8
RSU JET Vol. 15, No. 2, 2012 บทความวิชาการ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ - 70 - การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อปริมาณการจ่ายนํ Êาประปากรณีศึกษาเขตบางเขน (The Study of Factor Influencing the Water Supply, Case Study of Bangkhen Branch) เพียงจันทร์ จริงจิตร ผู้ช่วยศาสตราจารย์ สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ วิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต Email: [email protected] บทคัดย่อ บทความนี Êมีวัตถุประสงค์เพืÉอศึกษาปัจจัยด้านอุณหภูมิทีÉมีผลต่อปริมาณการจ่ายนํ Êาประปาในเขตบางเขน โดย รวบรวมข้อมูลปริมาณการจ่ายนํ Êาของการประปานครหลวง และค่าอุณหภูมิจากสถานีตรวจวัดอากาศ กรมอุตุนิยมวิทยา วิเคราะห์ผลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และทฤษฎีการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ผลการศึกษา ได้สมการการถดถอยเป็น Y = 2,773,750.98 + 66,059.90 X เมืÉอตัวแปรอิสระ X คือค่าอุณหภูมิเฉลีÉยรายเดือนในเขตดอนเมือง หน่วยเป็นองศาเซลเซียส และตัวแปรตาม Y คือปริมาณการใช้นํ Êาประปาจากสํานักงานการประปานครหลวงเขตบางเขน หน่วยเป็นลูกบาศก์เมตร จาก สมการทีÉได้พบว่าตัวแปรทั Êงสองมีความสัมพันธ์ในเชิงแปรตามกัน นัÉนคือ ถ้าอุณหภูมิเพิÉมขึ Êน ř องศาเซลเซียส จะส่งผลให้ ปริมาณการจ่ายนํ ÊาเพิÉมขึ Êน 66,059 .90 ลูกบาศก์เมตร นอกจากนี Ê เมืÉอคํานวณค่าสัมประสิทธิ Íสหสัมพันธ์ พบว่า r = 0.47 แสดงว่าตัวแปรทั Êงสองมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงกันเท่ากับ Ř.Ŝş หรือ ร้อยละ Ŝş คําสําคัญ : การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น, ปริมาณการจ่ายนํ Êาประปา, อุณหภูมิ ABSTRACT The objective of this paper was to study the influence of temperature to the amount of water supply. The water supply data was collected from the Metropolitan Waterwork Authority (MWA), Bangkhen branch office and temperature data was obtained from the Meteorological Department. The data was analyzed using descriptive statistics and linear regression analysis. The regression equation was Y = 2,773,750.98 + 66,059.90 X, where the indepentdent variable X was the monthly average temperature in Don Muang district in degree celcius, and the depentdent variable Y was the amount of corresponding water monthly supply in cubic meter. The equation suggested that the amount of water supply has a positive relationship with the ambient temperature. If the temperature was incresae by one degree, the water supply would increase by an average of 66,059.90 cubic meter. Also, from the analysis, the correlation coefficient was found to be 0.47 indicated that the two variables had a linear relation of 0.47 or 47 percent. Keywords : Linear Regression Analysis, Water Supply, Temperature

การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

  • Upload
    others

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

RSU JET Vol. 15, No. 2, 2012    บทความวชาการ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

- 70 -

การศกษาปจจยทมผลตอปรมาณการจายนาประปากรณศกษาเขตบางเขน

(The Study of Factor Influencing the Water Supply,

Case Study of Bangkhen Branch)

เพยงจนทร  จรงจตร

ผชวยศาสตราจารย  สาขาวชาวศวกรรมอตสาหการ  วทยาลยวศวกรรมศาสตร    มหาวทยาลยรงสต

Email: [email protected]

บทคดยอ

บทความนมวตถประสงคเพอศกษาปจจยดานอณหภมทมผลตอปรมาณการจายนาประปาในเขตบางเขน  โดยรวบรวมขอมลปรมาณการจายนาของการประปานครหลวง  และคาอณหภมจากสถานตรวจวดอากาศ  กรมอตนยมวทยา    วเคราะหผลโดยใชสถตเชงพรรณนา  และทฤษฎการวเคราะหการถดถอยเชงเสน   ผลการศกษา  ไดสมการการถดถอยเปน  Y = 2,773,750.98 +  66,059.90  X    เมอตวแปรอสระ  X คอคาอณหภมเฉลยรายเดอนในเขตดอนเมอง  หนวยเปนองศาเซลเซยส  และตวแปรตาม  Y  คอปรมาณการใชนาประปาจากสานกงานการประปานครหลวงเขตบางเขน  หนวยเปนลกบาศกเมตร    จากสมการทไดพบวาตวแปรทงสองมความสมพนธในเชงแปรตามกน  นนคอ  ถาอณหภมเพมขน    องศาเซลเซยส  จะสงผลใหปรมาณการจายนาเพมขน  66,059.90  ลกบาศกเมตร      นอกจากน  เมอคานวณคาสมประสทธสหสมพนธ  พบวา    r = 0.47 แสดงวาตวแปรทงสองมความสมพนธเชงเสนตรงกนเทากบ   .  หรอ  รอยละ    

คาสาคญ : การวเคราะหการถดถอยเชงเสน,  ปรมาณการจายนาประปา,  อณหภม  

ABSTRACT

The objective of this paper was to study the influence of temperature to the amount of water supply. The water supply data was collected from the Metropolitan Waterwork Authority (MWA), Bangkhen branch office and temperature data was obtained from the Meteorological Department. The data was analyzed using descriptive statistics and linear regression analysis. The regression equation was Y = 2,773,750.98 +  66,059.90  X, where the indepentdent variable X was the monthly average temperature in Don Muang district in degree celcius, and the depentdent variable Y was the amount of corresponding water monthly supply in cubic meter. The equation suggested that the amount of water supply has a positive relationship with the ambient temperature. If the temperature was incresae by one degree, the water supply would increase by an average of 66,059.90 cubic meter. Also, from the analysis, the correlation coefficient was found to be 0.47 indicated that the two variables had a linear relation of 0.47 or 47 percent.

Keywords : Linear Regression Analysis, Water Supply, Temperature  

Page 2: การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

RSU JET Vol. 15, No. 2, 2012    บทความวชาการ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

- 71 -

.  บทนา สภาพอากาศของประเทศไทยโดยเฉพาะอณหภมในกรงเทพมหานครมการเปลยนแปลงอยางมาก ซงเปนสาเหตมาจากสภาวะโลกรอน ทเกดจากการทมกาซเรอนกระจกในบรรยากาศมากเกนไป      กาซเรอนกระจกตวหนงทสาคญ  ไดแก  คารบอนไดออกไซด  ซงเกดจากการเผาไหมเชอเพลงในการนาพลงงานมาใช    ยงใชพลงงานมากเทาใด  กยงไดกาซเรอนกระจกออกมามากขน    หากพจารณาอตราการใชพลงงานในชวงครงศตวรรษทผานมา  พบวาสอดคลองกบการเพมปรมาณกาซคารบอนไดออกไซดในอากาศเปนอยางมาก    และไมมแนวโนมวาจะลดลงในระยะเวลาอนใกล นอกจากน  จากการศกษาวจย  พบวา  อณหภมมความสมพนธใกลชดกบชวตประจาวนของมนษย การเปลยนแปลงของอณหภมสงผลกระทบตอการดาเนนชวตและวฒนธรรมของทองถนนนๆ    ดงนนการศกษาการเปลยนแปลงของอณหภมจงมความจาเปนและสาคญอยางยงเพอเปนแนวทางในการจดเตรยมแผนการตางๆ ทเกยวของซงจะกอใหเกดความเสยหายอนเนองมาจากการเปลยนแปลงนน [1]

จากทกลาวมาจะเหนวาการเปลยนแปลงของอณหภม  อาจเปนปจจยหนงทสงผลตอพฤตกรรมของประชาชน  โดยเฉพาะพฤตกรรมการใชนาประปา      ดวยเหตน บทความนจงศกษาปจจยดานอณหภมทมผลตอปรมาณการจายนาประปา    เพอเปนขอมลประกอบในการกาหนดปรมาณการผลตนาประปา  ใหสอดคลองกบความตองการใชนาของประชาชนในอนาคตตอไป

.  ทฤษฎทเกยวของ

.  ภาวะโลกรอน   ภาวะโลกรอน  หรอ  Global Warming หมายถง  การ

ทอณหภมเฉลยของอากาศบนโลกสงขน  จากขอมลพบวา  ในชวง  100 ปทผานมาอณหภมเฉลยของโลกสงขนถง  0.74±0.18 องศาเซลเซยส   และจากแบบจาลองการคาดคะเนภมอากาศ    พบวา  ในป  พ.ศ.  2544–2643 อณหภมเฉลยของโลกจะเพมขนถง  1.1 ถง  6.4 องศาเซลเซยส  [ ], [3]

จะเหนวา  ภาวะโลกรอน  หรอบางครงเรยกวา  ภาวะภมอากาศเปลยนแปลง  (Climate Change)  เปนปญหาใหญอกปญหาหนงของโลกในปจจบน    สาเหตททาใหเกดภาวะโลกรอน    เนองจากกาซเรอนกระจกทเกดจากกจกรรมตางๆ  ของมนษยเพมขนมากและรวดเรว   รวมถงปาไมถกตดและทาลาย    ทาใหไมมตวฟอกอากาศทมากพอ จงทาใหกาซเรอนกระจกลอยตวขนไปรวมตวกนอยบนชนบรรยากาศของโลกอยางหนาแนน     ความรอนจากดวงอาทตยทเคยถกสะทอนกลบออกไปนอกโลก    ถกสะสมไวในโลกมากเกนไป และเปนสาเหตททาใหอณหภมของโลกเพมขนนนเอง    ผลกระทบของภาวะโลกรอนมใหเหนกนอย  เชนสภาพลมฟาอากาศทผดแปลกไปจากเดม    ภยธรรมชาตทรนแรงมากขน  นาทวม  แผนดนไหว พายทรนแรง  อากาศทรอนผดปกต  จนมคนเสยชวต  รวมถงโรคระบาดชนดใหมๆ หรอโรคระบาดทเคยหายไปแลวกลบมาใหเหนใหม   และพาหะนาโรคทมมากขน  

.  การวเคราะหการถดถอย  

การวเคราะหการถดถอยเปนการศกษาความสมพนธระหวางตวแปร  2 กลม  คอ  ตวแปรอสระ  (Independent Variable) และตวแปรตาม  (Dependent Variable) ในรปสมการความสมพนธทางคณตศาสตร  โดยสมการนจะใชแทนรปแบบความสมพนธของตวแปรทงสองกลม    ซงแบงเปนสองประเภท  คอ  ความสมพนธเชงเสนตรง (Linear Regression Analysis)  และความสมพนธทไมใชเชงเสนตรง  (Non-Linear Regression Analysis)  ความสมพนธเชงเสนตรงจะใชกบปญหาทตวแปรตามมการเปลยนแปลงอตราคงท  เมอตวแปรอสระเปลยนแปลงไป  1 หนวย    ในขณะทความสมพนธเชงเสนโคง    จะใชกบปญหาทมตวแปรตามมการเปลยนไปในอตราทไมคงท  เมอตวแปรอสระเปลยนไป  1 หนวย  

วตถประสงคททาการศกษาความสมพนธระหวางตวแปร  เพอประโยชนในการพยากรณปจจยตางๆ  ของตวแปรอสระทมผลตอตวแปรตาม  ซงถาตวแปรสองกลมม

Page 3: การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

RSU JET Vol. 15, No. 2, 2012    บทความวชาการ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

- 72 -

ความสมพนธกนในรปสมการทไดจรง    หมายความวา  คาของตวแปรตามขนอยกบตวแปรอสระ    หรอตวแปรอสระสามารถอธบายความผนแปรในคาของตวแปรตามได    โดยสามารถนาคาตวแปรอสระแทนคาลงในสมการและพยากรณคาของตวแปรตามได  [4]

การวเคราะหการถดถอยเชงเสนเปนการนาขอมลจากตวแปรททาการศกษา  มาวเคราะหหาความสมพนธทสามารถบอกแนวโนมของความสมพนธโดยใชแผนภาพ  และทาการหาเสนตรงทดทสดเพอเปนตวแทนของรปแบบความสมพนธของตวแปรทศกษา โดยเสนตรงทดทสดจะมเพยงเสนเดยว  โดยถอหลกการวาจะตองมผลรวมของระยะหางกาลงสอง  จากเสนกราฟถงทกจดมคานอยทสด  เรยกหลกการนวา  วธกาลงสองนอยทสด  (Method of Least Squares)    จากเสนตรงดงกลาวใชกระบวนการทางสถต  เพอหาคาคงทและคาสมประสทธของสมการ  โดยการสรางแบบจาลองใน รปสมการทางค ณตศาสต ร ท แสดงความสมพนธระหวางตวแปรอสระและตวแปรตาม  เรยก  สมการถดถอยเชงเสนอยางงาย    คอ Y = a + bX    เมอ

Y คอ    คาพยากรณของตวแปรตาม  Y เมอกาหนดคาตวแปรอสระ  X

a คอ    คาเรมตนของตวแปรตาม  Y เมอ    X = 0 b    คอ    คาอตราการเปลยนแปลงคาพยากรณของตวแปร

ตาม  Y  เมอคาตวแปรอสระ  X เปลยนแปลงไป  1 หนวย  เรยกวา  “สมประสทธการถดถอย”

.  ผลการวเคราะหขอมล การศกษานไดเกบรวบรวมขอมลปรมาณการจาย

นาประปาในเขตทใหบรการสาขาบางเขน [6]  และขอมลอณหภมในเขตดอนเมอง [5]  ซงเปนพนททมการตรวจวดอณหภมของกรมอตนยมวทยา  และเปนพนทใกลเคยงกบเขตบางเขนทไดรวบรวมขอมลปรมาณการจายนาของการประปานครหลวง    ในชวงเดอนมกราคม  พ.ศ.  2551 ถงเดอนมถนายน  พ.ศ.  2554 จากนนทาการคานวณและสรปคา  แสดงรายละเอยดดงตารางท  

ตารางท    แสดงปรมาณการใชนาประปารวมและขอมลอณหภมเฉลยรายเดอน  ตงแต  มกราคม    ถงมถนายน  

ป  พ.ศ.

เดอน ปรมาณการใชนาประปารวม (ลบ.ม.)  [6]

อณหภม เฉลยรายเดอน

(องศาเซลเซยส) [5] 2551 มกราคม 4,403,448 27.39

กมภาพนธ 4,540,624 27.65 มนาคม 4,312,653 29.56 เมษายน 4,945,221 29.78 พฤษภาคม 4,623,320 29.17 มถนายน 4,535,415 29.09 กรกฎาคม 4,336,290 28.76 สงหาคม 4,574,160 28.95 กนยายน 4,726,184 28.41 ตลาคม 4,482,616 28.58 พฤศจกายน 4,505,392 27.00 ธนวาคม 4,465,745 25.60

2552 มกราคม 4,495,238 24.84 กมภาพนธ 4,552,598 28.88 มนาคม 4,485,701 29.40 เมษายน 4,890,800 28.81 พฤษภาคม 4,699,136 28.81 มถนายน 4,474,894 29.16 กรกฎาคม 4,654,611 28.60 สงหาคม 4,732,652 29.29 กนยายน 4,626,171 28.68 ตลาคม 4,786,403 28.06 พฤศจกายน 4,639,100 27.21 ธนวาคม 4,580,971 27.30

2553 มกราคม 4,874,321 27.12 กมภาพนธ 4,811,349 29.20 มนาคม 4,539,431 30.07 เมษายน 5,221,016 31.33 พฤษภาคม 4,938,711 30.83 มถนายน 5,055,983 30.20 กรกฎาคม 4,745,507 29.16 สงหาคม 4,709,799 28.16 กนยายน 4,671,251 28.25 ตลาคม 4,546,823 27.56 พฤศจกายน 4,664,491 27.65 ธนวาคม 4,659,045 27.03

2554 มกราคม 4,611,216 26.06 กมภาพนธ 4,775,580 27.83 มนาคม 4,416,869 26.87 เมษายน 4,713,372 28.85 พฤษภาคม 4,598,239 29.19 มถนายน 4,776,478 29.05

Page 4: การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

RSU JET Vol. 15, No. 2, 2012    บทความวชาการ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

- 73 -

รปท    แสดงปรมาณการใชนาประปารวมเปรยบเทยบกบขอมลอณหภมเฉลยในแตละเดอน   ตงแต  มกราคม  พ.ศ.  ถงมถนายน  พ.ศ.

รปท      แสดงแผนภาพการกระจาย  (Scatter Diagram)  ของปรมาณการจายนาประปา  (Y)  และอณหภมเฉลย  (X) ตงแต  มกราคม  พ.ศ.  ถงมถนายน  พ.ศ.

อณหภม  (องศาเซลเซยส)

Page 5: การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

RSU JET Vol. 15, No. 2, 2012    บทความวชาการ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

- 74 -

จากรปท    จะเหนวา  ปรมาณการใชนาประปารวมเมอเปรยบเทยบกบขอมลอณหภมเฉลยในแตละเดอน  ตงแต  มกราคม  พ.ศ.  ถงมถนายน  พ.ศ.  มขอมลในทศทางเดยวกน    และเมอนาขอมลทงสองสวนมาทาแผนภมการกระจาย  (Scatter Diagram) ดงแสดงในรปท    พบวาการกระจายของตวแปรทงสองสามารถอธบายความสมพนธในเชงเสนตรง   จงทาการสรางสมการการถดถอย  Y = a + bX  โดยโปรแกรมสาเรจรป  Microsoft Excel ไดสมการการถดถอยทแสดงความสมพนธของปรมาณการจายนาประปา  เปนตวแปรตาม  (ตวแปร  Y)  และ  อณหภมเฉลย  ทเปนตวแปรอสระ  (ตวแปร  X)  ดงน

Y = 2,773,750.98 +  66,059.90  X

จากสมการการถดถอยขางตน  พบวา ตวแปรทง  2 มความสามารถในเชงแปรตามกนซงดไดจากคา  b ทเปนบวก  (+)  นนคอ  ถาอณหภม  (X)  มคาสงขน  ปรมาณการใชนา  (Y)  จะสงขนดวย  หรอในทางตรงกนขาม    ถาอณหภมลดลงจะสงผลใหปรมาณการใชนามคาลดลงเชนกน    นอกจากนจากสมการทไดพบวาคาคา  b มคาเทากบ  66,059.90    แสดงวาอตราการเปลยนแปลงของปรมาณการใชนา  เมอตวแปรอณหภมเปลยนไป  1 หนวย  มคาเทากบ  66,059.90    หนวย      นนคอเราอาจสรปไดวา  ถาอณหภมสงขน  1 องศาเซลเซยส  จะสงผลใหปรมาณการใชนาประปาเพมขน  66,059.90    ลกบาศกเมตร  ในตรงกนขามถาอณหภมลดลง  1 องศาเซลเซยส  จะสงผลใหปรมาณการใชนาลดลง  66,059.90    ลกบาศกเมตร

นอกจากน   เ มอทาการคานวณคาสมประสทธสหสมพนธ  (Correlation Coefficient : r)  พบวา  r = 0.47

จากคาสมประสทธสหสมพนธทคานวณได  สามารถอธบายระดบความสมพนธของปรมาณการจายนาประปาสาขาบางเขน    (ตวแปร  Y)  และอณหภมเฉลย  (ตวแปร  X)  ไดดงน      

คา  r เปนบวก  ซงหมายความวา  ปรมาณการจายนาของการประปานครหลวงสาขาบางเขน  (ตวแปร  Y)  ม

ความสมพนธในทศทางเ ดยวกนหรอแปรตามกนกบอณหภมเฉลย  (ตวแปร  X)    และจากผลการคานวณไดคาสมประสทธสหสมพนธเทากบ  0.4  แสดงวา  ปรมาณการจายนาของการประปานครหลวงมความสมพนธ  (Y)  เชงเสนตรงกบอณหภมเฉลย  (X)  เทากบ  0.4  หรอ  4 % .  สรปผลและขอเสนอแนะ

บทความนมวตถประสงคเพอศกษาปจจยอณหภมทมผลตอปรมาณการจายนาประปา  โดยการรวบรวมขอมลปรมาณการจายนาของการประปาสาขาบางเขน  และคาอณหภมจากสถานตรวจวดอากาศ  กรมอตนยมวทยาในเขตดอนเมองซงเปนพนททใกลเคยงกบขอมลปรมาณการใชนาของการประปานครหลวงสาขาบางเขน ผลการศกษารปแบบความสมพนธของตวแปร  ปรมาณการจายนาประปาในภาพรวมของสาขาบางเขน  และอณหภมเฉลยตอเดอนโดยใชทฤษฏการวเคราะหการถดถอยเชงเสนอยางงาย  (Simple Linear Regression Analysis) และคาสมประสทธสหสมพนธ (Correlation Coefficient)  ไดสมการการถดถอยเปน    Y = 2,773,750.98 + 66,059.90    X  เมอกาหนดใหตวแปร X  เปนตวแปรอสระ  ซงแทนคาดวยคาอณหภมเฉลยรายเดอนในเขตดอนเมอง  (หนวยเปนองศาเซลเซยส)    และกาหนดใหตวแปร Y  เปนตวแปรตาม  ซงแทนคาดวยปรมาณการใชนาประปาในเขตบางเขน  (หนวยเปนลกบาศกเมตร) จากสมการการถดถอย  พบวาตวแปรทง  2 มความสมพนธในเชงแปรตามกน    นนคอถาอณหภม  (X) มคาสงขน  ปรมาณการใชนา  (Y)  จะสงขนดวย  หรอในทางตรงกนขามถาอณหภมลดลงจะสงผลใหปรมาณการใชนามคาลดลงเชนกน    โดยมอตราการเปลยนแปลงของปรมาณการใชนา  เมอตวแปรอณหภมเปลยนไป  1 หนวย  มคาเทากบ  66,059.90  หนวย   นนคอ อาจสรปไดวา  ถาอณหภมสงขน  1 องศาเซลเซยส  (ทอณหภมเฉลย  คอ  28.44) จะสงผลใหปรมาณการใชนาเพม    66,059.90  ลกบาศกเมตร  ในตรงกนขามถาอณหภมลดลง  1 องศาเซลเซยส  (ทอณหภมเฉลย  คอ  

Page 6: การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

RSU JET Vol. 15, No. 2, 2012    บทความวชาการ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

- 75 -

28.44) จะสงผลใหปรมาณการใชนาลดลง  66,059.90      ลกบาศกเมตร จากการวเคราะหคาสมประสทธสหสมพนธ โดยการคานวณคา  r  พบวา  r = 0.47  ซงหมายความวา  ปรมาณการจายนาประปาสาขาบางเขน  (ตวแปร  Y)  มความสมพนธในทศทางเดยวกนกบอณหภมเฉลย  (ตวแปร  X)  โดยตวแปรทงสองมความสมพนธ  เชงเสนตรงกนเทากบ  0.47 หรอ  รอยละ  47

บทความนไดศกษาปจจยทางดานอณหภม  เพยงปจจยเดยวเทานน  โดยใชขอมลจากการประปานครหลวง  และกรมอตวทยา  ขอมลตงแตป  พ  .ศ  .  2551 ถงป  พ  .ศ  . 2554 จากผลการวเคราะหขอมล  พบวามความสมพนธเชงบวกรอยละ  47 ของปรมาณการใชนาทงหมด    นนคอ  ปจจยทางดานอณหภมทผลตอปรมาณการใชนาเพยงรอยละ 47    ของปรมาณการใชนาทงหมด    แสดงใหเหนวายงคงมปจจยทางดานอนๆ  อกรอยละ  53  ทมผลตอปรมาณการใชนา     การวเคราะหขอมลครงนจากดอยเฉพาะปรมาณการจายนาทไดจากสานกงานการประปานครหลวง  สาขาบางเขน    ดงนนการนาเอาแนวทางการศกษาไปใชจะตองคานงถงขอกาหนดในเรองขอบเขตการศกษาใหเหมาะสม  เพราะปจจยตางๆ  อาจมความแตกตางกบพนทอนๆ  ทผสนใจนาไปประยกตใช

ในการศกษาครงตอไปควรจะทาการศกษาในหลายๆ  ปจจย  ทมผลตอปรมาณการใชนาประปา เชน  

.  ปจจยดานพฤตกรรมการใชนาของผบรโภค  เชน  การอาบนา    การรดนาตนไม    การลางรถ    ลางบาน    การมวนหยดตดตอกนทาใหไมมคนอยบานใชนา    เปนตน

2.    ปจจยทางดานราคาค านาประปา      หากราคานาประปาเพมขน    ปรมาณการใชนาอาจจะลดลง  เพอเปนการประหยดคานาประปา

3.    ปจจยทางดานลกษณะทอยอาศย      หากทอยอาศยตงอยในเขตแหลงชมชน  อาจจะมความตองการในการใชนาประปามากกวาทอยอาศยทตงอยนอกชมชน เชน  ผใชใน

ทอยในตางจงหวดจะมการใชนาจากแหลงอนๆ  ยกตวอยาง  นาฝน  นาบาดาลจงทาใหการใชนาประปามการใชนานอยลง

4. ปจจยดานอนๆ  เชน  สภาพภมอากาศ    ความชนในอากาศ  ทเกยวของกบความตองการปรมาณในการใชนาประปา

.  เอกสารอางอง

[1] ชลาลย  แจมผล,  “การประมาณคาอณหภมสงสดรายวนเชงสถตในเขตกรงเทพมหานคร”,  http://www. tmd.go.th/info/sec_listpublication _n.html, date accessed: January 20 .

[2] “ภาวะโลกรอน  Global  Warming”,   http://  www.  greentheearth.infoภาวะโลกรอน, date accessed: January 20 .

[3] กรมอตนยมวทยา.  “รายงานประจาป  2551-2554 กรมอตนยมวทยา”.  กรงเทพมหานคร,   .

[4] ประไพศร  สทศน  ณ  อยธยา  และ  พงศชนน  เหลองไพบลย.  “สถตวศวกรรม” สานกพมพทอป  จากด,  2549.

[ ] กรมอตนยมวทยา.  “ขอมลอณหภมรายวนในเขต ดอนเมอง”,  2554.

[ ] กองวจย  พฒนาและนวตกรรม  การประปานครหลวง.  “ขอมลสรปปรมาณการจายนาของการประปา- นครหลวง”,  2554.

Page 7: การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

วารสารกลมคณะวศวกรรมศาสตรและเทคโนโลย   ม.รงสต  จดพมพขนมาเพอเปนสอกลางในการเผยแพรความร   และวทยาการดานวศวกรรมและเทคโนโลย   และแลกเปลยนความรระหวางนก  วชาการจากสถาบนและหนวยงานอนๆ     โดยจดพมพเปนราย   4 เดอน  (ปละ  3 ฉบบ)

บทความทสงมาตพมพจะตองไมเคยเผยแพรในวารสาร   หรอสงพมพใดมากอน   และไมอยในระหวางการพจารณาของวารสารหรอสงพมพอน  ๆ

ประเภทของผลงานทตพมพ   ไดแก   บทความวจย   (Research

paper) และบทความวชาการ  (Academic paper)

การจดเตรยมตนฉบบ ผ เขยนสามารถคดลอกไฟลสาหรบจดทาบทความ  ชอ   template-rsu-jet.doc ไดทหนาเวปไซตของวารสาร  RSU JET คอ http://www.rsu.ac.th/engineer/ rsujet หรอจดเตรยมบทความใหมรปแบบตามขอกาหนดตอไปน 1) ตนฉบบตองตพมพบนกระดาษขาว   A4 หนาเดยว   แบง  เปน  2 คอลมน  (ยกเวนชอเรอง  บทคดยอ  Abstract โดยพมพเตมความกวางของหนากระดาษ   สวนรปและตารางอาจพมพเตมความกวางของหนากระดาษตามความเหมาะสม) ความกวางคอลมน   . ซม. ชวงหางระหวางคอลมน   5 มม. เวนขอบดานบน   4.5 ซม. ดานลาง  ดานซาย  และดานขวา    2.5 ซม.

2) ความยาวของแตละบทความ   (รวมรปและตาราง)   6-8

หนากระดาษ A4

3) กราฟหรอแผนภม   ตองเขยนดวยลายเสนทชดเจน   สวนรปถายตองเปนรปจรง  สขาว-ดา

4) หวขอในบทความ ลกษณะและขนาดตวอกษร   เรยง  ลาดบดงน

รายละเอยด

ตวอกษร  และขนาด  พมพไทยและองกฤษ

- ชอเรองภาษาไทย  ภาษาองกฤษ  (Title)

- ชอผ เขยน  (Authors)

ทอยผ เขยน

- บทคดยอ  (Abstract)

- บทนา  (Introduction)

- ทฤษฎ/การทดลอง  (Theory/Experimental)

- ผลการทดลอง  (Results)

- วจารณและสรป  (Discussion and Conclusion)

- กตตกรรมประกาศ  (ถาม) - เอกสารอางอง  (References)

- เนอความ

EucrosiaDSE (24Bold)

EucrosiaDSE (18 Bold)

Angsana New (11 Bold)

EucrosiaDSE (18 Bold)

EucrosiaDSE (18 Bold)

EucrosiaDSE (18 Bold)

EucrosiaDSE (18 Bold)

EucrosiaDSE (18 Bold)

EucrosiaDSE (18 Bold)

EucrosiaDSE (18 Bold)

Angsana New (14)

5) ชอเรอง   (Title) ชอผ เขยน   (Authors) (พรอมทงสถานทตดตอไวบรรทดตอมา) บทคดยอ   (Abstract) ใหใสไวกลางหนากระดาษ  A4

6) การอางองเอกสารในเนอเรองของบทความ   ใหใชระบบตวเลข   (Numerical System) โดยใสตวเลขของเอกสารอางองไวในวงเลบ  เชน  [1] ททายขอความทอางองเสมอ   ตวอยางการเขยนเอกสารอางอง 1. มงคล กวางวโรภาส, “การวจยและพฒนารถตดหญาชนดนงขบ

ขนาดเลก”,   วทยาสารเกษตรศาสตร   สาขาวทยาศาสตร   ปท   28

ฉบบท  4 : 608-615, 2537.

2. J.N.   Reddy,   “An Introduction to the Finite Element

Method”, International Student Edition, McGraw-Hill Book

Company, Singapore, 1985.

การสงตนฉบบ สงตนฉบบ  3 ชด   (ไมมชอและทอยของผ เขยนบทความ) และ  แบบฟอรมสงบทความ   พรอมแผน CD บรรจไฟลบทความ   มายงบรรณาธการวารสารวศวกรรมและเทคโนโลย  (ตามทอยดานซายมอ)  

รายละเอยดและหลกเกณฑในการสงบทความ

     สถานทตดตอ  :                  

 กองบรรณาธการวารสารวศวกรรมและเทคโนโลย มหาวทยาลยรงสต  วทยาลยวศวกรรมศาสตร    มหาวทยาลยรงสต  เมองเอก    ถนนพหลโยธน    ตาบลหลกหก      อาเภอเมอง    จงหวดปทมธาน  12000  โทรศพท  (02) 997-2222-30 ตอ  3223, 3227  โทรสาร  (02) 997-2222-30 ตอ  3230 Email : [email protected]

Page 8: การศึกษาปัจจัยทีÉมีผลต่อ ... · 2018-03-13 · ปริมาณการจ่ายนÊาํเพิÉมขึÊน 66,059.90

ª·�¥µ¨¥ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦r ¤®µª·�¥µ¨´¥¦�­·�

®¨´�­¼�¦�¸ÉÁ�d�­°�

®¨�­¼�¦�´��·�«¹�¬µ (�¦·��µÁ°�¨³�¦·��µÃ�)

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�»¬����·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤Ã¥�µ

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦¤®µ�´��·� ­µ�µª·�µª·«ª�¦¦¤Ã¥�µ

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦¤®µ�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤Å¢¢jµÂ¨³�°¤¡·ªÁ�°¦r

®¨�­¼�¦�¦·��µ�¦¸

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤�n°¤�妻�°µ�µ«¥µ�

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤Á�¦ºÉ°��¨

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤¥µ�¥��r

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤°»�­µ®�µ¦

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤Å¢¢jµ

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤�°¤¡·ªÁ�°¦r

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤Ã¥�µ

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤­·É�ª�¨o°¤

¾�ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦�´��·� ­µ�µª·«ª�¦¦¤Á�¤¸

�·��n°­°��µ¤Å�o�¸É

ª·�¥µ¨´¥ª·«ª�¦¦¤«µ­�¦r ¤®µª·�¥µ¨´¥¦´�­·� ®o°� 5-235

52-347 �.¡®¨Ã¥�·� ��»¤�µ�¸ 12000

Ã�¦.�0-299722����¹���� �n° ����,���� Ã�¦­µ¦ ������������¹���� �n° 3���

www.rsu.ac.th/engineer