UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADORINSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

Profesora Gaudis MoraMaestranteGarcía Nanjor 11.154.801

Valencia, diciembre 2012

ANALIZAR DATOS CUALITATIVOS

DATO

Representación simbólica

bien sea

Numérica, alfabética, algorítmica, entre otros

o bienDocumento, información,

testimonio

que permite

Llegar al conocimiento de algo o deducir consecuencias

legitimas de un hecho

Es una elaboración primaria que nos informa acerca de la existencia de una realidad, sus propiedades o el grado en que estas se

manifiestan

Se clasifica en

Nominales

Categorías

tales como

Jerarquizados

DATO CUALITATIVO

Sexo, carreras, estudios, calificaciones, entre otros

Evaluaciones subjetivas

según

Preferencia o logro

tales como

Posición, Ubicación

surgen emergen

CARACTERÍSTICAS GENERALES

Registros o asientos que den fe de una

realidad y sus cualidades

Tienen forma textual o narrativa

Recopilan una amplia gama de información que no pierden

fácilmente vigencia e importancia

Son difícilmente medibles o traducibles en términos

matemáticos

DATO CUALITATIVO

Se recogen más a través de

procedimientos que de instrumentos

El testimonio recogido es expresado a través

del lenguaje y plasmada en registros escritos sin

cambio alguno

Los instrumentos utilizados para la

recolección de datos son sencillos pero

determinantes para la investigación

Un dato cualitativo hace referencia a la comprensión de la

acción social

ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

Se entiende

El proceso mediante el cual se organiza y manipula la

información recogida por los investigadores

para

establecer relaciones, interpretar, extraer

significados y conclusiones (Spradley, 1980, p 70)

PROCEDIMIENTO GENERAL

(Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994)

DATA REDUCTION

DATA DISPLAY

CONCLUSIONDRAWING

CATEGORIZACIÓN

ESTRUCTURACIÓN

TEORIZACIÓN

Dar nombres, clasificar identificar patrones

Representar las relaciones

entre categorías

Interpretación de la representación de relaciones

PROCEDIMIENTO GENERAL

(Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994)

En Cualitativa…

*** La investigación se caracteriza por su forma Cíclica y Circular

***Descubre categorías por pequeñas que sea.

*** Regresar a la fase anterior en cualquier momento

***Dando origen a la Necesidad de “Insights”

Comprender

Aprehender

DATA REDUCTION - CATEGORIZACIÓN

Con base a lo recolectado por el investigador:

Diario de campo

Transcripción de la entrevista

Imágenes Videos

Documentos***

***

***

DATA REDUCTION - CATEGORIZACIÓN

Vivimos en la denominada era tecnológica, pero no nos hemos dado cuenta de cuánto ha influido en nuestras vidas hasta ahora, y cómo influirá en el futuro. El uso de la tecnología, con sus diversos componentes que van desde un simple teléfono celular, internet o aparatos de última generación, es parte común de nuestras vidas, más aún de los adolescentes y jóvenes. Los niños no quedan atrás y aceleradamente entran a vivir esa “vida tecnológica” que para los adultos generalmente es un mundo desconocido.La tecnología no es mala. Pero, ¿cómo la estamos usando? ¿Cómo la usan los niños, los adolescentes, los jóvenes? ¿Cómo está afectando nuestras vidas?

En este contexto de nuevas tecnologías apareció Internet, y con este nuevo medio de comunicación servicios que son usados hasta con cierta irresponsabilidad, más por desconocimiento. Uno de ellos es la red social Facebook, donde se concentra gran parte del relacionamiento de adolescentes y jóvenes. Otro es Twitter, donde rápidamente los chicos están ingresando.

MIEDO AL USO DE LA TECNOLOGÍA

DESCONOCIMIENTO SOBRE LA TECNOLOGÍA

DATA REDUCTION - CATEGORIZACIÓN

Las categorías emergen del:

*** Campo, de lo que vas infiriendo.

*** De la Literatura.

DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN

Una vez que tienes las categorías, tocará turno de relacionarlas para “dar cuenta” del fenómeno…

(como si la misión fuese crear un espejo)

DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN

Por lo general se utilizan organizadores gráficos:

*** Son variados

*** Dependen de lo que se necesite representar

*** No existen “reglas” como tal, solo lineamientos

*** Hay software de ayuda tales como:

DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN

WORDL

DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN

ATLAS.TI

DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN

CmapTools

DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN

Cuadros o Tablas

DRAWING CONCLUSION - TEORIZACIÓN

Dr. Miguel Martínez Miguélez

DRAWING CONCLUSION - TEORIZACIÓN

Datos Investigados

Marco Teórico

Campo

Categorización Organización de datos

PROCEDIMIENTO GENERAL

PROCEDIMIENTO GENERAL

Martínez Míguelez, 2006, pp. 264 - 265