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差分法の基礎 三好 隆博 広島大学大学院理学研究科 2018820日(月)-24日(金) 千葉大学総合校舎1号館4階情報演習室2 宇宙磁気流体・プラズマシミュレーションサマーセミナー

差分法の基礎 - Chiba U...von Neumann の安定性解析 厳密解の時間発展 =eIκ(∆x) =eIθi, θ≡κ∆x n x i u i e = Iκ I: θ=π 虚数単位 κ:波数 x i θ=π2

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  • 差分法の基礎

    三好 隆博

    広島大学大学院理学研究科

    2018年8月20日(月)-24日(金) 千葉大学総合校舎1号館4階情報演習室2宇宙磁気流体・プラズマシミュレーションサマーセミナー

  • 内容

    はじめに

    差分法

    移流方程式の差分法

    高次精度風上差分法

  • はじめに

  • はじめに

    微分方程式

    未知関数とその導関数を含む方程式

    自然現象などを記述する基礎方程式

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

    ( ) ,0

    ,2

    ,

    ,,,,,,22

    =⋅∇

    +−∇=∇⋅+∂∂

    +−=∂∂

    =

    +=+==

    u

    uuuu ∆ν∆

    ερφ∆

    σµ

    ptΨrVΨ

    mtΨi

    dtdBtXtX

    dtdX

    dtdIILIIRtVtrF

    dtrdm

  • はじめに

    物理によくでる偏微分方程式

    0222

    2

    2

    =+∂∂

    +∂∂

    +∂∂

    +∂∂

    ∂+

    ∂∂ F

    yfE

    xfD

    yfC

    yxfB

    xfA

    ρ=∂∂

    +∂∂

    −双曲型:

    (波動方程式)

  • はじめに

    双曲型方程式

    線形移流方程式

    非粘性Burgers方程式Maxwell方程式Euler方程式理想MHD方程式

    微分方程式を計算機で解きたい!

  • はじめに

    微分方程式の世界

    無限と連続の世界計算機の世界

    有限の0と1の世界連続場の離散化

    空間 : x0, x1, ‥ 時間 : t0, t1, ‥実数値 : 0.1, 0.2, ‥

    ( )ctxf −0

    x

    ( )ni ctxf −0

    xix

    $ ./a.out0.1000000014901160.100000000000000

    program mainimplicit nonereal(8) :: aa = 0.1 ; write(*,*) aa = 0.1d0; write(*,*) a

    end program main

  • はじめに

    座標および変数の離散表記法

    ( )ji,

    ( )1, +ji

    ( )1, −ji

    ( )ji ,1+( )ji ,1−

    ( )jijiji yxuuyx ,,, , =

    x∆

    y∆

    y

    xi 1+i 2+i1−i2−i

    j

    1+j

    2+j

    1−j

    2−j

  • はじめに

    時間・空間座標および変数の離散表記法

    ( )ni,

    ( )1, +ni

    ( )1, −ni

    ( )ni ,1+( )ni ,1−

    ( )ninini txuutx ,,, =

    x∆

    t∆

    t

    xi 1+i 2+i2−i

    n

    1+n

    2+n

    1−n

    2−n

    1−i

  • 差分法

  • 微分法

    差分法

    差分法

    ( ) ( )x

    xfxxfxf

    x ∆∆

    −+=

    ∂∂

    →0lim

    ( ) ( )

    xff

    xxfxxf

    xf

    ii

    ii

    i

    ∆∆

    −=

    −+=

    ∂∂

    +1

    ( )xfy =

    ix 1+ix1−ix

    x∆ x∆

    1+if1−if

    xxx ii ∆+≡+1

    if

    ただし、

    x

    前進差分 という 以上

    y

  • 差分法

    前進差分の誤差

    ( ) ( )

    ( ) ( ) ( ) ( )

    −+

    ∂∂

    +∂

    ∂+=

    −+=

    ∂∂

    iii

    i

    ii

    i

    xfx

    xfxxxfxxf

    x

    xxfxxf

    xf

    2

    22

    !21 ∆∆∆

    ∆∆

    ( ) ( )xOxxf

    xf i

    i

    ∆=∂

    ∂−

    ∂∂

    ( ) ( ) ( )222

    !2xO

    xxfx

    xxf ii ∆∆ +

    ∂∂

    +∂

    ∂=

    誤差がΔxの1次に比例

    Taylor展開

  • 差分法

    中心差分( ) ( ) ( )

    ( ) ( ) ( )

    +∂

    ∂−

    ∂∂

    +∂

    ∂−=

    +∂

    ∂+

    ∂∂

    +∂

    ∂+=

    +

    3

    33

    2

    22

    1

    3

    33

    2

    22

    1

    !3!2

    !3!2

    xxfx

    xxfx

    xxfxff

    xxfx

    xxfx

    xxfxff

    iiiii

    iiiii

    ∆∆∆

    ∆∆∆

    xff

    xf ii

    i ∆211 −+ −=

    ∂∂

    ( ) ( ) ( )4332

    11

    !32xO

    xxfx

    xff

    xxf iiii ∆∆

    ∆+

    ∂∂

    −−

    =∂

    ∂⇒ −+

    誤差がΔxの2次に比例

    ix 1+ix1−ix

    1+if1−if

  • 差分法

    1階差分法のまとめ

    (1次後退差分)

    (1次前進差分)

    (2次中心差分)

    (2次後退差分)

    (4次中心差分)

    xff

    xf ii

    i ∆1−−=

    ∂∂

    xff

    xf ii

    i ∆−

    =

    ∂∂ +1

    xff

    xf ii

    i ∆211 −+ −=

    ∂∂

    xffff

    xf iiii

    i ∆1288 2112 −−++ +−+−=

    ∂∂

    xfff

    xf iii

    i ∆243 21 −− +−=

    ∂∂

  • 差分法

    二階中心差分( ) ( ) ( )

    ( ) ( ) ( )

    +∂

    ∂−

    ∂∂

    +∂

    ∂−=

    +∂

    ∂+

    ∂∂

    +∂

    ∂+=

    +

    3

    33

    2

    22

    1

    3

    33

    2

    22

    1

    !3!2

    !3!2

    xxfx

    xxfx

    xxfxff

    xxfx

    xxfx

    xxfxff

    iiiii

    iiiii

    ∆∆∆

    ∆∆∆

    211

    2

    2 2x

    fffx

    f iiii ∆

    −+ +−=

    ∂∂

    ( ) ( )42 1122 2 xO

    xfff

    xxf iiii ∆

    ∆+

    +−=

    ∂∂

    ⇒ −+

    誤差がΔxの2次に比例

    ix 1+ix1−ix

    xff

    xf ii

    i ∆−

    =

    ∂∂ +

    +

    1

    2/1

    xff

    xf ii

    i ∆1

    2/1

    −=

    ∂∂

  • 差分法

    誤差の比較

    ( ) ( )( ) ( )( ) x

    x

    exxxfexxf

    311 2

    ++=′

    +=

    log 1

    0 |f’

    (0)-

    f’0|

    log10 Δx

  • 移流方程式の差分法

  • 移流方程式の差分法

    線形移流方程式

    0.const,0 >==∂∂

    +∂∂ a

    xua

    tu

    ここで、 とすると、dtdxa ≡

    xdtdx

    tdtd

    dtdu

    xu

    dtdx

    tu

    ∂∂

    +∂∂

    ≡==∂∂

    +∂∂ ,0

    に沿って 0=duadtdx

    =⇒

  • 移流方程式の差分法

    線形移流方程式

    x

    t adtdx

    = :特性曲線 a

    x

    u

    ( ) ( )0,, atxutxu −=

  • 移流方程式の差分法

    FTCS(Forward-Time Centered-Space)法時間微分: 前進差分

    空間微分: 中心差分

    ( )5.0=ν

    振幅が単調に増大!

    ( )nininini

    ni

    ni

    ni

    ni

    uuuu

    xuua

    tuu

    111

    111

    2

    02

    −++

    −++

    −−=⇒

    =−

    +−

    ν∆∆

    xta ∆∆≡ν : Courant数

  • 移流方程式の差分法

    von Neumannの安定性解析厳密解の時間発展

    ( ) xee ixi ∆≡== ∆ κθθκ ,IIixn

    i euκI= :I

    πθ =

    :κ虚数単位 波数

    ix

    2πθ =

    ix

  • 移流方程式の差分法

    von Neumannの安定性解析厳密解の時間発展

    θνϕ

    θνϕ

    −==∴

    =≡⇒ −

    exactexactg

    eegg

    ,1

    II

    ( ) ( )νθκ −∆− == itax ee i II:g 増幅率ini

    ni geguu

    θI=≡+1

    ( ) xee ixi ∆≡== ∆ κθθκ ,IIixn

    i euκI= :I :κ虚数単位 波数

  • 移流方程式の差分法

    von Neumannの安定性解析FTCS法

    無条件不安定

    ( )nininini uuuu 111 2 −++ −−=

    ν

    ( )θνϕθνθν

    sintan,1sin1

    sin1122 −−=>+=∴

    −=⇒

    g

    g I

    ( ) ( )( )( )θν

    ν

    θ

    θθθθ

    sin12

    11

    I

    IIII

    −=

    −−= −+

    i

    iiii

    e

    eeege

    I

  • 移流方程式の差分法

    Lax法(Lax-Friedrichs法)

    02

    2 11111

    =∆−

    +∆

    +−

    −+

    −++

    xuua

    t

    uuu ni

    ni

    ni

    nin

    i

    ( )ninini

    nin

    i uuuuu 1111

    1

    22 −+−++ −−

    +=⇒

    ν

  • 移流方程式の差分法

    Lax-Wendroff法

    2次中心差分 → 2次後退差分: Warming-Beam法

    ( )32222

    2tO

    xuta

    xutau

    n

    i

    n

    i

    ni ∆+

    ∂∂∆

    +

    ∂∂

    ∆−=

    ( ) ( )ninininininini uuuuuuu 112

    111 2

    22 −+−++ +−+−−=⇒

    νν

    2

    22

    2

    2

    ,xua

    tu

    xua

    tu

    ∂∂

    =∂∂

    ∂∂

    −=∂∂

    ( )3222

    1

    2tO

    tut

    tutuu

    n

    i

    n

    i

    ni

    ni ∆+

    ∂∂∆

    +

    ∂∂

    ∆+=+

    ( )322 1122

    11 ,222

    txOx

    uuutaxuutau

    ni

    ni

    ni

    ni

    nin

    i ∆∆+∆+−∆

    +∆−

    ∆−= −+−+

  • 移流方程式の差分法

    風上差分法

    0,011

    >=∆−

    +∆− −

    +

    axuua

    tuu ni

    ni

    ni

    ni

    ( ) ( )nininininini uuuuuu −−−−+−=⇒ +−+ 111 2||

    2|| νννν

    0,011

  • 移流方程式の差分法

    von Neumanの安定性解析 Lax法

    Lax-Wendroff法

    風上差分法

    条件付き安定

    ( )θνϕθνθ tantan,sincos 1222 −−=+=g

    ( )( ) ( )

    −−

    −=+−−= −θν

    θνϕθνθνcos11

    sintan,sincos11 212222g

    ( )( ) ( )

    −−

    −=−−−= −θν

    θνϕθννcos11

    sintan,cos1121 1g

    1

  • 移流方程式の差分法

    von Neumannの安定性解析増幅率

    位相誤差

    FTCS法 Lax法

    θ

    || g

    exactϕϕ

    || g

    exactϕϕ

    5.0=ν75.0=ν

    0.1=ν5.0=ν75.0=ν

    Lax-Wendroff法

    || g

    exactϕϕ

    0.1=ν75.0=ν

    5.0=ν

    風上差分法 || g

    exactϕϕ

    0.1=ν75.0=ν

    5.0=ν

  • 移流方程式の差分法

    CFL(Courant-Friedrichs-Lewy)条件

    ix 1+ix1−ix

    1+nt

    nt

    t

    x

    xta ∆1ν

  • 移流方程式の差分法

    数値実験(cos関数)

    FTCS法 Lax法

    Lax-Wendroff法 風上差分法

    ( )5.0=ν

  • 移流方程式の差分法

    FTCS法

    Lax法

    風上差分法

    Lax-Wendroff法

    ( ) ( )ninininjninini uuuuuuu 11111 221

    2 −+−++ +−+−−=

    ν

    ( )nininini uuuu 111 2 −++ −−=

    ν

    ( ) ( )ninininininini uuuuuuu 11111 222 −+−++ +−+−−=

    νν

    ( ) ( )ninininininini uuuuuuu 112

    111 2

    22 −+−++ +−+−−=

    νν

    時間1次・空間2次

    時間1次・空間1次

    時間1次・空間1次

    時間2次・空間2次

    1

  • 移流方程式の差分法

    数値実験(階段関数) ( )5.0=ν

    FTCS法 Lax法

    Lax-Wendroff法 風上差分法

  • ちょっとまとめ

    線形移流方程式に対する様々な差分法を導出した。

    FTCS法 Lax法 Lax-Wendroff法風上差分法 など

    各差分法にvon Neumannの安定性解析を行った。CFL条件による条件付き安定ただし、FTCS法は絶対不安定

    数値実験の結果から・・・

  • ちょっとまとめ

    Lax-Wendroff法 風上差分法

    いいとこ取りしたい。

  • 高次精度風上差分法

  • 高次精度風上差分法

    高次精度差分法へのいざない

    (例)常微分方程式の誤差評価

    log10 h

    4h∝

    2h∝

    h∝

    log 1

    0 |y-

    y n|

  • 高次精度風上差分法

    保存型差分法(有限体積法)

    aufxf

    tu

    ==∂∂

    +∂∂ ,0

    x

    2/1−ix

    x∆02/1

    2/1

    =

    ∂∂

    +∂∂

    ∫+

    i

    i

    x

    xdx

    xf

    tu

    ( ) ( ) 02/12/12/1

    2/1

    =−+∂∂

    −+∫+

    −ii

    x

    xxfxfudx

    ti

    i

    02/12/1 =−+∗−

    ∗+ ii

    i fftux∆∆∆ ∗+ 2/1if : 数値流束

    iu 1+iu1−iu

    2/1+ix2/3−ix 2/3+ix

    ∗+ 2/1if

    ∗+ 2/1if

  • 高次精度風上差分法

    FTCS法

    Lax法

    風上差分法

    Lax-Wendroff法

    ( ) ( )ninininjninini uuuuuuu 11111 221

    2 −+−++ +−+−−=

    ν

    ( )nininini uuuu 111 2 −++ −−=

    ν

    ( ) ( )ninininininini uuuuuuu 11111 22||

    2 −+−++ +−+−−=

    νν

    ( ) ( )ninininininini uuuuuuu 112

    111 2

    22 −+−++ +−+−−=

    νν

  • 高次精度風上差分法

    保存型FTCS法

    保存型Lax法

    保存型風上差分法

    保存型Lax-Wendroff法

    ( ) ( )niniiiinini uuafffxtuu +=−

    ∆∆

    −= +∗+

    ∗−

    ∗+

    +12/12/12/1

    1

    2,

    ( ) ( ) ( )ninininiiiinini uuauuafffxtuu −−+=−

    ∆∆

    −= ++∗+

    ∗−

    ∗+

    +112/12/12/1

    1

    22,

    ν

    ( ) ( ) ( )ninininiiiinini uuauuafffxtuu −−+=−

    ∆∆

    −= ++∗+

    ∗−

    ∗+

    +112/12/12/1

    1

    2||

    2,

    ( ) ( ) ( )ninininiiiinini uuauuafffxtuu −−+=−

    ∆∆

    −= ++∗+

    ∗−

    ∗+

    +112/12/12/1

    1

    22, ν

  • 高次精度風上差分法

    Godunovの定理 [1959]移流方程式 ut + aux = 0 に対する2次またはそれ以上の高次精度のどのような線形スキームも解の単調性を維持できない

    線形スキーム

    単調性を維持するためには全ての係数が非負

    ⇒ 単調スキーム=「1次精度」の風上差分法

    const.:1 kk

    nkik

    ni cucu ∑ ++ =

    ( )∑∑∑ +++++++++ −=−=−k

    nki

    nkik

    k

    nkik

    k

    nkik

    ni

    ni uucucucuu 11

    111

  • 高次精度風上差分法

    風上差分法

    単調性を維持する線形スキーム(単調スキーム)

    Lax-Wendroff法空間3点、時間1点で最も高次な線形スキーム

    非線形スキーム

    風上差分法とLax-Wendroff法を非線形結合

    ii auf =∗+ 2/1

    ( )( )

    −−+= +

    ∗+

    ni

    ni

    nii uuuaf 12/1 12

    1 ν

    ( ) ( )

    −−+= ++

    ∗+

    ni

    nii

    nii uuuaf 12/12/1 12

    1 Φν 2/1+iΦ : 流束制限関数

  • 高次精度風上差分法

    全変動(Total Variation)

    ut + ux = 0 の物理的な解の全変動は増加しない

    離散系における全変動 [Harten, 1983]

    TV n+1 ≤ TV n (TVD条件)を満足するスキームTVDスキーム

    ∫ ∂∂

    ≡ dxxuTV

    ∑ −≡ +i

    ni

    ni

    n uuTV 1

  • 高次精度風上差分法

    ( ) ( ) ni

    ni

    ni

    ni

    ii

    iin

    ini

    ni

    ni

    uuuur

    ruuuu

    −−

    ≡−+

    −−=

    −−

    +

    −+−

    +

    1

    12/12/1

    1

    1

    ,1211

    211 ΦννΦνν

    ( )∗+∗++ −−= 2/12/11 iinini ffxtuu

    ∆∆

    に代入

    ni

    ni

    ni

    ni

    ni

    nin

    ini

    ni

    ni uuuuuu

    uuuu

    ≥≥≤≤⇒≤−−

    ≤ +−+

    −−

    +1

    11

    11

    1

    or10

    niu 1−

    niu

    1+niu

    0>a

    niu 1−

    niu

    1+niu

  • 高次精度風上差分法

    ( ) ( ) 11211

    2110 2/12/1 ≤−+

    −−≤ +−

    i

    ii r

    ΦννΦνν

    νΦΦ

    ν −≤−≤−⇒ +− 1

    22 2/12/1

    i

    ii r

    ここで十分条件について考えると、0≤ν≤1なので、

    22 2/12/1 ≤−≤− +−i

    ii r

    ΦΦ

    で、これは、以下が満たされれば自動的に満足

    20,20 2/12/1 ≤≤≤≤ ++i

    ii r

    ΦΦ

  • 高次精度風上差分法

    20,20 2/12/1 ≤≤≤≤ ++ ri

    iΦΦ

    2

    1

    2/1+iΦ

    r単調性を維持

    1 Lax-Wendroff

    00 2/1 =⇒< +ir Φ

    Warming-Beam(風上版Lax-Wendroff)

  • 高次精度風上差分法

    20,20 2/12/1 ≤≤≤≤ ++ ri

    iΦΦ

    2

    1

    2/1+iΦ

    r

    1

    00 2/1 =⇒< +ir Φ

    minmod limiter

    2次精度

    superbee limiter

  • 高次精度風上差分法

    流束制限関数の例

    ( ) ( ) ( )( )2,min,1,2min,0max rrr =Φ

    ( ) ( )( )rr ,1min,0max=Φ

    ( ) ( )( )( )2,32,2min,0max rrr +=Φ

    ( )||1||

    rrrr

    ++

    minmod limiter:

    superbee limiter:

    Koren limiter (3次精度):

    van Leer limiter:

  • 高次精度風上差分法

    MUSCLMonotonic Upwstream-centered Schemes for

    Conservation Laws [van Leer, 1979]制限関数付き高次変数補間を用いた有限体積法

  • 高次精度風上差分法

    1次精度風上差分法

    2/1+ix2/1−ix 2/3+ix2/3−ix 2/5+ix

    1+iuiu

    2+iu1−iu

    ( ) ( )ninininii uuauuaf −−+= ++∗+ 112/1 2||

    2

    ∗+ 2/1if

    ∗− 2/1if

    ∗+ 2/3if

    u

    x

  • 高次精度風上差分法

    2次精度風上差分法

    u

    x2/1+ix2/1−ix 2/3+ix2/3−ix 2/5+ix

    Riu 2/1+

    ∗+ 2/1if

    ∗− 2/1if

    ∗+ 2/3if

    ( ) ( )LiRiRiLii uuauuaf 2/12/12/12/12/1 2||

    2 ++++∗+ −−+=

    Liu 2/1+

    Riu 2/3+Liu 2/3+

    Riu 2/1−

    Liu 2/1−

  • 高次精度風上差分法

    MUSCL

    u

    x2/1+ix2/1−ix 2/3+ix2/3−ix 2/5+ix

    ∗+ 2/1if

    ∗− 2/1if

    ∗+ 2/3if

    ( ) ( )LiRiRiLii uuauuaf 2/12/12/12/12/1 2||

    2 ++++∗+ −−+=

    Riu 2/3+Liu 2/3+

    Riu 2/1−

    Liu 2/1−

    Riu 2/1+Liu 2/1+

    制限関数によってTVD条件を満足

    12/12/11 ++−− ≤≤≤≤ iLii

    Rii uuuuu

  • 高次精度風上差分法

    MUSCL

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )32

    2

    21 xO

    xxuxx

    xxuxxxuxu iiiii ∆+∂

    ∂−+

    ∂∂

    −+=

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( )222

    xOx

    xuxxxxu

    xxu i

    ii ∆+

    ∂∂

    −+∂

    ∂=

    ∂∂

    ix のまわりでTaylor展開

    ( ) ( ) ( )222

    2

    2

    xOx

    xux

    xu i ∆+∂

    ∂=

    ∂∂

  • 高次精度風上差分法

    MUSCL

    ( ) ( ) ( ) ( )4222

    241 2/1

    2/1

    xOx

    xuxxudxxux

    u iix

    xii

    i

    ∆+∂

    ∂∆+=

    ∆= ∫

    +

    2/12/1 +−

  • 高次精度風上差分法

    MUSCL

    ( ) ( ) ( ) ( )3222

    2

    1221 xO

    xuxxx

    xuxxuxu

    ii

    iii ∆+

    ∂∂

    ∆−−+

    ∂∂

    −+=

    ( ) ( )3222

    2/12/1 122xO

    xux

    xuxuxuu

    iiii

    Li ∆+

    ∂∂∆

    +

    ∂∂∆

    +=≡ ++

    ( ) ( )3222

    2/12/1 122xO

    xux

    xuxuxuu

    iiii

    Ri ∆+

    ∂∂∆

    +

    ∂∂∆

    −=≡ −−

  • 高次精度風上差分法

    MUSCL

    iii

    Li x

    uxxuxuu

    ∂∂∆

    +

    ∂∂∆

    +=+ 222

    2/1 42κ

    31=κ : 3次精度

    ( )2112

    xOxuu

    xu ii

    i

    ∆+∆−

    =

    ∂∂ −+

    以下を用いると・・・

    あとちょっと。

    iii

    Ri x

    uxxuxuu

    ∂∂∆

    +

    ∂∂∆

    −=− 222

    2/1 42κ

    ( )22 1122 2 xO

    xuuu

    xu iii

    i

    ∆+∆

    +−=

    ∂∂ −+

  • 高次精度風上差分法

    MUSCL

    ( ) ( )iiiiiLi uuuuuu −+

    +−−

    += +−+ 112/1 41

    41 κκ

    ( ) ( )112/1 41

    41

    −+− −+

    −−−

    −= iiiiiRi uuuuuu

    κκ

    1−=κ : 2次の完全風上差分0=κ : 2次の風上バイアス差分

    31=κ : 3次の風上バイアス差分0=κ : 隣接セル値の代数平均

  • 高次精度風上差分法

    MUSCL

    ( ) ( )iiiiiLi uuuuuu −+

    +−−

    += +−+ 112/1 41

    41 κκ

    ( ) ( )112/1 41

    41

    −+− −+

    −−−

    −= iiiiiRi uuuuuu

    κκ

    ( ) ( )112/11 41

    43

    −+++ −−

    −−−

    =−⇒ iiiiLii uuuuuu

    κκ

    ( ) ( )iiiiiRi uuuuuu −−

    −−−

    =−⇒ +−−− 1112/1 41

    43 κκ

  • 高次精度風上差分法

    MUSCL

    ( )( ) ( )( )iiiiiLi uuruuruu −+

    +−−

    += +−+ 112/1 411

    41 ΦκΦκ

    ( )( ) ( )( )112/1 141

    41

    −+− −+

    −−−

    −= iiiiiRi uuruuruu Φ

    κΦκ

    ii

    ii

    uuuur−

    −≡

    +

    1

    1 ( )rΦ :(流束)制限関数

    ( ) ( )rrr 1ΦΦ = の場合、

    ( )( ) ( )( )iiiRiiiiLi uuruuuuruu −−=−+= +−−+ 12/112/1 21,1

    21 ΦΦ

  • 高次精度風上差分法

    数値実験(cos関数) ( )5.0=ν

    風上差分法 MUSCL (minmod)

    MUSCL (van Leer) MUSCL (Koren)

  • 高次精度風上差分法

    数値実験(階段関数) ( )5.0=ν

    風上差分法 MUSCL (minmod)

    MUSCL (van Leer) MUSCL (Koren)

  • 高次精度風上差分法

    WENOスキームWeighted Essentially Non-Oscillatory scheme

    [Jiang+, 1996]ENOでは滑らかさを指標にして補間関数を選択TVB(Total Variation Bounded)

    WENOはENOの重み付き平均で高次精度化ここでは結果だけ

    BTV n ≤

  • 高次精度風上差分法

    数値実験(cos関数) ( )5.0=ν

    風上差分法 MUSCL (Koren)

    5th-order WENO3rd-order WENO

  • 高次精度風上差分法

    数値実験(階段関数) ( )5.0=ν

    風上差分法 MUSCL (Koren)

    5th-order WENO3rd-order WENO

  • まとめ

    重要なキーワード幾つおぼえてますか?

    風上差分法

    CFL条件 / Courant数 von Neumannの安定性解析Godunovの定理TVD / MUSCL / WENO

    後半は難しい上に、駆け足になったはずです。(予定)

    大丈夫、大事なことは2時限目にもう一度いいます。大丈夫、飯島先生がしっかりと教えてくれます。

  • 一旦おしまい

    お疲れ様でした

    差分法の基礎第壱限目内容はじめにはじめにはじめにはじめにはじめにはじめにはじめに差分法差分法差分法差分法差分法差分法差分法移流方程式の�差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法移流方程式の差分法ちょっとまとめちょっとまとめ高次精度�風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法高次精度風上差分法まとめ一旦おしまい