3. Profincyt - Análisis de Datos II

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  • 7/27/2019 3. Profincyt - Anlisis de Datos II

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    Programa de Formacin en Investigacin,Ciencia y Tecnologa (ProFInCyT)

    Anlisis de Datos II:Anlisis bivariados y multivariados

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    Unidad 3:

    Comparacin de medias

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    Introduccin1

    Cuando se desea comprobar si los valores de unacaracterstica que es posible cuantificar (edad,tensin arterial, etc.) difieren al agruparlas en doso ms grupos (segn gnero, clase social,

    diagnstico de hipertensin arterial), hablaremosde comparacin de medias.

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    La comparacin de medias abarca:

    1. La comparacin de los valores de una variablecontinua segn los valores de una variable (o factor)que se puede resumir en dos o ms categoras

    Pruebas para datos independientes

    2. La comparacin de los valores de una variable

    continua evaluada en dos o ms momentos en eltiempo

    Pruebas para datos apareados.

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    Todas las hiptesis que podamos plantear se puedenanalizar bajo una baseparamtrica o una base no

    paramtrica.

    La decisin de qu tipo de prueba aplicar, depende delas caractersticas inherentes a nuestra variable.

    Las pruebas paramtricas son ms potentes que las noparamtricas, pero exigen que se cumplan una serie desupuestos (normalidad,homocedasticidad e

    independencia de las observaciones).

    Comparacin de medias para datos

    independientes2

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    Pruebas paramtricas para datos

    independientes

    La prueba t de Student para datos independientes seutiliza cuando deseamos comparar las medias entre

    dos grupos.vara la altura segn el gnero?

    El ANOVA resulta conveniente cuando deseamos

    comparar las medias entre ms de dos grupos

    difieren los niveles de tensin arterial segn la edad en 3grupos (menores de 35 aos, entre 35 y 55 aos y

    mayores de 55 aos)?

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    La prueba anloga a la prueba t de Student para

    datos independientes en su versin no paramtricaes la prueba U de Mann-Whitney.

    La prueba anloga al ANOVA en su versin noparamtrica es la prueba deKruskall-Wallis.

    Pruebas no paramtricas para datos

    independientes

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    Consiste en analizar las diferencias entre las

    observaciones I y II efectuadas sobre un mismoindividuo.

    La prueba ms adecuada sera la pruebaparamtrica de la t de Student para datosapareados.

    Comparacin de medias para datos

    apareados3

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    No paramtrica para dos grupos:

    Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon.

    No paramtrica mas de dos grupos:

    Prueba deFriedman.

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    La eleccin de un mtodo de anlisis apropiadopara comparar medias depender de la naturaleza

    de los datos y la forma en la que estos hayan sidoobtenidos, es decir, si se trata de un estudiotransversalo longitudinal.

    Para grupos independientes, los mtodosparamtricos requieren distribucin normal, de locontrario se debera recurrir a la utilizacin deprocedimientos no paramtricos.

    Consideraciones finales

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    Comparacin de 2 medias Comparacin > 2 medias

    Paramtricas No Paramtricas Paramtricas No paramtricas

    Transversalmente T de Student paradatos independientes

    U de Mann - Whitney ANOVA H de Kruskall Wallis

    Longitudinalmente T de Student paradatos apareados

    Prueba de los rangos

    con signo de

    Wilcoxon

    GLM para medidas

    repetidasPrueba de Friedman