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1 黃志典 貨幣銀行學原理 1 5章 資產選擇理論 授課老師:黃志典教授 2009/10/2

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1黃志典 貨幣銀行學原理 1

第5章 資產選擇理論

授課老師:黃志典教授

2009/10/2

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2

前言

投資人經常面對如何將資金配置在不同資產上的問題,本章將探討有哪些因素會影響投資人對資產的需求、投資人對風險的態度及投資人如何利用分散投資降低風險。

黃志典 貨幣銀行學原理 22009/10/2

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3黃志典 貨幣銀行學原理 3

本章綱要

資產需求的決定因素

投資人對風險的態度

白吃的午餐:風險分散

附錄:分散投資降低投資風險之證明

實務Corner1:你以為自己贏了,結果卻輸了

實務Corner2:為什麼ETF風靡全球股市

2009/10/2

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4黃志典 貨幣銀行學原理 4

資產的意義

資產是指能夠儲存價值的物品,資產不一定是有形的物品,它可以是無形的知識、品牌、契約與對其它東西的請求權等。

廣義的資產包含金融資產、土地、廠房、設備、專利權等等,本章討論的專指金融資產,例如股票、債券、存款與現金。

2009/10/2

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5黃志典 貨幣銀行學原理 5

資產需求的決定因素

影響資產需求的因素主要有五個:財富

資產的預期報酬

資產的風險

資產的流動性

交易成本

2009/10/2

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6黃志典 貨幣銀行學原理 6

影響因素 資產需求

財富與所得 同向變動

資產的預期報酬 同向變動

資產的風險 反向變動

資產的流動性 同向變動

資產的交易成本 反向變動

影響資產需求的五大因素

2009/10/2

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7黃志典 貨幣銀行學原理 7

資產需求的決定因素:財富

個人擁有的財富愈多,可以用來購置資產的資金愈多,個人對資產的需求愈大。

可以使用「資產需求的財富彈性」 (wealth

elasticity of demand for assets;簡稱「財富彈性」)來衡量財富變化對資產需求的影響程度。

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8黃志典 貨幣銀行學原理 8

資產需求的決定因素:財富彈性

A資產的財富彈性

=

A資產需求量的變動百分比

財富的變動百分比

A資產的財富彈性:

大於1 A資產為奢侈資產

0~1 A資產為必需資產

小於1 A資產為劣等資產

2009/10/2

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9黃志典 貨幣銀行學原理 9

資產需求的決定因素:預期報酬

其他條件不變,資產的預期報酬率越高,

投資人對這種資產的需求越高。

2009/10/2

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10黃志典 貨幣銀行學原理 10

資產需求的決定因素:預期報酬(續)

持有期間報酬率(holding period return,

HPR),可以公式表達如下:

1,

,1,,

,

)(

ti

tititi

tiP

DPPR

:在t期持有i資產的實際報酬率tiR ,

tiP , : i資產在t期期末的價格

1, tiP : i資產在t-1期期末的價格

tiD , : 投資人在t期間所得到之股息或股利

2009/10/2

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11黃志典 貨幣銀行學原理 11

資產需求的決定因素:預期報酬(續)

預期報酬: 將一種資產在各種情況下所得到的報酬

率與各種情況發生的機率加權平均而得到的期望

值。

E(R)為某資產的預期報酬率,Pj代表j情況發生的

機率,Rj是此一資產在j情況發生時的報酬,n代表

有n種可能的情況。

E(R) =

n

j

jj RP1

2009/10/2

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12黃志典 貨幣銀行學原理 12

預期報酬率的計算

情境1 情境2 情境3

報酬率 -10% -5% 30%

機率 0.2 0.3 0.5

則投資人在未來一年持有X資產的預期報酬率=(-10%×0.2)+(-5%×0.3)+(30%×0.5)=11.50%

可以使用主觀機率法與樣本法來估計各情境發生的機率•主觀機率法:投資人根據既有的資訊與個人主觀的預期估算

每一個可能情境發生的機率。•樣本法:指投資人根據各種情境在過去發生的次數分佈作為

估算標準2009/10/2

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13

資產需求的決定因素:風險

風險的定義與計算

投資人對風險的態度

風險的種類

2009/10/2黃志典 貨幣銀行學原理

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14

風險的定義與計算 風險是指報酬率的不確定性,一般以報酬率的標準差或變異數來衡量。報酬率的標準差越大,代表報酬率的不確定性越高,該資產的風險越高。

報酬率的變異數(σ2)或標準差(σ)

σ²=

n

i

ii RERP1

2))((

n

j

jj PRER1

2))((

σ2:報酬率的變異數E(R):資產的預期報酬率Pj: j情況發生的機率

Rj: 資產在j情況下的報酬率n :代表有n種可能的情況。

2009/10/2黃志典 貨幣銀行學原理

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15黃志典 貨幣銀行學原理 15

風險的定義與計算(續)

X資產在未來一年的報酬率變異數

σ2=(4.62%×0.2)+(2.72%×0.3)+(3.42%×0.5)

=3.45%

亦即X資產的報酬率標準差σ=

=18.57%

情境1 情境2 情境3

報酬率 -10% -5% 30%

-21.5% -16.5% 18.5%

4.62% 2.72% 3.42%

機率 0.2 0.3 0.5

%45.3

2009/10/2

)(RER j

2))(( RER j

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資產需求的決定因素:流動性

流動性是指金融資產變現的難易程度。流動性低的資產必須提供比較高的預期報酬率,才能吸引投資人持有,例如5年期定期存款的流動性比活期存款差,所以5年期定期存款的利率高於活期存款。

2009/10/2黃志典 貨幣銀行學原理

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17

資產需求的決定因素:交易成本

訊息成本: 為取得資訊而付出的時間、精神與金錢。

交易成本:訊息成本連同買賣資產的手續費與相關成本泛稱為「交易成本」。

一種資產的交易成本越低,投資人對其需求越高。

2009/10/2黃志典 貨幣銀行學原理

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18黃志典 貨幣銀行學原理 18

投資人對風險的態度

根據投資人對風險之態度,我們可以將投資人分為三種:

1. 風險趨避者:這種投資人討厭風險,為了避免風險,寧可犧牲部份預期報酬率。

2. 風險中立者:只在乎資產的預期報酬率

3. 風險愛好者:這種投資人喜歡風險,對於兩種預期報酬率相同的資產,他會選擇風險比較高的資產。

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19黃志典 貨幣銀行學原理 19

投資人對風險的態度(續)

投資人對風險的態度取決於其效用函數。

如果投資人的效用函數為凹性(concave utility

function),則投資人的邊際效用遞減,這種投資人將是風險趨避者。

如果投資人的效用函數為線性(linear utility

function),則投資人的邊際效用固定不變,這種投資人將是風險中立者。

如果投資人的效用函數為击性(convex utility

function),則投資人的邊際效用遞增,這種投資人將是風險愛好者。

2009/10/2

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20黃志典 貨幣銀行學原理 20

投資人對風險的態度(續)

效用

風險愛好者

風險中立者

風險趨避者

財富

2009/10/2

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21黃志典 貨幣銀行學原理 21

凹性效用函數

對於趨避風險的投資人,風險比較高的資產必須提供比較高的預期報酬,才能吸引投資人持有,多出來的預期報酬是要投資人多承擔風險所給予的補償,所以稱為風險溢酬。

2009/10/2

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22黃志典 貨幣銀行學原理 22

凹性效用函數(續)

風險溢酬

E(U(D))=U(F)=26

U(8)=22 B

C

ED

A

8 F 14 20

效用

效用函數U(W)

財富(W)

U(20)=30U(14)

凹性的效用函數代表投資人的邊際效用遞減

2009/10/2

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23黃志典 貨幣銀行學原理 23

線性效用函數

只要兩種資產的預期報酬相等,不論它們的報酬變異性如何,邊際效用固定不變的投資人對它們的偏好程度都相同,因此,這種投資人稱為風險中立者。

2009/10/2

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24黃志典 貨幣銀行學原理 24

線性效用函數(續)

A

8 20

B

效用

效用函數

財富

30

A

8 20

B

效用

效用函數

財富

12

30

線性的效用函數代表投資人的邊際效用固定

2009/10/2

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25黃志典 貨幣銀行學原理 25

击性效用函數

對於愛好風險的投資人,風險比較低的資產必需提供比較高的預期報酬,才能吸引投資人持有,這種投資人稱為風險愛好者。

2009/10/2

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26黃志典 貨幣銀行學原理 26

击性效用函數(續)

U(20)=38

U(E)=22

B

C

ED

A

20 財富

效用函數

F8

效用

U(8)=6

击性的效用函數代表投資人的邊際效用遞增

U(14)

2009/10/2

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27黃志典 貨幣銀行學原理 27

白吃的午餐:風險分散

分散投資(diversification)與降低風險

分散投資與風險降低的程度

2009/10/2

Page 28: 5章資產選擇理論 - ib.ntu.edu.t · 黃志典貨幣銀行學原理 1 第5章資產選擇理論 授課老師:黃志典教授 2009/10/2. 2 前言 投資人經常面對如何將資金配置在不同

28黃志典 貨幣銀行學原理 28

分散投資與降低風險

投資人可以藉由分散投資降低資產組合的風險而

不必犧牲預期的報酬率。

白吃的午餐: 投資人將資金分散在不同資產上,

幾乎沒有額外的交易成本也不必犧牲預期的報酬

率,卻可達到降低風險的目的。

要藉著分散投資來降低風險,各資產報酬率相關

係數不能為1。

2009/10/2

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29黃志典 貨幣銀行學原理 29

分散投資與降低風險:成功的案例

2009/10/2

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30黃志典 貨幣銀行學原理 30

分散投資與降低風險:失敗的案例

2009/10/2

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31黃志典 貨幣銀行學原理 31

成功的案例:

棒球場與雨傘公司的報酬率相關係數是-1 ,投資這兩支股票所得到的風險降低程度最大。

失敗的案例:

棒球場與高爾夫球場的報酬率相關係數是1,投資兩支股票等於投資一支股票,並無分散投資的效果,因此無法降低風險。

分散投資與降低風險(續)

2009/10/2

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32黃志典 貨幣銀行學原理 32

分散投資可以降低資產組合的風險,但這

並非是毫無限制的。分散投資可以降低非

系統風險,但無法降低系統風險。

分散投資與風險降低的程度

2009/10/2

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33黃志典 貨幣銀行學原理 33

系統風險

系統風險又稱為不可分散風險,有些事件會影響所有資產造成,不管如何選擇資產組合,只要發生這樣的事件,沒有一種資產可以倖免於難。

非系統風險

非系統風險又稱可分散的風險或個別風險。有些事件只會影響特定資產,這樣的風險稱為非系統風險,例如特定企業業績衰退或資產遭掏空等,分散投資可將這類風險降到最低。

系統風險與非系統風險

2009/10/2

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34黃志典 貨幣銀行學原理 34

風險分散的極限資產數目增加,資產組合的風險會下降,當可分散的風險已經完全被分散,剩下的是無法分散的系統風險,此時的分散程度稱為「完全分散」。

2009/10/2

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35黃志典 貨幣銀行學原理 35

附錄:分散投資與降低風險

資產組合的風險通常會小於組合中個別資產的風險的加權平均。

假設投資組合P是由A資產與B資產組成,A資產與B資產占投資組合的比例分別為WA與WB

則 P = WA A+ WB B

)()()( BBAAP rEWrEWrE

BABABBAAP WWWW 222222

2009/10/2

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36黃志典 貨幣銀行學原理 36

附錄:分散投資與降低風險(續)

11

22 )( BBAAP WW

BBAAP WW

由以上證明可知1. 投資組合P的預期報酬率等於A資產的預期報酬

率與B資產的預期報酬率之加權平均。2. 除非ρ=1,否則投資組合的風險必定小於A資

產的風險與B資產的風險之加權平均。

2009/10/2

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37

實務Corner1:你以為自己贏了,結果卻輸了

實務界通常使用股價指數計算股市的投資報酬率,以衡量投資績效的優劣

從事資產管理的機構與投資專家,也都以創造優於股價指數的投資報酬率為職志

很多投資專家與投資人以為自己的投資績效勝過股價指數,結果卻不然,原因是利用一般股價指數所計算的投資報酬率,並未將現金股利包含在內。

黃志典 貨幣銀行學原理 372009/10/2

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實務Corner1:你以為自己贏了,結果卻輸了

「股價指數」是用來衡量整體股票市場或某一群股票價格走勢的綜合性指標。

將各個股票的價格予以「平均」,並以指數的型式來表達,它是將計算時點的平均股價與某一特定時點平均股價相比,再乘上一特定數值。

理想的股價指數,其投資報酬率應等於持有指數一籃子成份股的投資報酬率。

黃志典 貨幣銀行學原理 382009/10/2

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實務Corner1:你以為自己贏了,結果卻輸了

在計算股價指數時,通常採取的調整方式有兩種:

採樣股票異動或增資除權時進行調整,使股價指數不致產生變動,但是,當上市公司發放現金股利時,並不調整。

除了在採樣股票異動或增資除權時進行調整外,當公司發放現金股利時,也調整讓指數不會因股票發放現金股利而下跌,依照這種方式編製的股價指數稱為報酬指數。→較真實

黃志典 貨幣銀行學原理 392009/10/2

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實務Corner2:為何ETF風靡全球股市?

ETF:在證券交易所上市交易並准許投資人進行「實物申購與實物買回」的共同基金,大多以股價指數為投資標的,又可以像股票一樣在交易所上市、交易,因此又稱為指數股票型基金。

ETF風靡全球股市,主要原因有二:

投資專家不稱職

產品設計成功

2009/10/2黃志典 貨幣銀行學原理

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實務Corner2:為何ETF風靡全球股市?(續)

投資專家不稱職

不論是短期而言或是長期而言,大多數投資專家替投資人創造的附加價值是負的,而且整體來講,投資專家替投資人創造的附加價值也是負的。投資人與其把資產給投資專家管理,還不如把投資在指數一籃子成份股上。

產品設計成功

ETF把指數基金轉變成股票一樣,投資人可以隨時買賣,而且價格和淨值大致相等。如此,不但使產品的能見度提高,也使投資人的持有意願增加。

2009/10/2黃志典 貨幣銀行學原理

Page 42: 5章資產選擇理論 - ib.ntu.edu.t · 黃志典貨幣銀行學原理 1 第5章資產選擇理論 授課老師:黃志典教授 2009/10/2. 2 前言 投資人經常面對如何將資金配置在不同

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實務Corner2:為何ETF風靡全球股市?(續)

全球最三大ETF:「蜘蛛」、「鑽石」與「QQQQ」

蜘蛛:「標準普爾存託憑證」(Standard & Poor‘s

Depositary Receipts,簡稱SPDR),發音和「蜘蛛」(spider)相近,為全球第一檔ETF,於1993年推出。

鑽石:道瓊指數(Dow Jones Industrial Average)為標的的ETF,暱稱為「鑽石」(Diamonds,代碼DIA)。

QQQQ:以Nasdaq 100指數為標的的ETF,暱稱為「QQQQ」(代碼QQQQ)。

2009/10/2黃志典 貨幣銀行學原理