28
Kuis Ekonometrik Nama : Suci Safitriani NIM : 09.6147 Kelas : 4 SE3 Soal Quiz 3 Data yang digunakan adalah data yang berasal dari 609 perusahaan yang dengan series waktu 1998-2008. Variabel- variabel yang digunakan terdiri atas nilai produksi, tenaga kerja, capital dan bahan baku. Dan dalam pengolahannya, variabel-variabel tersebut di logaritma naturalkan. Berikut ini adalah hasil pengolahan dengan menggunakan eviews : 1. Uji Unit Root Uji ini digunakan untuk melihat kestasioner data yang digunakan. Hipotesis : Ho : ρ ¿ =1 H 1: ρ ¿ <1 Output : Group unit root test: Summary Series: LNY_30_1

147766262 Hasil Dan Interpretasi

Embed Size (px)

DESCRIPTION

hasil

Citation preview

Kuis EkonometrikNama : Suci SafitrianiNIM : 09.6147Kelas : 4 SE3Soal Quiz 3Data yangiguna!anaala"ata yang#erasal ari 609$erusa"aanyangengan series %a!tu 199&'(00&. )aria#el'*aria#el yang iguna!an teriri atas nilai$r+u!si, tenaga !er-a, ca$ital an #a"an #a!u. Dan alam $eng+la"annya, *aria#el'*aria#el terse#ut i l+garitma natural!an. .eri!ut ini aala" "asil $eng+la"an enganmengguna!an e*ie%s :1. /-i /nit 0++t/-i ini iguna!an untu! meli"at !estasi+ner ata yang iguna!an. 1i$+tesis :Ho: it=1 H1: it++leM+elCommon effectmeru$a!an te!ni! yang $aling seer"ana untu!mengestimasi ata $anel, yaitu engan meng!+m#inasi!an ata time series an cr+sssecti+n engan met+e Ordinary Least Square @24SA. Dalam $ene!atan ini, tia!mem$er"ati!an imensi ini*iu mau$un %a!tu. Se"ingga iasumsi!an interse$ ansl+$e antar ini*iu teta$ se$an-ang %a!tu an ini*iu. >ersamaan /mum : Yit=+' Xit+it 2ut$ut :De$enent )aria#le: 4N5630HMet"+: >++le 4east SDuaresDate: 117((71( 8ime: 19:03Sam$le: 199& (00&Inclue +#ser*ati+ns: 11r+#.< 3.9(3&90 0.1793&3 (1.&7414 0.00004N4630H 0.336397 0.043&0& 7.677994 0.00004NK630H 0.0394(4 0.01(361 (.&69730 0.004(4NM630H 0.616664 0.004774 1(9.1794 0.00004NK630H?4N4630H 0.00437& 0.00(97( 1.473101 0.140&0'sDuare 0.&69777Mean e$enent *ar 14.9933(;-uste 0'sDuare 0.&69699S.D. e$enent *ar 1.649467S.E. +f regressi+n 0.99396&;!ai!e inf+ criteri+n 1.796763Sum sDuare resi (361.6(9Sc"%arI criteri+n 1.&01&464+g li!eli"++ '6013.(991annan'Juinn criter. 1.79&919C'statistic 11177.9(Dur#in'=ats+n stat 0.931390>r+#@C'statisticA 0.000000M+el Ci:e @CEMA>ene!atan M+el Fixed Effect mengasumsi!an #a"%a $er#eaanantar ini*iu a$at ia!+m+asi melalui $er#eaan interse$nya. M+el ini iasar!an +le" aanya $er#eaan interse$ antara ini*iu, namun interse$nya sama antar %a!tu @time invariantA. Disam$ing itu, m+el ini -uga mengasumsi!an #a"%a !+efisien regresi @sl+$eA teta$ antar ini*iu an antar %a!tu. >ersamaan /mum : Yit=i+' Xit+it 2ut$ut :Dependent Variable: LNY_30?Method: Pooled Least SquaresDate: 11//1 !i"e: 1#:03Sa"ple: 1$$% 00%&n'luded obser(ations: 11)ross*se'tions in'luded: +0$!otal pool ,balan'ed- obser(ations: ++$$Variable )oe..i'ient Std/ 0rror t*Statisti' Prob/) #/100#2 0/1##$1# 3+/#21+1 0/0000LNL_30? 0/2%1$+ 0/03+$03 +/1#+0 0/0000LN3_30? *0/0111$ 0/00$2+0 *1/11+20 0/3$#LNM_30? 0/#1#%%3 0/00+1$2 $/$+%31 0/0000LN3_30?4LNL_30? *0/000110 0/0032 *0/30#+%2 0/1#$$0..e'ts Spe'i.i'ation)ross*se'tion .i5ed ,du""6 (ariables-7*squared 0/$#$123Mean dependent (ar 12/##338d9usted 7*squared 0/$##+$#S/D/ dependent (ar 1/+2#2+1S/0/ o. re:ression 0/32+3#8;ai;e in.o 'riterion 0/%0231Su" squared resid 130/013#S'hr+#. r+#@C'statisticA 0.000000 Statisti! /-i : C G (RSS1RSS2)/(N1)(RSS2)/(NT Nk)Dimana : 0SS1 G Sum SDuare 0esi $++le m+el, 0SS( G Sum SDuare 0esi CEM, NG#anya!nya -umla" cr+ss secti+n, ! G #anya!nya *aria#el.8+la! 1+ -i!a C "itung K C ta#el atau >r+# E L Ke$utusan : Karena >r+# E L @LG0,09A 0,00 E 0,09 ma!a 8+la! 1+ Kesim$ulan : Dengan ting!at !e$ercayaan 99F a$at isim$ul!an #a"%a Ci:e Effect M+el le#i" #ai! iguna!an untu! ata i#aning >++le M+el..erasar!an "asil +ut$ut e*ie%s yang i"asil!an a$at ili"at #a"%a $r+#a#ilitasu-i C nya 0,00 an le#i" !ecil ari al$"a G 9F se"ingga a$at isim$ul!an #a"%am+el fi:e effect le#i" #ai! iguna!an ari$aa m+el $++le. /-i 1ausman @Ci:e *s 0an+mA/ntu! meli"at a$a!a" m+el mengi!uti ran+m effect atau fi:e effect. 1i$+tesis : 1+ : 0an+m effect @ini*iual effect unc+relateA le#i" #ai! 11 : Ci:e effect le#i" #ai!;tau 1+ : r+#@C'statisticA 0.000000 Statisti! /-i :bX2hitung=( b)'Var Dimana : #G !+efisien ran+m effectM NG!+efisien fi:e effectTolak Ho jika X2hitung>X2k , (k=jumlah koef slope) atau p-value < Ke$utusan : Karena >r+#EL @LG0,09A 0,00E0,09 ma!a 8+la! 1+ Kesim$ulan : Dengan ting!at !e$ercayaan 99F a$at isim$ul!an #a"%a Ci:e Effect M+el le#i" #ai! iguna!an untu! ata i#aning 0an+m Effect M+el. .erasar!an "asil +ut$ut a$at ili"at #a"%a $r+#a#ilitas C statisti!nya 0,00 atau!urang ari al$"a 9F se"ingga i$er+le" m+el ter#ai! yang iguna!an untu! ataini aala" CIOED ECCEemili"an Estimat+r /-i 4M @1eter+s!eastis *s 1+m+s!eastisA 1i$+tesis : 1+ : 2i=2 11 : 2i2 2ut$ut :LM test .or hetero (ersusho"o'hi*sqr,+0%- C 332%/#00p*(alue C 0/000000 Statisti! /-i :4M G T2i=1n(i22 1)2X(n1, )imana 8G-ml +#ser*asi, nG-ml ini*iuM i2G*arian resiual $ersamaan !e'iM2G*arian resiual $ersamaan system. Ke$utusan 8+la" 1+, -i!a 4M test K X(n1, ) atau >r+# E Ke$utusan : 8+la! 1 !arena >r+# E 0,0000 E 0,09 Kesim$ulan : Dengan ting!at !e$ercayaan 99F a$at isim$ullan #a"%a stru!tur *arian c+*arian resiual #ersifat "eter+s!easti! le#i" #ai! i#aning!an engan yang #ersifat "+m+s!easti!9. Inter$retasi M+el 8er#ai! :Pai #erasar!an u-i'u-i yang tela" ila!u!an, i$er+le" m+el estimasi ter#ai! aala"Ci:e Effect M+el angan