【教育研究法新議題：後設分析(Meta-

analysis)】

一、 前言Meta analysis，亦即「後設分析」或「統合分析」乃是只對相關領域曾經做

過的研究，重新作系統化的分析；亦可說是一種將過去個別研究之結果綜合起來進行統計分析的技術，其通常必須用到高度的統計技巧。1976 年 Meta

analysis 首先由 Glass 命名，最初用於心理治療評價。80 年代後不斷完善，已廣泛用於各相關自然及社會科學研究上。Meta analysis 為對具有相同目的相互獨立的多個研究結果進行定量(統計)綜合分析，可稱之為“分析的分析”。Meta analysis 所用的主要是合併研究結果和對研究結果進行齊性檢驗的統計方法。Meta analysis 主要在彌補傳統的 Review Articles(文獻綜述)的不足。

傳統的 Review Articles 主要是將數個研究結果以濃縮的形式呈現，但其沒有評論或分析所回顧之研究的內容，也很少清楚地陳述其目標、方法等，只保留很有限的研究訊息，本質上缺乏科學的可信度 (scientific credibility)。「Meta」為一字首，代表「改變、轉型，或某 series 的一部份」，Meta-

analysis 是一種 systematic review 的策略，主要的目的即是將數個研究的結果加以分析並綜合，以系統性的方法將大量的資訊縮減為合宜的份量, 以利吸收和理解，做為後續研究的參考或決策的依據。

二、 定義後設分析(meta-analysis)指運用量化的統計技術，針對某一問題，綜合

以前獨立研究結果的一種評述程序，焦點置於將相同的研究問題且使用變項類似的研究蒐集回顧、將各研究結果的量化資料在考慮效應大小 (effect size) 下做系統性的結合，最後對此一問題得到統整性的結論。「二次分析」或「次級分析」(secondary analysis)與後設分析不同。所謂「二次分析」是用較佳的統計方法重新分析某項研究，來回答原先的問題。而後設分析則探討很多的研究，來探討統整的問題。

後設分析是以各研究結果為觀察單位，是一種更高一級邏輯形式的研究。其特點在於提高統計功效，綜合評價不一致或矛盾的結果，評價以往研究的不足，驗證假設及提出新的研究線索。後設分析源於文獻綜述，但它又與文獻綜述不同它要對所收集查閱的每項研究資料進行嚴格的質量分析，對實驗結果進行科學的綜合定量分析，經統計學處理，從新的綜合資料中得出結論。因此，後設分析

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分析的資料不是各個研究的原始記錄，而是各個研究報告已有的統計結果，這個結果主要有兩類：(1)各個研究的假設檢驗結果，如 t值、p值、卡方值 (2)各個研究報告的統計量，如兩均數的差值、相關係數、優勢比等。

三、 研究步驟後設分析基本過程是：(1)確定研究目的，收集有關研究資料：收集與研究目的有關的所有研究的

文獻資料，通過電腦檢索、手工檢索等途徑，盡可能全面收集資料，減少選擇偏倚。

(2)資料質量評價與選擇：根據具體的研究目的和專業知識等制定統一的證券標準，對所收集的全部文獻進行質量評價，剔除不滿足標準者，以保證 MA

的有效性。(3)確定效應的測量指標：研究效應的測量指標可以是 OR、t值、p值、卡方

值等。當各文獻間效應的測量指標不一致時，需轉化為統一指標以便進行合併分析。

(4)一致性檢驗：評價一致性是結果合併的基礎。各研究結果間首先必須首先有一致性，其合併的結果才能認為是真實的，否則不能接受。

(5)合併分析：在一致性基礎上，主要從定性、定量兩個方面進行合併分析。結果合併的方法很多，目前得到公認且有代表性的方法有兩種：其一，固定效應模型，此模型假定各研究對真實作用的估計是相同的，不考慮各研究間的變異，結果合併以各研究內方差的倒數為權重。其二，隨機效應模型，此模型假定各研究提供不同的真實作用的估計，考慮各研究間的變異，以研究內和研究間方差和的倒數為權重進行結果合併。

四、優點 Wampler(1982)認為使用後設分析的優點是：

(1)它可提供廣泛的、客觀的、有利的數據以判斷實驗處理的效果，是科學化、系統化、客觀化的方法。其採用科學與精確之統計方法，避免一般文獻綜

述法所衍生的主觀判斷與選擇偏頗問題。 (2)可對多個有相同的假設性或實徵性研究加以統計分析，並可系統化分析

結果不一致的數個研究，可在權衡諸多研究的正負效果中獲得一個「實驗處理是否有效」的大體結論。

(3)單值研究報告的實驗處理效果無論是正值、負值，高顯著或不顯著都會被列入分析考慮，參加效果的總評估。

(4)不需以原始的調查資料作分析，並且可避免重複執行曾經做過的研究。

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五、基本限制使用後設分析 (meta-analysis)求效應量的基本條件：

(1)有實驗組及控制組，且載明有兩組的平均值及標準差。 (2)供統合分析用的研究，都有相似的範圍(domain)，及相似的自變項與依

項。 (3)所有的研究都是真實驗，分組經過隨機化過程(randomization)。

六、結論後設分析應注意的問題：後設分析雖可以定量化合並各個研究結果，提高

統計效能。但是，其應用仍受一定限制，如由於各研究使用的方法和指標不盡一致，其同質性和可比性也較難仔細驗證，此外，資料的完整性和發表偏倚等也是影響後設分析結果的因素。故在進行後設分析時，應盡可能的嚴格與充分限定之。在此過程中有兩個問題應予以充分注意：首先在研究設計上，包括制定研究方案，確定研究目的，廣泛且全面的文獻搜索（已發表的、未發表的與文摘等），都應訂出選擇文獻的收納和排除標準及對資料研究方法與質量的評估標準；其次，後設分析應包括對研究結果的齊性檢驗，合併結果值的估計與敏感性分析，以便把原各研究結果合併後得出一有代表性的合理的總效應估計值，並探索研究特徵對效應值的影響。

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