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第一章 随机向量. §3 矩. 一、数学期望. 1 、定义. 是有随机变量构成的随机矩阵, 定义 X 的数学期望为. 特别当时 ,便可得到随机向量 的数学期望为. 2 、性质. 1 ) 设 为常数,则 ;. 2 )设 分别为常数矩阵,则. 3 )设 为 个同阶矩阵,则. 二、协方差矩阵. 1 、定义:设 和 分别为 维和 维随机向量,则其协方差矩阵为. 2 、性质. - PowerPoint PPT Presentation
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第一章 随机向量
§3 矩 一、数学期望
1 、定义
pqpp
q
q
xxx
xxx
xxx
21
22212
12111
X
是有随机变量构成的随机矩阵,定义 X的数学期望为
)()()(
)()()(
)()()(
)(
21
22212
12111
pqpp
q
q
xExExE
xExExE
xExExE
E
X
特别当时 ,便可得到随机向量 的数学期望为
1q ),,,( 21 pxxx x
))(,),(),(()( 21 pxExExEE x
2 、性质
1 ) 设为常数,则 ; )()( XX aEaE
2 )设 分别为常数矩阵,则CBA ,,
CBXACAXB )()( EE
3 )设 为 个同阶矩阵,则n21 XXX ,,, n
)( n21 XXX E n21 XXX EEE
二、协方差矩阵
1 、定义:设 和 分别为 维和 维随机向量,则其协方差矩阵为
),,,( 21 pxxx x ),,,( 21 qyyy y
p q
)()()(
)(
)(
)(
2211
22
11
pp
yEyyEyyEy
xEx
xEx
xEx
E
),cov(
),cov(),cov(),cov(
),cov(),cov(),cov(
),cov(),cov(),cov(
21
22212
12111
YX
yxyxyx
yxyxyx
yxyxyx
qppp
q
q
的协方差矩阵为),,,( 21 pxxx x
)var(),cov(),cov(
),cov()var(),cov(
),cov(),cov()var(
)(
21
2212
1211
ppp
p
p
xxxxx
xxxxx
xxxxx
Var
x
2 、性质
1 )若 (x1,x2,… , xp)’ 和 (y1,y2,… , yp) 相互独立。则
0
),cov(),cov(),cov(
),cov(),cov(),cov(
),cov(),cov(),cov(
21
22212
12111
qppp
q
q
yxyxyx
yxyxyx
yxyxyx
若 (x1,x2,… , xp)’ 的分量相互独立 , 则协方差矩阵, 除主对角线上的元素外均为零,即
)var(00
0)var(0
00)var(
)(2
1
px
x
x
Var
x
2 )随机向量 X 的协方差矩阵是非负定矩阵。 证:设 a 为任意与 X 有相同维数的常数向量,则
axxEaaa ]))(([
]))(([ axxaE 0)]([ 2 xaE
3 )设 A 是常数矩阵, b 为常数向量,则V(AX+b)=AV(X)A’ ;
)( bAX V
)]))[( bAbAX E ])))[( bAbAX
AxxA ]))([( E AxA )(V
4 、若 (x1,x2,… , xp)’ 和 (y1,y2,… , yp) 分别是 p 和 q 维随机向量, A 和 B 为常数矩阵,则
ByxAByAx ),(),( CovCov
),( ByAxCov证
}])()][(({[( xBBxxAAx EEE
BxxA ]))([( E
5 、若 (k1,k2,… , kp) 是 n 个不全为零的常数, (x1,x2,… , xp) 是相互独立的 p 维随机向量,则
)( 21 n21 xxx nkkkV
)()()( 222
21 n21 xxx VkVkVk n
三、相关系数矩阵 若 (x1,x2,… , xp)’ 和 (y1,y2,… , yp) 分别是 p和 q 维随机向量,则其相关系数矩阵为
),(),(),(
),(),(),(
),(),(),(
),(
21
22212
12111
qppp
q
q
yxyxyx
yxyxyx
yxyxyx
yx
。,两随机向量相互独立若 0yx ),(
§4 随机向量的变换 一、一元随机变量的变换
设 x 具有概率密度函数 fx(x) ,函数 y=(x) 严格单调,其反函数 x=(x) 有连续导数,则 y 的概率密度函数为
|)(|))(()( yyfyf xy
其中 y 的取值范围与 x 的取值范围相对应。
例 设随机变量 x 服从均匀分布 U(0,1), 即密度函数
其他0
101)(
xxf x
的密度函数。求 )0(ln1
xy
yeyx )(解
y 的取值范围为 (0,), 则|)(|))(()( yyfyf xy
|)(|1|)(|))( yyyx eeef
ye
二、多元随机向量的变换 若 (x1,x2,…,xp)’ 有密度函数 f (x1,x2,…,xp), 有函数组
),,,( 21 pii xxxy pi ,,2,1
其逆变换存在 ),,,( 21 pjj yyyx pj ,,2,1
则 的概率密度函数为),,,( 21 pyyy y
||)),,,(,),,,((
),,,(
21211
21
J ppp
p
yyyyyyf
yyyg
p
ppp
p
p
p
p
y
x
y
x
y
x
yx
yx
yx
yx
yx
yx
yyy
xxx
21
2
2
2
1
2
1
2
1
1
1
21
21
),,,(
),,,(J
特别:若 ,其中 为 阶可逆常数矩阵, 为 维常数向量,则
bAxy A
pb
p
1||)( AAyxJ 1