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  PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE ESMERALDAS ESCUELA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS ESTUDIO DE CASO  Aplicación del Teorema de Bayes y Árbol de Decisión del Proyecto de Inversión "Renta de Juegos Infantiles GATEAU" (Toma de Decisiones bajo Riesgo con Experimentación) ESTADÍSTICA Entregado por: Jesús Bustos Fecha de Entrega 16/01/2012

Aplicacin Del Teorema de Bayes

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  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATLICA DEL ECUADOR

    SEDE ESMERALDAS

    ESCUELA DE INGENIERA EN SISTEMAS

    ESTUDIO DE CASO

    Aplicacin del Teorema de Bayes y rbol de Decisin del Proyecto de Inversin

    "Renta de Juegos Infantiles GATEAU" (Toma de Decisiones bajo Riesgo con

    Experimentacin)

    ESTADSTICA

    Entregado por: Jess Bustos

    Fecha de Entrega 16/01/2012

  • Introduccin:

    Se puede definir el riesgo como la posibilidad de obtener resultados alejados

    de lo esperado, teniendo por lo general, una connotacin negativa. Se puede

    dividir en dos tipos: internos y externos. Los del tipo interno dependen de

    variables propias de la organizacin como por ejemplo: el costo de produccin,

    la disponibilidad de tecnologa, capacitacin del personal, tiempos de

    desarrollo, etc. Los del tipo externo se refieren a aspectos relacionados con el

    entorno de la empresa y el mercado en el que participa, como la capacidad de

    compra de los clientes, la aceptacin del producto, las regulaciones

    gubernamentales, etc. Todos estos factores tienen un grado de influencia en el

    desempeo de un proyecto y de su anlisis, correcta interpretacin y acciones

    sucesivas depender su xito o fracaso.

    Algunos factores pueden ser fcilmente identificables y corregibles logrando

    alcanzar los objetivos planteados. Pero en la mayora de los casos no es as,

    tenindose que hacer un anlisis ms exhaustivo del entorno de planeacin,

    encontrndose en ocasiones una interdependencia de factores, dificultando las

    acciones correctivas y, en ocasiones, provocando una redefinicin de objetivos

    o su cancelacin.

    De lo explicado anteriormente, se puede deducir la existencia de una relacin

    intrnseca del riesgo en todo proyecto de inversin. Su influencia va ms all

    del xito o fracaso del proyecto, extendindose a la sobrevivencia de una

    empresa inclusive. Muchas veces el riesgo puede ser controlado gracias a la

    experiencia y capacidad del personal. Sin embargo, no todos los proyectos se

    desarrollan de la misma manera. De ah que existan diferentes mtodos para

    analizar la viabilidad de un proyecto financiero tomando como parmetros de

    medicin los diferentes tipos de riesgo que se pueden presentar. Entre los

    mtodos ms utilizados se encuentran:

    El mtodo de anlisis de escenarios que considera el impacto que los cambios

    en las variables decisivas ejercen sobre la conveniencia de llevar a cabo un

    proyecto de inversin, para lo cual generalmente se recurre al Teorema de

    Bayes, entre otras tcnicas.

    La estimacin de los flujos de efectivo del proyecto definiendo un tiempo lmite

    para recuperar la inversin y con ello disminuir la incertidumbre, utilizando para

    tal efecto los rboles de Decisin.

  • Descripcin general del proyecto:

    El proyecto de inversin Renta de Juegos Infantiles GATEAU ser una

    empresa dedicada a la renta de juegos inflables para fiestas infantiles, eventos

    y escuelas. En los ltimos aos, el mercado de inflables ha crecido de manera

    tal, que en cada fiesta infantil se renta al menos un juego inflable para diversin

    y entretenimiento de nios y nias, lo cual se debe al alto porcentaje de

    poblacin infantil en Mxico.

    As mismo, los jardines y salones de fiestas estn enfocados a dar un servicio

    completo que no slo incluye la renta del lugar y el banquete, sino tambin

    juegos hechos especialmente para pequeos.

    Juegos Infantiles GATEAU ser un negocio que tiene muchos beneficios, ya

    que es seguro y fcil de administrar debido a que se opera fcilmente, no

    necesita contratos de renta, luz, secretaria o cualquier otro servicio que

    normalmente requiere una empresa. Es por eso que se ha elegido este tipo de

    negocio para ser evaluado dentro de un horizonte de 5 aos.

    El grupo de inversionistas est conformado por tres personas fsicas, quienes

    durante el primer ao del negocio, sern los responsables tanto de la

    administracin como del manejo de los inflables en el lugar del evento. Dicha

    actividad ser delegada posteriormente a eventuales, que se contratarn a

    partir del segundo ao.

    El negocio inicia con la compra de siete inflables de diferentes modelos y

    tamaos para ofrecer variedad en la renta del servicio. En los cuatro aos

    subsecuentes, se piensa reinvertir parte de las ganancias en la compra de ms

    inflables para el crecimiento del negocio. Para poder transportar el equipo y

    tener facilidad de traslado, se invertir en una camioneta Nissan equipada con

    camper, la cual satisface las necesidades de espacio, durabilidad y bajo

    consumo de gasolina.

  • En las tablas siguientes se muestran los datos:

    Tabla 2: Activos fijos totales y gastos iniciales Fuente: Elaboracin propia

    Definicin del problema:

    Para llevar a cabo el proyecto de inversin Renta de Juegos Infantiles

    GATEAU, se revisarn las variables decisivas para evaluar la conveniencia de

    realizarlo. Posteriormente, en base a la estimacin de los flujos de efectivo y el

    horizonte de planeacin del proyecto aplicar el rbol de decisin.

    Metodologa:

    A partir de los datos iniciales del proyecto se realizar la toma de decisiones

    bajo riesgo con experimentacin utilizando lo siguiente:

    El teorema de Bayes, enunciado por Thomas Bayes, en la teora de la

    probabilidad, es el resultado que da la distribucin de probabilidad condicional

    de una variable aleatoria A dada B en trminos de la distribucin de

    probabilidad condicional de la variable B dada A y la distribucin de

    probabilidad marginal de slo A.

  • Sea {A1,A2,...,Ai,...,An} un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes y

    exhaustivos, y tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de

    cero. Sea B un suceso cualquiera del que se conocen las probabilidades

    condicionales P(B | Ai). Entonces, la probabilidad P(Ai | B) viene dada por la

    expresin:

    donde:

    P(Ai) son las probabilidades a priori. P(B | Ai) es la probabilidad de B en la

    hiptesis Ai. P(Ai | B) son las probabilidades a posteriori. Esto se cumple si

    El teorema de Bayes es vlido en todas las aplicaciones de la teora de la

    probabilidad. Sin embargo, hay una controversia sobre el tipo de probabilidades

    que emplea. En esencia, los seguidores de la estadstica tradicional slo

    admiten probabilidades basadas en experimentos repetibles y que tengan una

    confirmacin emprica mientras que los llamados estadsticos bayesianos

    permiten probabilidades subjetivas. El teorema puede servir entonces para

    indicar cmo debemos modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando

    recibimos informacin adicional de un experimento. La estadstica bayesiana

    est demostrando su utilidad en ciertas estimaciones basadas en el

    conocimiento subjetivo a priori y permitir revisar esas estimaciones en funcin

    de la evidencia es lo que est abriendo nuevas formas de hacer conocimiento.

    Como observacin, se tiene y su demostracin resulta trivial.

    El rbol de decisin es un modelo de prediccin utilizado en el mbito de la

    inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de

    construcciones lgicas, muy similares a los sistemas de prediccin basados en

    reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que

    ocurren de forma sucesiva, para la resolucin de un problema.

    Un rbol de decisin tiene entradas, las cuales pueden ser un objeto o una

    situacin descrita por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto

    devuelve una respuesta que es una decisin tomada a partir de las entradas.

    Los valores que pueden tomar las entradas y salidas pueden ser valores

    discretos o continuos. Se utilizan ms los valores discretos por simplicidad.

    Cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicacin se

    denomina clasificacin y cuando se utilizan los continuos se denomina

    regresin.

    Un rbol de decisin lleva a cabo un test, a medida que este se recorre hacia

    las hojas para alcanzar as una decisin. El rbol de decisin suele contener

    nodos internos, nodos de probabilidad, nodos hojas y arcos. Un nodo interno

    contiene un test sobre algn valor de una de las propiedades. Un nodo de

    probabilidad indica que debe ocurrir un evento aleatorio de acuerdo a la

    naturaleza del problema, este tipo de nodos es redondo, los dems son

  • cuadrados. Un nodo hoja representa el valor que devolver el rbol de

    decisin, y finalmente las ramas brindan los posibles caminos que se tienen de

    acuerdo a la decisin tomada.

    Para la realizacin del proyecto de inversin, se llevaron a cabo los siguientes

    pasos:

    1) Recoleccin de la informacin: En esta fase nos enfocamos a cotizar los

    activos necesarios as como los gastos pre-operativos para llevar a cabo la

    inversin inicial.

    2) Anlisis de la informacin: Para el proyecto de inversin Renta de Juegos

    Inflables GATEAU se prev la siguiente situacin, que es evaluada mediante

    el teorema de Bayes.

    La propuesta por parte de diversas Asociaciones de Padres de Familia con

    respecto a una nueva ley en relacin con la prohibicin del uso de juegos

    inflables, por su alta relacin con lesiones en los infantes, representara una

    fuerte crisis para la empresa, pues su principal producto es ese. De aceptarse

    esta propuesta, los inversionistas planean diversificar el negocio entrando en el

    segmento de espectculos infantiles. Esta propuesta de ley no puede ser

    aprobada a menos que el Congreso del Estado reciba de la Secretara de

    Salud una peticin formal. Se sabe que el Congreso del Estado acepta en 65%

    de los casos, cambios en esta materia. La Secretara de Salud ha considerado

    no hacer la recomendacin de prohibir este tipo de juegos al Congreso, pues

    las lesiones de los menores tienen lugar en mucha mayor proporcin en

    lugares como la escuela o el hogar, adems de que representa una opcin

    adicional para que los nios tengan mayor actividad fsica. Suponemos que el

    Congreso del Estado acepta las propuestas an cuando la Secretara de Salud

    no ha dado su recomendacin el 20% de las veces, mientras que en el 85% de

    los casos, tampoco las acepta. Una vez presentado este escenario, se desea

    saber qu probabilidad hay de que el Congreso acepte la propuesta por parte

    de las Asociaciones de Padres de Familia? (ver Tabla 3)

    7

  • Figura 1: rbol de decisin con teorema de Bayes Fuente: Elaboracin Propia

    A1) = 0.65 P(A2) = 0.35

    P(B|A1) = 0.20 P(Bc|A1) = 0.80

    P(B|A2) = 0.85 P(Bc|A2) = 0.15

    P(A1 B) = 0.65 X 0.20 = 0.13

    P(A1 Bc) = 0.65 X 0.80 = 0.52

    P(A2|B) = 0.35 X 0.85 = 0.2975

    P(A2|Bc) = 0.35 X 0.15 = 0.0525

    P(B) = 0.13 + 0.2975 = 0.4275

    P(A1|B) = 0.13 / 0.4275 = 0.30

    P(A2|B) = 0.2975 / 0.4275 = 0.70

    donde: A1 = probabilidad de que el Congreso apruebe este tipo de propuestas

    A2 = probabilidad de que el Congreso no las apruebe B = probabilidad de que

    la Secretara de Salud no haga la recomendacin P(B)=0.4275

    P(=1) 0.65 0.35

    P(S=s \ = i) * P( = i) / P (S=s)

    1 Aceptar cambios

  • 2 Rechazar cambios

    1 2 1 2

    S = 0 (No recomendacin Sria. Salud, y rechace el Congreso) 0.2 0.85 0.13

    0.2975 0.43 0.30 0.70

    S = 1 (Recomendacin Sria Salud y apruebe el Congreso) 0.8 0.15 0.52 0.0525

    0.57 0.91 0.09

    Distribucin a posteriori

    P(S=s) Suma

    P(S=s \ = i) P(S=s \ = i) * P( = i)

    P(A2)

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    En base a lo anterior, la probabilidad hay de que el Congreso acepte la

    propuesta por parte de las Asociaciones de Padres de Familia es del 57% y de

    que sea rechazada es del 43%, con ello, procederemos a desarrollar el rbol

    de Decisin.

    3) Desarrollo del rbol de decisin: Para desarrollar el rbol de decisin se

    parti de los siguientes datos

  • Tabla 4: Resumen de ingresos Fuente: Elaboracin propia

  • Tabla 6: Resumen de flujos de efectivo netos Fuente: Elaboracin propia

    En la elaboracin del rbol de decisin secuencial a partir del ao 2 al ao 5, se

    tomo como premisa la demanda alta de los flujos de efectivo del primer ao.

    Para la reinversin se tomaron en cuenta dos opciones:

    a) Espectculos para nios (Hi-5, Barney, Backyardigans, etc.) cuya inversin

    aproximada es de $ 350,000 b) Juegos inflables para adultos con un costo

    aproximado de $ 280,000

    Resultados obtenidos:

  • Si se realiza el proyecto, el VALOR ESPERADO PTIMO ser de $

    4,307,520.07. Esto suceder siempre y cuando el Congreso del Estado

    apruebe la regulacin sobre el uso de los juegos inflables. Por lo que, despus

    del primer ao podremos continuar con el proyecto o nos diversificamos,

    tomando en cuenta el espectculo para nios o los juegos inflables para

    adultos.

    Concluimos que la POLTICA PTIMA es diversificar el negocio eligiendo los

    juegos inflables para adultos.

    Conclusiones y recomendaciones:

    El trabajo realizado nos permiti visualizar los siguientes puntos:

    1. Identificacin de posibles riesgos a lo largo del proyecto, que es un proceso

    para descubrir los eventos potenciales de riesgo y evitar incidentes

    inesperados.

    2. Cuantificacin y priorizacin del impacto en los costos y la programacin de

    los recursos que se necesitan, si llegase a ocurrir un evento particular de

    riesgo.

    3. Finalmente tomar la decisin de realizar o no el proyecto de acuerdo a los

    resultados obtenidos en el anlisis.

    Bibliografa:

    Careta Anayansi; Apuntes del curso: MAD 521 Anlisis de Toma de

    Decisiones; UPAEP; Otoo 2008.

    Coss Bu, Ral; Anlisis y evaluacin de proyectos de inversin; Segunda

    edicin, Limusa, Mxico 2006.

    Pginas de Internet: http://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_de_Bayes

    http://es.wikipedia.org/wiki/%C3%81rbol_de_decisi%C3%B3n