Upload
jason
View
51
Download
5
Embed Size (px)
DESCRIPTION
ANALISIS DATA. Bagaimana data bisa dibaca. METODOLOGI PENELITIAN. DIAGRAM PENELITIAN. teori masalah rumusan masalah hipotesis variabel fakta rancangan intru- - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
ANALISIS DATABagaimana data bisa dibaca
METODOLOGI PENELITIAN
DIAGRAM PENELITIAN
teori
masalah rumusan masalah hipotesis variabel
fakta rancangan intru- penelitian men
laporan sampel
temuan hasil data komputasi statistik
Muhammad Cholil Munif
Bagian Ilmu Faal FK Unair AKHIR CONTOH
ANALISIS STATISTIK
TERGANTUNG
HIPOTESIS TUJUAN VARIABEL DESIGN
BANDING
HUBUNGAN
POLA KONTRIBUSI CACAH SKALA
.
ANALISIS DISKRIMINAN TIPE DESKRIPTIF
DENGAN TUJUAN MENENTUKAN POLA URUTAN DAN DOMINASI VARIABEL YANG BERKONTRI-BUSI PADA PEMBEDAAN GRUP PERLAKUAN.
URUTAN MENUNJUKKAN PENGARUH YANG PERTAMA YANG DOMINAN
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
kembali ke SKALA variabel
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas ? ?? ???
Pasangan ? ?? ???
> 2
Bebas ? ?? ???
Pasangan ? ?? ???
KORELASI
? ?? ???
Parametrik nonparam khi kuadr
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
ASI
2
Bebas Uji t bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
ASI
2
Bebas Uji Mann
Uji jum per Wilcoxon
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
SI
2
Bebas Uji khi kuad
Uji eksak Fisher
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
ASI
2
Bebas
Pasangan Uji t pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
ASI
2
Bebas
Pasangan Wilcoxon uji tanda
> 2
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan Uji McNemar
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas ANOVA 1 ARAH
Pasangan
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas Kruskall Wallis
Pasangan
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas Uji khi kuadrat
Pasangan
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan Anova sama suby
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan Friedman
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan Cochran Q
KORELASI
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
Korelasi P
Regresi
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
Spearman
K.Kendal
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
Kontigens
Phi, Kapp
ANALISIS STATISTIK DAN SKALA
SKALA
INTERVAL/RATIO ORDINAL NOMINAL
UJI NORMAL
NORMAL TIDAK
PARAMETRIK TRANSFORM
NORMAL TIDAK
NPAR KHI KUADRAT
UJI NORMALITAS
MACAM UJI
KS 1 SAMPEL CHI SQUARE ROBUST NPPLOT
MUDAH P > 0.05
NORMAL
UJI SKEW UJI KURTOSIS
POSITIF POSITIF
KE KANAN P > 0.05
NORMAL
JARANG
LANCIP P > 0.05
normal
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
71
33.42
1.72
.189
.189
-.120
1.589
.013
N
Mean
Std. Deviation
Normal Parameters a,b
Absolute
Positive
Negative
Most ExtremeDifferences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
RELIABILITY
Test distribution is Normal.a.
Calculated from data.b.
Descriptives
33.42 .20
33.02
33.83
33.31
33.00
2.962
1.72
30
40
10
2.00
1.147 .285
2.522 .563
Mean
Lower Bound
Upper Bound
95% ConfidenceInterval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
RELIABILITYStatistic Std. Error
Z skew = 1.147 / 0.285 = 4.02 p < 0.01 penceng
Z kurtos = 2.522 / 0.563 = 4.48 p < 0.01 lamcip
Normal Q-Q Plot of RELIABILITY
Observed Value
4240383634323028
Exp
ect
ed
No
rma
l3
2
1
0
-1
-2
-3
Karena titik tebaran tidak berada pada garis lurus berarti distribusi tidak normal
HIPOTESIS
BANDING HUBUNGAN
NORMAL
UJI t
TIDAK
ANOVA 1
WILCOXON
KRUSKALL
FRIEDMANANOVA SS
NORMAL TIDAK
KORELASI P
REGRESI
SPEARMAN
KENDALL
MANOVA
PENGARUH PADA OBSER
VASIONAL
HIPOTESIS
PENGARUH PADA RANCANG OBSERVASIONAL
ANALISIS JALUR
0.745 RESPONSIVENESS 0.81 0.223(p=0.031) 0.357(p=0.004) 0.505(p=0.000) RELIABILITY 0.268(p=0.006) 0.513 0.261(p=0.031) ASSURANCE 0.265(p=0.024) 0.698(p=0.000) KEPUASAN LOYALITAS 0.545 0.677(p=0.000) 0.423 0.219(p=0.046) EMPATHY - 0.190(p=0.04)TANGIBILITY
ANAKOVA
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: BERAT TULANG (gm)
.314a 4 7.840E-02 55.414 .000
6.904E-02 1 6.904E-02 48.797 .000
1.790E-02 1 1.790E-02 12.649 .001
.296 3 9.870E-02 69.765 .000
7.074E-02 50 1.415E-03
10.785 55
.384 54
SourceCorrected Model
Intercept
BB
KEL
Error
Total
Corrected Total
Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.
R Squared = .816 (Adjusted R Squared = .801)a.
VAR TERGANTUNG BERAT TULANG
VAR BEBAS KEL. RENANG
VAR MODERATOR BERAT BADAN
DESIGN
OBSERVASIONAL EKSPERIMANTAL
STD PENEMPANG
KOHORT
PRA EKSPERIMEN EKSPERIM SUNGGUH
ONE SHOT CASE
POST TEST ONLY
ONE GROUP PRE POST
CONT GROUP PRE POST
FAKTORIAL POST TEST
FAKTORIAL PRE PSTEST
SOLOMONSEPARATE SAMPLE
STUDI PENEMPANG
VAR RATIO VAR NOMINAL
BANDING HUBUNGAN
UJI t BEBAS ANOVA
ANACOVA
KORELASI
MANOVA
REGRESI MANCOVA
ASOSIASI
REGRESI
KHI KUADRAT
FISHER EXACT
ODD RATIO
MCNEMAR
KOHORT
RATIO ORDINAL NOMINAL
t PASANGAN ANOVA SS
ANV FAK SS
WILC SIGN
FRIEDMAN
MCNAMR
COCHRAN Q
TREND ORTHO RISIKO REL
POST TEST
RATIO ORDINAL NOMINAL
t BEBAS ANOVA 1
KOL REG
WILC SUM
KRUSK W
SPEARM
KENDALL
KHI KUADR
MANOVA
ONE GRP PRE-POST
RATIO ORDINAL NOMINAL
T PASANG
ANOVA SS
WILC SIGN
FRIEDM
MCNEMAR
COCHRAN
TREND ORT
SEPARATE SAMPLE
RATIO ORDINAL NOMINAL
ANOVA 1
KOL REG
KRUSK W
SPEARM
KHI KUADR
CONTING
MANOVA
DISKRIM
CONT GRP PRE-POSTTEST
RATIO ORDINAL NOMINAL
T PASANG
ANOVA SS
WILC SIGN
FRIEDM
ANV FAK SS
ANAKOVA
W.SUM KEL
MCNEMAR
COCHRAN
KHI KUADR
FAKTORIAL
ANV FAKTORIAL KOL REGRESI
EFEK UTAMA INTERAKSI
EFEK LUGAS
GANDA
FAKTORIAL PRE-POSTTEST
ANV FAK SS ANOVA SS
EFEK UTAMA INTERAKSI
EFEK LUGAS TREND ORT
T PASANG
TREND ORT
SOLOMON FOUR GRP
ANOVA 1 ANOVA 2 ANAKOVA