Bài tập 11. Kết qủa sau đây là số đo của 20 quan sát về

thời gian trang điểm của phụ nữ: 34 24 10 16 52 76 33 31 46 24 18 26 57 32 25 48 22 48 29 19

a. Xác định giá trị trung bình và các giá trị phần tư

b. Xác định giá trị interquartile range.

c. Xây dựng đồ thị (modified) boxplot của dữ liệu

d. Vẽ biểu đồ histogram

Bài tập 2 The carbon monoxide in cigarettes is thought to be hazardous to the

fetus of a pregnant woman who smokes. In a study of this theory, blood drawn from pregnant women before and after smoking a cigarette. Measurements were made of the percent of blood hemoglobin bound to carbon monoxide as carboxyhemoglobin (COHb). The results for ten women are shown the table.

Blood COHb (%) Subject Before After Increase 1 1.2 7.6 6.4 2 1.4 4.0 2.6 3 1.5 5.0 3.5 4 2.4 6.3 3.9 5 3.6 5.8 2.2 6 0.5 6.0 5.5 7 2.0 6.4 4.4 8 1.5 5.0 3.5 9 1.0 4.2 3.2 10 1.7 5.2 3.5

a. Calculate the mean and standard deviation of the INCREASE in COHb.

b. b. Calculate the mean COHb before and the mean after. Is the mean increase equal to the increase in means?

c. c. Construct a stem-and-leaf diagram of the increase in COHb.

d. Use the diagram to determine the median increase.

igf.txt data: ANOVA• Số liệu

– Tên dataset: igf.txt– Tên các biến: id, age, sex, weight, height, ethnicity, igfi, igfbp3, als, pinp, ictp, p3np

• Vấn đề:– Có sự khác biệt gì về igfi, igfbp3, als, pinp và p3np giữa các nhóm sắc tộc (ethnicities) hay không.

• Việc làm:

– Đọc igf.txt vào R

– Tiến hành phân tích mô tả cho từng sex và từng ethnicity bằng biểu đồ

– Phân tích phương sai (ANOVA) để giải quyết vấn đề

Histogram of age

age

Fre

quen

cy

15 20 25 30

05

1015

20

Histogram of weight

w eight

Fre

quen

cy

40 45 50 55 60

05

1015

Histogram of height

height

Fre

quen

cy

150 170 190

05

1020

30

Histogram of igfi

igf i

Fre

quen

cy

100 200 300 400

010

2030

40

Histogram of igfbp3

igfbp3

Fre

quen

cy

2.0 3.0 4.0 5.0

010

2030

40

Histogram of als

als

Fre

quen

cy

150 250 350 450

010

2030

Histogram of pinp

pinp

Fre

quen

cy

0 200 400 600 800

010

2030

4050

Histogram of ictp

ictpF

requ

ency

5 10 15 20

010

2030

Histogram of p3np

p3np

Fre

quen

cy

5 10 15

010

2030

40

Histogram of log.igfi

log.igfi

Fre

quen

cy

4.5 5.0 5.5 6.0

05

1525

35

Histogram of log.pinp

log.pinp

Fre

quen

cy

3 4 5 6 7

05

1525

35

Histogram of log.ictp

log.ictp

Fre

quen

cy

1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

05

1015

20

Histogram of log.p3np

log.p3np

Fre

quen

cy

1.0 1.5 2.0 2.5

05

1015

2025

Histogram of weight

weight

Fre

qu

en

cy

40 45 50 55 60

05

10

15

Hình 1.1. Đồ thị Histogram của cân nặng

Cân nặng

Tần số

40 45 50 55 60

05

10

15

Female Male

1520

2530

Age by sex

Female Male

4550

5560

Wt by sex

Female Male

150

170

190

Ht by sex

Female Male

100

200

300

400

IGFI by sex

Female Male

2.0

3.0

4.0

5.0

IGFBP3 by sex

Female Male

200

300

400

ALS by sex

Female Male

020

040

060

0PINP by sex

Female Male

510

1520

ICTP by sex

Female Male

24

68

1216

P3NP by sex

Female Male

4.5

5.0

5.5

6.0

LogIGFI by sex

Female Male

3.5

4.5

5.5

6.5

LogPINP by sex

Female Male

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

LogICTP by sex

Female Male

1.0

1.5

2.0

2.5

LogpNP by sex

insulin.txt: multiple regression analysis• Số liệu:

– Tên dataset: insulin.txt– Tên các biến: id sex age bmi abd subsca supra triceps hc wc hdl ldl tc tg diast syst insulin glucose ir logir

• Vấn đề: Yếu tố nào có liên quan đến ir hay logir

• Việc làm:– Đọc insulin.txt vào R– Phân tích mô tả về mối liên hệ giữa các biến số– Phân tích hồi qui tuyến tính đa biến (multiple linear

regression) và BMA để tìm các yếu tố liên quan.

cafe.csv: ANOVA• Số liệu:

– Tên dataset: cafe.csv– Tên các biến: subject product session burnt caramel smoky earthy cigarette chocolate rottenwood woody butter vanille milky intensity

• Vấn đề: Khác biệt về intensity giữa các loại cà phê (product)

• Việc làm:– Đọc cafe.csv vào R– Phân tích mô tả về mối liên hệ giữa các biến số– Phân tích ANOVA.

rmr

• https://docs.google.com/document/d/10Tb7O0rml472maACVWBTMtdRCUYvuw6Zmqzo3BRhOno/edit?hl=en_GB&authkey=CKP3veEK