Embed Size (px)
Citation preview
Иван Арженцев [email protected]
Олеся Середа [email protected]
Дмитрий Аблов [email protected]
Образовательные программы
Яндекс
Школа анализа данных
Стажировки
Практики
Олимпиады
Летние школы
Базовые кафедры
Школы Яндекса
Область Школа
Разработка ШАД
Разработка Школа Разработки Интерфейсов
Бизнес Tolstoy Summer Camp
Реклама Школа Контекстной Рекламы
Менеджмент Школа Менеджеров Яндекса
IT администрирование Курсы Информационных Технологий
Школа анализа данных (ШАД)
Школа анализа данных
Анализ данных Computer Science
Дистанционное обучение
• 2 года = 4 семестра
• 1 семестр = 3 курса на выбор из 8
• Возможность дистанционного обучения
Школа Анализа Данных
Курсы ШАД Алгоритмы • Алгоритмы и структуры данных поиска • Автоматическая обработка текстов • Анализ символьных последовательностей
Теория вероятностей • Стохастические модели • Дискретный анализ и теория вероятностей • Вероятностно-‐статистические модели и анализ
данных в задачах скорейшего обнаружения • Комбинаторика и вероятность: дополнительные главы
Машинное обучение • Машинное обучение • Восстановление функциональных
закономерностей из эмпирических данных • Статистика в машинном обучении
Программирование • C++ • Java • Python • Параллельные и распределенные вычисления
Другое • Анализ изображений и видео • Информационный поиск • Сложность вычислений • Введение в лингвистику • Выпуклый анализ и оптимизация • Теория информации • Web-‐графы
Лекторы
М.А.Бабенко
А.Я.Червоненкис
А.С.Конушин
Г.В.Кондаков Б.Л.Иомдин
А.И.Зобнин Н.К.Верещагин К.В.Воронцов
М.В.Левин А.Н.Ширяев
А.М.Райгородский Е.В.Щепин
Е.И.Бунина И.Б.Мучник
Б.Т.Поляк
М.А.Ройтберг
• ШАД сотрудничает со ВШЭ, МФТИ, МГУ и рядом других ведущих вузов России и стран СНГ
• ШАД есть в Екатеринбурге, Киеве, Минске, Новосибирске
• В Санкт-‐Петербурге ШАД функционирует в рамках Computer Science Клуба
Школа Анализа Данных
Малый ШАД: лекции для старшеклассников по математике, информатике и лингвистике в
офисе Яндекса
mshad.yandex.ru
16 .03 Максим Бабенко «Вероятность в алгоритмах»
23 .03 Сергей Ландо «Экспонента»
30 .03 Юрий Апресян «Взаимодействие значений»
06 .04 Назар Агаханов «Функции в олимпиадных задачах по математике»
13 .04 Борис Иомдин «Словари: мифы и реальность»
20 .04 Александр Крайнов «Компьютерное зрение»
27 .04 Алексей Сосинский «Колмогоровская сложность, вероятность и энтропия»
11 .05 Владимир Тихомиров «Что значит «Современный великий ученый»?
18 .05 Алексей Зобнин «Лингвистика в поиске»
Лекции весной
21.09 Григорий Бакунов «Технологии Яндекса»
28 .09 Дмитрий Александров «Кинематические методы в геометрии»
05.10 Елена Грунтова «Кто на ком стоял, или зачем нам падежи»
12.10 Михаил Левин «Как математика помогает зарабатывать»
19.10 Александр Жеглов и Федор Попеленский «О гипотезе Пуанкаре»
26.10 Леонид Медников «Как работают Яндекс.Пробки»
02.11 Федор Романенко «Моделируем мир для поисковой системы»
09.11 Павел Кожевников «Конечное и бесконечное в математике»
16.11 Ярослав Леонов «Поиск Яндекса: архитектура»
23.11 Татьяна Ландо «Извлечение объектов и фактов из текстов»
30.11 Александр Фонарев «Машинное обучение и анализ данных»
Лекции
Ближайшие лекции • 07 декабря Наталья Амбург «Кусочно-‐плоские поверхности» • 16 декабря Александр Грушо «Математические модели в защите информации»
6 месяцев – 2 этапа: лекции, практика
3 города: Екатеринбург, Москва, Симферополь.
Возможно дистанционное обучение
Школа Разработки Интерфейсов
• 3 летних месяца
• 2 этапа: теоретические знания, стажировка
• Только в Москве
Школа Менеджера Яндекса
• Яндекс – большая и быстрорастущая компания, которой нужны молодые и талантливые сотрудники
• Студенты могут проходить стажировку на реальных проектах Яндекса: 20 часов в неделю
• Или выбрать вариант прохождения практики: 10 часов в неделю
Яндексе Стажировки и практики в
Студенты
Школа Анализа Данных 2 года
Практики 3 месяца
Стажировки 3-‐6 месяцев
Работа в Яндексе
Стажировки и практики в Яндексе
Рекл
ама
Поиск
Почта
Карты
Analy`cs
Linu
x
Projects Management
Работа для студентов в Яндексе
Python Стажировки в Яндексе
Группа Образовательных Программ
Наши проекты
20
Целевые проекты Группа Образовательных Программ
Малый ШАД • 250 человек (9-‐11 класс)
Яндекс-‐неделя • 50 человек (9-‐10 класс)
Лагерь Яндекс-‐ABBYY • 100 человек (8-‐10 класс)
21
Собирающие проекты Группа Образовательных Программ
Учителя Цель: поддержка учителей, воспитывающих талантливых, ярких детей • 50 учителей Москвы (старт) • учителя России
Кружок 57 школы
Экскурсии Цель: привлечение внимания детей к нашим программам • 500 человек / год
Проектная деятельность Цель: целевая работа в лучших школах России • 2-‐3 школы (на 1-‐м этапе)
Конференция школьников в Яндексе
Цель: поиск талантливых программистов среди старшеклассников и их учителей как в Москве, так и вокруг региональных офисов Яндекса • 100 человек
Презентации во внешних мероприятиях
Цель: привлечение активных и заинтересованных детей к образовательным программам Яндекса, поддержка талантливых детей • >2500 человек
22
Поддерживаемые мероприятия Группа Образовательных Программ
Зимняя компьютерная школа Зимняя школа по комбинаторной математике и теории алгоритмов Весенний олимп Летняя школа «Современная математика» Московская городская олимпиада Конференция Турнира Городов Математический праздник Московская традиционная лингвистическая олимпиада Открытая олимпиада по программированию Летняя лингвистическая школа Летняя школа по комбинаторной математике и теории алгоритмов Математические лагеря 2х2 Летняя компьютерная школа Математические интернет-‐олимпиады Болгарская МО Румынская МО Осенний олимп Международная лингвистическая олимпиада Международная математическая олимпиада Китайские МО Конференция учителей
Иван Аржанцев arjantse@yandex-‐team.ru
Олеся Середа lisasereda@yandex-‐team.ru
Дмитрий Аблов ablovd@yandex-‐team.ru
Спасибо за внимание! Вопросы?
