Biostatistik BK

8/19/2019 Biostatistik BK

1/103

BIOSTATISTIK

I Gede Budiharta

KADEMI KEBIDANAN (AKBID)BHAKTI KENCANA MATARAM


2/103

POPULASI DAN SAMPEL


3/103

• Wilayah generalisasi yg terdiri atas obyek/subyek yg

mempunyai kuantitas, kualitas & karakteristik tertentu ygditetapkan oleh peneliti utk dipelajari & kemudian ditarik

kesimpulan

• Keseluruhan subyek/obyek penelitian yg akan diteliti

(Arikunto, S) dan (Notoatmodjo)

• opulasi bukan hanya orang, tapi juga obyek atau benda!benda alam lainnya, gejala atau "ilayah yg ingin diteliti

• opulasi meliputi #

$ %umlah subyek/obyek yg dipelajari

$ Karakteristik (siat tertentu) subyek/obyek yg dipelajari(gaya bi'ara, disiplin, hobi, 'ara bergaul, kekebalan

tubuh, dll)

*AS+


4/103


5/103

•.isalnya penduduk suatu negaraadalah populasi yang ininit karena

setiap "aktu terus berubah jumlahnya-

Apabilah penduduk tersebut dibatasi

dalam "aktu dan tempat, makapopulasi yang ininit bisa berubah

menjadi populasi yang init-


6/103

Populasi taret da! sasara!

• opulasi target menekankan pada aspek siapa yangakan dilakukan penelitian-

• opulasi sasaran menekankan pada aspek populasi

yang akan dituju-

• +lustrasi sebuah 'ontoh# Suatu penelitian akan dilakukan

pada penderita a aru di "ilayah kerja 0inas

kesehatan Kota .ataram-

ada kasus ini yang diangap sebagai target adalahpenderita a aru sedangkan yang dianggap sebagai

populasi sasaran adalah penderita yang berada

di"ilayah kerja dinas kesehatan Kota .ataram-


7/103

SAMP"ING

• 1anyak 'ara yang dapat dilakukan dalam kerangkasampling

• 2al yang penting dalam pengambilan sampel adalahbagaimana sample itu dapat me"akili dari populasiyang akan diteliti-

• Sampel benar!benar me"akili atau representati3emaka kesimpulan akan sama dengan menelitipopulasi

• .engapa dalam pe!elitia! dila#u#a! sa$pledari populasi%


8/103

• 1agaimana 'ara pengambilan sample4

• 0an bagaimana menentukan jumlahsample4


9/103

&' Sa$ple

• Baia! dari u$lah da! #ara#teristi# di$ili#i oleh populasi **** ut# dipelaari +ditari# #esi$pula!

• Se,aia! a! dia$,il dari populasi dpt$e-a#ili populasi

Populasi #ara#teristi#!a i!i!di#etahui

Sa$pledia$,il daripopulasi +dia!alisis sertadirati##esi$pula!

Kesi$pula! di,uat dari Sa$ple da!diharap#a! ,erla#u ut# Populasi***** GENERA"ISASI


10/103

• Sensus #

$ enelitian yg dilakukan terhadap populasi atau

terhadap semua elemen yg ada di dlm "ilayahpenelitian !!!! tdk memakai sample

• enelitian sample (sur3ei)

$ enelitian yg dilakukan thd sample (sebagian

populasi) #

• 2asilnya dapat digeneralisasi ke populasi yg lebih

luas !!!!! sur3ei

• 2asilnya tidak dapat digeneralisasi se'ara lebih

luas !!!!!!!!!!!!! 0eskripti (hanya berlaku utk

sample tsb saja), misalnya !!!! pengetahuan ibu!

ibu di 0usun batu ringgit ttg 5it- A !!!!!! berlaku

utk ibu!ibu di 0usun batu ringgit saja, tdk berlaku

utk Kota mataram


11/103

Me!apa perlu sa$pel%%%• Satu kasus susah digunakan sebagai basis generalisasi

karena banyaknya 3ariasi dalam suatu populasi- ontoh#

persepsi tiga orang buta yang memegang gajah-

• Ada pula pertimbangan praktis sehingga perlu sampling-

• 1isa makan "aktu terlalu lama

• 0ata bisa obsolete (usang)

• 6espon a"al dengan respon akhir bisa beda karena ada

suatu kejadian, gosip, dan sebagainya-• erlu biaya yang besar, juga buat inter3ie"er- erlu

pelatihan yang eekti dan super3isi yang 'ukup ketika

pengambilan data-


12/103

• Karena adanya keterbatasan # biaya, "aktu, tenaga

!!!! shg lebih eisien

• Krn opulasi dan "ilayah penelitian terlalu besar atauluas !!!! kha"atir nanti akan ada populasi/"ilayah

yg akan terle"ati

• Krn subyek sample lebih sedikit dari subyek populasi

!!!! lebih gampang dilakukan ('aranya lebih mudah),

menghindari bias dari orang yg mengumpulkan data

(kelelahan)

• 0engan populasi kadang penelitian dapat merusak

(destrukti) !!!!!!! per'obaan senjata/ granat !!!!

kalau semua di'obakan maka granatnya akan habis (tdkeisien)


13/103

• Karena adanya keterbatasan # biaya, "aktu, tenaga

!!!! shg lebih eisien

• Krn opulasi dan "ilayah penelitian terlalu besar atauluas !!!! kha"atir nanti akan ada populasi/"ilayah

yg akan terle"ati

• Krn subyek sample lebih sedikit dari subyek populasi

!!!!

lebih gampang dilakukan ('aranya lebih mudah),menghindari bias dari orang yg mengumpulkan data

(kelelahan)

• 0engan populasi kadang penelitian dapat merusak

(destrukti) !!!!!!!

per'obaan senjata/ granat !!!!

kalau semua di'obakan maka granatnya akan habis (tdk

eisien)


14/103

• 6epresentati (ter"akili)

0apat me"akili semua elemen/keadaan

yang ada di populasi (karakteristik)

• Keter'ukupan (adekuat)

.emenuhi keter'ukupan jumlah !!!!pakairumus statistik (rumus besaran sample)

6+NS+ SA.*+N7

idak ada pedoman umum yg digunakan utk samplesuatu penelitian, tetapi besar!ke'ilnya jumlah sample

akan mempengaruhi ke3alidan dari hasil penelitian


15/103

.!tu# $e!hi!dari Bias da! sa$pli! error/ $a#aada ,e,erapa hal perlu diperhati#a! 0

• Represe!tati1 sa$ple

• Ade#uasi sa$ple

• Kriteria sa$ple

Kriteria Sa$ple 0

Kriteria I!#lusi 0 Kriteria di$a!a su,e# pe!elitia!$e-a#ili sa$pel pe!elitia! a! $e$e!uhi sarat

s, sa$pel (#riteria laa# diteliti)Kara#teristi# u$u$ su,e# pe!elitia! dr suatupopulasi taret da! tera!#au a#a! diteliti'Co!toh 0 I,u a! ,aru perta$a #ali ha$il

1+AS 0AN SA.*+N7 8666


16/103

Kriteria EksklusiKriteria dimana subjek penelitian tdk dpt me"akili sampelkarena tidak memenuhi syarat sbg sampel penelitian

(kriteria yg tdk layak diteliti)

enyebab #• 2ambatan etis• .enolak sbg responden

• 0lm keadaan yg tidak memungkinkan sbg sampel

.enghilangkan/mengeluarkan subyek yg memenuhi

kriteria inklusi dan studi krn pelbagai penyebab- ontoh

+bu yang baru pertama kali hamil, tapi ketikapengumpulan data yg bersangkutan tidak ada di

rumah


17/103

• Ada ,e,erapa asu$si pe!ti! ut# diadi#a!

perti$,a!a! dala$ $e!e!tu#a! ,esara! sa$ple• Ma#i! #e2il sa$ple dipilih/ $a#i! re!dah pula#e$a$pua! ut# $e$,uat e!eralisasi atas #esi$pula!pe!elitia!/ #e2uali ada ,u#ti*,u#ti #uat ,ah-a#ara#teristi# sa$ple ,e!ar*,e!ar sa$a d! #ara#teristi#

populasi di luar!a• Ma#i! #e2il sa$ple dia$,il dari se*#lp populasi/ $a#i!

ti!i #e2e!deru!a! #e#elirua! pe!ari#a! #esi$pula!/se,ali#!a $a#i! ,esar u#ura! sa$ple $a#i! #e2il#e2e!deru!a! #e#elirua! pe!ari#a! #esi$pula!

6+NS+ 0ASA6 862+N7AN 18SA6AN SA.*8

Tida# ada pedo$a! u$u$ diu!a#a! ut#

sa$ple suatu pe!elitia!/ tetapi ,esar*#e2il!a u$lah sa$ple a#a! $e$pe!aruhi #e3alida! dari

hasil pe!elitia!


18/103

4adi Kesi$pula!!a''''

Populasi(N)

Sa$pel(!)


19/103

METODE SAMPLING


20/103

Sampling #

Suatu proses dlm menyeleksi porsi dari populasi utk dpt me"akili

populasi !!!! dengan 'ara tertentu (tehnik tertentu)

ehnik Sampling #

ehnik/'ara yg digunakan utk mengambil sample dari populasi

ehnik sampling dibedakan atas 9 'ara #

robability Sampling.emberikan kesempatan/peluang yg sama dari semua

anggota populasi utk mrnjadi sample

Non robability Sampling

idak memberikan peluang yg sama bagi semua anggota

populasi utk menjadi sample*ebih besar peranan peneliti se'ara subyekti dan dgn alasan

tertentu (tidak sembarangan & tidak keluar dari aspek ilmiah)

utk memilih anggota populasi sebagai sample


21/103

Pro,a,ilit Sa$pli!5 Si$ple Ra!do$ Sa$pli!5 Purposi3e Sa$pli!No! Pro,a,ilit Sa$pli!5 Si$ple Ra!do$ Sa$pli!5 Purposi3e Sa$pli!


22/103

Kapan peneliti sebaiknya mengambil sampel

secara acak dan tidak acak?

Ketika penelitibermaksud untuk

menggeneralisasikanhasil penelitiannya

maka ambilah sampelseara aak dan

representati!

Ketika peneliti

tidak bermaksud untuk menggeneralisasikanhasil penelitiannyaatau ketika "umlah

p#pulasi tidak di$ketahui seara pastimaka ambilah sampel

seara tidak aak


23/103

61A1+*+: SA.*+N7

• Simple 6andom Sampling (Sample a'ak

sederhana)• engambilan sample dari populasi dilakukan

se'ara sederhana, tanpa memperhatikan

strata/ tingkatan yg ada dlm populasi

• 0ilakukan bila anggota populasi bersiat

homogen (sama)

• engambilan sampel a'ak sederhana

menekankan sistem pengambilan sampelyang didasarkan pada angka (bilangan) yang

mun'ul-


24/103

• .isalnya #

• *otre/ ko'ok, mempergunakan bilangan

a'ak, ordinal (tingkatan atau kelipatantertentu)

• *angkah!langkah; .enentukan nomer untuksetiap indi3idu dalam populasi; .elakukan

proses a'ak (dapat dilakukan dengan tabel

bilangan a'ak) untuk mendapatkan n angka

antara < dan N-


25/103

Co!toh

Suatu pe!elitia! dila#u#a! di RS A' i#a di#etahui pera-at di RS'A 677

pera-at seda!#a! ,esar sa$pela! dii!i#a! &7 pera-at/,aai$a!a $e!a$,il &7 pera-at

dari 677 pera-at RS A%


26/103

Bila!a! a2a#


27/103

Sa$pel Siste$ati# (sistematicrandom sampling)

• engambilan sampel ini lebih menekankan padasistem inter3al / berdasarkan urutan dari anggotapopulasi yg telah diberi nomor urut

• 0ilakukan bila anggota populasi bersiat homogen

(sama)

*angkah!langkah;• .emberi angka (nomer) untuk seluruh populasi-

• penentuan angka didasarkan proporsi terbanyak!terke'il-• +nter3al sampel-• .elakukan proses a'ak untuk inter3al pertama-• 2asil a'ak inter3al pertama sebagai sampel no


28/103

.isalnya #

Ada populasi


29/103

ontoh

Suatu penelitian dilakukan di 6S.ataram- :ang dianggap sebagaipopulasi adalah pera"at- %ika seluruhpera"at di 6S .ataram adalah sebagai

populasi (?== pera"at) sedangkansampel yang diinginkan sebesar C=pera"at- 1agaimana mengambil C=pera"at dari ?== pera"at yang ada di6S .ataram4


30/103

Sampel stratiikasi

• engambilan sampel dengan stratiikasi lebih

menekankan dan memperhatikan sub!klaster

yang ada-

• embagian sub!klaster dapat didasarkan pada

karakteristik atau tipe dari populasi,engambilan

sample se'ara a'ak pada populasi yang

berstrata/ tingkat (strata sosial!ekonomi, stratapendidikan, strata umur, dll)


31/103

0ibedakan atas 9 ma'am#

roportional Stratiied 6S

1ila populasi mempunyai anggota/unsur yg

berstrata se'ara proporsional, namun tidakhomogen !!!! jumlah proporsional

.isalnya # endidikan dari pega"ai suatu unit

kerja #

S> D C= orang

S9 D @= orang

S< D B= orang

S. D E== orang

S. D @== orang

Dia$,il se2araproporsio!al (d!perse!tase)


32/103

Non roportional (0isproportional) Stratiied 6S

1ila populasi mempunyai anggota/unsur yg

berstrata namun tidak proporsional!!!!

jumlah tdkproporsional

.isalnya # endidikan dr pega"ai suatu unit

kerja #

S> D > orangS9 D ? orang

S< D B= orang

S. D E== orang

S. D @== orang

Dia$,il se$ua ut# sa$ple/ #r!

u$lah!a terlalu #e2il


33/103

Co!toh

Suatu penelitian dilakukan di .ataram tentangkepatuhan bidan melaksanakan pen'egahanineksi- :ang dianggap sebagai populasi

adalah semua bidan yang berada di rumahsakit di "ilayah Kota .ataram baik rumah sakits"asta atau pemerintah- %ika seluruh bidanyang bekerja di .ataram ada >== sedangkan

sampel yang dibutuhkan sebesar >=bagaimana 'ara memilih >= bidan dari >==bidan yang ada di"ilayah kerja Kota.ataram 4


34/103

• 1ila obyek yg akan diteliti atausumber datanya sangat luas

• suatu rangka yang terdiri dari klaster!

klaster unit pen'a'ahan• dibagi menjadi beberapa klaster yang

saling pisah

• klaster tidak harus sehomoginmungkin

*S86 (A68A) SA.*+N7


35/103

.isalnya # enduduk suatu negara, propinsi ayau kabupaten-

.aka utk menentukan pddk mana yg akan dipergunakan sbg

sumber data, maka pengambilan samplenya berdasarkan daerah

populasi yg sdh ditentukan

ahap + !!!! Sample daerah !!!!! dgn 'ara Stratiied

random sampling

(daerah kaya dan miskin)

ahap ++ !!! Sample orang di daerah tsb !!!!! s'r simple

6S atau Stratiield 6S

AC

B

D

8E

H GE

C

GB

Sa$pledaerah

Sa$ple i!d3idu

Populasi Tahap I Tahap II

Ra!do$

Ra!do$


36/103

ontoh

Suatu penelitian dilakukan untukmengetahui 'akupan imunisasi anak

sekolah di pro3insi N1- %ika sampel

yang dibutuhkan sebesar ?C= anaksedangkan seluruh populasi C-=== anak

di N1- 1agaimana mengambil ?C= anak

dari C-=== anak di "ilayah N14


37/103

.ultistage 6andom Sampling

Kombinasi Stratiied 6S dan luster

0ilakukan pada populasi yg memiliki banyak tingkat.isalnya

Populasi NearaPopulasi Neara

Padat PopulasiNearaTd# Padat

PopulasiPropi!si Padat

PopulasiPropi!si Td#Padat

PopulasiPropi!si Padat

E#o!o$ire!dah

PopulasiPropi!siPadat

E#o!o$i Ti!i

PopulasiPropi!si Td#Padat/E#o!o$iti!i

PopulasiPropi!si Td#Padat/ E#o!o$ire!dah


38/103

Non robability Sampling

• urpusi3e Sampling (bertujuan)

$ ehnik penentuan sample dgn pertimbangan (tujuan) tertentu sesuai

dgn kehendak peneliti (pertimbangannya adalah ilmiah, bukan suka!

suka)

$ ertimbangannnya # keterbatasan "aktu, tenaga dan dana $ Ada syarat tertentu#

$ engambilan sample hrs didasarkan atas 'iri!'iri, siat

(karakteristik) tertentu yg merupakan 'iri!'iri pokok populasi

$ Subyek yg diambil sbg sample benar!benar mrpk subyek yg

paling banyak mengandung 'iri!'iri yg terdapat pd populasi(Key Subje'tis)

$ enentuan karakteristik populasi dilakukan dgn 'ermat di dlm

studi pendahuluan


39/103

.isalnya #

.au meneliti ttg disiplin bidan (men'ari

model penerapan disiplin pada bidan)!!!!!!!!!!! samplenya yang akan

dipergunakan (oleh peneliti ditentukan)

adalah orang!orang yang ahli dlm bidang

kebidanan


40/103

CONSEK.TI9E SAMP"ING (BER.R.TAN)

• ehnik pemilihan sample dgn menetapkan

subyek yg memenuhi kriteria penelitian

dimasukkan dalam penelitian sampai

kurun "aktu tertentu sampai jumlahsample terpenuhi (Sastroasmoro & +smail)

• 0ipergunakan untuk kasus!kasus tertentu

yang jumlahnya sedikit !!!!!!!!! penyakitlupus (berkaitan dgn kekebalan tubuh)


41/103

.isalnya #

.au meneliti ttg penyakit lupus (sebuahpenyakit yg menyerang sistem kekebalan

tubuh) !!!!!!!!!!! karena jumlahnya

sedikit/ jarang, maka samplenya dipilih dari

kasus!kasus lupus (sambil jalan se'arasatu persatu diteliti) kemudian

dikumpulkan sampai "aktu tertentu

(misalnya < tahun)


42/103

$ ehnik pemilihan sample dari populasi ygmempunyai 'iri!'iri tertentu sampai jumlah

(kuota) yg diinginkan

$ 1iasanya metode ini dipergunakan untuk

penelitian yg dilakukan se'ara berkelompok

!!!!! masing!masing anggota penelitian

diberikan Fuota (jumlah) tertentu utk memilihsample sesuai dgn 'iri!'iri tertentu yg

diinginkan

GA SA.*+N7


43/103

.isalnya #

• .au meneliti ttg kepuasan kerja pega"ai

golongan ++, dimana penelitian dilakukanoleh C orang- Setelah ditentukan jumlah

samplenya (misalnya


44/103

$ Teh!i# pe!e!tua! sa$ple,erdasar#a! #e,etula!/ aitusiapa saa a! #e,etula!,erte$u d! pe!eliti da! dapat

diperu!a#a! se,aai sa$ple/ ,iladipa!da! oleh pe!eliti ora!terse,ut 2o2o# s, su$,er data

($e$e!uhi #riteria pe!eliti) $Biasa!a diperu!a#a! #alau

u$lah populasi!a ,esar

($u!#i! tida# dapat dihitu!)

+NS+08NA* SA.*+N7


45/103

.isalnya #

• .au meneliti ttg orang!orang yangberambut putih di seluruh Kota Sumba"a

1esar (kenapa orang!orang 'epat

berambut putih padahal masih muda),

maka peneliti akan men'ari sample dgnberkeliling dimana dan kapan saja dapat

ditemui orang yang berambut putih,

kemudian dijadikan sample-

• .isalnya, reporter tele3isi me"a"an'arai

"arga yang kebetulan sedang le"at-


46/103

$ehnik penentuan sample bila

semua anggota populasi dijadikan

sample !!!!

total populasi $1iasanya dipergunakan jika jumlah

populasi ke'il

SA.*+N7 %8N2


47/103

.isalnya #

.au meneliti ttg klien A+0S (yg jumlahnya sedikit di suatu kota)

!!!!!!! maka samplenya adalah

semua klien A+0S tersebut


48/103

$ ehnik penentuan sample yg mula!mula ke'il

jumlahnya kemudian berdasarkan inormasidari sumber data sebelumnya dikembangkan

men'ari sumber data lain, sehingga sample

semakin lama!semakin besar (ibarat bola salju

yg menggelinding makin lama makin besar)

$ Kekuatannya adalah dari sumber inormasi

sebelumnya

$ Sample sebagai sumber data berhenti sampaiinormasi yg mau didapatkan menurut

pandangan peneliti sudah 'ukup (inormasinya

sudah jenuh)

SNW1A** SA.*+N7 (1*A SA*%)

.i l


49/103

.au meneliti ttg kebiasaan merokok pada

anak sekolah (yg kadang!kadang sumberinormasinya sulit didapat !! krn takut

atau tdk mau dijadikan sumber inormasi)

!!!!!!! maka samplenya mulai dari satu

orang yg kita temui (mungkin se'ara tdk

sengaja), kemudian dari sumber inormasi +

ini kita gali inormasi tentang teman!teman

sebayanya yg juga memiliki kebiasaanmerokok !!! lanjut 'ari inormasi ke

sumber ++ dan selanjutnya

.isalnya #


50/103

%ESA& SAMPEL

• 2ipotesis dan desain penelitian dapat

memberikan arah untuk menentukan perhitungan

besar sampel yang tepat

• 2ipotesis satu sampel dan dua sampel

• 0esain yang biasa digunakan adalah 'ross

se'tional, 'ase 'ontrol, kohort dan eHsperimen

• 1anyak rumus perhitungan besar sampel


51/103

• Sampel yang biasa dikenal sampel independendan sampel dependent-

• ji statistik yang tepat sesuai dengan data-

• Sampel +ndependent maksudnya tidak ada

kaitanya antara pengamatan pada satu 3ariabeldengan pengamatan pada 3ariabel lainnya

• sampel dependent memberi maksud ada kaitanantara pengamatan pada satu 3ariabel dengan

pengamatan pada 3ariabel lainnya


52/103

PERHIT.NGAN BESARAN SAMP"E

Be,erapa ru$us ut# $e!2ari ,esara! sa$ple

** a! lai!!a/ ,a2a ,u#u :Besar Sa$pleDala$ Pe!elitia! Kesehata!; oleh Sta!le"e$esho-/ d## (tere$aha! Di,o Pra$o!o)/

Per2' Gadah Mada .!i3ersit Press

•- Pe!elitia! Des#ripti1

!<

N

= > N(d?)

Ketera!a! 0

N < Besar Populasi! < Besar sa$pled < Ti!#at #eper2aaa! dii!i!#a! (presisi)

Ru$us i!i diu!a#a! i#a $l populasi @

=7'777


53/103

Co!toh #asus 0

• Suatu pe!elitia! u!tu# $e!etahuite!ta! a$,ara! ti!#atpe!etahua! i,u ha$il te!ta!

pe$iliha! te$pat persali!a! de!a! u$lah i,u ha$il di -ilaah pus#'Mse,a!a# 77 ora!' Presisi a!ditetap#a! de!a! ti!#at

#eper2aaa! ' Berapa u$lahsa$pel a! diperlu#a! %


54/103

Bersi1at Des#ripti1 da! #orelati1 ta!pa #elo$po#pe$,a!di! (a-ar + priharto!o (&77))

2

4

L

pqn =

N< u$lah sa$pel a-al

P< Si1at suatu #eadaa! dala$ perse!/ i#a tida# di#etahui dia!a! 7F< =77 * p" < deraat #etepata! a!

diperu!a#a! lai$!a

da!

N

n

nn

+=

11 N=< 4u$lah sa$pel se,e!ar!a

N< 4u$lah Populasi


55/103

Suatu Pe!elitia! 2ross*se2sio!al i!i!di#etahui ti!#at pe!u!aa! alat

#o!trasepsi di$asara#at' Diper#ira#a!sela$a i!i 7 dari 77 -a!ita usia su,ura! ter2atat $e$a#ai salah satu e!is#o!trasepsi' 4i#a #esalaha! perhitu!a!

ha!a diper#e!a!#a! se,esar $a#a,erapa sa$pel#ah a! di,utuh#a! u!tu#pe!elitia! terse,ut%

i#a Populasi (N) di#etahui


56/103

i#a Populasi (N) di#etahui

)1(

)1(2

2/1

2

2

2/1

P P Z Nd

P P NZ n −+

−=

−−

α

α

,esar sa$pelBesar Populasi

*α& < !ilai se,ara! !or$al ,a#u a! ,esar!a tera!tu!

Proporsi Keadia!

,esar pe!i$pa!a! a! ,isa diteri$a

(Isia!to0&77)


57/103

Co!toh

Te!tu#a! Besar sa$pel Mi!i$al a!diperlu#a! u!tu# $e!etahui proporsi,alita pe!derita ii ,uru#/ i#a ,esarpopulasi =77/777/ proporsi #eadia!& i!ter3al #eper2aaa! da!pe!i$pa!a! a! ,isa di teri$a

7/='


58/103

atisti# Para$etri# da! No! Para$et

ti ti# P t i# d N P t


59/103

atisti# Para$etri# da! No! Para$et

STATISTIK DataData a! teruta$a ,erupase#u$pula! a!#a*a!#a a!,erhu,u!a! atau $elu#is#a!

sesuatu hal a! a#a! #itaselidi#iKeiata! atau proses$e!dapat#a! data a! #itaperlu#a!• Pe!u$pula!/ Pe!2atata!/

pe!olaha!/ pe!a!alisaa!/pe!i$pula! da! pe!aia!

Il$u Pe!etahua! a! ,erhu,u!a! de!a! 2ara*2arape!u$pula!/ pe!2atata!/ pe!olaha! da! pe!a$,ila!#eputusa! a! ,eralasa! ,erdasar#a! pe!a!alisaa! a!

dila#u#a! (Statisti#a) (Dar-a!to/ &77)

erdasar#a! tuas*tuas!a 0


60/103

Statisti# Des#ripti1

erdasar#a! tuas tuas!a 0

Baia! il$u pe!etahua! statisti# a! ,ertuas $e$pelaaritata2ara pe!u$pula!/ pe!2atata!/ pe!usu!a! da! pe!aia!data pe!elitia! dala$ ,e!tu# ta,el 1reJue!si atau ra# da!selaut!a dila#u#a! pe!u#ura! !ilai*!ilai statisti#!a seperti$ea!/ $edia!/ $odus/ sta!dar de3iasi/ ds, (Dar-a!to/ &77)Statisti# a! diu!a#a! u!tu# $e!a!alisis data de!a! 2ara$e!des#ripsi#a! atau $e!a$,ar#a! data a! telah ter#u$pulse,aai$a!a ada!a ta!pa ,er$a#sud $e$,uat #esi$pula! a!,erla#u u!tu# u$u$ atau e!eralisasi( Suio!o/ &77)


61/103

Statisti# I!du#ti1

Baia! Il$u pe!etahua! statisti# a! ,ertuas $e$pelaaritata2ara pe!ari#a! #esi$pula! $e!e!ai #eseluruha! populasi

,erdasar#a! data hasil pe!elitia! pada sa$pel (Baia! dariPopulasi) (Dar-a!to/ &77)

• Baai$a!a $e$,uat esti$asi hara para$eter• Baai$a!a 2ara $e!ui hipotesis• Baai$a!a $e$,uat predi#si ,erdasar#a!

hu,u!a! pe!aruh a!tara 3aria,el*3aria,el

• Baai$a!a $e$,uat perhitu!a! deraat asosiasia!tara 3aria,el*3aria,el

Teh!i# statisti# a! diu!a#a! u!tu# $e!a!alisis data sa$pelda! hasil!a di,erla#u#a! u!tu# populasi (Suio!o/ &77)

Berdasar#a! asu$si a! $e!dasari!a Statisti#


62/103

Berdasar#a! asu$si a! $e!dasari!a Statisti#I!du#ti1 (i!1ere!sial di ,eda#a! $e!adi & (dua) 0

=' Statisti# Para$etri#

Pe!duaa! da! ui hipotesis hara para$eter populasididasar#a! a!apa! s#or a! di a!alisis telah ditari#dari suatu populasi de!a! distri,usi terte!tu seperti 0Populasi a! ,erdistri,usi !or$al/ ,iasa!a ,erla#u

dala$ pe!elitia!*pe!elitia! de!a! data teru#ur de!a!s#ala i!ter3al da! rasio da! sa$pel!a 2u#up ,esar'(Dar-a!to/ &77)

µ ($u)

Para$eter populasi

Lσ (si$a) s

(si$a)2σ 2

S


63/103

i St ti ti# . t # Hi t i


64/103

i Statisti# .!tu# Hipotesis

Hipotesis 0 4a-a,a! Se$e!tara terhadap ru$usa!

$asalah pe!elitia! (Suio!o/&77)

Hipotesis Pe!elitia!

Hipotesis Statisti#

Hipotesis Kera Hipotesis NolHipotesis Alter!ati1

Populasi

Sa$pel

Kali$at Positi1 Kali$at Neati1


65/103

Be!tu# Hipotesis 0Hipotesis Des#ripti1 Hipotesis Ko$parati1 Hipotesis Assosiati1

Hipotesis Des#ripti1 0

Ho 0 Daa taha! la$pu Mere# A < 77 4a$Ha 0 Daa taha! "a$pu Mere# A 77 4a$

Ru$usa! Masalah 0

a' Berapa daa taha! la$pu piar $ere# A%

Ho 0 µ < 77Ho 0 µ 77

Di ui de!a! ui satu piha# (o!e tail test)

Hipotesis Ko$parati1 0


66/103

Hipotesis Ko$parati1 0

Ho 0 µ= < µ&Ha 0 µ

=

µ&

Ru$usa! $asalah 0Ada#ah Per,edaa! daa taha! la$pu $ere# A da! B %

Ru$usa! Hipotesis 0

• Tida# Terdapat per,edaa! daa taha! la$pu a!tara la$pu $ere# A da! Me• Daa Taha! la$pu Mere# B le,ih #e2il atau sa$a de!a! Mere# A

• Daa Taha! "a$pu Mere# B le,ih ti!i atau sa$a de!a! Mere# A

Hipotesis Statisti#!a 0

Ho 0 µ= µ&Ha 0 µ= µ&

.i Hipotesis dua Piha#

.i Hipotesis Piha# Kiri

.i Hipotesis Piha# Ka!a!

Hipotesis Asosiati1 0


67/103

Hipotesis Asosiati1 0

Ho 0 Tida# ada hu,u!a! a!tara tea!a! de!a! daa taha! la$pu

Ha 0 Ada Hu,u!a! a!tara tea!a! de!a! daa taha! la$pu

Ru$usa! Masalah 0

Ada#ah hu,u!a! a!tara tea!a! de!a! daa taha! la$pu%

Ru$usa! Hipotesis 0

Hipotesis Satisti#

Ho 0 ρ < 7Ho 0 p 7

P < si$,ol a! $e!u!u#a! #uat hu,u!a!

.A KESA"AHAN DA"AM PENG.4IAN HIPOTESIS


68/103

.A KESA"AHAN DA"AM PENG.4IAN HIPOTESIS

Kesalaha! tipe = 0 $e!ola# hipotesis a! seharus!a tida# di tola#

Kesalaha! tipe & 0 Tida# $e!ola# hipotesis a! seharus!a ditola#

Kesimpulan Keadaan Sebenarnya

Ho ,e!ar Ho salah

Me!eri$a Ho Tida# $e$,uat#esalaha!

Kesalaha! Tipe II

Me!ola# Ho Kesalaha! Tipe I Tida# Me$,uatKesalaha!


69/103

MACAMDATA

BENT.K HIPOTESIS

Des#riptipsatu 3aria,el

atau satusa$pel55

Ko$parati1 (Dua Sa$pel) Ko$parati1 ( "e,ih dari DuaSa$pel) Assosiati1(Hu,u!a!)

Related I!depe!de! Related I!depe!de!

Bi!o$ial

8isherEQa2t (Pro,a,ilit) Co!tie!2

No$i!al M2 Ne$ar Co2hra! F

L& .!tu# K

sa$pel Coe2ie!t C

L& SatuSa$pel

L& DuaSa$pel

Media! Test

Si! test

Ma!!*-hit!e

.test

Media!

eQte!sio!

Spear$a!Ra!#

Correlatio!

Ordi!al Ru! Test

8ried$a! T-o*aA!o3a

il2oQo!$at2hedpairs

Kolo$ooro3S$ir!o3

Krus#alsallisO!e aA!o3a Ke!dall Tau

ald*

STATISTIK PARAMETRIS DAN NON PARAMETRIS .NT.K MENG.4I HIPOTESIS


70/103

MACAMDATA

BENT.K HIPOTESIS

Des#riptipsatu 3aria,el

atau satu

sa$pel55

Ko$parati1 (Dua Sa$pel)Ko$parati1 ( "e,ih dari Dua

Sa$pel) Assosiati1(Hu,u!a!)

Related

I!depe!de

! Related I!depe!de!Perso!Produ2tMo$$e!t5

O!e aA!o3a5

O!e aA!o3a5

KorelasiParsial5

I!ter3al T*test5 T*test o1Related T*test5

RasioI!depe!de!t

T-o aA!o3a5

T-o aA!o3a5

KorelasiGa!da5

ReresiSederha!a

da! a!da5tisti# Para$etri#es#ripti1 u!tu# para$etris arti!a satu 3aria,el da! !o! para$etris arti!a satu sa$pel


71/103

Pe!uia! Hipotesis

A Poi!t Esti$ate(Titi# Ta#sira!)

I!ter3al Esti$ate(I!ter3al Ta#sira!)

Me!a#sir Para$eter Populasi ,erdasar#a! datasa$pel

"e3el o1 Si!i2a!t

NORMA"ITAS DATA


72/103

NORMA"ITAS DATA

Si1at*si1at pe!ti! distri,usi !or$al adalah se,aai

,eri#ut0=' Gra#!a selalu ,erada di atas su$,u Q&' Be!tu#!a si$etris pada Q < ' Me$pu!ai satu ,uah $odus/ aitu pada Q <

' "uas ra#!a sa$a de!a! satu u!it persei/de!a! ri!2ia!a) Kira*#ira 6U luas!a ,erada di a!tara daerah V

W da! > W,)Kira*#ira luas!a ,erada di a!tara daerah V

&W da! > &W2) Kira*#ira luas!a ,erada di a!tara daerah V

W da! > W∼


73/103

Be!tu# Kur3e Nor$al

σ

µ − Χ= z

Nor$al .$u$ Nor$al Ba#u (stadard)

Nor$al Ba#u dala$ perse!

< si$pa!a! ,a#u #ur3e !or$al sta!darL < Data #e I dari suatu #elo$po# dataµ< Rata*rata #elo$po#σ< Stadar de3iasi

Co!toh 0


74/103

Co!toh 0

Terdapat 7 $ahasis-a S= Kepera-ata! a! i#ut uia!

statisti#/ Nilai rata*rata adalah 6 da! si$pa!a! ,a#u!a &/,erapa ora! a! $e!dapat !ilai U #eatas%

σ

µ − Χ= z 12

68=

−

=

Daerah 7 V = <

/= atau = SDdiatas Mea!(sis-a $edapat !ilai6*U)

7 * /= < =/U6 =/U6 Q 7 < 6/

Xa! $e!dapat !ilai U #eatasada 6 ora! dari 7

$ahasis-a


75/103

=/U6

PENG.4IAN NORMA"ITAS DATA


76/103

PENG.4IAN NORMA"ITAS DATA

'(Kertas Peluang n#rmal&'Koe1esie! Kurtosis'Koe1esie! #urtosis Perse!til

)(*"i +hi$kuadrat'"ilie1ord

Kertas Pelua! Nor$al


77/103

Kertas Pelua! Nor$al

Nilai Statisti# =7 Mahasis-a S=Kepera-ata! Sti#es Ha$ar

a' Susu! data #edala$ distri,usi 1re#ue!si

#u$ulati1 ,' Susu!lah data #edala$ distri,usi #u$ulati1

#ura! dari2' "eta#a! !ilai data #ura! dari pada aris

horiso!tal #ertas pelua! !or$ald' Buatlah hu,u!a! setiap titi# a! telah di,uat 0• Bila $e$,e!tu# aris lurus $e!de#ati lurus

< Nor$al• Bila tida# lurus < Tida# Nor$al


78/103


79/103

N< =7

I!ter3al 1 1 relati1 1 #u$ulati1 =7*= = 7/6 @ =/ = 7/6

&7*& 6 /77 @ &/ /6

7* 6/77 @ / =6 =7/6

7* = &7/6 @ / =/

7* & &U/77 @ / U /

67*6 & &=/ @ 6/ =&= U7/6

7* = ==/ @ / =U &/77

U7*U =7 6/6 @ U/ =U U/6

7* & =/ @ / =7 =77/77


80/103

=/&/ /

//6//U//

Chi Kuadrat (L&)


81/103

Chi Kuadrat (L )

Pe!uia! !or$alitas data de!a! L& dila#u#a!

0 $e$,a!di!#a! #ur3e !or$al a! ter,e!tu#dari data a! telah ter#u$pul (L) de!a!Kur3e Nor$alSta!dar (X) adi $e$,a!di!#a!a!tara (X 0 L)

Kur3e Nor$al Sta!dar Distri,usi a! a#a! di ui !or$alitas!a

XL


82/103

L& Chi K d t


83/103

∑=

−=

k

i h

ho

f

f f X

1

22 )(

L& < Chi Kuadrat8o < 8re#ue!si a! di o,ser3asi

8h < 8re#ue!si a! diharap#a!

' Susu! #edala$ distri,usi 1re#ue!si da! ta,el pe!olo!

I!ter3al 8o 8h 1o*1h (1o*1h)&(1o*1h)&1h

=*& *= = 7/&

&U*& &= &7 = = 7/7

* 6 = & 7/

U*& = *6 6 7/=&*U6 &= &7 = = 7/7

U*=7= 7 7 7/77

4M"H =7 =7 ',--

Ba!di!#a! 2hi #uadrat hitu! de!a! 2hi


84/103

' Ba!di!#a! 2hi #uadrat hitu! de!a! 2hi#uadrat ta,el/ ,ila 2hi #uadrat hitu! le,ih#e2il dari 2hi #uadrat ta,el $a#a distri,usi

data di!a#ata! !or$al da! ,ila le,ih ,esardi!ata#a! tida# !or$al

Chi Kuadrat hitu! < =/

Chi #uadrat ta,el de!a!DK (6*= < ) de!a! #esalaha! di tetap#a!

< ==/77

Ma#a Distri,usi data !ilai statisti#=7 $ahasis-a terse,utdi!ata#a! ,erdistri,usi !or$al

CHI K.ADRAT (L&)


85/103

CHI K.ADRAT (L )

( )∑=

−=k

i h

ho

f

f f X 1

22 L

&

< Chi Kuadrat8o < 8re#ue!si a! di o,ser3asi

8h < 8re#ue!si a! di harap#a!

Teh!i# statisti# a! diu!a#a! u!tu#

$e!ui hipotesis ,ila populasi terdiridari dua atau le,ih #las de!a! data,er,e!tu# !o$i!al da! sa$pel!a,esar (U7 dari seluruh sel $e$ili#i!ilai harapa! le,ih dari )

Me!ui hipotesis des#ripti1 = sa$pel


86/103

Co!toh 0

Me!ui hipotesis des#ripti1 = sa$pelterdiri atas & #ataori

Telah dia$,il data dala$ pe$iliha! dua 2alo!#epala pus#es$as a! satu adalah -a!ita da!satu!a lai adalah pria/ se,aai su$,er data

dia$,il se2ara ra!do$ &77 pe$ilih/ dari sa$pelterse,ut ter!ata = $e$ilih Pria da! 6 $e$iliha!ita'Hipotesis 0

Ho < Pelua! pria da! -a!ita sa$a u!tu# terpilihu!tu# $e!adi #epala Pus#es$as

Ha < Pelua! pria da! -a!ita tida# sa$a u!tu#terpilih u!tu# $e!adi #epala Pus#es$as

+al#n Ka Pusk .rekuensidid t

.rekuensi ygdih k


87/103

didapat diharapkan

Calo! Pria = =77

Calo! a!ita 6 =77 /umlah 011 011

Calo! 8o 8h 1o*1h (1o*1h)&(1o*

1h)&1h

Pria = =77 =&& =&/&

a!ita 6 =77 * =&& =&/&

4u$lah &77 &77 7 &7 &/

Catata! 0 1re#ue!si a! diharap#a! 7 0 7 dari se$ua sa$pel

Nilai Chi Kuadrat hitu! < &/ ,a!di!#a! de!a!Chi Kuadrat ta,el/ 4i#a L& hitu! @ L& ta,el < Ho diteri$a/ i#a L& hitu! hara L& ta,el < Ho ditola#

L& ta,el 0 U=


88/103

L& ta,el 0 /U=

L& Hitu! 0 &/

(&/ Y /U=)Ma#a Ho

ditola# da! HaDiteri$a

Co!toh 0


89/103

Co!toh 0

Berdasar#a! pe!a$ata! sela$a = ,ula! te!ta!

pe!uala! $otor di $atara$ u!tu# $e!etahui#e$u!#i!a! ,e,erapa -ar!a $otor di pilih oleh$asara#at da! dite$u#a! U77 -ar!a ,iru/ 677-ar!a $erah/ 77 -ar!a putih da! &77 -ar!a lai!'

ilah hipotesis!a de!a! 2hi #uadrat %

HI K.ADRAT (L&) & SAMPE"


90/103

.!tu# $e!ui hipotesis #o$parati1 dua sa$pelde!a! data ,er,e!tu# No$i!al da! sa$pel ,esar/

2ara perhitu!a! dapat $e!u!a#a! ru$us a!telah ada atau $e!u!a#a! ta,el #o!ti!e!si & Q &(& ,aris Q & #olo$)

Kel#mp#k Tingkat pengaruh /umlahSampel

Berpe!aruh

Tida#Berpe!aruh

KlpEQperi$e!

a , a > ,

Ko!trol 2 d 2 > d 4u$lah a > 2 , > d !

))()()((

2

1||

2

2

d cd bcaba

nbcad n

X ++++

−−

=


91/103

Kel#mp#k Tingkat pengaruh /umlahSampelB Tid #


92/103

SampelBerpe!aruh

Tida#Berpe!aruh

KlpEQperi$e! 7 &7 7

Ko!trol 7 7 U7

4u$lah =&7 7 =7

))()()((

2

1

||

2

2

d cd bcaba

nbcad n X

++++

−−=

)3020)(3020)(5070)(2070(

1702

1|50.2030.70|170

2

2

++++

−−

= X


93/103

ISHER ELACT PROBABI"ITX TEST


94/103

Test diu!a#a! u!tu# $e!ui si!i1asi hipotesis #o$parati1 duasa$pel #e2il da! data ,er,e!tu# !o$i!al (Ada Sel a! $e$pu!ai!ilai harapa! #ura! dari )'

Kel#mp#k $ 2 /umlah

I A B A>B

II C D C>D

4.M"AH !

DC B A N

D BC A DC B A p

!!!!

)|()!|()!|()!|( −−−−=

Nilai 1a#torial u!tu# $asi! dapat dilihat pada ta,


95/103

Co!toh 0


96/103

Co!toh 0

Di si!alir ada!a #e2e!dru!a! $ahasis-i S=

#epera-ata! a!ita le,ih $e!u#ai #uliah padaRua!a! I9 da! Mahasis-a Pria le,ih $e!u#aiKuliah pada Rua!a! I/ u!tu# $e$,u#ti#a! dia$,ilsa$pel se2ara ra!do$/ U ora! $ahasis-i a!dia$ati ora! su#a rua!a! I9 da! Ora!

Rua!a! I/ sela!ut!a ora! Mahasis-a Pria dia$ati Ora! Su#a Rua!a! I da! & Ora! Su#aRua!a! I9

Ho 0 Tida# terdapat per,edaa! a!tara $ahasis-a

da! $ahasis-i S= Kepera-ata! dala$$e!u#ai rua!a! #uliah'

Ha 0 Terdapat per,edaa! a!tara $ahasis-a da!Mahasis-i dala$ $e!u#ai rua!a! $ata

#uliah'


97/103

.4I H.B.NGAN


98/103

.4I H.B.NGAN

Duaa! te!ta! ada!a hu,u!a! a!tar

3aria,el a! di ui $elalui #oe1esie!Korelasi!a'

#oe1esie! Korelasi!a .i si!i#a!

Ma2a$ Hu,u!a! a!tar 9aria,el 0

='Hu,u!a! Si$etris' Hu,u!a! Se,a, a#i,at (Kausal)' Hu,u!a! I!tera#ti1 (Sali! Me$pe!aruhi)

Arah hu,u!a! Neati1 atau Positi1/Kuat hu,u!a! #oe1esie! #orelasi

Koe1esie! #orelasi Korelasi Positi1 < =


99/103

Koe1esie! #orelasi Korelasi Positi1 < =Korelasi Neati1< *=

Tida# ada Korelasi < 7

&ELASI PE&SON P&OD*+T MOMENT

Diu!a#a! u!tu# $e!2ari hu,u!a! da!

$e$,u#ti#a! hipotesis dua 3aria,el ,er,e!tu#I!ter3al atau rasio de!a! su$,er data dari #edua3aria,el terse,ut sa$a'Ru$us 0 Koe1esie! Korelasi

∑∑=

22 y x

xyr xyRQ < Kolerasi a!tara 3aria,el Q de!a! L < (Qi V Q)

X < (i V )

( )( )∑ ∑∑− iiii y x y xn


100/103

( )( )

( ) ( )( )2222∑∑

∑ ∑∑−−

=

iiii

iiii

xy

y yn x xn

yyr

Co!toh 0

Dila#u#a! pe!elitia! u!tu# $e!etahui hu,u!a!

a!tara pe!dapata! da! pe!eluara!' .!tu##eperlua! itu $a#a dila#u#a! pe!u$pula! dataterhadap =7 respo!de! dia$,il se2ara a2a#/ da!didapat#a! data pe!dapata! (Q) da! pe!eluara!() s,,0

L < U77/ 77/ 77/ 677/ 77/ U77/ 77/ 677/ 77/ 77 ,ula! X < 77/ 77/ &77/ &77/ &77/ &77/ 77/ =77/ =77/ =77 ,ula!

Ho 0 Tida# ada hu,u!a! a!tara pe!dapata! da! Pe!eluara!Ha 0 Terdapat hu,u!a! a!tara pe!dapata! da! pe!eluara!

Ho 0 p < 7

Ha 0 p 7Atau

pe!dapata!

Pe!eluara!


101/103

No

pata!dala$=77777

!dala$=77777 L X L& X& LX

(Q*L) (*X)= U = = = = =& & = = & & 7 7 7 7 7 6 & *= 7 = 7 7 & 7 7 7 7 7

6 U & = 7 = 7 7 & = = &U 6 = *= *= = = = = *& *= = &=7 = *& *= = &

u$lah 7 &7 7 7 &7 6 =7

rata& &Rata*rata L < 70=7 < Rata*rata X < &70=7 < &

∑ = 202

x

∑ = 62

y

∑ =12022

y x ∑∑=

22 y x

xyr xy

6.20

10= xyr < 7/=&

Korelasi positip < 7 =&


102/103

Korelasi positip < 7/=&

Ba!di!#a! de!a! ta,el r Produ2t $o$e!t ,iladitetap#a! tara1 #esalaha! da! N


103/103

Inter5alk#e!esien

Tingkat6ubungan

7/77 * 7/= Sa!at Re!dah

7/&7 V 7/ Re!dah

7/7 V 7/ Seda!

7/67 V 7/ Kuat7/U7 V =/777 Sa!at Kuat

Koe1esie! deter$i!asi 0 ,esar!a #uadrat dari#oe1esie! #orelasi (r&) 2o!toh r < 7/=&

Koe1esie! deter$i!asi!a (r&) < 7/=&& < 7/U/ i!i,erarti 3aria! a! teradi dari 3aria,el pe!eluara!U dapat dielas#a! de!a! 3aria!s a! teradi

Documents

Biostatistik BK