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7/27/2019 3. Profincyt - Anlisis de Datos II
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Programa de Formacin en Investigacin,Ciencia y Tecnologa
(ProFInCyT)
Anlisis de Datos II:Anlisis bivariados y multivariados
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Unidad 3:
Comparacin de medias
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Introduccin1
Cuando se desea comprobar si los valores de unacaracterstica que
es posible cuantificar (edad,tensin arterial, etc.) difieren al
agruparlas en doso ms grupos (segn gnero, clase social,
diagnstico de hipertensin arterial), hablaremosde comparacin de
medias.
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La comparacin de medias abarca:
1. La comparacin de los valores de una variablecontinua segn los
valores de una variable (o factor)que se puede resumir en dos o ms
categoras
Pruebas para datos independientes
2. La comparacin de los valores de una variable
continua evaluada en dos o ms momentos en eltiempo
Pruebas para datos apareados.
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Todas las hiptesis que podamos plantear se puedenanalizar bajo
una baseparamtrica o una base no
paramtrica.
La decisin de qu tipo de prueba aplicar, depende delas
caractersticas inherentes a nuestra variable.
Las pruebas paramtricas son ms potentes que las noparamtricas,
pero exigen que se cumplan una serie desupuestos
(normalidad,homocedasticidad e
independencia de las observaciones).
Comparacin de medias para datos
independientes2
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Pruebas paramtricas para datos
independientes
La prueba t de Student para datos independientes seutiliza
cuando deseamos comparar las medias entre
dos grupos.vara la altura segn el gnero?
El ANOVA resulta conveniente cuando deseamos
comparar las medias entre ms de dos grupos
difieren los niveles de tensin arterial segn la edad en 3grupos
(menores de 35 aos, entre 35 y 55 aos y
mayores de 55 aos)?
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La prueba anloga a la prueba t de Student para
datos independientes en su versin no paramtricaes la prueba U de
Mann-Whitney.
La prueba anloga al ANOVA en su versin noparamtrica es la prueba
deKruskall-Wallis.
Pruebas no paramtricas para datos
independientes
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Consiste en analizar las diferencias entre las
observaciones I y II efectuadas sobre un mismoindividuo.
La prueba ms adecuada sera la pruebaparamtrica de la t de
Student para datosapareados.
Comparacin de medias para datos
apareados3
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No paramtrica para dos grupos:
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon.
No paramtrica mas de dos grupos:
Prueba deFriedman.
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La eleccin de un mtodo de anlisis apropiadopara comparar medias
depender de la naturaleza
de los datos y la forma en la que estos hayan sidoobtenidos, es
decir, si se trata de un estudiotransversalo longitudinal.
Para grupos independientes, los mtodosparamtricos requieren
distribucin normal, de locontrario se debera recurrir a la
utilizacin deprocedimientos no paramtricos.
Consideraciones finales
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Comparacin de 2 medias Comparacin > 2 medias
Paramtricas No Paramtricas Paramtricas No paramtricas
Transversalmente T de Student paradatos independientes
U de Mann - Whitney ANOVA H de Kruskall Wallis
Longitudinalmente T de Student paradatos apareados
Prueba de los rangos
con signo de
Wilcoxon
GLM para medidas
repetidasPrueba de Friedman
