Upload
others
View
5
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Adattábla műveletek táblázatkezelővel
BMEEPAGA301
Építész informatika 12. előadás2007. szeptember 25.
Fejér Tamás
BME Építészmérnöki karÉpítészeti Ábrázolás Tanszék
Adatkezelés
a táblázatkezelő nem adatbáziskezelő – nagy mennyiségű adat biztonságos tárolására alkalmatlan
a tábla korlátozott mérete miatt kizárt pl. a BME összes hallgatója adatainak tárolása
nehézkes (csak a lap jelszavas védelmével oldható meg) pl. az egyes adatok módosításának jogosultsági szinthez kötése
és gyakorlatilag megoldhatatlan a változtatások naplózása
alkalmas viszont (főként kisebb mennyiségű adat esetén)
adatok (különböző szempontok szerinti) gyors rendezésére
adott feltételeknek megfelelő adatsorok kiszűrésére
származtatott adatok előállítására
diagramok készítésére
Adatok formája
ListaElső sorban oszlopfeliratok (mezőnevek vagy kategóriák), csak egy sor lehet
Többi sor (rekord) azonos oszlopaiban (mezőiben) a tételeknek azonos típusúnak (szöveg, szám, dátum) és jellegűnek (pl. Név. Neptun kód, etc.) kell lenni
Nem lehet benne üres sor és oszlop
ŰrlapA lista egy elemének (rekordjának) adatai táblázatosan, mezőnév: <érték> párok formájában
Összegző táblázatA táblázat elemei összegek, darabszámok, átlagok lehetnek
(adat)mező
numerikus vagy szöveges adatot tartalmazó tároló
(adat)rekord
egy objektumhoz tartozó különböző típusú adatmezők
Adatkezelés • mező, rekord
Asimov Isaac Alapítvány Foundation 1951
Herbert Frank Dűne Dune 1965
Pohl Frederik Az átjáró Gateway 1977
Zsoldos Péter Ellenpont
Douglas Garry Hegylakó Highlander 1986
Reláció
Reláció: egy táblázatSorok
logikailag összetartozó adatok (egyed)sorok sorrendje közömbös (ha nem, akkor az nem reláció)nem lehet két teljesen egyforma sor
Oszlopokazonos mennyiségre vonatkozó adatokat jelenítenek meg (az egyed attribútumai) az oszlopok egyedi névvel rendelkeznek (mezőnév)ne tartalmazzon az egyed más attribútumából levezethető értéket (pl. adóazonosító jel tárolása esetén felesleges a születési időtárolása)
Helyiség neve H. kat. kód Helyiség kategória neve Speciális kategória kód Tűzszakasz
Elektromos helyiség G_I ÜZEMELTETÉSI, GÉPÉSZETI ÉS ELEK Gépészet
Elektromos helyiség G_I ÜZEMELTETÉSI, GÉPÉSZETI ÉS ELEK Gépészet
Elektromos helyiség G_I ÜZEMELTETÉSI, GÉPÉSZETI ÉS ELEK Gépészet
Szélfogó K_I Kiegészítő területek könyvtár Közlekedők T3
Könyvtár bejárat K_I Kiegészítő területek könyvtár Közlekedők T3
Ruhatár, táskatár K_I Kiegészítő területek könyvtár Kiegészítő területek T3
Könyvtár bejárat K_I Kiegészítő területek könyvtár Közlekedők T3
Postabontó A_III Könyvtári munkafolyamatok Munkatársi irodák T3
Elsődleges kulcs
a reláció egy sorát egyértelműen azonosítja
az attribútumok egy olyan csoportja, melyek csak egy sort azonosítanak (egyértelműség)
a kulcsban szereplőattribútumok egyetlen részhalmaza sem alkot kulcsot
a kulcsban szereplőattribútumok értéke nem lehet definiálatlan (NULL)
Konzultáció
Tanár Időpont Diák
ML 2007.10.01 Hallgató Bálint
LP 2007.10.08 Építész Gábor
LP 2007.10.08 Ábris János
FT 2007.10.03
Könyvtár bejáratEK_00_02
SzélfogóEK_00_01
Elektromos helyiségEG_00_48
Elektromos helyiségEG_00_45
Elektromos helyiségEG_00_44
Helyiség neveID
Redundancia
Valamely tényt vagy a többi adatból levezethetőmennyiséget ismételten (többszörösen) tároljuk. Hátrányai:
Ha egy helyiség kategóriája megváltozik több mezőt kell módosítani a rekordban.
Valahányszor egy új helyiség kerül be a relációba, ugyanannak a kategóriának az előző soraiból kell elővenni a helyiség kategória nevét.
Ha a Postabontó helyiséget töröljük, megszűnik az A_III kategória is, elvész a kategória kód-név összerendelés
Duplikátum: LP | 2007.10.08 kétszer fordul elő, mégsem redundancia
Szövegfájl importálás
(szinte minden adatot előállító programnak van szöveges adatmentési lehetősége)a rekordok általában a sorok, elválasztásuk kódkarakterekkel történik
CR (Cariage Return = kocsivissza) CHR(13)LF (Line Feed = soremelés) CHR(10)CR + LF CHR(13)+CHR(10)
a mezők általában oszlopok,elválasztásuk történhet
adott karakterszám utántabulátor (Tab)szóköz (Space)vessző (Comma)pontosvessző (Semicolon)egyéb
Dinamikus adatimportálás
Data> Import External DataFájlból (Import Data): szöveges (txt), táblázatos (Excel, html, Lotus 1-2-3), adatbázis (Access, DBase, Paradox)
Internetről (New Web Query): tetszőleges weblapon lévő táblázatos adat
Adatbázis-kiszolgálótól (New Database Query): MS SQL, ArchiCAD
Automatikus frissítés időközöként vagy a fájl megnyitásakor
Műveletek adattáblákkal
Rendezés: Data> Sort
Szűrés: Data> Filter
Keresés más táblából: VLOOKUP()
Részösszegek: Data> Subtotal
Összefoglaló táblázatok készítése: Data> Pivot Table Reports
Változatok vizsgálata: Tools> Scenarios
Rendezés
adatok rendezésekor (Adatok • Sorba rendezés (Data • Sort))a rendezni kívánt rekordok összes mezője ki kell legyen jelölve
a rendezési szempontok sorrendjét helyesen kell beállítsuk(egyidejűleg három szempont adható meg)
Szűrés
adatok szűrésekor (Adatok • Szűrő • AutoSzűrő (Data • Filter • AutoFilter))kijelölt cellák alatti (egybefüggő) tartomány szűrhető
a mezők szűrése kombinálható (pl. „Tisza” kezdetű, ≥10 000 város)
Keresési tábla
rekordok valamilyen tulajdonság szerinti osztályozására használhatók keresési függvények (VKERES (HLOOKUP), ill. FKERES (VLOOKUP))
válaszható pontos egyezés keresése, vagy tartományba sorolás
a feladat (bonyolultabban) megoldhatófeltételvizsgálattal is
a városok nagyság
szerinti kategóriákba
sorolása
Számlálás
valamely feltételnek megfelelő mezők (illetve az ilyen mezőkkel bíró rekordok) megszámlálására használható a feltételes összegzés függvény (DARABTELI (COUNTIF))
a feladat (pl. új mezők segítségével) megoldhatófeltételvizsgálattal is
az egyes város-
nagysági kategóriák
számossága
Feltételes összegzés
valamely feltételnek megfelelő mezők rekordjának akár ugyanazon, akár más mezőjének összegzésére használhatóa feltételes összegzés függvény (SZUMHA (SUMIF))
a feladat (pl. új mezők segítségével) megoldható feltétel-vizsgálattal is
az egyes város-
nagysági kategóriákba
eső városok összesített
lakosságszáma
További adatok
lekérdezhető természetesen adott tartomány legkisebb (MIN(MIN)) illetve legnagyobb (MAX (MAX)) értéke, átlaga (ÁTLAG(AVERAGE)), darabszáma (DARAB (COUNT)), és összege (SZUM(SUM)) is
Egyéb információk
a munkalap helyéről, ill. pl. a nyomtatás (képernyőmentés) idejéről szóló információk megjelenítése igen hasznos lehet a későbbi visszakereséskor (CELLA("filename") (CELL ("filename")), ill. MOST()/MA() (NOW()/TODAY()))
Példa: Magyarország helységnévkönyve
Központi Statisztikai Hivatal (www.ksh.hu) Bal menüben Adatok/Népszámlálás, mikrocenzus, majd tovább a népszámlálás oldalaira (www.nepszamlalas.hu) Egyéb kiadványok, A Magyar Köztársaság Helységnévkönyve, A helységnévkönyv adatai 2. A helységek részletes adatai megyénkéntSzámított mezők: népsűrűség, régióIrányított szűrő: nagy települések (népessége > 10000 fő vagy területe > 100 km²)Részletösszeg: lakosok száma megyénként; népsűrűség településkategóriánkéntKimutatás: az előbbiek táblázat formában
Nagyobb listák áttekintése
Képernyő felosztása (Window> Split)
Ablaktábla rögzítése (Window> Freeze Panes)
Tagolás és részletek (Data> Group and Outline)
Különböző elemek kiemelése(Format> Cells> Pattern)
Gyakrabban használt függvények 1
Dátum és idő függvények, pl.:MOST() (NOW) • aktuális dátum és időpont
Információs függvények, pl.:CELLA("filename") (CELL) • cellára vonatkozó információk (pl. mentési hely)
Szöveges függvények, pl.:NAGYBETŰS(…) (UPPER) • szöveg betűinek nagybetűsre alakításaKISBETŰ(…) (LOWER) • szöveg betűinek kisbetűsre alakításaBAL(…;n) (LEFT), JOBB(…;n) (RIGHT) • szöveg első/utolsó n számú karaktere
Matematikai és trigonometriai függvények, pl.:SZUM(…) (SUM) • argumentumok összeadása (üres, ill. szöveges cella értéke 0)SZUMHA(…) (SUMIF) • adott tartomány adott kritériumnak megfelelőcelláinak összegzése – vagy azok sorába eső másik oszlop értékeinek összegzéseGYÖK(…) (SQRT) • szám négyzetgyökeABS(…), INT(…) , PI() • szám abszolútértéke, egészrésze, ill. Pi értéke (15 jegyig)SIN(…), COS(…), TAN(…) • radiánban mért szög szögfüggvényeiRADIÁN(…) (RADIANS), FOK(…) (DEGREES) • átváltás fok és radián között
Gyakrabban használt függvények 2
Statisztikai függvények, pl.:MIN(…), MAX(…) • értékhalmazban szereplő legkisebb/legnagyobb számÁTLAG(…) (AVERAGE) • argumentumok számtani középértéke MÉRTANI.KÖZÉP(…) (GEOMEAN) • argumentumok mértani középértéke DARAB(…) (COUNT) • számok(at tartalmazó cellák) száma az argumentumban DARAB2(…) (COUNTA) • értékek (nem üres cellák) száma az argumentumban DARABTELI(…) (COUNTIF) • tartomány adott feltételnek megfelelő celláinak számaMátrix (keresési és hivatkozási) függvények, pl.:FKERES(…) (VLOOKUP ) • adott érték sorának keresése egy tartomány bal oldali oszlopában, majd e sor adott oszlopában lévő érték visszaadása eredményül(tartományban keresés csak növekvő sorban!)VKERES(…) (HLOOKUP ) • ugyanaz vízszintes tartomány esetébenHOL.VAN(…) (MATCH) • adott elemnek egy tömbben elfoglalt relatív pozíciójaOFSZET(…) (OFFSET) • egy hivatkozástól adott sor és oszlop távolságra lévő(adott sor- és oszlopszámú) hivatkozás létrehozása
Gyakrabban használt függvények 3
Logikai függvények, pl.:IGAZ () (TRUE), HAMIS() (FALSE) • igaz, ill. hamis logikai érték mint eredményNEM(…) (NOT) • logikai érték ellentétét képzi (hamisból igaz, és viszont) ÉS(…) (AND) • igaz, ha a vizsgált feltételek mindegyike igaz VAGY(…) (OR) • igaz, ha a vizsgált feltételek legalább egyike igaz HA(feltétel;igaz_ág;hamis_ág) (IF) • adott logikai feltétel kiértékelésének eredményétől függően egyik vagy másik értéket adja eredményül(további elágazások létrehozásához egymásba ágyazható)
Copyright
© BME Építészmérnöki Kar Építészeti Ábrázolás Tanszék munkaközössége
Szoboszlai Mihály, Peredy József, Ledneczki Pál,Batta Imre, Csabay Bálint, Strommer László,Fejér Tamás, Kovács András, Kovács András Zsolt2007.