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Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40721572008 Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Sistema de Información Científica Rafael García Lorenzo, Carmelo Conesa García ESTIMACIÓN DE CAUDALES DE AVENIDA Y DELIMITACIÓN DE ÁREAS INUNDABLES MEDIANTE MÉTODOS HIDROMETEOROLÓGICOS E HIDRÁULICOS Y TÉCNICAS S.I.G., ESTUDIO APLICADO AL LITORAL SUR DE LA REGIÓN DE MURCIA Papeles de Geografía, núm. 53-54, 2011, pp. 107-123, Universidad de Murcia España ¿Cómo citar? Fascículo completo Más información del artículo Página de la revista Papeles de Geografía, ISSN (Versión impresa): 0213-1781 [email protected] Universidad de Murcia España www.redalyc.org Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto

40721572008

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Rafael García Lorenzo, Carmelo Conesa GarcíaESTIMACIÓN DE CAUDALES DE AVENIDA Y DELIMITACIÓN DE ÁREAS INUNDABLES MEDIANTEMÉTODOS HIDROMETEOROLÓGICOS E HIDRÁULICOS Y TÉCNICAS S.I.G., ESTUDIO APLICADO ALLITORAL SUR DE LA REGIÓN DE MURCIAPapeles de Geografía, núm. 53-54, 2011, pp. 107-123,Universidad de MurciaEspaña

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  • Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40721572008

    Red de Revistas Cientficas de Amrica Latina, el Caribe, Espaa y PortugalSistema de Informacin Cientfica

    Rafael Garca Lorenzo, Carmelo Conesa GarcaESTIMACIN DE CAUDALES DE AVENIDA Y DELIMITACIN DE REAS INUNDABLES MEDIANTE

    MTODOS HIDROMETEOROLGICOS E HIDRULICOS Y TCNICAS S.I.G., ESTUDIO APLICADO ALLITORAL SUR DE LA REGIN DE MURCIA

    Papeles de Geografa, nm. 53-54, 2011, pp. 107-123,Universidad de Murcia

    Espaa

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    Papeles de Geografa,ISSN (Versin impresa): [email protected] de MurciaEspaa

    www.redalyc.orgProyecto acadmico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto

  • Papeles de Geografa 2011, 53-54, pp. 107-123

    ISSN: 0213-1781

    Papeles de Geografa, 53-54 (2011), 107-123

    ESTIMACIN DE CAUDALES DE AVENIDAS Y DELIMITACIN DE REAS INUNDABLES

    MEDIANTE MTODOS HIDROMETEOROLGICOS E HIDRULICOS Y TCNICAS S.I.G., ESTUDIO APLICADO

    AL LITORAL SUR DE LA REGIN DE MURCIA

    Rafael Garca Lorenzo1, Carmelo Conesa Garca1Universidad de Murcia

    Fecha de recepcin: 4 de julio de 2011. Fecha de aceptacin: 11 de octubre de 2011.

    1 Departamento de Geografa, Universidad de Murcia, Campus de la Merced, 3001 Murcia. [email protected]; [email protected]

    RESUMENEl presente artculo se centra en el empleo combinado de datos de precipitacin, modelos hidro-

    lgicos e hidrulicos, y tcnicas S.I.G. (Sistema de Informacin Geogrfica) para la estimacin de caudales de avenidas y la delimitacin de reas inundables en el Sur de la Regin de Murcia. Con el fin de obtener datos espacialmente distribuidos en las reas potenciales de inundacin, se han integrado en un S.I.G. diferentes modelos de conversin lluvia-escorrenta superficial (Hidrograma Unitario Adi-mensional SCS, Hidrograma Unitario Gamma de Tmez y el Mtodo Racional Modificado) y mtodos de geometra hidrulica. Para la conversin de datos de lluvia (tormentas de diseo por periodos de retorno) a escorrenta se ha empleado el programa hEC-hMS 3.0.0 en combinacin con la extensin hEC-GeohMS 1.1 de ArcView 3.x. La modelizacin hidrolgica se realiza con ayuda de ArcGIS 9.x y GRASS (v.5.4), mientras que la hidrulica ha requerido el uso de hEC-RAS y hEC-GeoRAS.

    Palabras clave: mtodos hidrometeorolgicos, modelizacin hidrulica, SIG, caudales de aveni-da, reas de inundacin, Sur de la Regin de Murcia.

    RAINFALL-RUNOFF MODELS, HYDRAULIC METHODS AND G.I.S. FOR ESTIMATING FLOOD AREAS AND DISCHARGES IN THE SOUTH OF MURCIA

    ABSTRACT This paper is focused on the use of rainfall records, hydrologic and hydraulic modelling, and GIS

    techniques for estimating flood discharges in ephemeral channels (ramblas) and flood areas in the south of Murcia. Rainfall-surface runoff models (SCS Dimensionless Unit Hydrograph, Tmez gamma HU and the Modified Rational method) and methods of hydraulic geometry have been integrated in a GIS (Geographic Information System) to obtain spatially distributed data in potential flood areas. The software HEC-HMS 3.0.0 and the extension HEC-GeoHMS 1.1 of ArcView 3.x have been used to ana-lyse the rainfallrunoff conversion relationship for different design storm return periods. hydrologic modelling carries out using ArcGIS 9.x y GRASS (v.5.4), whereas the hydraulic approach has needed hEC-RAS y hEC-GeoRAS.

    Key words: Rainfall-surface runoff models, hydraulic modelling, GIS, flood discharges, flood areas, south of Murcia.

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    1. INTRODUCCIN

    La metodologa propuesta requiere el uso combinado de diferentes herramientas: SIG vectorial y rster, modelos hidrolgicos e hidrulicos, hojas de clculo y bases de datos.

    La estimacin de caudales de avenida para cada una de las ramblas en estudio se ha realizado sobre la base de tormentas de diseo con diferentes periodos de retorno. Una vez obtenidos los caudales mximos de diseo con el modelo hidrolgico hEC-GeohMS 1.1, se calcula la altura del agua mediante el modelo hidrulico hEC-GeoRAS (aplicacin de hec-RAS para entornos SIG ArcView). Estos programas y aplicaciones son muy importantes para la prediccin y simulacin de inundaciones, pero no se debe olvidar que nicamente son elementos complementarios (pre y post proceso) de los verdaderos motores de clculo hidrolgico (hEC-hMS) e hidrulico (hEC-RAS). Un conocimiento a fondo de estos ltimos programas es indispensable para la resolucin de problemas fluviales. Concretamente en Hec-RAS, el uso de la ecuacin de la energa para el balance entre secciones es un mtodo bastante aproximado en problemas de gran escala (fluvia-les), dada la incertidumbre existente en la estimacin de las prdidas de carga (resistencia al flujo). El programa permite simplificar un flujo turbulento tridimensional en un flujo unidimensional y, adems, trabajar con secciones naturales no regulares (secciones fluvia-les: cauce principal y llanuras de inundacin), lo que le hace ser ms flexible y prctico que otros tipos de modelos hidrulicos.

    La modelizacin distribuida de la escorrenta superficial ha encontrado recientemente en los SIG un instrumento muy til para su desarrollo (Etxeberra Ramrez et al., 2002; Trevio y Ortiz, 2004). Una de las grandes ventajas de este tipo de entornos es la de ex-traer directamente secciones transversales georreferenciadas a partir de modelos digitales del terreno (MDT). Esto permite gestionar los resultados HEC-RAS y la Cartografia/Ortofotomapas/MDT, a nivel de identificacin de zonas, posibles puntos crticos, etc. Asimismo, existen extensiones para el post-proceso de lminas de inundacin y mallas (grids) de inundacin y velocidad.

    2. REA DE ESTUDIO Y DATOS EMPLEADOS

    2.1. Condiciones ambientales del rea de estudioEl rea de estudio se halla constituida por el conjunto de cuencas vertientes al litoral

    meridional de la Regin de Murcia. Enmarcada dentro del dominio btico interno, presenta un cordn montaoso integrado por las sierras de Almenara, Algarrobo y Cartagena, al pie del cual se desarrollan diversas depresiones litorales. Los materiales metamrficos y car-bonatados de los relieves montaosos contrastan con los terrenos blandos (margas, limos y arcillas) que conforman el relleno negeno-cuaternario de las depresiones.

    La escorrenta superficial se organiza en redes de drenaje independientes, con salida directa al mar, estructura dendrtica predominante, fuertes pendientes y carcter torrencial. Estas redes forman parte de un conjunto de 52 cuencas con tamaos comprendidos entre 0,51 y 246,5 km2. Casi la mitad de ellas tiene una superficie muy reducida, inferior a 10 km2; susceptible de ser afectada por un nico suceso de tormenta. Otras 11 cuencas cuen-

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    tan con reas tambin pequeas, de menos de 30 km2, y slo cinco cuencas, drenadas por las ramblas de Benipila, Caarete, Moreras, Pastrana y Ramonete, igualan o superan los 70 km2. En conjunto ocupan una extensin de 921,9 km2, aproximadamente el 8,2% de la superficie regional, siendo su rasgo hidrolgico predominante la ocurrencia de fenmenos torrenciales espaciados en el tiempo por causa de un rgimen particularmente irregular.

    2.2. Recopilacin y anlisis de datos pluviomtricosEl primer paso para estudiar las caractersticas hidrodinmicas del rea de estudio es

    obtener datos meteorolgicos para conocer la intensidad mxima de precipitacin. En este caso se ha optado por calcular la intensidad mxima en 24 horas en 16 estaciones del Instituto Nacional de Meteorologa (INM) para diferentes periodos de retorno: 5, 10, 25, 50, 100, 200 y 500 aos (figura 1, cuadro 1). Existen ciertas lagunas de informacin debido a estas razones: la poca densidad de estaciones en la zona de estudio (solamente las estaciones 1 a 4); y la diferente puesta en servicio de las estaciones meteorolgicas. Esto ha hecho necesario completar las series mediante correlaciones entre las estaciones ms prximas. De esta forma se han obtenido series de 55 aos de duracin (desde 1951) para 16 estaciones, cuyo anlisis probabilstico produce resultados ms realistas que los deducidos a partir de los datos del Ministerio de Fomento (Santamara Arias, 1999).

    Figura 1. Distribucin espacial de las estaciones meteorolgicas empleadas para el rea de estudio.

    1: guilas; 2: Mazarrn; 3: Cabo Tioso; 4: Cartagena; 5: El Algar; 6: Salinas de Cabo de Palos; 7: Corvera; 8: Fuente lamo; 9: Balsapintada; 10: Los Martnez del Puerto; 11: Pozo Estrecho; 12: Torre Pacheco;

    13: San javier; 14: Lorca; 15: Puerto Lumbreras; 16: El Paretn.

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    Cuadro 1. Estaciones meteorolgicas del rea de estudioCdigo Nombre X* y* Altitud (m) Ao inicio Ao fin

    7002 (1) guilas Diputacin 625031 4141040 14 1953

    7005 (2) Mazarrn 614284 4234575 58 1953 1993

    7008 (3) Cabo Tioso 666918 4156092 160 1940 1963

    7013 (4) Cartagena Puerto 677867 4163350 15 1954

    7016 (5) El Algar 688292 4169065 48 1940

    7019 (6) Salinas de Cabo de Palos 701545 4168145 3 1942

    7020 (7) Corvera 662009 4188578 270 1953

    7023 (8) Fuente lamo (ChS) 661383 4176931 129 1940

    7024j (9) Fuente lamo (Balsapintada) 666910 4180792 130 1995

    7025 (10) Los Martnez del Puerto 668978 4187402 160 1954

    7026 (11) Pozo Estrecho 677036 4175983 50 1940

    7026U (12) Torre Pacheco (C. Agraria) 679181 4178992 48 1972 2003

    7031 (13) San javier 693505 4184896 3 1944

    7208 (14) Lorca (ChS) 614519 4170060 357 1940 2005

    7211 (15) Puerto Lumbreras (ChS) 605376 4158164 465 1941

    7217 (16) Totana (Presa Paretn) 635924 4176588 210 1940 2005

    *UTM ED50 30N

    En las zonas con menor densidad de estaciones se han obtenido valores por el mtodo de interpolacin de las medias ponderadas (2 estaciones existentes, pero sin una serie de datos amplia, que completan las otras 14). Este mtodo se basa en la estimacin de la variable Z (precipitacin mxima en 24 horas, en este caso) en el punto j, a partir de los valores medidos de Z en un conjunto C de puntos de muestreo (estaciones) que cumplen una serie de condiciones:

    (1)

    donde significa la suma para todos los puntos i que pertenecen al conjunto C; dij es la distancia entre el punto i y el punto j; n es un exponente que suele asumir valores enteros (2 en el estudio climtico realizado).

    Evidentemente, la eleccin de estaciones de fuera del rea de estudio permite atenuar los errores de interpolacin de los bordes en una regin de trabajo, en este caso, la exten-

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    sin que abarcan las estaciones. La situacin casi central resultante del rea de estudio (cuencas hidrolgicas) permite obtener, pues, valores fiables de intensidad mxima diaria. Para el anlisis estadstico de las series de precipitacin mxima diaria se ha utilizado, junto con los mtodos de Gumbel I y Log Pearson III, una ley de distribucin de dos parmetros, SQRT-ETmax (SQRT-Exponential Type Distribution of Maximum). Los pa-rmetros se han estimado usando el mtodo de mxima verosimilitud (ML). Con estos mtodos se ha calculado la precipitacin mxima diaria predecible para cada estacin y para diferentes tiempos de retorno. Para periodos de retorno altos se ha optado por Log Pearson III, dado que proporciona resultados ms realistas y conservadores que otras le-yes de distribucin de dos parmetros como la de Gumbel (Ferrer, 1993).

    Los datos resultantes han sido espacialmente interpolados mediante el comando de interpolacin de mapas rster de ArcGIS (opcin de splines), con el fin de obtener mapas de celdas con informacin sobre precipitacin mxima diaria (PMD) para los tiempos de retorno seleccionados.

    3. MODELIZACIN HIDROLGICA E HIDRULICA

    El elemento bsico para el anlisis hidrolgico es la cuenca, lo que extrapolndolo a trminos de modelizacin hidrolgica se reduce a un modelo digital de elevaciones (MDE) a partir del que se genera la red de drenaje y el resto de elementos hidrolgicos necesarios para el modelo (subcuencas, tramos, confluencias, derivaciones, fuentes y sumideros).

    Para la conversin de datos de lluvia (tormentas de diseo por periodos de retorno) a escorrenta se ha empleado el programa hEC-hMS 3.0.0 en combinacin con la ex-tensin hEC-GeohMS 1.1 de ArcView 3.x. La extensin citada permite visualizar in-formacin espacial, documentar caractersticas de la cuenca, realizar anlisis espaciales, delinear cuencas y cauces, construir las entradas para modelos hidrolgicos y ayudar a elaborar informes (Nana, 2007).

    El proceso comienza en ArcView empleando un MDE en formato ASCII [(*.asc); en el rea de estudio se ha empleado un MDE con una resolucin de celda de 10 x 10 m]. A partir del grid se obtienen conjuntos de datos que describen los patrones de drenaje de la cuenca: direccin y acumulacin de flujo, definicin y segmentacin de cauces (por subcuencas y confluencias), delimitacin de cuenca y subcuencas.

    Una vez delimitada la cuenca y establecido el punto de desembocadura se puede mo-dificar el nmero de subcuencas obtenido automticamente empleando criterios geogr-ficos. Un ejemplo de esto podra ser la unin de subcuencas homogneas en textura y rugosidad (especialmente en cabecera); la subdivisin de otras por rupturas de pendiente en el cauce (en alguna confluencia importante o por imperativo de las cotas del MDE). La finalidad es obtener subcuencas lo bastante homogneas como para que los resultados de caudal obtenidos sean ms fiables al aplicar una tormenta de diseo.

    En lo referente a los valores del nmero de curva del SCS y de textura-rugosidad, pue-de elegirse la opcin de incorporarlos en hEC-hMS como valor de toda una subcuenca o crear en HEC-GeoHMS un fichero de parmetros distribuidos ModClark, que contenga informacin de la cuenca celda a celda. El modelo de cuenca obtenido es el primer paso para realizar la modelizacin en hEC-hMS.

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    3.1. Modelos hidrometeorolgicos En los modelos hidrometeorolgicos se introducen los datos de entrada de cada cuen-

    ca, en particular los valores de precipitacin, que posteriormente generarn informacin de caudal. Existen diversos mtodos en este sentido: peso de pluvimetros en cada sub-cuenca segn el mtodo de los polgonos de Thiessen (Chow et al., 1994), el clculo de precipitacin segn el mtodo de la inversa de la distancia, precipitacin por celdas (radar meteorolgico), y tormenta del SCS (volumen en 24 h) asociada a una frecuencia. Los tipos de mtodos de hidrograma aqu adoptados son el hU adimensional del SCS ajustado a una funcin gamma (SCS, 1972; 1985), el hU Tmez gamma y el basado en el mtodo racional modificado (MRM) de Tmez.

    3.1.1. Mtodo del hidrograma adimensional del SCSEl mtodo de HU adimensional del SCS (figura 2) ha sido aplicado a partir de un

    mapa rster de precipitacin obtenido por interpolacin de datos pluviomtricos. Con el uso de GRASS (comando r.statistics/r.average) se ha calculado la media ponderada de precipitacin por subcuencas, que ser el dato empleado en hEC-hMS. A este volumen precipitado en 24 horas se le aplica una distribucin temporal del tipo SCS, eligiendo el intervalo temporal ms adecuado (Sols, 2005).

    Figura 2. Ejemplo de tormenta de diseo de 500 aos de tiempo de retorno. Tramo final de la rambla de Pastrana

    El adimensional del SCS es un hidrograma unitario sinttico en el que se expresan los caudales en funcin del caudal pico (qp), y los tiempos en funcin del tiempo al pico (Tp), estimados qp y Tp a partir del hU triangular del SCS. El tiempo de recesin (tr) y el Tp estn relacionados mediante la expresin:

    tr = 1,67Tp (2)

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    Como el hidrograma unitario es una respuesta de la cuenca a una unidad de lluvia neta generada uniformemente en toda la cuenca se demuestra que:

    2,08A qp = (3) Tp

    donde qp es el caudal pico (m3/s), A es el rea de la cuenca (km2) y Tp el tiempo al pico

    (h). El valor de ste se obtiene a partir de la siguiente expresin:

    D Tp = + tp (4) 2

    donde D es la duracin de la lluvia efectiva y tp es el tiempo de retardo de la punta2.

    Figura 3. hidrogramas obtenidos por los mtodos hU de Tmez y hU SCS gamma para tormentas con tiempos de retorno de 50, 100, 200 y 500 aos.

    Tramo final de la rambla del Caarete.

    2 para diferenciarlo del tiempo de retardo, tlag, igual al tiempo transcurrido entre el centro de gravedad de la lluvia efectiva y el centro de gravedad del hidrograma de escorrenta directa (Nana y Gmez Valentn, 2006)

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    Estudios realizados en EEUU en cuencas rurales de diversos tamaos (SCS, 1972) in-dican que el tiempo de retardo de la punta se aproxima a 0,6 veces el tiempo de concentra-cin de la cuenca, considerado como el transcurrido desde la finalizacin de la lluvia neta hasta el punto de inflexin de la rama descendente del hidrograma adimensional. Para completar la informacin de entrada es necesario incluir parmetros de abstraccin, como el del nmero de curva, y de propagacin de caudales en un tramo (onda cinemtica).

    El mtodo (SCS, 1972) considera que la precipitacin efectiva (Pe) es menor o igual que la precipitacin total (P); la retencin acumulada (Fa) es menor o igual que la re-tencin potencial mxima (S); y la escorrenta potencial es P-Ia, siendo Ia la abstraccin inicial; es decir, el volumen de agua que se infiltra en el suelo antes de que comience la escorrenta directa. La hiptesis del mtodo radica en la siguiente relacin:

    (5)

    Con la informacin de muchas cuencas experimentales el SCS estim que Ia = 0,2S, y que la relacin entre P y Pe daba lugar a curvas que eran funcin del tipo de superficie de las cuencas. Al estandarizarlas se defini lo que se conoce como nmero de curva, con valores entre 0 y 100 (de mayor a menor abstraccin).

    3.1.2. Mtodo del hidrograma unitario de Tmez (MHUT) y mtodo racional modifi-cado (MRM)

    Las frmulas de Tmez y el mtodo racional modificado (MRM) emplean la pendien-te del cauce para el clculo del tiempo de concentracin, lo que genera con frecuencia valores inferiores a los del SCS, ya que la pendiente del cauce suele ser siempre menor que la media de la cuenca.

    El hU Triangular de Tmez, a pesar de haber sido muy utilizado en Espaa, suele ser ms apropiado para sucesos hidrolgicos extremos, de magnitud superior a la tormenta del 23 de octubre de 2000, elegida como tormenta diseo en el rea de estudio. Adems, se trata de una modificacin del HUS Triangular del SCS adaptado a las condiciones locales, de modo que el caudal punta tiende a ser mayor y el tiempo base menor (Tmez, 1987; Ferrer, 1996, 2000; Singh, 2000). Incluso, existe la restriccin impuesta por una duracin de la lluvia unitaria inferior a la quinta parte del tiempo de concentracin, hecho que excluye los sucesos de menor torrencialidad.

    Por su parte, el MRM tiene como inconveniente su representacin grfica, ya que a priori slo permite obtener el caudal pico y el tiempo de concentracin (igual al de T-mez). Por esta razn se ha adoptado un procedimiento similar al empleado por Tmez en el clculo del tiempo base y tiempo al pico. El resultado es un tringulo disimtrico cuyos vrtices son el inicio y el fin del tiempo base y el caudal punta, cuya posicin en el eje de abscisas viene determinada por el tiempo al pico.

    El mtodo racional (MR), o su versin modificada por Tmez (1987, 1991), frecuen-temente utilizado para el clculo del caudal punta en cuencas espaolas no aforadas (MOPU, 1990; Tmez, 1991; Rico y Benito, 2002), se muestra como uno de los ms

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    adecuados para las condiciones de las cuencas en estudio. El mtodo racional aplicado en este trabajo sigue la formulacin propuesta por Tmez (1987, 1991) adaptada para las condiciones climticas de Espaa. Este mtodo, ampliamente usado en nuestro pas, es conocido como mtodo racional modificado (MRM) y permite estimar de forma sencilla caudales pico de avenida en cuencas pequeas y medianas con tiempos de concentracin (tc) entre 0,25 y 24 horas (Tmez, 1991; MOPU, 1990). La frmula propuesta por Tmez para estimar el caudal punta con el MRM es:

    CIAK Qp = (6) 3,6

    donde Qp (m3 s-1) es el caudal punta, I (mm h-1) la mxima intensidad media para un inter-

    valo de duracin igual al tiempo de concentracin, C el coeficiente de escorrenta para el intervalo en el que se produce I, A el rea de la cuenca de drenaje (km2) y K el coeficiente de uniformidad. Los detalles tericos y prcticos de este mtodo pueden consultarse en la Instruccin de carreteras 5.1-IC: Drenaje superficial (MOPU, 1990) y en el trabajo de Ferrer (1993).

    El anlisis de la precipitacin se ha realizado a partir de los mximos pluviomtricos diarios registrados en las estaciones ms cercanas a las cuencas del estudio. Los datos empleados proceden del INM, CHS (Confederacin Hidrogrfica del Segura), IMIDA (Instituto Murciano de Investigacin y Desarrollo Agrario) y de la monografa de la Di-reccin General de Carreteras sobre mximas lluvias diarias en la Espaa peninsular (Santamara Arias, coord., 1999). Para el clculo de las precipitaciones mximas diarias correspondientes a diferentes tiempos de retorno se emplea el modelo probabilstico Log Pearson III, basado en una ley de distribucin de dos parmetros. Este procedimiento, al igual que el SQRT-ETmax, proporciona para periodos de retorno largos resultados ms realistas y conservadores que otras leyes de distribucin de dos parmetros como la de Gumbel (Ferrer, 1993). Para el presente anlisis se consideran los perodos de retorno (Tr) correspondientes a 25, 50 y 100 aos. Los mapas de precipitacin mxima diaria para estos perodos de retorno se han obtenido mediante interpolacin de los valores de estaciones cercanas a las ramblas de estudio a travs del programa ArcGIS. Los resultados han sido exportados a GRASS con el fin de calcular para cada Tr el valor medio de preci-pitacin mxima diaria en cada una de las subcuencas y reas vertientes.

    La intensidad mxima para el tiempo considerado (It), en este caso tc, se determina segn la expresin:

    (7)

    El valor de la ratio ( dII1 ) entre la intensidad horaria y diaria depende del rea de estu-dio, independientemente del perodo de retorno. Se obtiene a travs de un mapa de isol-neas facilitado por la Instruccin de carreteras para el territorio peninsular (MOPU, 1990).

    El error generado por la variacin de la precipitacin neta a lo largo del tiempo de

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    Papeles de Geografa, 53-54 (2011), 107-123

    concentracin se corrige mediante el coeficiente de uniformidad (k) obtenido a partir de:

    (8)

    El factor reductor por rea (ARF), que corrige la variacin espacial de la precipitacin en la cuenca, ha sido estimado de acuerdo con la ecuacin de Tmez (1991):

    (9)

    donde A es el rea de la cuenca (km2). Para estimar el volumen de lluvia mnima capaz de producir escorrenta superficial el mtodo racional modificado propone el parmetro umbral de escorrenta (P0). Este parmetro, expresado tambin en mm, se relaciona con el nmero de curva (NC), tal y como fue propuesto por el SCS (U.S. Soil Conservation Service, 1972), a travs de la ecuacin:

    NC = 1000 (10 + 0,2 P0) (10)

    El valor del parmetro umbral de escorrenta, P0, al igual que el NC, ha sido deducido para cada subcuenca y rea vertiente a partir de los usos del suelo, la pendiente y las carac-tersticas hidrolgicas del suelo (segn textura) definidas por el SCS (1972), teniendo en cuenta el coeficiente corrector propuesto por la citada Instruccin (MOPU, 1990), 3 en el caso del rea de estudio. Todas estas capas de informacin han sido implementadas en un SIG rster (GRASS) para obtener de forma distribuida los valores P0 corregidos y los co-eficientes de escorrenta (C), previa aplicacin de los algoritmos correspondientes (Ferrer, 1993). La cartografa base es la misma que la utilizada en la determinacin del nmero de curva de los hidrogramas unitarios ya descritos. La textura de los suelos, empleada como indicador de la capacidad de retencin de agua, se obtiene a partir de las propiedades fsi-cas de la cobertura edfica, y las pendientes a partir de un modelo digital de elevaciones (MDE). Con dicho MDE, generado en GRASS, han sido deducidos el gradiente de los cauces y las pendientes de las subcuencas y reas vertientes, estas ltimas necesarias para la aplicacin del mtodo hU adimensional del SCS.

    Una vez corregidos para el mbito climtico del sureste peninsular, los umbrales de escorrenta (P0) reflejan la variacin de las condiciones de humedad del suelo que antece-den a las lluvias generadoras de avenidas en esta zona (Tmez, 1991).

    La capacidad actual de los Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG) para manejar y analizar informacin espacial hace de estas herramientas un entorno adecuado para la modelacin hidrolgica distribuida (Alonso Sarra, 1995; Conesa Garca, 1996; Trivio y Ortiz, 2004). Maidment (1993) emplea los SIG para definir el concepto del hidrograma unitario distribuido, y posteriormente Muzik (1996) y Tung (1988) adoptan dicha tcnica en la modelacin distribuida de caudales en cuencas de tamao medio. En Espaa des-

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    tacan los modelos distribuidos con pocos parmetros propuestos por Francs y Benito (1995) y contrastados experimentalmente en la cuenca del ro Palancia, de tamao muy superior al de las cuencas aqu analizadas. Para cuencas ms pequeas merece resear la simulacin de un modelo distribuido de escorrenta superficial a travs del mdulo matri-cial del SIG ArcInfo (Martnez lvarez et al., 2000).

    3.2. Aplicacin de un modelo de propagacin de corrienteComo propagacin de una avenida se entiende la forma en que evoluciona su hidro-

    grama a medida que discurre a lo largo de un cauce. La mayora de modelos de propaga-cin de la corriente (flow routing) son procedimientos matemticos diseados para pre-decir posibles cambios en la magnitud, velocidad y forma de las ondas de avenida como una funcin del tiempo en varios puntos del cauce conforme dicha onda se desplaza. Estos modelos incluyen dos modalidades: propagacin hidrolgica y propagacin hidrulica. El modelo de propagacin hidrolgica emplea la ecuacin de continuidad con una relacin analtica o asumida entre almacenamiento y descarga dentro de un sistema fluvial, mien-tras que el de propagacin hidrulica utiliza a la vez las ecuaciones de continuidad y de momentos (Conesa Garca y Garca Lorenzo, 2007).

    Mtodo convexo. Se ha empleado el mtodo convexo, que slo considera la ecuacin de continuidad (Weinman y Laurenson, 1979). Este mtodo pertenece a la familia de modelos de onda cinemtica lineal. Fue desarrollado en 1964 dentro del marco del Te-chnical Release 20 (TR-20) (SCS, 1983) como programa de simulacin hidrolgica. La adopcin de este mtodo requiere: i) la determinacin del tiempo de viaje de la onda de avenida a travs del cauce (T*), y ii) el intervalo de tiempo seleccionado para el trnsito de la avenida (t).

    Los principales datos de entrada para ejecutar dicho modelo son la longitud y anchu-ra del cauce, la pendiente del lecho (S), el coeficiente de rugosidad de Manning (n), el tiempo al pico (Tp) y el caudal pico de avenida (qp). Los datos geomtricos de los cauces han sido determinados a partir de medidas de campo y, en algunos casos relativos a la medicin de distancias, usando un programa de SIG.

    Toda la informacin de entrada ha sido procesada en hEC-hMS para que pueda ser comparada y calibrada con los procedimientos empleados anteriormente.

    Los resultados obtenidos para la desembocadura de la rambla del Ports con tormen-tas de algo ms de 12 horas de duracin y con valores de precipitacin correspondientes a unos tiempos de retorno de 5 y 500 aos han sido de 9 m3/s y 123 m3/s, respectivamente, si bien cabe la posibilidad de ajustar tales estimaciones haciendo variar algunos elementos del modelo como el mtodo de propagacin o el de transformacin de lluvia a escorrenta dependiendo de las caractersticas de cada cuenca.

    3.3. Utilidades SIG empleadas en la modelizacin hidrolgicaLos SIG se han convertido en una herramienta fundamental de apoyo para el estudio

    y la investigacin del gegrafo. En el caso de la precipitacin se ha empleado para la confeccin de los mapas de isoyetas el programa ArcGIS, usando el comando de inter-polacin de mapas rster con el que se genera un mapa de celdas a partir de los datos de precipitacin de las estaciones para cada tiempo de retorno. En lo que se refiere a la topo-

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    grafa del terreno se ha empleado el SIG GRASS 5.4 para importar una imagen *.sid de la Regin de Murcia, con una resolucin de 10 x 10 m y cotas de altitud por celda obtenidas mediante tcnicas fotogramtricas a partir de un vuelo de la CARM en 19993.

    Las dimensiones de la cuenca han sido definidas mediante el comando r.watershed, que permite generar la cuenca de drenaje a partir de una celda de la desembocadura del cauce. Dicho MDE es la base para la obtencin del mapa de pendientes (r.slope.aspect) promediado para cada subcuenca de las reas de estudio mediante el comando r.statistics/r.average (figura 4). Este mismo comando se ha usado tambin para promediar la precipita-cin mxima diaria por subcuencas para diferentes periodos de retorno.

    Figura 4. Esquema de los procesos aplicados mediante SIG en la modelizacin hidrometeorolgica.

    Otra aplicacin SIG particularmente til ha sido la combinacin de las coberturas de usos del suelo, litologa y tipos de suelo para la obtencin de los diferentes grupos de sue-lo hidrolgicos y el nmero de curva de infiltracin de cada cuenca. ste es un parmetro bsico en los algoritmos empleados para la generacin de hidrogramas. Con tal fin, el m-dulo r.cross de GRASS ha servido para determinar, por subcuenca, la superficie de cada tipo litolgico y uso de suelo, y calcular a partir de dicha informacin el nmero de curva a travs de una media ponderada segn sus valores porcentuales. Para ello se emplea el mdulo r.statistics/r.average, que calcula la media ponderada de cada valor en funcin del nmero de celdas que lo contienen dentro de cada subcuenca. En definitiva, las variables estimadas en entorno SIG para el clculo de hidrogramas son el rea y la pendiente de la

    3 En 2009 se emple el MDE del proyecto NATMUR08 para zonas inundables muy concretas y loca-lizadas.

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    cuenca, la longitud y la pendiente del cauce, la precipitacin por unidad de cuenca y el nmero de curva. Por otra parte, con ayuda de las extensiones Archydro y GeohMS de ArcGIS y ArcView, respectivamente, puede automatizarse el proceso para calibrar mejor el modelo hidrometeorolgico adoptado.

    3.4. Modelizacin hidrulica con HEC-RAS y HEC-GeoRASLa interrelacin entre los SIG y otros programas de modelizacin se plasma en las

    extensiones que pueden aadirse a los primeros. hEC GeoRAS es un ejemplo de la co-nexin entre ArcView y hEC-RAS, considerado como el sucesor del hEC-2 en el anlisis de cursos continuos y discontinuos, transporte de sedimentos y diseo hidrulico.

    La versin 4.0 proporciona datos sobre corriente estable e inestable, subcrtica, su-percrtica y clculos del perfil de regmenes mixtos para una red fluvial. Los clculos de perfil se realizan usando el procedimiento estndar: la transmisin de desbordamiento es procesada de modo creciente para cada coordenada y cambios de rugosidad. El programa incluye aplicaciones para hidrulica de puentes, anlisis de redes de drenaje y confluen-cias, interpolacin de secciones transversales y grficos de alta calidad. La interpolacin de secciones se ha efectuado a partir de ms de 150 levantamientos topogrficos de per-files transversales de ramblas localizados en las siguientes reas costeras de la Regin de Murcia: guilas, Cabo Cope, Ramonete, Mazarrn y Cartagena.

    Para la delimitacin de reas inundables se ha cargado en ArcView la extensin de hEC-GeoRAS. sta indica paso a paso las capas que han de crearse: cauce principal, mrgenes, direccin de corriente, secciones transversales, y las capas que complementan a las anteriores, aunque no sean estrictamente necesarias para la exportacin a hEC-RAS, como el mapa de valores de nmero de curva, motas y reas de corriente inefectiva. A continuacin se asignan cotas a las capas de informacin bidimensional mediante la superposicin de un modelo digital de elevaciones triangular (TIN) generado a partir de curvas de nivel o mapas rster. Una vez generado, el archivo de exportacin *.sdf puede leerse en hEC-RAS, donde pueden editarse los datos geomtricos ya en 3D (principal-mente, para interpolar secciones transversales). Los datos de caudal para cada tiempo de retorno se introducen en el paquete de datos de flujo.

    Con los datos geomtricos y de corriente ya definidos se aplica el modelo, obtenien-do una salida grfica (figura 5) y numrica. El fichero resultante es ledo de nuevo por ArcView mediante la extensin de HEC-GeoRAS. Si las reas de inundacin definidas para cada tiempo de retorno se superponen al modelo de elevaciones triangular (TIN), se obtiene un mapa rster, con el mismo tamao de celda que el elegido en la exportacin del archivo, que proporciona datos sobre la anchura y calado de la lmina de agua.

    El mapa resultante puede asimismo superponerse a una cobertura de usos del suelo, siendo de esta forma posible cuantificar los usos afectados por las reas inundadas en avenidas con diferente tiempo de retorno y cuantificar las prdidas previsibles. Sin duda, tal mapa, en combinacin con otro que represente los niveles de vulnerabilidad, puede considerarse un mapa de riesgo de inundacin, y, en definitiva, una importante base para establecer medidas de prevencin y planificacin territorial. La figura 6 se presenta aqu como un ejemplo de los mapas de reas inundables obtenidos para las distintas ramblas costeras meridionales de la Regin de Murcia mediante la metodologa descrita.

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    Figura 5. Representacin de la perspectiva X-Y-Z del tramo bajo de la rambla de Valdelentisco para un caudal correspondiente a 500 aos de periodo de retorno.

    Figura 6. Delimitacin de reas inundables en las ramblas de Benipila (a) y de Los Lorentes (b) obtenidas con hEC-GeoRAS para diferentes tiempos de retorno.

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    3.5. Problemas derivados y otras alternativas de modelizacinEl carcter gratuito de los programas GRASS, hMS y hEC-RAS hace que sean muy

    utilizados en modelizacin hidrolgica e hidrulica. Las dificultades ms frecuentes vie-nen derivadas muchas veces de la naturaleza de los datos de entrada, especialmente del modelo digital de elevaciones, ya que de la resolucin del mapa rster depende la calidad del modelo TIN que se usa en hEC-RAS. Una resolucin de 10 x 10 m por celda es en muchos casos insuficiente para estudios hidrulicos de detalle, por lo que debe ampliarse la resolucin hasta los 5 x 5 m por celda o ms, como el MDE del vuelo NATMUR de la Direccin General de Patrimonio Natural y Biodiversidad (resolucin de 4 m).

    El clculo de algunas variables hidrolgicas tambin presenta inconvenientes, espe-cialmente las obtenidas a partir de los usos de suelo y rugosidad. Los modelos del SCS deben sufrir adaptaciones para usarse en los medios semiridos, y aunque Tmez plante modificaciones en el clculo del mtodo racional para el MOPU (Tmez, 1991), tambin son interesantes las aportaciones de Camarasa para cauces efmeros (Camarasa et al., 2006).

    En cuanto a las alternativas, existen otros programas con licencia de uso, como SOBEK, que ofrece alguna mejora en modelizacin hidrulica como la aceptacin de modelos digitales de elevaciones GRID y la inclusin de datos meteorolgicos. Dispone de mdulos de simulacin en mbitos rurales y urbanos, en ros, rotura de presas, entre otros. La combinacin de mdulos permite trabajar con modelos de conversin lluvia-es-correnta, con sistemas hidrulicos complejos controlados en tiempo simultneo, clculos de calidad de aguas, principalmente. Dependiendo de los problemas planteados pueden elegirse distintas combinaciones de mdulos.

    La metodologa antes explicada, basada en el clculo de zonas de inundacin por cada periodo de retorno, puede complementarse con modelizaciones en SOBEK para zonas ur-banas, aspecto difcil de representar en las llanuras de inundacin de los cauces efmeros y por la dificultad de disponer de cartografa precisa (1:1000, 1:500).

    CONCLUSIONES

    En los ltimos aos los SIG han alcanzado gran aplicacin en el campo de la hidro-loga, especialmente en la prediccin de caudales y en la gestin integrada de los recur-sos hdricos. El uso de modelos hidrolgicos e hidrulicos matemticos asistidos por un entorno SIG, como hEC-GeohMS y hEC-GeoRAS se ha ido haciendo cada vez ms generalizado conforme han aumentado tambin las facilidades de acceso a la informacin distribuida de precipitaciones, tipos y usos del suelo y topografa. En el presente estudio, su empleo ha estado principalmente orientado a la estimacin de parmetros hidrol-gicos necesarios para el clculo de los caudales de avenidas y la delimitacin de reas inundables. En este sentido se ha conseguido determinar y cuantificar satisfactoriamente parmetros que son usados como entradas de dichos modelos. La metodologa propuesta puede considerarse adecuada para el proceso de caracterizacin y simulacin hidrolgica en cuencas pequeas como las del estudio, si bien la bondad de sus resultados se halla al-tamente condicionada por la escala de tormenta analizada, la calidad de las bases de datos pluviomtricas y la resolucin del MDT.

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    AGRADECIMIENTOS

    Este artculo se ha realizado en el marco del Proyecto RIFLUTME Procesos de ries-gos con origen natural asociados a sistemas fluviales de rgimen torrencial mediterr-neo. Referencia 02955/PI/05. Financiado por la Fundacin SENECA.

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