Đề tài: “CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚIdulieu.tailieuhoctap.vn/books/luan-van-de-tai/luan-van-de-tai-cd-dh/... · - Số lượng: 150 phiếu, trong đó có 137 phiếu

- 1 -

Đề tài:

“CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI

VIỆC MUA SẮM TẠI CO.OPMART”

- 2 -

CHƯƠNG 1: LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI

Sự ra đời của các siêu thị xuất phát từ sự đa dạng các nhu cầu mua sắm từ

lâu còn bỏ ngỏ và đang dần hình thành một nếp sinh hoạt mới trong lối sống vật

chất và tinh thần ngày càng cao của người dân.

Chỉ một thập kỷ về trước, siêu thị còn là một thuật ngữ xa lạ với hầu hết

người dân. Khi nhắc đến siêu thị, người ta nghĩ ngay đó là nơi mua sắm của những

“đại gia”. Thậm chí, không ít người còn không dám bước chân vào siêu thị hoặc

họ coi siêu thị là nơi đến để tham quan.

Tuy nhiên, cùng với sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế, đời sống

của người dân được cải thiện. Nhu cầu mua sắm của người dân càng được nâng

cao. Giờ đây với những lợi thế của mình, siêu thị đang ngày càng thu hút nhiều

khách hàng hơn, do cơ bản đáp ứng được nhu cầu số 1 của người mua đúng với

phương châm “khách hàng là thượng đế”. Mua sắm ở chợ ngoài việc chen lấn

trong những lối đi chật hẹp còn phải mặc cả, trả giá trong tâm lý lo sợ mua phải

món hàng với giá “xịn” mà chất lượng “dỏm”. Những hạn chế này có thể khắc

phục khi mua sắm ở siêu thị. Người mua có thể thoải mái lựa chọn các món hàng

từ nhỏ lẻ đến cao cấp được trưng bày ngăn nắp, gọn gàng, lối đi các gian hàng

rộng rãi sạch sẽ, tự do mặc thử đối với các mặt hàng may mặc, giày dép... so sánh

giá cả sao cho thật tiết kiệm tài chính mà vẫn mua được món hàng ưng ý, đẹp và

tiện dụng nhất. Chính vì ưu điểm này mà đôi khi các món hàng trong siêu thị có

đắt hơn ở chợ chút đỉnh người mua vẫn cảm thấy hài lòng. Sinh viên cũng không

nằm ngoài xu thế đó.

Do đó, hoạt động kinh doanh của các siêu thị diễn ra cũng rất mạnh mẽ. Tại

thành phố Hồ Chí Minh đã và đang có rất nhiều siêu thị hoạt động với mức độ

cạnh tranh nhau khá gay gắt như Co.opMart, BigC, Maximax… Việc đảm bảo thu

hút lượng khách hàng trung thành trở thành vấn đề sống còn của mỗi siêu thị, đặc

- 3 -

biệt là trong thời kỳ khủng hoảng kinh tế hiện nay. Trong đó, Co.opMart, với một

hệ thống các siêu thị dày đặt trên địa bàn thành phố, nổi lên là một siêu thị được

sinh viên thành phố lựa chọn nhiều nhất.

Vậy, điều gì lý giải cho sự lựa chọn và lòng trung thành của sinh viên ở thành

phố Hồ Chí Minh với siêu thị Co.opMart trong vô vàn những siêu thị có chất

lượng tương đương? Đề tài “Các yếu tố ảnh hưởng đến việc mua sắm tại

Co.opMart” mong muốn sẽ lý giải một phần cho câu hỏi này.

Nhóm cũng dựa vào thang đo của Maslow: sinh viên tìm đến siêu thị mua sắm

không chỉ vì nhu cầu sinh lý (Physiological Needs) mà còn bởi những nhu cầu an

toàn. Bởi vì việc mua sắm ở siêu thị sẽ mang lại cho bạn sự an toàn với chất

luợng, sự đa dạng của sản phẩm, sự tiện lợi, sạch sẽ và giá cả phù hợp. Trong khi

đó việc đi mua sắm ở chợ, các bạn luôn phải đối mặt với nguy cơ trộm cắp, mua

phải hàng kém chất luợng, sự chen lấn và phải trả giá.

- 4 -

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN

Xuất phát từ những học thuyết về hành vi người tiêu dùng, nhóm đã tiến

hành chia các biến tác động đến hành vi mua sắm của người tiêu dùng thành 2

nhóm chính: các yếu tố chủ quan và các yếu tố khách quan.

Các yếu tố chủ quan bao gồm các điều kiện cá nhân như tuổi tác, thu nhập,

trình độ học vấn; và các yếu tố khác như động cơ ( điều thôi thúc, kích thích hành

vi mua hàng như sự rủ rê của bạn bè), điều kiện ngoại cảnh ( như khoảng cách

gần, phương tiện đi lại). Các yếu tố này tác động qua lại lẫn nhau và tác động đến

hành vi tiêu dùng và lòng trung thành của khách hàng.

Các yếu tố khách quan bao gồm: chất lượng phục vụ, các chương trình

khuyến mãi, mức độ đa dạng của hàng hóa, giá cả trung bình của các mặt hàng…

Ở đây, trong mô hình này, nhóm đề tài chỉ xin nghiên cứu những tác động

đặc trưng sau đây:

INC ( thu nhập, nghìn đồng): 1 điều tất nhiên là thu nhập càng cao

thì việc chi tiêu cho mua sắm càng nhiều, được kỳ vọng mang dấu

dương.

MINUTES ( thời gian đi từ nhà đến siêu thị, phút ): thời gian đi càng

lâu sẽ tác động đến tiêu cực đến tâm lý mua hàng. Do đó, được kỳ

vọng mang dấu âm.

FRIEND ( bạn bè, người thân): việc cùng đi mua sắm với bạn bè sẽ

kích thích người tiêu dùng chi tiêu nhiều hơn. Do đó, kì vọng sẽ

mang dấu dương. Biến FRIEND được chia làm 3 cấp độ tăng dẩn từ

1 đến 3.

- 5 -

PROM ( mức độ khuyến mãi): khuyến mãi cảng nhiều thì càng kích

thích tiêu dùng, kỳ vọng mang dấu dương. PR được chia làm 3 cấp

độ: ít, bình thường, nhiều.

SER ( dịch vụ khách hàng): dịch vụ càng tốt sẽ tạo được thiện cảm

cho khách hàng, thúc đẩy họ tiêu dùng nhiều hơn. SER được chia

làm 3 cấp độ tăng dần từ 1 đến 3.

VAR ( mức độ đa dạng ): độ đa dạng càng nhiều khiến người tiêu

dùng cảm thấy thích thú. VAR được chia làm 3 cấp độ, và kỳ vọng

mang dấu dương.

TIMES ( số lần đi siêu thị trong tháng): đi siêu thị càng nhiều thì chi

tiêu càng nhiều, kỳ vọng mang dấu dương.

CONS ( chi tiêu cho mua sắm tại Co.opMart trong tháng, nghìn

đồng)

Như vậy, mô hình dự kiến như sau:

CONS = β0+ β1INC - β2MINUTES + β3FRIEND + β4PROM +

β5SER + β6VAR + β7TIMES

- 6 -

CHƯƠNG 3: SỐ LIỆU

3.1. Phương pháp thực hiện:

- Phạm vi số liệu: Số liệu được thu thập từ sinh viên của các trường đại học

trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh như Khoa kinh tế-đại học Quốc Gia

TP.HCM, đại học Rmit, đại học kinh tế HCM, đại học công nghệ thông tin…trong

tháng 5/2009

- Hình thức: phát phiếu điều tra dưới dạng câu hỏi trắc nghiệm và điền

thông tin.

- Số lượng: 150 phiếu, trong đó có 137 phiếu hợp lệ.

Sau khi phát phiếu điều tra, thu thập số liệu nhóm sẽ tổng hợp, phân loại và

dựa trên những kiến thức đã học, các phần mềm Excel, Eviews để hoàn thành đề

tài.

3.2. Nguồn số liệu:

Nguồn sơ cấp

Nhóm tiến hành điều tra thống kê, phát bảng khảo sát đến sinh viên các

trường đại học trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh.

Nguồn thứ cấp

Thu thập thông tin từ sách, báo….internet.

3.3. Số liệu STT INC MINUTE FRIEND PROM SER VAR TIMES CONS

1 1000 15 2 1 1 1 1 100

2 5000 10 3 3 3 3 4 2000

3 3000 10 1 2 3 3 2 900

4 2000 20 2 1 2 1 2 200

5 1000 10 2 2 2 2 1 300

- 7 -

6 500 20 3 2 1 1 2 100

7 2000 5 2 2 2 2 1 500

8 700 5 1 3 1 2 2 250

9 2500 15 3 3 3 3 3 1000

10 1500 10 1 1 1 1 3 200

11 600 5 2 2 1 1 2 100

12 1500 30 2 3 1 3 1 500

13 3000 10 3 3 3 3 4 1000

14 2000 10 1 1 2 1 1 300

15 2500 15 2 2 3 2 2 500

16 4000 15 3 3 3 3 3 1250

17 2000 10 2 2 3 3 2 500

18 2400 10 3 3 3 3 3 700

19 1500 10 3 1 1 1 1 200

20 4000 10 3 2 3 3 3 1000

21 1500 5 1 2 1 2 3 300

22 2000 20 3 1 2 1 2 200

23 4000 30 2 2 3 3 4 1000

24 3500 30 1 2 3 2 2 500

25 1800 5 3 3 3 3 2 800

26 3200 20 3 3 3 3 3 1000

27 3500 5 2 3 3 3 3 1000

28 3000 20 1 2 2 2 1 500

29 2500 10 2 3 3 2 1 500

30 1000 5 1 2 2 2 1 300

31 1500 10 2 2 3 3 4 550

32 3000 15 3 2 2 2 1 400

33 1000 10 3 2 2 1 2 300

34 2000 5 3 3 3 3 2 500

35 3000 10 3 2 2 3 1 700

36 700 5 1 1 1 1 1 100

37 2800 10 2 3 3 3 3 1000

38 1500 15 3 3 2 3 2 600

39 1200 10 1 1 1 2 1 300

40 1000 15 2 2 2 2 2 300

41 1500 10 2 2 3 3 1 500

42 1500 10 1 1 1 2 1 300

- 8 -

43 1500 5 2 2 2 3 3 400

44 1300 20 2 1 3 2 2 300

45 2000 15 1 1 1 1 4 200

46 5000 10 2 3 3 3 10 500

47 1000 10 3 2 1 1 1 200

48 1200 15 3 2 2 1 1 200

49 1000 15 2 1 1 1 1 100

50 1000 10 2 2 2 2 1 200

51 1000 5 3 2 2 1 2 200

52 1200 30 2 2 1 2 2 200

53 1500 10 1 2 1 1 1 100

54 4500 10 3 3 3 2 5 400

55 1500 15 1 1 2 1 1 150

56 3000 20 2 1 2 2 2 300

57 2500 15 2 1 2 2 2 400

58 2000 15 2 1 1 1 1 100

59 1000 15 2 2 1 1 2 150

60 1000 10 2 1 1 1 2 100

61 3000 15 2 2 2 3 1 400

62 1500 15 2 2 2 2 2 200

63 1500 20 2 1 1 1 2 100

64 2000 5 2 2 1 2 1 200

65 2500 20 2 2 1 2 1 200

66 1200 10 2 1 2 1 2 200

67 1700 2 3 2 2 2 1 250

68 1000 15 1 1 1 1 1 100

69 2000 10 3 3 2 2 2 350

70 1900 15 2 3 3 3 2 500

71 2000 5 2 1 1 1 2 200

72 1900 3 1 2 2 2 2 200

73 2000 5 1 2 2 1 2 200

74 2000 10 2 1 1 2 3 200

75 1500 30 2 2 2 1 1 100

76 2800 10 1 1 1 3 1 300

77 600 30 1 1 1 1 1 50

78 2000 3 3 3 2 3 8 600

79 900 5 2 1 1 2 3 100

- 9 -

80 2000 10 2 3 3 3 1 600

81 1000 10 1 1 2 1 2 200

82 800 15 1 1 1 1 2 50

83 1000 10 2 2 2 2 3 200

84 1100 15 3 3 3 2 4 400

85 1000 5 2 3 1 2 1 100

86 800 15 1 1 1 1 1 50

87 1200 20 2 2 2 2 1 200

88 1000 15 3 2 2 2 2 200

89 900 20 1 1 1 1 1 50

90 1500 15 2 2 2 2 4 200

91 1500 10 3 2 1 2 3 100

92 1500 15 2 2 1 2 2 150

93 3000 15 2 2 2 2 1 200

94 1400 10 3 3 1 2 1 220

95 1000 20 2 3 2 1 1 200

96 1500 15 1 2 1 2 3 150

97 1000 15 2 1 2 1 2 100

98 1500 10 2 1 1 2 4 150

99 1200 10 2 2 2 2 2 300

100 1000 10 2 2 2 2 2 300

101 1500 15 2 2 2 1 2 200

102 800 30 2 1 3 2 1 150

103 1500 8 2 2 2 2 1 250

104 1500 15 1 2 1 2 2 150

105 1500 15 3 3 3 3 4 600

106 1200 15 2 2 1 2 1 200

107 1900 15 2 2 2 3 2 500

108 1000 15 2 2 2 1 1 200

109 1500 10 1 2 1 2 2 200

110 3000 5 3 3 2 3 1 500

111 2200 5 2 1 1 2 2 200

112 2000 20 2 2 1 1 1 200

113 2500 15 3 3 3 3 1 500

114 800 20 1 1 1 1 1 50

115 1000 20 3 1 1 1 3 50

116 1300 20 1 2 1 2 1 100

- 10 -

117 1000 10 1 1 1 1 1 30

118 1500 15 2 1 1 3 1 100

119 1500 15 1 2 1 2 2 100

120 900 15 3 2 2 2 6 250

121 1800 5 2 1 2 2 5 150

122 800 20 2 1 1 1 3 30

123 1500 15 2 2 1 1 1 100

124 1100 15 3 1 1 1 2 50

125 1000 10 3 2 1 2 2 100

126 1000 30 2 1 2 2 1 300

127 1300 10 2 1 1 1 1 50

128 1000 10 1 2 1 1 1 50

129 1000 10 1 1 2 2 2 100

130 1000 5 2 2 1 1 1 100

131 2000 10 2 2 2 3 2 300

132 700 10 2 2 2 1 3 50

133 800 15 2 1 2 1 2 100

134 3400 15 2 1 3 3 5 500

135 800 15 3 3 3 2 3 200

136 1000 10 3 2 2 1 2 150

137 2000 15 3 3 3 2 1 300

- 11 -

CHƯƠNG 4: KIỂM ĐỊNH VÀ

LỰA CHỌN MÔ HÌNH

1. MÔ HÌNH BAN ĐẦU

Bảng Equation

Dependent Variable: CONS

Method: Least Squares

Date: 05/18/09 Time: 14:49

S ample: 1 137

Included observations: 137

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

FRIEND 19.72721 21.64487 0.911403 0.3638

INC 0.133578 0.019110 6.989889 0.0000

MINUTES -0.851821 2.202846 -0.386691 0.6996

PROM 49.37849 24.64562 2.003540 0.0472

SER 91.95028 23.69592 3.880426 0.0002

TIMES -7.599938 10.93531 -0.694990 0.4883

VAR 94.72287 25.16005 3.764813 0.0003

C -367.9244 59.32390 -6.201959 0.0000

R-squared 0.725368 Mean dependent var 315.1825

Adjusted R-squared 0.710466 S.D. dependent var 289.9749

S.E. of regression 156.0308 Akaike info criterion 12.99460

- 12 -

Sum squared resid 3140582. Schwarz criterion 13.16511

Log likelihood -882.1303 F-statistic 48.67432

Durbin-Watson stat 1.655726 Prob(F-statistic) 0.000000

Mô hình dự kiến :

CONS = 1+ 2FRIEND + 3INC - 4MINUTES + 5 PROM + 6 SER +

7TIMES + 8VAR +

Mô hình ước lượng là :

CONS = -367.9244 + 19.72721FRIEND + 0.133578INC -0.851821 MINUTES

(s.e) (59.32390 ) (21.64487) (0.019110) (2.202846)

(t- stat) (-6.201959) (0.911403) (6.989889) (-0.386691)

+ 49.37849 PROM + 91.95028 SER -7.599938 TIMES + 94.72287VAR

(24.64562) (23.69592) (10.93531) (25.16005)

(2.003540) (3.880426) (-0.694990) (3.764813)

Kiểm định:

Kiểm định tính có ý nghĩa chung của cả mô hình:

H0: 2 = 3 = 4 = 5 = 6 = 7 = 8 = 0

H1: không phải H0

Ta có bảng kiểm định Wald Test như sau:

Wald Test:

Equation: Untitled

Test Statistic Value df Probability

F-statistic 48.67432 (7, 129) 0.0000

Chi-square 340.7202 7 0.0000

- 13 -

Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err.

C(1) 19.72721 21.64487

C(2) 0.133578 0.019110

C(3) -0.851821 2.202846

C(4) 49.37849 24.64562

C(5) 91.95028 23.69592

C(6) -7.599938 10.93531

C(7) 94.72287 25.16005

Restrictions are linear in coefficients.

Giá trị kiểm định :

Ta thấy p – value = 0.0000 < = 5%

Vì vậy ta bác bỏ giả thiết HO (RHO)

Điều này nghĩa là các biến đều có ý nghĩa giải thích cho mô hình với mức ý

nghĩa 5%.

Mặt khác, dựa vào bảng kết xuất ta thấy giá trị p-value của các biến FRIEND,

MINUTES, TIMES tương ứng là 0,3638, 0,6996, 0,4883 rất lớn do vậy nhóm

chúng em quyết định loại 3 biến khỏi mô hình mô hình.

Vì nhóm xét thấy việc các bạn sinh viên đi đến siêu thị Co.opMart không chỉ

nhằm mục đích đi mua sắm mà còn có thể tới siêu thị để tham quan, đi chơi, ăn

uống. Do vậy số lần đi (TIMES)không tác động đến chi tiêu cho Co.opMart của

sinh viên. Bên cạnh đó, như các bạn biết, hệ thống siêu thị Co.opMart có mặt tại

khắp nơi trên địa bàn TP.HCM, bạn có thể tìm thấy siêu thị Co.opMart gần nơi

bạn sinh sống. Do vậy việc đi mua sắm tại Co.opMart không phụ thuộc vào thời

gian đi từ nhà bạn đến siêu thị (MINUTES). Cuối cùng, bạn bè có thể đi mua sắm

- 14 -

với bạn thường xuyên, nhưng việc quyết định đi chi tiêu hay không là do bạn

quyết định. Nên, biến FRIEND cũng không tác động nhiều đến chi tiêu cho

Co.opMart của bạn.

Tiến hành kiểm định từng biến:

Đặt giả thiết H0 : 2 = 0

H1 : 2 # 0

Ta thấy p-value = 0,3638 > = 0,1

ta chấp nhận giả thiết Ho (RHO) nghĩa là biến FRIEND không có ý nghĩa

giải thích cho mô hình với mức ý nghĩa 10%, vì vậy ta sẽ loại biến

FRIEND ra khỏi mô hình.


H1 : 4 # 0

Ta thấy p-value = 0,6996 > = 0,1

ta chấp nhận giả thiết Ho (DNRHO) nghĩa là biến FRIEND không có ý nghĩa

giải thích cho mô hình với mức ý nghĩa 10%, vì vậy ta sẽ loại biến

MINUTES ra khỏi mô hình.

Đặt giả thiết HO : 7 = 0

H1 : 7 # 0

Ta thấy p-value = 0.4883 > = 0,1

ta chấp nhận giả thiết Ho (DNRHO) nghĩa là biến FRIEND không có ý nghĩa

giải thích cho mô hình với mức ý nghĩa 10%, vì vậy ta sẽ loại biến TIMES

ra khỏi mô hình.

Bây giờ ta tiến hành kiểm định rằng việc bỏ đồng thời 3 biến FRIEND,

MINUTES, TIMES có ảnh hưởng đến ý nghĩa của mô hình hay không?

Đặt giả thiết HO : 2 = 4 = 7 = 0

H1 : không phải là HO

- 15 -

Ta có bảng kiểm định Wald Test :

Wald Test:

Equation: Untitled


F-statistic 0.420056 (3, 129) 0.7389

Chi-square 1.260167 3 0.7386


Normalized Restriction (=

0) Value Std. Err.

C(1) 19.72721 21.64487

C(3) -0.851821 2.202846

C(6) -7.599938 10.93531


Ta thấy p-value = 0.7389 > = 0,1

Vậy ta chấp nhận giả thiết HO (DNRH0) với mức ý nghĩa 10%.

Vì vậy, việc bỏ đồng thời 3 biến FRIEND, MINUTES, TIMES không gây ảnh

hưởng gì đến mức ý nghĩa của mô hình với mức ý nghĩa là 10%.

2. Mô hình B của nhóm :

- 16 -

Mô hình dự kiến :

CONS = 1 + 3INC + 5 PROM + 6 SER + 8VAR +

Bảng kết xuất Eview :

Dependent Variable: CONS

Method: Least Squares

Date: 05/18/09 Time: 16:01

Sample: 1 137

Included observations: 137

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

INC 0.130533 0.018571 7.028810 0.0000

PROM 57.83756 22.92658 2.522729 0.0128

SER 93.04225 22.81213 4.078630 0.0001

VAR 93.02743 24.78615 3.753201 0.0003

C -364.0620 41.81168 -8.707184 0.0000

R-squared 0.722686 Mean dependent var 315.1825

Adjusted R-squared 0.714282 S.D. dependent var 289.9749

S.E. of regression 154.9991 Akaike info criterion 12.96053

Sum squared resid 3171262. Schwarz criterion 13.06710

Log likelihood -882.7962 F-statistic 85.99852

Durbin-Watson stat 1.657638 Prob(F-statistic) 0.000000

Mô hình ước lượng của nhóm : CONS (Đv: 1000 VNĐ), INC(Đv :

1000VNĐ )

CONS = -364,0620 + 0.130533 *INC + 57.83756* PROM + 93.04225*SER

(s.e) ( 41.81168) (0.018571) (22.92658) (22.81213)

- 17 -

(t-stat) (-8.707184) (7.028810) (2.522729) (4.078630)

+ 93.02743*VAR

(24.78615)

(3.753201)

Kiểm định:

Kiểm định mức ý nghĩa chung cho cả mô hình:

Đặt giả thiết HO : 3 = 5 = 6 = 8 = 0

H1 : không phải giả thiết HO

Ta có bảng kiểm định Wald Test như sau:

Wald Test:

Equation: Untitled


F-statistic 85.99852 (4, 132) 0.0000

Chi-square 343.9941 4 0.0000


Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err.

C(1) 0.130533 0.018571

C(2) 57.83756 22.92658

C(3) 93.04225 22.81213

C(4) 93.02743 24.78615


Dựa vào bảng trên ta thấy p-value = 0.0000 < = 5%

Vậy ta bác bỏ giả thiết HO với mức ý nghĩa 5%

- 18 -

Vì thế các biến trên đều có ý nghĩa trong mô hình B với mức ý nghĩa 5%

Kiểm định từng biến


H1 : 3 # 0

Ta thấy p-value = 0,0000 < = 0,01

ta bác bỏ giả thiết Ho (RHO) với mức ý nghĩa 1%

Hay biến INC có ý nghĩa giải thích cho mô hình với mức ý nghĩa 1%.


H1 : 5 # 0

Ta thấy p-value = 0,0128 < = 0,05


Hay biến PROM có ý nghĩa giải thích cho mô hình với mức ý nghĩa 5%.


H1 : 6 # 0

Ta thấy p-value = 0,0001 < = 0,01


Hay biến SER có ý nghĩa giải thích cho mô hình với mức ý nghĩa 1%.


H1 : 8 # 0

Ta thấy p-value = 0,0003 < = 0,01


Hay biến VAR có ý nghĩa giải thích cho mô hình với mức ý nghĩa 1%.

Vậy mô hình cuối cùng của nhóm chúng em là :

CONS = -364,0620 + 0.130533 INC ***+ 57.83756 PROM** + 93.04225SER***

(s.e) ( 41.81168) (0.018571) (22.92658) (22.81213)

(t-stat) (-8.707184) (7.028810) (2.522729) (4.078630)

+ 93.02743*VAR***

(24.78615)

- 19 -

(3.753201)

Bảng so sánh 2 mô hình trên:

Variable Model A Model B

Constant -367.9244

(59.32390)

- 364,0620

(41.81168)

INC 0.133578**

(0.019110)

0.130533***

(0.018571)

PROM 49.37849**

(24.64562)

57.83756**

(22.92658)

SER 91.95028**

(23.69592)

93.04225***

(24.78615)

VAR 94.72287**

(25.16005)

93.02743***

(24.78615)

FRIEND 19.72721

(21.64487)

MINUTES -0.851821

(2.202846)

TIMES -7.599938

(10.93531)

ESS 3140582 3171262

R2 0.725368 0.722686

R2 hiệu chỉnh 0.710466 0.714282

F – STAT

48.67432 85.99852

- 20 -

d.f(N-K) 129 133

AIC 12.99460 12.96053

SCHWAR 13.16511 13.06710

Chú thích: dấu trong ngoặc là standard error, *** ở mức ý nghiã 1%, ** ở mức ý

nghĩa 5%.

Dựa vào bảng số liệu trên, ta thấy mô hình B tốt hơn mô hình A. Vì vậy,

mô hình cuối cùng của nhóm là mô hình B.

- 21 -

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN

1. Ưu nhược điểm của nghiên cứu mô hình

a. Ưu điểm:

Xác định được yếu tố nào tác động đến hành vi mua sắm tại Co.op mart của

sinh viên.

b. Nhược điểm:

- Mô hình có giá trị thực tế chưa cao, chỉ áp dụng được cho sinh viên.

- Kích thước mẫu nhỏ, không có tính đại diện cao.

c. Hướng khắc phục:

- Điều tra với mẫu lớn hơn.

- Đa dạng hóa đối tượng khảo sát.

2. Khó khăn khi thực hiện đề tài

- Khó khăn trong việc tìm các biến độc lập phù hợp để có thể dễ dàng lấy

số liệu.

- Khi thực hiện hồi quy trên Eviews, nhóm đã gặp một số khó khăn đối với

mô hình xây dựng được.

3. Kiến nghị rút ra từ mô hình

Từ mô hình hồi quy cuối cùng, có thể thấy, quyết định chi tiêu của sinh

viên vào việc mua sắm ở Co.op mart phụ thuộc vào 4 yếu tố chính là Thu nhập

(INC), Mức độ khuyến mãi (PROM), Dịch vụ khách hàng (SER )và mức độ đa

dạng của sản phẩm (VAR). Trong đó, SER và VAR là hai yếu tố có tác động

mạnh mẽ nhất. Chính vì vậy, theo nhóm, để thu hút được sự tham gia của phân

khúc thị trường này, hệ thống siêu thị Co.op mart cần có những biện pháp nâng

- 22 -

cao chất lượng dịch vụ khách hàng ( phong cách phục vụ của nhân viên, cách thức

sắp xếp, trình bày trên các gian hàng…) và mức độ đa dạng của sản phẩm, cũng

như tăng cường hoạt động BA, tổ chức các chương trình khuyến mãi, nhằm thu

hút khách hàng.

Documents

Đề tài: “CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚIdulieu.tailieuhoctap.vn/books/luan-van-de-tai/luan-van-de-tai-cd-dh/... · - Số lượng: 150 phiếu, trong đó có 137 phiếu