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データパイプラインツールLuigiを使ってCS立体図をワンストップ演算するFOSS4G 2017 Tokyo コアデイ (2017/9/16)
三好 邦彦
株式会社 Preferred Networks
昨年、CS立体図が話題になりました
戸田堅一郎, 曲率と傾斜による立体図法(CS立体図)を用いた地形判読, 2014, 森林立地学会ジャーナル
森林土木memoの管理人http://kouapp.main.jp/csmap/map/hokkaido.html
手順・ツールも公開されています
戸田堅一郎, 曲率と傾斜による立体図法(CS立体図)を用いた地形判読, 2014, 森林立地学会ジャーナル https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/cs-tool
でも、作るのはとても煩雑じゃないですか環境構築が大変
データの調達が大変
地域ごとにマウスのクリック地獄◦ 設定を揃えるのが大変
海の塗りつぶしたタイルを用意するだけでも大変
喜多耕一, CS立体図を自作して公開してみたhttps://www.slideshare.net/KouichiKita/cs-77433642
ブラウザでの逐次生成も提案されましたが…必ずビューアとセットじゃないと配布できない
CARTOやひなたGISには画像処理ロジックを載せられない
地理院標高タイルと Leaflet でつくるCS立体図http://qiita.com/frogcat/items/b9aaa3df866a89d46ef5
https://github.com/colspan/csreliefmap
http://maps.colspan.net/csrelief/v2/
http://maps.colspan.net/csrelief/v2/{z}/{x}/{y}.png
http://maps.colspan.net/csrelief/v2/
http://maps.colspan.net/csrelief/v2/
DEMO
http://maps.colspan.net/csrelief/v2/
CS立体図は画像処理そのもの2次元の一次微分と二次微分を重ねて表示しているだけ
ArcGISやQGISでしかできないわけじゃない!
戸田堅一郎, 曲率と傾斜による立体図法(CS立体図)を用いた地形判読, 2014, 森林立地学会ジャーナル
元画像 1次微分 2次微分
実装した機能地理院標高タイルから直接データダウンロード
勾配計算
曲率計算
タイル画像生成◦ 勾配画像
◦ 曲率画像
◦ 海画像
◦ CS立体図
◦ 縮小タイル
指定範囲内自動生成◦ 緯度経度矩形範囲
◦ 1次メッシュコード
Leaflet.js等で参照
ダウンロード
CS立体図タイル生成
勾配
フロー図
ファイルシステム
曲率
勾配計算
曲率計算
標高タイル
海画像生成
海画像
CS立体図
緯度経度範囲生成司令
1次メッシュ範囲生成司令
よしなに並列
1タイル
技術的特徴ベースエンジンにデータパイプラインツールLuigiを採用◦ オンデマンドでデータをダウンロード
◦ オンデマンドで処理の依存解決
◦ 1タイル単位でよしなに並列計算
配色はmatplotlib標準で実装◦ 値に応じてスムーズな配色が可能
Source Code
https://github.com/colspan/csreliefmap
DEMO
https://github.com/colspan/csreliefmap
国土地理院標高タイルを用いたCS立体図この
地図の作成にあたっては、国土地理院長の承認を得て、同院発行の基盤地図情報を使用した。(承認番号平29情使、第392号)
このフレームは様々な応用ができそう!サーバサイドでオンデマンドなタイル演算にも
ベクトルタイルの前処理にも
ご清聴ありがとうございました
国土地理院標高タイルを用いたCS立体図この地図の作成にあたっては、国土地理院長の承認を得て、同院発行の基盤地図情報を使用した。(承認番号 平29情使、 第392号)https://github.com/colspan/csreliefmap
参考文献
戸田堅一郎, 曲率と傾斜による立体図法(CS立体図)を用いた地形判読, 2014, 森林立地学会ジャーナル
森林土木memoの管理人http://kouapp.main.jp/csmap/map/hokkaido.html
Luigihttps://github.com/spotify/luigi
国土地理院タイルhttps://maps.gsi.go.jp/development/demtile.html
実行デモとりあえず実行◦ 演算結果をその場でフォルダを開いて閲覧
◦ その後Leafletで閲覧
カラーマップを変えてみる◦ 勾配図っぽい配色
◦ 適当に選ぶ