Embed Size (px)
Citation preview
„BIG DATA” ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI A KÖRNYEZETVÉDELMI MODELLEZÉSBEN
Dr. Torma A. 2015.11.13.
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 2
Tartalom
1. A „Big Data” fogalma
2. Pár érdekes adat a „Big Data” világából
3. „Big Data” felhasználás klasszikus területei
4. „Big Data” elemzésekben rejlő hasznok és kihívások
5. Pár érdekesebb technika „Big Data” elemzésekhez
6. Felhasználhatóság és rizikók a környezetvédelem területén
7. Továbbvezető kutatási kérdések
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 3
1. A „Big Data” fogalma (1)
» > tera-; petabyte » technológiai szint függő » típusfüggő
» strukturális heterogenitás (5%) » magas változatosság
» keletkezés és feldolgozás is » „real time” analízisek
» jelentős eltérések
» források komplexitása
» alacsony értéksűrűség (low value density)
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 4
1. A „Big Data” fogalma (2)
„big data” kifejezés gyakorisága dokumentumokban Forrás: ProQuest Research Library
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 5
2. Pár érdekes adat a „Big Data” világából
2011-ben: 1,8 zettabyte adatmennyiség (1021)
napi szinten 2,5 exabyte bővülés – 2 évente duplázódó adatmennyiség
95% strukturálatlan adathalmaz
óránként 20 terabyte adat a turbina működéséről
60 mrd. tablet = 250 terabyte adat- feldolgozás = 1-2 millió könyv elolvasása egy szempillantás alatt
havonta ~100 mrd. keresés a Google-ön
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 6
3. „Big Data” felhasználás klasszikus területei (1)
Közgazdaságtudomány
» vásárlói szokások feltérképezése
» preferenciaválasztások Politika
» választási kampányok (pl. Obama újraválasztása)
Egészségügy
» járványok elemzése » életmód és egészségi
állapot feltérképezése » drogprevenció
Katasztrófavédelem
» folyamatelemzés » előrejelzések
Ipari folyamatok
» folyamatelemzés » veszteségfeltárás
Kutatás – fejlesztés
» autonóm közlekedés (önvezető jármű)
» DNS szekvenálás » klímamodellezés (NCCS)
Mezőgazdaság
» terméshozam előrejelzések » precíziós mezőgazdaság
Társadalomtudományok
» szociológiai / szociográfiai elemzések
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 7
3. „Big Data” felhasználás klasszikus területei (2)
CERN – Nagy Hadronütköztető » 150 millió szenzor » 40 millió adat másodpercenként » az adatok mindössze 0,001% kerül elemzésre > 200 petabyte évente » ha minden adatot elemeznének: 150 mill. petabyte / év > 200-szor
annyi, mint a világ többi része
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 8
3. „Big Data” felhasználás klasszikus területei (3)
Vestas – „Big Data” a megfelelő elhelyezés érdekében » 2,8 petabyte adat » 178 elemzett paraméter » 27x27 km-es raszter helyett 3x3 km-es raszter
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 9
4. „Big Data” elemzésekben rejlő hasznok és kihívások (1)
Komplex rendszerek elemzése >
fenntarthatósági döntések
Szegmentálás Erőforrások
hatékonyabb felhasználása
Innováció serkentése
Automatikus algoritmusok
alkalmazása a szubjektív
döntéshozatal helyett Lehetőség a
modellezésre / szimulációra
Transzparencia, adatok elérhetősége
Gazdasági szektor struktúrája,
versenyhelyzete
Alkalmas technológia és technikák
Adatok hozzáférhetősége
Sztenderdek
Adat „policy” (adatbiztonság, jogi
kérdések)
Szervezeti kultúra és képességek
Adatok újrahasználhatósága
Finanszírozás
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 10
Egyes szektorok lehetséges hasznai a „big data” elemzésekből Forrás: McKinsey Global Institute
4. „Big Data” elemzésekben rejlő hasznok és kihívások (2)
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 11
5. Pár érdekesebb technika „Big Data” elemzésekhez
Big Data elemzés
crowdsourcing
data mining
neural networks
time series analysis business
intelligence
Internet of Things
citizen science/ PPSR
social media
Industry 4.0 smart…
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 12
6. Felhasználhatóság és rizikók a környezetvédelem területén
személyiségi jogok múltbéli predikciók rögzülése
nagy volumenű dolgok elemzése vs. mikroszintű
folyamatok
nagy számok törvénye >
helytelen trendek big data – pig data dilemma (minőség)
többszörös összevetés problémája
komplex rendszerek elemzése
veszteségfeltárás és veszteségcsökkentés
technológiák optimálása és változtatása
előrejelzések, szimulációk
globális összefüggések modellezése
2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 13
7. Továbbvezető kutatási kérdések
adatmennyiség és modellezési képesség összefüggései
költség – haszon mérleg
break even pont kérdése
adatminőség garantálásának kérdése
social media alapú big data elemzések
idősorokon alapuló előrejelzés lehetősége
