“100% Lombardia”: 100 indicatori a supporto delle attività di

Programmazione dello sviluppo socio-economico-territoriale lombardo

Antonio Lentini Massimiliano SeratiEupolis Lombardia CeRST, LIUC-Università Cattaneo

Giornata Nazionale della Statistica, Cremona, 21 Ottobre 2014

Programmare lo sviluppo territoriale è un’attività complessa e articolata

Occorrono:1. Strategia: fissazione di obiettivi generali e perimetro2. Conoscenza: ricostruzione del quadro territoriale di

contesto per tematismo3. Inferenza: costruzione di modelli di relazione tra

fenomeni e situazioni 4. Decisione: definizione di strumenti che, alla luce di

inferenza e conoscenza, consentano il perseguimento della strategia

5. Valutazione d’impatto delle policy: azione e reazione

Necessità di strumenti di supporto rigorosi, rendicontabili e contraddistinti da visione trasversale

Da queste premesse nasce 100% Lombardia: il sistema territoriale lombardo in 100 indicatori

• Si tratta di una piattaforma di indicatori statistici finalizzata a supportare l’attività di programmazione dello sviluppo territoriale.

• 100% Lombardia consente di conoscere il territorio, ricostruire i fenomeni che lo attraversano, zonizzarlo in modo flessibile, incrociare tematismi e piani di analisi diversi.

• 100% Lombardia si caratterizza per:– Scala geografica comunale– Enfasi sul concetto di territorio– Approccio multidisciplinare trasversale– Semplicità di utilizzo

• Affiancamento di indicatori semplici relativi a fenomeni immediatamente misurabili (es. dipendenza popolazione dagli anziani, reddito

procapite) e di Indicatori compositi per fenomeni che richiedono una misurazione indiretta (es. salute demografica, benessere economico)

Le caratteristiche essenziali del sistema• 100 indicatori, 10 domini tematici(1) Territorio e ambiente, (2) Demografia e popolazione, (3) Risorse-Servizi e infrastrutturazione socio-economica, (4) Sviluppo produttivo, (5) Mercato del lavoro, (6) Benessere economico, (7) Virtuosità finanziaria dei comuni, (8) Famiglia-Sociale e Volontariato, (9) ICT, (10) Qualità della vita

• Diversi schemi di rappresentazione dei dati– (1) Valori «naturali», (2) Ranking assoluti, (3) Score su base [0-10] o [0 – 100], (4) Numeri indice e benchmarking

(Lombardia/Italia/EU27=100), (5) posizionamento rispetto a soglie naturali dei fenomeni, (6) Rappresentazione cartografica

– Aggregazione secondo schemi semplici (Z-score) e/o sofisticati (componenti principali, DFM).

• Piattaforma modulare: diverse sottosezioni per diversi utilizzi specifici.

• Sviluppo in serie storica oltre che longitudinale: possibilità di (1) correlazioni e regressioni lineari sulle due dimensioni e (2) analisi di impatto policy nel tempo

• Integrazione e valorizzazione banche dati istituzionali certificate (sostenibilità dei flussi informativi e qualità statistica)

Alcune applicazioni sperimentali concluse o in corso• Definizione grado di vantaggio/svantaggio comuni montani e

piccoli comuni non montani (metodologia e risultati approvati con Delibere regionali N° X / 1793-1794 del 08/05/2014 e n. X/1865 del 23/05/2014)

• Individuazione aree territoriali candidabili agli «Aiuti di Stato» ex art. 107-3c (aree individuate approvate dalla Commissione Europea in data 16/09/2014)

• Valutazione stato di salute/sofferenza delle Aree Interne lombarde (anche ai fini FESR)

• Monitoraggio territoriale per tematismi a supporto delle attività del nucleo di Programmazione per il Fondo Sviluppo e Coesione

• Monitoraggio e clusterizzazione territoriale a supporto del processo di costituzione delle Gestioni Associate Obbligatorie (GAO)

• Metodologia e prime applicazioni presentate su Statistica & società n.2 2014

Misurare il benessere dei comuni italiani con metodologia BES

Finalità e impieghi

• Eupolis, Regione Lombardia e il CeRST, LIUC Università Cattaneo, hanno avviato un percorso di lavoro finalizzato alla costruzione di un sistema BES su scala comunale con le seguenti finalità:– Ricostruire la geografia del benessere suscala micro-

territoriale e definire bacini territoriali (non amministrativi) di criticità/vantaggio, anche per singoli tematismi.

– Supportare e indirizzare l’attività di programmazione dello sviluppo territoriale, anche su scala regionale/infra-regionale.

– Valutare ex post efficacia ed effetti di impatto delle policy territoriali.

Logica di lavoro e opportunità concettuali

• Logica generale di coerenza con BES nazionale, BES delle province e UrBES sia in merito alle dimensioni di misurazione, sia nella progettazione degli indicatori.

• Sviluppo e inclusione di ambiti di valutazione poco discriminanti se valutati in aggregato, ma significativi su scala micro-territoriale: pendolarismo/congestione, aspetti strettamente territoriali (es. impatto del clima sul benessere), frontalierato, mercato immobiliare, composizione delle spese delle amministrazioni comunali, eccetera.

Opportunità tecniche

1. Mappature territoriali a geometria variabile: si allenta il vincolo delle zonizzazioni amministrative.

2. Elevata numerosità dei punti osservativi (1531 comuni in Lombardia, più di 8000 in Italia):

– possibilità di realizzare analisi di tipo inferenziale (regressioni lineari) longitudinale o panel bilanciati tempo- spazio

– Possibilità di costruzione e validazione di indicatori compositi di sintesi per dimensioni (modelli a fattori dinamici)

3. Timing ideale: disponibilità di Censimenti «freschi»4. Riferimento a 100% Lombardia per la realizzazione di

esperimenti prototipali5. Collaborazione con Istat

4 elementi di innovazione rispetto alle esperienze in corso (I)

• Introduzione di 2 sezioni/dimensioni aggiuntive– Sistema produttivo: per il BES dei micro-territori

possono rilevare fenomeni quali la presenza di settori produttivi green vs brown, piuttosto che la dotazione di servizi (superfici) commerciali attivi

– Territorio e accessibilità: per il BES dei micro-territori possono rilevare fenomeni legati a aspetti climatici (precipitazioni e temperature), piuttosto che la distanza dai principali hub infrastrutturali (stazioni ferroviarie, accessi autostradali)

• Stratificazione dei comuni per fasce dimensionali: a fronte di un core di indicatori condivisi da tutti i territori, enfasi sui margini di diversificazione rispetto alla dimensione

• Distinzione tra indicatori di generazione (fattori che a monte determinano il benessere) e indicatori di misurazione (fattori che lo misurano a valle): – l’alimentazione è una determinante del benessere , l’indice di stato

fisico una misura a valle– La dotazione di infrastrutture di trasporto è una determinante del

benessere, il tempo dedicato alla mobilità una misura a valle• Nuovi criteri di normalizzazione dimensionale dei dati territoriali:

ricostruzione della superficie territoriale utilizzabile oltre a quella totale

4 elementi di innovazione rispetto alle esperienze in corso (II)

Aspetti sensibili

• Reperibilità e sostenibilità flussi di dati• Requisiti di qualità statistica e certificazione

tipici della statistica ufficiale• Valorizzazione e sistematizzazione dei dati

amministrativi degli enti• Costruzione della Governance di progetto