Upload
crm2life
View
434
Download
6
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
2013 г.
Мозговой Мозговой МаксимМаксим
«Кольца брендов» - новый инструмент «Кольца брендов» - новый инструмент анализа поведения клиентованализа поведения клиентов
На рынке существуют различные решения по
автоматизации процессов управления лояльностью
Однако, для того чтобы управлять лояльностью эффективно, необходимо анализировать поведение клиентов и использовать найденные закономерности для оптимизации дизайна программ лояльности и
целевых маркетинговых активностей.
3
Подходы к аналитическому формированию целевого пула партнёров
На основе анализа транзакций и профилей потребления клиентов
На основе экспертной оценкипотребностей внутри сегмента и выбора общих критериев
Особенности такого подхода:
• Максимизация охвата и пользования• Максимизация ROI программы• Максимизация LTV клиентов• Вовлечение максимального количества новых клиентов• Время для анализа транзакций• Сложнее внедрять
Особенности такого подхода:
• Time-to-market – быстрое внедрение• Меньшие затраты• Окупается быстрее• Фрагментарный охват (потребности клиентов покрываются хуже)• Ниже привлекательность и частота пользования
Медленнее внедрять, но перспективнее и с большим доходом
Фрагментарный охват, но дешевле и быстрее
Как создать портрет КАЖДОГО клиента?
Классические маркетинговыеисследования и опросы не работают (каждого клиента не опросишь)
Поэтому – необходимо анализировать их поведение.
Как сегментировать клиентов?
1. Что мы покупаем?2. Где мы покупаем?3. С кем мы покупаем?4. Как мы покупаем?5. Сколько мы покупаем?
• Лояльность клиента
• Ценность клиента
• Вероятность покупки
новой услуги
• Потенциал для развития
в будущем
• Поведенческие
характеристики
• Lifestyle-сегментация
• Анализ потребностей
• Профилирование
…
Сбор данных о профиле пользования клиента
Сбор данных о профиле пользования клиента
Группировка и сравнениесходных данных
Группировка и сравнениесходных данных
Выделение закономерностей:Тип коммуникации, частота, время, продолжительность, периодичность
Выделение закономерностей:Тип коммуникации, частота, время, продолжительность, периодичность
Пересечение с данными из дополнительных источниковПересечение с данными из
дополнительных источников
Формирование гипотезы о принадлежности к сегменту
Формирование гипотезы о принадлежности к сегменту
???!
Основная гипотеза: люди со схожими привычками, статусом, стилем жизни, социальными ролями обладают и схожим потребительским
поведением: обладают сравнимым уровнем дохода, выбирают похожие бренды, тратят деньги в схожих местах с примерно
одинаковой периодичностью и т.д.
7
Бренды объединяют людей. Поэтому, существуют так называемые «Кольца брендов» - повторяющиеся комбинации потребляемых брендов, которые специфичны для каждого потребительского сегмента.
8
Фактически, для каждого сегмента можно найти комбинацию брендов, в той или иной степени характеризующую этот сегмент
Сегмент «Молодёжь»
9
Частотатранзакций
Величинапроникновения в сегмент
Объёмтранзакций
Кольца брендов, характеризующие тот или
иной сегмент
ROI = max
Group 2 Group 3Group 1
ROI = med ROI = minROI impact ROI = med
!
!!
!!
!!
!
! ?
?
?
Сегменты клиентов со сходным потребительскимповедением: на графе отображены сообщества клиентов по принципу расходования средств: те клиенты, которые совершают покупки в одних и тех же местах, объединены в сообщества. Найдено 18 таких сообществ.
На втором графе в сообщества объединены уже «объекты» - MCC-коды, участвующие в анализе. Найдено 8 таких сообществ.
На третьем, «общем», графе, представлены связи клиентов и MCC-кодов непосредственно
Пример сегментации по ценности
Пример различных профилей ценности для различных сегментов клиентов, и доли данных сегментов.
-500
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
Квар
таль
ная
дохо
днос
ть н
а од
ного
кли
ента
, руб
.
PROJECTE
D LOSS
PROJECTE
D LOSS
CHURN
CHURN
MAIN
SEGM
ENT
MAIN
SEGM
ENT
BEST C
LIENTS
BEST C
LIENTS
26%26%
1155%% 47%47%
12%12%
+590
+590 руб
.руб
.
-337 -337 руб
.руб
.
+2170
+2170 руб
.руб
.
+11046 RUB
+11046 RUB
Возможные стратегии по кросс-скорингу Доходность – Риск – Отклик
Churn LOSS
BESTMain
Retention
Cross-sell
Wait
Up-sell & Cross-sell
Мозговой Максим,[email protected]