37
Решение задач по теории вероятностей 12 класс Подготовила учитель математики В.У. Красавцева

Решение задач по теории вероятностей

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Решение задач по теории вероятностей. 12 класс Подготовила учитель математики В.У. Красавцева. Цели:. Повторение элементов теории вероятностей и использование вероятностей при решении прикладных задач. Что такое событие?. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Решение задач по теории вероятностей

Решение задач по теории вероятностей

12 класс Подготовила учитель математики В.У. Красавцева

Page 2: Решение задач по теории вероятностей

Цели:

Повторение элементов теории вероятностей и использование вероятностей при решении прикладных задач.

Page 3: Решение задач по теории вероятностей

Что такое событие?

Опытом, или испытанием называют всякое осуществление определенного комплекса условий или действий, при которых происходит соответствующее явление. Возможный результат опыта называют событием.

Опытом является подбрасывание монеты, а событиями "герб", "цифра на верхней ее стороне" (когда монета упадет).

Опытами являются стрельба по мишени, извлечение шара из ящика и т.п.

Page 4: Решение задач по теории вероятностей

Достоверное событие

Событие называется достоверным в данном опыте, если оно обязательно произойдет в этом опыте. Например, если в ящике находятся только голубые шары, то событие "из ящика извлечен голубой шар" является достоверным (в ящике нет шаров другого цвета).

Page 5: Решение задач по теории вероятностей

Невозможное событие

Событие называется невозможным в данном опыте, если оно не может произойти в этом опыте. Так, если в ящике находятся только красные шары, то событие "из ящика извечен голубой шар" является невозможным (таких шаров в ящике нет).

Page 6: Решение задач по теории вероятностей

Случайное событие

Событие называется случайным в данном опыте, если оно может произойти, а может и не произойти в этом опыте. Например, если в ящике находятся n голубых и m красных шаров, одинаковых по размеру и весу, то событие "из урны извлечен голубой шар" является случайным (оно может произойти, а может и не произойти, поскольку в урне имеются не только голубые, но и красные шары).

Page 7: Решение задач по теории вероятностей

Совместные события

Два события называются совместными в данном опыте, если появление одного из них не исключает, появление другого в этом опыте. Так, при подбрасывании двух симметричных монет, события А "герб на

верхней стороне первой монеты" и В "цифра на верхней стороне второй монеты"являются совместными.

Page 8: Решение задач по теории вероятностей

Несовместные события

Два события называются несовместными, если они не могут произойти вместе при одном и том же испытании. Например, несовместными являются попадание и промах при одном выстреле.

Несколько событий называются несовместными, если они попарно несовместны.

Page 9: Решение задач по теории вероятностей

Противоположные события

Два события называются противоположными, если появление одного из них равносильно не появлению другого. Так, противоположными являются события "герб" и "цифра" при одном подбрасывании симметричной монеты. Если одно из противоположных событий обозначено буквой А, то другое обозначают А. Например, если А - "попадание", то А - "промах" при одном выстреле по мишени.

Page 10: Решение задач по теории вероятностей

Полная группа событий

Множество событий А1, А2 ..., Ап называют полной группой событий, если они попарно несовместны; появление одного и только одного из них является достоверным событием. Рассмотрим события, появляющиеся при подбрасывании игрального кубика (т.е. кубика, на гранях которого записаны цифры 1,2,3,4,5,6 или изображены знаки, соответствующие этим цифрам). Когда кубик упадет, то верхней гранью окажется грань с одной из этих цифр. Событие: "верхней гранью оказалась грань с цифрой k" обозначим через Аk (k =1, 3, 4, 5, 6). События А1 А2, Аз, А4, А5, А6, образуют полную группу: они попарно несовместны; появление одного и только одного из их является достоверным событием (когда кубик упадет, то только одна из граней окажется верхней, на ней написана только одна из цифр от 1до 6).

Page 11: Решение задач по теории вероятностей

Равновозможные события

События считают равновозможными, если нет оснований полагать, что одно событие является более возможным, чем другие. Например, при подбрасывании монеты событие А (появление цифры) и событие В (появление герба) равно возможны, так как предполагается, что монета изготовлена из однородного материала, имеет правильную цилиндрическую форму и наличие чеканки не влияет на то, какая сторона монеты (герб или цифра) окажется верхней.

Page 12: Решение задач по теории вероятностей

Элементарный исход

Каждое событие, которое может наступить в итоге опыта, называется элементарным исходом (элементарным событием, или шансом). Например, события А1, А2, А3, А4, А5, А6 - элементарные исходы при подбрасывании кубика. Элементарные исходы, при которых данное событие наступает, называются благоприятствующими этому событию, или благоприятными шансами. Так, при подбрасывании игрального кубика элементарные исходы А2, А4, А6 являются благоприятствующими событию "выпало четное число очков".

Page 13: Решение задач по теории вероятностей

Элементарный исходПример1. Сколько элементарных исходов благоприятствует событию

"на обоих кубиках выпало одинаковое число очков" при подбрасывании двух игральных кубиков?

Решение. Этому событию благоприятствуют 6 элементарных исходов: (1;1), (2;2), (3;3), (4;4), (5;5), (6;6).

Пример2. Подбрасывается два игральных кубика. Какому событию благоприятствует больше элементарных исходов: "сумма выпавших

очков равна 7", "сумма выпавших очков равна 8"? Решение. Событию "сумма выпавших очков равна 7"

благоприятствуют 6 исходов: (1;6), (2;5), (3;4), (4;3), (5;2), (6;1). Событию "сумма выпавших очков равна 8" благоприятствуют 5 исходов: (2;6),(3;5),(4;4), (5;3), (6;2).Следовательно, первому событию благоприятствует больше элементарных исходов.

Page 14: Решение задач по теории вероятностей

Задачи1. Являются ли несовместными следующие события: а) опыт – подбрасывание симметричной монеты; события: А - "появление герба", В - "появление цифры"; б) опыт - два выстрела по мишени; события: А - "хотя бы одно попадание"; В - "хотя бы один промах". 2. Являются ли равновозможными следующие события: а) опыт - подбрасывание симметричной монеты; события: А - "появление герба", В - "появление цифры"; б) опыт - подбрасывание погнутой монеты; события: А - "появление герба", В -

"появление цифры"; в) опыт - выстрел по мишени; события: А - "попадание", "промах". 3. Образуют ли полную группу событий следующие события: а) опыт - подбрасывание симметричной монеты; события: А - "герб", В - "цифра"; б) опыт - подбрасывание двух симметричных монет; события: А - "два герба", В - "две цифры".

Page 15: Решение задач по теории вероятностей

Задачи

4. Опыт - подбрасывание двух игральных кубиков. Сколько элементарных исходов благоприятствуют событию - выпало очков: 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10,11,12?

5. Опыт - подбрасывание трех игральных кубиков. Сколько элементарных исходов благоприятствуют событию - на трех кубиках выпало очков: 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12? Каково наибольшее значение суммы выпавших очков?

Page 16: Решение задач по теории вероятностей

ответы

1. а) да; б) нет. 2. а) да; б) нет; В) в общем случае нет. 3. а) да; б) нет. 4. 1,2.3, 4,5,6,5,4, 3, 2, 1. 5.n=216; 1,3,6, 10, 15,21,25,27,27,25; 18.

Page 17: Решение задач по теории вероятностей

Классическое определение вероятности

Вероятность–есть число, характеризующее возможность наступления события.

Определение. Вероятностью Р события А называют отношение числа m

исходов, благоприятных этому событию, к общему числу n исходов Р(A)= m /n.

Page 18: Решение задач по теории вероятностей

Алгоритм нахождения вероятности случайного события

Для нахождения вероятности случайного события А при проведении некоторого испытания следует найти: 1) число n всех возможных исходов данного испытания; 2) количество m тех исходов, в которых наступает событие А;

3) частное m/n, оно и будет равно вероятности события А.

Принято вероятность события А обозначать так: Р(А). Значит Р(А)=m/n.

Page 19: Решение задач по теории вероятностей

Пример

В сборнике билетов по математике всего 25 билетов, в 10 из них встречается вопрос по неравенствам. Найдите вероятность того, что в случайно выбранном на экзамене билете школьнику не достанется вопроса по неравенствам.

Общее число случаев (всего билетов) n=25.Число благоприятных случаев (количество билетов, в которых не встречается вопрос по неравенствам) m=25-10=15. Согласно определению вероятности P= m /n = 15/25 =3/5=0.6

. Ответ: 0,6.

Page 20: Решение задач по теории вероятностей

Формула сложения вероятностей

Теорема. Вероятность суммы двух совместных событий А и В (появления хотя бы одного события) равна сумме их вероятностей без вероятности их совместного появления, то есть

Р(A+B) = РA) +P(B) -P(AB). Частным случаем приведенной формулы является

формула сложения вероятностей для несовместных событий, так как их совместное наступление есть невозможное событие и P(AB) =0.

Для случая трех совместных событий формула имеет вид:

Р(A +B +C) =P(A)+ P (B) + P(C ) - P(AB) -P(AC ) -P(BC ) + P(ABC ).

Page 21: Решение задач по теории вероятностей

Пример

Прибор, состоящий из двух блоков, выходит из строя, если выходят из строя оба блока. Вероятность безотказной работы за определенный промежуток времени первого блока составляет 0,9, второго 0,8, обоих блоков – 0,75. Найти вероятность безотказной работы прибора в течение указанного промежутка.

Page 22: Решение задач по теории вероятностей

Решение

Обозначим через А событие «первый блок работает безотказно в течение определенного промежутка времени», через В событие «второй блок работает безотказно в течение определенного промежутка времени», через АВ событие «оба блока работают безотказно в течение определенного промежутка времени». Событие С «прибор работает безотказно в течение определенного промежутка времени» является суммой событий А и В: C = A+ B. Из условия задачи известны вероятности P(A)=9 , P(B) =0.12 и P(AB) =0.75.По формуле сложения вероятностей имеем: Р(С) = Р(А+В) = Р(А) + Р(В) -Р(АВ) = 0.9 + 0.8 – 0.75 = 0.95

Ответ: 0.95

Page 23: Решение задач по теории вероятностей

Формула сложения вероятностей

Теорема. Вероятность суммы двух несовместных событий А и В (появления хотя бы одного события) равна сумме вероятностей этих событий:

P(A +B) = P(A )+P (B). Теорема обобщается на любое число попарно

несовместных событий. Следствие. Сумма вероятностей противоположных

событий А и A равна 1: P(A) +P (A) =1.

Page 24: Решение задач по теории вероятностей

Пример

Вероятность того, что новый электрический чайник прослужит больше года, равна 0,97. Вероятность того, что он прослужит больше двух лет, равна 0,89. Найдите вероятность того, что он прослужит меньше двух лет, но больше года.

Page 25: Решение задач по теории вероятностей

Пример

Обозначим через А событие «чайник прослужит меньше двух лет, но больше года», через В событие «чайник прослужит не меньше двух лет».

События А и В несовместны. Событие С «чайник прослужит больше года» является их суммой C=A+B . Из условия задачи следует, что вероятности P(B) =0,89 и P(C)=0,97 . По формуле сложения вероятностей несовместных событий имеем Р(C)= P(A)+ P(B) или 0,97=P(A)+ 0,89 .

Отсюда Р(A)=0,97-0,89 = 0,08. Ответ: 0,08.

Page 26: Решение задач по теории вероятностей

Формула умножения вероятностей

Теорема. Вероятность произведения (совместного появления) двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:

P(AB) = P(A)P(B). Теорема обобщается на любое число попарно независимых

событий. Следствие. Вероятность появления хотя бы одного события из n попарно независимых событий равна разности между 1 и произведением вероятностей событий, противоположных данным, то есть Р(A) =1 -P(A1)P(A2)...P(An).

Page 27: Решение задач по теории вероятностей

Пример

Перед началом волейбольного матча капитаны команд тянут честный жребий, чтобы определить, какая из команд начнёт игру с мячом. Команда «Статор» по очереди играет с командами «Ротор», «Мотор» и «Стартер». Найдите вероятность того, что «Статор» будет начинать только первую и последнюю игры.

Page 28: Решение задач по теории вероятностей

Решение

Обозначим через А «команда «Статор» начинает игру первой», тогда противоположное событие

A означает «команда «Статор» не начинает игру первой». Из условия задачи следует, что вероятность P(A)= 0,5 , тогда P(A)= 1-0,5=0,5.

Событие С «команда «Статор» будет начинать только первую и последнюю игры» является произведением независимых событий C=AAA. По формуле умножения вероятностей независимых событий имеем:

Р(С) =0.5*0.5*0.5 = 0.125 Ответ: 0.125

Page 29: Решение задач по теории вероятностей

Формула умножения вероятностей

В теории вероятностей характеристикой связи событий служит так называемая условная вероятность.

Определение. Условной вероятностью (обозначение Р А(В) или P(B|A)) называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило.

Теорема. Вероятность произведения (совместного появления) двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность второго, вычисленную при условии, что первое событие произошло, то

P(AB)=P(A)P А(B)=P(B)P В (A) . Теорему умножения легко распространить на любое конечное число событий.

Например, для трех событий формула имеет вид P(ABC) = P(A)PА (B)P АВ (C ) .

Page 30: Решение задач по теории вероятностей

Задача

В классе 7 мальчиков и 14 девочек.1 сентября случайным образом определяют двух дежурных на 2 сентября, которые должны приготовить класс к занятиям. Найдите вероятность того, что будут дежурить два мальчика.

Page 31: Решение задач по теории вероятностей

Решение

Вероятность выбрать первого мальчика-дежурного (n=21, m=7) P1=7/21=1/3. Вероятность выбрать второго мальчика-дежурного (n=20, m= 6) P2=6/20=3/10. Вероятность того, что будут дежурить два мальчика, равна P=P1*P2=1/3 *3/10=0,1

Ответ: 0,1.

Page 32: Решение задач по теории вероятностей

Сложение и умножение вероятностей

ЗадачаДве фабрики выпускают одинаковые стекла

для автомобильных фар. Первая фабрика выпускает 45 % этих стекол, вторая – 55 %.

Первая фабрика выпускает 3 % бракованных стекол, а вторая –1 %. Найдите вероятность того, что случайно купленное в магазине стекло окажется бракованным.

Page 33: Решение задач по теории вероятностей

РешениеОбозначим через А1 и А2 события, состоящие в том, что стекло выпущено соответственно первой фабрикой и

второй фабрикой. Пусть событие В означает, что стекло бракованное. Из условия задачи следует, что вероятности P(A1) =0,45, P(A2) =0,55, PА1(B)=0,03, PА2(B)=0,01 .Событие В является суммой двух несовместных событий. По формуле сложения вероятностей несовместных событий, а затем по формуле умножения вероятностей зависимых событий имеем: Р(B)=P(A1B)+P(A2B)=P(A1)*PА1(B)+ P(A2)*PА2(B)=0,45*0.03 + 0,55*0,01=0,019

Ответ: 0,019

Page 34: Решение задач по теории вероятностей

Самостоятельная работа

1.В кармане у Миши было четыре конфеты —«Грильяж», «Белочка», «Коровка» и «Ласточка»,а так же ключи от квартиры. Вынимая ключи, Миша случайно выронил из кармана одну конфету. Найдите вероятность того, что потерялась конфета «Грильяж».

2. В урне 10 белых,8 черных и 12 красных шаров.Наудачу вынимается 2 шара. Какова вероятность того, что вынутые шары разного цвета (белого и черного)?

Page 35: Решение задач по теории вероятностей

Самостоятельная работа. Ответы.

1. 0,252. 10/30*8/29 +8/30*10/29=16/87=0,1839

Page 36: Решение задач по теории вероятностей

Домашнее задание

1.За один выстрел стрелок пражает мишень с вероятностью 0,1. Найдите вероятность того, что при пяти выстрелах он хотя бы раз попадет в мишень.

2.Из районного центра в деревню ежедневно ходит автобус. Вероятность того, что в понедельник в автобусе окажется меньше 20 пассажиров, равна 0,94. Вероятность того, что окажется меньше 15 пассажиров, равна 0,56. Найдите вероятность того, что число пассажиров будет от 15 до 19.

Ответы:1. 0,4095 2. 0,38

Page 37: Решение задач по теории вероятностей

Литература

1. Корянов А.Г. Надеждина Н.В. Задания В10. Элементы теории вероятностей.

2. Высоцкий И.Р.,Ященко И.В. ЕГЭ 2013Математика.Задачи В10. Теория вероятностей.