Секция 3 ИТ и моделиров

Секция 3. «Информационные технологии и моделирование в экономике»

Акинина Л.Н., ст. преподаватель ТНУ им. В.И. Вернадского

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ГОРОДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫГород является единым организмом, сложной системой, состоящей из большого количества

подсистем, в том числе и такой важной, как инфраструктура. Прогноз развития городской инфраструктуры должен содержать соответствующие количественные и качественные характерис-тики потребности в средствах транспорта, связи и инженерном обеспечении. При этом выделяются объекты градообразующего значения, определяющие общие параметры развития города и объекты обслуживающего значения, связанные с удовлетворением потребностей городского населения и обеспечивающие одновременно необходимые условия для развития объектов градообразующего значения.

Прогнозирование развития городской инфраструктуры можно рассмотреть на примере водоснабжения города. Водопроводное хозяйство оказывает влияние на деятельность всего городского хозяйства города, в значительной мере влияет на темпы его развития, а в ряде случаев является ограничителем отдельных сторон этого развития. Водоснабжение как подсистема общей системы города обслуживает производственную сферу и сферу жилищно-коммунального хозяйства, которые в свою очередь можно рассматривать как частные формы проявления социальной, экономической и институциональной подсистем.

Важным требованием прогнозирования развития водопроводного хозяйства является разработка различных альтернативных вариантов по потреблению воды, по мощности, размещению и срокам строительства водозаборных и очистных сооружений, регулирующих и запасных емкостей, основных водоотводов, магистралей.

Вариантная разработка путей дальнейшего развития городских систем водоснабжения должна позволить сопоставление вариантов по следующим показателям: затратам и социальному и экономическому эффекту; принимаемым нормативам обеспеченности объектов городского хозяйства по принятой структуре; количественным и качественным характеристикам водообеспечения; общим принципам подачи воды к потребителям от них на станции очистки; сравнительной экономической эффективности капитальных вложений; объемам требуемых ресурсов и капитальных вложений по вариантам.

Вариантная разработка по нормативам водопотребления города на прогнозируемый период проводится по промышленному водопотреблению при различных уровнях развития промышлен-ности и по хозяйственно-бытовому водопотреблению в соответствии с прогнозом роста населения и территории города, охвата населенных мест пригородной зоны.

Набор оптимального варианта водоснабжения города производится на основе общих принципов типовой методики определения экономической эффективности капитальных вложений, путем сопоставления затрат и эффекта.

Разработка комплексной программы развития инфраструктуры города позволит: конкретизировать задачи развития инфраструктуры как средства обеспечения

реализации общей цели социально-экономического развития города в целом и всех отраслей городского хозяйства;

выбрать наиболее эффективные средства достижения целей путем вариантного поиска решений в сопоставлении необходимых для этого затрат с ресурсами городского хозяйства;

сочетать экономически эффективные масштабы развития инфраструктуры с интересами развития всех отраслей города и решения градостроительных задач.

УДК 519.6Иванов С.В., ассистент кафедры экономической кибернетики, ТНУ

Иванова Е.В., ассистент кафедры физики и энергоснабжения, НАПКСПРИМЕНЕНИЕ RSA ПРИ СОЗДАНИИ ЭЛЕКТРОННОЙ ВАЛЮТЫ

За последние десятилетия криптографические протоколы превратились в основной объект исследований в теоретической криптографии. Под протоколом понимают распределенный алгоритм, т. е. совокупность алгоритмов для каждого из участников, спецификации синхронизации действий участников, описания действий при возникновении сбоев. Криптографические протоколы – сравнительно молодая отрасль математической криптографии. Первые протоколы появились около 20 лет назад. С тех пор эта область математики активно развивалась и на настоящий момент разработано не менее двух десятков различных типов криптографических протоколов.

VI Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Украины»

4-6 октября 2007 года г. Алушта

65


Необходимость создания электронных платежных средств и соответственно разработки надежных криптографических протоколов продиктована общей современной тенденцией перевода всего банковского документооборота в электронную форму.

Простейший вариант платежной системы, рассмотренный в работе [1], описывает подход к созданию электронной валюты, когда банк выдает банкноты только фиксированного достоинства. Основные идеи, связанные с понятием неотслеживаемости электронных денег и схемами затемненной банковской подписи, принадлежат голландскому математику Д. Шауму.

Для работы с электронными деньгами разрабатываются специальные криптографические протоколы, называемые протоколами электронных платежей. В таком протоколе задействованы три участника: банк, покупатель и продавец, причем покупатель и продавец имеют счет в банке, и покупатель желает заплатить продавцу за товар или услугу.

В платежной системе используются три основные транзакции: снятие со счета, платеж и депозит. В транзакции снятия со счета покупатель получает подписанную банком электронную банкноту на затребованную сумму. В транзакции платежа покупатель передает банкноту продавцу и указывает сумму платежа с последующей проверкой подлинности и зачислением требуемой суммы на счет продавца. С помощью транзакции депозита, покупатель может положить «сдачу» на свой счет в банке.

Безопасность банка основывается на невозможности подделать его подпись для создания фальшивой банкноты, или, более общим образом, на невозможности, получив набор подлинных электронных банкнот, подделать подпись еще хотя бы для одной банкноты. Для неотслеживаемости покупателя необходимо, чтобы банк, получив банкноту в транзакции платежа, не мог установить, кому она была выдана. То же относится и к «сдаче». Это, казалось бы, парадоксальное требование удовлетворяется с помощью схемы так называемой затемненной (слепой) подписи: в транзакции снятия со счета банк подписывает не банкноту, а некоторую «абракадабру», из которой покупатель восстанавливает подписанную банкноту. Таким образом, неотслеживаемость гарантируется тем, что банк просто не знает, что именно он подписал.

Простейший вариант платежной системы, в которой используется затемненная подпись, соответствующая схеме подписи RSA, содержит три основных действия: банк выбирает и публикует числа N (модуль) и е (открытый ключ), а также некоторую одностороннюю функцию f: ZN —>ZN

(пара ключей (e, d), где d – секретный ключ, используется банком исключительно для создания электронных банкнот); в транзакции снятия со счета покупатель выбирает случайное число и вычисляет f(n); в транзакции платежа покупатель передает продавцу электронную банкноту (n, f(n)d

mod N). Безопасность банка в этой системе электронных платежей основывается на вере в стойкость схемы электронной подписи RSA.

В рассмотренном варианте платежной системы в качестве функции f можно использовать функцию RSA, которая, как известно, обладает свойством однонаправленности. Однако, при использовании RSA в схему необходимо внести некоторые изменения, связанные с особенностью использования конкретной функции.

В этом случае кроме пары чисел N и e банк публикует пару чисел N1 , e1. Причем пара ключей (e, d), как и ранее, используется банком для создания электронных банкнот (подписи), а пара чисел N1 , e1 используются покупателем в транзакции снятия со счета для вычисления f(n), где n –

случайно выбранное покупателем число из .

Возможен вариант, когда функцию f (в нашем случае RSA) предоставляет некоторая третья сторона. В этом случае именно она предоставляет покупателю числа e, d, N1 и услуги по вычислению f. Поскольку банк заранее публикует числа N и e, то условие N1 < N будет выполнено. Однако, при таком варианте подписанная электронная банкнота примет другой вид.

Перспективной задачей является рассмотрение специфики использования RSA в качестве однонаправленной функции в системе электронных платежей, предложенных в работе [2], или рассмотрение других схем с открытым ключом для реализации однонаправленной функции в протоколе электронных платежей.

[1] Naor M., Yung M. Universal one-way hash functions and their cryptographic applications // Proc. 21st Annu. ACM Symp. on Theory of Comtuting. 1989. P. 33-43.

[2] Chaum D. Online cash checks // Proc. EUROCRUPT'89, Lect. Notes in Comput. Sci., V. 434, 1990. P. 288-293.



66


Королев О.Л., аспирант кафедры экономической кибернетикиТаврический национальный университет им. В.И. Вернадского

ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ КАК ФАКТОР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

В настоящее время все большее внимание уделяется вопросу исследования информационных ресурсов как феномена и их влияния на экономические системы. Вопросу определения самого понятия информационные ресурсы посвящено много работ как отечественных исследователей и ученых, так и исследователей из других стран.

Чаще всего под информационными ресурсами понимается система знаний, которые формализованы и могут использоваться опосредованно от носителя этих знаний для получения некоторой выгоды. Особенно важно в таком подходе к определению информационных ресурсов опосредованность их использования от носителя знаний. Опосредованность информационных ресурсов как системы знаний означает, что информационные ресурсы имеют объективную сущность. Объективность информационных ресурсов определяет возможность рассматривать их как экономическую категорию, поскольку объективная сущность информационных ресурсов позволяет определить методы оценки как количества, так и качества информационных ресурсов, а значит, и определить их ценность, что в свою очередь позволяет определить их стоимость. Следовательно, информационные ресурсы можно рассматривать как экономическую категорию.

Особое внимание требует вопрос использования информационных ресурсов предприятий. Это объясняется тем, что информационные ресурсы предприятия формируются предприятием как иерархической системой, обладающей с одной стороны целостностью, а с другой стороны – состоящей из различных частей, которые оказывают влияние на создаваемые информационные ресурсы. В качестве таких частей, из которых состоит предприятие и которые влияют на создаваемый информационный ресурс, следует рассматривать людей, сотрудников предприятия, которые непосредственно своей работой создают информационный ресурс предприятия. Таким образом, можно заключить, что персонал предприятия, его сотрудники и есть основа создания информационного ресурса – нового формализованного знания на предприятии.

Однако, если посмотреть на то, на основе чего были созданы новые информационные ресурсы и для кого они создаются, то очевидным становиться тот факт, что новые информационные ресурсы создаются на основе существующих (но не старых) информационных ресурсов, а основными потребителями информационных ресурсов выступают сами сотрудники предприятия, которые используют их в своей повседневной деятельности.

Таким образом, если обобщить вышесказанное, можно заключить, что информационные ресурсы являются уникальным видом ресурсов с той точки зрения, что при своем потреблении они имеют тенденцию к увеличению. Это объясняется тем, что существующее знание в процессе своего потребления не уменьшается, но является основой для создания нового знания. Поскольку формализованное знание и есть информационные ресурсы, то вышесказанное справедливо и для информационных ресурсов.

Сделанный вывод имеет исключительное значение для развития предприятия. Если предприятие способно организовать такой способ создания, хранения, обработки и передачи информационных ресурсов, которые позволит сохранять их уникальность в пределах макроэкономической системы (вопросы информационной безопасности), то предприятия сможет обеспечить себя таким внутренним ресурсом, который в процессе использования имеет тенденцию к увеличению, а не к уменьшению. Это в свою очередь создает практически неограниченные внутренние предпосылки для развития предприятия. Следует отметить, что в качестве ограничения использования неограниченного информационного ресурса может выступать несовершенная организационная структура (как система формальных связей между элементами системы), определяющая несовершенные информационные потоки, а также квалификационная и образовательная неподготовленность кадрового состава, что значительно снижает возможности использования существующего информационного ресурса. Исследование вопроса ограничений использования информационных ресурсов и методов снятия этих ограничений требует дополнительного самостоятельного исследования.



67


УДК 303.94.7Круликовский А.П., к.ф.-м.н., доцент

ТНУ им В.И. ВернадскогоАНАЛИЗ БИЗНЕС ПРОЦЕССОВ

ПРИ ВНЕДРЕНИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ПРЕДПРИЯТИИПри внедрении информационной системы (ИС) управления предприятием требуется

достаточно серьезная методическая поддержка. На этапе концептуального проектирования проводится комплексное обследование основных бизнес-процессов предприятия, реализация которых планируется в системе; по каждому из функциональных направлений формируется модель документооборота, перечень первичных и отчетных документов и модель бизнес-процессов «как есть» и «как должно быть».

Одной из самых важных составляющих проекта по внедрению информационной системы на предприятии является составление карты бизнес-процессов предприятия и сопоставление этой карты с бизнес-процессами, которые способна решать ИС. При этом не всегда все бизнес-процессы предприятия возможно реализовать в ИС именно так, как они функционируют в реальной жизни. В этом случае приходится изменять бизнес-процессы предприятия, или увеличивать количество шагов бизнес-процесса, соответственно усложняя его.

При составлении карты бизнес–процессов зачастую возникает следующая проблема: фактическое исполнение бизнес-процесса не соответствует тому, как он должен работать. Например, при выписке заявок на продукцию должно производится резервирование продукции, которая в последствии будет реализовываться посредством расходных накладных. Однако, в реальности, при формировании расходных накладных необходимо иметь возможность формировать печатные документы до того, как произойдет фактическая отгрузка. Кроме того, работа построена таким образом, что резервирование происходит после завершения работы с заявкой и ее утверждения. Расхождение практически отсутствует – оно заключается в том, что резервирование происходит не во время работы с документом, а при завершении работы с ним. Но это приводит к тому, что появляется возможность формирования печатных документов на продукцию, которой фактически нет на складе, возникает недостаток заказанной продукции и т.п. Соответственно реальный бизнес-процесс нуждается в изменении, что приведет к изменению проектной документации, переобучению пользователей и, возможно, изменению исходного бизнес-процесса.

Кроме того, зачастую, люди, которые отвечают за те или иные участки работы не отдают себе полного отчета о том, как именно должен идти бизнес-процесс, или их представление не совпадает с реальным. А ведь тот процесс, который происходит сейчас – появился на основании каждодневной практической работы. И, вероятно, более жизнеспособен чем тот, который «должен быть».

Бывают и другие ситуации – когда существующий бизнес-процесс требует «некоторых» доработок. Иногда такие доработки превышают по сложности реализацию нового процесса «с нуля». И при этом необходимо учитывать рентабельность внедрения такого бизнес-процесса

При анализе таких ситуаций очень важно соблюдать баланс между бизнес-процессом, описанным ответственным лицом, бизнес-процессом, фактически реализованном на предприятии, возможностями ИС и необходимостью в его оптимизации.

Детальная карта бизнес-процессов предприятия, с описанием всех действий и состояний инструментов деятельности – это очень большой процент вероятности успешного внедрения ИС на предприятии. По объему работы это, пожалуй, самый трудоемкий участок. Причем в нем участвуют как специалисты в области ИС, так и сотрудники компании, на которой производится внедрение. Правильно построенная карта бизнес-процессов предприятия позволяет определить степень пригодности выбранной системы к внедрению.

УДК: 519.2/6Кузьмінов Євген Вікторович, аспірант

Гуманітарний Університет “ЗІДМУ”МОДЕЛЮВАННЯ ГАЛУЗЕВОЇ ДИВЕРСИФІКАЦІЇ

КРЕДИТНИХ РЕСУРСІВ БАНКУРозглянемо задачу галузевої оптимізації кредитного портфеля, за критеріями максимізації

доходності та мінімізації ризику портфеля. Нехай банк кредитує галузей економіки України (

), кредитний портфель банку складається з кредитних запитів. Кожен -й кредитний



68


запит характеризується належністю до -ї галузі, кількістю в портфелі та ціною . Доходність

та ризикованість кредитного портфеля банку розраховуються за такими формулами [1]:

, (1)

, (2)

де – доходність -го кредитного запиту -ої галузі; – ризик -го кредитного запиту -ої

галузі; – коефіцієнт лінійної кореляції -го та -го кредитних запитів -х галузей ( );

− невідомі змінні, які є логічними змінними, що відбивають факт включення -го кредиту -ої

галузі до портфеля: , якщо -й кредитний запит буде включено, – у супротивному

випадку. Якщо загальна кількість кредитних ресурсів банку дорівнює , то обмеження на повне

розміщення кредитних ресурсів матиме вигляд:

(3)

Необхідною умовою галузевої диверсифікації є дотримання питомої ваги кожної галузі в портфелі:

(4)

де − питома вага -ої галузі в портфелі ( , ).

Якщо до рівнянь (1) – (2) додати обмеження (3) − (4), то отримаємо задачу багатокритеріальної галузевої оптимізації кредитного портфеля, з бульовими змінними.

Розв’язавши цю задачу банк отримає інформацію які саме кредити і в якому обсязі необхідно надати кожній галузі, для того щоб доходність портфеля була максимальною, ризик мінімальним, та при цьому дотримувався необхідний рівень диверсифікованості кредитного портфеля. Для розв’язку цієї задачі спочатку необхідно розрахувати питому вагу кожної галузі в портфелі а потім відстежувати виконання обмежень на вкладання коштів в кожну галузь.

Література1. Кігель В.Р. Методи і моделі підтримки прийняття рішень у ринковій економіці: Монографія. – К.: ЦУЛ, 2003. – 202 с

УДК 336.717Куссый М.Ю., ст. преподаватель

ТНУ им. В.И. ВернадскогоПОДХОД К МОДЕЛЬНОМУ ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ПОВЕДЕНИЯ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ, СОСТОЯНИЕ КОТОРЫХ ОПИСЫВАЕТСЯ ЧЕТЫРЕХМЕРНЫМ ВРЕМЕННЫМ ВЕКТОР-РЯДОМ

Вместе с активным развитием интернет-торговли в режиме on-line, яркими представителями которой являются крупнейшие биржи мира, такие как NYSE, NASDAC, FOREX и т.п., появилась необходимость изучать процессы, происходящие в таких социально-экономических системах, на основании многомерных временных рядов. При этом информация по динамике цен активов на таких торговых площадках поступает участникам торгов в виде четырехмерного временного вектор-ряда, координатами которого являются Openi, Highi, Lowi, Closei (с соответствующим экономическим смыслом), где i – порядковый номер члена временного вектор-ряда. Кроме того, представление экономических процессов такими четырехмерными вектор-рядами зачастую позволяет глубже понять природу изучаемого процесса и, тем самым, строить модели для анализа и прогнозирования



69


поведения таких социально-экономических системах, используя достаточно несложный математический инструментарий.

Исходя из вышеизложенного предлагается модель, использующая описанные выше четырехмерные вектор-ряды в качестве исходной информации. В модели используется мера рефлексивности социально-экономической системы, которая основана на текущей волатильности четырехмерного временного вектор-ряда (далее – VM от Volatility Momentum). Для расчета индикатора VM будем использовать следующую формулу:

VMi = (Highi – Lowi) / Openi-Closei где Openi – цена открытия анализируемого i-того периода ∆t, Closei – цена закрытия анализируемого i-того периода ∆t, Highi – максимальная цена за анализируемый i-тый период ∆t, Low i – минимальная цена за анализируемый i-тый период ∆t, ∆t – периодичность проведения замеров анализируемого показателя социально-экономической системы (в случае рынка – поступления котировок).

Экономический смысл VM заключается в том, что этот индикатор показывает насколько интегральный тренд у анализируемого четырехмерного временного вектор-ряда, действующий в течение исследуемого периода, становится разбалансированным, т.е. поведение социально-экономической системы становится менее прогнозируемым. Как только значение показателя VM начинает существенно превышать 1 следует ожидать повышения непредсказуемости поведения анализируемой социально-экономической системы. При нормальном значении индикатора VM – VM=1 – возможность прогнозирования поведения социально-экономической системы с минимальной ошибкой прогноза повышается. Следовательно, VM с некоторыми допущениями можно считать мерой предсказуемости (неопределенности) поведения социально-экономической системы.

Представленный подход использовался для прогнозного моделирования поведения динамики цены на NYSE, РТС и FOREX (с использованием двух задаваемых параметров для лучшей адаптации модели к исходной системе). Результаты, полученные при этом, позволяют утверждать, что для таких социально-экономических систем предложенный подход является достаточно адекватным.

УДК 303.62 : 640.41Ладиченко К.І., асистент

Київський національний торговельно-економічний університетВИКОРИСТАННЯ ІНТЕРАКТИВНИХ МЕТОДІВ ОПИТУВАННЯ

ДЛЯ ВИМІРУ РІВНЯ ЗАДОВОЛЕНОСТІ СПОЖИВАЧІВ ГОТЕЛЮВ практиці українських підприємств майже відсутня практика проведення маркетингових

досліджень з метою вимірювання намірів споживачів щодо зміни готельного підприємства чи певного виду готельної послуги. Нажаль не має також чіткої відповіді на питання, як сильна лояльність клієнтів, які не схильні до зміни готелю, та наскільки реальні наміри тих, хто до цього схильні. Такого роду дослідження потребують виробітки загальних критеріїв для оцінки успішності цих заходів та залучення до дослідження „контрольних груп” споживачів, по відношенню до яких заходи не проводились, щоб переконливо підтвердити вірогідність суджень про їх ефективність.

Для вимірювання задоволеності споживачів та дослідження взаємозв’язку цього фактору з основними показниками діяльності готелю нами було використано метод економетрічної оцінки вагових коефіцієнтів і повної цільової функції за результатами опитування при ординальному вимірі корисності. Цей інтерактивний метод опитування та комп’ютерну програму аналізу його результатів на основі методу ординальної регресії було розроблено німецькими вченими А. Тань’яном та Й. Грубером 1, с.184 -205.

В основу методу покладено криві байдужості, які дозволяють дослідити суб’єктивні переваги споживачів та порівняти на їх основи конкуруючи підприємства. Він також дозволяє керівництву готелю виявити свої слабкі боки на думку споживачів та перевірити на скільки пропозиція готелю не відповідає очікуванням. За допомогою комп’ютерної програми можна також побудувати відповідну мапу кривих байдужості.

Вирішальною відмінністю даного методу є те, що рівень кривої байдужості не повинен визначатися кількісно, тобто при цьому не потрібне кількісне вимірювання корисності.

Обрано було саме цей метод, оскільки основним його етапом є вибір респондентом альтернативи відповідно до власного переконання щодо корисності альтернатив. Отже готельне підприємство отримує інструмент для безпосереднього вивчення думок споживачів та корегування



70


своєї тактики та інструментарію маркетингу у відповідності із запитами та оцінками споживачів, що і є метою управління відносинами зі споживачами.

Цільовою функцією було визначено оптимізацію характеристик готельних послуг м. Севастополь у відповідності з опитуваннями споживачів. Було використано дані 5 готелів у 2005 - 2006 рр. Дані 2006 р. було використано для перевірки отриманих результатів.

Нами було використано три конкуруючи цільові змінні, а саме: ціна одномісного номеру, якість обслуговування; кількість додаткових послуг. Ці змінні було обрано тому, що вони найбільше впливають на споживачів при виборі готельних послуг: ціна і кількість додаткових послуг об’єктивні показники, що характеризують пропозицію готелю, оцінка споживачами якості обслуговування – суб’єктивний показник, який тим не менш дозволяє характеризувати сприйняття якості готельних послуг споживачами.

Ми припустили, що споживач готовий заплатити більшу ціну за більш якісні послуги та навпаки за меншу ціну очікує менш якісні послуги, однак оптимізація ціни в готелях необхідна оскільки виявилось, що ціна в готелях м. Севастополя не відповідає якості, яку вони пропонують (на думку споживачів).

Такий спосіб оцінювання дозволяє підприємствам регулювати свої ціни та рівень обслуговування відповідно запитам споживачів і будувати відносини з ними на основі орієнтації не тільки на об’єктивні показники, але і вимірюючи їх суб’єктивне ставлення.

УДК: 330.131.7Линь Сэнь, аспирант

Таврический национальный университет им. В. И. ВернадскогоВЫБОР НАИБОЛЕЕ НАДЕЖНЫХ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ЗАЕМЩИКОВ

Пусть ситуация принятия решений по совокупности всех потенциальных заемщиков кредитным отделом банка характеризуется такими составляющими частями:

1. Множество всех потенциальных заемщиков данного банка, занумерованных первыми натуральными числами, известно;

2. Множество величин всех кредитов, полученных всеми рассматриваемыми потенциальными заемщиками и упорядоченных, например, по возрастанию их значений , известно;

3. Матрица , значения элементов которой равны

количеству кредитов величиной , полученных -м потенциальным заемщиком, известна.В матрице седловой элемент отсутствует:

.

Упростить заданную матрицу так, чтобы хотя бы у одного игрока остались только две его чистые стратегии, невозможно. Поэтому для решения парной матричной игры с нулевой суммой, заданной матрицей , необходимо решить соответствующую симметричную пару взаимно-двойственных задач линейного программирования. Решение парной матричной игры с нулевой суммой, заданной матрицей , имеет следующий вид:

, , .Согласно найденному решению парной матричной игры с нулевой суммой, заданной

матрицей , нечеткое множество [1] наиболее надежных заемщиков [2] имеет вид

, так как , , , , , . Третьего

потенциального заемщика следует признать менее надежным по сравнению с первыми двумя, надежность которых практически совпадает. Поэтому при определенной ограниченности финансовых средств у банка его руководству следует отказать в кредите именно третьему потенциальному заемщику.

Литература1. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближённых решений: пер. с

англ. — М.: Мир, 1976. — 167 с.



71


2. Сигал А. В. Матричная модель представления кредитных историй потенциальных заёмщиков // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Украины // Материалы VI Междунар. научно-практ. конференции. Алушта, октябрь 2007. — В печати.

УДК 519.8Лук’яненко І.Г., професор, д.е.н.

НаУКМАІНСТРУМЕНТИ ДЕРЖАВНОГО РЕГУЛЮВАННЯ: АНАЛІЗ ТА МОДЕЛІ

Проблеми державного регулювання сьогодні знаходяться в колі гострих дискусій як вітчизнянних, так і західних економістів і набувають все більшої гостроти та актуальності. Досвід як України, так і інших країн з «трансформаційною» економікою показав, що державі потрібно активно втручатись в соціально-економічні процеси суспільства. При цьому необхідно мати на увазі, що державне регулювання є достатньо тонким механізмом впливу на економіку і повинно базуватись на науковому підгрунті. Слід також прийняти до уваги той факт, що вплив державного регулювання має окремі особливості для грошово-кредитної, бюджетно-податкової та соціальної політик. Надзвичайно актуальними залишаються проблеми впливу держави на розв’язок такого важливого питання, як подолання бідності та вирішення проблем міграції населення в межах окремих регіонів та поза межі держави. Крім того, неясними залишаються механізми дії державного регулювання на бюджетно-податкові інструменти, зокрема на зміну державних видатків та податкових надходжень на всіх рівнях їх формування. Особливо тонким є дослідження грошово-кредитної системи як одного з потужних регуляторів стабільності економіки. При цьому, слід зазначити, що науково обгрунтована політика державного втручання в економіку повинна базуватись на врахуванні різноманітних варіантів розвитку подій, сценарному прогнозуванні наслідків змін грошово-кредитної та фіскальної політики, наслідків проведення активної політики на ринку праці. Що звичайно потребує розробки та зостосування тонкого інструментарію моделювання, зокрема комплексу економіко-математичних моделей відтворення механізмів державного регулювання в трансформаційній економіці. Надзвичайна складність взаємозв’язків та ієрархічність складових економічної системи породжує достатню складність державного регулювання на всіх рівнях ієрархії та вимагає системного підходу при моделюванні механізму державного регулювання. Системне моделювання механізму державного регулювання вимагає глибокого вивчення не тільки поведінки та структури економічної системи в цілому, але й окремих її елементів як об’єктів моделювання. При дослідженні проблем державного регулювання особливої актуальності набуває створення динамічних моделей, на основі яких можливо аналізувати як короткострокові, так і довгострокові наслідки впливу на економічне зростання державних регуляторних механізмів.

На основі результатів розрахунків за розробленим комплексом економіко-математичних моделей механізму державного регулювання було сформульовано рекомендації щодо соціального захисту населення, основних напрямів міграційної політики, зростання конкурентоспроможності національної економіки та її окремих галузей та секторів, а також виявлено найбільш ефективні інструменти впливу державного регулювання на економічний розвиток країни та її адміністративно-територіальних одиниць.

УДК 336.7.65.012.32 (075.8)Любунь Олександр Степанович,

Кириченко Олександр Анатольович, університет «КРОК»МОДЕЛЬ РОБОТИ БАНКУ З ТРАНСФЕРТНИМ ЦІНОУТВОРЕННЯМ

ЗА СИСТЕМОЮ «DIRECT COSTING»Анотація У тезах розглядаються питання, пов’язані з трансфертним ціноутворенням

структурних підрозділів банківської установи у сучасних умовах. В сучасній економічній науці прийнято говорити про два основні методи роботи банку з

трансфертним ціноутворенням: метод обліку і калькулювання повної собівартості та метод розрахунку неповної, обмеженої, собівартості за системою «Direct Costing».

Перший метод, який ще називають методом абсорбції, є більш традиційним і передбачає розподіл усіх витрат на прямі, які можна безпосередньо віднести на об'єкт калькулювання, та непрямі, які не мають прямого зв'язку з певним об'єктом калькулювання й належать до них опосередковано, за певною схемою розподілу.



72


Сутність другого підходу, полягає у тому, що собівартість може включати тільки прямі (або змінні) витрати, величина яких прямо чи опосередковано залежить від обсягів діяльності підприємства. Інші, умовно-постійні, витрати до калькуляції собівартості не включаються, а відшкодовуються із суми загальної виручки або загального прибутку в кінці звітного періоду.

Реалізація другого підходу розрахунку собівартості при формуванні банківських бюджетів є набагато простішою. Застосування методології Direct Costing в даному випадку передбачає пере-несення акценту із розподілу профіт-центрів на центри прибутку і центри витрат на їх класифікацію у ракурсі «центри залучення — центри розміщення». Ця особливість виникає в силу того, що всередині банку відсутні механізми купівлі-продажу ресурсів та послуг, і всі витрати, понесені центрами залучення, повністю переносяться на центри розміщення, а сумарна величина видатків на утримання обслуговуючих і допоміжних служб не розподіляється в рамках фінансової структури, а вираховується в кінці звітного періоду із суми загальнобанківського прибутку. Для контролю за ефективністю діяльності підрозділів функціональної підтримки, як правило, створюється спеціальна служба на яку покладено завдання оптимізації величини непрямих витрат за умови дотримання задовільної якості роботи цих підрозділів. Таким чином, внутрішня норма рентабельності для окремих центрів розміщення має бути дещо вищою, ніж при використанні методу трансфертного ціноутворення, оскільки непрямі загальнобанківські витрати не впливають на величину їх кінцевого фінансового результату, що складається тільки з суми власних операційних доходів за вираху-ванням витрат центрів залучення та власних прямих витрат й як уже було сказано вище, система бюджетування, побудована за допомогою методики врахування прямих витрат, є більш простою для впровадження. На відміну від системи трансфертів вона не потребує постійного коригування і є більш прозорою, проте має суттєвий недолік. Неповне врахування всіх витрат та використання середньозважених цін на ресурси тягнуть за собою певну відносність отриманих результатів. Тому, з економічної точки зору, система бюджетування на основі механізму трансфертного ціноутворення є об'єктивнішою, оскільки забезпечує більш вірогідні фінансові результати діяльності банку на окремих напрямах. Проте за високу точність треба платити, тому організація внутрішнього ціноутворення є досить дорогим процесом.

Список використаної літератури:1. Закон України “Про банки i банківську діяльність” від 07.12.2000 р. № 2121-ІІІ // Урядовий кур’єр. – 2001. –

17 січня. – С. 5-13.2. Закон України “Про господарські товариства” від 19.09.91 р. № 1576-ХП // Галицькі контракти. – 1996. – № 42. –

С. 40-50.3. Закон України “Про оцінку майна, майнових прав та професійну оціночну діяльність в Україні” від 12.07.2001 р.

№ 2568-ІІІ // Урядовий кур’єр. – 2001. – 12 вересня. – С. 1-8.4. Денисенко М.П. Основи інвестиційної діяльності. К.: Алерта, 2003. – 338 с.5. Луців Б.Л. Банківська діяльність у сфері інвестицій. – Тернопіль: Карт-Бланш, 2001. – 320 с.6. Любунь О.С. Фінансове планування та моделювання банківської діяльності. – К. Університет «КРОК», 2005. – 322 с. 7. Любунь О.С. Організація управління взаємодією промислового та банківського капіталу в ринкових умовах. – К.

Університет «КРОК», 2006. -333 с.8. Система банківського менеджменту: (під ред. Зав. кафедрою Любунь О.С.) – К. Університет «КРОК», 2005. – 354 с.

Мокрицкий Вадим АндреевичНациональная академия природоохранного и курортного строительства

ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННОГО КАДАСТРА ОПОЛЗНЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗА И АНАЛИЗА ТЕХНОГЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

ОПОЛЗНЕОПАСНЫХ ТЕРРИТОРИЙВ настоящее время роль ГИС в оползневых исследованиях сводится к синтезу уже имеющихся

данных и знаний, а также к внедрению принципиально новых направлений исследований. Для этого в среде ГИС оцифровываются уже готовые карты и создаются новые проекты. Анализ работ, посвященных использованию ГИС в оползневых исследованиях, показал, что эти технологии в настоящее время применяются для решения следующих задач: выделения и картирования оползнеопасных территорий, создания баз данных об оползнях, прогнозирования оползневой опасности территории.

Исходный масштаб цифровой модели, используемой при создании проекта, определяется специалистами в соответствии со спецификой решаемых задач. Для выделения оползнеопасных территорий и дальнейших расчетов параметров оползней требуется определить в пределах исследуемой территории факторы их образования. Для этой цели привлекаются данные стандартных геологических и гидрогеологических, метеорологических и специализированных полевых наблюдений, космические и аэрофотоснимки. Учитывается влияние на активизацию оползней антропогенного фактора - строительство различных зданий и сооружений, изменение естественного водного режима территории и т. д. По данным Ялтинской комплексной



73


гидрогеологической и инженерно-геологической станции каждый год регистрируется 5-7 новых оползней техногенного характера. Используя существующие данные применяют свойства ГИС для моделирования факторов, определяющих активизацию оползней.

Создание всех проектов оползневых ГИС предусматривает наличие статистических данных. Современные системы управления базами данных идеально подходят для хранения и обработки такой информации. Функции запросов к базе данных позволяют осуществлять выборки любой необходимой информации. Аккумулированные в кадастре данные используются для получения режимной информации, создания методик прогноза активизации оползней. В настоящее время информация об условиях возникновения и развития оползней не до конца систематизирована, находится в различных организациях и ведомствах, тяжело доступна для анализа и принятия решений относительно прогнозирования и реагирования на возникновение чрезвычайных ситуаций.

Необходимо разработать и внедрить единую базу данных для всех организаций и ведомств, включающую в себя всю информацию по состоянию экзогенных процессов на определенной территории. Такие базы данных должны содержать информацию, которую можно разделить по временным рамкам на постоянную (тектоника, стратиграфия, литология, рельеф), медленно изменяющуюся (современные тектонические движения, климатические условия, общие гидрогеологические условия, почвенный и растительный слой), быстро изменяющуюся (атмосферные осадки и режим их выпадения; температура; ветер; волнение, уровень моря, озера, водохранилища; уровень, расход и скорость воды в реках; уровень грунтовых вод; сейсмические явления; подрезка и пригрузка склонов; влажность, прочностные и деформационные свойства горных пород) [3].

Прогнозирование развития оползневых процессов является основой для предупреждения негативных последствий и выполнения мероприятий по инженерной защите территории. Это наиболее ответственная составляющая использования электронного кадастра. Достижение необходимой достоверности результатов требует учета максимального количества факторов. Кроме этого, используя статические показатели – количество жителей на потенциально опасных территориях, особенности расселения и застройки, наличие хозяйственных объектов позволят определить степень риска и подсчет возможных экономических потерь.

УДК 519.876.6 : 378Момот В.Є., д.е.н., проф.,

Косарів В.М., к.т.н., доцент, Коваленко О.О.

Дніпропетровський університет економіки та праваАНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ДЕРЖАВНИХ ВИДАТКІВ НА ОСВІТУ

Характер впливу виконання різних соціальних програм і фінансування виробництва певних суспільних продуктів на економічний ріст держави (регіону) значно розрізнятися. Це, у свою чергу, приводить до розходжень у підходах до вироблення оптимальної податкової політики, що забезпечує компроміс між достатністю соціального забезпечення й задовільних показників економічного росту регіону. Тому актуальною є задача незалежного аналізу впливу виробництва різних суспільних продуктів на економічні параметри регіону залежно від податкової політики, що ставиться у даному досліджені.

Одним з найважливіших соціальних продуктів є освіта. У цей час у нашій країні в області надання освітніх послуг виникає конкуренція між державним і приватним секторами. Тобто освіта являє собою один із самих актуальних видів суспільних продуктів, вплив якого на податкову політику досить неоднозначно. Тому саме з питань взаємозв’язку ефективності систем освіти й оптимізації податкової політики необхідно починати вивчення особливостей державного фінансування соціальних програм і виробництва суспільних продуктів.

У докладі подано математичну модель аналізу ефективності державного фінансування освіти, яку тестовано на статистичному матеріалі 19912006 р. по Дніпропетровської області. На основі вивчення закономірностей поведінки темпів росту добробуту залежно від оподатковування й характеру економічного розвитку сформульовані висновки, що стосуються оптимізації податкової політики з погляду фінансування суспільного сектора.

Математична модель аналізу ефективності державних видатків на освіту будується на основі використання виробничої функції (звичайно у формі Кобба - Дугласа) і т.зв. функції корисності для окремої родини і дозволяє у достатній мері кількісно досліджувати зазначений ефект.



74


Розроблена математична модель і проведений з її допомогою порівняльний аналіз ситуації в регіоні та положення в розвинених ринкових країнах дозволяє зробити наступні загальні висновки:

1) математична модель принципово вірно передає класифікаційні ознаки освітньої сфери, як сектора суспільного виробництва з конкурентним характером надаваних послуг. Про розвиток цього сектора можна судити по характері конкуренції - у найбільш високорозвинених країнах індивід прагне максимізувати якість споживаної послуги, а не мінімізувати витрати;

2) у державі, що зазнає процесу трансформації економіки обидві можливі лінії поводження (максимізація якості і мінімізація ціни) співіснують, про що свідчить залежність темпів росту добробуту від податкової політики;

3) характер (варіант) економічного розвитку держави – інтенсивний або екстенсивний – впливає на процеси в соціальній сфері з конкурентним характером надаваних послуг;

4) у міру розвитку соціальної сфери з конкурентним характером надаваних послуг наступає момент, коли вона перестає впливати на темпи економічного росту в державі;

5) податкова політика в області підтримки освіти повинна будуватися такому образом, щоб компенсувати реально існуючу нерівність і забезпечувати рівні можливості для населення в одержанні якісного утворення, що дозволяє підтримувати незмінно високий рівень доходів поза залежністю від податкової ставки.

Нехайчук Д., аспирантНАПКС

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ФИНАНСОВОГО КАПИТАЛА ПРЕДПРИЯТИЙ ВКХ

Для обеспечения эффективности формирования и использования финансового капитала субъектов хозяйствования необходимо обосновать его рациональную структуру.

В научных публикациях довольно широко распространена идея практического применения в прогнозировании и планировании финансовой деятельности многофакторных регрессионных моделей, рассчитываемых на основе показателей оценки финансового состояния предприятия [1-5]. Однако реальная методика прогнозирования рациональной структуры капитала на основе многофакторных регрессионных моделей и показателей и оценки финансовой деятельности предприятия отсутствует.

Осуществляя разработку методики прогнозирования рациональной структуры капитала предприятия, следует учесть влияние множества внутренних и внешних факторов.

С нашей точки зрения, наиболее важными финансовыми показателями, влияющими на формирование рациональной структуры совокупного капитала, являются: объем собственного капитала, сумма собственных оборотных средств, соотношение собственного капитала и суммы оборотных активов, доля собственных оборотных средств в текущих активах, соотношение необоротных и оборотных активов, соотношение собственного капитала и заемных средств, коэффициент срочной ликвидности, коэффициент текущей ликвидности, коэффициент зависимости от материальных запасов. Эти показатели позволяют оценить финансовое положение субъекта хозяйствования с различных позиций и обосновать рациональную структуру его капитала.

Так как каждый из выделенных показателей проявляет себя по - разному в процессе оценки финансовой деятельности предприятия, необходимо определить те из них, которые в большей степени можно использовать для прогнозирования рациональной структуры капитала. С целью оптимизации структуры совокупного капитала предприятий предлагается построить многофакторную регрессионную Z-модель.

где Z — показатель структуры совокупного капитала (удельный вес собственного капитала в совокупном капитале предприятия,

Хi — финансовые показатели, оказывающие наибольшее влияние на структуру капитала предприятий;

аi — значение параметров, отражающих влияние каждого из финансовых показателей на структуру совокупного капитала;

n — количество финансовых показателей, используемых в статистической многофакторной регрессионной модели.



75


Применяя в процессе осуществления финансовой деятельности, разработанную нами Z-модель, можно обеспечить прогнозирование рациональной структуры совокупного капитала для предпринимательских структур.

Для предприятий ВКХ специфичным является значительный удельный вес дебиторской задолженности в текущих активах. Поэтому нами предлагается при построении пятифакторной модели использовать показатель удельного веса дебиторской задолженности в оборотных активах.

Литература1. Антикризисное управление: Учебник / Э.М. Коротков, А.А.Беляев, Д.В.Валовой и др.; Под ред.Э.М.Короткова. –

М.: ИНФРА-М, 2000.-432 с.2. Группировки и корреляция в экономико – статистических исследованиях. М.Наука,1982, - 373 с.3. Иванов В.В. Анализ временных рядов и прогнозирование экономических показателей: Учебное пособие. – Х.:

ХНУ,1999. -230 с.4. Лапишко Н.Л. Основы финансово – статистического анализа экономических процессов. – Львов:Мир,1995. – 328 с.5. Чепурко В.В. экономический риск аграрного производства: теория, методы оценки, управление. – Симферополь:

Таврия,2000. – 306 с.

УДК 33(075.32)Ноздрань А.В., аспирант

Донецкого национального университетаЛОГИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ В УПРАВЛЕНИИ

ОБСЛУЖИВАНИЕМ ПОТРЕБИТЕЛЕЙСовременная конкурентная среда требует поиска новых способов повышения

потребительской ценности товаров и услуг. Обслуживание покупателей становится ключевим фактором достижения конкурентного преимущества на рынке. Управление обслуживанием потребителей предполагает информационный мониторинг потребления и контроль его своевременного удовлетворения на протяжении всего процесса управления выполнением заказов начиная от их получения и заканчивая доставкой нужных товаров потребителям и послепродажным обслуживанием.

Разработка логистической стратегии в направлении наилучшего обслуживания покупателей предусматривает следующие этапы: идентификация потребностей; определение цели обслуживания; разработка логистической системы. При идентификации потребностей в обслуживании в результате обработки логистической информации осуществляется дифференциация покупателей M на толерантные сегменты Mi, которые характеризуются схожестью потребления, задаваемого отношением толерантности R:

.

Цель обслуживания состоит в том, чтобы предоставить покупателям требуемый им уровень обслуживания u при наименьших затратах в логистической цепи поставок. Пусть S(u) есть выпуклая функция расходов S в зависимости от уровня обслуживания u, а D(u) - выпукло-вогнутая функция дохода D также в зависимости от уровня обслуживания u. Цель обслуживания состоит в следующем: найти такое значение u=u*, при котором прибыль P(u)=D(u)-S(u) будет наибольшей:

P(u)=D(u)-S(u) → max .Информационная схема задачи приведена на рис.1.

Рис.1. Информационная схема уровня обслуживания потребителей



76


Пути реализации поставленной задачи обслуживания состоят в решении целого ряда логистических задач: сокращение времени выполнения заказов, оптимизация запасов, ценообразование, уменьшение расходов и т.п..

УДК 330. 341. 1Поволоцкая Елена Львовна, ст. преподаватель

Гуманитарный университет “ЗИГМУ”, г. ЗапорожьеПРОБЛЕМЫ ВЫБОРА

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМПод влиянием информационных технологий в условиях рыночной экономики получение

точной информации вовремя и превращение её в действие или управленческое решение становится важным конкурентным преимуществом предприятий, ориентированных на развитие. Основные предложения, представленные на отечественном рынке систем управления предприятием по функциональным особенностям существенно отличаются. Изучив позиционирование их по отношению друг к другу, гораздо легче ориентироваться в предложениях и сделать первые шаги в направлении выбора системы автоматизированного управления предприятием. Основная ценность АСУП заключается в том, что методики управления реализованы в них в интеграции друг с другом и, поэтому, представляют четкую управленческую систему, которая подчиняется законам управления.

Множество внутренних видов деятельности предприятия, заканчивающихся созданием необходимой клиенту продукции, получило название «бизнес-процесс» (или просто «процесс»).

Понятие «процесс» даже более естественно для предприятия, чем организационная (функциональная) структура, поскольку четкое распределение функциональных обязанностей может отсутствовать, но сотрудники непременно взаимодействуют друг с другом для выполнения заказа. Процесс всегда имеет начало и конец. Например, продажа начинается с приема заказа и заканчивается поставкой продукции клиенту.

Процессы «пронизывает» функциональную структуру предприятия. Управлять можно тем, что измеримо. Довольно трудно, а порой практически невозможно измерить параметры функциональной структуры. Процессы же имеют четко оцениваемые характеристики, такие как: стоимость, длительность, качество, степень удовлетворения клиента и т.д. Бизнес - процессы - это предмет управленческой автоматизации. АСУП, в первую очередь, предназначены для управления и планирования производственного процесса (торговля и оказание услуг – тоже вид производства), поэтому в них заложены управленческие технологии, которые уже стали стандартными в международной практике. К ним относятся следующие: финансовое управление; управление логистикой; управление и планирование производства.

Специальные методики: Непрерывное производство, серийное производство, производство «на заказ», производство «на склад».

Различные специализированные методики: управление маркетингом, управление «внешним»/«внутренним» сервисом, методики управления качеством, методика «точно – вовремя».

Системы для автоматизации управления предприятием различаются и по уровню поддержки этих методологий, и по уровню «охвата» бизнес - процессов. Процессы в современных организациях настолько многогранны, что на сегодня ни один продукт не позволяет охватить их все. Поэтому системы управления часто ориентированы на одну или несколько отраслей и/или типов производства: серийное сборочное (электроника, машиностроение), малосерийное и опытное (авиация, тяжелое машиностроение), дискретное (металлургия, химия), непрерывное (нефте- и газодобыча). Есть также АСУП для организаций, работающих в сфере торговли и оказания услуг, транспортных компаний.

Приобретение АСУП – это инвестиционный проект, цель которого повышение прибыльности предприятия. Даже в условиях западного предприятия, где управленческие процессы хорошо отлажены, внедрение АСУП приводит в среднем к таким результатам: увеличение производительности на 15-25%; уменьшение складских запасов на 10-20%; сокращение сроков выполнения заказов на 20-50%...»

Основная особенность украинских предприятий заключается в том, что промышленные предприятия, для которых наличие четкой системы управления и, соответственно, мощной и дорогостоящей системы автоматизации является главным условием выживания, сами находятся на грани финансового краха. А оценка внедрения гораздо сложнее. Более того, в отечественной



77


практике не существует методик, в которых имелись бы сравнительные характеристики для выбора системы. Отсутствие их приводит к тому, что в результате предприятие имеет не эффект, а убытки. Даже если система подобрана удачно, то предприятие обязательно столкнется с проблемой ее адаптации и сопровождения. Нет в учебных заведениях программ, по которым бы обучались специалисты, не просто пользователи, даже хорошего уровня, а те, которые могли бы разобраться в многообразии существующих систем управления и выборе необходимой для конкретного предприятия. По-видимому, необходимость подготовки IT-менеджеров становится достаточно актуальной для Украины.

Попов В.Б., к.ф.-м.н., доцентТНУ им. В.И. Вернадского

МЕТОДЫ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИРассматриваются основные понятия и принципы методов глобальной оптимизации в

экономических приложениях. Цель работы провести анализ проблемы, сформулировать основные положения и принципы,

цели глобальной оптимизации и дать общее понятие о применении эволюционных алгоритмов и их возможностях в процессах оптимизации. Для решения задачи глобальной оптимизации не существует универсального по эффективности алгоритма. Поэтому при разработке специфических методов глобальной оптимизации в первую очередь учитывают свойства целевой функции и допустимого множества определения рассматриваемого класса функций, для которых разрабатывается метод. Применение классических методов оптимизации, основанных на градиенте целевой функции в связи с неполнотой информации о поведении функции, не может гарантировать нахождения наилучшего решения. Целевая функция может быть заданна вербально или в виде алгоритма ее вычисления и тогда аналитическая структура целевой функции не может быть использована для организации поиска оптимального решения задачи. Все известные методы глобальной оптимизации делят на две категории: детерминированные и стохастические. Детерминированные методы получают глобальное решение посредством исчерпывающего поиска на всем допустимом множестве. Поэтому большинство детерминированных методов теряют эффективность и надежность с возрастанием размерности задачи. Более того, чтобы гарантировать успех, такие методы требуют выполнения дополнительных предположений, накладываемых на функцию цели. Все эти особенности делают проблематичным применение традиционных и эвристических методов, использующих некоторые априорно известные свойства для организации поиска оптимального решения. При большой размерности задачи методы полного перебора допустимых решений также оказываются неприемлемыми по сложности. Стохастические алгоритмы позволяют уйти от проблем детерминированных алгоритмов. Большинство стохастических методов оценивают значение функции цели в случайных точках допустимого множества с последующей обработкой выборки. Отсюда следует, что стохастические методы также не гарантируют успех. Альтернативой, при наличии неопределенности, т.е. отсутствии достаточной информации, которая могла бы быть использована для организации поиска оптимального решения задачи, является использование эволюционных алгоритмов. Эволюционные методы представляют собой сравнительно новое направление в поисковых алгоритмах и применяются для решения задач с большим числом возможных состояний, по своей сути являясь алгоритмами нахождения глобального экстремума многоэкстремальной функции. Их использование значительно сокращает перебор в сложных задачах, и их можно легко адаптировать к изменению параметров задачи в условиях неопределенности. Эволюционные алгоритмы позволяют решать многие прикладные задачи в условиях значительной неопределенности информации о процессах, происходящих в сложных экономических и экологических системах. В литературе это свойство объясняется способностью эволюционных алгоритмов к адаптации и обучению в ходе своей работы. Именно благодаря свойствам адаптивности и универсальности эволюционные методы получили широкое распространение в научных исследованиях. Использование эволюционных алгоритмов, в частности генетических, для оптимизации экономических процессов можно найти, к примеру, в [1. Beyer H.-G., Schwefel H.-P., Wegener I. How to analyse Evolutionary Algorithms 2002 Technical Report No.CI-139/02. - University of Dortmund, Germany, 2002. Рассматриваются варианты оптимизации для непрерывных и дискретных пространств поиска. 2. Al. Balmann, K.Happe Applying Parallel Genetic Algorithms to Economic Problems. Humbolt University of Berlin IIFET 2000. и др. Существует достаточно обширная литература]. В работе проводится анализ существующих методов и подходов.



78


Реутов В.Є., КЕІ КНЕУ імені Вадима Гетьмана

ПРІОРИТЕТНІ ДЕТЕРМІНАНТИ ОПТИМІЗАЦІЇ МОДЕЛІ РЕГІОНАЛЬНОГО РОЗВИТКУ УКРАЇНИ

Центральні ланки ринкових перетворень сьогодні переміщується в регіони. Соціально-економічні процеси, що там проходять, суттєво впливають на економічну ситуацію в країні загалом, а прийняття загальнодержавних рішень за умов їхньої недостатньої адаптованості до регіональних особливостей неоднозначно відбивається на розвитку окремих регіонів. Проблеми регіону не є простим відображенням проблем загальної системи чи окремих суб’єктів, тому дослідження кожної зі сфер життєдіяльності регіону окремо не може замінити цілісного регіонального аналізу навіть на відносно частковому рівні. Таким чином особливо актуальними є дослідження теоретичних і практичних аспектів функціонування економіки регіону, вивчення природи їх економічних інтересів та особливостей визначення необхідних умов та факторів ефективної реалізації даних інтересів.

Досліджуючи суперечності економічних інтересів розвитку регіонів, варто об’єднати їх у дві основні групи. Перша група включає суперечності між економічними інтересами регіону та економічними інтересами окремих суб’єктів його економіки, тобто соціально-регіональні суперечності, які пов’язані з неоднозначністю соціальних результатів економічної діяльності. Друга група – суперечності між загальнонаціональними економічними інтересами та економічними інтересами регіону, або національно-регіональні суперечності, які полягають насамперед у тому, що реалізація загальнонаціональних інтересів досить часто безпосередньо не збігається з реалізацією економічних інтересів кожного окремого регіону.

В умовах командно-адміністративної системи узгодження інтересів здійснювалося шляхом їхнього підпорядкування головнім інтересам держави, що сприяло накопиченню нерозв’язаних суперечностей. На жаль, в Україні досить часто спостерігається бажання зберегти і, при можливості, розвивати економіки окремих регіонів в тому стані, який склався в часи панування командної економіки, тобто зберегти статус-кво. На фоні невисокого рівня ефективності даної моделі значного поширення набуває і імпортозаміщуюча модель реалізації економічних інтересів регіонів, яка може позитивно спрацювати лише в короткотерміновому періоді, але її негативні наслідки з часом обов’язково проявляться.

Безперечним э той факт, що розбіжності між окремими регіонами України як за рівнем розвитку сфери виробництва, так і за рівнем розвитку інфраструктури, особливо фінансової, є величезними. Крім того, аналізуючи вплив існуючих природних умов, видів та обсягів наявних природних ресурсів на формування економічних інтересів регіону, необхідно пам’ятати про небезпеку формування регіону як сировинного придатку. Проте ключовим компонентом ресурсного потенціалу регіону виступає його соціальний капітал, основна функція якого полягає у формуванні такого характеру соціальної організації економічних відносин між суб’єктами економічної діяльності, який би забезпечив максимально допустимий, за даних умов, рівень їхньої взаємодії. На жаль, розбіжності між окремими регіонами України за рівнем розвитку соціального капіталу теж є значними.

Таким чином, дослідження вітчизняних умов реалізації економічних інтересів приводить до висновку про необхідність негайного вдосконалення регіональної політики в Україні для усунення значних диспропорцій в розвитку регіонів та попередження економічного сепаратизму. В цьому контексті важливою передумовою високої ефективності економічної моделі розвитку регіонів є удосконалення фінансово-бюджетного механізму реалізації його економічних інтересів. Для цього необхідно провести перерозподіл на користь регіональних органів влади економічних і соціальних зобов'язань держави перед громадянами. Центральна влада повинна встановлювати базові показники економічного розвитку, стандарти забезпеченості населення об'єктами соціальної сфери і їхньої оснащеності, мінімальний розмір заробітної плати, соціальних виплат і гарантій, а місцева влада - визначати кінцевий рівень і якість соціальних послуг, виходячи з реальних доходів і свого професіоналізму.

Для того щоб цей перерозподіл зобов'язань не перетворилося в просте перекладання відповідальності на нижній рівень влади при продовженні фінансування з держбюджету, як це часом практикується, місцеве самоврядування повинне поетапно одержати власні фінансові можливості в достатніх обсягах і право значною мірою самостійно ними розпоряджатися. Найбільш реальний шлях - який зарекомендував себе в багатьох як федеративних, так і унітарних країнах податкова автономія із введенням мораторію на податкові новації на кілька років. Надходження в держбюджет будуть забезпечуватися або за рахунок обмеженого переліку податків, або за рахунок фіксованої процентної ставки відрахувань від обсягу доходів, що залежить від рівня розвитку певного регіону.

Регіонам такий підхід надасть можливість для стратегічного планування хоча б у середньостроковій перспективі, дозволить розпоряджатися фінансовими ресурсами виходячи з



79


реальних потреб, оперувати інвестиціями в ключові сфери, реально впливати на підвищення якості життя людей, ринок праці, розвиток бізнесу. Для населення такий підхід уможливить контроль над розподілом бюджетних ресурсів і персоніфікує відповідальність за рівень і якість надаваних послуг. І нарешті, державної влади він дозволить зосередитися в сфері внутрішньої політики на функціях контролю і стратегічного розвитку галузей і територій через фінансування цільових національних і регіональних програм, закріпивши за Держбюджетом інвестиційну функцію.

Також одним із ключових завдань економічної політики в процесі створення цілісної економічної системи регіону є виділення в економіці кожного з регіонів країни пріоритетних сфер, що сприятиме зростанню економіки країни в цілому. Суть цієї ідеї полягає в тому, що у кожному регіоні країни виділяються перспективні системоутворюючі галузі, що стануть своєрідними полюсами зростання, навколо яких потім проходитиме цілеспрямований розвиток всього регіону. Правильний вибір пріоритетних сфер, факторів та відповідних заходів економічної політики регіону є життєво важливим для його економіки, так як неправильні рішення можуть мати дуже далекосяжні наслідки через можливість утворення так званого хреодного ефекту, згідно з яким система може протягом тривалого часу продовжувати розвиватися неоптимальним шляхом і чим довше існує хреодний ефект, тим важче звернути з траєкторії через наростання інерційного середовища. Тому ключову роль у складі економічної політики регіону повинна відігравати ефективна структурна політика, побудована на пріоритетності перспективних ланок економіки, виділяючи при цьому такий їх критерій, як значимість у циклі відтворення кінцевого продукту, тобто наявність суттєвого мультиплікаційного ефекту.

УДК 658.5: 165.412. 008.1Семенча И.Е., доцент, к.э.н.

Днепропетровский национальный университетК ВОПРОСУ О МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

РУКОВОДЯЩЕЙ СИСТЕМЫПри современном состоянии экономики Украины актуальной все чаще становится задача

достижения предприятием (организацией) состояния, при котором оно успешно конкурирует на рынке соответствующих товаров или услуг. При этом социально-экономическую политику предприятия и его действия определяет руководящая система, черпающая исходную информацию из внешней и внутренней среды. Именно она регулирует на все внутренние и внешние процессы, в которые включено предприятие. Поэтому, по нашему глубокому убеждению, разработка модели функционирования руководящей системы обеспечит менеджменту способность оптимально реагировать на изменяющиеся условия среды, принимать эффективные решения, а, значит, и будет благоприятствовать обеспечению стабильного развития предприятия и установлению на рынке товаров и услуг максимально выгодного положения.

Как нами было установлено ранее, руководящая система для принятия решений пользуется в основном качественной информацией. Такую информацию возможно формализовать и упорядочить только при помощи подходов, разработанных в рамках теории искусственного интеллекта.

На пути создания модели функционирования руководящей системы в результате проведенного концептуального анализа мы столкнулись с рядом проблем.

Одной из проблем оказалось то, что базовые понятия, из которых складывается концепция о конкурентоспособной руководящей системе, в настоящее время четко неопределенны ни в общенаучной терминологии, ни в теории систем, ни в кибернетике, ни в менеджменте. Для ее решения мы обратились к методам представления знаний, а именно, при помощи объектно-ориентированного подхода создана база знаний предметной области для построения организационного проекта интеллектуальной системы «конкурентоспособная руководящая система». Это решает сразу несколько задач: 1) упорядочивает базовые понятия и критерии для построения концепции о конкурентоспособной руководящей системе; 2) создает возможность описать отношения между элементами модели; 3) обеспечивает однозначность при интерпретации базовых понятий в практической деятельности системы; 4) реализует обучающую функцию при подготовке специалистов по направлению «Менеджмент».

Еще одной проблемой, стоящей на пути при построении модели, можно считать характер информации, определяющей реагирование руководящей системы. Она отличается неполнотой, нечеткостью, ситуативностью, субъективностью, периодичностью и др. характерными особенностями, которые приводят систему к неустойчивости, неопределенности действий в процессе принятия решений, иногда даже к кризисному состоянию. Знание о таких характеристиках информационного потока позволит отразить соответствующие критерии в модели и использовать



80


для исследования функционирования руководящих систем основные положения теории нечетких мер, теории неопределенности, основные программно-аппаратные средства в системах искусственного интеллекта.

Таким образом, при помощи средств дискретно-непрерывного моделирования сложных систем в результате исследования хотим получить организационный проект «конкурентоспособная руководящая система». Такой подход, по нашему мнению, должен привести к практической интеллектуализации как интенсификации использования мыслительных способностей руководящей системы при принятии нестандартных решений в конкурентной среде.

УДК: 330.131.7Сигал А. В., к. э. н., доцент

Таврический национальный университет им. В. И. ВернадскогоМАТРИЧНАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ КРЕДИТНЫХ ИСТОРИЙ

ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ЗАЁМЩИКОВКак правило, рассматривая возможность выдачи кредита потенциальному заёмщику, банк

или финансовое учреждение изучает различную документацию субъекта предпринимательской деятельности, претендующего на получение кредита. Среди этой документации имеется разнообразная бухгалтерская отчётность данного предприятия, бизнес-план и другие характеристики проекта, если кредит берётся под осуществление некоторого проекта. Одной из применяемых характеристик кредитоспособности потенциального заёмщика является его кредитная история. В экономически развитых странах имеются специальные бюро кредитных историй, в которые обращаются банки или финансовые учреждения для получения информации о потенциальном заёмщике: когда и какие кредиты ему выдавались, имелись ли дефолты, просроченные или замороженные кредиты. С развитием рыночных отношений украинские банки и финансовые учреждения при решении вопроса о выдаче кредита всё больше внимания уделяют изучению кредитных историй потенциальных заёмщиков. Применение экономико-математического моделирования при рассмотрении кредитных историй потенциальных заёмщиков позволяет уменьшить, как уровень риска невозврата выданных кредитов, так и вероятность возникновения других проблем по выданным кредитам.

Предположим, что кредитный отдел банка рекомендует не выдавать кредиты тем потенциальным заёмщикам, в кредитных историях которых имеются проблемные кредиты, то есть в том случае, когда среди кредитов, полученных рассматриваемым заёмщиком, имеется хотя бы один просроченный кредит. В этом случае ситуация принятия решений по совокупности всех остальных потенциальных заёмщиков кредитным отделом банка характеризуется такими составляющими частями:

1. Множество всех потенциальных заёмщиков данного банка, занумерованных первыми натуральными числами, известно;

2. Множество величин всех кредитов, полученных всеми рассматриваемыми потенциальными заёмщиками и упорядоченных, например, по возрастанию их значений , известно;

3. Матрица , значения элементов которой равны количеству кредитов

величиной , полученных -м потенциальным заёмщиком, известна.Будем интерпретировать множество наиболее надёжных заёмщиков как нечёткое множество

[1] вида , для элементов которого известны значения функции

принадлежности , где — это перестановка чисел 1, 2, …, , , ,

. Если для некоторого потенциального заёмщика окажется справедливо равенство

, то это означает, что по сравнению с другими потенциальными заёмщиками его следует

считать ненадёжным.Для вычисления оценок значений функции принадлежности , где , можно решить

парную матричную игру с нулевой суммой, заданную матрицей : оценками значений

функции принадлежности будут соответствующие компоненты оптимальной стратегии

первого игрока Литература



81


1. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближённых решений: пер. с англ. — М.: Мир, 1976. — 167 с.

УДК 65.012.34:338.46Скоробогатова Т.Н.

Таврический национальный университет им. В.И.ВернадскогоСВЯЗИ КАК ОСНОВА УСТОЙЧИВОСТИ

ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СЕРВИСНОЙ СИСТЕМЫ В условиях перехода национального хозяйства на логистические рельсы субъекты экономики

целесообразно рассматривать в качестве логистических систем. Сказанное касается и первичного экономического звена – предприятия, структура которого определяется видом экономической деятельности. Предприятие сферы услуг, в частности, выступает в форме логистической сервисной системы.

В условиях острой конкурентной борьбы в секторе сервиса весьма значимым для социально-экономических систем становится установление связей с объектами макро- и внутренней микросреды. Вопрос связей в логистических системах рассмотрен нами в работе [1]. Здесь же подчеркнем важность постоянства связей для предприятия. Для определения стабильности связей возможно использовать соответствующий коэффициент:

, ( 1 )

г д е К с т а б – к о э ф ф и ц и е н т с т а б и л ь н о с т и с в я з е й ; Ч п о с т / с в – ч и с л о с в я з е й , п о с т о я н н о д е й с т в у ю щ и х в т е ч е н и е п е р и о д а ; Ч о б щ / с в – о б щ е е ч и с л о с в я з е й .

Оптимальное значение представленного показателя лежит в пределах 0,7 – 0,8, когда, наряду с устоявшимися, возникают новые контакты.

Отметим, что среди связей логистической сервисной системы выделяются социальные, которые условно можно разделить на формальные и неформальные (данный вопрос мы начали рассматривать в работе [2]). Формальные связи можно охарактеризовать как процессно-функциональные, неформальные – как духовно-культурные.

Иногда возможно совпадение формальных и неформальных связей. Количественно данный факт можно оценить с помощью коэффициента формализации связей:

, ( 2 )

г д е К с о в п - к о э ф ф и ц и е н т ф о р м а л и з а ц и и с в я з е й ; Ч с о в п / с в – ч и с л о ф о р м а л ь н ы х с в я з е й , с о в п а д а ю щ и х с н е ф о р м а л ь н ы м и ; Ч ф о р м / с в – о б щ е е ч и с л о ф о р м а л ь н ы х с в я з е й .

Высокое значение коэффициента говорит о дружественной атмосфере в коллективе предприятия, становящемся для работников вторым домом. В то же время сопровождение всех формальных связей неформальными часто «разлагает» персонал. Полное сопровождение резонно лишь на уровне семейного предприятия.

Образовавшиеся как дополнение к формальным, неформальные связи усиливают их, что ведет к двойной связи. Однако их действие может дать и отрицательный результат, например, когда неформальные связи возникают в противовес формальным как реакция на бюрократический режим. В этом случае они являются весьма существенным фактором разрушения логистической сервисной системы.

В условиях поворота от сделок ко взаимоотношениям, как отмечает М. Кристофер, необходимо больше внимания уделять неформальным связям [3, с. 291. Это касается не только внутренних связей предприятия, но и взаимоотношений субъектов услуг с клиентами. Здесь также возможно совпадение формальных связей с неформальными: 1) на основе формальных связей образуются неформальные, что позволяет продуценту услуг лучше узнать потребителя и дает возможность максимально удовлетворить его требования; 2) неформальные связи индуцируют формальные, но данный вариант не всегда себя оправдывает, иногда приводя к разрушению установленных неформальных связей.

Следовательно, устойчивость логистической сервисной системы определяется внутренними и внешними связями, носящими как формальный, так и неформальный характер. Не игнорируя формальные связи, необходимо более внимательно относиться к неформальным, особенно значимым в деятельности предприятия сервиса.



82


Литература1. Скоробогатова Т.Н. Связи в логистических системах // Економіка. Менеджмент. Підприємництво: Збірник наукових

праць. – 2005. - № 13. – Ч. II. - С. 55 - 59.2. Скоробогатова Т.Н. Некоторые аспекты экономической устойчивости логистических сервисных систем // Ученые

записки ТНУ им. В.И. Вернадского. – 2005. - Т.18 (57). - № 1. Экономика. – С. 259 - 265.3. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / Под общ. ред. В. С. Лукинского. – СПб.: Питер, 2004. –

316 с.

УДК 338.5:339.138 Соловйова Ольга Олександрівна

Бердянський державний педагогічний університетМЕТОДИКА ПОБУДОВИ БАГАТОФАКТОРНОЇ ФУНКЦІЇ ПОПИТУ

НА ТОВАР СПОЖИВЧОГО ПОПИТУФірми, які функціонують переважно на регіональних ринках, зазвичай є невеликими

виробниками, тому не можуть скласти суттєву конкуренцію основним операторам ринку. Така ситуація склалася на ринку молочної продукції м. Бердянська. Цей ринок є ринком монополістичної конкуренції. Проте здійснювати автономну цінову політику місцевий виробник може лише в невеликому ціновому інтервалі. В дослідженні пропонується алгоритм побудови функції попиту на диференційовану продукцію споживчого призначення.

Ціна не є єдиним фактором, який впливає на обсяг реалізації диференційованої продукції на ринку монополістичної конкуренції. В ході опитування було визначено, що споживачі крім ціни на питне молоко враховують довготривалість його зберігання, жирність, практичне упакування, зручність упаковки, відомість марки тощо.

Першим кроком є побудова економетричної моделі функції попиту на питне молоко, в якій обсяг продажів розглядається як показник, що залежить від усіх визначених споживачами факторів (в тому числі і від ціни).

Функцію ринкового попиту на питне молоко можна записати наступним чином:.

Проте не раціонально будувати функцію попиту для усіх видів молока, тому що різні види продукції відносяться до різних сегментів ринку, на яких функції попиту відрізняються. Тому задача розглядається для питного молока „Український стандарт” об’ємом 1 літр, який випускається ВАТ „Бердянський міськмолзавод”. Кластерним аналізом усі види питного молока об’ємом 1 л, що продається на ринку молока м. Бердянська, розбиваються на групи. При цьому дані попередньо стандартизуються, тому що усі фактори наведено у різних одиницях виміру.

Для визначення того, на скільки ціна відповідає уявленням покупців про те, в який сегмент має попадати кожний вид молока, на наступному кроці за допомогою кластерного аналізу проводиться групування усіх видів питного молока з урахуванням усіх факторів.

На попередньому етапі передбачалося, що усі фактори є рівнозначними, тобто що для споживачів важливість та значущість різних факторів є однаковою. Проте при прийнятті рішень про вибір виду питного молока споживач враховує цілий комплекс факторів, ступінь впливу яких на прийняття кінцевого рішення є різним. Для урахування цього факту експертним методом було визначено вагові коефіцієнти для кожного фактору. При цьому більш важливому присвоювався більший ваговий коефіцієнт.

Побудована економетрична модель функції ринкового попиту для молока жирністю 2,5% як функції двох змінних (ціни і ступня відомості марки) має наступний вигляд:

,де F2 – відомість марки. На основі коефіцієнту детермінації, який становить 0,72, можна стверджувати, що модель покращилась.

Для якісних показників пропонується використовувати фіктивні змінні. Для невідомої марки показник дорівнював 1, для відомої – 0. Торгівельна марка „Український стандарт” є невідомою на ринку (ВАТ „Бердянський міськмолзавод” працює з кінця 2003 р.), тому для цієї продукції даний фактор дорівнюватиме 1 (тобто F2=1). Таким чином, функція попиту на молоко „Український стандарт” жирністю 2,5% матиме вигляд:

.Дана функція попиту буде більш точно описувати попит на молоко „Український стандарт”

2,5%.Таким чином, на визначеному (вузькому) сегменті ціна не є визначальним фактором. Ціна є

маяком, який сигналізує, в якому сегменті ринку має знаходитися досліджуваний вид продукції.



83


УДК 330.115:519.8Токарчук Т.В.,

аспирант НаУКМАМОДЕЛІ РЕГУЛЮВАННЯ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ

РЕГІОНІВ УКРАЇНИЕфективна фінансово-економічна політика на регіональному рівні повинна сприяти

зближенню рівнів соціально-економічного розвитку адміністративно-територіальних одиниць; подоланню вертикальних та горизонтальних фіскальних дисбалансів; підтримці розвитку депресивних регіонів та їх інвестиційної привабливості; стимулюванню економічного зростання всіх регіонів України, поступовому зміцненню їх фінансово-економічного потенціалу, що неможливо без застосування адекватних економіко-математичних методів для обгрунтування та підтримки прийняття управлінських рішень Розроблений комплекс моделей регулювання фінансово-економічного розвитку є органічною частиною системи підтримки прийняття управлінських рішень в автоматизиваному робочому місці (АРМ) фінансиста-аналітика та складається з моделей аналізу впливу трансфертів на фіскальну поведінку місцевих органів влади, моделей розподілу міжбюджетних трансфертів, моделей визначення депресивних регіонів України, системи моделей щодо аналізу та регулювання економічного зростання регіонів України

Економіко-математичні моделі економічного зростання на регіональному рівні є основою для побудови сценаріїв регулювання фінансово-економічного розвитку регіонів в різних напрямах та складають визначальну частину математичного забезпечення системи підтримки прийняття управлінських рішень на регіональному рівні. Розроблені моделі було розбито на дві підгрупи. Моделі першої підгрупи використовувались для оцінки екстенсивних шляхів розвитку і визначення оптимального співвідношення між працею та капіталом при впливі різноманітних чинників. Для аналізу впливу інтенсивних факторів на економічне зростання, визначення найбільш ефективних шляхів стимулювання регіонального розвитку регіонів та оцінки прийняття управлінських рішень на рівні регіонів було оцінено моделі з залежними змінними загального фактору продуктивності та реального зменшення витрат. Отримані результати свідчать про те, що спостерігається значна різниця в інтенсивностях серед регіонів України, що збігається з реальністю (наприклад, інтенсивність підвищується в Східних регіонах України та спадає в Західних). Проведені розрахунки дозволили підтвердити факт того, що більша відкритість, розширення фінансових ринків, розвиток інфраструктури сприяють економічному зростанню та виміряти кількісний ефект їх дії.

Розроблена система економіко-математичного забезпечення дозволяє уніфікувати процеси моніторінку фінансово-економічного стану регіонів, забезпечити об’єктивність прийняття рішень щодо розподілу трансфертів інвестиційних, ефективність заходів, спрямованих на фінансове вирівнювання регіонів та підтримку депресивних адміністративно-територіальних одиниць, розробити сценарії напрямів фінансово-економічної регіональної політики та виявити ефективні інструменти її регулювання.

УДК 338.24Чайковская М.П.,к.э.н.,доцент

Одесский национальный университет им.И.И.МечниковаМОДЕЛЬ УЧЕТА ВЛИЯНИЯ ОБРАТНЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ФИНАНСОВЫЙ

РЕЗУЛЬТАТ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Транспортный комплекс является одной из важнейших составляющих производственной

инфраструктуры украинской экономики, связующим звеном между элементами логистических систем, осуществляющих передвижение материальных ресурсов.

Современный этап развития характеризуется значительными темпами роста рынка логистических услуг – около 7% в год для экспедиторского рынка, логистического аутсорсинга – до 30% при средней рентабельности 7-8% (максимальные значения доходят до 38%), на фоне отставания доли расходов на логистику в ВВП от стран Европы в среднем в 3-4 раза. Последние годы наблюдается тенденция снижения рентабельности простого экспедирования, связанная с тем, что отношения формируются в условиях высокой конкуренции, неопределенности и



84


неустойчивости рыночной среды, смещения интересов в сторону комплексности предлагаемых логистических услуг.

Рост конкуренции на рынке заставляет пересматривать существующие принципы функционирования транспортных компании. Для сохранения своих рыночных позиций компаниям необходимо предпринимать определенные усилия в направлении повышения уровня технологичности и эффективности бизнес-процессов. Появляется настоятельная необходимость изыскания дополнительных возможностей дальнейшего снижения уровня затрат и себестоимости услуг, повышения уровня качества обслуживания потребителей с целью повышения эффективности бизнеса не только за счет величины объемов предоставляемых услуг, а за счет перестройки бизнес-процессов на основе логистического подхода. При этом затрагиваются различные - экономические, технические, технологические, организационные и др. аспекты деятельности транспортных предприятий.

Учет расходов, связанный с процессом продвижения ресурсов, складывается из множества специфических издержек, которые возникают на различных этапах от приема и обработки заказа; оформления документов; хранения; доставки; собственно предоставления транспортно-экспедиторских услуг, а также процесса возврата.

Одним из критических моментов является учет затрат в рамках осуществления обратных перевозок. В рамках сетевой модели производственной деятельности транспортной компании с учетом систематизации расходов по способу учета и регистрации, этапам возникновения и степени влияния на финансовый результат предлагается модель оценки себестоимости обратных перевозок с целью выявления критических логистических пунктов, ранжирования и анализа их влияния на результат.

Управление затратами играет ключевую роль в принятии управленческих решений. Данное решение для транспортных предприятий позволяет комплексно подойти к задаче планирования затрат; максимально детализировать затраты по каждому транспортному средству, рейсу и маршруту. Это позволяет планировать маршрут с учетом затрат, принимать обоснованные решения о рентабельности маршрута и используемых на нем транспортных средств; предоставляет руководству транспортной компании настроенные индикаторы, которые, в случае значительного увеличения затрат, позволяют определить причины и уровень отклонений от нормы. Позволяет определять и проводить мероприятия по снижению затрат, в частности, на основании проверенной и точной информации производить замену транспорта на экономически более выгодные транспортные средства или отказаться от низко рентабельных маршрутов или рейсов.

Реализация предлагаемой модели позволяет оптимизировать использование ресурсов и значительно повысить прибыльность компании Планирование и прогнозирование деятельности, основанные на точной информации, обеспечивают высокую конкурентоспособность компании на рынке.



85

Documents

Секция 3 ИТ и моделиров