Big data для нужд реального российского бизнеса в 2013 году:

какие продукты появятся на рынке

Информация для планирования РК

Что мы знаем о пользователях?

• Рекламные контакты;• Действия на сайте;• Публикации в соцсетях;• Запросы, покупки,

коммуникации;• Медиаисследования;

Почему мы не видим картину целиком?

• Информация разрознена между подразделениями – маркетинг, продажи;

• БД стремительно устаревает;

• В рамках подразделений ответственность за разные продукты и рекламные каналы разделена;

Динамика расходов на рекламу в интернет

2008 2009 2010 2011 2012 -

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

0.0%

2.0%

4.0%

6.0%

8.0%

10.0%

12.0%

14.0%

16.0%

18.0%

20.0%

17.6 19.1

26.8

41.8

56.3

5.9%

8.9%

12.3%

15.9%

18.9%

Реклама в интернет, млн.руб% в общем объеме затрат на рекламу

По данным АКАР

Динамика проникновения Интернет в России

2008 2009 2010 2011 20120

10

20

30

40

50

60

70

-

100.0

200.0

300.0

400.0

500.0

600.0

700.0

800.0

900.0

1 000.0

555.2 487.2

576.3

767.0

921.4

Млн. челРекламные затраты на 1 пользователя, руб.

По данным ФОМ

Изменения за 5 лет

• расходов за 5 лет > 3 раз• аудитории за тот же период < 2 раз• Затраты на 1 пользователя увеличились с

500 до 900 рублей в год

Big data и рекламный рынок

• Рекламный рынок движется от модели продаж СPM к CPA;

• Преимущества получат те, кто способен выстроить коммуникацию максимально используя имеющуюся информацию;

• Без цельного представления о причинах успехов / неудач затраты на продвижение будут расти;

ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ДАННЫХ

Источники данных

• Маркетинг (исследования, опросы, отчеты о РК, вебаналитика)

• Продажи (БД, история взаимоотношений)• Финансовый учет• Поддержка• Медиаисслеодвания• Потребительские панели• И т.д.

Расширение и актуализация БД за счет:• Сбора информации из

профилей пользователей в соц.сетях;

• Определения местоположения и маршрутов их перемещения;

• Выявление интересов на основании публикаций пользователи;

• Определение периодов активности пользователей, в т.ч. в web и mobile.

http://www.fliptop.com/

Увеличение эффективности e-mail коммуникаций за счет:• Сегментирования

пользователей;• Отправки сообщений,

связанных с определенными действиями;

http://customer.io

Адаптация структуры и содержания страниц за счет:• Сбора данных о

взаимодействии пользователя с элементами сайта и анализа путей перемещения;

• Выявления закономерности в поведение различных пользовательских сегментов;

http://www.qubitproducts.com

Показ предложений, соответствующих требованиям пользователя за счет:• Анализа интереса

пользователя к доступным в сети предложениям;

• Прогнозирования связанных интересов на основании изучения поведения других пользователей.

http://www.ikrasota.com

Поиск точек роста бизнеса за счет:• Объединения данных из

разных источников;• Определения влияния

каналов коммуникации на привлечение потребителей;

• Оценки эффективности каналов продаж;

• Пересечение пользовательских баз продуктов;

• И т.д.

https://www.periscope.io

Кто готов использованию big dataПредпосылки для внедрения инструментов

• Отсутствие развитой инфраструктуры информсистем;

• Оборот компании < 100 млн. руб. в год;

• Гибкая организационная структура;

• Наличие опыта использования Saas или облачных продуктов/

Сектора• Электронная коммерция• HoReCa• Рекламная индустрия• Туризм

Результаты

• Взаимосвязь данных на уровне КЛИЕНТА• Понимание источников для роста бизнеса• Оптимизация рекламных затрат

Спасибо за внимание!

www.jetstyle.ru bkasavin@jetstyle.ru