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GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS TITULACIÓN: GRADO EN INGENIERÍA QUÍMICA CURSO: 2012-2013

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  • GUA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: CONTROL DE PROCESOS QUMICOS

    TITULACIN: GRADO EN INGENIERA QUMICA CURSO: 2012-2013

  • Gua Docente 1. Datos de la Asignatura

    Nombre Control de Procesos Qumicos

    Materia Control e Instrumentacin de Procesos Qumicos

    Mdulo Materias Especficas

    Cdigo 509103009

    Titulacin Grado en Ingeniera Qumica Industrial

    Pan de Estudios 2009

    Centro Escuela Tcnica Superior de Ingeniera Industrial

    Tipo Obligatoria

    Periodo Lectivo Segundo Cuatrimestre Curso 3

    Idioma Espaol

    ECTS 4.5 Horas/ECTS 30 Carga total de trabajo (horas) 135

    Horario clases teora Aula

    Horario clases prcticas Lugar

  • 1. Datos del profesorado

    Profesor Responsable Jose Manuel Cano Izquierdo

    Departamento Ingeniera de Sistemas y Automtica

    rea de Conocimiento Ingeniera de Sistemas y Automtica

    Ubicacin del despacho Departamento de Ingeniera de Sistemas y Automtica, ETSII, Planta 1

    Telfono 968 33 89 21

    Correo electrnico [email protected]

    URL/WEB http://www.disa.upct.es/Personal/josemanuel_cano.html

    Horario atencin/Tutoras http://www.disa.upct.es/Personal/josemanuel_cano.html

    Ubicacin durante las tutoras

    Despacho

  • 3. Descripcin de la Asignatura 3.1 Presentacin La asignatura Control de Procesos Qumicos que se cursa dentro del Grado de Ingeniera Qumica Industrial tiene como objetivo que el alumno adquiera conocimientos de los principales elementos de monitorizacin y control que suelen presentarse en un proceso qumico industrial. As mismo debe capacitar al alumno para hacer uso de las herramientas que le permitan gestionar dichos elementos ya sea en simulacin como en una planta real. 3.2 Ubicacin en el plan de estudios La asignatura Control de Procesos Qumicos tiene carcter cuatrimestral y se cursa en el segundo cuatrimestre del tercer curso. Es continuacin de la asignatura de Regulacin Automtica que se cursa en el primer cuatrimestre del tercer curso. 3.3 Descripcin de la asignatura. Adecuacin al perfil profesional Los procesos industriales modernos no seran posibles de realizar sin la incorporacin de los elementos de monitorizacin y control. La sensorizacin de los procesos y el control automtico de los mismos siguen suponiendo retos para la mejora del rendimiento, calidad y seguridad de los mismos. La complejidad de las instalaciones industriales y la diversidad de los posibles procesos que involucran, hace necesario en muchas ocasiones disponer de herramientas de simulacin que permitan estudiar y desarrollar soluciones de control o formar a los operarios encargados de su vigilancia. En el perfil de un ingeniero qumico industrial resulta fundamental disponer de los conocimientos bsicos que le permitan establecer la idoneidad de un determinado sensor, disear y sintonizar lazos de control o elegir un determinado actuador. Para ello debe estar capacitado para realizar un modelado del proceso, establecer la estrategia de control adecuada al mismo, simular el comportamiento del proceso e indicar la forma de llevar a la prctica la solucin. 3.4 Relacin con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones La asignatura se plantea como continuacin de la asignatura de Regulacin Automtica por lo cual resulta necesario haberla cursado con anterioridad. As mismo en la asignatura se utilizarn conocimientos de asignaturas como: Fsica I y II, Termodinmica Aplicada, Fundamentos de Tecnologa Elctrica y Mecnica de Fluidos. 3.4 Medidas especiales previstas 4. Competencias

  • 4.1 Competencias especficas de la asignatura Capacidad para disear, gestionar y operar procedimientos de simulacin, control e instrumentacin de procesos qumicos 4.2 Competencias genricas/transversales COMPETENCIAS INSTRUMENTALES

    T1.1. Capacidad de anlisis y sntesis T1.2. Capacidad de organizacin y planificacin T1.3. Comunicacin oral y escrita en lengua propia T1.4. Comunicacin oral y escrita en lengua extranjera T1.5. Habilidades bsicas computacionales T1.6. Capacidad de gestin de la informacin T1.7. Resolucin de problemas T1.8. Toma de decisiones

    COMPETENCIAS PERSONALES

    T2.1. Capacidad crtica y autocrtica T2.2. Trabajo en equipo T2.3. Habilidades en las relaciones interpersonales T2.4. Habilidades de trabajo en un equipo interdisciplinar T2.5. Habilidades para comunicarse con expertos de otros campos T2.6. Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad T2.7. Sensibilidad hacia temas medioambientales T2.8. Compromiso tico

    COMPETENCIAS SISTEMTICAS

    T3.1. Capacidad para aplicar los conocimientos a la prctica T3.2. Capacidad de aprender T3.3. Adaptacin a nuevas situaciones T3.4. Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad) T3.5. Liderazgo T3.6. Conocimiento de otras culturas y costumbres T3.7. Habilidad de realizar trabajo autnomo T3.8. Iniciativa y espritu emprendedor T3.9. Preocupacin por la calidad T3.10. Motivacin de logro

    4.3 Competencias especficas del ttulo COMPETENCIAS ESPECFICAS MULTIDISCIPLINARES E1.1. Conocimiento en las materias bsicas matemticas, fsica, qumica, organizacin

    de empresas, expresin grfica e informtica, que capaciten al alumno para el aprendizaje de nuevos mtodos y teoras

    E1.2. Conocimientos en materias tecnolgicas para la realizacin de mediciones, clculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes laborales y otros trabajos anlogos

    E1.3. Conocimiento, comprensin y capacidad para aplicar la legislacin necesaria en el ejercicio de la profesin de Ingeniero Tcnico Industrial

    COMPETENCIAS PROFESIONALES

    E2.1. Capacidad para la redaccin, firma y desarrollo de proyectos en el mbito de la ingeniera industrial que tengan por objeto, el rea de la Ingeniera Qumica, la construccin, reforma, reparacin, demolicin, fabricacin, instalacin, montaje o

  • explotacin de: estructuras, equipos mecnicos. Instalaciones energticas, instalaciones elctricas y electrnicas, instalaciones y plantas industriales y procesos de fabricacin y automatizacin en funcin de la ley de atribuciones profesionales

    E2.2. Capacidad para el manejo de especificaciones, reglamentos y normas de obligado complimiento

    E2.3. Capacidad de analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones tcnicas

    E2.4. Capacidad de direccin, organizacin y planificacin en el mbito de la empresa y otras instituciones

    OTRAS COMPETENCIAS

    E3.1. Experiencia laboral mediante convenios Universidad-Empresa E3.2. Experiencia internacional a travs de programas de movilidad

    4.4. Resultados del aprendizaje Al finalizar de cursar la asignatura el alumno deber ser capaz de:

    1. Establecer las necesidades de sensorizacin de un proceso qumico determinando las variables que deben ser medidas as como la instrumentacin indicada para dicha medida

    2. Obtener un modelo de los diferentes elementos que constituyen el proceso 3. Determinar los parmetros del proceso o disear experimentos que puedan llevar a

    una identificacin de los mismos 4. Determinar las variables que deben ser objeto de control, las variables que pueden ser

    manipuladas y disear los lazos de control necesarios para el funcionamiento del proceso.

    5. Construir un simulador de aquellas partes del proceso que puedan ser de inters con el objeto de comprobar el funcionamiento de los lazos de control diseados

    6. Utilizar la simulacin con el objeto de sintonizar los parmetros de los lazos de control para conseguir un punto de funcionamiento adecuado

    7. Establecer las condiciones para la puesta en marcha de las soluciones desarrolladas en el proceso y especificar los ndices de funcionamiento para hacer un posterior anlisis del mismo.

  • 5. Contenidos 5.1 Contenidos segn el plan de estudios Elementos de un sistema de control, Tcnicas de identificacin, Diseo de sistemas de control, Controladores PID, Estructuras de control y control multivariable. Control predictivo 5.2 Programa de teora UD 1. ELEMENTOS BASICOS Tema 1. Sensores y actuadores Tema 2. Modelado de sistemas UD 2. IDENTIFICACIN Y SIMULACIN Tema 3. Modelos de Caja Negra Tema 4. Identificacin de parmetros Tema 5. Simulacin UD 3. CONTROLADRES PID Tema 6. Estructuras para el control PID Tema 7. Ajuste de controladores PID Tema 8. Procesos con grandes retrasos UD 4. CONTROL MULTIVARIABLE Tema 9. Sistemas multivariable Tema 10. Diseo y sintonizacin de controladores multivariable UD 5. CONTROL PREDICTIVO Tema 11. Modelo de respuesta impulso Tema 12. Control DMC 5.2 Programa de Prcticas Sesiones de laboratorio: Se plantearn un conjunto de sesiones de prcticas que permitan que el alumno plasme en problemas concretos los diferentes aspectos que se ha recogido en las clases tericas Prctica 1. Modelado de un motor de corriente continua

    Identificacin de los parmetros del motor Simulacin

    Prctica 2. Control PID para motor de corriente continua: simulacin y pruebas con maqueta

    Control de velocidad Control de posicin

    Prctica 3. Modelado de un reactor qumico de tipo batch

    Modelo del reactor Lnea de agua caliente. Identificacin de parmetros Diseo de controladores y simulacin

  • Prctica 4: Modelado de una torre de destilacin binaria Modelo de la torre Simulacin Diseo de controlador multivariable Diseo de controlador predictivo

  • 6. Metodologa docente 6.1 Actividades formativas de E/A

    Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS

    Clase de teora Clase expositiva en la que se trataran los aspectos ms relevantes de cada tema. Resolucin de dudas de los alumnos

    Presencial: Toma de apuntes, planteamiento de dudas

    0.5

    No presencial: Estudio de la materia, ampliacin de los apuntes con bsqueda en la bibliografa

    1

    Clase de problemas Se resolvern problemas tipo clase. Se propondrn problemas para que los resuelvan los alumnos.

    Presencial: Participacin en la resolucin de los problemas, planteamiento de dudad

    0.5

    No presencial: Repaso de los problemas resueltos, resolucin de problemas propuestos, bsqueda de nuevos problemas-

    0.5

    Clases prcticas en el laboratorio

    Se plantearn problemas prcticos donde el alumno pueda aplicar los conocimientos y capacidades adquiridas, ya sea en sistemas reales como en simulaciones

    Presencial: Manejo de los equipos, realizacin de experimentos. Programacin y manejo de simuladores

    0.5

    No presencial: Preparacin de los informes de practicas

    0.2

    Trabajos en grupo y exposicin

    Se plantear el desarrollo de un trabajo que refleje alguno de los temas de la asignatura y una posterior defensa del mismo ante el resto de los alumnos

    Presencial: Propuesta del trabajo, resolucin de dudas y exposicin del mismo. Participacin en la exposicin de los trabajos del resto de alumnos

    0.6

    No presencial: Preparacin de la exposicin con el grupo

    0.3

    Tutoras Resolucin de dudas sobre cualquier aspecto relacionado con la asignatura

    Presencial: Resolucin de dudas, revisin de exmenes

    0.3

    No presencial: Consultas mediante internet

    Exmenes Evaluacin escrita individual (examen oficial)

    Presencial: Realizacin del examen oficial

    0.1

    4.5

  • 7. Evaluacin 7.1 Tcnicas de evaluacin

    Instrumentos Realizacin/criterios Ponderacin Competencias genricas (4.2) evaluadas

    Resultados (4.4) evaluados

    Prueba escrita teora

    10 cuestiones para evaluar los conocimientos tericos

    Hasta 40 % T1.1, T1.2, T3.2 1,2,3,4

    Prueba escrita problemas

    2 ejercicios de carcter prctico del tipo de los que se hayan resuelto en clase

    Hasta 40 % T1.5, T1.7, T3.1, T3.7, E1.2

    2,5,6

    Ejercicios propuestos

    Resolucin de ejercicios propuestos

    Hasta 10% T1.7, T2.1, T3.7, T3.9, E2.1

    5,6,7

    Trabajo en grupo

    Informe y exposicin del trabajo en grupo

    Hasta 10% T2.2, T2.3 2,3,4,5

    Informe Individual de prcticas

    Informe sobre las prcticas de laboratorio

    Hasta 20% T1.1, T1.2, T3.7, E1.2, E2.1

    2,5,6

    (1) Ser necesario obtener una nota mnima tanto en la prueba escrita de teora como en la de problemas (2) La presentacin de un informe de prcticas adecuado ser un requisito obligatorio para poder aprobar la asignatura 7.2 Mecanismos de control y seguimiento Para el seguimiento del aprendizaje se utilizaran los siguientes mecanismos:

    -Cuestiones planteadas en clase -Resolucin de problemas por parte de los alumnos en clase -Elaboracin de listas de asistencia a las prcticas y realizacin de las mismas -Presentaciones orales de los trabajos en grupo

  • ACTIVIDADES PRESENCIALES ACTIVIDADES NO

    PRESENCIALES 8. D

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    Convencionales No convencionales

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    Temas o actividades (visita, examen parcial, etc) C

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    1 Tema 1 2 1 3 1 1 3 1 4 8

    2 Tema 2 1 2 3 2 2 3 1 2 6 11

    3 Tema 3 1 1 1 3 1 1 3 2 5 8

    4 Tema 4 1 1 1 3 3 3 6

    5 Tema 5 1 1 1 3 2 2 3 1 4 10

    6 Tema 5 1 2 3 2 2 3 2 2 7 12

    7 Tema 6 1 2 3 1 1 2 3 3 8

    8 Tema 7 1 1 1 3 2 2 3 1 2 6 11

    9 Tema 8 1 1 1 3 1 1 3 2 1 6 10

    10 Tema 9 1 1 1 3 1 1 3 3 7

    11 Tema 10 1 1 1 3 1 1 3 1 1 5 11

    12 Tema 10 1 2 3 1 1 3 2 1 6 12

    13 Tema 11 1 1 1 3 1 1 2 3 3 9

    14 Tema 12 1 1 1 3 3 3 9

    15 Tema 12 1 2 3 1 1 3 2 5 11 Periodo de exmenes 3 3 3

    Otros TOTAL HORAS 45 22 68 135

  • 9. Recursos y bibliografa 9.1 Bibliografa bsica

    Ollero de Castro, P., Fernndez-Camacho, E., Control e instrumentacin de procesos qumicos, Editorial Sntesis, 2006.

    Moreno, L., Garrido, S., Balaguer, C., Ingeniera de Control: Modelado y control de sistemas dinmicos, Ariel Ciencia, 2003

    Ogata, K., Ingeniera de control moderna, Prentice Hall, 2003

    Lewis, P., Yang, C., Sistemas de control en ingeniera, Prentice Hall, 1999 9.2 Bibliografa complementaria

    Woods, R., Lawrence, K., Modeling and simulation of dynamic systems, Prentice Hall, 1997

    Wayne Bequete, B., Process dynamics. Modeling, analysis and simulation, Prentice Hall, 1998

    Astrm, K., Hgglund, T., Avandec PID control, Isa, 2006

    Astrm, K., Witternmark, B., Computer controlled systems, Prentice Hall, 1997

    Skogestas, S., Postlethwaite, I., Multivariable feedback control, John Wiley & Sons, 2005

    Van den Bosch, P., Van der Klauw, Modeling, identification and simulation of dynamical systems

    Camacho, E. F. ; Bordons, C., Model Predictive Control, Springer Verlag, 2003 9.3 Recursos en red y otros recursos Comit Espaol de Automtica CEA http://www.cea-ifac.es/noticias/noticias/ RIAI: Revista Iberoamericana de Automtica e Informtica Industrial http://riai.isa.upv.es/ ISA Seccin Espaola http://www.isa-spain.org/ Revista Automtica e Instrumentacin http://www.grupotecnipublicaciones.com/publicaciones/automatica-e-instrumentacion.html IEEE Control Systems Society http://www.ieeecss.org/main/