Исследование возможностей технологий Big Data в финансовом анализе

Ляпунов Виктор

[Link to slideshare]

СОДЕРЖАНИЕ

ЧТО ТАКОЕ Big Data?

КАРТА ИНСТРУМЕНТОВ

ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Whitepapers

Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, Shun-Tak Leung “The Google Filesystem”, 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles, NY, October 2003.

Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat “Simplified data processing on large clusters”, OSDI'04, 6th

Symposium on Operating Systems Design and Implementation, San Francisco, CA, December 2004

Fay Chang, Jeffrey Dean, et al. “A Distributed Storage System for Structured Data”, OSDI'06: 7th Symposium on Operating System Design and Implementation, Seattle, WA, November 2006.

Что такое Big Data?

Big Data - серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов.

Область применения

Телекоммуникационные компании (выставление счетов, генерация ежедневных отчетов)

Финансовые институты (хранение, обработка и анализ параметров сделок с финансовыми инструментами)

Сбор, анализ, визуализация данных из социальных сетей, и пр.

Область применения

Область применения

Финансовый анализ

Фундаментальный анализ

Финансовые показатели: Выручка, EBITDA, активы + обязательства, чистая прибыль, cashflow, дивиденды.

Технический анализ

Исторические данные: Цена, объем сделки, отношение спрос/предложение.

Финансовый анализ

Цель – узнать, изменится или сохранится текущая тенденция на рынке.

Технический анализ

Карта инструментов

Постановка задачиРеализовать систему для вынесения инвестиционных рекомендаций на приобретение ценных бумаг на основании исторических данных по ценам сделок.

Входные данные – файл с историческими данными финансового инструмента за некоторый период.

Выходные данные – инвестиционная рекомендация (BUY/SELL), основанная на проведении технического анализа входных данных с использованием одного из нескольких технических индикаторов.

Демонстрация

Благодарю за внимание…