CiteSpace 简介 CiteSpace是什么？

是用来分析和可视共被引网络的 Java 应用程序美国 Drexel 大学 陈超美教授开发

基本概念• 科学知识图谱– 以科学知识为计量研究对象，显示科学知识的发展进

程与结构关系，用数学方程式表达科学发展规律，采用引文分析方法以及信息可视化技术，采用曲线、图谱等形式将科学发展规律绘制成二、三维、知识图谱、知识地图等图形

• 科学知识图谱基本原理– 分析信息知识单位（科学文献、科学家、关键词等）

的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类型的科学知识图谱

CiteSpace 使用方法 • 使用流程与步骤– 数据准备– 数据导入– 图谱运用– 分析结论

The CiteSpace 网站http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace

如何获取 CiteSpace 及安装

CiteSpace 使用方法

CiteSpace 使用方法

主窗口

可视化窗口

CiteSpace 使用方法

• CiteSpace 数据来源

CiteSpace 使用方法 • 数据导入步骤： – 点开“ project” 建立新库 – 在“ project home” 填一个空文件夹 – 在 Data dir. ：填数据文件夹 – 4. 点击“ save”

CiteSpace 使用方法 • 数据设置•

CiteSpace 使用方法

Author Co-Citation Analysis (ACA) 共被引作

者分析

Document Co-Citation Analysis (DCA) 共被引文

献分析

Journal Co-Citation Analysis (JCA) 共被引来源

刊分析

Co-Authors 合著者 Co-Terms 共现词

CiteSpace 使用方法 • 图谱调谐 -- 停进、聚类、图形等选择

CiteSpace 使用方法 • 图谱调谐 -- 节点、字体

• 图谱一般解读

CiteSpace 使用方法 • 在 Google 地球中形成研究主题全球分布概

览

CiteSpace 使用方法 • 分析网构建策略 – 学科领域

CiteSpace 使用方法 • 分析网构建策略 – 科研竞争力

CiteSpace 应用案例分析• 学科前沿（主题）析出方法 – 用共引（现）词频

（ category 、 term 、 keyword 或 cited reference ）及其主题标识（ noun phraces ）分析，从分析网图揭示前沿领域

图谱分析： 根据关键节点理论，析出 5 个紫色节点，表征前沿领域

CiteSpace 应用案例分析• 新兴领域析出方法 – 利用 CiteSpace 突现词频（ burst term ） + 共现

词频 （ keyword 或 categrey) ， 从 DCA 混合分析网络揭示新兴领域

图谱分析： 析出 5 个紫色节点，表征 5 个新兴主题

CiteSpace 应用案例分析• 用时区图 (timeline) 分析 , 显示学科进展、发展

态势

CiteSpace 应用案例分析• 科研竞争力 — 国家分布 – 通过国家（ country) 或 + 前沿主题 (noun

phrases) （或学科聚类），获得研究国家、竞争国以及学科间关系

CiteSpace 应用案例分析• 研究主题全球分布概览