 sklepów internetowych korzysta z metod ratowania porzuconych koszyków ( in te r n e tret a i l er.co m )

Jest sporo do zrobienia

Wstęp

- wśród TOP1000 sprzedawców w internecie, w 2015 roku 35,2% wysłało przynajmniej jednego maila mającego na celu uratowanie opuszczonego koszyka ( 2 0 1 5 Sh o p p in g Car t A b an do n m e n t Re se arch S tud y )


1. Wstęp


3. „Badania”

4.„Diagnoza” 4.

5. „Leczenie”


Dlaczego klienci porzucają koszyki?

Co robić, żeby klient nie chciał porzucić koszyka?

Prof i laktyk a

Proces wdrożenia e-commerceWstęp

1) Zagwarantowanie odpowiedniego designu ifunkcjonalności sklepu

2) Dostosowanie oferty do oczekiwań/potrzeb potencjalnego klienta

3) Działania remarketingowe


PRZYCZYNY NIEZALEŻNE

Prof i laktyk a

99% osób, które odwiedzają nasz e-sklep, nie dokona zakupu przy pierwszej wizycie. Średni czas pomiędzy wizytą, a zakupem to 19h. (SeeWhy)


ZMIANA ZDANIA

Prof i laktyk a

Wśród 72% odwiedzających decyzja o zakupie dojrzewa w przeciągu 12-24h. (SeeWhy)


UKRYTE OPŁATY

Prof i laktyk a

56% klientów twierdzi, że opuszcza swój koszyk z powodu dodatkowych kosztów, których nie byli świadomi dodając produkt do koszyka (www.statista.com/)

1. Zawsze informuj o kosztach dostawy. K ar ta produktu, kosz yk , nie checkout!


UKRYTE OPŁATY

Prof i laktyk a

2. Produkty wymagane? Kreator lub konfigurator.



UX!

Prof i laktyk a

25% użytkowników deklaruje rezygnację z zakupu gdy „nawigacja była zbyt skomplikowana“ !

3. User centered design – dobr y UX to zapobieganie.



SZYBKOŚĆ DZIAŁANIA

Prof i laktyk a

15% użytkowników deklaruje rezygnację z zakupu gdy strona ładuje się zbyt wolno

4 . Zo p t y m al i z u j s wój s k l e p p od w z g l ę d e m s z y b k o ś c i ł a d owa ni a .



BŁĘDY

Prof i laktyk a

24% - podczas dokonywania zakupów pojawiają się błędy na stronie.

5 . Zadbaj o jakość kodu. Wspiera j użytkownik a w „naprawie b łędu“.



Metody płatności i dostawy

Prof i laktyk a

16% - opcje dostawy były nieodpowiednie

6 . Z a p e w n i jmy na s z y m k l i e nt o m j ak na j sze r s ze s p e c t r u m m o ż l i wo ś c i , je ż e l i c h od z i o m e t o d y p ł at n oś c i .



Bezpieczeństwo

Prof i laktyk a

17% - obawy o bezpieczeństwo płatności

7 . Zadbaj o bezpieczeńst wo. Ce r t y f i k at S S L , od p ow i e d ni o s k o n f i g u row any s e r we r, Te s t y b e z p i e c ze ń s t wa – c d n . !



Formularze

Prof i laktyk a

21% - proces składania zamówienia trwał zbyt długo

8. Pamiętaj o użyteczności for mular z y.



DOSTAWA ZA GRANICĘ

Prof i laktyk a

13% - cena podana w obcej walucie

9. Uruchom wers je jęz y kowe, zadbaj o możl iwość dostaw y do w ybranych k rajów.

Recepta

1. Zawsze infor muj o kosztach dostaw y.

2 . Produkt y w ymagane? Zastosuj k reator lub konf igurator.

3 . User centered des ign – dobr y UX to zapobieganie.

4 . Zopt ymal izuj swój sk lep pod względem sz ybkości ładowania .

5 . Zadbaj o jakość kodu. Wspieraj użytkownik a w „naprawie błędu“.

6 . Zapewni j k l ientom jak najszersze spec trum możl iwości , jeże l i chodzi o

metody płatności .

7 . Zadbaj o bezpieczeńst wo.

8 . Pamiętaj o użyteczności for mular z y.

9 . Uruchom wersje jęz ykowe, zadbaj o możl iwość dostaw y do w ybranych

k rajów.


1. Wstęp


3. „Badania”

4.„Diagnoza” 4.

5. „Leczenie”


Analityka, czyli jak jak zbadać dlaczego klient porzuca koszyk?

Badania


J a k i e s ą c e l e b i z n e s o w e

J a k i e s ą c e l e p r o j e k t o w e

Warsztaty zbierania wymagań

Badania

Analiza person klientów

Jak kupują

Dlaczego kupują

Dlaczego nie kupują

BadaniaBadania

Proces wdrożenia e-commerceGoogle Analytics

“Jeśli nie możesz czegoś zmierzyć, to nie będziesz mógłrównież tego poprawić”Lord Kelvin 1824-1907

Badania

Proces wdrożenia e-commerceJakie wnioski możemy wyciągnąć z tego raportu?

Badania

Proces wdrożenia e-commerceJakie wnioski możemy wyciągnąć z tego raportu?

Badania

„Strona działa“

Proces wdrożenia e-commerceBadania

„Strona działa“

Proces wdrożenia e-commerceBadania


Badania użytkowników

Zsumowane kliknięcia i ruchy myszki

w formie wizualizacji (mapy ciepła) zachowań

użytkowników – pozwala obserwować

skuteczność elementów na stronie.

Clicktracking

Badania


Testy użytecznościMożemy zbadać jak potencjalni klienci odbierają projekt sklepu jeszcze przed rozpoczęciem programowania.

Przykładowe pytania:● Jak testerzy oceniają różne wersje

jednego ekranu np. karty produktu? ● Których elementów testerzy nie

rozumieją?● Czy sklep budzi zaufanie?● Jakie obszary należy poprawić, aby

sklep był czytelniejszy?

Badania

Recepta

1. I le w ynosi współcz ynnik konwer sj i e - commerce w moim sk lepie?

2 . C z y konto G oogle Analyt ics uwzględnia f i l t r y ruchu we wnętr zne go?

3. C z y zbieram dane w tr ybie c iągłym?

4. C z y zebrane dane są właśc iwie w ykor z yst y wane?


1. Wstęp


3. „Badania”

4.„Diagnoza” 4.

5. „Leczenie”


Hipoteza, czyli jakie dobrać lekarstwo i sprawić, żeby klient chciał kupić?

Diagnoza


Proces wdrożenia e-commerceAnaliza eksperckaużyteczności sklepu

Analiza użyteczności wszystkich podstron e-sklepu Opracowanie wnioskówprojektowych

1. Zawsze informuj o kosztach dostawy. Kar ta produktu, kosz yk , nie checkout!Priorytety!

Diagnoza


Konsolidacja wynikówPodejmowanie dobrych decyzji wymaga zebrania danych jakościowych i ilościowych.

Diagnoza


1. Wstęp


3. „Badania”

4.„Diagnoza” 4.

5. „Leczenie”


Czyli jak wdrażać i testować skuteczność wybranych rozwiązań?

Leczenie


B2B and B2C internationale-commerce with ecologic bags

Allbag

Case Study


Case Study

Main PageRedesign


Case Study

Information ArchitectureOptimalization


Case Study

Product PageRedesign


Case Study

CheckoutRedesign

Proces wdrożenia e-commerceZakres prac:

● Badania użyteczności - analiza nagrań wizyt użytkowników, analiza map kliknięć

● Stworzenie Person klientów w oparciu o ankiety online

● Audyt UX e-sklepu metodą porównania z normami i aktualnymi trendami

● Redesign projektu graficznego

● Wdrożenie e-sklepu w oparciu o

Współczynnik konwersji e-commerce:

5,88%

Średnia wartość współczynnika konwersji w polskich e-sklepach wynosi 1,8%

Case Study

Proces wdrożenia e-commerce550% wzrostu przychodów ze sprzedaży

online do klientów B2B

Lider branży odlewczniczej

Case Study

Proces wdrożenia e-commerce550% wzrostu przychodów ze sprzedaży

online do klientów B2B

Lider branży odlewczniczej

Case Study


Proces wdrożenia e-commerceRecepta

Analiza danychHipoteza i projektowanieWdrożenieTesty A/BWnioskiOkreślenie ROI

Optymalizacja to proces ciągły

Dziękuję[email protected]

www.waynet.pl

+ 48 790 703 709


Mail Dynamiczny

E-mail Dynamiczny


Mail Dynamiczny I


Mail Dynamiczny II


Mail Dynamiczny III


Mail Dynamiczny IV


Mail Dynamiczny V


Next Step - Next Gen

Ecommerce Nextgen salesmanago


Ecommerce Nextgen salesmanago I

Moduł zbiera dane:Dla konkretnych osób i całej bazyDla pojedynczych produktów i kategorii produktowychW stałych wymiarach czasu: dziennym, tygodniowym i miesięcznym

Ich automatyczna analiza prowadzi do:Rozpoznania najczęściej oglądanych i klikanych produktów i kategorii per

osoba oraz dla całej bazyRozpoznania „współoglądalności” i „współklikalności” produktów

pozwalając dla dowolnego produktu dobrać takie, które są najczęściej wraz z nim oglądane, klikane lub kupowane


System analizuje oglądalność strony WWW i buduje profil zakupowy użytkownika w oparciu o widoczność elementów oferty, które zostały oznaczone SALESmanago Web Beacon’ami. Rozszerza to tradycyjną analizę behawioralną bazującą jedynie na kliknięciach o niedostępne wcześniej informacje co konkretny klient OGLĄDA na stronie WWW.

Ecommerce Nextgen salesmanago II


Ecommerce Nextgen salesmanago III

Zaawansowany retargeting produktowy:Produkt ostatnio kliknięty przez osobęProdukt ostatnio obejrzany przez osobęProdukt najczęściej klikany przez osobęProdukt najczęściej oglądany przez osobę

Zaawansowane rekomendacje produktowe "next best offer" bazujące na ostatnio oglądanych i klikanych produktach:Produkt podobny najczęściej klikany przez

inne osobyProdukt podobny najczęściej oglądany przez

inne osoby


Ecommerce Nextgen salesmanago IV


Ecommerce Nextgen salesmanago V

KREATOR E-MAILI DYNAMICZNYCH


Ecommerce Nextgen salesmanago VI

KREATOR BOXÓW PRODUKTOWYCH


Ecommerce Nextgen salesmanago VII

TESTY TREŚCI DYNAMICZNYCH

Business

Metody ratowania koszyków zakupowych 31.03