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AMENAZA MOVIMIENTOS EN MASA ESCENARIOS TRIMESTRALES ABRIL – JUNIO ELABORADO POR SALA DE SITUACIÓN NACIONAL COMPONENTE ESCENARIOS ABRIL DE 2014

AMENAZA MOVIMIENTOS EN MASA - Gob...Escenario mensual abril - junio 2014| Amenaza Movimientos en Masa 8 ** No se considera a las provincias con rangos de cotas muy variadas (Azuay,

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AMENAZA

MOVIMIENTOS EN MASA

ESCENARIOS TRIMESTRALES

ABRIL – JUNIO

ELABORADO POR SALA DE SITUACIÓN NACIONAL

COMPONENTE ESCENARIOS

ABRIL DE 2014

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Escenario mensual abril - junio 2014| Amenaza Movimientos en Masa

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Contenido

Resumen ejecutivo ..................................................................................................... 3

Resumen ................................................................................................................... 3

Glosario ..................................................................................................................... 4

Recomendaciones..................................................................................................... 4

ESCENARIOS .............................................................................................................. 5

1. Análisis de la precipitación acumulada máxima en el periodo abril – junio

2014 ............................................................................................................................. 5

1.1. Precipitación ................................................................................................... 5

Abril ....................................................................................................................... 6

Mayo ...................................................................................................................... 7

Junio ...................................................................................................................... 7

1.2. Eventos adversos año (2010 – 2013) ............................................................. 8

2. ESCENARIOS TRIMESTRALES: Precipitaciones intensas que originan

movimientos de masa. ............................................................................................. 10

2.1. Población potencialmente impactada ............................................................... 11

2.2. Elementos esenciales amenazados ................................................................. 11

2.2.1. Infraestructura de salud ............................................................................. 11

2.2.2. Infraestructura de educación ...................................................................... 11

2.2.3. Infraestructura vial ..................................................................................... 11

2.2.4. Infraestructura petrolera ............................................................................. 11

2.2.5. Infraestructura eléctrica .............................................................................. 11

3. Anexos ............................................................................................................... 12

3.1 Tablas ........................................................................................................... 12

3.2. Mapas de escenario mensual ........................................................................... 15

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Resumen ejecutivo

Resumen

En el escenario por movimientos en masa analizamos información de la institución

técnico científica (INAMHI) y las reportadas por la Secretaría de Gestión de Riesgos

referente a: precipitación promedio por regiones, probabilidades de precipitación

sobre la normal, estadísticas de eventos adversos; bajo este marco se identificó

zonas con alto riesgo para el trimestre abril - junio, periodo de lluvias. Cómo resultado

se obtuvo estimaciones de: población afectada, infraestructura básica e infraestructura

de servicios amenazados.

El análisis de valores climatológicos para el periodo abril a junio revela que las

precipitaciones aumentan en la región amazónica, se disminuyen en la región

interandina y costa. El análisis de eventos adversos, combinado con afectaciones a

personas indicadas apunta a un descenso de las ocurrencias al mes de junio.

Según el número de habitantes para el trimestre las zonas de la provincia de

Tungurahua cantón Ambato (9 %) y la provincia de Cotopaxi cantón Sigchos (7 %),

estarían en el área potencialmente afectada.

Los elementos esenciales ubicados en zonas de alto riesgo por movimientos en masa

según el resultado de la información analizada es: centros de salud, centros

educativos, ejes viales y el sistema de oleoductos, e infraestructura eléctrica en

porcentajes que varían entre 48 a 95 %.

Este tipo de escenarios es un instrumento que sirve como guía, para la reducción de

afectaciones a elementos esenciales, localizados en zonas de alto riesgo, de la

misma forma realizar recomendaciones a la población vulnerable.

Los escenarios han sido diseñados con la finalidad de identificar potenciales afectaciones

sobre condiciones determinadas, bajo ningún concepto constituyen un pronóstico o

predicción de un evento destructivo.

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Glosario

La isoyeta.- es una isolínea que une los puntos, en un plano cartográfico, que

presentan la misma precipitación en la unidad de tiempo considerada. Así, para una

misma área, se puede diseñar un gran número de planos con isoyetas; como

ejemplos, las isoyetas de la precipitación media de largo periodo del mes de enero, de

febrero, etc., o las isoyetas de las precipitaciones anuales.

Normal Climatológica Estándar.-Medias de datos climatológicos calculadas para

periodos consecutivos de 30 años, a saber: desde el 1 de enero de 1901 hasta el 31

de diciembre de 1930, desde el 1 de enero de 1931 hasta el 31 de diciembre de 1960,

etc. (Reglamento Técnico) (Función de las Normales Climatológicas en un Clima

Cambiante, OMM, 2007).

Precipitación.- En meteorología, la precipitación es cualquier forma de hidrometeoro

que cae de la atmósfera y llega a la superficie terrestre. Este fenómeno incluye lluvia,

llovizna, nieve, aguanieve, granizo, pero no virga, neblina ni rocío, que son formas de

condensación y no de precipitación. La cantidad de precipitación sobre un punto de la

superficie terrestre es llamada pluviosidad, o monto pluviométrico.

Recomendaciones

• Mantener la vigilancia de las precipitaciones, mediante la revisión continua de los

boletines de aviso y alerta de la página Web del INAMHI, en especial para las

provincia de Esmeraldas, Los Ríos y Santo Domingo de los Tsáchilas, debido al

análisis de valores climatológicos para estas provincias la precipitación promedio

es la más alta en la región costa.

• Medidas estructurales en coordinación con los GAD sectoriales; construcción de

estabilización de taludes para estructuras lineales (sistema de oleoductos y ejes

viales), reforzamiento de estructuras ya existentes (centros educativos y salud),

reasentamiento de familias ubicadas en zonas de alto riesgo.

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ESCENARIOS

1. Análisis de la precipitación acumulada máxima en el periodo

abril – junio 2014 La información usada para este análisis son los shapefiles de Isoyetas mensuales

elaborados por el INAMHI con los registros de 30 años de precipitaciones de las

estaciones de medición; la serie de datos base para generar este producto cubre el

periodo de 1981 a 2010. Las capas de isoyetas proporcionan los valores máximo y

mínimo de precipitación para cada rango y cubren la extensión total del país.

Cada capa de Isoyetas se cruzó con la capa de provincias y se obtuvo un valor

ponderado de precipitación máxima para cada provincia, las provincias Bolívar,

Chimborazo, Cotopaxi, Cañar y Azuay fueron excluidas de este tratamiento por el

amplio rango de topografía que incluye zonas de muy diferentes característica. A

efectos de un análisis regional, se obtuvo los promedios de precipitación máxima por

región considerando los datos de las provincias que corresponden a cada una, i.e.

costa, sierra y oriente.

En el análisis siguiente se utilizan estos valores climatológicos para inferir en el

trimestre – abril, mayo, junio del 2014- las provincias en las cuales, de acuerdo a la

variabilidad estacional, pueden presentarse precipitaciones sobre o bajo la media

climatológica de la región analizada.

1.1. Precipitación

Según el gráfico de precipitación promedio para los meses abril a junio, la

precipitación se incrementa en la región amazónica en un 2 % y en las regiones costa

y sierra las precipitaciones descienden: Región costa en un 32 % y en la región sierra

en 21 %.

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Precipitación Promedio por regiones (Amazónica, Costa y Sierra)

A continuación se describe las provincias con precipitaciones mayores al promedio

regional para el trimestre abril - junio.

Abril

• Región amazónica.- precipitación promedio (295 mm); provincias con precipitación

mayor al promedio regional, Napo, Orellana, Pastaza y Sucumbíos.

• Región costa.- precipitación promedio (332 mm); provincias, Esmeraldas, Los Ríos

y Santo Domingo de los Tsáchilas.

• Región Sierra.- precipitación promedio (221 mm); Provincia Pichincha con

precipitación mayor al promedio regional.

** No se considera a las provincias con rangos de cotas muy variadas (Azuay, Cañar, Cotopaxi, Bolívar y Chimborazo)

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Mayo

• Región amazónica.- precipitación promedio (312 mm); provincias con

precipitación mayor al promedio, Napo, Orellana, Pastaza y Sucumbíos.

• Región costa.- precipitación promedio (191 mm); provincias, Esmeraldas, Los

Ríos y Santo Domingo de los Tsáchilas.

• Región Sierra.- precipitación promedio (165 mm); Provincias, Imbabura,

Pichincha y Tungurahua con precipitación mayor al promedio.

** No se considera a las provincias con rangos de cotas muy variadas (Azuay, Cañar, Cotopaxi, Bolívar y Chimborazo)

Junio

• Región amazónica.- precipitación promedio (316 mm); provincias con precipitación

mayor al promedio, Napo, Orellana, Pastaza y Sucumbíos.

• Región costa.- precipitación promedio (120 mm); provincias, Esmeraldas, Manabí y

Santo Domingo de los Tsáchilas.

• Región Sierra.- precipitación promedio (115 mm); Provincias, Pichincha y

Tungurahua con precipitación mayor al promedio regional.

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** No se considera a las provincias con rangos de cotas muy variadas (Azuay, Cañar, Cotopaxi, Bolívar y Chimborazo)

1.2. Eventos adversos año (2010 – 2013)

Para el presente escenario se consideró los eventos adversos relacionados con

precipitaciones del trimestre abril – junio de los últimos cuatro años 2010 - 2013. Se

escoge este periodo por que la fuente de datos es de la Sala Situación de SGR

(Secretaría de Gestión de Riesgos).

En el trimestre se reportó 651 eventos de tipo deslizamiento, de ellos el 49 %

corresponde al mes de abril, 35 % mayo y 16 % en el mes de junio, la mayor

afectación concierne al mes de abril con 12 623 personas afectadas de igual forma

con mayor incidencia de deslizamientos (49 %). Para el mes de junio los eventos de

tipo deslizamientos descienden en un 33 %.

La ocurrencia de los deslizamientos en los meses de abril, mayo y junio se mantiene

entre el 16 - 49 %, la tendencia coincide con la etapa invernal.

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Considerando las variabilidades climatológicas y el registro de eventos adversos del

trimestre abril - junio periodo 2010 - 2013, la tendencia para los próximos meses

según los datos analizados, revela el declive de los deslizamientos s y afectaciones a

personas, por tal razón para los próximos meses (abril - junio del 2014) se prevé el

descenso del evento analizado.

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2. ESCENARIOS TRIMESTRALES: Precipitaciones intensas que

originan movimientos de masa. Según el mapa de Mayores probabilidades de precipitación para el trimestre abril –

junio proporcionado por el INAMHI, existen zonas con altas probabilidades (60-100%)

de precipitaciones que excedan a las normales, lo que acarrearía en el peor de los

escenarios, lluvias intensas que causen deslizamientos. Estas zonas corresponden a

los valores en tonalidades verdes en los mapas de los Anexos, en ellos se han

incorporado el mapa de zonas con amenaza alta y muy alta de movimientos en masa

(SGR, marzo 2014), con el objetivo de determinar zonas que por ser susceptibles a

estos fenómenos podrían ser mayormente afectadas al combinarse con lluvias

intensas.

Los factores que se consideraron para la realización del mapa de amenaza por

movimientos en masa para el mes de marzo con los valores de ponderación asignados

se presentan en el cuadro siguiente:

Tabla de ponderación

No. Factores Ponderación

1 Precipitación acumulada de marzo 2014, INAMHI 0,2

2 Pendiente, IGM 0,25

3 Textura, MAGAP 0,15

4 Humedad del suelo de marzo 2014, INAMHI 0,15

5 Cobertura Vegetal, MAE 2008 0,05

6 Geología, INEGEMM 0,05

7 Vías principales, MTOP 0,15

Total 1

Factores de riesgo: lluvias focalizadas, lluvias intensas prolongadas en las partes

altas de las cuencas y lahares, son los principales factores desencadenantes de

determinados tipos de movimientos en masa, los mismos dependen de la intensidad,

frecuencia, duración y magnitud.

Para el trimestre abril – junio en la región sierra centro-norte y sur con probabilidades

de lluvias (60 – 100 %) tienen la normal climatológica de entre 84 a 384 mm, en los

sectores de Imbabura, Pichicha, Cotopaxi, Tungurahua, Chimborazo, Bolívar, Cañar,

Azuay y Loja. En la región amazónica la normal climatológica de varía de 305 a

661mm, en los sectores de Zamora Chinchipe, Morona Santiago, Sucumbíos y Napo.

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Región costa la normal varía de entre 116 a 661 mm, en los sectores de Santo

Domingo de los Stáchilas, Los Ríos, Guayas y El oro.

2.1. Población potencialmente impactada

La población potencial amenazada de concretarse un escenario de precipitaciones

sobre la normal que excedan las capacidades de drenaje de los sistemas se obtuvo de

la consulta a la base de datos del Instituto Nacional de Estadística y Cencos(INEC,

2010) por sectores censales.

El total de población potencialmente afectada es de 227 334 habitantes en zonas con

probabilidades de lluvias sobre la normal, el mayor porcentaje corresponde a

provincia de Tungurahua cantón Ambato 9 % y la provincia de Cotopaxi cantón

Sigchos con un 7 %. El 40 % de la población total se ubica en zonas de muy alta

amenaza.

2.2. Elementos esenciales amenazados

2.2.1. Infraestructura de salud

La afectación potencial a la infraestructura de salud suman un total de 111 centros, de

las cuales el 56 % se ubican en zonas de alta amenaza y el 44 % se localizan en

zonas de muy alya amenza.

2.2.2. Infraestructura de educación

La infrastructura de educación potencialmente amenazada es de 294 centros, de ellos

se localizan en zonas de amenaza alta 54 % y en zonas de muy alta amenaza 46 %.

2.2.3. Infraestructura vial

Los metros de vías probables a ser afectados suman un total de 1126,85km, de las

cuales el 84 % se ubican en zonas de alta amenaza y 16 % en zonas de muy alta

amenaza.

2.2.4. Infraestructura petrolera

La afectación estimada a la infraestructura petrolera es de 27,7km de ellos el 96 %, se

ubica en zonas de amenaza alta y el 4 % dentro de las zonas de muy alta amenaza.

La infraestructura petrolera se desglosa en: OCP 1,29 km, Poliducto 14,14 km y

SOTE 12,34 km, el sistema de oleoductos afectaría las cuencas de los ríos

Esmeraldas, Napo y Pastaza.

2.2.5. Infraestructura eléctrica

La infraestructura eléctrica potencialmente amenazada son: Subestaciones (14),

proyecto de generación eléctrica (21), Estructuras FODUR (73), estructuras de

transmisión (103), centrales (3), de ellos el 48 % se ubica en zonas de alta amenaza y

el 52 % se localizan en zonas de muy alta amenaza.

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FUENTES

• Datos MAGAP ( Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca)

• Datos INEGEMM (Instituto Nacional de Investigación Geológico Minero

Metalúrgico)

• Mapa de cobertura de suelo del MAE (Ministerio de Ambiente del Ecuador),

2008

• Mapa de mayores probabilidades de precipitación, mensual y trimestral,

elaborado por el INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología), con

periodicidad mensual.

• Mapas de isoyetas mensuales climatológicas elaboradas con la serie de tiempo

(1981-2010).

• Geodatabase de infraestructura de varias fuentes descargadas del SIN

(Sistema Nacional de Información) y MTOP (Ministerio de Transportes y Obras

Públicas).

• Datos y geodatabase del censo del INEC (Instituto Nacional de Estadística y

Censos), 2010.

3. Anexos

3.1 Tablas

Tabla No. 1: Población potencialmente afectada

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ALTA MUY ALTA

CHORDELÉG 478 0 478 0,2

CUENCA 3850 68 3918 1,7

GUALACEO 785 0 785 0,3

NABÓN 1048 229 1277 0,6

OÑA 190 211 401 0,2

SÍGSIG 1627 0 1627 0,7

CHILLANES 1116 0 1116 0,5

CHIMBO 4460 849 5309 2,3

GUARANDA 2712 5185 7897 3,5

SAN MIGUEL 7258 1355 8613 3,8

AZOGUES 417 0 417 0,2

BIBLIÁN 466 0 466 0,2

CAÑAR 5848 0 5848 2,6

LA TRONCAL 374 0 374 0,2

SUSCAL 592 0 592 0,3

ALAUSÍ 5123 303 5426 2,4

CHUNCHI 1759 142 1901 0,8

COLTA 3029 0 3029 1,3

CUMANDA 648 0 648 0,3

PALLATANGA 555 183 738 0,3

LA MANA 0 2017 2017 0,9

LATACUNGA 1849 0 1849 0,8

PANGUA 497 10662 11159 4,9

PUJILÍ 4888 9804 14692 6,5

SALCEDO 183 0 183 0,1

SAQUISILÍ 1088 0 1088 0,5

SIGCHOS 5314 9781 15095 6,6

EL ORO LAS LAJAS 304 209 513 0,2

IBARRA 3107 0 3107 1,4

OTAVALO 262 0 262 0,1

CATAMAYO 1024 0 1024 0,5

CELICA 3973 7065 11038 4,9

ESPINDOLA 893 0 893 0,4

GONZANAMA 1469 0 1469 0,6

LOJA 2616 1440 4056 1,8

MACARA 1881 1174 3055 1,3

PALTAS 1302 1257 2559 1,1

PINDAL 1748 3955 5703 2,5

PUYANGO 6387 7172 13559 6,0

QUILANGA 155 0 155 0,1

SARAGURO 3141 253 3394 1,5

SOZORANGA 2100 2129 4229 1,9

ZAPOTILLO 1985 1730 3715 1,6

MORONA SANTIAGO GUALAQUIZA 59 0 59 0,0

CAYAMBE 179 0 179 0,1

MEJÍA 961 2518 3479 1,5

QUITO 9294 0 9294 4,1

RUMIÑAHUI 808 0 808 0,4

SANTO DOMINGO DE LOS

TSÁCHILASSANTO DOMINGO 1219 5282 6501

2,9

AMBATO 20016 0 20016 8,8

BAÑOS DE AGUA SANTA 1290 4288 5578 2,5

CENTINELA DEL CONDOR 1363 0 1363 0,6

CHINCHIPE 1346 0 1346 0,6

EL PANGUI 4015 0 4015 1,8

NANGARITZA 1337 0 1337 0,6

PALANDA 2816 2503 5319 2,3

YACUAMBI 540 0 540 0,2

YANTZAZA 1084 1173 2257 1,0

ZAMORA 1835 7734 9569 4,2

136663 90671 227334 100

60,1 39,9PORCENTAJE (%) 100

ZAMORA CHINCHIPE

TOTAL

PROVINCIA CANTÓNPOBLACIÓN

TOTAL

PORCENTAJE

(%)

CHIMBORAZO

COTOPAXI

IMBABURA

LOJA

PICHINCHA

TUNGURAHUA

POBLACIÓN POTENCIALMENTE AMENAZADA

NIVEL DE AMENAZA DE MOV. EN MASA

AZUAY

BOLÍVAR

CAÑAR

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Tabla No. 2: Resumen de infraestructura potencialmente afectada

Alta Muy Alta

Centro de Salud 1 2

Clínica 2 0

Dispensario 22 17

Hospital 2 3

Policlínico 0 4

Puesto de Salud 9 6

Subcentro de Salud 29 14

Total 62 49

Porcentaje (%) 55,86 44,14

Centros Educativos 503 421

Porcentaje (%) 54,44 45,56

Ruta primaria (Km) 517,2 79,55

Ruta secundaria (km) 426,01 104,09

Total 943,21 183,64

Porcentaje (%) 83,7 16,3

OCP(Km) 1,29 0

Poliducto (km) 12,92 1,22

SOTE (km) 12,34 0

Total 26,55 1,22

Porcentaje (%) 95,61 4,39

Subestaciones 10 4

Proyecto generación eléctrica 7 14

Estructuras FODUR 47 26

Estructuras de transmisión 38 65

Centrales 1 2

Total 103 111

Porcentaje (%) 48,13 51,87

OLEODUCTOS

ELÉCTRICA

EDUCACIÓN

SERVICIOS

INFRAESTRUCTURA POTENCIALMENTE AMENAZADA

ELEMENTO AMENAZADONivel de amenaza de movimiento en masa

SALUD

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3.2. Mapas de escenario mensual

Mapa No. 1: Escenario potencial de movimiento en masa para abril - junio del 2014.

Mapa No. 2: Infraestructura de salud amenazada

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Mapa No. 3: Infraestructura de educación amenazada

Mapa No. 4: Infraestructura vial amenazada

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Mapa No. 5: Infraestructura petrolera amenazada

Mapa No. 6: Infraestructura eléctrica amenazada

Elaborado por Componente escenarios

Sala de Situación Nacional