KRnet 2009

2009. 6. 26.(주)클루넷 연구소장 서준호

sjh@clunet.co.kr

KRnet 2009

1. Cloud Computing 개념

2. CCN(Cloud Computing Network)

3. CCN 적용 사례

4. CCN의 활용

5. CCN Next

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목차

KRnet 2009

1-1 클라우드 컴퓨팅의 정의

1-2 클라우드 컴퓨팅의 특징

1-3 클라우드 컴퓨팅의 핵심- 가상화

1-4 컴퓨팅 환경 변경

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1. Cloud Computing 개념 및 특징

KRnet 20094

1-1. 클라우드 컴퓨팅 정의

“ a style of computing in which massively scalable IT-enabled capabilities as delivered ‘as a service’ to multiple customersusing internet technologies”

- Gartner 2007

Computing Environment = Business Service Model

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1. 서로 다른 물리적인 위치의

다수의 컴퓨터 자원을 가상화

하여 자원 풀(Pool)을 구축

사용자에게 실시간 배분

2. IT 자원의 서비스Infrastructure + SW

3. 클라우드: 인터넷 기반 + 숨겨진 복잡한 인프라 구조

4. 사용자는 컴퓨터 자원을 활용

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1-2. 클라우드 컴퓨팅의 특징

KRnet 2009

1) 가상화물리적인 하드웨어 자원을 논리적인 단위로 나누고 통합하여 자원을 활용할 수 있게 해주는 기술

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1-3. 클라우드 컴퓨팅의 핵심 - 가상화

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클라우드 컴퓨팅의 깊은 곳

클라우드컴퓨팅기술 모델

가상화•플랫폼•네트웍

관리•부하관리•고가용성•장애처리•QOS

분산 시스템•DB•File•computing

차세대?

서비스모델•Softwar as a service•Platform as a service•Infrastructure as a service

과금&Provisioning Model•유틸리티컴퓨팅

기술과 모델

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1-4. 컴퓨팅환경 비교

구 분 클라우드Com. 그리드Com. 유틸리티Com.

일 반 개 념

인터넷기반, IT자원을 온디멘드형태로 자원을 서비스 형태로제공하는 컴퓨팅

큰문제 해결을 위한 대용량 순간적인 컴퓨팅파워가 필요한 곳에 활용 하는 컴퓨팅

컴퓨팅 리소스를 구매,소유하지 않고 사용한만큼 비용을 지불하는컴퓨팅

자원활용방식

인터넷을 통한 모든 자원을 언제나 사용 (서버+PC+전용디바이스…)

인터넷을 통한 유휴 자원 사용 (서버+PC)

중앙 서버 중심의 자원사용(인터넷상의 자원 활용하지 않음)

주 요 기 술

스토리지, OS, Network 가상화인터넷 기반기술분산 Network 기술

주로 CPU 파워를 사용하는 기술 중심분산 Network 기술

스토리지, OS, Network 가상화Server 기반기술

주요활용분야Web 3.0 기반기술콘텐츠 전송, 인터넷 비지니스기업 일반적인 비즈니스

의학, 천문학, 과학예술 ( ex 입자가속기유전자 분석)

기업 일반적인 비즈니스 (ex CRM 등)

투 자 비 용인프라 투자대상(전용 디바이스설치비용, PC자원활용에 대한비용)

인프라 투자대상 필요하지 않음 기존(유휴 자원 활용)

인프라 투자대상 고비용 좀더 값싼 인터넷자원 활용 하지 않음

기 타그리드(1990) 유틸리티 SaaS클라우드(2008)

비즈니스 모델이 명확하지 않음

유틸리티 컴퓨팅의 활성화 실패

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Real Cloud Service (인공강우)

자원

시스템

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클라우드 컴퓨팅 클라우드 (컴퓨팅) 서비스

클라우드 컴퓨팅 클라우드 서비스

가상화 시스템

Virtual Storage

Virtual Machine

Virtual Network

가상화 시스템

Virtual Storage

Virtual Machine

Virtual Network

Real Resource

사용자서비스

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2-1 CCN의 필요성 및 배경

2-2 CCN의 정의

2-3 NaaS(Network as a Service)

2-4 CCN 개념적 구성도

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2. CCN(Cloud Computing Network)

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2-1. CCN의 배경 및 필요성

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2-1. CCN의 배경 및 필요성

KRnet 200914

2-2. CCN의 정의

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2-3. NaaS(Network as as Service)

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2-4. CCN의 개념적 구성도

KRnet 2009

3-1 온라인 콘텐츠 유통 M사

3-2 게임사 및 게임 퍼블리셔

3-3 SBS 베이징올림픽 인터넷 생중계

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3. 적용사례

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3-1. 온라인 콘텐츠 유통(M사)

자원종류 사용현황스토리지 서버 200여대

각종 서버 50여대밴드위스 60Gbps수익률 10~5%

고정 비용 중 50~60%가 회선비용

- CCN 적용 전 M사의 자원현황 -

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3-1. 온라인 콘텐츠 유통(M사)

2007.11.16~2007.11.22CCN 적용 전 M사의 트래픽 현황

KRnet 2009

M사에 CCN을 적용한 개념적 구성도

콘텐츠를 받는 것은 중요하지 어디에서 받는 것은 중요하지 않다!

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3-1. 온라인 콘텐츠 유통(M사)

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3-1. 온라인 콘텐츠 유통(M사)

(40~50%의 Traffic이 낮아짐)

클라우드 멤버(PC+ 전용디바이스) Traffic IDC 서버 Traffic

2008.9.26~2008.10.01

(more 10%)

트래픽 현황

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3-1. 온라인 콘텐츠 유통(M사)

KRnet 2009

- 알파, 베타 수 많은 테스트 기간 필요 ( 대량의 사용자)- Patch System

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3-2. 게임사 다운로드 서비스

KRnet 2009

프리첼 : http://2war.freechal.com/프리스타일 : http://fs.joycity.com

- 기타 20여개의 게임사에서 CCN 서비스 이용.- 30여개의 게임사 및 퍼블리셔 업체들과 협의 중…

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3-2. 게임사 다운로드 서비스

CCN을 활용한 게임 개발사 및 퍼블리셔

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3-2. 게임사 다운로드 서비스

0 GB

100 GB

200 GB

300 GB

400 GB

500 GB

600 GB

4월

28일

4월

29일

5월 6일 5월 7일 5월 8일 5월 9일

합계

CCN 멤버

다운서버

0 Kbyte/s

500 Kbyte/s

1000 Kbyte/s

1500 Kbyte/s

2000 Kbyte/s

2500 Kbyte/s

3000 Kbyte/s

3500 Kbyte/s

4000 Kbyte/s

4500 Kbyte/s

5000 Kbyte/s

4월

28일

4월

29일

5월

6일

5월

7일

5월

8일

5월

9일

평균속도

모 게임사 2008년 4월 28일 부터 5월 9일 까지 7일간 3000 여명 측정 한 값

전송량 기준(GB) 각 유저의 평균속도(KB)

CCN을 게임사에 적용 한 후

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3-2. 게임사 다운로드 서비스

(모 게임을 2008년 4월 28일 부터 5월 9일 까지 7일간 3000여명 측정 한 값)

서버트래픽 클라우드 트래픽

4월 28일 2.61% 97.39%

4월 29일 3.16% 96.84%

5월 6일 2.69% 97.31%

5월 7일 8.1% 91.9%

5월 8일 5.02% 94.98%

5월 9일 2.03% 97.97%

평균 3.935% 96.065%

CCN을 게임사에 적용 한 후 트래픽 추이

KRnet 2009

5,331 명

1,854 명

9,646 명

9,477 명

9,799 명

14,493 명

11,088 명

13,212 명

5,512 명5,298 명

4,508 명

8,816 명

9,091 명

6,152 명5,199 명

14,900 명

4,856 명

2,656 명

1,000 명

3,000 명

5,000 명

7,000 명

9,000 명

11,000 명

13,000 명

15,000 명

최고 접속수

3.6 G

1.3 G

6.8 G6.6 G6.9 G7.2 G

5.6 G

6.6 G

2.8 G2.7 G2.3 G

4.4 G4.6 G

3.1 G2.6 G

7.5 G

2.5 G

1.3 G

. G

1. G

2. G

3. G

4. G

5. G

6. G

7. G

발생 트래픽

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3-3. S방송국 올림픽 중계

2008.8.7 ~ 2008.8.24

KRnet 200928

3-3. S방송국 올림픽 중계

KRnet 200929

4. CCN의 활용 및 기대 효과

4-1 CCN의 활용

4-2 CCN의 기대 효과

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4-1. CCN의 응용 분야

KRnet 200931

4-1. CCN의 응용 분야

KRnet 2009

5-1 Cloud Storage Service

5-2 Sharing Resources of CPU & Memory

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5. CCN NEXT

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5-1. CCN Storage Service

KRnet 200934

5-2. Sharing Resources of CPU & Memory

KRnet 200935

5-2. Sharing Resources of CPU & Memory

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5-2. Sharing Resources of CPU & Memory

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2008.11.21 제 3회 대한민국 인터넷 대상㈜ 클루넷 특별상 수상

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감사합니다

WEB : http://www.ccn.co.krE-Mail : sjh@clunet.co.kr

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