Upload
megawati-mediyani
View
224
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
1/135
ANALISA DERET BERKALA
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
2/135
• Peramalan adalah sebuah alat
utama untuk membuat keputusan
dari setiap proses (pekeraan!"an# dibuat$
%
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
3/135
• Analisa ini di#unakan untuk
berba#ai ma&am keperluan' dari
menentukan bahan "an#
diperlukan untuk memproduksi ditoko makanan rumahan sampai
meramalkan hasil penualan
tahunan dari PT$ Krakatau Steel
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
4/135
• Kualitas dari &ara peramalandapat men#uatkan in)ormasi "an#
dapat di#ali den#an
men##unakan data masa lalu$
*
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
5/135
• Analisa Deret Berkala adalahsebuah metoda kuantitati) "an#
dapat kita #unakan untuk
menentukan pola dari data "an#terkumpul beberapa +aktu
dimasa lalu$
,
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
6/135
-
• Seoran# pimpinan harus dapat
meramalkan ba#aimana .olume penualan
tahun depan' ba#aimana keadaanpernia#aan ber#erak dari bulan ke bulan
atau dari tahun ke tahun$ /isaln"a berapa
ban"ak baran# harus diproduksi untuktahun depan' tentan# har#a bahan0bahan
baku' har#a baran#0baran# adi "an#
dihasilkan' situasi pasaran baran#'
keperluan pe#a+ai dan lain seba#in"a$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
7/135
Tabel diba+ah ini adalah sebuah &ontoh dari
data deret berkala 1
Tahun Minyak Mentah(barrel)
1996
1997199819992000
2001200220032004
485.573,80
484.340,60480.109,70440.461,60434.368,80
432.588,00351.949,60339.100,00354.351,90
2
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
8/135
3
•Definisi Definisi
11 adalah sekumpulan hasil
pen#amatan terhadap suatu .ariabel "an#
diatur dan didapat menurut kronolo#is'
biasan"a dalam inter.al +aktu "an# sama$
• Contoh lainContoh lain1 penualan min##uan baran#
4' produksi bulanan di seluruh industri'
produksi tahunan bii besi di Indonesia
dlsb$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
9/135
Analisa deret berkala di#unakan
untuk menemukan pola
perubahan dalam bentukin)ormasi statisti& sampai
mele+ati arak +aktu "an# ada$
5
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
10/135
6u#a akan kita ran&an# pola ini
untuk memperoleh sebuah
peramalan untuk masa "an# akandatan#$
78
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
11/135
77
• 9mumn"a peneliti merasa puas ika 3,: atau 58: hasil ramalanteradi' +alaupun ia men#in#inkan
lebih tin##i$ ;an# elas tidakakan
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
12/135
7%
• Data deret +aktu dipen#aruhi olehberba#ai )aktor' misaln"a1 ben&ana alam'
selera konsumen' manusia' musim'
kebiasaan dlsb$ Karena ban"akn"a )aktor0
)aktor "an# mempen#aruhi' maka analisa
san#at berat dan praktis tidak mun#kin
untuk menelaskan pen#aruh setiap )aktor
satu demi satu$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
13/135
7
• Analisa klasik biasan"a han"a membahas
peme&ahan data deret +aktu menadi *
)aktor "an# seakan0akan independen satuden#an "an# lainn"a dan dian##ap
pen#a0ruhn"a dapat menelaskan
keseluruhan' "aitu1
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
14/135
7*
7$ =erakan "an# beran#ka panan#' lam0ban
berke&enderun#an menuu ke satu arah'naik atau turun disebut Trend Se0kuler$
• Nilai dari .ariable &enderun# untuk naikatau turun selama periode "an# panan#
• (Trend sekuler, Long term Variation , T S ).
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
15/135
7,
7$ TREND
Data
DB
Trend
+aktu
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
16/135
7-
%$ A"unan sekitar trend "an# bersi)at musi0
man serta kuran# lebih teratur' disebut>ariasi /usim$
• >ariasi musim memiliki pola perubahandalam satu tahun dan &enderun# berulan#
setiap tahunn"a$
• (>ariasi /usim ' Seasonal /o.ement '>m!$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
17/135
72
%$ >ARIASI /9SI/
Data
.ariasi musim
+aktu (bln!
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
18/135
73
Variasi musim terkait dengan
perubahan atau fuktuasi dalammusim-musim atau bulan tertentudalam 1 tahun.
Produksi Padi Permusim
0
10
20
30
I-
98
II-
98
III-
98
I-
99
II-
99
III-
99
I-
00
II-
00
III-
00
I-
01
II-
01
III-
03
Triwulan
P r o d u k s i ( 0 0 0 t o n )
Pererakan !n"lasi 2002
0
0,5
1
1,5
2
2,5
1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12
#ulan
! n " l a s i ( $ )
!ndeks %a&am PT. 'stra 'ro
(estari, )aret 2003
0
50
100
150
03 05 13 14 22
Tanal
! n d e k s
Variasi !usim"r#duk "ertanian
Variasi Infasi$ulanan
Variasi %arga &aham%arian
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
19/135
75
$ Beran#ka lebih panan# dan a#ak lebihtidak teratur' disebut >ariasi Sikli
• Perubahan dari siklis a#ak lebih tidak
teratur$
• (Variasi Sikli, Konjungtur, Cyclical
Variation, V S ).
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
20/135
%8
$ >ARIASI SIKLI
Data
Sikli
+aktu
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
21/135
%7
Peak (Pun&ak!
Business ?"&le
Resesi
Depresi
Re.i.al (Pemulihan!
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
22/135
%%
*$ =erakan "an# tidak teratur sama sekali
dan "an# terkenal den#an nama >ariasi
Random atau Residu
• Dalam beberapa situasi' nilai dari .ariasisama sekali tidak dapat diramalkan'
perubahann"a random$
• (Irre#ular ' Residu' Komponen tidak
beraturan ' R !$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
23/135
%
*$ >ARIASI RAND@/
• >ariasi Random (Residu!' si)atn"a tidakteratur dan sukar dikuasai umumn"a #era0
kan ini disebabkan oleh )aktor kebetulan'
misaln"a disebabkan oleh peperan#an'banir' #empa bumi' perubahan politik' pe0
mo#okan dsb$ Akibatn"a dapat mempen#a0
ruhi ke#iatan perda#an#an' perindustrian
dll sehin##a #erak ini sukar dilukiskan
dalam suatu model$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
24/135
%*
ubun#an antara ke * komponen ini
berbeda0beda' beberapa ahli sampai saat
ini belum sependapat apakah hubun#an0
n"a multiplikati) atau additi) atau kombina0si lainn"a dan mun#kin ada komponen
lain$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
25/135
%,
7$ /odel /ultiplikati)< /odel Perkalian
Db Ts $ >s $ >m $ R
asil bulanan dian##ap seba#ai produk
dari ke * )aktor$
9ntuk data tahunan #erak musiman tidak
ter&erminkan' adi
Db Ts $ >s $ R
6ika Ts $ >s $R< Ts >s $ R → pen#aruh
siklis dan residu$
6ika di#unakan metoda rata0rata bebe0
rapa >s $ R akan dihasilkan #erak >s
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
26/135
%-
%$ /odel Aditi)< /odel Pertambahan
Db Ts C >s C >m C R
Data deret +aktu merupakan hasil pen0
umlahan pen#aruh Ts ' >s ' >m dan R
• Dan untuk analisa selanutn"a kita mela0
kukan asumsi bah+a deret berkala meru0pakan hasil perkalian dari komponen0
komponenn"a$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
27/135
I. TREND SEKULER
• Trend Sekuler menunukkan #erakan
beran#ka panan#$ Satu &ara untuk
menelaskan komponen trend adalah
den#an men##abun#kan sekumpulan titik0
titik dalam sebuah #ra)ik$
%2
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
28/135
Mengapa harus mempelajari
Trend
Terdapat alasan men#apa perlumempelaari trend sekuler
%3
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
29/135
7$ /empelaari trend sekuler
membuat kita dapat
menelaskan pola dari keadian
masa lalu$
%5
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
30/135
%$ /empelaari trend sekuler
membuat kita dapat
men&anan#kan pola masa lalu '
atau trendn"a untuk +aktu "an#akan datan#$
8
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
31/135
$ Dalam beberapa situasi'mempelaari trend sekuler dari
deret berkala membuat kita
dapat melen"apkan komponen
trend dari data berkala$
7
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
32/135
%
7$ TREND
Tehnik men#hitun# serta penerapan #aris trend
pada #erakan sekuler
7$ /etode penarapan #aris linear se&ara bebas
%$ /etode Seten#ah Rata0rata (Semi A.era#e
/ethod!
$ /etode penerapan #aris trend se&ara
matematis
*$ /etode Kuadrat /inimum
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
33/135
7$ TREND
7$ /etode penarapan #aris linear se&ara bebas
Data
; ) ( t !
$ $ $$
$ $ $
$$ $
+aktu
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
34/135
*
7$ TREND
%$ /etode Seten#ah Rata0rata (Semi A.era#e/ethod!
;t a8 C b t
;t adalah nilai trend pada periode tertentu
a8 adalah nilai trend pada periode dasar
b adalah pertambahan< pen#uran#an trend
tahunan se&ara rata0rata
t adalah umlah unit tahun "an# dihitun# dari
periode dasar
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
35/135
,
7$ TREND
9ntuk data "an# #anil
• 6umlah deret berkala dikelompokkanmenadi dua ba#ian "an# sama den#an
&ara memasukkan tahun dan nilai terte0n#ah kedalam tiap kelompok$
• 6umlah deret berkala dikelompokkan
menadi dua ba#ian "an# sama den#an alan men#hilan#kan tahun dan nilaiterten#ah$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
36/135
-
7$ TREND
$ /etode penerapan #aris trend se&ara
/atematis$
Persamaan ;t a8 C b t
Persamaan Normal
Σ ; na C b Σ Σ ; a Σ C b Σ %
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
37/135
2
7$ TREND
*$ /etode Kuadrat terke&il (Least Suare/ethod!
Persamaann"a 1 ;t a8 C b t atau
;F a C b 4
dan
n
Y
a ∑= ∑∑=2
X
XY
b
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
38/135
3
7$ TREND
Ekstrapolasi
• Se&ara teknis ekstrapolsi berartimenaksir nilai "an# sebetuln"a terletak
diluar batas nilai0nilai "an# di#unakan
seba#i dasar perumusan persamaan
trend pada umumn"a$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
39/135
5
7$ TREND
/eskipun ekstrapolasi ber#una sekali ba#ipemimpin perusahaan' tetapi si)atn"a
san#at spekulati) dan harus diberi inter0
pretasi se&ara hati0hati$ Karena selamakurun +aktu penaksiran pertumbuhan
ekonomi daerah' perkemban#an pasar'
perubahan pola konsumsi' ke#on&an#an
politik dlsb dapat mempen#aruhi per0
kemban#an )enomena ekonomi dimasa
"an# akan datan#$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
40/135
*8
7$ TREND
,$ /etode Rata0rata Ber#erak (/o.in# A.era#e /ethod!
• Didalam &ara ini kita tidak mendapatkan
persamaan trendn"a akan tetapi kita ha0n"a dapat menentukan nilai0nilai trendn"a$
• /etode ini serin# di#unakan untuk men#0ratakan deret berkala "an# ber#elomban#
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
41/135
*7
7$ TREND
,$ /etode Rata0rata Ber#erak (/o.in# A.era#e /ethod!
• /en#hitun#n"a dari rata0rata ber#erakbeberapa tahun se&ara berturut0turut atas
dasar umlah tahun "an# tertentu$ /etodeini tidak memberi ketentuan ten0tan# umlah tahun "an# harus di#unakanseba#ai dasar pen#rata0rataan$ /akinban"ak umlah tahun "an# di#unakanmakin rata bentuk kur.a "an# diperolehdan makin intensi) kita men#isolasikan)luktuasi /usim (>m!' Residu ( R ! danSikli (>s!$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
42/135
*%
7$ TREND,$ /etode Rata0rata Ber#erak (/o.in#
A.era#e /ethod!
• /etode ini dibedakan atas dasar umlah
tahun "an# di#unakan untuk men&ari
rata0ratan"a$
• Bila kita #unakan tahun seba#ai dasar
rata0rata ber#erak' tehnik tersebut dina0
makan rata0rata ber#erak per tahun
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
43/135
*
%$ >ARIASI /9SI/
• Gluktuasi sekitar trend "an# berulan#
se&ara teratur tiap0tiap tahun disebut
.ariasi musim (seasonal .ariation!$
>ariasi ini dapat disebabkan oleh )aktoralami maupun institusional dan
memba+a pen#aruh terhadap pola itu
sendiri$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
44/135
**
%$ >ARIASI /9SI/
• Pola tersebut san#at ber#una ba#i
peren&anaan produksi' pen##unaan
tena#a kera dalam an#ka pendek$
Selain itu pola >m dapat di#unakan ba#idasar kebiakan pimpinan perusahaan
dalam men#atur di.ersi)ikasi produk dan
ke#iatan produksi$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
45/135
*,
%$ >ARIASI /9SI/
• Per de)inisi 1
Db Ts $ >s $ >m $ R
• 9ntuk memperoleh >m ' maka harusmen#isolasikan Ts ' >s dan R dari Db$Pen#isolasian tersebut akan men#hasil0
kan >m "an# dapat di#unakan seba#aidasar pen"usunan indeks musim(seasonal indi&es!$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
46/135
*-
%$ >ARIASI /9SI/
• >m dari data bulanan terdiri dari 7% an#0ka indeks "an# men##ambarkan #era0
kan musim tiap0tiap bulan dalam bentuk
indeks$• Pembentukan indeks tersebut hendak0
n"a men##unakan rata0rata bulanan da0
ri beberapa tahun a#ar dapat men#hi0lan#kan )luktuasi Ts dan >s $
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
47/135
*2
%$ >ARIASI /9SI/
• Indeks "an# diperoleh merupakanindeks "an# men##ambarkan #erakan
rata0rata tiap bulan sebe#ai persentase
dari #era0kan rata0rata semua bulan"an# diikut sertakan dalam pen"usunan
indeks$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
48/135
*3
%$ >ARIASI /9SI/
Ada &ara untuk memperoleh >m "aitu17$ /etode rata0rata sederhana (&ara :
rata0rata!
%$ /etode : dari trend ()alkners method<&ara perbandin#an dari trend!
$ /etode rasio terhadap rata0rata ber#erak(&ara : rata0rata ber#erak atau &araperbandin#an terhadap rata0rataber#erak!$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
49/135
*5
%$ >ARIASI /9SI/
Ada &ara untuk memperoleh >m "aitu17$ /etode rata0rata sederhana (&ara :
rata0rata!
• Se&ara sederhana metode ini bertuuan#una men#hilan#kan #erakan >s dan R'baru kemudian men#hilan#kan Ts untukmemperoleh >m $
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
50/135
,8
%$ >ARIASI /9SI/
Ada &ara untuk memperoleh >m "aitu17$ /etode rata0rata sederhana (&ara :
rata0rata!
Rumusn"a1
n adalah umlah tahun
( ) s
m s sT
n
RV V T −
...
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
51/135
,7
%$ >ARIASI /9SI/
Ada &ara untuk memperoleh >m "aitu1
%$ /etode : dari trend ()alkners method<
&ara perbandin#an dari trend!
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
52/135
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
53/135
,
%$ >ARIASI /9SI/
Ada &ara untuk memperoleh >m "aitu1$ /etode rasio terhadap rata0rata ber#erak
(&ara : rata0rata ber#erak atau &araperbandin#an terhadap rata0rata ber#erak!$
• Rata0rata ber#erak untuk data bulanan'dihitun# umlah rata0rata ber#erak 7% bulan$
• Rata0rata ber#erak untuk data kuartalan'
dihitun# umlah rata0rata ber#erak *bulanan$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
54/135
,*
$ =ERAKAN SIKLI DAN RESID9
• Pen#ertian sikli sebetuln"a .ariasi dari Db
"an# meliputi periode lebih dari 7 tahun$
Pola sikli sedemikian itu palin# sukar diter0
ka$ Lama dan amplitudo sikli tidak pernahsama$ Ran#kaian a"unann"a meman#
berulan# kali' tetapi si)atn"a tidak pernah
periodik$ Lama >s ber.ariasi dari periode"an# meliputi beberapa tahun hin##a
periode "an# meliputi 78 bahkan 7% tahun$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
55/135
,,
$ =ERAKAN SIKLI DAN RESID9
• R atau .ariasi random merupakan enis
)luktuasi "an# disebabkan oleh )aktor0
)aktor random atau sebab0sebab khusus
"an# sporadis$ >ariasi ini sukar ditaksirmeskipun #erakann"a menimbulkan .ari0
asi dari periode ke periode$ R a&apkali
dapat dian##ap han"a seba#ai ba#iandari >s dan >m$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
56/135
,-
$ =ERAKAN SIKLI DAN RESID9
Pen#ukuran >m$Db umumn"a terdiri dari dua komponen "aitu Ts
dan >s
Bila data tahunan maka >m tidak akan nampakR merupakan #erakan "an# tidak re#uler "#
memiliki pen#aruh "an# bersi)at an#ka pendek
ika ditinau dari sudut periode ta0hunansehin##a pen#aruhn"a bertendensi salin#
meniadakan selama setahun$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
57/135
,2
$ =ERAKAN SIKLI DAN RESID9
Pen#ukuran >s$6ika ditinau dari data tahunan' nilai Ts da0
pat dian##ap seba#ai normal' "aitu per0tumbuhan tahunan "an# normal ika tidakterdapat pen#aruh >s$
Den#an perkataan lain' >s dapat dian##apseba#ai de.iasi dari Ts $
Sehin##a pemisahann"a adalah den#an alan memba#i Db den#an Ts hasiln"arelati) sikli (?"&li&al Relati.es!$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
58/135
,3
$ =ERAKAN SIKLI DAN RESID9
: de.iasi relati) sikli "aitu1
1001 ×
−
s
b
T
D
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
59/135
,5
$ =ERAKAN SIKLI DAN RESID9
: de.iasi residu sikli "aitu1
100×−
s
sb
T
T D
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
60/135
-8
$ =ERAKAN SIKLI DAN RESID9
?ara menentukan #erakan Sikli (>s!$
• Karena >m untuk data tahunan tidak ada'persamaan Db Ts $>s $ R ika persama0
an tersebut kita ba#i den#an Ts hasiln"aadalah >s $ R
• 9ntuk men#ukur pen#aruh #abun#an dila0
kukan pemba#ian antara nilai sebenarn"aden#an nilai trend untuk tahun "bs$asiln"a din"atakan dalam :$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
61/135
-7
$ =ERAKAN SIKLI DAN RESID9
• Persen dari pada trend adalah1
• asiln"a din"atakan seba#ai : dari pada
nilai trend$
=× %100'
Y
Y i
RV T
RV T
Y
Y s
s
s si ...
' ==∴
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
62/135
-%
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
63/135
-
Tabel diba+ah ini adl tentan# perkemban#an
pelan##an PT$ Telkom dari tahun %882 H %87%
didaerah J
Sumber1 )ikti)
Tahun 6umlah Pelan##an
(dalam uta!
%882%883
%885
%878
%877
%87%
*'%,'8
,'-
-'7
-'2
2'%
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
64/135
Pertan"aann"a 1
7$ Tentukan persamaan pelan#an PT$
Telkom den#an metode1
a$ /etode Penerapan =aris se&ara bebas
b$ /etode Seten#ah Rata H rata
&$ /etode /atematis
d$ /etode Kuadrat Terke&il
e$ /etode Rata H rata Ber#erak
-*
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
65/135
%$ Tentukan umlah pelan##an PT$ Telkom
pada tahun %87,$
$ Rubahlah persamaan trendn"a menadibulanan den#an tahun dasar %87%
*$ Rubahlah persamaan trend (7d! menadi
0 trend semesteran den#an +aktu dasarsemester I
0 trend tri+ulan den#an +aktu dasar
tri+ulan II
0 trend bulanan den#an +aktu dasar 7,
6uli %88-,
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
66/135
,$ Tentukan ban"akn"a pelan##an PT$
Telkom di daerah J pada tahun %87,
dari a+aban (*!
--
7 a /etode Penerapan =aris se&ara bebas
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
67/135
7$ a$ /etode Penerapan =aris se&ara bebas
-2
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
68/135
' h ( l h
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
69/135
-5
'ahun (umlah"elangga
n
)*uta+
20020082009
201020112012
4,25,05,6
6,16,2'%
' h ( l h & i
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
70/135
28
'ahun (umlah"elangga
n
)*uta+
&emi '#tal
20020082009
201020112012
4,25,05,6
6,16,2'%
14,80
20,0
' h ( l h & i & t
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
71/135
27
'ahun (umlah"elangga
n
)*uta+
&emi '#tal
&etengah
ata-
rata20020082009
201020112012
4,25,05,6
6,16,2'%
14,80
20,0
4,93
6,6
' h ( l h & i & t il i /
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
72/135
2%
'ahun (umlah"elangga
n
)*uta+
&emi '#tal
&etengah
ata-
rata
ilai / 'ahun dsr
2008
20020082009
201020112012
4,25,05,6
6,16,2'%
14,80
20,0
4,93
6,6
0787
%*
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
73/135
2
*'5 adalah nilai trend umlah pelan##anTelkom periode dasar 8 6uni %883
-'-2 adalah nilai trend umlah pelan##an
Telkom periode dasar 8 6uni %877
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
74/135
2*
Bila a8 a%88- *'5
( ) 58,03
93,467,6 =−=b
;t * 5 C 8 ,3 t
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
75/135
2,
;t *'5 C 8',3 t
Tahun dasar 8 6uni %883
9nit t 1 7 tahun;t 1 umlah pelan##an PT$ Telkom per tahun di
daerah JJ
;t -'-2 C 8',3 t
Tahun dasar 8 6uni %877
9nit t 1 7 tahun
;t 1 umlah pelan##an PT$ Telkom per tahun di
daerah JJ
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
76/135
2-
maka nilai trend a+al tahun %883 adalah
;t *'5 C 8',3 ( H ! *'-*
maka nilai trend a+al tahun %877 adalah
;t *'5 C 8',3 (% ! -'3
Bila a8 a%885 -'-2
maka nilai trend a+al tahun %877 adalah
;t -'-2 C 8',3(H ! -'3
7 b /etode Seten#ah Rata rata (Semi
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
77/135
22
7$b$ /etode Seten#ah Rata0rata (Semi
A.era#e /ethod!
b$ Kasus umlah data #anil dan komponen
kelompok #anil
9 t k d t il
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
78/135
23
9ntuk data "an# #anil
• 6umlah deret berkala dikelompokkan men0
adi dua ba#ian "an# sama den#an alanmen#hilan#kan tahun dan nilai terten#ah$
• 6umlah deret berkala dikelompokkan men0
adi dua ba#ian "an# sama den#an &ara
memasukkan tahun dan nilai terten#ah
kedalam tiap kelompok$
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
79/135
25
'ahun (umlah
"elanngan
)dlm *uta+
&emi
'#tal
&etengah
ata-rata
/
2008
20092010
20102011
2012
5,0
5,66,1
6,16,
,2
16,
20,0
5,5
6,6
-1
0
12
3
&umber s#al di kelas
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
80/135
38
• ,',2 adalah nilai trend umlah pelan##anPT$ Telkom periode dasar 8 6uni %885 di
daerah JJ
-'-2 adalah nilai trend umlah pelan##an
PT$ Telkom periode dasar 8 6uni %877 di
daerah JJ
• Bila a8 a%882 , ,2
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
81/135
37
Bila a8 a%882 ,',2
/aka persamaan trend %885 adalah
• t ! ","# $ %,"" t
Tahun dasar &% 'uni %%
*nit t + tahun
t jumlah -elanggan T. Telkom didaerah /01
( ) 55,02
57,567,6 =−=b
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
82/135
3%
maka nilai trend a+al tahun %883 adalah
;t ,',2 C 8',, (H7 ! *'2*,
maka nilai trend a+al tahun %885 adalah
;t ,',2 C 8',, ( H ! ,'%5,
maka nilai trend a+al tahun %877 adalah
;t ,',2 C 8',, (7 ! -'5,
. asus *umlah data gan*il dan k#mp#nen
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
83/135
3
* g * pkel#mp#k genap
'ahun (umlah"el
)dlm *uta+
&emi '#tal
&etengahata-rata
'rendal tahun
2006
2002008
2009
2009
201020112012
3,8
4,25,05,6
5,6
6,16,,2
18,6
25,6
4,65
6,40
'*5
*'82*'-,,'%
,'%
,'37-'5-'52
&umber latihan s#al
• ; * -, C 8 ,3 t
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
84/135
3*
• ;t *'-, C 8',3 t
Tahun dasar 7 6an %883< 7 Des %882
9nit t 1 7 tahun
;t 1 umlah pelan##an dalam uta
• ;t -'*8 C 8',3 t
Tahun dasar 7 6an %877< 7 Des %878
9nit t 1 7 tahun;t 1 umlah pelan##an dalam uta
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
85/135
3,
/etode penerapan #aris trend se&aramatematis
1 c Metode penerapan garis
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
86/135
3-
1.c. Metode penerapan garis
trend secara Matematis.
Persamaan ;t a8 C b t
Persamaan ba#i nilai0nilai obser.asi dan
nilai trend ba#i #aris linear adalahΣ ;t Σ ;tM Σ ( a C bt!
;t adalah nilai deret berkala hasil obse0
r.asi pada periode t;tM adalah nilai trend "an# telah dihitun#pada periode t
1 c Metode penerapan garis
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
87/135
32
1.c. Metode penerapan garis
trend secara Matematis.
Persamaan Normal
Σ ; na C b ΣΣ ; a Σ C b Σ%
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
88/135
33
'ahun Pelan##an20020082009201020112012
*'%,'8,'--'7-'22'%
(umlah
34,8
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
89/135
35
'ahun Pelan##an ;20020082009201020112012
*'%,'8,'--'7-'22'%
(umlah
34,8
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
90/135
58
'ahun ; ; %20020082009201020112012
87%*,
*'%,'8,'--'7-'22'%
(umlah
7, 34,8
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
91/135
57
'ahun Pelan##an ; %20020082009201020112012
87%*,
*'%,'8,'--'7-'22'%
8,
77'%73'%-'3-
87*5
7-%,
(umlah
7, 34,8 52'8 ,,
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
92/135
5%
Persamaan Normal
Σ ; na C b ΣΣ ; a Σ C b Σ%
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
93/135
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
94/135
5*
*'3 - a C 7, (8$,33-! - a %,'527
a *'%3,
; M *'%3, C 8',33- t
Tahun dasar 8 6uni %882
9nit t 1 7 tahun;t 1 umlah pelan##an per tahun
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
95/135
5,
d$ /etode Kuadrat /inimum
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
96/135
a. ntuk data gan*il
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
97/135
52
g *
'ahun (umlah"elanngan
)dalam *uta+
20082009201020112012
,'8,'--'7-'22'%
(umlah 30,6
a. ntuk data gan*il
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
98/135
53
g *
'ahun (umlah"elanngan
)dalam *uta+
/
20082009201020112012
,'8,'--'7-'22'%
0 %0 787%
(umlah 30,6 8
a. ntuk data gan*il
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
99/135
55
g *
'ahun (umlah"elanngan
)dalam *uta+
/ / /2
7
20082009201020112012
,'8,'--'7-'22'%
0 %0 787%
(umlah 30,6 8
a. ntuk data gan*il
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
100/135
788
g *
'ahun (umlah"elanngan
)dalam *uta+
/ / /2
7
20082009201020112012
,'8,'--'7-'22'%
0 %0 787%
0 78'80 ,'-8
-'27*'*
(umlah 30,6 8 ,',
a. ntuk data gan*il
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
101/135
787
g *
'ahun (umlah"elanngan
)dalam *uta+
/ / /2
20082009201020112012
,'8,'--'7-'22'%
0 %0 787%
0 78'80 ,'-8
-'27*'*
*787*
(umlah 30,6 8 ,', 78
a. ntuk data gan*il
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
102/135
78%
g *
'ahun (umlah"elanngan
)dalam *uta+
/ / /2
7
20082009201020112012
,'8,'--'7-'22'%
0 %0 787%
0 78'80 ,'-8
-'27*'*
*787*
(umlah 30,6 8 ,', 78
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
103/135
a. ntuk data genap
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
104/135
78*
'ahun (umlah"elanggan
)dalam *uta+
2002008200920102011
2012
*'%,'8,'--'7-'2
2'%
(umlah 34,8
a. ntuk data genap
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
105/135
78,
'ahun (umlah"elanggan
)dalam *uta+
/
2002008200920102011
2012
*'%,'8,'--'7-'2
2'%
(umlah 34,8
a. ntuk data genap
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
106/135
78-
'ahun (umlah"elanggan
)dalam *uta+
/ / /2
7
2002008200920102011
2012
*'%,'8,'--'7-'2
2'%
(umlah 34,8
a. ntuk data genap
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
107/135
782
'ahun (umlah"elanggan
)dalam *uta+
/ / /2
7
2002008200920102011
2012
*'%,'8,'--'7-'2
2'%
0 ,0 0 77
,
(umlah 34,8 8
a. ntuk data genap
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
108/135
783
'ahun (umlah"elanggan
)dalam *uta+
/ / /2
7
2002008200920102011
2012
*'%,'8,'--'7-'2
2'%
0 ,0 0 77
,
0 %70 7,0 ,'--'7%8'7
-
(umlah 34,8 8 %8'-7
a. ntuk data genap
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
109/135
785
'ahun (umlah"elanggan
)dalam *uta+
/ / /2
7
2002008200920102011
2012
*'%,'8,'--'7-'2
2'%
0 ,0 0 77
,
0 %70 7,0 ,'--'7%8'7
-
%,5775
%,
(umlah 34,8 8 %8'-7 28
834∑Y
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
110/135
778
80,5
6
8,34=== ∑
n
Y a
2944,070
61,202 === ∑
∑ X
XY b
7 5,80 0,2944 t
'ahun dasar *an 2010; des 2009nit < tahun : *umlah pelanggan dlm
*uta
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
111/135
777
e$ /etode Rata0rata Ber#erak
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
112/135
77%
"elanggan )dalam
*uta+
selama 3 thn bergerak per 3th
20020082009
201020112012
*'%,'8,'-
-'7-'22'%
14,816,
18,420,0
4,945,5
6,136,6
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
113/135
77
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
114/135
%$ Tentukan umlah pelan##an PT$ Telkom di
daerah JJ pada tahun %87,
77*
Persamaan trend adalah 1
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
115/135
77,
Persamaan trend adalah 1
;F -'7% C 8',,
Tahun dasar %878
9nit 1 7 tahun
9nit ; 1 *umlah pelanggan "'. 'elk#m
dlm *uta di daerah =/>
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
116/135
77-
Pelan##an PT Telkom pada tahun %87,
;F -'7% C 8',, (,!
3'32
6umlah pelan##an PT$ Telkom di daerah J
pada bulan uni %87, berkisar 3'32 uta
oran#
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
117/135
$ Rubahlah persamaan trendn"a menadibulanan den#an tahun dasar %87%
772
$ Perubahan Tahun dasar' .ar ; dan .ar
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
118/135
773
Tahun %87% ';F -'7% C 8',, (%! 2'%%
a$ ;F 2'%% C 8',,
Tahun dasar %87%
9nit 1 7 tahun
9nit ; 1 ban"akn"a pelan##an PT$ Telkom di
daerah J per tahun
$ Perubahan Tahun dasar' .ar ; dan .ar
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
119/135
775
b$ ;F 8'-872 C 8'8*-
Tahun dasar %87%
9nit 1 7 tahun
9nit ; 1 ban"akn"a pelan##an PT$
Telkom di daerah J per bulan
$ Perubahan Tahun dasar' .ar ; dan .ar
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
120/135
7%8
&$ ;F 8'-872 C 8'8883
Tahun dasar %87%
9nit 1 7 bulan
9nit ; 1 ban"akn"a pelan##an PT$
Telkom di daerah J per bulan
*$ Rubahlah persamaan trend (7d! menadi
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
121/135
0 trend semesteran den#an +aktu dasar
semester I
0 trend tri+ulan den#an +aktu dasar
tri+ulan II
0 trend bulanan den#an +aktu dasar 7,6uli
%8787%7
Persamaan trend adalah 1
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
122/135
7%%
;F -'7% C 8',,
Tahun dasar %878
9nit 1 7 tahun
9nit ; 1 *umlah pelanggan "'. 'elk#mdi
daerah =/> dlm *uta
*$ /erubah persamaan trend dari hasil
hit di
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
123/135
7%
perhitun#an menadi 1
a$ Trend semesteran den#an +aktu dasar
semester I (april %878!
;F -'7% C 8',,
;F O -'7% C ( 8',, !< %
*$ /erubah persamaan trend dari hasil
hit di
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
124/135
7%*
perhitun#an menadi 1
a$ Trend semesteran den#an +aktu dasar
semester I (april %878!
;F -'7% C 8',,
;F O -'7% C ( 8',, !< %
'8- C 8'72, ( H 8', ! C 8'72,
%'557%, C 8'72,
*$ /erubah persamaan trend dari hasil
hit di
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
125/135
7%,
perhitun#an menadi 1
b$ Trend tri+ulanan den#an +aktu dasartri+ulan II ( 7, /ei %878!
;F -'7% C 8',,
;F Q O -'7% C ( 8',, !
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
126/135
7%-
perhitun#an menadi 1
&$ Trend bulanan den#an +aktu dasar
7, 6uli %878$
;F -'7% C 8',,
;F 7
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
127/135
7%2
Telkom di daerah pada tahun %87, dari
a+aban (*!
a$ ;F %'557%, C 8'72, ( 78', ! *'*,
b$ ;F 7',7%3 C 8'8** ( %8', ! %'%73
&$ ;F 8',775 C 8'883 ( -8 ! 8'255
,$ Tentukan ban"akn"a pelan##an PT$
T lk di d h J d t h %87, d i
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
128/135
7%3
Telkom di daerah J pada tahun %87, dari
a+aban (*!
a$ ;F *'*, 4 % 3'32
b$ ;F %'%73 4 * 3'32
&$ ;F 8'255 4 7% 3'33 (krn pembulatan!
2010 2011 2012 2013 2014 2015
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
129/135
7%5
(?
!
! (
(&
@
A
(?
!
! (
(&
@
A
(?
!
! (
(&
@
A
(?
!
! (
(&
@
A
(?
!
! (
(&
@
A
(?
!
! (
(&
@
A
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
130/135
78
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
131/135
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
132/135
7%
Pertan"aann"a 1
a$ =ambarkan #aris trend
b$ Tentukan persamaan #arisn"a den#an
metoda kuadrat terke&il$
&$ Tentukan besarn"a umlah panen a#un#
pada tahun %87%$
d$ Rubahlah persamaan trendn"a menadi
bulanan den#an tahun dasar %885
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
133/135
Pertan"aann"a 1
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
134/135
7*
7$ Tentukan persamaan #aris dan
#ambarkan kur.an"a$
%$ Tentukan umlah panen a#un# pada
tahun %885$
$ Rubahlah persamaan trendn"a menadi
bulanan den#an tahun dasar %88-
*$ Rubahlah persamaan trend (7! menadi
8/19/2019 7. Deret Berkala 1
135/135
( !
0 trend semesteran den#an +aktu dasar
semester I
0 trend tri+ulan den#an +aktu dasar
tri+ulan II0 trend bulanan den#an +aktu dasar 7,
6uli %88*
,$ Lakukan peramalan utk tahun %885 daria+aban d