Calibración de datos de nubes de ceniza para los volcanes Mexicanos

3.3 Evaluación de la calidad de los resultados

Número de convenio 52769-1829-7-VI-18

CONTENIDO DEL INFORME

• OBJETIVO• MATERIALES

IMÁGENES GOES-16IMÁGENES MODISRED TELEMÉTRICA CENAPRED

• VALIDACIÓN DEL ALGORITMO

• RESULTADOS

• CONCLUSIONES

OBJETIVO

• Evaluar la calidad de los resultados del algoritmo de detección de ceniza volcánica que utiliza imágenes proporcionadas por el satélite GOES-16.

MATERIALES

• Imágenes GOES-16

• Imágenes Sentinel 2

• Reportes de la Red Telemétrica de Monitoreodel Volcán Popocatépetl del CENAPRED.

VALIDACIÓN DEL ALGORITMO

La información primaria utilizada en este proceso, fue aquella proporcionada por la Red Telemétrica de Monitoreo del Volcán Popocatépetl a cargo del CENAPRED.

Las imágenes de los sensores MODIS y VIIRS no obstante tienen más resolución espacial, su temporalidad mínima es de 4 horas, por lo que no siempre son útiles en el proceso de validación.

Las imágenes de las estaciones de monitoreo, actualizadas cada minuto, fueron usadas para validar el algoritmo.

Producto obtenido: detección de ceniza y polvo volcánico.Asignación de tabla de color.

RESULTADOS

Esta secuencia de imágenes inicia a la 1:52 y termina a las 3:02 GMT, del 29 de marzo de 2019.

Los pixeles a la derecha de la nube principal son falsos positivos generados por humedad en el ambiente, es necesario ajustar algunos umbrales para eliminarlos.

El algoritmo ya está implementado en un servidor del LANOT, las imágenes están disponibles en el directorio:

http://132.247.103.186/ceniza/

ALGORITMO DE DETECCIÓN DE NUBES DE CENIZA ANIMACIÓN

CONCLUSIONES

• Se ha validado el algoritmo de detección de nubes de ceniza volcánica, desarrollado en el Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra, obteniendo un porcentaje de aciertos del 85 %, en condiciones de ausencia de nubes bajas y humedad.

CONCLUSIONES

• Este algoritmo ha sido implementado de manera automatizada en un servidor que ejecuta este programa con software libre.

¡GRACIAS!