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5/27/2018 Capacita o estat stica b sica UNISUL modulo 1 e 2
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02/08/2
Curso deAtualizao em SPSS
Estatstica Bsica
Ms. Janeisa Franck Virtuoso
Apresentao
Janeisa Franck Virtuoso
Fisioterapeuta (UDESC);
Mestre em Cincias do Movimento Humano(UDESC);
Aluna do Doutorado em Cincias do MovimentoHumano (UDESC).
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Objetivo do curso
Ensinar aos participantes mtodos e tcnicaspara analisar um conjunto de dados, por meiode estatstica descritiva e inferencial.
Contedo ProgramticoParte 1 - 12/08
Introduo Estatstica: entendendo o nvel de significncia e o intervalo de confiana;
Como montar o banco de dados no SPSS?
Ferramentas importantes do SPSS.
Normalidade dos dados: o que e como verificar?
Estatstica descritiva no SPSS: mdia, mediana, desvio padro, amplitude interquartlica e porcentagens.
Parte 2 - 19/08
Testes de comparao entre variveis numricas (2 nveis)teste t para amostras independentes, testes
t para amostras pareadas, teste U de Mann Whitney e teste de Wilcoxon.
Testes de comparao entre variveis numricas (3 nveis ou mais) ANOVA, ANOVA para medidasrepetidas, MANOVA, ANCOVA.
Como montar e interpretar tabelas e grficos.
Parte 3 - 26/08
Testes de associao entre variveis categricasQui Quadrado; Exato de Fisher; McNemar.
Testes de correlao entre variveis numricas Spearman; Pearson.
Como montar e interpretar tabelas e grficos.
Parte 4 - 02/09
Tpicos em anlise de regresso: linear e logstica binria.
Tpicos em Curva ROC
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Livros que recomendo para o Mdulo I:
Estatstica semMatemtica para
psicologia
Estatstica aplicada s Cincias Sociais
SPSS Aplicado Pesquisa Acadmica
O que estatstica?
a cincia que investigaos processos de obteno,organizao e anlise de
dados sobre uma
populao, e os mtodos detirar concluses ou fazer
predies com base nessesdados
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Conceitos importantes...
O que so variveis?
Caractersticas que so medidas, controladas ou manipuladasem uma pesquisa.
- Qual sua idade?- Voc tem diabetes?
- Voc esta satisfeito com seu estadode sade?
Escalas de Medida das Variveis
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Costuma ir a p ou de bicicleta de casa para o trabalho?
1. ( ) Sim 2. ( ) No
Como voc considera seu estado de sade?1. ( ) muito bom 2. ( ) bom 3. ( ) regular 4. ( ) ruim
5. ( ) muito ruim
Consumo de bebidas alcolicas
1. ( ) nunca 2. ( ) s vezes 3. ( ) regularmente
O quanto voc est satisfeito com sua vida sexual?1. ( ) Muito satisfeita 2. ( ) Moderadamente satisfeita3. ( ) Igualmente satisfeita e insatisfeita
4. ( ) Moderadamente insatisfeita 5. ( ) Muito insatisfeita
Em geral quanto voc gosta de estudar Sade Pblica?0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Qual seu peso?Qual sua idade?Quantos filhos voc tem?
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Montando um banco de dados no Excel...
1Homem2 - Mulher
Indivduos
Variveis
ERRADO
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1sim2 - no
Quem SPSS?
Statistical Package for Social Sciences.
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DATA VIEWonde os dados soinseridos e visualizados
Indivduos
Variveis
VARIABLE VIEWonde as variveis podem serespecificadas
V
ariveis
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Name: NOME DA VARIVEL
Type: TIPO DE VARIVELDecimals: NMERO DE CASAS DECIMAISLabel: RTULO COM O NOME DA VARIVELValues: NOME DAS CATEGORIASMeasure: ESCALA DE MENSURAO DA VARIVEL
Passando o banco de dados do Excelpara o SPSS
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O Excel deve estar na verso 972003;O Excel deve estar fechado.
Deixar tudonumrico
Sexo:1 Homem
2 MulheresDislepidemia:
1 Sim0 No
Flexibilidade1 Boa
0 Ruim
variveis numricas2 casas decimais
variveis categricas0 casas decimais
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Sexo:1 Homem
2 MulheresDislepidemia:
1 Sim0 No
Flexibilidade1 Boa
0 Ruim
Estatstica Descritiva
A anlise de dados em qualquer estudo deve
comear por uma explorao cuidadosa eisolada de cada uma das variveis;
Permite o rastreamento de valores estranhos e aorganizao e sntese do conjunto de dados
Objetivo: Conhecer os dados
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Estatstica Descritiva
As estatsticas e representaes grficasempregadas para descrio dos dados podemser classificadas em 3 grupos:
Distribuio de frequncias
Medidas de posio
Medidas de variabilidade/disperso
Medidas de Disperso:Amplitude (mximo e mnimo)
Coeficiente de variaoDesvio Padro
Medidas de PosioMdia
MedianaModa
Distribuio de FrequnciasFrequncia SimplesFrequncia Relativa
Frequncia Cumulativa
Variveis NumricasVariveis Categricas
Distribuio de FrequnciasFrequncia SimplesFrequncia Relativa
Frequncia Cumulativa
Variveis Categricas
Frequncia simplesn= 20(numero de contagens)
Frequncia relativa e cumulativaf= 20%
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Medidas de PosioMdia
MedianaModa
Variveis Numricas
Mdia: obtm-se somando os valores de todos os dados e dividindo a somapelo nmero de dados.
Moda o valor mais frequente de um conjunto de dados.
Mediana:
Depois de ordenados os valores por ordem crescente ou decrescente, amediana:
- o valor que ocupa a posio central, se a quantidade desses valores formpar;
- a mdia dos dois valores centrais, se a quantidade desses valores for par.
Mdia Moda e Mediana
Mdia:29
25 + 22 + 35 + 28 + 35 = 145145/5 = 29
Moda:35
Mediana:28
22 25 28 35 35
Meses JAN. FEV. MAR. ABR. MAI.
Gasto
(em )
25 22 35 28 35
Gastos em electricidade:
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Mdia Moda e Mediana
Mdia:29,6725 + 22 + 35 + 28 + 35 +33 = 178
178/6 = 29,67
Moda: 35
Mediana:30,522 25 28 33 35 35
28 + 33 = 61
61/2 = 30,5
Gastos em electricidade:
Meses JAN. FEV. MAR. ABR. MAI. JUN.
Gastos
(em )
25 22 35 28 35 33
Medidas de Disperso:Amplitude (mximo e mnimo)
Coeficiente de variaoDesvio Padro
Variveis Numricas
Amplitude:(mximo e mnimo)
Coeficiente de variao:A varincia a soma dos quadrados dividida pelo nmero de observaes doconjunto menos uma. A varincia representada por X2, sendo calculada pela
frmula: (xi Mdia)2/ (n1)
Desvio Padro: a raiz quadrada da varincia.
Intervalo de Confiana: um intervalo estimado de um parmetro estatstico.
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Vamos praticar...
Fazer a estatstica descritiva da varivel idade.
Varivel numrica:
MEDIDAS DE POSIO E DISPERSO.
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DADOS IMPORTANTES:
Mdia e Desvio Padro
Mediana e AmplitudeInterquartlica
Mnimo e mximo
Intervalo de Confiana de95%
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Essa anlise descritiva mostra quais os cinco idosos mais jovense os cinco idosos mais longevos
Fazer estatstica descritiva da varivel idade PORSEXO...
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Demonstrando em grficos asvariveis numricas....
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Mediana da idade dasmulheres
Outliers
O que fazer com os outliers????
3 Quartil
1 Quartil
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O drama dos outliers...
O que fazer ?
1) Conferir os dados, lembrar o dia da coleta, voltardos questionrios;
2) Excluir e fazer estudos de casos futuros;
3) Buscar algumas formas de ajuste.
Para apresentao de artigos...
BOX PLOT OU GRFICO DE BARRAS?
O grfico de barras melhor:
Fazer estatstica descritiva da varivel idade POR SEXO...
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Qual medida de tendncia central eudevo usar no meu estudo?
SUGESTO
Variveis CONTNUASusar mdia, desviopadro e intervalo de confiana.
Idade, IMC, fora de preenso manual...
Variveis DISCRETASPENSAR!!!!! Gestao; pontuao da autoestima...
Mdia e desvio padroMediana e amplitude interquatlica
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E quando usar as medidas depercentis?
Quando os dados no seguem umadistribuio normal ou no h valores dereferencia para a populao, pode-se utilizarpercentis.
EXEMPLO: contagem de passos na
populao de idosos centenrios.
Fora depreenso
manual deidosos
praticantesde
exerccios
fsicos
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Fora de preenso manual de idosos praticantesde exerccios fsicos
Abaixo de 25% 25% a 50% 50% a 75% Acima de 75%
Abaixo de 20 kgfFPM FRACA
Entre 20 e 24 kgfFPM MODERADA
Entre 24 e 28 kgfFPM ALTA
Acima de 28 kgfFPM MUITO ALTA
Essa classificao para a minha populao
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Estatstica descritiva de variveisnumricas (medidas de posio e disperso), estaok????
Vamos estatstica descritiva devariveis categricas...
Distribuio de frequncias / contagens.
Quantos homens e mulheres temos no bancode dados?
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Apresentao de dados qualitativosem grficos...
Frequncia de homens e mulheres na amostra....
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Frequncia de quedas entre homens e mulheres...
- Graphs;- Legacy Dialogs;- Bar;
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Ferramentas Importantes do SPSS
Como transformar variveis numricas emcategricas?
EXEMPLO:criar faixas etrias para os idosos
60 a 79IDOSOS JOVENS
80 ou maisIDOSOS LONGEVOS
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Como selecionar apenas uma parte do banco dedados?
Exemplo: Analisar a estatstica descritiva da varivel
ndice de Massa Corporal (IMC) apenas das mulheres.
Ferramentas Importantes do SPSS
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1 Homem2 Mulher
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AnalyseDescriptivesExplore
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Ferramentas Importantes do SPSS
Split file
Divide todas asanlises
estatstica nasada do output
Voltar o select cases.
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Todas as anlises seroorganizadas no output
separadamente - homens e
mulheres
Ferramentas Importantes do SPSS
Compute Variable
Fazer a mdiaaritmtica entre a
FPM antes e depois.
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Colocar as variveis nafrmula
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Estatstica descritiva isso.Tudo bem at aqui?
Conceitos importantes...
Normalidade dos dados;
Nvel de significncia
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Normalidade dos dadosComo os dados se comportam?
O quanto eles se afastam da mdia?
MUITO IMPORTANTE PARA A DECISO DO TESTEESTATSTICO QUE VAMOS ESCOLHER.
Testes Paramtricos
(VARIVEIS COM DISTRIBUIO NORMAL): temmaior poder estatstico em comparao com os
seus equivalentes no paramtricos
MDIA
95% dos dados a 2desvios padres da
mdia
Para assumir que uma varivel normal,o teste tem queapresentar umpmaior que 0,05
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Normalidade dos dados...
A varivel idade normal?
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Amostras menores que 50
Shapiro-Wilk
Amostras maiores que 50Kolmogorov Smirnov
Lembraramostra maior nome maior
Se no teste de normalidade...
p menor que 0,05 NO UMA VARIVEL COMDISTRIBUIO NORMAL
p maior que 0,05 UMA VARIVEL COM
DISTRIBUIO NORMAL
NORMAL OU NO???
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NO HISTOGRAMASE CLICAR DUAS VEZES NO GRFICO...
NO HISTOGRAMACONFIRMAO QUE NO
NORMAL...
Possibilidade para verificar a normalidade
Transformao logartmica para verificar anormalidade:
Verificar se a
distribuiologaritmica da
varivel IDADE normal.
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Verificar se a distribuio logartmica davarivel idade NORMAL
TUDO BEM AT AQUI???
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Nvel de significncia...
o limiteque se toma como base para afirmar que um certodesvio decorrente do acasoou no.
So aceitos como estatisticamente significativos os nveis p=0,05 ep= 0,01, ou seja, 5%e 1%respectivamente.
A partir de um nvel de significncia convencionado ( alfa ) osdesvios so devidos lei do acaso e o resultado considerado
no significativo.
2,5%2,5%
Um nvel de significncia de 0,05 indica que h 5% de probabilidade de que a relao entreas variveis, encontrada na amostra, seja um "acaso feliz".
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O uso de pnvel de significncia o quebasicamente difere a estatstica descritiva da
estatstica inferencial.
Hiptese nula = em que no h diferena entre asvariveis (p>0,05);
Hiptese alternativa = em que h diferena entre asvariveis (p
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At semana que vem...
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Qual a diferena de
estatstica descritivae
inferencial???
Estatstica Indutiva ou Inferencial
Abrange os mtodos de anlise (testes) deobservaes que visam testar hiptesesexperimentais e estimar caractersticas
populacionais com base nos dados de uma amostra
A classificao de tcnicas estatsticas em dois tipos(descritiva e indutiva/inferencial) exprime um
sentido de complementaridade e no de oposio;at porque, a anlise de dados exige, em geral, a
utilizao tanto de procedimentos descritivosquanto indutivos
Uso do p
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Anlise Univariada, Bivariada e Multivariada
Quantas variveis soanalisadas
simultaneamente?
AnliseUnivariada
AnliseBivariada
AnliseMultivariada
uma
duas Mais de duas
ANLISE UNIVARIADA
Cada varivel tratada isoladamente mediante
explorao detalhada das observaes (dados)
Testar a normalidade da distribuio dos dados
Identificar valores extremos (outliers)
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ANLISE BIVARIADA
Procura-se observar o relacionamento entre duasvariveis
Exemplo: testar se o nvel de atividade fsica diferente
em homens e mulheres (sexo)
ANLISE MULTIVARIADA
So empregadas quando se deseja reconhecer a
relao simultnea entre + de 2 variveis
Exemplo: testar se o padro de consumo alimentar
diferente entre homens e mulheres, de diferentes faixas de
idade e renda
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Conceito importante...
Testes de hipteses...
H0 = hiptese nula
H1 = hiptese alternativa
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A escolha do teste depende...
Do tipo de varivel...
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A escolha do teste depende...
Da normalidade dos dados...
Shapiro-Wilk ou Kolmogorov Smirnov
A escolha do teste depende...
Do objetivo do estudo...
COMPARAR Testes t e Anovas + seus equivalentes noparamtricos. Utilizado para anlises com variveisquantitativas
ASSOCIAR Qui Quadrado e Regresso. Utilizado para anlises comvariveis qualitativas
RELACIONAR Correlao de Pearson e Spearman.
No objetivo geral do artigo, utilizar overbo segundo o principal resultado do estudo.
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ANLISE BIVARIADA
Bivariada
Associao/
relao
Variveiscategricas
Qui-quadrado
VariveisDiscretas ouContnuas
DadosNormais
CorrelaoPearson (r)
Dados
No-normais
CorrelaoSperman ()
Comparao
DentreParticipantes
VDcontinua
X
2 Grupos
DadosNormais
Teste tpareado
Dados
No-normais
Teste deWilcoxon
EntreParticipantes
VDcontinua oudiscreta
X
2 Grupos
Dados
Normais
Teste t
independente
Dados
No-normais
Teste U
Mann-whitney
S por curiosidade... Vamos iniciar anlises em dois nveis...
Mas existe um teste para comparao de umanica amostra com um valor de referncia.
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Mdia de idade de umestudo de referncia que se
deseja comparar.
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Teste tpara amostras
independentes
Detalhes:Teste de comparaoCompara mdias de dois gruposdois nveis de comparaoUma varivel dicotmica e outra numricaA varivel numrica tem que ser NORMAL / PARAMTRICADeve haver homogeneidade de varincias
Objetivo: COMPARAR A RESISTNCIA AERBICA SEGUNDO O SEXO DE IDOSOSPRATICANTES DE EXERCCIOS FSICOS.
Sujeitos
Organizao dos dados na planilha...
H0: as mdias da resistncia aerbica entre os grupos so iguaisH1: as mdias da resistncia aerbica entre os grupos no so iguais
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Passos para realizao do teste t paraamostras independentes...
Passos para realizao do teste t paraamostras independentes...
Deve haver homogeneidade de varincias
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VARINCIA DEVE SERMENOR QUE 3 VEZES A
VARINCIA
OLHAR NA ESTATSTICA DESCRITIVA
bem fcil!!!
Passos para realizao do teste t paraamostras independentes...
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Se p0,05assume igualdade devarincias
Rejeito H1 e aceito H0 no existediferena da resistncia aerbica entremulheres e homens idosos.
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Medida de efeito para o teste t
d de Cohen
Se no h significncia, noadianta calcular medida de
efeito, ok?
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http://www.uccs.edu/~lbecker/
Se p0,05assume igualdade devarincias
Rejeito H0 e aceito H1 existediferena do IMC entre mulheres e
homens idosos.
OUTRO EXEMPLOSADA DO OUT PUTComparao do IMC entre homens e mulheres
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Calculo da medida de efeito
Alta sobreposioPEQUENO EFEITO
Pequena sobreposioALTO EFEITO
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Apresentao dos Resultadosteste t para amostrasindependentes
EXEMPLO
A diferena de mdias foi significativa (t(108,44)=2,94; p=0,004); sendo
os idosos com percepo de sade positiva (35,67 pontos) tem maiorautoestima do que queles com percepo de sade negativa (33,85pontos).
Teste Ude Mann-Whitney
Equivalente no paramtrico do teste t para amostras independentes
Caso haja violao dos pressupostos de normalidade dos dados ouno haja homogeneidade de varinciasobrigatoriamente dever
utilizar-se o teste U de Mann Whitney.
Compara a diferena entre as mdias dos postos (ranks) entre dois grupos.
Os escores de todos os participantes so ordenados do mais baixo ao mais alto para que oteste calcule o numero de vezes que uma condio ordenada como mais alta que a outra.
http://k/UDESC/Banco%202.savhttp://k/UDESC/Banco%202.sav5/27/2018 Capacita o estat stica b sica UNISUL modulo 1 e 2
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Objetivo: COMPARAR A IDADE DE IDOSOS PRATICANTES DE EXERCCIOS COM ESEM HISTRICO DE QUEDAS NO ULTIMO ANO.
H0: a idade de idosos com e sem quedas igual
H1: a idade de idosos com e sem quedas diferente
Passos para realizao do teste U de MannWhitney...
Passos para realizao do testeU de Mann Whitney...
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Passos para realizao do testeU de Mann Whitney...
Aceita-se a H0 pois p > 0,05
a idade semelhante entreidosos com e sem histrico de
quedas
No foi observada diferena significativa na idade segundo aocorrncia de quedas no ltimo ano (U= 1820,5;p= 0,276).
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02/08/2
Quais as mdias / medianas da idade de idosos com e semhistrico de quedas?
AnalyseDescriptive Explore
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Usar mdia ou mediana na apresentao do teste U deMann Whitney ?????
Teoricamente, MEDIANA pois o teste trabalhacom soma de postos... e a MEDIANA o numerocentral dos meus dados....
Alm disso, a mdia no representa o conjuntode dados, j que no trata-se de uma distribuionormal....
No entanto, os artigos trazem a varivel idadeem mdia ou mediana?
DECISO DOAUTOR
Teste U de Mann-Whitney
Apresentao dosResultados
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Tudo certo at aqui????
Teste tpara amostraspareadas
Comparar a mdia de dois conjuntos de dados quantitativos (so medidas
repetidas / pareadas);
A amostra deve ser suficientemente grande afim de permitir a normalidade nadistribuio dos dados;
As amostras a serem comparadas devem ter o mesmo tamanho, caso contrrio, a
relao de dependncia ser perdida.
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Objetivo: COMPARAR A FORA DE PREENSO MANUAL ANTES E APS UMPROTOCOLO DE EXERCCIOS ESPECFICOS.
H0: a fora de preenso manual no se altera com o protocolo
H1: a fora de preenso manual se altera com o protocolo
Sujeitos
Organizao dos dados naplanilha...
Passos para realizao do teste tpara amostras pareadas...
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Passos para realizao do teste tpara amostras pareadas...
p< 0,001
Aceita H1, pois p
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Medida de efeito do teste t paraamostras pareadas...
Qual a medida de efeito desse protocolo?
Teste de Wilcoxon
Caso haja violao nos Pressupostos de Normalidade dos dados(pr e ps) obrigatoriamente dever utilizar-se o teste de
Wilcoxon.
Assim como o teste U de Mann Whitney, compara a diferenaentre as mdias dos postos (ranks) dentre os participantes em
duas condies.
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Passos para realizao do testede Wilcoxon...
Passos para realizao do testede Wilcoxon...
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p< 0,001
Aceita H1, pois p
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ANLISE BIVARIADA
Bivariada
Associao/
relao
Variveiscategricas
Qui-quadrado
VariveisDiscretas ouContnuas
DadosNormais
CorrelaoPearson (r)
Dados
No-normais
CorrelaoSperman ()
Comparao
DentreParticipantes
VDcontinua
X
2 Grupos
DadosNormais
Teste tpareado
Dados
No-normais
Teste deWilcoxon
EntreParticipantes
VDcontinua oudiscreta
X
2 Grupos
Dados
Normais
Teste t
independente
Dados
No-normais
Teste U
Mann-whitney
Relembrando....
VD continuaX
3 grupos oumais
VD continuaX
3 grupos oumais
KrusskallWallis
Anova
Friedman
AnovaMedidas
Repetidas
Anlise de Varincia OneWay - ANOVA
um teste de comparao; uma extenso do teste t, poispermite verificar o efeito de uma varivelindependente de natureza qualitativa (fator) em uma varivel quantitativa;Uma varivel numrica e uma varivel categrica com trs nveis ou mais.
IMCCom e Sem Quedas
(2 nveis)
IMCAptido Boa
Aptido RegularAptido Ruim
(3 nveis)Teste t para amostras
independentes ANOVA
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Anlise de Varinciaporque?
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Pressupostos
Distribuio Normal(Testes de Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov)
Homogeneidade de Varincias(Teste de Levene)
Hipteses a serem testadas:
H0: as mdias das populaes so iguaisH1: as mdias das populaes so diferentes
Muita calma!!!
Vamos ter que trabalharcom algumas variveispara transformar em 3
nveis.
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Relembrando...
Construir uma varivel categrica (faixa etria) a partir devariveis numricas (idade)....
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6070 17180 2
81 ou mais 3
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Vamos dar nomes s categorias?
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Voltando ANOVA...
H0: as mdias da FPM so iguaisH1: as mdias da FPM so diferentes
Objetivo: comparar a fora de preenso manual segundo a faixa etria de idosospraticantes de exerccios fsicos
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Existe homogeneidade de varincias
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Existe diferena significativa da fora de preenso manual nas diferentesfaixas etrias (F (2;158)= 5,285; p= 0,006)
Mas onde esta a diferena?
Entre idoso jovem e idoso longevo?Entre idoso jovem e idoso idoso?
IMPORTNCIA DE ANALISAR O TESTEPOST HOC
Existe diferena significativa da fora de preenso manualapenas entre idosos jovens e idosos longevos.
POSSIVEL CALCULAR O TAMANHO DO EFEITO AOS PARES,QUANDO SIGNIFICATIVOS.
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OUTRA FORMA DE RODAR A ANOVA...
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COEFICIENTE DE EXPLICAO:6,3% DA VARIAO DA FPM SE DEVE
PELA FAIXA ETRIA.
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Anlise de Varincia One-way (ANOVA)Apresentao dos Resultados
Em grficos
Analisando o tempo de espera para oagendamento da ltima consulta mdica(Figura 1), nota-se que aqueles idosos que
procuraram atendimento via Sistema nico deSade (SUS) apresentaram tempo mdio (em
dias) maior do que aqueles que buscaram peloplano de sade ou particular (F=3,127;
p=0,028). Na mesma figura possvel observarque o intervalo de confiana referente ao
tempo de agendamento da consulta mdica
pelo SUS bastante superior quandocomparado com as demais formas de
financiamento.
Descrio
Teste de Kruskall-Wallis
Equivalente no paramtrico da ANOVA One Way;
Tambm trata-se de um teste de comparao;
Adequado quando as amostras so reduzidas;
Adequado quando no h normalidade dos dados.
Objetivo: Comparar a resistncia aerbica de idosos praticantes de exercciosfsicos segundo as faixas etrias
H0: as mdias da resistncia aerbica so iguaisH1: as mdias da resistncia aerbica so diferentes
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p< 0,05 existe diferena daresistncia aerbica segundo a
faixa etria.
S apareceu isso no output, certo????
E AI? EM QUAL FAIXA ETRIA ESTA ADIFERENA?
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O valor dos postos d uma ideia dosvalores... Mas no mostra onde esta
a diferena.
SOLUES...
Assumir nos resultados que o teste estatstico escolhido no permite acomparao entre nveis e apontar apenas os valores das mdias de cadagrupo;
Buscar outros softwares estatsticos que faam essa anlise;
Fazer comparaes entre dois nveis separadamente por meio do teste Ude Mann Whitney
DIVIDINDO O VALOR DE P EM TRS;
Idoso Jovem X Idoso IdosoIdoso Jovem X Idoso LongevoIdoso Idoso X Idoso Longevo
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ANLISE BIVARIADA
Bivariada
Associao/
relao
Variveiscategricas
Qui-quadrado
VariveisDiscretas ouContnuas
DadosNormais
CorrelaoPearson (r)
Dados
No-normais
CorrelaoSperman ()
Comparao
DentreParticipantes
VDcontinua
X
2 Grupos
DadosNormais
Teste tpareado
Dados
No-normais
Teste deWilcoxon
EntreParticipantes
VDcontinua oudiscreta
X
2 Grupos
Dados
Normais
Teste t
independente
Dados
No-normais
Teste U
Mann-whitney
Relembrando....
VD continuaX
3 grupos oumais
VD continuaX
3 grupos oumais
KrusskallWallis
Anova
Friedman
AnovaMedidas
Repetidas
ANOVA deMedidas Repetidas
Destinada a testar a existncia de diferenas significativas entre grupos
quando h aplicaes de tratamentos sucessivos sobre a mesma amostra;
O nmero de sujeitos deve ser o mesmo em todo o tratamento de cada
grupo inicial e final;
IMCAntes e Aps terapianutricional (2 nveis)
IMCAntes, durante a
aps terapianutricional(3 nveis)
Teste t pareado
ANOVA para medidas repetidas
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Pressupostos da ANOVA medidasrepetidas
Normalidade dos dados;
Homogeneidade de varincias;
VERIFICAR
Esfericidade:as varincias das trs condiesno devem ser diferentes estatisticamente.
TESTE DE MAUCHLY
APARECER NA SADA DO OUTPUT
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Para essaanlise, vamos
ter queacrescentar
dados no SPSS...
Nova varivel
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Objetivo: Comparar a fora de preenso manual antes, aps e um anoaps uma interveno
1 varivel numricatrs nveis de anliseANOVA DE MEDIDAS REPETIDAS
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Colocar o nmero denveis de anliseFPM antesFPM depoisFPM follow up 1 ano
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Numera dascondies
Medidasdescritivas dostrs nveis
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Se p>0,05Assume esfericidade dos dados. Olhar na linha da esfericidade assumida;Se p
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Interpretao
Os resultados apontam que h diferenasignificativa da FPM durante os perodosanalisados F (2, 320) = 60,75; p
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Detalhe Importante...
Teste de Mauchly (para verificar aesfericidade) apenas para amostras acima de30 sujeitos.
Portanto, para amostras menores, assumirque no H ESFERICIDADE e verificar a linhade Greenhouse Geisser
Teste de Friedman
Equivalente no paramtrico da ANOVA de Medidas Repetidas;Quando no h normalidade dos dados
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MESMO PROBLEMA QUE OKRUSSKAL WALLIS: ONDE ESTAA DIFERENA?
Esses so os testes de comparao (bivariados) mais utilizados naliteratura voltada a rea da sade.
Tudo bem at aqui?