13
2014 Анализ данных в Программах Лояльности

Aнализ Данных в Программах Лояльности

Embed Size (px)

DESCRIPTION

ScienceSoft разрабатывает аналитические системы, которые позволяют ритейлерам использовать весь потенциал данных программы лояльности. Благодаря глубокому анализу каждой покупки отдельного покупателя, система позволяет строить сложные поведенческие модели и определять тенденции в поведении покупателей.

Citation preview

Page 1: Aнализ Данных в Программах Лояльности

20142014

Анализ данных в Программах Лояльности

Page 2: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Программы Лояльности в ритейле

Программы Лояльности позволяют отслеживать постоянных покупателей, а также повышать лояльность к своему бренду.

Зачастую Программы Лояльности включают в себя скидки и купоны для побуждения покупателей к покупкам.

Но остаются ли они лояльными после?

Проблема большинства Программ Лояльности – высокая стоимость при отсутствии влияния на результат.

Мы предлагаем влияние.

Page 3: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Анализ покупателей

Розничные сети должны строить Программы Лояльности исходя из потребностей покупателей, не пытаясь ставить свои интересы на первое место.

Мы строим Программы Лояльности исходя из интересов, потребностей и желаний покупателей.

Это становится возможным благодаря глубокому анализу истории покупок и сегментации покупателей.

Page 4: Aнализ Данных в Программах Лояльности

А вы знаете своих покупателей?

85% покупателей США предпочитают персонализированные предложения, учитывающие сложившиеся привычки потребления.

ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ

КОСМЕТИКА

ТОВАРЫ ДЛЯ ДОМАОДЕЖДА И АКСЕССУАРЫ

67%

14% 5%

6%

Покупатели хотят специальные предложения для:

57% вступает в Программы Лояльности из-за скидок

81% не станет искать информацию об акциях специально

Page 5: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Анализируйте своих покупателей

Массовые промо акции съедают 20-30% валовой прибыли. Может стоит повысить эффективность акционных продаж?

Используйте весь потенциал своей Программы Лояльности при помощи аналитических инструментов ScienceSoft.

Благодаря глубокому анализу корзин, наши системы строят сложные поведенческие модели покупателей и определяют тренды в их предпочтениях.

Ритейлер

Покупатель

Об

мен

инф

ор

мац

ией

Page 6: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Сбор истории покупок

ScienceSoft разрабатывает аналитические системы, которые помогают интегрировать и анализировать данные о предпочтениях и привычках покупателей

Для каждого покупателя система собирает максимально доступное количество данных, включая время и место каждой покупки, акционные продажи и т.д.

Анализ Повышение продаж

Интеграция данныхПокупки

Page 7: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Анализ данных

Система автоматически анализирует данные, сегментирует покупателей, определяет закономерности в их покупках, генерирует прогнозы и т.д. Пересчет моделей происходит на периодической основе в соответствии с потребностями сети.

Это позволяет ритейлерам отслеживать изменения в предпочтениях отдельных покупателей или их сегментах, а также подстраивать ассортимент в соответствии с этими изменениями.

Данные Анализ

Понимание

Page 8: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Персонализированное общение

Основываясь на аналитических и прогнозных моделях, система автоматически строит набор персонализированных рекомендаций для каждого участника Программы Лояльности.

Автоматические рекомендации строятся из расчета не только истории покупок покупателя, но и корзин схожих покупателей. Это позволяет выйти за замкнутое множество обычных покупок покупателя и в то же время учесть область его интересов.

Нужно сети

Нужно покупателю

Ваше предложение

Page 9: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Email и веб предложения

Сформированные рекомендации могут быть использованы для персонализированных email кампаний, продвинутых предложений внутри магазинов, а также генерации скидочных купонов.

Все участники Программы Лояльности получают акционные предложения и информацию о продуктах, которые соответствуют их интересам. Дополнительно это позволяет постепенно расширять перечень приобретаемых каждым покупателем товаров.

Время

Лоял

ьн

ост

ь

Персонализация

Page 10: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Технологии и инструменты

ScienceSoft имеет широкий опыт в аналитике данных с использованием разнообразных инструментов и платформ. Мы не придерживаемся определенных аналитических продуктов, а исходим из инфраструктуры заказчика и его предпочтений.

Page 11: Aнализ Данных в Программах Лояльности

ScienceSoft в BI и Лояльности

Анализ данных для американских и европейских ритейлеров с более чем 5.000 магазинов

Проекты для мировых FMCG производителей с оборотом более $50 млрд

24 года опыта в разработке алгоритмов анализа и прогнозирования

Разработка CRM для компаний с более чем 5 миллионами клиентов

Page 12: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Ключевые факты о ScienceSoft

Офисы в Западной и Восточной Европе

400+ сотрудников

Процессы в соответствии с ISO 9001:2008 и CMMI

Заказчики из 25 стран мира, включая компании из списка Fortune 500

Более 35 патентов в области анализа данных

Page 13: Aнализ Данных в Программах Лояльности

Спасибо!

SCIENCESOFT, INC.2 Bedy Str.

220040 Minsk, BelarusPhone: + 375 17 293 3736

Email: [email protected]: www.scnsoft.com

SCIENCESOFT OYAnnankatu 2 A 2

00120 Helsinki, FinlandPhone: +358 45 178 4880Email: [email protected]

Web: www.scnsoft.fi