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Agricultura de PrecisiónLa Tecnología y Nuestros Desafíos
Ing. Agr. Alejandro O´Donnell
Agricultura de Precisión.
Conjunto de procesos y sistemas aplicados que permiten:
• Mayor eficiencia de aplicación de insumos y trabajo de la maquinaria.
• Manejo localizado de las prácticas agrícolas – Manejo sitio Específico de Insumos (VRT).
• Disminuir los costos de producción.
• Reducir impacto sobre el medio ambiente.
• Segregación de la materia prima a campo para diferentes mercados.
• Trazabilidad de procesos para lograr un producto con denominación de origen.
Variabilidad: conceptos.
1. Variabilidad espacial: expresa las diferencias de producción en un mismo campo, en unamisma campaña y cosecha.
2. Variabilidad temporal: expresa los cambios de producción en un mismo campo, en distintas campañas de cosecha.
La Variabilidad puede ser:
• Natural: topografía, tipos de suelo, napas.
• Inducida: fertilizantes, densidad de siembra, manejo anterior.
• Aleatoria: precipitaciones (lluvias, granizo)
Y nos interesa su:
•Magnitud.
•Superficie.
•Repetitividad.
ESTABLECIMENTO “LAS MARÍAS” – MAPAS DE RINDE MAÍZ 2010 - 2011
Rinde: 4.6 Tn/haRinde: 12.7 Tn/ha
Rinde: 3.2 Tn/ha Rinde: 11.8 Tn/haRinde – Tn/ha
ESTABLECIMENTO “LAS MARÍAS” – MODELO DIGITAL DE TERRENO + VECTORES DE ESCURRIMIENTO
Altura - mts
Don Alfonso – Lote 1Relevamiento Topográfico Altura- -Mts
0.48 % de Pendiente
Don Alfonso – Lote 1Mapa de Rinde - Maíz 2010/2011
Don Alfonso – Lote 1Mapa de Ambientes 2010
Rinde Maiz – Kg/ha
Rinde Promedio Maíz: 11565 Kg/ha
Rinde Promedio Maíz: 9692 kg/ha
Rinde Promedio Maíz: 4584 Kg/ha
Ambientes
Don Alfonso – Lote 1Mapa de Ambientes 2010
Profundidad Metros
Ambientes
Soja– 2700 Kg/ha
Soja– 4900 Kg/ha
Canal
MODELO DIGITAL DE TERRENO + VECTORES DE ESCURRIMIENTOMAPAS DE RINDE
4.6 Tn/ha12.7 Tn/ha
3.2 Tn/ha11.8 Tn/ha Rinde – Tn/ha
MAPAS DE NAPA
MAPAS DE AMBIENTES
Ambientes
Rinde TN/Ha
Rin
de
kg/H
a
http://ravenprecision.com/products/planter-controls/omnirow-multi-hybrid-control/
Rindes comparados entre Usuarios de Sistemas de Mapeo con GPS y No UsuariosU.S.A.
Rindes comparados entre Usuarios de Tecnología Variable y No UsuariosU.S.A.
LOS DESAFÍOS…
1) Población mundial y demanda de alimentos.
2) Tecnología: Barreras de Adopción e Impacto Productivo.
3) Dinámica Poblacional.
4) Investigación y Desarrollo.
5) Modelo de Producción.
POBLACIÓN MUNDIAL 1965 - 2050
POBLACIÓN MUNDIAL Y DEMANDA DE ALIMENTOS
Alimentar una población global de 9 mil millones en el 2050 requerirá un 60 a 70 % deaumento en la producción mundial de alimentos.
2010:Argentina : 0.8 ha/pUSA : 0.5 ha/pBrasil: 0.3 ha/pChina : 0.1 ha/p
FUENTE: FAOSTAT, Febrero 2011
TIERRA CULTIVABLE POR PERSONA“La Fábrica”
El crecimiento de los rendimientos seguirá siendo el principal factor que permitirá los incrementos en la producción de los cultivos en el futuro. En los países en desarrollo, representará mas del 70% del crecimiento en la producción de los cultivos hasta el 2030.
CRECIMIENTO DE LOS RENDIMIENTOS DE LOS CULTIVOS
Fuente: Agritrend S.A.
INCREMENTO DE LA PRODUCTIVIDAD ENTRE 1951 Y 2005 SE DEBIÓ A:
Las tecnologías han aumentado la productividad agrícola Argentina
Fuente: INTA Manfredi – Ing. Agr. M.Sc. Mario Bragachini
8915 - Monitor de Rinde
3089 - VRT
17305 - Monitor de Siembra
15489 - Banderillero
3610 - Piloto Automático
40 - Sensores
1491 - Corte Secciones
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1998 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2010 2011 2012
Monitor de Rinde
VRT: Siemb + Fert
Monitor de Siembra
Banderillero Satelital
Piloto Automático
Sensores (N Tiempo Real -Conduct)
Corte Secciones
EVOLUCION DE LOS COMPONENTES PARA AGRICULTURA DE PRECISION EN ARGENTINA
Información Intensivaversus
Conocimiento Incorporado
MOTIVACIONES PARA EL USO DE A.P.
Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná– Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
TECNOLOGÍAS DE A.P. QUE UTILIZA
Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná– Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
UTILIZA AP?
PROBLEMAS QUE SURGEN POR EL USO DE A.P.
Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná– Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
ALTO COSTO DE LA TECNOLOGÍA
ESCASA CAPACITACIÓN DE PROFESIONALES
ESCASA CAPACITACIÓN DE OPERARIOS DE MAQUINARIA
ESCASOS CURSOS DE CAPACITACIÓN DISPONIBLES
FALTA DE ESPACIALIZ. PARA USO DE HERRAMIENTAS
ALTO COSTO DE LOS SERVICIOS DE AP A CONTRATAR
BENEFICIO ECONÓMICO Y AGRON. NO DEMOSTRADO
FALTA DE FUENTES DE FINANCIAMIENTO
POCAS EMPRESAS DE SERVICIOS DE AP
RAZONES POR LAS QUE NO SE UTILIZA A.P.
Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná– Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
NECESIDADES
Fuente: USO, ADOPCIÓN Y LIMITACIONES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA Red Agricultura de Precisión - INTA Paraná– Melchiori, R.J.M.; Albarenque, S. M.; Kemerer A.C.
ANTIGÜEDAD EN EL USO DE APPotencial de Crecimiento
Dinámica Poblacional
U.S.D.A: - U.S. Department of Agriculture – National Agricultural Statistics Service
U.S.A. – Dinámica de Población Rural
Aumento de la agricultura a gran escala
AgeThe average age of U.S. farm operators increased from 55.3 in 2002 to 57.1 in 2007. The number of operators 75 yearsand older grew by 20 percent from 2002, while the number of operators under 25 years of age decreased 30 percent.
U.S.A. - Edad promedio del Principal Operario
Edad
Argentina- Dinámica de Población Rural
Dr. Eugenio Cap – Instituto de Economia y Sociologia del INTA
El Cambio Tecnológico en la ArgentinaEvolución de la Productividad de la Mano de Obra
( 1908 – 2007 )
He
ctár
eas
(M
iles)
Seguimiento de Posición de Flota de Maquinaria.Historia de Posición de la Maquinaria.Alarmas de Uso no autorizado de Vehículos . (Cercas Virtuales / Robo)Tablero de Comando o Control: visualización del panel de instrumentosInformes de Productividad de la Flota de EquiposIntercambio de Datos entre Vehículos y entre vehículos y la oficinaMapeo y MonitoreoAsistencia Remota
Telemetría – Transmisión de Datos en Tiempo Real
Investigación y Desarrollo
Gastos corrientes y de capital (público y privado), abarca la investigación básica, la investigación aplicada y el desarrolloexperimental. Trabajo creativo realizado sistemáticamente para incrementar los conocimientos
http://datos.bancomundial.org
Investigación y Desarrollo.
http://www.inti.gov.ar/sabercomo/sc82/inti11.php
Patentes de Invención
Modelo de Producción
EVOLUCIÓN DE LA SUPERFICIE EN SIEMBRA DIRECTA EN ARGENTINA
Fuente: AAPRESID 2012
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Soja Maiz Trigo Girasol Sorgo Mani
Evolución de las Superficies por CultivoProvincia de Córdoba
Fuente: Elaboración propia con datos del MAGYA CBA
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Córdoba Total Dpto Río Cuarto Polinómica (Córdoba Total) Polinómica (Dpto Río Cuarto)
Rindes Promedio de Soja - kg/haCórdoba + Dpto Río Cuarto
Fuente: Elaboración propia con datos del MAGYA CBA
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Córdoba - Total Rio Cuarto Polinómica (Córdoba - Total) Polinómica (Rio Cuarto)
Rindes Promedio de Maíz - kg/haCórdoba + Dpto Río Cuarto
Fuente: Elaboración propia con datos del MAGYA CBA
Rotación Soja – Soja por más de 6 añosRinde Soja: 2308 kg/ha
Rotación Soja 50 % – Maíz 50 % por 6 años.Rinde Soja: 3594 kg/ha
IMPACTO DE LA ROTACIÓN EN EL RENDIMIENTOMapa de Rendimiento: Soja 11/12
Perímetro Original de Lote
Sector de lote incorporado con manejo previo distinto
Mapa de Malezas Resistentes
Tecnología de Aplicación Variable
EVOLUCIÓN DE LOS NIVELES MEDIOS DE FÓSFORO EN LA REGIÓN PAMPEANA – P Bray
Fuente: IPNI, Ing Agr Fernando García
CAMPO LOTE AMBIENTE SUPERFICIE CULTIVO 10-11RINDE MEDIO
Kg/haINDICE
PRODUCTIVIDAD
Las Marías 7 Alto Potencial 7.482 Maíz 11100 133%
Las Marías 7 Medio Potencial 7.012 Maíz 8318 100%
Las Marías 7 Bajo Potencial 7.551 Maíz 4880 59%
CAMPO LOTE AMBIENTE PROF MUESTREO MOT % PH CE US/CMFOSFORO
PPMARENA
%LIMO
%ARCILLA
%
Las Marías 7 Bajo Potencial 0 - 20 cm 1.86 6.15 85 28.00 67 20 13
Las Marías 7 Medio Potencial 0 - 20 cm 2.27 6.10 82 23.00 59 22 19
Las Marías 7 Alto Potencial 0 - 20 cm 2.55 6.10 110 19.56 52 28 20
Rinde: 4.6 Tn/haRinde: 12.7 Tn/ha
Rinde: 3.2 Tn/haRinde: 11.8 Tn/ha
Mapa de Rinde MaízCampaña 2011 / 2012
Mapa de Extracción de PCampaña 2011 / 2012
35 kg/ha P equivalen a 175 kg/ha DAP10 kg/ha P equivalen a 50 kg/ha DAP
Los conocimientos agronómicos y el sentido común hacen la diferencia en un planexitoso de Agricultura por Ambientes.
Para una mayor adopción tecnológica necesitamos:Mas tecnología Conocimiento Incorporado versus Información Intensiva.
Para un correcto uso de las herramientas disponibles debemos:
•Mayor capacitación:
•Productores y contratistas para generar datos de buena calidad.
•Asesores Agronómicos – Investigadores
• No olvidar la relación costo/beneficio en los datos a utilizar.
•Interpretar datos con conocimientos del terreno y de la historia del lote: seguir los
cultivos en todas su etapas.
•Mas información agronómica: Ensayos – Ajustes sitio específico.
•Pensar en mejora continua: un ciclo que se retroalimenta permanentemente.
ALGUNAS CONCLUSIONES: AGRICULTURA DE PRECISIÓN - VRT
ALGUNAS CONCLUSIONES: LOS DESAFÍOS
Seguir Incorporando Tecnología.
Visión de largo plazo: un sistema productivo con un año de visión (campos arrendados)no es sustentable.
Sustentabilidad: Son decisiones y cambios a realizar en el manejo del sistema productivo.La incorporación de tecnología no es sinónimo de sustentabilidad.
Anticipar y adaptarse a los cambios. Tratar de ver lo que se viene, entenderlo para podertomar las medidas necesarias para enfrentar los cambios.
Ciencia y técnica: tienen que cumplir un rol esencial. Es necesario buscar enfoquesinterdisciplinarios e integrados para generar conocimiento.No podemos seguir “copiando” todo el tiempo. Investigación sitio específica para sumanejo agronómico no se puede importar.
Cambios Transformacionales sobre los Incrementales.
MUCHAS GRACIAS
Ing. Agr. Alejandro O’[email protected]