AnalisisDeskriptif_Pengenalan

8/19/2019 AnalisisDeskriptif_Pengenalan

1/37

GB6023 1

Statistik Deskriptif:Pemerihalan Data

Pengolahan Data Kuantitatif

Data Mentah

Data Terkumpul


2/37

GB6023 2

Objektif

Melihat bagaimana untuk mendapatkanmaklumat yang tersembunyi di sebalik data-data yang diperolehi.

Bagaimana data diwakilkan dalam bentukyang lebih informatif.

Keluarkan maklumat dari data mentah dan

data terkumpul.


3/37

GB6023 3

Pembentangan Data Lazimnya suatu penyelidikan melibatkan data

yang besar dari segi bilangan atau saiz

Jadi sukar untuk mentafsir ciri yangterkandung di dlmnya

Oleh itu data perlu diolah dan dipapar dlm

bentuk yang tersusun dan bersistem

Pembentangan yang jelas dan rapi akan

membawa kepada pentafsiran yang tepat.


4/37

GB6023 4

Data mentah. Data terkumpul.

Data Kuantitatif Data Kualitatif

Pembentangan Data


5/37

GB6023 5

Data Mentah Data yang baru dicerap atau dikumpulkan

hasil dari soalselidik ataupun ujikaji

rekabentuk yang belum dilakukan sebarang

proses ke atasnya.

Contoh – Markah peperiksaan akhir kursus

Statistik bagi 50 orang pelajar.


6/37

GB6023 6

Markah Statistik bagi 50 orang pelajar

34 75 62 26 56 72 80 63 85 59

37 51 72 20 72 75 70 48 58 40

44 70 60 51 74 75 65 56 59 59

48 67 72 51 80 70 58 83 56 56

55 70 70 73 58 68 73 71 45 52


7/37GB6023 7

Refleksi:

Apakah yg anda dapat drp data2 tadi?

Apakah kesimpulan yg dapat anda buat?

Bagaimana anda dapat menyampaikan data

ke bentuk yg lebih informatif.


8/37GB6023 8

Markah Statistik bagi 50 orang pelajar

yang telah disusun

20 26 34 37 40 44 45 48 48 51

51 51 52 55 56 56 56 56 58 5858 59 59 59 60 62 63 65 67 68

70 70 70 70 70 71 72 72 72 72

73 73 74 75 75 75 80 80 83 85


9/37GB6023 9

Refleksi:

Apakah dengan tindakan ini akan lebih

memudahkan anda membuat inferens

berhubung pencapaian pelajar?

Bagaimana meringkaskannya ke dalam

bentuk yang lebih bermakna?


10/37GB6023 10

Data Terkumpul Data mentah yg telah dilakukan proses ke

atasnya.

W’pun penyusunan semula data secara menaikatau menurun mudah, namun masih banyakmaklumat yang lebih terperinci mengenaigambaran umum data tidak jelas.

Sukar sekiranya pengiraan diperlukan

Perlukan satu ringkasan yang boleh memberi penjelasan mengenai data dengan mudah

Gunakan Gambarajah Batang dan Daun dan

Jadual Taburan Kekerapan


11/37GB6023 11

Gambarajah Batang dan Daun

Digunakan untuk memerihal taburan suatuset data

Nilai cerapan ditunjukkan dalam dua bhgniaitu batang dan daun

Perkara yang boleh diperihal dari GBdDialah

Julat nilai cerapan dalam set data

Bentuk taburan kekerapan set data

Kewujudan nilai ekstrim dalam set data itu.


12/37GB6023 12

Langkah pembinaan GBdD1. Tentukan unit daun, samada 0.01, 0.1, 1.0, 10.

Sebagai contoh, nilai cerapan ialah 167. Jika unitdaun =1.0, maka cerapan ini direkod sebagai16|7, jika unit daun =10.0, maka cerapan inidirekod sebagai 1|67

2. Lukis satu garis tegak, kiri >> batang dan kanan>> daun

3. Tuliskan angka yang pertama sebagai batang dandan angka berikutnya sebagai daun.

4. Susunkan daun mengikut tertib.


13/37GB6023 13

2

3

4

5

6

7

8

6 0

4 7

4 8 8 5 0

5 1 1 1 6 8 6 8 9 6 9 9 6 2 8

7 0 2 8 5 3

5 0 0 2 2 0 3 2 5 5 0 0 3 1 2 4

0 3 5 0

Pembinaan GBdDLangkah 1 – Tuliskan angka secara menaik pada batang dan

angka yang berikutnya sebagai daun


14/37GB6023 14

2

3

4

5

6

7

8

0 6

4 7

0 4 5 8 8

1 1 1 2 5 6 6 6 6 8 8 8 9 9 9

0 2 3 5 7 8

0 0 0 0 0 1 2 2 2 2 3 3 4 5 5

0 0 3 5

Pembinaan GBdDLangkah 2 - Susun daun secara menaik


15/37GB6023 15

Jadual Taburan Kekerapan

Penjadualan ialah proses menyusun danmembentang set data dalam bentuk barisdan lajur.

Kebaikan data yang kompleks dapat diringkaskan

perbandingan & penganalisaan mudah

dibuat Keburukan

Sebhgn maklumat akan hilang

Tidak unik


16/37GB6023 16

Contoh Pertimbangkan set nilai yang berikut:

2, 1, 3, 2, 1, 3, 4, 4, 2, 4, 5, 5, 2

Dari set data ini boleh dibina jadual kekerapan

seperti berikut.X Kekerapan

1

23

4

5

2

42

3

2

•Namun penjadualanmengikut nilai-nilai tunggalsemakin rumit a’bila saiz data besar dan bersifat selanjar.

•

Mudah – kelompokan ke dlmkelas-kelas yang terdiri dpdselang-selang nilai – dipanggiltaburan kekerapan.


17/37GB6023 17

Istilah dan takrifan

Kelas – kategori pengumpulan data Had-had kelas – nilai-nilai hujung bagi sesuatu

kelas. Had bawah – nilai hujung yang lebih kecil/tanda

mulanya kelas Had atas – nilai hujung yang lebih besar/tanda

atas kelas

Sempadan bawah – Purata had bawah kelas danhad atas kelas sebelumnya.

Sempadan atas – Purata had atas kelas dan hadbawah kelas selepasnya.


18/37GB6023 18

Istilah dan takrifan

Saiz kelas – beza antara sempadan atas dansempadan bawah suatu kelas.

Tanda kelas – titik tengah kelas, purata hadbawah dan had atas kelas.

Kekerapan – bil. ulangan data dlm kelas

Kekerapan relatif-nisbah kekerapan sesuatukelas kepada jumlah


19/37GB6023 19

Langkah-langkah Pembinaan Jadual Taburan

Kekerapan

L1 Tentukan julat Julat = cerapan terbesar – cerapan terkecil

L2 Tentukan bilangan kelas Bil. Kelas, K = 1 + 3.3 log10n

n = bil. cerapan

L3 Tentukan saiz kelas saiz kelas, C = Julat / K


20/37GB6023 20

Langkah-langkah Pembinaan Jadual Taburan

KekerapanL4 Bina selang kelas. Lazimnya nilai had

bawah kelas yang pertama ialah nilai

cerapan yang minimum @ boleh ambil nilai yang kurang dari nilai cerapan minimum yang bersesuaian.

L5 Kira kekerapan data bagi setiap kelas.

L6 Kira kekerapan relatif bagi setiap kelas.


21/37GB6023 21

Contoh: Berdasarkan data markah statistik 50 orangpelajar.

Langkah 1 :Julat = 85 – 20 = 65

Langkah 2 :

Bil. Kelas, K = 1 + 3.3 (log1050)= 1 + 3.3 (1.69) = 6.6 7

Langkah 3 :

Saiz kelas = 65/7 = 9.37

10

Langkah 4 :Bina selang kelas. Kita ambil cerapan

terkecil sebagai had bawah kelas pertama.


22/37GB6023 22

Contoh: Berdasarkan data markah statistik 50 orangpelajar.

SelangKelas

Sempadan Kelas

T.tengah

Kekerapan Kek. Relatif

20 – 29 19.5 – 29.5 24.5 2 2/50=0.04

30 –39 29.5 – 39.5 34.5 2 2/50=0.0440 –49 39.5 – 49.5 44.5 5 5/50=0.1

50 –59 49.5 – 59.5 54.5 15 15/50=0.3

60 –69 59.5 – 69.5 64.5 6 6/50=0.12

70 –79 69.5 – 79.5 74.5 16 16/50=0.3280 -89 79.5 – 89.5 84.5 4 4/50=0.08

Jumlah 50 1.0

20+10

(20+19)/2 (29+30)/2

(20+29)/2


23/37GB6023 23

Histogram

Histogram adalah penyajian data dengan

menggunakan carta palang bagi taburan

kekerapan data kuantitatif. Untuk melukis

histogram ; Tandakan sempadan kelas pada paksi

mengufuk .

Tandakan kekerapan pada paksi menegak

Lukiskan satu palang tegak dengan lebar sekata bagi menunjukkan kekerapan sesuatu kelas


24/37

GB6023 24

Pembinaan Histogram

Histogram Markah Statistik

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Sempadan kelas

K e k e r a p a n

19.5 29.5 39.5 49.5 59.5 69.5 79.5 89.5


25/37

GB6023 25

Poligon Kekerapan

Poligon kekerapan adalah penyajian data

dalam bentuk graf garis yang dilukisdengan menyambung titik-titik tengah

puncak setiap palang dalam histogram.


26/37

GB6023 26

Pembinaan Poligon KekerapanPoligon Kekerapan Markah Statistik

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Sempadan kelas

K e k e r a p a

n

19.5 29.5 39.5 49.5 59.5 69.5 79.5 89.5


27/37

GB6023 27

Persembahan Data Kualitatif Datanya melibatkan bilangan (kekerapan)

yang bersifat diskrit sementara kategori

atau pembolehubahnya bersifat kualitatif.

persembahan data yang biasa digunakan

ialah

- Carta bar

- Carta pai


28/37

GB6023 28

Carta Bar

Palang2 segiempat sama dengan panjang yang sesuai

digunakan bagi menyatakan data yang berkenaan

dengan kajian. Palang2 boleh digambarkan secaramenegak atau mendatar. Carta bar biasanya digunakan

untuk membuat perbandingan di antara dua atau lebih

perkara pada sesuatu masa.

Ada 3 jenis carta bar iaitu carta bar mudah, carta bar berkomponen dan carta bar berganda.


29/37

GB6023 29

Jenis – jenis Carta BarCarta bar berganda menunjukkan Prestasi Sistem

Perbankan di Malaysia 1998-2002

0

5000

10000

1500020000

25000

30000

1998 1999 2000 2001 2002

Tahun

( j u t a R M )


30/37

GB6023 30

Jenis – jenis Carta Bar

Carta bar berkomponen menunjukkan Prestasi

Sistem Perbankan di Malaysia 1998-2002

0

10000

20000

30000

40000

50000

1998 1999 2000 2001 2002

Tahun

( j u t a R M )


31/37

GB6023 31

Jenis – jenis Carta Bar

Carta Bar mudah Keputusan SPM di Sebuah Sekolah

42

43

44

45

46

47

48

Gred 1 Gred 2 Gred 3 Gred 4

Gred

B i l a n g a n


32/37

GB6023 32

Carta Pai Carta pai merupakan suatu bulatan yang

dibahagikan kepada beberapa sektor yang luasnya

adalah menurut kadar kekerapan kelasnya dalamukuran sudut atau peratusan.

Untuk membina carta pai, darabkan 360 dengan

kekerapan relatif setiap kategori bagi

mendapatkan saiz sudut setiap sektor.


33/37

GB6023 33

Carta Pai

Jenispekerjaan

Kek. Relatif Saiz sudut

Sektor swasta

Sektor awamKerajaannegeri

Perniagaan

sendiri

0.42

0.180.27

0.13

360x0.42=151.2o

360x0.18=64.8o360x0.27=97.2o

360x0.13=46.8o


34/37

GB6023 34

Carta Pai

Carta Pai menunjukkan Pekerjaan bagi 100 orangpelajar graduan FTSM

21%

9%

63%

7%

Swasta

Awam

Negeri

Sendiri


35/37

GB6023 35

Refleksi….

Berdasarkan perbincangan, apa yang dapat

anda RUMUSKAN tentang peranan statistik

deskriptif dalam penyelidikan?


36/37

GB6023 36

RUMUSAN Statistik deskriptif memainkan peranan yang

penting dalam persembahan data penyelidikan

khususnya dalam mempersembahkan profildemografi responden yang terlibat dalam kajian

Kejayaan melakukannya, bergantung kepada

kreativiti penyelidik untuk secara selektif

memilih statistik deskriptif dalam

mempersembahkan dapatan kajiannya


37/37

SEKIAN, TERIMA KASIH

Documents

AnalisisDeskriptif_Pengenalan