4. 데이터 기능 유형

5. 미조정 기능점수 결정5. 미조정

기능점수 결정

7. 조정 기능점수 결정

7. 조정 기능점수 결정

6. 값 조정 인자 결정

6. 값 조정 인자 결정

4. 트랜잭션 기능 계산

4. 트랜잭션 기능 계산

3. 데이터 기능 계산

3. 데이터 기능 계산

1. 계산 유형 결정1. 계산 유형 결정

2. 계산 범위와

어플리케이션 경계 식별

2. 계산 범위와

어플리케이션 경계 식별

주 ) 개정 사업대가기준의 기능점수는 “ 5. 미조정 기능점수”를 의미한다 .

서론 데이터 기능은 저장된 논리 데이터와 관련이 있으며 갱신 , 참조 , 검색을 위해

활용될 수 있음

데이터 기능은 내부 논리 파일 (ILF) 이나 외부 인터페이스 파일 (EIF) 로 식별되는데 , 이들은 모두 논리적으로 관련된 데이터나 제어 정보의 그룹으로 사용자가 식별 가능해야 함

어플리케이션의 물리적 파일 구조의 구현에 관련 없이 ILF 와 EIF 의 수가 동일하게 식별되어야 함

Flat file, IDMS 데이터베이스 , IMS 데이터베이스 , 관계형 데이터베이스 , DB2 테이블 , 객체

ILF 는 기능 점수를 계산하려고 하는 어플리케이션의 경계 내에서 유지됨

EIF 는 기능 점수를 계산하려고 하는 어플리케이션의 경계 내에서 판독 , 참조되지만 상이한 어플리케이션 경계 내에서 유지됨

데이터 기능 유형• 내부 논리 파일 (Internal Logical Files: ILF) 내부논리파일 (ILF) 은 사용자가 식별할 수 있는 논리적으로 연관된 데이터 그룹 또는

제어정보로 어플리케이션 경계 내부에서 유지된다 . 내부논리파일 (ILF) 의 주요 의도는 계산 대상 어플리케이션의 하나 또는 그 이상의 단위 프로세스를 통하여 유지되는 데이터를 보관하는데 있다 .

• 외부 인터페이스 파일 (External Interface Files: EIF) 외부 인터페이스 파일 (EIF) 은 사용자가 식별할 수 있는 논리적으로 연관된 데이터

그룹 또는 제어정보로 , 다른 어플리케이션의 경계 내부에서 유지되고 계산 대상 어플리케이션이 참조한다 . 외부 인터페이스 파일 (EIF) 의 주요 의도는 계산 대상 어플리케이션 경계 내의 하나 또는 그 이상의 기본 프로세스를 통하여 참조된 데이터를 보관하는데 있다 . 이것은 특정 어플리케이션에서 외부 인터페이스 파일 (EIF) 로 계산된 것은 반드시 다른 어플리케이션의 내부논리파일에 존재해야 함을 의미한다 .

• ILF 와 EIF 의 차이점내부논리파일이 계산 대상 어플리케이션 경계 내에서 유지되는 반면 외부 인터페이스

파일 (EIF) 은 그렇지 않다 .

ILF 의 식별 규칙 ILF 를 식별하기 위해서는 , ILF 의 정의를

만족하는 데이터 그룹이나 제어 정보를 찾아야 하고 , 다음과 같은 규칙들을 반드시 따라야 한다 . 데이터 그룹 또는 제어정보는 논리적이고 , 사용자가

식별 가능하여야 한다 . 데이터 그룹은 계산되는 어플리케이션 경계 내부에서

기본 프로세스를 통해 유지되어야 한다 .

EIF 의 식별 규칙 EIF 를 식 별 하 기 위 해 서 는 , EIF 의 정 의 를

만족하는 데이터 그룹 또는 제어 정보를 찾아야 하고 , 다음과 같은 규칙들을 반드시 따라야 한다 . 데이터 그룹 또는 제어 정보는 논리적이고 , 사용자가

식별 가능해야 한다 . 데이터 그룹은 계산되는 어플리케이션의 외부에서

참조되어야 한다 . 데 이 터 그 룹 은 계 산 되 는 어 플 리 케 이 션 에 의 해

유지되어서는 안 된다 . 데이터 그룹은 다른 어플리케이션의 ILF 로 유지되어야

한다 .

데이터 기능의 복잡도 요소 -RET• 레코드요소유형 (Record Element Type: RET) 레코드요소유형 (RET) 은 ILF 나 EIF 안에서 사용자가 식별 가능한 데이터 요소의

서브그룹으로 , 다음 두 가지 유형이 있다 . 선택적 (Optional) 필수적 (Mandatory)

선택적 서브그룹이란 사용자가 데이터의 인스턴스 (Instance) 를 추가 또는 생성하는 기본 프로세스에서 서브그룹을 사용할 수도 있고 사용하지 않을 수도 있는 것을 말한다 .

필수적 서브그룹은 사용자가 적어도 하나 이상의 서브그룹을 사용해야 하는 것을 말한다 . 예 : 인사관리시스템에서 사원 정보는 기본사항만 입력하면 레코드는 추가된다 . 모든 사원

정보는 기본사항 외에도 월급제 또는 시간제 정보가 있고 , 경우에 따라서 부양 가족에 관한 정보도 가질 수 있다 . 이럴 경우 사원 정보의 레코드요소유형 (RET) 은 아래와 같이 3 개의 서브그룹을 가진다 . 월급제 사원 ( 필수적 ); 기본사항 정보를 포함한다 . 시간제 사원 ( 필수적 ); 기본사항 정보를 포함한다 . 부양 가족 ( 선택적 )

데이터 기능의 복잡도 요소 -RET RET 를 계산할 때 적용할 규칙은 다음 중 하나이다 .

ILF 나 EIF 의 서브그룹 ( 선택적 / 필수적 ) 각각을 하나의 RET로 계산한다 .

서브그룹이 없다면 ILF 나 EIF 를 하나의 RET 로 계산한다

RET 의 예

• Users require that employee can be either salaried or hourly and each contain different types of information

• Users also require that dependent information be included as part of the employee information

• Count as 1 ILF with 3 RETs : Salaried Employee, Hourly Employee, and Dependent

EmployeeEmployee DependentDependent

HourlyHourlySalariedSalaried

데이터 기능의 복잡도 요소 -DET• 데이터 요소 유형 (Data Element Type: DET) 정의

데이터 요소 유형 (DET: Data Element Type) 은 사용자가 식별 가능하고 비반복적인 유일한 필드를 말한다 .

• DET 계산 규칙- 기본 프로세스의 실행을 통하여 ILF 또는 EIF 에서 유지 또는 검색되고 , 사용자가

식별 가능하며 , 반복되지 않는 유일한 필드를 하나의 DET 로 계산한다 .예 : 여러 필드에 저장되어 있는 계정 번호는 1 개의 DET 로 계산한다 .예 : 감사 목적으로 유지되는 10 개 필드 그룹의 이전 및 이후 이미지는 각각을 1 개의 DET 로 간주하여 총 2 개의 DET 로 계산한다 .예 : ILF 로 유지되는 고객주문정보로부터 계산된 판매세금과 같이 기본 프로세스의 수행으로 나온 결과값도 고객주문 ILF 에 있어서 1 개의 DET 로 계산한다 .예 : 청구 파일이나 타임 스탬프와 같은 필드에 저장된 특정 품목의 가격에 접근한 정보도 사용자가 요구하면 DET 로 계산한다 . 예 : ILF 나 EIF 상에서 주키 ( 사원 레코드 상 ) 와 외래 키 ( 부양가족 레코드 상 ) 로 2 번 이상 나타나는 키 값 ( 사번 ) 은 1 개의 DET 로 계산한다 . 예 : ILF 와 EIF 상에서 1 년분 예산을 월별로 보관하고 있다면 , 각 월의 예산을 보관하는 필드를 1 개의 DET 로 계산하고 , 해당 월을 나타내는 필드를 1 개의 DET 로 계산한다 .

데이터 기능의 복잡도 요소 -DET 두개의 어플리케이션이 같은 ILF 또는 EIF 를 유지 또는 참조하되 각각 다른 DET

를 유지 또는 참조한다면 , 각각은 관련되는 필드만을 각자의 DET 로 계산한다 .예 : 어플리케이션 A 는 주소 정보로 시 / 도 , 시 / 군 / 구 , 읍 / 면 / 동 , 번지 그리고 우편 번호를 별도로 식별하였고 , 어플리케이션 B 는 주소 정보를 필드별로 구분하지 않고 전체를 하나로 식별하였다 . 이 경우 어플리케이션 A 는 5 개의 DET 로 계산하고 , 어플리케이션 B 는 1 개의 DET 로 계산한다 . 예 : 어플리케이션 X 는 주민등록번호 , 성명 , 연락처 , 주소 , 우편번호를 포함한 ILF를 유지하고 있고 , 어플리케이션 Z 는 성명 , 연락처 , 주소만을 유지하고 있다 . 이 경우 어플리케이션 X 는 5 개의 DET 로 , 어플리케이션 Z 는 3 개의 DET 로 계산한다 .

사용자의 요구로 , 다른 ILF 또는 EIF 와의 관계 설정에 필요한 각각의 데이터 항목을 하나의 DET 로 계산한다 .예 : 사원 정보는 인사관리시스템에서 하나의 ILF 로 유지되고 , 사원의 직책은 사원 정보에 포함되어 있다 . 한편 직무 명은 조직 내 직무 정보 ILF 에 포함되어 있는 것으로 사원과 직무를 연결시키는 고리역할을 한다 . 따라서 직무 명은 DET 규칙에 따라 1 개의 DET 로 간주한다 . 이러한 유형의 데이터 요소를 외래 키라 부른다 .예 : 객체지향 어플리케이션에서 사용자는 이미 별개의 ILF 또는 EIF 로 식별된 객체 클래스들간의 연동을 필요로 한다 . 즉 , 근무지 정보 EIF 와 사원 정보 ILF가 있어서 각각은 근무지라는 데이터 요소로 연동된다 . 이 경우 DET 규칙에 따라 근무지 정보 EIF 의 근무지를 1 개의 DET 로 식별하고 , 또한 사원 정보 ILF의 근무지를 1 개의 DET 로 식별한다 .

DET 의 예Employee

ILF

2 RETs

13 DETs

Employee Data

Dependent Data

All entries in the dependent table must be associated with an employee.

One to

many

Employee Number(K) Name Address City State Zip Job

Employee Number(FK)Dependent Name Address City State Zip Relation

DET counting exampleDET DET Usage DETs Counted

Part number Primary key to A, B, and C DET to A, B, and C

Part name Maintained by AReferenced by B and C

DET to ADET to B and C

Weekly usage Maintained by B DET to B

Department using Maintained by B DET to B

Purchase price Maintained by AReferenced by B

DET to ADET to B

Supplier name Maintained by AReference by B

DET to ADET to B

Supplier street address Maintained by A DET to A

Supplier city Maintained by A DET to A

Supplier state Maintained by A DET to A

Supplier postal code Maintained by A DET to A

Supplier total address, read as one block of data Referenced by B 1 DET to A

DET counting example 결과 둘 이상의 어플리케이션이 DET 를 제외하고는

동일한 ILF 나 EIF 를 유지 , 참조할 때에는 각 어플리케이션이 이용하는 DET 만을 계산한다 .

counting example: A(8), B(7), C(2)

UPDATE ORDERS

1.0

ORDER FILE

END USER

Order

Updated Order

SORT SALES

1.0

STORESales

Sorted Sales

UPDATE SALES FILE

2.0SALESOLD SALES MASTER

1.0

SECURITY TABLE

Logon

PROCESS CHECK

1.0

EMPLOYEE

Name and Address

CheckPERSONNEL FILE

NEW SALES MASTER

END USER

VALIDATE ANDAUTHORIZE

ILF 예제

ILF 예제Application Being Considered

InternalLogical

File

process

process

process

Batch updatesprocess

Open OrderReport

•Entering orders•Updating employee data•Changing security access

ILF 예제• Customer TableCustomerNumber

Name Address City State Zip Code Balance Credit LimitSales RepNumber

AN91AtwaterNelson

215 Watkins Oakdale IN 48101 $347 $700 4

AW52Alliance

West266 Ralston Allanson IN 48102 $49 $400 7

BD22 Betodial 542 Prairie Oakdale IN 48101 $57 $400 7

CE76Carson

Enterprise96 Prospect Bishop IL 61354 $425 $900 11

Sales RepNumber

Last Name First Name Address City State Zip CodeArea

ManagerNumber

4 Right Mike 95 Stockton Oakdale IN 48101 145 Perry Tom 198 Pearl Oakdale IN 48101 177 Sanchez Rachel 867 Bedford Benson MI 49246 17

11 Morris Katie 96 Prospect Bishop IL 61354 21

• Sales Representative Table

EIF 예제1.0

ZIP CODE TABLE

ENDUSER 2.0

VALIDATEZIP CODE

UPDATE EMP INFO

EMPLOYEE FILE

CALENDAR FILE

GEN LEDGER FILE

ENDUSER

1.0

CREATEFINANCIALREPORTS

1.0

UPDATES

PERSONNEL FILE

PROCESS EXPENSE CHECKS

EMPLOYEE

CHECKS

NAME AND ADDRESSSTORE

P.O. FILE

P.O. FILE

VALIDATERECEIPTS

1.0

UPDATE P.O. FILE

2.0

VALIDP.O.s

RECEIPTS

RECEIPT UPDATES

FINANCIALREPORTS

MONTH END DATES

FINANCIAL INFO

VALID ZIP CODES

UPDATES

EIF 예제Application1

InternalLogical

File

InternalLogical

File

Employee File Department File

Process

Application2

Print a report of all active employees by department showing department name

Print a report of all active employees by department showing department name

EIF

Batch ProcessBatch Process Active Employees By DepartmentReport

Active Employees By DepartmentReport

referenced

ILF/EIF 복잡도 행렬

ILF 가중치 낮음 = 7 보통 = 10 높음 = 15 EIF 가중치 낮음 = 5 보통 = 7 높음 = 10

1 - 19 20 - 50 51 +

1 낮음 낮음 보통

2 - 5 낮음 보통 높음

6 + 보통 높음 높음

DETRET

ILF/EIF 계산 힌트 데이터가 사용자의 구체적인 요구사항을 지원하는 논리적 데이터 그룹인가 ?

어플리케이션은 다수의 프로세스에서 동일한 ILF 또는 EIF 를 여러 번 사용 할 수 있으나 , ILF 또는 EIF 는 오직 한번만 계산 되어야 한다 .

어떤 논리적 파일도 같은 어플리케이션 내에서 ILF 와 EIF 로 동시에 계산되어서는 안 된다 . 만약 그 데이터 그룹이 양쪽의 규칙을 모두 만족한다면 , 하나의 ILF로만 계산한다 .

어떤 데이터 그룹이 ILF 또는 EIF 로 계산되지 않는다면 , 그 데이터 그룹을 포함하는 ILF 또는 EIF 의 DET 로 간주하되 , 그 데이터 그룹의 각 데이터 요소를 하나의 DET 로 계산한다 .

데이터를 사용자 관점에서 논리적으로 볼 때 , 하나의 물리적 파일이나 테이블 또는 객체 클래스를 같은 하나의 논리적 파일로 간주하지 마라 .

어떤 저장 기술에서의 관계형 DBMS 테이블이나 단순 순차 파일 또는 객체 클래스가 ILF 나 EIF 와 밀접하게 관련되었다고 해서 이들이 항상 1:1 의 물리 -논리 관계가 있다고 간주하지 마라 .

모든 물리적 파일이 반드시 계산되어져야 한다거나 , ILF 또는 EIF 의 일부로 포함되어야 한다고 간주하지 마라 .

ILF/EIF 계산 힌트 데이터는 어디에서 유지되는가 ? 어플리케이션 경계의 내부인가 , 외부인가 ?

작업흐름도를 살펴보라 . 프로세스 기능 분해도상에서 사용자와 다른 어플리케이션 간에 인터페이스가 발생하는 곳이

어디인가 식별하라 . 힌트를 얻기 위하여 프로세스 다이어그램을 검토한다 . 하나 이상의 어플리케이션에서 유지되는 ILF 는 각 어플리케이션에서 각각의 ILF 로 식별하되 ,

각 어플리케이션에서 사용하는 DET 들만으로 ILF 를 식별하고 그때의 DET 수를 ILF 의 복잡도 결정에 사용한다 .

ILF 상의 데이터는 어플리케이션의 기본 프로세스를 통해서 유지되는가 ? 어떤 ILF 나 EIF 가 같은 어플리케이션에서 아무리 여러 번 사용된다 하더라도 계산은 오직

한번만 한다 . 하나의 기본 프로세스가 하나 이상의 ILF 를 유지할 수 있다 . 힌트를 얻기 위하여 프로세스 다이어그램을 검토한다 . 하나 이상의 어플리케이션에서 유지되는 ILF 는 각 어플리케이션에서 별도의 ILF 로 식별한다 .

ILF 나 EIF 의 계산 예 : 요구사항 직원 정보를 유지 , 조회 , 기록하는 기능이 필요 . 생성된

리포트는 다른 어플리케이션에 의해 유지되는 파일에서 얻은 직원에 대한 위치 데이터를 포함 .

직무 기술 (job description) 을 포함하는 직무 정보를 유지 , 조회 , 보고하는 기능이 필요 .

직원에 대한 직무 배정 (job assignment) 을 유지 , 조회 , 보고하는 기능이 필요 .

회사 내의 특정 위치에 있는 직원의 리스트를 포함한 위치 데이터(location data) 에서 위치를 조회하고 보고하는 기능이 필요 . 이 위치 데이터는 읽을 수만 있고 다른 어플리케이션에 의해서 유지됨 .

ILF 나 EIF 의 계산 예 : 프로세스 모델

EMPLOYEE-MAINTENANCECREATE-EMPLOYEEEMPLOYEE-INQUIRYUPDATE-EMPLOYEEDELETE-EMPLOYEEEMPLOYEE-REPORT

JOB-MAINTENANCECREATE-JOBJOB-INQUIRYUPDATE-JOBDELETE-JOBJOB-REPORT

프로세스 모델 ( 계속 )JOB-ASSIGNMENT-MAINTENANCE

ASSIGN-EMPLOYEE-TO-JOBJOB-ASSIGNMENT-INQUIRYTRANSFER-EMPLOYEEEVALUATE-EMPLOYEEDELETE-ASSIGNMENTJOB-ASSIGNMENT-REPORT

LOCATION-REPORTINGLOCATION-INQUIRYLOCATION-REPORT

ILF 나 EIF 의 계산 예 : ER 다이어그램

EMPLOYEE

LOCATION

JOB_ASSIGNMENT

JOB

JOB_DESCRIPTION

SALARIED_EMP

HOURLY_EMP

관계형 데이터베이스 구조

EMPLOYEE

LOC_ASSGMT

LOCATION

JOB

JOB_DESC

JOB_ASSIGNMENT

NAME

SSN

IDMS 데이터베이스 구조

EMPLOYEE

SALARIED HOURLY

JOB

LOCATION_ASSGNMNT

LOCATION

JOB_ASSGNMNT

JOB_DESCRIP

IMS 데이터베이스 구조

EMPLOYEE JOB

LOCATION_ASSGNMNT

LOCATION

JOB_ASSGNMNT

JOB_DESCRIP

LOCATION_ASSGNMNT

JOB_ASSGNMNT

엔티티 타입에 포함된 필드EMPLOYEE 엔티티 타입

Employee_NameSocial_Security_NumberNbr_DependentsType_Code (Salaried 혹은 Hourly)Location_Name ( 외래 키 )

SALARIED_EMPLOYEE 엔티티 타입Supervisory_Level

HOURLY_EMPLOYEE 엔티티 타입Standard_Hourly_RateCollective_Bargaining_Unit_Number

JOB 엔티티 타입Job_NameJob_NumberPay_Grade

엔티티 타입에 포함된 필드JOB_DESCRIPTION 엔티티 타입 ( 사용자를 위한 서브그룹이 아닌 오직

구현만을 위한 엔티티 타입 )Job_Number ( 외래 키 )Line_Number ( 사용자에게 중요하지 않고 오직 구현만을 위한 것 )Description_Line

JOB_ASSIGNMENT 엔티티 타입Effective_DateSalaryPerformance_RatingJob_Number ( 외래 키 )Employee_SSN ( 외래 키 )

LOCATION 엔티티 타입Location_NameAddressEmployee_SSN ( 외래 키 )

ILF 나 EIF 의 계산 예 : 복잡도 행렬

레코드 요소 유형(RET)

데이터 요소 유형 (DET)

1 - 19 20 - 50 51

< 5 낮음 (low) 낮음 (low) 보통(average)

2 - 5 낮음 (low) 보통(average)

높음 (high)

> 5 보통(average)

높음 (high) 높음 (high)

ILF 나 EIF 의 계산 예 : 계산 결과

EMPLOYEE 는 8 개의 DET 와 2 개의 RET 를 가지는 ILF

JOB 은 4 개의 DET 와 1 개의 RET 를 가지는 ILF

JOB_ASSIGNMENT 는 5 개의 DET 와 1 개의 RET 를 가지는 ILF

LOCATION 은 3 개의 DET 와 1 개의 RET 를 가지는 EIF

ILF 나 EIF 의 계산 예 : 풀이EMPLOYEE 엔티티 타입 : ILF, 서브 그룹이 존재하므로 별도의 RET 계산 않음

Employee_Name: DET 1 Social_Security_Number : DET 2Nbr_Dependents: DET 3Type_Code (Salaried 혹은 Hourly) : DET 4Location_Name ( 외래 키 ): DET5

SALARIED_EMPLOYEE 엔티티 타입 : EMPLOYEE 내의 RET 1Supervisory_Level: DET 6

HOURLY_EMPLOYEE 엔티티 타입 : EMPLOYEE 내의 RET 2Standard_Hourly_Rate : DET 7Collective_Bargaining_Unit_Number: DET 8

JOB 엔티티 타입 : ILF, RET 1Job_Name: DET 1Job_Number : DET 2Pay_Grade: DET 3

ILF 나 EIF 의 계산 예 : 풀이JOB_DESCRIPTION 엔티티 타입 : 구현상의 이유로만 존재하는 JOB 의 일부

Job_Number ( 외래 키 ): 이전에 DET 2 로 계산됨Line_Number : 구현상의 이유로만 존재 Description_Line: DET 4

JOB_ASSIGNMENT 엔티티 타입 : ILF, RET 1, 자신의 속성을 가지고 별도로 유지됨Effective_Date : DET 1Salary : DET 2Performance_Rating : DET 3Job_Number ( 외래 키 ) : DET 4Employee_SSN ( 외래 키 ) : DET 5

LOCATION 엔티티 타입 : EIF, RET 1Location_Name : DET 1Address : DET 2Employee_SSN ( 외래 키 ) : DET 3

ILF 나 EIF 의 계산 예 : 복잡도

ILF 와 EIF 에 관한 복잡도 행렬에 의해 3 개의 low ILF, 한 개의 low EIF

레코드 요소 유형(RET)

데이터 요소 유형 (DET)

1 - 19 20 - 50 51

< 5 낮음 (low) 낮음 (low) 보통(average)

2 - 5 낮음 (low) 보통(average)

높음 (high)

> 5 보통(average)

높음 (high) 높음 (high)

ILF, EIF 계산 예 : 미조정 기능 점수

3 개의 low ILF: 21, 한 개의 low EIF: 5

기능 요소 기능 수준낮음

(low)보통

(average)높음 (high)

내부 논리 파일 (ILF) 7 10 15

외부 인터페이스 파일 (EIF) 5 7 10

외부 입력 (EI) 3 4 6

외부 출력 (EO) 4 5 7

외부 조회 (EQ) 3 4 6