BI projek Isi

7/25/2019 BI projek Isi

1/56

Regresi Linear


2/56

Regresi Linear

Tujuan Pembelajaran

Menjelaskan regresi dan korelasi Menghitung dan menginterpretasikan arti daripersamaan regresi dan standard error dariestimasi-estimasi untuk analisis regresi liniersederhana

Menggunakan ukuran-ukuran yang diperoleh darianalisis regresi dan korelasi untuk membuatdugaan-dugaan interval dari variabel-variabelterikat bagi keperluan peramalan (forecasting)

Menghitung dan menjelaskan makna dari

koefisien-koefisien korelasi dan determinasi dalammenggunakan teknik-teknik analisa korelasi liniersederhana


3/56

Regresi Linear

Agenda

Pendahuluan Analisis egresi !inier "ederhana

#ji-uji elasi dan $nterval Prediksi

Analisis %orelasi !inier "ederhana


4/56

Regresi Linear

$stilah egresi diperkenalkan oleh &ancis'altom

Meskipun ada kecenderungan bagi orang tua yangtinggi mempunyai anak-anak yang tinggi dan bagiorang tua yang pendek mempunyai anak yangpendek distribusi tinggi dari suatu populasi tidakberubah secara menyolok (besar) dari generasi ke

generasi*+

egresi , %emunduran ke arah sedang*

"ejarah egresi


5/56

Regresi Linear

ilustrasi


6/56

Regresi Linear

Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebihvariabel bebas terhadap variabel tidak bebas+ engan maksud untukmeramalkan nilai variabel tidak bebas+

Pengertian


7/56

Regresi Linear

$stilah dan notasi variabel

dalam regresi .Y

/araibel tergantung

(ependent /ariable) /ariabel yang dijelaskan(01plained /ariable)

/ariabel yang diramalkan(Predictand)

/ariabel yang diregresi

(egressand) /ariabel Tanggapan(esponse)

X /araibel bebas

($ndependent /ariable) /ariabel yang menjelaskan(01planatory /ariable)

/ariabel peramal (Predictor) /ariabel yang meregresi

(egressor)

/ariabel perangsang ataukendali ("timulus or controlvariable)


8/56

Regresi Linear

2+ Pendahuluan Analisa regresi digunakan untuk mempelajari dan mengukurhubungan statistik yang terjadi antara dua atau lebih

varibel+ alam regresi sederhana dikaji dua variabelsedangkan dalam regresi majemuk dikaji lebih dari duavariabel+

alam analisa regresi suatu persamaan regresi hendakditentukan dan digunakan untuk menggambarkan pola ataufungsi hubungan yang terdapat antar variabel+

/ariabel yang akan diestimasi nilainya disebut variabelterikat (dependent variable atau response variable) danbiasanya diplot pada sumbu tegak (sumbu-y)+ "edangkanvariabel bebas (independent variable atau e1planatoryvariable) adalah variabel yang diasumsikan memberikan

pengaruh terhadap variasi variabel terikat dan biasanyadiplot pada sumbu datar (sumbu-1)+


9/56

Regresi Linear

Analisa korelasi bertujuan untuk mengukur3seberapa kuat3 atau 3derajat kedekatan3suatu relasi yang terjadi antar variabel+

Analisa regresi ingin mengetahui pola relasi

dalam bentuk persamaan regresi Analisa korelasi ingin mengetahui kekuatan

hubungan tersebut dalam koefisienkorelasinya+ engan demikian biasanya

analisa regresi dan korelasi seringdilakukan bersama-sama+


10/56

Regresi Linear

alam menentukan apakah terdapat suatuhubungan yang logis antar variabel terutama bilapenilaian dilakukan terhadap angka-angka statistiksaja perlu diperhatikan beberapa hal yangberkaitan dengan masuk akal atau tidaknya

hubungan tersebut jika ditinjau dari sifat dasarhubungan tersebut+ Terdapat beberapa kemungkinan bentuk relasi

meliputi hubungan sebab akibat (cause-and-effectrelationship) hubungan akibat penyebab yangsama (common-cause factor relationship)hubungan semu (spurious relationship)+


11/56

Regresi Linear

!angkah pertama dalam menganalisa relasiantar variabel adalah dengan membuatdiagram pencar (scatter diagram) yangmenggambarkan titik-titik plot dari data

yang diperoleh+ iagram pencar ini bergunauntuk4 membantu dalam melihat apakah ada relasi yang

berguna antar variabel4 membantu dalam menentukan jenis persamaan

yang akan digunakan untuk menentukanhubungan tersebut+


12/56

Regresi Linear

Linier positif Linier negatif


13/56

Regresi Linear

Curvelinier positif Curvelinier negatif


14/56

Regresi Linear

CurvelinierTak tentu


15/56

Regresi Linear

5+ Analisis egresi !inear


16/56

Regresi Linear


17/56

Regresi Linear


18/56

Regresi Linear


19/56

Regresi Linear


20/56

Regresi Linear


21/56

Regresi Linear


22/56

Regresi Linear


23/56

Regresi Linear


24/56

Regresi Linear


25/56

Regresi Linear


26/56

Regresi Linear

5+ Analisis egresi !inear

x x

y y

(a)x (b)x

erajat variasi sebaran data


27/56

Regresi Linear


28/56

Regresi Linear

6+ #ji %oefisien dan %orelasi


29/56

Regresi Linear


30/56

Regresi Linear


31/56

Regresi Linear


32/56

Regresi Linear


33/56

Regresi Linear


34/56

Regresi Linear


35/56

Regresi Linear


36/56

Regresi Linear

7+ Analisis %orelasi


37/56

Regresi Linear



38/56

Regresi Linear



39/56

Regresi Linear



40/56

Regresi Linear



41/56

Regresi Linear

8+ egresi !inear 9on !inear


42/56

Regresi Linear

Perbedaan mendasar antara korelasi dan regresi .

%orelasi hanyamenunjukkan sekedarhubungan+

alam korelasi variabeltidak ada istilahtergantung dan variabelbebas+

egresi menunjukkanhubungan pengaruh+

alam regresi terdapat

istilah tergantung danvariabel bebas+


43/56

0'0"$ !$90A

:0'A9A

Regresi Linear

Pola AsuhX1

Cara BelajarX2

PrestasiBelajar

Y

KonsepTerdapat dua variabel bebas ; yang dapat mempengaruhi

variabel terikat


44/56

0'0"$ !$90A

:0'A9A

Regresi Linear

kikiii

kk

XbXbXbbY

XbXbXbbY

++++=

++++=

...'

...'

22110

22110

< , nilai observasi (data hasil pencatatan)

n


45/56

0'0"$ !$90A

:0'A9A

Regresi Linear

#ntuk menghitung b? b2 b5 > bkdigunakan Metode%uadrat Terkecil dengan persamaan berikut+

=++++

=++++

=++++

=++++

YXXbXXbXXbXb

YXXXbXbXXbXb

YXXXbXXbXbXb

YbXbXbnb

kkkkkk

kk

kk

k

2

22110

22

2

2212120

11212

2

1110

22110

...

...

...

...


46/56

:0'A9A

Regresi Linear

Misalnya/ariabel terikat ada 2 yaitu

Documents

BI projek Isi