24
© "Билайн", БЕ Россия 2012 КОНФИДЕНЦИАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, СОБСТВЕННОСТЬ ОАО "ВЫМПЕЛКОМ" Любое использование этого документа без специального разрешения строго запрещено © "Билайн", БЕ Россия 2014 BigData: Использование больших данных в развитии предприятий и повышения их эффективности Москва, 12 сентября 2014 г Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес-кейсы Апрель, 2015

Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

  • Upload
    others

  • View
    6

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

012

КОНФИДЕНЦИАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, СОБСТВЕННОСТЬ ОАО "ВЫМПЕЛКОМ" Любое использование этого документа без специального разрешения строго запрещено

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

014

BigData: Использование больших данных в развитии предприятий и повышения их эффективности

Москва, 12 сентября 2014 г

Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес-кейсы

Апрель, 2015

Page 2: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Билайн в цифрах

1

Сетевое покрытие всей

территории России

Пользователей

смартфона

Десятки

млн.

Пользователей

Личного кабинета

и мобильного

приложения

Более 100

тыс. Базовых

станции

Более 50

млн. Абонентов Десятки

млн.

Пользователей

мобильного

Интернета

Миллионы Пользователей

ШПД

Десятки

млн.

Page 3: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Доли секунды решают все

Реагирование в реальном времени на события связанные с абонентом Скорость

Отсутствие альтернативных точных источников данных,

сопоставимых с данными оператора связи Уникальность

2

Анализ и предоставление данных для повышения

точности принимаемых решений Точность

Повышение эффективности бизнеса за счет анализа

поведения клиента

Возможность измерить влияние в любой момент времени

Эффективность

Big Data: преимущества использования

Page 4: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Big Data: Области применения

Развитие сети

Скоринг и

верификация

Геоаналитика

Целевой маркетинг

Мобильная

реклама

Антифрод/

Антиспам

Управление

качеством

Геоаналитика

Page 5: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Данные-основа бизнеса

4

Знаем, что необходимо каждому

конкретному клиенту

Оптимизация сети

Таргетированные предложения

Гибкое ценообразование

Забота об абонентах

Page 6: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Внутренние применение Big Data

5

Управление качеством

Развитие сети

Целевой маркетинг

Антиспам/антифрод

Page 7: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

6

Звонок из колл-центра – предложение

подключить опцию для звонков за

рубеж

Touchpoint

Journey

Наша цель – создание виртуального персонального менеджера для каждого клиента

Через приложение

подключает доп.опции Оплачивает телефон

через

web-сайт Клиент отправляется

за границу

Клиент купил в

офисе смартфон и

спец. тариф

Клиент

Big Data

Клиент настраивает

смартфон

Положительный

отзыв в соц.сети

Через приложение

подключает роуминг

Отключает услугу

роуминга при

возвращении

Получает

SMS-напоминание о необходимости отключения

услуг роуминга

Совершает

несколько

международных

звонков

Клиент получает смс с

инструкцией о том, как

настроить интернет

53 миллиона персональных менеджеров,

у каждого клиента – свой

Мониторинг восприятия во всех точках контакта

Page 8: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Прогнозирование

NPS

Прогнозирование NPS для произвольного абонента на основе опросных данных

Корреляция NPS с измерениями предоставляемого качества сервиса

Обнаружение и мониторинг зон частых перезвонов

Автоматический анализ опросных данных

Отслеживание технических KPI качества на уровне клиента (обрывы, качество

голоса, скорость интернета)

Нанесение технических KPI на карту с целью выявления проблемных зон и зон

стабильно сниженного покрытия для конкретных абонентов («Дома не ловит»)

Корреляция уровня сервиса с опросными данными от абонента или его

комментариями в точках контакта

Измерение качества сервиса для каждого абонента

7

Активность

Мониторинг

качества на

уровне абонента

Анализ косвенных

признаков

качества

Page 9: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Оптимизация сети : борьба с авариями

8

Мы повысили качество

голосовых услуг,

минимизируя процент

обрывов голосовых

соединений и

неуспешных вызовов

Page 10: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Целевой маркетинг

9

Лояльность

Оптимизация

расходов

Предотвращение

оттока

Page 11: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Основные кейсы

10

Кластер Примеры кейсов

Измерение опыта

на уровне

абонента

Измерение качества сервиса на уровне каждого абонента (скорость интернета, качество голосовых соединений), привязка к

геолокации и опросным данным NPS. Прогнозирование NPS для всех абонентов на основе собранных опросных данных.

Мониторинг пути клиента по всем точкам контакта и интегрированное измерение опыта. Мониторинг качества сервиса по всем

точкам геолокации абонента

Релевантные

предложения

Релевантные предложения услуг: для роуминга при прибытии в аэропорт. После обращения в офис SMS о возможностях

«личного кабинета» для решения подобного вопроса как более удобная альтернатива

Антиспам Определение и блокирование спама на уровне каждого абонента.

Антифрод Распознавание и защита абонента от денежных махинаций третьих сторон и вирусных активностей

Контакт центр Релевантный IVR; после обращения в колл-центр SMS о возможностях «личного кабинета» для решения подобного вопроса как

более удобная альтернатива

Развитие сети Развитие сети 3G/LTE, где это больше всего требуется: определение областей, где находятся клиенты, пользующиеся

мобильным интернетом наиболее часто

Page 12: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Внешнее применение Big Data

11

Геоаналитика

Мобильная реклама

Геоинформирование

Page 13: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

12

Гео-социальный портрет

Знания Билайна об абоненте

• проживающее/ работающее население

• занятое/ незанятое население

• матрица перемещения

• матрица метро

• социальный портрет

• сегментация базы

Гео-социальный анализ

Нагрузка на

транспортные сети

Плотность населения

Матрица

корреспонденции

Зоны притяжения

Динамика населения

Анализ данных

Геоаналитика: данные «Билайн»

Page 14: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

13

Геоаналитика – инструмент для выгрузки консолидированных отчётов и визуализации данных.

В рамках проекта предоставляется:

инструмент для принятия бизнес решений

альтернатива существующим исследованиям

Геоаналитика: схема работы

Page 15: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

14

ГЕО

АНАЛИТИКА

Развитие инфраструктуры

торговых сетей

Оптимизация логистики

предприятия

Пост-анализ рекламных

акций

Повышение эффективности

адресной POS-рекламы

Планирование наружной

рекламы

Анализ целевой аудитории

Геоаналитика: потребности рынка

Page 16: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

15

Преимущества

Учет трудовой миграции

Учет ИЖС и частных секторов

Регулярное обновление данных

Исследование временных

зависимостей

Вывод из анализа:

Влияние неучтенного населения для района

Молжаниново – численность населения по данным ГСА

отличается в 6 раз

Геоаналитика: динамика плотности населения

Page 17: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Геоаналитика: где лучше открыть новый офис?

16

Подбор места для

открытия офиса

Page 18: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

На карте показаны зоны высокой проходимости целевой аудитории. Замер производился в один из

месяцев 2014 года. 17

Отчет «Зоны притяжения объектов» в г. Краснодар.

Объект Широта,

дом

Долгота,

дом

Кол-во

абонентов

ТЦ «ХХХ» 113,52 105,63 452

ТЦ «ХХХ» 115,47 106,83 807

ТЦ «ХХХ» 117,13 107,66 725

Поставим билборды Поставим билборды Разместим билборды

Геоаналитика: решение бизнес потребностей

Page 19: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

18

Отчет «Зоны притяжения объектов» в г. Краснодар.

На карте показаны местоположение проживания аудитории, часто посещающих ТЦ «ХХХ». Замер

производился в один из месяцев 2014 года.

Объект Широта

работа

Долгота

работа

Кол-во

абонентов

ТЦ «ХХХ» 114,85 104,45 1103

ТЦ «ХХХ» 116,47 105,25 459

ТЦ «ХХХ» 112,83 106,34 422

Поставим билборды Поставим билборды

Проведем рекламную

акцию

Геоаналитика: решение бизнес потребностей

Page 20: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

19

Динамика численности

населения и перемещения

целевых групп

Анализ проходимости мест

Сегментация аудитории

Отчеты по

«Геоаналитике»

Решение задач связанных с проведением гео-маркетинговых исследований

Геоаналитика: решение бизнес потребностей

Page 21: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Профилирование базы клиентов

20

Профилирование - механизм, позволяющий выделить из всей аудитории часть,

максимально удовлетворяющую заданным критериям (целевую аудиторию)

Профилирование позволяет заказчику получить портрет его клиентской базы.

У Клиента есть дисконтная программа и список мобильных

телефонов подписчиков

С помощью Профилирования Клиент может получить

портрет базы подписчиков

9031230000

9031230001

9031230002

9031230003

9031230004

9031230005

9031230006

9031230007

9031230008

9031230009 Дети; 100;

16% ; 0; 0%

Женщины от

18 до 50; 300; 46%

Пенсионеры;

50; 8%

Москва; 100;

15%

Пенза; 40; 6%

Томск; 60; 9%

Мужчины

от 18 до 50; 200;

30%

Page 22: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

Таргетирование базы клиентов

21

Таргетирование — адресное размещение рекламы, персонифицированная

доставка сообщений целевой аудитории.

Таргетинг позволяет существенно экономить на продвижении. При этом

появляется возможность более точно рассчитать рекламный бюджет – ведь

реклама будет показываться только целевой аудитории и только в те часы, когда

пользователи наиболее активны.

Дети;

100; 16% ; 0;

0%

Женщины

от 18 до 50; 300; 46%

Пенсионеры;

50; 8%

Москва; 100;

15%

Пенза; 40; 6%

Томск; 60; 9%

Мужчины от

18 до 50; 200; 30%

У Клиента есть профилированная база подписчиков

дисконтной программы

С помощью таргетированной рассылки Клиент усилит

эффект рекламы

Набор рыболовных крючков со скидкой 5%

Удочки со скидкой 10%

Спининги со скидкой 15%

Page 23: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

22

Гео-информирование: Умное

оповещение

22

Возможность оповещения только целевой группы лиц,

находящейся в определенной локации

Возможность информирования лиц, намеревающихся

прибыть в определенную локацию

Информирование целевых групп о планируемых на

заданных территориях мероприятиях/событиях

22

Page 24: Big Data в «Билайн»: стратегия и бизнес кейсыfiles.runet-id.com/2015/rif/presentations/24apr.rif15-5-15-30--marin.pdf · Анализ и предоставление

23

Спасибо за внимание!