7
AUTENTIKASI SUARA Yayat Sutrisno H1L008045 Nur Ichsan H1L008049 Brillian Musyafa H1L008066

AUTENTIKASI SUARA

Embed Size (px)

DESCRIPTION

AUTENTIKASI SUARA. Yayat Sutrisno H1L008045 Nur Ichsan H1L008049 Brillian Musyafa H1L008066. Biometrik merupakan metode pengenalan identitas seseorang . berdasarkan karakteristik : W ajah sidik jari struktur telapak tangan letak retinamata suara / wicara. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: AUTENTIKASI SUARA

AUTENTIKASI SUARA

Yayat Sutrisno H1L008045Nur Ichsan H1L008049Brillian Musyafa H1L008066

Page 2: AUTENTIKASI SUARA

Biometrik merupakan metode pengenalan identitas seseorang.berdasarkan karakteristik :1. Wajah2. sidik jari3. struktur telapak tangan4. letak retinamata5. suara/wicara

Page 3: AUTENTIKASI SUARA

Bagaimana dengan suara? Dengan pendekatan source-filter model, pada dasarnya setiap manusia dikaruniai dengan sebuah sistem pembangkit suara (rongga perut-membran-rongga dada) vocal fold dan sistem modulator/resonator yang kompleks (filter) yang disebut vocal tract (mulai dari laryng sampai bibir). Sistem Vocal tract manusia bersifat unik, sehingga pada kondisi normal suara seorang manusia adalah unik.

Page 4: AUTENTIKASI SUARA

Meski suara manusia memiliki pita suara yang bentuk dan jenisnya sama, setiap frekuensi menghasilkan nada yang berbeda-beda. Sebagian suara yang kita dengar tidak hanya 1 frekuensi tertentu, bisa jadi beberapa frekuensi sekaligus.

Page 5: AUTENTIKASI SUARA

Input Suara Manusia

Ektraksi Ciri

Pencuplikan Sinyal Suara Manusia (wav file)

Access ValidSelesai

Mulai

Pengenalan Penutur

Page 6: AUTENTIKASI SUARA

Kelebihan

suara bervariasinya untuk tiap-tiap orang dan tidak mudah ditiru oleh orang lain seperti halnya kode numerik atau alphabetik.

Page 7: AUTENTIKASI SUARA

kelemahan• Perubahan kondisi psikis maupun kondisi fisik vocal tract

(misalnya sakit flu) akan mengubah karakter resonansi atau filtering, sehingga suara manusia tersebut bisa berubah.

• Tingkat error yang masih cukup tinggi yang yaitu antara 1,3% – 13 % tingkat EER (Equal Error Rate)

• Penyamaan suara, pengubahan frekuensi memakai software tertentu.