ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ (ФГУ ГНИИ ИТТ «ИНФОРМИКА»)

FEDERAL PUBLIC INSTITUTION STATE RESEARCH INSTITUTE

OF INFORMATION TECHNOLOGIES AND TELECOMMUNICATIONS (SIIT&T INFORMIKA)

ЦЕНТР ПРИКЛАДНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ УНИВЕРСИТЕТА КОДЖАЕЛИ KOCAELI UNIVERSITY APPLIED MATHEMATICAL SCIENCE RESEARCH CENTER

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ФОНД ПОДГОТОВКИ КАДРОВ NATIONAL TRAINING FOUNDATION

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ОБРАЗОВАНИЯ RUSSIAN ACADEMY OF EDUCATION

АССОЦИАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ASSOCIATION FOR INTERNATIONAL EDUCATION

АМЕРИКАНСКИЙ БЛАГОТВОРИТЕЛЬНЫЙ ФОНД ПОДДЕРЖКИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

AMERICAN CHARITABLE FOUNDATION ‘INFORMATION TECHNOLOGY’ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ ЮНЕСКО

UNIESCO INSTITUTE FOR INFORMATION TECHNOLOGIES IN EDUCATION

Международная научная конференция International Scientific Conference

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ» «INFORMATION TECHNOLOGIES AND

TELECOMMUNICATIONS IN EDUCATION AND SCIENCE»

IT&T ES’2007

18-25 мая 2007 г., Турция (May 18th-25th, 2007, Turkey)

СПОНСОРЫ КОНФЕРЕНЦИИ SPONSORS OF CONFERENCE

Редакционная коллегия:

А.Н. Тихонов (председатель), А.Д. Иванников, В.Н. Васильев, Е.Г. Гридина, В.Е. Сактоев,

Б.М. Синельников, А.Н. Кудинов, В.П. Кулагин, Д.В. Куракин, Алемдар Гасанов.

Editorial Board:

A.N. Tikhonov (Chairman), A.D. Ivannikov, V.N. Vasiliev, E.G. Gridina, V.E. Saktoev,

B.M. Sinelnikov, A.N. Kudinov, V.P. Kulagin, D.V. Kurakin, Alemdar Hasanoglu

Информационные технологии и телекоммуникации в науке и образовании (IT&T ES’2007). Материалы международной научной конференции/ Редкол.: А.Н. Тихонов (пред.) и др.; ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика».- М.: ЭГРИ, 2007. – 222с.: ил.

Сборник содержит тезисы докладов участников Международной научной конференции «Информационные технологии и телекоммуникации в науке и образовании», работы ведущих ученых и специалистов России, Турции, Украины, Казахстана и США, а также представителей IT-компаний, занимающихся вопросами стратегии создания и развития образовательных и научных порталов, научного и практического использования телекоммуникационных сетей науки и образования, повышения эффективности использования информационных технологий в науке и образовании; вопросами повышения качества подготовки специалистов в области информационных технологий и телекоммуникаций.

Information Technologies and Telecommunications in Science and Education (IT&T ES’2007). Materials of the International Scientific Conference / edited by A.N. Tikhonov (chair.) and others; SIIT&T Informika – Moscow: EGRI, 2007. – 222 pp.: illustr.

The Digest contains theses of papers delivered at the International Scientific Conference “Information Technologies and Telecommunications in Science and Education” and articles by top-level Russian, Turkish, Ukrainian, Kazakhstan and USA scientists and specialists, as well as by representatives of IT-companies, dealing with strategy of educational and scientific portals building and development, scientific and practical utilization of telecommunication networks and enhancement of IT application efficiency in science and education, and with issues of quality improvement of IT&T specialists training.

ISBN 978-5-9901036 © ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика», 2007 (© SIIT&T Informika, 2007) © ООО «ЭГРИ», 2007 (© EGRI, 2007)

Участникам

Международной научной конференции

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ»

Уважаемые коллеги!

Новые парадигмы «экономика, основанная на знаниях» и «обучение в течение всей жизни» задают основные тенденции развития образовательных систем во всем мире. Отвечая на вызовы сегодняшнего дня, Microsoft как одна из ведущих мировых компаний - производителей ИКТ, адресует новейшие достижения в области информационных технологий обществу, бизнесу и государству. Информатизация образования является одним из наиболее приоритетных направлений деятельности Microsoft во всем мире. Осознавая свою ответственность перед обществом, Microsoft успешно сотрудничает как с образовательными системами отдельно взятых стран, так и с партнерами в рамках международных образовательных проектов. Для взаимодействия с системой образования в Microsoft Россия создан специальный отдел, в котором по каждому из перечисленных направлений работают специалисты и эксперты. Цель работы этого отдела наиболее эффективно представлять технологии и программы Microsoft сфере образования, распространять международный опыт, приобретенный компанией Microsoft в других странах, участвовать во внедрении инновационных проектов. Что Microsoft предлагает для сферы образования в России? Комплексные предложения Microsoft для всех типов образовательных учреждений помогают внедрять инновационные изменения в систему обучения. Это, прежде всего, и технологические решения для автоматизации образовательного процесса в учебном заведении, и специально разработанные программы лицензирования учебных организаций, в рамках которых скидки на ПО достигают 80%, и образовательные программы для различных аудиторий: учащихся, преподавателей, студентов, ИТ-специалистов и пользователей. Технологические решения Microsoft для образовательных учреждений - это комплексные решения для автоматизации учебного процесса, охватывающее все аспекты инновационных методик обучения, такие как совместная работа, безграничные возможности для коммуникаций, глубокой вовлеченности в учебный процесс преподавателя и слушателя и многие другие, в полной мере отвечает существующим стандартам образования. Предлагая ВУЗам высококачественные программы по новейшим технологиям, мы призываем их расширить аудиторию своих учащихся, привлекая на обучения бывших выпускников, желающих непрерывно повышать свою квалификацию. Мы полагаем, что конечной целью высшего образования должна быть подготовка к жизни, включая подготовку к трудовой деятельности. Современный рынок труда требует от работников постоянного повышения квалификации, овладения новыми знаниями, в том числе и навыками работы на ПК. Трудно представить себе современного успешного человека, незнакомого хотя бы с азами компьютерной грамотности. Знание информационных технологий становится не только полезным навыком, но и ценным багажом, конкурентным преимуществом на рынке труда. Программа Microsoft IT Academy, к которой к концу 2007 года присоединились более ста пятидесяти учебных заведений России, позволяет обучать пользователей от начального до продвинутого уровня с помощью доступных и эффективных ресурсов.

Формируются важные альянсы между учебными заведениями, ИТ-индустрией и государственными деятелями; цель этих альянсов – усовершенствование образования и расширение его возможностей. Все мы являемся участниками создания такого образования, которое определяется личными жизненными задачами человека, что позволит улучшить подготовку и обучение каждого гражданина XXI века. Мы стремимся идти в ногу со временем и при помощи наших технологий удовлетворять потребности учебных заведений в разработке и внедрении эффективных и современных методов обучения. Новые продукты Microsoft Windows Vista и Office 2007, вышедшие в 2007 году, предоставляют, наряду с уже известными пользователю инструментами, более широкие возможности для преподавателей и учащихся по быстрому созданию документов, простой работе с числовыми данными, быстрому поиску информации и т.д. Мы открыты для сотрудничества с образовательным сообществом по многим направлениям и видим свою задачу в предоставлении технологической платформы и взаимодействии с образовательным сообществом по удобному свободному доступу к цифровому представлению содержания образования. Мы желаем участникам конференции «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ’2007» интересной и плодотворной совместной работы, больших успехов!

Отдел по работе с образовательными учреждениями Microsoft Россия

Уважаемые коллеги!

Сфера образования и науки является одной из приоритетных для корпорации ORACLE.

ORACLE - мировой лидер в области разработки программного обеспечения, для управления предприятиями через свои «образовательные инициативы» прилагает значительные усилия, чтобы студенты обладали знаниями в области современных информационных технологий и навыками их практического использования.

Продукты и технологии ORACLE с 90-х годов успешно используются многими вузами России и СНГ, региональными Департаментами образования, Институтами повышения квалификации работников образования, федеральным Министерством образования и науки для решения задач комплексного управления образовательными системами.

Руководители и специалисты органов управления образованием регионального и федерального уровня, преподаватели и студенты учреждений среднего и высшего профессионального образования получают возможность работать с самой современной из существующих технологий, тем самым им гарантируется наивысшее качество работы и поддержки при обработке больших информационных потоков.

В настоящее время количество учреждений и предприятий России, использующих эти технологии, неуклонно возрастает, соответственно, растет и потребность в квалифицированных кадрах.

Поддержка крупных IT-компаний образовательных учреждений в различных формах дает возможность обеспечить дополнительное качество образования и подготовить будущую успешную карьеру молодым людям выпускникам вузов.

Приветствую участников Международной научной конференции «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ», проведение которой, по традиции, компания ORACLE поддерживает, и желаю успехов в деле подготовки квалифицированных российских специалистов для различных отраслей российской экономики и в использовании наиболее эффективных технологий в образовании.

Вице-Президент ORACLE,

Глава Представительства ORACLE в России и СНГ

Борис Иванович Щербаков

Уважаемые коллеги!

Задачи реформирования системы образования требуют серьезной информационной поддержки, а в национальном проекте «Образование» автоматизация образовательных учреждений названа одним из приоритетных направлений деятельности.

Компания "ФОРС - Центр разработки" активно сотрудничаете с ведущими вузами страны, учреждениями в сфере подготовки кадров, научно-исследовательскими институтами, развивая новое и перспективное сегодня направление информатизации в образовательной сфере.

Компания ФОРС, мастер-партнер корпорации Oracle, объединяет профессионалов, обладающих опытом проектной деятельности на базе технологий Oracle с 1983 года.

Для информатизации образовательных учреждений компания ФОРС предлагает полный комплекс ИТ-услуг, среди которых: консалтинг, разработка и внедрение информационных систем, поставка программного обеспечения, техническая поддержка и обучение. В активе компании имеются, помимо готовых решений и инструментов, основанных на технологиях Oracle и позволяющих управлять всеми аспектами деятельности ОУ, также и отраслевые решения, учитывающие специфику сферы образования и подготовки кадров. К ним относятся: система моделирования и управления учебным процессом S&M_ART_UNIVERSITY, система управления хранилищем данных, в том числе цифровыми образовательными ресурсами - ЭЛАД, решения по построению корпоративных интернет-решений на платформе Oracle Application Server Portal и корпоративная система управления обучением на базе Oracle Learning Management.

В области автоматизации управления образованием ФОРС сотрудничает с такими организациями как ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика", Национальный фонд подготовки кадров, Федеральное агентство по образованию Российской Федерации и др.

Компания ФОРС старается быть активным участником событий, связанных с обсуждением вопросов стратегии и развития информационной поддержки образовательных учреждений. Мы уверены, что конференция «Информационные технологии и телекоммуникации в образовании и науке’2007» будет полезной для всех ее участников. Надеемся, что обмен опытом и знаниями позволит лучше понять роль и место информационных технологий в поддержке и развитии отечественной системы образования.

Алексей Голосов,

Президент ФОРС-Центр разработки

Уважаемые коллеги!

Компания Softline рада приветствовать участников конференции и желает всем плодотворной работы.

Группа компаний Softline работает в IT-области с 1993 года и занимает ведущие позиции в сфере дистрибуции программного обеспечения, обучения и консалтинга. Softline – авторизированный партнер более 300 известных мировых производителей: Microsoft, Citrix, Autodesk, Symantec, Check Point, IBM, Oracle, Borland, Dr.Web, CA, Adobe, ABBYY, ПРОМТ, «Лаборатории Касперского» и мн. др. Компания имеет региональные представительства во всех крупнейших городах России и СНГ.

В этом году Softline не только приняла участие в конференции, но и стала ее спонсором и информационным партнером. Но самым важным, на наш взгляд, является то, что мы выступили с новой инициативой по проведению специальной секции, ориентированной на развитие тесного взаимодействия между вендорами и вузами. Мы надеемся, что вопросы, связанные с подготовкой высокопрофессиональных кадров, внедрением качественного авторизованного обучения и сертификации будут актуальны для многих участников конференции, и, в особенности, для инновационных вузов.

Компания Softline давно и тесно сотрудничает с высшим образованием. Softline ведет работу по активизации и продвижению в России Академических Программ крупнейших мировых IT-компаний для содействия развитию отечественного IT-рынка и современного IT-обучения студентов.

Softline – один из лидеров IT-рынка. В компании сегодня работает более 600 сотрудников, а представительства компании открыты в 19 городах России и стран СНГ. Деятельность Softline во многом опирается на многочисленных партнеров. Нас связывает сотрудничество с сотнями компаний-производителей ПО, и эти связи подтверждены наивысшими партнерскими статусами, говорящими о нашей компетенции. Мы успешно работаем и не останавливаемся на достигнутом. Компания Softline открыта для взаимодействия со всеми потенциальными партнерами и клиентами. Мы прилагаем все усилия, чтобы сотрудничество с нами было взаимовыгодным и плодотворным.

Генеральный директор Softline, к.ф.-м.н.

Игорь Павлович Боровиков

Директор по развитию образовательных проектов Softline

Андрей Игоревич Степанов

Уважаемые коллеги!

Любая конференция ценна тем, что ее участники могут в неформальной обстановке и в формате дискуссии обсудить насущные проблемы, узнать новые механизмы решения, почувствовать куда направлен вектор стратегического развития. Настоящая конференция посвящена информационным и коммуникационным технологиям, которые как ничто другое развиваются во всем мире семимильными шагами. Поэтому ее значимость приобретает особое значение.

Каждая конференция должна иметь свою изюминку. Эта конференция принципиально отличается от многочисленных и подобных тем, что в ней весьма весомо представлена элита высшей школы, понимающая и реально участвующая в решении глобальной проблемы информатизации образования. Несомненно новую окраску уровню конференции дает участие в ней турецких коллег, сотрудничество с которыми позитивно

развивается. Нельзя не отметить как значимый факт приглашение на конференцию аспирантов и студентов - победителей всероссийского конкурса в области информационно-коммуникационных технологий. И мне, как президенту фонда, особенно приятно осознавать и нашу роль в этом факте.

Позвольте искренне поздравить участников конференции с ее началом и выразить твердую уверенность в конечном успехе. Хочется надеяться, что долгожданное весеннее солнце и уже ласковое море придадут всем участникам новые силы в развитии эффективных стратегий и механизмов решения проблемы информатизации образования.

Президент Американского благотворительного фонда поддержки информатизации образования и науки, д.т.н., профессор Заслуженный работник высшей школы РФ, лауреат Государственной премии СССР

В.Г. Домрачев

Группа компаний Arbyte рада приветствовать участников Международной научной конференции «Информационные технологии и телекоммуникации в образовании и науке».

Работая с ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика", компания Arbyte принимает участие в развитии и продвижении новейших информационных технологий в сфере образования и науки России. Это позволяет нам, как коммерческой организации, быть на передовых рубежах нашей науки. Разрабатываемые совместные решения позволяют создать инновационные продукты для эффективного управления гетерогенными территориально распределенными инфраструктурами учебных заведений в России.

Компания Arbyte открыта для сотрудничества в деле подготовки высококвалифицированных специалистов и управленцев в области информационных технологий для отечественных предприятий и организаций.

Мы ценим большой вклад, который конференция вносит в развитие образования и науки, и желаем организаторам и участникам конференции плодотворной работы, новых знакомств и дружеского общения.

Управляющий директор группы компаний Arbyte

Олег Владимирович Кукушкин

ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛЫ INFORMATION RESOURCES AND WEB PORTALS

О ФОРМИРОВАНИИ ЕДИНОЙ КОЛЛЕКЦИИ ЦИФРОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ СИСТЕМ ОБЩЕГО И НАЧАЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Е.Г. Гридина gridina@informika.ru, А.Д. Иванников adi@informika.ru, В.А. Сажин sva@informika.ru, И.И. Чиннова chinnowa@informika.ru,

Е.Е. Якивчук yak@informika.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика")

Проект по формированию хранилища единой Коллекции цифровых

образовательных ресурсов для систем общего и начального профессионального образования выполняется в рамках Проекта «Информатизация системы образования» (заем МБРР № 4726-RU), который направлен на поддержку реализации Концепции модернизации российского образования на период до 2010 года и содействие в обеспечении доступности, качества и эффективности образовательных услуг в системе общего и начального профессионального образования.

Коллекция http://school-collection.edu.ru создается в результате выполнения нескольких связанных работ по Проекту. Процесс формирования единой коллекции ЦОР построен следующим образом.

Первоначально разрабатываются списки потребностей в конкретных цифровых образовательных ресурсах по предметам базисного учебного плана. Включение того или иного ресурса в списки происходит на основе анализа Федерального компонента образовательных стандартов и программ по предметам, а также существующей образовательной практики.

Ко всем ресурсам, включенным в списки потребностей, разрабатываются описания, содержащие педагогические требования к ним и сценарии их представления на экране монитора. Данные описания являются основой для точного формулирования технических требований на разработку или закупку ресурсов.

На основании данных единой базы потребностей проводится анализ ЦОР, представленных на рынке и разработанных в рамках различных федеральных программ и проектов на предмет наличия ЦОР, соответствующих описанным.

Данные базы потребностей используются для формирования списков на «создание» ЦОР. Под термином «создание» понимаются следующие процедуры:

- разработка ЦОР фирмами-разработчиками; - закупка ЦОР, если в процессе анализа выявлены существующие на

рынке ЦОР, соответствующие описанным требованиям;

- включение в единую Коллекцию ЦОР, разработанных в рамках федеральных целевых программ или «условно бесплатных» ЦОР (например, ресурсов Интернет) путем проведения переговоров с правообладателями, если в процессе анализа выявлено их соответствие требованиям, заявленным в описании.

После формирования заказа на создание ЦОР проводится комплекс работ по разработке, закупке и включению их в единую Коллекцию.

Созданные всеми вышеперечисленными способами ЦОР размещаются в Хранилище Коллекции, после чего проходят апробацию в реальном учебном процессе образовательных учреждений и, при необходимости, корректируются по результатам апробации.

Содержание Коллекции, таким образом, будет соответствовать основным потребностям общего образования, федеральным компонентом государственных образовательных стандартов начального общего, основного общего и среднего (полного) общего образования. К единой Коллекции ЦОР будет обеспечен свободный бесплатный для системы образования доступ.

Коллекция формируется по предметно-тематическому принципу и является совокупностями элементарных информационных источников и источников сложной структуры. В коллекцию ЦОР должны войти (статические, динамические и интерактивные):

• учебно-методические, художественные и научные тексты; • графические изображения; • звуковые и музыкальные ресурсы; • цифровые копии художественных и научно-популярных фильмов; • модели физических явлений, естественнонаучных и социальных

процессов; • картографические системы; • словари, переводчики.

В основу рубрикации ресурсов положены опубликованные Министерством образования и науки Российской Федерации Примерные программы начального, основного и среднего (полного) общего образования (http://mon.informika.ru/edu-politic/standart/pp/1485/ ).

Хранение ресурсов, доступ к ресурсам и их описаниям с использованием Интернет обеспечивает Хранилище Коллекции (Хранилище). Хранилище предоставляет всем заинтересованным участникам образовательного процесса бесплатный и свободный (в техническом и правовом отношении) доступ к качественному и полному набору разнообразных учебных материалов, представленных в Коллекции.

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛА ПО НАУЧНОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

А.Д. Иванников adi@informika.ru, М.В. Булгаков bul@informika.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

Федеральный портал по научной и инновационной деятельности

www.sci-innov.ru (далее Портал) был создан ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» в рамках проекта 2005-РИ-00.0/001 по контракту с Федеральным агентством по науке и инновациям в 2005-2006 годах. Отличительной особенностью Портала является ориентация на тематику, определяемую перечнем приоритетных направлений развития науки, технологий и техники и перечнем критических технологий РФ, утвержденных Президентом РФ 21 мая 2006 года.

В настоящее время работы по сопровождению и развитию Портала продолжаются ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» вместе с рядом организаций-соисполнителей в рамках проекта 2007-4-2.4-00-01 ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007 - 2012 годы».

Базовой подсистемой Портала является интегральный каталог метаданных (информационных карт) http://www.sci-innov.ru/catalog/ , в котором представлены следующие типы информационных объектов: - Информационный сайт (раздел сайта) - Периодическое издание - Информационная карта НИОКР - Информационная карта диссертации - Организация - Наукоемкая продукция - Высокие технологии - Инновационные проекты - Фонды, финансирующие НИОКР - Учебное пособие - Документ - Технологическое предложение - Технологический запрос - Международные проекты и программы - Запрос на НИОКР - Промышленная продукция - Статья

В феврале 2007 года в каталоге было 21073 карточек, отнесенных к

приоритетным направлениям и критическим технологиям действующих перечней.

Основными задачами дальнейшего развития Портала являются: • Каталогизация ресурсов, привязка к приоритетным направлениям и критическим технологиям, представленным в ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007 - 2012 годы":

o Живые системы o Индустрия наносистем и материалов o Информационно-телекоммуникационные системы o Рациональное природопользование o Энергетика и энергосбережение

• Расширение перечня типов информационных объектов, представленных в каталоге Портала, уточнение структуры метаданных, словарей и рубрикаторов. Обеспечение совместимости структуры метаданных со спецификациями CERIF 2004. • Пополнение каталога за счет использования новых источников метаданных информационных объектов. • Информационная интеграция Портала с региональными системами трансфера технологий.

• Информационная интеграция Портала с зарубежными информационными системами поддержки инновационной деятельности • Организация службы консалтинга Портала. • Создание на Портале постоянно действующей Интернет-экспозиции для технологий, наукоемкой продукции, инвестиционных проектов. • Наполнение и актуализация раздела Портала с методическими и учебными материалами по инновационной деятельности. • Организация на Портале сервиса дистанционного обучения в рамках набора курсов по аспектам инновационной деятельности в рамках приоритетных направлений. • Наполнение разделов Портала «Выставки. Конференции. Семинары.» актуальными данными. Реализация системы оповещения подписчиков о наступлении рубежных дат мероприятий. • Актуальное наполнение раздела «Фонды финансирования инновационной деятельности», реализация интегральных информационных сервисов для поиска источников финансирования. • Поддержание в актуальном состоянии раздела с нормативно – правовой информацией по научной и инновационной деятельности. • Формирование новостного раздела Портала по приоритетным направлениям. Импорт и экспорт новостной информации по RSS каналам. Сервис подписки на новости.

СЕМАНТИЧЕСКИЕ WEB-ПОРТАЛЫ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ

В.З. Ямпольский cc@cc.tpu.edu.ru, А.Ф. Тузовский TuzovskyAF@kms.cctpu.edu.ru

Институт «Кибернетический центр» Томского политехнического университета

В последние десятилетия Web-сеть сделала электронно-доступным огромное количество мировых информационных ресурсов. Вместе с тем, простота Web-доступа столкнулась с рядом ограничений в части поиска, извлечения и интерпретации информации. Заметным шагом в их преодолении стало появление и развитие Web-порталов – особых точек доступа к информационным ресурсам и сервисам, обладающих мощной технологической поддержкой для обеспечения коммуникации и обмена информацией, для поиска данных и информации. Однако развитие информационных систем управления знаниями сформировало спрос на новый уровень Web-порталов, на Web-порталы для управления знаниями [2, 3], и, в особенности, реализованных на основе семантических технологий. Они базируются на особом способе формализации предметных областей и бизнес-процессов с помощью метаописаний и онтологий. Формализованная таким образом семантика данных, информации и знаний может обрабатываться компьютерами, передаваться между различными агентами, в качестве которых могут быть программы и люди.

Архитектура семантического портала В докладе, рассматривается подход к созданию семантического портала

СУЗ, в котором семантические технологии используются для реализации набора базовых функций по работе со знаниями организации в виде семантической подсистемы (рис. 1). Данная подсистема портала разработана с целью формирования единой базы знаний организации и работы с ней. Единая база знаний организации включает модель знаний организации в виде онтологии [1] и множество контекстных и контентных (семантических) метаданных, описывающих объекты организации, содержащие знания.

Рис. 1. Архитектура семантического портала

Возможности семантической подсистемы используются для

структуризации всех видов знаний организации и предоставлении ее функциональным модулям. Предлагаемая семантическая подсистема поддерживает следующие варианты использования онтологии: аннотирование объектов, содержащих знания (документы, специалисты, подразделения, …); семантический поиск требуемых знаний; формирование списка объектов, связанных с исходным объектом; формирование списка объектов, похожих по смыслу (по содержащимся знаниям) на исходный объект.

Функциональность семантической подсистемы по работе с онтологиями реализуется в виде двух серверов: сервера онтологий (СО) и сервера семантических метаданных (ССМ). СО это отдельно функционирующее приложение, хранящее множество описаний онтологий (на языке OWL) и предоставляющее доступ к их понятиям и отношениям. Для реализации в семантической подсистеме выбранных вариантов использования онтологии CO предоставляет следующие функции: хранение онтологий; извлечение онтологий; логический вывод; поиск в онтологии запрашиваемых понятий и отношений.

ССМ это отдельно функционирующее приложение, хранящее контекстные и семантические метаданные, предоставляющее к ним доступ и обрабатывающее их. Для поддержки работы с семантическими метаданными сервер семантических метаданных, тесно взаимодействуя с сервером онтологий, предоставляет следующие функции: составление; хранение; извлечение и сравнение контекстных и семантических метаданных.

Уровень интерфейса

Редактор онтологий

Уровень бизнес-логики

Уровень данных

Семантическая подсистема

Сервер

онтологий

Сервер семантических метаданных

Модуль логического вывода

Хранилище онтологий

Хранилище семантических метаданных

Специальные приложения

Web-сервер СУЗ

Каталог

документов

Поиск

объектов

знаний

Дискуссионные

форумы

Поддержка

работы

экспертов

База знаний

профилей

Подписка

на новости

Ведение области

знаний Компании

Авторизация

пользователей

Интернет-обозреватель HTML-страница

База данных

LDAP-каталог

Внешние источники данных

OLEDB, ODBC, JDBC

DCOM, CORBA

Unified Content

API LDAP

Портал

SMTP, RSS Digest, NTLM

HTTP(S)

ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ

Использование семантической подсистемы портала для решения задач управления знаниями

Для реализации функций поиска, категоризации и рекомендации с учетом смысла информации (знаний), семантическая подсистема предоставляет возможность оценки близости семантических метаданных. Алгоритм исчисления близости семантических метаданных основан на алгоритме исчисления близости между элементами онтологии [4] и учитывает особенности поиска, категоризации и рекомендации.

Для выполнения семантического поиска информационных объектов необходимо наличие семантических метаданных у объектов и представление поискового запроса пользователя с помощью элементов онтологии. Поиск выполняется путем сравнения семантических метаданных с запросом. Объект считается релевантным запросу в том случае, когда в его семантических метаданных содержаться все элементы из запроса или подклассы этих элементов. Таким образом, при поиске учитывается иерархия понятий предметной области.

В заключение можно сделать вывод о том, что применение семантической подсистемы в составе порталов управления знаниями позволит реализовать их на качественно новом уровне. Данный подход дает возможность эффективно использовать единую модель знаний о предметной области организации, согласовать описания различных объектов содержащих знания (документов, профилей компетентности и т.п.), поддерживать персонализацию базы знаний для разных пользователей, повысить точность распространения и поиска требуемых знаний. На основе использования семантических технологий могут быть преодолены многие из существующих барьеров распространению и использованию знаний организации.

Литература

1. Collins H. Enterprise knowledge portals: next generation portal solutions for dynamic information access, better decision making and maximum results. – New York: AMACOM, 2003.

2. Firestone, Joseph M. Enterprise information portals and knowledge management. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2003. 422 p.

3. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) – Томск: Изд-во НТЛ,2005.-260с.

4. Тузовский А.Ф., Васильев И.А., Усов М.В. Программная реализация основных компонент информационно-программного обеспечения системы управления знаниями // Журнал «Известия ТПУ», №7, 2004, 116-122 с.

ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО ПОРТАЛА “РОССИЙСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ”

Д.С. Лысенко lysenko@informika.ru, Э.Е. Блажнов Edward@informika.ru , М.Б. Булакина bulakina@informika.ru

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций

(ФГУ ГНИИ ИТТ “Информика”) В докладе рассматривается один из способов увеличения целевой

аудитории Федерального портала “Российское Образование” www.edu.ru (далее портал) путем поисковой оптимизации страниц портала под систему Яндекс. На сегодняшний день Яндекс является наиболее популярной и посещаемой поисковой системой российского Интернет.

Предлагаемый способ позволяет увеличить посещаемость портала за счет увеличения позиций в выдаче поисковой системы Яндекс по выбранным ключевым словам. Поисковая оптимизация направлена на улучшение параметров сайта, влияющих на его позиции в поиске [1].

Оптимизация включает в себя работу над двумя составляющими, определяющими положение портала в выдаче поисковой системы:

• внутренние факторы; • внешние факторы.

Внутренние факторы, оцениваемые поисковой системой, это структура портала, ключевые тэги и тексты страниц портала.

Внешние факторы – совокупность ссылок Интернет на оптимизируемый портал и их описаний.

При выборе ключевых фраз для оптимизации необходимо использовать статистику поисковой системы Rambler (https://ad.rambler.ru/swrds/wrds.pl), так как она является наиболее полной и удобной для подбора. На первом шаге выбирается список основных ключевых фраз, соответствующих тематике портала (и соответственно наиболее часто запрашиваемых в поисковых системах). На втором шаге список дополняется возможными вариациями с ключевыми фразами (менее запрашиваемые, чем основная фраза). Например, главная ключевая фраза “образование”, тогда вариациями будут: “российское образование”, “дошкольное образование”, “среднее образование”, “высшее образование”, и т.д. Таким образом, дополнительные фразы уточняют главную ключевую фразу.

Работа с внутренними факторами заключается в оптимизации структуры и текстов страниц портала.

Структура портала составляется таким образом, чтобы каждая страница содержала меню текстовых ссылок на основные разделы, причем текст ссылки должен состоять из главных ключевых фраз. Поисковые системы не учитывают тексты ссылок, находящихся в блоках Java-script, а также внутри Flash-анимированных объектов, поэтому здесь и далее идет речь о ссылках, размещенных в тэге <a href=””>. Страницы основных разделов (дополнительно к основному меню) должны содержать меню ссылок на внутренние страницы

основных разделов (например, для раздела “Образование”, меню будет включать ссылки на страницы: “российское образование”, “дошкольное образование”, “среднее образование”, “высшее образование”, и т.д.). Таким образом, повышается внутреннее ссылочное ранжирование – вес страниц относительно ключевой фразы, исходя из текстов внутренних ссылок.

Вторым внутренним фактором, учитываемым поисковой системой Яндекс является оформление тэгов документа с учетом ключевых фраз. Рассмотрим пример, оптимизации страницы под ключевое слово “образование”. Заголовок документа (тэг <TITLE>) должен включать ключевое слово. Если имеем дело с многословной ключевой фразой, слова фразы не должны быть разбиты на предложения. Разделителями предложения для поисковой системы Яндекс будут знаки препинания . , ? ! : В нашем случае заголовок может выглядеть так: “Российское Образование. Федеральный портал.” Страница также должна содержать заглавие документа с точным вхождением ключевой фразы в тэгах H1-H6. Текст страницы должен содержать вхождение ключевой фразы с частотой порядка 4-7% от общего объема страницы. Для увеличения веса ключевой фразы допускается его выделение жирным цветом (тэг STRONG). Общие рекомендации для заголовков, заглавий, текста – ключевая фраза должна находиться как можно ближе к началу предложения, предложение с ключевой фразой должно располагаться как можно ближе к началу абзаца (для текстов страниц).

Работа с внешними факторами заключается в размещении ссылок на портал на других Интернет-ресурсах. Текст ссылки должен содержать ключевую фразу.

В первую очередь для поисковых систем наиболее ценны ссылки с ресурсов схожей тематики, т.е. ссылка с образовательного ресурса будет весомее, чем аналогичная ссылка с ресурса любой другой тематики.

Второй фактор, определяющий вес ссылки с точки зрения поисковой системы Яндекс – тип ссылки. Ссылки делятся на типы:

1. По количеству ссылок на странице:

• однолинковые (одна ссылка на странице на ресурс), пример: Российское образование

• многолинковые (две и более ссылки на странице на ресурс), пример: Российское образование | Федеральный портал о Российском

образовании 2. По типу размещения:

• - на главной странице • - на одной из внутренних страниц • - “сквозная” ссылка (располагается на всех страницах),

Например: Российское образование (располагается на каждой странице ресурса www.site.ru)

Далее перечислены типы ссылок (комбинации) по убыванию значимости с точки зрения поисковой системы Яндекс:

1. многолинковая сквозная, 2. однолинковая сквозная, 3. многолинковая с главной страницы, 4. однолинковая с главной страницы, 5. многолинковая с одной из внутренних страниц, 6. однолинковая с одной из внутренних страниц. На каждое ключевое слово составляют до 10 различных описаний

ссылок, чтобы исключить так называемую “склейку” ссылок. В случае индексации большого количества ссылок за один день с одним описанием Яндекс учитывает их как одну.

В настоящее время все чаще пользователи ищут информацию через поисковые системы, среди которых поисковая система Яндекс наиболее популярна. Поэтому актуальной проблемой становится увеличение позиций в выдаче поисковой системы Яндекс по ключевым словам, что позволит повысить посещаемость портала. Поисковую оптимизацию необходимо рассматривать только как один из возможных способов увеличения посещаемости портала и целесообразно сочетать с другими мероприятиями по привлечению целевой аудитории.

Список литературы: 1. Поисковая оптимизация и продвижение сайтов. Сборник докладов.

Ашманов и партнеры. Москва, 2006 г.

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛАБОРАТОРИИ ЦИФРОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

ПО ФИЗИКЕ Г.А. Бордовский, Ю.А. Гороховатский, Д.Э. Темнов

yurig@fromru.com Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена

Эффективный образовательный процесс в настоящее время невозможен

без использования информационных ресурсов, доступ к которым становится необходимым условием, обеспечивающим качество образования. Очевидно, что использование информационных технологий повышает заинтересованность студентов предметом обучения, способствует лучшему усвоению изучаемого материала, сокращает потери времени при проведении занятий и самостоятельной работе студентов.

Лаборатория Цифровых образовательных ресурсов (ЦОР) и педагогического проектирования, созданная на факультете физики Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена в рамках проекта «Разработка программ и учебно-методических материалов для подготовки студентов педагогических вузов в области использования цифровых образовательных ресурсов» с Национальным фондом подготовки кадров, обеспечивает изменение практики методической подготовки студентов (будущих учителей) в вузе. Для реализации этой задачи в учебный процесс включены методы использования имеющихся в настоящее время ЦОР и учебно-методических комплексов по физике, в том числе разработанных и разрабатываемых в рамках федеральной целевой программы "Развитие единой образовательной информационной среды" (Минобрнауки РФ) и Инновационного проекта развития образования и проекта информатизации системы образования (НФПК), собственные учебные разработки преподавателей факультета физики. В программу обучения студентов на факультете физики включены спецкурсы «Методика использования компьютерных моделей на уроках физики в основной школе» (24 часа) и «Разработка сценариев презентаций уроков по физике с использованием ЦОР» (72 часа).

Кроме разработки методики использования цифровых образовательных ресурсов в учебном процессе, лаборатория ЦОР выполняет функции информационного банка, в котором хранятся коллекции различных учебных и дидактических материалов, доступных преподавателям и студентам. В настоящее время информационные ресурсы лаборатории составляют следующие коллекции:

а) коллекция обучающих программ по физике для школьников, абитуриентов и студентов;

б) коллекция мультимедиа-лекций по общей физике, разделы «Оптика», «Ядерная физика»;

в) коллекция учебных пособий для высшей и средней школы в электронном виде;

г) коллекция видео-демонстраций по физике различных высших учебных заведений;

д) коллекция flash-анимаций и Java-апплетов по физике; е) коллекция тестовых заданий по физике для школ и высших учебных

заведений. В рамках работы лаборатории проводятся также занятия со студентами по

созданию учебно-методических материалов (в т.ч. цифровых) при изучении курса «Компьютерные технологии в науке и образовании» (1 курс, магистратура). В программу данного курса включены вопросы, посвященные созданию flash-анимаций и 3D-моделированию в области естественно-научных дисциплин, в процессе обучения уделяется большое внимание ознакомлению учащихся с электронными ресурсами, посвященными вопросам физики.

Следует отметить, что имеющийся в лаборатории ЦОР парк компьютерной, мультимедиа- и оргтехники позволяет не только изменять содержание обучения в методическом и дидактическом плане, но и прививать студентам навыки работы с современным оборудованием, демонстрировать его возможности для подготовки и проведения занятий.

СХЕМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРАВ ДОСТУПА В ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛАХ

Н.В. Курмышев nikolai@novsu.ac.ru Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

Одним из наиболее важных вопросов при разработке Интернет-порталов

является организация прав доступа пользователей к ресурсам. Схема прав доступа должна обеспечивать максимальную гибкость и, в то же время, минимальную сложность администрирования и контроля. В докладе рассмотрены типичные схемы организации прав доступа, предложена обобщенная модель прав доступа для произвольного портала, рассмотрен пример применения данной модели для описания организации прав доступа в платформе IBM WebSphere Portal.

Портал – это интегрированный, персонифицированный и защищенный веб-интерфейс для доступа пользователей к информации, приложениям и средствам сотрудничества [1].

Для предоставления и защиты информации применяются различные схемы распределения прав доступа к ресурсам.

Существует несколько проблем, связанных с выбором схемы организации прав доступа. Среди них можно выделить следующие:

• Совместимость с бизнес-процессами и существующими базами данных предприятия. Чем лучше схема накладывается на схему работы предприятия, тем проще ей управлять – можно реализовать автоматическое управление;

• Сложность администрирования. В зависимости от реализации схемы администратору может потребоваться выполнить различное количество действий для назначения прав доступа;

• Скорость доступа. При работе с порталом требуется проверка уровня доступа при каждой загрузке страницы. Чем сложнее схема – тем больше запросов к базе данных необходимо выполнить. Проблема частично решается кэшированием прав доступа, например, в пределах одного сеанса работы.

• Сложность программной реализации. Наиболее просто реализуется табличная схема. Чем сложнее схема, тем сложнее ее реализация, но в то же время, как правило, проще администрирование.

Для описания схем организации прав доступа и решения возникающих проблем предлагается разработать модель описания системы прав доступа. Модель позволит описывать системы, рассчитывать характеристики, проводить сравнительный анализ, выявлять недостатки и способы их устранения. Также, модель позволит описывать новые механизмы взаимоотношений между пользователями и ресурсами. Актуальность данной задачи обуславливается тем, что в настоящее время разрабатывается большое количество портальных платформ, поддерживающих различные системы прав доступа (среди них – коммерческие, такие как IBM WebSphere Portal, Sun One Portal, и свободно-распространяемые – Drupal Portal, PHP Nuke и др).

Первоначальными задачами исследования являлись анализ различных схем организации прав доступа, анализ способов оптимизации для различных схем (кэширование и др.), анализ возможностей оптимизации отношений между пользователями, ресурсами и правами доступа, оптимизация процедур администрирования.

В соответствии с задачами были выдвинуты следующие требования к модели:

• модель должна описывать как известные, так и новые схемы организации прав доступа;

• рассчитывать сложность схемы – количество связей и т.д.; • рассчитывать время доступа (скорость работы системы); • проводить сравнительный анализ различных схем. Для решения обозначенных выше задач предлагается следующая модель

прав доступа: M = {U, A, R, L, I = {IU, IA, IR, IUA, IAR, IUR}, T = {TU, TA, TR, TL, TI}}, где U = {u1…um} – множество пользователей, R = {r1…rq} – множество ресурсов, A = {a1,1,1…am,n,q} – множество всех используемых прав доступа, n – количество возможных прав доступа, L= {li,j,k} – множество связей между множествам U, A и R, I = {IU, IA, IR} - правила наследования прав в множествах U, A, R соответственно, IUA, IAR, IUR – правила, определяющие наследование элементов одного множества с учетом элементов другого множества, T - набор правил, описывающих изменение соответствующих множеств во времени.

Данная модель позволяет описать практически любую известную схему организации прав доступа, в частности модели портальных платформ IBM WebSphere Portal [2], Microsoft SharePoint Portal [3], BEA WebLogic Portal [4] и других.

В качестве примера рассмотрена схема прав доступа для платформы WebSphere Portal [2] (рис. 1).

Рис. 1. Схема организации прав доступа в WebSphere Portal

Литература 1. Булгаков М.В., Герасимов В.В., Курмышев Н.В., Ижванов Ю.Л.

Образовательный портал: анализ требований и платформ // e-Learning World - Мир Электронного обучения. Выпуск № 3, май 2004. – С. 38-56.

2. WebSphere Portal InfoCenter, Принципы организации защиты http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/wpdoc/v510/index.jsp?topic=/com.ibm.wp.ent.doc/wpf/sec_roles.html

3. SharePoint Portal Server 2003 Product Information http://www.microsoft.com/office/sharepoint/prodinfo/default.mspx

4. BEA WebLogic Portal 9.2 Documentation. Security Guide. http://edocs.bea.com/wlp/docs92/security/intro.html#wp1023487

Пользователи (U) Права (A) Ресурсы (R)

Роль «Пользователь»

Роль «Привилегированный

Пользователь» Роль

«Администратор»

Право на просмотр Право на удаление

Право на настройку

Правила наследования элементов (I)

Иерархия ресурсов

Назначения прав (L)

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ И КЭШИРОВАНИЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ

В.П. Носов nosov@informika.ru Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций" (ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

Интерактивные приложения, работающие в сети Интернет получили

общее название веб-приложений. В качестве примеров веб-приложений можно привести такие системы, как образовательные порталы, системы дистанционного образования, интернет-магазины, форумы и тому подобное.

Содержание сайтов с каждым днем становится все более динамичным, интерактивным и персонализированным. Такие веб-приложения более удобны для пользователей, но они создают большую нагрузку на сервер, чем статические страницы. Кэширование в веб-приложениях – это распространенный подход для увеличения быстродействия, при котором копия объекта, который доставлялся пользователю, сохранялась и использовалась для последующих запросов. В веб-страницах несложно выделить фрагменты, имеющие разную частоту обновления. Анализ, проведенный на базе теории массового обслуживания, показывает, что фрагментарное кэширование позволяет значительно снизить нагрузку на веб-сервер.

Современные веб-системы – это сложные программные комплексы, разработка и поддержание которых становится непростой задачей. Важными условиями создания веб-приложений являются: удобство для пользователя, быстрота разработки, надежность работы и эффективное использование ресурсов сервера. Базой для построения веб-приложений являются так называемые “каркасы приложений” (application frameworks – каркасы приложений), которые обеспечивают основу для создания новых приложений, предоставляя повторно используемые компоненты для решения общих задач веб-приложений.

Анализ сложностей разработки масштабных веб-приложений позволяет сделать вывод о том, что большая часть проблем может быть разрешена за счет грамотной модульной организации модели и представления веб-приложения. Разделение сложной модели масштабной веб-системы на отдельные, более простые части во многом упрощает разработку, как концептуально, так и организационно. Применение компонентного подхода для организации модели и представления веб-приложения имеет следующие очевидные преимущества:

• Компонентная архитектура позволяет разделить функциональность приложения между компонентами, составляющими его

• Функциональный размер приложения целиком не отражается на разработке единичного компонента

Для снижения трудоемкости разработки веб-приложений предлагается архитектура, основанная на парадигме Модель-Вид-Контроллер с применением модели на базе объектно-реляционных преобразований и компонентного подхода к созданию внешнего представления веб-приложений. Для снижения

нагрузки на сервер используется кэширование динамических данных: шаблонов страниц, фрагментов страниц и запросов к БД.

В предлагаемой схеме веб-приложение состоит из страниц,

определяющих структуру расположения информации. Структура страницы может быть статической (определяться шаблоном) и динамической (портальная страница, определяется шаблоном и настройками пользователя). Содержание страницы компонуется из динамически создаваемых фрагментов (“блоков”) и статических фрагментов (“включений”).

Блок – это динамический компонент, который пользователи видят на странице сайта. Содержание блока (фрагмент страницы) генерируется с помощью специального класса и шаблона. Т.к. входные параметры и контекст выполнения блока могут меняться, один блок в одном шаблоне может генерировать несколько фрагментов. Например, блок “Меню” будет отличаться для разных рубрик сайта (изменяется контекст выполнения блока) Включение – это статический фрагмент страницы.

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СЕТИ

М.Ю. Звягин muz1953@mail.ru, П.Ю. Шамин trace83@mail.ru, В.Г. Прокошев laser@vpti.vladimir.ru Владимирский государственный университет

Несмотря на быстрый рост производительности компьютерной техники, с

развитием сети Интернет рост объёмов данных, которые необходимо размещать, передавать, а главное находить, привёл к тому, что системы хранения данных, основанные на классической клиент-серверной архитектуре, практически достигли предела своей масштабируемости. Это спровоцировало появление и всё более широкое распространение децентрализованных (peer-to-peer, p2p) сетей. Децентрализованные сети обеспечивали фантастический уровень масштабируемости, однако с ростом таких сетей возникли проблемы поиска в них (поиска узлов, ресурсов, информации). Возникшие проблемы были вызваны децентрализованным характером таких сетей и, как следствие, отсутствием единого координационного центра.

Любая проблема рано или поздно решается. И в данном случае тоже – вскоре появились специализированные алгоритмы поиска, оптимизированные для использования в децентрализованной сети. Одним из таких алгоритмов, обладающих низкой нагрузкой на сеть и сравнительно небольшим процентом холостых (повторных) сканирований узлов является алгоритм случайных блужданий (random walk search method) [1]. Он прост в реализации, не требует сохранения информации о предыдущих поисках узлами сети, то есть относится к категории алгоритмов «без состояния», и, при правильном выборе параметров поиска, обеспечивает достаточно высокую результативность поиска. На его базе построено множество модификаций, например алгоритм EBAS [2] .

Однако, алгоритм случайных блужданий при малом количестве блужданий слишком слабо использует возможности децентрализованной сети по параллельному сканированию узлов, а при большом – даёт значительное число повторных сканирований узлов на начальных шагах поиска.

Для преодоления этих недостатков нами предлагается модифицированный алгоритм, который можно рассматривать как естественное обобщение алгоритма случайных блужданий – ветвящийся алгоритм случайных блужданий. При поиске по этому алгоритму ветвления блужданий производятся не только на первом шаге, но и на некоторых (возможно всех) последующих. При этом, чем дальше мы отошли от стартового узла, тем больше будет одновременных блужданий. В результате при примерно том же количестве сканирующихся узлов (в наихудшем случае) полное сканирование завершится за меньшее время за счёт меньшей длины цепочек сканирования.

Нами получены соотношения для определения средних затрат и средней задержки при использовании подобных «ветвящихся» блужданий, которые позволяют проводить сравнение алгоритмов этого типа между собой, а также разработана методика экспериментов для проверки формул и исследования эффективности алгоритма при различных параметрах сети. В качестве таких

параметров выступают начальное значение TTL (время жизни пакета, time-to-life) – T, ограничивающее максимальную длину цепочек блужданий, вектор количества ветвлений K, компоненты которого показывают, сколько блужданий на соответствующем шаге выйдет из узла, в который пришло одно блуждание, и вероятность отсутствия искомого ресурса на узле – q .

В этих обозначениях, расчётное значение средних затрат описывается следующей формулой:

Для классических случайных блужданий эта формула примет следующий вид:

Среднее же значение задержки может быть оценено с помощью следующей формулы:

Здесь

В случае классических случайных блужданий формула задержки упрощается до следующего вида:

В настоящий момент ведётся работа по симуляции работы алгоритмов

ветвящихся случайных блужданий в сетевом симуляторе PeerSim для экспериментального подтверждения формул. Библиография. 1. Zhaoqing Jia, Ruonan Rao, Minglu Li, and Jinyuan You. Random Walk Spread

and Search in unstructured P2P, Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 2003

2. N. Bisnik and A. Abouzeid. Modeling and Analysis of Random Walk Search Algorithms in P2P Networks, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, New York, 2005

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕСУРСОВ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ИНТЕРНЕТ–ПОРТАЛОВ В УЧЕБНОМ

ПРОЦЕССЕ Л.К. Радионова RadionovaLK@mpei.ru

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский энергетический институт (технический университет)"

Одним из факторов, повышающих качество образования, является

компьютеризация образования, которая позволяет изменить не только информационно–методическое обеспечение учебного процесса, но и действующую методику образования. Мощнейшим средством, поддерживающим компьютеризацию образования, являются информационные ресурсы федеральных образовательных интернет–порталов.

В каталоге и библиотеке портала "Единое окно доступа к образовательным ресурсам" содержатся следующие типы интернет-ресурсов для системы образования: учебные материалы; учебно-методические материалы; справочные материалы; иллюстративные и демонстрационные материалы; дополнительные информационные материалы; нормативные документы; научные материалы; электронные периодические издания; электронные библиотеки; образовательные сайты; программные продукты и др. для широкой аудитории учащихся, преподавателей, абитуриентов, менеджеров, исследователей. Мультимедийные компьютерные программы обучения, электронные тесты позволяют говорить о диверсификации образования, которая проявляется в организации, методологии, методике, технологии учебного процесса и контроля знаний.

В то же время подавляющее большинство преподавателей не знают не только о "Едином окне", но и о существовании федерального портала "Российское образование" и поиск литературы производят с помощью поисковых систем Yandex и Rambler.

Поэтому сегодня необходимо проводить обучение с работой на федеральном портале "Российское образование" как преподавателей, так и студентов.

Для преподавателей следует организовывать курсы повышения квалификации, где составляющими частями обучения являются: ознакомление со структурой портала; обучение организации поиска; изучение содержания интернет–ресурсов в своей предметной области; подбор литературы, которая подходит по стандарту и соответствует методике преподавания, принятой в данном вузе; разработка методик использования найденных материалов в учебном процессе; применение отобранных интернет–материалов в учебном процессе.

Ознакомить студентов с работой на федеральном портале "Российское образование" можно в учебных дисциплинах: основы сетевых

информационных технологий, компьютерный практикум, введение в специальность, практика и др.

С другой стороны, несмотря на большое количество публикаций об интернет–порталах, публикации в основном носят научный характер, и наблюдается недостаточное освещение именно практической области применения интернет–ресурсов в учебном процессе, что с точки зрения пользователей является наиболее важным.

Основным методическим обеспечением учебного процесса является учебно–методический комплекс (УМК), содержащий рабочую учебную программу, конспект лекций или учебное пособие, методические указания на выполнение курсовой работы или проекта, задания для практических занятий, контрольные тесты и др. Создание УМК достаточно трудоемко и требует больших затрат. И здесь не обойтись без интернет–ресурсов.

УМК должны использовать все соответствующие ресурсы, имеющиеся на интернет–порталах в открытом доступе через систему гиперссылок. Использование интернет–ресурсов в рабочих программах по дисциплинам как в тексте программы, так и в библиографическом списке качественно повышает содержание обучающей части программ.

Все эти мероприятия делают самостоятельную работу студентов намного эффективнее и могут быть использованы для всех видов обучения (очное, очно-заочное, дистанционное образование).

Ресурсы должны быть использованы как в учебном процессе (в частности, через УМК), так и для самостоятельной работы.

Электронные УМК с использованием содержания образовательных порталов применяются для самостоятельной работы студентов, для подготовки к лабораторным и практическим занятиям, для промежуточного и итогового тестирования, для дистанционного обучения.

Учитывая огромное количество не только учебного, но и научного материала, следует приучать студентов работать с порталом при выполнении курсовых и дипломных работ (в библиографическом списке обязательно должны быть указаны интернет–ресурсы), а также при подготовке к сдаче государственного экзамена.

Нами были просмотрены учебные, научные и вспомогательные материалы, размещенные в каталоге и библиотеке «Единого окна» для специальности 080105 – Финансы и кредит по дисциплинам: финансы, информатика, концепции современного естествознания – на предмет использования их в электронных УМК по этим дисциплинам. Были отобраны электронные учебники, тесты и статьи из журналов, которые хорошо дополнили учебно-методические наработки кафедры. УМК размещены в открытом доступе на сайте факультета для студентов и преподавателей.

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ИНТЕГРАЛЬНОГО КАТАЛОГА ПОРТАЛА ПО НАУЧНО-

ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ А.А. Рогачев anton@informika.ru

Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций"

(ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

Структура интегрального каталога портала по научно-инновационной деятельности представляет собой иерархическую структуру, организованную при помощи тематического рубрикатора. К тематическому рубрикатору привязаны типы информационных материалов, различающихся по полям метаданных и рубрицированных по общим (Критические технологии, Приоритетные направления, Коды ГРНТИ) и собственным рубрикаторам (Сайты, Фонды, Документы).

В каталоге представлены следующие материалы каталога: Информационный сайт (раздел сайта), Периодическое издание, Информационная карта НИОКР, Информационная карта диссертации, организация, Наукоемкая продукция, Высокие технологии, Инновационные проекты, Фонды, финансирующие НИОКР, Учебное пособие, Документ, Экспонаты CeBIT, Технологическое предложение, Технологический запрос, Международные проекты и программы, Запрос на НИОКР, Промышленная продукция, Статьи. Каждый из типов материалов имеет собственный уникальный набор полей.

Общий пользовательский интерфейс каталога (Рисунок 1) выполнен в виде расширенного поиска по унифицированным полям данных, определенных для всех типов материалов – это заголовок, тип материала, ключевые слова, Код ГРНТИ, организация, автор, приоритетное направление, критическая технология.

Рисунок 1

Так как каждый материал интегрального каталога Федерального портала по научной и инновационной деятельности состоит из двух частей метаданных: унифицированной части и индивидуальной части, то при нахождении пользователя на странице одного типа материала можно производить поиск по всем его полям. Например, при поиске по типу материала «Выполненные НИОКР» (Рисунок 2) возможен поиск по таким полям, как УДК и Дата.

Рисунок 2

Так же в пользовательском интерфейсе учтено, что пользователю может быть интересен не только определенный тип материала, а так же все материалы, принадлежащие определенному приоритетному направлению. Для этого в нем реализован поиск по всем типам материалов, имеющих одинаковую унифицированную часть – это Международные проекты и программы, Выполненные НИОКР, Диссертации, Инновационные проекты, Наукоемкая продукция, Высокие технологии, Промышленная продукция и Организаций. Поиск по этим типам материалов ограничен количеством полей – Название, Описание, Приоритетное направление и Критические технологии. При этом есть возможность искать в различных вариациях источников (Рисунок 3).

Рисунок 3

При реализации пользовательского интерфейса учитывались возможные потребности пользователя портала: общий расширенный поиск, поиск внутри определенного типа материала, поиск внутри рубрики основной рубрики каталога, а также навигация по дереву тематического рубрикатора.

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА, АНАЛИЗА И КАТЕГОРИЗАЦИИ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ В

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ С.В. Свечников ssv@informika.ru

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно- исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

(ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика») За последние несколько лет активное развитие информационно-

коммуникационных технологий привело к тому, что объем информационных ресурсов значительно вырос. Этот всевозрастающий объем информации, а также ее различные виды представлений (текстовая, графическая, аудио-, видеоинформация) приводят к проблемам, связанным с бесконтрольным доступом к сети интернет.

В сегодняшнем деловом мире использование интернета является неотъемлемым процессом, также как растет количество пользователей интернета, так растет и количество доступной информации в нем. Наряду с преимуществами интернет является и самым большим источником опасностей - почти каждый день появляются новые вредоносные материалы, такие как спам, агрессивный контент и шпионские программы.

Необходимость в системах для контроля доступа к интернет-ресурсам не вызывает сомнений. Организации несут значительные расходы не связанные с рабочим процессом, это происходит из-за того, что недобросовестные сотрудники используют интернет в личных целях. Основные расходы связаны с неэффективным использованием рабочего времени и затратами на оплату доступа в интернет.

Применение систем автоматического поиска и анализа интернет-ресурсов позволяют значительно сократить расходы, связанные с неэффективным использованием рабочего времени за счет уменьшения нецелевого использования интернета и уменьшения веб-трафика.

В целях повышения гибкости и удобства процесса ограничения доступа к интернету, такие системы поддерживают тематическую категоризацию интернет-ресурсов.

Суть таких систем заключается в декомпозиции объектов информационного обмена, анализе содержимого этих компонентов, определении соответствия их параметров принятой политике использования интернет-ресурсов и осуществлении определенных действий по результатам анализа.

Для реализации системы автоматического поиска, анализа и тематической категоризации необходимо разработать модель автоматического поиска и метод тематического анализа текстовой информации, основанные на общеизвестных моделях информационного поиска (таких, как булевская модель, векторная модель, вероятностная модель), а также лингвистических и статистических методах анализа информации.

Задача автоматического поиска и тематической категоризации текстовой информации предполагает решение следующих подзадач: • отнесение текстовой информации к той или иной категории; • определение степени соответствия информации категории.

Представленные подзадачи связаны, в первую очередь, с анализом текстовой информации, т.е. ее содержимым.

Разрабатываемая система автоматического поиска, анализа и категоризации интернет-ресурсов включает в себя следующие подсистемы:

1. Подсистема «Поиск новых сайтов» предназначена для поиска новых интернет-ресурсов. Результатом ее деятельности является набор новых адресов сайтов, пополняющих базу тематической категоризации.

2. Далее вся информация о новых ресурсах поступает в подсистему «Ведение информационных ресурсов». При этом есть только базовая информация о ресурсе, он не привязан к категориям.

3. После этого в работу включается подсистема «Обход сайтов». В рамках этой подсистемы осуществляется обход сайта и получение набора страниц, которые можно анализировать тематически.

4. Следующей является подсистема каталогизации сайтов, которая анализирует тексты страниц, составляет их профиль и на основании этого принимает решение об отнесении сайта к той или иной тематической категории.

5. Процессом, контролирующим качество классификации, управляет подсистема «Контроль и настройка процедуры классификации».

6. В результате классификации в рамках подсистемы «Ведение информационных ресурсов», сайты получают соответствие категориям.

7. Дополнительно ведется специализированный журнал отслеживания изменений о сайтах и категориях, который используется подсистемой «Обмен с локальными системами контентной фильтрации» для обновления данных в базах локальных систем контентной фильтрации и получения от них новых неизвестных адресов для анализа.

РАЗРАБОТКА БАЗОВОЙ АРХИТЕКТУРЫ ВЕРТИКАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПОРТАЛОВ НА ОСНОВЕ ЭНТРОПИЙНОЙ

МОДЕЛИ ИХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ А.В. Силаев tipman@mail.ru

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно- исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

В настоящее время определяются серьезные тенденции возрастания

количества информационных образовательных порталов. Порталы строятся с использованием различных технологий и на различных технологических базах, при этом не соблюдается единое однообразие онтологических соглашений, причем расслоение на различные уровни не регламентировано. Вместе с тем намечаются тенденции, позволяющие выйти из хаоса этого состояния в единое системообразующее начало. Совокупностью порталов, в частности, в образовании, управляет единый, с дирекционными признаками, горизонтальный портал, далее основные направления конфигурируют вертикальные (профильные) порталы. От каждого из них строятся многослойные уровни портальных библиотечных, сетевых и других структур, которые должны эффективно и взаимосвязано работать. Но при такой их разрозненности и количестве вопрос об эффективности может встать и быть разрешен только с использованием системообразующих начал в проблеме управления всей структурой в целом. Технология управления должна закладываться еще на этапе проектирования, следовательно, этот этап должен выстраиваться на технологии, предполагающей и обеспечивающей на упреждение высокое качество эффективности всего консорциума создаваемых информационных систем или порталов. Для этого необходим некий компромисс ключевых позиций эффективности и унифицированности. Стремление к унификации может привести к снижению эффективности, к разрастанию инертной части, нагружающей портальное обустройство, и наоборот, погоня за повышением динамических свойств эффективности может привести к отчуждению отдельных элементов портального строительства от системы в целом. Эта взаимосвязь, мера совокупности или мера отчуждения, наиболее полно и ясно описывается в последние годы в теории систем понятием «информационный морфизм». Под информационным морфизмом в рамках настоящего исследования понимается протяженный во времени процесс взаимозависимого изменения параметров информационного объекта и информационного пространства, его окружающего. Причем реализация функционала информационного морфизма возможна в условиях проектирования и сопровождения многочисленных взаимосвязанных систем при соблюдении трех важнейших компонент и признаков проектирования как системного процесса, а именно: онтологического, языкового/кроссплатформенного и управленческого. Создание методики, позволяющей эффективно управлять качественно-количественными характеристиками информационных образовательных порталов, позволит проводить энтропийный анализ существующих профильных порталов и с его

помощью эффективно интегрировать их в образовательные консорциумы, а также разрабатывать принципиально новые портальные архитектуры.

Задачи повышения эффективности управления на основе анализа неполной информации возникают в самых различных сферах деятельности: в образовании, экономике, экологии, медицине, и др. Характерной особенностью таких задач является то, что для их решения и выработки некоторого управленческого воздействия наличие полной информации не является критически важным. Вместе с тем, при разработке программных средств, предназначенных для решения таких задач, факт и степень неполноты исходных данных имеет принципиальное значение.

Исследование нацелено на выявление методов, позволяющих оценивать и повышать эффективность функционирования вертикальных (профильных) образовательных порталов. В результате проведенной работы должны появиться методические и алгоритмические решения для инженерной проектной деятельности, модерации порталов. Благополучное разрешение методических и алгоритмических задач должно опираться на создание и использование новых улучшенных инфологических решений в портальном строительстве. Любой отдельно взятый вертикальный образовательный портал имеет как систему управления в вышестоящей иерархии, так и нижестоящие звенья, которые он конфигурирует в своей части отображения. Это очевидно, уже исходя из того, что любая информационная система с точки зрения своей системности (эмерджентности) должна быть частью большей поглощающей системы и наоборот, любая система содержит частные составляющие, которые могут реализовываться в виде самостоятельных информационных систем нижестоящего уровня. В результате исследования предложены и реализуются комбинированные типы порталов: I- и T-образные. Эти инфологические решения призваны повысить эффективность функционирования объединенных сетей порталов. Базируются они на введении и трансформации встроенных в CMS поисковых систем в глобальные образовательные поисковые машины. Все эти отождествления, трансформации, переходы наиболее полно описываются функционалом в виде информационного морфизма, а поскольку речь идет исключительно о документальных системах (если говорить об образовательных порталах), а вовсе не фактографических, то приоритетным вопросом регулирования эффективности является вопрос регулирования семантики, т.е. онтологического соглашения управления.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ И ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА САЙТА КОНФЕРЕНЦИИ IT&T ES'2007

TECHNOLOGICAL AND INFORMATION SUPPORT OF IT&T ES'2007 CONFERENCE SITE

М.А. Агейкин ageikin@informika.ru, О.В. Мурашева ovm@informika.ru, О.О. Кузнецова ook@informika.ru, Г.А. Ежов german@informika.ru

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

(ФНУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» ежегодно проводит в Турции Международную научную конференцию «Информационные технологии и телекоммуникации в образовании и науке» (IT&T ES). Информация о конференции размещена на сайте http://conference.informika.ru. Рабочие языки конференции – русский и английский, поэтому сайт, посвященный этой конференции, написан как на русском, так и на английском языке.

На главной странице представлена общая информация о конференции, цели и задачи, тематика и структура каждой секции. Правила оформления тезисов докладов, сведения об организаторах, спонсорах и прочая организационная информация представлены в соответствующих разделах сайта.

Поскольку читабельность текста с экрана монитора ухудшается приблизительно на 25%, вся информация на главной странице представлена в виде перечислений, имеющих заголовки и форматированных как списки. Заголовки блоков имеют гиперссылки для получения более полной информации, при клике посетитель переходит к интересующему разделу на сайте. Структура организации данных сообщает посетителю, какую информацию он может обнаружить на сайте и где ее искать. Информация организована таким образом, чтобы посетитель знал, что его ждет на следующей странице по названию ссылки, которую он выбирает.

Меню со ссылками на все разделы по конференции 2007 года расположено в шапке (header), которая не меняется при переходе по различным страницам, также есть ссылка для перехода на английскую версию. Для указания посетителю о его месте нахождения относительно сайта ссылка его местонахождения окрашивается в другой цвет. Разделы с малым количеством информации, например «Контакты», с помощью JavaScript открываются в новом окне без строки адреса и кнопок навигации по размеру информационного блока.

Каждая страница сайта имеет кнопку «Распечатать», при нажатии на нее посетителю средствами JavaScript выводится диалоговое окно принтера и предлагается распечатать специальную версию, оптимизированную под размер бумаги А-4.

Информация о конференции 2006 года расположена в подвале (footer) и также доступна со всех страниц сайта. Посетитель может просмотреть разделы

«УЧАСТНИКИ IT&T ES’2006», «ФОТО IT&T ES’2006» и «ЛУЧШИЕ ДОКЛАДЫ IT&T ES’2006».

Каталог «ФОТО» содержит фотографии, сделанные во время проведения конференции IT&T ES’2006. Так как фотографий достаточно много, они разделены по дням проведения конференции. Для удобства навигации изготовлена мозаика - одна большая страница, содержащая множество уменьшенных копий фотографий. Мозаика оформлена как карта изображений (image map). С каждой уменьшенной копии гиперссылка ведет на файл, где размещается фотография нормального размера и ссылки навигации для дальнейшего просмотра фотографий в режиме слайд шоу.

В результате удалось добиться следующих результатов: - сайт функционирует без ошибок и сбоев, - сайт максимально прост в использовании, - информация расположена логично, - сайт содержит максимально необходимую информацию о

конференции.

НОВОЕ РЕШЕНИЕ КОРПОРАЦИИ MICROSOFT – ПОРТАЛ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ И СОВМЕСТНОЙ РАБОТЫ

LEARNING GATEWAY Сидоров Павел pavelsid@microsoft.com

ООО «Майкрософт Рус»

Корпорация Microsoft ® Corporation представила последнее обновление Learning Gateway, серверного решения в области образования. Благодаря этой новой мощной платформе преподаватели смогут сократить бумажную работу и уделить больше времени преподаванию, учащиеся получат возможность обучаться в собственном темпе, администраторы — повышать эффективность труда, а руководители — иметь больше сведений о процессе обучения своих сотрудников.

«Реальная ценность применения информационных технологий в образовании заключается в том, что у людей появляется уверенность в своевременном получении нужных сведений, что позволяет преподавателям сосредоточиться на обучении, а также повышает качество услуг образовательных учреждений и снижает их стоимость, — говорит Эйден МакКарти (Aidan McCarthy), руководитель международного отраслевого отдела по образовательным учреждениям корпорации Майкрософт. — Решения Microsoft Learning Gateway теперь включают новейшие серверные технологии Майкрософт и набор SharePoint Learning Kit, что увеличивает количество доступных служб, обеспечивающих техническую поддержку учреждений во всех сферах деятельности, расширяя образовательные возможности для каждого из учащихся».

Портал Learning Gateway был успешно внедрен по всему миру на нескольких уровнях, в том числе в университетах Сингапура, школах Канады и министерствах образования Италии, Египта и Польши. В Северной Ирландии портал Learning Gateway позволил создать образовательное сообщество, включающее 350 000 учащихся, 20 000 преподавателей и 1245 школ. В ряде университетов России также было проведено развертывание Learning Gateway.

«Microsoft Learning Gateway открывает новые возможности обучения для преподавателей и студентов. К тому же, это решение обеспечивает дополнительные услуги для родителей и руководящих работников», — говорит Александр Сегеда, проректор Международного института менеджмента в Санкт-Петербурге (Россия).

Благодаря применению Microsoft Office SharePoint® Server 2007, линейки образовательных серверных продуктов Майкрософт и нового набора SharePoint Learning Kit, решение Learning Gateway дает возможность учащимся, преподавателям и администраторам обмениваться информацией и плодотворно сотрудничать в масштабируемой, безопасной, соответствующей стандартам интерактивной среде на базе Интернета. Интерактивное обучение для учащихся

Портал Learning Gateway ставит ученика в центр образовательной системы. Положенное в основу настраиваемое структурное решение

поддерживает возможность самостоятельного обучения таким образом, чтобы учащиеся могли работать в удобном для них темпе. Образовательное пространство расширяется и охватывает все места, в которых учащийся может подключиться к сети, позволяя получать образование, находясь в студенческом городке, дома, на рабочем месте или у друзей.

Учащиеся имеют индивидуальную настройку соответствующих объявлений и других сведений на собственном учебном портале, что обеспечивает им быстрый доступ ко всей информации образовательного учреждения при разовом входе в систему, где бы они ни находились. Учащиеся могут совместно работать и свободно взаимодействовать с помощью таких средств, как Microsoft Office Live Communications Server и Microsoft Office Professional Plus. Поддержка преподавателей

Microsoft Learning Gateway дает возможность преподавателям упростить выполнение административных функций и планирование, уделяя больше внимания работе с учащимися, а также полнее использовать потенциал информационных технологий в деле преподавания и обучения. Благодаря использованию средств совместной работы, представленных в решениях Learning Gateway, преподаватели могут использовать методы группового обучения при разработке стратегий преподавания.

Преподаватели могут сократить количество бумажной работы и легко управлять рабочим процессом, где бы они ни находились. С помощью решения Learning Gateway они могут управлять расписаниями, обмениваться ресурсами и выполнять совместную работу. При помощи набора Microsoft SharePoint Learning Kit, соответствующего стандартам на средства электронного обучения и являющегося частью решения Learning Gateway, можно легко создавать, распространять и повторно использовать содержание учебного курса. При необходимости Learning Gateway включает поддержку иностранных языков, расширяя возможности международного сотрудничества. Повышение эффективности работы администраторов

Исследования, проведенные в Великобритании компанией PriceWaterhouseCoopers, показали, что трое из четырех директоров школ убеждены, что информационные технологии помогают им работать более эффективно. Руководители, менеджеры и администраторы могут использовать Learning Gateway для составления отчетов о проделанной работе по ключевым показателям, таким как оценки учащихся, посещаемость и эффективность обучения. Теперь стало гораздо легче налаживать сотрудничество между отдельными людьми, группами и учреждениями. Learning Gateway позволяет руководящим работникам находить и использовать информацию, а также обмениваться ею для повышения эффективности труда. Кроме того, теперь можно легко управлять ИТ-ресурсами, сократив расходы и улучшив распределение ресурсов. Более широкое привлечение руководителей к обучению сотрудников

Существует растущая потребность участия руководства в вопросах образования сотрудников. Руководители могут не только проверять данные о

присутствии и отчеты, просматривая соответствующие задания, но и отслеживать прогресс в обучении, контактировать с преподавателями по электронной почте или через службы мгновенного обмена сообщениями, а также обсуждать разнообразные вопросы на собственном настраиваемом портале, поддерживаемом с помощью Learning Gateway. Соответствие стандартам и обеспечение надежности инвестиций

Решение Learning Gateway полностью совместимо с принятыми в образовании стандартами метаданных IMS и SCORM и включает проверенные продукты Майкрософт, обеспечивающие мощные и удобные в применении средства, основанные на знакомых технологиях. В результате учреждения и управления образования могут с максимальной эффективностью использовать имеющуюся технологическую среду, уменьшая совокупную стоимость владения при обеспечении полного административного контроля и надежности долговременных инвестиций в информационные технологии.

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ЭКСПОРТА РОССИЙСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ:

СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ Ю.П. Акимов akimov@minstp.ru, О.К. Захарова okz@informika.ru,

А.К. Скуратов skuratov@informika.ru, В.Н. Петренко fao-umos@mail.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций»

(ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

В соответствии с Планом мероприятий по поддержке развития экспорта

образовательных услуг на период до 2008 года, утвержденным распоряжением Правительства Российской Федерации от 1 июля 2006 г. № 944-р, Министерством образования и науки Российской Федерации был поставлен вопрос о создании и размещении в сети интернет источника информации, который охватывал бы все вопросы, связанные с поступлением иностранных граждан в российские учебные заведения, был бы привлекателен и доступен иностранным студентам и выпускникам российских (советских) вузов, другим потенциальным потребителям российских образовательных услуг, а также предоставлял бы сведения не только на русском, но и на английском языке, что позволяло бы увеличить аудиторию.

К концу 2006 года была разработана Информационно-аналитическая система поддержки экспорта российского образования «Российское образование для иностранных граждан» (ИАС ЭРО), свободный доступ к которой зарегистрирован по адресу http://russia.edu.ru.

Сейчас система доступна на русском и английском языках и содержит информацию о России, российском образовании и возможностях получения высшего образования в России гражданами других государств, включая страны СНГ и Балтии. Представлены отзывы иностранных студентов, обучающихся в России, тематическая нормативно-правовая база, всевозможная справочная информация о нюансах оформления российской визы и пребывания иностранцев во время обучения на территории Российской Федерации и т.п.

Основные разделы системы: о России, образование в России, поддержка иностранных студентов, Российские вузы за рубежом, база данных «Образование в России для зарубежных граждан» (анкеты вузов, предлагающих обучение иностранцам).

Посещаемость ресурса постепенно растет, интерес к нему проявляют, как отечественные пользователи, так и зарубежные посетители. На текущий момент общее количество посещений перевалило 1500; основную долю составляют российские IP-адреса (78%), на Европу приходится 12%, на США и Колумбию – 5%, еще 4% – это СНГ (Армения, Азербайджан, Беларусь, Казахстан, Украина и Узбекистан); на страны Азиатско-Тихоокеанского региона приходится всего 1 % посещений. Отсюда следует, что, во-первых, необходимо вести работы по популяризации ресурса, а во-вторых, можно сделать вывод, какую аудиторию нужно расширять в первую очередь.

Анализ первого опыта апробации ИАС ЭРО показал, что не все представленные в ИАС ЭРО разделы получили равномерное наполнение, ряд замечаний и предложений был высказан представителями вузов и привлеченными экспертами. В частности, речь идет о расширении информационных сервисов системы, пополнении существующей базы данных российских вузов, предлагающих получение высшего профессионального и послевузовского образования гражданам зарубежных стран, включая страны СНГ и Балтии. Кроме того, был поднят вопрос о целесообразности создания аналогичной базы данных по российским ссузам, что, в свою очередь, требует расширения имеющейся на портале информации о правилах и порядке приема иностранцев в российские учебные заведения.

Учитывая изменения, вносимые в законодательство РФ в части вопросов въезда и пребывания иностранных граждан на территории России, требует пересмотра и пополнения нормативно-правовой раздел системы.

По мере накопления запросов пользователей ИАС ЭРО, находящихся в «дальнем» и «ближнем» зарубежье: абитуриентов, студентов, выпускников российских образовательных учреждений и их родителей, администраторов и преподавателей учебных заведений, работодателей, – людей, заинтересованных в получении сведений по тематике системы, необходимо пересматривать представленный контент с точки зрения его эффективности – цельности, обоснованности, исчерпываемости и неизбыточности, и по результатам апробации и проведенного анализа выстроить наиболее оптимальным образом имеющуюся информацию, методы, способы и формы ее представления, а также подготовить силами экспертов раздел «Часто задаваемые вопросы».

И если до сих пор речь шла преимущественно о высшем профессиональном образовании, то дальнейшее развитие ИАС ЭРО подразумевает развертывание тематики системы по более широкому спектру образовательных услуг, представление большего количества уровней и ступеней образования. В частности, необходимо осветить среднее и начальное профессиональное образование, а затем экспортные возможности послевузовского и дополнительного профессионального образования, что в целом будет соответствовать принятым на высшем уровне решениям.

Таким образом, в течение 2007 года база данных «Образование в России для зарубежных граждан» пополнится разделом «Среднее профессиональное образование», где будут размещены анкеты среднеспециальных учебных заведений, готовых принять на обучение граждан других стран. Будет пересмотрена структура системы в целом и актуализировано ее информационное наполнение, проведен отбор ключевых материалов и осуществлен их перевод еще на два европейских языка, являющихся наиболее распространенными среди потенциальных потребителей российских образовательных услуг, а также на один из государственных языков стран СНГ, что позволит значительно расширить аудиторию пользователей системы.

ТЕХНОЛОГИИ ФИРМЫ «1С»

ДЛЯ СИСТЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ В РОССИИ

Т.В. Крупа, П.Г. Гудков, Т.С. Хожаева, И.В. Кузора repetitor@1c.ru

Фирма «1С»

Фирма «1С» активно участвует в разработке комплекса средств для

построения единой информационно-образовательной среды, охватывающей все уровни системы образования. Разработан комплекс программных продуктов, позволяющих объединять информационные пространства образовательных учреждений и таким образом решать задачу сбора, обработки и анализа информации, а также передачи ее с одного уровня управления на другой. На региональном уровне применение этих продуктов позволяет оптимизировать кадровый учет, организовать единую информационную базу по движению контингента, осуществлять управление финансовыми потоками. Вместе с тем разрабатываются средства поддержки и управления образовательным процессом как таковым и методы их интеграции в единое информационное пространство образовательного учреждения.

Для поддержки образовательного процесса первостепенную роль играет задача стандартизации и унификации форматов цифровых образовательных ресурсов (ЦОР), используемых в учебном процессе. В рамках проекта «Информатизация системы образования» (ИСО) Национального фонда подготовки кадров (НФПК) эта задача впервые решена на уровне целого ряда компаний-участников проекта. В разработке ЦОР участвует ряд ведущих российских компаний, специализирующихся в области цифрового содержательного образовательного наполнения. Активное участие в этом процессе принимает и фирма «1С», разрабатывая по разным школьным учебным предметам наборы ЦОР к действующим учебникам, инновационные учебно-методические комплексы (ИУМК), информационные источники сложной структуры (ИИСС).

Для удобства работы с ЦОР, представляющими собой отдельные «информационные кубики», учителю и ученику необходима программная среда, обеспечивающая формирование информационной образовательной среды учреждения и предоставляющая удобные возможности создания на компьютере требуемой локальной коллекции ЦОР, их хранения, поиска, воспроизведения и содержательной работы учащихся и учителей с ЦОР и с результатами учебной деятельности. Разработка программной системы для организации и поддержки образовательного процесса проводится также в рамках проекта ИСО фирмой «1С» на основе систем, уже используемых в учреждениях общего образования. В частности, прототипом разрабатываемой системы является платформа «1С:Образование 3.0», используемая в учреждениях общего образования для управления учебными материалами

образовательных комплексов серии «1С:Школа» и учебным процессом с применением этих материалов.

Создаваемая программная «Система организации и поддержки образовательного процесса» использует открытые стандарты хранения, описания и передачи ресурсов. За счет соблюдения требований по единству этих стандартов обеспечивается возможность функционирования комплексных учебно-методических материалов, созданных различными производителями. Это дает возможность использовать единый журнал результатов тестирований учащихся, единый портфель работ, единый электронный журнал, использовать в учебном процессе по одному предмету ресурсы, созданные для других предметов, обеспечивать групповую работу учащихся и другое. Разрабатываемая система ориентируется на организацию учебного процесса в условиях ИКТ-насыщенной среды, предполагая возможность масштабирования и настройки на различные уровни оснащения и формы организации образовательных учреждений.

Описанные выше средства позволяют автоматизировать деятельность учителей-предметников. Не менее важным является использование средств ИКТ в деятельности школьных администраторов.

Школьные администраторы легче принимают ИКТ в школе, когда они помогают решать их насущные проблемы. Поэтому фирма «1С», разрабатывающая решения на платформе «1С:Предприятие» для автоматизации организационно-управленческой деятельности, ориентируется на нужды конкретного заведения и конечного пользователя.

Например, основная задача директора и его заместителей — принятие решений в целях повышения эффективности, надежности и качества учебного процесса. Функциональные обязанности этих сотрудников предусматривают ведение расчета окладов (тарификаций) и личных дел сотрудников. Программные средства, разрабатываемые фирмой «1С», позволяют анализировать и оптимизировать финансовые ресурсы, оперативно получать всю необходимую информацию и формировать отчетные документы.

Аналогично получают инструменты для облегчения и повышения эффективности повседневной профессиональной деятельности: заместитель директора по учебной части, секретарь-делопроизводитель, классный руководитель и другие. Комплекс их задач решает, в частности, программный продукт «1С:ХроноГраф Школа 2.5», разработанный в рамках проекта ИСО. Разработаны программные продукты для автоматизации деятельности ответственного за организацию питания, диетолога, школьного библиотекаря, бухгалтера, а также специалистов органов управления образования, ответственных за учет движения контингента и педагогических кадров.

Технологии фирмы «1С» для построения единой информационно-образовательной среды, позволят вовлечь большее количество участников в процесс информатизации российского образования.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ

INFORMATION TECHNOLOGIES IN EDUCATION AND SCIENCE

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОБЛЕМЫ АТТЕСТАЦИИ НАУЧНЫХ КАДРОВ

О.В. Голосов Финансовая академия при Правительстве РФ

В целях обеспечения единой государственной политики в области

аттестации научных и научно-педагогических кадров в России создана Высшая аттестационная комиссия Министерства образования и науки Российской Федерации (далее - ВАК).

ВАК РФ располагает богатейшей информацией, содержащейся в кандидатских и докторских делах на соискание соответствующих ученых степеней. Помимо сведений о тематике диссертационных исследований, уровне их научной ценности и практической значимости, о контингенте соискателей ученой степени, в ВАК накапливаются сведения об официальных оппонентах, научных руководителях, о сети и членах диссертационных советов. Вместе с тем, эта информация сегодня используется, прежде всего, в интересах аппарата ВАК и в существенно меньшей степени служит аналитическим материалом для экспертных советов ВАК, практически недоступна диссертационным советам и соискателям, что приводит к дублированию исследований, практическому совпадению положений, выдвигаемых в качестве научной новизны.

Определяющее научную ценность диссертации требование о том, что она не должна полностью пересекаться по предмету исследования с ранее защищенными работами, практически невозможно соблюсти, когда речь идет о десятках исследований практически с одной и той же тематикой. Только за последние годы по проблеме развития малого предпринимательства в регионах написано более 90 кандидатских диссертаций, 30 – в области государственного регулирования инвестиций, 22 – по региональному мясному подкомплексу и т.п.

Представляется необходимым опубликовывать сведения не только о завершенных, но и находящихся в стадии разработки исследованиях. Для этого предлагается создать национальный интернет-ресурс диссертационных работ, на котором должна быть представлена в систематизированном виде вся тематика диссертационных исследований – и предлагаемых, и уже открытых, и завершенных.

При этом, по каждой теме должен быть создан профайл — структурированная информация о предлагаемом научном проекте, включая цель диссертационного исследования, название направления научной деятельности, к которому оно относится, тему и аннотацию диссертации, ключевые слова для поиска. Созданный профайл вначале должен попадать в рабочую область, где он подвергается экспертизе. Независимые эксперты

подтверждают (или нет) актуальность тематики и отсутствие разработок на эту же тему. Профайлы, прошедшие экспертизу, становятся действующими. В профайле отражаются факты открытия и завершения диссертаций по данным темам, а также основные результаты исследования.

Создание подобного рода Интернет-ресурса возможно лишь в рамках крупномасштабного проекта с надлежащим уровнем финансирования и организационных полномочий. Ведь кроме непосредственной разработки многоуровнего информационно-программного комплекса потребуется обеспечить надежную защиту информационных потоков и существенно перестроить организационно-технологическое обеспечение аттестации научно-педагогических кадров. Поэтому было бы утопией полагать, что при нынешнем состоянии материально-технической базы ВАК можно в ближайшее время решать столь масштабные проблемы.

В настоящее время предпринимаются меры по совершенствованию системы информационного обеспечения пользователей. В частности, Положением «О совете по защите докторских и кандидатских диссертаций» предусмотрено и на практике реализуется размещение автореферата докторской диссертации на официальном сайте ВАК в сети Интернет, а автореферата кандидатской – на официальном сайте организации, в которой предполагается защита. Но это лишь полшага на длинном пути к решению постулируемой ВАК проблемы формирования единого информационного пространства системы подготовки и аттестации научных кадров.

В числе первоочередных задач по совершенствованию аттестации научных кадров можно выделить:

• создание репозитария для хранения объектов знаний (защищенных положений), содержащихся в диссертационных работах;

• внедрение компьютерной системы борьбы с некорректными заимствованиями;

• расширение информационных ресурсов сайта ВАК РФ или специально созданного портала.

Для разработки репозитария ВАК РФ, в котором по каждой научной специальности будут храниться объекты знаний (положения, концепции, методы, средства и другие научные результаты), содержащиеся в защищенных диссертационных работах. Доступ к репозитарию должен быть открыт для всех. Он будет полезным для экспертов ВАК при экспертизе диссертационных дел, для диссертационных советов – при подготовке заключений и для соискателей – при определении тем и задач диссертационного исследования.

Система борьбы с некорректными заимствованиями предполагает наличие как можно более полной фактографической базы данных текстовых документов (диссертаций, монографий, пособий, статей, научных отчетов и других источников информации), в которой будет осуществляться поиск текстографических совпадений. На сегодняшний день можно воспользоваться фондом ВНТИ-центра, в котором хранятся микрофиши диссертационных работ. На последующих этапах требуется заключать договора на информационный обмен с научными издательствами, редакциями журналов.

Локальные системы такого же назначения должны устанавливаться в каждом научном учреждении. Перечисленные меры позволят эффективно, иногда уже в зародыше, противостоять плагиату, так как опыт показывает, что значительная доля «заказных» работ выполняется на опубликованных материалах предыдущих диссертационных исследований. Некоторый опыт подобной работы уже получен в МЭСИ.

В целях повышения информативности сайта ВАК РФ на нем можно без особых проблем «вывешивать» тематику диссертационных исследований, защищенных в течение двух–трех последних лет, тематику выполняемых диссертационных исследований (на основании выписок советов об утверждении тем диссертаций в научных учреждениях).

Рост информовооруженности ВАК позволит должным образом поставить его аналитическую службу. Причем кроме аналитики статистического характера (выборок из существующих баз данных в различных информационных срезах), для пользователей должна быть доступна и аналитика содержательного характера – аналитические обзоры по проведенным исследованиям в рамках отдельных специальностей и направлений, составленные специалистами. Более того, очень полезной была бы аналитика насущных потребностей, т.е. аналитические обзоры актуальных проблем и задач, которые ждут своих исследователей.

РЕАЛИЗАЦИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА

«ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОДГОТОВКЕ КАДРОВ ПО ПРИОРИТЕТНЫМ НАПРАВЛЕНИЯМ

РАЗВИТИЯ НАУКИ, ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕХНИКИ» С.В. Коршунов korshunov@bmstu.ru, Е.В. Винокурова mgtu@rambler.ru

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Целью проекта является совершенствование подготовки инженерных и научных кадров по наукоемким направлениям и специальностям высшего образования за счет широкого использования современных информационных и коммуникационных технологий.

Мировой опыт, тенденции развития инженерного образования свидетельствуют о глобальном внедрении информационных технологий (ИТ) в учебный процесс. Использование современных ИТ в инженерном образовании позволяет существенно усилить эффективность и наглядность представления учебного материала, повысить качество подготовки специалистов.

Тематика проекта не замыкается на отдельных подразделениях университета, а является системообразующей для развития не только университета, но и всего высшего профессионального образования России.

Содержание проекта, решаемые в нем проблемы можно сгруппировать в следующие:

1. разработка электронных учебных ресурсов (электронные учебники, автоматизированный лабораторный практикум удаленного доступа, сетевой атлас конструкций, виртуальные лаборатории);

2. создание и развитие хранилищ учебных материалов (инженерный образовательный портал, сайты факультетов и кафедр, электронная библиотека);

3. повышение квалификации и переподготовка преподавателей - разработчиков электронных учебных материалов и использующих новые программные средства и методики в учебном процессе;

4. учитывая очную форму обучения в МГТУ им. Н.Э. Баумана – построение сети мультимедийных учебных аудиторий и классов САПР.

В 2006 г. реализовано: 1. Для создания модульных электронных учебников по наукоемким

дисциплинам разработана технология разделяемых единиц контента (ТРЕК) с использованием онтологического подхода и инструментальная среда и обучающая система БиГОР (База и Генератор Образовательных Ресурсов).

Применение БиГОР позволит существенно ускорить и удешевить создание электронных учебников и пособий, что особенно важно для быстроразвивающихся новых предметных областей и приложений, а также для предметов, преподаваемых многим категориям обучаемых с различными требованиями к глубине и подробности изложения материала.

2. На основе этого подхода разработаны электронные учебники по трем дисциплинам. Локальная версия БиГОР представлена на ВВЦ на всероссийской

выставке «Современная образовательная среда 2006» и отмечена золотой медалью.

3. Для современного инженера XXI века чрезвычайно важны конструкторская и практическая подготовка с использованием новейших ИТ. Предусмотрено развитие разработанной в МГТУ им. Н.Э. Баумана технологии удаленного доступа к уникальным научно-учебным стендам для проведения лабораторных практикумов и учебно-исследовательской работы по общеинженерным и специальным дисциплинам. В 2006 г. закуплено уникальное оборудование и начата методическая проработка двух новых лабораторных работ удаленного доступа: 1. по робототехнике – на базе функционально моделирующего стенда манипуляционных роботов Международной космической станции; 2. по физике и диагностике плазмы.

4. Разрабатывается совместно с РНЦ «Курчатовский институт» пилотный сетевой электронный атлас конструкций разработок мирового уровня и системы доступа к нему других образовательных учреждений.

5. Освоение технологий САПР – важный аспект подготовки специалистов в инженерных ВУЗах. Такая подготовка требует применения в учебном процессе современных программно-аппаратных комплексов автоматизированного проектирования.

Для решения этой задачи в МГТУ им. Н.Э. Баумана создаются специализированные межкафедральные классы САПР, в которых студенты смогут получать практические навыки в реализации сквозных маршрутов проектирования, начиная от формирования технических заданий на разработку изделия и его конструирования и кончая демонстрацией изготовления детали в соответствии с разработанной программой числового управления. В классах ведется обучение студентов и преподавателей в области 3D геометрического моделирования.

6. Создается система мультимедийных учебных аудиторий, оснащенных современным интерактивным компьютерным и презентационным оборудованием. В 2006 г. закуплено оборудование и создано 6 таких аудиторий и мультимедиа студия, предназначенная для разработки интерактивных учебно-методических комплексов.

7. Чрезвычайно важным в условиях многообразия образовательных программ университета и многочисленного преподавательского состава является развитие системы переподготовки преподавателей в области разработки и использования электронных учебных материалов. В проекте предусмотрено повышение квалификации 1000 преподавателей и сотрудников университета и других вузов. Разработано 8 учебно-методических комплекса по перспективным направлениям использования ИТ в инженерном образовании и в 2006 г. переподготовлено 100 преподавателей как разработчиков электронных учебных материалов.

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В.М. Курейчик kur@tsure.ru, В.В. Курейчик Vkur@tsure.ru, В.В. Бова Vbova@mail.ru

Технологический институт Южного Федерального университета

Существующие в настоящее время комплексные информационные системы (КИС) для автоматизации деятельности образовательных учреждений (ОУ), относятся к категории ERP-систем (Enterprise Resource Planning - планирование ресурсов предприятия) и, как правило, ориентированы на жесткую унификацию бизнес-процессов, что является препятствием к интеграции информационных систем (ИС), используемых в ОУ. Проводимые в настоящее время реформы в образовательной сфере требуют согласования задач информатизации с задачами модернизации управления образованием. В этой связи становится актуальной разработка новых методов и подходов проектирования современной, масштабируемой, легко модифицируемой и ориентированной на пользователей системы.

В работе рассматривается процессно-ориентированный подход к разработке систем автоматизации управления ОУ, ориентированный на создание интеграционной платформы, позволяющей адаптировать, распределять и масштабировать различные программные компоненты с целью оптимизации бизнес-процессов.

Предлагаемый метод проектирования ИС базируется на модельной архитектуре MDA (Model Driven Architecture), в которой сначала создается модель, а на ее базе — собственно автоматизированная система. Такой подход дает возможность принципиально изменить объект автоматизации – в качестве него выступает интегрированная модель деятельности ОУ, которая включает в себя описание деловых процессов, информационных объектов, отражающих объекты предметной области деятельности, а также компонентов ИТ-инфраструктуры. Модификация модели позволяет адаптировать систему в течение всего жизненного цикла к внешним и внутренним изменениям в деятельности ОУ.

Преимуществом предлагаемого подхода является реализация интеграционных процессов, позволяющая сохранять информационные системы независимыми друг от друга. Сервисы интеграции обеспечивают приведение данных различных внешних систем к единой терминологии, их одинаковой интерпретации и точному сопоставлению терминов моделей деятельности (языку семантики). Таким образом, успешно эксплуатирующиеся в ОУ программные системы и внешние программные компоненты органично сочетаются в единой информационной среде.

Создание интегрированной автоматизированной системы происходит в два этапа. Первый этап автоматизации — процесс создания интегрированной модели учебного процесса (УП), состоящей из:

1. Модели УП, представляющей собой объединение информационной (объектной, семантической) модели, описывающей объекты предметной

области учебного процесса, их структуру, взаимосвязи и процессной модели, поддерживающей учебные бизнес-процессы и их связи с объектами информационной модели.

2. Модели ИТ-инфраструктуры, описывающей прикладные информационные системы и базы данных, общесистемные программные средства, компьютерное и телекоммуникационное оборудование.

На втором этапе автоматизации осуществляется конструирование программной системы, которое включает следующие шаги:

1. Автоматическая генерация на основании модели, созданной на первом этапе следующих компонентов системы управления данными:

- метаописание хранилища данных; - объектно-ориентированное хранилище данных; - прототип информационной системы, поддерживающий деловые

процессы. 2. Адаптация прототипа ИС - формализация внутренней логики

отдельных шагов деловых процессов. 3. Интеграция с созданной системой управления данными внешних

программных компонентов, автоматизирующих отдельные направления деятельности ОУ.

Шаг генерации компонентов системы управления данными позволяет на основании модели автоматически получить работоспособный прототип информационной системы поддержки процессов. При этом создаются следующие компоненты: на основании объектной модели — хранилище данных об учебном процессе, а на основании процессной модели — прототип информационной системы, поддерживающий учебные бизнес-процессы.

Шаг адаптации прототипа системы является технологическим и предназначен для программной реализации логики бизнес-процесса, которая не была формализована в модели. При этом разрабатываются процедуры, связанные с обращением к хранилищу и реализующие алгоритмы работы, которые не были формализованы в модели.

Шаг интеграции с внешними компонентами является, пожалуй, одним из важнейших в создании автоматизированной системы. Именно на этом шаге к системе управления данными подключаются внешние системы, а также прикладные системы, ранее эксплуатировавшиеся в ОУ.

Предлагаемый подход к созданию системы автоматизации образовательной деятельности сочетает в себе гибкость и адаптируемость к требованиям ОУ за счет двух уровней моделирования и конструирования. Для поддержки процесса конструирования используется специализированный программный комплекс Advantage Modeling Suite, располагающий самыми современными информационными технологиями, что делает процесс конструирования более эффективным, а результат - более качественным.

ДИДАКТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММНЫХ СРЕД ДЛЯ ИНТЕРНЕТ-ОБУЧЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ

А.А. Андреев andreev_a_a@mail.ru, В.Н. Фокина rudnev@muh.ru Современная гуманитарная академия (СГА), Московская финансово-промышленная

академия (МФПА)

Актуальность настоящей работы определяется широкомасштабным и динамичным применением сети Интернет в учебном процессе российской высшей школы. Использование интернет-технологий для поддержки как очного учебного процесса (blended learning), так и дистанционного обучения без очного контакта, в российской образовательной практике используется программное обеспечение, которое может быть 1) покупным, 2) выполненным с помощью конструкторов веб-сайтов и 3) разработанным самостоятельно путем «прямого» программирования, 4)комбинированный из перечисленных выше направлений. Все эти варианты имеют место, хотя приоритет наблюдается за покупным вариантом, особенно при внедрении интернет-технологий в крупных вузах. Ниже приводится список наиболее распространенных программных сред (оболочек), используемых преимущественно в российской вузовской практике и корпоративном (внутрифирменном) обучении. ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ: ВУ (www.openet.ru), ПРОМЕТЕЙ (www.prometeus.ru), eLEARNING 3000 (www.learnware.ru), VIRTUAL UNIVERSITY (www.gou.ru), ИОС ДО «ДО-он-лайн» (dlc.miem.edu.ru), ОРОКС (do.miee.ru), ДОЦЕНТ (www.uniar.ru), WEBTUTUR (www.distance-learning.ru), COMPETENTUM (www. competentum.ru), СДТ REDCLASS (www.redcenter.ru), ЗАРУБЕЖНЫЕ: WebCT (www.webct.com), Oracle iLearning (www.oracle.com), IBM Workplace Collaborative Learning (www.lotus.com), Microsoft ClassServer (www.microsoft.com/Rus/Education/ClassServer/Default.mspx), Learn eXact (дистрибьютор www.mesi.ru).

Изучение технических и дидактических характеристик, приведенных выше продуктов, позволяет выделить обобщенные функциональные модули. Несколько упрощая, можно сказать, что в этих модулях решаются некоторые базовые задачи, которые в целом присущи любой существующей оболочке, независимо от разработчика.

1. Разработка и публикация учебно–методической информации в различных формах от текста до гипермедийного варианта;

2. Педагогическое общение в реальном и отложенном времени между участниками образовательного процесса;

3. Организационно–административные задачи; 4. Контроль с помощью системы тестирования.

Можно сказать так, что ситуация на рынке таких программных продуктов метафорически напоминает ситуацию на российском рынке автомобилей, а выбор той или иной оболочки — выбор и его покупку. Заметим, что, овладев навыками работы с какой-либо конкретной оболочкой, преподаватель может сам обучаться и преподавать в Интернете, используя любые другие отечественные или зарубежные оболочки.

Основные вопросы, ответы на которые должны знать представители образовательного учреждения, ответственные за принятие решения о выборе программных сред перечислены в работе http://iatp.projectharmony.ru/publications/Internet-2004.pdf, а для более тщательного технико-дидактического анализа оболочек можно использовать рекомендации разработчиков системы WEBTUTUR (www.distance-learning.ru).

Хотелось бы обратить внимание читателей на то, что, хотя выбор оболочки мучительный процесс, но финансовые затраты на этот этап составляют приблизительно 10-20% от всех затрат на полноценное внедрение системы интернет-обучения в вузе. Нетрудно оценить предстоящий уровень затрат, если учесть, что средняя стоимость оболочки составляет $10 000.

Несмотря на распространенность фирменных оболочек, их использование в вузе в значительной мере лишают преподавателя творческой инициативы и самостоятельности как на этапе подготовки и актуализации учебных материалов, так и в процессе проведения учебного процесса как с частичным (blended learning) или полным (без очных контактов, F2F) использованием интернет-технологий. Поэтому имеет смысл обсудить и оценить подход, при котором каждый преподаватель может самостоятельно, быстро, просто, и, что немаловажно, бесплатно разработать свою простенькую персональную систему управления учебным процессом (LMS), заточенную под свои учебные и организационные потребности. Ее можно сделать с помощью достаточно распространенных конструкторов сайтов moodle.org, edu.of.ru, www.narod.ru, www.ucoz.com и др.

Понятно, что в масштабе крупного университета широкое применение таких «самоделок» подрывает авторитет компьютерных фирм-производителей и несколько усложняет процесс централизованного управления учебным процессом в вузе, но это компенсируется повышением качества обучения за счет индивидуального, творческого подхода к использованию интернет-технологий каждым преподавателем в отдельности.

Путь «прямого программирования» в настоящее время, несмотря на значительные трудозатраты на собственно программирование, необходимости учета существующих стандартов (SCORM и др.), сертификации программного продукта и т.д. имеет место. Примером успешной разработки такого корпоративного варианта оболочки может служить программная среда ЭПОС (электронная профессиональная обучающая система), созданная специалистами МФПА (www.mifp.ru).

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ ФОНДОВ ВУЗА С ПРИМЕНЕНИЕМ

МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ

C.М. Аракелян arak@vlsu.ru, А.В. Духанов mrx@vpti.vladimir.ru, В.В. Морозов rector@vlsu.ru

Владимирский государственный университет

В данной работе речь идет о разработке математического и соответствующего программного обеспечения для информационного сопровождения и поддержки принятия решений по пошаговому долгосрочному планированию финансовых вложений в различные сферы деятельности предприятия с целью максимизации суммарного финансового эффекта за весь рассматриваемый временной диапазон. При этом необходимо решать вопрос прогнозирования величины привлекаемых финансовых средств в зависимости от значимых показателей деятельности предприятия.

Спецификой работы является объект исследования – подразделение вуза (или вуз в целом), которому удалось привлечь средства на выполнение НИР. Здесь исходными данными являются коллектив кафедры, для которого указан количественный и квалификационный состав, общее финансирование научно исследовательской деятельности кафедры, распределение финансирования, значение показателей. Выделим два типа показателей – научные: диссертации, научно-методический аппарат, патенты и свидетельства, публикации (статьи и тезисы), модель и технические: алгоритмы, программа (модуль, комплекс), стенд, опытный образец. Также данные показатели моно разделить на текущие и долгосрочные. Текущие показатели отражают результаты, которые возможноно получить в течение года выполнения НИР (тезисы докладов, статьи и т.д.), долгосрочные показатели сответствуют результатам, которые вытекают из деятельности подразделения (вуза) в течение нескольких лет (защита диссертаций, патенты и т.д.). В качестве результата исследования необходимо получить методику распределения финансирования НИР, соответствующую компьютерную программу, и значения распределения по фактическим данным.

Основным значимым показателем является распределение финансирования НИР по статьям расходам смет.

Рассмотрим особенности деятельности подразделения ВУЗа. При переходе в следующий год происходит перевод студентов на следующий курс, поступление студентов в аспирантуру, перевод аспирантов на следующий год, защита кандидатских и докторских диссертаций. Задачами кафедры на текущий год ориентировано на НИР являются: распределение заработной платы (в том числе и студентам), результатом которого будет являться переход кадров кафедры в новое состояние и получение результатов НИР, таких как, диссертации, научно методический аппарат, патенты и свидетельства, публикации (статьи и тезисы). Задачами подразделения (вуза) на следующие

периоды получение положительного решения о продолжении финансирования действующих проектов, выигрывание новых проектов.

Основными задачи данной работы является получение распределения финансирования НИР кафедры, а также ответ на вопросы о нормативах финансирования, необходимого для создания условий повышения квалификации (диссертации и повышение квалификации кадрового состава кафедры).

На рисунке 1 представлена схема оценки объема финансирования на следующий период в зависимости от финансирования на текущий год и объема полученных результатов (показателей НИР – статьи, тезисы докладов, монографии, учебные материалы, защиты диссертаций и т.д.). Объем полученных результатов оценивается исходя из распределения средств по трем основным направлениям: заработная плата сотрудников (определяется количеством сотрудников и нормативами оплаты соответствющих должностей), расходы на научное и компьютерное оборудование. Оценка объемов получаемых в текущем году результатов и поправочных коэффициентов осуществляется экспертами. На основе объемов результатов и уровня финансирования в текущем году с помощью многофакторной модели оценивается объем финансирования в следующем году.

Рисунок 1

При выполнении работы привлекаются методы динамического

программирования (метод Беллмана многошаговой оптимизации) для построения модели по пошаговому долгосрочному планированию финансовых вложений, методы построения многофакторных моделей, методы

Финансирование в текущем

году

Sk

Заработная плата

Комьютерное оборудование

Научное оборудование

Оценка объемов полученных результатов за календарный год в зависимости от размера заработной платы исполнителей НИР по должностям

Поправочные коэффициенты влияния уровня компьютерного и научного оборудования на количество результатов (по типам)

Оценка фи

нансирования

в следующем

году

Sk+

1

Многофакторная модель оценки уровня финансирования в следующем году о результатов и уровня финансирования в текущем году

прогнозирования показателей системы для оценки финансовых вложений в следующие периоды (прогнозирование краткосрочное), метод экспертных оценок для определения нормативов финансирования необходимых для создания условий повышения квалификации кадрового состава кафедры.

УНИВЕРСАЛЬНАЯ САМООРГАНИЗУЮЩАЯСЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СРЕДА С ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

УЧРЕЖДЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ С.М. Аракелян arak@vlsu.ru, С.В. Рощин Sergey.Roshchin@rambler.ru,

А.В. Духанов mrx@vpti.vladimir.ru Владимирский государственный университет

Развитие всемирной сети Интернет повлекло за собой перемены

практически во всех ключевых областях человеческой деятельности, включая науку, образование, бизнес и др. Новые идеи, возникшие в последние годы, способны перевести глобальную сеть на более высокую ступень развития, нежели просто обмен файлами и электронной почтой.

Одной из наиболее ярких идей развития Интернет является инициатива по созданию «интеллектуального» Интернета, получившая название "Semantic Web" («семантический веб»). Главная задача здесь состоит в разработке и внедрении ряда новых подходов, которые позволили бы в цепочку «Интернет – пользователь» ввести ещё одно звено – «автоматический агент», который был бы наделён достаточным интеллектом, чтобы самостоятельно выполнять поиск и обобщение необходимой пользователю информации.

Ещё одной яркой идеей по трансформированию Интернета, доказавшей право на жизнь на практике, является уход от классических простых схем «клиент-сервер» и переход к распределённой модели с равноправными узлами без явно выделенного сервера (Multiagent Peer-to-Peer Distributed Model).

При использовании такой модели вместо терминов «клиент» или «сервер» более уместным является использование термина «узел». В настоящее время для таких сетей используются также термины «точка-точка», «пиринговые сети» (от англ. peer), P2P (Peer-to-Peer).

Главным преимуществом пиринговых сетей является консолидация ресурсов значительного количества узлов (в современных файлообменных сетях, построенных по этому принципу – до сотен миллионов), что превышает возможности даже самых дорогостоящих серверных систем. Кроме того, работа всей сети в целом не зависит от отдельно взятого узла, а его выход из строя приводит к автоматическому перераспределению нагрузки и его замещению другим узлом.

Совмещение обеих приведённых концепций (Semantic Web и P2P) приводит к появлению качественно новой универсальной самоорганизующейся информационной среды с недостижимыми в классических схемах характеристиками.

Коллективом кафедры физики и прикладной математики Владимирского государственного университета на протяжении последних нескольких лет ведётся разработка модели универсальной самоорганизующейся информационной среды с децентрализованным управлением для организации взаимодействия учреждений системы образования. Модель строится по

принципу пиринговой сети и предполагает, что её узлы построены на основе принципов, декларируемых в рамках инициативы Semantic Web.

Архитектура информационной сети декларирует базовые принципы взаимодействия участников, в число которых входит [1]:

• все участники сетевого взаимодействия равноправны и могут выполнять как роль клиента, так и сервера;

• алгоритм сетевого взаимодействия не требует наличия в сети выделенных узлов с сервисами для поддержания инфраструктуры, т.е. сеть наделена способностью самоорганизации;

• каждый узел сети может одновременно использовать сервисы других узлов и предоставлять собственные сервисы;

• сеть продолжает функционировать, если в ней остаётся минимум два работоспособных узла, а сбой отдельно взятого узла не приводит к прекращению работы сервисов;

• узлы могут объединяться в группы с целью консолидации ресурсов для обработки информации или совместного предоставления сервисов. Алгоритм сетевого взаимодействия предполагает наличие средств

анонсирования сервисов и поиска информации, результаты которого воспринимаемы не только человеком, но и машиной. Для достижения этой цели метаописания всех информационных ресурсов и анонсы всех сервисов сроятся с использованием языка RDF относительно разделяемых словарей (онтологий) и представляют собой структурированные документы XML.

Стоит особо подчеркнуть, что при описании информации в системе используются форматы данных, воспринимаемые не только человеком, но и компьютером, что делает возможным автоматическое обобщение и обработку результатов запроса поисковым агентом узла.

В процессе разработки концепции сетевого взаимодействия были созданы алгоритмы адресации узлов, маршрутизации сообщений, распределённого поиска, а также методики построения метаописаний информационных ресурсов и сервисов, анонсируемых участниками сетевого взаимодействия. В настоящий момент в поздней стадии разработки находятся алгоритмы и программные модули, способные выполнять интеллектуальный поиск и производить семантический анализ и обобщение результатов.

Программные средства, реализующие технологию пиринговых сетей и Symantic Web, разработанные кафедрой физики и прикладной математики, внедрены в ряде вузов России (г. Петрозаводск, Ростов-на-Дону, Москва, Владимир) для обмена информацией о реализации Болонского процесса.

Список литературы

1. С.М. Аракелян, А.В. Духанов, В.Г. Прокошев, Рощин С.В. Универсальная самоорганизующаяся информационная среда с децентрализованным управлением для организации взаимодействия учреждений системы образования. Интернет-пораталы: содержание и технологии. – М.: Информика, 2006.

КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ

ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ВУЗА С.Л. Атанасян atnsian@mgpu.ru, С.Г. Григорьев grigorsg@alledu.ru,

В.В. Гриншкун grinshkun@alledu.ru Московский городской педагогический университет

Аннотация. В докладе обсуждаются основные направления

формирования информационной образовательной среды педагогического вуза. Предлагается интеграция информационных ресурсов, задействованных в учебной, внеучебной, научно-исследовательской и организационно-управленческой деятельности вуза.

Современную систему подготовки педагогов в вузе невозможно

представить без использования новейших средств информатизации. С каждым годом увеличивается количество информационных ресурсов и различных технических средств, предназначенных для их хранения, обработки и использования, что порождает целый ряд проблем педагогического характера. Опыт работы Московского городского педагогического университета (МГПУ) свидетельствует об отсутствии какой-либо системы в разработке, накоплении и практическом использовании разрозненных информационных ресурсов педагогического назначения. Как правило, подобные средства никак не связаны между собой и неоправданно дублируют одну и ту же информацию, что очень часто приводит к содержательным и методологическим коллизиям. Средства информатизации, используемые в рамках одного учебного заведения, требуют принципиально различных методических и технологических подходов, накладывают существенные требования на знания и умения обучаемых, что отрицательно сказывается на эффективности учебного процесса. Еще одной проблемой является невозможность универсальной подготовки педагогических кадров, способных комплексно использовать средства информатизации в учебной, внеучебной и организационно-педагогической деятельности.

Эти и другие проблемы характерны для любого учебного заведения. В МГПУ ведутся работы по созданию Концепции, на основании положений которой можно было бы объединить в одну унифицированную систему информационные ресурсы и технологии, используемые во всех сферах деятельности университета. Подобная система должна быть дополнена общими однотипными методологическими требованиями и рекомендациями.

Попытки формирования информационной образовательной среды предпринимаются во многих вузах, однако, как правило, они сводятся к решению технических проблем взаимоувязывания отдельных средств и технологий информатизации. За рамками исследований остаются вопросы унификации содержания и методов, характеризующих использование средств информатизации. Проводимые работы не планируются заранее с учетом возможных теоретических аспектов. Создание информационной образовательной среды вуза обязательно должна предварять разработка

теоретической Концепции, планирующей и систематизирующей все работы по формированию среды.

В Концепции отражаются теоретико-педагогические и методологические аспекты построения и использования информационной образовательной среды университета, имеющие особое значение в связи с необходимостью формирования у каждого будущего педагога уровня информационной культуры. Кроме этого, Концепция отражает компонентный состав, теоретические подходы и системы требований к информационной образовательной среде МГПУ, описывает возможные пути интеграции и унификации информационных ресурсов, включаемых в состав такой среды, затрагивает вопросы их соответствия методическим системам обучения в университете, а также проблемы дальнейшего вхождения информационной образовательной среды МГПУ в состав общероссийского информационного образовательного пространства.

Основной целью разработки Концепции является определение системы теоретико-педагогических и методологических положений, регламентирующих порядок формирования, экспертизы и использования информационной образовательной среды МГПУ в ходе повышения эффективности подготовки педагогов для системы образования города Москвы, а также внесение посильного вклада в решение глобальных проблем информатизации всех ступеней и форм российского образования.

Под единой информационной образовательной средой педагогического вуза предлагается понимать основанную на использовании компьютерной техники программно-телекоммуникационную среду, реализующую едиными технологическими средствами и взаимосвязанным содержательным наполнением качественное информационное обеспечение студентов, педагогов, родителей, администрацию вуза и общественность. Подобная среда должна включать в себя организационно-методические средства, совокупность технических и программных средств, обеспечивающую оперативный доступ к педагогически значимой информации и создающую возможность для общения педагогов и студентов, актуального как для реализации целей и задач педагогического образования, так и для развития современной педагогической науки.

Концепция выстраивается на понимании того, что информатизация учебного процесса с использованием среды должна осуществляться, с одной стороны, в полном соответствии с особенностями конкретных методических систем обучения, с другой стороны, информационные ресурсы, используемые в учебном процессе, должны быть содержательно, технически и технологически связаны с ресурсами, используемыми в процессе информатизации других сфер деятельности педагогического вуза.

Информационная образовательная среда должна строиться как интегрированная многокомпонентная система, компоненты которой соответствуют учебной, внеучебной, научно-исследовательской деятельности, измерению, контролю и оценке результатов обучения, деятельности по управлению педагогическим вузом.

Работы по формированию информационных ресурсов, интегрируемых в единую среду, целесообразно проводить на основе предварительного определения и описания в Концепции организационной модели информационной образовательной среды. Такая модель должна отражать компонентную структуру среды, определяющую не только объекты и технологии, входящие в среду, но и систему межкомпонентных взаимосвязей и взаимодействий, а также содержать систему основных положений-требований, которым должны удовлетворять как отдельные информационные ресурсы, так и объединяющая их информационная образовательная среда педагогического вуза.

Использование модели и Концепции позволит ответить на три принципиальных для создания среды вопроса о том, что из информационных ресурсов должно быть отобрано для включения в среду, каковы должны быть отобранные ресурсы и с помощью чего отобранные ресурсы могут быть унифицированы и интегрированы в рамках одного комплексного подхода к информатизации образовательной деятельности в педагогическом вузе.

Необходимо определение первоочередных требований по подготовке кадров к работе с информационной образовательной средой, предусматривающей формирование психологической готовности преподавателей и администрации вуза к деятельности с использованием среды, обучение педагогов, студентов и сотрудников оперированию с информационными ресурсами среды, обучение специалистов, обеспечивающих функционирование отдельных компонент, организация обмена опытом, проведение конференций, посвященных разработке и эксплуатации среды.

МУЛЬТИСЕРВИСНАЯ ИНТЕРАКТИВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СРЕДА УНИВЕРСИТЕТА

Дербенев Е.В. derbenew@list.ru Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Московский государственный технический Университет им. Н.Э. Баумана»

Профессиональная деятельность современного инженера по созданию новых образцов техники не возможна сегодня без использования средств автоматизированного проектирования (САПР). Освоение технологий САПР – важный аспект подготовки специалистов в инженерных вузах. Такая подготовка требует применения современных образовательных информационно-коммуникационных технологий.

В МГТУ им. Н.Э. Баумана создается сеть мультимедиа аудиторий, объединенных между собой в единую мультисервисную интерактивную образовательную среду (МИОС), которая позволяет проводить конструкторскую и практическую подготовку студентов с использованием новейших информационных технологий, оперативно получать доступ к хранилищам учебных материалов (инженерный образовательный портал, сайты факультетов и кафедр, электронная библиотека), проводить видеоконференции, тестирование.

Подсистема синхронного обучения МИОС предназначена для проведения курсов, семинаров, лекций и докладов в режиме реального времени.

В силу специфики инженерного образования МИОС предусматривает возможность удаленного доступа к уникальным лабораторным стендам и серверам со специализированным программным обеспечением. Например, с любого компьютера входящего в состав МИОС можно будет получить доступ к сетевому атласу конструкций, программно-методическим комплексам САПР, CATIA, Inventor, SolidWorks, ProEngineer и др.

Оборудование, входящее в состав МИОС, позволяет реализовывать как учебные задачи (сквозное проектирование конструкций - от идеи до реализации в «металле»), так и научные задачи. К примеру, в процессе реализации

приоритетного национального проекта образование разработан уникальный метод высокоточного бесконтактного 3-х мерного измерения формы поверхности изделия – прототипа, лица и других частей тела человека, слепков, барельефов и других непрозрачных и небликующих объектов.

Новые межкафедральные компьютерные классы САПР, включенные в состав МИОС, позволяют студенту проводить полный производственный цикл изделия от его проектирования до изготовления на технологическом оборудовании. Развитие подобных методов подготовки существенно повышает качество подготовки студентов по инженерным специальностям

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ЛАБОРАТОРИЙ С УДАЛЕННЫМ ДОСТУПОМ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

В ТЕХНИЧЕСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ А.М. Зимин zimin@power.bmstu.ru

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Одной из важнейших составляющих подготовки студентов в технических университетах является лабораторный практикум, выполняемый на физическом стенде, где ведутся реальные эксперименты.

В настоящее время большое значение приобретает автоматизированный лабораторный практикум с удаленным доступом (АЛП УД). Его использование позволяет существенно расширить перечень оборудования, используемого для практических занятий. Задача создания и коллективного использования АЛП УД с целью существенного повышения уровня подготовки студентов является весьма актуальной для университетов как РФ, так и других стран. Для вузов открываются возможности доступа не только к лабораторным установкам ведущих университетов, но и к уникальным стендам научно-исследовательских институтов.

Создание АЛП УД требует, во-первых, применения специальных технических средств как для автоматизации экспериментального стенда, так и для связи управляющего компьютера с удаленным пользователем, во-вторых, разработки специализированного программного обеспечения, и в-третьих, методической поддержки лабораторного практикума.

При построении АЛП УД могут использоваться как платы сопряжения, встраиваемые в измерительные приборы или в компьютер (приборный интерфейс GPIB, измерительно-управляющие платы Plugin-Card), так и отдельные устройства в виде программируемых логических контроллеров, магистрально-модульных систем и т.п.

Связь удаленного пользователя с автоматизированным стендом осуществляется через сеть. Компьютеры подключаются к ней с помощью сетевых адаптеров. При случайном разрыве связи удаленного клиента с сервером управляющий компьютер продолжает выполнение эксперимента по условиям, заданным пользователем, и режим работы стенда не нарушается. Потоки команд и данных для такого способа организации связей представлены на рис. 1.

Рис.1. Потоки команд и данных

Программное обеспечение для функционирования АЛП УД должно

обслуживать в интерактивном режиме диалог удаленного пользователя с Web-сервером при настройке условий эксперимента, а также реализовать заданный режим на стенде и трансляцию результатов его выполнения на удаленный компьютер или на Web-сайт практикума. Программный комплекс должен осуществлять и методическую поддержку лабораторных работ, т.е. содержать описание стенда, методику измерений, различные справочные материалы и т.п.

Информация об Интернет-лабораториях и АЛП УД, созданных для проведения практикумов и учебно-исследовательской работы на всех курсах обучения, размещена на сайте АЛП УД МГТУ им. Н.Э. Баумана http://lud.bmstu.ru (рис. 2). Здесь содержатся подробная информация о практикумах по различным разделам курса физики (механика, электромагнетизм, квантовая физика), Интернет-лабораториях «Диагностика низкотемпературной плазмы», "Испытания материалов" и «Радиотелескоп МГТУ им. Н.Э. Баумана», основанной на сетевом использовании одного из крупнейших в Европе радиотелескопа миллиметрового диапазона длин волн.

Рис. 2. Сайт АЛП УД МГТУ им. Н.Э. Баумана

По каждому практикуму, размещенному на сайте, имеется демо-версия.

Эксплуатация АЛП УД в течение нескольких лет студентами МГТУ им. Баумана и других университетов продемонстрировала большой интерес обучающихся к данной форме лабораторного практикума и индивидуализацию процесса практической подготовки.

АЛП УД разрабатываются в МГТУ им. Н.Э. Баумана в соответствии с требованиями российских и международных стандартов. В дальнейшем предусматривается интеграция разработанных учебных ресурсов в ряд международных программ, в частности, в программу WWSL (World Wide Student Laboratory).

ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМПЬЮТЕРНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ

И.Г. Кревский penzado@stup.ac.ru Пензенский государственный университет, Всемирный технологический университет

Тестирование является наиболее стандартизованным и объективным

методом контроля и оценивания знаний, который лишен таких недостатков, как неоднородность требований, субъективность экзаменаторов, неопределенность системы оценок и т.п. Использование компьютерных систем тестирования (КСТ) позволяет освободить преподавателя от выполнения рутинных работ по контролю знаний, реализовывать обучающие функции, оперативно контролировать знания и обрабатывать результаты тестирования. Последнее позволяет широко использовать тестирование для текущего контроля и самоконтроля знаний, оптимизировать учебный процесс на основании оперативно получаемых данных, выстраивать индивидуальные образовательные траектории и т.д. Достоверность процедуры тестирования зависит, в первую очередь, от качества тестовых материалов. Традиционно к ним предъявляются следующие требования.

Валидность (тест обнаруживает и измеряет уровень усвоения именно тех знаний, которые хочет измерить разработчик теста).

• Надежность (одинаковость результатов теста при его неоднократном прохождении в сходных условиях).

• Однозначность (одинаковость оценки качества выполнения теста разными экспертами, корректная постановка вопросов, не допускающая их различного толкования).

• Дифференцирующая способность. Рассмотрим основные пути повышения эффективности компьютерного

тестирования. • Обеспечение надежной работы ПО. При организации массового

тестирования используются КСТ, построенные по технологии клиент-сервер. Здесь становится острой проблема обеспечения устойчивой работы сервера КСТ. Причем проверка устойчивости должна носить комплексный характер: необходимо определить время отклика системы и максимально допустимое число пользователей в зависимости от производительности компьютера-сервера, используемого системного ПО, конфигурации, пропускной способности и загруженности сетей, особенностей тестов и контингента тестируемых (время обдумывания ответа) и пр. Определить все эти характеристики позволяют средства стресс-тестирования, обеспечивающие всестороннюю проверку функционирования сервера тестирования в задаваемых набором параметров условиях.

• Разнообразие типов тестовых заданий (ТЗ). Использование сложных типов ТЗ позволяет иногда на порядок сократить длину теста при сохранении объема проверяемых знаний, однако создание сложных

типов ТЗ более трудоемко. Также возникает проблема учета частично правильных ответов.

• Интероперабельность тестовых материалов. • Разнообразие способов построения траекторий тестирования (жесткая

последовательность, случайная выборка заданий, адаптивное тестирование).

• Разнообразие режимов использования тестирования в учебном процессе (обучающее тестирование, тренировочное тестирование, контрольное тестирование).

• Дифференциация оценки ТЗ. • Возможность использования в тестах графических иллюстраций,

анимации, аудио и видео информации. • Контроль времени (на тестовое задание или тест в целом), отображение

текущего состояния тестирования. • Использование инструментов анализа результатов тестирования

(позволяют как выставить оценки тестируемым и оценить общий уровень их подготовки, так и определить, какие именно пробелы в знаниях имеются у каждого, выдать рекомендации по их устранению) и оценки качества тестовых материалов. Расчет статистических характеристик ТЗ и тестов, в целом, позволяют повысить их качество путем выявления и исправления или исключения ТЗ, не соответствующих требованиям однозначности или не обладающих дифференцирующей способностью.

• Наличие удобных средств создания ТЗ и траекторий тестирования. • Возможность создания и выполнения как гомогенных (по одной

дисциплине), так и гетерогенных (по нескольким дисциплинам) тестов. Одной из важнейших проблем тестирования является обеспечение

покрытия тестами требуемого объема учебного материала (полноты тестов). Особенно остро она стоит при тестировании по профессиональным дисциплинам высшей школы, а также по программам повышения квалификации и профессиональной переподготовки. На этом уровне тесты часто предназначены для проверки знаний нескольких сотен, а то и десятков тестируемых, поэтому их разработка должна быть максимально упрощена и удешевлена. С другой стороны, в отличие от средней школы объем знаний, которые должен усвоить обучаемый, значительно возрастает, а, значит, требуются и соответствующие тесты для их проверки. Таким образом, для проверки знаний по профессиональным дисциплинам высшего образования требуется большое число качественных, но недорогих тестов, обеспечивающих достаточно полную проверку знаний по дисциплине или образовательной программе. Выход видится в автоматизации проверки покрытия тестами учебного материала и хотя бы частичной поддержке создания тестовых материалов.

В качестве входной информации для проверки тестовых материалов могут выступать:

• описание содержания дисциплины в ГОС или рабочей программе;

• перечень компетенций, которые должен приобрести обучаемый в результате освоения дисциплины или образовательной программы;

• собственно учебные материалы по дисциплине (программе). В первых двух случаях необходим анализ текста, выделение ключевых

слов и понятий и дальнейшая проверка тестовых материалов на наличие в них ТЗ, связанных с ними (наличие количества ТЗ не менее установленного минимума).

Во втором случае аналогичная проверка производится по собственно учебным материалам. Эффективность ее может быть значительно повышена при использовании международных спецификаций, например, IMS, для описания учебного контента, что подразумевает наличие метаописаний образовательных объектов, входящих в состав информационных ресурсов по дисциплине.

В докладе рассмотрены результаты работ, проводимых в Пензенском государственном университете по повышению эффективности создания тестов и проведения компьютерного тестирования.

КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ ВУЗА

В.В. Крюков kryukov@vvsu.ru, К.И. Шахгельдян carinash@vvsu.ru Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

Инновации в управлении образовательным учреждением на базе

информационных технологий являются ключевым механизмом, который позволит создать преимущества в конкурентной среде. В этой связи основными мероприятиями в развитии информатизации становятся создание надежной и эффективной инфраструктуры, внедрение унифицированных способов доступа к корпоративным данным, улучшение управляемости всего комплекса информационных ресурсов, а также обеспечение соответствия информационной инфраструктуры стратегическим целям вуза. Комплексная реализация данных мероприятий может быть достигнута через создание корпоративной информационной среды (КИС), что обеспечит интеграцию информационных ресурсов и позволит создать информационную инфраструктуру в соответствии с действующей организационной структурой и принятой стратегией развития университета.

На современном этапе информационная среда из средства предоставления доступа к необходимой информации превратилась в обязательный компонент инфраструктуры управления вузом и совокупность интеллектуальных сервисов, без которых невозможно представить организацию управления и обучения в университете.

Необходимо под информатизацией университета понимать комплекс мер, направленных на улучшение деятельности университета как системы. Чтобы повысить эффективность работы университета нужно комплексно воздействовать на систему в целом – стратегию, сетевую инфраструктуру, организационную структуру, систему управления, систему мотивации труда, корпоративную культуру.

Отличительной особенностью современных требований к КИС вуза является активное воздействие информационных технологий на бизнес процессы, которые уже сформированы в вузе, и эффективное участие в постановке новых процессов. КИС, являясь сложной системой, имеет множество моделей. Например, компонентная модель предполагает, что КИС состоит из информационной инфраструктуры, данных, приложений, обрабатывающих эти данные, и пользователей, оперирующих этими приложениями. Здесь под информационной инфраструктурой понимается совокупность кабельного, сетевого, телекоммуникационного и другого оборудования, аппаратно-программного обеспечения (серверов и рабочих станций вместе с системным программным обеспечением).

Основной концепцией построения КИС вуза является идея интеграции. Основные аспекты интеграции, которые необходимо рассматривать при построении КИС, – это интеграция данных, приложений и бизнес-процессов.

Для того чтобы КИС быстро и адекватно реагировала на изменяющиеся бизнес-процессы предприятия (вуза), чтобы была действительно необходимым инструментом работы персонала и студентов, КИС должна быть управляема, настраиваема специалистами предметниками, а не только разработчиками и администраторами. Для этого необходимо, чтобы КИС оперировала терминами предметных областей деятельности вуза.

Авторами предлагается использовать методологию функционального, онтологического и объектно-ориентированного подхода для проектирования сложной КИС, используя функциональный подход для проектирования бизнес-процессов (БП), онтологический – для описания предметной области, в том числе и бизнес-процессов, объектно-ориентированный - для реализации систем на языках программирования. Первой задачей проектирования является определение стратегии и цели информатизации, которая согласована со стратегией развития вуза в целом. Далее определяются показатели достижения цели и мероприятия, которые потребуется выполнить. Для выполнения мероприятий выделяются БП верхнего уровня, которые допускают разложение на более простые процессы до «элементарных» БП, деление которых дальше невозможно. Дальнейшим этапом проектирования является анализ выделенных элементарных БП и их обобщение для создания базовых неделимых БП. В последующем БП могут объединяться для формирования составных БП.

Элементарные БП оперируют определенным набором данных предметной области. После выделения базовых неделимых БП могут быть определены данные предметной области, которые в них задействованы. Выделение терминов предметной области, описание классов, их атрибутов и свойств выполняется на основании определения элементарных БП.

Обобщенный репозиторий метаданных позволяет реализовать онтологический подход и содержит описание классов предметных областей деятельности вуза, классов, описывающих бизнес-процессы, классов ИТ-области (серверы, коммуникационное оборудование, базы данных, проекты, серверные компоненты, пользователи, роли и т.п.); отношений между классами и ограничений на атрибуты классов; схем репликаций данных между множественными СУБД КИС; событий, которые позволяют организовать репликации, поддержку качества данных и другие процедуры.

Рассматриваемый подход позволяет управлять коммуникационным оборудованием и серверами на уровне доступа и обеспечения безопасности, пользователями КИС вуза, в том числе пользователями сети, доступом сотрудников и студентов вуза к информационным и другим ресурсам. Кроме того, такой подход реализует управление доступом между компонентами КИС, проектами КИС и данными КИС, обеспечивая репликацию, интеграцию по требованию, накопление в хранилище и качество всех компонентов КИС.

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Н.И. Куракина NIKurakina@eltech.ru Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»

Университет как объект управления представляет собой сложную многокомпонентную, территориально распределенную систему. Деятельность современного вуза носит многопрофильный характер, а управление вузом является сложной комплексной задачей, требующей решения организационных и технологических проблем с учетом экономической целесообразности. В системе управления вузом можно выделить несколько наиболее значимых областей:

- административное управление; - управление финансами и материальными ресурсами; - управление учебным процессом; - управление информационными ресурсами; - управление научными исследованиями. Для обеспечения единства учебных и управленческих процессов, а

также реализации универсальных способов доступа к информации необходимо создание единой информационной среды, представляющей собой комплекс математических моделей, описывающий процессы, базу результатов контроля, базу нормативных характеристик, алгоритмы оценки качества. Построение информационной среды управления ВУЗом с использованием современных геоинформационных технологий позволит объединить в единое целое распределенную информацию, обеспечит возможность пространственного анализа для выявления нагрузок, проблемных участков, обеспечения мероприятий, ведущих к повышению качества образования.

Таким образом, с использованием геоинформационной системы мы сможем к числовым характеристикам добавить реальное пространственное представление информации, начиная от плана аудиторий (лабораторий) и далее до представления на уровне этажа, корпуса, филиала.

Рассмотрим пример построения одной из составляющих системы управления ВУЗом в разделе оценки экологического состояния помещений и территорий.

Во многих ВУЗах хозяйственные службы ведут учет помещений, находящихся на балансе в программной системе ArchiCAD. Но в ArchiCAD описательные данные, относящиеся к территориальным ресурсам, хранятся в виде надписей и отдельно от самих объектов, с которыми они связаны, а задачи анализа требуют связности объекта и его характеристик. С помощью этого программного средства невозможно, например, организовать систему контроля важных параметров на распределенной территории в реальном времени.

Для реализации вышеперечисленных задач идеально подходит геоинформационная система, а именно программный продукт фирмы ESRI ArcGIS ArcInfo 9.х, позволяющий реализовать в базе геоданных объектно-

ориентированную модель, описывающую информационную структуру ВУЗа, его пространственное расположение, данные о состоянии и методы оценки качества.

В системе реализована задача конвертации поэтажных планов из ArchiCAD в классы пространственных объектов ArcGIS с последующим формированием описательной информации, географической привязкой и масштабированием объектов. Информационная основа системы оценки помимо пространственного описания включает базу характеристик помещений, зданий и территорий, базу результатов контроля экологического состояния, нормативную базу и алгоритмы оценки качества. Методики оценки реализованы в виде программных модулей и встроены в систему в форме моделей.

Минимальным элементом пространственного представления является помещение (аудитория, лаборатория и т.д.). Каждое помещение имеет вектор характеристик, содержащий тип помещения, назначение, площадь и другие характеристики, значение которых изменяется редко. Результаты контроля экологического состояния помещений, такие как концентрация газов, температура в помещении и т.п., заносятся в базу данных, связанную с пространственной информацией через общие индекные поля.

В результате анализа нормативно-методической документации, определяющей экологические требования к помещениям и территориям, выявлены основные показатели и разработаны методики оценки.

Важной оценкой экологического состояния помещения является анализ воздушной среды. Существует множество источников загрязнения воздушной среды в замкнутом объеме помещения. К основным относятся строительно-отделочные материалы, внутренняя обстановка помещения, высокотемпературные источники, жизнедеятельность организма человека. На экологическое состояние помещений также влияет температурный режим, вентиляция, влажность воздуха и т.д. Таким образом, необходимо в совокупности учитывать факторы, влияющие на экологическое состояние среды. Возможность пространственного и временного анализа, наглядное отображение ситуации на фоне плана помещений и зданий позволяет оперативно реагировать в случае выхода параметров за пределы норм с целью предотвращения возможных аварийной ситуации.

Систематизация данных об экологическом состоянии помещений и территорий ВУЗа, разработка геоинформационной среды оценки обеспечит поддержку принятия управляющих решений, направленных на нормализацию протекания учебного процесса, обеспечения качества условий работы, повышения эффективности образования.

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РАЗВИТИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

В.М. Курейчик kur@tsure.ru, В.В. Курейчик vkur@tsure.ru, Ю.А. Кравченко krav-jura@yandex.ru

Технологический институт Южного Федерального университета

1. Направления развития систем дистанционного обучения. Построение обучающих систем традиционно базируется на моделировании диалога составлено из цепочки опросно-ответных структур. Каждый шаг диалога определен заранее сформированной им динамически генерируемой системы набора правил. В такой модели инициатива остается за разработчиком системы, а пользователю относится пассивная роль.

Основным направлением повышения эффективности автоматизированных систем обучения и контроля качества знаний является использование для их построения технологий искусственного интеллекта. Схема испытания должна быть: адаптивной, распределенной и неоднозначной. Особенностью такого испытания является выявление скрытых знаний.

Для реализации представленной схемы система может содержать следующие основные функциональные модули.

Модуль адаптивного тестирования позволяет производить промежуточный (рейтинговый) контроль знаний обучаемых, в подсистеме используются алгоритмы адаптации уровней сложности вопросов системы к уровню знаний обучаемого.

Система задает некоторое количество вопросов текущего уровня сложности, (это количество зависит от параметров теста) далее производится анализ результата прохождения уровня, и на основе результатов этого анализа уровень сложности может быть повышен или понижен. Чтобы по возможности не допустить прохождения теста «наугад», в процессе тестирования система задает вопросы из области незнания студента, которая определяется при помощи разбиения тестируемого материала на темы, при этом каждый вопрос может принадлежать только к одной теме.

Создание тестов может проходить в режиме on-line через Интернет, либо в режиме локального редактирования и создания тестов. В этом случае используется соответствующий модуль, который может интегрировать разработанные локально тесты в хранилище тестов, доступное пользователям через Интернет. Аналогичным образом может использоваться модуль локального тестирования. Зачастую он решает задачи, связанные с самооценкой знаний учащихся в процессе обучения.

Модуль статистики и анализа результатов тестирования формирует ведомости, анализирует успеваемость студентов, предлагает статистику обучения, дает рекомендации по результатам тестирования с целью повысить уровень знаний группы учащихся или конкретного студента.

Модуль методов интеллектуальной поддержки тестов необходим для улучшения качества контроля знаний и ускорения процесса тестирования путем осуществления предварительной классификации студентов.

Интеллектуальные средства обучения и тестирования включают: мониторинг процесса обучения, обучающие экспертные системы, игровые обучающие программы, модули промежуточного и адаптивного тестирования.

Мониторинг процесса дистанционного обучения подразумевает контроль деятельности обучаемого, построение его индивидуальной модели и генерацию управляющих решений по корректировке поведения обучаемого для достижения им поставленных целей обучения (рис.1).

Модуль верификации и проверки валидности тестов. Решение задачи анализа корректности тестов может быть разбито на несколько этапов: построение лексического анализатора; формирование статистики о прохождении тестовых заданий и предъявлении вопросов; разбор статистики и предъявление ее пользователю, а также формирование методических рекомендаций по составлению тестов.

Рис. 1. Схема мониторинга процесса обучения

Помимо представления и контроля знаний, в системах дистанционного

обучения предусматривается наличие обратной связи. 2. Возможности использования нейронных сетей. Благодаря своим способностям к самоорганизации и обучению, искусственные нейронные сети (ИНС) рассматриваются как перспективные средства. Основным препятствием на пути построения обучающих систем на основе искусственных нейронных сетей является необходимость работы с неточностью, неопределенностью и частичной истинностью. Наибольшего успеха в развитии интеллектуальных систем можно достичь только путем комбинации методологий теории нечетких множеств, нейронных сетей, генетических алгоритмов и вероятностных вычислений. Нечеткая логика лежит в основе методов работы с неточностью, гранулированием информации, приближенными рассуждениями, вычислениями со словами. Нейровычисления отражают способность к

обучению, адаптации и идентификации. Генетические алгоритмы позволяют систематизировать случайный поиск и достигать оптимального значения характеристик. Вероятностные вычисления обеспечивают базу для управления неопределенностью.

ПЕРЕДОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА БАЗЕ ТЕХНОЛОГИЙ Apple ДЛЯ НОВОГО

КАЧЕСТАВА ОБРАЗОВАНИЯ М.И. Зайдфодим, Д.Р. Лулакова

lulakova@dpi.ru ООО “ДПИ-компьютерс", Авторизованный партнер Apple в образовании

В настоящее время, когда информационные технологии пронизывают

всю нашу жизнь, перед любым образовательным учреждением встает важная проблема выбора адекватного и эффективного инструмента для совершенствования образовательного процесса.

Одной из основных альтернатив, рассматриваемых современными учебными заведениями, традиционно являются решения компании Apple на базе компьютеров Макинтош: учебные и профессиональные студии видео- и звукомонтажа, графического и вебдизайна, мобильные музыкальные и лингвистические классы, цифровые лаборатории, многофунцциональные типографские комплексы для учебных учреждений общего и профессионального образования и т.д.

Но жизнь не стоит на месте и непрекращающееся развитие средств коммуникации, беспроводной связи и Интернет накладывает свой отпечаток как на повседневную жизнь и интересы современной молодежи, так и на жизнь передовых учебных заведений, стремящихся соответствовать интересам своих существующих и потенциальных абитурьентов. Новое поколение – дети, родившиеся после 80-х гг., рассматриваются компанией Apple как коренные жители нового "цифрового мира".

Чем занимается в свободное время современная молодежь? Постоянно передвигается в рамках географического и виртуального пространства, активно путешествует, общается, в том числе – в сети Интернет: пишутся блоги, фото-, видео- и музыкальные файлы, а также почта проигрываются и передаются с помощью компактных мобильных устройств.

С учетом этих особенностей, помимо использования «традиционных» компьютерных решений Apple предлагает своим клиентам в области образования технологию "подкастинга" (Podcasting). Подкастинг представляет собой сетевое (как по интернету, так и по локальной сети) мультимедийное вещание для учеников и студентов в форме кратких видео-файлов или презентаций с дополнительным озвучиванием. При однократной подписке (регистрации) на определенный курс, его последующие выпуски загружаются на компьютер студента автоматически при подключении к сети. С помощью этой технологии учащиеся получают возможность индивидуальной проработки материалов, загружаемых на персональные устройства – от настольного до наладонного компьютера. Учебный материал также можно просматривать и прослушивать на медиаплеерах с помощью наушников. Таким же образом студент может предоставить преподавателю на проверку результат своей проектной работы.

Создается подкаст очень просто – с помощью встроенных в компьютеры

Macintosh ресурсов: веб-камеры с микрофоном и программ для самостоятельной обработки фото и видео, компеляции и озвучивания презентации, а также ее публикации в сети Интернет или на внутреннем ресурсе ВУЗа – все операции осуществляются элеметарно, нажатием всего лишь одной или двух кнопок или перетаскивания файлов из программы в программу с помощью мыши. Все необходимые для создания подобных видео-уроков и презентаций программы являются частью операционной системы, установленной на каждом компьютере.

Аналогичные технологии могут использоваться на только для закрепления пройденных курсов, но и для организации дистанционного обучения. Особенно это актуально для людей не имеющих возможности регулярно посещать выбранные учебные заведения (инвалидность, проживание в другом регионе и т.д.). С помощью компьютеров Макинтош и встроенной в них системы - веб-камера, микрофон и коммуникационная программа iChat студент может иметь возможность общаться с преподавателем в форме консультации даже из другого региона или другой страны и получать доступ к необходимым по программе выбранного учебного курса материалам в любое удобное время, при этом могут учитываются особенности восприятия материала и индивидуальные потребности учащегося.

Совместное с учеником освоение новых технологий позволяет преподавателю перейти к новому уровню преподавания, когда процесс образования идет в рамках активного взаимодействия и самостоятельной работы учащегося – студенты получают навыки постановки и планирования задач в области самообразования, и мотивированные возможностью делиться вновь полученными знаниями – навыки структурирования и визуализизации информации при общении как со своими сверстниками, так и с преподавателем.

Таким образом, новая линейка двухплатформенных (Mac OS + MS Windows) компьютеров Apple помогает решению основной задачи - активной интеграции информационных технологий в преподавании различных дисциплин, проектной деятельности учащихся. Компактность, мобильность и высокая интегрируемость решений на базе технологий Apple позволяют не только использовать современный подход в обучении, предполагающий использование информационных технологий на всех предметных дисциплинах, но и реализовать информационную поддержку всей студенческой жизни (дизайн и печать, запечатление с помощью новейших цифровых технологий всех памятных событий, работа кружков и факультативов и др.). Обладая невысоким уровнем стоимости владения, что очень важно для образовательных учреждений, такое оборудование имеет очень высокие показатели по безопасности, надежности, простоте использования, богатые функциональные возможности.

ЭВОЛЮЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫМ ПРОЦЕССОМ КАК РЕЛЯЦИОННЫХ СИСТЕМ Б.М. Синельников, И.А. Цвиринько, А.В. Маликов, К.В. Лидовской

malikov@ncstu.ru Северо-Кавказский государственный технический университет

Идея создания единой автоматизированной системы управления (АСУ)

учебным процессом в вузе является весьма заманчивой и уже достаточно долгое время обсуждаемой в профессиональном сообществе. Существуют очевидные достоинства практического использования такой системы:

1. Снижение ручного труда персонала вуза и переход на безбумажную технологию работы.

2. Повышение качества труда персонала и, как следствие, повышение качества функционирования учебного заведения как сложной динамичной системы.

3. Создание единого формата хранения, обработки и обмена данными, что позволит вузам-пользователям эффективно обмениваться информацией между собой и головными организациями.

Анализ известных разработок АСУ учебным процессом, которые, как правило, создавались соответствующими службами наиболее развитых в области автоматизации вузами, показывает, что существуют практически непреодолимые препятствия на пути тиражирования и распространения таких систем:

1. Сложность адаптации к динамике предметной области, что делает необходимой постоянную модификацию баз данных (БД) и клиентских приложений информационных систем. Осуществление таких работ возможно с привлечением квалифицированного персонала в лице программистов и администраторов БД, что отрицательно сказывается на коммерческих свойствах автоматизированных систем управления.

2. Следствием первой проблемы является сложность согласования отдельных локальных копий АСУ учебным процессом и обмена данными между ними.

Указанные недостатки свойственны всем информационным системам, построенным на основе реляционных баз данных [1], а их преодоление возможно по двум направлениям: создание дополнительных сервисных функций в составе АСУ и развитие математических методов реляционной теории обеспечения функционирования БД в предметных областях с полностью неопределенными структурами (моделирование полуструктурированных данных).

Удачной реализацией первого направления можно считать разработанную в СевКавГТУ АСУ учебным процессом, зарегистрированную в Федеральном институте промышленной собственности под именем «ИАСУ «ВУЗ»» (свидетельства на официальную регистрацию программы для ЭВМ №2005612457, от 19.09.2005 и базы данных №2005620267 от 18.10.2005). В

ИАСУ «ВУЗ» реализован достаточно большой набор функций, позволяющий автоматизировать работу основных служб и подразделений университета. Отличительной особенностью информационной системы является высокий уровень детализации информации БД, что значительно упрощает формирование выходных документов произвольной сложности и интеграцию с другими информационными системами. В БД ИАСУ «ВУЗ» наряду с хорошо структурированными данными (учебные планы, приказы, учебная нагрузка, расписание и т.п.) представлены полуструктурированные данные, используемые для управления документами. ИАСУ «ВУЗ» идеологически создавалась как динамическая, развивающаяся система, и поэтому в ее состав включена подсистема автоматического согласования копий клиентских приложений, что позволяет вслед за изменениями предметной области менять структуру центральной БД и логику обработки данных без остановки информационной системы. Данная схема функционирования АСУ может быть предложена как модель обеспечения функционирования локальных копий информационной системы в вузах России, построенных на основе разработанной в СевКавГТУ ИАСУ «ВУЗ». При разработке новых функций централизовано модернизируется программное обеспечение АСУ, которое автоматически распространяется между всеми пользователями системы, а при необходимости производится реструктуризация локальных БД. При обязательной подписке на обновления программного обеспечения возможно обеспечить согласование отдельных инсталляций АСУ.

Второе направление – развитие математических методов реляционной теории обеспечения функционирования БД в предметных областях с полностью неопределенными структурами, видится как наиболее перспективное и заключается в комплексном решении следующих задач: развитие структурной, целостной, манипуляционной частей нормализованных на основе операций выборки и соединения баз данных; создание визуальных средств автоматизированного проектирования пользовательского интерфейса клиентского приложения; развитие методов проектирования распределенных и параллельных баз данных; защита данных. Научно-практическим результатом исследований может служить решение указанных задач и воплощение полученных решений в принципиально новом инструментарии автоматизированной разработки приложений БД, создание и использование которого позволит значительно сократить время на проектирование, внедрение и модернизацию АСУ в различных предметных областях. В результате работ по данному научному направлению в СевКавГТУ создана высокоуровневая программная платформа разработки АСУ (свидетельство на официальную регистрацию БД «BiZone» №2006620015 от 10.01.2006).

Литература 1. Маликов А.В., Проектирование реляционных баз данных на основе

операций выборки и соединения. Исследование их свойств, под редакцией проф. А.Г. Чефранова, Ставрополь, СевКавГТУ, 2002.

ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПОСРЕДСТВОМ ДИНАМИЧЕСКОЙ

БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИ В.Б. Механов mvb@pnzgu.ru, А.А. Потапов polex@inbox.ru

Пензенский государственный университет

Современная информационная образовательная среда фактически представляет собой совокупность распределенных гетерогенных кластерных систем, как правило. Включающих в себя совокупность взаимосвязанных серверов обработки (СО), управляемых балансировщиком нагрузки (БН) и взаимодействующих с серверами баз данных (СБД) через диспетчер заданий (ДЗ) с целью удовлетворения запросов пользователей (рис. 1). Структуру на рис. 1 можно рассматривать как модель информационной сети отдельного образовательного учреждения, так и информационной образовательной сети более высокого уровня.

Рис.1 – Структура кластерной системы

Основой производительности любой распределенной вычислительной системы является степень оптимальности загрузки подсистем обработки данных при различных стохастических потоках запросов пользователей. При этом определяющим моментом для построения динамических алгоритмов балансировки нагрузки в вычислительном кластере является статистический характер потока запросов пользователей. В [1] показано, что при работе с информационно-справочными и поисковыми WEB-серверами потоки запросов подчиняются распределению Зипфа, описываемого в общем виде формулой:

∑=

= N

n

s

s

n

kNskf

1

1

1),;( ,

где 0>s , { },...3,2,1∈N , { }Nk ,...2,1,0∈ . Алгоритмы балансировки нагрузки для таких входных потоков существуют и учитывают загруженность процессора, памяти и дисковой подсистемы [2]. Однако вышеупомянутый метод не учитывает время простоя узлов вычислительного кластера, вызванное обращениями к кластеру базы

данных. В то же время, специфика информационных образовательных сетей заключается в том, что помимо стандартных информационно-поисковых операций на эти системы возлагаются и функции, связанные с автоматизацией управления. Это накладывает дополнительные ограничения на работу вычислительных кластеров и предъявляет дополнительные требования к алгоритмам динамической балансировки нагрузки. Поэтому, был разработан новый метод динамической балансировки нагрузки, позволяющий распределять поступающие в систему запросы с учетом динамически изменяющейся производительности вычислительных узлов, реализующих обращения к кластеру баз данных. В основу метода положена оценка весовых коэффициентов памяти, диска и процессора: mem

iW , diskiW , CPU

iW , которые определяют степени гетерогенности согласно следующим формулам:

n

WWH

n

i

memi

memavg

M

∑=

−= 1

2)(;

n

WWH

n

i

diski

diskavg

D

∑=

−= 1

2)(;

n

WWH

n

i

CPUi

CPUavg

C

∑=

−= 1

2)( ,

где mem

avgW , diskavgW , CPU

avgW - среднеарифметические величины весовых коэффициентов памяти, диска и процессора соответственно.

Весовые коэффициенты производительности memiW , disk

iW , CPUiW

определяются как соотношение характеристики производительности i-го устройства (памяти/диска/процессора) и производительности самого быстрого соответствующего устройства. На примере диска имеем:

jnj

idiski D

DW1max =

= ,

где iD – характеристика производительности накопителя на жестком магнитном диске определяемая как:

diski

ii

i

BdRS

D++

=1 ,

где diskiB – пропускная способность диска, iS – среднее время поиска

данных, iR – среднее время вращения диска. Проведенный анализ потоков запросов в интегрированной

автоматизированной информационной системе вуза показал, что статистическое распределение этих запросов также подчиняется распределению Зипфа. Поэтому для проверки степени эффективности предложенного метода было проведено аналитическое моделирование, при котором в качестве входного был использован указанный поток заявок, как наиболее соответствующий специфике запросов, посылаемых клиентами ИС.

Результаты моделирования подтвердили эффективность предложенного метода балансировки нагрузки и позволили оптимизировать структуру кластерной системы. 1. Якоб Нильсен. Кривые Зипфа и популярность Web-сайтов. http://www.webmascon.com/topics/adv/7a.asp, 1997. 2. Xiao Qin, Hong Jiang, Yifeng Zhu, David R. Swanson «Dynamic Load Balancing for I/O-Intensive Tasks on Heterogeneous Clusters», The proceedings of the 2003 International Conference on High Performance Computing (HiPC03).

ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ВОДОЕМОВ

В.Н. н Dverka83@mail.ru Санкт-Петербургский электротехнический университет «ЛЭТИ»

Геоинформационная система моделирования состояния водного объекта

предназначена для пространственного анализа и обработки информации о качестве водного объекта. Информация о концентрации загрязняющих веществ между точками отбора проб осуществляется с использованием методов интерполяции.

При изучении динамики и развития явлений, а также при выполнении пространственного анализа, удобнее пользоваться средствами геоинформационных систем (ГИС).

На сегодняшний день наиболее развитой ГИС является ArcGIS, продукт фирмы ESRI®. В состав программной системы ArcGIS входит специальный модуль Geostatistical Analyst, позволяющий решать вопрос пространственного анализа.

В данном модуле возможно применение двух групп методов интерполяции: детерминистских (метод взвешенных расстояний, метод глобального полинома, метод локального полинома, радиальные базисные функции) и геостатистических (ординарный кригинг, универсальный кригинг, простой кригинг, индикаторный кригинг, вероятностный кригинг, дизъюнктивный кригинг, кокригинг).

При построении поверхности интерполяции необходимо определять и учитывать целый ряд параметров. Измеренные значения анализируются при помощи инструментов гистограммы, нормального и общего графиков «Квантиль + квантиль, функций вариограммы и ковариации, эмпирической вариограммы,

В результате выполнения работы на базе ArcGIS ArcView 9.1 была систематизирована информация о результатах отбора проб, полученных в ходе проведения экспедиции в восточной части Финского залива.

По полученным данным для каждого контролируемого вещества были проведены исследования статистики для определения оптимальных параметров. Далее всеми методами, предоставляемыми модулем Geostatistical Analyst, построены поверхности проинтерполированных значений концентраций контролируемых веществ. После сопоставления полученных значений ошибок интерполяции выбраны наилучшие методы интерполяции для каждого исследуемого вещества.

Все результаты интерполяции нанесены на карты, анализ которых позволил сделать ряд выводов, в частности оценить экологическую ситуацию в пределах Невской губы. На основе полученного опыта разработана методика пространственного моделирования экологического состояния водоемов.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ

(ИЗ ОПЫТА КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ) Т.С. Панина krirpo@krirpo.kem.ru

Государственное образовательное учреждение «Кузбасский региональный институт развития профессионального образования»

Интенсивное внедрение информационных процессов в науку,

экономику, производство, образование требует активного исследования данных процессов, разработки и внедрения новых моделей и методов обучения на основе новых информационных технологий. Основная цель модели управления комплексной информатизации в учреждении дополнительного профессионального образования в переходе данного объекта на более высокий уровень функционирования, и как следствие - повышение качества подготовки и переподготовки специалистов. Решение проблем управления – отличительная особенность развития любых систем, а при разработке модели управления информатизации в учреждении переподготовки и повышения квалификации системы ДПО вопросы управления приобретают особое значение.

Совершенствование управления системой образования предполагает более гибкий характер взаимодействия учреждений профессионального образования между собой, научно-методическими учреждениями, органами управления, социальными партнерами. Одним из эффективных условий решения этой задачи является сетевой способ взаимодействия, так как такой характер взаимодействия более эффективен для решения задач модернизации системы образования, качественного изменения систем ресурсного обеспечения, управления, а также обновления содержания образования. С целью объединения базовых учреждений профессионального образования* Кемеровской области с помощью информационных систем в стратегический союз разработана инновационная модель сетевого взаимодействия, предполагающая реализацию на трех уровнях: государственное образовательное учреждение «Кузбасский региональный институт развития профессионального образования» (ГОУ «КРИРПО»), базовые учреждения профессионального образования, учреждения профессионального образования.

Сетевое взаимодействие базовых учреждений профессионального образования в рамках общего информационного пространства обеспечено на сайте института www.krirpo.ru. Проведение консультаций в on-line режиме придает сетевому взаимодействию базовых образовательных учреждений не только общность теоретического и методологического характера, но и дает возможность системной работы по развитию участников сети, повышает их профессиональное мастерство и квалификацию через коллективную рефлексию и обмен результатами.

* Базовые учреждения профессионального образования осуществляют опережающую разработку учебно-методического обеспечения ГОС ПО и опытно-экспериментальную работу по закрепленным направлениям подготовки

Сегодня сайт является не только средством виртуального общения участников учебного процесса, но и целостной структурно выстроенной системой, объединяющей концептуально обоснованные и взаимосвязанные web-страницы, содержание которых подчинено общей идее и выражено в конкретных целях и задачах.

В рамках реализации приоритетного национального проекта в области профессионального образования, реализуемого на территории Кемеровской области, на сайте института запущен августовский Интернет-педсовет. Участниками виртуального общения поднято 106 тем, среди них – управление профессиональным образованием, современные образовательные технологии, социальное партнерство, роль бизнес-образования и др.

В ноябре 2006 года состоялась оn-line конференция «Непрерывное образование специалистов как стратегия развития профессиональной карьеры». Осуществлялась видеотрансляция пленарной части с возможностью интерактивного общения заочных участников конференции. Открылся педагогический форум, где были предложены теоретические вопросы и практический опыт по непрерывному образованию специалистов, стратегии развития профессиональной карьеры в современных условиях. Функционировал консалтинговый центр. Компьютерная справочная система, реализованная через web-интерфейс, отвечала на вопросы участников конференции. Система психолого-педагогической диагностики помогла оценить личные и профессиональные ресурсы каждому желающему, фиксировать «западающие» компетенции. Эвристические алгоритмы, заложенные в системе, позволили резюмировать характер и содержание проблем, стоящих перед участниками конференции, что в свою очередь отразилось в подготовке проекта резолюции конференции. Открылся виртуальный читальный зал для аспирантов вузов с предоставлением полного и оперативного доступа к электронной библиотеке диссертаций, защищенных соискателями и аспирантами Кемеровской области. Участниками конференции стали более 12 тысяч человек.

На базе ГОУ «КРИРПО» поэтапно разворачивается сеть дистанционного образования. Первый этап предусматривает развертывание и запуск единого сервера профессионального образования, предоставляющего учреждениям профессионального образования различные сервисы, а на его основе - разработка системы дистанционного обучения, системы управления качеством профобразования региона, формирование единого репозитория. В качестве результата рассматривается создание основного сегмента для формирования информационной образовательной среды профессионального образования области.

В рамках проекта предполагается провести исследование по выявлению тенденций характерных для развития дистанционного обучения в системе дополнительного профессионального образования, обосновать модель сети дистанционного обучения и структуру системы повышения квалификации на ее основе.

ТЕХНИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОБИЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ И ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

С.В. Мищенко, В.Е. Подольский tstu@admin.tstu.ru, director@director.tixmcnit.tambov.su

Тамбовский государственный технический университет В сфере информатизации Тамбовской области миссия Тамбовского

государственного технического университета (ТГТУ), заключается в расширении своего влияния на образование, науку и региональную экономику с помощью целевой подготовки инженерных кадров, участия в процессах принятия решений по развитию информационного общества и посредством продвижения передовых информационных технологий в учебный процесс, на предприятия и в организации.

ТГТУ является первым в России вузовским Интернет-провайдером (1991 г.) и в настоящий момент действует на основании лицензий Федеральной службы по надзору в сфере связи от 03.07.05 № 32804 и № 32805 и разрешений Управления Федеральной службы по надзору в сфере связи по Тамбовской области на эксплуатацию сооружений связи: волоконно-оптической сети масштаба города Tambov Metropolitan Area Network (TambovMAN) и областной беспроводной сети передачи данных Tambov Wireless Network (TWN) стандарта radio Ethernet. TambovMAN и TWN являются составными частями региональной научно-образовательной сети TSTUNET, которая является сегментом сети RUNNet.

Портал ТГТУ www.tstu.ru, по данным информационно-поисковой системы Yandex, занимает 2-е место по цитируемости среди технических вузов России, а по данным Интернет-лаборатории исследовательской группы Центра научной информации и документации министерства образования Испании - 15-е место среди вузов России.

В 2006 г. на базе ТГТУ создан Тамбовский центр высоких информационных технологий (Тамбовский ВИТ-центр), входящий в систему, состоящую из двенадцати специализированных образовательных центров подготовки специалистов, в совершенстве владеющих высокими информационными технологиями и реализующих на их основе систему обучения в соответствии с международными технологическими (IMS и HR) и образовательными (Болонская и Копенгагенская конвенции) стандартами.

Потребности учебного процесса вуза в целом и ВИТ-центра в частности поставили перед нами задачу проектирования информационной среды вуза и подготовки персонала для использования в ТГТУ качественно новой технологии обучения ориентированной на студента, с применением дистанционных и сетевых технологий, мультимедийной, системы управления обучающими материалами и процессами обучения LMS, высокопроизводительных вычислительных систем (кластеров).

В качестве LMS нами используется система VitaLMS, разработанная сотрудниками сектора мультимедиа-технологий ТамбовЦНИТ под руководством начальника сектора Радченко И.М.

В составе основной задачи решаются, в частности, подзадачи: - повышение качества современного инженерного образования на

основе внедрения передовых ИТ для обеспечения единства учебно-научно-инновационной деятельности мобильных студентов и преподавателей;

- внедрение передовых телекоммуникационных технических решений, высокопроизводительных вычислительных сетей, суперкомпьютерных систем математических вычислений, технических средств проведения экспериментов и лабораторных работ через компьютерные сети, передовых активных методов обучения и инструментов самостоятельного доступа к знаниям;

- высвобождение дополнительного времени у учащихся для индивидуальной самостоятельной работы, а у преподавателей и управленцев - для совершенствования и развития образовательного процесса;

- создание современной телекоммуникационной среды, реализующей передовые технологии Wi-Fi, Wi-max, MPLS, IPv6 и предназначенной, в том числе, для реализации задач внедрения активных методов обучения и новых методико-технологических подходов для достижения нового качества образования и управления им на базе разработанной и внедренной в вузе мультимедийной системы управления обучающими материалами VitaLMS.

В процессе решения поставленной задачи мы определяем требования, которые создают новые технологические возможности актуального развития образовательной системы.

Для выполнения этих требований необходимо: - выделить каждому студенту, преподавателю, администратору

мультимедийный ноутбук с Web-камерой и микрофоном, с лицензионным ПО, с возможностью работы в Wi-Fi сети;

- оснастить каждую лекционную аудиторию вуза современным проекционным и аудио оборудованием;

- создать на базе имеющейся волоконно-оптической сети вуза телекоммуникационную среду с использованием технологий Wi-Fi, MPLS, IPv6 и, в дальнейшем, Wi-max.

В качестве оборудования, реализующего преимущества технологий Wi-Fi (мобильность, безопасность, централизованное управление, роуминг и т.д.), MPLS, IPv6, рассматривается оборудование Cisco Systems, Inc. Выбор оборудования Cisco Systems, Inc. обусловлен наличием в вузе управляемого, телекоммуникационного оборудования и системы управления им этой фирмы.

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОНИТОРИНГА ТЕКУЩЕЙ УСПЕВАЕМОСТИ В ВУЗЕ

В.Г. Карабань, А.Н. Савкин karaban@vstu.ru Волгоградский государственный технический университет

В Волгоградском государственном техническом

университете(ВолгГТУ) ведутся работы по созданию и внедрению системы менеджмента качества.

Разработка системы мониторинга процессов, как непрерывного измерения и оценки параметров и характеристик, позволяет проанализировать процесс и принять меры для его улучшения.

Одним из важнейших критериев, принятых Рособрнадзором, является успеваемость студентов.

В ВолгГТУ с середины 90-х годов введена рейтинговая оценка знаний студентов, которая используется как для мониторинга текущей успеваемости, так и результатов сессии. Разработана система информационной поддержки указанного процесса. Она используется и на факультетах, осуществляющих подготовку бакалавров, специалистов и магистров машиностроительного профиля на дневной и безотрывной формах подготовки.

Ее суть в том, что общий стобальный рейтинг по дисциплине учебного плана состоит из текущего и рейтинга зачета или экзамена. Текущий (min 40, max 60) набирается студентом в течение семестра по результатам текущего контроля знаний по каждому предмету в соответствии с методикой рейтинговой оценки. Методика является приложением к рабочей программе дисциплины и входит как составляющая учебно-методического комплекса. С ней студенты знакомятся в начале изучения дисциплины, и могут заранее знать за какие виды занятий и контроля они могут получить максимальные и минимальные баллы рейтинга. Отдельно описывается баллы экзамена и зачета(min 15, max 40). Результирующий рейтинг дисциплины складывается из текущего и рейтинга экзамена или зачета. Имеется переводная шкала результирующего рейтинга для оценки по четырехбальной системе(61…75-удовлетворительно, 76…89-хорошо, 90…100- отлично, менее 61- неудовлетворительно).

Мониторинг осуществляется по двум контрольным неделям в семестре и экзаменационной сессии. Данные об успеваемости и шкалы для каждого студента передаются деканатами в учебные группы и вывешиваются на сайте университета в сети Интернет в соответствии с графиком учебного процесса. Подсистема АСУ «Деканат», позволяющая осуществлять компьютерную поддержку мониторинга успеваемости, дает возможность рассчитать показатели успеваемости в учебной группе, потоке, на курсе, факультете, по образовательной программе. Имеется возможность использовать аппарат математической статистики и «инструменты управления качеством». По результатам рейтинга принимаются решения о воздействиях и изменениях процесса.

Для сравнения оценочных шкал используются материалы УМО по направлениям и специальностям, результаты Интернет –тестирования, оценки различных конкурсов и олимпиад.

Для каждого студента рассчитывается рейтинг семестра, учебного года и всего периода обучения. По его результатам назначается стипендия, осуществляется перевод на последующие курсы, на следующие ступени обучения.

Система прозрачна и понятна для потребителей, так как дает возможность самостоятельно осуществлять мониторинг процесса предоставления образовательной услуги, оценить ряд показателей ее качества и принятые руководством решения.

ОБ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА НА ЗАОЧНОМ ОТДЕЛЕНИИ ВолгГТУ

А.Н. Савкин, В.Г. Карабань tfpic@vstu.ru Волгоградский государственный технический университет

К проблемам образовательного процесса на заочной форме обучения

относятся сравнительно низкий объем часов обучения, затруднительность общения преподавателя со студентами, а также большие объемы организационно–методической информации. Поэтому представляется очевидной потребность в развитии образовательного процесса на данном отделении на базе современных информационных технологий

Анализ традиционной формы обучения позволил поставить и решить наиболее важные задачи внедрения информационных технологий в процесс изучения дисциплин заочного отделения, а также использование их для обеспечения широкого доступа студентов и преподавателей к организационной информации факультета.

В рамках данного направления были проведены следующие разработки. Подготовлены учебно-методические комплексы по дисциплинам заочного отделения, содержащие необходимую информацию для теоретического и, практического освоения дисциплин. Они включают электронные варианты лекций, учебные пособия, методические указания к выполнению контрольных и лабораторных работ, учебные пособия, виртуальные лабораторные работы, системы самотестирования а также некоторые сведения об образовательном процессе, такие как учебные планы, квалификационные требования к выпускникам специальностей и т.д.

Созданы Интернет сайты университета и его представительств, содержащие как оперативную информацию относительно распорядка учебных занятии, экзаменов, консультаций, контактную информацию, так и долгосрочную информацию, характеризующую соответствующую специальность заочного обучения, в частности учебный план, важные выдержки из государственного стандарта и т.д. Помимо этого, сайт включает информацию необходимую для изучения конкретных дисциплин, такую как тексты контрольных заданий и методических указаний к изучению предмета, учебные пособия, программы курсов и вопросы для самопроверки.

Для организационно – технического обеспечения создания данной информационной системы были реализованы следующие мероприятия. Создан коллектив разработчиков соответствующей квалификации, на основе материальной заинтересованности налажено взаимодействие с преподавателями университета, обеспечивающими подготовку учебно-методических материалов, создана мультимедийная лаборатория, выполняющая функции разработки готовых к использованию информационных компонентов, создан дисплейный класс для поддержки доступа пользователей системы ко всей формируемой учебно-организационной информации

К перспективам развития системы информационной поддержки заочного обучения можно отнести расширение числа дисциплин, охваченных

учебно-методическими комплексами, техническое совершенствование ИНТЕРНЕТ – сайтов в плане организации доступа и защиты информации, организация документооборота факультета на основе мощной автоматизированной системы.

Проведенные разработки представляют практическую ценность в плане повышения качества образовательного процесса на заочном отделении университета, поскольку открывают возможность студентам своевременно получать необходимую учебную и организационную информацию в качественной форме, а также повышают производительность труда в сфере работы с документами, организационной и методической информацией сотрудников и преподавателей заочного отделения университета.

МЕДИАОБРАЗОВАНИЕ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ВУЗЕ И.В. Сликишина slik1331@yandex.ru

Кузбасская государственная педагогическая академия

В современном образовательном пространстве у медиаобразования есть свои педагогические технологии по саморазвитию и самореализации творческой активизации человека. Медиаобразование не только расширяет или корректирует ограничения стандартного среднего и высшего образования, но и меняет сферы образования. Если традиционное образование использует чаще всего информационные, обучающие технологии (с опорой на интеллект, мыслительные действия), ориентированные на усредненного обучающегося, то социально-интегрирующие, практико-деятельностные технологии медиаобразования предполагают освоение способа деятельности, мышления, поведения, определенного образа жизни.

Дидактический эффект медиаобразования в мотивации, систематизации и углублении знаний обучающихся, развитии их речи, памяти, критического мышления, творческих и коммуникативных способностей, эстетического восприятия и анализа несомненен. Разнообразие выразительных средств (пресса, радио, телевидение, мультимедийные компьютерные сети и т.д.), многовариантность форм их использования в соответствии с целями, методами, приемами, задачами учебного занятия помогают сделать процесс обучения полным, повлиять на глубину и практичность усвоения учебного материала. Используя элементы медиаобразования, можно шире применять метод индивидуальной, самостоятельной работы.

Одной из задач медиаобразования является сохранение индивидуальности в очень насыщенной и порой агрессивной медиасреде. Благодаря развитию компьютерных технологий мультимедиа и глобальных информационных сетей появилась уникальная возможность общения с культурным наследием человечества.

Важнейшая компетенция медиапедагога, на наш взгляд заключается в умении организовать и режиссировать творческую деятельность учащихся по созданию и сопровождению мультимедиа программ. В технических вузах и классических университетах давно ведется работа по подготовке режиссеров мультимедиа программ.

Разработка содержания профессиональной подготовки режиссеров мультимедиа-программ совпала с реформами в высшей школе, главными задачами которой являются единство теоретической и практической, а также общеобразовательной и профессиональной подготовки специалиста, основанной на принципах фундаментальности и гуманитаризации образования.

Для создания качественного образовательного мультимедиа-продукта члены авторского коллектива должны обладать несколькими профессиональными навыками: детально знать компьютерную технику, владеть основами компьютерной графики и анимации, ориентироваться в программировании, быть специалистами по звуку и видео и самое главное – придерживаться дидактических основ создания образовательных

мультимедийных продуктов. В курсе «Информационно-коммуникационные технологии в образовании» рассматриваются вопросы «дидактические основы создания и использования средств информационных и коммуникационных технологий (ИКТ)» и «Педагогико-эргономические требования к созданию и использованию электронных средств учебного назначения, оценка их качества», но этого явно недостаточно. До тех пор, пока мультимедийные образовательные продукты будут создаваться неспециалистами в области дидактики, не получится в полной мере использовать широчайшие возможности мультимедиа в современном образовании. Поэтому, важной задачей педвуза является реализация идеи подготовки медиапедагогов со знанием режиссуры, причем это целесообразно на первых порах осуществлять в качестве специализации студентов физико-математических факультетов.

Процесс обучения данной специальности построен на развитии художественных, литературных, музыкальных и других творческих способностей учащихся, наряду с освоением режиссуры мультимедийных произведений, программных и аппаратных средств мультимедиа, компьютерной графики и анимации, звукового дизайна, компьютерного монтажа видеоизображений, web-дизайна и др.

Основанием, интегрирующим теоретическую и практическую составляющие профессиональной подготовки режиссера мультимедиа-программ, является учебно-творческая и производственная практика. Опыт показывает, что выпускники физико-математического факультета специальности «Информатика» работают не только учителями информатики и программистами, но и звукорежиссерами на радиостанции, профессионально занимаются компьютерной графикой, компьютерной рекламой и Web-дизайном.

Таким образом, в современных педагогических вузах вопрос о подготовке режиссеров образовательных мультимедиа программ остается открытым. Имеется острая необходимость открытия новой специальности и соответствующих кафедр – по медиаобразованию. Выпускники по данной специальности могли бы вести курсы по медиаобразованию в различных университетах и институтах России, прежде всего – педагогических. Возникла бы необходимая связка: подготовка медиапедагогов в вузах – медиаобразование школьников. Тогда, наверное, можно было бы говорить о значительном продвижении нашей страны по пути медиаобразования, столь актуального и необходимого в наше время информационных технологий и средств массовой коммуникации.

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМ ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫМ КОМПЛЕКСОМ

А.А. Больных Andrey.Bolnyh@informika.ru, В.А. Старых vstar@informika.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

Постоянное усложнение информационных систем предъявляет

повышенные требования к уровню знаний системных администраторов и средствам управления. Существующие методики и средства управления ориентированы на оперативное управление программно-аппаратными комплексами, без учета опыта и знаний системных администраторов, что обладает самостоятельной ценностью. Необходимо более широкое развитие средств автоматизированного управления и контроля качества, и именно с использование средств формализации, накопления и повторного использования таких знаний. В течение многих лет авторами разрабатывается методология, позволяющая формализовать и автоматизировать процессы управления, используемые при администрировании информационных систем, с использованием систем поддержки и принятия решений. В данном подходе рассматривается сложный программно-аппаратный комплекс, как некоторый экземпляр класса корпоративных информационных систем. Корпоративная информационная система (КИС) – это организационно-техническая система, использующая средства вычислительной техники, информационно-коммуникационные технологии и средства, предназначенная для автоматизации различных процессов обработки над единым полем общих данных. Сложность корпоративных информационных систем определяется следующими факторами: 1. Наличие большого числа компонентов различных типов. ИС может включать множество устройств и приложений: брандмауэры, маршрутизаторы, сервера, системы резервного копирования, рабочие станции пользователей, СУБД, Web сервера, почтовые сервера, офисные приложения, приложения для автоматизации документооборота и многие другие. 2. Распределенность ИС. Приложения и базы данных используют множество взаимосвязанных аппаратных средств. Кроме этого, сервера, приложения и пользователи могут быть распределены территориально. 3. Неоднородность программного и аппаратного обеспечения. Как правило, системы строятся на основе продуктов нескольких поставщиков и содержат унаследованные компоненты. Обычно для решения задач поддержания работоспособности в КИС используются интегрированные системы управления, использование которых позволяет накопить информацию о событиях, происходивших в КИС, но не

дает инструмента для фиксации опыта обслуживающего персонала КИС по действиям в тех или иных ситуациях. Действия в конкретной ситуации в основном зависит от опыта и квалификации специалиста, принимающего решение, и не учитывает информации о решениях, принимавшихся ранее в подобных ситуациях. Для решения данной задачи необходима интеграция системы управления и автоматизированной системы поддержки процессов принятия решений.

В процессе создания данной методологии были решены следующие задачи: 1. Разработаны - теоретический базис, методическое обеспечение и инструментальные средства, обеспечивающие поддержку процессов принятия решений в задачах управления для распределенных многоуровневых территориально-распределенных систем. Предложенная методика основана на методологии концептуального анализа и заключается в анализе по определенному принципу структур действий, отражающих процессы данной проблемной области и решения создаваемой семиотической СППР. Для анализа экспертной информации о функционировании КИС, выявления и описания проблемных ситуаций использованы семиотический подход и метод ситуационного управления. Инструментальные системы реализуют процессы построения модели предметной области и поддержки принятия решений. 2. Разработаны средства автоформализации знаний, с использованием графического интерфейса и редактора визуализации знаний, предназначенные для представления в виде специальных графов различных фрагментов продукционной базы правил, получаемой из понятийно-объектной модели с помощью системы «Решатель» и служащей основой для проведения логического вывода в процессе выработки рекомендаций по обработке описанных в ней инцидентов. 3. Создан действующий прототип интеллектуальной системы поддержки принятия решений в области управления КИС, который способен вырабатывать рекомендации для разрешения нескольких проблемных ситуаций в области администрирования серверов IBM Lorus Domino, используемых в качестве Web-серверов, серверов приложений и баз данных. 4. Данная система поддержки принятия решений прошла апробацию в решении задач управления и администрирования КИС Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства, используется в учебном процессе на кафедре Информационных технологий Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства (РГУИТП) при изучении дисциплин: «Интеллектуальные информационные технологии», «Системы представления знаний», «Теория принятия решений», «Администрирование информационных систем».

Апробация на базе информационной системы РГУИТП, состоящей из более 40 территориально распределенных Web-серверов и серверов

приложений на платформе Sun Microsystems, Intel по управлением ОС Solaris, Linux, Windows 2003 server и разнородного сетевого оборудования (Nortel Networks, Cisco Systems), позволяет сделать вывод о применимости разработанной методологии к решению задач управления сложными программно-аппаратными комплексами.

Таким образом, необходимость в создании средств автоматизированного управления с элементами систем поддержки принятия решений обусловлена резким усложнением процессов управления и носит объективный характер. Реализация предложенной методологии построения систем управления КИС позволит повысить эффективность управленческой деятельности за счет своевременности и оптимальности принимаемых решений. Будучи наиболее эффективным, этот путь совершенствования управления КИС является вместе с тем и наиболее сложным.

ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ СРЕДА РАЗРАБОТКИ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ УЧЕБНЫХ КУРСОВ

Д.В. Строганов str@bmstu.ru, М.В. Измайлова mi06@bk.ru Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Широкое внедрение информационных технологий предъявляют

качественно новые требования к организации процесса подготовки кадров, пересмотра взгляда на возможность системы управления кадрами, которые получают мощную аппаратную и программную базу. В связи с этим становится актуальной проблема автоматизации и эффективной организации учебного процесса подготовки и переподготовки инженерно-технического персонала и служащих территориальных образований по различным профессиям на территориально разнесенных учебных площадках и непосредственно на рабочих местах. Одна из составляющих учебного процесса это учебный материал, к которому предъявляются качественно новые требования: мультимедийность, интерактивность, открытость.

Разработанная инструментальная среда методиста направлена на повышение эффективности разрабатываемых курсов и содержит конструктор лекций, конструктор тестовых заданий и администратор учебных курсов. Для разработки мультимедийных фрагментов тестовых заданий и лекций предполагается использование всего комплекса инструментальных сред.

Создание лекций с использованием конструктора лекций Лекция является одной из основных форм предъявления определенного

педагогическим сценарием объема образовательного контента по выбранной тематике и организации самостоятельной когнитивной деятельности обучаемых.

Предъявление учебного материала темы производится в автоматизированном режиме посредством текстового материала с применением графики, анимации и видео, которые наглядно иллюстрируют текст, реализуя принцип "Увидел и понял". Для удобства сценарного описания и программной реализации будем использовать понятие "Кадр", понимая под этим логически связанную совокупность мультимедиа объектов, воспроизводимых последовательно на экране с использованием общих графических элементов без обновления экрана и являющуюся с точки зрения педагогического сценария элементарной порцией учебной информации. При переходах от текущего кадра к следующему или предыдущему кадру содержимое экрана программно обновляется, даже если визуально некоторые графические объекты контента теоретического минимума должны присутствовать в соседних кадрах. Понятие кадр используется для описания технологических особенностей предъявления учебной информации.

Материал темы должен учитывать специфику учебно-познавательной деятельности данного контингента обучаемых и реализовывать задачи успешного усвоения и освоения ими системы знаний, навыков и умений в изучаемой предметной области. При этом необходим учет максимально допустимой нагрузки на обучаемого в соответствии с медико-гигиеническими

нормами и требованиями по объему учебного материала, его дозированному изучению, контактному времени пребывания за компьютером.

Все темы структурируются по логико-смысловому принципу. Теоретические предположения, экспериментальные исследования и результаты обобщения практического опыта показывают, что оптимальная продолжительность дозы учебной информации, усваиваемой обучаемым в ходе работы за экраном компьютера, находится в пределах 15-30 минут. Это относится ко времени работы с учебным материалом и лишь 10-20 минут при выполнении заданий на компьютерном тренажере. При этом познавательная деятельность протекает наиболее эффективно, если учебные задания чередуются по форме их выполнения.

Для обеспечения индивидуальных модификаций лекционного материала, разрабатываемого силами педагогов учебных заведений и специалистами в предметных областях, создан механизм автоматизированного формирования индивидуальных творческих композиций педагога. Взаимодействие с этим механизмом не требует от педагогов глубоких знаний компьютерных технологий и владения навыками программирования.

Указанный механизм позволяет интегрировать в структуру презентации теоретического материала мультимедиа компоненты, сформированные программистами по заказу педагогов средствами внешних программных пакетов.

Механизм формирования авторских мультимедиа композиций позволяет использовать компоненты следующих форматов: текстовые документы (.html, .doc, .rtf, .txt); графические компоненты (.bmp, .jpg, .gif); анимированные графические компоненты (.swf, .gif); видео компоненты (.avi, .mpg, .mov); аудио компоненты (.wav, .mp3).

Создание курсов с использованием конструктора курсов Конструктор курсов представляют инструментальную среду

формирования логической взаимосвязи модулей. Модуль объединяет совокупность мультимедийных лекций, тестовых заданий и других информационных ресурсов. Пользователь также определяет непосредственную привязку каждого модуля к тестовому заданию и наоборот. Удобство выделения этой взаимосвязи в отдельную логическую базу определяется ее двунаправленностью.

При организации тестового контроля по выбранному направлению первичным является модуль, для которого ведется поиск всех связанных с ним тестовых заданий, и наоборот, при формировании индивидуальной траектории первичными являются тестовые задания, для которых в соответствии с результатами их решения выполняется поиск всех модулей, информационное содержание которых дает теоретическую базу для его правильного выполнения.

РАЗВИТИЕ МУЛЬТИМЕДИЙНОГО ВЕЩАНИЯ В РЕГИОНАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ

С.В. Папшев papshev@ssea.runnet.ru,

А.А. Сытник sytnik@ssea.runnet.ru, С.С. Хачатурьян simon@seun.ru Саратовский государственный социально-экономический университет.

За последние несколько лет все большую актуальность приобретает

задача интенсивного содержательного наполнения образовательного процесса. Частью решения данной проблемы стало создание системы образовательных порталов, содержащих в основном статические документы: учебники и методические пособия. Однако массовое, высокоскоростное, подключение образовательных учреждений к сети Интернет дало возможность использования мультимедийной информации, распространение которой ранее в рамках традиционной системы сайтов и порталов было затруднено и ограничено либо в силу большого ее объема, либо авторских ограничений, либо онлайнового характера ее формирования. Внедрение компьютерных и информационных технологий в образовательные учреждения РФ, во многом благодаря реализации ФЦП РЕОИС, «Электронная Россия» и ФЦПРО, а также реализация приоритетного национального проекта «Образование», создало предпосылки к использованию удаленно-распределенного мультимедиа и видео контента в учебном процессе.

Современная тенденция развития мультимедийного вещания заключается в переходе на цифровую форму доставки информации. В развитых зарубежных странах, уже повсеместно внедрена технология широкополосного доступа к сети Интернет, обеспечивающая высокоскоростное подключение и гарантирующая доставку цифрового контента до конечных пользователей. На этой основе в зарубежных образовательных учреждениях, применяют различные формы дистанционного обучения с использованием мультимедиа. Применение мультимедиа в образовательном процессе повышает усвояемость материала обучающимся и тем самым улучшает качество образования в целом.

На территории Саратовской области, востребованность трансляции мультимедийного и видео контента на основе цифрового вещания в образовательной сфере подтверждается деятельностью информационно-образовательного центра «Виртуальный филиал Русского музея» СГСЭУ, который посетило за полтора года его работы более 3300 студентов, 4655 школьников г. Саратова и области. Обширную медиатеку центра составляют более 200 CD и DVD, 212 видеокассет и 42 комплекта слайдов отечественных производителей электронных изданий. Основой фонда центра является уникальные медиаматериалы, выполненные в 3-D технологии, однако данные материалы могут быть доступны либо непосредственно в ИОЦ, либо в режиме on-line вещания.

Начиная с 2005 г. в Саратовской области, на базе телекоммуникацион-ных узлов и оптической магистрали СГСЭУ была создана единая школьная компьютерная сеть. С 2006 г., пользователи локальных сетей образовательных

учреждений, используя высокоскоростной доступ, через узел СГСЭУ получили возможность получать обучающие мультимедийные ресурсы. Схема построения цифрового вещания СГСЭУ представлена на рис. 1. Для образовательных сетей на основе типизации участников были разработаны технические условия для синхронной on-line - доставки мультимедийной информации. Разработка данных технических условий сопровождается разработкой организационных принципов работы системы мультикастового вещания. Для эффективного получения образовательными учреждениями услуги мультикастового вещания разработан соответствующий программно-технического интерфейс. На текущий момент, программно-технический интерфейс установлен на серверах узла связи и находится в стадии тестирования. Пользователи образовательных учреждений могут заходить на веб-сайт цифрового вещания СГСЭУ, где им предлагается форма и способы проведения дистанционных занятий (вещание на конечного пользователя, на компьютерный класс, вещание по времени, расписанию и т.д.). Для учителей школ разработаны учебно-методические основы использования услуги мультикастового вещания, включающие механизм доставкой цифрового контента и управления проведением занятий

Рис. 1. Схема цифрового мультикастового вещания в региональной образовательной сети

Система вещания СГСЭУ после опытной эксплуатации предполагается

внедрить ее на постоянной основе в 2007 г. Результаты работы будут непосредственно использованы в деятельности

СГСЭУ и его филиалов в рамках учебного процесса, а также в деятельности ИОЦ «Виртуальный филиал Русского музея» при взаимодействии со школами области. Вместе с тем, результаты могут быть использованы при

Зона ответственности местного провайдера Зона ответственности

СГСЭУ

1-узел 2-узел n-узел

Точки подключения

Узлы СГСЭУ

ADSL ADSL ADSL ADSL ADSLADSL Ethermet

распространении любых других централизованно накапливаемых и хранящихся мультимедийных ресурсов в системе образования РФ.

РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ КРИТЕРИЕВ СТРУКТУРНОЙ СЛОЖНОСТИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ КЛАСТЕРНЫХ

ВЫЧИСЛЕНИЙ В КЛАССЕ БЛОЧНЫХ ИТЕРАЦИОННЫХ РАСЧЕТОВ

С.С.Толстых postmaster@tss.tstu.ru Тамбовский государственный технический университет

Современные телекоммуникации находятся в процессе перманентного

расширения и обладают огромным потенциалом для организации распределенных вычислений в самых разных областях знаний. В частности, региональные образовательные компьютерные сети имеют большие потенциальные возможности для решения задач, которые до сих пор считаются настолько сложными, что получение решений возможно лишь в условиях значительного упрощения.

Рассматривается класс задач, которым свойственна блочная организация взаимодействия модулей на уровне итерационных расчетов замкнутых технических систем большой размерности. Он характерен тем, что каждый модуль имеет значительную вычислительную сложность и представляет собой обособленную задачу с небольшими и нечастыми запросами к общей памяти, причем время расчета отдельного модуля превалирует над скоростями передачи информации по каналам связи. В качестве примеров задач этого класса можно указать задачи глобального моделирования и оптимизации сложных технических схем, экономические задачи глобального характера, ряд комбинаторных задач, задачи имитационного моделирования систем большой размерности.

Для практики математического моделирования уже давно стало актуальным понимание особенностей функционирования больших систем как единого организма, когда знаний по отдельным узлам недостаточно для полного представления о ходе процесса глобального развития всей системы в целом.

Традиционным для теории и практики параллельных вычислений является случай, когда решается одна задача большой размерности, отдельные звенья расчетов тривиально просты, требуется быстродействующая общая память и сверхбыстрая передача данных по сети.

Как на примеры задач подобного рода можно сослаться на задачи математической физики с миллионами однотипных, зачастую линейных уравнений. В этом случае структура распараллеливания опирается на достаточно хорошо разработанные параллельные методы линейной алгебры и для решения требуется мощный вычислительный кластер с быстродействующей общей памятью и мощными специализированными каналами передачи информации.

Для итерационного решения блочных систем большой размерности более важным подчас является не мощность кластера, а его размерность и оптимальная раскладка задач на компьютеры, производительность которых

может в той или иной мере отличаться, впрочем, и сами модули большой системы могут иметь неоднородную вычислительную сложность.

Существенным моментом при выборе оптимальной структуры кластерных вычислений является вычислительная замкнутость, подразумевающая невозможность критически обособленного, асинхронного расчета подсистем, полученных в результате структурной декомпозиции.

На уровне естественных тенденций, выбор структуры кластерных вычислений всегда был и будет основан на поиске решений, обладающих минимальной вычислительной сложностью. В однородном случае, как например, при решении уравнений математической физики, удается оценить вычислительную сложность на основе классических представлений линейной алгебры. Решение задачи оптимизации кластерных вычислений в таких случаях, сравнительно легко получить, т.к. в соответствующих параллельных алгоритмах мало или нет вообще внешних итерационных циклов.

Процесс оценивания вычислительной сложности блочных систем является крупной вычислительной проблемой, и это связано, прежде всего, с большим числом итерационных циклов и существенной структурной неоднородностью. В этом случае вполне разумно воспользоваться методологией оценок структурной сложности. Начальным этапом оптимизации расчетных модулей в классе блочных итерационных расчетов является выработка количественных оценок состояния вычислительной системы в различные моменты времени счета на кластере – критериев сложности, основанных на аксиоматике, согласованной с особенностями распределенных вычислений. Аксиоматика сложности при необходимости может корректироваться для уточнения формы записи критерия сложности.

Для хранения аксиоматики используется предикатная основа, позволяющая развивать язык структурной сложности – специализированный язык искусственного интеллекта. Разрабатывается система кодирования предикатов для реализации алгебры сложности.

Предлагается следующий подход к вопросу оптимизации кластерных вычислений в оговоренных выше рамках применимости:

• для исходной задачи выбирается соответствующая цель анализа структурной сложности;

• составляется спецификация цели анализа на основе использования базы знаний предикатов теории структурной сложности;

• проводится параметризация структуры расчетного модуля; • производится коррекция аксиоматики под выбранную цель анализа; • составляются операторные уравнения для нахождения рекурсивных форм

операторов структурной декомпозиции, минимизации структуры и др.; • решается кардинальное операторное уравнение для нахождения критерия

структурной сложности, специализированного под решение класса задач, структурные рамки которого согласованы с целью анализа;

• производится поиск оптимального расчетного модуля для решения задачи на вычислительном кластере.

ЭЛЕКТРОННОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК НОВАЯ ПАРАДИГМА В ОБРАЗОВАНИИ 21-ГО ВЕКА А.В. Соловов solovov@ssau.ru

Самарский государственный аэрокосмический университет

Долгие годы информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) были просто вспомогательными инструментами (в управлении, проектировании, производстве, образовании и других сферах человеческой деятельности) и практически не влияли на повседневную жизнь людей, их мышление и психологию. Однако с течением времени, в ходе которого электронные технологии, развиваясь, менялись гораздо быстрее, чем мышление людей, стали появляться первые признаки того, что общественный феномен ИКТ перерастает «штанишки» технологий.

В настоящее время электронные системы начинают оказывать серьезное влияние на жизнь людей. И это не только и, даже, не столько материальные факторы, связанные с автоматизацией различных видов производственной деятельности человека. Не умаляя их значимости, можно с уверенностью сказать, что ныне гораздо большее значение для общества имеют ментальные и психологические факторы применения ИКТ. Миллионы людей избавились от синдрома одиночества, найдя друзей в Интернет. Многие обрели самоуважение, получив с помощью ИКТ возможность трудиться, стать полезными семье, обществу. А такие новые, постепенно становящиеся обыденными понятия, как электронное правительство, электронная биржа, электронный магазин. И в ряду таких новых понятий, конечно же, электронное обучение (ЭО).

Необходимость в развитии и внедрении ЭО, его широкую перспективу предопределяют не только технические, психолого-педагогические, но и социальные факторы, такие как открытость и доступность образования, в том числе и для социально незащищенных слоев населения, возможность получать образовательные услуги в любое время и в любом месте, возможность безболезненно менять профессию и т.п. Большое значение имеют и экономические предпосылки. Знание в современном обществе все в большей степени становится товаром и, как любой товар, требует хорошей «упаковки» и соответствующих способов распространения. Традиционный учебный процесс, в котором нередко единственным носителем и распространителем знания является преподаватель, уже не удовлетворяет этим требованиям.

ЭО интегрирует различные методы и формы учебного процесса и придает им качественно новый уровень. Если ранее (10-20 лет назад) электронные системы обучения рассматривались как средства поддержки традиционного учебного процесса, не меняющие сущности его методов и форм, то в настоящее время, оценивая современное состояние и перспективы развития ИКТ, можно констатировать, что они кардинально меняют не только методы и формы образовательного процесса, но и саму систему образования как общественный феномен.

Трансформация понятия ЭО из категории новых технологий в категорию новой образовательной парадигмы требует глубоких исследований научно-методических, в том числе дидактических основ ЭО, иначе оно не оправдает наших ожиданий, более того, его негативные последствия не заставят себя долго ждать.

В докладе рассматриваются: • наиболее значимые факторы, способствующие переходу ЭО в категорию

новой образовательной парадигмы; • дидактические проблемы разработки и использования информационно-

коммуникационной среды ЭО; • основные дидактические подходы к организации учебного процесса ЭО; • вопросы разработки электронных образовательных ресурсов; • технологические средства ЭО; • унификация и стандартизация содержания и процессов ЭО.

Обсуждается опыт организации работы по развитию ЭО в Самарском государственном аэрокосмическом университете. Анонсируется книга автора доклада «Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология».

ПАКЕТНЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ MICROSOFT ДЛЯ УЧРЕЖДЕНИЙ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

А.В.Гаврилов Andreyg@microsoft.com OOO Майкрософт РУС

На протяжении более 3 десятков лет компания Microsoft занимает

лидирующие позиции в индустрии разработки программного обеспечения, предоставляя различным категориям потребителей – от домашних пользователей до корпоративных клиентов и разработчиков широкий спектр программных продуктов, в основе которых лежит кропотливая работа по изучению эргономики (на основе взаимодействия приложений с пользователями) и улучшения пользовательского интерфейса, оптимизации взаимодействия с различными аппаратными платформами, расширение функциональности приложений за счет добавления востребованных пользователями средств и т.п.

Многие новации, появляющиеся в продуктах Microsoft, зарождаются в специальной лаборатории – Microsoft Research, где группа ученых работает над разработкой новых типов интерфейсов, новых способов представления информации, новых типов периферийных устройств и т.п. В частности, задачи по созданию программных средств, обеспечивающих поддержку высоко-производительных вычислений (high-performance computing, HPC), работы серверов баз данных в кластерных системах, реализация механизмов виртуализации и т.п. решались именно в недрах лаборатории Microsoft Research.

Одной из приоритетных для Microsoft задач является помощь в использовании информационных технологий для оптимальной организации учебных процессов. Здесь Microsoft предлагает как решения, построенные на основе стандартных продуктов, например, семейства Microsoft Office, так и специализированные решения для образовательных организаций.

Учитывая опыт реализации первого этапа по конкурсному отбору университетов инновационного типа, корпорация Microsoft отмечает устойчивый спрос на свои продукты и специализированные решения в области образования. Комплекс инициатив, в который входят программы и методики обучения, решения, всесторонняя поддержка, призван наиболее полно раскрыть понятие инновационности, накопленный мировой опыт продвижения образовательных инициатив позволяет с уверенностью говорить об их высокой эффективности. Об этом свидетельствует также продуктивный опыт взаимодействия Microsoft с образовательным сообществом России на протяжении долгих лет.

Программное обеспечение Microsoft является ядром наших предложений сфере образования. Фактически, это набор высокоэффективных инструментов автоматизации информационных процессов вуза. Можно выделить несколько взаимосвязанных категорий решений:

1. Базовая инфраструктура

В настоящее время трудно представить университет без компьютеров. Для того, чтобы обеспечить преподавателям, администрации и студентам возможности эффективно использовать преимущества предоставляемые современными информационными технологиями, необходимо создать эффективную и безопасную ИТ-инфраструктуру, обслуживающую основные потребности пользователей, а именно:

• защита внутренней сети университета; • электронная почта и календарное планирование; • управление и администрирование сети университета.

2. Автоматизация образовательного процесса Основной деятельностью любого университета, безусловно, является образовательный процесс. Поэтому, именно его необходимо в первую очередь автоматизировать. В образовательный процесс входит:

• учет студентов, преподавателей и персонала университета; • предоставление доступа всем участникам процесса обучения доступа к

внутреннему образовательному порталу; • выдача студентам заданий с последующим контролем их выполнения; • текстовое, аудио и видео общение между всеми участниками процесса

обучения; • получение отчетов и анализ данных по успеваемости студентов.

3. Автоматизация проектной и исследовательской деятельности университета

По-настоящему инновационным может быть только тот университет, который проводит активную научную и исследовательскую работу. Для ее успешного проведения необходимо предоставить следующие возможности для членов исследовательских групп:

• доступ к общему исследовательскому порталу, содержащему библиотеки документов, дискуссионные форумы и прочие средства совместной работы;

• сбор, учет, обработка данных • проектное планирование, эффективное управление командой участников

исследований; • разработка, в том числе командная, дополнительных вычислительных

компонентов для исследовательских проектов.

4. Автоматизация бизнес-процессов вуза Помимо учебной и исследовательской деятельности, университет имеет большое количество прочих бизнес-процессов (прием и отчисление студентов, оплата студентами обучения и пр.). Автоматизация данных процессов позволяет эффективно отслеживать взаимоотношения с учащимися с момента их первого появления в стенах университета, помогает на практике реализовыват концепцию Life-long learning.

5. Внешний портал университета Каждый университет должен иметь средство общения с внешним миром – внешний Internet портал, который содержит различную информацию о жизни университета, дискуссионные форумы, календарь событий, контактную информацию и прочее.

6. Настольные решения семейства MS Office 2007. Оптимизация персональной деятельности сотрудников

Новая версия системы Microsoft Office предоставляет удобные и простые средства для увеличения личной продуктивности, упрощения командной работы, оптимизации бизнес-процессов и документооборота, а также проведения бизнес-анализа.

Кроме решений корпорация Microsoft также предлагает специальные программы по обучению в области ИКТ образования и технической поддержке:

1. Microsoft IT Academy Программа Microsoft IT Academy корпорации Майкрософт – это глобальное решение в области ИКТ образования, которое позволяет учебным заведениям проводить высококачественное обучение с целью предоставить студентам необходимые знания и навыки для построения успешной профессиональной карьеры.

2. Авторизированный Центр Тестирования Certiport по направлению MOS и IC3.

С 2006 года образовательные учреждения России и СНГ получили возможность принимать активное участие в международном процессе сертификации. Теперь каждый вуз, который уделяет серьезное внимание преподаванию информационных технологий, может открыть на своей базе Центр Тестирования Certiport, который обеспечивает студентам возможность получения независимой оценки их знаний, подтверждаемых международными сертификатами.

3. Microsoft Premier Support Service (Фирменная техническая поддержка Microsoft) (MSPS)

Премьер-поддержка Microsoft (Premier Support) осуществляется напрямую специалистами корпорации Microsoft и является уникальным и комплексным видом сервисных услуг рассчитанных, прежде всего, на поддержку специалистов ИТ подразделений организаций и предприятий. В рамках Премьер-поддержки специалисты Microsoft предоставят комплекс услуг, которые позволят обеспечить устойчивую работу компьютерной инфраструктуры, предупредить появление возможных сбоев, повысить производительность имеющихся систем.

4. Центр технической поддержки Student Help Desk (SHD) Основой для функционирования SHD служит штат квалифицированных специалистов из числа студентов и аспирантов, а так же специализированное программное обеспечение Microsoft Student Helpdesk 2.0, помогающее отстроить весь процесс технической поддержки.

Использование единой платформы, специализированных портальных решений позволяет избежать многих сложностей, связанных с интеграцией разнообразных приложений, позволяют достичь кумулятивного эффекта. Дополненные специализированными программами IT-обучения, сертификации, помощью в организации технической поддержки, решения Microsoft позволяют внедряющим их учебным заведениям со спокойной уверенностью смотреть в будущее, добиваться конкурентных преимуществ, выходить на качественно новый уровень эффективности.

ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ТЕСТИРОВАНИЕ ПО БЕЗОПАСНОСТИ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ И ОХРАНЕ ТРУДА

Н.В. Василенко, И.К. Лакин, Ю.В. Митрохин

bos@krw.ru Красноярский институт железнодорожного транспорта – филиал ИрГУПС

Вопросы обеспечения безопасности движения поездов являются одними

из важнейших в работе ОАО «Российские железные дороги». В корпорации действует отлаженная годами система оперативного и планового обучения и инструктажа по вопросам безопасности движения поездов. Однако повышение интенсивности перевозочного процесса, ужесточение требований к качеству работы требуют создание принципиально новой системы обучения. Иркутским университетом путей сообщения (ИрГУПС) предложена такая система, выводящая качество обучения и инструктажа на принципиально новый уровень.

Разработанная система представляет собой центральный сервер системы, на котором хранятся учебные материалы, а также ведется база данных по работникам и прохождению ими обучения и инструктажей. На местах размещаются подключенные в единую информационную сеть компьютеры, на которых устанавливается специальное программное обеспечение (ПО) АРМ «Тестирование». ПО позволяет производить предварительный инструктаж с одновременным тестированием и предрейсовое тестирование локомотивных бригад. Причём, бригада не допускается до предрейсового тестирования, если не пройдено предварительное ознакомление с материалами.

Важное достоинство программы – визуализированный учебный материал, позволяющий в наглядной форме и в более сжатые сроки ознакомиться с материалами инструктажа. Рассматриваемые случаи брака в работе представлены в виде видеороликов, в которых наглядно продемонстрирована суть происшествия, причины возникновения ситуации, нарушения и правильный порядок действий.

На предварительном инструктаже каждый работник индивидуально обязан ответить на контрольные вопросы по всем обязательным для него телеграммам. На предрейсовом инструктаже оба члена бригады должны правильно ответить на предлагаемые программой контрольные вопросы, при чём, их количество и допустимое число ошибок задаётся администратором инструктажа. При успешном тестировании автоматически устанавливается допуск инструктажа в электронном журнале явок для указанной поездки.

Предлагаемый АРМ работает совместно с сервером сообщений, АРМ «Нарядчик локомотивных бригад» и позволяет автоматически устанавливать допуск предрейсового инструктажа в журнале явок, фиксируя время его прохождения.

Система представляет собой программно-аппаратный комплекс, состоящий из следующих элементов и модулей:

• центральный сервер системы, располагаемый в главном вычислительном центре ОАО «РЖД»;

• центральная база данных, располагаемая на центральном сервере системы; создается для хранения учебного материала и результатов инструктажей и тестирований;

• Web-портал, реализуемый на базе центрального сервера и служащий для работы с материалом системы (анализ, контроль работы и т.д.);

• базовый модуль тестирования; • модуль ввода данных, позволяющий осуществлять ввод и редактирование

методического материала; • модуль руководителя.

Предлагаемая система комплексно решает следующие задачи: • оперативная, централизованная и индивидуально-обобщённая

подготовка учебных материалов инструктажей на сеть предприятий ОАО «РЖД»;

• создание централизованного хранилища нормативных документов и материалов инструктажей (телеграмм по безопасности движения) для локомотивных бригад сети железных дорог;

• синхронизация доведения материалов внеочередных инструктажей до каждой локомотивной бригады линейных предприятий;

• повышение качества подготовки инструкционных и учебных материалов и как следствие повышения уровня их усвоения;

• оперативный сбор статистики на сетевом уровне по динамике ознакомления с материалами внеочередных инструктажей и результатам тестирования локомотивных бригад;

• определение общего уровня подготовки локомотивных бригад на разных линейных предприятиях и выравнивание его по всем локомотивным депо ОАО «РЖД»;

• выработка рекомендаций для руководителей департамента локомотивного хозяйства, железных дорог и линейных предприятий по планированию тематики технических занятий на основании собранной статистики.

Система прошла успешную апробацию на Южно-Уральской и Западно-Сибирской железных дорогах. Дальнейшее развитие системы планируется совместно с Красноярской железной дорогой. Планируется расширить систему для использования не только для локомотивных бригад, но и для других оперативных работников транспорта.

Главное отличие нового этапа разработки системы – это ее совместная эксплуатация на дороге с методологическим и практическим сопровождением со стороны Красноярского института железнодорожного транспорта – филиала ИрГУПС. Работы выполняются в рамках стратегической задачи создания системы менеджмента качества в ОАО «Российские железные дороги».

РАЗВИТИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ СФЕРЫ ОБРАЗОВАНИЯ И СТРУКТУРА ПОДГОТОВКИ КАДРОВ

И.П. Норенков norenkov@wwwcdl.bmstu.ru Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Структура подготовки кадров в области информационных

технологий (ИТ) в России. Для разработчиков в новом российском классификаторе предусмотрены

группы направлений подготовки «Физико-математические науки и фундаментальная информатика» и «Вычислительная техника и информационные технологии», реализуемые соответственно классическими и техническими университетами. Имеется довольно близкое соответствие между направлениями подготовки, имеющимися в России и рекомендуемыми документами CC’2001-2005. В области ИТ предполагается переход на двухуровневую систему подготовки. Пользователями ИТ являются выпускники вузов по большинству специальностей и направлений подготовки, поэтому в учебных планах большинства инженерных специальностей предусматриваются дисциплины, посвященные изучению программирования, компьютерной графики, основ автоматизированного проектирования.

Развитие ИТ для сферы образования происходит в следующих основных направлениях:

1. Создание и сопровождение баз знаний, включающих структурированные учебные материалы, и на их основе развитие автоматизированных обучающих систем (АОС);

2. Интеллектуализация информационно-образовательных сред. 3. Стандартизация и унификация форм представления образовательных

ресурсов и способов взаимодействия автоматизированных обучающих систем; 4. Создание виртуальных лабораторий и лабораторий удаленного

доступа, включая лаборатории CAE/CAD/CAM/CALS. 5. Открытое образование и дистанционное обучение, включая

применение Web-технологий и образовательных порталов. В вузах России применяют как зарубежные, так и отечественные АОС.

Разрабатываются технологии создания электронных учебников и учебных пособий. Среди них особое место занимают технологии, позволяющие создавать учебные пособия с малыми затратами времени и средств. К ним относится оригинальная технология разделяемых единиц контента (ТРЕК). Применение ТРЕК позволяет адаптировать учебные материалы к особенностям конкретных групп обучаемых и современному состоянию науки и техники. В ТРЕК используются идеи модульного построения учебников и многократное использование модулей в различных вариантах компилируемых учебных пособий, аналогичные идеям известной модели SCORM. Отличием ТРЕК от SCORM является использование онтологий приложений. При этом база знаний состоит из трех частей. Во-первых, это онтологии дисциплин в виде тезаурусов и семантических сетей, во-вторых, множество основных и тестовых модулей, в-третьих, формируемые на их основе библиотеки учебников и учебных пособий.

Наряду с централизованной базой знаний возможно ведение преподавателями-пользователями собственных баз знаний.

Технология ТРЕК реализована в системе БиГОР (База и Генератор Образовательных Ресурсов). Система включает авторскую, компилирующую, обучающую, поисковую и административную подсистемы. Доступ к имеющейся в БиГОР библиотеке учебных пособий по дисциплинам в области ИТ возможен по адресу http://bigor.bmstu.ru. Благодаря использованию онтологий, достигается ряд преимуществ. Прежде всего, это простота преобразования текста в гипертекст, автоматическое упорядочение модулей, отобранных для включения в формируемое учебное пособие, интеллектуализация поиска нужных сведений в базе знаний.

Предполагается, что развитие баз знаний в системах типа БиГОР приведет к созданию систем управления знаниями, с помощью которых возможно решение задач классификации документов, поддержки принятия решений, генерации новых знаний. Для создания баз знаний требуются коллективные усилия. Поэтому важным является проблема унификации интерфейсов баз знаний. Использование метаданных и манифестов в соответствии со стандартами IMS не вызывает затруднений в отношении создаваемых учебников, однако для онтологий и отдельных модулей вопросы стандартизации интерфейсов остаются открытыми.

Основой виртуальных учебно-исследовательских лабораторий является программное обеспечение моделирования физических процессов в исследуемых системах и устройствах. В МГТУ им. Н.Э. Баумана с 1964 г. разработан и используется в учебном процессе ряд программ моделирования.

В настоящее время в циклах лабораторных работ, для курсового и дипломного проектирования, наряду с программным обеспечением известных фирм, применяются оригинальные программы ПA9 и МВТУ. Программа ПA9 сочетает в себе основные возможности таких известных программ как Spice и Adams и потому называется программой многоаспектного моделирования. С ее помощью исследуются процессы в системах механических, электрических, электронных, гидравлических и смешанных с элементами различной физической природы. Программа МВТУ по своим возможностям не уступает известной программе Simulink.

Большое значение придается обучению студентов к работе в средах современных систем автоматизированного проектирования. В МГТУ им. Н.Э. Баумана созданы компьютерные классы CAD/CAM, оснащенные предоставленными компаниями Dassault Systemes и PTC системами верхнего уровня CATIAv5 и ProEngineer. На кафедрах применяют также системы среднего уровня Inventor и отечественные Компас и T-Flex. Для демонстрации сквозных процессов проектирования и изготовления используются действующая модель гибкой производственной системы и связь классов CAD с оборудованием CNC.

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ПО СОЗДАНИЮ ЦЕНТРОВ ХРАНЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Д.В. Куракин kurakin@informika.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций»

(ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

В системе образования и науки России создано огромное количество цифровых информационных ресурсов. Вместе с тем из-за процесса стохастического их создания ресурсы хранятся локализованно, в различных территориально удаленных друг от друга центрах информации, они не всегда доступны всему научному и образовательному сообществу и поэтому не всегда могут быть востребованными. В силу этого весьма актуальным является процесс интеграции информационных ресурсов в одном месте с организацией удаленного доступа по телекоммуникационным сетям к данному информационному массиву. В этом случае созданные ресурсы будут всеобщим достоянием. В настоящее время ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» принимает активное участие в создании федерального центра хранения и обработки цифровых информационно-образовательных ресурсов, и поэтому вопросы инженерной подготовки создания центров хранения и обработки данных являются предметом интереса института».

При выработке методологических подходов по созданию центров хранения и обработки данных (далее центры) специалисты ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» изучали опыт функционирования уже существующих центров (компании: IntelinePro, КРОК, IBS, DataDome и другие), проводили анализ и обобщение накопленного опыта, что позволило сформулировать практические методологические подходы по созданию центров. В статье рассмотрены такие важные вопросы как предпроектная подготовка, само проектирование и создание инженерной инфраструктуры центров.

Предпроектная часть управления строительством центра начинается с определения требований к площадке и завершается с началом проектных работ. При создании центра возможно развитие проекта по одному из двух направлений: новое строительство или реконструкция имеющихся площадей. После формирования и утверждения базовых требований к площадке размещения центра осуществляется активный поиск подходящего под эти требования помещения. Перед началом реализации проекта необходимо иметь пакет документов, позволяющих оценить объем предполагаемых работ, спланировать сроки и ресурсы, оценить предварительно бюджет проекта в целом. Располагая необходимыми исходными данными, информационно-техническими требованиями к центру и базируясь на международном стандарте TIA-942, можно подготовить предварительный план помещения. Предварительная тщательная проработка планировок, обсуждение их со службой эксплуатации и профильными подразделениями позволяют учесть

необходимые детали на начальном этапе проекта. Далее возникают вопросы подготовки базовой технической документации: технические требования по отдельным разделам проекта и подготовка требований к выбору подрядчиков. Подготовка этих документов может проводится как силами заказчика, так и с привлечением сторонней организации.

Внешняя управляющая компания должна осуществлять: 1) взаимодействие со специалистами и менеджментом заказчика, донесение до всех подрядчиков директив заказчика и контроль исполнения; 2) ведение документооборота в рамках проекта, участие во внутреннем документообороте заказчика, а также должна быть дополнительным внешним ресурсом заказчика, берущим на себя всю оперативную работу по проекту, а именно все организационные и технические вопросы. Концептуальными позициями при осуществлении проектирования центров являются следующие положения:

- дизайн проекта создания центра выполняется с нуля; - выработка стратегической концепции построения систем центра

осуществляется с учетом перспективного масштабирования систем; - оценка длительности работы центра осуществляется без учета системы

кондиционирования; - рациональность использования источников бесперебойного питания

оценивается в условиях отсутствия системы гарантированного энергоснабжения;

- время нагрева помещения центра до критических температур рассчитывается при отключенной системе кондиционирования. Далее должны быть исследованы вопросы использования аварийных

клапанов для охлаждения помещения атмосферным воздухом на случай выхода системы кондиционирования из строя; работоспособность схемы резервирования в различные времена года; способы осушения и нагрева атмосферного воздуха; варианты резервирования жидкостной системы охлаждения с применением аварийных резервуаров; способы повышения производительности системы кондиционирования при использовании обратных клапанов прецизионных кондиционеров; типичные ошибки при выборе дизель-генераторной установки; проблемы снабжения топливом дизель-генераторных установок в аварийных ситуациях; схемы построения складов ГСМ, их содержание и пополнение; выбор адекватной схемы резервирования системы электроснабжения; проектирование системы энергоснабжения с возможностью устранения единых точек отказа.

Центр хранения и обработки данных должен рассматриваться как сосредоточие главных ресурсов информационной системы организации. Поэтому к обеспечению центра инженерными коммуникациями предъявляются особые требования. Здесь необходим тщательно продуманный подход к обеспечению физической защищенности данных, построению систем электропитания, кондиционированию и пожаротушению. Внедрение отказоустойчивой системы поддержания климатических условий, системы бесперебойного питания и системы ограничения доступа в ИТ-помещение

значительно повышает эффективность работы серверной инфраструктуры и заметно снижает расходы на эксплуатацию.

Для обеспечения максимальной защищенности центров рекомендуется использование модулей Lampertz, встраиваемых в существующее здание. Модульное помещение и отдельные модульные шкафы-сейфы в этом случае защищаются от внешнего пожара, высокой температуры, проникновения агрессивных газов, затопления, взлома, разрушения. Достоинством является еще и то, что их можно перемещать внутри здания и перевозить с собой в другое здание. Комплексное решение по созданию инженерных систем включает в себя построение структурированной кабельной системы (СКС), внедрение систем электропитания, кондиционирования, сигнализации, пожаротушения и видеонаблюдения.

При решении вопросов, связанных с созданием инженерной инфраструктуры, главными вопросами являются кондиционирование, охлаждение, электропитание, мониторинг, управление и безопасность.

При решении задачи кондиционирования необходимо рассматривать следующие вопросы: 1. Основные проблемы, связанные с размещением серверного оборудования в

помещениях центров и методы их решений. Организация «холодных» и «горячих» коридоров, взаимное расположение стоек с серверами и климатических шкафов. Выработка рекомендаций по организации наиболее рационального размещения оборудования.

2. Основные проблемы, связанные с распределением воздуха в помещении центра. Определение количества воздуха, необходимого для ассимиляции тепла от отдельной стойки с оборудованием в зависимости от ее мощности. Определение необходимой высоты фальшпола, рекомендации по размещению кабельных лотков в пространстве фальшпола. Ограничения по тепловыделению от одной стойки с оборудованием при подаче воздуха под фальшпол.

3. Образование застойных зон перегрева. Методы борьбы. Установка дополнительных вентиляторных доводчиков для организации равномерного распределения воздуха в зависимости от тепловыделения каждой стойки.

4. Решение по кондиционированию центров с тепловыделением от одной стойки с оборудованием от 5 до 16 кВт. Дифференцированный подход к снятию теплопритоков от каждой стойки с оборудованием в зависимости от ее мощности. Возможность наращивания мощности охлаждения при увеличении количества стоек или мощности серверов внутри одной стойки без остановки работы центра. Экономия места, занимаемого климатическим оборудованием. Возможность интеграции данного решения как в только строящиеся, так и в уже существующие центры.

5. Решение по кондиционированию центров с тепловыделением от одной стойки с оборудованием от 15 до 24 кВт. Замкнутый цикл охлаждения внутри стойки с оборудованием. Варианты исполнения шкафов с замкнутым циклом. Принцип резервирования и возможность аварийного охлаждения при отключении электропитания. Встроенная система пожаротушения.

Возможность интеграции в существующие центры без внесения дополнительной нагрузки на существующее климатическое оборудование.

6. Сравнительный анализ функциональных возможностей и свойств различных теплоносителей, используемых в системах кондиционирования центров.

7. Общая диспетчеризация инженерной инфраструктуры центров нового поколения, в том числе системы прецизионного электроснабжения.

В последнее время требования к инфраструктуре центров претерпели существенные изменения, особенно в вопросе охлаждения оборудования. Новое перспективное решение в вопросах охлаждения центров заключается в следующем. Вместо того чтобы охлаждать постоянно нагревающееся помещение, современные системы поглощают выделяемое оборудованием тепло с помощью специальных теплообменников с водяным охлаждением, установленных внутри, что позволяет рассеивать тепловые нагрузки до 35 кВт на стойку, гарантируя при этом низкий уровень выделяемого шума. Для центров и серверных комнат такая концепция представляет безотказное, высокоэффективное и экономичное решение. По сравнению с традиционными системами охлаждения данное решение обеспечивает порядка 80% экономии места и сберегает до четверти энергии, традиционно затрачиваемой на охлаждение.

Рекомендации по электропитанию, аккумулирующие проведенные исследования по этому вопросу, следующие: питание – модульное, распределение энергии в серверном и сетевом шкафу; источник бесперебойного питания - однофазный, 1-6 кВA; модуль источника бесперебойного питания - трехфазный, 10-120 кВA - на каждую стойку. Высокая эффективность двойного преобразования обеспечивается рекомендуемым для использования режимом ESIS (Energy Saving Inverter Switching), обеспечивающим до 96% энергии в интерактивном режиме. Модульность и «горячая замена» минимизируют затраты на эксплуатацию и обслуживание. При этом достигается оптимизация используемой мощности путем перераспределения количества установленных модулей различных мощностей в разных стойках источников бесперебойного питания.

По вопросам мониторинга работы центров можно порекомендовать систему контроля шкафов CMC-TC, обеспечивающую контроль доступа, микроклимата, параметров электропитания, контроль и управление вентиляторами.

Центры всех типов (частные, корпоративные, публичные/Internet) имеют одни и те же потребности, которые включают: надежность – нежелательность каких-либо простоев и наличие решений по восстановлению; безопасность – защита от злоумышленников; полные возможности контроля со стороны заказчика над компонентами сети; гибкость и многосторонность для количественного определения производительности и осуществления биллинга за пользование наряду с обеспечением эффективности. Удовлетворить эти требования можно с помощью внедрения системы интеллектуального управления физической инфраструктурой. Данная система будет полезна на

всех этапах существования центра – от начальной фазы планирования до инсталляции и реализации посредством обслуживания и поддержки сети, а также документирования и обеспечения соответствия законодательным нормам. При этом разработчиками предлагается стандартное автоматизированное решение для предоставления услуг, которое посредством простого интерфейса позволяет наполнять новые стойки, делать доступными новые сервера или помещать их внутри стойки. Кроме того, воспользовавшись специальным модулем CAD, администратор получает полное графическое изображение физических объектов и их точное местоположение. Благодаря светодиодным индикаторам, расположенным рядом с каждым портом коммутационной панели, сигнализирующим техническому персоналу что ему необходимо сделать, время инсталляции может быть в среднем уменьшено с 4-х часов до 10 мин.

Центр представляет собой сложный инженерный объект. На него возлагаются задачи по качественной обработке информации вне зависимости от внешних и внутренних факторов. От центра требуется максимальная надежность и стопроцентная работоспособность. Наиболее полно надежность центров описывается стандартом TIA-942 и подразделяется на четыре уровня: от простейшей системы с отсутствием резервирования до полного дублирования всех систем с повышенной надежностью каждого элемента и возможностью проведения плановых работ по обслуживанию центра без перерыва в предоставлении сервисов. Организационно проблема качества и надежности центров неразрывно связана с вопросами обеспечения безопасности. Каждый производитель оборудования для центра отвечает за вверенный ему элемент. Так, например, производитель структурированной кабельной системы не может отвечать за физическую безопасность центра, ограничение прав доступа на объект, проникновение злоумышленника внутрь и т. д. Безопасность, связанная с устойчивостью центра к климатическим воздействиям, также лежит вне зоны ответственности производителя СКС. Однако такие вопросы, как защита кабельных соединений от непредсказуемого поведения монтажника или неквалифицированного oбслуживания, могут и должны решаться производителем СКС.

Обеспечение безопасности осуществляется благодаря наличию возможности четкого визуального кодирования компонентов (розеток и шнуров переключения), физической блокировки и ограничения подключения разъемов, а также физической блокировки отключения разъемов из панелей переключения и коммутаторов. Причем каждый компонент кабельной системы должен обеспечивать возможность реализации всех перечисленных мер. Данные меры позволят поднять надежность центров до уровней, которые ранее считались недостижимыми. Так, например, если монтажник случайно заденет подключенные к панели переключения шнуры при проведении работ по обслуживанию отсека связи, то ничего катастрофичного не произойдет. Износостойкость СКС является еще одним составным элементом обеспечения безопасности для центра. Производитель должен отслеживать и предсказывать поведение всех компонентов СКС в условиях реальной эксплуатации.

Вероятность того, что количество переключений при эксплуатации СКС достигнет предельного значения - невелика, однако при возникновении проблемы разъемного соединения чаще всего страдают именно те цепи, которые отвечают за жизненные части центра. Производитель СКС для центра должен обеспечивать максимально возможное качество и предсказуемое поведение системы, тем самым внося свой вклад в решение комплексной задачи по обеспечению безопасности центра как сложного инженерного сооружения.

В настоящее время ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» проводит работы по исследованию тенденций по стандартизации центров хранения и обработки данных.

АДАПТИРУЕМЫЕ ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ВИРТУАЛЬНЫЕ ЛАБОРАТОРИИ ДЛЯ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНОГО, ТЕХНИЧЕСКОГО И

ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Яков Е. Чернер ycherner@atelearning.com

ATeL, LLC, USA Компания ATeL, LLC (Mass, USA) разработала концепцию, технологии и

педагогические методики инновационных интегральных виртуальных лабораторий (ИВЛ) для естественнонаучного, технического и инженерного образования. Эти лаборатории наряду с высоко реалистичными симуляциями и онлайновыми практическими заданиями (экспериментами) включают разнообразные обучающие ресурсы, такие как электронные учебники, описание моделей, пошаговые инструкции для выполнения работ, справочники, тестовые задания, help’ы и т.п. Все эти ресурсы объединены в одной оболочке таким образом, что дополняют друг друга и усиливают педагогический эффект. Содержание, компоновка и дизайн материалов, а также предлагаемые методики обучения с их использованием базируются на результатах последних исследований психологов, ведущих специалистов в области когнитивных наук и педагогики о том, как учащиеся разного уровня и, прежде всего взрослые учащиеся, используют образовательные компьютерные ресурсы и каким требованиям эти ресурсы должны удовлетворять, чтобы обеспечивать максимальную эффективность. Для повышения мотивации и интереса учащихся фундаментальные законы и принципы рассматриваются в контексте природных явлений, технологических процессы, работы различных промышленных и бытовых приборов, а также спортивных игр. Таким образом, учащиеся видят прикладное значение и применимость получаемых знаний в реальной жизни и в производственной деятельности.

Рис 1. Пример виртуальной лаборатории и связанных с ней учебных ресурсов по теме «Передача Тепла». Эксперимент начинается с показа целей и задач работы (a), за которыми следует ее описание. Основное окно эксперимента (b) в дополнение к симуляции, моделирующей процесс, содержит детальную пошаговую инструкцию (c), которая ведет его через все этапы работы. В данной виртуальной лаборатории управляющие элементы и поля ввода/вывода симуляции позволяют учащемуся менять толщины стен и термоизоляции, выбирать для них различные материалы, варьировать температуру в помещении и наружи, устанавливать цену за кВт/ч, менять тип и параметра отопительной или охлаждающей системы и т.п. Из основной программы могут запускаться вспомогательные симуляции (напр., иллюстрирующие принцип работы нагревателя/кондиционера (d)).

Виртуальные данные, собранные в ходе эксперимента, могут экспортироваться в программы обработки данных (напр., MS Excel (е)) для последующего их анализа. Все лабораторные работы содержат встроенные интерактивные лекции (f) и тесты (g). В данном примере приведен тестовый вопрос на соответствие бытовых приборов и типа преобразования энергии в них. Учащийся может отвечать на вопросы online или традиционным способом, распечатав встроенный текстовый файл.

Дополнительные функции включают, в частности, использование анимированного персонажа (Teacher Agent) для оживления общения учащегося с компьютером.

Высокая адаптивность виртуальных лабораторий, разрабатываемых ATeL, и

наличие инструментов для адаптации позволяет легко и эффективно интегрировать лаборатории с существующими компьютерными и традиционными курсами и определять глубину и подробность рассмотрения материала в зависимость от уровня студентов и конечных целей учебного процесса.

а

d

е

f

b

c

g

Рис 2. Фрагменты скриншотов интегрированной многоуровневой виртуальной

лаборатории по волоконной оптике. Учащиеся могут виртуально собрать устройство, выбирая различные типы, лазерных диодов, линз и кабелей, и исследовать его работу, меняя параметры системы и анализируя данные виртуальных измерений. Не выходя из виртуальной лаборатории можно запустить другие виртуальные эксперименты и детально изучить принципы работ диодов, линз и кабелей. Электронный учебник и наборы тестов являются частью лаборатории.

Рассмотрение конструкций и принципов работы устройств, а также реальных процессов с различных точек зрения обеспечивает междисциплинарный подход к обучению и позволяет учащимся перейти от понимания отдельных изолированных сторон и эффектов к осознанию полной картины со всеми ее особенностями и взаимосвязями между деталями.

Все продукты компании полностью соответствуют стандартам SCORM и другим требованиям к онлайновым материалам.

Пионерский подход к созданию электронных образовательных материалов и методик дистанционного обучения и их высокая эффективность, подтвержденная отзывами ведущих экспертов и результатами тестирования, позволили ATeL выиграть 8 грантов Американского Национального Научного Фонда (US National Science Foundation – NSF) и Министерства Обороны США (US Department of Defense).

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР ТЕСТИРОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАМОТНОСТИ И ИКТ-КОМПЕТЕНТНОСТИ –

АКТУАЛЬНАЯ ПОТРЕБНОСТЬ СИСТЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Е.А. Демидова ead@informika.ru, И.С. Пахомов pakhomov@spb.runnet.ru, В.А. Перевалов APerevalov@staff.mesi.ru,

А.К. Скуратов skuratov@informika.ru, Е.К. Хеннер henner@pspu.ac.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика")

В 2006 году было положено начало выполнения работ по созданию

Национальной системы сертификации компьютерной грамотности и ИКТ-компетентности.

Разработчиками Концепции национальной системы сертификации компьютерной грамотности и ИКТ-компетентности стали: Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»), Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики» (ГОУ ВПО «СПбГУ ИТМО»), Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики» (МЭСИ), Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермский государственный университет» (ПГУ).

Актуальность создания Национальной системы сертификации подтвердило проведенное разработчиками исследование существующих отечественных и зарубежных систем сертификации, которое показало, что:

отдельные вендорные сертификации не охватывают задач, стоящих перед отраслью (нет практики одновременной оценки компьютерной грамотности и ИКТ компетентности);

наиболее развитые тестовые системы финансово и организационно базируются вне России и не имеют гарантированной локализации;

российские разработчики (в т.ч. ВУЗы) предлагают системы тестирования со слабой научной проработкой, ограниченным функционалом и не отвечающим современным требованиям.

Основными элементами Концепции национальной системы сертификации, предложенной разработчиками, стали:

Национальный центр тестирования, осуществляющий координацию работ по формированию компьютерной грамотности и ИКТ-компетентности в общегосударственном масштабе;

региональные центры тестирования, являющиеся основными рабочими звеньями единой системы сертификации,

программно-методический комплекс оценки компьютерной грамотности и ИКТ-компетентности;

национальный сертификат компьютерной грамотности и ИКТ-компетентности.

В основу предложенной системы сертификации легла оригинальная концепция автоматизации вычисления уровней компьютерной грамотности и ИКТ компетентности предложенная коллективом авторов СПбГУ ИТМО. Предложенная научная концепция полностью подтвердила свою актуальность в ходе апробации построенной на ее основе системы тестирования в 5-ти регионах России.

На основании проделанной в 2006 году работы в 2007 году планируется: утвердить Концепцию национальной сертификации работников

образования России в области компьютерной грамотности и ИКТ компетентности;

создать Национальный центр тестирования (НЦТ), основной целью деятельности которого является оценка качества компьютерной грамотности и ИКТ компетентности.

В соответствии с предложенной Концепцией национальной сертификации на НЦТ должно быть возложено решение следующих задач:

Мониторинг уровня компьютерной грамотности и ИКТ компетентности работников отрасли;

Анализ соответствия мирового опыта и тенденций в области ИКТ к действующим в России требованиям и стандартам знаний с последующей выработкой предложений по совершенствованию государственных образовательных стандартов;

Развитие национальной системы тестирования и организация сертификации работников отрасли;

Разработка национальных тестов и систем сертификации под заказ министерств и ведомств, а так же экспорт тестовых технологий зарубежным заказчикам.

РОЛЬ И МЕСТО ИНФОРМАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА В ПОДГОТОВКЕ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ

А.А. Поляков A_Polyakov@uitt.ru Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Наращивание производительности компьютерных систем и

совершенствование сетевых технологий привели к формированию нового вида экономической деятельности — электронного бизнеса как особой формы бизнеса, реализующейся в значительной степени посредством внедрения информационных технологий в процессы производства, продажи и распределения товаров и услуг.

Приведем в качестве примера Европейский Союз, который предпринимает комплекс мер, целью которых является вывести к 2010 году экономику Евросоюза на передовые позиции в мире путем построения в масштабах единой Европы наиболее конкурентоспособного и динамично развивающегося общества, основанного на знаниях при общем улучшении условий труда и уровня социального благополучия. Предусмотрена выработка целого ряда согласованных концепций, таких как «Европейская стратегия занятости», «Европейское исследовательское пространство» и др., основанных на объединении ресурсов (людских, финансовых, технических, информационных и т.п.) стран-членов ЕС при реализации скоординированных национальных и общеевропейских программ. Общим элементов этих концепций является признание важности роли, которую в современном обществе играет информационная и телекоммуникационная инфраструктура, на базе которой формируется широкий спектр услуг по предоставлению доступа к огромному массиву информационных ресурсов в различных областях человеческой деятельности. Идеологи европейской интеграции убеждены, что информационное общество располагает значительным и пока еще неосвоенным потенциалом в плане улучшения условий жизни. Этот потенциал возрастает вместе с развитием производительности различных вычислительных платформ и возможностью объединения их ресурсов посредством использования широкополосных каналов связи, включая цифровое телевидение и мобильную связь третьего поколения.

Организация подготовки специалистов в области управления неизбежно должна включать в себя все достижения в области информационных технологий. На наш взгляд, наиболее показательной дисциплиной в этом плане является дисциплина «Информационный менеджмент».

Информационный менеджмент - это совокупность методов управления информацией, поддерживаемых развитием информационных технологий и потребностями конечного пользователя. Информационный менеджмент (управление информацией) является неотъемлемой частью управления организацией и необходим для повышения эффективности бизнес - процессов в современных экономических условиях.

Общие требования к специалисту в области информационного менеджмента

В настоящее время разработан и принят Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по специальности 080508.65 Информационный менеджмент (от 27.12.2005 г., номер государственной регистрации 768 гум/сп, квалификация выпускника – менеджер)

Стандарт специальности 080508.65 дает квалификационную характеристику выпускника, определяет область и объекты его профессиональной деятельности:

Область профессиональной деятельности: - использование информационных технологий и систем для разработки и эксплуатации эффективных систем управления в соответствии с тенденциями социально-экономического развития общества; - обеспечение эффективного управления информацией как стратегическим бизнес-ресурсом; - разработка информационной стратегии организации и руководство ее реализацией; - управление взаимоотношениями между информационными технологиями, информационными системами и бизнесом; - разработка архитектуры информационной системы и IT-инфраструктуры организации; - управление информационными системами на всех стадиях их жизненного цикла; - организация эффективной деятельности IT-подразделения; - организация предприятий для производства и продвижения информационных продуктов и услуг и управление их функционированием; - организация и осуществление консультационных, образовательных и аудиторских услуг в области информационных технологий и систем.

Объекты профессиональной деятельности. Объектами профессиональной деятельности менеджера являются

различные информационные ресурсы и информационные системы организаций экономической, производственной и социальной сферы, информационные ресурсы и информационные системы подразделений систем управления государственных предприятий, акционерных обществ и частных фирм, а также различные организации в сфере информационного бизнеса. Она распространяется также на информационные ресурсы и информационные системы научно-производственных объединений, научных, конструкторских и проектных организаций, органов государственного управления и социальной инфраструктуры народного хозяйства.

Основные виды профессиональной деятельности Менеджер должен быть готов к следующим видам деятельности, которые

выделяются в соответствии с его назначением и местом в системе управления: управленческая, организационная, экономическая, планово-финансовая, маркетинговая, информационно-аналитическая, проектно-исследовательская,

диагностическая, инновационная, методическая, консультационная, образовательная.

Представляет интерес в ГОС Информационный менеджмент группа специальных дисциплин:

Специальные дисциплины (федеральный компонент): 1. Инструментальные средства моделирования сложных систем 2. Базы данных и базы знаний 3. Бизнес-аналитика 4. Информационная система и организация 5. Системная интеграция и управление приложениями корпоративной

информационной системы 6. Современные технологии анализа и проектирования информационных

систем 7. Правовое обеспечение информационного менеджмента 8. Защита информации и информационная безопасность 9. Рынок информационных продуктов и услуг 10. Экономика информационного бизнеса и информационных систем 11. Управление проектами в области информационных систем 12. Консалтинг и аудит в области информационных систем

Междисциплинарный характер подготовки магистров в области

информационного менеджмента (IT – менеджмента) Информационный менеджмент (IT – менеджмент), как направление

подготовки магистров, возник на основе развития информационных и коммуникационных технологий и является отражением существующей устойчивой тенденции информатизации различных сфер деятельности, в том числе и сферы государственного и муниципального управления.

С развитием информационных технологий и охватом ими новых областей жизни и деятельности общества междисциплинарный характер информационного менеджмента (IT – менеджмента) будет усиливаться.

Для магистров информационного менеджмента, связанного с внедрением инноваций в практику управления организаций, немаловажное значение имеет умение грамотно вести переговоры, проводить презентации, умение организовать коллектив единомышленников, нацелить его на эффективное решение стоящих перед ним задач. Предлагаемые факультативные курсы Построение команды и Искусство презентации и ведения переговоров позволяют решать эти задачи. Кроме того, магистрам необходимо хорошо представлять, что информационные технологии – заметная статья расходов в бизнесе практически любой российской компании. Причем ее размер прямо пропорционален размеру бизнеса. Если еще 10 лет назад затраты на ИТ были не столь значительны, на предприятиях не было ИТ-подразделений, а соответствующие расходы проходили по третьим статьям, то сегодня отношение бизнеса к оценке эффективности вложений в ИТ стремительно меняется. Руководители российских компаний стараются максимально эффективно инвестировать в высокие технологии, четко осознавая желаемый

эффект и пути его достижения и, если для оценки эффективности инвестиций в ИТ сегодня существует большое количество различных методик, позволяющих так или иначе получить картину отдачи от вложенных средств, то не менее важным является непосредственно управление ИТ-активами. И если с аппаратным обеспечением все относительно просто, то программное обеспечение (ПО) является нематериальным активом, и для его грамотного учета требуется соответствующий подход.

Задача управления ПО как активом давно существует во многих развитых странах мира, а с недавнего времени она актуальна и на российском рынке. Действительно, можно утверждать, что прошло то время, когда руководство крепко стоящего на ногах отечественного бизнеса было довольно тем, что операционная система на всех компьютерах в компании установлена с одного диска, купленного на пиратском развале за 80 руб. Но и западной культуры потребления объектов интеллектуальной собственности, в том числе и ПО, в России еще однозначно нет. Оказавшись на подобном идеологическом распутье, руководители развивающихся отечественных компаний уже сегодня хотят получить ясную картину затрат, а при планировании – и четкую аргументацию бюджета, связанную с оценкой потребностей, как минимум, на «привычное ПО». Однако подсчитать соответствующие расходы не так-то просто. Потому что невозможно оценить неучтенный или неправильно учтенный актив. Действительно, как оценить эффективность расходов на ПО, если не знать, какое именно ПО установлено, сколько за него заплачено, сколько уходит на поддержку и сопровождение программных продуктов и т.д.? Задача осложняется еще и тем, что на подавляющем большинстве предприятий установлено нелицензионное «привычное» ПО. При этом, закупить необходимый лицензионное ПО в нужном объеме (то есть полностью легализовать используемое ПО) – дорого, а только недостающий – раскрыть себя перед правообладателем программного продукта, а это уже чревато серьезными юридическими и финансовыми рисками.

Кроме того, немаловажным фактором, подстегивающим успешные российские компании к грамотному управлению легальными активами, являются планы по выходу на фондовый рынок или привлечению иностранных инвесторов. Нередки случаи, когда большинство необходимых процедур для проведения IPO или аудита компании уже проведено, и в последний момент оказывается, что управление активами ПО не только не прозрачно, но даже само ПО в большинстве своем пиратского происхождения. Существует два выхода из сложившегося положения: либо срочно закупить недостающие лицензии, либо честно признаться будущим акционерам в том, что компания использует ворованный ПО. Очевидно, что второй способ может резко подорвать доверие потенциальных инвесторов, поставив под угрозу планируемое развитие бизнеса.

Можно привести и другие примеры в этом динамично развивающемся сегменте экономики, на которые в процессе подготовки обучающиеся должны получить методически обоснованные знания и рекомендации и обучится грамотному их использованию. Например, для грамотного учета и управления всем жизненным циклом ПО на предприятии в подавляющем большинстве случаев используется методология Software Assets Management (SAM), разработанная аналитиками и консультантами исследовательских компаний. SAM (иногда используется также более узкий термин «технология управления лицензиями») признана крупнейшими экспертами и активно используется ими в работе. Кроме того, в мае 2006 года – международная организация по стандартизации (знаменитая ISO) опубликовала стандарт SAM по качеству управления ПО на предприятии. Разумеется, в основе SAM лежит использование только легального ПО.

Последнее обстоятельство предопределяет лояльность разработчиков ПО к SAM. Значительное количество вендоров активно использует эту методологию в своей работе.

Представляется, что предложенный подход по формированию учебных программ для подготовки специалистов всех уровней позволяет гибко реагировать на требования государственных структур управления и бизнеса при подготовке в области информационного менеджмента.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЮЖНОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ

УНИВЕРСИТЕТЕ – ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

Л.А. Крукиер krukier@rsu.ru, А.А. Букатов baa@rsu.ru, Н.Н. Салтыкова nsaltykova@rsu.ru

Южно-Российский региональный центр информатизации (ЮГИНФО) ЮФУ

Южный федеральный университет был создан в конце 2006 года в рамках реализации приоритетного национального проекта «Образование» присоединением к Ростовскому государственному университету Ростовской академии архитектуры и искусства, Ростовского государственного педагогического университета и Таганрогского государственного радиотехнического университета. Главной стратегической целью создания ЮФУ явилось формирование современного конкурентоспособного научно-образовательного центра, который обеспечит подготовку высококвалифицированных специалистов. Одним из важных направлений деятельности университета является формирование современной информационной среды ЮФУ и эффективное использование ИКТ во всех сферах деятельности.

На момент объединения вузы, вошедшие в состав федерального университета, характеризуются различным уровнем информатизации. Анализируя техническую оснащенность университетов (компьютерами, мультимедийным, презентационным, коммуникационным оборудованием и оргтехникой), можно сказать, что два вуза являются безусловными лидерами в этом вопросе: это РГУ и ТРТУ. Общее количество компьютеров и компьютерных классов в них на порядок больше, чем в РГПУ и РГААИ.

Важной сферой деятельности вуза, в которой применяются ИТ, является научно-исследовательская работа и учебный процесс. В этой связи необходимо отметить, что все вузы, объединившиеся в ЮФУ, активно используют электронные образовательные ресурсы, а состоявшееся слияние вузов в единый федеральный университет позволит значительно расширить арсенал используемых средств за счет объединения ИР и координации деятельности в этом направлении. Особое внимание необходимо уделить систематизации и структуризации уже имеющихся ИР с помощью образовательных порталов.

В связи с этим важным представляется начатое в РГУ в 2006 г. прикладное исследование «Создание системы доступа к распределенным информационным ресурсам учреждений и организаций сферы образования и науки ЮФО». Это Проект Министерства образования и науки, выполняемый в рамках аналитической ведомственной целевой программы "Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 годы)". Целью Проекта является развитие среды удаленного доступа к авторитетным электронным ресурсам образовательных и научных учреждений ЮФО РФ, создание методики и комплекса программных средств, обеспечивающих удобный и эффективный

доступ к данным ресурсам; создание учебно-методической среды, интегрирующей различные ИР, в том числе и необходимые для управления ВУЗом. Необходимость продолжать работы по данному Проекту в новом объединенном вузе очевидна.

Технической основой обеспечения доступа к распределенным образовательным ресурсам является научно-образовательная телекоммуникационная сеть (НОТС). В этом вопросе ведущая роль в ЮФО на сегодняшний день принадлежит НОТС бывшего РГУ. Это единая телекоммуникационная сеть образовательных учреждений и бюджетных организаций ЮФО, которая является транспортной основой для образовательных информационных потоков, а в дальнейшем должна стать технической основой объединенной информационной среды ЮФУ. Центральным узлом данной НОТС является современный телекоммуникационный узел, развернутый в Ростове-на-Дону на базе ЮГИНФО, который обеспечивает подключение образовательных учреждений округа к широкому внешнему каналу из Ростова в Москву. Сегодня высокоскоростная магистральная НОТС ЮФУ строится на базе волоконно-оптических каналов и современного коммуникационного оборудования. Все подразделения ЮФУ, ранее относившиеся к РГУ, подключены к сети высокоскоростными каналами. В настоящее время ведется разработка проекта подключения компьютерных сетей новых вузов, вошедших в состав ЮФУ, а также филиалов ЮФУ и Южного отделения РАН к телекоммуникационной сети ЮФУ.

В области автоматизации управления в каждом из четырех вузов есть определенные наработки, в основном, в виде отдельных ИС или приложений, автоматизирующих тот или иной вид административной деятельности, (например, системы электронного документооборота, автоматизация работы отдела кадров, бухгалтерского учета, составления расписания занятий и т.д.). Однако достигнутый уровень автоматизации не является достаточным для университета, имеющего статус федерального, поэтому в ЮФУ необходимо продолжать работы по повышению эффективности управления университетом с помощью создания интегрированной ИС, автоматизирующей управленческую деятельность и обеспечивающей руководителей всех уровней достоверной информацией о состоянии дел в различных административных сферах работы университета.

В заключение отметим основные перспективные направления информатизации ЮФУ: 1) активное использование ИТ в образовательной и научной деятельности, разработка электронных образовательных ресурсов, порталов; 2) интенсивное внедрение ИТ в управление университетом; 3) повышение квалификации сотрудников ЮФУ в области ИТ.

Реализация данных направлений позволит Южному федеральному университету подняться на качественно новый уровень информатизации: широко использовать ИТ в учебном процессе и научных исследованиях, а также готовить высококвалифицированных специалистов в области ИКТ.

НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ И НОРМАТИВНО-ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ПРЕПОДАВАНИЯ РУССКОГО ЯЗЫКА КАК ИНОСТРАННОГО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ДИСТАНЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙА.М. Егоров, Г.Е. Кедрова yegorov@philol.msu.ru

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Термины «дистанционное образование» и «дистанционное обучение» вошли в русский языковой узус достаточно давно – первые попытки внедрения дистанционных образовательных технологий в российское образование относятся к началу 1990-х гг. После некоторого периода терминологического строительства в этой сфере российское образовательное сообщество получило, наконец, приемлемые дефиниции большинства базовых понятий и терминов, которые позволили ему приступить к выработке общих подходов, а соответствующим органам государственного управления образованием – начать разработку нормативно-правовой базы этой формы осуществления обучения. В настоящий момент проблематика дистанционного обучения находится в России в стадии своего законодательного оформления. [1] Вместе с тем все последние годы не прекращалась государственная поддержка целевых программ и специализированных проектов, направленных на формирование системы ДО в России и, в первую очередь, проектов, обеспечивающих внедрение технологий ДО в преподавание русского языка как иностранного (преподавание РКИ) и, в целом, в сферу обучения русскому языку за рубежом.

Впервые проблематика дистанционного обучения в области обучения русскому языку как иностранному (РКИ) на государственному уровне была официально зафиксирована в нормативных документах Федеральной целевой программы «Русский язык» на 2000 г., в частности, в перечень научно-исследовательских работ и мероприятий была включена задача «разработки инновационных технологий и методов обучения русскому языку, в том числе с учетом целей и задач дистанционного обучения». [2] В последующие годы (2003-2006 гг.) проблематика дистанционного образования и обучения в рамках нового этапа развития ФЦП «Русский язык» была существенно, хотя и достаточно избирательно, расширена. Так, в перечень конкурсных проектов, предназначенных для обеспечения решения задач ФЦП на 2003 г., включены новые направления, в том числе исследующие проблемы организации ДО в применении непосредственно к преподаванию РКИ. [3]

Однако сегодня у специалистов, работающих в области ДО, оформилось уже вполне определенное мнение, что как авторы самой концепции и программ, производных от основных концептуальных положений (централизованная форма управления процессом становления этой новой формы образовательных услуг), так и педагоги-практики и авторы-разработчики, непосредственно вовлеченные в процесс обучения РКИ с использованием дистанционных технологий, не всегда учитывают логику развития этой области образования в России. В то же время нам представляется, что сегодня уже можно сделать определенные выводы и вывести вполне конкретные полезные рекомендации

для педагогов-практиков и теоретиков образования в сфере РКИ на основе общего анализа ситуации в сфере ДО и, в первую очередь, такой его достаточно хорошо сформировавшейся в ходе практической деятельности в других сферах образования области, как успешная реализация проектов дистанционного экономического и технического образования. [4] Кроме того, не менее важен для РКИ и опыт становления и развития ДО, уже получивший отражение в нормативно-правовой практике органов управления образованием (прежде всего на федеральном уровне).

Для ликвидации имеющихся лакун мы предполагаем на конкретных примерах рассмотреть в докладе возможные пути развития в России дистанционного обучения РКИ с учетом как практических наработок в этой области, так и основных положений Образовательной концепции РФ.

Подготовка материалов и аналитического обзора для настоящего доклада осуществлены при содействии РФФИ-НВО (грант № 06-06-89401нво).

Литература 1. Свинаренко А.Г. О предложениях по реализации рекомендаций парламентских слушаний № МОН-П1885 от 11.09.2006. 2. Приказ Министерства образования Российской Федерации от 05.12.2000 № 3523. 3. Приложение к приказу Минобразования России от 29.11.2002 № 4181 «Перечень проектных заданий по научно-исследовательским работам и мероприятиям федеральной целевой программы «Русский язык» на 2003 год». 4. Кедрова Г.Е., Основные тенденции развития современного дистанционного обучения // Сб. материалов Межрегиональной университетской научно-практич. конф. «Тенденции и перспективы развития информационных технологий в высшей школе». Тольятти, 2005. С. 11-13.

СОЗДАНИЕ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА PLM-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ КОНСУЛЬТАЦИОННО-

МЕТОДИЧЕСКОЙ И ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ СТУДЕНТАМ, АСПИРАНТАМ И СПЕЦИАЛИСТАМ ПРЕДПРИЯТИЙ

В ДАННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ Ю.Н. Фомина yuli-fomina@yandex.ru

Инновационно-технологический центр Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий механики и оптики

Актуальность тематики PLM-решения представляют собой реализацию принципов ИПИ/CALS и

направлены на информационную и программную поддержку этапов жизненного цикла изделий. Задача развития и распространения PLM-технологий имеет непосредственное отношение к федеральной программе по исследованию методов и средств организации интегрированной информационной среды, объединяющей все процессы жизненного цикла продукции.

В связи с актуальностью данного направления в последнее время значительно возросла потребность в квалифицированных инженерно-технических кадрах, владеющих современными PLM-технологиями. В подготовке таких специалистов заинтересованы многие высшие учебные заведения и научно-исследовательские институты страны. Программа повышения квалификации инженеров предприятий в области PLM-технологий находит поддержку среди представителей промышленности.

Деятельность центра обеспечивает планомерную подготовку и повышение квалификации специалистов в области PLM-технологий для промышленных и проектных организаций приборостроения и машиностроения РФ. Подготовка квалифицированных кадров позволяет ускорить модернизацию отечественной промышленности до уровня мировых стандартов, повысить качество и конкурентоспособность продукции на мировом рынке, снизить издержки производства и сократить срок окупаемости инвестиций, способствует развитию кооперации и получению выгодных заказов от зарубежных партнеров.

Основные положения методологии PLM Развитие и быстрое распространение информационных технологий в

сфере проектирования и производства сложных изделий привело не только к кардинальным улучшениям наиболее важных показателей деятельности компаний, но и к экспоненциальному возрастанию объемов и повышению сложности информации об изделии, порождаемой в процессе его жизненного цикла. Помимо неоспоримых преимуществ это привело к появлению новой проблемы, без решения которой дальнейшее движение вперед становится просто невозможным. Без обеспечения возможности управления этой информацией всеми участниками процесса эффективность от использования автоматизированных систем проектирования, расчетов и управления (CAD/CAM/CAE/PDM) существенно уменьшается.

Для решения данной задачи в последнее время появились и стали активно разрабатываться компьютерные системы, обеспечивающие комплексную поддержку всех этапов жизненного цикла изделия на основе концепции PLM (Product Life Cycle Management). Внедрение PLM-технологий обеспечивает поддержку единого информационного пространства (ЕИП), содержащего полное электронное описание всей информации о продукте, которая создается на всем протяжении жизненного цикла изделия (ЖЦИ). ЕИП позволяет реализовать совместную работу всех специалистов, имеющих отношение к данному проекту.

Таким образом, PLM-система дает возможность осуществить переход к принципу CPC (Collaborative Product Commerce), что означает совместную разработку, производство и реализацию продукции. В связи с тенденцией постепенного отказа от бумажной документации и переходу к полному электронному описанию изделий EPD (Electronic Product Definition) внедрение PLM технологий на сегодняшний день объективно является центральным звеном развития промышленного производства, его выхода на мировой уровень.

На данный момент имеется значительная потребность в специалистах, методиках проектирования и обслуживания PLM-систем и технологий на предприятиях в связи с чем, создание центров обучения сегодня является актуальной научно-технической задачей.

Целевое назначение центра PLM-технологий. целевым назначением создаваемого центра PLM-технологий являются:

обучение студентов, магистров и аспирантов высших учебных заведений по направлению PLM/ИПИ;

повышение квалификации (послевузовская подготовка) руководителей и инженеров промышленности;

повышение квалификации профессорско-преподавательского состава технических университетов;

оказание консалтинговых услуг в сфере внедрения PLM-систем на отечественных предприятиях;

оказание консультационно-методической и организационно-технической помощи студентам, аспирантам и специалистам на базе центра коллективного пользования PLM-решений. Создание единой интегрированной рабочей среды для организации

учебного процесса Деятельность центра ориентирована на процессы и задачи проблемной

области. Помимо изучения отдельных функциональных возможностей информационных систем, поддерживающих PLM-решения, особое внимание при организации научно-учебного процесса обращается на процессы и методологию решения конкретных задач.

Инновационность проекта обеспечивается также электронным сопровождением обучения. В связи с этим организованы электронные методические учебные комплексы. Процесс обучения организован в единой интегрированной информационной среде на основе электронных методических

учебных комплексов, включающих электронные учебно-методические материалы, презентации, тестовые задания, виртуальные лаборатории.

ПРОБЛЕМЫ ИНТЕГРАЦИИ ПРИ СОЗДАНИИ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ ВУЗА

Ю.С. Татаринов YSTatarinov@eltech.ru, А.В. Нисковский AVNiskovsky@eltech.ru

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»

Сложность и разнородность информационных систем, используемых в университетах, обеспечение унифицированного авторизованного и защищенного доступа к ресурсам и сервисам сетей вузов предъявляют новые требования к управлению сетевой и информационной инфраструктурой.

Совокупность уже существующих и постоянно появляющихся различных независимых разноплатформенных информационных и сетевых систем требует интегрированных решений.

В этой связи актуальность и одновременно сложность решения задачи поэтапного создания единой информационно - образовательной среды (ЕИОС) современного университета не вызывают сомнений.

Следует выделить две наиболее важные задачи при создании ЕИОС: оптимизация управления ресурсами и сервисами сети и оптимизация управления информацией.

При решении первой задачи необходимо проведение организационно-технических мероприятий по обеспечению идентичности электронного представления пользователей сети. При этом целью является реализация системы однократной «прозрачной» авторизации, как в информационных системах, так и при работе с сервисами сети вуза. В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» апробировано решение по созданию метакатолога и его интеграции с системой АСУ «Деканат» и электронной библиотекой.

При решении второй задачи требуется реализация организационно-технических мероприятий, которые позволят упорядочить электронные информационные потоки, реализовать комплексную систему интеграции информации и обеспечить интерфейсы для работы с ней. Вторая задача имеет два принципиально разных подхода к ее решению.

Первый подход заключается в создании ЕИОС с «нуля» на базе одной выбранной программно-технологической платформы, которая будет строиться на опыте предыдущих достижений и ошибок и обеспечивать все необходимые разработчикам свойства в течение длительного времени.

Второй подход заключается в том, что для каждой из существующих эксплуатируемых систем признается право быть и самостоятельно развиваться таким образом, чтобы максимально удовлетворять требованиям ее пользователей с разумными затратами разработчика, выполняющего построение системы. Помимо собственно задачи информационной интеграции новая информационная система на своем уровне должна выполнять задачи, которые не решаются существующими системами в отдельности. Взаимодействие с имеющимися системами организуется путем использования принципов сервис - ориентированной архитектуры (Service Oriented

Architecture), в которой каждая информационная система представляет собой набор «сервисов» - атомарных бизнес-функций для использования иными системами. Именно такой подход, на наш взгляд, является по сравнению с первым более практическим, учитывающим достижения существующих информационных систем в части их реальной эксплуатации и в настоящее время признается в качестве основного в общемировой индустрии информационных технологий.

Система интеграции строится в виде 4 технологических уровней: 1-й уровень SOA-платформы (нижний уровень). Данный уровень поддерживается готовым программным обеспечением и

представляет собой распределенную систему класса middleware, используемую для интеграции автоматизированных систем в части унифицированных механизмов обмена данными, процессов взаимодействия, обеспечения безопасности и общего управления.

2-й уровень базовых прикладных сервисов. На этом уровне располагаются компоненты, которые учитывают

специфику конкретного прикладного проекта и не входят в состав уровня SOA-платформы. Базовые прикладные сервисы могут обеспечивать следующие свойства: работа с системами, не поддерживающими SOA, использование электронных документов с ЭЦП, управление доступом к информационным услугам и регламентам в межведомственной среде, интеграция с сертифицированными средствами криптографической защиты информации, поддержка процесса создания информационных услуг и регламентов.

3-й уровень прикладных задач взаимодействия. Состав и содержание прикладных задач взаимодействия определяется на

этапе проектирования. Для решения задач взаимодействия будет выполнена информационная интеграция со следующими прикладными системами: электронная библиотека, система дистанционного обеспечения, система управления учебным процессом, а также с сайтами вуза.

4-й уровень функциональных компонентов системы (верхний уровень). На данном уровне будут располагаться разрабатываемые программные модули, обеспечивающие работу с пользователями, функции общего управления, мониторинга состояния и др.

Описанный подход к созданию ЕОИС может быть реализован в вузах и отрасли, испытывающей потребность в информационной поддержке инновационных подходов реформирования образования.

ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К КОМПЬЮТЕРНОЙ ПОДДЕРЖКЕ СИСТЕМЫ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

А.К. Скуратов skuratov@informika.ru, В.В. Мартынов* martynov@rb.ru, И.Э. Веденяпин*, П.П. Вовченко**

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»,

*Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уфимский государственный авиационный технический университет»

**Общество с ограниченной ответственностью «Научно-производственный центр 1С»

Известно, что необходимость оценки и управления качеством образовательного процесса является общемировой проблемой. Однако во многих вузах система оценки качества ассоциируется лишь с созданием внутривузовских подразделений, занимающихся сбором информации о ходе образовательного процесса, возникающих при этом несоответствиях и ошибках. Решением обозначенной проблемы является создание системы информационной поддержки менеджмента качества.

В 2006 году рамках проекта «Разработка информационно-методической поддержки систем управления качеством в образовательных учреждениях ВПО» был проведен анализ представленных на рынке платформ для развертывания системы менеджмента качества (СМК) и готовых решений, в которых реализованы основные необходимые для поддержания СМК функции: управление документацией, обеспечение внедрения процессного подхода, регистрация жалоб, сбор и анализ данных о показателях процессов, управление несоответствиями, разработка корректирующих и предупреждающих действий, проведение внутренних аудитов.

Проведенное исследование показало, что в большинстве случаев упомянутые выше функции управления качеством реализованы в отдельном программном модуле, входящем в состав системы электронного документооборота. В то же время, рассмотренным вариантам присуща либо узкая направленность, следовательно, имеют место определенные сложности в настройке для нужд образовательных учреждений высшего профессионального образования (ОУ ВПО), либо это специализированные разработки, направленные на удовлетворение конкретных потребностей того или иного образовательного учреждения, что в свою очередь, создает большие трудности при внедрении такого программного решения в каком-либо другом вузе.

Таким образом, основной задачей внедрения системы качества в ОУ ВПО является создание типовой информационной системы менеджмента качества.

В ходе выполнения проекта были проведены теоретико-методоло-гические исследования по вопросам создания информационной системы управления качеством. Разработаны методологические основы построения СМК. Методики и подходы к построению СМК разработаны СПбГЭТУ «ЛЭТИ» по заказу Рособрнадзора. Проведено функциональное моделирование основных и вспомогательных производственных процессов ОУ. Номенклатура

функциональных моделей была составлена в соответствии с упомянутой методикой и включает в себя основные и вспомогательные процессы, протекающие в ОУ при организации и проведении образовательного процесса. Проведено информационное моделирование СМК: информационные модели описывают общий подход к размещению и представлению информации в информационной системе управления системой качества, а так же концептуальные детали реализации. Разработан дизайн-проект СМК ОУ.

При создании типовой информационной системы менеджмента качества необходимо учитывать, что основная направленность системы – увеличение удовлетворенности потребителей путем сознательного контроля и планирования процедур управления качеством образовательных услуг.

Простота использования, сопровождения и поддержки системы, настраиваемый интерфейс для интеграции в ИС вуза и настраиваемый перечень параметров для мониторинга, юзабилити и все, что приводит к снижению издержек при внедрении и использовании, должны стать основными принципами при разработке компьютерной поддержки системы качества ОУ.

Опыт разработки решений на платформе 1С для образовательных учреждений, наличие опыта автоматизации и консалтинга в области менеджмента качества (получено более 60 сертификатов по ISO 9001:2000), а также доступная сеть поддержки практически в любом городе, позволяют нам рекомендовать эту отечественную компанию в качестве партнера для реализации технического проекта типовой СК ОУ. Также, компания 1С берет на себя подготовку специалистов по поддержке в своих учебных центрах.

Таким образом, основываясь на результатах предыдущих исследований, можно сделать следующее предварительное заключение о завершении работ по созданию и внедрению компьютерной поддержки СК ОУ: около года потребуется на разработку технического проекта типовой СК (фактически дополнение дизайн-проекта соответствующими разделами) и реализацию прототипа, затем порядка года потребуется на всестороннюю тестовую эксплуатации, апробацию и доработку системы до уровня промышленного применения.

Также следует учесть, что особенностью международных стандартов ИСО серии 9000 является их постоянный пересмотр через 5 – 7 лет. Последний пересмотр проводился в 2000 г., когда были утверждены международные стандарты ИСО серии 9000 версии 2000 г., регламентирующие требования к системам менеджмента качества, взамен международных стандартов ИСО серии 9000 версии 1994 г. Новые требования потенциально появятся в результате пересмотра стандартов и могут потребовать внесения соответствующих изменений. Особенностью предложенной схемы автоматизации является простота и низкая стоимость адаптации настроенных процессов менеджмента качества под новые условия, а также настроенные механизмы автоматического перехода на измененные версии продукта.

РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ДОСТУПА К АВТОРИТЕТНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСАМ В ЮЖНОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ

УНИВЕРСИТЕТЕ Г.В. Муратова muratova@rsu.ru, С.А. Лазарева sv@rsu.ru,

Л.А. Ткачева tkachova@rsu.ru

Южно-Российский региональный центр информатизации (ЮГИНФО) ЮФУ

Южный федеральный университет (ЮФУ) был создан по решению

Правительства РФ в декабре 2006 года путем присоединения к Ростовскому государственному университету трех вузов – Ростовского государственного педагогического университета, Ростовской академии архитектуры и искусства и Таганрогского государственного радиотехнического университета. Проект создания ЮФУ сложен и неоднозначен в реализации. Появляются новые задачи на пути согласования учебной деятельности вуза. В области информационных технологий также возникает ряд вопросов, связанных, прежде всего, с различным уровнем информатизации в объединившихся вузах. В созданной структуре есть два сильных звена – это бывшие РГУ и ТРТУ. Поэтому ближайшей задачей является выравнивание уровней информатизации среди структурных подразделений ЮФУ. Однако, в целом, объединение вузов должно благоприятно сказаться на развитии информационных технологий, поскольку данная сфера деятельности требует объединения усилий для ее реализации, что и происходило в предыдущие годы, когда РГУ являлся инициатором и организатором многих совместных вузовских информационных проектов в масштабах города, области и округа.

Одним их таких важных проектов является прикладное исследование, поддержанное Министерством образования и науки РФ, которое в 2006 г. начал выполнять Ростовский госуниверситет в рамках аналитической ведомственной целевой программы "Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 годы)". Это Проект «Создание системы доступа к распределенным информационным ресурсам учреждений и организаций сферы образования и науки ЮФО», основной целью которого является развитие среды удаленного доступа к авторитетным электронным ресурсам образовательных и научных учреждений ЮФО РФ, создание методики и комплекса программных средств, обеспечивающих эффективный доступ к данным ресурсам. Реализуемый проект предполагает активное использование авторитетных Интернет-ресурсов широким кругом специалистов сферы образования и науки, что предусматривает высокий уровень владения информационными технологиями данными специалистами. В связи с этим одним из важных направлений деятельности Южного федерального университета является переподготовка специалистов в области ИТ. Все четыре объединившихся вуза уделяли внимание этому вопросу. Сейчас происходит анализ накопленного опыта работы, согласование данного вида

деятельности, разработка перспективных планов. Проанализируем опыт работы в этом направлении бывшего РГУ, ставшего основой ЮФУ.

Для организации системы переподготовки сотрудников необходима материальная база, наличие методических разработок и решение административно–организационных вопросов. В результате реализации целого ряда проектов в РГУ, основным исполнителем которых выступал ЮГИНФО РГУ, были подготовлены все необходимые условия для проведения занятий и семинаров по ИТ: созданы современные телекоммуникации, оснащены оборудованием классы открытого доступа в ЮГИНФО РГУ и, что не менее важно, сформирована сильная команда высококвалифицированных ИТ-специалистов. создание

В Ростовском регионального Центре Федерации Интернет Образования, созданного на базе ЮГИНФО в рамках совместного проекта Федерации Интернет Образования и Администрации Ростовской области при поддержке МО РФ с 2002 г. проводится переподготовка и обучение Интернет-технологиям педагогов из школ Ростовской области. Программа обучения согласована с Министерством образования и науки РФ и включает наиболее востребованные и современные темы в области ИТ. После завершения гранта Федерации Интернет образования переподготовка преподавателей продолжается в рамках совместных проектов с Министерством общего и профессионального образования Ростовской области, НФПК. Кроме школьных преподавателей переподготовку в области ИТ в ЮГИНФО проходят и представители других бюджетных организаций и профессиональных сфер - специалисты финансовых структур региона при поддержке Министерства финансов области, социальные работники, бухгалтеры, библиотекари. За время работы Центра с 2002 года переподготовку в нем прошли более 8 тысяч слушателей.

Кроме крупных «внешних » проектов, сотрудники ЮГИНФО активно занимались развитием ИТ и их внедрением в процесс обучения в РГУ. В университете действуют курсы переподготовки в области ИТ. 72-часовая программа составлена по модульному принципу и модифицируется в зависимости от уровня подготовки группы и потребностей для профессиональной деятельности. Обязательным условием для слушателей курсов является разработка и представление образовательного информационного ресурса в Банк программных продуктов университета, а также заполнение персональных сведений о научной и методической работе в ИИК ЮФУ. Созданная система переподготовки постоянно развивается. Очередным этапом её развития будет согласование деятельности систем переподготовки вузов, объединившихся в ЮФУ, что обогатит это направление новыми подходами и решениями, позволит эффективно использовать информационные технологии широкому кругу специалистов в области образования и науки.

МОНИТОРИНГ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ: РЕГИОНАЛЬНЫЕ РЕЙТИНГИ

Э.А. Котляр, Д. Ю. Гужеля, Ю.В. Петрова ООО НВП «ИНЭК», Фонд содействия информатизации образования,

ООО «Современные образовательные концепции»

В рамках пилотного исследования, проводимого на базе технологии электронных рейтингов, был проведен цикл из четырех опросов для выявления текущего состояния информатизации образования с целью последующей оптимизации управленческих решений по внедрению информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в образование.

Пакет состоял из следующих опросов, охватывающих сферу внедрения и использования ИКТ в образовательной деятельности:

• № 1. Анализ использования современных информационных технологий на региональном уровне;

• № 2. Анализ использования современных электронных образовательных ресурсов, как поставляемых в рамках федеральных поставок, так и размещенных на образовательных порталах;

• № 3. Анализ практического использования Интернета и глобальных информационных сетей в системе образования и их применения в профессиональной деятельности.

• № 4. Анализ региональных потребностей в части развития программ повышения квалификации, курсов и методик обучения и т.п. Для всех опросов применялась единая структура регистрационных

данных, позволяющая анализировать распределения ответов респондентов как с позиций их профессионально значимых характеристик и выполняемых функций, так и с точки зрения представлений о типологии и географии образовательных учреждений – основных мест работы.

Построение опросов осуществлялось на основе использования метода анкетирования. В основу разработки пакета анкет были положены следующие подходы:

1. Инвариантность вопросов в отношении конкретного содержания изучаемых аспектов информатизации образовательной деятельности.

2. Инвариантность вопросов по отношению к профессиональным функциям, выполняемым респондентами. Реализация данного подхода первоначально вызывала большие сомнения и потребовала тщательного многократного пилотажа каждой формулировки.

3. Сочетание в одной анкете вопросов с выбором одного или нескольких вариантов ответов (т.н. “закрытых”) с вопросами и рубриками, требующими выражения своего мнения в свободной форме. Введение в анкеты таких вопросов и рубрик затрудняет механизацию обработки

данных, но значительно повышает информативность в процессе интерпретации полученных данных.

4. Сочетание разветвлённой логики (зависимость необходимости ответа на тот или иной поставленный вопрос от выбранных вариантов ответа на предыдущий) со строго линейным построением формы предъявления опроса.

5. Наглядность предъявления вопросов и вариантов ответов и обеспечение простоты и однозначности действий респондентов по заполнению анкет.

Опрос №1 Анализ использования современных информационных технологий на региональном уровне

Целью данного опроса являлось выявление состояния технической оснащённости образовательных учреждений (ОУ) и основных вариантов использования компьютерной техники работниками образования.

Анализ: Общее технологическое оснащение образовательных учреждений

находится на среднем уровне. В более чем двух третях образовательных учреждений (средних школ) имеется менее 20 компьютеров, в трети, менее чем 10 компьютеров на одно ОУ.

В подавляющем большинстве ОУ компьютеры объединены в локальные сети. Однако, согласно проведенному мониторингу, техника в ОУ используется в основном для преподавания информатики и в административной работе, лишь менее трети компьютеров сосредоточено в учебных кабинетах.

По мнению опрошенных, пропорции должны быть иными - около 80 % респондентов выразили мнение, что основная доля компьютеров должна быть сосредоточена непосредственно в учебных кабинетах, однако не отрицали необходимость автоматизировать все остальные направления деятельности ОУ (административную работу - 60% опрошенных, работу библиотеки – 50 % и пр.).

Что касается доступа в Интернет, то менее половины образовательных учреждений имеют доступ по выделенному каналу, педагоги другой половины образовательных учреждений имеют либо сеансовый доступ, либо пользуются другими возможностями (другие учреждения, Интернет дома и пр.).

В части оснащенности ОУ лицензионным и свободно распространяемым ПО более трети респондентов показали свою низкую осведомленность, еще треть заявили, что на их компьютерах стоит нелицензионное ПО или ПО с устаревшей лицензией. Опрос №2 Анализ практического использования Интернета и глобальных информационных сетей в системе образования и их применения в профессиональной деятельности.

Опрос направлен на выявление состояния и проблем подключения к Интернету ОУ и возможности доступа к Сети учителя.

Анализ: Около 70 % опрошенных являются опытными пользователями ПК и

активно используют сервисы Интернета в основном для поиска информации и ресурсов, которые в последствие используют в учебно-воспитательном процессе.

40 % опрошенных пользуются электронной почтой. При этом, менее востребованы такие возможности как сетевое взаимодействие, чаты, форумы, дистанционное образование (порядка 15% опрошенных).

Электронные образовательные ресурсы (CD|DVD) по преподаваемому предмету использует около 30% опрошенных педагогов, менее востребованы образовательные Интернет-ресурсы и ресурсы, размещенные на интернет-порталах (менее 20% опрошенных респондентов).

С учетом того, что в среднем по России активно используют информационные технологии всего около 20% педагогов можно с уверенностью сказать, что:

• Эффективность использования ЭОР специалистами системы образования составляет не более 10 – 12%.

• Эффективность использования образовательных Интернет ресурсов специалистами системы образования составляет не более 6-8%. В то же время необходимо отметить, что образовательные ресурсы

активно разрабатываются и на уровне субъектов РФ. Кроме этого, работники системы образования испытывают ярко выраженную потребность практически во всех предложенных для множественного выбора электронных ресурсах, отмечая низкое качество уже существующих. Опрос №3 Анализ использования современных электронных образовательных ресурсов, как поставляемых в рамках федеральных поставок, так и размещенных на образовательных порталах

Данных опрос предполагает сбор информации как о номенклатуре используемых электронных образовательных ресурсов, а также направлен на выявление спектра педагогических задач, решаемых с их помощью, и потребности педагогов в ресурсах того или иного типа.

Анализ: Сопоставимы показатели по количеству педагогов1, которые пользуются

федеральными образовательными порталами (28% от общего числа опрошенных), и теми, которые не применяют представленные на них ресурсы в своей образовательной деятельности (26% от общего числа опрошенных).

При этом менее половины респондентов, использующих возможности ресурсов, положительно оценили полезность и качество представленной на них информации (13% от общего числа).

Наиболее востребованы нормативные документы, аналитическая информация и информация, касающаяся государственных образовательных стандартов. По результатам опроса педагоги испытывают наибольшую

1 С учетом того, что свыше 70% из них являются активными пользователями Интернет.

потребность во всевозможных методических материалах, возможности приобретения лицензионного программного обеспечения, актуальных нормативных документах и справочных материалах.

Что касается использования ЭОР, направленных в ОУ в рамках федеральных поставок, лишь 10 % опрошенных выразили удовлетворенность качеством предоставленных материалов. Порядка 30 % респондентов не имеют никакой информации о федеральных поставках ЭОР.

При этом, подавляющее большинство опрошенных заявило о своей готовности активно использовать электронные образовательные ресурсы в учебно-воспитательном процессе, при условии, что ресурсы будут высокого качества и содержать методики их применения. О готовности педагогов использовать ЭОР в своей работе свидетельствует тот факт, что они проявляют активность и инициативу в самостоятельном приобретении ЭОР (свыше 35%). Опрос №4 Анализ региональных потребностей в части развития программ повышения квалификации, курсов и методик обучения

Данный опрос адресован тьюторам и методистам системы повышения квалификации.

Анализ: Несмотря на то, что процесс массового повышения квалификации

работников образования в области ИКТ идет уже более пяти лет, наряду с «продвинутыми» субъектами РФ, которые в настоящий момент испытывают потребность в переходе от массового обучения базовым навыкам ИКТ к программам педагогически осознанного их применения в учебно-воспитательном процессе, существует целый ряд регионов, в которых не решена до сих пор проблема базовой ИКТ-компетентности педагогов2.

Также по оценкам специалистов системы повышения квалификации отсутствие программ повышения квалификации по педагогически осознанному применению ИКТ в профессиональной деятельности педагога является серьезной проблемой и для «продвинутых» регионов.

По оценке тьюторов система образования испытывает большую потребность в лицензионных программных продуктах (однако при этом уровень правовой компетентности работников системы образования крайне низок).

2 Согласно предварительным оценкам – это около 30% всех субъектов Российской Федерации.

МЕТОДИКА УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ КАК ИНФОРМАЦИОННЫМ

ПРОЕКТОМ3 М.Б. Гузаиров guzairov@rb.ru, В.В. Мартынов martynov@rb.ru,

В.И. Рыков rykovvi@mail.ru Уфимский государственный авиационный технический университет

Настоящий доклад развивает концепцию CALS как информационного процесса, представленную в прошлом году на данной конференции [1], методами построения и учета взаимодействия концептуальных моделей этапов жизненного цикла (ЖЦ) технологических объектов. В основе лежит принцип инструментального управления информационными процессами в рамках объектного подхода. Методика реализована в рамках методологии средств управления проектами - Rational Unified Process (RUP) фирмы IBM Rational. Используется набор программных средств, поддерживающих указанную методологию.

Задачей CALS является обеспечение информационного обмена между процессами, реализующими ЖЦ изделий. Каждый из этапов ЖЦ имеет специфический набор операций и тезаурус, которые отражают профессиональные (социальные, технические, технологические и т.д.) особенности конкретной профессиональной среды. На многих этапах ЖЦ используются специализированные программные и программно-технические комплексы. Это позволяет обозначить локальную информационно–технологическую область как ЖЦ - подсистему.

Особенностью CALS задач является их нечеткая постановка, вызванная различиями в концептуальных базах отправителя и приемника информации. Сравнительно простой является ситуация, когда различается лишь лингвистическая компонента концепта, а содержание концепта, обозначающего объект реального мира, совпадает в обеих предметных областях. Данная ситуация типична при передаче данных от одной PDM или САПР системы к другой, и проблема решается построением требуемого транслятора в рамках STEP технологии. В случае несовпадения концептуального взгляда на один и тот же объект предметной области, получатель не может воспринять информацию, содержащуюся в сообщении по причине отсутствия в его тезаурусе соответствующих концептов. Полноценный информационный обмен между ЖЦ - подсистемами может быть установлен только как результат процесса обмена знаниями. Участники информационного диалога – специалисты обслуживающие разные этапы ЖЦ могут придти к согласованной точке зрения только в результате определенного количества итераций,

3 Работа выполняется в рамках ведомственной научной программы «Развитие научного потенциала высшей школы» в 2005-7 г.г., проекты: «Разработка концепции комплексной подготовки специалистов в области CALS-технологий и ее апробация на базе УГАТУ» и «Разработка технологии согласованного управления информационными ресурсами сферы образования и науки на базе информационных моделей в области ИПИ (CALS) технологий».

заключающихся в экспериментальном согласовании утверждений и интерпретаций взаимодействующих сторон.

Система, обеспечивающая полноценный обмен данными в указанных условиях, должна удовлетворять ряду требований: системности, ориентированности, инструментальности и др.

Технология RUP позволяет оптимальным образом конфигурировать модели предметных областей участников CALS процесса и обеспечить взаимопонимание специалистов разных предметных областей. Итеративная методология информационного взаимодействия участников CALS процесса обеспечивает пополнение баз знаний соответствующих предметных областей за счет обмена методологий построения необходимых для взаимопонимания концептов.

Ориентированность средств разрабатываемой системы обеспечивается средствами языка UML.

В качестве инструментальной системы предлагается использовать интегрированный набор программ управления проектами - RUP, основанный на языке UML. Указанный комплекс содержит систему моделирования Rose, реализованную на языке UML, технологию управления требованиями к разрабатываемой CALS системе Requisite Pro и программу формирования согласованных документов SoDa. Проект CALS системы, разрабатываемый средствами IBM Rational в методологии RUP легко преобразуется в диаграммы Ганта Microsoft Project для временного и ресурсного сопровождения.

В общем виде технология решения задачи информационного взаимодействия ЖЦ - подсистем описывается UML диаграммой, содержащей объекты и варианты использования.

На концептуальном уровне технологии затрагиваются концептуальные модели, теории и концепт –конструкции, позволяющие сформировать на основе обмена сообщениями, общую базу знаний, обеспечивающую CALS процесс. Средства, основанные на формате STEP, применяются только на конечном этапе методологии при проектировании информационных систем.

Основными задачами этапа моделирования является формирование исходной концептуальной модели этапа А, и построение на ее базе модели, понятной специалистам этапа Б. В проекте решается задача согласования требований к содержанию концептуальной модели этапа А с точки зрения специалистов этапов А и Б и реализации соответствующей CALS подсистемы.

Определяющей для технологии решения задачи является методология RUP. В рамках RUP определяется содержание и контрольные точки (вехи) по стадиям проекта. Итерационный характер технологии RUP имеет принципиальное значение для решения ИПИ задач. Итерация захватывает все стадии проекта. Проект в RUP рассматривается как последовательность итераций, каждая из которых улучшает сопоставимость семантики концептов участников информационного обмена, необходимых для понимания вопросов и правильного истолкования ответов. Реализация RUP имеет гибкий характер и может быть использована для решения ИПИ задач различного объема и уровня

сложности. Таким же образом возможно использование данной технологии на разных уровнях формализации документооборота решаемой задачи.

Процесс построения бизнес – моделей реализуется средствами Rational Rose. На уровне Use Case диаграмм и классов пользователей строится серия уточняемых информационных (бизнес) моделей.

Центральное место в методологии занимает система управления требованиями Requisite Pro. Use Case элементы модели Rose анализируются средствами системы и сопоставляются перечню требований конкретного этапа ЖЦ к окружающей информационной среде.

На основе комплекса требований, хранящегося в базе Requisite Pro проекта, формируется текстовый документ специального вида - «Концепция проекта» (Vision). Документ содержит формализованный набор сведений о проекте, как деловом предложении. Цель документа согласовать взгляды участников информационного обмена на возможности использования системы, задачи, методы и средства решения проблемы информационного обмена. Средствами указанной системы требования и протоколы решаемой CALS задачи могут быть описаны с требуемой степенью наглядности и подробности, вплоть до структуры алгоритмов.

Для управления реализацией проекта используются средства Microsoft Project. Требования, хранящиеся в базе проекта, средствами системы Requisite Pro формируют Microsoft Project проект. Для оценки качества проекта служит система метрик, задаваемая в Requisite Pro.

Документирование и управление задачами проекта может быть выполнено на основе отчетов Microsoft Project, программой SoDa, генерирующей Word - документ или же непосредственным обращением к базе проекта, хранящей в прозрачном режиме все основные данные проекта, средствами VBA или Delphi.

Управление конфигурацией проекта, управление проектом обеспечивается средствами RUP и Rose.

Программы Rational Rose, Requisite Pro и документ концепции проекта Vision взаимосвязаны и изменения в номенклатуре, содержании или статусе требований Use Case, выполненные в одной из программных систем, отражаются в остальных системах.

Рассматриваемая методология и предлагаемые программные средства могут быть успешно использованы для решения CALS задач в ситуации концептуального различия ЖЦ - подсистем, когда использование SADT методов становится неэффективным.

Вопросы практического применения и апробации данной методологии изложены в работах [2,3]. Литература 1. Гузаиров М.Б., Мартынов В.В, Рыков В.И. Организация управления

подготовкой специалистов в области CALS–технологий /Труды Международной научно-технической конференции Информационные технологии и телекоммуникации в образовании и науке, 19-26 мая 2006 г. – М, Белек, 2006.

2. Гузаиров М.Б., Мартынов В.В., Рыков В.И. Концепция комплексной подготовки специалистов в области CALS-технологий и ее апробация на базе УГАТУ /Вестник УГАТУ: Сб-к. науч. Трудов. – Уфа: Изд.УГАТУ, 2006, №2(15). С. 85-91.

3. Гузаиров М.Б. , Мартынов В.В, Рыков В.И. Методика управления научными исследованиями и подготовкой специалистов в области CALS (ИПИ) технологий Вестник УГАТУ: Сб-к. науч. трудов –Уфа, Изд.УГАТУ, 2006, №2(15). С.92–101.

ON A REPRESENTASİON OF LOCKED NUMBERS Djangir A. Babayev DjangirBabayev@aol.com,

Urfat Nuriyev urfat.nuriyev@ege.edu.tr, Dinara Amrenova dinara_uk@ok.kz

Cox Associates and NetAdvantage, Denver, Colorado, USA Ege Üniversitesi, Department of Mathematics, Ege Üniversitesi, Department of Mathematics

The locked numbers are defined in [1] , thus several structures are determined

for different digit lengths and when increasing digit lengths the numbers of those lengths are investigated asymptotically: 1. Formulation. N - a decimal integer with not all digits same. L=L(N) – the integer obtained by ordering digits of N in descending order. S=S(N) - the integer obtained by ordering digits of N in ascending order. L(N) and S(N) are the largest and smallest numbers having the same set of digits as N. R=R (N) = L(N) - S(N), remainder. Ordering and Subtracting step, or OS step consists of defining L(N), S(N) and R(N) for a given N. Ordering and Subtracting Recursion or OS Recursion is the repeated application of OS step to a given number and corresponding OS remainders R(N): 1. Given N define 1N =N and apply OS step to 1N : Define )( 1NL , )( 1NS , )( 1NR = )( 1NL - )( 1NS ; 2. Define 2N = )( 1NR and apply OS step for 2N : In general OS Recursion consists of repeating OS step for consecutive iN , i=1,2,.… Define )( iNL , )( iNS , )( iNR = )( iNL - )( iNS and 1+iN = )( iNR . If a given number N has k last digits equal to zero, then S(N) starts with the same number k zero digits, e.g., for N=25300, L(N)=53200 and S(N)=00235. To keep the number of digits unchanged during OS Recursion these zeros are not dismissed as unnecessary, but rather kept as other nonzero digits. Integers with numbers of digits less than the original n may appear also in the OS recursion. The remainder )( iNR may have number of digits less than n, e.g., a four-digit number N=4343 (n=4) implies L(N)=4433, S(N)=3344 and R(N)=89 (n=2). Similarly to the above mentioned, this number in the following will be written as the four-digit number 0089. This allows all numbers generated in the OS Recursion to have the same number of digits, which leads to a convenient uniformity of results. If a given number 1N =N is negative, then the remainder of the first step of OS Recursion )( 1NR will be positive. Therefore, in the following only positive numbers N are considered. 2. Cycling property of the OS Recursion and Locked Numbers.

As it is seen from the formulation of the OS Recursion it starts with a given number 1N =N and generates a sequence 2N = )( 1NR , 3N = )( 2NR ,…, 1+iN = )( iNR ,….

All generated numbers have the same number of digits. For a given number n there are only a finite number of different n-digit numbers, which means that at some

step m some of the generated numbers iN will be generated repeatedly, producing mN = iN and starting from this number the subsequence of numbers from iN to mN will be repeated. If continued the OS Recursion will cyclically generate the same

subsequence of numbers, with the length of the cycle equal to m-i+1. The following is an example of a cycle for five-digits numbers.

Given N= 82962. Step 1. 1N =N; L=98622, S=22689, L-S = 75933, Step 2. 2N =75933; L=97533, S=33579, L-S = 63954, Step 3. 3N =63954; L=96543, S=34569, L-S = 61974, Step 4. 4N =61974; L=97641, S=14679, L-S = 82962. The last remainder R coincides with 1N the length of cycle being 4. 2.2. Locked numbers.

A particular interesting case is cycles with the length equal to 1 step. In this case

iN = 1+iN = )( iNR . Number N coinciding with its OS remainder, N=R(N), is called a locked

number or integer. Locked numbers are positive integers with not all digits alike. For example, it is easy to check that N=864197532 is 9-digit locked number, because N=R(N). 3. Briefly representation of locked numbers: Let L(N)= 1L 2L … nL , where, 1L , 2L … nL ,are digits of L(N ). Further

L(N)= 110 −n1L + 210 −n

2L +…+10 1−nL + nL , (3.1) S(N)= 110 −n

nL + 210 −n1−nL +…+10 2L + 1L , (3.2)

An OS remainder R(N)= L(N)- S(N) in the Ordering and Subtracting Recurrence has the structure

R(N) = 110 −n *( 1L - nL ) + 210 −n *( 2L - 1−nL ) + 310 −n *( 3L - 2−nL ) + … + + 102*( 2−nL - 3L ) + 101*( 1−nL - 2L ) + 100( nL - 1L ) = = ( 110 −n -100)*( 1L - nL )+( 210 −n -101)*( 2L - 1−nL )+( 310 −n -102)*( 3L - 2−nL )+…,

Therefore R(N)=( 110 −n -1)* 0k + ( 210 −n - 110 )* 1k + ( 310 −n - 210 ) 2k +… , (3.3) Where 0k = 1L - nL , 1k = 2L - 1−nL , etc. References: 1. Babayev , Locked Numbers, September, 2004, http://www.cox-associates.com/djangir/LockedNumbers.doc 2. Babayev Dj.A., Nuriyev U.G., Özarslan S, Sözeri V. On Locked Numbers, XIX. National Mathematics Symposium, August 22-25, 2006, Kütahya

IMPROVING THE SECURITY OF OPEN SOURCE LEARNING CONTENT MANAGEMENT SYSTEMS

Levent Emmungil emmungil@baskent.edu.tr, Sedat Akleylek akleylek@metu.edu.tr

Computer Education and Instructional Technology, Başkent University, Institute of Applied Mathematics, Middle East Technical University

Learning Content Management Systems are widely used as an aid for

educational purposes. Their effectivity, usability, performance and such properties were deeply analyzed in various sources. However the same sources did not concern about data security. Providing username and password in order to access the site will not protect users and system from unauthorized access. Network sniffers can be easily used and private data may be gathered.

It is very optimistic to expect that stealing data will not occur in educational environments. The data must be protected because educational environment may not have self-security solutions. As an example, many computer laboratories in educational institutions have hubs as network devices. So data should be protected in the server side. This can be established by using secure socket layer (SSL) systems to provide data encryption especially for the authentication pages. Anyone will get the rights to access resources by having login information of authorized user. The situation is more hazardous when this login information belongs to the Instructor. Especially improved wireless network connections will increase the probability of the private data to be stolen. Many campuses have wireless internet connection which has almost no data security solutions. In such environment it will be much easier to capture the data and find out the private Information. Without security, it is nonsense to have technology. For example, if a person can find and use the login information of the instructor, he or she can find the exam questions anytime.

None of the open-source freely available learning content management systems offer encryption of the login information. This may lead easily having the login information of students or more dangerously the instructor by other users. We should at least offer data encryption for login pages in these systems. There are commercially available systems which offer also data encryption; however there are also very successful implementations of open-source freely available systems. So it is not so feasible to buy commercial systems in order to have data encryption.

As a result the authors of this paper, offer integrating SSL into the freely available open-source learning content management systems. One of the most successful of these systems; "ATutor Learning Content Management System" was selected to implement the proposed solution. ATutor LCMS is widely used; also the authors have been using the system in various courses that they offer. ATutor LCMS provides very rich educational environment for courses with integrated forums, chat, polls, tests, group works among students etc. These features are well enough for an educational support system and it is being developed continuously. This project will also help to the competition among these systems. The commercial ones will have to add more feature and customer will get better service. In addition free open source systems may find broader usage and have a change to be improved more.

This paper intended to emphasis on the security threads of using learning content management systems in educational environments, and proposes a strong solution for these threads. The solution can be implemented easily in other open-source learning content management systems.

ON A CODİNG METHOD OF LOCKED NUMBERS Urfat Nuriyev urfat.nuriyev@ege.edu.tr

Ege Üniversitesi, Department of Mathematics

The notion of “locked number” was firstly defined by Dj.A.Babayev [1] in 2004. This notion is generalized of the number 6174 (Kaprekar’s constant) for other digit lengths, which took Indian mathematician, Kaprekar 3 years to calculate in 1946 [2,3].Other researchers examined this kind of numbers for different digit lengths [4-6]. Results of ongoing research on Kaprekar cycles are presented in [7].

The study [8] is about the use of locked numbers in information technologies (cryptology, computer games,etc.) , whereas in study [9] , some characteristics of locked numbers are investigated, a computer game program based on these characteristics is designed and all locked numbers up to 70-digits are calculated.

In this study, a coding diagram is proposed due to respresentation of locked numbers in study [10] and a table is prepared to shortly present locked numbers within 70- digits.When examining the table, it is observed that the following structures repeat in different forms : a1=5, a2=(5,0) ; b1 =(6,2), b2=(8,6,4,2); c1=(9,7,5,1), c2=(7,5,1); d=(7,7,5,4,3,2,0).

Using these notations, we can code locked numbers up to 70- digits and obtain a new table.It is seen from table that locked numbers have the following 6 structures:

( ) kk

k aaa 2123 ⋅=⋅ (1) ( ) ( )

121123

−−⋅ ⋅= kk

k aaa (2) ( ) 2,3 2

12 ≥⋅= − kbb kk (3)

( ) 9,1,03 9222

22 ≥≥⋅⋅= − kmbb mmkm

km (4)

( ) 4,0,03 4912212

122 ≥≥⋅⋅= =−+

++ kmbb mmkm

km (5)

( ) 1,1,021492 ≥≥⋅⋅=+ kmdbdb mkmkm

m (6) ( ) 4,0,0,439,03921

212221

212 ≥≥≥−−−=+⋅⋅⋅⋅⋅= kmlmlkqpccbccb lqpm

km (7)

( ) 8,0,0,839,0392121

2122121

2 ≥≥≥−−−=+⋅⋅⋅= ++

+ kmlmlkqpccbccb lqpmlk

ml (8)

These structures provide determining locked numbers analitically and they make characteristics of them search easily. References: 1 Dj A. Babayev , Locked Numbers, September, 2004, http://www.cox-associates.com/djangir/LockedNumbers.doc 2. D. R. Kaprekar, “Another Solitaire Game”, Scripta Math. 15 (1949) 244-245. 3. D. R. Kaprekar, “An Interesting property of the number 6174”, Scripta Math. 21 (1955), 304. 4. J. H. Jordan, Self-Producing Sequences of Digits, Amer. Math. Monthly 71 (1964) 61-64.

5. J. F. Lapenta, A.L. Ludington, G. D. Prichett, Algorithm to Determine Self Producing r- Digit g-Adic Integers. J. Reine Angew. Math. 310 (1979) 100-110 6. G. D. Prichett, A.L. Ludington, J.F. Lapenta, The Determination of All Decadic Kaprekar Constants” Fibonacci Quarterly 19.1 (1981) 45-52 7. Kaprekar Series Generator, http://kaprekar.sourceforge.net 8. Babayev Dj.A., Nuriyev U.G., Özarslan S, Sözeri V. On locked numbers, XIX. National Mathematics Symposium, August 22-25, 2006, Kütahya . 9. Babayev Dj.A., Nuriyev U.G., Özarslan S., Locked numbers and their application in information technologies , International scientific conference “Information Technologies and Telecommunications in Education and Science” (IT & T ES’2005), p.190-194, Antalya, Turkey, May 15-22, 2005. 10. Babayev Dj.A., Nuriyev U.G., Amrenova D.A., On a representation of locked numbers, International scientific conference “Information Technologies and Telecommunications in Education and Science” (IT & T ES’2007), Fethiye, Turkey, May 18-25, 2005.

A NOTE ON KNAPSACK CRYPTOSYSTEMS Sedat Akleylek akleylek@metu.edu.tr, Levent Emmungil

emmungil@baskent.edu.tr, Urfat Nuriyev urfat.nuriyev@ege.edu.tr Institute of Applied Mathematics, Middle East Technical University,

Computer Education and Instructional Technology, Başkent University, Department of Mathematics, Ege University

The importance of secure information is obvious in today’s technological

society. However, few people are aware of exactly how information is commonly protected. The techniques of information security become more and more important for the society in the present age with modern computer communication systems. Therefore, public key cryptosystems are in critical position.

Knapsack Problem is a decision problem which is NP-hard. Knapsack Cryptosystems are one of the major categories of public key cryptosystems. Public Key Cryptography was proposed in 1976 by Diffie and Hellman. They gave a definition for Public Key Cryptography and this brought up the notion and potential use of the knapsack problem for cryptographic purposes. Therefore, knapsack problem is very suitable for illustrating all basic ideas behind Public Key Cryptography.

Merkle and Hellman are the creators of first Knapsack Cryptosystem. Afterwards, many of cryptosystems are based on the knapsack problem. Knapsack Cryptosystems developed into 1990s. Knapsack Cryptosystems gave a way of the new cryptanalysis methods such LLL algorithm. This gave to Public Key Cryptography new ideas. While most Knapsack Cryptosystems have been broken, there are a few that so far have resisted all attacks.

The use of knapsack problems in Public Key Cryptography has been extensively studied in past years. The attractive feature is that they can be run at relatively high speeds compared to RSA. Using the singly iterated Merkle-Hellman scheme is 100 times faster than RSA.

In this paper, past and future of the Knapsack Cryptosystems are discussed. This will provide an overview about Knapsack Cryptosystems. Moreover, Knapsack Cryptosystems are evaluated in terms of their security and efficiency. Finally, under the security conditions new Knapsack Cryptosystem is proposed.

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ TELECOMMUNICATION NETWORKS

IN SCIENCE AND EDUCATION

ОПОРНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА ФЕДЕРАЛЬНОЙ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СЕТИ RUNNet

В.Н. Васильев rector@ifmo.ru, Ю.В. Гугель gugel@run.net, Ю.Л. Ижванов yli@informika.ru, А.Н. Тихонов ant@informika.ru

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

(ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

Одним из ключевых условий, необходимых для ускоренного формирования научно-технической базы современной экономики, обеспечения конкурентоспособности сектора академических и вузовских научных исследований, развития современных форм образования является создание и поддержка соответствующей инфраструктуры хранения, передачи и представления новых знаний. В то же время эффективное функционирование такой инфраструктуры невозможно без ее технологической основы, роль которой во всех развитых странах играют национальные компьютерные исследовательские научно-образовательные сети. В России роль такой инфраструктуры для сферы высшего образования и науки выполняет федеральная университетская компьютерная сеть RUNNet.

Инфраструктура федеральной научно-образовательной компьютерной сети RUNNet состоит из опорной инфраструктуры, используемой всеми пользователями и инфраструктуры доступа к опорной сети, используемой отдельными университетами. Опорная инфраструктура в свою очередь состоит из наземной и спутниковой инфраструктуры, а наземная из российской и международной. Телекоммуникационная связность сети внутри России обеспечивается аппаратно-программными комплексами опорных узлов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Новосибирске, Хабаровске, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Ростове-на-Дону. Опорные узлы располагаются на специализированных технологических площадках, обеспеченных системами бесперебойного питания, климат-контроля, пожаротушения, круглосуточными операторскими службами.

Опорная инфраструктура сети RUNNet

Здесь MSK – Москва, SPB – Санкт Петербург, SMR – Самара, EBG – Екатеринбург, NSK – Новосибирск, KHB – Хабаровск, RDN – Ростов на Дону, NNG – Нижний Новгород, AMS – Амстердам, STH – Стокгольм, HLS - Хельсинки

Международная связность обеспечивается каналами Москва – Стокгольм – Амстердам и Москва – Хельсинки – Стокгольм. Второй канал, введенный в эксплуатацию в конце 2006 года, обеспечивает надежность сети при ремонтных и профилактических работах на основном канале. Для определения канальных операторов, предоставляющих для сети RUNNet цифровые каналы, ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» ежегодно проводятся открытые конкурсы.

Инфраструктура доступа представляет собой совокупность каналов и оборудования, используемых вузами для обеспечения доступа к опорным узлам сети RUNNet. Вузы в городах опорной инфраструктуры (Москва, Санкт-Петербург, Самара, Новосибирск, Хабаровск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону) имеют, как правило, подключения к опорным узлам на скоростях 100Мб/с, поскольку за предыдущие годы в этих городах сложилась развитая волоконно-оптическая инфраструктура, соединяющая вузы с опорными узлами. В то же время вузы, находящиеся на значительном отдалении от опорных узлов в силу высокой стоимости межгородских каналов могу позволить себе, как правило, только подключения по каналам E1 (2Мб/с). Исключением из этого правила являются в основном лишь крупнее города Европейской части России (Новгород – 10Мб/с, Тверь – 40Мб/с и некоторые другие).

Сеть RUNNet обеспечивает пользователям доступ как к научно-образовательным российским и международным сетям, так и к ресурсам Интернет общего пользования. Из научно-образовательных сетей нужно в первую очередь отметить общеевропейскую научно-образовательную сеть

GEANT, частью которой является сеть североевропейских стран NORDUnet (Дания, Швеция, Норвегия, Финляндия, Исландия). Стык RUNNet с этими сетями осуществляется на узле в Стокгольме (2*1Гб/с). Связность с научно-образовательными сетями США обеспечивается в Амстердаме (310Мб/с). IP трафик общего пользования получается сетью RUNNet в узлах обмена трафиком в России (например MSK-IX – 1Гб/с, SPB-IX – 100Мб/с, NSK-IX – 100Мб/с и др.), за рубежом – AMS-X (155Мб/с), а также обеспечивается другими операторами в Стокгольме и Амстердаме, например ТелиаСонера – стык 1Гб/с и Элтел - 1Гб/с (Стокгольм) и Cogent Communications –стык 155Мб/с (Амстердам).

Пользователями сети RUNNet в настоящее время являются более 500 университетов и научных организаций в 56 субъектах Российской Федерации.

В сети RUNNet сосредоточены основные информационные ресурсы сферы образования – официальные сайты Минобрнауки www.mon.gov.ru, Рособразования www.ed.gov.ru, Роснауки www.fasi.gov.ru, Рособрнадзора www.obrnadzor.gov.ru, система федеральных образовательных порталов www.edu.ru, сайты ведущих российских университетов и другие.

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ В СТАВРОПОЛЬСКОМ КРАЕ

Б.М. Синельников, Г.В. Слюсарев, М.Д. Пенюшин sgv@ncstu.ru

Северо-Кавказский государственный технический университет В современных условиях полноценное обучение, качественная

организация учебного и научного процесса, эффективность управленческой деятельности образовательных учреждений неразрывно связаны с внедрением и использованием современных информационных технологий и телекоммуникаций. При этом немаловажное значение имеет наличие региональной телекоммуникационной инфраструктуры для образования и науки, обеспечивающей высокоскоростной доступ к информационным ресурсам региональных и федеральных научно-образовательных сетей и сети Интернет.

В Ставропольском крае такая инфраструктура создана на базе корпоративной информационной сети СевКавГТУ, основу которой в г. Ставрополе составляют волоконно-оптические линии связи, соединяющие между собой все корпуса университета и ряд узлов доступа сети, расположенных на технологических площадках городских АТС, Ставропольской МТС, узлов доступа компаний “ТрансТелеКом”, Ростелеком и других операторов связи. Логически опорная сеть имеет кольцевую топологию; сеть построена на основе технологии Metro Ethernet с использованием высокопроизводительных коммутаторов Cisco Catalyst 6506 и 3750ME, маршрутизаторов Cisco 7206VXR и обеспечивает передачу данных на скорости до 1 Гбит/с.

Администрирование сетевого и телекоммуникационного оборудования сети осуществляется удаленно из центра управления корпоративной информационной сети СевКавГТУ, посредством специализированной системы обеспечивается постоянный мониторинг функционирования этого оборудования и каналов связи. Информация об объемах потребляемого пользователями сети трафика и его структуре фиксируется и обрабатывается сервером статистики.

С целью повышения надежности функционирования региональной информационной сети университетом разработан и поэтапно реализуется комплекс мероприятий, включающий в себя резервирование оборудования и каналов связи, совершенствование системы удаленного мониторинга всех узлов сети, модернизацию вспомогательных инженерных систем технологических помещений.

Общее количество пользователей региональной научно-образовательной сети превышает 270, из них около 120 подключено по высокоскоростным выделенным проводным и оптическим линиям связи, остальные работают по коммутируемым телефонным линиям в режиме сеансового доступа. «Последняя миля» для подключения большинства пользователей к узлам доступа информационной сети организована по проводным выделенным

линиям связи посредством G.shdsl модемов c интерфейсом Ethernet, обеспечивающих передачу данных со скоростью до 2 Мбит/c.

Пользователям предоставляется доступ к ресурсам региональной научно-образовательной сети и сети Интернет без ограничения или тарификации объема предоставляемого трафика, при этом ограничивается только максимальная скорость доступа к ресурсам сети Интернет.

Перспективным направлением развития региональной телекоммуникационной инфраструктуры является внедрение технологии широкополосного радиодоступа к информационным ресурсам. Данная технология позволяет оперативно обеспечить высокоскоростной канал передачи данных для широкого круга пользователей, подключение которых по проводным линиям связи невозможно. Так, в г. Ставрополе введены в опытную эксплуатацию две базовые станции системы радиодоступа Proxim Tsunami MP, работающие в диапазоне 5,8 ГГц и обеспечивающие передачу информации на скорости до 20 Мбит/c. Посредством радиоканала «точка-точка» протяженностью более 14 км осуществлено подключение Ставропольского краевого института повышения квалификации работников агробизнеса. Получено разрешение на использование радиочастот в диапазоне 5,2 ГГц для системы широкополосного абонентского радиодоступа в гг. Невинномысск и Пятигорск.

Доступ к ресурсам федеральных научно-образовательных сетей и сети Интернет обеспечивается по высокоскоростному наземному каналу пропускной способностью 10 Мбит/c, арендуемому у компании «ТрансТелеКом».

СевКавГТУ ведет активную работу по созданию узла доступа федеральной научно-образовательной сети RUNNet на территории Ставропольского края. Создание такого узла даст возможность значительно увеличить пропускную способность магистрального канала связи для подключения региональной информационной сети к сети RUNNet, а также обеспечить возможность высокоскоростного подключения к узлу в г. Ставрополе научно-образовательных сетей субъектов Российской Федерации, расположенных на территории Северного Кавказа. Это позволит снизить эксплуатационные затраты, оптимизировать трафик, организовать единое информационное пространство для учреждений науки и образования Северо-Кавказского региона.

Университетом ведется работа по внедрению новых, современных информационных сервисов для пользователей сети: многоточечная аудио- и видеоконференцсвязь, потоковое IP видео- и аудио вещание, IP телефония и т.д.

Большое внимание уделяется вопросам обеспечения информационной безопасности в части защиты целостности, достоверности и конфиденциальности информации. Для защиты собственных информационных ресурсов сети и ее пользователей используются два высокопроизводительных аппаратных межсетевых экрана Cisco ASA 5540 с модулем системы обнаружения вторжений в отказоустойчивой конфигурации.

В течение последних двух лет университет воплотил технический проект телекоммуникационной сети межшкольных методических центров (ММЦ) и

обеспечил подключение к научно-образовательной информационной сети 21 ММЦ, созданных на базе ряда средних образовательных учреждений Ставропольского края. В качестве базовой транспортной инфраструктуры на территории Ставропольского края используется мультисервисная сеть передачи данных ОАО «ЮТК», построенная основе технологии MPLS и охватывающая практически все районные центры и города Ставропольского края. Посредством VPN соединений пропускной способностью 256 – 512 Кбит/c, обеспечиваемых данной сетью, реализовано подключение 18 ММЦ и 4 филиалов университета.

РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ И РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ ПРОТОКОЛА

IPV6 В СЕТИ RUNNET. Ю.В. Гугель gugel@run.net, Ю.Л. Ижванов yli@informika.ru

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

(ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

Вопрос развития телекоммуникационной инфраструктуры науки и образования в России стоит очень остро, так как без этого невозможно оставаться в ряду научно-технологических развитых стран, сохранять статус научной державы, обеспечить технологическое развитие, реализовать государственное планирование стратегически важных фундаментальных и прикладных исследований.

На данный момент одним из самых важных вопросов эффективного использования этой инфраструктуры является организация связности по высокоскоростным каналам связи c применением новых технологий построения базовых транспортных сетей и IP-сетей. Наиболее интересными и развивающимися в данной области являются технологии IPv6, групповое вещание (multicast), а также VPN (виртуальные частные сети) с заданными параметрами качества обслуживания (QoS), позволяющие существенно повысить эффективность использования транспортной инфраструктуры и уровень сервиса, организацию защиты сетей, а также осуществлять мониторинг для выработки рекомендаций по оптимизации сетей.

Появление любой новой технологии вызывает большой отклик в мире ученых, операторов сетей связи и пользователей.

В случае настолько широкомасштабного явления, как новый протокол сети Интернет – IPv6, который затронет абсолютно все аспекты работы глобальной сети.

В этой связи распространение информации о новой технологии, призванной привести глобальную сеть к качественно новому уровню, расширить ее возможности, должно стать особенно актуальным. Объективные оценки показывают существенное превосходство IPv6 по сравнению с тем протоколом сети, который используется сейчас, а также его существенно лучшую приспособленность для дальнейшего роста глобальной сети по всем направлениям развития.

Однако недостаток информации, особенно актуальный среди сетевой общественности в нашей стране может замедлить или отложить работы по внедрению и исследованиям нового протокола на некоторое время, что неблагоприятно скажется на развитии сетевой инфраструктуры страны в целом.

На настоящее время существует ряд обстоятельств, препятствующих быстрому внедрению протокола IPv6:

• практически полное отсутствие поддержки протокола в аппаратных сетевых экранах. Корпоративный пользователь не может сейчас полностью отказаться от протокола IPv4, а значит, какое-то время в сети будут использоваться обе версии IP;

• недостаточная устойчивость тех версий программного обеспечения маршрутизаторов, в которых реализована поддержка протокола IPv6. Недостаточный набор реализованных в этом программном обеспечении внутренних протоколов маршрутизации IPv6;

• недостаточное количество программных продуктов, использующих преимущества нового протокола;

• удовлетворенность подавляющего большинства пользователей услугами, предоставляемыми на основе протокола IPv4. Недостаточный спрос на IPv6 услуги делает пока внедрение нового протокола экономически рискованным. В настоящее время основные работы по внедрению протокола IPv6 в

России осуществляются только научно-образовательными сетями. RUNNet, RBNet, FREEnet в настоящее время уже поддерживают IPv6

протоколы. Для этих сетей RIPE-ом выделено соответствующее адресное пространство, удовлетворяющее потребности всего российского научно-образовательного сообщества. inet6num: 2001:0640::/32 netname: RU-FREENET-19991115 descr: IPv6 FREEnet country: RU inet6num: 2001:06D0::/32 netname: RU-ROSNIIROS-20010219 descr: Rbnet transition project country: RU inet6num: 2001:B08::/32 netname: RU-RUNNET-20030214 descr: RUNNet descr: Russian Federal University Network country: RU

Работы по внедрению новых протоколов в сети RUNNet ведутся постоянно. Создана инфраструктура высокоскоростной телекоммуникационной сети, а также реализован полигон на базе протокола IPv6, который является основным полигоном для отработки современных сетевых технологий и который можно использовать для выполнения работ по данному проекту. Постоянно проводится анализ мирового опыта реализации телекоммуникационных инфраструктур на базе стека протоколов IPv6. Особое

внимание уделяется изучению процесса стандартизации протокола и результатов его практической реализации в общественных сетях. Полигон IPv6 действует в сети RUNNet с начала 2001 года. На сегодняшний момент топология магистральной части полигона имеет вид, представленный на Рисунке 1.

NORDUnet [AS2603]

MSK-GW.RUN.NET

FREEnet [AS2895]

GPT [AS5537]

2001:B08:B08::1 2001:B08:B08::2

2001:B08:B08::3 2001:948:0:F02C::1

2001:B08::/322001:B08:0:1::2

2001:B08:0:2::22001:640::/32

2001:4058::/483FFE:240B::/32

RUNNet IPv6

SPB-GW.RUN.NET

STH-GW.RUN.NET

RUNNet [AS3267]

Рисунок 1. Опорная IPv6 сеть RUNNet

Полигон организован на основе существующей IPv4 сетевой

инфраструктуре. При создании полигона использовалось, исключительно имевшееся в наличии и функционирующее на сети оборудование. В качестве маршрутизаторов использовались Cisco 7606, Cisco 7206VXR, хорошо зарекомендовавшии в работе в IPv4 сетях. На нескольких компьютерах сети, работающих под управлением ОС FreeBSD и Microsoft Windows XP в параллель существующему IPv4 TCP/IP стеку было установлено и сконфигурировано программное обеспечение для работы с IPv6. Также было проведено обновление внутреннего программного обеспечения для маршрутизаторов Cisco 7606, Cisco 7206 на новое экспериментальное - с поддержкой протокола IPv6.

Одним из основных исследований протокола IPv6 на полигоне сети RUNNet стало развертывание различных настроек маршрутизации IP-трафика между серверами и клиентами. Таким образом был получен набор необходимых сетевых конфигураций и политик администрирования.

RUNNet имеет свой собственный sTLA, поэтому здесь требуется лишь согласовать, кто из участников подключения выделяет префикс для соединения (линка).

При переходе к новой версии протокола IP на магистральных участках научно-образовательных сетей и сети RUNNet реализована архитектура с

двойным стеком IPv4/IPv6 для обеспечения обратной совместимости с доминирующим сейчас в Интернете протоколом IPv4. Для подключения пользователей используется метод тунелирования IPv6 трафика в IPv4 и метод двойного стека, когда на канале до университета используются и IPv4 и IPv6 протокольные стеки. Такие решения позволят удовлетворять спрос и сегодня и в будущем, когда резко возрастет количество пользователей и устройств, подключенных к IPv6 Интернет. В настоящее время заключено пиринговое соглашения с сетью GEANT, а также соглашение о сотрудничестве с NORDUNet, что обеспечивает взаимодействие Российских и международных научно-образовательных сетей с использованием протокола IPv6.

В результате выполняемых работ, с использованием транспортной инфраструктуры федеральной университетской компьютерной сети России RUNNet, разрабатываются и вводятся в опытную эксплуатацию типовые сегменты, использующие новые технологии построения IP-сетей, позволяющие поднять эффективность доступа до ресурсов научно-образовательных сетей России. Это позволит повысить эффективность уже развернутой транспортной инфраструктуры и интегрировать ее в другие современные как российские, так и международные высокоскоростные сети.

В первую очередь предполагается решить следующие задачи: обновление центральных DNS серверов RUNNet; проведение модернизации аппаратной части основных маршрутизаторов опорной сети (увеличение памяти, установка дополнительных сетевых модулей и пр.), а также внесение изменений в топологию сети.

Необходимо обновить программное обеспечение DNS серверов с тем, чтобы обеспечить поддержку тех типов записей, которые используются при адресации IPv6 устройств. Модернизацию DNS серверов целесообразно совместить с плановой заменой аппаратной платформы серверов. Это позволит сначала полностью сконфигурировать и отладить новые серверы, а потом поочередно переключить нагрузку с прежних серверов на новые. Поскольку центральные DNS серверы RUNNet поддерживают много важных доменов (например, домен общего пользования «EDU.RU»), необходимо сделать все возможное, чтобы обеспечить бесперебойную работу системы в переходный период. В частности, старые DNS сервера будут отключены только тогда, когда мы убедимся, что на них перестали поступать DNS запросы.

Модернизация маршрутизаторов необходима в связи с тем, что версии программного обеспечения, включающие поддержку протокола IPv6, предъявляют повышенные требования к размеру как оперативной, так и флэш-памяти.

С целью снижения риска возникновения нештатных ситуаций на всей инфраструктуре опорной сети предлагается отказаться от одномоментного включения поддержки нового протокола на всех ее маршрутизаторах. Поэтому важной задачей подготовительного этапа является осуществление выбора группы маршрутизаторов для включения на них поддержки IPv6, с

последующим поэтапным расширением этой группы по мере устранения ошибок. В то же время, для целей проекта необходимо по возможности избежать применения туннелей для передачи IPv6 трафика: по опорной сети IPv6 пакеты должны передаваться в своем исходном виде, как «native IPv6». Чтобы обеспечить возможность непосредственного соединения между собой IPv6 маршрутизаторов первой очереди, следует частично изменить топологию опорной сети: добавить новые каналы связи и изменить точки подключения некоторых из работающих каналов. После выполнения перечисленных выше мероприятий предполагается осуществить переход к следующему этапу.

Принимая во внимание тот факт, что IPv6 во многом повторяет IPv4, был сделан вывод, что при наличии у сети подключения к IPv6, в большинстве случаев следующие подключения к IPv6 могут осуществляться через то же самое соединение. В случае, если маршрутизатор подключаемой сети, отделен от точки подключения транзитными сетями, то соединение с одним из маршрутизаторов может быть произведено с помощью туннеля через так называемый «туннельный» маршрутизатор.

Проведена подготовка экспериментальных межсетевых соединений по протоколу IPv6 между научно-образовательными сетями и определен порядок практической реализации подключения. Осуществлен подбор принципов и методов организации доступа пользователей на базе протокола IPv6. Рассмотрены варианты конфигурации: помимо автоконфигурации, IPv6-узел также может быть сконфигурирован вручную, с помощью DHCP сервера или в результате комбинации всех трех способов.

Общим шагом при любом варианте подключения является назначение клиенту IPv6 префикса. В зависимости от того, что представляет из себя клиент, выбирается длина префикса (части адреса, начиная со старших разрядов, которая не может быть изменена клиентом). Не смотря на то, что провайдер может назначать префиксы любой длины в пределах той части, которую он имеет право менять (согласно префиксу, полученному им от Интернет - регистратора), предлагается придерживаться следующих рекомендаций: • если префикс назначается сети, то его длина - /48; • если префикс назначается линку, то его длина - /64; • если префикс назначается линку типа «точка-точка» (point-to-point), то его длина - /127.

В ходе выполнения проекта были отработаны принципы маршрутизации IPv6 в опорной инфраструктуре крупной межрегиональной сети. Особое внимание было уделено исследованию стабильности работы специализированных программных и аппаратных средств, поддерживающих стек протокола IPv6, возможностям и эффективности работы соответствующих реализаций протоколов маршрутизации на уровне магистральных маршрутизаторов сети.

Пример таблицы маршрутизации на роутере в Москве на опорной сети:

msk-gw#sh ipv6 route connected IPv6 Routing Table - 624 entries Codes: C - Connected, L - Local, S - Static, R - RIP, B - BGP U - Per-user Static route I1 - ISIS L1, I2 - ISIS L2, IA - ISIS interarea, IS - ISIS summary O - OSPF intra, OI - OSPF inter, OE1 - OSPF ext 1, OE2 - OSPF ext 2 C 2001:B08:0:1::/64 [0/0] via ::, Vlan199 C 2001:B08:0:2::/64 [0/0] via ::, Vlan203 LC 2001:B08:B08::1/128 [0/0] via ::, Loopback0 C 2001:B08:B08:1::/64 [0/0] via ::, Vlan13 msk-gw#

Организованы экспериментальные межсетевые соединения по протоколу IPv6 между научно-образовательными сетями RUNNet, FREEnet и RBNet. Предлагаемые технические решения учитывают организационно-технические особенности научных и образовательных сетей. Особое внимание уделялось мерам, направленным на снижение затрат на реализацию и сопровождение инфраструктурных элементов, поддерживающих стек протоколов IPv6. Трафик в NORDUnet по IPv6 протоколу приведен на Рисунке 2.

Рисунок 2. График объема IPv6 трафика RUNNet-NORDUnet Трафик очень не значителен. Это объясняется тем, что IPv6 протокол в научно-образовательных сетях используется в экспериментальном режиме.

РАЗВИТИЕ ЦЕНТРАЛЬНОГО СЕГМЕНТА КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ УПРАВЛЕНИЯ ОТРАСЛЬЮ ОБРАЗОВАНИЯ

С.Д. Белушкин belushkin@ministry.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика")

С целью совершенствования и развития единого образовательного пространства на базе интеграции информационных и информационно-технических комплексов организаций и учреждений сферы образования уже несколько лет ведутся работы по созданию и развитию интегрированной автоматизированной информационной системы отрасли.

Главная цель развития этой системы на современном этапе - обеспечить Руководство эффективным средством для формирования, контроля и реализации государственной политики в сфере образования, качественного и оперативного управления отраслью. В достижении этой цели первостепенное значение приобретает дальнейшее развитие ядра информационной системы - центрального сегмента корпоративной сети (ЦСКС) управления образованием.

ЦСКС управления отраслью является базовой составляющей единой информационно-коммуникационной среды отраслевого взаимодействия органов управления образованием различных уровней, организаций и образовательных учреждений, подведомственных Рособразованию. Он построен по кольцевой архитектуре на базе трех отраслевых телекоммуникационных узлов.

Узлы обеспечивают гарантированную доступность сети для пользователей. Их базовым коммутационным оборудованием являются модульные маршрутизирующие коммутаторы Passport 8610, которые обеспечивают коммутацию и маршрутизацию на скорости каналов.

В каждом узле подключенные к коммутатору Passport 8610 этажные коммутаторы рабочих групп BPS-2000 и BS-450 образуют уровень доступа и используются для развертывания локальных сетей структурных подразделений федеральных органов управления образованием.

Транспортную основу ЦСКС составляет волоконно-оптическая магистраль протяженностью более 55 км с пропускной способностью 1 Гбит/c. Магистраль связывает все узлы ЦСКС и заканчивается на ММТС – 9, где реализуется выход в Интернет. Пропускной способности магистрального кольца вполне достаточно для решаемых в настоящее время задач и их возможного расширения в будущем.

Кроме того, в состав ЦСКС отрасли входят: - функциональная система обеспечения информационной и сетевой безопасности; - аппаратно-программный комплекс управления и администрирования; - информационные системы структурных подразделений Рособразования и в первую очередь, система электронного документооборота;

- разрабатываемые функциональные системы цифровой телефонии, аудио и видеоконференцсвязи; - структурированные кабельные системы с точками доступа руководителей и сотрудников Рособразования; - системы инженерного обеспечения: электропитания, заземления, пожаротушения, кондиционирования и охраны.

Защита ЦСКС осуществлена на основе межсетевого экрана, в качестве которого используется программный комплекс Check Point Firewall-1 Next Generation. Межсетевой экран выполнен на кластере из двух серверов SUN Fire V240, операционной системе Solaris 9 и программном обеспечении CheckPoint Firewall-1 R5.5. Сервера разнесены по двум узлам в разных зданиях и в комбинации с дублирующими каналами связи обеспечивают надежностью систему доступа к сети в режиме горячего резервирования.

Для управления функционированием ЦСКС внедрена система администрирования на базе средств контроля и управления телекоммуникациями OpenView. Эта система вполне соответствующая объему решаемых задач.

Следующим важным интегрирующим звеном ЦСКС является автоматизированная система документооборота, обеспечивающая информационное взаимодействие структурных подразделений органов управления образованием и подведомственных организаций. Система предназначена для обеспечения функций регистрации и контроля исполнения документов, обеспечения регламентированного доступа к документам и ресурсам системы, перехода от работы с бумажными документами к электронному документообороту.

В ближайшие годы планируется дальнейшее развитие инфраструктуры ЦСКС по следующим направлениям: - обеспечение высокоскоростного информационного обмена и предоставление пользователям гарантированного качества услуг; - построение мультисервисных систем с интеграцией различных услуг, когда для передачи обычного трафика (данных) и трафика реального времени (голоса и видео) используется единая инфраструктура; - развитие и оптимизация структуры ЦСКС отрасли, имея ввиду интеграцию с сетью RUNnet и обеспечение пропускной способности 1 Гбит/с; - поддержка реализации современных моделей управление образованием на всех его уровнях; - совершенствования системы управления и администрирования сетевыми и информационными ресурсами и обеспечения информационной безопасности ЦСКС отрасли; - развитие системы эксплуатационно-технического обслуживания и административного сопровождения всех объектов ЦСКС;

Таким образом, развитие ЦСКС по сформулированным направлениям позволит сети стать фундаментом для реализации управленческого и информационного взаимодействия федеральных, региональных органов управления образованием, образовательных учреждений и организаций.

СЕТЬ «КУЛЬТУРА КОМСАТ» - ПЕРСПЕКТВЫ РАЗВИТИЯ ВО ВЗАИМОДЕЙСТВИИ

А В. Жучков alex@umos.ru, Д.В. Виноградов vinogradov@givc.ru АНО «Телекоммуникационный центр «ЮМОС»,

ФГУП ГИВЦ МК РФ

ФГУП ГИВЦ МК РФ в эксклюзивном порядке по отрасли культуры реализует проект создания многофункциональной Всероссийской информационной сети «Культура КомСат». Этот проект одобрен IV Координационным Советом по культуре и кинематографии при Министерстве культуры Российской Федерации (Приказ №1732 от 27 ноября 2002 г) и Коллегией Министерства культуры Российской Федерации (Решение Коллегии №22 от 18 декабря 2002). Начиная с 2005 года, проект создания сети реализуется на основании открытых конкурсов проводимых Федеральным агентством по культуре и кинематографии. Решением Коллегии Министерства культуры и массовых коммуникаций от 10 октября 2005 года №17 ФГУП ГИВЦ Роскультуры определен в качестве системного интегратора этого проекта.

В настоящий момент отраслевая сеть «Культура КомСат» представляет собой пространственно распределенную гибридную информационную сеть, состоящую из:

- симплексных спутниковых пользователей – более 400; - дуплексных спутниковых пользователей – более 60; - наземных пользователей связанных гигабитными оптоволоконными

каналами связи в г. Москве – более 30. Всем пользователям сети (библиотеки, музеи, театры, учебные

заведения, дома народного творчества, клубы) предоставляется доступ к Интернет-ресурсам, а также другие телематические услуги и услуги передачи данных. Так наземным пользователям и пользователям дуплексных спутниковых терминалов доступны централизованные услуги видеконференцсвязи и VoIP. Всем пользователям доступна услуга ежедневного информационного вещания. Информационное наполнение построено на собственных и привлекаемых ресурсах и включает в себя:

- официальную правовую базу данных «Законодательство России»; - ежедневный дайджест печатных и электронных СМИ; - трансляции спектаклей ведущих театров России; - информационные ресурсы, предоставляемые Российским домом

народного творчества; - информационные ресурсы, предоставляемые Российской

государственной библиотекой; - трансляции обучающих программ и мастер классов выдающихся

деятелей культуры и искусства; - информационные ресурсы, предоставляемые региональными

учреждениями культуры;

- целый ряд других контент-ориентированных проектов (см http://givc.ru), среди которых отметим, например, предоставление электронных копий художественных фильмов. Этот сегмент применения сети связан с закрытой передачей

оцифрованных кино видео фильмов из центра вещания, расположенного в Москве, в региональные стационарные и мобильные кинотеатры. Применённая технология позволяет осуществлять защищенную адресную передачу цифровой копии фильма, дальнейшее декодирование и показ, согласованное с прокатчиком количество сеансов. Выходные интерфейсы пользовательского приемного комплекта дают возможность подключать любые типы мультимедийных проекторов и систем озвучивания зрительского зала, как двухканальный, так и звук в системе Dolby Surround.

Сеть «Культура КомСат» состоит из наземной и спутниковой частей. Опираясь на спутниковые каналы передачи данных, сеть быстро сформировала сетевую инфраструктуру, охватывающую большую территорию, не зависящую от наличия или состояния наземных каналов связи. Использование современных технологий доступа к ресурсу спутниковых ретрансляторов и возможность одновременной доставки информации практически неограниченному числу потребителей значительно снижают затраты на эксплуатацию сети.

В спутниковой части сети используется топология типа «звезда» и технологии TDM/TDMA и FTDMA. В сети все терминалы напрямую (в один спутниковый скачок) взаимодействуют только с центральной HUB (телепорт) станцией. Благодаря этому появляется возможность применять маломощные и недорогие VSAT-терминалы, скомпенсировав низкие значения их энергетических характеристик антенной большого диаметра и мощным передатчиком центральной HUB станции (телепорта).

Наземная часть, построенная как сеть наложенная на инфраструктуру Южной Московской Опорной Сети (ЮМОС), обеспечивает гигабитную пропускную способность для участников, предусматривает резервирование каналов и высокое качество для сервисов отдельных сегментов проекта.

Несмотря на то, что использование спутниковых каналов связи является решением проблемы "последней мили" и, одновременно с этим, решением проблемы отсутствия надежного магистрального канала для районов, не имеющих оптоволоконных сетей передачи данных, рост потребности в именно высокоскоростных широкополосных сервисах вещания (сеть является зарегистрированным средством массовой информации) заставляет уделять максимальное внимание именно развитию наземной части сети. Учитывая опыт создания и практику взаимодействия сети с ЮМОС, а так же высокую заинтересованность учреждений культуры в реализации проекта, мы видим перспективу развития сети во взаимодействии с крупными корпоративными некоммерческими сетями, уже имеющими развитую региональную кабельную инфраструктуру. Прежде всего это

относится к сети RUNNET, с которой первые совместные проекты в г. С-Петербург должны состояться уже в этом году.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СЕТЬ МИРЭА И.П. Дешко dip@mirea.ru, К.Г. Кряженков konstantin@mirea.ru

А.С. Сигов sigov@mirea.ru Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики

(технический университет)

В настоящее время задачи, стоящие перед транспортной подсистемой сетевой среды современного университета, получили свое решение, как на уровне архитектуры, так и в плане практической реализации. Этот вывод, в частности, подтверждается опытом эксплуатации корпоративной сети МИРЭА, построенной в соответствии с принципами архитектуры и на оборудовании Cisco для передачи данных, голосовых и видео приложений.

Кратко характеризуя сетевую инфраструктуру МИРЭА, отметим, что ее интегрированное ядро обеспечивает широкополосную внешнюю и внутреннюю связность на волоконно-оптических каналах GE со сквозной поддержкой технологий QoS, MPLS и VPN в полностью коммутируемой среде множества VLAN. Опорное и резервное маршрутизационное и коммутационное оборудование, межсетевой экран высокой готовности и группа главных интернет-интранет серверов соединены каналами GE. Подсистемы инженерного обеспечения и сетевого мониторинга предоставляют возможности удаленного управления основным оборудованием и оповещения о нештатных ситуациях, в том числе через мобильную связь.

Уровень централизованного стационарного доступа образован более чем 600 портами FE, а для мобильных пользователей развернут полносвязный Wi-Fi сегмент площадью около 10 000 кв.м. Как ограниченное по масштабам внедрения, но достаточно эффективное решение, используется технология Cisco LRE.

Развернутая инфраструктура образует базу, обеспечивающую возможности перехода к новой, сервисоориентированной сетевой архитектуре Cisco SONA, воплощающей концепцию интеллектуальной информационной сети. Ее отдельные компоненты уже получили свою реализацию. Так корпоративная система IP-телефонии МИРЭА (более 150 абонентов) развивается в направлении интеллектуальной системы связи. Помимо базовых телефонных услуг она обеспечивает такие сервисы как перевод, удержание и перехват вызова, music on hold, интеллектуальную маршрутизацию вызовов на основе различных критериев, унифицированный почтовый адрес для работы с сообщениями электронной почты, голосовой почты и факс сообщениями, интерактивные голосовые меню. При этом используются проприетарные и открытые решения.

Корпоративная система цифрового потокового видеовещания IPTV включает в себя промышленные платформы Tandberg TV для мультикаст ретрансляции пакета цифровых спутниковых телеканалов и Kasenna MediaBase XMP для передачи видеоконтента в режиме «видео по запросу». Интеллектуализация доступа к услугам обеспечивается разработанной системой класса middleware. В частности, она позволяет выбирать варианты

просмотра в зависимости от платформы пользователя, будь то персональный компьютер или телевизор с устройством IP STB. Для интернет-телевидения используются возможности открытых решений на основе flash-сервера Red5.

Управление сервисами в Wi-Fi зоне осуществляется посредством портала сетевых услуг Cisco SESM и персонифицировано, т.е. настраивается каждым пользователем беспроводной сети индивидуально. Портал также включает в себя управление персональным межсетевым экраном, личный кабинет и средства просмотра статистики соединений. Помимо традиционных услуг по передаче данных и выхода в интернет в Wi-Fi зоне доступна IP-телефония с бесшовным роумингом и просмотр потоковых видеотрансляций. При совместном распространении множества юникастовых и мультикастовых потоков необходимо учитывать особенности технологий 802.11b/g. Проводимые по этому вопросу исследования поддержаны проектом РФФИ 06-07-89107.

В современной образовательной среде наблюдается постоянный рост требований к объему, ассортименту и качеству инфокоммуникационных услуг. Однако внедрение адекватных технических решений зачастую требует значительных и концентрированных финансовых усилий. В этих условиях особое значение приобретают средства консолидации и виртуализации вычислительных систем и ресурсов систем хранения информации. Эти компоненты являются неотъемлемыми составляющими архитектуры Cisco SONA, обеспечивающими достижение эффективных показателей совокупной стоимости владения масштабной IT-инфраструктурой. Их внедрение представляет основную перспективу развития интеллектуальной информационной сети МИРЭА.

В более общем плане актуальным представляется создание распределенной конфигурации технологических ресурсных центров, объединенных сетью RUNNet. Подобные центры могли бы выполнять функции централизованного хранения, обмена и распределения критичных информационных массивов, а в перспективе обеспечивать возможности удаленного выполнения ряда востребованных приложений.

ВЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СРЕДЫ НА СФЕРУ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ В УКРАИНЕ

О.В. Михайловская ooovvv@mail.ru Институт международных отношений

Национального Авиационного Университета г. Киев

Информационное общество, основными ресурсами которого выступают интеллектуальные информационные ресурсы – знание и информация, создается и развивается путем информатизации разных сторон и сфер жизнедеятельности на базе информационных и компьютерно-телекомуникационных технологий. Информационные и компьютерно-телекомуникационные технологии, в настоящее время полноправно вошли в нашу жизнь. Их революционное влияние касается образа жизни людей, взаимодействия правительства и гражданского общества, а также невиданный рост эффективности научных исследований, изменений в сфере образования и науки. Как замечает М.Згуровский, – современные телекоммуникационные сети дают возможность отдельным ученым или научным коллективам становиться членами глобального исследовательского пространства в соответствующей сфере знаний, не покидая при этом свою страну, учреждение и дом. Таким способом они получают доступ к новым идеям, методам и присоединяются к глобальному творческому процессу. Эти содружества ученых получили название “виртуальных лабораторий”4.

Широкомасштабное применение таких современных информационных систем в сфере науки и образования обеспечивают принципиально новый уровень получения и обобщение знаний, их распространение и использование. Украина находится еще на начальной стадии информационной революции. В нашей стране в отрасли связи занято немного больше 300 тыс. человек, то есть около 2% работающего населения, однако прибыль от телекоммуникаций составляет до 10% бюджета Украины. На сто человек приходится 19,2 телефона, а в развитых странах- около 45-50. 85% процентов телекоммуникационного коммутационного оборудования является аналоговыми, морально и материально устаревшими. Объемы капиталовложений в телекоммуникационную систему Украины в первом полугодии в 2006 году составили 201,6 млн. гривен, или 4,6% от общего объема капиталовложений в экономику, тогда как в ведущих странах они достигают уровня в 12-13%.

Генерирование и использование знаний, инвестиции в науку и образование в разных странах существенно отличаются. По данным Мирового банка, 85% совокупных мировых инвестиций в науку осуществляют страны-члены ОЕСР, 11% - Индия, Китай и Бразилия и новые промышленно развитые страны Восточной Азии, и только 4% - остальные страны мира, к которым

4 Згуровский М. В водовороте глобализации: вызовы и возможности // Зеркало недели. – 2006. – 17 нояб.

принадлежит и Украина. В странах Западной Европы и США финансирования науки с 40-х годов выросло минимум в 50 раз, а количество ученых — в 5—10 раз. Объем научной информации в 2005 г. превысил показатели 1951—1954 гг. больше как в 40 раз. “В современных условиях удвоение объема научной информации происходит на протяжении нескольких лет”5. Происходит процесс значительной трансформации научного поиска, постепенно растет роль научных работников за счет роли ученых.

За данными мировой статистики глобальные расходы на информатизацию только в 2006 г. составляли 850 млрд. дол., а до 2007 г. должны достичь 1, 1 трлн. дол., ежегодно увеличиваясь на 5,4%. Страны с передовой экономикой создали для себя благодатный замкнутый круг, когда результаты научных исследований и качественной подготовки кадров обеспечивают создание новых богатств, которые являются основой для последующей поддержки собственной науки и образования. Естественно, Украина не может сегодня конкурировать с США, Японией и развитыми странами Западной Европы во всех направлениях разработки компьютерной техники, в частности, с технологическими достижениями США и Японии в отрасли микроэлектроники, без миллиардных капиталовложений. Уровень информационного обеспечения науки и образования в Украине на один-два порядка ниже, чем в развитых странах. В результате жестких финансовых ограничений резко снизился уровень комплектования даже ведущих библиотек и информационных центров как отечественными, так и зарубежными научно-техническими периодическими изданиями. Очевидно, что в ближайшие годы традиционными методами изменить ситуацию к лучшему не представится возможным. Нужны новые нетрадиционные подходы для решения проблем повышения уровня информационного обеспечения ученых и специалистов на основе масштабного использования новых информационных технологий и электронизации информационных фондов. Однако ряд последних разработок Института кибернетики им. В.М. Глушкова в отрасли создания супер-компьютеров четко демонстрирует возможность выхода отдельных направлений отечественного «компьютеростороительства» на конкурентный уровень. Пятый год действует система электронных платежей Национального банка Украины (по независимым оценкам, одна из наилучших в Европе и мире), компьютерные системы широко используются во всех сферах общественной жизни, в стране уже свыше 100 тысяч пользователей Интернета, действует около 500 WWW-серверов (в РФ - свыше 21000), осуществляется 11 проектов создания волоконно-оптических линий связи (ВОЛЗ), среди них проект ІТУР (Италия - Турция - Украина - Россия), Львов - Госграница и другие.

5 Парахонський Б. О., Загороднюк В. П. Гуманітаризація науки — стратегія інтелектуального розвитку України. — К.: НІСД, 2006. — С. 23.

Однако при условиях сохранения современных темпов развития телекоммуникационной инфраструктуры (около 300 тысяч номеров за год, в 2006 году введено в строй 338 тыс. номеров, в 2007 планируется ввести 360 тыс. номеров) европейского уровня будет достигнуто где-то через 30-35 лет. В учреждениях НАН Украины вместе с вузами МОН Украины разработана концепция и принципы функционирования центров дистанционных технологий, направленных на решение актуальных проблем науки и образования. Сформирована комплексная модель информационно-коммуникационных технологий учебы, которая отвечает требованиям и условиям непрерывного образования. Составные элементы этой модели включают интеллектуализацию, развитое дидактичное сопровождение; гибкость, реальный масштаб времени; непосредственный контакт слушателя с преподавателем; экономичность и эффективность.

Эта учеба определена как отдельная форма в Законе Украины "О высшем образовании", разработано и утверждено "Концепцию развития дистанционной учебы в Украине". В Кибернетическом центре НАН Украины создано и функционирует в инфраструктуре международных компьютерных сетей региональный центр дистанционных технологий. Базовое ядро центра составляют разработанные информационно-коммуникационные технологии, которые позволяют развить прогрессивные формы информационного и виртуального обслуживания в науке и образовании, эффективно использовать гибкие дистанционные технологии учебы, обеспечивать качественно новые условия коллективного выполнения научно-исследовательских работ и проведения экспертиз. Параметры и функциональные возможности Центра отвечают мировому уровню. На базе регионального центра дистанционных технологий проводится общая учеба с университетами Европы, Латинской Америки, Мексики, Норвегии, Канады. Но следует провести еще значительную работу по аккредитации дистанционных программ и государственного признания дипломов, полученных при такой форме учебы. Влияние информационной и телекоммуникационной среды на сферу образования и науки касается педагогики, методики, административного управления и финансирования, потребностей обеспечения качества учебы, прав интеллектуальной собственности и тому подобное.

На государственном уровне можно выделить пять блоков проблем связанных с влиянием информационной и телекоммуникационной среды на развитие науки и образования:

• Электронизация информационных ресурсов и реализация современного телекоммуникационного доступа украинских ученых к информационным ресурсам ведущих национальных центров - генераторов баз данных.

• Создание единого унифицированного интерфейса доступа к ресурсам и электронным каталогам научных библиотек, а также создание системы цифровых библиотек - в первую очередь на базе информационных ресурсов ведущих украинских библиотек.

• Внедрение информационных методов в процессы научных исследований: компьютерное моделирование, корреляционный анализ типа "структура-

свойство", статистический анализ и др. Реализация телекоммуникационного доступа к научным базам данных, создаваемым в научных организациях страны (это порядка 20 тыс. БД в различных предметных областях: физика, химия, математика, биология, информатика и т.д.). Интеграция научно-исследовательской и информационной деятельности посредством внедрения альтернативной информационной технологии. Ученые могут производить новые знания (научную продукцию) путем проведения эксперимента, теоретических расчетов, обобщения известен, путем сбора фактов, их систематизации. К настоящему времени в украинской науке - по крайней мере в ряде предметных областей (математика, геология, химия и др.) - накоплен огромный объем известен, информации, требующий очень большого объема работ по ее обобщению, систематизации, для создания условий широкого использования этой информации учеными и специалистами.

• Реконструкция на качественно новой основе информационного обмена между информационными центрами западноевропейских стран и стран - бывших республик СССР.

• Реализация: а) телекоммуникационного доступа украинских ученых к зарубежным базам данных с научной и технической информацией; б) доступа мирового научного сообщества к украинским автоматизированным информационным ресурсам. Следовательно, информационные и телекоммуникационные проекты,

которые направлены на развитие науки и образования, не обеспечены достаточной поддержкой правительства, потому при внедрении ІКТ непосредственно в образование и науку необходимо лоббировать определенные нормативно-правовые акты, которые смогут усовершенствовать процесс внедрения ІКТ в учебу и стать реальным толчком к развитию электронного образования и науки.

К ВОПРОСУ О КАЧЕСТВЕ РАБОТЫ IP-СЕТЕЙ В.Г. Домрачев vgdomr@infoline.su, И.В. Ретинская kto@tarkus.ru

А.К. Скуратов skuratov@informika.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика")

Назовем нормальным профилем телекоммуникационной сети

совокупность параметров телекоммуникационной сети, которые установлены регламентом (параметрами) ее функционирования в заданный временной интервал. В результате обработки статистической информации о функционировании телекоммуникационной системы или компьютерной сети можно определить нормальный профиль сети (этап анализа). Выявление и предсказание отклонений от нормального профиля сети (этап мониторинга) проводится системным администратором с целью определения возникновении нештатной ситуации и принятии соответствующего решения об изменении конфигурации системы или сети.

Определим параметры качества телекоммуникационной сети следующим образом: - загрузка сети - некоторый интегральный параметр, характеризующий объем пропускаемой информации; - реакция на характеристики профиля трафика; - количество потерянных пакетов; для TCP сети 1-5% потерянных пакетов, согласно экспертным оценкам, находится в пределах нормы; 40% потерянных пакетов – предельное значение, при котором сеть практически не работает; однако, в настоящий момент существуют механизмы, позволяющие иметь 60-70% потерь при ограничении нагрузки и сохранять работоспособность сети; - время доставки (измеряют временем двойного хода – в прямом и обратном направлении); этот параметр можно фиксировать с использованием программы PING; - неравномерность доставки пакетов; этот параметр влияет на работу отдельных приложений, например, передачи аудио потока в видеоконференции или пакетной телефонии.

Выход параметров функционирования за нормальные рамки выполняющая мониторинг программа интерпретирует как предупреждение, либо выполняет действия, исправляющие ситуацию.

Для осуществления контроля первого параметра - загрузки необходимо задание нормальных параметров функционирования и допустимых границ их разброса. Определённая индивидуальность конкретной информационной сети требует соответствующей подстройки и обучения программы мониторинга. Идентификацию математической модели загрузки сетевого трафика в режиме

нормального функционирования можно провести с помощью хорошо развитых методов статистического анализа и математического моделирования временных рядов [1,2,3]. В то же время для характеристики нештатной ситуации и осуществления контроля перспективным представляется метод нечеткого экспертного оценивания [5,6]. Отличие представленных здесь математических моделей от широко применяемых моделей Бокса-Дженкинса и нечетких контроллеров [7] вызвано особенностями и не стационарностью процессов передачи информации.

Некоторые типы отклонений от режима нормальной работы администраторы сети расценивают как весьма опасные для качества функционирования сети.

Среди них: изменение тренда; изменение характеристик потока аномальных наблюдений; изменение спектральных характеристик ряда; резкое (скачкообразное) изменение среднего значения загрузки.

В докладе предлагаемые нечеткие методы контроля нормального профиля трафика и оценивания допустимых отклонений от него и методы оценки опасности нарушений в функционировании сети.

Работа выполняется при поддержке РФФИ (грант № 05-07-90360). Литература

1. Т. Андерсон. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. 745 с. 2. М. Дж. Кендалл, А. Стьюарт. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука , 1976. 736 с. 3. Справочник по прикладной статистике. Том 2 // под редакцией Э. Ллойда, У. Ледермана. М.: Финансы и статистика. 1990. 527 с. 4. Оптимизация качества. Сложные продукты и процессы. Э.В. Калинина, А.Г. Лапига, В.В. Поляков и др. М.: Химия, 1989. 256 с. 5. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. //под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 420 с. 6. H. Bandemer, S. Gottwald, Einfuhrung in FUZZY-Methoden. Akademy-Verlag, Berlin,1989. 7. D. Dubois, H. Prade, Fuzzy Sets and Systems – Theory and Applications. Academic Press, N.Y., 1980. 8. Advances in Soft Computing, Fuzzy Control. Theory and Practice ,

ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ RUNNET ДЛЯ РЕШЕНИЯ РЕСУРСОЕМКИХ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ А.Г. Абрамов abramov@run.net, Ю.В. Гугель gugel@run.net

Санкт-Петербургский филиал ФГУ ГНИИ ИТТ “Информика”

Федеральная университетская компьютерная сеть России RUNNet (Russian UNiversity Network, www.runnet.ru) на сегодняшний день является крупнейшей российской IP-сетью сферы образования и науки, предоставляющей услуги более чем 400 университетам и другим крупным образовательным и научно-исследовательским учреждениям, подключенным либо непосредственно на опорную сеть RUNNet, либо через региональные научно-образовательные сети [1]. Международные магистральные каналы сети RUNNet задействованы в проекте построения трансконтинентального кольца глобальной научно-исследовательской компьютерной сети GLORIAD (www.gloriad.org), обеспечивают доступ российских университетов и научных организаций к ресурсам европейских научно-образовательных сетей GEANT, NORDUnet, ресурсам международного сегмента public Internet, позволяют активно включиться в крупные международные проекты EGEE, 6BONE, SEQUIN и др.

В целом достигнутый уровень развития российских научно-образовательных компьютерных сетей и аккумулированные в них значительные вычислительные ресурсы позволяют ставить в качестве реального вопрос об использовании сетевой инфраструктуры для реализации проектов, нацеленных на решение ресурсоемких прикладных задач из самых разных областей науки и техники.

В настоящее время наблюдается стремительный рост популярности технологии Grid, призванной обеспечить глобальную интеграцию динамически меняющихся распределенных гетерогенных информационных и вычислительных ресурсов на основе универсального управляющего и оптимизирующего программного обеспечения [2]. Вместе с тем, наметился определенный разрыв между декларируемыми, весьма впечатляющими возможностями данной технологии и реальными практическими достижениями на ее основе. Одна из ключевых задач, стоящих сегодня перед разработчиками и пользователями Grid-технологий – расширение областей приложений, выявление новых классов задач, которые можно эффективно решать с использованием данных технологий.

Наиболее широко эксплуатируемым направлением использования вычислительного Grid (compute Grid) по-прежнему является алгоритмически относительно "примитивная" распределенная обработка сверхбольших объемов данных. Пожалуй, самый известный проект в данной области, в котором активное участие принимают российские ученые, связан с созданием вычислительного Grid для обработки смоделированных экспериментальных данных на разрабатываемом в ЦЕРН (Европейской лаборатории по ядерным исследованиям) большом адронном коллайдере - Large Hadron Collider Computing Grid (LCG, lcg.web.cern.ch/LCG/). Следует заметить, что российские

организации-участники данного проекта используют для обмена данными, в том числе, высокопроизводительную транспортную инфраструктуру сети RUNNet.

Другая перспективная область применения Grid-технологий предполагает выполнение на их основе алгоритмически сложных расчетов научно-технических задач, требующих значительных вычислительных ресурсов. В качестве приложений, реализуемых в рамках Grid-инфраструктуры, могут выступать развитые параллелизованные программные пакеты численного моделирования задач из области вычислительной гидроаэродинамики, механики деформируемого твердого тела, химии, биологии, астрофизики и др. При этом повышенные требования должны предъявляться к Grid-сервисам, отвечающим за мониторинг и управление выполнением заданий, а также за распределение вычислительной нагрузки между процессорами.

Очевидно, что наибольшая эффективность от использования технологий Grid достигается в тех случаях, когда задача может быть разбита на независимые или слабо связанные с точки зрения вычислительного алгоритма или обрабатываемых данных подзадачи. Однако чаще всего коммуникационная структура таких задач предполагает множественные обмены данными между участвующими в процессе вычислений удаленными компьютерами. Поэтому для организации эффективного отказоустойчивого вычислительного процесса необходимы надежные высокоскоростные каналы связи. В качестве дополнительных требований к транспортной сети для организации вычислительного Grid можно указать на необходимость в наличии возможностей по отделению public Internet трафика от трафика Grid и по динамическому резервированию сетевых ресурсов для выполнения конкретной задачи.

В целом, потенциал использования вычислительного Grid на сегодняшний день далеко не раскрыт и, судя по появляющимся публикациям, работы в данном направлении ведутся постоянно и достаточно интенсивно.

ЛИТЕРАТУРА 1. Васильев В.Н., Гугель Ю.В., Ижванов Ю.Л., Тихонов А.Н. Федеральная

университетская сеть RUNNet как инфраструктурный фактор развития сферы образования и науки // Труды XIII Всероссийской научно-методической конференции "Телематика-2006", Санкт-Петербург, 5-8 июня 2006 г. Т.1. С. 260-261.

2. Foster, I. and Kesselman, C. (eds.). The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure. Morgan Kaufmann, 1999.

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ СЕТЬ ШКОЛ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА: ПРОБЛЕМЫ ЭКСПЛУАТАЦИИ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ

Н.Л. Селихов nselikhov@runnet.ru, Р.Л. Андреев andreev@runnet.ru Санкт-Петербургский филиал ФГУ ГНИИ ИТТ “Информика”

Несмотря на то, что данный доклад построен на базе опыта эксплуатации сети, построенной для обеспечения доступа школьных учебных заведений к информационным ресурсам сети Интернет, он может быть полезен всем, кто осуществляет подобный вид деятельности и помочь избежать сложных ситуаций при построении собственной инфраструктуры в рамках своего учебного заведения.

Проблемы эксплуатации сетей, можно разбить на 4 основные категории, по типу вызывающей их причины:

1. вирусная активность; 2. деятельность клиента (осознанная); 3. деятельность клиента (неосознанная); 4. проблемы с оборудованием. Первая, приносит наибольшие неприятности и довольно сложна в

выявлении. Она требует от клиента знаний в работе с компьютером, порой превосходящих базовые. В момент повышения активности вирусов, поражающих инфраструктуру клиентов и вызывающих неконтролируемые (лавинообразные) рассылки писем, содержащих спам и/или DoS-атаки (Deny of Service - отказ в обслуживании), направленные на какие-либо Интернет-ресурсы. Возрастает бесполезная нагрузка на маршрутизаторы сети, а в частности, на маршрутизатор, обеспечивающий NAT (трансляцию адресов) и почтовый сервер.

Этот тип деструктивной активности, довольно сложен в выявлении, а при осуществлении распределенных атак (атак, которые производятся не с одной, а с большого количества машин, распределенных по сети, как локальной (Интранет), так и глобальной (Интернет)), заблаговременное его выявление, практически невозможно.

Рекомендуемые (возможные) методы выявления: -- ненормально большое количество соединений на порты

«привязанные» к сервисам SMTP и DNS. Рекомендуемые (возможные) методы борьбы: -- использование учебными заведениями операционных систем и

программ с открытым исходным кодом (Open Source), например дистрибутивов на базе ядра Linux, для которых, в настоящее время, практически не существует работоспособных вирусов при сохранении функциональности и эргономичности самой операционной системы, включающей в себя все необходимые для процесса обучения, постоянно пополняющиеся и обновляющиеся программные средства. Также, следует отметить, что в ходе развития Linux-дистрибутивов сложность их установки и настройки – сильно

снизилась, а требования к аппаратному обеспечению возросли незначительно. Примером может служить дистрибутив Debian;

-- использование обновленного антивирусного программного обеспечения;

-- запрет соединения по SMTP протоколу с «посторонними» серверами и анализ ЛОГ-файлов при помощи подручных средств, включающих такие, как скрипты анализирующие ЛОГ-файлы и при выявлении аномалий анализ детальной сетевой активности клиента.

К осознанной деятельности клиента, стоит отнести установку всевозможных пиринговых клиентов (aMule, eDonkey, Bittorrent, …). Данный вид деятельности чреват возрастанием нагрузки на маршрутизатор, обеспечивающий трансляцию адресов, вызванную переполнением таблицы трансляций, ввиду попыток установки пиринговым клиентом большого числа соединений.

Рекомендуемые (возможные) методы выявления: -- ненормально большое количество соединений с одного IP адреса; -- попытки установки соединений с/на порты: 4661, 4662, 4671, 4672 (к

сожалению, это справедливо только для стандартной настройки пирингового клиента, но, как показывает практика, это происходит во всех случаях).

Рекомендуемые (возможные) методы борьбы: -- фильтрация попыток соединения с указанными портами (к сожалению

не панацея, но для среднестатистического пользователя является сдерживающим фактором);

К неосознанной деятельности клиента, можно отнести попытки построения собственной инфраструктуры, входящей в разрез с существующими канонами построения сетей. Данный вид деятельности встречается наиболее редко и обусловлен неграмотными попытками повысить качество работы своей сети. Типичным примером, может служить попытка параллельного соединения двух хабов, приводящая к шторму внутри локальной сети, способного распространиться за ее пределы;

Рекомендуемые (возможные) методы борьбы: -- использование оборудования, способного обнаруживать данный вид

«ошибок» клиента и отключить клиентский порт во избежание распространения шторма внутрь сети.

К проблемам оборудования можно отнести, любые выходы из строя каналообразующего оборудования до клиента и в рамках данной конференции не интересны, исключая случаи временного выхода его из строя, вызванные вышеописанными причинами, после устранения которых, оборудование вернется к своему штатному режиму работы.

Надо отметить, что вышеперечисленное практически не имеет место в Высших учебных заведениях, где существует сформировавшаяся инфраструктура и кадры, отвечающие за ее функционирование и надзирающие за использованием ресурсов.

ФОРМИРОВАНИЕ ОТЧЕТОВ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА М.Ю. Кузнецов kmy@informika.ru

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

(ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика») Система мониторинга занимает центральное место в контроле состояния

и обеспечении качественного функционирования научно-образовательной сети. Подсистема формирования отчетов в системе мониторинга играет

важную роль. Анализируя данные отчетов работы оборудования, администратор сети может оценить, насколько текущая архитектура сети удовлетворяет потребностям пользователей. Варьируя отчетный период можно определять сезонные изменения потребностей потребностей пользователей. С помощью специальной статистики можно отследить некоторые виды сетевых атак. При неудовлетворительном качестве представляемых услуг, администратор может предложить конкретные меры для увеличения качества услуг.

Отчет работы коммуникационной сети состоит из базовой статистики (скорость трафика, процент ошибок и т.д.) и детальной статистики для проблемных сегментов.

Основой отчетов является SNMP статистика, собираемая с ключевых узлов сети. С помощью стандартных счетчиков SNMP (таких как IfInUcastpkts, IfOutUcastpkts, IfInNUcastpkts, IfOutUcastpkts, IfInErrors, IfOutErrors, IfOutDiscard, IfInDiscards, ifInOctets ifOutOctets и т.д.) можно создать отчеты произвольной сложности.

С помощью SNMP статистики можно отслеживать: показатели работы оборудования – загрузку CPU, использование памяти, рабочую температуру, состояние интерфейсов (портов) и т.п.

параметры входящего и исходящего трафика – скорость, объем трафика и т.п.

показатели устойчивости – количество ошибочных пакетов, их скорость и удельный вес, время работы оборудования и т.п.

качество линий связи – пропускную способность и прочее. Данная статистика дает общее представление о работе оборудования

сети. Формируя отчеты за значимые интервалы (за день, за неделю) можно выявить зависимости показателей (от времени суток, от дня недели).

Несмотря на широкие возможности SNMP-статистики, ее бывает недостаточно. Так, с ее помощью невозможно определить трафик по конкретным протоколам, проследить активность конкретного узла и т.д. Для такой более детальной статистики можно использовать технологию Cisco Netflow. Целесообразно получение по таким наиболее используемым протоколам, как TCP, UDP, ICMP. Netflow – статистика позволяет осуществлять детальный анализ сети, определяя трафик вплоть до конкретного порта определенного хоста сети. Сложности сбора Netflow статистики связанны с вопросами безопасности, потребления ресурсов, агрегации,

обработки полученной информации. Тем не менее, данный инструмент представляется весьма полезным для администратора сети.

IMPROVING THE SECURITY OF OPEN SOURCE LEARNING CONTENT MANAGEMENT SYSTEMS

Levent Emmungil emmungil@baskent.edu.tr, Sedat Akleylek akleylek@metu.edu.tr

Computer Education and Instructional Technology, Başkent University, Institute of Applied Mathematics, Middle East Technical University

Learning Content Management Systems are widely used as an aid for

educational purposes. Their effectivity, usability, performance and such properties were deeply analyzed in various sources. However the same sources did not concern about data security. Providing username and password in order to access the site will not protect users and system from unauthorized access. Network sniffers can be easily used and private data may be gathered.

It is very optimistic to expect that stealing data will not occur in educational environments. The data must be protected because educational environment may not have self-security solutions. As an example, many computer laboratories in educational institutions have hubs as network devices. So data should be protected in the server side. This can be established by using secure socket layer (SSL) systems to provide data encryption especially for the authentication pages. Anyone will get the rights to access resources by having login information of authorized user. The situation is more hazardous when this login information belongs to the Instructor. Especially improved wireless network connections will increase the probability of the private data to be stolen. Many campuses have wireless internet connection which has almost no data security solutions. In such environment it will be much easier to capture the data and find out the private Information. Without security, it is nonsense to have technology. For example, if a person can find and use the login information of the instructor, he or she can find the exam questions anytime.

None of the open-source freely available learning content management systems offer encryption of the login information. This may lead easily having the login information of students or more dangerously the instructor by other users. We should at least offer data encryption for login pages in these systems. There are commercially available systems which offer also data encryption; however there are also very successful implementations of open-source freely available systems. So it is not so feasible to buy commercial systems in order to have data encryption.

As a result the authors of this paper, offer integrating SSL into the freely available open-source learning content management systems. One of the most successful of these systems; "ATutor Learning Content Management System" was selected to implement the proposed solution. ATutor LCMS is widely used; also the authors have been using the system in various courses that they offer. ATutor LCMS provides very rich educational environment for courses with integrated forums, chat, polls, tests, group works among students etc. These features are well enough for an educational support system and it is being developed continuously. This project will also help to the competition among these systems. The commercial ones will have to add more feature and customer will get better service. In addition free open source systems may find broader usage and have a change to be improved more.

This paper intended to emphasis on the security threads of using learning content management systems in educational environments, and proposes a strong solution for these threads. The solution can be implemented easily in other open-source learning content management systems.

ПОДГОТОВКА КАДРОВ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОГО СООБЩЕСТВА.

МЕСТО СЕРТИФИКАЦИОННЫХ ПРОГРАММ ВЕНДОРОВ В СИСТЕМЕ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗЕ В ОБЛАСТИ ИКТ PERSONNEL TRAINING FOR INFORMATION COMMUNITY. PLACE OF CERTIFIED VENDOR PROGRAMS IN THE SYSTEM

OF CONTINUOUS VOCATIONAL EDUCATION IN HIGH SCHOOL IN ICT FIELD

РОЛЬ СЕРТИФИКАЦИОННЫХ ПРОГРАММ ВЕНДОРОВ В ИКТ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ СПЕЦИАЛИСТОВ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ”.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ MICROSOFT Н.С. Вольпян nadezv@microsoft.com

OOO Майкрософт РУС

Непрерывное развитие технологий и знаний постоянно изменяют производственную среду. Знания постоянно развиваются и применяются по-новому. Наряду с формальным обучением работники приобретают неформальные знания и навыки. Дипломы и ученые степени не являются гарантией того, что работник способен применять свое образование в реальной обстановке. Для удовлетворения спроса на неформальное обучение во всем мире наблюдается рост частного образования и профессиональной подготовки. Для формирования эффективной модели обучения и признания квалификаций работники предприятия и организации по отраслевому принципу объединяются в ассоциации для создания своих сертификационных систем оценки знаний и навыков. Эти системы в основном носят компетентностный подход и учитывают связи между различными типами квалификаций, как профессиональными так и академическими, объединяют стандарты, которые помогают связать формальное и неформальное образование, а также интегрировать сертификацию, квалификации и запросы рынка труда. Компетенция представляет способность работника применять в определенном контексте различные элементы знаний и умений. Многие работодатели и профессиональные должности сегодня требуют такой сертификации на основе тех или иных знаний. Медицина, автомобильная промышленность и сфера информационных технологий – вот примеры отраслей, где ценятся подобные сертификаты в дополнение к дипломированному образованию человека.

Программы сертификации демонстрируют, как бизнес может взаимодействовать с учебными заведениями в выявлении потребностей и внедрении соответствующих курсов обучения, которые являются значимыми как для работодателя, так и для работника, а также в поощрении непрерывного обучения в течение всей жизни. Все бoльшую ценность сертификация имеет у студентов, уже работающих граждан и работодателей как подтверждение

наличия определенных знаний и как дополнение к дипломированному образованию.

Доказательством того, что системы сертификации знаний очень важны в условиях экономики, основанной на знаниях, являются проекты, объединяющие разнообразные системы сертификаций к единым стандартам в рамках национальных и межнациональных систем квалификаций. Примером такой системы является Европейская система квалификаций (ЕСК), разрабатываемая в рамках Копенгагенского процесса, которая представляет обобщенную структуру квалификаций образования всех уровней. Введение такой системы призвано увеличить эффективность сиcтемы образования в целом на всех ее уровнях.

Особое место в этих сертификационных системах занимают сертификации ИКТ вендоров, которые, собственно, и положили начало аналогичным проектам в других областях экономики. Сертификация — это признание фирмой производителем знаний, умений и навыков конкретного человека. Сертификация появилась, когда остро встал вопрос оценки квалификации специалистов, способных в полной мере использовать преимущества современных технологий. Требовалось надежное свидетельство, подтверждающее глубокие знания кандидата. Сертификация является достоверным методом оценки компетенции сотрудников. В экзаменационных тестах, разрабатываемых группами экспертов, отражены ключевые моменты, позволяющие наиболее эффективно работать с существующими продуктами и технологиями. Само тестирование осуществляют независимые международные компании, имеющие свои представительства во всех странах мира. Таким образом, сертификаты вендоров являются надежным пропуском в сферу информационных технологий. В силу ряда причин ВУЗы не успевают обновлять свои учебные процессы и не успевают за изменяющимися требованиями рынка труда. В отчете «The Situation and Role of eSkills Industry Certification in Europe», подготовленном для конференции European e_Skills прямо сказано, что «обучение на протяжении жизни требует централизованной и согласованной модели образовательной системы». В настоящее время ВУЗам отводится роль «начального» этапа в формировании ИКТ. В Европе в дополнении к эталонной системе квалификаций (ЕСК) разрабатывается квалификационная матрица ИКТ специальностей и компетенций. К выполнению этого проекта привлечены ведущие европейские эксперты, создана организация The e_Skills Certification Consortium (eSCC), функционирует TheEuropean e_Skills Forum. В Декларации очередной Европейской конференции (г. Салоники, Греция 5-6 октября 2006), которая регулярно проводится в рамках этого проекта, в числе других направлений работ указывается «содействие образованию работников в сфере ИКТ и активное включение отраслевых стандартов и требований сертификации в образовательные программы, особенно в учреждениях высшего и профессионального образования».

Программа Microsoft IT Academy является примером того, как крупнейший международный производитель ИКТ помогает образовательным

учреждениям, предоставляющим услуги в области ИКТ образования, занять центральное место в новой модели системы образования на протяжении всей жизни. Идея заключается в том, что самые новейшие курсы, которые предлагаются в рамках программы Microsoft IT Academy, могут посещать студенты с целью получения практических знаний, специалисты с целью повышения квалификации, учителя средних школ с целью дальнейшей подготовки школьников для поступления в высшие учебные заведения. Это дает возможность вузам повысить свою значимость в системе подготовки ИКТ-специалистов, укрепить свои позиции в системе повышения квалификации ИКТ кадров и повысить престиж высшего технического образования. С помощью ресурсов, которые предоставляет программа, технические университеты смогут обогатить учебные планы и дисциплины, ориентированные на изучение информационных технологий и открыть специализированное авторизованное обучение.

ИНИЦИАТИВЫ ORACLE В ПОДДЕРЖКУ ОБРАЗОВАНИЯ Ю.М. Горвиц yury.gorvits@oracle.com

ORACLE Corp. Russia & CIS (Москва) Корпорация Оракл предлагает набор учебных программ

профессионального образования под общим названием «Академическая инициатива ORACLE» для учащихся и преподавателей колледжей и вузов. Использование этих программных средств в сочетании с предоставляемыми учебными материалами в рамках инновационных академических программ обеспечивает высокое качесвто дополнительного образования, которое так необходимо современному студенту.

«ORACLE Academy» – это три специализированные программы. Две из них предназначены для студентов учреждений профессионального образования информационно-технологического профиля: первая – для судентов колледжей - Introduction to Computer Science and Business, вторая ориентирована на студентов старших курсов ИКТ-факультетов и вузов – Advanced Computer Science and Business. Эти программы охватывают проектирование и разработку баз данных, работу с SQL и программирование в Java, навыки администрирования БД. Еще одна подпрограмма, Enterprise Business Applications and Processes, предназначена для обучения студентов экономических и управленческих специальностей бизнес-приложениям Oracle. В настоящее время последняя открыта и в России и пользуется особым вниманием сос стороны российских вузов. Она доступна в режиме удаленного доступа («хостинга»). Практические курсы высокого уровня основаны на профессиональных курсах изучения баз данных, продуктов и технологий компании Оракл. Студенты также получают профессиональные знания, включающие управление проектами, сотрудничество, решение проблем, подготовку CV и проведение презентаций.

В рамках программы «Oracle Academy», предназначенной для высших учебных заведений, предлагаются программное обеспечение, учебная программа, учебники для преподавателей и студентов, техническая поддержка, обучение преподавателей и (необязательно, но возможно) профессиональная сертификация студентов и преподавателей. Уже более 30 вузов являются участниками программы Oracle Academy и еще столько же проявили интерес к программе.

Студенты и преподаватели при этом извлекают пользу от доступа к образовательным ресурсам Oracle и от возможности работать с самой современной из существующих технологий, тем самым им гарантируется приобретение востребованных рынком важнейших навыков.

ОПЫТ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ MICROSOFT

IT ACADEMY В ВУЗАХ

А.И. Степанов AndreyS@softline.ru

Softline

Программа Microsoft IT Academy — это глобальное решение корпорации Microsoft в области обучения, которое позволяет объединить студентов, преподавателей и профессиональные сообщества ИТ-специалистов. Программа предназначена для самой широкой аудитории слушателей: как для студентов на начальном этапе изучения информационных технологий, так и для специалистов и пользователей, желающих постоянно совершенствовать свои знания и навыки на протяжении всей профессиональной деятельности. Изучая новейшие технологии, студенты и слушатели получают широкие возможности для построения успешной карьеры. Благодаря сотрудничеству с корпорацией Microsoft образовательные учреждения приобретают признание и доверие, а преподаватели и студенты — комплексную систему обучения и интерактивные средства для совместной работы. Программа готовит высококлассных специалистов, что выгодно обществу и индустрии.

Уровни участия: преимущества и льготы. В программе существует два уровня участия. Учебное заведение может

выбрать один из предлагаемых уровней участия в программе, либо стать одновременно участниками сразу двух уровней. Уровень Microsoft Office Specialist предлагает изучение пользовательских приложений Microsoft Office. Обучение по этому направлению ведет к получению сертификата Microsoft Office Specialist (MOS). Уровень IT Pro Platinum нацелен на начальную профессиональную подготовку специалистов в области информационных технологий по таким специальностям, как: техническая поддержка настольных и переносных персональных компьютеров, администрирование компьютерных систем, сетей и баз данных, разработка сложных приложений и баз данных в различных средах. Полученные знания позволят учащимся получить сертификат Microsoft Certified Professional (МСР).

Каждый субъект академической программы получает свои преимущества от участия в ней. Образовательные учреждения получают возможность использования логотипа Microsoft, который является отличительным признаком, указывающим на гарантированное качество обучения, соответствующее мировым стандартам. Участие в программе выделяет учебное заведение среди других, что помогает привлекать к обучению в нем лучших учащихся. Для преподавателей участие в программе означает возможность использования высокоэффективной образовательной среды и многочисленных ресурсов. Постоянный доступ к самой свежей информации Microsoft в области информационных технологий позволяет поддерживать высокий уровень квалификации. Учащиеся получают новые знания, которые

позволяют выпускникам чувствовать себя уверено в конкурентном современном мире, насыщенном быстро развивающимися информационными технологиями. Знания и навыки, приобретенные в результате обучения, дадут возможность сдать экзамены на международный сертификат что, безусловно, послужит прекрасным стартом для начала трудовой деятельности в современном обществе.

Для участников программы существуют различные льготы. Условия программы разработаны таким образом, чтобы минимизировать финансовые затраты. Для российских участников разработана система льгот, которые предоставляются как Microsoft, так и Softline.

Характеристики ресурсов программы Microsoft IT Academy. Компетентностный подход при подготовке сценариев обучения.

Microsoft проводит глубокие исследования в области производственных задач и деятельности.

Экспертиза достоверности материалов. Все учебные материалы проходят экспертизу специалистов Microsoft, участвующих в разработке продуктов и технологий.

Оптимизации времени обучения. В партнерстве с ведущими экспертами апробируются и внедряются наиболее эффективные методики обучения для проведения обучения в классах под руководством преподавателя или посредством виртуальных лабораторных работ, позволяющие освоить максимальное количество практических навыков за минимальный промежуток времени.

Разнообразие форм обучения. Программа предусматривает различные формы обучения, ориентированные на получение практических навыков и учитывающие экономические возможности, занятость и предпочтительный метод обучения.

Ресурсы: - Microsoft Office Curriculum (MOC) - Microsoft Office Academic Curriculum (MOAC) - eLearning Library - Step by Step Microsoft Office courses - Instructor Recourse Center

Поддержка программы в России. Поддержкой программы занимается выделенный партнер – компания

Softline. Softline обеспечивает: - взаимодействие с MS EMEA по регистрации академий; - взаимодействие с MS EMEA по обеспечению образовательными ресурсами и доступ к ним;

- обучение преподавателей академий (со скидками); - тестирование в АЦТ; - мастер-классы для администраторов программы;

- помощь в развертывании АЦТ (Certiport - направлние MOS, IC3 /сертификация пользователей/, а также Prometric и VUE /профессиональная сертификация/);

- маркетинговая поддержка программы (соревнования, конкурсы, акции);

- развитие академического сообщества, поддержка портала www.IT-Academy.ru;

- семинары и конференции. Статистика по участникам программы. Количество академий – 155; Количество слушателей, прошедших обучение - более 5000; Количество преподавателей, прошедших обучение – более 400; Количество центров тестирования (уровень MOS) – 35. Программа Microsoft IT Academy предоставляет большие возможности

вузам: - для инновационного развития и внедрения современных технологий

обучения; - для использования авторизованного обучения и сертификации

Microsoft в системе подготовки высшего образования с целью получения государственного диплома об образовании и сертификатов ИТ-специалистов международного уровня;

- для развития связей вуза с бизнесом и промышленностью с целью подготовки квалифицированных кадров, востребованных на рынке ИТ.

Компания Softline поддерживает программу Microsoft IT Academy и параллельно реализует всероссийский образовательный проект — Softline IT-Academy Alliance (www.IT-Academy.ru). В рамках проекта компания активно развивает взаимодействие и сотрудничество с ведущими вузами России и СНГ. Цель проекта — объединить в профессиональное сообщество учебные заведения и организации, заинтересованные в решении задачи качественной и эффективной подготовки студентов для работы в условиях современного рынка.

В рамках этого проекта действует программа по созданию сети Учебных центров Softline Academy. Главная задача этих центров — помочь студентам вузов приобрести в дополнение к высшему образованию знания и навыки, востребованные IT-рынком, а также международный сертификат IT-профессионала. Учебные центры Softline Academy предлагают наиболее эффективную систему дополнительного обучения, которая ориентирована на последующую сертификацию студентов. Центры также оказывают своим выпускникам помощь в трудоустройстве на основе партнерских соглашений Softline и вузов с ведущими IT-компаниями.

Опытными преподавателями учебных центров Softline Academy разработаны комплексные программы обучения по самым перспективным и востребованным направлениям информационных технологий. В отличие от многих других видов обучения, комплексные программы учебных центров

подразумевают независимую проверку знаний выпускника — международную IT-сертификацию.

Ресурсы партнерской Программы Softline Academy Alliance используются всеми ее участниками. Опытные преподаватели на основе авторизованных курсов вендоров разрабатывают авторские курсы и программы обучения на русском языке, которые наилучшим образом ориентированы на подготовку к сдаче сертификационных тестов вендоров.

Первая Академия Softline — Учебный центр ВМК МГУ Softline Academy — был открыт для студентов в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова на факультете вычислительной математики и кибернетики (www.IT-University.ru). Его слушатели осваивают такие актуальные направления IT-специализации, как администрирование компьютерных сетей и баз данных, безопасность информационных систем, разработка приложений, управление проектами и др. Партнерская сеть Академий Softline постоянно расширяется - в настоящее время изучать современные информационные технологии и получать международные IT-сертификаты могут студенты Москвы, Воронежа, Самары, Томска, Санкт-Петербурга, Краснодара, Калининграда, Красноярска, Омска. В ближайшее время мы планируем открыть новые Академии Softline в Уфе, Новосибирске, Казани, Нижнем Новгороде, Перми, Екатеринбурге, Тольятти, Курске и ряде других городах. В каждом новом региональном Учебном центре Softline Academy будут открыты центры тестирования, в котором все выпускники курсов смогут пройти тестирование по международным правилам.

Наиболее успешно программа Microsoft IT Academy реализуется в следующих вузах России:

- Московский государственный университет им. Ломоносова; - Томский политехнический университет; - Самарский государственный технический университет; - а также в некоторых других вузах.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИТ-ИНФРАСТРУКТУРОЙ ОТ КОМПАНИЙ AVOCENT И LANDESK В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ ИНЖЕНЕРНО-

ТЕХНИЧЕСКИХ ВУЗОВ Рейх В.Г. v_reyh@arbyte.ru, Платонов Ю.В. jo@arbyte.ru,

Костромин К.А. Konstantin.Kostromin@avocent.com ЗАО «Arbyte MC», Компания Avocent

В связи с ростом экономики страны и общим повышением темпов

информатизации всех областей деятельности резко расширяется ИТ-инфраструктура, взрывным темпом растет количество используемого компьютерного и коммуникационного оборудования.

Вместе с тем уже сейчас ощущается острая нехватка квалифицированных кадров, способных управлять крупным парком вычислительных средств. Под крупным парком можно понимать ИТ-инфраструктуру крупной промышленной или финансовой компании, холдинга, министерства и т.п.

Учитывая то, что в России большая часть ИТ-инфраструктуры имеет распределенный характер, ощущается дефицит грамотных специалистов на местах.

Важно не только повысить количество подготовленных специалистов, но важно также, чтобы выпускаемые специалисты владели современными технологиями управления ИТ-инфраструктурой, позволяющими более эффективно использовать имеющиеся человеческие ресурсы, умели как технологически управлять управлять, так и планировать дальнейшее развитие вычислительных мощностей.

Компании Avocent и LANDesk обладают технологиями, обеспечивающими управляемый удаленный доступ к • Большим центрам обработки данных • Удаленным офисам и серверным комнатам • Необслуживаемым и малообслуживаемым центрам обработки данных и отдельным компьютерам • Резервным центрам обработки данных • Компьютерным лабораториям и демонстрационным центрам

Применение этих технологий • Повышает продуктивность работы персонала за счет обеспечения быстрого доступа с единой консоли к любому оборудованию • Снижает время ликвидации неисправности за счет своевременной удаленной диагностики отказавшего оборудования • Обеспечивает требуемый уровень безопасности за счет соответствия отечественным и международным стандартам безопасности • Обеспечивает управление доступом и протоколирование доступа ИТ-специалистов к устройствам, входящих в зону их ответственности • Обеспечивает управляемость сложной ИТ-инфраструктурой, предоставляя единую среду управления доступом к оборудованию

• Позволяет эффективнее использовать труд специалистов высокого класса за счет объединения их в центрах компетенции. Таким образом возможна 100% централизованная система управления удаленными узлами ИТ-инфраструктуры. • Позволяет масштабировать решения в соответствии с размерами ИТ-структуры организации и количеством, а также, месторасположением ИТ-специалистов

Таким образом, специалист, владеющий данными технологиями становится востребованным на рынке труда.

Компании Avocent и LANDesk разворачивают академическую программу для учебных заведений России

• В рамках программы в содружестве с компанией Арбайт и высшей школой ИТ готовятся специальные учебные курсы для студентов и преподавателей ВУЗов

Курсы, о которых будет сказано ниже, дают не только навыки использования аппаратных средств и программного обеспечения для управления инфраструктурой, но также позволяют планировать дальнейшее развитие вычислительного комплекса

• Установлены специальные условия поставки аппаратного и программного обеспечения как для обеспечения учебного процесса, так и для управления собственной ИТ-инфраструктурой ВУЗа

Поскольку многие высшие учебные заведения уже сейчас обладают большими вычислительными ресурсами, которые требуют управления, то практическое применение технологий Avocent и LANDesk может быть продемонстрировано непосредственно на месте

• Avocent и LANDesk также устанавливают специальные условия поставки аппаратных средств и программного обеспечения для средних и средних специальных учебных заведений.

Реализация программы информатизации школ неминуемо потребует проведения программно-аппаратных средств и обслуживания создаваемой ИТ-инфраструктуры школ. Вероятно, далеко не в каждой школе будет штатная должность системного администратора, а также найдется специалист требуемой специализации. Как следствие, необходима будет внешняя поддержка работоспособности школьных комплексов, т.е. удаленное управление вычислительными ресурсами. Компания Avocent и LANDesk готовы уже сейчас участвовать в решении этой задачи.

Партнером компании Avocent и LANDesk в реализации академической программы выступает «Высшая школа ИТ», входящая в состав ГК «Арбайт»

«Высшая школа ИТ» предлагает свои возможности по сотрудничеству с Высшими учебными учреждениями в деле подготовки высококвалифицированных специалистов, управленцев и преподавателей в

области информационных технологий для отечественных предприятий и организаций

Школа является Сертифицированным Учебным центром Avocent и LANDesk в России и странах СНГ и располагает хорошей материальной базой и штатом высококвалифицированных преподавателей, что гарантирует высокое качество обучения.

Школа готовит специалистов по управлению IT-инфраструктурой и процессами с помощью инструментариев, предлагаемых компаниями LANDesk и Avocent. Эти решения позволяют реализовать комплексный подход в области управления активами IT, повысить уровень и качество обслуживания серверного и компьютерного парка, минимизировать затратную часть ИТ бюджета.

Выпускники школы обладают хорошими знаниями для решения задач по управлению инфраструктурой и безопасностью на уровне устройств, а также процессами в IT и смежных подразделениях.

Выпускники «Высшей школы IT» получают знания, позволяющие им обеспечивать реализацию у себя в организации следующих процессов:

• Управление центрами обработки данных • Оперативная ликвидация нештатных ситуаций в центрах обработки

данных • Построение системы обслуживания ИТ-инфраструктуры, включающее

управление инцидентами, проблемами, уровнем сервиса, конфигурациями программного обеспечения, изменениями ПО, анализ в соответствии с требованиями ITIL показатели эффективности.

Выпускники, прошедшие обучение, обладают следующими навыками : • решение задач проведения автоматической инвентаризации программно

– аппаратных средств в режиме реального времени • решение задач обеспечения кроссплатформенной дистанционной

поддержки • централизованное управление персональными компьютерами и

серверами • разработка политик безопасности клиентских ПК и серверов • мониторинг и аудит деятельности пользователей, • контроль за ПО и лицензиями • отслеживание изменений, производимых на рабочих станциях, • проведение обновлений программного обеспечения и т. д.

Компании Avocent и LANDesk совместно с Высшей школой IT готовы установить партнерские отношения и начать сотрудничество с Высшими учебными учреждениями c целью подготовки квалифицированных специалистов, а также преподавателей.

РЕШЕНИЯ R-STYLE ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ С.Н. Сериков sergey.serikov@r-style.com

ЗАО «Компания R-Style»

В феврале 2007 Группе компаний R-Style исполнилось 16 лет. Сегодня R-Style – это многопрофильный холдинг, ориентированный на информационные технологии, продукты и услуги. Спектр направлений бизнеса покрывает такие ключевые области ИТ как: собственное производство современного компьютерного оборудования, разработку программных продуктов, внедрение ИТ инфраструктуры, продуктов и технологий ведущих производителей и системную и бизнес интеграцию.

Мы успешно работаем в таких индустриях как госсектор, транспорт, энергетика, нефтегаз, образование.

Ключевой особенностью ведения нашего бизнеса является комплексность поставляемого, по требованию российского Заказчика, решения, оптимального для размеров его бизнеса и бюджета, независимо от его географического положения. Мы рассматриваем высшее образование как одну из наиболее приоритетных отраслей для нашего бизнеса.

Развитие экономики России в XXI веке будет идти в направлении экономики знаний, неразрывно связанной с современными средствами сбора, накопления, обработки и представления информации и знаний. Парадигма управления знаниями, которую университеты успешно реализовывали на протяжении последних столетий, приобретает новое наполнение на базе современных информационно-телекоммуникационных средств:

• Средства автоматизации исследований и математического моделирования позволяют добиваться значительного сокращения затрат на получение научно-значимого результата,

• Накопление и хранение информации в настоящее время не ограничивается физическими и временными мыслимыми пределами,

• Средства доставки содержания позволяют осуществлять мгновенную доставку любой формы содержания – данных, неструктурированной информации, документов, книг, аудио, видео, графики, т.е. всех коммуникативных форм человеческого общения в любую точку мира,

• Средства персональных коммуникаций позволяют практически бесплатно взаимодействовать и обмениваться информацией и знаниями людям, находящимся практически в любой точке Земли,

• Современные знания и методы воздействии визуальных и звукорядов (теле-, кинематографа) на сознание и восприятие человека постепенно перекочевывают не только в области маркетинга и продаж, но и в область образования и обучения,

• Само образование становится непрерывным: уже недостаточно иметь одно образование. Каждые 5-7 лет россиянину необходимо обновлять персональные представления о современном мире и приобретать новые

знания и навыки, необходимые для ведения бизнеса и выполнения новых задач.

Как в этих условиях Компания R-Style может ответить на вызовы современной российской экономики и потребностей высшего образования?

1. В области процессов основной деятельности ВУЗов и других учебных заведений

1.1. Создание Систем Дистанционного Обучения, включая как технологическую основу, так и содержание

Дистанционное обучение - это качественно новый, прогрессивный вид обучения, который обеспечивается применение информационных технологий, основанных на использовании персональных компьютеров, видео- и аудиотехники, космической и оптоволоконной техники на расстоянии.

Наиболее очевидные плюсы дистанционного обучения: ● возможность изучения материала в удобное для обучающего время и независимо от местонахождения, ● обучение без отрыва от производства, ● количество обучающихся не ограниченно, ● хорошее усвоение материала, так как применяются наглядные иллюстрации, анимации и т.д.

Система управления обучением помогает также: ● выявлять потребности в обучение, ● получать доступ к обучению в удобное время, в удобном формате, как в интерактивном режиме, так и в форме доступа к библиотеке электронной литературы, включая документы, слайды, видеопрограммы и прочее, ● собирать образовательную статистику по ходу процесса обучения в организации и отслеживать рост профессионального уровня, ● измерять эффективность обучения различными способами, ● работать и учиться вместе с коллегами в единой информационной обучающей среде, участвовать в дискуссионных форумах в режиме реального времени. 1.2. Разработка и внедрение портальных решений с целью эффективных коммуникаций в рамках университетских кампусов Внедрение корпоративного портала, на примере Открытого Университета Бизнеса, например, позволяет:

• Обеспечить быстрый и легкий доступ к документам • Обеспечить удобный инструмент доступа ко всем документам,

своевременной и полной информации о деятельности, справочным материалам,

• Разграничить доступ в соответствии с правами и полномочиями, • Связать портал с основной системой учебного заведения, • Организовать дискуссии и обсуждения, и др.

2. В области поддерживающих основную деятельность процессов 2.1. Автоматизация хозяйственных операций (бухгалтерия, финансы, закупки), 2.2. Управление персоналом, 2.3. Документооборот и оптимизация процессов взаимодействия подразделений.

3. В области ИТ инфраструктурных решений и сервисов 3.1. Аутсорсинг услуг по управлению информационными системами и предоставлению ИТ-сервисов

Аутсорсинг — это механизм реконфигурации цепочки образования потребительной стоимости, используемый для получения устойчивого конкурентного преимущества. Аутсорсинг – это соглашение на длительный срок (обычно на годы с возможностью периодического пересмотра вопроса о его продлении) между Клиентом и ИТ-сервис провайдером (ИТ-СП), по которому последний берет на себя обязательства по исполнению определенных ИТ-ёмких процессов с заданным уровнем качества. 3.2. Серверные решения и ЦОДы 3.3. Терминальные решения

Основной целью построения систем терминального доступа является оптимизация уже используемой и вновь создаваемой информационной инфраструктуры организации. Это достигается благодаря следующим решениям: • унификация рабочих мест; • повышение утилизации ресурсов серверов; • повышение уровня информационной безопасности и отказоустойчивости; • снижение нагрузки на технический персонал. • Linux решения

• Сетевые и телекоммуникационные решения • Структурированные кабельные сети • Технические системы безопасности В чем наши преимущества

• Мы - узнаваемый российский брэнд и хорошо понимаем специфику и бизнес России

• Имеем сеть региональных центров • Наш коллектив состоит из высококвалифицированных,

сертифицированных специалистов по широкому спектру продуктов и услуг

• Наличие бизнес-партнерских соглашений с ключевыми вендорами • Имеем наработанные решения по дистанционному обучению, а также

решения на Linux для школьных учебных заведений • Предоставляем полный спектр ИТ-услуг • Умеем выполнять комплексные проекты. Для стратегических проектов

можем изыскать возможность проектного финансирования • Имеем собственный учебный центр.

МЕТОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ

Е.Ы. Бидайбеков esen@kaznpu.kz, С.Г. Григорьев grigorsg@alledu.ru, В.В. Гриншкун grinshkun@alledu.ru

Казахский национальный педагогический университет (г. Алма-Ата), Московский городской педагогический университет

Аннотация. В докладе обосновывается необходимость подготовки

педагогов к профессиональному использованию средств информатизации образования. Описываются компоненты методической системы такой подготовки.

Современная система подготовки педагогов содержит ряд дисциплин,

посвященных средствам и технологиям обучения. При этом резкое увеличение числа компьютерных средств, используемых в образовании, обуславливает рост доли информационных и телекоммуникационных технологий в содержании подготовки педагогов. Наряду с традиционными дисциплинами, такими как «Технические и аудиовизуальные технологии обучения», в число учебных предметов в педагогических вузах включены дисциплины "Информационные и коммуникационные технологии в образовании", "Образовательные ресурсы Интернет", "Методика оценки образовательных электронных изданий и ресурсов", "Информационные технологии в обучении отдельным дисциплинам" и ряд других основных и специальных дисциплин.

В настоящее время необходимо совершенствование содержания этих дисциплин, нацеленное на переход от разрозненного и хаотичного изучения отдельных технологий и средств информатизации образования к ознакомлению будущих педагогов с теоретическими или даже фундаментальными аспектами использования информационных и телекоммуникационных технологий в обучении. Здесь, в первую очередь, речь идет о построении учебных курсов, содержание которых инвариантно относительно разных технических, программных и иных средств, используемых в учебных заведениях. При таком подходе можно говорить о формировании методической системы подготовки педагогов в области информатизации образования.

Разработка описываемой методической системы подготовки педагогов осуществляется совместными усилиями российских и казахстанских специалистов. Благодаря проводимым исследованиям, расширен перечень дисциплин, читаемых кафедрой информатики и прикладной математики Казахского национального педагогического университета, создана кафедра информатизации образования в Московском городском педагогическом университете. В России и Казахстане издаются учебники и учебные пособия [1, 2]. Названные кафедры являются одними из первых в Казахстане и России, предпринявшими попытку осуществить комплексное обучение будущих учителей основам информатизации образования. В рамках проводимых научных исследований осуществлен поиск целей и принципов обучения, которые позволили бы систематизировать подготовку педагогов, сделать ее

содержание более фундаментальным и менее зависимым от постоянно развивающихся средств информатизации.

Безусловно, знакомство студентов с конкретными средствами информационных и телекоммуникационных технологий и техническими нюансами их функционирования необходимо. Но существует несколько веских аргументов, свидетельствующих о том, что не это должно быть главным приоритетом в подготовке будущих педагогов. Во-первых, средства информатизации появляются и развиваются чрезвычайно быстро. В большинстве случаев в своей профессиональной деятельности педагогам придется столкнуться не с теми компьютерами, программами или ресурсами, работе с которыми их учили. Во-вторых, современные студенты без особых проблем самостоятельно осваивают технику работы с практически любыми аппаратными и программными средствами, при условии, что студенты обладают соответствующей мотивацией, знают, как и для чего применить такие средства на практике. В-третьих, существующие учебные планы предусматривают наличие курса информатики при подготовке практически всех педагогов, а в содержание этого курса входит обучение техническим аспектам манипулирования с компьютерными и программными средствами.

Также надо учитывать, что на фоне достаточно частого положительного эффекта от внедрения информационных технологий, во многих случаях использование средств информатизации никак не сказывается на повышении эффективности обучения, а в некоторых случаях такое использование имеет негативный эффект. Очевидно, что решение проблем уместной и оправданной информатизации образования должно осуществляться комплексно и повсеместно.

В докладе под информатизацией образования понимается область научно-практической деятельности человека, направленной на применение технологий и средств сбора, хранения, обработки и распространения информации, обеспечивающее систематизацию имеющихся и формирование новых знаний в сфере образования для достижения психолого-педагогических целей обучения и воспитания.

В качестве основных направлений, систематизирующих содержание подготовки педагогов, отобраны цели, особенности, технические средства и технологии информатизации образования, отбор и формирование содержательного наполнения средств информационных и коммуникационных технологий, методы информатизации образовательной деятельности, основы формирования информационных образовательных сред и информационного образовательного пространства, вопросы формирования готовности педагогических кадров к профессиональному использованию информационных технологий.

Важно донести до будущих педагогов, что информатизация образования обеспечивает достижение двух стратегических целей. Первая из них заключается в повышении эффективности всех видов образовательной деятельности на основе использования информационных и коммуникационных

технологий. Вторая – в повышении качества подготовки специалистов с новым типом мышления, соответствующим требованиям информационного общества.

Литература. 1. Бидайбеков Е.Ы., Григорьев С.Г., Гриншкун В.В. Создание и

использование образовательных электронных изданий и ресурсов. // Учебно-методическое пособие. / Алматы: Бiлiм. – 2006. 136 с.

2. Григорьев С.Г., Гриншкун В.В. Учебник – шаг на пути к системе обучения «Информатизации образования». // В сборнике научных трудов «Проблемы школьного учебника». / Научно-методическое издание. М.: ИСМО РАО, – 2005. С. 219-222.

ПОДДЕРЖКА И КОМПЬЮТЕРНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ И МАГИСТРОВ

МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРОФИЛЯ В.Г. Карабань, А.Н. Савкин karaban@vstu.ru

Волгоградский государственный технический университет

В Волгоградском государственном техническом университете ведутся работы по созданию и внедрению системы менеджмента качества на основе приказов и указаний МО и Науки, критериев и показателей Рособрнадзора, стандартов и директив ENQA, ISO 9000: 2000 (ГОСТ Р ИСО 9000-2001), опыта ведущих вузов РФ.

Подготовка бакалавров и магистров в университете осуществляется с середины 90-х годов. К этому времени относится и внедрение элементов системы компьютерного сопровождения учебного процесса.

Принятый при разработке системы качества процессный подход не может быть успешно реализован без современной информационной поддержки на всех стадиях жизненного цикла. Это требует постоянной модернизации и совершенствования существующей системы.

В работе приводятся элементы системы менеджмента качества и подсистемы информационного обеспечения подготовки бакалавров, специалистов и магистров машиностроительного профиля на двух факультетах ВолгГТУ.

Выбран один из основных бизнес-процессов проектирования и предоставления образовательной услуги с помощью методологии IDEF0, на примере которого рассматриваются основные элементы компьютерного сопровождения, реализованного в ВолгГТУ.

Компьютерной базой факультетов являются вычислительные центры(ВЦ) кафедр, межкафедральные(факультетские) и центры деканатов. Все ВЦ включены во внутривузовскую сеть, связывающую информационные ресурсы подразделений, обеспечивающих бизнес-процесс разных уровней декомпозиции. Все они имеют доступ к Интернет-ресурсам, что для данного бизнес процесса позволяет, в первую очередь, вести мониторинг нормативно- правовой базы ВПО с помощью сайта «Информика», научно-методической базы по направлениям и специальностям – с помощью сайтов УМО и наиболее передовых вузов РФ. Для мониторинга знаний используется Интернет - тестирование.

Сайты кафедр, деканата и университета осуществляют информационную поддержку учебного процесса по направлениям и специальностям. Условно ресурсы этой поддержки можно подразделить на информационно-справочные и обучающие. Важнейшими информационно-справочными являются объявления, распоряжения, приказы, расписание занятий, информация о текущей успеваемости и экзаменационных сессиях. К важнейшим обучающим ресурсам относятся УМК или их элементы, контрольно-обучающие модули, виртуальные лабораторные работы, задания, тесты, учебно-методическая литература, программно-математическое

обеспечение для выполнения отдельных видов работ. Часть информационного обеспечения не выставляется на сайты кафедр и деканатов, а используется только на кафедральных ВЦ или на компьютерах лабораторий. К таким элементам относятся специальные программы и системы, например, при подготовке конструкторов-технологов в ВолгГТУ это: AutoCAD, Solid Works, Компас, Cosmos/Works, ANSYS и ряд специальных систем для технологической подготовки производства. Для поддержки учебного процесса на ВЦ используются стандартные офисные приложения и распространенные математические программы. Реализован план сквозного информационного обеспечения технических дисциплин, предполагающий обучение студентов от основ информатики до современных машиностроительных CALS – технологий.

Для поддержки указанного бизнес-процесса в деканатах установлена подсистема АСУ «Деканат» и внутривузовской системы АСУ «Вуз». С помощью этой системы осуществляется сопровождение документации деканата, в которое включены обязательные электронные документы реестра, и специальные документы системы качества вуза. Имеется подсистема мониторинга учебного процесса (текущей успеваемости по результатам контрольных недель и успеваемости по результатам сессии). Представление данных даёт возможность статистической оценки и использования «инструментов управления качеством».

Информационное сопровождение и поддержка бизнес-процесса подготовки магистров включает аналогичный набор информационного, математического программного, методического и технического обеспечения, т.к. осуществляется на базе подготовки бакалавра. Наиболее существенным отличием является научная направленность этой подготовки, поэтому кроме традиционного обеспечения используется объектно-ориентированное, в зависимости от выбранного научного направления и его информационного оснащения.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КОНТЕНТА И СЦЕНАРИЕВ ОБУЧЕНИЯ В РАМКАХ ПРОЕКТА ВИТ- ЦЕНТРОВ

А.О. Кривошеев aok@informika.ru, А.Е. Лифанов ael@informika.ru, С.С. Фомин fss@informika.ru

Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций"

(ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика") Необходимость представления разрабатываемого цифрового

образовательного контента в соответствии со спецификациями, используемыми в автоматизированных системах управления обучением, в настоящее время не вызывает сомнений, т.к. является гарантией доступности контента, возможности его повторного использования и способности работать в любой среде, поддерживающей данные спецификации.

В настоящее время спецификации Instructional Management Systems Global Learning Consortium (IMS) являются самой поддерживаемой и наиболее активно развивающейся инициативой стандартизации в области создания учебного контента. Формат контента SCORM является не только одним из профилей спецификаций IMS, но и фактически общепризнанным форматом контента для систем дистанционного обучения (СДО).

В рамках проекта ВИТ-центров контент представляется в формате SCORM, что обеспечивает его упаковку согласно SCORM Content Aggregation Model и реализацию функций взаимодействия с LMS согласно SCORM Run-Time Environment. При этом контент может разрабатываться при помощи любого инструментария, поддерживающего SCORM (в рамках проекта используется авторское средство, позволяющее экспортировать контент в форматы SCORM 1.2/2004).

Помимо способа представления контента, важна также сама технология организации и поддержки учебного процесса. В традиционных формах обучения структура учебного процесса и последовательность действий преподавателя и учащихся разработаны и описаны достаточно хорошо, но применительно к ДО для этого необходимы специальные средства их формального описания и возможности самой СДО. Важным шагом в этом направлении стало создание (на основе языка EML, разработанного Открытым университетом Нидерландов) спецификации IMS по описанию структуры учебного процесса – IMS Learning Design (IMS LD). В терминах данной спецификации с помощью «единиц обучения» описываются участники процесса, этапы обучения и администрирования учебного процесса, ресурсы, а также их взаимодействие через методы, пьесы, акты и роли. Дополнительно к этим элементам определяются свойства, условия, функции передачи информации между компонентами сценариев и другие параметры. IMS LD не предлагает определенной педагогической модели. Спецификация является педагогической мета-моделью и ее можно использовать для описания практически неограниченного круга сценариев и авторских педагогических моделей.

IMS LD позволяет описать учебный процесс в машиночитаемом формате, что позволяет повторно использовать модели учебного процесса. Данное качество является важным для решения задач в проекте ВИТ-центров. ВИТ-центры, реализующие учебный процесс на основе своих СДО, централизовано обеспечиваются не только контентом, но и технологией обучения, описанием учебного процесса, педагогическими методиками применительно к конкретным курсам.

Таким образом, если SCORM является фактически стандартом представления контента для СДО, то IMS LD может стать основным направлением стандартизации описания структуры учебного процесса для СДО на ближайшее время. Поддержка основных концепций спецификации IMS LD в том или ином виде существует на данный момент в таких распространенных системах, как WebCT и Moodle. Разработчики Moodle заявляют о планах выпуска в середине 2007г. версии Moodle 2.0 с полной поддержкой этой спецификации.

В докладе приведено описание представления контента и структуры учебного процесса в проекте ВИТ-центров, рассмотрены преимущества, обеспечиваемые использованием соответствующих спецификаций, в частности контроль процесса обучения на основе SCORM-данных и создание модели учебного процесса на основе IMS LD с адаптацией данной модели для конкретной СДО.

ПРОВЕДЕНИЕ ДИСТАНЦИОННЫХ ГРУППОВЫХ ЗАНЯТИЙ В СРЕДЕ ORACLE ILEARNING

В.В. Зубчевский zvv@informika.ru, А.О. Кривошеев aok@informika.ru, С.С. Фомин fss@informika.ru

Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций"

(ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

Один из важных этапов проекта «Создание основы системы дополнительного профессионального образования в области ИКТ на основе высоких информационных технологий («ВИТ-центры»)» состоял в переносе учебно-методических комплексов по направлениям «Мастер технологий программирования» и «Мастер программного менеджмента» в систему управления обучением Oracle iLearning. В ходе выполнения этого этапа возникла проблема организации проведения дистанционных групповых занятий – занятий, предполагающих выполнение практической работы в команде. Для достижения поставленных в групповой работе целей требуется скоординированные действия группы обучаемых. При очном обучении подобные занятия предполагают собрание участников группы в определенное время и в определенном месте – в аудитории или в лаборатории, где они могут обсудить и выполнить групповое задание, предполагающее тесный контакт и четкую координацию действий. Для участников дистанционной формы обучения подобный механизм не применим вследствие их удаленности друг от друга.

Необходимость проведения подобных практических занятий иногда диктуется самим предметом. В качестве примера можно привести курс «Инжиниринг требований». Для закрепления теоретического материала, посвященного таким методам выявления требований пользователей как «интервью» и «мозговой штурм» необходимо провести практическое занятие, участникам которого присваиваются определенные роли: интервьюер, опрашиваемый, председатель, участник. Далее, действуя в соответствии с назначенной ролью, обучаемые должны взаимодействовать друг с другом для достижения поставленных в учебном задании целей.

В докладе изложен механизм проведения групповых практических занятий в среде управления обучением Oracle iLearning. В качестве базиса для проведения групповых практических занятий выбран «Форум», так как данный механизм позволяет сохранить ход проведения занятия в простой и доступной для дальнейшего анализа форме.

Для выполнения практического задания предполагается активное взаимодействие обучаемых между собой и с преподавателем при помощи «Форума» системы управления обучением Oracle iLearning. Результатом группового практического занятия, как правило, является совместно разработанный группой документ или отчет. Этот документ служит основой для выставления оценки преподавателем за коллективную работу. При этом для оценки индивидуальной работы каждого участника группы, преподаватель

может использовать сообщения «Форума» по теме данного группового практического занятия, оставленные каждым обучаемым.

Для реализации описанной процедуры проведения групповых практических занятий в системе управления обучением Oracle iLearning дополнительно разработаны отчеты, предоставляющие различные выборки сообщений «Форума». Для обеспечения единого хранилища созданных обучаемыми документов и отчетов в системе Oracle iLearning в тех темах курса, которые включают практическое задание, создается ссылка на форму с предложением загрузить файлы. Загруженные файлы доступны в специально разработанном модуле вместе с информацией об успеваемости слушателя по данному курсу. Для преподавателя, кроме информации об успеваемости, предоставляется возможность выставления оценок за выполненные практические задания. При этом преподаватель может просматривать загруженные файлы обучаемых и выставлять оценки только по тем курсам, которые он ведет.

Таким образом, для проведения групповых занятий в среде Oracle iLearning создана система поддержки практических занятий, включающая отчеты о готовности к проведению ближайшей групповой работы, выборку сообщений определенного слушателя на «Форуме» с темой по данной работе, и информацию об успеваемости слушателя, с возможностью выставления оценок за выполненные практические задания. Также разработана технология проведения групповых занятий в среде Oracle iLearning, обеспечивающая взаимодействие по схемам «обучаемый – преподаватель» и «обучаемый – обучаемый» при помощи модерируемого «Форума», и рекомендации для преподавателей по применению данной технологии.

СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ВИТ-ЦЕНТРОВ

А.О. Кривошеев aok@informika.ru, С.С. Фомин fss@informika.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский

институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»)

В рамках реализации Федеральной целевой программы развития

образования на 2006-2010 годы (задача 1 «Совершенствование содержания и технологий образования», мероприятия 4 «Разработка и внедрение моделей непрерывного профессионального образования, обеспечивающего каждому человеку формирование индивидуальной образовательной траектории для дальнейшего профессионального, карьерного и личностного роста») ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» выполняется проект «Создание основ системы дополнительного профессионального образования в области ИКТ на основе высоких информационных технологий (ВИТ-центры)».

В результате выполнения проекта в 2006 году решены следующие задачи:

• создана сеть пилотных ВИТ-центров на основе университетов; • разработан состав и содержание учебно-методических комплексов

(УМК) дисциплин по направлениям «Мастер технологий программирования» и «Мастер программного менеджмента»;

• разработан комплект методических рекомендаций и справочных материалов для преподавателей и слушателей;

• реализованы учебные курсы в виде электронного учебного ресурса (ЭУР) по указанным направлениям на основе разработанных УМК;

• разработаны базовые модели квалификационных требований по персонификации объёма учебного материала для специалистов, обучающихся в ВИТ-центрах;

• проведено обучение преподавателей ВИТ-центров с применением сетевой среды управления обучением.

При разработке ЭУРов использована современная система управления обучением (LMS) Oracle iLearning (OiL) и реализована идеология создания электронного учебного ресурса на основе спецификаций IMS для разработки структуры учебного процесса в электронном обучении (IMS Learning Design). Такой подход позволит осуществить передачу ЭУР в Федеральный центр информационных образовательных ресурсов (ФЦИОР) без дополнительной доработки и модификации.

В процессе выполнения проекта была выявлена необходимость разработки дополнительных средств поддержки «сетевого» обучения на основе OiL, таких как:

• средства доставки результатов практических занятий слушателю и создание виртуальной зачётной книжки слушателя;

• предоставление преподавателю возможности выставления оценок в виртуальной зачётной книжке.

В 2007 году запланированы следующие основные направления развития работ по данной тематике.

Совершенствование системы повышения квалификации в области ИКТ высокого уровня подготовки на основе эффективного использования современных методических разработок, инструментальных систем и технологических спецификаций и стандартов для формирования электронных учебных ресурсов.

Основными задачами по данному направлению являются: • проведение опытной эксплуатации ЭУР и отработка технологии

«сетевого» обучения слушателей. Для проведения опытной эксплуатации разработаны критерии оценки дисциплин;

• проведение «сетевого» обучения слушателей по дисциплинам направлений «Мастер технологий программирования» и «Мастер управления программными разработками».

Опытная эксплуатация ЭУР и проведение обучения на первом этапе предполагает использование ЭУР из центрального репозитария Информики. В дальнейшем, после отработки технологии сетевого обучения, будет осуществлен переход к передаче копии центрального репозитария в ВИТ-центры. Это позволит ВИТ-центрам более оперативно оказывать образовательные услуги в регионах.

Формирование профессиональных стандартов (квалификация «Мастер информационных технологий») повышения квалификации специалистов направления ИКТ высокого уровня подготовки, адекватных мировым тенденциям, потребностям рынка труда и личности. По этому направлению предполагается выполнить следующие задачи:

• разработать проект профессиональных стандартов и базового учебно-методического обеспечения для образовательных программ повышения квалификации специалистов ИКТ высокого уровня на основе полученных результатов проекта в соответствии с поставленной целью;

• разработать требования к новой программе профессиональной переподготовки «Мастер информационных технологий» специалистов ИКТ высокого уровня;

• сформировать начальный вариант учебно-методического обеспечения программы профессиональной переподготовки «Мастер информационных технологий»;

• осуществить интеграцию программы профессиональной переподготовки с учебными курсами ведущих производителей программного обеспечения (вендоров) с целью применения эффективных технологий обучения и изучения основных тенденций развития отрасли ИКТ.

ИННОВАЦИИ В ПОДГОТОВКЕ КАДРОВ ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ

В НИЖЕГОРОДСКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ Р.Г. Стронгин, В.И. Швецов shvetsov@unn.ru

ГОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского»

Важнейшей составляющей основ качественного образования являются организационная, технологическая и научная инфраструктуры, поддерживающие соответствующие направления подготовки.

В докладе рассматривается инновационная инфраструктура подготовки кадров по информационным технологиям в Нижегородском государственном университете.

1. Формирование перечня приоритетных научных направлений. Из 11 приоритетных научных направлений ННГУ 5 непосредственно

связано с информационными технологиями: Математика и прикладная математика; Радиофизика и электроника. Физика плазмы; Нанотехнологии. Физика твердотельных наноструктур; Физико-химия и технология высокочистых веществ, перспективных материалов и процессов электронной и микроэлектронной техники. Аналитическая химия; Информатика. Новые информационные технологии.

2. Учебно-научный и инновационный комплекс подготовки кадров в области информационных технологий ННГУ подготовку кадров в области ИТ ведет в тесном сотрудничестве с

институтами Российской академии наук, с научно-исследовательскими институтами ННГУ. Университетом заключены договора на подготовку кадров в области ИТ с более 10 ведущими предприятиями Н.Новгорода и Нижегородской области.

3. Новые инновационные организационные структуры ННГУ на базе лидирующих мировых и отечественных информационных платформ. В ННГУ при участии ведущих мировых и отечественных компаний,

работающих в области НИТ создан целый ряд новых организационных структур (лаборатории компании Интел, академия Cisco Systems, академия Microsoft и т.д.).

4. Компьютерная сеть ННГУ как программно-аппаратная основа единой образовательной информационной среды университета Телекоммуникационная сеть ННГУ имеет два внешних канала доступа в

Интернет общей емкостью более 20 мбит/сек. Оптоволокном (пропускная способность 100 мбит/сек) соединено

большинство учебно-научных корпусов ННГУ. Остальные удаленные учебно-научные корпуса, включая корпуса в 5 городах области, подключены с пропускной способностью 2 мбит/сек по технологии DSL, или с использованием радиорелейных станций.

В структуре сети - Четыре телекоммуникационных узла, в составе которых 5

высокопроизводительных маршрутизаторов Cisco, 15 маршрутизаторов на

основе PC, 12 информационных серверов, обслуживающих сеть ННГУ (WWW, FTP, DNS, почтовые, Samba, сервер видеоконференций и пр.), каждый из которых имеет информационную емкость порядка 100 Гб, свыше 30 модемов, 20 коммутаторов (в том числе Cisco Catalyst).

- Многосерийный телефонный номер (модемный пул на 11 номеров) для подключения пользователей по технологии Dial-Up.

- Высокопроизводительный вычислительный кластер, на котором можно решать задачи с любого компьютера сети. В 2005 г. было закуплено дополнительное оборудование к вычислительному кластеру, позволяющее увеличить его производительность в 6 раз. Новая объединенная кластерная система занимает 12 позицию в общероссийском рейтинге высокопроизводительных систем и входит в 5 лучших в сфере образования. В соответствии с достигнутым соглашением с компанией Microsoft, ННГУ проводит разработку учебно-методических материалов по параллельному программированию (Система ПараЛаб) для операционной системы для кластерных вычислительных систем (Compute Cluster Windows Server). Эта деятельность нашла свое отражение в оценке ННГУ Б.Гейтсом, как одного из десяти университетов мира, с которыми работает Microsoft в области высокопроизводительных вычислений

- Классы открытого доступа в Интернет. В структуру сети входит также сеть беспроводного доступа, позволяющая

работать по технологии Wi-Fi. К сети ННГУ подключены ряд ВУЗов и научных учреждений региона.

Для быстрого обмена трафиком с вузами Н.Новгорода организован Internet Exchange между ННГУ и всеми коммерческими провайдерами. Скорость обмена по Н.Новгороду 100 мбит/сек.

В рамках Всероссийской выставки «Инфокоммуникации России – XXI век» ННГУ был отмечен дипломом Министра информационных технологий и связи.

5. Обеспечение информационного представления ННГУ в сети Интернет. Все выпущенные (80 сборников) Вестников Нижегородского

госуниверситета (полнотекстовая электронная версия) размещены на сервере научной электронной библиотеки (www.e-library.ru) и доступны читателям всего мира в сети Интернет.

ННГУ поддерживает более 30 функционирующих Web-серверов, которые распространяют информацию об образовательных услугах и научных разработках, в часности: - Официальный Web-сервер ННГУ (www.unn.ru). В 2005 г. сайт существенно

переработан с учетом новых требований. В конце 2005 года известный поисковый сервер-каталог Яндекс (Yandex) по индексу цитируемости сайтов Н.Новгорода на первое место поставил сайт «Нижегородский государственный университет».

- Ряд серверов-каталогов, интегрирующих научно- образовательные ресурсы. (Сервер «Наука и образование в России», «Региональный виртуальный университет», «Абитуриент» и др.

6. Обеспечение работы с новыми видами библиотечных ресурсов. Обеспечение работы с электронным каталогом библиотеки ННГУ, а

также с доступными в едином формате электронными каталогами Нижегородской корпоративной библиотечной системы, созданной при участии ННГУ.

Обеспечение работы с электронными реферативными журналами (РЖ), а также с более четырьмя тысячами полнотекстовых научных журналов.

7. Создание электронных образовательных ресурсов. Разработано более 10 образовательных комплексов по направлению

информационных технологий, включающих учебный план и программу курса, план практических занятий, учебное пособие, программную систему, поддерживающую лабораторный практикум.

Разработано и зарегистрировано в фонде алгоритмов и программ более 100 учебно-исследовательских имитационных программных систем, позволяющих моделировать на компьютере изучаемый объект. Ведутся работы по формированию дистанционного обучения на сервере «Нижегородский виртуальный университет» (библиотека естественно-научных эффектов, учебные курсы по квантовой химии, статистике, экологии), сервере ОРОКС (курс по истории русской литературы). В электронном фонде учебно-методических разработок ННГУ представлены 125 изданий. Создан ряд мультимедийных компакт дисков с электронными учебными пособиями.

8. Проведение научных исследований в области информационных технологий.

Подготовка кадров по информационным технологиям базируется на научных исследованиях проводимых ННГУ в рамках федеральных целевых программ, отраслевых научно-технических программ, а также программ перспективных научных исследований ведущих мировых IT-компаний.

РАЗВИТИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ МАТЕМАТИКИ В СИСТЕМЕ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ

С.А. Дьяченко dsa.05@mail.ru

Орловская региональная академия государственной службы

Модель развития информационной культуры преподавателя математики основывается на приоритетном развитии самостоятельной познавательной активности преподавателей в области овладения информационно-коммуникационными технологиями при обучении математики. При этом познавательная самостоятельность рассматривается как многоаспектное личностное образование, характеризующееся саморегуляцией познавательной деятельности, синтезом познавательного мотива и способов самостоятельного поведения, устойчивым положительным отношением к познанию.

Курс «Развитие информационной культуры преподавателя математики» предназначен для организации самостоятельной индивидуальной работы при возможных эпизодических консультациях специалистов в различных областях знаний. При работе с этим курсом каждый преподаватель работает по своему индивидуальному плану, не получая постоянной методической поддержки со стороны куратора курса. Предусматриваются эпизодические консультации по отдельным вопросам.

С целью составления эффективного индивидуального плана в начале освоения курса для каждого преподавателя определяется исходный уровень развития его информационной культуры. Для этого проводится анкетирование или опрос.

По дидактической цели курс развития информационной культуры преподавателя математики может быть организован на базовом, основном и углубленном уровне. По структуре он может быть модульным или однородным.

По окончании курса рассматриваются результаты деятельности преподавателя в виде созданных им учебных, учебно-методических, методических и других материалов по математике на основе использования информационных технологий, производится оценивание уровня развития информационной культуры преподавателя на основе представленных достижений. При этом может быть предусмотрена экспертная оценка на основе концептуальной иерархической модели.

Несмотря на четкую ориентацию курса на развитии познавательной самостоятельности, возможна эффективная организация гибких курсов, соответствующих повышению квалификации преподавателей, находящихся на разных уровнях развития информационной культуры.

С целью эффективной организации работы курсов необходимо наладить обмен опытом, а также международное сотрудничество.

С О Д Е Р Ж А Н И Е C O N T EN T S

ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛЫ INFORMATION RESOURCES AND WEB PORTALS

1. О формировании единой коллекции цифровых образовательных ресурсов для систем

общего и начального профессионального образования Гридина Е.Г., Иванников А.Д., Сажин В.А., Чиннова И.И., Якивчук Е.Е. ON FORMATION OF THE UNITED COLLECTION OF DIGITAL EDUCATIONAL RESOURCES FOR SYSTEMS OF THE GENERAL AND ELEMENTARY VOCATIONAL EDUCATION E.G. Gridina, A.D. Ivannikov, V.A. Sazhin, I.I. Chinnova, E.E. Jakivchuk…………………. 2. Перспективы развития Федерального интернет-портала по научной и инновационной

деятельности Иванников А.Д., Булгаков М.В. THE PROSPECTS OF DEVELOPMENT THE FEDERAL INTERNET-PORTAL ON SCIENTIFIC AND INNOVATIVE ACTIVITY Aleksandr Ivannikov, Michail Bulgakov………………………………………………………. 3. Семантические веб-порталы в системах управления знаниями Ямпольский В.З., Тузовский А.Ф. SEMANTIC WEB-PORTALS IN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS Vladimir Z. Yampolsk, Anatoliy F. Tuzovsky…………………………………………………… 4. Поисковая оптимизация Федерального портала «Российское образование» Лысенко Д.С., Блажнов Э.Е., Булакина М.Б. SEARCH OPTIMIZATION OF THE FEDERAL PORTAL “THE RUSSIAN EDUCATION” Lysenko D.S., Blazhnov E.E., Bulakina M.B…………………………………………………… 5. Опыт использования лаборатории цифровых образовательных ресурсов в учебном

процессе по физике Бордовский Г.А., Гороховатский Ю.А., Темнов Д.Э. EXPERIENCE OF USE OF DIGITAL EDUCATIONAL RESOURCES LABORATORY IN EDUCATIONAL PROCESS ON THE PHYSICS Bordovskij G.A., Gorohovatskij Y.A., Temnov D.E……………………………………………. 6. Схемы распределения прав доступа в интернет-порталах Курмышев Н.В. SCHEMES OF DISTRIBUTION ACCESS RIGHTS IN THE INTERNET-PORTALS N.V. Kurmisev…………………………………………………………………………………… 7. Исследование и разработка методов построения и кэширования вэб-приложений Носов В.П. RESEARCH AND DEVELOPMENT OF METHODS FOR BUILDING AND CACHING WEB-APPLICATIONS V.P. Nosov……………………………………………………………………………………….. 8. Анализ эффективности алгоритмов поиска информации в децентрализованной сети Звягин М.Ю., Шамин П.Ю., Прокошев В.Г. THE ANALYSIS OF EFFICIENCY OF INFORMATION SEARCH ALGORITHMS IN DECENTRALIZED NETWORK M.Y. Zviagin, P.Y. Shamin, V.G. Prokoshev…………………………………………………… 9. Использование ресурсов федеральных образовательных интернет-порталов в учебном

процессе Радионова Л.К. THE USE OF RESOURCES OF FEDERAL EDUCATIVE INTERNET-PORTALS IN THE EDUCATIONAL PROCESS L.K. Radionova…………………………………………………………………………………..

10. Реализация пользовательского интерфейса интегрального каталога портала по научно-инновационной деятельности

Рогачев А.А. REALIZATION OF GRAPHIC USER INTERFACE OF INTEGRAL CATALOGUE ON SCIENTIFIC-INNOVATION PORTAL A.A. Rogachev………………………………………………………………………………….. 11. Разработка методов автоматического поиска, анализа и категоризации интернет-

ресурсов в телекоммуникационных сетях Свечников С.В. DEVELOPMENT METHODS OF AUTOMATIC SEARCH, ANALYSIS AND RUBRICATION WEB-RESOURCES IN TELECOMMUNICATION NETWORKS S.V. Svechnikov…………………………………………………………………………………. 12. Разработка базовой архитектуры вертикальных образовательных порталов на основе

энтропийной модели их взаимодействия Силаев А.В. VERTICAL EDUCATIONAL PORTALS BASE ARCHITECTURE DEVELOPMENT BASED ON ENTROPY MODEL OF THEIR INTERACTION A.V. Silaev………………………………………………………………………………………. 13. Технологическая и информационная поддержка сайта конференции IT&T ES`2007 Агейкин М.А., Мурашева О.В., Кузнецова О.О., Ежов Г.А. TECHNOLOGICAL AND INFORMATION SUPPORT OF IT&T ES'2007 CONFERENCE SITE M.A. Ageykin, O.O. Kuznetsova, O.V. Murasheva, G.A. Ezhov………………………………… 14. Новое решение корпорации Microsoft - портал электронного обучения и совместной

работы LEARNING GATEWAY Сидоров П. THE NEW SOLUTION OF MICROSOFT CORPORATION - THE PORTAL OF ELECTRONIC EDUCATION AND TEAMWORK LEARNING GATEWAY Pavel Sidorov……………………………………………………………………………………. 15. Информационно-аналитическая система поддержки экспорта Российского

образования: состояние и перспективы Акимов Ю.П., Захарова О.К., Скуратов А.К., Петренко В.Н. INFORMATION & ANALYTICAL SYSTEM ‘RUSSIAN EDUCATION FOR FOREIGNERS’: CURRENT

STATE AND PROSPECT

Yu.P. Akimov, O.K. Zakharova, A.K. Skuratov, V.N. Petrenko……………………………….

16. Технологии фирмы «1С» для системы образования в России Крупа Т.В., Гудков П.Г., Хожаева Т.С., Кузора И.В. TECHNOLOGIES OF “1C” COMPANY FOR THE EDUCATION SYSTEM IN RUSSIA T.V. Krupa, P.G. Gudkov, T.S. Khozhaeva, I.V. Kuzora………………………………………..

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ INFORMATION TECHNOLOGIES IN EDUCATION AND SCIENCE

1. Информационные проблемы аттестации научных кадров Голосов О.В. FORMATIONAL SUPPORT: A CLUE FOR PERSONAL ATTESTATION OF SCIENTISTS IN RUSSIA Oleg V. Golossov …………………………………………………………………………………. 2. Реализация информационного проекта МГТУ им. Н.Э. Баумана «Информационно-

телекоммуникационные технологии в подготовке кадров по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники»

Коршунов С.В., Винокурова Е.В. THE IMPLEMENTATION OF THE INNOVATIVE PROJECT “INFORMATION AND TELECOMMUNICATION TECHNOLOGIES FOR ENGINEER TRAINING IN PRIORITY FIELDS OF SCIENCE, TECHNOLOGY, AND MACHINERY DEVELOPMENT” IN BAUMAN UNIVERSITY S.V. Korshunov, E.V. Vinokourova…………………………………………………………….. 3. Автоматизация образовательных учреждений на основе интеграционных технологий Курейчик В.М., Курейчик В.В., Бова В.В. AUTOMATION OF EDUCATIONAL ESTABLISHMENTS BASED ON INTEGRATION TECHNOLOGIES V.M. Kureychik, V.V. Kureychik, V.V. Bova…………………………………………………… 4. Дидактический анализ программных средств для интернет-обучения в российской

высшей школе Андреев А.А., Фокина В.Н. THE DIDACTIC ANALYSIS OF PROGRAM ENVIRONMENTS FOR E-LEARNING IN THE RUSSIAN HIGHER EDUCATION SYSTEM Alexander Andreev, Valeria Fokina……………………………………………………………. 5. Повышение эффективности распределения финансовых фондов ВУЗа с применением

математического моделирования и методов оптимизации Аракелян С.М., Духанов А.В., Морозов В.В. THE EFFECTIVENESS IN THE DISTRIBUTION OF THE FINANCIAL FUNDS FOR A SCIENTIFIC DEPARTMENT (INSTITUTE) USING MATHEMATICAL SIMULATION AND METHODS OF THE OPTIMIZATION S.M. Arekelian, A.V. Dukhanov, V.V. Morozov………………………………………………… 6. Универсальная самоорганизующаяся информационная среда с децентрализованным

управлением для организации взаимодействия учреждений системы образования Аракелян С.М., Рощин С.В., Духанов А.В. THE UNIVERSAL SELF-ORGANIZING INFORMATION ENVIRONMENT WITH THE DECENTRALIZED ADMINISTRATION FOR ORGANIZING THE RELATIONSHIPS OF THE DEPARTMENTS OF EDUCATIONAL SYSTEM S.M. Arekelian, S.V. Roshchin, A.V. Dukhanov………………………………………………. 7. Концептуальные основы формирования информационной образовательной среды

педагогического ВУЗа Атанасян С.Л., Григорьев С.Г., Гриншкун В.В. CONCEPTUAL BASES OF SHAPING AN INFORMATIONAL EDUCATIONAL AMBIENCE OF PEDAGOGICAL UNIVERSITIES S. Atanasian, S. Grigoriev, V. Grinshkun……………………………………………………… 8. Мультисервисная интерактивная образовательная среда университета Дербенев Е.В. THE MULTI SERVICE INTERACTIVE EDUCATIONAL ENVIRONMENT OF BMSTU E. Derbenev……………………………………………………………………………………… 9. Разработка автоматизированных лабораторий с удаленным доступом и их

использование в техническом университете Зимин А.М. THE DEVELOPMENT OF REMOTE ACCESS COMPUTER-AIDED LABORATORIES AND THEIR USE AT TECHNICAL UNIVERSITIES А.М. Zimin………………………………………………………………………………………..

10. Пути повышения эффективности компьютерного тестирования Кревский И.Г. THE METHODS FOR INCREASING THE EFFICIENCY OF COMPUTER-BASED TESTING Igor G. Krevsky…………………………………………………………………………………… 11. Комплексный подход к построению корпоративной информационной среды ВУЗа Крюков В.В., Шахгельдян К.И. THE COMPLEX APPROACH TO CREATION OF THE ENTERPRISE INFORMATION ENVIRONMENT V. Kryukov, K. Shakhgeldyan…………………………………………………………………… 12. Система управления ВУЗом с использованием геоинформационных технологий Куракина Н.И. SYSTEM OF UNIVERSITY MANAGEMENT ON BASE OF GIS – TECHNOLOGIES N. Kurakina……………………………………………………………………………………… 13. Основные принципы развития интеллектуальных систем дистанционного обучения Курейчик В.М., Курейчик В.В., Кравченко Ю.А. THE MAIN PRINCIPLES OF INTELLECTUAL DISTANCE LEARNING SYSTEMS DEVELOPMENT V.M. Kureychik, V.V.Kureychik, Y.A. Kravchenko……………………………………………... 14. Передовые инструменты информационной деятельности на базе технологий Apple для

нового качества образования Зайдфодим М.И., Лулакова Д.Р. ADVANCED Apple-BASED INFORMATIZATION TOOLS FOR NEW QUALITY OF EDUCATION M.I. Zaydfodim, D.R. Lulakova………………………………………………………………….. 15. Эволюция автоматизированных систем управления учебным процессом как

реляционных систем Синельников Б.М., Цвиринько И.А., Маликов А.В., Лидовской К.В. EVOLUTION OF AUTOMATED CONTROL SYSTEMS FOR THE EDUCATIONAL PROCESS AS RELATIONAL ONES B.M. Sinelnikov, I.A. Tsvirinko, A.V. Malikov, K.V. Lidovskoy……………………………….. 16. Повышение производительности распределенных информационных систем

посредством динамической балансировки нагрузки Механов В.Б., Потапов А.А. THE PRODUCTIVITY INCREASE OF DISTRIBUTED INFORMATIONAL SYSTEMS THROUGH THE DYNAMIC LOAD BALANCING V.B. Mehanov, A.A. Potapov……………………………………………………………………. 17. Геоинформационная система моделирования экологического состояния водоемов Микушина В.Н. GEOSTATISTICAL SYSTEM MODELING QUALITY OF WATER OBJECT Mikushina V.N………………………………………………………………………………….. 18. Использование информационных технологий в профессиональном образовании (из

опыта Кемеровской области) Панина Т.С. USE OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN PROFESSIONAL EDUCATION (KEMEROVO REGION EXPERIENCE) T.S. Panina………………………………………………………………………………………. 19. Техническое и программное обеспечение мобильности студентов и преподавателей Мищенко С.В., Подольский В.Е. HARDWARE AND SOFTWARE MAINTENANCE OF STUDENTS AND TEACHERS MOBILITY S.V. Mishchenko, V.E. Podolskiy……………………………………………………………….. 20. Информационное обеспечение мониторинга текущей успеваемости в ВУЗе Карабань В.Г., Савкин А.Н. INFORMATIONAL SOFTWARE OF CURRENT PROGRESS MONITORING IN HIGHER EDUCATIONAL SCHOOL V.G. Karaban, A.N. Savkin………………………………………………………………………

21. Об организации информационной поддержки учебного процесса на заочном отделении ВолгГТУ

Карабань В.Г., Савкин А.Н. ABOUT THE ORGANIZATION OF INFORMATION SUPPORT OF EDUCATIONAL PROCESS AT THE CORRESPONDENCE DEPARTMENT OF VOLGOGRAD STATE TECHNICAL UNIVERSITY A.N. Savkin, W.G. Karaban……………………………………………………………………… 22. Медиаобразование в педагогическом ВУЗе Сликишина И.В. MEDIA EDUCATION IN PEDAGOGICAL HIGH SCHOOL I. Slikishina………………………………………………………………………………………. 23. Автоматизация процессов управления сложным программно-аппаратным комплексом Больных А.А., Старых В.А. AUTOMATION OF MANAGEMENT PROCESSES OF COMPOUND HARDWARE- AND SOFTWARE-BASED SYSTEMS A.A. Bolnyh, V.A. Starykh………………………………………………………………………. 24. Инструментальная среда разработки мультимедийных учебных курсов Строганов Д.В., Измайлова М.В. SOURCE ENVIRONMENT FOR EDUCATIONAL MULTIMEDIA COURSES DEVELOPMENT D.V. Stroganov, M.V. Izmailova…………………………………………………………………. 25. Развитие мультимедийного вещания в региональных образовательных компьютерных

сетях Папшев С.В., Сытник А.А., Хачатурьян С.С. DEVELOPMENT OF MULIMEDIA BRADCASTING IN REGIOLAN EDUCATIONAL COMPUTER NETWORKS S.V. Papshev, А.А. Sytnik, S.S. Hachaturjan……………………………………………………. 26. Разработка специализированных критериев структурной сложности для оптимизации

кластерных вычислений в классе блочных итерационных расчетов Толстых С.С. DEVELOPMENT OF SPECIALIZED CRITERIA OF STRUCTURAL COMPLEXITY FOR CLUSTER OPTIMIZATION IN THE CLASS OF BLOCK ITERATIVE CALCULATIONS S.S. Tolstikh………………………………………………………………………………………. 27. Электронное обучение как новая парадигма в образовании 21 века. Соловов А.В. ELECTRONIC TRAINING AS THE NEW PARADIGM IN EDUCATION OF 21 CENTURIES A.V. Solovov………………………………………………………………………………………. 28. Пакетные предложения Microsoft для учреждений высшего образования Гаврилов А.В. MICROSOFT PACKAGE OFFERS FOR INSTITUTIONS OF HIGHER LEARNING A.V. Gavrilov……………………………………………………………………………………… 29. Дистанционное обучение и тестирование по безопасности движения поездов и охране

труда Василенко Н.В., Лакин И.К., Митрохин Ю.В. REMOTE TRAIN TRAFFIC SAFETY EDUCATION AND TESTING Vasilenko Nikolai, Lakin Igor, Mitrohin Yuriy…………………………………………………. 30. Развитие информационных технологий для сферы образования и структура

подготовки кадров Норенков И.П. INFORMATION TECHNOLOGIES DEVELOPMENT FOR THE SPHERE OF EDUCATION, AND THE PERSONNEL TRAINING SYSTEM STRUCTURE I.P. Norenkov…………………………………………………………………………………….. 31. Методологические подходы по созданию центров хранения и обработки данных Куракин Д.В. METHODOLOGICAL APPROACHES ON CREATION OF THE CENTERS OF STORAGE AND DATA PROCESSING Kurakin D.V………………………………………………………………………………………

32. Адаптируемые интегральные виртуальные лаборатории для естественнонаучного, технического и инженерного образования

Чернер Я.Е. ADAPTIVE INTEGRAL VIRTUAL LABORATORIES FOR SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING EDUCATION Yakov E. Cherner……………………………………………………………………………….. 33. Национальный центр тестирования компьютерной грамотности и ИКТ-

компетентности – актуальная потребность системы образования Российской Федерации

Демидова Е.А., Пахомов И.С., Перевалов В.А., Скуратов А.К., Хеннер Е.К. NATIONAL CENTER FOR TESTING COMPUTER LITERACY AND ICT COMPETENCE APPEARS TO BE WHAT THE SYSTEM OF EDUCATION OF THE RUSSIAN FEDERATION URGENTLY NEEDS E.A. Demidova, I.S. Pakhomov, V.A. Perevalov, A.K. Skuratov, E.K. Henner……………….. 34. Роль и место информационного менеджмента в подготовке специалистов в области

управления Поляков А.А. ROLE AND PLACE OF INFORMATION MANAGEMENT IN THE CONTROL FIELD EXPERTS TRAINING Poljakov A.A…………………………………………………………………………………….. 35. Информационные технологии в Южном федеральном университете – проблемы и

перспективы развития Крукиер Л.А., Букатов А.А., Салтыкова Н.Н. PROBLEMS AND PROSPECTS OF IHFORMATION TECHNOLOGY DEVELOPMENT IN SOUTH FEDERATIVE UNIVERSITY L.A. Krukier, А.А.Bukatov, N.N. Saltykova……………………………………………………. 36. Некоторые практические и нормативно-правовые аспекты преподавания русского

языка как иностранного с использованием информационных технологий Егоров А.М., Кедрова Г.Е. SOME PRACTICAL AND NORMATIVE-LEGAL ASPECTS FOR TEACHING OF RUSSIAN AS FOREIGN LANGUAGE WITH USING DE TECHNOLOGIES A. Egorov, G. Kedrova…………………………………………………………………………… 37. Создание научно-образовательного центра PLM-технологий для организации

консультационно-методической помощи студентам, аспирантам и специалистам предприятий в данной предметной области

Фомина Ю.Н. CREATION OF THE SCIENTIFIC - EDUCATIONAL CENTER OF PLM-TECHNOLOGIES FOR RENDERING THE TECHNOLOGICAL, CONSULTING, PROGRAM, INTELLECTUAL SERVICES TO STUDENTS, GRADUATE STUDENTS AND ENTERPRISES EXPERTS IN THE GIVEN SUBJECT DOMAIN Y.N. Fomina………………………………………………………………………………………. 38. Проблемы интеграции при создании информационно - образовательной среды вуза Татаринов Ю.С., Нисковский А.В. INFORMATION AND EDUCATION ENVIRONMENT AT UNIVERSITY: INTEGRATION PROBLEMS Yury Tatarinov, Alexey Niskovsky…………………………………………………………….…. 39. Основные подходы к компьютерной поддержке системы качества образовательного

учреждения Скуратов А.К., Мартынов В.В., Веденяпин И.Э., Вовченко П.П. THE BASIC APPROACHES TO COMPUTER SUPPORT OF THE SYSTEM OF QUALITY WITHIN EDUCATIONAL INSTITUTION

A.K. Skuratov, V.V. Martynov, I.E. Vedeniapin, P.P. Vovchenko…………………………….... 40. Развитие системы доступа к авторитетным информационным ресурсам в Южном

федеральном университете Муратова Г.В., Лазарева С.А., Ткачева Л.А. DEVELOPMENT OF ACCESS SYSTEM TO AUTHORITATIVE INFORMATION RESOURCES AT SOUTHERN FEDERAL UNIVERSITY G.V. Muratova, S.A. Lazareva, L.A. Tkachova……………………………………….………….

41. Мониторинг информатизации образования: региональные рейтинги Котляр Э.А., Гужеля Д.Ю., Петрова Ю.В. MONITORING OF EDUCATIONAL INFORMATIZATION: REGIONAL RATINGS E.A. Kotljar, D.J. Guzhelja, J.V. Petrova………………………………………………………... 42. Методика управления жизненным циклом технологических объектов как

информационным проектом Гузаиров М.Б., Мартынов В.В., Рыков В.И. METHODOLOGY FOR MANAGING THE LIFE CYCLE OF THE TECHNOLOGICAL OBJECTS CONSIDERED AS MANAGING THE INFORMATION PROJECT M.B. Guzairov, V.V. Martynov, V.I. Rykov……………………………………………………… 43. Об одном из представлений замкнутых чисел Бабаев Дж.А., Нуриев У.Г., Амренова Д.А. ON A REPRESENTASİON OF LOCKED NUMBERS Djangir A. Babayev, Urfat Nuriyev, Dinara Amrenova………………………………………… 44. Улучшение безопасности систем управления обучения с открытым источником Эммунгил Л., Аклейлек С. IMPROVING THE SECURITY OF OPEN SOURCE LEARNING CONTENT MANAGEMENT SYSTEMS Levent Emmungil, Başkent University, Sedat Akleylek…………………………………………. 45. Об одном методе кодирований замкнутых чисел Нуриев У.Г. ON A CODİNG METHOD OF LOCKED NUMBERS Urfat Nuriyev……………………………………………………………………………………... 46. Заметки о рюкзачной криптосистеме Аклейлек С., Эммунгил Л., Нуриев У.Г. A NOTE ON KNAPSACK CRYPTOSYSTEMS Sedat Akleylek, Levent Emmungil, Urfat Nuriyev……………………………………………… ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

TELECOMMUNICATION NETWORKS IN SCIENCE AND EDUCATION 1. Опорная инфраструктура федеральной научно-образовательной сети RUNNet Васильев В.Н., Гугель Ю.В., Ижванов Ю.Л., Тихонов А.Н. BACKBONE INFRASTRUCTURE OF FEDERAL SCIENTIFICALLY-EDUCATIONAL NETWORK RUNNet Vasilev V.N., Gugel Y.V., Izhvanov Y.L., Tikhonov A.N……………………………………….. 2. Телекоммуникационная сеть для образования и науки в Ставропольском крае Синельников Б.М., Слюсарев Г.В., Пенюшин М.Д. TELECOMMUNICATION NETWORK FOR EDUCATION AND SCIENCE IN STAVROPOL REGION B.M. Sinelnikov, G.V. Slusarev, M.D. Penushin ………………………………………………. 3. Разработка теоретических основ и реализация методов построения компьютерных

сетей на базе протокола IPV6 в сети RUNNet Гугель Ю.В., Ижванов Ю.Л. DEVELOPMENT OF THEORETICAL BASES AND REALIZATION OF METHODS OF CONSTRUCTION OF COMPUTER NETWORKS ON THE BASIS OF PROTOCOL IPV6 IN NETWORK RUNNET Gugel Y.V., Izhvanov Y.L……………………………………………………………………….. 4. Развитие центрального сегмента корпоративной сети управления отраслью

образования Белушкин С.Д. DEVELOPMENT OF THE CENTRAL SEGMENT OF THE CORPORATE NETWORK OF MANAGEMENT BY BRANCH OF EDUCATION S.D. Belushkin…………………………………………………………………………………… 5. Сеть «Культура Комсат» - перспективы развития во взаимодействии Жучков А.В., Виноградов Д.В. “COMSAT CULTURE” NETWORK – INTERACTION FOR DEVELOPMENT PERSPECTIVES A. Zhuchkov, D. Vinogradov…………………………………………………………………….

6. Интеллектуальная информационная сеть МИРЭА Дешко И.П., Кряженков К.Г., Сигов А.С. MIREA INTELLIGENT INFORMATION NETWORK I.P. Deshko, K.G. Kryazhenkov, A.S. Sigov……………………………………………………. 7. Влияние информационной и телекоммуникационной среды на сферу образования и

науки в Украине Михайловская О.В. INFLUENCE OF INFORMATIVE AND TELECOMMUNICATION ENVIRONMENT ON THE SPHERE OF EDUCATION AND SCIENCE IN UKRAINE O.V. Mikhaylovskaya……………………………………………………………………………... 8. К вопросу о качестве работы IP-сетей Домрачев В.Г., Ретинская И.В., Скуратов А.К. TO THE QUESTION ON THE IP-NETWORKS QUALITY WORK Domrachev V., Retinskaya I., Skuratov A……………………………………………………….. 9. Перспективы использования инфраструктуры RUNNet для решения ресурсоемких

прикладных задач Абрамов А.Г., Гугель Ю.В. ASPECTS OF RUNNET INFRASTRUCTURE USING FOR SOLUTION OF RESOURCE-INTENSIVE APPLIED PROBLEMS A.G. Abramov, Yu.V. Gugel……………………………………………………………………… 10. Телекоммуникационная сеть школ Санкт-Петербурга: проблемы эксплуатации и пути

их решения Селихов Н.Л., Андреев Р.Л. TELECOMMUNICATIONS NETWORK OF ST.-PETERSBURG SCHOOLS: MAINTENANCE OPERATIONS AND WAYS OF SOLVING N.L. Selikhov, R.L. Andreev……………………………………………………………………… 11. Формирование отчетов системы мониторинга Кузнецов М.Ю. FORMING REPORT IN MONITORING SYSTEM Kuznetsov M………………………………………………………………………………………. 12. Анализы использования беспроводных сетей на дому Эммунгил Л., Аклейлек С. AN ANALYSIS OF WIRELESS NETWORKS USED IN HOUSEHOLDS Levent Emmungil, Sedat Akleylek……………………………………………………………….. ПОДГОТОВКА КАДРОВ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОГО СООБЩЕСТВА. МЕСТО СЕРТИФИКАЦИОННЫХ ПРОГРАММ ВЕНДОРОВ В СИСТЕМЕ

НЕПРЕРЫВНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗЕ В ОБЛАСТИ ИКТ

PERSONNEL TRAINING FOR INFORMATION COMMUNITY. PLACE OF CERTIFIED VENDOR PROGRAMS IN THE SYSTEM OF

CONTINUOUS VOCATIONAL EDUCATION IN HIGH SCHOOL IN ICT FIELD

1. Роль сертификационных программ вендоров в ИКТ компетентностей специалистов и пользователей. Образовательные программы Microsoft Вольпян Н.С. ROLE OF VENDOR CERTIFICATION PROGRAMS IN THE INFORMATION-COMMUNICATION TECHNOLOGY (ICT) COMPETENCIES OF SPECIALISTS AND USERS. MICROSOFT EDUCATION PROGRAMS N.S. Volpyan………………………………………………………………………………………

2. Инициативы ORACLE в поддержку образования Горвиц Ю.М. ORACLE ACADEMIC INITIATIVES TO SUPPORT EDUCATION Y. Gorvits…………………………………………………………………………………………. 3. Опыт реализации программы Microsoft IT Academy в ВУЗах Степанов А.И. MICROSOFT IT ACADEMY – PROGRAM IMPLEMENTATION EXPERIENCE IN HIGH SCHOOLS Andrey Stepanov………………………………………………………………………………….. 4. Использование технологий управления распределенной ИТ-инфраструктурой от компаний Avocent и Landesk в учебном процессе инженерно-технических ВУЗов Рейх В.Г., Платонов Ю.В., Костромин К.А. USING TECHNOLOGIES OF DISTRIBUTED IT-INFRASTRUCTURE CONTROL FROM COMPANIES "AVOCENT" AND "LANDESK" IN EDUCATIONAL PROCESS OF TECHNICAL HIGH SCHOOLS Rejh V.G., Platonov Y.V., Kostromin K.A………………………………………………………. 5. Решения R-Style для образования Сериков С.Н. R-STYLE SOLUTIONS FOR EDUCATION S.N. Serikov……………………………………………………………………………………… 6. Методическая система подготовки педагогов в области информатизации образования Бидайбеков Е.Ы., Григорьев С.Г., Гриншкун В.В. ETHODICAL SYSTEM OF PREPARING THE TEACHERS IN THE FIELD OF INFORMATIZATIONS OF EDUCATION Е. Bidaibekov, S. Grigoriev, V. Grinshkun……………………………………………………… 7. Поддержка и компьютерное сопровождение подготовки бакалавров и магистров машиностроительного профиля Карабань В.Г., Савкин А.В. SUPPORT AND SOFTWARE IN BACHELORS AND MASTERS TRAINING OF MACHINE-BUILDING SPECIALITIES V.G. Karaban, A.N. Savkin……………………………………………………………………… 8. Представление контента и сценариев обучения в рамках проекта ВИТ-центров Кривошеев А.О., Лифанов А.Е., Фомин С.С. REPRESENTATION OF CONTENT AND LEARNING SCENARIOS IN THE CONTEXT OF VIT-CENTERS PROJECT S.S. Fomin, A.O. Krivosheev, A.E. Lifanov…………………………………………………….. 9. Проведение дистанционных групповых занятий в среде ORACLE ILEARNING Зубчевский В.В., Кривошеев А.О., Фомин С.С. DISTANCE COLLABORATIVE LEARNING IN ORACLE ILEARNING V.V. Zubchevskij, A.O. Krivosheev, S.S. Fomin………………………………………………… 10. Состояние и перспективы развития системы обучения на основе ВИТ-центров Кривошеев А.О., Фомин С.С. CONDITION AND PROSPECTS OF EDUCATION SYSTEM DEVELOPMENT ON THE BASIS OF THE HIT-CENTERS Krivosheev A.O., Fomin S.S…………………………………………………………………….. 11. Инновации в подготовке кадров по информационным технологиям в Нижегородском государственном техническом университете Стронгин Р.Г., Швецов В.И. INNOVATION OF STAFF TRAINING ON INFORMATION TECHNOLOGIES AT THE UNIVERSITY OF NIZHNIY NOVGOROD Strongin R.G., Shvetsov V.I…………………………………………………………………….. 12. Развитие информационной культуры преподавателя математики в системе повышения квалификации Дьяченко С.А. DEVELOPMENT OF INFORMATION CULTURE OF THE TEACHER OF MATHEMATICS IN SYSTEM OF IMPROVEMENT OF PROFESSIONAL SKILL S.A. Dyyachenko………………………………………………………………………………….