Сколково про ЦИфровую экономику Sk de web_17_oct

ЦИФР

ОВАЯ

ЭКОН

ОМИКА

2017

ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА

СодержаниеВиктор Вексельберг, Фонд «Сколково»

Цифровые вызовы российской экономики 2

Александр Кулешов, Сколтех

Искусственный интеллект и цифровая экономика 8

Джонатан Спарроу, «Cisco»

Фундамент для цифровой экономики 17

Сергей Горьков, Внешэкономбанк

«Регуляторные песочницы» как основной инструмент ускоренноговнедрения прорывных технологий 22

Игорь Дроздов, Фонд «Сколково»

Право в цифровую эпоху 30

Лоренс Штайн, «Airbus Group»

Высшее образование в эпоху цифровой революции 35

Кирилл Каем, Фонд «Сколково»

Цифровое здравоохранение – новая парадигма здоровья 40

Василий Белов, Станислав Колесниченко, «Сколково – Венчурные инвестиции»

Цифровая экономика: заменят ли ICO и криптоинвестиции классический венчурный рынок? 46

Николай Аверченко, Фонд «Сколково»

Семь вызовов на пути к цифровому праву и способы их преодоления 54

Игорь Богачев, «Цифра»

Три шага к обновленной промышленности 60

Николай Суетин, Фонд «Сколково»

Современные полупроводниковые технологии как фундамент цифровой экономики 67

Александр Фертман, Фонд «Сколково»

Аддитивные технологии и цифровая революция в промышленности 77

Алексей Иванов, Институт права и развития ВШЭ-Сколково

Монополии цифровой экономики: запретить нельзя разрешить 88

Сергей Израйлит, Фонд «Сколково»

Адаптивное законодательство и отчетность для цифрового бизнеса 98

Альберт Ефимов, Фонд «Сколково»

Новое – это хорошо забытое старое: технологические конкурсы в эпоху цифровой экономики 109

Евгений Шеенко, Фонд «Сколково», Ольга Стасевич, Аналитический центр НАФИ

Цифровая экономика и российские компании: уровень использования и готовность к переходу на цифровые технологии 116

2


Цифровые вызовы российской экономики

икогда прежде в человече-ской истории путь от идеидо создания не просто

отдельных продуктов, а целыхотраслей, меняющих мир и людейвокруг, не был столь коротким повремени, как сегодня. На появле-ние письменности, позволившейнашей цивилизации накапливать ипередавать информацию, ушлитысячелетия. Книгопечатание, сде-лавшее информацию массовой,потратило на экспансию сотни лет.Возраст интернета как прикладнойинформационной технологииисчисляется десятилетиями, соци-альные сети – ровесники сего-дняшних школьников, а про«уберизацию» мы не слыхали бук-вально семь лет назад – ни словатакого, ни самого явления не было.Четвертая технологическая рево-люция меняет наше общество и егопривычные уклады гораздо ради-кальнее, чем все, ей предшество-вавшие. В отличие от предыдущихона затрагивает работу практиче-ски всех секторов экономики иобщественной жизни: производ-ство, торговлю, строительство,транспортные и финансовыеуслуги, образование, здравоохра-нение, СМИ, культуру и т.д.Широта и глубина технологическихизменений дают нам возможностьговорить о трансформации всейсистемы производства, управленияи процесса принятия решений. Онаотменяет иерархию: место пира-миды, которая была нагляднойсоциальной матрицей со временфараонов, занимает сеть. Цифровая экономика стираетграни между человеком и машиной

НВиктор ВексельбергПрезидент Фонда «Сколково»

везде, где есть потребность вповторяющихся трудоёмких про-цессах, основанных на математике.И если сегодняшние тенденциипродолжат свое развитие, роботыи алгоритмы уже при жизни нашихюных современников вытеснят срынка труда представителей оченьмногих привычных ныне профес-сий. К примеру, техническийдиректор «Google» и известныйфутуролог Рэймонд Курцвейл такпрогнозирует грядущие перемены: • 2020 год – компьютеры достигнутмощности, сравнимой с человече-ским мозгом; • 2028 год – солнечная энергиябудет удовлетворять всю энергети-ческую потребность человечества; • 2031 год – 3D-принтеры дляпечати человеческих органов будутиспользоваться повсеместно; • 2044 год год – небиологическийинтеллект станет в миллиарды разболее разумным, чем биологиче-ский. Можно относиться к точностиподобных прогнозов с недовериеми скепсисом, но, как показываютпоследние годы, реальностьюстало очень многое из того, чтобыло уделом даже не прогнози-стов, а писателей-фантастов.Не зря Президент России Влади-мир Путин недавно отметил, чторазвитие технологий и, в частно-сти, «искусственный интеллект —это будущее не только России, этобудущее всего человечества», и тастрана, которая добьётсялидерства в его создании, «будетвластелином мира». Одновре-менно, на фоне развития машин иалгоритмов, будет расти цена

«Широта и глубинатехнологическихизменений даютнам возможностьговорить о транс-формации всейсистемы производ-ства, управления ипроцесса принятиярешений»

Victor VekselbergPresident of the Skolkovo Foundation

The fourth technological revolution is radi-cally changing our society and its estab-lished behaviour, and affects work invirtually all sectors of the economy andpublic life: manufacturing, trade, construc-tion, transport and financial services, edu-cation, health, the media, culture and more.The digital economy is erasing the distinc-tion between humans and machines inevery area where there is a need for repeti-tive, labour-intensive processes based onmathematics.Russian President Vladimir Putin recentlyremarked that the development of technol-ogy, in particular of artificial intelligence, is“the future, not only for Russia, but for allhumankind,” and that the country thatmanages to assume leadership in its cre-ation will become “the ruler of the world.”Russia has been able to create major digi-tal companies almost from scratch thathave already achieved notable successesand recognition on the world’s stage.The state can and must lay down someserious groundwork for the future byfinancing applied research in the field ofcomputer sciences and digital businessmodels. The Skolkovo innovation centrewas created with the goal of establishingprecisely the kind of unique environmentthat would stimulate the appearance anddevelopment of innovative technologies. Another important factor that will help tosupport the digitalization of the Russianeconomy is the rapid adoption of legisla-tive initiatives (especially at the federallevel) in specific fields, in particular in digi-tal medicine, the circulation of cryptocur-rencies, and provision of cybersecurity.

DIGITAL CHALLENGES OF THE RUSSIAN ECONOMY

4


креативных идей и ценность ихавторов. Значение социальногокапитала при конкуренции междустранами будет усиливаться.Поэтому в XXI веке нам нуженновый взгляд на саму модель соци-ально-экономического развитиягосударства. Сегодня, увы, недостаточно простокопировать достижения стран,добившихся наибольших успехов вкаких-либо отраслях. Необходимоадресно имплементировать инстру-менты, с помощью которых концеп-ция цифровой экономики можетбыть реализована на практике.Это такие новейшие технологии,как система информационногомоделирования (BIM), киберфизи-ческие системы (CPS), «умныйгород» (Smart City), технологиясбора и анализа Big Data, техноло-

гия Blockchain, интернет вещей(IoT) и другие, составляющиесобой к настоящему времени поня-тие Интеллектуальной системы(Smart System). В 2017 году цифровая революциявошла, без преувеличения, в гло-бальную фазу: согласно исследова-нию, проведенному консалтинговойкомпанией «McKinsey&Company», кинтернету на сегодняшний деньподключен каждый второй жительЗемли. Эту новую, цифровую эконо-мику можно рассматривать с раз-личных точек зрения. При этомважно понимать, что это не только ине столько цифровизация суще-ствующих процессов, то есть пере-ход от бумажных носителей кэлектронным, а прежде всего,постановка принципиально новыхзадач, решение которых было быневозможно без применения новей-ших технологий сбора, хранения,обработки и передачи большихобъёмов неструктурированных дан-ных, выработка эффективных решений в режиме реального времени. Процессы цифровизации суще-ственно меняют социальную средуобитания и обеспечивают человекупринципиально новый уровеньжизни: благодаря более комфорт-ным для жизни «умным» городам,эффективным и быстродействую-щим государственным учрежде-ниям, доступным государственнымуслугам и повышению уровня без-опасности улучшаются условияповседневной жизни. Впечатляющая трансформацияформы и существа современнойэкономики, быть может, являетсянаиболее эффектным проявлениемпроисходящего на наших глазах ста-новления цифровой цивилизации. В нашей стране развиваются такиеже процессы, как и во всём мире,пусть и не всегда такими же тем-пами. И Россия также уже живёт вцифровой эре. При этом у нас естьогромное конкурентное преимуще-ство – отличная система среднего и

«Процессы цифро-визации суще-ственно меняютсоциальную средуобитания и обес-печивают человекупринципиальноновый уровеньжизни благодаряболее комфортнымдля жизни "умным"городам»

5


высшего технического образования,дающая прочную интеллектуальнуюи научную базу для подготовки кад-ров цифровой экономики. Регуляр-ные победы российских ребят намеждународных олимпиадах по точ-ным наукам – яркое тому подтвер-ждение. Мы традиционно былисильны в таких областях, как кибер-нетика, производство программногообеспечения, разработка системискусственного интеллекта, которыеявляются неотъемлемыми инстру-ментами реализации концепциицифровой экономики на практике. В результате в России практическис нуля удалось создать крупныецифровые компании, уже добив-шиеся заметных успехов и призна-ния на международной арене. Это,например, партнер Фонда «Скол-ково» – крупнейший в мире частный

онлайн-банк «Тинькофф», которыйне имеет ни одного оффлайн-отде-ления, цифровые порталы и экоси-стемы сервисов «Яндекс» и«Mail.ru», площадка электронныхобъявлений «Avito», социальнаясеть «ВКонтакте», всемирно извест-ный производитель антивирусногопрограммного обеспечения «Лабо-ратория Касперского», мессенджер«Telegram» и многие другие. Конечно, по темпам цифровизацииэкономики Россия несколькоотстаёт от Запада. К сожалению,невозможно решить все проблемы исразу, поэтому важно правильнорасставить приоритеты и сосредо-точиться на тех отраслях и секто-рах, в которых мы идём наравне смировыми лидерами или дажеимеем перед ними задел: например,в аэрокосмической отрасли, сферераспространения широкополосногоинтернета или интернет-банкинга.Более двух лет назад ГК «Ренова»также вышла на рынок промышлен-ного интернета с «умными» систе-мами мониторинга транспорта исистемами прогнозной аналитикиоборудования. А в этом году накоп-ленный опыт и инновационные раз-работки в области интернета вещейи искусственного интеллекта мыобъединили на базе отдельнойуправляющей компании «Цифра». Ещё один важный момент – этопотребность пересмотра роли госу-дарства в управлении экономикой.Как недавно отметил премьер-министр России Дмитрий Медведев,«вся система государственного

«Россия также ужеживёт в цифровойэре. При этом у насесть огромное кон-курентное преиму-щество – отличнаясистема среднего ивысшего техниче-ского образования,дающая прочнуюбазу для подготовкикадров цифровойэкономики»

России практически с нуля удалосьсоздать крупные цифровые компа-нии, уже добившиеся заметных успе-хов и признания на международнойарене. Это, например, партнерФонда «Сколково» – крупнейший вмире частный онлайн-банк «Тинь-кофф», который не имеет ни одногооффлайн-отделения.

В России уже пред-принимаются вер-ные шаги в этомнаправлении,например, иннова-ционный центр«Сколково» созда-вался с целью фор-мирования именнотакой, уникальнойсреды, стимулирую-щей появление иразвитие иннова-ций и технологий.

7


управления, как минимум, должнаадаптироваться к объекту воздей-ствия, прежде всего по быстроте, покачеству принимаемых решений».Важно изменить архаичные под-ходы к решению технологическихзадач. Как показывает мироваяпрактика, разработка прорывныхидей – прерогатива небольшойгруппы талантливых людей, умею-щих объединять и активизироватькомпетенции личностей в единыйколлективный интеллект. Ключе-вым условием акселерации подоб-ных групп является наличиеестественной, гармоничной рыноч-ной среды, где есть достойное обра-зование, предложениеинновационных идей и компетен-ций, спрос на них, конкуренция, воз-можности и ресурсы и гдегосударство, скорей, играет роль«инфраструктурного партнёра», ане «технологического жандарма». Государство может и должно соз-дать серьёзный задел на будущеепосредством финансирования при-кладных исследований в сферекомпьютерных наук и цифровых

бизнес-моделей, которое можетпроизводиться, например, черезсовместные предприятия, госу-дарственные компании, муници-пальные и региональные структурыи фонды либо в форме госзаказа понаиболее востребованным направ-лениям цифрового развития. В России уже предпринимаютсяверные шаги в этом направлении,например, инновационный центр«Сколково» создавался с цельюформирования именно такой, уни-кальной среды, стимулирующейпоявление и развитие инноваций итехнологий. Результат работыкоманды «Сколково» сегодня –«экосистема» из более чем 1700компаний, из них не менее 400 такили иначе связаны с цифровой эко-номикой и цифровой трансформа-цией. Среди направлений ихдеятельности технологии интернетавещей и промышленного интернета,искусственного интеллекта, вклю-чая его применение в медицине(разработка лекарственных средстви персонализированная медицина),кибербезопасности, технологии в

области развития телекоммуника-ционной инфраструктуры.Важно также понимать, что вуспешной реализации на практикеидей цифровой экономики оченьбольшое значение имеет адаптацияк новым реалиям законодательстваи деятельность регулирующих орга-нов. Ключевую роль, в частности,здесь играет формулирование чет-ких механизмов регулирования иопределения правил доступа к дан-ным, в том числе к личным, а такжепредъявление регламентированныхтребований к машинам, оборудова-нию и процессам. В качестве центра компетенций понаправлению «нормативное регули-рование» Фонд «Сколково» разви-вает новое направление LegalTech,привлекая лучшие российские тех-нологические команды и экспертовв области права.Ещё одним важнейшим фактором,который поможет поддержать циф-ровизацию российской экономики,является высокая скорость прохож-дения законодательных инициатив(особенно на федеральном уровне)в конкретных областях, в частности,в цифровой медицине, обращениикриптовалют, обеспечении кибербе-зопасности. Россия обладает огромным потен-циалом и всеми необходимымиресурсами, чтобы войти в число гло-бальных лидеров нового технологи-ческого уклада. Уверен, что авторыэтого сборника дадут ещё большепредметных предложений по разви-тию новейших технологическихрешений во благо российской экономики.

Премьер-министр России Дмитрий Медведев: «Вся системагосударственного управления, какминимум, должна адаптироваться кобъекту воздействия, прежде всегопо быстроте, по качеству принимае-мых решений».

8


аверное, нет смыслапытаться в короткойзаметке пытаться подробно

определить, что сегодня входит впонятие «цифровая экономика».Областей человеческой деятельно-сти – от промышленности и сель-ского хозяйства до социальных ибытовых процессов, которые кэтому определению не имеют отно-шения, – становится всё меньше, а вскором времени их уже невозможнобудет найти. С искусственным интеллектом делообстоит гораздо сложнее. За при-мерно 60 лет существования этоготермина под ним понимались совер-шенно разные математические, лин-гвистические и алгоритмическиесредства, до последнего времени неприносившие сколько-нибудь суще-ственных практических результа-тов. Ситуация начала кардинальноменяться 8-10 лет назад, когдапоявился аппарат «глубоких сетей»,некое обобщение, или лучше ска-зать расширение давно и хорошоизвестного механизма нейронныхсетей, с помощью которого уженесколько десятков лет по резуль-татам экспериментов (вычислитель-ных или натурных) пробуютвосстанавливать неизвестные зави-симости между входными и выход-ными данными этих экспериментов.Никаких особенно примечательныхрезультатов нейронные сети не при-носили, хотя математически меха-низм их действия был весьма прости понятен: приближение неизвест-ных зависимостей в некотором спе-цифическом классе «базовыхфункций».

Н Ситуация драматически измениласьлишь несколько лет назад, когдапоявился механизм так называемых«глубоких нейронных сетей», позво-ливший загадочным образом накоротком отрезке времени решитьзадачи, ранее не победимые ника-кими другими способами. Речь идёт,прежде всего, о распознавании:объектов, речи, почерка, автомати-ческого описания содержания циф-ровых изображений и многогодругого. В самое короткое времяглубокие сети стали основнымиспользуемым семейством алгорит-мов для решения широкого классазадач, фольклорно обычно связы-ваемых с целями в некоторомсмысле «модельными» для искус-ственного интеллекта: обработки иперевода текстов (в последнем слу-чае полного успеха, впрочем, покадобиться не удалось), все виды рас-познаваний, автоматического вож-дения транспортных средств,роботов и дронов, предсказатель-ного моделирования для определе-ния поломок, неисправностей всложных технических комплексах,болезней на ранней стадии по томо-графическим и рентгеновским изоб-ражениям и многих других задач,одно перечисление которых занялобы много страниц текста. Нетрудно догадаться, что все этизадачи так или иначе являютсяключевыми для широкого классапроблем, связываемых с успехамицифровой экономики. Более того,собственно только прогресс в обла-сти искусственного интеллекта и, вчастности, создание аппарата,построенного на глубоких сетях

«Механизм «глубо-ких нейронныхсетей» позволилзагадочным обра-зом на короткомотрезке временирешить задачи,ранее не победимыеникакими другимиспособами»

Искусственный интеллект и цифровая экономика

Александр КулешовРектор Сколковского института науки и технологий, профессор

Alexander KuleshovPresident of the Skolkovo Institute of Science and Technology

Progress in the field of artificialintelligence, in particular the cre-ation of instruments built on deeplearning, has made it possible totalk about the digital economy in abroad sense. Despite enormoussuccesses in this field, however,methods of deep learning face cer-tain inherent barriers that limit theiruse. Firstly, the use of deep learningrequires a large quantity of experi-mental or simulated data. Secondly,there are no precise methods, theo-rems or conclusive algorithms link-

ing the structure of the deep neuralnetwork with the quality of theresult obtained. Thirdly, the use ofdeep neural networks often requiresenormous computationalresources. In general, methods of artificialintelligence are developingextremely fast and are already yield-ing practical results that would havebeen unimaginable just a few yearsago. The main result of introducingdigital economy methods into man-ufacturing practices and everydaylife is a dramatic increase in pro-ductivity and people’s quality of life. All major Western industrial compa-nies are now working on the man-agement of production life cycles.

One of the fundamental elements ofthis digitalization will be tools cre-ated using artificial intelligence,since they possess an unsurpassedflexibility and make it possible toeasily change basic processeswithout changing software librariesor algorithms. But there is an even more importantreason for introducing artificialintelligence into future manufactur-ing and social-economic systems:Only artificial intelligence canreduce and, ideally, eliminate theimpact of the human factor on theperformance of complex technicalsystems, airliners, power plants,hazardous production facilities and so on.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE DIGITAL ECONOMY

10


(или глубоком обучении), и позво-лил говорить о цифровой экономикев широком смысле. Однако, несмотря на огромныеуспехи в этой области, у методовглубокого обучения есть некие«генетические» барьеры, которыеделают их применение всё жеограниченным. Во-первых, применение глубокогообучения требует большого (а ино-гда и очень большого) количестваэкспериментальных или специальносимулируемых данных. Далеко нево всех практически востребован-ных задачах такое количество дан-ных можно легко собрать. Во-вторых, нет никаких точныхметодов, теорем, доказательныхалгоритмов, связывающих струк-туру глубокой сети с качествомполучаемого результата. Другимисловами, существуют только «кули-

нарные рецепты», основанные наинтуиции, опыте и профессиона-лизме разработчиков, которые при-водят к успеху. Никаких точныхматематических методов, хотя бы вкакой-то степени описывающихпригодную для данной задачи (илиданного класса задач) структуруглубокой сети, на сегодняшний деньне существует, хотя многие талант-ливые математики уже не один годпытаются решить эту проблему. Первые результаты, заслуживаю-щие внимания, уже началипоявляться. Молодой российскийматематик Дмитрий Яроцкий (Скол-тех, статья появилась в журнале«Neural Networks»*) сумел доказатьряд теорем, объясняющих, почему инасколько глубокие сети при том жеколичестве узлов работают лучше«мелких, но широких». Известнытакже труды профессора Тишби с

«Применение глубо-ких сетей часто тре-бует гигантскихвычислительныхресурсов, во многихслучаях недоступныхв нашей стране просто физически»

Огромные объемы занимаемойпамяти – одна из самых больших проблем глубинных нейронных сетей.

*Yarotsky D. Error bounds for approximations with deep ReLU networks. Neural Networks. 2017. Vol. 94. P. 103-114.

11


коллегами из Еврейского Универси-тета Иерусалима, которые, впро-чем, качественно намного слабеерезультатов Яроцкого. В-третьих, применение глубокихсетей часто требует гигантскихвычислительных ресурсов, во многихслучаях недоступных в нашей странепросто физически. Тем не менее,несмотря на все перечисленныенедостатки, глубокие сети послед-ние 7-8 лет остаются наиболее прак-тически эффективными средствамиискусственного интеллекта.В то же время параллельно разви-ваются и дифференциально-геомет-рические методы, построенные напредставлении данных как некото-рых многообразий в многомерныхпространствах. Пример: многообра-зие фотографических изображенийчеловеческих лиц образует всеголишь 205-мерное пространство в

пространстве многомилионной раз-мерности (в данном случае размер-ность пространства определяетсяколичеством пикселей на фотогра-фии). Эти методы пока не получилиширокого применения, но есть уве-ренность, что это произойдёт всамом недалёком будущем.В последнее время с успехом, вчастности, для обработки текстов,автоматического перевода, нейро-лингвистического программирова-ния стали применяться методы,основанные на соединении класси-ческих методов искусственногоинтеллекта (методов, построенныхна использовании заранее задан-ных правил) с глубоким обучением.Последние работы ученых The Mas-sachusetts Institute of Technologyпоказали в этом случае существен-ный прогресс, например, для авто-матического перевода.

В классическом инженер-ном проектировании при-менение методовискусственного интеллектауже позволило резко уве-личить качество компью-терного моделирования,ранее основанного только«на первых принципах», атеперь уже и на результа-тах натурных и вычисли-тельных экспериментов.Появились и абсолютноновые инженерные приме-нения, построенные, восновном, на базе искус-ственного интеллекта,такие, например, как пред-сказательное техническоеобслуживание сложныхтехнических систем.

12


В целом необходимо сказать, чтометоды искусственного интеллектаразвиваются чрезвычайно быстро иуже сейчас дают практическиерезультаты, которые невозможнобыло себе даже представить ещёнесколько лет назад. Теперь вернёмся к цифровой эконо-мике. Основной её целью являетсязамена ручного труда в практическиважных задачах на компьютерныеметоды их решения. Но главныйрезультат внедрения методов циф-

ровой экономики в производствен-ную практику, в повседневнуюжизнь заключается вовсе не всокращении объёма ручного труда(на мой взгляд, такой цели передчеловечеством вообще стоять недолжно), а в резком повышениипроизводительности, получениипринципиально новых средств раз-работки, широком внедрении ком-пьютерных методов в социальнуюсферу, в области безопасности иобороны, медицину и здравоохране-ние и, как основной итог, в резком

повышении качества жизни людей. В социально-культурной сфере, всфере безопасности появлениевысококачественных средств распо-знавания (речи, изображений, воз-можности парсинга сложных сцен ит. д.) приводит к абсолютно иномукачеству сервиса, к появлениюновой среды человеческого обита-ния, отличающегося от нынешнейпрежде всего полным отсутствиемтак называемого «privacy». Вряд листоит задаваться вопросом, хорошо

это или плохо, – это простонеизбежно и приведёт в ближай-шем будущем к возникновениюновой этики, к новой культуре чело-веческих взаимоотношений, к кото-рой нынешнее поколение пока неготово.Цифровая экономика приведёт,конечно, и к сокращению участиячеловека в процессе принятиярешений. Вначале это произойдёт вформе более активного использова-ния систем поддержки принятиярешений, в будущем же такие

«Цифровая эконо-мика приведёт ксокращению участиячеловека в процессепринятия решений»

Основной целью цифровой экономикиявляется замена ручного труда в прак-тически важных задачах на компьютер-ные методы их решения.

13


ской инфраструктуры. Но методыискусственного интеллекта нахо-дятся лишь в самом начале пути, аколоссальный интерес в научномсообществе к развитию этих мето-дов даёт основание думать, что внедалёком будущем появятся идетерминированные методы, даю-щие точные результаты, и системы,описывающие с необходимой точ-ностью групповое поведение (муль-тиагентные системы).Очень интересны результатыопроса, проведённого группой про-

или с их минимальным участием. Вкачестве примера были выбранызанятия, самые разные по степениинтеллектуальности – от уборкипостели до доказательства матема-тических теорем, которые посвоему уровню могли бы быть опуб-ликованы в журналах первой кван-тили. Вопрос всем респондентамзадавался один и тот же: когда, поВашему мнению, системы искус-ственного интеллекта смогут спра-виться с данной задачей? Ответыбыли, конечно, самые разные по

системы будут предусматриватьлишь минимальное участие чело-века-оператора, а в перспективе ионо сведётся к нулю. Конечно, этапроблема является огромным вызо-вом для систем искусственногоинтеллекта, поскольку все стан-дартные методы искусственногоинтеллекта дают результаты, вер-ные лишь с определённой веро-ятностью, что, очевидно,неприемлемо во многих случаях,например, для объектов критиче-

фессоров Оксфордского и Стен-фордского университетов средиучастников двух наиболее престиж-ных конференций в области искус-ственного интеллекта – TheConference on Neural Information Pro-cessing Systems (NIPS) и The Interna-tional Conference on Machine Learning(ICML). Социологами были выбранынесколько десятков различныхвидов деятельности, сегоднявыполняемых исключительнолюдьми, без помощи компьютеров

«Не следует ни вкоем случае сводитьискусственныйинтеллект к механиз-мам глубокого обучения»

14


«Boeing», ни «Airbus» в последниегоды не делают ничего принципи-ально нового в авиастроении. Да,конечно, внедряются новые мате-риалы, улучшается топливнаяэффективность и т. д., но ничего по-настоящему прорывного уже давноне делается. Почему? Огромныесредства были затрачены на разви-тие ставших классическими мето-дов аэродинамических ипрочностных расчётов, созданиевсевозможных библиотек данных ипрограмм, привязанных в сущностик одной идее, появившейся ещё в1940-х годах (реактивные двига-тели, центроплан, два крыла и т. д.).Сейчас эта идея себя уже изжила,это в конце концов происходит совсеми новыми идеями, но отка-заться от неё в рамках существую-щей экономической модели ужепрактически невозможно: слишкоммного было затрачено на поисковыеисследования, создание стандартов,

времени (разброс от 3 до 40 лет), нони один из респондентов не далнегативного ответа: все работаю-щие в этой области уверены, чтоскорее рано, чем поздно, все этидействия будут выполняться авто-матами, управляемыми алгорит-мами, построенными на основеискусственного интеллекта. Поэтому не следует ни в коем слу-чае сводить искусственный интел-лект к механизмам глубокогообучения. Теорему с помощью ней-ронных сетей доказать нельзя, номожно убедиться, что она верна слюбой степенью достоверности.И следующим этапом в развитииискусственного интеллекта следуетожидать прорыв в области символь-ных операций.Сейчас ситуация коренным образомизменилась. Традиционная инжене-рия в определенном смысле подо-шла к пределу своих возможностей.Приведу только один пример: ни

«Большинство спе-циалистов убеждены,что скорее рано, чемпоздно, многие бытовые, рутинныедействия будутвыполняться автома-тами, управляемымиалгоритмами,построенными наоснове искусствен-ного интеллекта»

15


алгоритмов, софтов, формированиепроизводств и т. д. Тупик. А какой же выход отсюдаследует? Сейчас во всех крупныхиндустриальных западных компа-ниях создают должность «главногодигитализатора», CDO, лица, ответ-ственного за переход на полностьюцифровизированное моделирова-ние, проектирование, производство,испытания и дальнейшее сопровож-дение изделия, включая его утили-зацию, другими словамиPLM-управление продуктом наинтервале его полного жизненногоцикла. Одним из базовых элементовтакой цифровизации будут являтьсяинструменты, построенные наоснове средств искусственногоинтеллекта, поскольку они обла-дают исключительной гибкостью ипозволяют легко менять основныепроцессы, не меняя при этом про-граммных библиотек и алгоритмов. Но ещё более важная причина внед-

рения искусственного интеллекта вбудущие производственные и соци-ально-экономические системысостоит в том, что только средстваискусственного интеллекта могутснизить, а в пределе полностью уни-чтожить воздействие «человече-ского фактора» на поведениесложных технологических систем,авиалайнеров, электростанций,опасных производств и др. Замеча-тельной «пробной поляной» дляавтоматической идентификациипаттернов человеческого поведенияявляются компьютерные игры,прежде всего командные, которыесоздают совершенно нелимитиро-ванные по объёму базы данных, накоторых легко обучать нейронныесети и строить системы поддержкипринятия решений, выявляя такимобразом паттерны группового пове-дения для того, чтобы на этойоснове создавать системы под-держки принятия решений.

Мы с детства знаем, чторазвитие всегда происходитпо спирали. В нашем случаесначала появляются алго-ритмы и методы, часто бес-полезные из-за отсутствиятехнологий, способных ихреализовать «в железе»,потом технологическийуровень возрастает, и мыуже видим в точностиобратную проблему: естьтехнологические возможно-сти, но нет алгоритмов, спо-собных их использовать.Символьные вычисления,например, были во многомразвиты ещё в 1960-е годы,но в силу крайне ограни-ченных возможностей раз-вития эта деятельность неполучила.

«К 2030 году числоподключенныхустройств в миреможет превысить 500 миллиардов. Старыми, традицион-ными средствамиуправлять такойсетью невозможно»

17


ак известно, в своемпослании Федеральномусобранию 1 декабря 2016

года Президент России ВладимирПутин указал на необходимостьформирования в стране цифровойэкономики, ориентированной наповышение эффективности всехотраслей за счет использованияинформационных технологий. 28июля 2017 года была принята про-грамма «Цифровая экономика Рос-сийской Федерации», котораяопределяет цели и задачи разви-тия цифровой экономики, предпо-лагающей переход на качественноновый уровень использованияинформационно-коммуникацион-ных технологий во всех сферахсоциально-экономической деятель-ности.Один из ключевых признаковновой цифровой эры, которую уже

Фундамент для цифровой экономики

К Джонатан СпарроуВице-президент Cisco по работе в России/CНГ

окрестили Четвертой промышлен-ной революцией, — появление такназываемых рекомбинационныхинноваций: • цифровизация существующих процессов и продуктов;

• новые платформенные бизнес-модели;

• распределенные производства;• технология блокчейн;• краудсорсинг.Экономическое развитие сегодня –это прежде всего, переход к новымкомплексным системам, которые,объединяя в новых сочетанияхцифровые, физические и биологи-ческие технологии, изменяют нетолько мир вокруг нас, но и самопредставление о человеческихвозможностях. Все эти преобразо-вания приводят к тому, что сете-вая инфраструктура, лежащая воснове цифровой трансформации,

Jonathan Sparrow, Vice President for Russia andthe CIS at CiscoThe Foundation for the Digital Economy

Author analyses the prerequisitesfor digital transformations, identi-fies the key elements of the digitalera, and examines the influence ofdigitalization on the modernizationof the economy. Economic development today isabove all a transition to integratedsystems that create new opportuni-ties for society and business.Despite the obvious benefits thatdigital technologies present, theirintroduction requires a reassess-

ment of traditional approaches tonetwork infrastructure: universalautomation and new approaches tothe organisation of connectivityand the provision of informationsecurity are essential. When receiv-ing information from context, thenetwork must be able to learn,adapt, automate and protect itself.Cisco is developing and imple-menting precisely this approach tobuilding infrastructure. To illustrate the application of digi-tal solutions in practice, the articlelooks at the information infrastruc-ture of smart cities, whose creationis a key element of Russia’s DigitalEconomy programme.

18


развивается и совершенствуется,но при этом и усложняется. К 2030году число подключенныхустройств в мире может превысить500 миллиардов. Старыми, тради-ционными средствами управлятьтакой сетью невозможно. Нужнывсеобщая автоматизация, новыеподходы к организации сетевоговзаимодействия и к обеспечениюинформационной безопасности.В новых условиях необходимасистема, которая умеет обучаться,адаптироваться, автоматизиро-ваться и защищаться, а также поз-воляет оптимизировать

эксплуатационные процессы сети ипомогает противостоять атакамзлоумышленников. Именно поэтому Cisco предлагаетсовершенно новую концепциюсетевого взаимодействия – интуи-тивную, ориентированную на наме-рения сеть, которая получаетинформацию из контекста и руководствуется целями пользователей. В контексте реализации про-граммы «Цифровая экономикаРоссийской Федерации» хотелосьбы подробнее остановиться на соз-дании информационной инфра-структуры «умных» городов какосновном элементе программы ирассказать о роли Cisco в этомпроцессе. По прогнозам, через 30лет появится более сотни новыхгородов с населением свыше мил-лиона человек. Уже к 2020 году 9,7 млрд устройств (здания, авто-бусы, паркоматы и др.) будутсоединены в единую сеть «умных»городов. Поэтому особую важностьприобретает проблема объедине-ния данных, генерируемых различ-ными устройствами и управляемыхразличными ведомствами. Требу-

«Cisco предлагаетсовершенно новуюконцепцию сетевоговзаимодействия –интуитивную, ориен-тированную на наме-рения сеть»

Новая сеть Cisco позволитподключить миллиардыустройств, практическимгновенно их идентифици-ровать, понять, какие изних заслуживают доверия,а какие нет, получить мак-симальную пользу от под-ключений — и сделать всеэто за несколько часовили даже минут, а ненесколько недель илимесяцев, которые обычноуходят на конфигурирова-ние вручную. Интерпрета-ция данных в контексте —вот что позволяет нашейсети извлекать новуюинформацию.

19


ется развертывание горизонталь-ных «умных» решений поддержкижизнедеятельности городов,однако для этого необходимо обес-печить взаимодействие всех дан-ных. У нас уже накоплен опытсотрудничества с GM, GE, Schnei-der Electric, ABB и другими веду-щими производителямивертикальных решений для«умных» городов, в которых, как,например, в Москве, много инве-стируется в централизованныесистемы видеонаблюдения,«умные» системы для жилищно-коммунального хозяйства и пр.

Решения Cisco позволяют агреги-ровать данные, тем самым способ-ствуя созданию новыхбизнес-моделей, снижению слож-ности инфраструктурных решенийи оптимизации расходов. Накопленный опыт позволяет намобозначить основные требования,необходимые для успешного созда-ния «умных» городов:• четкое понимание, зачем требу-ется цифровизация, а именно:какие департаменты генерируюткакие потоки информации, как раз-деляются их зоны ответственности,что потенциально могут дать те или

иные электронные сервисы; • политическая воля руководствамегаполиса к масштабированиюпроекта;• единые стандарты, общие прото-колы и спецификации для парко-вок, систем управления трафиком,учета коммунальных услуг; • нормативная база, построенная всоответствии с требованиями циф-ровой экономики;• отлаженный механизм использо-вания частных инвестиций в циф-ровых проектах. Роль Cisco в этом процессе –соединить несоединимое, агреги-

20


руя данные Интернета вещей. Мыне производим вертикальныхрешений, Cisco – горизонтальныйигрок. Для реализации «умных»решений мы предлагаем плат-форму Kinetic for Cities (Kinetic,ранее Smart + Connected DigitalPlatform, CDP), состоящую из трехуровней: • сбор и агрегирование данных отустройств и систем «умного»города; • нормализация данных – приведе-ние к форме, пригодной для под-держки бизнес-моделей цифровойэкономики; • разработка приложений и поли-тик, направленных на удовлетво-рение запросов «умного» города. Городские администрации и про-

вайдеры городских сервисов опе-рируют категориями сетей автомо-бильных дорог, водоснабжения,электрических и коммунальныхсетей, а цифровая сеть Cisco помо-гает все это интегрировать. Плат-форма Kinetic представляет собойунифицированный облачный наборинструментов, среду для построе-ния инфраструктуры «умного»города, позволяющую подключатьвидеокамеры, счетчики воды,устройства мониторинга трафика ипр. В результате город получаетвозможность сбора, анализа иобмена данными между всемидепартаментами, жителямигорода, предприятиями и адми-нистрациями других городов.Реальная ценность открытой архи-

«Роль Cisco – соеди-нить несоединимое,агрегируя данныеИнтернета вещей,упростить доступ к ресурсам»

Платформа Kinetic представляетсобой унифицированный облачныйнабор инструментов, среду дляпостроения инфраструктуры «умного» города.

21


тектуры Kinetic заключается не вразработке и продаже городу«умных» решений, а в развертыва-нии сетевой платформы, котораяпозволит всем заинтересованнымспециалистам создавать приложе-ния, формирующие, по сути, город,управляемый данными.Сегодня на базе Kinetic во всеммире выполнено 33 комплексныхпроекта. Платформа объединяет10 вертикальных решений, к ихразработке привлечено более 70производителей конечныхустройств и систем управления. Мы верим, что наши решенияпослужат фундаментом, на кото-ром можно уверенно строить циф-ровое будущее России.В заключение хотелось бы отме-

тить, что инновации Cisco поддер-живаются экосистемой партнеров,которых в России насчитываетсяболее 1900. Мы взаимодействуем сгосударственными структурами, ив рамках программы содействияцифровизации Country DigitizationAcceleration в 11 странах регионаEMEAR уже запущено более 80проектов. Мы готовим кадры дляцифровых предприятий будущего всетевых академиях Cisco: в Россиидействует более 500 академий, гдев 2016/2017 учебном году прошлиобучение около 22 тысяч слушате-лей. Всего же с момента действияпрограммы в России было подго-товлено порядка 72 тысяч специа-листов и более 650 сертифи-цированных инструкторов. Мы дей-

ствительно стремимся стать самымполезным партнером на этапе циф-ровой трансформации, ведь нашаглавная цель — соединяя все, сде-лать возможности человечествадействительно безграничными.

«Мы верим, чтонаши решения ста-нут фундаментом, на котором можностроить цифровоебудущее России»

22


егодня, в эпоху револю-ционных изменений мира,мы становимся свидете-

лями рождения новых финансовыхинструментов и принципиальноиных бизнес-моделей, создаваемыхна основе современных достиженийнауки и технологий. «Подрывные»технологии сегодня определяютоблик общества будущего иявляются, по сути, сквозными дляразвития всех основных сфер дея-тельности человека. В ближайшем будущем роботыбудут выполнять лучше человекаподавляющее большинство задач:управление автомобилем, медицин-ское обслуживание, сервис. Любойпредмет будет оснащен чипом, смо-жет синхронизироваться с «обла-ком» и взаимодействовать слюдьми и другими предметами.«Умная» инфраструктура изменитпроцесс добычи энергии, логистикии усовершенствует экономику:дроны, анализирующие погоду, сол-нечные панели, электрокары, само-управляемые машины. «Умные»города будут оснащены тысячамидатчиков, позволяя горожанамжить комфортнее. Блокчейн-техно-логии изменят принципы социаль-ного существования, станут основойраспределенной экономики.На самом острие новизны и готовно-сти ко внедрению, в соответствии сисследованиями аналитиков агент-

С ства Гартнер (рис. 1), сегодня нахо-дятся полтора десятка прорывныхтехнологий, каждая из которых, вслучае успешного внедрения, спо-собна изменить картину мира. Для эффективной конкуренции вгонке технологий России нужнонаучиться применять механизмыускоренного внедрения инноваций(рис. 2). Достижение этой задачибудет возможно благодаря слажен-ным действиям органов государст-венной власти РоссийскойФедерации и институтов развития. Внешэкономбанк, как ведущийинститут развития, выбрал в каче-стве фокуса три прорывные техно-логии: блокчейн, квантовыевычисления и нано-, био-, информа-ционные, когнитивные и социогума-нитарные технологии (НБИКС). Технология блокчейн представляетсобой следующую главу информа-ционного и сетевого общества, ока-зывает влияние на экономику,торговлю и публичный сектор. Дляорганов государственной властитехнология блокчейн предостав-ляет возможность снизить уровеньзлоупотреблений и коррупции,исключить ошибки по причине«человеческого фактора», снизитьстоимость документооборота.Повсеместное внедрение блокчейнпозволит создать экономику дове-рия и изменит принципы коммуни-кации в обществе.

«В ближайшембудущем роботыбудут выполнятьлучше человекаподавляющее боль-шинство рутинныхзадач»

«Регуляторные песочницы»как основной инструментускоренного внедренияпрорывных технологий

Сергей ГорьковПредседатель Внешэкономбанка

Sergei Gorkov, Chairman of Vnesheconombank

Today, in the era of revolutionarychanges around the world, we are wit-nessing the birth of new financialtools and fundamentally differentbusiness models created using mod-ern scientific achievements. To effec-tively compete in the world race fortechnologies, Russia needs to learnhow to introduce innovations at anaccelerated pace. Vnesheconombank(VEB), as a leading development insti-tute, focuses its efforts on supportingthree breakthrough technologies:blockchain, quantum computing andNBICS (nano-, bio-, info-, cogno- andsocio-technologies). It is in thesefields that the country boasts anobjectively high level of scientificgroundwork and skilled specialists.

THE DAWN OF THE CRYPTO-ECONOMY IN RUSSIARussia is capable of becoming a keyjurisdiction for the development of thecrypto-economy and for holding ICOs,

after facilitating the accelerated devel-opment of blockchain companies andconsolidating the regulatory sphere.Regulatory sandboxes have proventheir effectiveness around the world,providing innovative companies withan opportunity to test their productunder special conditions and withoutthe risk of violating any legislation.

THE DEVELOPMENT OF QUANTUMTECHNOLOGIESThe quantum solutions closest topractical use are those for the protec-tion of transmitted data. The sandboxoption for this technology could be aninter-bank quantum network, plans forwhich are currently being discussedby the Russian Quantum Centre withleading Russian banks (VEB, Sber-bank, Gazprombank) and PwC com-panies. Quantum networks canoperate jointly with the informationprotection systems already in use,which makes it possible to meet infor-mation security standards and offersprotection from potential threats froma quantum computer.

THE LAUNCH OF CONVERGENTTECHNOLOGIES The contemporary development ofscience and technology is leading tothe convergence of disciplines andfields. The main achievements ofNBICS are predicted to be apps linkedto artificial intelligence and cyber-physical systems, including tasksrelated to machine learning, speechand image recognition, and the cre-ation of autopilots and virtual agents.For the creation of breakthrough prod-ucts, it is essential to select and sup-port the best developments achievedby teams of engineers and scientistsfrom across the range of disciplines.Russia is today facing the global chal-lenge of how to become a leader inthe era of revolutionary changes. Andit isn’t just a question of technologicaldevelopment, but of the country’s sov-ereignty. We have no choice, therefore,in whether to take part in the new racefor technologies or not. Together wehave to find a solution that will enableus to use the hype surrounding tech-nology.

SERGEI GORKOV, CHAIRMAN OF VNESHECONOMBANKHOW TO BRING ABOUT A TECHNOLOGICAL BREAKTHROUGH

24


Вторая квантовая революциязапускает новую волну технологи-ческого развития: создание новойэлементной базы, квантовых ком-пьютеров, биомедицинских сенсо-ров и «умных» гаджетов сквантовыми сенсорами, GPS сатомными часами, новые мате-риалы, квантовая криптография.Квантовые вычисления будут кри-тически важными для обеспечениядолгосрочных конкурентных пре-имуществ страны, и их применениезначительно ускорит процессработы с большими данными, обес-печит решение задач кибербезо-пасности, будет следующимуровнем в развитии искусствен-ного интеллекта.

Конвергенция НБИКС позволит вближайшем будущем создать искус-ственный интеллект, киборгов,любые материалы с заранее пред-сказанными свойствами. Появитсявозможность программированиягенов, что выведет генетическиемодификации на новый уровень, имногое другое. Уже сейчас ученыенаучились создавать материалы,которые производятся за счетиспользования нанотехнологий.Например, плащ-невидимка, кото-рый проводит сквозь себя свет, илиэлектроактивные полимеры, кото-рые сокращаются, как мышцы чело-века. Это сверхпрочные исверхлегкие материалы, которыеможно выращивать, как деревья.

Выбор инновационныхгосударств

Степень новаторства государства

Традиционный подход государствак инновациям

Рис. 1. Цикл внедрения технологических разработок (кривая Гартнера). Источник: Gartner, август 2016 года

«Скорость и ком-плексность внедре-ния инновационныхтехнологий в госу-дарственных мас-штабах становитсяопределяющим фактором лидерства»

25


Именно в этих отраслевых направ-лениях Россия способна реализо-вать стратегию опережающеготехнологического развития (рис. 3), если сумеет воспользо-ваться технологическим «хайпом»и той большой созидательнойэнергией, которую создал техноло-гический бум. Мы считаем, чтоРоссия обладает объективно высо-ким уровнем научных заделов вперечисленных технологическихотраслях, а также огромным потен-циалом десятков тысяч специали-стов, которые способны создаватьинновационные продукты и внед-рять их. Кроме этого, в каждом

ведущем квантовом центре мирамы встречали российских ученых,в 70% блокчейн-стартапов рабо-тают выходцы из России. При этомскорость и комплексность внедре-ния инновационных технологий вгосударственных масштабах стано-вится определяющим факторомлидерства и ключом к долгосроч-ному конкурентному преимуществув мировой гонке технологий.

КАК ОРГАНИЗОВАТЬ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОРЫВСтарт криптоэкономики в РоссииТехнологии сегодня развиваютсябыстрее, чем государства успе-

Рис. 2. Направления стратегии опережающего технологического развития России.

вают адаптировать к мировым тен-денциям свое регулирование.Революционные изменения миратехнологий, финансов и инвести-ций, когда рождаются новыефинансовые инструменты и прин-ципиально иные бизнес-модели,создаваемые в том числе наоснове блокчейн-технологий, про-воцируют правительства разныхстран мира соответствовать и реа-гировать. Государства сталки-ваются с непреодолимымипротиворечиями между регулято-рикой и молодыми инновациями.Россия имеет огромный потенциалстать ключевой юрисдикцией для

ЦЕНТРЫ КОМПЕТЕНЦИИ

ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ

ОТКРЫТЫЕ БИЗНЕС-СООБЩЕСТВА

ОБРАЗОВАНИЕ / ПОПУЛЯРИЗАЦИЯ

Государство

Наука

Бизнес

Население

Российскаяблокчейн-платформа

Квантоваяроссийская платформа НБИКС

Рис. 3. Три направления технологического прорыва.

26


развития криптоэкономики и пло-щадки для проведения ICO.Несмотря на то, что на данныймомент в стране отсутствует зако-нодательное регулирование крип-товалютных транзакций,блокчейн-технологий и криптова-лют, органы государственной вла-сти активно уделяют вниманиеэтим вопросам и предпринимаютреальные шаги. ПравительствоРоссии изучает мировой опытвнедрения так называемых «регу-ляторных песочниц», а также зако-нодательные инициативыгосударств со схожими условиямисистемы регулирования.

«Регуляторные песочницы» какинструмент развития инноваций«Регуляторные песочницы» пред-ставляют собой особый режимконтроля и регулирования дея-тельности инновационных компа-ний в финансовой отрасли, прикотором компании получают воз-можность протестировать своипродукты и услуги в ограниченной

среде, без риска нарушенийфинансового законодательства. В качестве возможного вариантаорганизации «песочницы» можетбыть создание особой экономиче-ской зоны (территориального кла-стера), в рамках которой бизнес,работающий на основе блокчейн-технологий, имел бы возможностьв упрощенном порядке осуществ-лять те или иные виды деятельно-сти. Это даст возможностьрегуляторам лучше понять специ-фику бизнес-процессов и опреде-литься с тем, какие нормызаконодательного регулированиябудут наиболее адекватными в этойсфере. Главной целью создания«регуляторных песочниц» являетсяпредоставление бизнесу определен-ных преференций и максимальноесдерживание существующих адми-нистративных барьеров в конкрет-ном сегменте рынка. Инициаторы «регуляторных песоч-ниц» – государственные органы поконтролю и регулированию разви-тия финансовых рынков. Участни-

«Целью создания«регуляторныхпесочниц» являетсяпредоставление биз-несу преференций и сдерживание существующих адми-нистративных барь-еров в конкретномсегменте рынка»

Технология блокчейн представляетсобой следующую главу информа-ционного и сетевого общества, оказы-вает влияние на экономику, торговлюи публичный сектор.

27


ками «песочниц» могут быть кактехнологические стартапы, нели-цензированные компании, так идействующие участники рынка,выпускающие продукты на базеинновационных технологий.

Логично разделить специализа-цию «песочниц» по выделеннымзадачам: • «продуктовый инкубатор» –тестирование новых инструментови продуктов с целью формирова-ния правового регулирования поранее не существовавшим видамфинансовых инструментов; • «законодательная лаборатория»– рабочие группы, чья деятель-ность направлена на устранениезаконодательных барьеров, избы-точных мер регулирования, обес-печение внедрения новыхпродуктов и технологий. Инте-ресна практика ряда стран, когда

участники профессиональныхсообществ формируют условия длясоздания юридических прецеден-тов, по сути «провоцируя» искидружественных друг другу компа-ний («внутренний конфликт») сцелью получения официальныхзаключений судебной системы в

отношении актуальных проблем взаконодательстве, в дальнейшемформируя обоснованные предло-жения по корректировке системырегулирования.

Особые условия регулированиядеятельности компаний – рези-дентов «песочницы»: освобожде-ние от всех регулятивныхтребований частично или пол-ностью, однако более распростра-нено право не соблюдать очевидноисчерпывающие требования, атакже введение изменений всистеме документооборота (устра-нение избыточных форм регулиро-вания и контроля). Здесьвозможно создание экономическихпредпосылок для развития май-нинга криптовалют – освобожде-ние от обложения таможеннымипошлинами, налогами (корпоратив-ный подоходный налог, имуще-ственный налог и земельныйналог), введение льготных тари-фов на потребление электриче-ства, предоставление 1 ГВтэлектроэнергии для выкупа компа-ниями по майнингу, обеспечениебесперебойного потребления этогообъема электричества и неизмен-ность его цены, выделение терри-тории под постройку помещений ссистемой охлаждения.

Проблемными полями в случае применения блок-чейн-технологии могутявляться порядок хране-ния информации, макси-мальное упрощениепроцедур идентификацииличности через электрон-ную цифровую подпись,правовое непризнание всуде smart contract и мно-гие другие.

«Экономическиоправданно созданиеэкономических для развития май-нинга криптовалют, кпримеру, освобожде-ние от обложениятаможенными пошли-нами, налогами»

28


Стратегия запуска «песочницы»может начинаться с организации«прототипа» специализированнойпрограммы акселерации опреде-ленного типа технологическихрешений, в ходе которого будутотлажены процессы коммуникациимежду участниками, отобраныэффективные партнеры и экс-перты рынка. В дальнейшеммодель можно масштабировать нановые виды продуктов и техноло-гий, а также отдельно выделять«законодательные экспертныегруппы», в задачи которых войдет

непосредственно подготовка пред-ложений по модификации норма-тивно-регулирующей базы.

РАЗВИТИЕ КВАНТОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИИКвантовые центры становятся точ-ками роста и центрами компетен-ций для программ развитияквантовых технологий всех техно-логически успешных стран мира(рис. 4). Мировыми лидерами вобласти квантовых коммуникацийявляются Китай и Япония. Экс-перты корпорации Toshiba создали

внедрения квантово-защищенныхрешений требуется их апробация вреальных условиях.

Вариантом «песочницы» для тех-нологии квантовых коммуникацийможет стать межбанковская кван-товая сеть, предназначенная длязащиты конфиденциальности ицелостности распределенныхреестров платежей. Проект такойквантовой сети сейчас обсужда-ется Расчетно-кассовым центромБанка России с ведущими банкамиРоссии (ВЭБ, Сбербанк, Газпром-

устройство квантовой криптогра-фии со скоростью генерацииключа порядка 10 Мб/с, что болеечем в 100 раз быстрее мировыханалогов. Развитие квантовых технологий –один из стратегических приорите-тов инновационного развития Рос-сии и потому является одним изприоритетов и фокусом вниманиясо стороны институтов развития.Наиболее близки к практическомуприменению квантовые решениядля защиты передаваемых данных– системы квантовых коммуника-ций. Однако для полноценного

банк) и компанией PwC. Несмотряна отсутствие на данный моментстандартов и регулирования всфере применения квантовых тех-нологий, проект представляет осо-бый интерес, поскольку квантовыесети могут функционироватьсовместно с уже внедреннымисредствами защиты информации, вгибридном режиме. Это обеспечит,во-первых, соответствие такойсистемы стандартам в областиинформационной безопасности и,во-вторых, защиту от перспектив-ных угроз в виде квантового ком-пьютера.

«Вариантом "песоч-ницы" для техноло-гии квантовыхкоммуникаций можетстать межбанковскаяквантовая сеть»

29


Квантовая сеть защитит межбан-ковскую инфраструктуру не толькос точки зрения конфиденциально-сти. Она может быть использованадля реализации квантово-защищен-ной блокчейн-технологии с возмож-ностью автоматическогорегулирования и создания умныхконтрактов. Реализация пилотныхпроектов для внедрения квантовыхкоммуникаций обеспечит Россиипереход на абсолютно новый уро-вень стандартов в области защитыданных, который позволит обеспе-чить соблюдение интересов страныв информационной сфере и снизитриски киберугроз. В будущем инфраструктура кванто-вых сетей может быть использованадля реализации технологии распре-деленных квантовых вычислений –сети соединенных квантовых ком-пьютеров. Такая система можетобеспечить колоссальный выигрышв решении задач машинного обуче-ния, искусственного интеллекта иобработки больших данных.

Запуск конвергентных технологийСовременное развитие науки итехники ведет к конвергенции дис-циплин и отраслей. Новые изобре-тения и новые рынки возникают настыке химии, биологии, физики иэлектроники. Все последние изоб-

ретения лежат в этой междисцип-линарной области. Прогнозиру-ется, что основным достижениемэтой конвергенции будут приложе-ния, связанные с искусственныминтеллектом и киберфизическимисистемами, включая задачи помашинному обучению, распознава-нию, синтезу и пониманию речи иобразов, созданию автопилотов ивиртуальных агентов.Эти задачи требуют различного про-граммного обеспечения и сочетаниятехнологий из разных дисциплин.Внедрение конвергентных техноло-гий требует специализированноймикроэлектроники, электротехники,физических интерфейсов «человек– машина». Создание искусствен-ного интеллекта в антропоморфныхнейросетях требует подключения кработе нейрофизиологов, биофизи-ков и др. Современные средстваавтоматизации позволяют строить иуправлять сложными цепочкамикооперации, которые ведут к обра-зованию таких продуктов. Для создания прорывных технологи-ческих продуктов необходимо отби-рать и координировать разработкикоманд молодых инженеров. Наибо-лее благоприятной средой длятаких команд являются универси-теты, в которых рядом работаютисследователи и ученые в разныхдисциплинах.

Занять свое место в новой технологической революцииПеред Россией сегодня стоит гло-бальный вызов: как стать лидером вэпоху революционных изменений. Иэто вопрос не только технологиче-ского развития, но и суверенитетастраны. Поэтому у нас нет выбора,участвовать или нет в новой техно-логической гонке. Нам вместе пред-стоит найти выход, как можноиспользовать ажиотаж и «хайп»вокруг технологических решений, ив первую очередь, вокруг блокчейн.На развитии технологии распреде-ленных реестров и будет сделанакцент в ближайшее время. Дляэтого нам нужно научиться быть гиб-кими в постановке целей, научитьсябрать на себя ответственность исмелость принимать решения.

Рис. 4. Мировые центры развития квантовых технологий.

«Внедрение кванто-вых коммуникацийобеспечит Россиипереход на абсолютноновый уровень стан-дартов в областизащиты данных»

30


1960-е годы в СоветскомСоюзе стало популярнымшутливое деление интелли-

генции на «физиков» и «лириков».Дискуссия о том, кто их них важнеедля общества, так и не получила,пожалуй, однозначного ответа. Кчислу «лириков» я бы отнес юри-стов, которые традиционно счита-лись представителями гумани-тарных наук. На юридическиефакультеты зачастую поступали те,кому не давались математика и другие точные науки. Многие студенты юридическихфакультетов и вовсе нашли своепризвание в литературе и искус-стве. Только в Санкт-Петербург-ском университете наюридическом факультете училисьтакие известные деятели куль-туры, как А. Блок, Н. Гумилев, М. Зощенко, М. Врубель, С. Дяги-лев, Н. Рерих, И. Стравинский, С. Юрский и многие другие.

В Игорь ДроздовПредседатель правления Фонда «Сколково»

В последние годы ситуация стре-мительно меняется. Право и тех-нологии быстрыми темпамиприближаются друг к другу. Этовзаимодействие уже не ограничи-вается необходимостью для юри-ста владеть навыками работы сбазами данных, содержащими пра-вовые акты.Право непосредственным образомможет влиять на ускорение илизамедление развития технологий.Государствам еще предстоит отве-тить себе на вопрос, в какоймомент необходимо начинать регу-лировать вновь появляющиесятехнологии и нужно ли их регули-ровать вообще. Полагаю, чтокаких-то универсальных подходовк ответу на него пока не найдено. Драйвером, побуждающим госу-дарство говорить с технологиямина языке права, являются опасе-ния за безопасность государства иобщества. Новые технологии,

Право в цифровую эпоху

Igor Drozdov, Chairman of the Board of the Skolkovo Foundation

Law and technology are drawingcloser together at a breakneckspeed. Law can directly influencethe acceleration or slowing down ofthe development of technology. Fears for the security of the stateand society drive the state to talkabout technologies from a legalpoint of view. New technologiesbring new possibilities, but they alsoharbor new threats. As a rule, theregulation of technologies beginswith bans. But it’s crucial not to go

overboard at this stage, otherwisetechnologies may simply defect to amore liberal jurisdiction. It’s not just the law that influencestechnologies. Technologies are alsocapable of dramatically changingeverything connected to the law andits enforcement. The technologiesmost often talked about in relationto the legal profession are artificialintelligence and blockchain. Many experts believe that moderntechnologies are capable of simpli-fying the processes of normativework. Machines can, for example,take on simple yet specialized pro-cedures such as drawing up claimforms, when the contents are nottoo complex. Lawyers of the future

should be able to check the conclu-sions that the machine hasreached, and react accordingly. Technologies can also automatethe administration of contracts: i.e.,introduce so-called smart contractsinto our everyday lives. The devel-opment of smart contracts is capa-ble of upending existingperceptions of the execution ofresponsibilities, and could have aserious impact on civil commerceas a whole. The technologicalopportunities offered by introduc-ing smart contracts are linked to,among other things, the speed withwhich blockchain technologies are penetrating aspects of everyday life.

LAW IN THE DIGITAL ERA

31


наряду с новыми возможностями,таят в себе и новые угрозы. Ктознает наверняка, как скажется нанашей безопасности массовое рас-пространение дронов, беспилот-ного транспорта, геннойинженерии, искусственного интел-лекта и т. п. Поэтому любое госу-дарство пытается найтиправильный баланс между научно-техническим прогрессом и обще-ственной безопасностью. Как правило, на первом этаперегулирование технологий начина-ется с запретов. Таким образомправо реагирует на то, что можетнанести вред: экономический(например, криптовалюта) илифизический (беспилотный транс-порт). В этом нет ничего удиви-тельного. Именно так начиналозарождаться право несколькотысяч лет назад. Уголовное право

(право запретов) появилосьраньше, чем частное право, ориен-тированное на регулирование обо-рота. В то же время здесь нельзя пере-усердствовать. Иначе люди и тех-нологии могут «перебежать» вболее комфортные юрисдикции.Так, возможный запрет на обороткриптовалюты в Китае вполнеможет привести к тому, что ее вла-дельцы захотят монетизироватьбиткоины в других странах. Инже-неры, разрабатывающие беспилот-ный транспорт, могут переехатьтуда, где эти технологии активновнедряются в повседневнуюжизнь. Конкуренция юрисдикцийперестала быть научно-теоретиче-ским понятием. Это абсолютнореальный и действенный инстру-мент экономической и политиче-ской борьбы между государствами.

Причем целью такой борьбы в XXIвеке будет являться борьба нестолько собственно за технологии,сколько за таланты. Основная цен-ность мира недалекого будущего –знания. Спрос на специалистов,которые могут предложить что-тоновое, будет только возрастать.Задача в том, чтобы сохранитьотечественные таланты и привлечьталантливых иностранцев. Дляэтого важно сформировать в томчисле правовые предпосылки. Но не только право влияет на тех-нологии. Технологии тоже, похоже,способны существенно поменятьвсе то, что мы связываем с правоми правоприменительной деятель-ностью. Несколько удивительно,что эта тема вызывает такойживой интерес у юридическогосообщества, казалось бы, оченьдалекого от изобретательства иинноваций. Это разрушает стерео-тип о консервативности и косностиюридической касты.Применительно к юридическойпрофессии чаще всего говорят обискусственном интеллекте и техно-логии блокчейн. Многие эксперты полагают, чтосовременные технологии способныоблегчить процесс нормотворче-ства. Непросто написать проектзакона, который сразу бы орга-нично вписался в существующуюсистему нормативных актов.

«На первом этаперегулирование техно-логий начинается сзапретов. Таким обра-зом право реагируетна то, что можетнанести вред»

32


Например, изменив терминологиюв одном из законов, нужнодобиться того, чтобы она быласкорректирована сквозным обра-зом и во всех других связанныхдокументах. Пока при выполненииэтой задачи приходится пола-гаться на естественный интеллект– человеческие знания и память, атакже на существующие правовыебазы данных, которые отнюдь неавтоматизируют работу юриста.Квалифицированная работа поразработке нормативного акта –это по-прежнему очень сложнаяручная работа, и искусственныйинтеллект мог бы стать здесь хоро-шим подспорьем. Гораздо болеефантастическим и утопичнымкажется предложение упаковатьзаконы в программный код. Я несклонен полагать, что в большин-стве случаев это возможно в бли-жайшем будущем. Думаю, авторытакого предложения все же пре-увеличивают стройность и одно-значность содержаниянормативных актов и недооцени-вают вариативность общественныхотношений, которые они могутрегулировать.В последнее время модными сталидискуссии на тему: роботы и юри-

сты. Я далек от мысли, что роботысмогут вытеснить юристов из всехсфер правовой деятельности.Конечно, машины могут взять насебя, например, выполнение про-стых и типизированных процедур,вроде подготовки несложных посодержанию исковых заявлений, ив этом плане стать помощникомюриста. Тем не менее потребностьв самих юристах в обозримой пер-спективе сохранится. Юристыбудущего должны быть способныпроверить выводы, к которым при-шла машина, и правильно отнес-тись к ним. Существенным аргументом впользу того, что роботы вряд лисмогут полностью заменить юри-стов, на мой взгляд, является сле-дующий. Хотя правоассоциируется с логически строй-ной системой, нормы права состав-ляют люди, а они вряд ли могутпредусмотреть все «житейские»ситуации.В условиях правовой неопределен-ности приходится обращаться кразличным видам толкования,использовать правовые принципыдобросовестности, справедливостии т. п. А вот их-то вряд ли можноупаковать в понятные машине

формы и матрицы, описать про-граммным кодом. Говорят, правда,машину можно обучить, например,чувству справедливости. Но какпонять в этом случае, что будетявляться эталоном справедливо-сти? И возможно ли существова-ние такого эталона в принципе?Ведь у каждого человека пред-ставления о справедливости раз-ные. Получается, отсубъективизма не уйти. Есть лиместо машине там, где мы ожи-даем человечности и субъективно-

Cовременные технологииспособны облегчить про-цесс нормотворчества.Непросто написать проектзакона, который сразу быорганично вписался всуществующую системунормативных актов.

Например, изменив терми-нологию или формули-ровку в одном из законов,нужно добиться того,чтобы она была скорректи-рована сквозным образоми во всех других связан-ных документах.

«Машины могутвзять на себя, напри-мер, выполнениепростых и типизиро-ванных процедур,вроде подготовкинесложных по содер-жанию исковыхзаявлений»

33


сти как ее проявления? Ответ наэтот вопрос еще предстоит найти.Тем не менее технологии могутповысить качество правопримене-ния в органах государственнойвласти. Посудите сами, в большин-стве случаев юридически значи-мые решения в этих органахпринимают лица, не имеющие юри-дического образования. Искус-ственный интеллект можетускорить и упростить выполнениевозложенных на них задач.Есть место искусственному интел-

лекту и в судопроизводстве.Искусственный интеллект вполнеспособен выполнять работу (вовсяком случае ее часть), котораясейчас лежит на помощнике судьи. Технологии могут автоматизиро-вать исполнение контрактов, т. е.ввести в нашу повседневнуюжизнь так называемые смарт-конт-ракты. Сейчас в большинстве слу-чаев исполнение заключенногодоговора, например купли-про-дажи, зависит от воли сторон. Про-давец не может быть абсолютноуверен в том, что получит деньгиза товар. У покупателя нет полнойуверенности, что он получит товарот продавца. На практике дляполучения таких гарантий исполь-зуются различные способы обес-печения исполнения обязательств.Это, как правило, увеличиваетсроки заключения договора иповышает транзакционныеиздержки. Необходимость в такихгарантиях отпадает при заключе-нии смарт-контракта, в которыйзаложен механизм самоисполне-ния. В идеальной модели кактолько покупатель переводитденьги, к нему автоматическипереходит право собственности натовар.

Развитие смарт-контрактов спо-собно перевернуть существующиепредставления об исполнении обя-зательств и серьезно повлиять навесь гражданский оборот. Техноло-гические возможности внедрениясмарт-контрактов связаны, в томчисле, со скоростью проникнове-ния в нашу повседневную жизньтехнологии блокчейн. Дело в том, что исполнение дого-воров всегда привязано к наступ-лению каких-то юридическихфактов (чьим-то действиям,наступлению определенных дат ит. п.). Задача машины – эти фактыбезусловным образом зафиксиро-вать. Во многих случаях фиксацияфактов возможна именно припомощи технологии блокчейн. Вэтом смысле эта технология спо-собна успешно конкурировать спрофессией нотариуса, выполняю-щего сейчас сходные функции.Очевидно, потенциальные сферыприменения блокчейна гораздошире, и он может быть, например,с успехом использован при веде-нии публичных реестров.Еще одна важная тема – как техно-логии, в том числе цифровые,могут повысить доступность правадля населения. Человек без юри-дического образования часто непонимает, какие правовые нормынужно применять в той или инойситуации, как читать нормы, непонятные для понимания неподго-товленному человеку. Машинаможет упростить «общение» чело-века с правом, исключив из этогообщения юриста, выполняющегороль посредника. Это лишь некоторые из тем, кото-рые требуют всестороннегообсуждения. Интерес к такомуобсуждению есть среди экспертови компаний, занимающихся «техно-логизацией права». Надеюсь, мно-гое удастся обсудить намеждународной конференцииLegalTech, которая состоится 1 декабря 2017 года в Сколково.

«Развитие смарт-контрактов способноперевернуть суще-ствующие представ-ления об исполненииобязательств и серь-езно повлиять на весь гражданскийдокументооборот»

35


мире подрастает первоепоколение «цифровых або-ригенов», которым скоро

предстоит поступать в универси-теты, следовательно не за горамито время, когда высшие учебныезаведения окажутся перед выбо-ром – остаться на плаву или пойти ко дну. Остаться на плаву и выжить – зна-чит изменить общий подход кобразованию, приняв во вниманиеинтеллектуальные и психологиче-ские особенности сегодняшнего

Высшее образование в эпоху цифровой революции

В

Лоренс ШтайнСтарший менеджер Департаментакоммуникаций Airbus Group

молодого поколения, которое незнает, что такое жизнь в режимеоффлайн без доступа к киберпро-странству. А пойти ко дну можноочень быстро, если вовремя незаметить, что наступила новая эраинформационных технологий, ипродолжать упрямо «учить по ста-ринке», не пытаясь адаптиро-ваться к цифровой реальностисегодняшнего дня. Термины digital natives (цифровоепоколение, или цифровые абори-гены) и digital immigrants (цифро-

Lawrence Stein, Director of the

Skolkovo Foundation’s department for the

development and promotion of techno-

logy competitions and initiatives

With the first generation of digitalnomads reaching college age, insti-tutions of higher education havetwo choices: sink or swim. To swim is to evolve to meet thechanging intellectual and psycho-logical realities of a generation thathas never known life offline andunplugged. To sink is to ignore thedigital era and not adapt, but clingstubbornly to the academia of yore. As educators, it is our duty to adaptto the needs of digital nomads. Thisholds particularly true in Russia,which boasts the world’s seventhlargest population of digitalnomads: an estimated 79 million. Digital natives are known to absorbinformation differently to digitalimmigrants. A Microsoft Consumer

Study released in 2016 revealedthat the average human attentionspan had decreased from 12 sec-onds in the year 2000 to eight sec-onds in 2013. To put that intodisconcerting context, the averagegoldfish has an attention span ofnine seconds. Another recent study led by a psy-chologist from the University ofHelsinki revealed that the tendencyof digital natives to use severaltypes of digital media at once oftentakes a toll on their ability to focus. In light of these changing cognitiverealities, we can expect to see digi-tal native students seeking outschools that cater to their educa-tional preferences. With our finger on the pulse andour enthusiasm for ushering in anew era of educational greatness,there is no doubt in my mind thatSkoltech will lead by example andflourish in this new digital age.

HOW UNIVERSITIES CAN THRIVE IN THE NEW DIGITAL ERA

«Цифровые техноло-гии не стоят наместе, продолжаяразвиваться с голо-вокружительнойскоростью»

36


вые иммигранты) были впервыеиспользованы американским педа-гогом Марком Пренски в его про-граммной статье 2001 г*.Представители цифровых абориге-нов с раннего детства существуютв онлайн-пространстве, а цифро-вые иммигранты прожили значи-тельную часть своей жизни иполучили образование еще дотого, как Интернет прочно вошел внашу повседневную жизнь. В своей статье Пренски высказы-вает гипотезу о том, что наступле-ние цифровой эры – явлениеуникальное, происходящее лишьодин раз в истории, и возврата кпрежнему порядку вещей уже небудет. «Наши студенты ради-кально изменились. Это ужесовсем не те люди, которых можночему-то научить при помощи нашейтрадиционной системы образова-ния», – пишет Пренски. Он прихо-дит к выводу, что единственныйвыход для работников образова-

ния – а это по большей части пред-ставители поколения цифровыхиммигрантов – стараться учиты-вать и удовлетворять потребностиновой генерации студентов.Цифровые технологии не стоят наместе, продолжая развиваться сголовокружительной скоростью,поэтому неудивительно, что за 16лет, прошедшие с момента выходав свет статьи Пренски, ситуациякардинально изменилась. За этовремя на смену громоздким ком-пьютерам и медленно работающиммодемам пришли практическиневесомые мобильные устройства,сочетающие в себе функции теле-фона, фото- и видеокамеры, веб-браузера, средства общения всетях и многое другое – этот спи-сок можно продолжать до беско-нечности. Но факт остается фактом: нашазадача как работников образова-ния – адаптироваться к потребно-стям цифровых аборигенов. Эта

«Наши студентырадикально измени-лись. Это ужесовсем не те люди,которых можночему-то научить припомощи нашей тра-диционной системыобразования»

*Prensky M. Digital Natives, Digital Immigrants. On the Horizon. 2001. Vol. 9, N 5.

37


задача особенно актуальна дляРоссии, где, по данным Междуна-родного союза электросвязи,насчитывается 79 миллионов поль-зователей. Это седьмое повеличине сообщество цифровыхаборигенов в мире.Известно, что цифровые абори-гены и цифровые иммигранты вос-принимают информациюсовершенно по-разному. В 2016году компания Microsoft провелаисследование Microsoft ConsumerStudy, показавшее, что продолжи-тельность концентрации нашеговнимания сократилась с 12 секундв 2000 году до 8 секунд в 2013 году– факт весьма печальный, еслиучесть что среднестатистическаяаквариумная золотая рыбка спо-собна поддерживать свое внима-ние в течение 9 секунд. Еще одно недавнее исследование,проведенное психологом из Хель-синкского университета*, пока-

зало, что цифровые аборигеныимеют тенденцию работать сразу снесколькими различными устрой-ствами, например, одновременноотправлять СМС с телефона, про-сматривать Instagram на планшетеи смотреть шоу Netflix на компью-тере, что негативно сказываетсяна их способности к концентрации.В свете стремительно меняющихсякогнитивных реалий вполне можноожидать, что студенты цифровогопоколения будут подбирать такиеучебные заведения, которые смо-гут удовлетворить их образова-тельные потребности. Руководство и профессорско-пре-подавательский состав Сколтехапозиционируют себя как авангард,

«Сколтех – университетнового типа, уделяющийособое внимание новымвозможностям, которыеоткрывает информацион-ное общество, и применяю-щий новые подходы кведению научных исследо-ваний и обучению студен-тов нового поколения, –утверждает Стивенсон. –Классические системыобразования и научныхисследований не учиты-вают необходимостииспользования междисцип-линарного подхода. Намипредпринимаются попыткиисправить положение, при-меняя взаимодействиеотраслей наук и децентра-лизованные подходы».

Модель Сколтеха предусматриваетинтеграцию образования и исследова-ний, причем как фундаментальных, так и прикладных.

*Moisala M. Brain activations related to attention and working memory and their association with technology-mediated activities: Doctoral dissertation. http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-51-2980-2

38


способный возглавить начавшийсяпроцесс изменения образователь-ной парадигмы России.Директор Центра по электрохими-ческому хранению энергии и энер-гетическим системам Сколтехапрофессор Кит Стивенсон – штат-ный эксперт Института по пробле-мам цифрового поколения –считает, что нам необходимовыстроить систему образования напринципах междисциплинарностии децентрализации. Без этого мыне сможем успешно работать вусловиях столь стремительноменяющейся образовательнойреальности.Он полагает, что мгновенныйдоступ к любым знаниям, актуаль-ным в век информационных техно-логий, – это основная предпосылкаформирования информационногообщества, для которого харак-терны нацеленность на получениепрактических знаний и навыков,способность к межкультурномуобщению, самообучаемость и уме-ние делать несколько дел одновре-менно, так называемыймультитаскинг. Стивенсон полагает, что по мередальнейшего развития образованиябудет происходить постепенныйпереход от централизованного под-

хода к децентрализованному, что вконечном итоге приведет к форми-рованию новой системы, которуюСтивенсон называет системой,построенной по «распределенному»принципу (см. рисунок).«Думаю, что развитие на этом неостановится, и когда подрастетновое поколение студентов, «рас-пределенный принцип» не толькобудет дополнен обучением «повертикали», присущим централизо-ванному подходу, но и расширитрамки децентрализованного прин-ципа, выстраивая «горизонталь-ные» связи между казалось бы не

Централизованная система

Децентрализованная система

Распределенная система

«Мгновенный доступ к любым знаниям,актуальным в векинформационных тех-нологий, – это основная предпо-сылка формированияинформационногообщества»

39


связанными между собой обла-стями знаний и тем самым разви-вая творческий потенциалстудентов, – сказал он, добавив:Эффективное обучение новых сту-дентов возможно только в том слу-чае, если научно-исследова-тельская деятельность будет орга-низована по такому же принципу». В настоящее время в Сколтехеактивно исследуются все возмож-ные способы реализации распре-деленного подхода. Этот процессмы решили начать, проанализиро-вав структуру 10 Центров науки,инноваций и образования Скол-теха (ЦНИО), которая базируетсяна централизованном подходе. ВЦНИО преподаватели, студенты иисследователи Сколтеха ведутнаучную работу в одной из 10 узко-специализированных научныхобластей – от космических техно-логий до трансляционной меди-цины.В ближайшие годы мы планируем идальше развивать экосистему, вкоторой ЦНИО совместно рабо-тают над проектами, в результатекоторых можно ожидать возникно-вения «новой волны» технологиче-ских инноваций.Сегодня Сколтех находится напереднем крае работы по форми-

рованию модели образования, поз-воляющей учитывать стреми-тельно меняющиеся интересы ипотребности студентов XXI века.Одним из ярких примеров послед-них увлечений молодежи являетсякиберспорт – соревнования наоснове компьютерных или видео-игр, которые профессиональныеигроки проводят вживую передзрительской аудиторией или вонлайн-режиме.Мы решили создать в СколтехеАкадемию киберспорта в сотруд-ничестве с лондонской компаниейGame Enders, специализирую-щейся на обучении и тренировкахкиберспортсменов. Значительнаяроль в этом проекте отводитсяконсалтинговой фирме из Нью-Йорка Power Play, которая высту-пит в качестве консультанта GameEnders и примет непосредственноеучастие в создании академии.Мы стараемся держать руку напульсе и с энтузиазмом встречаемновую эру, в которой образованиюсуждено сыграть поистине вели-кую роль. Не сомневаюсь, чтоСколтех послужит хорошим приме-ром для всей высшей школы и сприходом новой цифровой эры ещебольше укрепит свои позиции внауке и образовании.

В 2011 году, когда созда-вался наш Институт, мыполагали, что нам следуетпридерживаться именноцентрализованного под-хода. Мы были уверены,что таким образом Скол-тех получит широкое при-знание в системетрадиционного высшегообразования и вызоветинтерес у будущих студен-тов, благодаря своимчетко структурированнымучебным программам.Хотя мы по-прежнему уве-рены, что некоторые эле-менты централизации всеже необходимы, мыначали предприниматьпервые шаги по децентра-лизации, в частности,направляя часть средств,выделенных для научныхисследований, на совмест-ные проекты, имеющиемеждисциплинарнуюнаправленность и выпол-няемые при участиинескольких ЦНИО.

40


Цифровая медицина –основа новой парадигмыздравоохранения

а последние 150 лет клини-ческая медицина смениланесколько принципиальных

подходов к диагностике и терапии,дополняя и совершенствуя методы иинструментарий врача.Первоначально использовались«реактивные» симптоматическиепринципы, когда медики при помощипримитивных процедур пыталисьвоздействовать на внешние про-явления заболеваний. Так, популяр-ное вплоть до начала ХХ векакровопускание использовалось для

3Кирилл КаемСтарший вице-президент по инновациям Фонда «Сколково»

лечения и отравлений, и инфекций,и гипертонии. Увеличившийся объемзнаний в различных областях биоло-гии и физиологии позволил приме-нять новые методы диагностики,объяснил базовые механизмы забо-леваний, врачи стали пользоватьсяпатогенетическим подходом – ста-раться искусственно замещатьповрежденные звенья нормальногофункционирования организма. Сле-дующий прирост базы научных зна-ний позволил дополнить принципылечения этиотропными методами –

«Монополии и высокая концент-рация капитала –это то состояние,которым привычноописывают цифровую эконо-мику сегодня»

Kirill Kaem, Senior Vice President for Innovations

at the Skolkovo Foundation

Modern technologies make itpossible to lay the foundationsfor completely differentapproaches in medical practice:from early diagnosis to diseaseprediction, from cures to preven-tion, from standardized medicalapproaches to personalized, indi-vidual treatment, and from a con-sumer approach to the publichealthcare system to personalresponsibility for the state of ourhealth. The elements of technology nec-essary for these changes have

either already appeared on themarket, or are at the final stagesof development. They can all bedivided into several blocks ofdigital data: general physiologi-cal data of the population, clini-cal data, and omic data. Thanksto the development of communi-cation channels and computa-tional capabilities, all threeblocks or layers of data caninstantly be stored in the cloudas soon as the data is obtained.Other important technologies willalso be developed that will sim-plify patients’ access to medicalcare and improve their quality oflife, such as telemedicine. Another notable trend in the digi-

DIGITAL MEDICINE AS THE FOUNDATION FOR A NEW HEALTHCARE MODEL

42


воздействием на причины заболева-ния с целью ее устранения, а такжеметодами ранней диагностики.Именно патогенетические и этио-тропные подходы составляли фунда-мент медицинской индустрии XX иначала XXI века, расцвели промыш-ленная фармацевтика, массоваялабораторная диагностика, меди-цинская промышленность. Однако,благодаря совпавшим во временирезко возросшим доступным вычис-лительным возможностям, успехам вмолекулярной и системной биоло-гии, главным из которых стала рас-шифровка генома, мы стоим напороге очередной смены парадигмыздравоохранения. В медицине гря-дет цифровая эпоха!Современные возможности позво-ляют заложить основы абсолютнодругих подходов в медицинскойпрактике. От ранней диагностики – к предсказанию заболеваний. Отлечения заболеваний – к их пред-

упреждению. От стандартизованныхтерапевтических подходов – к пер-сонализированному, индивидуаль-ному лечению. От потребительскогоподхода к системе здравоохранения– к персональной ответственностиза состояние здоровья.Сегодня технологические элементы,необходимые для этих изменений,или появились на рынке, или нахо-дятся в поздних стадиях научныхразработок.В целом все элементы можно разде-лить на несколько массивов(«слоев») цифровых данных, кото-рые, накладываясь друг на друга,при адекватно выстроенных систе-мах аналитики позволят выявлятьнеочевидные закономерности и при-менять выводы на практике.Какие же это «слои»?1. Общефизиологические данныепопуляции. Часть этих данных ужесегодня мы массово получаем сосмартфонов и фитнес-датчиков.

Благодаря традиционнымнаучным подходам вмедицине как минимум на четверть увеличиласьпродолжительностьжизни, в разы снизиласьмладенческая смерт-ность, улучшилось каче-ство жизни многихмиллионов пациентов.Мы все еще с благодар-ностью пользуемся этими принципами, совершенствуем их.

«Современные технологические возможности поз-воляют заложитьосновы абсолютнодругих подходов вмедицинской практике»

talization of medicine is the fast-moving introduction of softwarethat allows patients to managetheir own illnesses. Digitalization

also has great significance forthe automation of surgery.The result of the digitalization ofhealthcare will be increased life

expectancy, improved quality oflife for the population, and a grad-ual reduction of spending on thehealthcare system.

43


Физическая активность, измереннаяпри помощи шагомеров и акселеро-метров, «умные» весы, мониторысердечного ритма, данные о продол-жительности и качестве сна, прило-жения для трекинга питания ипотребления жидкости. К этим дат-чикам тысячи разработчиков в мирепри поддержке крупнейших IT-про-изводителей в ближайшие годыдобавят датчики, постоянно отсле-живающие температуру, насыщениекрови кислородом, артериальноедавление и уровень глюкозы вкрови. Еще через несколько летнабор доступных потребителю дат-чиков пополнится встроенной вбытовую технику микролаборатор-ной диагностикой, позволяющей врутинном постоянном режиме осу-ществлять базовый скрининг и поискбиологических маркеров в выделяе-мых нами жидкостях и даже в выды-хаемом воздухе. Постоянныймониторинг, вероятно, изменит пред-ставление медиков о том, что такое«норма». Например, привычноеизмерение артериального давленияв покое будет дополнено динамиче-скими данными во время нагрузок втечение длительного времени, чтоизменит диагностическую ценностьэтой информации.

2. Клинические данные. Эти дан-ные связаны с отклонениями в здо-ровье, а также с развернутоймедицинской лабораторной диагно-стикой. По сути, это все электрон-ные медицинские записи из всехисторий болезней пациентов впопуляции. Сюда входят фиксацияотклонений от нормативов, связан-ная с перенесенными заболева-ниями, вирусные и бактериальныеинфекции, уровни гормонов и имму-ноглобулинов, данные по клеточномусоставу крови, данные медицинскихизображений всех видов, морфоло-гия новообразований, данные прило-жений для отслеживания приемалекарств, все поставленные и пред-полагаемые диагнозы, все извест-ные особенности иммунных реакций,все известные наследственныеотклонения.3. Омиксные данные. Это индиви-дуальные данные, полученные врезультате секвенирования и ана-лиза молекул ДНК, молекул РНК,изучения экспрессии белков.Несмотря на продолжающийсяисследовательский процесс атрибу-тирования генома (описания призна-ков, закодированных сочетанием техили иных групп генов или активизи-рующих/деактивизирующих проявле-

ние этих признаков), на текущиймомент уже накоплена аналитика,позволяющая использовать данныекак для диагностики, так и для прио-ритизации лекарственных средствмногих заболеваний, в основном вобласти онкологии.Благодаря развитию каналов связии вычислительных возможностей,все три «слоя» могут сразу послеполучения данных оказываться в«облачных» хранилищах данных, чторешает несколько проблем.

Новые подходы, которыебыли предсказаны около10 лет назад, получилиназвание P4: predictive –предсказательный, preventive – предупреж-дающий, personalized –персонализированный,participatory – причастный.

«Через нескольколет набор доступ-ных потребителюдатчиков попол-нится встроенной в бытовую техникумикролаборатор-ной диагностикой»

44


Первая проблема – тактическая.Цифровой профиль пациента немед-ленно, в режиме 24/7 доступенлюбому медицинскому учреждениюпри авторизованном запросе. Вторая проблема – стратегиче-ская. И здесь происходит самоеинтересное. Гигантские массивыданных позволят осуществлятькросс-аналитику как между«слоями», так и между схожимигруппами популяции, позволяя выде-лять общие невидимые на первыйвзгляд закономерности и строитьдостоверные прогностические (пре-диктивные) модели, как определяяриски заболеваний каждого индиви-дуума, так и выделяя профильныегруппы по рискам среди определен-ных групп населения. При этомгруппы рисков могут быть обуслов-лены возрастными, профессиональ-ными, географическими,наследственными, этническими идругими факторами, а также ихсочетаниями. Чем большая популя-ция будет вовлечена в построениетакого рода математических моде-лей, тем большую точность и боль-шую ценность для общества онипредставляют.

Третья проблема – развитиесистемы поддержки врачебныхрешений. Использование искус-ственного интеллекта для аналитикимассивов больших данных позволитохватить те факторы, которые чело-веческое сознание не способнобыстро и четко отфиксировать иприоритизировать за относительнокороткое время врачебного приема.Следовательно, при использованииподсказок со стороны машинысократится объем пропущенныхотклонений от нормы, неверныхдиагнозов.Четвертая проблема – развитиевысокоэффективных методовдиагностики и терапии. Аналитикабольших данных позволит быстрееопределять причины заболеваний,делать более точные выборки паци-ентов, ускорит разработку и испыта-ние лекарственных средств,клеточных технологий и методовлечения. Самообучающиеся нейро-сети позволят расширить спектр иавтоматизировать методики класси-ческой диагностики. Кроме описанной выше базовойплатформы будут развиваться дру-гие важные технологии, упрощаю-

«При использова-нии подсказок состороны машинысократится объемпропущенныхотклонений отнормы, неверныхдиагнозов»

Развитие телемедицины будет поддер-жано внедрением компактных полуавто-матических диагностических сканеров.

45


щие доступ пациентов к медицин-ской помощи, улучшающие качество их жизни. Одной из таких технологий являетсятелемедицина. Благодаря развитиютелекоммуникаций, средств дистан-ционной диагностики, медицинскаядиагностическая и консультационнаяпомощь становится доступной длябольшего числа пациентов, в томчисле в географически удаленныхрегионах с низкой плотностью насе-ления. В дальнейшем развитие теле-медицины будет поддержановнедрением компактных полуавтома-тических диагностических сканеров. Другим заметным трендом цифрови-зации медицины является быстроевнедрение программного обеспече-ния для «управления» собственнымзаболеванием. Такого рода прило-жения позволяют пациенту отслежи-вать динамику заболевания,повышают его приверженность кназначенной терапии посредствомпредписанных напоминаний, даютрекомендации по образу жизни,ведут доступный врачу протоколвсех связанных с заболеваниемсобытий и процедур. Большое значение цифровизацияимеет для хирургии. Развиваемыесистемы роботоассистированнойхирургии открывают новые гори-

зонты с точки зрения как точностивыполняемых вмешательств, сокра-щения числа осложнений, так и воз-можности в будущем осуществлениядистанционных операций. Очевидна также важность использо-вания цифровых инструментов дляобучения врачей, в том числе симу-ляционного обучения хирургов, реа-ниматологов, врачей скорой помощис использованием современной робототехники.В России сделаны существенныешаги по подготовке системы здраво-охранения к цифровизации меди-цины: внедряются системыподдержки электронных медицин-ских карт, принят закон о телемеди-цине, активно развиваются проектыв области биоинформатики, опреде-лена дорожная карта мероприятий вобласти цифрового здравоохране-ния в Правительственной программе«Цифровая экономика России».Благодаря комплексному сочетаниютехнологических цифровых подхо-дов неизбежно будут происходитьтектонические сдвиги в системездравоохранения.Во-первых, изменится семантикаслова «здоровье» и определение«пациента» как такового. На сего-дняшний день система определяетздорового человека как индивида

без клинических проявлений заболе-вания, выявляемых известнымиметодами диагностики, в том числеранней. Соответственно, пациент –человек с обнаруженными отклоне-ниями. В предиктивном подходериски заболевания будут выявленызадолго до того, как они начнут быть«видимыми» диагностическомуинструментарию. Система здраво-охранения превентивно можетотреагировать на риски, применяяперсонализированный подход, приэтом стоимость такого рода меро-приятий будет в несколько раз ниже,чем при лечении уже развившегосязаболевания. Баланс ответственно-сти за сохранение собственного здо-ровья, без сомнения, изменится вперсональную сторону, поскольку орисках потенциальный пациентбудет уведомлен заранее. Очевидно,и модели финансирования здраво-охранения, и модели страхованиябудут меняться в сторону большеголичного материального вклада впрофилактику и рекомендуемыйобраз жизни. Результатом цифровизации здраво-охранения станет увеличение про-должительности жизни, улучшениекачества жизни населения, посте-пенное сокращение расходов насистему здравоохранения.

Усовершенствованный симулятор взрослого пациента для отработки практи-ческих навыков реаниматологии компании«Эйдос», резидента Фонда «Сколково».

«Совершенствуютсяинструменты симу-ляционного обуче-ния врачей сиспользованиемсовременной робототехники»

46


егодня в Яндексе запрос«купить биткоин» прибли-зился по частоте к запросу

«купить доллар». Уже на «Первомканале» ведущий объясняет насе-лению, что такое криптовалюта.Что это? Временное помешатель-ство или новая экономика? Сможетли новое явление составить конку-ренцию классическим валютам истать альтернативой венчурныминвестициям? Может, «Сколково»пора подумать над грантами в эфи-рах и биткоинах? Попробуем отве-тить на эти вопросы…Последние три года развитие рос-сийского венчурного рынка опре-

Цифровая экономика: заменят ли ICO и криптоинвестицииклассический венчурный рынок?

С Василий БеловГенеральный директор ООО «Сколково –Венчурные инвестиции»

делялось ростом российской эко-номики в целом. Размер рынка непревышал $150 млн, а количествосделок находилось на уровне 200.Доля венчурных инвестиций в Рос-сии по отношению к ВВП суще-ственно проигрываетсреднемировым показателям навсех стадиях венчурного цикла.Так на стадии Seed/Round A рос-сийский рынок отстает в 8 раз, ана поздних стадиях B/C/D – уже в47 раз. Россия занимает 1,5%долю на глобальном венчурномрынке по количеству инвестиро-ванных проектов и всего 0,1% вдолларовом выражении.

Станислав КолесниченкоДиректор по развитию экосистемы ООО «Сколково – Венчурные инвестиции»

Vasily Belov, General Director of Skolkovo Ventures

Stanislav Kolesnichenko, Development Director of the Skolkovo

Ventures ecosystem

Today, the frequency with whichpeople type “buy bitcoin” into theRussian search engine Yandex isalmost as high as those searchingfor “buy dollars.” Can this newphenomenon compete with classi-cal currencies, and become analternative to venture invest-ments?For the last three years, the devel-opment of the classical Russianventure market has been deter-

mined by the weak growth of theRussian economy overall, and haslagged significantly behind theworld average in terms of ventureinvestment as a percentage ofGDP. In this situation, can classicalventure investments stimulate thedevelopment of the digital econ-omy? In fact, the situation isn’t asbad as it looks. We can see severalopportunities/emerging prerequi-sites for the market’s revival:• the development of the market ofalternative investments, includingthe galloping growth of the ICOmarket;• the creation of an array of fundswith a focus on mature and grow-ing venture companies;

THE DIGITAL ECONOMY: WILL ICOS AND CRYTO-INVESTMENTSREPLACE THE CLASSICAL VENTURE MARKET?

48


• the development of the technol-ogy M&A market through theinvolvement of major corporations,and the creation of additional liq-uidity for early investors.The phenomenon of ICOs is wor-thy of particular attention, as itcould significantly change thedevelopment vector of the digitaleconomy in Russia, and introduceblockchain technologies into theeveryday lives of both ordinarypeople and state organs. A total of$190 million has been raised thisyear by the five biggest ICOs withRussian roots alone, which isalready more than the Russianmarket last year. In answering thequestion posed by this article, it’stime to acknowledge that projectsbased on blockchain are todayattracting bigger volumes offinancing than all the rest of theventure market as a whole.

The world does not yet have anyestablished models for regulatingtransactions with cryptocurren-cies or holding ICOs. Russia couldsecure a leading position in theglobal economy by proposingeffective crypto-instruments and aregulatory ecosystem, but it mustact fast. Skolkovo Ventures,together with Vnesheconombank,the RTS exchange and the FarEast Development Fund, andusing the foundation of theVoskhod exchange, is creating aregulatory sandbox that will makeit possible to analyse real cases oftransactions with cryptocurren-cies and the mechanism of hold-ing ICOs in order to propose to theworld the most progressive regu-lations for attracting crypto-invest-ment to the development ofRussia’s digital economy, and cre-ating expertise in blockchain.

Рис. 1. Рынок венчурных инвестиций в России стагнирует последние 3 года. Источник: Российская ассоциация венчурного инвестирования, 2016.

Рис. 2. Доля венчурных инвестиций в ВВП России не сопоставима с общемировыми показателями. Источник: World Bank, 2106.

«ICO, или Initial CoinOffering (первичноеразмещение токе-нов) — форма привлечения инве-стиций в новые тех-нологическиепроекты и стартапыв виде эмиссии ипродажи инвесторамновых криптова-лют/токенов»

49


В отличие от других рынков в Рос-сии очень низкая доля инвестицийна поздних стадиях, при этом 1/3инвестиций на ранних стадияхобеспечивается венчурными фон-дами с государственным участием.Если основным драйвером роста вмире становятся корпоративныевенчурные фонды, то в Россиинаметилась обратная тенденция, и«удельный вес» корпоративныхфондов среди венчурных сделокмедленно снижается (с 13% в 2012году до 9% в 2016 году). При этомесли говорить о свете в конце тун-неля, то рынок венчурных «выхо-дов» в России оставляет желатьлучшего. По разным оценкам,объем «выходов» в России в 2016году составил $50–60 млн, приэтом $30 млн пришлось на продажуPixonic в Mail.ru Group. Большин-ство «успешных» выходовявляются списаниями или dis-tressed sales, что сильно искажает

статистику. Сегодня успешныефонды начинают смотреть либо наиностранные компании, либо гото-вить российские стартапы к про-даже иностранному инвестору. Могут ли в данной ситуации клас-сические венчурные инвестициипростимулировать развитие циф-ровой экономики? На самом деле,не все так плохо! Мы видимнесколько возможностей/появляю-щихся предпосылок для оживле-ния рынка:1. Развитие рынка альтернативныхинвестиций, в том числе галопи-рующий рост рынка ICO, на кото-ром мы остановимся подробнеедалее, может стать отличным под-спорьем появлению нового геогра-фически распределенного типаинвестора, который оживит рынокпосевной и ранней стадии с болееамбициозными чеками.2. Создание линейки фондов сфокусом на зрелые и растущие

венчурные компании с участиемлидирующих государственных ком-паний в качестве инвесторов cцелью стимулирования прихода«длинных», зрелых денег на вен-чурный рынок. И здесь мы ужевидим достаточно уверенную тен-денцию, как пример, инвестицииПАО «Объединенная авиастрои-тельная корпорация» в размере300 млн рублей в один из фондов«Сколково – Венчурные Инвести-ции» или усилия Госкорпорации«Роскосмос» по созданию собст-венного венчурного фонда.3. Развитие технологическогорынка слияний и поглощенийпутем вовлечения на рынок круп-ных, в том числе государственныхкорпораций и создание дополни-тельной ликвидности для раннихинвесторов. Мы надеемся, что под-готовка нескольких российских ITинтеграторов к IPO и их укрупне-ние оживит технологический

50


рынок слияний и поглощений.Отдельно хотелось бы подробнееостановиться на феномене ICO,который может существенно изме-нить вектор развития цифровойэкономики в России и привнестиблокчейн-технологии в повседнев-ную жизнь граждан и государст-венного аппарата. Трудно недооценить объем наби-рающей обороты криптоэкономикии создающиеся возможности.Рыночная капитализация крупней-ших 7 криптовалют увеличиласьболее чем 8 раз за последний год(рис. 3) и превысила $100 млрд. Вмире насчитывается более 800криптовалют, 9 из них имеют капи-тализацию более $1 млрд. Объемрынка ICO демонстрирует галопи-рующий рост, появляются ICO-фонды, а классические венчурныефонды активно инвестируют в

блокчейн ($232 млн за 2 квартал2017 года). Чем же обусловлен этот феномен?Многие эксперты сходятся во мне-нии, что это ответ экономики наизлишнее регулирование. Сегоднярегуляторы ведущих экономиквыходят далеко за пределы своихстран, диктуют правила игры истандарты, оказывают влияние набанковские системы соседей.Классические финансовые инстру-менты стали тяжелыми и доро-гими, а регулирование привело кстагнации. Возможно, криптова-люты – это реакция на излишнеерегулирование, например на санк-ции, продиктованные политиче-скими интересами отдельныхстран. Что же дают криптовалюты и тех-нологии блокчейна высокотехноло-гичным компаниям? Главный

Рис. 3. Рыночная капитализация 7 основныхкриптовалют увеличилась в 8 раз за последний год.Источник: сoinmarketcap.com.

«Классическиефинансовые инстру-менты стали тяже-лыми и дорогими, арегулирование при-вело к стагнации»

51


инструмент – Initial Coin Offering(ICO). Безусловно, рынок ICO, каки сама блокчейн-технология, –достаточно молодые, и количествовсе еще превалирует над каче-ством, но крипторынок имеетдостаточно серьезные фундамен-тальные факторы для роста, кото-рые не стоит сбрасывать со счетов.Для сравнения, объем крипто-рынка, проекты которого должныснизить транзакционныеиздержки, присущие классическимрынкам, составляет сейчас около2% стоимости всего добытогозолота в мире, а количество крип-токошельков – от 6 до 12 миллио-нов. Мы верим, что потенциалроста не исчерпан и мы в началепути. Например, в мире около 14 миллионов людей с благосо-

стоянием от $1 млн, а их совокуп-ное благосостояние превышает$50 трлн. Все больше людей будутхранить деньги в криптовалютахкак в более удобном инструменте иосуществлять платежи по мерероста рынка и развития блокчейн-технологий.Рынок ICO является тем инстру-ментом, который подпитывает росткриптоэкономики и становитсяэффективным механизмом финан-сирования проектов на блокчейне,составляя пока малую, но эффек-тивную на ранних стадиях конку-ренцию классическому венчурномурынку. Глобальный рынок ICO запоследний год собрал более $1 млрд и в последние месяцы пре-высил объем инвестиций венчур-ных фондов на ранней стадии.

Профессиональные инвесторывыходят на крипторынок,появляются ICO фонды, которыеначинают задавать правила игры иопределять развитие рынка. Сей-час уже тяжело рассчитывать нанебольших инвесторов, чтобы про-вести полноценное ICO, рынокначинают определять «большиерыбы». Появляются первые едино-роги на крипторынке, Coinbase –брокер на рынке криптовалют –привлек $100 млн от таких масти-тых венчурных фондов, как IVP,Greylock, Battery Ventures. Приинвестиционном раунде в августе2017 года компания была оцененаинвесторами в $1,6 млрд. Российский рынок ICO в 2017 годупревысит объем закрытых сделок,проведенных классическими вен-

Рис. 4. Объем проведенных в мире ICO уже превысил венчурные инвестиции на ангельских и ранних стадиях.Источник: Goldman Sachs Global Investment Research, 2017.

52


чурными фондами. Так, только натоп-5 крупнейших ICO с россий-скими корнями в 2017 году прихо-дится $190 млн (MobileGo – $53 млн, Russian Mining Center –$43 млн, SONM – $42 млн, Black-Moon Cpypto – $30 млн, KICKICO –$21 млн), что уже превышаетобъем российского венчурногорынка прошлого года. Отвечая навопрос данной статьи, уже пораконстатировать тот факт, что про-екты на базе блокчейна получаютсегодня бóльший объем финанси-рования, чем весь остальной вен-чурный рынок. К сожалению, пока99% проектов структурируют раз-мещение вне России. В ближайшие 1–2 года в мирепоявятся ключевые центры крип-тоэкономики, которые консолиди-руют в себе бóльшую частьопераций и активов на данномрынке, а также придадут суще-ственный импульс собственной

цифровой экономике через внед-рение блокчейн-технологий вповседневную жизнь. Сейчас ско-рость изменений регулированияпоражает, и каждая из стран пыта-ется нащупать наиболее эффек-тивную модель регулированияопераций с криптовалютами и про-ведения ICO. Япония с 1 апреля2017 года разрешила крипто-биржи, выпустила отдельныйзакон и освободила от налоговобменные операции с криптовалю-тами. Сингапур не только разре-шил криптобиржи, но исформировал достаточно либе-ральную позицию по регулирова-нию эмиссии и реализациицифровых валют. Многие страны,такие как США, Швейцария, Эсто-ния, вырабатывают все более иболее понятные правила игры, наосновании которых проекты могутпроводить ICO. Изменения про-исходят каждый день, идет гло-

«Рынок ICO явля-ется тем инструмен-том, которыйподпитывает росткриптоэкономики истановится эффек-тивным механизмомфинансированияпроектов на блок-чейне»

53


бальная конкурентная война юрис-дикций.Надо констатировать, что в миренет устоявшейся модели регулиро-вания операций с криптовалютамии проведения ICO. Россия моглабы занять лидирующие позиции вглобальной экономике, предложивэффективные криптоинструментыи регуляторную экосистему, нодействовать нужно достаточно

быстро. «Сколково – ВенчурныеИнвестиции» совместно с Внешэкономбанком, Некоммерче-ским партнерством развитияфинансового рынка РТС, Фондомразвития Дальнего Востока набазе биржи «Восход» создаютрегулятивную «песочницу», кото-рая позволит на реальных кейсахразобрать операции с криптовалю-той и механизм проведения ICO,

чтобы предложить миру наиболеепередовое регулирование для при-влечения криптоинвестиций в раз-витие цифровой экономики вРоссии и создания блокчейн-ком-петенций.Если смотреть на распределениекриптоинвестиций по секторам (таблица), то пока превалируютпроекты, направленные на созда-ние блокчейк-инфраструктуры ииспользование блокчейна в фин-техе. Финтех, скорее всего, будетпервой индустрией, которая перей-дет на финансирование преимуще-ственно через ICO в ближайшийгод. По мере становления крипто-рынка ICO будет распространятьсвой мандант на большее количе-ство индустрий, востребованных вразвитии цифровой экономики, нов текущий момент эти направлениявсе еще требуют внимания класси-ческих венчурных фондов. Помимо инициатив по развитиюкриптоэкономики, под управле-нием «Сколково – Венчурные инве-стиции» находятся триклассических венчурных фонда,которые ориентированы на инду-стрии, обеспечивающие рост циф-ровой экономики. В мандат нашихфондов входят IoT, AI, Big Data,VR/AR, кибербезопасность, робото-техника, интеллектуальная энерге-тика, беспилотные технологии,агротехнологии, инновации впищевой промышленности. Дажеесли критофеномен не оправдаетнадежд, хорошие проекты не оста-нутся без инвестиций.

СФЕРА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДОЛЯ, % ИНВЕСТИЦИИ, $

Infrastructure 43,7 1 035 688 165

Data Storage 12,1 286 222 856

Trading & Investing 11,5 272 364 085,21

Payments 7,7 183 379 902,36

Finance 6,2 146 684 165

Gaming & VR 4,4 103 261 422,9

Gambling & Betting 3,3 77 825 095,92

Commerce & Advertising 2 46 980 049

Real Estate 1,5 35 132 362

Identity & Reputation 1,4 33 000 000

Energy & Utilities 1,2 28 866 928

Mining 0,9 20 647 239

Art & Music 0,8 18 140 261

Content Management 0,7 17 030 260,08

Recruitment 0,6 14 473 034,6

Social Network 0,5 12 109 080

Commodities 0,5 11 602 632

Communications 0,4 8 815 379

Drugs & Healthcare 0,4 8 310 482

Events & Entertainment 0,3 8 074 811,5

Data Analytics 0,1 2 037 218

Supply & Logistics 0 851 295

Governance 0 258 645

Распределение ICO по сферам деятельностиИсточник: coinschedule.com.

«По мере становле-ния крипторынка ICOбудет распространятьсвой мандант набольшее количествоиндустрий»

54


Семь вызовов на пути к цифровому праву и способы их преодоления

хотел бы остановиться лишьна одном аспекте права –правоприменении, оставив

за скобками вопросы созданиямашинного законодательного текстаи связанные с этим опасения.С 1990-х годов «цифра» стала осто-рожно входить в область правопри-менения, и мы, юристы, быстро этопочувствовали. «Российскую газету»сменил «КонсультантПлюс», а вме-сто папок с подшитыми документамина столах оказались смартфоны справовой базой. Мы уже забыли,когда в последний раз бегали напочту подавать иски и получатьсудебные решения: все документыотправляются в электронном виде, аакты правосудия вывешиваются наспециальных сайтах.Но цифровое правоприменение – этосовсем другая сфера.Мы вплотную подошли к тому порогу,за которым машина сможет помогать

ЯНиколай АверченкоСтарший вице-президент по правовым и административным вопросам

человеку (а с течением времени –страшно подумать – иногда и заме-нять человека) в исследовании фак-тов, анализе правовых норм ипринятии правовых решений.Кто из читателей определял из курсашкольной ботаники одуванчик поле-вой лекарственный по книжномуопределителю растений?Ремонтировал автомобиль по атласудиагностики неисправностей?Играл с «Акинатором» в угадываниеперсонажа по набору вопросов иответов?Если да, то, думаю, он согласится,что правоприменение как процессналожения юридической нормы нафакт жизни, в общем, так же алго-ритмично. Оно лишь ждет своегочаса «оцифровки».И не только личное знакомство спотрясающими разработками скол-ковских резидентов, но и опытработы адвоката и юридического

«Мы вплотную подо-шли к тому порогу, закоторым машинасможет помогатьчеловеку в принятииправовых решений»

Nikolai Averchenko,

I would like to focus on oneaspect of law: its enforcement. Challenge 1. The quantity of ele-ments in the algorithm for takinga legal decision (hereafter thealgorithm) will be endless, sinceall factors will have to be taken

into account. In my opinion, thebasic algorithm should be a setof simple factual questions, theanswers to which should make itpossible to reach a decision.Challenge 2. The algorithmshould, among other things, takeinto account the meaning of so-called “elastic” legal concepts.Most people in most cases havethe same perception of what is

SEVEN CHALLENGES TO DIGITAL LAW AND HOW TOOVERCOME THEM

56


«Правоприменениекак процесс наложе-ния юридическойнормы на факт жизнилишь ждет своегочаса "оцифровки"»

консультанта позволяют мне бытьчуть большим визионером в этомвопросе, чем многие мои коллеги.В то же время, конечно, часто встре-чаюсь с опасениями и скепсисом почасти цифровизации правопримене-ния. Возможно ли это? Безопасно лиэто? Да и сам, бывает, усомнишься всобственном оптимизме, когда про-дираешься через статью Налоговогокодекса на 18 листах, полную слож-ных предложений с десятью прида-

точными. Поймет ли ее компьютер,если и человеку не разобрать сразу?Давайте обсудим эти вопросы, пере-растающие в вызовы и даже вфобии. (Спойлер: машина – не враг ине могильщик юриста, а его помощ-ник и друг.)Вызов 1. Количество звеньев валгоритме принятия правовогорешения (далее – алгоритм) будетпугающе бесконечным, посколькунадо учесть все факторы.

right and wrong. These percep-tions are technically capable ofbeing consolidated in the inputdatabase of a legal algorithm. Challenge 3. The ontology of thealgorithm should be able toupdate itself. After listening to thelegal opinion provided by thealgorithm, people should alwayshave the chance to decide in theirown way.Challenge 4. The algorithmshould not contradict the Consti-tution, in which the main value is

a person. In 99 cases out of 100,especially simple cases, it will bepossible to make a legal decisionwithout a court case. Challenge 5. The algorithmshould not contradict the Consti-tution, which guarantees statesovereignty. The opportunity toguarantee state sovereigntyshould of course be secured.Challenge 6. The algorithmshould not be based on a formalassessment of the strength of theevidence. A machine can only

conclude whether the evidence isadmissible and relevant to thecase, since the rules on this aresufficiently formalized.Challenge 7. The creation of analgorithm should not result in thenegation of the profession oflawyer. I believe that lawyers willremain the defenders ofhumankind, and strive for what isright until the end of time. If nec-essary, they will protect societyfrom an out-of-control algorithm.

57


К счастью, не бесконечным, а вполнесебе конечным. Любой из юристов,проделывая мыслительную опера-цию по применению нормы права кконкретным фактам, проходит боль-шую, но всегда конечную цепочкурассуждений. Эта цепочка сейчаснигде не визуализирована, посколькубазируется лишь на уровне образова-ния правоприменителя и его опыте(то, что называется, на кончикахпальцев). Но она – цепочка – спо-собна к формализации в большейстепени, чем мы себе представляем.Причем эту формализацию не надопутать с формалином: алгоритм спо-собен к постоянному обновлению сучетом меняющегося законодатель-ства и правовой практики. Для тех-нических специалистовподверженность алгоритма внешнимизменениям не только не представ-ляет никакой проблемы, но иявляется очевидным подтвержде-нием устойчивости системы с точкизрения синергетики.По моему мнению, основой алго-ритма должен быть набор простыхфактических вопросов, ответы накоторые (бинарные «да» или «нет»или более сложные, однако распо-знаваемые в контексте чат-ботом) снеобходимостью и достаточностьюбудут способны привести к итого-вому правовому решению. Их можетбыть 10, 100, 10 000, но это число влюбом случае конечно.Вызов 2. Алгоритм должен, средипрочего, учитывать смысл такназываемых «каучуковых» юриди-ческих понятий.Право, в первую очередь граждан-ское, оперирует рядом понятий снеопределенным содержанием:«справедливость», «добросовест-ность», «основы правопорядка инравственности», «разумность»,«соразмерность», «злоупотребле-ние», «обход закона». Эти терминыотражают самые общие нормы –принципы, которые применяютсясудом, как правило, исходя из собст-венного внутреннего убеждения.Иногда на уровне постановлений

пленума Верховного Суда или кон-кретных прецедентов делаютсяпопытки упорядочить употреблениеданных понятий.Оставлю в стороне вопрос о полезно-сти или вредности таких размытыхкатегорий. Это отдельная сложнаядискуссия. Скажу лишь, что всегдаиспытывал недоверие к слишкомкрасивым словам, поскольку имичасто выстилается дорога к про-изволу. Так, существует расхожеемнение, что суд, у которого кон-чаются формальные аргументы, все-гда может вынуть джокера – ссылкуна десятую статью Гражданскогокодекса РФ о недопустимости зло-употреблений правом – и сломатьлюбую сделку. Возможно, это ещеодна грань вопроса «А судьи кто?».В рамках данной статьи я хотел быответить на другой вопрос – можноли в принципе «поверить» алгеброй(алгоритмом) гармонию? Не станетли такая поверка «прокрустовымложем»? Думаю, нет. Судья, как илюбой человек, не живет в безвоз-

душном пространстве. Он основы-вает свои суждения о разумности идобросовестности, впитав их с дет-ства в качестве принятого в обще-стве на данном этапе истории модусаповедения. Этот модус складывался на протяже-нии длительного периода из многихтысяч ситуаций ad hoc (с разнымилюдьми в разных обстоятельствах).Он сформирован в нашем мышлениикак некое облако общественнойоценки поведения конкретныхлюдей. Облако, как известно, неимеет жестких границ и постепенноменяет форму, однако всегдаобособлено, дискретно. Другими словами, большинстволюдей в большинстве случаев имеютодинаковые (ну или схожие до сте-пени смешения) представления отом, что такое хорошо и что такоеплохо. Эти представления техниче-ски способны к обобщению в исход-ной базе (онтологии) правовогоалгоритма (в виде облаков, графов,множеств и т.п.).

Три закона роботехники —обязательные правилаповедения для роботов,сформулированные Айзе-ком Азимовым в 1942 году: 1. Робот не может причи-нить вред человеку илисвоим бездействием допу-стить, чтобы человеку былпричинён вред.2. Робот должен повино-ваться всем приказам,которые даёт человек,кроме тех случаев, когдаэти приказы противоречатПервому Закону.3. Робот должен заботитьсяо своей безопасности в тоймере, в которой это не про-тиворечит Первому илиВторому Законам.

58


Вызов 3. Онтология алгоритмадолжна быть способна к само-обновлению.Этот вызов основывается на преды-дущем и развивает его. Представим, что в 2017 году нашамашина под названием «Тыже-юрист» накопила некий опыт пред-ставлений о хорошем и плохом, оразумном и неразумном, о справед-ливом и несправедливом, обрабо-тала его и законсервировала облаковсех когда-либо принятых правовыхрешений. Далее с учетом иерархии правопри-менительных актов, историческихусловий их принятия и их частотно-сти алгоритм довольно быстро сфор-мирует некие звенья, по которымбудет оцениваться та или иная спор-ная ситуация – даже с использова-нием «каучуковых» юридическихпонятий, о которых шла речь выше.Подойдет ли нам такая машина?

Нет, она быстро устареет. Придав системе исходных данныхсвойство жесткости, алгоритм современем потеряет устойчивость,перестанет быть актуальным. Этаметаморфоза не будет молниенос-ной, однако довольно скоро она ста-нет очевидной. Как спертый воздух внепроветриваемой комнате, она при-ведет к угнетению сознания, котороебудет по замкнутому кругу воспроиз-водить должное из сущего вместорасширения границ сущего. Система каждый раз будет реинкар-нировать ранее принятые правовыерешения, не будучи способной пред-ложить новый подход, открыть тусамую комнату и устроить в нейхороший сквозняк. Особенно плохо было бы, если бымасса правовых решений, которыебыли «загружены» в онтологию алго-ритма, изначально оказалась далекаот идеала (представим, что алгоритмсоздавался бы сразу после мрачного1937 года).Заставить алгоритм постоянно выхо-дить из зоны комфорта можно. Люди должны всегда иметь возмож-ность, прислушавшись к правовомумнению, предлагаемому алгоритмом,

решить по-своему. Если говорить осудебной системе, то в ней, следуятрем законам робототехники,должна быть обязательная кнопка«Выкл.», после нажатия которойнекий президиум (ареопаг?) пользую-щихся безусловным уважениемсудей проверяет законность иобоснованность решения, предло-женного алгоритмом. Решения этого президиума будут тутже включаться в онтологию алго-ритма, изменять ее и учитыватьсяпри принятии последующих право-вых решений.Вызов 4. Алгоритм не должен про-тиворечить Конституции, в кото-рой главной ценностью объявленсам человек.Тут можно сослаться на три законаробототехники, о которых шла речьвыше. Конечно, никакой алгоритм неможет заменить человека. Это лишьпомощник, который экономит времяи деньги на рутинных участкахработы. Правосудие в любой моментдолжно быть управляемым людьми.В то же время в 99 случаях из 100,особенно по простым делам, приня-тие правового решения будет воз-можно и без суда. Машина какидеальный досудебный медиатор,как третейский арбитр – не об этомли в последнее время все чаще меч-тают инвесторы, сетуя не столько нанесправедливость нашего правосу-дия, сколько на его непрогнозируе-мость, неопределенность?Вызов 5. Алгоритм не должен про-тиворечить Конституции, в кото-рой обеспечиваетсягосударственный суверенитет.Возможность обеспечения государст-венного суверенитета, безусловно,должна обеспечиваться и можетбыть обеспечена, что доказываетсятеми же аргументами, что и при рас-смотрении вызовов 3 и 4. Данный вызов тесно связан собщими вопросами кибербезопасно-сти, особенно если алгоритм будетуполномочен принимать решения вобязательном досудебном порядке(например, как сейчас это сделано

Основой алгоритма должен бытьнабор простых фактических вопро-сов, ответы на которые с необходи-мостью и достаточностью будутспособны привести к итоговому пра-вовому решению.

59


«Оценивать совокуп-ность доказательств,исходя из их внутрен-ней иерархии,машине следуетзапретить, оставивей лишь возмож-ность рекомендоватьоценку, исходя изнакопленной право-вой онтологии»

по видеофиксации нарушений ПДД).Насколько я могу судить, особых про-блем с кибербезопасностью пока невозникает – все понимают, что эточрезвычайно важно. Вызов 6. Алгоритм не долженосновываться на формальнойоценке силы доказательств.Пожалуй, это один из самых серьез-ных в практическом плане вызовов.Теория формальной оценки доказа-тельств, апологетом которой былсоветский юрист Андрей Вышинский,генеральный прокурор СССР в 1935–1939 годах, состояла в установлениинекоей иерархии доказательств,которые можно измерить каче-ственно и количественно и быстровзвесить на весах Фемиды. Отсюда,кстати, и зловещий тезис: «Призна-ние – царица доказательств». Технические специалисты могут опе-ративно сконструировать такую«развесовку» доказательств и внед-рить их в машину – формальных про-блем тут не существует. Однако эта теория справедливоотринута современной практикой какнесовместимая с идеей правовогогосударства. Суд по собственномуусмотрению непосредственно иссле-дует доказательства в их совокупно-сти и формирует свое убеждение. Вэтом (и только в этом!) должно все-гда оставаться жреческое, сакраль-ное начало любого правосудия.Как же довериться в таком тонкомделе алгоритму, «цифре»? По моему мнению, машина можетсделать вывод только о том, допу-стимы и относимы ли доказатель-ства по делу (поскольку правила вэтой части формализованы). А вот оценивать совокупность дока-зательств, исходя из их внутреннейиерархии, машине следует принципи-ально запретить, оставив ей лишьвозможность рекомендовать оценку,исходя из накопленной правовойонтологии. Утилитарный подход «взвешивания»аргументов совершенно недопустим(как недопустимо, например, и реше-ние классической задачи про ваго-

нетку, которая неминуемо наедет налюдей и может только выбратьнаправление – справа или слева,исходя из социальной значимоститех или иных граждан на ее пути).Вызов 7. Создание алгоритма недолжно повлечь отрицания про-фессии юриста.Этот вызов всех традиционно беспо-коит, но я в этом вопросе не вижуповодов для волнения. Юристовпытаются скинуть с «корабля совре-менности» уже давно. Конечно, насожидает серьезное переформатиро-вание профессии. Огромная массанынешних правоведов можетдовольно быстро оказаться профне-пригодной в новых условиях. (Речь,впрочем, скорее идет о делопроизво-дителях с дипломом правоведа.) Но не думаю, что нас ждет массовоевосстание юристов-луддитов, громя-щих алгоритмы, равно как и массо-вое вымирание профессии юриста.Во-первых, юристы всегда найдутсебе место. Во-вторых, общество вцелом вступает в неведомую эпохуцифровизации, когда изменятсяпринципы экономики и социальныхсвязей. И на этом сложном перепутьеюристы будут небходимы.

А главное – я верю, что юристы оста-нутся защитниками человечества ибудут до скончания века раздвигатьграницы сущего и стремиться кдолжному. А потребуется – то и огра-дят общество от вышедшего из-подконтроля алгоритма, если вдругнемыслимым образом реализуетсякакая-либо из описанных угроз.

60


Три шага к обновленнойпромышленности

ифровая экономика всвоей основе предполагаеттакое изменение экономи-

ческих субъектов, при которомданные (информация) становятсяключевым фактором управления иразвития производительных сил. Чтобы достичь этого изменения,нет необходимости ожидать каких-либо фундаментальных научныхоткрытий или кардинальных техно-логических изменений. Все необхо-димое для построения цифровойэкономики у нас уже есть. Информационные технологии,робототехника, методы статисти-ческого анализа и математиче-ского моделирования за последниедесятилетия бурно развивались,но не были в достаточной меревостребованы экономикой. Это заявление звучит странно,учитывая скорость с которой меня-лись и продолжают меняться нанаших глазах целые отрасли.Однако цифровая экономика поз-волит довести эти изменения дологического конца, с учетом самойсовременной технологической иметодологической базы доступнойпредприятиям как субъектам эко-номики.Массовое внедрение информа-ционных технологий в бизнес-про-цессы началось не вчера, при этом,например, объединять оборудова-ние в сети Интернета вещей можнобыло и 10, и 15 лет назад. Отдель-ные попытки предпринимались, нотолько в формате цифровой эконо-мики они станут по-настоящемусистемными. Так, эксперты «McKinsey&Company» прогнози-руют, что рынок решений и продук-

ЦИгорь БогачевГенеральный директор компании «Цифра»

тов только для Промышленногоинтернета вещей превысит 20 мил-лиардов долларов к 2019 году.У цифровой экономики два прин-ципиальных новшества: первое –повсеместное обеспечение диа-лога машины с машиной, минуячеловека. Так, электронная педальгаза в вашем автомобиле сообщаетв первую очередь бортовому ком-пьютеру о вашем желании уско-риться, а уже он отдает приказмотору. Второе – массовое внедре-ние машинного обучения (илиискусственного интеллекта).Также не новая концепция, извест-ная как минимум с конца 1950-хгодов. Вся «элементная база» готова. Иесли в некоторых индустриях ещеспорят, нужны ли появившиесятехнологии, такие как блокчейн вгосударственном секторе или сво-бодное эмитирование валюты вфинансовой сфере, то в промыш-ленности сопротивления роботиза-ции, аддитивным технологиям,новым материалам мы практиче-ски не встретим. Несмотря на то, что многиегиганты промышленности и инду-стрии, в первую очередь иностран-ные, уже заявили о том, что у нихесть законченные решения, опыт«Цифры» показывает, что этонекоторое преувеличение. С точки зрения специалистов«Цифры», внедрение цифровойэкономики или, если угодно, созда-ние Цифрового предприятия,будет (и много где уже происходит)поэтапно. Причем каждый этапимеет собственные, независящиеот других этапов, преимущества.

«У цифровой эконо-мики два принципи-альных новшества:первое – повсе-местное обеспече-ние диалогамашины с машиной,минуя человека.Второе – массовоевнедрение машин-ного обучения»

Igor Bogachevdirector general of the company Tsifra

The digital economy demonstratestwo fundamental novelties: wide-spread dialogue between machines,with no human input, and the massimplementation of machine learn-ing, or artificial intelligence. A ready off-the-shelf product thatcan be implemented at a particularenterprise to make it fully digitaldoes not yet exist. Tsifra specialistsbelieve that the rolling-out of thedigital economy, or rather, the cre-ation of the digital enterprise, willhappen in stages (and in many

places, is already happening).Stage 1: It’s essential to teachmachines to communicate with oneanother. Tsifra has a range of solu-tions that make it possible to createan Internet of Things network fromvirtually any equipment. Stage 2:The integration of Internetof Things networks with businesssystems. Tsifra specialists have col-lated about 170 cases of the appli-cation of digital economytechnologies in various industries,from the oil and gas sector to ani-mal husbandry.Stage 3: Machines that already com-municate with one another begin to

learn from their own experience,and from that of other machines.Machine learning is brought aboutby a vast variety of methods, thebest known of which is neural net-works. Tsifra already offers solu-tions that can learn to predict theperformance of complex industrialequipment. Detailed analysis conducted byTsifra experts has shown that in thedevelopment and implementation ofdigital economy technologies, Rus-sia does not lag behind the mostdeveloped industrial nations.

THREE STEPS TO THE RENEWAL OF INDUSTRY

62


ПЕРВЫЙ ЭТАПНеобходимо научить машиныобщаться друг с другом. Здесьидет работа сразу в несколькихнаправлениях (транспорт, авиация,уже существующие сложные ком-пьютерные системы и др.), но наи-больший интерес представляетпромышленное оборудование.Срок жизни у него велик, стои-мость значительная, поэтому боль-шинство современных сложныхмеханизмов (станков, эксгаусте-ров, конвейерных лент, холодиль-ных камер) просто не способно кобщению. Поэтому, помимо про-граммных средств, для реализациисетей Промышленного интернетавещей необходимы и аппаратныерешения.У компании «Цифра» существуетнабор решений, позволяющих соз-дать сеть Интернета вещей практи-чески из любого оборудования. Этане слишком сложная и затратнаяпроцедура дает отличные резуль-таты. Так, подобная работа со стан-ками для металлообработкипозволяет осуществлять их монито-ринг и повысить утилизацию на

десятки процентов. А объединениегазовых турбин в центрах монито-ринга позволяет предсказыватьаварии и экономить значительныесредства на обслуживании.

ВТОРОЙ ЭТАППредполагается интеграция сетейИнтернета вещей с бизнес-систе-мами. Системы класса ERP и EAMгрезят об этом давно, но толькоесли оборудование снабжает биз-нес-системы достоверными и под-робными данными о своемсостоянии, можно гибко планиро-вать логистику, товарооборот, про-изводственный цикл и так далее.Ожидаемый результат – это нетолько идеально-плановая эконо-мика в рамках отдельного предприя-тия, когда можно учесть каждыйинструмент, болванку или сляб. Описываемая интеграция откроетдорогу совершенно новым бизнес-процессам и рыночным моделям.Прототипы таких систем уже суще-ствуют на международном рынке. Врамках их работы, если ваше обору-дование простаивает, вы можетепредложить его на свободном

«Один станок, обо-рудованный систе-мой мониторинга ипредсказательнойаналитики, прино-сит владельцу до 9 миллионов рублейдополнительнойвыручки ежегодно,окупая внедрениерешения менее чем за 6 месяцев»

Компания «Цифра» быласоздана с целью предо-ставления технологий циф-ровой трансформациизаказчикам из капиталоем-ких отраслей. Компанияпланирует стать одним излидеров рынка Промыш-ленного интернета в Рос-сии, а также выйти намеждународную арену.«Цифра» объединит опыт иинновационные разра-ботки, которые были созданы в группе «Ренова»за последние три года, вединый комплекс универ-сальных решений для экономикообразующихотраслей.

63


рынке. Логистические компаниипривезут исходные материалы изаберут готовые изделия, передавих заказчику.Также можно будет браться за мел-косерийное или даже штучное про-изводство на крупных пред-приятиях, начав конкурировать наочень прибыльном рынке кустарныхизделий.Учитывая подобные факты, такиеизвестные аналитики, как «TheBoston Consulting Group», смелоговорят о том, что цифровая эконо-мика станет драйвером роста всеймировой экономики в ближайшиедесятилетия, с пугающе высокимсреднегодовым темпом роста(CAGR) в 21% до 2022 года.Уже существуют прототипы систем,которые позволяют отыскать в кон-кретном регионе производителей сописанием их возможностей и ста-ночного парка и разделить междуними производственный цикл. Вот-вот появятся производственныекомпании, которые будут зани-маться реальным производством, но при этом не иметь собственногооборудования.

У многих производителей появитсявозможность радикально изменитьбизнес-модель. Так, один из старей-ших германских производителейвоздушных компрессоров сталпредлагать брать свое оборудова-ние в аренду, оплачивая не его, анепосредственно объемы воздуха,подаваемого под давлением. Специалисты «Цифры» собралиоколо 170 различных индустриаль-ных кейсов применения технологийцифровой экономики: от нефтегазо-вой отрасли, где существуют воз-можности оптимизации бурения иувеличения надежности штанговыхглубинных насосов, до животновод-ства, где возможность оценить весживотного прямо на пастбищезначительно увеличивает выходготовой продукции.

ТРЕТИЙ ЭТАПМашины, уже разговаривающиедруг с другом, начнут обучаться насвоем и чужом опыте. Машинноеобучение представлено огромныммногообразием методов, наиболееизвестный из которых – нейросети. Существуют машинные алгоритмы,

Компания «Цифра» уже сейчас предлагает решения, обучающиесядля предсказания поведения слож-ного промышленного оборудования,например, доменной печи или конвектора в металлургии.

«Специалисты«Цифры» собралиоколо 170 различныхиндустриальных кейсов применениятехнологий цифро-вой экономики: от нефтегазовойотрасли до животно-водства»

64


обученные предсказывать погоду,курсы валют и результаты спортив-ных состязаний с той или иной сте-пенью точности. Компания «Цифра» уже сейчаспредлагает решения, обучающиесядля предсказания поведениясложного промышленного оборудо-вания, например, доменной печиили конвектора в металлургии.Использование подобных решенийпозволяет гораздо точнее управ-лять технологическим процессом,значительно повышая его эффек-тивность и, в конечном итоге, при-быльность.

Наши решения работают более чемна 70 предприятиях энергетической,обрабатывающей, оборонной про-мышленности, показывая значитель-ные результаты. Так один станок,оборудованный системой монито-ринга и предсказательной анали-тики, приносит владельцу до 9 миллионов рублей дополнительнойвыручки ежегодно, окупая внедре-ние менее чем за 6 месяцев.Кроме того, мощным инструментомявляется создание цифровой

модели предприятия и работа сбольшими данными. Модель компа-нии «Цифра» позволяет, например,уменьшить потребление энергии впроцессе рафинирования меди на10–15% за счет прогностическоймодели.Ожидать, что все три этапа будутвыполнятся последовательно – так,как они описаны в данном тексте,не стоит. У разных секторов эконо-мики, у разных компаний разныепотребности. Кто-то будет внедрятьрешения третьего этапа, основыва-ясь на уже собираемых данных итолько со временем, осознав недо-

статочную точность данных, будетподключать «молчащее» до порыоборудование. Кто-то начнет с объединения про-изводственных и технологическихсистем и только со временем при-дет к тому, что инженерам и управ-ленцам нужны системы,помогающие принять правильноерешение, а проанализировать вседанные вручную или с помощьюстандартных алгоритмов они несмогут. В результате они придут к

Компания «Цифра» реали-зует в своей работе сочета-ние инновационногоподхода, экспертизы ипрактического опыта внед-рения своих разработок,что делает компанию опти-мальным партнером дляорганизаций, вставших на путь цифровой трансформации.

«Цифра» уже сейчаспредлагает реше-ния, обучающиесядля предсказанияповедения слож-ного промышлен-ного оборудования»

65


мышленного оборудования. «Фейс-бук машин» или «Тиндер станков»,как ехидно называют его экспертыИнтернета вещей. Представьте себегазотурбинный двигатель, у кото-рого барахлит клапан перепускавоздуха. В своей «социальной сети»он сможет не только пожаловатьсяна неисправность управляющемуконтуру предприятия и производи-телю, но и устроить конкурс на про-изводство и установку запаснойчасти, учитывая сроки, логистику,процент брака у потенциальных под-рядчиков и так далее. Завершая этот краткий обзор циф-ровой экономики, можно сказать,что подробный анализ, проделан-ный экспертами компании«Цифра», показал, что в областиразработки и внедрения технологийцифровой экономики Россия неотстает от наиболее развитых инду-стриальных стран.Это означает, что если мы будемусердно и умело внедрять техноло-гии цифровой экономики, нашикомпании будут вполне конкурен-тоспособными в наступающемцифровом будущем.

упомянутому нами машинномуобучению. В ближайшие годы нас ждет порасмелых и интересных эксперимен-тов и жарких споров о том, с чегоначинать цифровизацию. Экспертыкомпании «Цифра» считают, чтокакая бы точка зрения ни побе-дила, все предприятия, которыезахотят стать цифровыми, должныбудут пройти каждый из трех эта-пов в каком-то порядке. Можно рассчитывать, что в бли-

жайшие годы появятся более илименее типовые решения для неслишком специфичных компаний исекторов экономики. «Цифра» гото-вит такие решения в области сель-ского хозяйства и дискретногоиндустриального производства. Если говорить о более поздних ста-диях развития цифровой экономики,то возможное будущее поражаетвоображение. Все крупные экспертыуже соглашаются, что возникнетаналог социальных сетей для про-

Весьма интересным и перспективным кажетсяпример доработки суще-ствующей продукции иизделий на основе опытареальной эксплуатации иметодов машинного обуче-ния. Например, котел, производимый для под-московной ТЭЦ, получитдополнительное напыле-ние на внутреннюю поверх-ность из-за высокогосодержания железа в водеданного региона. Причемроль инженеров будетзаключаться только вконтроле и одобренииподобной доработки.

67


а последние нескольколет, буквально на нашихглазах, цифровые техноло-

гии кардинально изменили целыеотрасли человеческой деятельно-сти. Если взглянуть на кривуюГартнера и список самых перспек-тивных технологических трендовэтого года (рис. 1), то мы увидимбольшое число направлений, кото-рые еще совсем недавно считалисьнаучной фантастикой. Темпы про-исходящих технологических изме-нений столь стремительны, чтозачастую законодательство, обра-зование, да и психология людейначинают отставать и, даже, ино-гда становятся тормозом для даль-нейшего технологическогопрогресса.

З Николай СуетинВице-президент по науке и образованию Фонда «Сколково»

Однако мало кто задумываетсянад вопросом: а что же являетсяматериальной – технической осно-вой всех этих изменений? Почемумногие разработки, которым ужене один десяток лет (например,нейронные сети, искусственныйинтеллект, беспилотные автомо-били), вдруг стали столь актуаль-ными и вызывают ажиотажныйинтерес у представителей самыхразных направлений бизнеса, жур-налистов, инвесторов? В основном это стало возможнымтолько благодаря стремительномуразвитию полупроводниковойэлектроники, ведь именно микро-электроника обеспечила беспреце-дентные возможности для сбора,обработки, хранения и передачи

Nikolai Suetin, Skolkovo Foundation

Digital technologies have radicallychanged entire sectors of humanactivity. The speed of the technologi-cal changes taking place is so greatthat legislation, education and peo-ple’s psychology often begins to lagbehind, and can even become adrag on further technologicalprogress. This has become possiblethanks to the fast-moving develop-ment of semiconductor electronics:after all, it is microelectronics that

has provided us with unprecedentedopportunities for the gathering, pro-cessing, storage and transfer ofenormous amounts of information.There is no other sector of the econ-omy that has demonstrated suchincredible progress for more than 50years.Unfortunately, exponential growthcan never be permanent. We allunderstand that in the near future,further reducing the sizes of transis-tors will be hindered by both funda-mental physical and economiclimitations.

Most experts believe that startingfrom 2020, we will see a significantdeviation from Moore’s law, and newdrivers of technological develop-ment will be needed. At the veryleast, we will have to switch to newcomputer architecture. The long-existing ASIC/FPGA approaches,which aim to solve tasks, will start todevelop more actively, along withGPUs, which have recently becomepopular for graphics and artificialintelligence tasks.In terms of energy efficiency, neuro-morphic computing, or chips

MODERN SEMICONDUCTOR TECHNOLOGIES AS THE FOUNDATION OF THE DIGITAL ECONOMY

Современные полупроводнико-вые технологии как фундаментцифровой экономики

68


огромных массивов информации.Действительно, нет ни одной дру-гой отрасли экономики, котораядемонстрировала бы столь потря-сающий прогресс в течение ужеболее чем 50 лет! Еще в 1965 годуодин из основателей корпорацииIntel Гордон Мур опубликовалзамечательную статью, в которойпрогнозировалось, что стоимостьпроизводства одного транзистора

будет падать вдвое и что количе-ство транзисторов на интегральнойсхеме будет удваиваться каждыедва года. Это привело к тому, чтовычислительная мощность практи-чески всех устройств удваиваетсятоже примерно каждые два года. В течение полувека этот процессудвоения оказался настолько точ-ным, что сегодня он широко изве-стен как Закон Мура, и именно

следование ему привело к цифро-вой революции.Более того, необходимость следо-вать этому закону стала основнымдрайвером развития и самой полу-проводниковой индустрии. Всепроизводственные и технологиче-ские нормы менялись таким обра-зом, чтобы обеспечить выполнениеэтого закона, а именно: минималь-ные топологические размеры кри-

Рис. 1. Десять перспективных технологических трендов 2017 года.Источник: Gartner.

«Tемпы происходя-щих технологическихизменений стольстремительны, чтозачастую законода-тельство, образова-ние, да и психологиялюдей начинаютотставать»

designed to mimic the human brain,will significantly surpass existingones in solving many importantpractical everyday tasks. Another fundamentally newapproach to microcomputing is

quantum computers, which promiseto be thousands or even millions oftimes more powerful than contem-porary technologies.IBM, Google, Intel, Microsoft andother major corporations have wide-

reaching programmes to developthis technology. However, both these architectureshave their drawbacks, and there isstill a long way to go to get to theirpractical use.

69


тических элементов транзисторовуменьшались приблизительно в 1,4раза каждые два года, что отража-лось в названии технологий: 130,110, 90, 65, 45, 32, 22, 16, 12 нм…Такое уменьшение размеров при-вело к тому, что современные про-цессоры состоят из несколькихмиллиардов транзисторов, а стои-мость производства одного транзи-стора стала ниже, чем стоимостьпечати одной буквы на лазерномпринтере! При этом уровень про-изводства этих микросхем стольвысок, что обеспечивает «навыходе» полную функциональ-ность ВСЕХ этих элементов,поскольку для логических схемпринципиально, чтобы все эти мил-лиарды транзисторов были работо-способны. Постоянный рост производитель-ности фабрик полупроводниковпривел к тому, что индустрия уже

столкнулась с ограниченностьютрадиционных рынков. Это при-вело к формированию в микро-электронике новыхбизнес-моделей и разделениюкомпаний на разработчиков, неимеющих собственного производ-ства (fabless), и производителей.Наиболее известными примерамиfabless-компаний являются Apple,Qualcomm, NVidea, AMD. Нарисунке 2 показано, как уменьша-ется количество компаний, вла-деющих соответствующимитехнологиями. Конечно, с однойстороны, это может и уже приво-дит к монополизации рынка, но, сдругой стороны, дает возможностьдаже относительно небольшимкомпаниям разрабатывать ипоставлять на рынок продукцию,созданную по самым передовымтехнологическим нормам. Такоеснижение «порога входа» дает

неплохой шанс российским разра-ботчикам. Мы настолько привыкли к идее,что технология становится болеемощной и дешевой, что не задумы-ваемся о том, насколько это бес-прецедентно сложно. Написаныцелые книги о том, насколько труд-ные научные и технологическиезадачи приходилось решать прак-тически при каждой смене техно-логий, однако ученые и инженерыдо сих пор успешно с ними справ-

Рис. 2. Число компаний, производящих транзисторы.Источник: INTEL.

В 2016 году в среднем еже-секундно изготавливалосьпорядка 10 триллионовтранзисторов. Это в 30 разбольше, чем звезд в нашейгалактике. Чтобы достичьтакого уровня производ-ства, потребовалосьрешить большой комплексфундаментальныхнаучных проблем, разрабо-тать целый спектр совер-шенно уникальныхтехнологических процес-сов, спроектировать ипостроить огромные фабрики стоимостьюнесколько миллиардовдолларов каждая.

70


лялись. Конечно, это потребовало(и будет требовать во все возрас-тающих объемах) огромных интел-лектуальных затрат, финансовых иматериальных ресурсов. Уровень научных и инженерныхпроблем, стоящих перед отраслью,столь высок, что даже такие круп-ные компании, как Intel или Sam-sung, не в состоянии их разрешитьв одиночку, «внутри себя». Этопривело к созданию новой моделиинновационного процесса –«открытым инновациям», широ-кому привлечению академическогосообщества, созданию консорциу-мов типа SIA, SEMI и компанийтипа Semiconductor Research Cor-poration, которые помогают консо-лидировать ресурсы и создаютдорожную карту для всей индустрии ITRS (itrs.net).

ЧТО ДАЛЬШЕ?К сожалению, в реальной жизни ниодин экспоненциальный рост неможет быть постоянным. Всехорошо понимают, что в ближай-

шее время дальнейшее уменьше-ние топологических размеровтранзисторов столкнется как сфундаментальными физическими,так и с экономическими ограниче-ниями. И уже появились первыепризнаки этого. По некоторымоценкам, начиная с 20 нм техноло-гии стоимость производстваодного транзистора, как это видноиз рисунка 3, уже не падает! Восновном это связано с ростомколичества технологических опе-раций, необходимых для производ-ства, и их стоимостью. Исходя из консенсусной оценкибольшинства экспертов, начиная с2020 года произойдет существен-ное отклонение от закона Мура ипотребуются новые драйверы тех-нологического развития. Однаконас всех как потребителей малоинтересует, по какой технологиче-ской норме сделаны микросхемынаших компьютеров и телефонов.Нас больше интересует их про-изводительность, стоимость,ресурс автономной работы (энерго-

«Исходя из консен-сусной оценки боль-шинства экспертов,начиная с 2020 годапроизойдет суще-ственное отклоне-ние от закона Мура ипотребуются новыедрайверы технологи-ческого развития»

Закон Мура – эмпирическое наблюде-ние, изначально сделанное ГордономМуром, согласно которому количествотранзисторов, размещаемых на кри-сталле интегральной схемы, удваива-ется каждые 24 месяца.

71


потребление) и, конечно, стои-мость. Конечно, эти параметрынапрямую связаны с технологией,но не только с ней. За последнее время сформулиро-вано еще несколько «законов»,которые во многом связаны с зако-ном Мура, но имеют свою специ-фику. «Закон» Крайдера. Впервые былсформулирован в 2005 году иутверждает, что емкость электрон-ных хранилищ удваивается каж-дые 12 месяцев. Важно, что

емкость хранилища растетбыстрее, чем скорость обработки(по закону Мура), и мы вступаем вновую эру Big Data, где предприя-тия хранят огромные объемыинформации, и даже сверхбыст-рые чипы не могут ее обработать,поэтому нам нужны умные алго-ритмы для сбора, хранения и обра-ботки данных.Еще один важный – «закон» Ниль-сена. Согласно ему пропускнаяспособность электронных сетейудваивается каждый 21 месяц,

поэтому этот последний компонентцифровой триады существенноотстает от скорости роста возмож-ностей хранения и обработкиинформации. Любой, кто пытаетсясмотреть видео онлайн на мобиль-ных устройствах, остро осознаетограничения пропускной способно-сти, и, поскольку мы вступаем вэпоху мобильных коммуникаций,увеличение пропускной способно-сти является ключевым факторомдля пользователей. Неудиви-тельно, что операторы мобильных

Рис. 3. Реальная стоимость производства транзисторов.

«По некоторымоценкам, начиная с 20 нм технологиистоимость производ-ства одного транзи-стора уже не падает!»

72


телефонов сейчас продают своиновые сверхбыстрые 4G-сервисы.Новые стандарты пропускной спо-собности очень дороги для реали-зации. Они требуют новыхлицензий, инфраструктуры и т. д.Ожидается, что массовый переходна 5G произойдет около 2020 года,а на 6G – еще примерно черездесять лет после этого.Эти законы, также как и законМура, не являются фундаментальнонаучными, а, скорее, эвристиче-скими, но во многом позволяют про-гнозировать динамику развитияотрасли и технологий.

НОВЫЕ АРХИТЕКТУРЫСегодня мы используем наши ком-пьютеры для решения самых раз-ных задач. Мы пишем документы,смотрим видео, готовим анализ,играем в игры и делаем много всего

на одном устройстве с использова-нием одной архитектуры чипов,потому что чипы в наших компьюте-рах разработаны как технологияобщего назначения.Это делает компьютеры удобнымии полезными, но не очень эффек-тивными для вычислительно-интенсивных задач. Уже давносуществуют такие технологии, какASIC и FPGA, которые предна-значены для решения специализи-рованных задач, а в последнеевремя GPU стали популярными дляграфики и задач искусственногоинтеллекта. Практически все крупные компа-нии, включая IBM, Intel, AMD,Google, заявили о разработке«нейронных» чипов, нацеленных наиспользование нейронных сетей. Так, недавно вышел специальныйпроцессор для AI от NVidia NVIDIA

Рис. 5. Разработка Google –интегральная схема (технология ASIC)

её собственной разработки.

Рис. 4. Процессор для AI от NVidia NVIDIA DRIVE PX 2.

«Однако все новинкипостроены на «тради-ционной» архитектурефон Неймана совсеми присущими ейограничениями. Ско-рее всего потребуетсяпереход на новыепринципы вычисле-ний, имеющие суще-ственно большуюэффективность»

73


DRIVE PX 2 (рис. 4). Google ужевыпустил специализированный чип и создал систему на его основе(рис. 5).Только что Apple анонсироваланаличие выделенного ядра AI вновом чипе A11 Bionic от iPhone X,способном запоминать лицовладельца.

Чуть раньше Huawei представилсвой собственный процессор Kirin970, в котором есть нейронный сопроцессор, или NPU. Huaweiутверждает, что его NPU можетвыполнить тест распознаванияизображений на 2000 изображенийв секунду, в 20 раз быстрее, чем этоможет делать обычный процессор.

Однако все они построены на «тра-диционной» архитектуре фон Ней-мана со всеми присущими ейограничениями. Скорее всегопотребуется переход на новыепринципы вычислений, имеющиесущественно бóльшую эффектив-ность. Природа дает нам примертакой высокоэффективной архи-

МОЗГ ЧЕЛОВЕКА КОМПЬЮТЕРЧисло устройств:

1011 нейронов, 1014 синапсовЧисло устройств:

>108 транзисторов центрального процессора, 1011 система в целом

Устройства ввода: глаза, уши, вкусовые рецепторы, тактильные ощущения, запахи

Устройства ввода: клавиатура, радио,

USB-порт

Рабочая частота:100 Гц

Рабочая частота:>2 Гц

Мощность: 200 Вт Мощность: 40 ВтПараллельная распределенная

архитектураПоследовательная

архитектураНизкое энергопотребление (25 Вт),

небольшой объем (1 литр)Высокое энергопотребление (200 МВт),

большой объем (40 млн литров)

Асинхронный (нет глобальных часов) Синхронизированный (глобальные часы)

Аналоговые вычисления, цифровая коммуникация

Цифровые вычисления и коммуникация

Интегрированные память и вычисления Память и вычисления разделены

Интеллект через обучение через взаимо-действие мозг – тело – окружающая среда

Интеллект через программируемые алгоритмы/правила

Состоит из шумных компонентов и рабо-тает с низкой скоростью (<10 Гц)

Собран из точных компонентов и работаетна очень высокой скорости (ГГц)

Спонтанная активность Нет действий без команды

Сравнение эффективности мозга человека с традиционными компьютерами.

74


тектуры – наш мозг, который соче-тает высокую энергоэффектив-ность, массовый параллелизмобработки информации, а такжеподключенные высочувствитель-ные интегрированные сенсоры(таблица).Нейроморфные вычисления иличипы, основанные на дизайнечеловеческого мозга, будут суще-ственно превосходить по энер-гоэффективности существующиепри решении многих ежедневныхпрактических важных задач. Еще одним принципиально новымподходом к вычислениям являютсяквантовые компьютеры, которыеобещают быть в тысячи или дажемиллионы разы более мощными,чем современные технологии. IBM,Google, Intel, Microsoft и другиекрупные корпорации имеют обшир-

ные программы развития этой тех-нологии. Однако обе эти архитек-туры имеют свои недостатки. Так,квантовые компьютеры необхо-димо охлаждать до очень низкойтемпературы, что ограничиваетвозможные области их использова-ния. Кроме того, оба подхода тре-буют совершенно иной логики, чемобычные компьютеры, нужныбудут новые языки программирова-ния, при том сами системы ещедолгое время будут достаточноспециализированными. Еще одна вещь, которую следуетучитывать, – это ограниченияресурсов. Уже сейчас имеетсядефицит подготовленных специа-листов в таких областях, какмашинное обучение, робототех-ника, искусственный интеллект,квантовые вычисления.

«Нейроморфныечипы, основанныена дизайне челове-ческого мозга, будутсущественно пре-восходить по энер-гоэффективностисуществующие прирешении многихежедневных практи-ческих важныхзадач»

75


НОВЫЕ ПАРАДИГМЫ ИННОВАЦИЙДЛЯ НОВОЙ ЭРЫВ последующие десятилетия нампредстоит научиться жить без уве-ренности в законе Мура и действо-вать в новую эпоху инноваций,которая будет сильно отличаться. За последние 30 лет инновации,особенно в цифровом простран-стве, были довольно простыми. Мымогли быть достаточно уверены вулучшении технологии с известнойскоростью, и это позволило нам свысокой степенью уверенностипредсказать, что будет возможно вближайшие годы.Это привело к тому, что большин-ство инновационных усилий былисосредоточены на приложениях, сбольшим упором на конечногопользователя. Более мобильныестартапы, которые смогли увидетьнишу на рынке, спроектироватьпродукт, протестировать его,быстро вывести на рынок, могликонкурировать с крупными, успеш-ными фирмами, у которых, каза-

лось бы, гораздо больше финансо-вых, человеческих ресурсов и тех-нологических возможностей.Быстрота принятия решений имобильность часто являлись опре-деляющими конкурентными пре-имуществами.Однако в ближайшие годымаятник, скорее всего, перейдет отприложений к более «фундамен-тальным» технологиям. Во многихотношениях мы начнем заново, иинновации будут больше похожина то, что было в 1950-х или даже1960-х годах. Чтобы быть успеш-ными на рынке, компаниям будетвсе более важно идентифициро-вать и получать доступ к новымоткрытиям в академическом мире.Потребуются инновационные орга-низации, которые будут объеди-нять усилия государства,академических учреждений и част-ных компаний. В новую эпоху инно-ваций сотрудничество станетключевым конкурентным преиму-ществом.

«Чтобы быть успеш-ными на рынке, ком-паниям будет всеболее важно иденти-фицировать и полу-чать доступ к новымоткрытиям в акаде-мическом мире»

Вместо того чтобы полагаться нанадежные старые парадигмы, мы будем в основном работать в царственеизвестного.

77


лючевой темой Всемирногоэкономического форума вДавосе в 2016 году была

«Цифровая трансформация отрас-лей», что демонстрирует серьезноевнимание бизнес-сообщества кизменениям технологическогоуклада. Промышленная революция, о при-ближении которой постоянно гово-рят экономисты и политики, насамом деле, идет полным ходом. Ееорганизационное воплощение про-исходит в рамках европейской иамериканской инициатив «Industry4.0» и «Advanced manufacturing».Несмотря на то, что обе программыфокусируются на «цифровизации»промышленности, предлагаемые вних новые подходы кардинальноизменяют не только информацион-

К Александр ФертманДиректор по науке, технологиям иобразованию Фонда «Сколково»

ные системы, но и методы про-изводства, и бизнес-модели,используемые в промышленно раз-витых странах. По оценкам экспер-тов, в новых условиях неизбежнопроисходит слияние виртуальныхпотоков данных с реальным про-изводственным оборудованием. Врезультате «умная фабрика» сбли-жает клиентов и поставщиков, таккак производственные заказы могуттранслироваться клиентом непо-средственно на производственнуюлинию, а данные о загрузке обору-дования и его возможностях будутдоступны дистрибьютору в режимереального времени. Производствоимеет все шансы стать более быст-рым и, очевидно, стремиться макси-мально соответствоватьпотребностям клиентов.

Alexander Fertman, director of science and education at the Skolkovo Foundation

The main theme of the World Eco-nomic Forum in Davos in 2016 was“Mastering the Fourth IndustrialRevolution,” which demonstrates theclose attention that the businesscommunity is paying to changes inthe use of technology. The industrial revolution, whoseimminent coming is constantlytalked about by economists and

politicians, is in fact in full swing. Itis being implemented on an organi-sational level under the Europeanand American initiatives “Industry4.0” and “Advanced manufacturing.”Despite the fact that both pro-grammes are focused on the digital-isation of industry, the newapproaches suggested by themdon’t just radically change informa-tion systems, but also productionmethods and business models usedin industrially developed countries. Experts believe that in these new

conditions, there will inevitably bean amalgamation of virtual dataflows with real production equip-ment. As a result, smart factorieswill bring clients closer to manufac-turers, since the client will be able toissue orders directly to the produc-tion line, and information aboutequipment capacity and capabilitieswill be available to the distributor inreal time. There is every chance thatproduction will become faster, and itwill clearly strive to meet the client’srequirements as closely as possible.

ADDITIVE MANUFACTURING AND THE DIGITAL REVOLUTION IN INDUSTRY

Аддитивные технологии и цифровая революция в промышленности

78


Фактическим ответом на вызоврынка становится все более широ-кое распространение прямого циф-рового производства, котороеобеспечивает возможность изго-товления физических объектов наоснове информации из файла дан-ных, с использованием компью-терно-контролируемых процессов,практически без вмешательствачеловека. Одним из самых современных инаиболее известных сегодня клас-сов технологий прямого цифровогопроизводства являются аддитив-ные технологии, или 3D-принтинг.

Согласно определению американ-ской организации ASTM Interna-tional (American Society for Testingand Materials), разрабатывающейстандарты для материалов, про-дуктов, систем и услуг, под адди-тивными технологиямиподразумевается «процесс созда-ния детали путем соединенияматериала, как правило, слой заслоем, согласно трехмерноймодели, в противоположность тра-диционной «вычитающей» техно-логии производства». Данныйкласс технологий быстро развива-ется и может существенно изме-

An important component in theintroduction of new industrial initia-tives to the manufacturing processis systems that can create the nec-essary parts to meet customerrequirements faster, better and moreprecisely than previously. The prac-tical solution to this market chal-lenge will be the increasinglywidespread use of direct digitalmanufacturing (DDM), which makesit possible to create physical objectsbased on information from data filesusing computer-controlledprocesses, with virtually no humaninput. One of the most modern and best-known types of DDM technologies

today is additive manufacturing, or3D printing. Additive manufacturinghas been around since the mid1980s but is currently attractingincreasing attention. According tothe American Society for Testingand Materials, which develops stan-dards for materials, products, sys-tems and services, additivemanufacturing is “a process of join-ing materials to make objects from3D model data, usually layer uponlayer, as opposed to subtractivemanufacturing methodologies. This particular type of technology isdeveloping rapidly, and could signif-icantly change the traditional pro-duction chain and delivery chains.

The additive manufacturing markethas grown nine-fold in the last 10years, and was worth more than$5.1 billion in 2015. About 55 per-cent of the market is made up ofservices, while equipment — so-called desktop printers that costless than $5,000 — accounts forabout 13 percent. Both of these segments are far frombecoming a monopoly, and areattractive to small and medium-sized companies, both in terms ofthe speed of market growth, andbecause venture funds and majormachine-building companies areshowing a lot of interest in investingin this area.

«По оценкам экспертов, в новыхусловиях неизбежнопроисходит слияниевиртуальных пото-ков данных с реаль-ным производ-ственным оборудо-ванием»

Важнейшим компонентом внедренияновых промышленных инициатив в про-изводство являются системы, которыемогут создавать нужные деталибыстрее, точнее и качественнее, чемкогда-либо прежде, при этом подстраи-ваясь под требования потребителя.

79


нить традиционную производ-ственную цепочку и цепочки поста-вок. Эволюцию аддитивного производ-ства за последние три десятиле-тия трудно охарактеризоватьиначе, как взрывной рост. Данныйсегмент испытывал двузначноеувеличение объемов продаж в 18

из последних 27 лет. В результатерынок аддитивного производства в2015 году превысил $5,1 млрд,стартовав в начале 1980-х годов смногообещающего набора неком-мерческих технологий. Этот ростстал возможен благодаря усовер-шенствованиям материалов и тех-нологий аддитивного производстваи обусловлен рыночными факто-рами, которые требуют его исполь-зования, такими как сокращениецикла разработки продукта, уве-личение спроса на индивидуаль-ные и персонализированныепродукты, повышенный фокус иправила устойчивого развития,снижение производственныхиздержек и времени выполнения, а также внедрение новых бизнес-моделей. Рассмотрим упрощенно процессизготовления детали с использова-нием аддитивных технологий. Какправило, все начинается с созда-ния в CAD-системе компьютернойтрехмерной модели. Затем даннаямодель представляется в видеотдельных слоев и передается наустройство, формирующее деталь,где происходит процесс созданияфизического объекта путем добав-

ления слоев материала, одинповерх другого. В ряде случаев, взависимости от типа используе-мого материала и требованийзаказчика, после окончания про-цесса формирования объектаможет потребоваться дополни-тельная механическая обработкаповерхности. Однако для того,чтобы воспользоваться преимуще-ствами аддитивных технологий,необходимо определить их уни-кальные возможности, а такжепроизводственные ограничения,которые необходимо учитыватьдля расширения рынка примене-ний в различных индустриях. Среди достоинств данного методапроизводства, в первую очередь,надо отметить: 1. Уникальные возможности поформированию «свободнойформы» внутренней геометрииизделий, для улучшения функцио-нальных свойств компонентов ипроизводительности систем.Например, аддитивные технологиибыли использованы для созданияинтегрированных воздуховодов,внутренних кабельных каналовпромышленных роботов, 3D-изогну-тых деталей для интегрированных

Около 55% рынка аддитив-ных технологий составилисервисы, а среди оборудо-вания 13% объема обес-печивают так называемыедесктоп-принтеры ценойменее $5000 за штуку. Обаэти сегмента далеки отмонополизации и привле-кательны для малых исредних компаний как сточки зрения скоростироста рынка, так и потому,что венчурные фонды икрупные машинострои-тельные компании про-являют большой интерес к инвестициям в данноенаправление.

формат DXF

форматы STEP, IGES,

VDA-FS

3D CAD-проектирование

Объемная модель

Полигонизация/триангуляция

Фасеточная модель

Процесс разделенияна слои

Sliced contour данные Процесс аддитивного производства Компонент

3D-цифровизация

Облако точек

Реверсивноепроектирование

Полигонизация/триангуляция

Двухмерная модель

Рис. 1. Цифровой и физический рабочий процессы от идеи продукта до реального компонента.

Подготовкаданных

Сбор данных

форматы STL, VRML

формат ASCII

Идея продукта 2D-изображение объекта Физическая модель

80


приводов и универсальных захва-тов; сложных внутренних структурдля акустических демпфирующихустройств; оптимизированныхканалов водяного коллектора. 2. Разнообразный выбор материа-лов и цветов для 3D-печати. Ком-мерческие машины могутобрабатывать полимеры, металлыи керамические материалы. Про-цесс Sheet lamination позволяетсоздавать элементы из бумаги,дерева, пробки и резины. Пресс-формы для высокоточного литьяобеспечивает песчаная печать, акрупные строительные конструк-ции все чаще формируются адди-тивными методами из глины ибетона. Продолжаются исследова-ния печати конструкций лунных имарсианских станций с использо-ванием местных материалов, такихкак лунный реголит.3. Возможность создания топологи-чески оптимизированной структурымакрообъектов для сниженияпотребления материалов и энергии.4. Свободу выбора дизайна как науровне материалов и микрострук-тур, так и на уровне продукта вцелом.

Как видно, значительная частьпреимуществ формируется на«цифровой» стадии проектирова-ния и моделирования, но именносмягчение ограничений на дизайн(с точки зрения геометрии) созда-ваемого продукта, которое обес-печивают аддитивные технологии,снижает «барьер» для перехода отмодели к физическому объекту иделает их важной и неотъемлемойчастью цифрового производства.Аддитивные технологии, наряду скомпозитной отраслью, делаютсерьезный шаг к единому подходук проектированию материала иконструкции, делая материал фак-тически инженерным объектом.Это приводит к необходимостиизменения довольно большогопула стандартов и процесса серти-фикации. В США и Германии этаработа ведется уже более 5 лет, аРоссия делает только первые шагина этом пути.Конечно, для продвижения адди-тивных технологий на различныхрынках существует и ряд ограниче-ний. При печати функциональныхизделий наиболее известнымиявляются невысокая скорость и

«3D-печать известна с середины 1980-хгодов и в настоящеевремя привлекает к себе все большевнимания со сто-роны инженеров идизайнеров»

3D-принтеры могут создавать объектыпрактически любой формы и сложно-сти. Если вы можете «нарисовать»модель в CAD-системе, принтер еенапечатает. Это открывает потрясаю-щие возможности для промышленности.

81


дорогой материал (металлическиепорошки). Кроме того, возрастаюттребования к дизайнерам, которыедолжны создавать всеобъемлющиеи полные цифровые модели конеч-ного продукта. Поскольку припереводе цифровой модели вфизический продукт вмешатель-ство человека сокращается доминимума, модели CAD для адди-тивного производства должныбыть более высокого качества исодержать более полную информа-цию, чем это традиционно необхо-димо для других технологическихпроцессов. Перечислим еще ряд ограничений,над снижением влияния которыхсегодня работают специалисты:• при использовании аддитивныхтехнологий физические объектыпроизводятся фрагмент за фраг-ментом, строка за строкой или

слой за слоем. Это имеетнесколько существенных послед-ствий для качества деталей идальнейшего согласования всистемах;• необходимость использовать под-держку при построении деталей;• во многих случаях исходныематериалы могут использоваться ваддитивном производстве безизменений (часто в виде порошкаили проволоки). Однако, посколькупорошки имеют чрезвычайно раз-витую поверхность, то для получе-ния деталей высокого качества изметаллов и сплавов с ними необхо-димо оперировать в среде инерт-ного газа. Кроме того, естьпримеры, когда для создания объ-ектов с использованием аддитив-ных технологий требуетсяадаптация. Например, для исполь-зования процесса лазерного спека-

ния золота требуется изменениесплава для предотвращения испа-рения исходного материала;• возрастает сложность метрологи-ческой характеризации и контролякачества как в рамках процессаформирования объекта, так и вконечном продукте, по сравнениюс традиционными методами про-изводства.Отметим, что, отвечая на конкрет-ные запросы рынка, разработчикии компании вкладывают значи-тельные ресурсы для снижениявлияния указанных ограничений.В рамках европейских и американ-ских программ развития жизнен-ный цикл аддитивногопроизводства разбит на пять эле-ментов технологической (и эконо-мической) цепочки, приреализации каждого из которыхставятся определенные задачи:

«Аддитивные техно-логии делают серь-езный шаг к единомуподходу к проекти-рованию материалаи конструкции,делая материал фак-тически инженер-ным объектом»

82


1. Дизайн – фокусировка на новыхметодах и инструментах проекти-рования, необходимых для того,чтобы изменить традиционнуюкультуру и цикл проектирования,применяемый для производствалитых или механически обработан-ных деталей.2. Материалы – фокусировка насоздании совокупности знаний иформировании базы сравнениядля определения параметров мате-риала в объектах, произведенныхаддитивными методами, и обес-печения повторяемости свойствматериалов при воспроизведениипроизводственного процесса (стан-дартизация сырья, бенчмарк дан-ных о свойствах материала;установление взаимосвязи процесс– свойство – структура; определе-ние технологических рамок про-изводственного процесса; правилапостобработки и спецификации).3. Процесс – фокусировка на сти-мулировании технологическихдостижений при создании оборудо-вания для аддитивного производ-ства, которые позволяют повыситьскорость, точность, а также увели-чить размеры создаваемых дета-

лей и улучшить повторяемостьсвойств при воспроизведении про-изводственного процесса.4. Цепочка создания стоимости –технико-экономический анализдолжен быть распространен наследующие элементы аддитивногопроизводства: процесс формирова-ния деталей; исходные материалы,контроль качества; производитель-ность труда; повышение энергоэф-фективности.5. Геном аддитивного производ-ства – фокусировка на ускорениитехнологических достижений,которые позволяют сократитьвремя и затраты, необходимые дляпроектирования, разработки и ква-лификации новых материалов дляаддитивного производства.Традиционно наибольшее внима-ние разработчиков (и средств мас-совой информации) средиуказанных выше элементов уде-ляется процессу формированияобъекта, а точнее, оборудованиюдля аддитивного производства.Согласно ASTM современные тех-нологии аддитивного производстваоснованы на следующих семи про-изводственных процессах:

Аддитивные технологии позволяютиспользовать больше сотни типов мате-риалов, и этот список постоянно расши-ряется и дополняется. Это не толькоогромное количество самых разнооб-разных пластиков и полимерных смол,но и металлы, бумага, керамика и дажеживые клетки!

83


1. Фотополимеризация в емкости(vat photopolymerization) – в каче-стве исходного материала исполь-зуется жидкий фотополимер,находящийся в емкости, в которойс помощью оптически-иницииро-ванной полимеризации (обеспечи-вается лазерами или источникамиультрафиолетового излучения)формируется требуемый объект.2. Струйные технологии (materialjetting) – согласно данной техноло-гии модельный материал, а такжевторичный материал (например,воск), используемый для созданиявспомогательной, поддерживаю-щей структуры, которая удаляетсяпо окончании процесса, подаютсяв зону построения через много-струйную головку. Для отвержде-ния фотополимера используетсяультрафиолетовое излучение.

3. Выдавливание материала(material extrusion) – в местопостроения объекта через подо-греваемый экструдер слой заслоем выдавливается термопла-стичный материал.4. Плавление материала в зара-нее сформированном слое(рowder bed fusion) – частичкиисходного материала в видепорошка (пластика или металла),нанесенного в виде тонкого слоя,селективно соединяют (спекают) спомощью теплового источника(лазер, пучок электронов, нагрева-тельный элемент). Затем на обработанный слой наносят сле-дующий слой. При этом необрабо-танный материал выступает вроли поддерживающей структуры,которая удаляется по окончаниипроцесса.

5. Разбрызгивание связующеговещества (binder jetting) – исход-ный материал выборочно соеди-няется с помощью жидкогосвязующего вещества (например,клея), впрыскиваемого в зонупостроения. Для создания различ-ных цветов в связующий материалмогут быть добавлены красящиевещества.6. Соединение листовых мате-риалов (sheet lamination) – в каче-стве исходного материалаиспользуются листы полимернойпленки, металлической фольги,бумаги и т. д. Их соединяют вместес помощью различных методов(например, клея, ультразвуковойсварки), а затем «лишний» металлудаляют с помощью лазернойрезки или фрезерованием.7. Прямой подвод энергии непо-средственно в место построения(directed energy deposition) – исход-ный материал (как правило,металл) в виде порошка или прово-локи и энергия для его сплавленияподводятся одновременно в местопостроения изделия.При этом на сегодняшний деньсуществуют, по крайней мере, 14различных субтехнологий аддитив-ного производства, основанных науказанных выше процессах.Несмотря на разнообразие техно-логий аддитивного производства, внастоящее время все большее вни-

«Для создания раз-личных цветов всвязующий материалмогут быть добав-лены красящиевещества»

84


мание уделяется их использова-нию при создании деталей изметаллов и сплавов, в основе кото-рых лежит использование лазеровили электронных пучков. Согласноежегодному отчету компанииWohlers количество установленныхпромышленных установок дляпечати металлопорошковыми ком-позициями (МПК) в 2015 годувыросло на 46% по сравнению с2014 годом и достигло 808 штук.Лидером на рынке является компа-ния EOS, за ней следуют 3D Sys-tems и Concept Laser. Согласнооценкам, приведенным в отчетеIDTechEx, в течение ближайшегодесятилетия наиболее востребо-

ванной будет технология SLM(Selective Laser Melting), на которуюв 2020 году будет приходитьсяболее 70% рынка металлическихаддитивных технологий.Более 90% всех порошков МПК,применяемых в аддитивном про-изводстве, получают методамидиспергирования расплава. Основ-ными технологиями полученияМПК являются газовая, вакуумнаяи центробежная атомизация. Вмире существует несколько десят-ков крупных компаний – произво-дителей МПК по технологияматомизации (в США, Франции, Гер-мании, Швеции, Японии, Китае идр.). Компании приобретают ато-

«Согласно оценкам,приведенным вотчете IDTechEx, в течение ближайшихлет наиболее востре-бованной будет тех-нология SelectiveLaser Melting»

85


майзеры у других компаний илиразрабатывают собственные кон-струкции. Большинство компанийне продает свои технологии, дажев качестве лицензий, акцентируясвой бизнес только на производ-стве МПК. В большинстве случаевфирмы – производители оборудо-вания на базе аддитивных техно-логий являются и поставщикамирасходных материалов. МПК заку-пают на фирмах – изготовителяхпорошковых материалов (напри-мер, компания LPW Technologiesпоставляет МПК для EOS, ConceptLaser, Renishaw, SLM Solutions, 3DSystems, Trumpf и Arcam), МПК про-сеивают и разделяют на фракции,далее производится смешениефракций в определенных соотно-шениях и фасовка в герметичнуютару. Так производители оборудо-вания защищают себя от возмож-ных претензий к качествупорошков со стороны потребите-лей. Общими требованиями к МПКявляются химический состав, мор-фология, стандартные механиче-ские свойства при его переделе,сферичность и химическая чистотапорошка, кроме того размеры сфердолжны лежать в рамках фиксиро-ванного диапазона (грейда).

В настоящее время аддитивныетехнологии находят все большееприменение при производстве какпромышленных, так и потребитель-ских товаров. Функциональные конструктивно-подобные образцы и конечные про-дукты, созданные сиспользованием аддитивных тех-нологий можно найти в такихотраслях, как медицина, авиакос-мическая, автомобильная, оборон-ная, энергетическаяпромышленности и других. Приэтом в аддитивном производствемогут использоваться различныематериалы, включая полимерныематериалы, металлы и сплавы,керамические и низкотемператур-ные композитные материалы. Для удовлетворения разнообраз-ных потребностей производителейуже сегодня на рынке доступныпромышленные установки дляаддитивных технологий стои-мостью от $10 000 до $1 млн иболее. С точки зрения новых возможно-стей для разработчиков и инжене-ров, развитие аддитивногопроизводства резко повышает вос-требованность специалистов вобласти промышленного дизайна,

На текущий момент основ-ными видами деятельностикомпаний на рынке адди-тивных технологийявляются продажа оборудо-вания, работающего с поли-мерными материалами иметаллами, изготовлениепродукции и предоставле-ние услуг по ремонту иобслуживанию установок.Аддитивное производствоуже сейчас встроено в про-изводственные цепочкикрупнейших международ-ных компаний. Так, компа-ния Boeing в последние

годы изготавливает более22 тысяч деталей 300 наиме-нований для 10 типов воен-ных и коммерческихлетательных аппаратов,включая Dreamliner. Siemensнесколько лет назад вклю-чил возможность использо-вания аддитивныхтехнологий при ремонтекомпонентов турбин, а попрогнозам компании GeneralElectric через 10 лет при-мерно половина изготавли-ваемых деталей будетформироваться с помощьюаддитивного производства.

Немецкая компания Team Part-Time Sci-entists GmbH выбрала использованиеаддитивных технологий как индустри-альную основу в создании лунногоровера «Азимов R3C».

Компания Airbus недавно перешла наполностью «напечатанные» изделия всамолете A350 – и это функциональныеизделия, которые уже прошли серти-фикацию.

Гидравлический блок из металла, изго-товленный на установке 3D-печатикомпанией Thyssenkrupp.

86


проектирования и моделирования,так как именно они закладываютоснову функциональной и экономи-ческой целесообразности исполь-зования 3D-печати. Возникаетзадача разработки методик опти-мизации конструкций, базирую-щихся на прочностных расчетахтаких структур, и расчетов другихсвойств, определяемых техниче-скими требованиями к деталям иконструкциям. Есть запрос и наразвитие численного моделирова-ния механических, тепловых, аку-стических, электрических и другиххарактеристик создаваемых ком-понентов, а также деталей про-цесса формирования физическогообъекта.В новых CAE-системах тольконачинают появляться средстватопологической оптимизации, рас-

чета деформированного состоянияи выбора режимов лазерного ипучкового плавления и спекания. Вкачестве примера, демонстрирую-щего объем и сложность текущихзадач, отметим, что развитиематематической модели процессапучковой обработки металличе-ской засыпки с послойным плавле-нием порошка в трёхмернойпостановке требует создания численного кода со следующимиособенностями построения физи-ческой модели:• поведение расплава на основеуравнений динамики жидкости сосвободными границами с учетомповерхностного натяжения исмачивания поверхности;• учет теплопроводности и поверх-ностного или объемного тепловы-деления;

«Развитие аддитив-ного производстварезко повышает востребованностьспециалистов в обла-сти промышленногодизайна, проектиро-вания и CAE-модели-рования»

87


• учет фазовых переходов в про-цессе формирования детали;• учет реактивной силы отдачи прииспарении металла;• расчет переноса излучения мето-дом трассировки лучей; • учет силы тяжести и внешнегодавления;• произвольная геометрия твердыхграниц;• полностью трехмерная геомет-рия, гексагональная сетка.Обращает на себя внимание тотфакт, что мировыми лидерами вкаждом из направлений развитияаддитивного производства

являются частные компании, приэтом государство берет на себябремя создания инфраструктуры,необходимой для проведенияисследований, в области разра-ботки материалов, процессов иэлементов цепочки добавленнойстоимости для аддитивного про-изводства. Таким образом, с орга-низационной точки зрениялогичной (если учитывать мировойопыт) будет ставка РоссийскойФедерации на частные компаниималого и среднего бизнеса и обес-печение для них благоприятныхусловий развития технологий для

аддитивного производства какважнейшего элемента цифровойиндустрии. При этом чрезвычайноважна координация усилий междуразработчиками, предпринимате-лями и разными типами потребите-лей от домашних хозяйств докрупных корпораций, и здесь«Сколково» и Сколтех могут сыг-рать значимую роль, не тольковыступая площадкой для обсужде-ния технологических и рыночныхтрендов, но и обеспечивая между-народную экспертизу и условиядля запуска пилотных проектовсвоих участников.

Развитие аддитивного про-изводства создает фактиче-ски новый рынок заказовна цифровые модели дляпроизводства деталей иконструкций. Вполне воз-можно, что будут созданыплощадки для торговлиоптимизированными реше-ниями. Само созданиетакой площадки на базероссийского программногообеспечения могло бы датьнашей стране определен-ное преимущество, а силь-ные математические школыпозволяют надеяться набольшое число конкуренто-способных команд, форми-рующих содержательноепредложение на такой«бирже цифровых моде-лей». Эти шаги готовятпочву для создания значи-мого числа малых и сред-них компаний, специали-зирующихся на цифровомпроектировании и модели-ровании для различныхотраслей, использующихрешения на базе аддитив-ных технологий.

88


Монополии цифровой экономики: запретить нельзя разрешить

дин из наиболее яркихпредставителей того типановых капиталистов, кто

сделал состояние и имя на цифро-вой экономике, – Питер Тиль,известный как основатель PayPal иPalantir Technologies, а также пер-вый венчурный инвестор в Face-book, недавно опубликовалпрограммную статью в газете «TheWall Street Journal» с говорящимназванием: «Конкуренция – уделнеудачников»*. Сейчас Тиль –активный участник политическихдискуссий в руководстве США иодин из советников президентаДональда Трампа, влияющий наего решения в области иннова-ционной политики. В своей статьепрезидентский советник утвер-ждает, что американский законо-датель неправильно понимает рольмонополии в условиях цифровойэкономики. По его мнению, «аме-риканцы мифологизируют конку-ренцию», считая, что именноздоровая конкуренция – залогуспешной капиталистической эко-номики. Эта логика, как емукажется, хороша для экономикипрошлого, когда не была стольвысока роль прорывных иннова-ций. Теперь же, как говорит Тиль:«Монополия – это не патология ине исключение из правил. Монопо-лия – это необходимое условиесуществования успешного биз-неса». Слова Тиля, хоть и наполненыобличительным пафосом и как быпризывают американского регуля-

ОАлексей ИвановДиректор института права и развития «ВШЭ-Сколково»

тора сменить подход к антимоно-польному регулированию новойинновационной экономики, но вреальности скорее описывают ужесложившееся положение дел.Монополии и высокая концентра-ция капитала – это то состояние,которым привычно описываютцифровую экономику сегодня. Так,в специальном докладе, подготов-ленном в конце 2016 года журна-лом «The Economist», отмечается,что мировая экономика пережи-вает наивысшую степень концент-рации капитала со времен Великойдепрессии, и одним из прямыхпоследствий такой чрезмернойконцентрации является снижениечисла стартапов, выходящих нарынки новой экономики, на фоневсе возрастающих доходов доми-нирующих субъектов. Как отме-чает издание, «возникновениесупергигантов наиболее заметно вэкономике знания; в Кремниевойдолине небольшая группа монопо-листов имеет рыночную власть иполучает доходы, невиданные современ баронов-разбойников XIXвека»**. С праволиберальнымизданием в своей оценке фактиче-ского состояния дел в новой эконо-мике соглашается и сторонникболее «левых» экономическихидей нобелевский лауреат ДжозефСтиглиц: «В сегодняшней эконо-мике многие сектора – телеком,медиа, цифровые платформы отсоциальных сетей до Интернет-поиска, фармацевтика, аграрноепроизводство и многие другие – не

«Монополии и высокая концент-рация капитала –это то состояние,которым привычноописывают цифровую эконо-мику сегодня»

*Thiel P. Competition Is for Losers // The Wall Street Journal. 2014. September 12. **The rise of the superstars // The Economist. 2016. September 17.

Alexei Ivanovdirector of the HSE-Skolkovo Institutefor Law and Development

One of the hallmarks of contemporary digitaleconomy markets is the category of the digitalplatform. The complexity of antimonopoly prob-lems created by assessing the consequences ofdigital platforms’ dominance is described in thetheory and practice of competition law by thefollowing circumstances:1) The domination of the digital platform as apoint of entry for consumers and a sales chan-nel for entrepreneurs could have an enormousmultiplicative effect;2) Digital platforms are classic multifaceted mar-kets on which several groups of consumersinteract at the same time;3) User information and other data, such as thatcollected within industrial internet cyber-physi-cal systems, are a key element in the business ofdigital platforms;4) Digital platforms can suppress market leader-ship due to so-called network effects, in whichthe value of the platform for new users grows asthe overall number of users increases;5) The key characteristic of digital platforms is aninherent innovational process.Antimonopoly regulation in Russia is still artifi-cially limited due to the exclusion from it of rev-enue from intellectual property: a key means ofcommercialising knowledge and information inthe new economy. Russian jurisdiction is proba-bly the only major economy that doesn’t useantimonopoly regulation tools, including the pro-vision of non-discriminatory access to technol-ogy and knowledge, to stimulate development. It’s obvious that we still have a lot to do to pro-tect innovative Russian companies from ground-less competition restrictions on the globaldigital economy markets.

THE MONOPOLY OF THE DIGITAL ECONOMY

90


могут быть поняты, если смотретьна них через призму свободнойконкуренции. В этих секторах пре-обладающей формой конкуренцииявляется олигополия»*. Одновре-менно Дж. Стиглиц ставит подсомнение популярный тезис о том,что рынок сам якобы справится сдоминирующим положением супер-гигантов, и утверждает, что пре-одолеть это состояние может лишьактивная антимонопольная поли-тика. В последние два–три года про-блема слабого антимонопольногорегулирования рынков новой эко-номики стала ключевой в дискус-сиях об эффективностиинновационной политики в основ-ных мировых юрисдикциях в связис растущей монополизациейпрежде всего высокотехнологиче-ских секторов. Как пишет «TheEconomist», «один из признаковтого, что монополии стали пробле-мой в Америке, это то, что Универ-ситет Чикаго провелконференцию, посвященную угро-

зам, которые монополии представ-ляют для крупнейшей экономикимира»**. Журнал с иронией отме-чает, что провести такую встречу вЧикаго – это примерно то жесамое, что собраться на симпозиумпо трезвости в Новом Орлеане,поскольку в 1970-е и 1980-е годыименно экономисты так называе-мой «Чикагской школы» провозгла-сили, что экономическаяконцентрация не представляетпроблем для экономического раз-вития. Их идеи стали мейнстри-мом, что привело к тому, что судыи регуляторы по всему миру надва–три десятилетия перешли кгораздо более мягким подходам вантимонопольном регулировании.Однако этот период завершен.«Настроение меняется, – какутверждает «The Economist», –новый консенсус среди экономи-стов заключается в том, что конку-ренция в экономике существенноослабла, и это плохая новость: этоозначает, что доминирующиеигроки не нуждаются больше в

«Мировая эконо-мика переживаетнаивысшую степеньконцентрации капи-тала со временВеликой депрес-сии, и одним изпрямых послед-ствий такой чрез-мерной концентра-ции является снижение числа стартапов»

*Stiglitz J.E. Monopoly's New Era // Project Syndicate. 2016. May 13.**The University of Chicago worries about a lack of competition // The Economist. 2017. April 12.

91


том, чтобы заниматься иннова-циями так интенсивно, как в про-шлом, это также говорит о том, что все больше будет расти неравенство». Эти проблемы: растущее неравен-ство, лишающее большую частьнаселения мира возможностей пореализации их творческих амби-ций, в том числе по созданию стар-тапов и выводу на рынок своихразработок, а также снижениеинновационной активности в эко-номике в целом – одни из самыхострых проявлений того этапа эко-номического развития, которыйсейчас у нас принято называть«цифровой экономикой». Одним из ключевых признаковсовременных рынков цифровойэкономики является категория«цифровой платформы». Слож-ность антимонопольных проблем,вызываемых оценкой последствийдоминирования цифровых плат-

форм, описывается в теории ипрактике конкурентного права сле-дующими обстоятельствами. Во-первых, доминирование цифро-вой платформы, являющейся точ-кой входа для потребителей иканалом продаж для предпринима-телей, может иметь колоссальныймультипликативный эффект. Еслиобычный монополист контролируеттолько рынок товара, который онпроизводит, то монополист, вла-деющий цифровой платформой,контролирует не только рыноксобственных услуг, но и другиерынки, связанные с платформой. Во-вторых, цифровые платформы– это классические многосторон-ние рынки, на которых осуществ-ляется взаимодействие сразунескольких групп потребителей.Отсутствие понятного механизмаоценки вреда для потребителей,который на традиционных рынкахпроявляется в повышении цен,является новой для антимонополь-ного права проблемой, поднятойцифровыми платформами. В-третьих, пользовательскаяинформация, а также иные дан-ные, например, собранные в рам-ках киберфизических системпромышленного интернета,являются ключевым элементом вбизнесе цифровых платформ. Этоне просто средство повышенияэффективности, а тот единствен-ный инструмент, который наделяетцифровые платформы рыночнойвластью. Данные обычно выполняют трифункции в работе цифровых плат-форм: 1) это фактор производства, кото-рый позволяет платформе повы-шать свою эффективность; 2) стратегический ресурс, с помо-щью которого платформа можетудерживать лидерство на рынке,ограничивая вход на него конку-рентов; 3) торгуемый актив, который вла-делец платформы продает нарынке тем, кто не может собрать

Платформы выступаютпосредниками междуэтими группами, которыенуждаются в таком взаи-модействии, но не могутосуществлять его столь жеэффективно в отсутствиеплатформы. Ключевойпроблемой антимонополь-ного анализа многосторон-них рынков являетсяопределение границ ана-лизируемого товарногорынка, учитывая, что неко-торые группы потребите-лей могут получить услугиот платформы «за нуле-вую цену». Подобныеуслуги не являются бес-платными, поскольку«потребители платятсвоим вниманием и информацией».

92


нужную пользовательскую инфор-мацию или иные данные сам. В-четвертых, цифровые плат-формы могут удерживать рыноч-ное лидерство за счет такназываемых сетевых эффектов,суть которых состоит в том, чтоценность платформы для новыхпользователей возрастает с уве-личением общего числа пользова-телей. Кроме того, сетевыеэффекты на многосторонних рын-ках усиливаются тем, что общеечисло потребителей на одной сто-роне платформы усиливаетзаинтересованность в ней потреби-телей на другой стороне. Один изспособов удержания платформойрыночного доминирования за счетиспользования сетевых эффектов– затруднение для имеющихсяпользователей ухода с нее. В то жевремя популярная платформаможет существенно выигрывать отвкладов своих пользователей в ееразвитие, при этом ограничивая имвозможность ухода. И наконец, в-пятых, ключевойхарактеристикой цифровых плат-форм является имманентно прису-щий им инновационный процесс.Процесс инновации и производ-ства, по сути, – одно и то же длямногих продуктов и сервисов циф-ровых платформ. При этом важноиметь в виду, что платформызапускают процесс непрерывныхинноваций, в который вовлекаютсямногие пользователи платформ,вносящие иногда очень заметныйвклад в совершенствование ихработы. Перечисленные пять характери-стик ставят перед антимонополь-ным регулированием следующиезадачи: 1) учесть в антимонопольном ана-лизе ключевую роль, которуюиграют пользовательская инфор-мация и данные, собранные вкиберфизических системах, вработе цифровых платформ; 2) включить в антимонопольныйанализ оценку негативных и поло-

«Цифровые плат-формы могут удер-живать своерыночное лидер-ство за счет такназываемых сете-вых эффектов»

Популярная платформаможет существенно выигры-вать от вкладов своих пользователей в ее развитие,при этом ограничивая им возможность ухода.

93


жительных воздействий поведениявладельцев цифровых платформна тот самый инновационный про-цесс, который критики активногоантимонопольного регулированияопасаются ограничить.Традиционный антимонопольный

анализ не рассматривает такуюинформацию как актив, влияющийна оценку рыночной власти. Точ-нее, этот актив не может бытьявно оценен в деньгах (будь тостоимость или сумма оборота). Какрезультат, экономическая концент-рация и усиление рыночной властипроисходят «ниже чувствительно-сти радаров» антимонопольногоправа, ориентирующегося в ана-лизе преимущественно на цены.Однако учитывая, что платформыоказывают потребителям большин-ство услуг «бесплатно», антимоно-польное регулирование не может вдолжной степени описать процессконкуренции между платформамив категориях, отражающих реаль-ное экономическое соперничество. Например, владельцы платформ,будучи заинтересованными в мак-симально гибком использованиисобранных пользовательских ииных данных (в том числе в рамкахкиберфизических систем интер-нета вещей), нередко соревнуютсяв изобретательности в части фор-

мулирования условий пользова-тельских соглашений и соглашенийо предоставлении услуг в рамкахкиберфизических систем, позво-ляющих использовать накоплен-ные данные в самых разных целях,не всегда связанных с улучшениемсамих предоставляемых услуг. Апоскольку пользователи и участ-ники киберфизических систем невсегда могут или готовы сравни-вать режимы использования ихданных разными платформами, втом числе из-за доминирования вкакой-либо момент одной плат-формы, вопрос о справедливом ипроконкурентном режиме оборотапользовательской информации ииных данных становится оченьважным. Так, уже стимулированиеконкуренции (вместо поощрениямонополизации) между платфор-мами может создать условия дляоценки потребителями и участни-ками киберфизических систем раз-ных моделей использования ихданных, что практически невоз-можно в условиях доминирования

Применительно к сбору иобороту пользовательскойинформации и иных дан-ных ключевым рискомявляется стремление вла-дельцев цифровых плат-форм концентрироватьмассивы данных нестолько для повышениякачества своих услуг,сколько для создания кон-курентам препятствий повходу на рынок. Сбор иконцентрация информациио пользователях стано-вится в значительной сте-пени самоцелью.

94


одной платформы. Таким образом,активная антимонопольная поли-тика может привести к более доб-росовестному и проконкурентномуобороту ключевого актива цифро-вой экономики – пользовательскойинформации и данных, собранныхв рамках киберфизических систем(интернета вещей). Инновации как фактор конкурен-ции на рынке цифровых платформтакже могут находиться в фокусеантимонопольного права, котороетрадиционно рассматривало техно-логическое развитие как важнуюзадачу по снятию барьеров длядобросовестной и свободной кон-куренции. Однако применительнок цифровым платформам этазадача должна решаться еще и засчет оценки того, насколько доми-нирующие участники рынка соз-дают искусственные препятствиядля инновационных прорывов нарынке, ограничивают силу и ско-рость разрушающих изменений внадежде затянуть переход рынка кновому состоянию. Цикл техноло-

гических инноваций в информа-ционной сфере обычно включалкак открытое и свободное исполь-зование новых технологий и посте-пенное получение ими признания употребителей, так и стремитель-ный переход к закрытости итотальному контролю. В капиталистической экономикеестественная монополизацияновой отрасли приводит обычно ктому, что государство в лице анти-монопольных органов реагирует насложившуюся чрезмерную закры-тость новой отрасли путем приня-тия жестких регуляторных мер кповышению открытости. И циклповторяется, зарождаясь в новомпространстве открытого рынка,возникшего после жесткого анти-монопольного вмешательства госу-дарства. Помимо плюсов, связанных сростом производительности трудаи возникновением новых техноло-гий, новая экономика несет ссобой и существенные риски.Прежде всего, риски избыточной

«Помимо плюсов,связанных с ростомпроизводительно-сти труда и возник-новением новыхтехнологий, новаяэкономика несет ссобой и существен-ные риски»

Активная антимонопольная политикаможет привести к более добросовест-ному и проконкурентному оборотуключевого актива цифровой экономики – пользовательской информации и данных.

95


концентрации знаний и информа-ции, а также формирования новых,часто непреодолимых барьероввхода на рынки новой экономикидля небольших компаний. Антимонопольное право во всехведущих юрисдикциях тради-ционно рассматривает технологи-ческое развитие и инновации какважную, если не ключевую цельрегулирования. Применительно крынкам новой экономики этазадача решается путем выявленияи снятия искусственных барьеровдля инновационных прорывов,которые создают доминирующиеигроки. Как показывается прак-тика, цикл технологических инно-ваций, как правило, включаетоткрытое использование новыхтехнологий на раннем этапе, посте-пенное получение ими признания употребителей, а затем стремитель-ный переход к закрытости итотальному контролю. Например, подробно исследовавсамые разные отрасли информа-ционных технологий в истории

США – от телеграфа и радио докомпьютеров и смартфонов, проф.Тим Ву из Колумбийского универ-ситета продемонстрировал, что«история показывает типическуюмодель развития информационныхтехнологий: от пространства сво-бодного доступа и оборота инфор-мации до жестко контролируемогоодной корпорацией или картелемканала – от открытой системы кзакрытой»*. Ученый называет эту закономер-ность циклом и настаивает на егопостоянстве. Он также отметил,что в здоровой капиталистическойэкономике монополизация новыхотраслей требует активной анти-монопольной политики для повы-шения открытости. Тогда циклповторяется, зарождаясь в новомпространстве открытого рынка,возникающего после антимоно-польного вмешательства госу-дарства. Именно так произошло сAT&T — телеграфно-телефоннойимперией ХХ века, с голливуд-скими киностудиями, IBM, Microsoft

и др. В отношении каждой из этихимперий государство возбуждалоантимонопольные дела, когда онидостигали пика могущества, ноцикл уже приближался к своейфинальной фазе. Тим Ву показы-вает в своей книге, что все круп-нейшие империи в областиинформационных технологий вконце цикла сдерживали иннова-ционное развитие, ограничиваяраспространение новых технологийи всеми силами вкладываясьисключительно в сохранение вож-деленного статус-кво. И толькоантимонопольное вмешательствопомогает перезапустить иннова-ционный цикл. Возвращаясь к статье ПитераТиля, с которой мы начали нашразговор о монополиях цифровойэкономики, стоит отметить, что онтакже ссылается на успехи такихярких монополий нынешней волныпромышленной революции, начав-шейся в 1970-х годах, которую при-нято называться цифровой, какAT&T, IBM, Microsoft и Google.

«Антимонопольноеправо во всех веду-щих юрисдикцияхтрадиционно рас-сматривает техноло-гическое развитие иинновации как важную, если неключевую цель регулирования»

*Wu T. The Master Switch: The Rise and Fall of Information Empires. New York: Alfred A. Knopf, 2010. P. 6.

96


В понимании Тиля, каждая из этихкомпаний имела определеннуюмонополию на соответствующемэтапе развития цифровой эконо-мики: IBM доминировала на рынкахцифровой экономики в 70-е и 80-егоды со своими микропроцессо-рами, но в 90-е эта монополия сме-нилась на монополию Miscrosoft всфере программного обеспечения,а рынок микропроцессоров сталболее конкурентным; аналогичноAT&T была безусловной монопо-лией на телекоммуникационномрынке до начала 90-х, когда этамонополия была сметена разви-тием мобильной связи, и т.д. Для объяснения этого явленияТиль использует аргументы извест-ного австро-американского либе-рального экономиста ЙозефаШумпетера. По словам Шумпе-тера–Тиля, «если монопольныйбизнес направлен на то, чтобысдерживать прогресс, то он, без-условно, опасен, и должен бытьограничен – однако история про-гресса – это история о том, какодна монополия заменяет другую».«Монополии двигают прогресс

именно из-за ожидания монополь-ных доходов, которые заставляютвкладываться в инновации. Такжемонополии могут продолжать зани-маться инновациями именно из-заналичия монопольных доходов,которые позволяют планироватьвдолгую и финансировать амби-ционные исследовательские про-екты, о которых компании,завязшие в конкуренции, не могути подумать», – говорит Тиль,повторяя тезис Шумпетера об эко-номических циклах «разрушаю-щего созидания». В этой связи крайне важно отме-тить следующий момент. Всеуспешные монополии, названныеПитером Тилем, – AT&T, IBM, Mis-crosoft и Google, чья жажда моно-польных доходов, а потом ихиспользование позволили им дви-гать прогресс, были и фигурантамисамых громких антимонопольныхдел в истории американского иевропейского конкурентногоправа. Завершилась бы монополияAT&T в телекоммуникационнойотрасли и появились бы сотовыеоператоры, если бы американское

Как отмечает, например,Тим Ву, «настоящая про-блема с AT&T стала оче-видна только после того,как государство принялосамые решительные меры,чтобы разделить монопо-лию: волна за волнои ̆новые продукты и сер-висы стали заполнятьрынок, начиная от голосо-вои ̆ почты и заканчиваяИнтернетом, – сталопонятно, насколько фунда-ментально система,построенная Беллом,сдерживала информацион-ный прогресс». Таким обра-зом, монопольный доходлидера цифровой эконо-мики AT&T никак не стиму-лировал компанию кактивным инновациям, а вот антимонопольноевмешательство заставилоинновационное колесозакрутиться с новойсилой.

«Монополии двигают прогрессименно из-за ожида-ния монопольныхдоходов, это застав-ляет вкладыватьсяв инновации»

Мировые IT-гиганты, пользуясь монопольным положением на рынке,вкладывают миллиарды долларов винновационные технологии и исследо-вательские проекты.

97


антимонопольное ведомство неразделило этого монополиста насемь компаний и не установило быжесткие требования к использова-нию телекоммуникационнойинфраструктуры в конце 80-хгодов? Удалось бы Microsoft статьмонополистом на рынке программ-ного обеспечения, если бы IBM напротяжении нескольких лет ненаходилась под увеличительнымстеклом антимонопольного регуля-тора, который не позволил ему засчет монопольно низкой цены уни-чтожить конкурентов? Смог быGoogle выйти на тот уровень моно-польных доходов в интернете, еслибы антимонопольные ведомства незаставили Microsoft допустить сто-ронних разработчиков интернет-браузеров в его операционнуюсистему? Россия уже не первый год пыта-ется запустить новый цикл иннова-ционного развития. Однаковопросы антимонопольного регули-рования новой экономики до сихне ставились в центр инновацион-ной повестки. Напротив, сфераантимонопольного регулирования в

России все еще искусственноограничена за счет исключения изнее оборота интеллектуальнойсобственности – ключевого спо-соба коммерциализации знаний иинформации в новой экономике.Российская юрисдикция, пожалуй,– единственная из числа крупныхэкономик, которая не используетинструменты антимонопольногорегулирования, включая обеспече-ние недискриминационногодоступа к технологиям и знаниямдля стимулирования развития.

В этих условиях вопросы формиро-вания новой конкурентной поли-тики и адекватного новымэкономическим условиям научногоинструментария для совершенство-вания антимонопольного регулиро-вания в России входят в числоключевых вопросов экономическогоразвития нашей страны. Российское антимонопольное правовпервые успешно протестировалоуказанные подходы к анализу доми-нирующих цифровых платформ вделе компании Google, связанномсо злоупотреблением рыночнойвластью в рамках доминирующейцифровой платформы Android. Сего-дня аналогичные по сути аргументыв отношении платформы Android иповедения Google высказаны иЕвропейской комиссией. Очевидно, что нам еще нужно мно-гое сделать, чтобы защитить рос-сийские инновационные компанииот необоснованных ограниченийконкуренции на глобальных рынкахцифровой экономики, в том числев части более полного пониманиятого, как на самом деле работаетцифровая экономика.

«Сфера антимоно-польного регулиро-вания в России всееще искусственноограничена за счетисключения из нееоборота интеллекту-альной собствен-ности»

Как США и ЕС, так и парт-неры России по БРИКСрассматривают антимоно-польный инструментарийкак один из самых важныхмеханизмов стимулирова-ния инноваций и снятиябарьеров на рынках новойэкономики. Россия же всееще стоит в стороне отэтого процесса.

98


Адаптивное законодательствои отчетность для цифровогобизнеса

е секрет, что скорость иточность адаптации законо-дательства для потребно-

стей бизнеса – один из основныхфакторов конкурентоспособностинациональной экономики в сфереформирования новых высокотехно-логических рынков. Влияние небла-гоприятной регуляторной среды наразвитие цифрового бизнесасложно переоценить. Отток пер-спективных технологий, предприни-мателей и капитала в благо-приятные юрисдикции, технологи-ческая отсталость и низкая инве-стиционная привлекательностьроссийских компаний – вот лишьнекоторые, но важные последствиянедостаточной скорости измененийв законодательстве.Цифровая экономика позволяетмодернизировать процессы взаимо-действия бизнеса с государством,за счет автоматизации сбора иобработки больших данных в эконо-мической сфере улучшаются про-цессы государственногоуправления, в том числе в сференормативного регулирования циф-ровой экономики. Ключевую роль в указанных процес-сах играет отчетность, предостав-ляемая субъектами экономическойдеятельности. Действующаясистема сбора экономической ста-тистики слабо связана с процес-сами управления изменениями взаконодательстве. В лучшем случаестатистические данные исполь-зуются для оценки экономических

Н Сергей ИзрайлитДиректор департамента развития и планирования Фонда «Сколково»

последствий наиболее существен-ных изменений в законодательстве,однако множество других измене-ний не сопровождаются глубокимэкономическим анализом послед-ствий. При этом доля человеческоготруда в анализе экономической ста-тистики, а значит, и его стоимостьпо-прежнему очень высоки, чтопринципиально не позволяет сде-лать анализ экономических послед-ствий изменений (либо отсутствиянеобходимых изменений) государст-венного регулирования основой дляпринятия большинства решений. Как следствие, единственный спо-соб проведения изменений – дли-тельная и бюрократизированнаяпроцедура согласования каждогоизменения в законодательстве. Тру-доемкость и непредсказуемостьпроведения изменений приводит кчрезвычайно высоким транзакцион-ным издержкам, которые допу-стимы только для крупныхкомпаний, так или иначе аффили-рованных с государством. Для среднего, а тем более малоготехнологического бизнеса такаявозможность практически недоступна. Как следствие, пока круп-ный бизнес не обратит внимание нате или иные новые технологии,необходимые для развития соответ-ствующего бизнеса, изменения неинициируются. Нередки случаи,когда возникновение новых рынковранее всех замечается регулято-рами или контрольно-надзорнымиорганами. Инициированные ими

«Цифровая эконо-мика позволяетмодернизироватьпроцессы взаимо-действия бизнеса с государством»

99


изменения в законодательствезачастую направлены на ограниче-ния новых рынков и скорее тормо-зят, а не поддерживают развитиеновых технологий. Результат:нарастающее отставание комфорт-ности условий для ведения цифро-вого бизнеса по некоторымнаправлениям нормативного регули-рования цифровой экономики нетолько от стран – лидеров в указан-ной сфере, но и от наших партнеров

по Организации Евразиатского эко-номического сотрудничества. Данная проблема, к сожалению, неимеет «лобового» решения. Боль-шинство попыток в ручном режимепровести универсальные решенияпо регулированию наиболее дина-мичных отраслей цифровой эконо-мики либо были остановлены из-завозникающих противоречий, либопородили множество новых регуля-торных барьеров и увеличили скеп-

сис разработчиков новых техноло-гических решений относительнопредсказуемости развития регули-рования цифрового бизнеса.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО РЕФОРМИРОВАНИЮ СБОРА ОТЧЕТНОСТИ Для поиска системных решений вданной сфере в Фонде «Сколково»сформирован Центр компетенций всфере нормативного регулирования

ADAPTIVE LEGISLATION AND ACCOUNTING FOR THE DIGITAL BUSINESS

Sergei Izrailithead of the Skolkovo Foundation’s development and planning department

The digital economy makes it possi-ble to modernise the processes ofinteraction between business andthe state. By using the automatedcollection and processing of bigdata in the economic sphere,processes of state management areimproved, including in the field ofregulation. A key role in theseprocesses is played by accounting. In order to search for system-basedsolutions in this area, a centre ofexcellence in regulating the digitaleconomy has been established at

the Skolkovo Foundation. The cen-tre consists of 14 working groups,each of which is devoted to dis-cussing relevant changes to regula-tions in one area related to thedigital economy, or in severalrelated areas. In addition to identifying potentialreform to the system of financialreporting, the groups are taskedwith:• determining the state’s informa-tion management requirements forsupporting standard processes andmanaging changes;• analysing the possible risks of themalicious use of big data linked toorganisations’ commercial activity,

including for the purposes of uneth-ical business practices;• establishing a unified map of datathat is currently subject to beingprovided to various state organs,and working out how to eliminateduplication and possible discrepancies; • determining rules for financialaccounting that envisage the oppor-tunity to submit it remotely, includ-ing in real time. The development of LegalTech willmake it possible in the very nearfuture to digitalise the drawing upand concluding of contracts andrecording of payments in varioussectors of the Russian economy.

100


цифровой экономики. Центрсостоит из 14 тематических рабочихгрупп, на площадке каждой из кото-рых обсуждаются актуальные изме-нения нормативного регулированияпо одному или нескольким смежнымтематикам цифровой экономики. Одна из таких тематических рабо-чих групп занимается вопросамиреформы системы сбора отчетностии управления изменениями в сференормативного регулирования. В число ее задач входит анализ технологических возможностейсовершенствования процессовуправления изменениями, в томчисле на основе улучшения проце-дур сбора отчетности. В частности, группа провела рядэкспертных обсуждений перспек-тивных направлений реформирова-ния систем сбора отчетности.Основной вывод из состоявшегосядиалога: наиболее существенныеизменения могут быть проведены всфере сбора и обработки статисти-

ческой информации. Именно этиизменения способны стать основойсистемы управления измененияминормативного регулирования. К числу перспективных направле-ний реформирования указаннойсистемы отнесено решение следую-щих задач: • определение информационныхпотребностей государства в управ-ленческой информации для под-держки стандартных процессов иуправления изменениями;• анализ возможных рисков недоб-росовестного использования боль-ших данных, связанных скоммерческой деятельностью орга-низаций, в том числе с цельюнедобросовестной конкуренции;• формирование единой карты дан-ных, подлежащей предоставлениюв различные государственныеорганы в настоящее время и в целе-вом состоянии, при условии устра-нения дублирования и возможныхпротиворечий;

«Консолидирован-ная информацияобо всех финансо-вых транзакциях,проводимыхпосредством безна-личной оплаты, уже находится в распоряжении государства»

Центр состоит из 14 тематическихрабочих групп, на площадке каждойиз которых обсуждаются актуальныеизменения нормативного регулирова-ния по одному или нескольким смеж-ным тематикам цифровой экономики.

101


• определение правил сбора отчет-ности, предусматривающих возмож-ности ее дистанционногополучения, в том числе в режимереального времени. С учетом опыта внедрения на пред-приятиях классических управленче-ских систем (таких как ERP, PLM,BIM и др.) задача построения интег-рированной системы управленче-ской отчетности решается наоснове первичных документов. Для хозяйственной деятельноститаким документом может бытьфинансовая транзакция юридиче-ского лица. Экспертами отмечается, что консо-лидированная информация обо всехфинансовых транзакциях, проводи-мых посредством безналичнойоплаты, уже находится в распоря-жении государства (а точнее – враспоряжении Центрального банка,через реквизиты движения средствпо корреспондентским счетам ком-мерческих банков).

Для формирования отчетностиорганизаций и экономической ста-тистики на основе указанной пла-тежной информации необходимовыполнить два преобразования: • соотнести нформацию с конкрет-ным договором, отражающим харак-тер хозяйственной деятельности;• соотнести договор с основнымистатьями соответствующей разно-видности учета (бухгалтерского,налогового, статистического).Ведение договорного учета и при-вязка к ним платежей осуществ-ляется большинством юридическихлиц с использованием различныхинформационных систем, в томчисле систем бухгалтерского иналогового учета.

LEGAL TECH ДЛЯ АЛГОРИТМИЗИ-РОВАННЫХ СИСТЕМ: ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ Развитие технологий LegalTech (втом числе по направлениям: авто-матизация рабочего места юриста,

создание машиночитаемых языковформирования договоров, так назы-ваемые smart-контракты, допускаю-щие самоисполнение привыполнении отлагательных усло-вий) уже в самое ближайшее времяпозволит оцифровать подготовку изаключение договоров и учет плате-жей по ним в различных отрасляхроссийской экономики. Наличие в корпоративных информа-ционных системах всей необходи-мой информации для соотнесенияплатежной информации с конкрет-ными договорами – практическирешенная задача в сегментах эконо-мики, опирающихся на цифровойхарактер взаимодействия хозяй-ствующих субъектов. Классификация договоров и связан-ных с ними платежей по видам эко-номической деятельности – болеесложная задача. Современныеинформационно-коммуникационныетехнологии, в том числе автомати-зированное формирование догово-

Legal tech — отрасль биз-неса, специализирующаясяна информационно-техно-логическом обслуживаниипрофессиональной юриди-ческой деятельности, напредоставлении потреби-телям юридических услуг с использованием совре-менных информационныхсистем. В последнем случае можетиметь место онлайн-посредничество междузаказчиком и юридическойфирмой либо предоставле-ние онлайн-инструментовдля юридического само-обслуживания и автомати-зации исполненияклиентских задач, исклю-чающих необходимостьобращения к профессио-нальным юристам.

102


ров на основе публичных банковтиповых соглашений, алгоритмыобработки естественного языка сцелью выделения и классификациивидов деятельности, а также все-возможные конструкторы бизнес-практик и бизнес-процессов,обеспечивающие генерациюнеобходимых для ведения бизнесасоглашений, предоставляют обшир-ное поле для решения общейзадачи по соотнесению договоров сосновными статьями учета.Однако систематическое примене-ние всего описанного выше наборарешений с целью получения надеж-ной автоматизированной учетнойсистемы, способной практическибез вмешательства человека реали-зовывать выбранную учетную поли-тику в отношении всегомногообразия соглашений, – по-прежнему нерешенная задача. Прежде всего, вопрос в наличиипубличной базы алгоритмизирован-ных учетных политик. И дело здесьне в технической сложности созда-ния такой базы – множество ком-мерческих компаний – какроссийских (например, 1С), так изарубежных (SAP, Microsoft и многие

другие) – способны реализоватьэтот проект. Однако практическаяреализация такого проектанеизбежно будет сопряжена срядом нормативных и организа-ционных сложностей.По мнению экспертов, наибольшеезначение для потенциальных поль-зователей такой системы имеютвопросы о защите коммерческойинформации о структуре бизнесакоммерческой организации. Логика организации бизнесаявляется ноу-хау, защита которогоне предусматривается действующимроссийским законодательством.Очевидно, что для многих бизнесовона может стать уникальным пре-имуществом, которое дает возмож-ность конкурировать на рынке. Как следствие, основной риск дляорганизаций – в том, что на основеописания деятельности организа-ции в оцифрованных контрактах,информации о контрагентах, плате-жах и применяемых учетных поли-тиках злоумышленник (в том численаходящийся на госслужбе) будетспособен без труда скопироватьданную информацию с целью созда-ния конкурирующего бизнеса.

«Наибольшее значение для потен-циальных пользова-телей такой системыбудут иметь вопросы о защите коммерче-ской информации, о структуре бизнеса»

103


Как следствие, любое решениедолжно обеспечивать, во-первых,защиту коммерческих интересоворганизации тем или иным спосо-бом, а во-вторых, добровольностьприменения нового режима взаимо-действия с государством. Данный спектр вопросов можетрешаться двумя различными способами.Первый способ – создание публич-ных реестров и конструкторов типо-вых договоров. Любойкоммерческий договор в этом слу-чае – специфицированная подзадачи организации комбинациятиповых договоров, информацион-ная связка с которыми в корпора-тивных системах сохраняется ииспользуется при применении авто-матизированных учетных политикдля связывания финансовой иотчетной информации. При применении реестров типовыхдоговоров доступной оказываетсятолько часть информации, чтозатрудняет копирование и тиражи-рование бизнес-практик.Второй способ – «глубокая» интег-рация информационных системорганизации с обеспечениемзащиты коммерческой информациикак методами управления доступом(круг лиц, имеющих доступ к инфор-мации о конкретной организации,сильно ограничен, а их ответствен-ность за дублирование информациичрезвычайно высока), так и мето-дами защиты интеллектуальнойсобственности на «цифровой орга-низационный дизайн» бизнеса,который должен предполагать воз-можность финансового урегулиро-вания споров, возникающих вслучае тиражирования цифровоймодели бизнеса. Наиболее перспективной представ-ляется комбинация предложенныхвыше способов. В ней авторы каче-ственных и глубоко проработанныхцифровых моделей бизнеса смогутформировать соответствующиеблоки в реестрах типовых догово-ров. Реализация таких реестров в

виде электронных торговых площа-док типовых договоров может обес-печить для их авторовлицензионные платежи по моделироялти либо франшизы, что будетначалом формирования новогорынка – рынка услуг по разработкецифровой модели бизнеса. Рассмотрим, в частности, некото-рые особенные случаи примененияданного подхода. А именно, еслипредполагается формированиедополнительной отчетности, ска-жем, в случае требований госу-дарственного или частногоинвестора, то может применятьсяограниченный набор согласованныхсторонами цифровых моделей бизнеса. Для проведения исследований погосударственному заказу – одиннабор ограничений. Для организа-ции поставок медикаментов в муни-ципальные больницы – другой наборограничений. Цифровые модели ограничениймогут транслироваться от покупа-теля к поставщику, обеспечиваяотслеживание соблюдения гранич-ных условий на всей цепочке созда-ния добавленной стоимости.

«При примененииреестров типовыхдоговоров доступ-ной оказываетсятолько часть инфор-мации, что затруд-няет копирование и тиражированиебизнес-практик»

В качестве одного из прототипов публичных реестров типовых догово-ров можно рассматривать такуюшироко распространенную систему,как Incoterms, терминология которойиспользуется в соглашениях, касающихся международной торговли.

104


Таким образом, автоматизирован-ное соблюдение требований цифро-вых моделей бизнеса способносократить издержки на контрольцелевого расходования средств,контроль соответствия продукциитребованиям по сертификации,мониторинг контрафакта и другиеразновидности контроля, что позво-лит сформировать среду квалифи-цированного доверия междупоставщиками и покупателями. Возможны и другие методы управ-ления указанными рисками. Приразработке соответствующих реше-ний предлагается провести анализвозможных подходов к обеспече-нию информационной безопасностицифрового бизнеса, на основе кото-рых планируется предложитьзаинтересованным организациям теили иные разновидности специ-альных режимов взаимодействия сгосударством, в рамках которыхпланируются пилотные экспери-менты по практической апробацииразличных инструментов и методовцифрового описания бизнеса.

СКОЛКОВО – ПИЛОТНАЯ СРЕДАДЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ Привлекательной средой для пило-тирования решений в сфере цифро-вых моделей бизнеса являетсяреализация инновационных про-ектов. Технологическая инновацияоснована на уникальном технологи-ческом решении, обладающем уни-кальными технико-экономическимихарактеристиками. Как следствие,при грамотной правовой защитетехнического решения копированиецифровой модели бизнеса не даст

злоумышленникам значимого эконо-мического эффекта. Кроме этого,активно развивающиеся стартапыимеют естественную мотивацию ксозданию прозрачной модели биз-неса, поскольку в большинстве слу-чаев их на пути к рынку ждутсделки по продаже доли в бизнесестратегическим инвесторам.Сделки по привлечению инвести-ций сопровождаются аудитом орга-низации. Что такое аудит цифровой моделибизнеса? Это не что иное, как при-менение определенного набораалгоритмов, удобным способомпредставляющих финансовыепотоки, контракты и учетные поли-тики организации.Как следствие, возможность полу-чения аудита бизнеса «в одинклик» может оказаться крайне важ-ным фактором в оценке и отборенаиболее перспективных стартапов,а финансовое моделирование воз-можностей роста капитализациитехнологического стартапа при при-менении граничных условий доступана рынок, имеющихся у стратегиче-ского инвестора, позволяет суще-

ственно сократить время привлече-ния инвестиций, а значит – и темпыроста технологических стартапов.Таким образом, на основе площа-док, обеспечивающих государствен-ную поддержку инновационныхпроектов, включая специальныйрежим Инновационного центра«Сколково», целесообразно обеспе-чить опережающее развитиеинфраструктуры по поддержкецифровых моделей бизнеса.

«При грамотной пра-вовой защите техни-ческого решениякопирование цифро-вой модели бизнесане даст злоумышлен-никам значимогоэкономическогоэффекта»

На основе площадок, обеспечиваю-щих государственную поддержкуинновационных проектов, включаяспециальный режим Инновационногоцентра «Сколково», целесообразнообеспечить опережающее развитиеинфраструктуры по поддержке циф-ровых моделей бизнеса.

105


АДАПТАЦИЯ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВАМожно ли на основе цифровыхмоделей бизнеса построить про-цедуру управления изменениями,позволяющую адаптировать зако-нодательство в сфере цифровойэкономики с достаточной посравнению со странами-конкурен-тами скоростью?Окончательный ответ на этотвопрос давать преждевременно.Однако существующие наработки,полученные при анализе возмож-ных вариантов решения задачи попостроению цифровых моделейбизнеса, позволяют увереннопредположить, что разработкатакой процедуры весьма вероятна. Необходимость взаимоувязки про-цедур по цифровому взаимодей-ствию между организациями игосударством и нормотворческогопроцесса для цифровой экономикивызвана еще одной группой рис-ков. А именно, при предоставленииотчетности на основе цифровыхмоделей бизнеса существеннуюроль начинают играть риски недоб-росовестной конкуренции, когда

передел рынков будет осуществ-ляться путем введения злоумыш-ленниками, наделеннымивластными полномочиями, специ-фического регулирования, направ-ленного на формированиесложностей в реализации конкрет-ных бизнес-практик, основанныхна конкретных особенностях техили иных типовых договоров.Следовательно, обеспечить без-опасный переход к использованиютакого взаимодействия с госу-дарством без вмешательства внормотворческий процесс невоз-можно.Как может быть реализованамодель нормотворческого про-цесса с учетом изложенных вышетребований? Цифровая модель бизнесастроится на основе связей реаль-ных соглашений с организацией с

Цифровая модель бизнесастроится на основе связейреальных соглашений сорганизацией с типовымидоговорами из публичногореестра. А если продол-жить построение системытиповых договоров, обес-печив взаимоувязку ихположений с нормамизаконодательства, на кото-рых они основаны? Создание архитектурытакого типа потенциальноспособно установить взаи-мосвязи между обобщаю-щими правовыми нормамии конкретными положе-ниями отдельных актовзаконодательства.

типовыми договорами из публич-ного реестра. А если продолжитьпостроение системы типовых дого-воров, обеспечив взаимоувязку ихположений с нормами законода-тельства, на которых они осно-ваны? Создание архитектуры такого типапотенциально способно установитьвзаимосвязи между обобщающимиправовыми нормами и конкрет-ными положениями отдельныхактов как гражданского, так иадминистративного законодатель-ства. Прототипы систем подобногокласса уже используются при раз-работке программного обеспече-ния, направленного на упрощениепоиска и анализа нормативныхправовых актов («Гарант», «Кон-сультант»). Более того, именно вуказанных правовых системах всечаще начинают применяться кон-

106


структоры типовых договоров, чтоявляется еще одним шагом в соз-дании комплексной архитектурычастных и публичных норм. Консультации со стартапами ИТ-кластера, связанными с решениемзадач LegalTech, указывают, что внастоящее время на рынке пред-ставлен достаточно широкийспектр технологий и подходов, спо-собных решить поставленнуюзадачу. Фокусировка стартапов нарешении наиболее важных задачперехода к цифровому описаниюправа может быть осуществлена спомощью инструментов Фонда«Сколково», например таких, какакселерационная программа всфере LegalTech. Однако, в отличие от обсуждав-шихся ранее подходов к цифро-вому описанию права, в случаеналичия взаимоувязки договоров вцифровые модели бизнеса можетбыть получено совершенно новое

качество описания регуляторнойсреды, а именно – полная цифро-вая модель экономической дея-тельности организаций,применяющих цифровые моделиведения бизнеса. Указанная модель в случае сохра-нения взаимосвязей с первичнойинформацией о финансовых транз-акциях будет основана на дина-мике всех своих финансовыхпоказателей. Как следствие, наосновании такой модели стано-вится принципиально возможнымнаблюдение за динамикой поведе-ния рынков в реальном времени. Важное качество такой модели –это возможность автоматическойидентификации всех субъектовхозяйственной деятельности, чьицифровые модели бизнеса опи-раются на те или иные правовыенормы. Таким образом, предпола-гаемые изменения регулированиямогут быть соотнесены в рамках

«Конструированиетиповых договоровявляется еще однимшагом в созданиикомплексной архи-тектуры частных ипубличных норм»

107


зом реакции экономических субъ-ектов на предлагаемые изменения.В случае массового использованияцифровых моделей ведения биз-неса появится возможность подби-рать такое регуляторноевоздействие, которое максимальноувеличит активность наибольшегоколичества экономических субъек-тов, то есть максимизирует темпыроста тех сегментов экономики,которые применяют указанныецифровые модели.

РЫНКИ И ЦИФРЫ Отдельно следует рассмотретьработу с перспективными рын-ками. При наличии регуляторныхбарьеров для их развития инициа-тору достаточно будет сформиро-вать проект цифровой моделибизнеса, который будет возможенв случае снятия тех или иных регу-ляторных барьеров. Комплекснаяоценка снятия указанных барьеров

с помощью цифровой модели эко-номики будет позволять ответитьна вопрос: каково совокупное регу-лирующее воздействие на эконо-мику? В случае незначительноговлияния можно будет многократносократить процедуру согласованияпроекта изменений нормативногорегулирования и тем самым суще-ственно увеличить скорость и точ-ность проводимых изменений. Предполагая, что трансформация вданной сфере может произойти вближайшие 10 лет, необходимопредусматривать компенсирующиемеры в части снятия социальногонапряжения от потери националь-ной экономикой 10% рабочих мест,в том числе вовлекая высококва-лифицированных специалистов вразработку цифровых моделейбизнеса и превращая их в бенефи-циаров от создания инфра-структуры цифровой экономикиРоссии.

Перестройка статистиче-ского, бухгалтерского ифинансового учета смодернизацией нормотвор-ческого процесса можетзатронуть в перспективеболее 7 миллионов чело-век (что составляет почти10% от количества рабочихмест), существенная частькоторых потеряет работулибо должна будет суще-ственным образом пере-квалифицироваться.

сценарного анализа с субъектнымсоставом и объемами финансовыхтранзакций бизнеса. А в случаеприменения предиктивных мето-дов моделирования, в том числе сиспользованием технологий искус-ственного интеллекта, – и с прогно-

109


ерефразируя одногоизвестного мыслителя иобщественного деятеля

давно прошедшей эпохи, можнозаключить, что если не задумы-ваться о цифровой экономике, тоцифровая экономика задумается онас.

ЧТО СКРЫТО ЗА ТУМАНОМВОЙНЫ ЦИФРОВОЙ РЕВОЛЮЦИИ?Известный современный писательи журналист цифровой экономикиДжон Маркофф утверждает, чтопоследствия распространенияискусственного интеллекта«значительно превысят трансфор-мацию нашей цивилизации отпоявления персональных компью-теров и всемирной сети»*. Однакодаже это может оказаться зани-женной оценкой предстоящихизменений, которые катапульти-руют человечество с огромной скоростью в цифровое будущее. Как справедливо отмечал футу-рист Рой Амара, мы склонны пере-оценивать эффект технологии вкраткосрочной перспективе инедооценивать эффект долгосроч-ной перспективы. Поэтому мы –свидетели революционной эпохи, в которой небольшие изменения(вроде выпуска нового iPhone совстроенной нейронной сетью) при-водят к значительным послед-ствиям в будущем. Это не следуетигнорировать, потому что измене-

Новое – это хорошо забытое старое: технологические конкурсы в эпоху цифровой экономики

П Альберт ЕфимовОснователь Skolkovo Robotics

*Markoff J. Machines of Loving Grace. The Quest for Common Ground Between Humans and Robots. New York: Harper Collins, 2015.

ния будут экстремальными: бед-ные станут беднее, а богатыетолько богаче, умные умнее, аневежественные еще более неве-жественными. О будущем любятговорить многие эксперты и визио-неры, но даже они, несмотря нанапряженный взгляд вперед, могутвидеть лишь туман. Эта завеса,которая скрывает от нас будущее,не случайна, так как цифроваяэкономика сознательно окутана«туманом войны». Экономисты ипредприниматели подтверждают –бенефициаров будущих цифровыхбогатств будет все меньше именьше. Многие сейчас любятповторять, что данные – это новаянефть, а искусственный интел-лект – новое электричество. Номного ли бенефициаров у нефтя-

Albert Efimov, Founder ofSkolkovo RoboticsDirector of the Skolkovo Foundation’s

department for the development and pro-

motion of technology competitions and

initiatives

The appearance of the digital econ-omy isn’t just a new brand; it’s ashift in the entire paradigm of tech-nological development. The indus-

try sectors of information and com-puter technologies are no more – orrather they are permeating thewhole capitalist economy, whichhas become digital: we are movingfrom Information Technology toRobotics Technology. This move reflects the fact that pre-vious methods of predicting andinterpreting trends and understand-ing orders from society and the

TECHNOLOGY COMPETITIONS IN THE ERA OF THE DIGITAL ECONOMY: ONE ANSWER TO THE SEVEN WOES OF RUSSIA’SNATIONAL INNOVATIONS SYSTEM

110


ной отрасли России? Да, просачи-вание благ, безусловно, сказыва-ется на всеобщем благосостоянии.Цифровая эпоха и цифровая нефтьлишь сделают это просачиваниеблаг глобальным. Возможности, которые создаетцифровизация всего и вся дляносителей третьей технологиче-ской волны (по Тоффлеру), мгно-венно создает угрозы для всех, чьеблагосостояние основано на преды-дущих технологических волнах(аграрной и индустриальной). Назаре эпохи социальных сетей кто-тозаметил, что Нобелевскую премиюполучит тот, кто научит компьютербить морду по интернету. Жизньоказывается интереснее мемов –все, во что может быть встроенмикропроцессор, будет иметь мик-ропроцессор. Любой физическийобъект, который может иметь «наборту» искусственный интеллект,будет иметь искусственный интел-лект. Цифровая экономика в этомсмысле полный нонсенс: экономикастановится киберфизической, а«цифра» в недалеком будущем при-дет в те области экономики, кото-рые традиционно обходились безкомпьютеров и сетей связи. Поня-

Мир перешел к стремитель-ной гонке в области робото-техники и искусственногоинтеллекта. Компьютерыдавно уже перестали бытьпохожи на те ЭВМ прошлоговека – сегодняшний обычныйсмартфон по мощности и функциям уже давно превзошел суперкомпьютерконца ХХ века.

state for innovations are completelyobsolete. The development of inno-vations and striving to harness techtrends that are changing at a break-neck speed are akin to shooting ata moving target: we are constantlyforced to guess where to aim. Thisis why the building of a nationalinnovations system is still far fromcompletion: its architects cannotalways guess the best place to putthe door, or where to put a blankwall. Policymakers, politicians andthose working on the ground areconstantly searching for a universalformula for solving our typicalRussian problems, which are:• We tend to strive to solve theproblems we are good at solving,and not the problems that it is trulyimportant to solve right now.• Very few people are involved in thedevelopment of innovations: just asmall circle of revolutionaries. • The main source of financing forresearch and development in Russia is the state.• The low level of ambition amongthose involved in the national inno-vations system.

• Role models based on partici-pants of reality TV shows or actorsin police dramas are significantlymore popular than role modelsbased on the films «The Social Net-work» or «Tomorrowland». • In the last seven years, not onenew form of developing tech entre-preneurship has appeared in thiscountry.• Reluctance to take risks amongall participants of the national inno-vations system, and their lack ofreadiness to accept new chal-lenges.There is only one answer to theproblems outlined above, and thatis technology competitions. Rightnow, incentivising technology com-petitions in which prizes areawarded not for putting togetherpiles of documents, but for genuineachievements, are the main tool fordeveloping innovations in theworld’s tech leaders. The articleuses facts and examples to showhow moving over to the competi-tion model can help Russia to har-ness the new tech novations of thedigital economy.

111


«Развитие иннова-ций, стремлениеоседлать скоротечноменяющиеся технологическиетренды сроднистрельбе по движу-щейся мишени –участникам всевремя приходитсяугадывать, кудацелиться»

тия, которые мы сейчас исполь-зуем, очень плохо отражают этибудущие тренды. Мы привыкли говорить про инфор-мационные и компьютерные техно-логии как про отдельные отраслиили кластеры. Это уже совершеннонеактуально – весь мир перешел кстремительной гонке в областиробототехники и искусственногоинтеллекта. Компьютеры давноуже перестали быть похожи на теЭВМ прошлого века – сегодняшнийобычный смартфон по мощности ифункциям уже давно превзошелсуперкомпьютер конца ХХ века.Отрасль информационных и ком-пьютерных технологий трансфор-мируется цифровой революцией –мы свидетели трансценденции от IT(Information Technology) к RT (Robo-tics Technology).

CТАРЫЙ МЕТОД ДЛЯ НОВЫХ ЗАДАЧРезкое изменение технологическойосновы экономики делает прежниеметоды прогнозирования, осмысле-ния трендов и понимания заказаобщества и государства на иннова-ции кардинально устаревшими.Развитие инноваций, стремление

оседлать стремительно меняю-щиеся технологические трендысродни стрельбе по движущейсямишени – все время приходитсяугадывать, куда целиться. Именнопоэтому построение национальнойинновационной системы ещедалеко от завершения – ее архи-текторы не всегда могут угадать, вкаком месте правильно делатьдверь, а в каком – глухую стену.Государства всего мира активносоздают инновационные экоси-стемы, инвестируя в проекты икоманды, поддерживая различныеновые технологии. Однако основ-ным методом поддержки иннова-ций до сих пор является прямоевмешательство – государство влице своих агентов не может при-думать ничего лучше, чем путемопределенных бюрократическихпроцедур выбрать тех, кто лучшевсех заполнил сложные анкеты.После этого чемпионам по заполне-нию анкет выдается определеннаясумма – грант или субсидия. Черезнекоторое время команда приноситобъемный отчет, и работа по созда-нию инновации считается завер-шенной, если тщательнаяаудиторская проверка подтвер-

ждает его подлинность. Госу-дарства (не только в России, но и вбольшинстве стран) строят скво-речники (иногда реальные здания),в надежде, что скворцы в них самиприлетят и выходят своих птенцов.Однако дело даже не в том, чтонам следует заманивать не сквор-цов, а, скажем, синиц. Дело в том,что, может, нам не нужен и самскворечник – форма поддержкизадает ее результат. Совершен-ствуя форматы поддержки, мы всеравно не даем ответа на главныйвопрос прогресса – на какую техно-логию следует делать ставку?Какая команда может взять этуставку? Автору представляется,что в условиях дымовой завесыконкурентной борьбы за лидерствов цифровой экономике новыеинструменты целеполаганиядолжны стать более эффектив-ными, более прозрачными, позво-ляя экономить ценные кадровые ифинансовые ресурсы по сравнениюс «вертолетным» методом раздачигрантов или субсидий чемпионам позаполнению анкет.Старейшим методом стимулирова-ния научно-технического прогрессаявляется призовой конкурс*.

*Подробнее см.: Ефимов А. И метод испытаний трудных // Троицкий Вариант. 2016. № 199.

112


В самом начале новейшего вре-мени стимулирующие конкурсыстали главным проводником изоб-ретений и инноваций в реальнуюжизнь – достаточно вспомнить при-зовые конкурсы на изобретениеморского хронометра или сохране-ния пищи. Именно этим конкурсаммы обязаны появлению морскойторговли и возможностью побало-вать себя и своих домашних кон-сервированными фруктами изеленым горошком на новый год. Экстремальные изменения цифро-вой экономики требуют экстре-мальных методов реакции на нихсо стороны общества и госу-дарства. Возврат к традиционному,проверенному временем способустимулирования инновационнойдеятельности может как раз бытьтем экстремальным ответом.

«В ЧЕМ СИЛА, БРАТ?»Сильнейшая по своему инновацион-ному потенциалу мировая держава,США проводит ежегодно более 100призовых конкурсов. По данным на

июнь 2017 года, только различныефедеральные ведомства провелиболее 700 технологических конкур-сов на конкретные решения. Однакои для чемпионов среди конкурсовэто решение не было чем-то тради-ционным. Стремление решать амби-циозные задачи началось спроведенного в 2004 году космиче-ского конкурса Ansari X-Prize, поло-жившего начало частнойкосмонавтике. Инициатива былаподхвачена оборонным агентствомСША DARPA, которое в 2004–2005годах провело конкурс по беспилот-ным транспортным средствам. Кон-курс положил начало революции вотрасли транспортных средств. Вчем же сила традиционного подходав приложении к цифровой эпохе?В мире сейчас спорят между собойнесколько моделей ориентации вподдержке инноваций: ориентацияна миссию, ориентация на изобрете-ния и ориентация на системную под-держку. Ориентация на миссиюподдерживает конкретные решенияпрактических проблем общества игосударства. Ориентация на изобре-тательство поддерживает тради-ционные способы реализациимеханизмов НИОКР. Ориентация насистемную поддержку обеспечиваетреализацию потенциала взаимодей-ствия всех игроков инновационнойэкосистемы. Проиллюстрирую эти подходы про-стым примером. Системная ориента-ция поддержки инновацийподразумевает помощь всем участ-никам в зависимости от их вклада впроцесс или близости к центру при-нятия решения: неважно, что хотятсделать инноваторы. Задача госу-дарства и институтов развития под-держать всех, кто желаетзаниматься инновациями. Ориента-ция на поддержку изобретений даетвозможность поддержать тех, ктозаявляет в своих проектах значи-тельную долю новизны. Примертакого подхода – федеральныецелевые программы. Ориентацию намиссию очень просто объяснить –

«Системная ориен-тация поддержкиинноваций подразу-мевает помощьвсем участникам взависимости от ихвклада в процессили близости к центру принятиярешения»

Первый победитель конкурса AnsariX-Prize – SpaceShipOne, частный суб-орбитальный пилотируемый космиче-ский корабль многоразовогоиспользования.

113


поддерживаем тех, кто преодоле-вает конкретный технологическийбарьер, например, создает искус-ственный интеллект, способныйпройти Тест Тьюринга. Другой при-мер – поддерживаем тех, кто сумеетнаучить беспилотники ездить там,где и человек плохо справляется суправлением. Главным адвокатомтакого подхода является всемирноизвестный экономист МарианнаМаззукато*. До недавнего времени вРоссии доминировали лишь первыедва подхода – ориентированный насистемную поддержку и изобрета-тельство. По моему мнению, у нас непоявилось своих Microsoft и Google,Boston Dynamics или iRobot именнопотому, что такой задачи ни передкем никогда не ставилось.

УЗОК КРУГ ЭТИХ РЕВОЛЮЦИОНЕРОВТрадиционные методы выявленияпобедителей инновационной гонкив цифровой экономике приведуттолько к одному – выявлению всетех же участников. В условиях

системо-ориентированной, сервис-ной поддержки побеждать будутте команды, которые наилучшимобразом встроены в систему под-держки – лучше всех пишут гранто-вые заявки, отчеты, обладаютхорошим бюджетом на маркетинг инацелены не на слом существую-щего технологического ланд-шафта, а на поиск в нем «щелей»,то есть возможностей, которыедадут коммерческий премиум этимкомпаниям. Я называю такие ком-

DARPA – Управление перспективных исследова-тельских проектов Мини-стерства обороны США,отвечающее за разработкуновых технологий дляиспользования в интересахвооружённых сил. Осно-вано в 1958 году в ответ назапуск в СССР первогоискусственного спутникаЗемли.

пании usual suspects. Но, чтобыпобедить в новой экономике цифр,необходимо двигаться не простобыстрее конкурентов. Бежать надов другом шаблоне – так чтобы непопасть под огонь usual suspects,стреляющих по движущимся мише-ням. Технологические конкурсы –древнейший метод поддержкиинноваций. Именно так можновывести из тени UNusual suspects.Их главное свойство – в том, чтоони могут решить проблему не«дорого и богато», а «изящно идешево». Например, проблемаавтономного вождения на соревно-ваниях DARPA Grand Challenge,была вначале решена не usual sus-pects – производителями автомо-билей, а как раз теми unusualsuspects – программистами.

«АВТОМАТИЗАЦИЯ ХАОСА ДАЕТЛИШЬ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙХАОС»Так говорил Билл Гейтс, когдахотел подчеркнуть вину заказчикав неудаче очередного крупного

*Mazzucato M., Robinson D.K.R. Lost in Space? NASA and the Changing Public-Private Eco-System in Space // SPRU Working Paper Series SWPS 2016-20.

114


проекта по разработке программ-ного обеспечения. Но в целом этовысказывание верное. Системно-ориентированные сервисы под-держки инноваций никогда несмогут быть комплексным ответомна требование эпохи «иди туда, незнаю куда, принеси то, не знаючто». Только ориентированная намиссию поддержка может даватьтакого рода ответы. Однако запоследние семь лет в стране непоявилось ни одного нового спо-соба поддержки инноваций.Кажется, мы просто игнорируемтакой механизм, как целевые кон-курсы. Хотя следовало бы посту-пать совершенно по-другому.Государство и частные предприни-

матели в США и Европе исполь-зуют конкурсный механизм длясбора сообществ и нахожденияоптимальных технологическихрешений насущных вызовов. Этомуесть подтверждение: конкурсыDARPA Grand Challenge и Ansari X-Prize заложили основу многомил-лиардных отраслей – беспилотни-ков и частной космонавтики. Одна из наших общих проблем втом, что бизнес не хочет вклады-ваться в исследования и разра-ботки. По данным 2013 года, 70%всех затрат на НИОКР в России –затраты государства. Это самыйнизкий показатель среди стран,имеющих сходный уровень ВВП иобразования населения. Это очень тревожно, так как гово-рит о низком интересе бизнеса квнедрению новых технологий. При-чины этого могут быть разные.Однако путь преодоления один –технологические конкурсы, в кото-рых победа приносит значитель-ную прибыль победителю икоторые могут стать оправданнымспособом увеличения инвестицион-ной привлекательности вложенийв НИОКР.

ПАРНИ В РУБАШКАХ ПОЛОКапитан команды Стенфордскогоуниверситета, победителя DARPAGrand Challenge, Себастиан Трун винтервью журналу «Wired» сказал,что «ничто из того, что сегодня про-исходит в области самоуправляе-мых машин, не получилось бы безтех испытаний (2004 года)— вокругних сложилось целое сообщество».Многие команды, которые участво-вали в испытаниях следующегогода, работают до сих пор как ком-мерческие компании. Как писалжурнал Wired, «эти мужчины и жен-щины в просторных футболках половпоследствии стали во главе рево-люции в автомобильной отрасли».По сути, соревнования показали,что можно сделать, если применитьориентированный на миссию под-ход.

«У России естьлишь один ответ навызовы созданиятехнологий цифро-вой экономики –это национальныетехнологическиеконкурсы»

115


Проведем мысленный эксперимент.Представьте себе, что Правитель-ство США вместо проведенияDARPA Grand Challenge провело быконкурс заявок на разработку бес-пилотников, отобрало бы дюжинупобедителей, раздав каждому пополмиллиона долларов США. Вэтом случае часть команд, можетбыть, и достигла бы целевыхрезультатов, но не образовалось быглавного – сообщества, в которомрешение проблемы является лишьначалом пути, а не его заверше-нием.Автор глубоко убежден, что у Рос-сии есть лишь один ответ на вызовысоздания технологий цифровой эко-номики – это национальные техно-логические конкурсы. В недалекомбудущем стимулирующие техноло-гические конкурсы, в которых приздается не за набор документов, ноза реальное достижение, – главныйинструмент развития инноваций впередовых технологических стра-нах. Необходимо устанавливать

цели, ставить амбициозные миссииновым сетевым сообществам, кото-рые мы сконструируем в рамкахконкурсов. Допускаю, что задачаможет быть решена не с первогораза. Однако решение обязательнобудет найдено.

«EL PUEBLO UNIDO JAMÁS SERÁ VENCIDO»Технологические конкурсы в Рос-сии – дело сложное и новое.Именно поэтому весь инновацион-ный «народ» объединился длярешения этой задачи. Агентствостратегических инициатив, Россий-ская венчурная компания и Фонд«Сколково» заключили партнер-ское соглашение о совместной проработке конкурсов в рамкахНациональной технологическойинициативы. Дизайн хорошего кон-курса – дело сложное. Именнопоэтому к нему привлечены экс-перты со стороны бизнеса и науки.Конкурсное задание должно удов-летворять ряду требований: бес-

Агентство стратегических инициатив,Российская венчурная компания иФонд «Сколково» заключили парт-нерское соглашение о совместнойпроработке конкурсов в рамкахНациональной технологической инициативы

пристрастная оценка достижения,востребованность в экономике,наличие в стране коллективов,способных конкурировать в реше-нии задачи. Эти критерии сошлисьв двух конкурсах, объявлениекоторых запланировано на конец2017 года. Один конкурс будетпосвящен водородным топливнымэлементам. Второй конкурс – оназемных беспилотных транспорт-ных средствах. Реализация этихконкурсов позволит не толькоопределить лучшие технологиче-ские команды в России в данныхобластях, но и породить целоесообщество «решателей» проблем.Сообщество станет основой дляmission-oriented инновационнойсреды России.

116


Цифровая экономика и российские компании:уровень использования и готовностьк переходу на цифровые технологии Евгений Шеенко, Фонд «Сколково» Ольга Стасевич, Аналитический центр НАФИ

ема цифровой экономики ицифровых технологийявляется одной из наиболее

обсуждаемых в последнее время, асловосочетания «цифровые техноло-гии» или «цифровая экономика» всечаще используются в средствах мас-совой информации как в России, так

и за рубежом. Достаточно отметить,что Всемирный банк – ведущий меж-дународный институт развития –посвятил анализу влияния цифровыхтехнологий на экономическое разви-тие и благосостояние общества свойежегодный обзор экономическогоразвития за 2016 год.

ТКоличество уникальных публикацийв СМИ и интернете по запросу «цифровая экономика»Источник: НАФИ по данным Интерфакс-Скан

Evgeny Sheenko and Olga Stasevich

How ready are small and medium-sized Russian companies to usedigital technologies and for workingin the new conditions of the digitaleconomy? This research, carried outjointly by the Skolkovo Foundationand the NAFI research centre, aimsto answer that question. During the course of the research, asurvey was conducted of more than600 small, medium-sized and largeRussian companies. The results ofthat research proved the hypothesis

that a significant proportion of com-panies working in traditional sectorsare inadequately prepared for thetransition to the new digital model.This lack of readiness is to a largeextent linked to the psychology ofentrepreneurs. At the same time, technical infra-structure is already developed andin use, though not to full capacityand only by separate groups ofentrepreneurs. For example, hi-techcompanies use services for storingand processing data far more fre-quently, while “mass market” entre-

preneurs prefer to work in a moretraditional way. A lack of understanding of thechanges taking place and tardinessin adopting them strips Russianentrepreneurs of any competitiveadvantage and subsequently leadsto the Russian economy as a wholelagging behind. Accordingly, state programmes forthe development of the digital econ-omy should focus on the formationof and support for a culture of entre-preneurship in the context of digital-isation.

HOW READY ARE RUSSIAN COMPANIES FOR THE TRANSITION TO DIGITAL TECHNOLOGIES?

117


В России тема цифровой экономикии цифровой трансформации такжеполучила поддержку на самомвысоком уровне и нашла отражениев послании Президента РоссийскойФедерации к Федеральному собра-нию 12 декабря 2016 года. Весной2017 года была начата работа надгосударственной программой «Циф-ровая экономика», которая былаутверждена решением Правитель-ства Российской Федерации вконце июля 2017 года. Что же стоит за этим словосочета-нием? Хотя сам термин «цифроваяэкономика» был введен в оборотНиколасом Негропонте из Массачу-сетского технологического инсти-тута еще в 1995 году , т.е. более 20лет назад, авторы до сих пориспользуют очень широкий набортрактовок и определений. В обобщенной форме цифровуюэкономику можно определить какчасть экономических отношений,которая опосредуется информа-ционно-компьютерными и телеком-муникационными технологиями.Информационные технологии поз-воляют существенно снизитьиздержки и повысить скорость про-ведения экономических транзакций– например, операций по купле-про-даже, проведению расчетов сконтрагентами, уплате налогов,штрафов и т.п. Кроме того, новыетехнологии позволяют существенноупростить взаимодействие междуэкономическими агентами и госу-дарством за счет перехода на циф-ровую форму получениягосударственных услуг.Согласно упомянутому вышедокладу Всемирного Банка, пере-ход на новую модель экономикипозволит получить «цифровыедивиденды» в виде повышения про-изводительности труда, роста кон-курентоспособности, сокращенияиздержек производства, а такжеснижения безработицы. Вместе стем цифровые технологии нетолько создают новые возможно-сти, но и несут вызовы многим тра-

диционным секторам экономики.Рост конкуренции за счет снижениябарьеров входа, глобализация рын-ков и сокращение жизненногоцикла товаров – вот наиболееявные угрозы, возникающие длякомпаний, особенно сегментамалого и среднего бизнеса. Насколько готовы российские пред-приятия малого и среднего бизнесак использованию цифровых техно-логий и работе в новых условияхцифровой экономики? Поискуответа на этот вопрос посвященонастоящее исследование.В рамках анализа был проведенопрос более 600 российских компа-ний малого, среднего и крупногобизнеса. В состав выборки вошликак компании из «традиционных»отраслей экономики, так и около120 высокотехнологичных старта-пов, получивших статус участниковпроекта «Сколково». Подобный

ОТРАСЛЕВОЙ СОСТАВ ВЫБОРКИ

ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ СОСТАВ ВЫБОРКИ (по федеральным округам)

подход к формированию выборкипреследовал две задачи. С однойстороны, сегмент высокотехноло-гичных стартапов – это среда ком-паний нового экономическогоуклада, которые способны выигратьиз-за перехода к цифровой эконо-мике и из которой в будущем могутвырасти компании-чемпионы, спо-собные занять ниши на новых рын-ках в России и за рубежом. С другой стороны, именно компании«традиционных» секторов могутсильнее всего пострадать при пере-ходе на новую цифровую модель. В состав выборки вошли компаниис широким спектром отраслевойспециализации – от строительстваи торговли до проведения исследо-ваний и разработок. Выборка обес-печивает широкое географическоепокрытие – в ней представленыкомпании из всех восьми федераль-ных округов.

118


МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯМетодика исследования базируетсяна индексе International Digital Econ-omy and Society Index (I-DESI), приме-няемым Европейской Комиссией дляанализа уровня развития цифровойэкономики по странам Европейскогосоюза и 15 государств, включающихАвстралию, Бразилию, Канаду,Китай, Израиль, Японию, РеспубликуКорея, Мексику, Новую Зеландию,Норвегию, Россию, Швейцарию, Тур-цию и США. В рамках опроса были собраны дан-

ные и проведен анализ по следую-щим «измерениям» цифровой эко-номики:• инфраструктура для цифровыхтехнологий: развитость услуг связи,хранения и передачи информации;• развитие человеческого капитала;• «цифровизация» бизнеса, вклю-чая уровень автоматизации внут-ренних процессов; • информационная безопасность;• регуляторная среда и барьеры дляразвития цифровых технологий.

ИНФРАСТРУКТУРА ДЛЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ УСЛУГ СВЯЗИ, ХРАНЕНИЯ И ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

В основе модели цифровой эконо-мики лежат сбор, обработка и хра-нение данных, именно поэтомууровень проникновения услугсвязи, хранения и передачи инфор-мации, а также их стоимость икачество являются ключевымифакторами, определяющими воз-можность компаний по цифровойтрансформации. В этой связи анализ спроса на услуги связи и удовлетворённость компаний стои-мостью и качеством услуг позво-ляет, с одной стороны, оценить

готовность компаний к цифровиза-ции, а с другой – готовность инфра-структуры поддержать этот переход. Скоростной доступ в интернет ста-новится необходимым минимумомдля функционирования бизнеса,более 70% респондентов отметилииспользование данной услуги (таб-лица 1). При этом уровень исполь-зования других услуг по хранению иобработке данных, пока, за исклю-чением высокотехнологичных стар-тапов, находится на существенноболее низком уровне.

Компании – участники опроса вцелом удовлетворены стоимостью иуровнем качества оказываемыхуслуг (таблица 2). Анализ выборки в региональном раз-резе показывает, что уровень разви-тия цифровой инфраструктуры всееще имеет значительные региональ-ные различия (таблица 3). Инфраструктура, в целом, неявляется сдерживающим факто-ром. Вместе с тем уровень разви-тия имеет значительные разли-чия по федеральным округам.

УСЛУГА УЧАСТНИКИ «СКОЛКОВО»

ПРОЧИЕ КОМПАНИИ

Широкополосный доступ в Интернет 90 71

Мобильный Интернет 85 52

Серверы/дата-центры для хранения и обработки данных 63 33

Облачные сервисы для хранения и обработки данных 66 25

Таблица 1. Распределение ответов на вопрос «Укажите, какими услугами связи, передачи и хранения информации Вы пользовались за последний месяц для бизнес-целей?», %

119


Таблица 2. Уровень удовлетворенности качеством услуг, доля поставивших оценку 4 и 5 (шкала от 1 до 5, где 1 – минимальноезначение), % респондентов

УСЛУГА УДОВЛЕТВОРЕННОСТЬСТОИМОСТЬЮ

УДОВЛЕТВОРЕННОСТЬКАЧЕСТВОМ

Широкополосный доступ в Интернет 68 75

Мобильный Интернет 66 63

Серверы/дата-центры для хранения и обработки данных 69 83

Облачные сервисы для хранения и обработки данных 67 78

Таблица 3. Уровень использования широкополосного доступа в Интернет по федеральным округам, %

УСЛУГА ДОЛЯ РЕСПОНДЕНТОВ

Центральный округ 83

Северо-Западный округ 48

Южный округ 70

Северо-Кавказский округ 50

Приволжский округ 62

Уральский округ 74

Сибирский округ 72

Дальневосточный округ 79

РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

Модель цифровой экономикипредъявляет новые требования ккачеству человеческого капитала:быстрое развитие существующихтехнологий и появление новыхрешений требует постоянного повы-шения квалификации и развитияновых компетенций сотрудников.Инвестиции в человеческий капи-тал позволяют получить значитель-ную отдачу в виде конкурентныхпреимуществ на рынке. Компании-

лидеры стремятся стимулироватьсамообучение сотрудников, а такжевнедряют различные централизо-ванные программы обучения, кото-рые позволяют таким образомразвивать компетенции персоналав целевых областях. Наличиеобучающих программ стало, нарядус уровнем оплаты труда и усло-виями работы, одним из ключевыхфакторов привлекательности дляпотенциальных сотрудников.

К сожалению, результаты опросапоказывают, что компании в целомуделяют сравнительно низкое вни-мание обучению сотрудников вобласти цифровых технологий (таб-лица 4). Лишь менее 10% компаниймалого и среднего бизнеса из «тра-диционных» отраслей реализуютцентрализованные образователь-ные программы или оплачиваюттренинги и мероприятия по выборусотрудников. Высокотехнологичные

120


стартапы показывают существенноболее высокий уровень активности:образовательные программы вобласти цифровых технологийвнедрены примерно у 30% респон-дентов.

Результаты анализа позволяютговорить о том, что недостаточноевнимание к вопросам подготовкиперсонала в области цифровых тех-нологий является, скорее, отличи-тельной чертой экономической

модели и не зависит от отрасли илиразмера компании (таблица 5). Низкий приоритет вопросов под-готовки кадров является однимиз ключевых факторов рискадля российских компаний.

Таблица 4. Распределение ответов на вопрос «За последние 6 месяцев проводила ли Ваша организация мероприятия по повышению квалификации сотрудников в области цифровых технологий, например, обучение работе с программами

по анализу и обработке данных (MS Excel, MS Access и прочее)?», %

ОТВЕТ УЧАСТНИКИ«СКОЛКОВО»

ПРОИЗВОДСТВО СТРОИТЕЛЬСТВО И ТРАНСПОРТ

ТОРГОВЛЯ ОКАЗАНИЕУСЛУГ

Да, у нас внедрены централизован-ные образовательные программы 11 2 4 3 1

Да, мы оплачиваем тренинги/мероприятия по выбору сотрудников 22 7 8 3 12

Нет, не проводили/затруднились с ответом 71 91 92 94 87

Таблица 5. Распределение по размеру, %

ОТВЕТ МИКРО-ПРЕДПРИЯТИЕ

МАЛОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ

СРЕДНЕЕ ПРЕДПРИЯТИЕ

КРУПНОЕПРЕДПРИЯТИЕ

Да, у нас внедрены централизованныеобразовательные программы 1 3 4 2

Да, мы оплачиваем тренинги/мероприятия по выбору сотрудников 7 5 8 4

Нет, не проводили/затруднились с ответом 93 93 89 94

УРОВЕНЬ «ЦИФРОВИЗАЦИИ» БИЗНЕСА

Переход к цифровой экономикеозначает как развитие взаимоотно-шений с клиентами и поставщи-ками с использованием сетиИнтернет и социальных сетей, так иавтоматизацию внутренних процес-сов.Результаты опроса показывают,что большинство респондентовпредставлены в сети Интернет,

однако лишь около половины изкомпаний имеют полноценныесайты с детальной информацией окомпании, ее продуктах и услугах(таблица 6).Менее половины компаний имеютсобственные страницы в социаль-ных сетях или используют цифро-вые каналы общения вмессенджерах (таблица 7).

121


Низкий уровень активности компа-ний в сети, вероятно, связан с тем,что существенная доля респонден-тов не рассматривает сеть Интер-нет в качестве каналапродвижения и взаимодействия склиентами. Организация бизнес-модели (B2C или B2B) в значитель-ной мере определяет набормаркетинговых инструментов,однако даже в отраслях с преобла-данием B2C-моделей потенциалиспользования цифровых техноло-гий использован недостаточно (таб-лица 8). Одним из агрегированных показа-телей «цифровизации» бизнес-про-цессов может служить уровеньиспользования электронного доку-ментооборота. Результаты опроса

показывают, что более половиныкомпаний частично внедрили элек-тронный документооборот, однакопорядка 20% участников опросавсе еще ведут документооборотполностью в бумажном виде (таб-лица 9).Для автоматизации бизнес-процес-сов компании преимущественноиспользуют различные неспециали-зированные решения, доля ком-плексных ИТ-решений непревышает 20-30% (таблица 10).Низкий уровень автоматизациипроцессов и высокая долянеспециализированных решенийбудут оказывать сдерживающеевлияние при цифровой транс-формации бизнес-процессов.

Таблица 6. Распределение ответов на вопрос «Есть ли у Вашей организации собственный веб-сайт?», %

ОТВЕТ УЧАСТНИКИ«СКОЛКОВО» ПРОИЗВОДСТВО СТРОИТЕЛЬСТВО

И ТРАНСПОРТ ТОРГОВЛЯ ОКАЗАНИЕУСЛУГ

Есть полноценный сайт с детальнойинформацией о компании и ее про-дуктах/услугах

58 51 35 39 52

Есть сайт с контактами и базовымописанием компании 21 17 16 23 16

Нет сайта/затрудняюсь ответить 21 32 49 38 32

Таблица 7. Распределение ответов на вопрос «Есть ли у Вашей организации собственные страницы в социальных сетях и мессенджерах (Viber, WhatsApp и прочее)?», %

ОТВЕТ УЧАСТНИКИ«СКОЛКОВО» ПРОИЗВОДСТВО СТРОИТЕЛЬСТВО

И ТРАНСПОРТ ТОРГОВЛЯ ОКАЗАНИЕУСЛУГ

Да, есть 47 21 24 26 43

Нет, отсутствуют 53 79 76 74 57

122


Таблица 8. Распределение ответов на вопрос «Использует ли Ваша организация Интернет для продвижения своих товаров иуслуг? Если да, то какие именно способы продвижения?»

ОТВЕТ УЧАСТНИКИ«СКОЛКОВО»

ПРОИЗВОДСТВО СТРОИТЕЛЬСТВО И ТРАНСПОРТ

ТОРГОВЛЯ ОКАЗАНИЕУСЛУГ

Реклама в Интернете 38 22 16 29 32

Продвижение в социальных сетях 31 17 9 19 29

Продвижение в поисковых системах 33 26 17 27 31

Размещение информации/заказов наэлектронных площадках (Avito, eBay,Amazon, AppStore, PlayMarket и т.п.)

18 16 16 21 23

Другое 4 5 7 5 2

Нет, не используем/затруднились ответить 44 56 59 45 48

УСЛУГАУЧАСТНИКИ

«СКОЛКОВО»ПРОЧИЕ

КОМПАНИИ

Электронный документооборот внедрен полностью 20 18

Электронный документооборот внедрен частично 68 64

Весь документооборот ведется в бумажном виде 10 17

Затрудняюсь ответить/отказ 2 1

Таблица 9. Распределение ответов на вопрос «Использует ли Ваша организация электронный документооборот?», %

УСЛУГА УЧАСТНИКИ «СКОЛКОВО»


Комплексные системы автоматизации, охватывающиеширокий спектр задач 29 22

Специализированные решения для каждой из учётных задач 42 33

Используются неспециализированные программные продукты, например, Excel, Outlook и др. 72 37

Системы автоматизации бизнеса не используются 7 17

Затрудняюсь ответить/отказ 4 9

Таблица 10. Распределение ответов на вопрос «Какие автоматизированные системы управления используются на Вашемпредприятии?», %

123


ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Развитие цифровых коммуникацийпривело к резкому повышениюколичества угроз, связанных синформационной безопасностью.Только за последний год былозафиксировано несколько массо-вых атак вирусных программ(вирусы Petya, WannaCry и т.п.), входе которых пострадали сотнитысяч физических лиц и организа-ций по всему миру, включая круп-ные международные компании. Важно отметить, что жертвамиугроз в области информационнойбезопасности становятся не толькокрупные организации, но и компа-нии малого и среднего бизнеса.Результаты опроса показывают,что около 20% респондентов столк-нулись с информационными ата-ками, которые повлеклифинансовые потери (таблица 11).При этом доля подвергшихсяинформационным атакам примерно

равна как для традиционных ком-паний, так и для высокотехнологич-ных стартапов.Более 30% респондентов оцени-вают угрозы в области информа-ционной безопасности каквероятные (таблица 12).Опрос показывает, что компанииуделяют достаточно большое вни-мание вопросам информационнойбезопасности: более 90% респон-дентов используют различныерешения в области информацион-ной безопасности (таблица 13), при-мерно 50% респондентов имеютформализованные политики в обла-сти информационной безопасности(таблица 14). Российские компании в целомадекватно оценивают уровеньугроз в области информацион-ной безопасности и принимаютсоответствующие меры по ихминимизации.

Таблица 11. Распределение ответов на вопрос «Сталкивалась ли Ваша организация когда-либо с информационными атаками?Если да, то понесло ли Ваше предприятие финансовые потери в результате данных информационных атак?», %

ОТВЕТ УЧАСТНИКИ «СКОЛКОВО»


Да, сталкивались 15 22Нет, не сталкивались 65 71Затруднились ответить/отказ 19 7

Таблица 12. Распределение ответов на вопрос «Как бы Вы оценили вероятность того, что в будущем Ваше предприятие подвергнется информационным угрозам?», %



Очень вероятно 19 5Скорее вероятно 46 26Скорее не вероятно 25 46Абсолютно невозможно 1 11Затрудняюсь ответить 10 13

124


Таблица 13. Распределение ответов на вопрос «Использует ли Ваша организация системы обеспечения информационной безопасности?», %



Да, у нас внедрены специализированные решения 31 8Да, используем антивирусные программы для бизнеса 42 55Да, используем антивирусные программы для физических лиц 36 27Ничего из перечисленного 8 11Затрудняюсь ответить/отказ 8 7

Таблица 14. Распределение ответов на вопрос «Есть ли в Вашей организации прописанная политика информационной

безопасности, которой должны следовать все сотрудники?», %



Да 52 41Нет 38 57Затрудняюсь ответить 10 2

ЦИФРОВОЕ ГОСУДАРСТВО: УСЛУГИ И РЕГУЛИРОВАНИЕВсемирный банк в своем докладе«Цифровые дивиденды» выделяетнесколько признаков цифровойтрансформации, одними из которыхявляется наличие соответствующегоправового регулирования и созданиеинститутов цифрового управления. Наиболее наглядными индикаторомуровня развития институтов цифро-

вого управления является удовле-творенность использованием элек-тронных услуг. Результаты опросапоказывают, что опыт использова-ния различных видов государствен-ных услуг в электронном виде имеетвсего лишь около 60% компаний-рес-пондентов, при этом около 50% изних оценивают этот опыт как поло-

жительный, 34% – как нейтральныйи 11% – как негативный (таблица 15). Опрос позволил выявить наборключевых регуляторных барьеров,которые, по мнению респондентов,препятствуют переходу бизнеса нацифровую модель (таблица 16).Необходимо отметить существенныеразличия в восприятии барьеров по

ОТВЕТ ДОЛЯ ВСЕХ РЕСПОНДЕНТОВ

КОМПАНИИ, ПОЛЬЗОВАВШИЕСЯ ГОСУСЛУГАМИ В ЭЛЕКТРОННОМ ВИДЕ

Пользовались и опыт положительный 30 55

Пользовались и опыт нейтральный 19 34

Пользовались и опыт негативный 6 11

Не пользовались/затруднились с ответом 46 0

Таблица 15. Распределение ответов на вопрос «Пользовалась ли Ваша организация когда-либо электронными государственными услугами для бизнеса (напри-

мер, Портал Госуслуги)? Если да, то как можете оценить Ваш опыт пользования?», %

125


выборкам высокотехнологичныхстартапов и прочих компаний.Одним из признаков низкой инфор-мированности компаний о планахгосударства в области поддержкиинициатив по цифровой экономикеявляется отсутствие информации осоответствующей государственнойпрограмме примерно у половины рес-пондентов (61%), не относящихся кгруппе высокотехнологичных старта-

пов – участников проекта «Скол-ково» (таблица 17).Существует значительный потен-циал повышения уровня исполь-зования государственныхэлектронных услуг для бизнеса.Устранение информационногобарьера между государством ибизнесом способно значимоповлиять на эффективность пере-хода к цифровой экономике.

Таблица 16. Барьеры, препятствующие переходу предприятий к цифровой модели бизнеса, % ответов



Отсутствие стандартов в законодательном регулировании 42 18

Излишне строгое регулирование 43 14

Инфраструктурные ограничения (неразвитость каналовсвязи, низкое качество Интернета) 22 18

Низкий уровень информированности о возможностях цифровых технологий 38 30

Низкий уровень доверия к цифровым технологиям 27 18

Низкое качество информации в общедоступных и закрытыхбазах (в том числе в информационных базах государственных органов)

48 19

Низкий уровень поддержки со стороны государственныхорганов 45 25

Препятствия со стороны владельцев данных (госорганов, крупных игроков рынка) 45 15



Повлияет позитивно 49 10

Не окажет влияния 24 27

Повлияет негативно 3 2

Не слышал о такой программе/затрудняюсь ответить 24 61

Таблица 17. Распределение ответов на вопрос «В июле 2017 года была утверждена Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». На Ваш взгляд, как принятие этой программы повлияет на деятельность Вашей организации?», %

126


ИНДЕКС ГОТОВНОСТИ К ПЕРЕХОДУ НА ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В рамках проведенного исследова-ния был построен агрегированныйпоказатель, направленный наоценку готовности российскихпредприятий к переходу на цифро-вые технологии. В качестве инди-каторов выступали параметры,представленные в таблице 18.Результаты исследования свиде-тельствуют о том, что группа высо-котехнологичных стартапов вбольшей степени готовы к пере-

ходу на цифровые технологии(49% против 36%). Следует отме-тить, что значительной зонойриска для среднестатистическихроссийских компаний остаетсянеподготовленность сотрудников ктакому переходу, низкий уровеньиспользования каналов передачи ихранения информации, а такжевозможностей интернета для продвижения своего бизнеса (таблица 19).

Таблица 18. Индикаторы готовности российских предприятий к переходу на цифровые технологии

ИНДИКАТОР ОЦЕНИВАЕМЫЕ ПАРАМЕТРЫ

Каналы передачи и храненияинформации в процессе деятельности компании

Доля пользователей услугами связи, передачи и хранения информации для бизнес-целей

Удовлетворенность стоимостью услуг связи, передачи и хранения информации для бизнес-целей

Удовлетворенность качеством услуг связи, передачи и хранения информации для бизнес-целей

Доля пользователей электронных государственных услуг для бизнеса

Человеческий капиталДоля малых и средних предприятий, которые организовывали или направляли на обучение сотрудников в области цифровых технологий, например, обучение работе с программами по анализу и обработке данных (MS Excel, MS Access и прочее)

Использование интернета для продвижения бизнеса

Доля организаций, у которых есть собственный веб-сайт

Доля организаций, у которых есть страницы в социальных сетях и мессенджерах (Viber, WhatsApp и прочее)

Доля малых и средних предприятий, которые используют интернет для продвижения своих товаров и услуг

127


ИНДИКАТОР ОЦЕНИВАЕМЫЕ ПАРАМЕТРЫ

Интеграция цифровых технологий

Доля малых и средних предприятий, которые используют электронный документооборот

Доля малых и средних предприятий, которые используют автоматизированные системы управления

Информационная безопасность

Доля малых и средних предприятий, которые используют системы обеспечения информационной безопасности

Доля малых и средних предприятий, которые сталкивались с информационными атаками

Доля малых и средних предприятий, у которых есть прописанная политика информационной безопасности

Продолжение таблицы 18. Индикаторы готовности российских предприятий к переходу на цифровые технологии

ИНДИКАТОР УЧАСТНИКИ «СКОЛКОВО»


Сводный индекс «Готовность к цифровой экономике» 49 36

Развитие каналов передачи и хранения информации в процессе деятельности компании 48 31

Человеческий капитал 20 7

Использование Интернета 66 40

Интеграция цифровых технологий 61 55

Информационная безопастность 51 47

Таблица 19. Готовность российских предприятий к переходу на цифровые технологии

РЕЗЮМЕРезультаты проведенного исследова-ния подтверждают гипотезу о том,что существенная часть компаний изтрадиционных секторов имеет недо-статочно высокий уровень готовно-сти к переходу на новую «цифровуюмодель». При этом неготовность ком-паний в значительной мере связана спсихологией самих предпринимате-лей. Многие из них относятся к поко-лению «бизнеса из 90-х», отличаютсяповышенным консерватизмом и не

готовы к переходу на новые техноло-гии и экономические модели. При этом технологическая инфра-структура уже развита и использу-ется, но не в полной мере иотдельными группами предпринима-телей. Например, высокотехнологич-ные компании в разы чащеиспользуют услуги по хранению иобработке данных, в то время как«массовый» предприниматель пред-почитает работать по старинке.

Непонимание происходящих измене-ний и несвоевременное включение вних лишает российских предприни-мателей конкурентоспособных пре-имуществ и, как следствие, ведет котставанию экономики России.Таким образом, фокус государствен-ных программ по развитию цифровойэкономики должен быть направленна формирование и поддержку куль-туры предпринимательства в контексте цифровизации.


www.sk.ru

fondskolkovo

#Skolkovo

КонтактыТелефон: +7 (495) 956-00-33, +7 (495) 967-01-48Факс: +7 (495) 739-53-06, +7 (495) 967-01-96

Юридический адрес: 143026, Москва, Можайский район, территория инновационногоцентра «Сколково», ул. Луговая, д. 4

Электронный адрес для входящейкорреспонденции: [email protected]

Над альманахом работали: коллектив объединенной редакции ДВКиР Фонда «Сколково».

© Составление и оформление: Фонд "Сколково", 2017Вопросы и пожелания, пожалуйста, направляйте по адресу: [email protected]

ЦИФР

ОВАЯ

ЭКОН

ОМИКА

2017

Data & Analytics

Сколково про ЦИфровую экономику Sk de web_17_oct